Author: Кремер Н.Ш. Пугко Б.А. Тришин И.М. Фридман М.Н.
Tags: экономика народное хозяйство экономические науки высшая математика задачи по математике
ISBN: 5-238-00030-8
Year: 2004
Text
ВЫСШАЯ
МАТЕМАТИКА
для
ЭКОНОМИСТОВ
Под редакцией профессора Н.Ш. Кремера
Второе издание,
переработанное и дополненное
Рекомендовано Министерством образования
Российской Федерации в качестве учебника
для студентов высших учебных заведений,
обучающихся по экономическим специальностям
Ж
<«7
КЗ н и т и
UNITY
Москва • 2004
УДК [51:33](075.8)
ББК 22.11я73
В93
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Ректор акад. А.И. Романов
Председатель Научно-методического совета проф. ДМ. Дийитбегов
Коллектив авторов.
проф Н Ш Кремер (предисловие, гл 2—7, 9, 13, 14, 16),
дои. Б.А. Пугко (гл. 8, 15), доц. И.М Тришин (гл. 10-12),
доц. М.Н Фридман (гл. 1)
Рецензенты:
кафедра математики Финансовой Академии при Правительстве РФ
(зав. кафедрой д-р физ.-мат. наук, проф. А.С Солодовников)
и д-р физ.-мат. наук, проф- В.З Партон
Главный редактор издательства
кандидат юридических наук, доктор экономических наук НД. Эрпашвил^
Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов
В93 / Н.Ш. Кремер, Б.А. Пугко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман;
Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. — 2-е изд., перераб. и доп. —
М.: ЮНИТИ, 2004.- 471 с.
]SBN 5-238-00030-8
Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач по
основам высшей математики Излагаемые в достаточно краткой форме с
необходимыми обоснованиями основные положения учебного материала
сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями
и для самостоятельной работы. Там, где это возможно, раскрывается
экономический смысл математических понятий, приводятся простейшие
приложения высшей математики в экономике (балансовые модели, пре-
дельный анализ, эластичность функций, производственные функции,
модели динамики и т п)
Для студентов экономических вузов, экономистов и лиц, занимаю-
щихся самообразованием.
ББК 22.11я73
ISBN 5-238-00030-8
© Коллектив авторов, 1998
© ЮНИТИ, 1998. Воспроизведение всей
книги или любой ее части запрещается
без письменного разрешения издательства
ПРЕДИСЛОВИЕ
В настоящее время ощущается острая нехватка учебников и
учебных пособий по математическим дисциплинам, в частности, по
основам высшей математики. Особенно болезненно это отражается
на студентах, обучающихся в вузе без отрыва от производства, для
многих из которых учебник является основным источником учебной
информации. Именно этим студентам в первую очередь адресована
настоящая книга.
Учебник написан в соответствии с пробованиями государствен-
ных общеобразовательных стандартов в области математики для спе-
циалистов с высшим образованием по экономическим специально-
стям. Он соответствует Примерной программе дисциплины "Мате-
матика”, утвержденной в 1996 г. Минобразованием РФ, и включает
следующие разделы: “Линейная алгебра с элементами аналитической
геометрии”, “Введение в анализ”, “Дифференциальное исчисление”.
“Интегральное исчисление и дифференциальные уравнения”, “Ря-
ды”, “Функции нескольких переменных”.
При написании курса высшей мате,матики для экономических ву-
зов авторы руководствовались принципом повышения уровня фунда-
ментальной математической подготовки студентов с усилением ее
прикладной экономической направленности. При введении основных
понятий отдавалось предпочтение классическому подходу; так. на-
пример, понятие непрерывности функции рассматривается после по-
нятия предела, определенный интеграл определяется как предел ин-
тегральной суммы и т.п. Всюду, где это возможно, даются геометри-
ческий и экономический смысл математических понятий (например,
производной, интеграла и т.д.), приводятся математические форму-
лировки ряда экономических законов (закона убывающей доходно-
сти, принципа убывающей предельной полезности, условия опти-
мальности выпуска продукции), рассматриваются простейшие при-
ложения высшей математики в экономике (балансовые модели,
предельный анализ, эластичность функции, производственные функ-
ции, модели экономической динамики и т.п.). Такие приложения
рассчитаны на уровень подготовки студентов 1 курса и почти нс тре-
буют дополнительной (экономической) информации.
3
Известно, что новый учебный материал усваивается студентами
(особенно имеюшими значительный перерыв и пробелы в довузов-
ской математической подготовке) значительно легче, если он сопро-
вождается достаточно большим числом иллюстрирующих его приме-
ров. Поэтому авторами сделана попытка соединить в одной книге
учебник и краткое руководство к решению задач.
Такое построение книги потребовало сделать и изложение тео-
ретического материала более кратким, отказаться без существен-
ного ущерба от малозначащих, громоздких или повторяющихся
по своим идеям доказательств утверждений, отличающихся от ра-
нее проведенных лишь техническими деталями. Вместе с тем ав-
торы стремились к более тщательной проработке ведущих поня-
тий и доказательств положений курса. Для лучшего усвоения
учебного материала приводятся учебные алгоритмы (схемы) ре-
шения определенного круга задач.
Задачи с решениями (в том числе с экономическим содержанием)
рассматриваются на протяжении всего изложения учебного материа-
ла. Болес сложные, комплексные, а также дополнительные задачи с
решениями приводятся в большинстве глав в последнем (или пред-
последнем) параграфе '‘Решение задач”. А задачи для самостоятель-
ной работы даются в конце каждой главы в рубрике “Упражнения”
(нумерация задач единая - начинается в основном тексте главы и
продолжается в этой рубрике). Ответы задач приведены в конце
книги.
Во второе издание включена новая глава “Комплекс-
ные числа”, что, в частности, позволило более полно изложить раз-
дел “Интегральное исчисление и дифференциальные уравнения”. В
главу “Функции нескольких переменных” дополнительно включен
параграф “Условный экстремум”. Изложенный в нем метод множи-
телей Лагранжа имеет важное значение в решении оптимизационных
задач. Существенно расширен учебный материал глав 5, 7, 12, 15,
касающийся простейших приложений высшей математики в эконо-
мике, в частности, рассмотрены элементы предельного анализа и
модели экономической динамики. Исправлены замеченные опечат-
ки и неточности.
Авторы выражают большую благодарность профессорам АС. Со-
лодовникову и В.З. Партону за рецензирование рукописи, а также
студентке ВЗфЭИ М.Л. Лифшиц за помощь в выявлении опечаток
первого издания.
В книге знаком □ обозначается начало доказательства теоремы,
знаком — ее окончание; знаком £> — начало условия задачи,
знаком ► — окончание ее решения.
4
ВВЕДЕНИЕ
Математика — наука о количественных отношениях и про-
странственных формах действительного мира. В неразрывной свя-
зи с запросами науки и техники запас количественных отноше-
ний и пространственных форм, изучаемых математикой, непре-
рывно расширяется, так что приведенное определение необходи-
мо понимать в самом общем смысле.
Академик А.Н. Колмогоров выделяет четыре периода разви-
тия математики1: зарождения математики, элементарной матема-
тики, математики переменных величин, современной математи-
ки.
Понимание самостоятельного положения математики как
особой науки стало возможным после накопления достаточно
большого фактического материала и возникло впервые в Древней
Греции в VI-V вв. до нашей эры. Это было началом периода эле-
ментарной математики.
В течение этого периода математические исследования имеют
дело лишь с достаточно ограниченным запасом основных поня-
тий, возникших в связи с самыми простыми запросами хозяйст-
венной жизни. Вместе с тем уже происходит качественное со-
вершенствование математики как науки. Из арифметики посте-
пенно вырастает теория чисел. Создается алгебра как буквенное
исчисление. А созданная древними греками система изложения
элементарной геометрии — геометрии Евклида — на два тысяче-
летия вперед сделалась образцом дедуктивного построения мате-
матической теории.
В XVII в. запросы естествознания и техники привели к созда-
нию методов, позволяющих математически изучать движение,
процессы изменения величин, преобразование геометрических
фигур. С употребления переменных величин в аналитической
геометрии и создания дифференциального и интегрального ис-
числения начинается период математики переменных величин.
На первый план выдвигается понятие функции, играющее в
дальнейшем такую же роль основного и самостоятельного пред-
мета изучения, как ранее понятие величины и числа. Изучение
функции приводит к основным понятиям математического ана-
1 Колмогоров А И. Математика. // математический энциклопедический словарь —
М.: Советская энциклопедия, 1988.
5
лиза: пределу, производной, дифференциалу, интегралу. Созда-
ние аналитической геометрии позволило существенно расширить
предмет изучения геометрии благодаря найденному универсаль-
ному способу перевода вопросов геометрии на язык алгебры и
анализа — методу координат Р. Декарта. С другой стороны, от-
крылась возможность геометрической интерпретации алгебраиче-
ских и аналитических фактов.
Дальнейшее развитие математики привело в начале XIX в. к
постановке задачи изучения возможных типов количественных
отношений и пространственных форм с достаточно общей точки
зрения. Связь математики и естествознания, оставаясь по суще-
ству не менее тесной, приобретает теперь все более сложные
формы. Новые теории возникают не только в результате запросов
естествознания и техники, но также и в следствие внутренней
потребности самой математики. Замечательным примером такой
теории является “воображаемая” геометрия Н. Лобачевского.
Развитие подобного рода исследований в математике XIX—
XX нв. позволяет отнести ее к периоду современной математики.
Потребности развития самой математики, “математизация''
различных областей науки, проникновение математических мето-
дов во многие сферы практической деятельности, прогресс вы-
числительной техники привели к появлению ряда новых матема-
тических дисциплин, например, исследование операций, теория
игр, математическая экономика и др.
В основе построения математической теории лежит аксиома-
тический метод, при котором в фундамент теории кладутся неко-
торые исходные положения, называемые аксиомами теории, и все
остальные предложения теории получаются как логические след-
ствия аксиом. Примером применения аксиоматического подхода
является евклидовая геометрия, в которой четко проведена идея
получения основного содержания геометрической теории чисто
дедуктивным путем из небольшого числа аксиом, истинность ко-
торых представлялась наглядно очевидной.
Основным методом в математических исследованиях являют-
ся математические доказательства — строгие логические рассуж-
дения. В силу объективной необходимости, указывает чл.-корр.
РАН Л. Д. Кудрявцев1 , логические рассуждения (которые по своей
природе, если они правильные, являются и строгими) представ-
ляют метод математики, без них математика немыслима. Следу-
ет отметить, что математическое мышление нс сводится лишь к
логическим рассуждениям. Для правильной постановки згщачи,
для оценки се данных, для выделения существенных из них и для
выбора способа ее решения необходима еще математическая ин-
1 Кудрявцев Л. Д. Современная математика нес «редодавание. — М.: Наука,
6
туиция, позволяющая предвидеть нужный результат прежде, чем
он будет получен, наметить путь исследования с помощью прав-
доподобных рассуждений. Но справедливость рассматриваемого
факта доказывается не проверкой ее на ряде примеров, не про-
ведением ряда экспериментов (что само по себе играет большую
роль в математических исследованиях), а чисто логическим путем,
по законам формальной логики.
Сказанное, естественно, нс означает, что в предлагаемом кур-
се высшей математики мы должны использовать только
“строгие” доказательства, сводя все к аксиомам. Такой задачи
авторы не ставили потому, что это не только невозможно в рам-
ках вузовского курса (а тем более краткого курса в экономиче-
ском вузе), но часто и нецелесообразно с методической точки
зрения, так как в процессе изучения дисциплины в ограничен-
ные сроки необходимо уделять большое внимание разъяснению
математических понятий (в том числе и на интуитивном уровне),
их геометрическому, физическому и экономическому смыслу,
решению практических задач.
В математике изучаются математические модели. Это могут
быть как непосредственно математические модели реальных яв-
лений, так и объекты (структуры) для изучения этих моделей.
Одна и тр же математическая модель может описывать свойства
далеких друг от друга по своему конкретному содержанию реаль-
ных явлений. Так, одно и то же дифференциальное уравнение
может описывать процессы роста населения и распада радиоак-
тивного всшсства. Для математики важна не природа рассматри-
ваемых объектов, а существующие между ними отношения.
В математике используются два вида умозаключений: дедук-
ция и индукция, позволяющие сделать выводы соответственно на
основании общих знаний для конкретного случая и наоборот —
на основании частных случаев об общих суждениях. Принцип ма-
тематической индукции гласит, что утверждение А(н), зависящее
от натурального параметра и, считается доказанным, если доказа-
но Л(1) и для любого натурального числа п из предположения,
что верно А(н), доказано, что верно также А(п+[).
При формулировке математических утверждений часто ис-
пользуются необходимые и достаточные условия. Пусть рассматри-
вается какое-либо утверждение (положение) В в связи с некото-
рым утверждением (условием) А. Если из В следует А, т. е. В=> А,
то А называется необходимым условием для В, если же из А следует
В, т. с. А=^В, то А называется достаточным условием для В. На-
пример, делимость числа на 2 — необходимое условие его дели-
мости на б (делимость на б => делимость на 2), а, скажем, дели-
мость числа на 12 — достаточное условие его делимости на 6
(делимость на 12 => делимость на 6). Если одновременно верны
утверждения В=>А и А=>В, т, е. Ая=>В, то А называется необходи-
7
мым и достаточным условием для В. Например, для делимости
числа на 6 необходимо и достаточно, чтобы оно делилось на 2 и
3, ибо “делимость на 2 и 3 « делимость на 6”.
Таким образом, необходимые условия — те, без которых рас-
сматриваемое утверждение заведомо не может быть верным, а
достаточные условия — те, при выполнении которых это утвер-
ждение заведомо верно. Выражение “необходимо и достаточно”,
можно заменить равносильными выражениями “тогда и только
тогда”, “если и только если”, “в том и только в том случае”. Не-
обходимые и достаточные условия обладают в математике боль-
шой познавательной ценностью.
Математика играет важную роль в естественно-научных, ин-
женерно-технических и гуманитарных исследованиях. Она стада
для многих отраслей знаний не только орудием количественного
расчета, но также методом точного исследования и средством
предельно Четкой формулировки понятий и проблем. Без совре-
менной математики с ее развитым логическим и вычислительным
аппаратом был бы невозможен прогресс в различных областях
человеческой деятельности.
Математика является не только мощным средством решения
прикладных задач и универсальным языком науки, но также и эле-
ментом общей культуры. Поэтому математическое образование
следует рассматривать как важнейшую составляющую в системе
фундаментальной подготовки современного экономиста.
Основы высшей математики были разработаны в трудах вы-
дающихся ученых: математика и механика Древней Греции Ар-
химеда (287—212 гг. до нашей эры); французского философа и
математика Р. Декарта (1596—1650); английского физика и мате-
матика И. Ньютона (1643—1727); немецкого философа, матема-
тикам физика Г. Лейбница (1646—1716); математика, механика и
физика Л. Эйлера (1707—1783); французского математика и ме-
ханика Ж. Лагранжа (1736—1813); немецкого математика К. Гаус-
са (1777—1855); французского математика О. Коши (1789—1857)
и многих других крупнейших ученых.
Большой вклад в развитие математики • внесли выдающиеся
русские математики —Н.И. Лобачевский (1792—1856), М.В. Ост-
роградский (1801—1861), П.Л. Чебышев (1821—1894). А.А. Мар-
ков (1856—1922), А.М. Ляпунов (1857—1918) и другие.
Современная российская математическая школа занимает пе-
редовое место в мировой математической науке благодаря трудам
знаменитых математиков: А.Д. Александрова, П.С. Александрова,
В.И. Арнольда, С.Н. Бернштейна, Н.Н. Боголюбова, И.Н, Векуя,
И.М. Виноградова, В.М. Глушкова, Л.В. Канторовича, М.В. Кел-
дыша, А.Н. Колмогорова, М.А. Лаврентьева, Ю.В. Линника,
А.И. Мальцева, П.С. Новикова, Ю.В, Прохорова, В.И. Смирнова’
С.Л. Соболева, А.Н. Тихонова и многих других.
Раздел I
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА С ЭЛЕМЕНТАМИ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
Глава 1 МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ
1.1. Основные сведения о матрицах
Понятие матрицы и основанный на нем раздел математики —
матричная алгебра — имеют чрезвычайно важное значение для
экономистов. Объясняется это тем, что значительная часть мате-
матических моделей экономических объектов и процессов запи-
сывается в достаточно простой, а главное — компактной матрич-
ной форме.
Матрицей размера тхп называется прямоугольная таблица
чисел, содержащая т строк и п столбцов. Числа, составляющие
матрицу, называются элементами матрицы.
Матрицы обозначаются прописными (заглавными) буквами
латинского алфавита, например, А, В, С,..., а для обозначения
элементов матрицы используются строчные буквы с двойной
индексацией: а^ , где i — номер строки, у — номер столбца.
Например, матрица
ац ai2 — a\j --- aUt
a2l a22 a2j a2n
ai\ ai2 - ai) - air.
(1-1)
-aml am2 — amj — amn,
9
или, в сокращенной записи, А— (д^); i~h 2, m\j 1, 2,
Например,
Наряду с круглыми скобками используются и другие обозна-
чения матрицы: | ], || || -
Две матрицы А и В одного размера называются равными, сели
они совпадают поэлементно, т.е. = Для любых /=1, 2. т\
у - 1, 2, н.
С ппмлшью матриц удобно записывать некоторые экономиче-
ские зависимости. Например, таблица распределения ресурсов по
отдельным отраслям экономики (уел. ед.)
Ресурсы I Отрасли экономики
Элсктроэнер гия
Трудовые ресурсы
Водные ресурсы
промышленность | сельское хозяйство
может быть записана в компактной форме в виде матрицы рас-
пределения ресурсов по отраслям:
'5,3
4,Г
2,1
5,Ъ
А = 2,8
1,2 1.4,8
В этой записи, например, матричный элемент йц =5,3 пока-
зывает, сколько электроэнергии потребляет промышленность, а
элемент а22=2Л — сколько трудовых ресурсов потребляет сель-
ское хозяйство.
Виды матриц. Матрица, состоящая из одной строки, называет-
ся матрицей (вектором)~строкой, а из одного столбца — матри-
цей (вектором)-спюлбцом: А=(а1хахг,...,а{п ) — матрица-строка;
В =
— матрица-столбец.
Матрица называется квадратной п-тс порядка, если число ее
строк равно числу столбцов и равно п.
10
( 2
Например. -4 = | О
1-1
1 4>1
5 71 — квадратная матрица третьего
2 -У
порядка.
Элементы матрицы лу, у которых номер столбца равен номеру
строки (i ~ J), называются диагональными и образуют главную
диагональ матрицы. Для квадратной матрицы главную диагональ
образуют элементы а1},аг2,.. .ап„.
Если все нсдиагональные элементы квадратной матрицы рав-
ны нулю, то матрица называется диагональной. Например.
Г5 0 О']
А - I () - 1 0 — диагональная матрица тре гьего порядка.
1.0 0 2}
Если у диаюнальной матрицы м-го порядка все диагональные
элементы равны единице, то матрица называется единичной мат-
рицей /i-го порядка, она обозначается буквой £,
И О (П
Например, £ = О 1 О, — единичная матрица третьего по-
1о О 1J
рядка.
Матрица любого размера называется нулевой, или иуль-
матрицей. если все се элементы равны нулю:
'О О ... О']
о о ... о
о -
Л) о ... о.
1.2. Операции над матрицами
Над матрицами, как и над числами. можно производить ряд
операций, причем некоторые из них аналогичны операциям над
числами, а некоторые - специфические.
1. Умножение матрицы на число. Произведением матрицы А на
число ?. называется матрица 5=М, элементы которойbv=\a^ для
/=1. 2.nr.j= 1, 2.п.
11
, то 5А -
Например, если А
Следствие. Общий множитель всех элементов матрицы
можно выносить за знак матрицы.
В частности, произведение матрицы А на число 0 есть нулевая
матрица, т.е. 0 • Л=0.
2. Сложение матриц. Суммой двух матриц Ли В одинакового
размера т*п называется матрица С = А + В. элементы кото-
рой ci} = ау+Ьу для J = I, 2, т\ j - I, 2, ..., n (т.е. матрицы
складываются поэлементно).
Например, Л=[д $
В частном случае А+0=А.
3. Вычитание матриц. Разность двух матриц одинакового раз-
мера определяется через предыдущие операции: А-В=А+{-С)-В.
4. Умножение матриц. Умножение матрицы А на матрицу В
определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу
строк второй1. Тогда произведением матриц А В называется
.3 10 7)-
такая матрица С , каждый элемент которой с,-, равен сумме
Л1ХЛ 7
произведений элементов г-й строки матрицы А на соответствую-
щие элементы /-го столбца матрицы В.
С1 ‘“‘пьи+‘‘,гЬ21+--+‘‘,^19 = S = l.2,...,m;/ = l,2.п.
> Пример 1.1. Вычислить произведение матриц А- В , где
Решение!. Найдем размер матрицы-произведения (если
умножение матриц возможно): А В = С ,
2. Вычислим элементы матрицы-произведения С, умножая
элементы каждой строки матрицы А на соответствующие элемен-
ты столбцов матрицы В следующим образом:
I В этом случае матрица А называется согласованной с матрицей В.
12
Получаем С=
5) (А+В)С= АС+ВС.
6) ЦАВ)- (кА)В=А (Ш
7) A(BQ- (АВ)С.
Многие свойства, присушке операциям над числами, справед-
ливы и для операций над матрицами (что следует из определений
этих операций):
1)Л+5=5+Л.
2) (А+В)+<У-А+(В+С).
3) л(Л-1-5)=лЛ+ кВ.
4) /1(В+С)= АВ+АС.
Однако имеются и специфические свойства матриц. Так, опе-
рация умножения матриц имеет некоторые отличия от умноже-
ния чисел:
а) Если произведение матриц АВ существует, то после пере-
становки сомножителей местами произведения матриц ВА может
и не существовать. Действительно, в примере 1.1 получили про-
изведение матриц /$2,3 • 5,х3, а произведения В^.уА^ 3 нс суще-
ствует, так как число столбцов первой матрицы не совпадает с
числом строк второй матрицы.
б) Если даже произведения АВ и ВА существуют, то они могут
быть матрицами разных размеров.
О Пример 1.2. Найта произведения матриц АВ и ВА.
р 2-2^
^3x2 =Ам = 2 16 11L т.е. ЛЛ* 5Л ►
1-2 2 1J
в) В случае, когда оба произведения АВ и ВА существуют и оба
— матрицы одинакового размера (это возможно только при ум-
ножении квадратных матриц А и В одного порядка), коммута-
тивный (переместительный) закон умножения, вообще говоря, не
выполняется, т.е. А - В # В • А .
13
Пример 1.3. Найти произведения матриц АВ и ВА, где
Решение. ЛЯ = [^ ; ЯЛ = ; т.е. ЛЯ # ЯЛ. ►
В частном случае коммутативным законом обладает произ-
ведение любой квадратной матрицы А п-ro порядка на еди-
ничную матрицу Е того же порядка, причем это произведение
равно А:
АЕ = ЕА - А.
□
Ацхп 'ЕПхц — '*11 а12 .. <*1п' а2п Ч 0 0 1 .. О' .. 0 - '*11 . *21 • • а1п' а2п = А
*21 *22 -
**1 *п2 Опт, J 0 .. 1J ОП1 - anirJ
Р ° О' Г оц *12 - (*11 .. аг„
Епхп ‘Af,xn = 0 1 0 *21 а22 *2л = *21 .. а2„ А.
.0 0 1J 1*и1 а„2 - апп 1*и1 - а„„
Таким образом, единичная матрица играет при умножении
матриц ту же роль, что и число 1 при умножении чисел.
г) Произведение двух ненулевых матриц может равняться ну-
левой матрице, т.е. из того, что А В =0, не следует, что <4=0, или
5=0. Например,
•И! IbMJ J’°'ho ^=(o° о)=о-
5. Возведение в степень. Целой положительной степенью Ат (уи>1)
квадратной матрицы А называется произведение т матриц, рав-
ных А. т.е.
Ат -А-А-...А.
Заметим, что операция возведения в степень определяется
только для квадратных матриц.
14
По определению полагают Л° = Е, Л1 = А. Нетрудно показать,
> Пример 1.4. Найти Л2
2Ч
Решение. А2 =
Обращаем внимание на то, что из равенства Ат =0 еще не
следует, что матрица Я-0. ►
6. Транспонирование матрицы — переход от матрицы А к мат-
рице А', в которой строки и столбцы поменялись местами с со-
хранением порядка. Матрица А' называется транспонированной
относительно матрицы А:
' дн «*12 ••• О\п Г ап а21 ... <jmI
а21 а22 - д2л л, «12 «22 - ат2
, А =
.ат\ ат2 атп) I а2п атп '
Из определения следует, что если матрица А имеет размер
т х к , то транспонированная матрица А‘ имеет размер п х т.
В литературе встречаются и другие обозначения транспониро-
ванной матрицы, например, Лт .
Свойства операции транспонирования:
1)(Л')' = А 3)(Л + 5)' = А’ + В'.
2)(>Ы)' = >Ы'. 4) (AS)' = В'А'.
Рекомендуем читателю доказать их самостоятельно.
Рассмотренные выше операции над матрицами позволяют уп-
ростить решения некоторых экономических задач.
[> Пример 1.5. Предприятие выпускает продукцию трех видов:
Р], Р2, Р3 и использует сырье двух типов: 5, и S2. Нормы рас-
[2 32
хода сырья характеризуются матрицей Л = |5 21. где каждый
b 4J
15
элемент adi = 1,2,3; j = 1,2) показывает, сколько единиц сырья
j-го типа расходуется на производство единицы продукции /-го
вида. План выпуска продукции задан матрицей-строкой С - (100
80 130), стоимость единицы каждого типа сырья (ден. ед.) — мат-
<30'1
рицей-столбцом В = Ш.
Определить затраты сырья, необходимые для планового вы-
пуска продукции, и общую стоимость сырья.
Решение. Затраты 1-го сырья составляют = 2 100 +
+ 5-80 +1-130 = 730 ед. и 2-го — 52 - 3-100 + 2-80 + 4-130 = 980 ед.,
поэтому матрица-строка затрат сырья 5 может быть записана как
<2 S'!
произведение S = C А = ( 100 80 130) 5 2 =(730 980). Тогда
U 4^
обшая стоимость сырья 6 = 730 30 +980 50= 70900 ден. сд. мо-
жет быть записана в матричном виде Q - S В = (СА)В = (70900).
Общую стоимость сырья можно вычислить и в другом порядке;
вначале вычислим матрицу стоимостей затрат сырья на единицу
f2 3х) , , Г210)
<30^
продукции, т.е. матрицу R - А • В = I 5 2 • I = I 250I, а затем
U 4J 1502 Ьзо;
общую стоимость сырья
pWl
Q = CR = С (АВ) = (100 80 130) 250 =(70900). к
I230J
На данном примере мы убедились в выполнении свойства 7
(см. 13) — ассоциативного закона произведения матриц; (СА)В =
= С(АВ).
1.3. Определители квадратных матриц
Необходимость введения определителя — числа, характери-
зующего квадратную матрицу А, — тесно связано с решением
систем линейных уравнений (см. гл.2). Определитель матрицы А
обозначается |Л| или Д.
16
Определителем матрицы первого порядка А = (Дц), или опреде-
лителем первого порядка, называется элемент <3ц:
Al = |Л| = Яц. Например, пусть А= (3), тогда Д[ = |^|=3.
Определителем матрицы второго порядка А = , или опреде-
лителем второго порядка, называется число, которое вычисляется
по формуле:
(1.3)
Произведения йцС^и называются членами определителя
з|-2-5-3-1-7.
Пусть дана квадратная матрица третьего порядка:
Определителем матрицы третьего порядка А=(ац), или опреде-
лителем третьего порядка, называется число, которое вычисляет-
ся по формуле:
Это число представляет алгебраическую сумму, состоящую из
6 слагаемых, или 6 членов определителя. В каждое слагаемое вхо-
дит ровно по одному элементу из каждой строки и каждого
столбца матрицы. Знаки, с которыми члены определителя входят
в формулу (1.4), легко запомнить, пользуясь схемой (рис.1.1),
которая называется правилом треугольников или правилом Сарруса.
Рис. 1.1
17
[> Пример 1.6. Вычислить определитель третьего порядка
Решение. Д = +11-2 + 2-11 + (-1) 11-11 1-2 (-1) • 2
-1-1-1 = 5. ►
Для того чтобы ввести понятие определителя более высокого
порядка, потребуются некоторые дополнительные понятия.
Рассмотрим квадратную матрицу n-го порядка:
'ап а12 ... О)/
<221 д22 — й2я
1ал1 а„2 - а„„)
Из общего числа л2 элементов этой матрицы выберем набор,
содержащий п элементов, таким образом, чтобы в него входило
по одному элементу из каждой строки и каждого столбца. На-
пример, набор элементов ,апп) или (ая1а„_12...а1я) соот-
ветственно главной и побочной диагоналей матрицы.
Любой такой набор можно упорядочить, записав сначала эле-
мент из 1-й строки, затем из 2-й и т.д., т.е.
("и, (1.5>
Номера столбцов (Ji; ;...; j„) образуют при этом перестанов-
ку J из п чисел: 1,2, •., п. Всего существует л!1 различных пе-
рестановок из п натуральных чисел.
Введем понятие беспорядка, или инверсии, в перестановке J.
Это наличие пары чисел, в которой большее число предшествует
меньшему. Например, в перестановке из трех чисел / =(2; 1; 3)
имеется одна инверсия (2; 1), а в перестановке J = (3; 2; 1) —
три: (3; 2), (3; 1), (2; 1). Обозначим через r(J) количество инвер-
сий в перестановке J.
Возвращаясь к наборам (1.5) из элементов матрицы А, мы
можем каждому такому набору поставить в соответствие произве-
дение его элементов:
' См. сноску на с. 157.
18
alh a2!l %„
(1.6)
и число r (J), равное количеству инверсий в перестановке J -
номеров соответствующих столбцов.
Определение. Определителем квадратной матрицы п-го поряд-
ка, или определителем п-го порядка, называется число1, равное
алгебраической сумме л! членов, каждый из которых является
произведением п элементов матрицы, взятых по одному из каждой
строки и каждого столбца, причем знак каждого члена определяет-
ся как , где r(J) — число инверсий в перестановке J из номе-
ров столбцов элементов матрицы, если при этом номера строк
записаны в порядке возрастания:
д=И =
дц 012 -
Д21 д22 - д2и
<17>
ат дл2 - а„„
где сумма берется по всем перестановкам /. Проверим, например,
что при л-3 мы получаем введенный ранее определитель третьего
порядка (1.4):
Д3 = (-l)°o11a22a33 +-(-l)2oi2a23a3| + (-1)2 а^аца^ +(-1)3й|3о22о31 +
+ (-0lfl12a21fl33 +(~0'aUa23a32,
т.е. то же число, что и по формуле (1.4).
Заметим, что с ростом л резко увеличивается число членов
определителя (л!), поэтому даже для л= 4 использование форму-
лы (1.7) весьма трудоемко (получим 24 слагаемых!).
На практике при вычислении определителей вдеоких поряд-
ков используют другие формулы. Для их рассмотрения необхо-
димо ввести новые понятия.
Пусть дана квадратная матрица А л-го порядка.
Минором Му элемента ау матрицы л-го порядка называется
определитель матрицы (л-1)-го порядка, полученной из матрицы
А вычеркиванием ь-й строки и /-го столбца.
1 Еще раз обращаем внимание на то, что определитель — это число, характеризую
шее квадратную матрицу, и егО’Нечиелует путать с матрицей — таблицей чисел.
19
Например, минором элемента ац
матрицы А третьего порядка
будет:
мп =
•вц—
^21 ^22 а23
а31 ^32 а33
|а21
I а31
~ “^зЛз-
азз [
Каждая матрица н-го порядка имеет п2 миноров (?;-1)-го по-
рядка.
Алгебраическим дополнением А, элемента а,, матрицы П -го
порядка называется его минор, взятый со знаком (-1)'+?:
4 =
(1.8)
т.е. алгебраическое дополнение совпадает с минором, когда сум-
ма номеров строки и столбца (/+/) — четное число, и отличается
от минора знаком, когда (i+j) — нечетное число.
Например, Л23 = (-1)2,3Л/2з = -^2314) = (Н)3'=^31-
[> Пример 1.7. Найти алгебраические дополнения всех эле-
ментов матрицы (из примера 1.6):
<1 -I fl
Л = |2 1 11.
11 1 V
Решение.
Л„=(-1)м|11 *|=1; ли=(-1)м|, ‘|=-3;Л13=(-1)м|2 ;[=!;
‘|=3; -;р:
Л- = (Ч)"|’1' ;|-2;Яи=<-')М|2 1|=“ Я” = (-‘)М|2
20
Важное значение для вычисления определителей имеет сле-
дующая теорема.
Теорема Лапласа1. Определитель квадратной матрицы равен
сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгеб-
раические дополнения:
й = «1141 +«1242+'--+«1л4я =
(разложение по элементам /-й строки; i= 1; 2;...
(1.9)
(1.10)
А =п17Л1;- +a2)A11+...+anjAtJI = ^asjAsj
s=l
(разложение по элементам у-го столбца; j = 1; 2; ... ; л).
□ Убедимся в справедливости теоремы Лапласа на примере
определителя матрицы третьего порядка. Разложим его вначале
по элементам первой строки:
|«И «12 «131
[«21 «22 «23 j
|«31 «32 «33|
1Д22 «2з| + а 12(-1)1+2|а21 а2з|
|«32 «33| 12 |«31 «ЗЗ!
/_п1+з|«21 «22
13 |«31 «32|
После преобразований (представляем их сделать читателю) не-
трудно убедиться в том, что полученное выражение совпадает с
определением (1.4). Аналогичный результат получаем разложени-
ем определителя матрицы по любой строке или столбцу.
ОПример 1.8. Вычислить определитель треугольной матрицы2 :
Решение. Раскладывая по первому столбцу, получаем:
1 Точнее данная теорема является частным случаем теоремы Лапласа.
2 Квадратная матрица называется треугольной, если все ее элементы, расположен-
ные ниже (или выше) главной диагонали, равны нулю.
21
На частном примере мы убедились в том, что определитель
треугольной (и, очевидно, диагональной) матрицы равен произведе-
нию элементов главной диагонали.
Значение теоремы Лапласа состоит в том, что позволяет све-
сти вычисление определителей н-го порядка к вычислению более
простых определителей (л - 1) -го порядка.
1.4. Свойства определителей
1. Если какая-либо строка (столбец) матрицы состоит из одних
нулей, то ее определитель равен 0.
2. Если все элементы какой-либо строки (столбца) матрицы ум-
ножить на число X, то ее определитель умножится на это число X.
□ Пусть определитель исходной матрицы равен А. Для опре-
деленности первую строку матрицы умножим на получим но-
вый определитель Д', который разложим по элементам первой
строки:
Aatl Ла12 ... Ла1я
U2 I „
Д' = = +Ло1242+---+Ла1л4« =
- ^(^1141 +й1242+---+а1л4л) =
Замечание. За знак определителя можно выносить об-
щий множитель любой строки или столбца в отличие от матри-
цы, за знак которой можно выносить общий множитель лишь
всех элементов.
Например,
2
8
-2
4 6 1 2 3 1
О 4 =2 8 0 4 =2-2 4
28 -228 -2
1 2 3
= 2-2-2 4 0 2
-114
2 31
0 2 =
2 8,
1 2 3
2-2-2-2- 2 0 1
-1 1 4
но
аЩ а/12
f 2 4 64] f 1 2 3^
8 0 4|-2 4 0 2 .
1-2 2 8j Ul 1 4J
22
3. При транспонировании матрицы ее определитель не изменя-
ется: |А’| = |А|.
4. При перестановке двух строк (столбцов) матрицы ее опреде-
литель меняет знак на противоположный.
□ Предположим вначале, что переставлены две соседние стро-
ки матрицы; i и / + 1. Разложим определитель исходной матрицы
д по элементам /-Й строки, а определитель новой матрицы (с
переставленными строками) Д' — по элементам (г+1)-й строки.
Разложения будут отличаться только знаком, так как в формуле
(1.9) для Д' каждое алгебраическое дополнение будет иметь про-
тивоположный знак (множители (-I/*' сменятся на множители
(_1)'+1+/ ), поэтому Д'=—Д.
Если переставить не соседние строки, а, скажем, i-ю и (Н-Л)-ю,
то такую перестановку можно представить как последовательное
смещение t-й строки на к строк вниз (при этом каждый раз знак
определителя меняется), a (1+к)-й строки на (А;—1) вверх, что то-
же сопровождается (к— 1) изменением знака, т.е. знак поменяется
нечетное число (2к~ I) раз: Д'=—Д.
Доказательство для столбцов аналогично.
5. Если квадратная матрица содержит две одинаковые строки
(столбца), то ее определитель равен 0.
□ Действительно, переставим эти строки (столбцы). С одной
стороны, определитель не изменится, но, с другой стороны, по
свойству 4 поменяет знак, т.е. Д = — Д . откуда Д = 0.
6. Если элементы двух строк (столбцов) матрицы пропорцио-
нальны, то ее определитель равен 0.
□ Пусть для определенности пропорциональны первая и вто-
рая строки. Тогда, вынося коэффициент пропорциональности X,
получаем по свойству 2: Д'=Х-Д, где Д имеет две одинаковые
строки и по свойству 5 равен 0.
7. Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца)
матрицы на алгебраические дополнения элементов другой строки
(столбца) этой матрицы равна 0, т.е.
= ° - при i * j. (1.11)
23
□ Рассмотрим квадратную матрицу А и вспомогательную мат-
рицу А , полученную из матрицы А заменой у-й строки на г-ю:
^11 д12 а1п
Л =
аИ af2
Ц,1 й,-2 ..
, т.е. матрица А имеет две одинаковые
I а„2 - ат J
строки, поэтому согласно свойству 5 ее определигель равен 0.
Вычисляя его разложением по элементам /-й строки, получаем:
|л)= = ° ('*/)•
5-1
Замечание. Объединяя результат теоремы Лапласа и
свойство 7, получаем:
"Ри
(1.12)
8. Определитель матрицы не изменится, если к элементам ка-
кой-либо строки (столбца) матрицы прибавить элементы другой
строки (столбца), предварительно умноженные на одно и то же
число.
□ Пусть для определенности к элементам /-й строки матрицы
прибавим элементы j-й строки, умноженные на j). Тогда
первая строка матрицы имеет вид: |(azl +Лац)(а!2 +Aaj2)---(oln +
+ Ла}„)]. Определитель полученной матрицы вычислим разложе-
нием по элементам /-Й строки:
Д' = (<3д + ЛОд)Ац + (д,2 +^2/2) ^2+--- + (а//! + ^2/л)4л,
где A# — алгебраические дополнения элементов f-й строки ис-
ходной матрицы (s = l;2;...,n;i * j). Раскроем скобки и получим
после преобразования:
л л
= ('^Л.
J=I J=1
Используя формулу (1.12), получаем, что первая сумма равна
определителю исходной матрицы, а вторая — 0, т.е. Д' = д.
24
9. Сумма произведений произвольных чисел Ь\, кц. ЬП на алге-
браические дополнения элементов любой строки (столбца) равна
определителю матрицы, полученной из данной заменой элементов
этой строки (столбца) на числа Ь\,,Ьп.
Свойство вытекает непосредственно из теоремы Лапласа.
10. Определитель произведения двух квадратных матриц равен
произведению их определителей: |С| = |Л|-|з5|, где С = А-В', А И В —
матрицы п-го порядка.
Замечание. Из свойства 10 следует, что даже если
АВ*ВА, то |А^| = |А4|.
Перечисленные свойства определителей позволяют сущест-
венно упростить их вычисления, особенно для определителей
высоких порядков. При вычислении определителей целесообраз-
но так преобразовать исходную матрицу с помощью свойств 1—9,
чтобы преобразованная матрица имела строку (или столбец), со-
держащую как можно больше нулей, а потом найти определитель
разложением по этой строке (столбцу).
О Пример 1.9. Вычислить определитель четвертого порядка:
И-
Решение. Преобразуем матрицу так, чтобы в 3-й строке
все элементы, кроме одного, обращались в 0. Для этого умножим,
например, элементы 3-го столбца на (—4) и на 2 и прибавим их
соответственно к элементам 1-го и 2-го столбцов. Раскладывая
полученный определитель по элементам третьей строки, найдем
4 6-24 12 2-2
1 2-3 1 13-4-3
4-2 10’0 0 1
6 4 4 6 -10 12 4
= 1(-1)3+3
12
13
-10
2 4
-4 1
12 6
Полученный определитель третьего порядка можно вычислить
по правилу треугольников или с помощью теоремы Лапласа, од-
нако можно продолжить упрощение матрицы. “Обнулим” в мат-
рице третьего порядка элементы 2-й строки (кроме одного). Для
этого элементы 3-го столбца матрицы, предварительно умножив
на (-13) и на 4, сложим с элементами 1-го и 2-го столбцов соот-
ветственно:
25
j 12 2 4 -40 18 4
|Л|= 13 -4 I - 0 0 1 .
|- 10 12 6 - 88 36 6
Раскладывая по элементам второй строки и вынося общие
множители, получаем:
‘*|=ю(-^4512I=-144>
1.5. Обратная матрица
Для каждого числа а * 0 существует обратное число д'1 та-
кое, что произведение а а'1 = 1- Для квадратных матриц тоже
вводится аналогичное понятие.
Определение. Матрица А~1 называется обратной по отноше-
нию к квадратной матрице А, если при умножении этой матрицы
на данную как справа, так и слева получается единичная матрица:
АаА = А-А~х = Е. (1.13)
Из определения следует, что только квадратная матрица имеет
обратную; в этом случае и обратная матрица явлется квадратной
того же порядка.
Однако не каждая квадратная матрица имеет обратную. Если
а * 0 явлется необходимым и достаточным условием существо-
вания числа а-1, то для существования матрицы А~1 таким усло-
вием является требование | Л| * 0.
Если определитель матрицы отличен от нуля (|А| * 0), то та-
кая квадратная матрица называется невырожденной, или неособен-
ной; в противном случае (при |Л| = 0) — вырожденной, или осо-
бенной.
Теорема (необходимое н достаточное условие. существования
обратной матрицы). Обратная матрица А~1 существует (и единст-
венна) тогда и только тогда, когда исходная матрица невырожден-
ная.
□ Необходимость. Пусть матрица А имеет обратную
А"1, т.е А • А-1 = А'1 А = Е. По свойству 10 определителей имеем
(л Л-1| = |А] = |£| = 1, т.е. |Л| * 0 и |Л“'| * 0 .
26
Достаточность. Пусть |Л| * 0 . Рассмотрим квадратную
матрицу w-го порядка А . называемую присоединенной'. элементы
которой являются алгебраическими дополнениями элементов
матрицы Л', транспонированной к А. ау = Ау = A/t (J = 1,2,...,/;;
; - 1,2.п). Тогда элементы произведения матриц А- А - В оп-
ределяются по правилу умножения матриц:
" ” [Ы 1-.J
/> - У 5 д = У/I -й - 'при (см. формулу 1-12).
ы |о /*/
Поэтому матрица В является диагональной, элементы ее глав-
ной диагонали раины определителю исходной матрицы:
следует, что соли в качестве обратной матрицы взять матрицу
А1 = ^А (ИМ-
(1.14)
то произведения А 1 А и А А 1 равны единичной матрице Е п-го
порядка. А 1 А = А-Ал = В = Е.
И
Докажем единственность обратной матрицы. Пред-
положим, что существуют еще матрицы У и У такие, что X * А 1 и
Y * А 1, где матрица А 1 получена по формуле (1-14), и выполня-
ются равенства: АХ = Е и YA = Е. Тогда, умножая на А 1 слева
первое из них, получаем: А 1АХ = А1Е, откуда ЕХ = А 'Е, т.е.
X = А . Аналогично, умножая второе равенство на А 1 справа,
получаем Y А !. Единственность доказана.
Алгоритм вычисления обратной матрицы: I11. Находим опреде-
литель исходной матрицы. Если |Л| = 0 , то матрица А ~ вырож-
1 В литературе присоединенную матрицу называют также вьшмнм, или союзной.
27
денная и обратной матрицы А 1 не существует. Если j/f| О, то
матрица А - невырожденная и обратная матрица существует.
2°. Находим матрицу А', транспонированную к А.
3°. Находим алгебраические дополнения элементов транспо-
нированной матрицы 4J-= Л7;(? = 1Д...,»;у = 1,2.п) и состав-
ляем из них присоединенную матрицу А : = А/; = Afj (/ =
= 1.2....,и; у = 1,2,...,л).
4й. Вычисляем обратную матрицу по формуле (1.14).
5°. Проверяем правильность вьгтосления обратной матрицы
А~1, исходя из ее определения А 'А = А - А 1 = Е (л. 5° нс обя-
зателен).
!> Пример 1.10. Найти матрицу, обратную к данной:
р -1 П
А= 2 1 ll.
L 1 2J
Решение. 1п. Определитель матрицы |Л| = 5 * 0 (см. При-
мер 1.6), т.е. матрица А ~ невырожденная и обратная матрица
А 1 существует.
211. Находим матрицу А', транспонированную к А:
р 2 П
А' = 1-1 1 1.
I 1 1 2)
3°. Находим алгебраические дополнения элементов матрицы
А’ и составляем из них присоединенную матрицу А, учитывая
( 1 3 р
что Ag - Aj,: А = ~ 3 1 1 I (см. пример 1.6).
1 -2 3J
4°. Вычисляем обратную матрицу Л"1 = Д-- А
И
,[ 1 3 Р ( 1/5 3/5 -2р
^‘--|-3 1 11=1-3/5 1/5 1/5 I.
<1-2 3) 11/5 -2/5 3/5J
28
5°. Проверяем правильность вычисления обратной матрицы
по формулам.
А х А = А А~' = Е (рекомендуем в этом убедиться самому
читателю). ►
Для невырожденных матриц выполняются следующие свой-
ства.
LM = pp 3- W 5.(л-‘)'=«1.
2. (А-1)’’ = А. 4. (АВ)'' = 5’1 А~}.
1.6. Ранг матрицы
Для решения и исследования ряда математических и приклад-
ных задач важное значение имеет понятие ранга матрицы.
В матрице А размера т х п вычеркиванием каких-либо строк
и столбцов можно вычленить квадратные подматрицы к-го по-
рядка, где к <, 1п1п(/я;«). Определители таких подматриц назы-
ваются минорами к-го порядка матрицы А,
Например, из матрицы Л3>4 можно получить подматрицы
первого, второго и третьего порядков.
Определение. Рангом матрицы А называется наивысший поря-
док отличных от нуля миноров этой матрицы.
Ранг матрицы А обозначается rang А, или г (А).
Из определения следует, а) ранг матрицы А„.„ не превосходит
меньшего из ее размеров, т.е. г(А) £ min(m;n);
б) г(А) = 0 тогда и только тогда, когда все элементы матрицы
равны нулю, т.е. Д=0,
в) для квадратной матрицы п-го порядка г (А)= п тогда и толь-
ко тогда, когда матрица А — невырожденная.
[> Пример 1.11. Вычислить ранг матрицы
'4 0 -8 О'
2 0 -4 О
А" 3 0 -6 0
J О -2 О,
Решение. Матрица А имеет четвертый порядок, поэтому
г (А)£4. Однако |Л| = 0, так как матрица А содержит нулевой
29
столбец, поэтому г (А) < 3. Все подматрицы третьего порядка тоже
содержат нулевой столбец и поэтому имеют нулевые определите-
ли, значит > (А) <2. Все подматрицы второго порядка либо имеют
нулевой столбец (второй или четвертый), либо имеют пропор-
циональные столбцы (первый и третий), поэтому тоже имеют
нулевые определители; таким образом г (А)< I. Поскольку матри-
ца А содержит ненулевые элементы, т.е. невырожденные подмат-
рицы первого порядка, то г (А)=1. ►
Пример 1.12. Вычислить ранг матрицы
Решение. Для матрицы А3.4 г (А) < min (3; 4)=3.
Проверим, равен ли ранг 3-м, для этого вычислим все миноры
третьего порядка, т.е. определители всех подматриц третьего по-
рядка (их всего 4, они получаются при вычеркивании одного из
столбцов матрицы):
13 0 4 11 0 4 11 3 4| |1 3 <)| !
2 0 1 =0, 3 0 1 = 0; 3 2 1 - 0; 3 2 0 _ф-
|-1 <> з| | 2 0 з( (2 -1 -3| [2 -1 о|
Поскольку все миноры третьего порядка нулевые, г (А) < 2. Так
как существует ненулевой минор второго порядка, например,
3 23 | = -7 t 0 , то г (Л)-2. ►
В общем случае определение ранга матрицы перебором всех
миноров достаточно трудоемко. Для облегчения этой задачи ис-
пользуются преобразования, сохраняющие ранг матрицы.
Назовем элементарными преобразованиями матрицы следую-
щие;
5) Отбрасывание нулевой строки (столбца).
2) Умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на чис-
ло. не равное нулю.
3) Изменение порядка строк (столбцов) матрицы.
4) Прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) со-
ответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных
на любое число.
5) Транспонирование матрицы.
30
Теорема. Ранг матрицы не изменяется при элементарных преоб-
разованиях матрицы.
□ При изучении свойств определителей было показано, что
при преобразованиях квадратных матриц их определители либо
сохраняются, либо умножаются на число, не равное нулю. В ре-
зультате сохраняется наивысший порядок отличных от нуля ми-
норов исходной матрицы, т.е. ее ранг не изменяется.
С помощью элементарных преобразований можно привести
матрицу к так называемому ступенчатому виду, когда вычисление
ее ранга не представляет труда.
Матрица А называется ступенчатой, если она имеет вид:
а11 а12 - «1г - «и'
О 0 ... а^ ... а^
где «з,-,- #0, I = 1,2,..., г; г < к.
Замечание. Условие г < к всегда может быть достигнуто
транспонированием матрицы.
Очевидно, что ранг ступенчатой матрицы равен г , так как
имеется минор r-го порядка, не равный нулю:
аи д12 ... а1г
О а12 ... а,г
.,а„»0.
=а11-а22’
0 0 ... а1г
Покажем на примере алгоритм вычисления ранга матрицы с
помощью элементарных преобразований.
[> Пример 1.13. Найти ранг матрицы
' 0 -1 3 0 2'
А _ 2 -4 1 5 3
-4 5 7 - 10 0 ’
,-2 1 8-5 3,
Решение. 1°. Если ап = 0, то при перестановке строк или
столбцов добиваемся того, что * 0. В данном примере поме-
няем местами, например, 1-ю и 2-ю строки матрицы (см. ниже).
31
2°. Если Цц тО, то умножая элементы 2-й, 3-й и 4-й строк
на подходящие числа (именно на — ^21/йп = -Лн/йи = 2,
-д41/аи -1) и прибавляя полученные числа соответственно к
элементам 2-й1, 3-й и 4-й строк, добьемся тою. чтобы все эле-
менты i-го столбца (кроме ап ) равнялись нулю-:
С 2
(2
2
2
- 10
2
6j
3°, Если в полученной матрице а22 * 0 ( у нас а22 - -1 /. I)).
то умножая элементы 3-й и 4-й строк на подходящие числа (а
именно, на -ai2ja22 = -3, -аА21и22—3), добьемся того, чтобы
все элементы 2-го столбца (кроме д12, а22 ) равнялись нулю. Если
в процессе преобразований получаются строки (или столбцы),
целиком состоящие из нулей (как в данном
сываем эти строки (или столбцы):
примере), ти отбра-
f2
2
5 3^
о zj'
Последняя матрица имеет ступенчатый
вид и содержит мино-
ры второго порядка, не равные нулю, например.
Поэтому ранг полученной ступенчатой, а следовательно, и дан-
ной матрицы равен 2. ►
Для рангов матриц справедливы следующие соотношения:
1) г(А + В) < г(А) + г(В). 2) г(А + В) г |г(Л) - /•(В)|,
3) г(АВ) < 1П1п{г(Л);г(Я)}, 4) г(А'А) = г(А) .
5) г(АВ) = г(А). если В — квадратная матрица и |В| * 0.
1 В паяном примере й21 = 0 , поэтому вторая строка не мепяегеч.
2 Знак - означает равенство рангов матриц.
32
6) r(AB) '• г(,4) + r(B}-н, где п ~ число столбцов матрицы А
или строк матрицы В.
Понятие ранга матрицы тесно связано с понятием линейной
зависимости (независимости) ее строк или столбцов*.
В матрице А обозначим ее строки следующим образом:
<?! (ан а12...ар,). е2 = (а21а22..-а2„)....,
ем =(а„,г а„,2.. а,,,,,).
Две строки матрицы называются равными, если равны их со-
ответствующие моменты: = с,, если akj - aSj,j ~ 1,2.
Арифметические операции над строками матрицы (умножение
строки на число, сложение строк) вводятся как операции, прово-
димые поэлементно:
Лсх = (Лаи лак2...Адк„');
ск -* = [(^i +‘211)(а4, +й,2)...(аХй ьйдй)|.
Строка е называется линейной комбинацией строк ех,е2......е,
матрицы, если она равна сумме произведений этих строк на про-
извольные действительные числа:
е = 2ie, + А2е2+...ч-2^, (1.16)
гдсАрЛо,...,Л5 — любые числа.
Строки матрицы <?|.г2. называются линейно зависимы-
ми, если существуют такие числа не равные одно-
временно нулю, что линейная комбинация строк матрицы равна
нулевой строке:
Я,4?] + 22c2+...+2„,ew = 0, (1.17)
где 0- (0 0 ..0).
Линейная зависимость строк матрицы означает, что хотя бы
одна строка матрицы является линейной комбинацией остальных
I । Действительно, пусть для определенности и формуле (1.17)
Ат * 0 . тогда
1 В дальнейшем магериал излагается дли егрок магрицы, .ши екмбцоь магриаы
изложение аналогично
4 1Hi<«ui’i swn,nwKi-r4ii
33
еи=(->.1Аи)<?1+(-Х2/Х„>2+...+(’ХиЧ/Хя,)еи_1,или
ет +Х2ё2+---+^-т~1ет-1 > (1-18)
где /*«)'> / = 1,2.т-1.
Таким образом, строка е„, является линейной комбинацией
остальных строк. •
Если линейная комбинация строк (1.17) равна нулю тогда и
только тогда, когда все коэффициенты А,- равны нулю, т.е.
Aj = А2 =...» = 0 , то строки е1,е2,...,ет называются линейно
независимыми.
Теорема о ранге матрицы. Ранг матрицы равен максимальному
числу ее линейно независимых строк или столбцов, через которые
линейно выражаются все остальные ее строки (столбцы).
□ Пусть матрица А размера т х п имеет ранг г (г < min(m;«)).
Это означает, что существует отличный от нуля минор /-го по-
рядка. Всякий ненулевой минор r-го порядка будем называть
базисным минором. Пусть для определенности это минор
ан а12 ... а1г
а11 а12 — а1г
*0.
аг2 ... агг
Тогда строки матрицы е1,е2,...,ег линейно независимы. Дей-
ствительно, предположим противное, т.е. одна из этих строк,
например ег, является линейной комбинацией остальных:
er = A]Cj + А2е2+...+Лг_1е/.
Вычтем из элементов r-й строки элементы 1-й строки, умно-
женные на элементы 2-й строки, умноженные на А2, и т.д.,
наконец, элементы (г—1)-й строки, умноженные на Ar. г На ос-
новании свойства 8 (см. § 1.4) при таких преобразованиях мат-
рицы ее определитель Д не изменится, но так как теперь /--я
строка будет состоять из одних нулей, то Д =0 — противоречие, и
наше предположение о том, что строки е1,е2,...,ег матрицы ли-
нейно зависимы, неверно.
Строки ej,e2,...,er назовем базисными.
Покажем, что любые (г+1) строк матрицы линейно зависи-
мы, т.е. любая строка выражается через базисные.
34
Рассмотрим минор (г +1) -го порядка, который получается при
дополнении рассматриваемого минора элементами еще одной
строки i и столбца /:
аИ а12 - alr а1у
<*21 а22 a2r a2j
<*rl «г2 - arr arj
ац ai2 ... air a{j
Этот минор равен нулю, так как ранг матрицы равен г, поэто-
му любой минор более высокого порядка равен нулю.
Раскладывая его по элементам последнего (добавленного)
столбца, получаем 0^4/ + a2;4/+"-+aiy4y + av^y - 0 > где послед-
нее алгебраическое дополнение Ад совпадает с базисным мино-
ром Д и поэтому отлично от нуля, т.е. 4у * 0.
Разделив последнее равенство на А,, , можем выразить элемент
av как линейную комбинацию:
ау
(1.19)
где X, = asj / Ад.
Фиксируем значение i (i > г) и получаем, что для любого j
(у = 1,2,..., л) элементы i-к строки е, линейно выражаются через
элементы строк е1,е2,...,ег, т.е. i-я сторока есть линейная комби-
нация базисных; ег = Ase$.
Теорема о ранге матрицы играет принципиальную роль в мат-
ричном анализе, в частности, при исследовании систем линей-
ных уравнений.
УПРАЖНЕНИЯ
1.14. Предприятие производит продукцию трех видов и ис-
пользует сырье двух типов. Нормы затрат сырья на единицу про-
35
дукции каждого вида заданы матрицей
Р 1
11 3 J
Стоимость
А
единицы сырья каждого типа задана матрицей В = (10 15). Ка-
ковы общие затраты предприятия на производство 100 единиц
продукции первого вида, 200 единиц продукции второго вида и
150 единиц продукции третьего вида?
1.15. Вычислить матрицу D = (АВ) -С2, где
1.16. Найти произведение матриц АВС, где
1.17. Вычислить матрицу D = АВС - ЗЕ, где
И 2 -S'l m
А= 1 0 21;2?=| 21;С=(2 0 5); Е — единичная матрица.
U 5 3) 11J
р I
1.18. Вычислить А3, если Л = 3 -1 2).
\2 -1 oj
Вычислить определители:
1.22, Определить, имеет ли матрица А обратную, и если имеет,
то вычислить ее:
36
1.23. Вычислить матрицу В = 11(А 1 2 * * *)' + Л',где
р 2 - ЗЛ
А= О 1 2.
U о 4J
1.24. При каких значениях X матрица А не имеет обратной
р 4 П
Л= 2 5 -1.
1о К 1J
Найти ранги матриц:
р 5 6"! < 1 3 7 2 5Л
1.25. 4-1 5|. 1.26. 1-1 0 4 8 3 .
12 - 6 - 1J I 3 6 10 -4 77
I 3 -1 0 4 6)
1.29. Определить максимальное число линейно независимых
строк матрицы
2 0 3 5 f
А= 4 3 1 7 5
0 3-5-3 3'
2 3 -2 2 4,
Глава 2. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИИ
К системам линейных уравнений приводит множество при-
кладных, в том числе и экономических задач.
2.1. Основные понятия и определения
Система т линейных уравнений с п переменными имеет вид1:
’ *11*1 + ^2-*2+--+^/+-+^1Л-*Я =А'‘
°21* * х1 +а22х2+'-'+а2/х/+---+а2кхк ~
(2-1)
+ ai2xi+---+aiJxj + +ainXH -fy'
amlxl +am2x2+---+aWXJ+-"+aiwxn ~
где aij,bj[i = l,2,...,m;y = 1,2,...,л) — произвольные числа, назы-
ваемые соответственно коэффициентами при переменных и свобод-
ными членами уравнений.
В более краткой записи с помощью знаков суммирования сис-
тему можно записать в виде:
=*,(/ = 1,2.,..,т), (2.2)
/=’
Решением системы (2.1) называется такая совокупность п чисел
(*1 = к.\,хг = к2,...,хп = кп}, при подстановке которых каждое
уравнение системы обращается в верное равенство.
1 В линейной алгебре обычно обозначают переменные одной буквой с соответ-
ствующими индексами, т.е. Х[, xz, X;t вместо принятых в школе обозначений
х, у, z, которые в данном случае не очень удобны.
38
Система уравнений называется совместной, если она имеет хо-
тя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.
Совместная система уравнений называется определенной, если
она имеет единственное решение, и неопределенной, если она
имеет более одного решения. Например, система уравнений
— совместная и определенная, так как имеет един-
ственное решение (Ю;0); система
— несовместная;
а система уравнений
— совместная и неопреде-
лениая, так как имеет более одного, а точнее бесконечное множе-
ство решений (xt = c,xi — 10 — 2с, где с — любое число).
Две системы уравнений называются равносильными, или экви-
валентными, если они имеют одно и то же множество решений.
С помощью элементарных преобразований системы уравнений,
рассмотренных в гл.1 применительно к матрицам (например,
умножение обеих частей уравнений на числа, не равные нулю;
сложение уравнений системы), получается система (2.1), равно-
сильная данной.
Запишем систему (2.1) в матричной форме. Обозначим:
«12 - «1л
«22 ••• «2»
Х1
rv
^2
41
ат1 атп-
где А — матрица коэффициентов при переменных, или матрица
системы, X — матрица-столбец переменных; В — матрица-столбец
свободных членов.
Так как число столбпов матрицы Ат*п равно числу строк
матрицы ХпА , то их произведение
«11х1 + а12Х2+...+а1мхи
«21х1 + «22х2+’--+«2ихл
'•«mixl + «т2х2+---+«mHxH>
есть матрица-столбец. Элементами полученной матрицы являют-
ся левые части системы (2.1). На основании определения равен-
ства матриц систему (2.1) можно записать в виде:
(2.3)
=
39
2.2. Система п линейных уравнений
с п переменными. Метод обратной матрицы
и формулы Крамера
Пусть число уравнений системы (2.1) равно числу перемен-
ных, т.е, т ~ п. Тогда матрица системы является квадратной, а ее
определитель Д = |Л| называется определителем системы.
Рассмотрим решение системы двух уравнений с двумя пере-
менными;
(2.4)
|Д21*1 + С22Х2 ~ ^2>
в которой хотя бы один из коэффициентов при переменных от-
личен от нуля.
Для решения этой системы исключим переменную х2, умно-
жив первое уравнение на д22, второе — на (— а12) и сложи» их.
Затем исключим переменную х_, умножив первое уравнение на
(— д25), второе — на а(1 и также сложив их, В результате получим
систему:
~а21а12)х1 - ^1°22 ”^2Й12'
_= Й1А -й21^з-
(2.5)
Выражение в скобках есть определитель системы
1<2[ I Ото|
Д -вцПу -«21^12 “ .
|й2) й22|
Обозначив
Д( = 6)П22 'Агс12 = )/* 12
Рг й22
система (2.5) примет вид:
I, Д2 =ап/>2-ДгА =1 11 Д
й2] 02
Из полученной системы следует, что если определитель сис-
темы Д * 0, то система (2.4) имеет единственное решение, опре-
деляемое по формулам;
40
Если Д = 0, а Д( я 0 (или Д2 # 0), то система (2.4) несовмест-
[ 0 • х, = Д,;
ная, так как в этом случае приводится к виду: !
I О • %2 = ^2'
Если Д = Ai = Д2 = 0 , то система (2.4) неопределенная и имеет
бесконечное множество решений, так как в этом случае приво-
JO-x, = 0;
дится к виду: (
[0 • *2 = 0.
Для получения решения системы (2.1) при т = п в общем виде
предположим, что квадратная матрица системы А„,„ невырож-
денная, т.е. ее определитель |Л| * 0. В этом случае существует
обратная матрица Л"1.
Умножая слева обе части матричного равенства (2.3) на матри-
цу Л-1, получим Л’1(ЛЛ') = А~1В. Так как Л’1(ЛЛ') = ^Л"1л)Д5 =
= EX = X, то решением системы методом обратной матрицы
будет матрица-столбец
Х = А~УВ. (2.7)
Теорема Крамера. Пусть Д — определитель матрицы системы
A, a — определитель матрицы, получаемой из матрицы А заме-
ной j-го столбца столбцом свободных членов. Тогда, если Д * 0 , то
система имеет единственное решение, определяемое по формулам:
Xj^ (/=1,2,...,»). (2.8)
J д
Формулы (2.8) получили название формул Крамера.
□ В соответствии с (1.14) обратная матрица А 1 = ДгЛ, где
п
Л — матрица, присоединенная к матрице А. Так как элементы
матрицы Л есть алгебраические дополнения элементов матрицы
Л , транспонированной к Л, то запишем равенство (2.7) в раз-
вернутой форме:
41
*2
Ли Лц ••• Y*i
_____Л12 Л22 ••• 412 h
=И..................................
к Л1л Л2л ••• Ллл j'\bn)
Учитывая, что |л| = Д, получим после умножения матриц
V
х2
•xj
2’1Л11 + 62Л21 + ... + /^411
М12 + *2Л22 + -4А412
1
д
откуда следует, что для
» ^14 „ + ^2 Л 2 2 + — + ^ 4и >
любого j{j = I,2,...,n)
xt = |-(м, + ь'Л> + - +м„Л
На основании свойства 9 определителей (см. § 1.4) byAXJ +
+ 62Л2/+---+f>n4y = Д,, где Ду — определитель матрицы, полу-
ченной из матрицы Л заменой J-го столбца (j = 1,2,..., л) столб-
д,
цом свободных членов. Следовательно, х, = —Д.
J Д
Заметим, что фактически формулы Крамера были получены
нами в частном случае при решении системы (2.4) п = 2 урав-
нений с двумя переменными.
Е> Пример 2.1. Решить систему уравнений
Xj - Х2 + х3 ~ 3,
2X1 + х2 + 4 =
X] + *2 + 2х3 = 8
а) методом обратной матрицы; б) по формулам Крамера.
Р е ш е н и е. а) Обозначим
-1 Г| Гх^ Г
Л- 2 1 1 ; х2 ; И.
U 1 2; L3J Ы
42
Тогда в матричной форме данная система имеет вид. АХ - В.
Найдем определитель |Л| - 5 (см. пример 1.10). Так как |Л] 0 ,
то матрица А — невырожденная, и существует обратная матрица
Л”1. Матрицу А''' находим по алгоритму, приведенному в §1.5.
Получим (см пример 1.10):
А"1
. Теперь по формуле (2.7)
( Г 1 3 - 2) Г 3 £ f 20] f4V
X-Л~'В~-\-3 1 1 11 =-10 = 2,
51 1 -2 aJW 51з) U
т.е. решение системы (4; 2; 1).
б) Найдем определитель системы А = |л| = 5 (см. п. а). Так как
Д * 0, то по теореме Крамера система имеет единственное реше-
ние.
Вычислим определители матриц Д^ДгЛз. полученных из
матрицы А, заменой соответственно первого, второго и третьего
столбцов столбцом свободных членов:
|з-11 I1 3 И |1 -1 3 |
А, =111 1 1 = 20; Д2 = 2 11 1 I = 10; А3 = | 2 1 111 = 5
| 8 1 2 11 8 2, | 1 1 8 |
(рекомендуем читателю вычислить самостоятельно).
Теперь по формулам Крамера (2.8)
Д1 20 . Д2 10 . Д3 5 .
Xi = — = — = 4; х2 = — = — = 2; х3 = —^ = - = 1,
1 Д 5 2 Д 5 3 Д 5
т.е. решение системы (4; 2; 1).
В конце решения системы (любым способом) рекомендуем
сделать проверку, подставив найденные значения в уравнения
системы, и убедиться в том, что они обращаются в верные равен-
ства.>
Существенным недостатком решения систем п линейных
уравнений с п переменными по формулам Крамера и методом
обратной матрицы является их большая трудоемкость, связанная
43
с вычислением определителей и нахождением обратной матрицы.
Поэтому эти методы представляют скорее теоретический интерес
и на практике не могут быть использованы для решения реаль-
ных экономических задач, сводящихся часто к системам с боль-
шим числом уравнений и переменных.
2.3. Метод Гаусса
Рассмотрим решение системы (2.1) т линейных уравнений с п
переменными в общем виде.
Метод Гаусса — метод последовательного исключения перемен-
ных — заключается в том, что с помощью элементарных преобра-
зований система уравнений приводится к равносильной системе
ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последователь-
но, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все
остальные переменные.
Предположим, что в системе (2.1) коэффициент при пере-
менной X! в первом уравнении дп * 0 (если это не так, то пере-
становкой уравнений местами добьемся того, что * 0).
Шаг 1. Умножая первое уравнение на подходящие числа (а
именно на -а21 /an,-a31 /allt...-aml /atl) и прибавляя получен-
ные уравнения соответственно ко второму, третьему, ..., /и-му
уравнению системы (2.1), исключим переменную х, из всех по-
следующих уравнений, начиная со второго. Получим
апх,+ а12х2 + ... +otex,-Jl,
<$х2+ ...
<29)
°/2х2+ - +а1пхп~<}1 >
4%+ - +41^Л“41),
где буквами с верхним индексом (I) обозначены новые коэффи-
циенты, полученные после первого шага.
Шаг 2. Предположим, что аЩ * 0 (если это не так, то соответ-
ствующей перестановкой уравнений или переменных с измене-
нием их номеров добьемся того, чтобы а$ * 0).
44
Умножая второе уравнение на подходящие числа (-«32 /а22 •
-л^/а^)и прибавляя полученные уравнения
соответственно к третьему, четвертому, ..., /я-му уравнению сис-
темы, исключим переменную х2 из всех последующих уравне-
ний, начиная с третьего.
Продолжая процесс последовательного исключения перемен-
ных Х3, Х4, х,-1, после (г -1) -го шага получим систему
ацх1 + °12*2 + + --- +elltxn - by,
o^x + +д<”х + дР> x + +дР>х - АР>
«22X2 + ... +О2ГХГ + «2/+1Хг+1 + --- +«2„xn - ,
<£~l)xr + + ”• +й™~1>х" =
0=
О =
д-10)
Число нуль в последних т~г уравнениях означает, что их ле-
вые части имеют вид 0-Xj + 0-х2+...+0'Хп. Если хотя бы одно из
чисел b\r~^ ,...,Ь^~1> не равно нулю, то соответствующее равенст-
во противоречиво, и система (2.1) несовместна.
Таким образом, для любой совместной системы числа
..., Ь^в системе (2.10) равны нулю. В этом случае по-
следние т-r уравнений в системе (2.10) являются тождествами
и их можно не принимать во внимание при решении системы
(2.1). Очевидно, что после отбрасывания “лишних” уравнений
возможны два случая: а) число уравнений системы (2.10) равно
числу переменных, т.е. г = и (в этом случае система (2.10) имеет
треугольный вид); б) г < п (в этом случае система (2.10) имеет
ступенчатый вид).
Переход системы (2.1) к равносильной ей системе (2.10) назы-
вается прямым ходом метода Гаусса, а нахождение переменных из
системы (2.10) — обратным ходом.
43
Преобразования Гаусса удобно проводить, осуществляя преоб-
разования не с самими уравнениями, а с матрицей их коэффици-
ентов. Рассмотрим матрицу
«11 «12 -а1п
«21 а22 -а2п
*1 )
*2
Ьт,
(2.11)
'ат1 ат2 атп
называемую расширенной матрицей системы (2.1), ибо в нее, кро-
ме матрицы системы А, дополнительно включен столбец сво-
бодных членов.
ОПрнмер 2.2. Решить систему уравнений:
X, + 2х2 + Зх3 - 2х4 = 6,
2х, + 4х2 - 2х3 - Зх4 = 18,
3xi + 2х2 — х3 + 2х4 == 4,
2х] - Зх2 + 2х3 + х4 = -8.
Решение. Расширенная матрица системы имеет вид:
'1 2 3-2 6
2 4-2-3 18
3 2-1 24
,2-3 2 1 -8,
Шаг 1. Так как 0, то умножая вторую, третью и четвер-
тую строки матрицы на числа (-2), (-3), (-2) и прибавляя полу-
ченные строки соответственно ко второй, третьей, четвертой
строкам, исключим переменную х, из всех строк, начиная со
второй. Заметив, что в новой матрице = 0, поменяем местами
вторую н третью строки:
'12 3
О 0-8
О -4 -10
0-7-4
-2 Г1
1 6 0
8 -14 "* 0
5 20J [о
2
-4
0
-7
3 -2 6
-10 8 -14
-8 1 6
-4 5 -20,
46
Шаг 2. Так как теперь =-4*0, то умножая вторую стро-
ку на (-7/4) и прибавляя полученную строку к четвертой, ис-
ключим переменную х2 из всех строк, начиная с третьей:
12 3 -2 б'
0-4-10 8-14
00-816
.0 0 13,5 9 4,5,
'12 3
0 -4 -10
0 0-8
0 0 0
-2 б'
8 -14
1 6 •
117 117
"161 8 >
Шаг 3. Учитывая, что = -8*0, умножаем третью строку
на 13,5/8—27/16, и прибавляя полученную строку к четвертой,
исключим из нее переменную х3. Получим (см. последнюю мат-
рицу) систему уравнений
х, + 2х2 + Зх3 - 2х4 = 6,
-4х2 - 10х3 + 8х4 = -14,
-8хэ + х4 = 6,
117 117
16 Х" ~ 8 ’
откуда, используя обратный ход метода Гаусса, найдем из четвер-
того уравнения х4 = -2 ; из третьего хэ - -—= -1; из
-14-8х4+10х, -14-8(-2) + 10(-1) п
второго х2 =-------ii =-----------1—4----^-2. = 2 и из перво-
го уравнения хг - 6 + 2х4 - 3xj - 2х2 = 6 + 2(-2) - 3(-1) -2'2 = 1, т.е.
решение системы (1; 2; —1; 2). ►
ОПример 2.3. Методом Гаусса решить систему уравнений:
(х2 + 2xj - х3 = 7,
2xi ~ Зх2 + х3 = 3,
<Х; + х2 - х3 = 16
Решение. Преобразуем расширенную матрицу системы
Итак, уравнение, соответствующее третьей строке последней
матрицы, противоречиво — оно привелось к неверному равенству
0 = -1, следовательно, данная система несовместна.^
47
2.4. Система т линейных уравнений
с п переменными
Ранее было установлено, что ранг матрицы ранен максималь-
ному числу ее линейно независимых строк (см. § 1.6). Поэтому,
если строки расширенной матрицы Л,, т.е. уравнения системы
(2.1), линейно независимы, то ранг матрицы 4 равен числу ес
уравнений, т.е. г = т, если линейно зависимы, то г <т.
Вопрос о разрешимости системы (2.1) в общем виде рассмат-
ривается в следующей теореме.
Теорема Кронекера— Капелли. Система линейных уравнений со-
вместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен
рангу расширенной матрицы этой системы.
□ Не проводя строгого доказательства теоремы, поясним его. В
процессе преобразования системы уравнений (2.1) к виду (2.10),
т.е. элементарных преобразований матрицы системы А и расши-
ренной матрицы 4, ранги этих матриц не изменяются. Ранее (см.
§ 2.3) было установлено, что система (2.10) совместна тогда и
только тогда, когда все свободные члены 11 равны
нулю. В этом случае, как нетрудно проверить, ранг матрицы и
ранг расширенной матрицы системы (2.10), так же как и данной
системы (2.1), совпадают (оба равны г).И
Для совместных систем линейных уравнений верны следую-
щие теоремы.
1. Если ранг матрицы совместной системы равен числу перемен-
ных, т.е. г = я, то система (2,1) имеет единственное решение.
2. Если ранг матрицы совместной системы меньше числа пере-
менных, т.е. г < п, то система (2.1) неопределенная и имеет беско-
нечное множество решений.
Результаты исследования системы (2.1) приведем в виде схемы
(рис.2.1):
Ряс. 2.1
48
Пусть г<п. г переменных x1)X2,...,xr называются основными
(или базисными), если определитель матрицы из коэффициентов
при них (т.е. базисный минор) отличен от нуля. Остальные п - г
называются неосновными (или свободными).
Решение системы (2.1), в котором все п-r неосновных пере-
менных равны нулю, называется базисным.
Так как каждому разбиению переменных на основные и неос-
новные соответствует одно базисное решение, а число способов
разбиения нс превосходит числа сочетаний1 С', то и базисных
решений имеется не более С„г. Таким образом, совместная сис-
тема т линейных уравнений с п переменными (т < п) имеет
бесконечное множество решений, среди которых базисных решений
конечное число, не превосходящее С„ , где г <т.
Приведенная на рис. 2.1 схема не означает, что для решения
системы (2.1) в общем случае необходимо вычислять отдельно, а
затем сравнивать ранги матрицы системы А и расширенной мат-
рицы А1. Достаточно сразу применить метод Гаусса.
Достоинства метода Гаусса по сравнению с другими (в част-
ности, приведенными в § 2.2):
• значительно менее трудоемкий;
• позволяет однозначно установить, совместна система или
нет, а в случае совместности найти ее решения (единственное
или бесконечное множество);
• дает возможность найти максимальное число линейно неза-
висимых уравнений — ранг матрицы системы.
[>Пример 2.4. Методом Гаусса решить систему
12Х] - х2 + х3 - х4 = 5,
х( + 2x2 - 2х3 + Зх4 = -6,.
3%! + х2 - хз + 2х4 = -I.
Решение. Преобразуем расширенную матрицу системы
(для удобства вычислений берем в качестве первой строки коэф-
1 Сочетаниями из п элементов по г называются комбинации (соединения) из п
элементов но г, отличающиеся только составом элементов Число вычисляется
но формуле: С).
п(л 1). ,(п г < 1}
49
фициенты второго уравнения, у
равен 1):
fl 2-2
-2
которого коэффициент при х{
17) ~1 О
17J to
2
-5
-2
2
2
2
17 ~
2 -2
т.е. ранг матрицы системы г = 2.
минор) отличен от нуля, т.е.
Оставляем в левой части переменные хг,Х2, которые берем за
основные (определитель из коэффициентов при них (базисный
* 0). Остальные неосновные
переменные х3,х4 переносим в правые части уравнений. В ре-
зультате получим систему
17- 5х3 + 7хл,
откуда
_ И
17
-7Х4.
Задавая неосновным переменным произвольные значения
х3 = <?!, х4 = с2, найдем бесконечное множество решений систе-
(41 17 7
мы tX1=7"5C2: Х2="У+С1-5С2’ хз-съ *4=C2j>
ОГГример 2.5. Найти все базисные решения системы, приве-
денной в примере 2.4.
Решение. Рант матрицы системы г = 2 (это следует из
примера 2.4), следовательно, одно из уравнений системы, напри-
мер, третье, можно отбросить.
Общее число групп основных переменных ие более чем
поэтому возможны следующие группы ос-
1 См. сноску на с. 49.
50
Выясним, могут ли переменные xitx2 быть основными. Так
как определитель матрицы из коэффициентов при этих перемен-
ных, т.е. базисный минор I I = 5 * 0, то Х],х2 могут быть
основными переменными. Рассуждая аналогично, найдем, что из
всех возможных групп основных переменных только переменные
Найдем первое базисное решение, взяв в качестве основных
переменных х1(х2, а в качестве неосновных — переменные
х3,х4. Приравняв неосновные переменные нулю, т.е.х3 = х4 - 0 ,
Если взять за основные переменные х^х, и приравнять нулю
соответствующие неосновные переменные х2,х4, т.е. х2 = х4 = 0 ,
то получим второе базисное решение (4/5; 0; 17/5; 0). Аналогич-
но находятся и остальные базисные решения (9/7; 0; 0; -17/7},
(0; -9; 0; 4} и (0; 0; 9; 4}>
2.5. Системы линейных однородных уравнений.
Фундаментальная система решений
Система т линейных уравнений с п переменными называется
системой линейных однородных уравнений, если все их свобод-
ные члены равны нулю. Такая система имеет вид:
flll-xl+a12x2+
(2.12)
.^l*!+°».2*2 + -
Система линейных однородных уравнений всегда совместна,
так как она всегда имеет, по крайней мере, нулевое (или триви-
альное) решение (0; 0; 0).
51
Если в системе (2.12) т = в , а ее определитель отличен от ну-
ля, то такая система имеет только нулевое решение, как это сле-
дует из теоремы и формул Крамера. Ненулевые решения, следо-
вательно, возможны лишь для таких систем линейных однород-
ных уравнений, в которых число уравнений меньше числа пере-
менных нли при их равенстве, когда определитель системы равен
нулю.
Иначе: система линейных однородных уравнений имеет ненулевые
решения тогда и только тогда, когда ранг ее матрицы коэффициентов
при переменных меньше числа переменных, т.е. при г(Л) < п.
Обозначим решение системы (2.12) хх = кх, х2 = &2,...,х„ = кп
в виде строки 6; = , к2, -., кп} .
Решения системы линейных однородных уравнений обладают
следующими свойствами:
1. Если строка ех = (Ajj,Л:2,...,Лл) — решение системы (2.12), то
и строка лех = — также решение этой системы.
2. Если строки ех = [kx,k2,...,kn] и <?2 = (/ь/2,— решения
системы (2.12), то при любых q и с2 их линейная комбинация
cte, + с2е2 = (q£j + с2Ь,qjq +сг12,+...,схкп + с21„) — также решение
данной системы.
Убедиться в справедливости указанных свойств решений сис-
темы линейных однородных уравнений можно непосредственной
подстановкой их в уравнения системы.
Из сформулированных свойств следует, что всякая линейная
комбинация решений системы линейных однородных уравнений
также является решением этой системы. Поэтому представля-
ет интерес найти такие линейно независимые решения систе-
мы (2.12), через которые линейно выражались бы все осталь-
ные ее решения.
Определение. Система линейно независимых решений ех,е2,...,ек
называется фундаментальной, если каждое решение системы (2.12)
является линейной комбинацией решений q,e2....ek .
Теорема. Если ранг г матрицы коэффициентов при переменных
системы линейных однородных уравнений (2.12) меньше числа пере-
менных п, то всякая фундаментальная система решений системы
(2.12) состоит из п- г решений.
52
Поэтому общее решение системы (2.12) линейных однородных
уравнений имеет вид:
ciei + с2е2+...+скек,
(2.13)
где ех,е2,...,ек — любая фундаментальная система решений,
със2,...,ск — произвольные числам к=п—г.
Можно показать, что общее решение системы т линейных урав-
нений с п переменными (2.1) равно сумме общего решения соответ-
ствующей ей системы однородных линейных уравнений (2.12) и про-
извольного частного решения этой системы (2.12).
2.6. Решение задач
ОПример 2.6. Даны матрицы
Г4
1
3
2
U 4J
Решить уравнения; а) АХ - В; б) ХА - С.
Р е ш е н и е. а) Для невырожденной матрицы А решение
уравнения находится по той же формуле (2.7) X = А~ХВ , но здесь
необходимо учесть, что X не является матрицей-столбцом (как
это было в § 2.1), а имеет размер (2x3), ибо А£гВ2,3 = Х2,3.
Найдем обратную матрицу Я’1 согласно алгоритму, приведен-
ному в §1.5;
|Я[ = 3'1-1-2 = 1; так как | Л| « 0 , то Я"1 существует. Матрица
Р Р
U J
А', транспонированная к А, имеет вид А' =
А
, а матрица
из алгебраических дополнений элементов матрицы А' есть
-1 1 ~
Теперь А >-=—А
|Л|
и матрица переменных
53
_[ [ 1 -2Y1 2 7W 1 -6 -9^
Х = л •S = (4_1 здо 4 10 nJ-
б) Полагая матрицу А невырожденной, умножим обе части
уравнения ХА = С справа на обратную матрицу А Ч (ХА)А~^=
= СА~Х.
Так как (ХА)А~х = х(АА'1У) = ХЕ = X, то Х=СА'' и размер
матрицы переменных (4x2), так как С4х2 х ^2 = -^4-2 • Следо-
вательно,
'4 7) Г-3 13'
О 1 ( 1 -2>= -1 3
2 3 1-1 з] -1 5
J 4) 1-1 6,
>Пример 2.7. Решить уравнение
: э-е :hj :)
Решение. Обозначив А
представим уравнение в виде АХВ - С. Умножим обе часта
уравнения слева на обратную матрицу Л’1 и справа на обратную
матрицу В'1 > учитывая, что А и В — невырожденные матрицы:
- I * 0, |Д| = -10*0.
Получим ^“’(ЛЛЗ)^"1 - А~1СВ~1. Учитывая, что
Л-'(ЛХВ)В^ = = Е(ХВ)В'' = (хв)в~’ -
= х(вв~1) = ХВ = X, получим X = Л~'СВ'г.
( 1 -J1 1 ( 1 -8}
Теперь найдем А = , . , В '=-— _ .
1-1 4) 10У-2 6)
Поэтому
х=[1 "¥5 -8УР _L( 11 4Y 1 -8L
l-i 4JI-2 oj|_ iol-2 eJJ 10I-13 -4JI-2 6j
= _J_f3 -64W-03 -6,4)
I0I5 8oJ'l 0,5 8,oJ ►
54
ОПрнмер 2.8. Обувная фабрика специализируется по выпуску
изделий трех видов; сапог, кроссовок и ботинок, при этом ис-
пользуется сырье трех типов; . Нормы расхода каждого
из них на одну пару обуви и объем расхода сырья на 1 день зада-
ны таблицей:
Вид сырья Нормы расхода сырья на одну пару, усл.ед. Расход сырья на 1 день, усл. ед.
Сапоги Кроссовки Ботинки
5, 5 3 4 2700
2 1 1 800
•Sj 3 2 2 1600
Найти ежедневный объем выпуска каждого вида обуви.
Решение. Пусть ежедневно фабрика выпускает jq пар са-
пог, х2 пар кроссовок и х3 пар ботинок. Тогда в соответствии с
расходом сырья каждого вида имеем систему:
+ Зх2 + 4х3 = 2700,
Ьх, + х2 + х3 = 900,
[зх] + 2х2 + 2х3 - 1600.
Решая систему любым способом, находим (200; 300; 200), т.е.
фабрика выпускает 200 пар сапог, 300 — кроссовок и 200 пар
ботинок^
ОПример 2.9. С двух заводов поставляются автомобили для
двух автохозяйств, потребности которых соответственно 200 и 300
машин. Первый завод выпустил 350 машин, а второй — 150 ма-
шин. Известны затраты на перевозку машин с завода в каждое
автохозяйство (см. таблицу).
Завод Затраты на перевозку в автохозяйство, ден. ед.
1
1 15 20
2 8 25
Минимальные затраты на перевозку равны 7950 Деи. ед. Найти
оптимальный план перевозок машин.
33
Решение. Пусть Ху — количество машин, поставляемых с
/-го завода J-му автохозяйству {i,j = 1,2). Получаем систему
- 350,
*2( + х%2 = 150,
Хп + х21 = 200,
х12 + х22 = 300,
15хп + 20х12 + 8x2i + 25хз2 = 7950.
Решаем систему, например, методам Гаусса. (Рекомендуем
сделать это читателю самостоятельно.) Найдем хп = 50, х12 =
= 300, Xj! - 150, Х22 = 0 (Обращаем внимание на то, что ранг мат-
рицы системы г = 4, т.е. г » п, и система имеет единственное
решение).^
2.7. Модель Леонтьева многоотраслевой
экономики (балансовый анализ)
Цель балансового анализа — ответить на вопрос, возникаю-
щий в макроэкономике и связанный с эффективностью ведения
многоотраслевого хозяйства; каким должен быть объем производ-
ства каждой из п отраслей, чтобы удовлетворить все потребности
в продукции этой отрасли? При этом каждая отрасль выступает, с
одной стороны, как производитель некоторой продукции, а с
другой — как потребитель продукции и своей, и произведенной
другими отраслями.
Связь между отраслями, как правило, отражается в таблицах
межотраслевого баланса, а математическая модель, позволяющая
их анализировать, разработана в 1936 г. американским экономи-
стом В.Леонтьевым.
Предположим, что рассматривается п отраслей промышленно-
сти, каждая из которых производит свою продукцию. Часть про-
дукции идет на внутрипроизводственное потребление данной
отраслью и другими отраслями, а другая часть предназначена для
целей конечного (вие сферы материального производства) лично-
го и общественного потребления.
Рассмотрим процесс производства за некоторый период вре-
мени (например, год).
56
Введем следующие обозначения: х; — общий (валовой) объем
продукции i - й отрасли = 1,2,..., л) i
хд — объем продукции /-Й отрасли, потребляемой у-й отрас-
лью в процессе производства (/, j = 1,2,,.., и);
у, — объем конечного продукта /-Й отрасли для непроизвод-
ственного потребления.
Так как валовой объем продукции любой /-й отрасли равен
суммарному объему продукции, потребляемой п отраслями, и
конечного продукта, то
xi =^х9 +М/ = 1’2,-л)-
(2Л4)
Уравнения (2.14) называются соотношениями баланса. Будем
рассматривать стоимостный межотраслевой баланс, когда все
величины, входящие в (2.14). имеют стоимостное выражение.
Введем коэффициенты прямых затрат
а(/=^,(/,у-1,2,...,«).
(2.15)
показывающие затраты продукции i-й отрасли на производство
единицы продукции у-й отрасли.
Можно полагать, что в некотором промежутке времени коэф-
фициенты ау будут постоянными и зависящими от сложившейся
технологии производства, Это означает линейную зависимость
материальных затрат от валового выпуска, т.е.
xv -ayXj,\i,j = 1,2,,..,л),
(2-16)
вследствие чего построенная на этом основании модель межот-
раслевого баланса получила название линейной.
Теперь соотношения баланса (2.14) примут вид:
(2.17)
57
Обозначим X =
а12 ••• У]
222 22л у _ У1
ап2 anrJ
где X — вектор1 валового выпуска, Y — вектор конечного продук-
та, А — матрица прямых затрат (технологическая или структур-
ная матрица).
Тогда систему (2.14) можно записать в матричном виде:
X = AX + Y.
(2.18)
Основная задача межотраслевого баланса состоит в отыска-
нии такого вектора валового выпуска X, который при известной
матрице прямых затрат А обеспечивает заданный вектор конеч-
ного продукта Y.
Перепишем уравнение (2.18) в виде:
(£-Л)У=К. (2.19)
i
Если матрица (£ - Л) невырожденная, т.е. \Е - Л| * 0, то’ по
формуле (2.7)
X = (Г-Л)-1Г. (2.20)
Матрица S = {Е - Л) 1 называется матрицей полных затрат.
Чтобы выяснить экономический смысл элементов матрицы
5 = (.ty), будем задаваться единичными векторами конечного
продукта2 К] = (1,0.0) ,У2 = (0,1,...,0) ,Уп = (0,0,...,1) . Тогда по
(2.20) соответствующие векторы валового выпуска будут
^1=011, 521, •••, 5»1) , ^'2=('у12, s22,
^л=(51л, s2n< snn)
Следовательно, каждый элемент матрицы 5 есть величина
валового выпуска продукции 1-й отрасли, необходимого для
1 Строгое определение вектора дано в гл. 3.
2 Используем дня краткости знак “пприх” — транспонирогчння матрицы.
58
обеспечения выпуска единицы конечного продукта j-й отрас-
ли^ = !(/ = 1,2,..., я).
В соответствии с экономическим смыслом задачи значения х,
должны быть неотрицательны при неотрицательных значениях
у, 2 0 и alt а 0, где i,j = 1,2,...,л.
Матрица Л > 0 называется продуктивной, если для любого век-
тора К>0 существует решение X > 0 уравнения (2.19). В этом
случае и модель Леонтьева называется продуктивной.
Существует несколько критериев продуктивности матрицы А.
Один из них говорит о том, что матрица А продуктивна, если
максимум сумм элементов ее столбцов не превосходит единицы,
причем хотя бы для одного из столбцов сумма элементов строго
меньше единицы, т.е. матрица А продуктивна, если av 2 0 для
любых i,j = 1,2,...,л и max ^a^sl, и существует номер j
-/=1,2."i=i
такой, что £ av < 1.
i=i
ОПрнмер 2.10. В таблице приведены данные об исполнении
баланса за отчетный период, усл. ден. ед.:
Отрасль Потребление Конечный продукт Валовой выпуск
энергетика машино- строение
Про- извод- ство Энергетика Машино- строение 7 12 21 15 72 123 100 150
Вычислить необходимый объем валового выпуска каждой от-
расли, если конечное потребление энергетической отрасли уве-
личится вдвое, а машиностроения сохранится на прежнем уров-
не.
Решение. Имеем
*1 =100,Х2 =150,хц =7,х12 =21,*21 = 12,*22 = = 72,у2 =123.
По формуле (2.15) находим коэффициенты прямых затрат:
0^=0,07,ai2 = (M4,<*21=0,12,^22=0.10, т.е матрица прямых эа-
Г0,07 0,14)
трат qjqJ имеет неотрицательные элементы и удовле-
творяет критерию продуктивности:
59
max{0,07+0,12; 0,14+0,10} = max{0,19;0,24}=0,24 < L
Поэтому для любого вектора конечного продукта Y можно
найти необходимый объем валового выпуска X по формуле
(2.20):
X=(E-A)-'Y.
Найдем матрицу полных затрат 5 = (Г - Л) 1:
£-Я=( 0,93 °’2'’]. Так кж |£-Л| = 0,8202 * 0, по формуле
(1,14)
, 1 ("0,90 0,14)
S-(E-A) -08202 ( 0>12 о,93/
По условию вектор конечного продукта
формуле (2.17) получаем вектор валового выпуска:
1 (0,90 0,14V144')_(179,0'l
Х ~ 0,820210,12 0,93^ 1123J " 1160,5^ ’
т.е. валовой выпуск в энергетической отрасли надо увеличить до
179,0 усл.ед., а в машиностроительной — до 160,5 усл. ед.>
УПРАЖНЕНИЯ
Решить системы уравнения методом обратной матрицы н по
формулам Крамера:
fXj + 2хг + х3 = 8,
-2х, + Зх2 - Зхз = “5,
3xi _ 4xj + 5х3 = 10.
{2xj + х2 - х3 = 0,
Зх2 + 4х3 + 6 = 0,
*! + *з = 1.
f2xx - Зх2 - х3 + 6 = 0,
2.13. taxj + 4xj + Зх3 + 5 = 0,
[ X] +Xj + Xj + 2 = 0.
60
[-2х3 + х2 + 6 = О,
2.14. j х3 - 2х2 - х3 = 5,
[ 3xj + 4xj ” 2х3 = 13.
Решить системы уравнений методом Гаусса:
fxi + 2X2 + Зх3 = 6,
2.15. ^2х! + Зхз - хэ = 4,
[Зх! + х2 - 4х3 = 0.
2.16.
2.17.
2.18.
2xj + Зх2 - Хз + х4
Зх3 - х2 + 2х3 + 4х4
X] + *2 + Зх3 - 2х4
'xi + 2х2 + Зхз + 5х4
X] + 2х2 + Зх3 = 6,
2xi - Зхг + х3 - 0,
Зх, - 2^2 + 4xj = 5,
X] - Х2 + Зх3 = 3.
2х, + 3X2 - х3 + х4
3xi - х2 + 2хз + х4
X, + 2х2 + Зх3 + 4х4
6хх + 4X2 + 4хз + 6х4
= -3,
= 8,
= 6,
= 3.
= 5,
= 1,
= 6,
= 1.
13Х] - 2x2 + Зх3 - Зх4
3xi ” 2х2 - х3 + х4
Х1 — х2 + 2х3 + 5х4
12xj + Xj + х3 + х4
х2 - Хз + 2х4 :
2xi + 2х2 + Зх4
= 0,
= о,
= 0.
1,
2,
3.
Решить матричные уравнения:
2.22.
2.23. АХВ = С, если А =
61
Найти базисные решения системы уравнений:
2.24. + 2Х= - ? - \
\2хг - х2 Зх3 = -4.
2 25 Р*1 + *2 ' х! - 2х< =
" [ х( + х2 - х3 + 2x4 = !•
Г Xt + х2 + х3 + х4 = 2,
2.26. Ьх( + 2хг - х3 + 2х4 = -2,
{ х1 - Х2 - х4 = 2.
(Зх1 - х2 + 2х3 + 2х4 =18,
2.27. <-Х! - х2 + 2х4 = О,
[ X! + х2 + х3 - 2х4 = 1.
2.28. Имеются три банка, каждый из которых начисляет
вкладчику определенный годовой процент (свой для каждого
банка). В начале года 1/3 вклада размером 6000 ден.ед. вложили в
банк 1, 1/2 вклада — в банк 2 и оставшуюся часть — в банк 3 и к
концу года сумма этих вкладов возросла до 7250 ден. ед. Если бы
первоначально 1/6 вклада положили в банк 1, 2/3 — в банк 2 и
1/6 вклада - в банк 3, то к концу года сумма вклада составила бы
7200 ден. ед; если бы 1/2 вклада положили в банк 1, 1/6 — в
банк 2 н 1/3 вклада — в банк 3, то сумма вкладов в конце года
составила бы вновь 7250 ден. ед. Какой процент выплачивает
каждый банк?
2.29. В таблице приведены данные об исполнении баланса за
отчетный период, усл. ден. ед..-
Ограсль
Произвол- I Г
ство .| 2
Потребление______Конечный
1___________2_______продукт
100 160 . 240
275 | 40 85
Валовой I
выпуск Ц
500
I
Вычислять необходимый объем валового выпуска каждой от-
расли, если конечный продукт первой отрасли должен увели-
читься в 2 раза, а второй отрасли — на 20%.
Глава 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТРИЧНОГО АНАЛИЗА
3.1. Векторы на плоскости и в пространстве
Обобщим некоторые сведения о векторах, известные в основ-
ном из школьного курса геометрии.
Вектором называется направленный отрезок АВ с начальной
точкой А и конечной точкой В (который можно перемещать
параллельно самому себе (рис.3.1)).
В Векторы могут обозначаться как дву-
мя прописными буквами, так и одной
j -» строчной с чертой или стрелкой, либо
выделяться жирным шрифтом, напри-
А s' п ~ . мер: а ~АВ. а = АВ или а - АВ.
Рис. 3.1 г
Длиной (или модулем) вектора АВ называется число,
равное длине отрезка АВ, изображающего вектор.
Векторы, лежащие на одной прямой или на параллельных
прямых, называются коллинеарными.
Если начало и конец вектора совпадают, например, АА, то
такой вектор называют нулевым и обозначают О - АА Длина ну-
левого вектора равна нулю: |0| = 0. Так как направление нулевого
вектора произвольно, то считают, что он коллинеарен любому
вектору.
Произведением вектора а на число Л называется вектор
b = Ло , имеющий длину |Z>| = |Х| |а| , направление которого сов-
падает с направлением вектора а , если 2 > 0, и противополож-
но ему, если Л < 0 (рис.3.2).
63
------* > >• Противоположным вектором - а назы-
Са (КО) ;.а(л.Х)) вастся произведение вектора а ла число (• J),
Рис.3.2 т-»- -«“("И »
Суммой двух векторов а л Л называет-
ся вектор с = а+ Л , начало которого совпа-
у---------чяп дает с началом вектора а , а конец — с кон-
-Z
а/ ' цом вектора Л при условии, что начало
~ вектора Ъ совпадает с концом вектора а
(рис.3.3) (правило треугольников).
Рис. 3.3 Очевидно, что вектор с в этом случае
представляет диагональ параллелограмма.
построенного на векторах а и b (рис.3.3.) (правила параллело-
грамма).
Аналогично определяется сумма нескольких векторов. Так,
например, сумма четырех векторов а , Л . с . d (рис. 3.4. а) есть
вектор e = a+b+c+d, начало которого совпадает е началом
вектора а , а конец — с концом вектора d (правило многоугольни-
ка) (рис. 3.4. б).
Нетрудно убедиться, что вектор d - а+ Л+ е . определяемый
таким образом, пред-
ставляет диагональ па-
раллелепипеда, постро-
енного на векторах а .
b и с , не лежащих в
одном плоскости или и
параллельных плоско-
а) 6) стях (правило параллеле-
Рис. 3.4 пипвда) (рис. 3.5).
64
Разностью двух век-
торов а и Ь назы-
вается сумма вектора
а и вектора - b ,
противоположного
b (рис. 3.6).
Легко убедиться в
том, что в параллело-
грамме, построенном
Рис.З.б
на векторах а = АВ и b = AD , одна диа-
гональ — вектор с = АС — представляет
сумму векторов а и Ь , а другая диаго-
Рис. 3.7
наль — вектор d=DB
ность (рис.3.7).
их раз-
Перенесем вектор а параллель-
но самому себе так, чтобы его нача-
ло совпало с началом координат.
Рис. 3.8 Рис. 3.9
Координатами вектора а
называются координаты его
конечной точки.
Так, координатами век-
тора а-ОМ на плоскости
Оху являются два числа х
и у (а = (x,j) — рис.3.8.), а
в пространстве Oxyz — три числа х,у и z (а = (х,у,z)— рис.3.9).
В соответствии с определениями, приведенными выше, не-
трудно показать, что суммой и разностью векторов а = (x^y^zj
и 6 = (x2,y2,z2) являются соответственно векторы
65
с = а+ Ь = (х, + Х2,УХ + y2,Z1+Zj),
d = а- Ь = {хх- х2, j! - у2, г, - г2),
а произведение вектора a = (*1,И,21) на '^исло 2 есть вектор
b =(XJC1,V1,X2]).
На рис. 3.8 и 3.9 видно, что длина вектора равна корню квад-
ратному из суммы квадратов его координат:
или
Й = |(Ж| = 7х2+у2 +Z2 . (3.1)
Определение. Скалярным произведением (а,Ь) двух векторов
а и b называется число, равное произведению длин этих векторов
на косинус угла <р между ними:
a,b^~ а b = |с| |й| cos <₽.
Выразим скалярное произведение через координаты векторов
а и Ь .
Из треугольника ABD (рис.3.7), сторонами которого являются
векторы а = (xi,yi,2j), b = (x2,y2,z2) и d = а - Ь~
= (Х1 ~Х2>У1 “ У2>гУ -22)> по теореме косинусов следует, что
_,2 ^2
|</2| = |д| +|й| - 2|д||6|cosф , откуда
р|4[со8ф=1^| +14-|J|| (3.2)
Учитывая формулу длины вектора (3.1), найдем
и .xf+rf+zj.n =^+»!+zL
М = (xi-Л2)2+(У1 - у2)2+ (zj-zj)2H после преобразования вы-
ражения (3.2) получим
66
Ч“1Йсо8,р = +.V2+гй, <3-3)
т.е. скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений
соответствующих координат этих векторов.
Заметим, что при а = b угол ср = 0, coscp =1 и
_ _>2 _,2
(«, “> = О = Ц = 4 + Г1 + 2?. <3.4>
т.е. скалярный квадрат вектора равен квадрату его длины.
В частности, расстояние d между двумя точками плоскости
^(х1>У|) и можно рассматривать как длину вектора
АВ = (х2 - xi,y2 - >>i). Поэтому
<* = ^4^ . + <3-S)
Угол между векторами а и b определяется по формуле
cosips(||>= хл+Уарю (3.6)
W + ^+^i2 1М + л2+4
ОПример 3.1. Даны векторы а = (2, - 1; - 2) и b - (8, - 4, 0).
Найти: а) векторы с = 2а и d = Ь- а , 6) длины векторов с
и d ; в) скалярный квадрат вектора d ; г) скалярное произведе-
ние векторов ( с , d ); д) угол между векторами с и d .
Р е ш е н и е. а) По определению с = 2 а — (4, —2; -4);
d = 7- а = (6; -3; 2).
б) По формуле (3.1) найдем длины векторов end:
Й . V42+(-2?+(-4)2 = 6, |Й = у/61+(^2 + 22 = 7.
в) По формуле (3.4) скалярный квадрат равен квадрату модуля
вектора, т.е. (d, d) = d2 =| d |2 = 72 = 49.
67
г) По формуле (3.3) скалярное произведени
(с, d) = 4 • 6 + (-2)(-3) + (-4) • 2 = 22.
д) По формуле (3.6) угол между векторами сиг/ определяет-
ся равенством;
(c,d) 22
coscp = - - -— « 0,52 , откуда
йй 6'7
ср = arccos 0,52 = 58° .►
3.2. n-мерный вектор и векторное пространство
Множества всех плоских или пространственных векторов,
рассмотренных выше, в которых определены операции сложения
векторов и умножения вектора на число, являются простейшими
примерами векторных пространств. Ниже обобщается понятие
вектора и дается определение векторного пространства.
Определение, п-мерным вектором называется упорядоченная
совокупность п действительных чисел, записываемых в виде
х= (Xi,X2,...,xn ), где х, — i-я компонента вектора к1.
Понятие я-мерного вектора широко используется в экономи-
ке, например, некоторый набор товаров можно охарактеризовать
вектором х = (Х1,х2,...,х„), а соответствующие цены — вектором
У‘
Два п-мерных вектора равны тогда и только тогда, когда равны
их соответствующие компоненты, т.е. х=у, если xl=yl,i =
= 1,2,...,л.
Суммой двух векторов одинаковой размерности п называется
вектор z=x+y, компоненты которого равны сумме соответствую-
щих компонент слагаемых векторов, т.е. zt = xt +у,, i = 1,2,...,л.
Произведением вектора х на действительное число 2 называет-
ся вектор и = Хх, компоненты ut которого равны произведению
1 Компоненты л-мерного вектора удобнее обозначать одной буквой, но с раз-
ными индексами (в отличие от двух и трехмерных векторов, компоненты которых
мы обозначали выше разными буквами), а сам вектор — той же буквой (без номе-
ров н стрелки), выделенной жирным шрифтом.
68
Л на соответствующие компоненты вектора х, т.е. и, = Ах,,
/ = 1,2,...,л.
Линейные операции над любыми векторами удовлетворяют
следующим свойствам:
1. х+у=у+х — коммутативное (переместительное) свойство
суммы:
2. (x+y)+z=x+(p+z)— ассоциативное (сочетательное) свойство
суммы;
3. а(£х) = (сф)х — ассоциативное относительно числового
множителя свойство;
4. а(х+у)= ах+ау — дистрибутивное (распределительное) от-
носительно суммы векторов свойство;
5. (а + Р)х = осх + 0х — дистрибутивное относительно суммы
числовых множителей свойство;
6. Существует нулевой вектор 0=(0, 0, ... , 0) такой, что х+0=х
для любого вектора х (особая роль нулевого вектора);
7. Для любого вектора х существует противоположный вектор
(—х) такой, что х+(-х)=0;
8. 1 - х = х для любого вектора х (особая роль числового мно-
жителя 1).
Определение. Множество векторов с действительными компо-
нентами, в котором определены операции сложения векторов и
умножения вектора на число, удовлетворяющее приведенным выше
восьми свойствам (рассматриваемым как аксиомы), называется
векторным пространством.
Следует отметить, что под х, у, z можно рассматривать не
только векторы, но и элементы (объекты) любой природы. В этом
случае соответствующее множество элементов называется линей-
ным пространством.
Линейным пространством является, например, множество всех
алгебраических многочленов степени, не превышающей нату-
рального числа п. Легко убедиться, что если х и у — многочлены
степени не выше п, то они будут обладать свойствами 1—8. Заме-
тим для сравнения, что, например, множество всех многочленов
степени, точно равной натуральному числу п, не является линей-
ным пространством, так как в нем не определена операция сло-
жения элементов, ибо сумма двух многочленов может оказаться
многочленом степени ниже п. А множество многочленов степени
ие выше п, но с положительными коэффициентами также не
69
является линейным пространством, поскольку в этом множестве
не определена операция умножения элемента на число; такие
многочлены нельзя умножать на отрицательные числа.
Из определения векторного (линейного) пространства, в част-
ности из аксиом 1—8, вытекает существование единственного
нулевого вектора, равного произведению произвольного вектора
х на действительное число 0 и существование для каждого векто-
ра х единственного противоположного вектора (-х), равного
произведению этого вектора на действительное число (— 1).
3.3. Размерность и базис векторного пространства
Понятия линейной комбинации, линейной зависимости и не-
зависимости векторов вводятся аналогично тому, как это было
сделано в § 1.6 для строк матрицы.
Определение. Вектор ат называется линейной комбинацией
векторов Я[, «2, •••> ат векторного пространства R, если он равен
сумме произведений этих векторов на произвольные действительные
числа:
От = +^2e2+--+^m-lem-P (3.7)
где Л1,Л2,...,Лт^1 — какие угодно действительные числа.
Определение. Векторы а2, аг, а„ векторного пространства
R называются линейно зависимыми, если существуют такие числа
Лх,Л2,...,Лт, неравные одновременно нулю, что
Л]Я1 + Л2я2+,..+Лтлт = 0. (3.8)
В противном случае векторы Oj, 02, , ат называются линейно
независимыми.
Из приведенных выше определений следует, что векторы в].
02, ..., ат линейно независимы, если равенство (3.8) справедливо
лишь при =...= Лт =0, и линейно зависимы, если это
равенство выполняется, когда хотя бы одно из чисел
Л/(> = 1,2,...,т) отлично от нуля.
Можно показать (аналогично § 1.6), что если векторы а-,, ..., ат
линейно зависимы, то по крайней мере один из них линейно выража-
ется через остальные. Верно н обратное утверждение о том, что
70
если один из векторов выражается линейно через остальные, то все
эти векторы в совокупности линейно зависимы.
Примером линейно независимых векторов являются два не-
коллинеарных, т.е. не параллельных одной прямой, вектора и
02 на плоскости. Действительно, условие (3.8) =0
будет выполняться лишь в случае, когда = А2 = 0, ибо если,
Однако любые три вектора плоскости линейно зависимы.
Отметим некоторые свойства векторов линейного простран-
ства.
I. Если среди векторов «2, —, ат имеется нулевой вектор, то
эти векторы линейно зависимы. В самом деле, если, например, а\ =
=0, то равенство (3.8) справедливо при Aj = I, А2 =...= Ат = 0 .
2. Если часть векторов а1г а^, ..., ат являются линейно зависи-
мыми, то и все эти векторы — линейно зависимые. Действительно,
если, например, векторы а2, ..., а„ линейно зависимы, то спра-
ведливо равенство А2 а2+ А„ ат=0, в котором ие все числа
Х2, • • •, ^-т равны нулю. Но тогда с теми же числами Х2,. ., Хт и
Л] = 0 будет справедливо равенство (3.8).
[>Пример 3.2. Выяснить, являются ли векторы Д1=(1, 3, 1, 3),
a2=(2, 1, 1, 2) и а3 =(3,-1,1,1) линейно зависимыми.
Решение. Составим векторное равенство л^ + Л2в2 +
+Л3л3 =0. Записывая Л[, в2, в3 в виде вектор-столбцов, получим
'2'
1
1
'.г
I 1)
'О'
о
о
.0,
Задача свелась, таким образом, к решению системы:
+ 2Х2 + ЗХ3 = 0,
ЗХ] + Х2 - Х3 = 0,
Х2 + х2 + х3 = о,
ЗХ] + 2Х2 + Х3 = 0.
71
Решая систему методом Гаусса (см. § 2.3), приведем ее к виду:
At + 2Л2 - З23 = О,
2j + 2А3 = О,
0=0,
0=0,
откуда найдем бесконечное множество се решений (Aj - с,
А2 = -2с, А3 = с), где с — произвольное действительное число.
Итак, для данных векторов условие (3.8) выполняется ие толь-
ко при Aj - А2 = Л3 = 0 (а, например, при At = I, Л2 - -2,А3 - I
(с = I); при А, = 2, А2 = -4, А3 = 2 (с = 2) и т.д.), следовательно,
этн векторы — линейно зависимые.^-
Определение. Линейное пространство R называется п-мерным,
если в нем существует п линейно независимых векторов, а любые из
(п +1) векторов уже являются зависимыми. Другими словами,
размерность пространства — это максимальное число содержа-
щихся в нем линейно независимых векторов. Число п называется
размерностью пространства R и обозначается dim(2?).
Определение. Совокупность п линейно независимых векторов
п -мерного пространства R называется базисом.
Справедлива следующая теорема.
Теорема. Каждый вектор х линейного пространства R можно
представить и притом единственным способом в виде линейной
комбинации векторов базиса.
□Пусть векторы .........е„ образуют произвольный базис
«-мерного пространства R. Так как любые из (п +1) векторов
«-мерного пространства R зависимы, то будут зависимы, в част-
ности, векторы е\,е2,...,е„ и рассматриваемый вектор х. Тогда
существуют такие не равные одновременно нулю числа
А1,Л2,...,ЛЛ>Л, что
Л)®; + Л2е2+.. .+A„en + Ах —0.
При этом А * 0, ибо в противном случае, если А » 0 и хотя
бы одно из чисел А] Д2,...ДЯ было бы отлично от нуля, то век-
72
торы е1,е2,...,еи были бы линейно зависимы. Следовательно,
x=xlei+x2e2+...+x„e„, (3.9)
где, X; = (i = 1,2,...,я).
Это выражение х через в],е2,...,ел единственное, так как если
допустить какое-либо другое выражение, например,
х = у1е1+у2е2+...+^лея,
то, вычитая из него почленно (3.9), получим
(Л+ (л -^)е,+...+Д,= О,
откуда из условия линейной независимости векторов еье2,...,е„
следует, что
У1~х} =У2~х2 == У„ ~х„ =0
или
3>1 =*1,У2 =Х2,...у„ =Х„.и
Равенство (3.9) называется разложением вектора х по базису
е1( е2, , а числа ХрХ2,...,хи — координатами вектора х отно-
сительно этого базиса. В силу единственности разложения (3.9)
каждый вектор однозначно может быть определен координатами
в некотором базисе.
Очевидно, что нулевой вектор имеет все нулевые координаты,
а вектор, противоположный данному, — противоположные по
знаку координаты.
Важное значение имеет следующая теорема.
Теорема. Если е1,е2,...,е„ — система линейно независимых век-
торов пространства R и любой вектор а линейно выражается через
et,e2,...,en, то пространство R является п-мерным, а векторы
ei,e2,...,e„ — его базисом.
□ Возьмем произвольные т векторов пространства R, где
т > п. По условию каждый из них можно линейно выразить
через «j,е2...е„:
в] = ацв] + а12е2 + ... + aben,
а2 = ajjCj + а22е2 + ••• + «2лел’
ат = «»>lel + ат2е2 + - + «/шА-
73
Рассмотрим матрицу Л = (а^) (/ = l,2,...,m;j =1,2,...,л). Ранг
этой матрицы не превосходит п: r(A) < min{«, л] = п, следова-
тельно, среди ее строк не более л линейно независимых. Так как
т > п, то т строк этой матрицы, а значит и т векторов
врОг,...,^ линейно зависимы. Таким образом, пространство R
л-мерно и еу,е2,...,е„ —его базис .
>Пример 3.3. В базисе ei,e2,e3 заданы векторы at = (1; 1; 0),
а2 = (1; -1; 1) и в3 = (-3; 5; —6). Показать, что векторы ebe2,ej
образуют базис.
Решение. Векторы льв2,я3 образуют базис, если они ли-
нейно независимы. Составим векторное равенство: Л1а1 + Л2а2 +
+ Л3а3 =0. Решая его аналогично примеру 3.2, можно убедиться в
единственном нулевом его решении: Л1 =Л2 = Л3 = 0, т.е. векто-
ры врЛ2,вз образуют систему линейно независимых векторов и,
следовательно, составляют базис.^
3.4. Переход к новому базису
Пусть в пространстве R имеются два базиса: старый
e[,e2,...,en и новый е^,е2,...,е'п. Каждый из векторов нового
базиса можно выразить в виде линейной комбинация векторов
старого базиса:
е1 = allel + fl12e2 + + а1лея,
«2 = °21е1 + fl22e2 + ••• + O2«eB, (3 10)
= <М«1 + йл2«2 + - + О„„еп.
Полученная система означает, что переход от старого базиса
el>e2v>en к новому е3,е2,...,е„ задается маприцей перехода a2j и т.д
Я11 а21 - ди/
a12 a2i ... ап2
а21 -
причем коэффициенты размножения новых базисных векторов
по старому базису образуют столбцы этой матрицы
74
Матрица А — неособенная, так как в противном случае ее
столбцы (а следовательно, и базисные векторы) оказались бы
линейно зависимыми. Обратный переход от нового базиса
е]*,е2..еп к старому базису е^ег...еп осуществляется с помо-
щью обратной матрицы А~2.
Найдем зависимость между координатами вектора в разных
базисах. Пусть рассматриваемый вектор х имеет координаты
(хр %2..... хп) относительно старого базиса и координаты
(х{, х2.... х„) относительно нового базиса, т.е.
x = x1X+X2e2+-”+xX=-xi«i +х2е2+...+х„еп. (3.11)
Подставив значения .......е„ из системы (3.10) в левую
часть равенства (3.11), получим после преобразований:
Х1-ацХ'+Д21^2+ ••• + ап1хп,
Х2=а12х1 +а22х2 + ^ап2хП'
,^и =®1и*Г+a2»jen + ••• +аппхп'
т.е. в матричной форме
(ЗЛ2)
>Пример 3.4. По условию примера 3.3 вектор Л=(4; —4; 5), за-
данный в базисе е1,е2,еу, выразить в базисе а^а^а-,.
Решение. Выразим связь между базисами:
Матрица перехода от базиса к базису аь02,аз имеет
д
Г1 1 3 2^1
Л=1 1 -I 5 I, Вычисляем А 1 = — | 6 -6 - 8 I (см. § 1.5).
[xfi j Г1 3 2U 4'1 j f 2W 0,5^1
Теперь по (3.12) | Xj —I 6 -6 -з1-|-4|=—I 8 = 21 ,
IxjJ Al -1 -2Д sJ Л~2> Uo,sj
т.е. новые координаты вектора b в базисе а[, a?. aj есть 0.5; 2 и
-0,5 и вектор b может быть представлен в виде:
b = 0,5в! + 2в2 - 0,5«з • ►
3.5. Евклидово пространство
Выше мы определили линейное (векторное) пространство, в
котором можно складывать векторы и умножать их на числа,
ввели понятие размерности и базиса, а теперь в данном про-
странстве введем метрику, т.е. способ измерять длины и углы.
Это можно, например, сделать, если ввести понятие скалярного
произведения.
Определение. Скалярным произведением двух векторов
х=(х1,х2,...,хл) ну~(у1,у2.......у„) называется число
(x,y)=xlyi+x2y2+...-+x„y„ ^х^,.
(3.13)
Скалярное произведение имеет экономический смысл. Если
х = (х}1х2,...,х„) есть вектор объемов различных товаров, а
У = (J'i • Уг, • ,УП) ~ вектор их цен, то скалярное произведение (х,у)
выражает суммарную стоимость этих товаров.
Скалярное произведение имеет следующие свойства:
1. (xj>) = О,х) — коммутативное свойство;
2. (xy+z) = O,x)+(x,z) — дистрибутивное свойство;
76
3. (cix,_p)= a.(x,y) — для любого действительного числа а;
4. (х,х)>0, если х — ненулевой вектор; (х,х)~0, если х — нуле-
вой вектор.
Определение. Линейное (векторное) пространство, в котором
задано скалярное произведение векторов, удовлетворяющее указан-
ным четырем свойствам (рассматриваемым как аксиомы), называ-
ется евклидовым пространством.
Длиной (нормой) вектора х в евклидовом пространстве называ-
ется корень квадратный из его скалярного квадрата:
|*| - . (3.14)
Имеют место следующие свойства длины вектора:
1. |х|=0 тогда и только тогда, когда х = 0;
2. |Лх| = |А||х|, где 2 — действительное число;
З. |(х.у)[ <|ф| (3.15)
(неравенство Коши—Буняковского);
4. |х + р| s |х| + |у| (неравенство треугольника).
Угол (р между двумя векторами х и у определяется равенством
= (3.16)
нм
где 0 < (р < л.
Такое определение вполне корректно, так как согласно нера-
венству Коши—Буняковского (3.15) |(х,у)| < |х||у|, т.е. coscp < 1.
Два вектора называются ортогональными, если их скалярное
произведение равно нулю. Очевидно, что нулевой вектор ортого-
нален любому другому вектору. Из определения следует, что если
два ненулевых вектора ортогональны, то угол между ними равен
л/2 (ибо со5л/2 =0).
Векторы ei,C2,,«„ «-мерного евклидова пространства обра-
зуют ортонормированный базис, если эти векторы попарно ортого-
нальны и норма каждого из них равна единице, т.е. если
(«,-,«/) = 0 при i * J и |ej = 1 при i = 1,2,..., л.
Для установления корректности приведенного определения
необходимо убедиться в том, что входящие в него векторы
77
«1, е2' • ••, е>: образуют один из базисов рассматриваемого
л-мерного пространства R (т.е. Я"). Для этого достаточно пока-
зать, что векторы .......е„ линейно независимы, т.е. равенство
Л1С1 + Л2е-2+...+Л„е„ (3-17)
справедливо лишь при Л{ - Л2 »...= Л„ = 0 .
Действительно, умножая скалярно равенство (3.17) на любой
вектор е, (J = 1,2,...,л), получим
Л, (е,, е() + Л2(е2, е()+.. .+Лп (е„, е,) =0,
откуда, учитывая, что (е(,е7) = 0 при I * j и (в/, в/) * 0 при всех
i = 1,2,...,п , вытекает, что Л, = 0 при всех i = 1,2,...,л .
Сформулируем теперь (без доказательства) основную теорему.
Теорема. Во всяком п-мерном евклидовом пространстве сущест-
вует ортонормированный базис.
Примером ортонормированного базиса является система п
единичных векторов е(, у которых /-я компонента равна едини-
це, а остальные компоненты равны нулю: е] =(1, 0....0)', е2 =(0,
1,...,0)',..., е„=(0, 0,...,!)'.
3.6. Линейные операторы
Одно из фундаментальных понятий матричной алгебры — по-
нятие линейного оператора.
Рассмотрим два линейных пространства: R” размерности п и
Rm размерности т.
Определение. Если задан закон (правило), по которому каждому
вектору х пространства R" ставится в соответствие единствен-
ный вектор у пространства Rm, то говорят, что задан оператор
(преобразование, отображение) А(х), действующий из Rn в Я", и
записывают у = А(х).
Оператор (преобразование) называется линейным, если для лю-
бых векторов хну пространства Ял и любого числа Л выпол-
нются соотношения:
78
1. А(х + у) = А(х) + А (у) — свойство аддитивности оператора;
2. А(Лх) = ЛА(х) — свойство однородности оператора.
Вектор у - А(х) называется образом вектора х. а сам вектор
х - прообразом вектора у.
Если пространства R” aRm совпадают, то оператор А ото-
бражает пространство R” в себя. Именно такие операторы мы
будем рассматривать в дальнейшем.
Выберем в пространстве R” базис е},е2........е„ и, учитывая
(3.9), запишем разложение произвольного вектора х по данному
базису:
х = х1е1 + х2е2...+хпе„.
В силу линейности оператора Л получаем
Л(х) - ilA(e1) + xI2(e1)+...+x,2(e,).
Поскольку A(et) (/ = 1,2,....л)—также вектор из Rn , то его
можно разложить по базису е],е2,...,еп . Пусть
+а„е,+...+о„е, (< =1,2,...,и). (3.18)
Тогда
Л(х) = ^(Оце, + а21е2+...+и,,г„)-+ х2(и12е, + а22е2+...+а,2е,)+...+
+х„ + а2,е2+...+ате,) = (опх1 + а12х2+.. ,+аих, )е, +
+(a21X1+a22X2+...+"2«^»)«2+...+(‘'»rt+a»2x2+--+a»»x»)e«' I3'19)
С другой стороны, вектор у=А(х), имеющий в том же базисе
ei}e2,,£„ координаты у1,у2,...,у„, можно записать так:
Л(х) = у1е1+}'2е2+...+у,г,. (3.20)
Ввиду единственности разложения вектора по базису равны
правые части равенства (3.19) и (3.20), откуда
' У1=ОцХ1+а12х2+ ... +а1пх„,
У2=а21х1+а22х2 + — +а2пхя,
Уп ~anlxl+an2x2 + +аппхп>
79
Матрица А = (д(/) (i,J = 1,2.л) называется матрицей опера-
тора А в базисе е1,е2,..., е„ , а ранг г матрицы А — рангом опера-
тора А.
Таким образом, каждому линейному оператору соответствует
матрица в данном базисе. Справедливо и обратное: всякой матри-
це п-го порядка соответствует линейный оператор п-мерного про-
странства.
Связь между вектором х и его образом у = А(х) можно выра-
зить в матричной форме уравнением
Y = АХ, (3.21)
где А — матрица линейного оператора, X = (xltx2,...,x„)’,
Y = (У\,У2<---<Уп}' ~ матрицы-столбцы из координат векторов х и у.
>Прнмер 3.5. Пусть в пространстве Л3 линейный оператор А
в базисе е^^.вз задан матрицей А=
Найти образ у = А(х) вектора х = 4е, - Зе2 +е3.
Решение. По формуле (3.21) имеем
Следовательно, у = lOei - 13е2 -18е3.►
Определим действия иад линейными операторами.
Суммой двух линейных операторов А и В называется оператор
(А + В), определяемый равенством: (А + В)(х) = А(х)+ В(х).
Произведением линейного оператора А на число Л называется
оператор ЛА, определяемый равенством (Л4)(*) = Л(А(х)).
Произведением линейных операторов А и В называется опера-
тор .45 , определяемый равенством: (.4S)(x) = А(В(х)).
Можно убедиться в том, что операторы (А + В), ХА, АВ , по-
лученные в результате этих действий, удовлетворяют отмеченным
80
выше свойствам аддитивности и однородности, т.е. являются
линейными.
Определим нулевой оператор О, переводящий все векторы
пространства Rn в нулевые векторы О(х) =0, и тождественный
оператор Е, действующий по правилу: Ё(х) = х.
Зависимость между матрицами одного и того же оператора в
разных базисах выражается теоремой.
Теорема. Матрицы А и А’ линейного оператора А в базисах
е^е^,и е],е2,...,еп связаны соотношением
А' « С~ХАС , (3.22)
где С — матрица перехода от старого базиса к новому*.
□При воздействии линейного оператора А вектор х простран-
ства R" переводится в вектор у этого пространства, т.е. справед-
ливы равенство (3.21) (в старом базисе) и равенство
К* = А*Х (3.23)
(в новом базисе). Так как С — матрица перехода от старого бази-
са к новому, то в соответствии с (3.12)
X = СХ*, (3.24)
Г = СУ'. (3.25)
Умножим равенство (3.24) слева на матрицу А, получим
АХ = АСХ или с учетом (3.21) Y = АСХ*. Заменив левую часть
полученного выражения в соответствии с (3.25), имеем:
СУ* = АСХ* или К' = С~1АСХ*. Сравнивая найденное выраже-
ние с (3.23), мы получим доказываемую формулу (3.22).в
>Пример 3.6. В базисе еье2 оператор (преобразование) А
. Г17 6) „ . ~
имеет матрицу А = . Наити матрицу оператора А в базисе
(6
е’ = q ~2в2 ,«2 = 2«i +«2 •
J Квадратные матрицы одного порядка Л и Л* называются надобными, если для них
найдется такая невырожденная матрица С такого же порядка, что верно равенство
(3.22). Следовательно, матрицы линейного оператора в разных базисах при
|с| * 0 являются подобными.
81
Решение. Матрица перехода здесь С = J > а °брат-
-1 1 11
нал к ней матрица С = — I
2\
11. Следовательно, по (3.22)
.’.if] -2V17 6V 1 2"W5 0)
л ~ 5U 1Д 6 8Д-2 ]J”l0 2()J
3.7. Собственные векторы и собственные
значения линейного оператора
Определение. Вектор х * 0 называется собственным вектором
линейного оператора А, если найдется такое число X , что
Л(х) = Хх.
(3.26)
Число X называется собственным значением оператора А
(матрицы А), соответствующим вектору х.
Из определения следует, что собственный вектор под действи-
ем линейного оператора А переходит в вектор, коллинеарный
самому себе, т.е. просто умножается иа некоторое число. В то же
время несобственные векторы преобразуются более сложным
образом. В связи с этим понятие собственного вектора является
очень полезным и удобным при изучении многих вопросов мат-
ричной алгебры и ее приложений.
Равенство (3.26) можно записать в матричной форме:
АХ = кХ,
(3.27)
где X— матрица-столбец из координат вектора х, или в разверну-
том виде
Лц*1+О12*2 + ••+а1и*п = ^Ь
<*21*1+022*2 + -+a2nXn=te2,
ал1*1+дл2*2+ -+«лп*л=;1*п-
82
Перепишем систему так, чтобы в правых частях были нули:
(оц-Цх, + а12х2 + ... + аах„ = О,
о21х, + (а22-Цх2 + ... + а2„х„ . О,
“Л + «»2*2 + - + (°™-У»» = О
или в матричном виде
(А~).Е)Х=0.
Полученная однородная система всегда имеет нулевое реше-
ние х = 0 = (0Д...,0). Для существования ненулевого решения
(см. § 2.5) необходимо и достаточно, чтобы определитель системы
«И -Х а12 ••• °1л
|Л _ ХЕ| = а21 а22-л ... а2п
- О. (3.28)
Дл1 ди2 — апп
Определитель |Л-Л£| является многочленом и-й степени от-
носительно X. Этот многочлен называется характеристическим
многочленом оператора А или матрицы А, а уравнение (3.28) —
характеристическим уравнением оператора А или матрицы А.
Характеристический многочлен линейного оператора не зависит
от выбора базиса. В самом деле, преобразуем характеристический
многочлен р* -ХЕ|, полученный в новом базисе е‘,е'г,...еп, ес-
ли известна матрица С перехода от старого базиса еу,е2,.-.еп к
новому. С учетом (3.22) получим
|л' - -lf| = \С-'АС -Л£| = \С-'ЛС - = |С’‘(Л - W)
Учитывая, что определитель произведения квадратных матриц
одинакового порядка равен произведению определителей этих
матриц (см. § 1.4), получим
р‘ - 2^ = |С'1||Л - 2Е||С| = |C-]C||/I - 2Е| = |А - АЕ], т.е.
р‘ - ЛЕ] = \А - ЛЕ] независимо от выбора базиса.
S3
>Прнмер 3.7. Найти собственные значения и собственные
.. J fl 4^
векторы линейного оператора А, заданного матрицей А = I I,
Решение. Составляем характеристическое уравнение
|Л-кЕ| = |1^ Х2-2>.-35 = 0,
откуда собственные значения линейного оператора А = -5,
^2 = 7.
Находим собственный вектор х^ = (xj, х2), соответствующий
собственному значению Л] = -5. Для этого решаем матричное
уравнение
<л^’-1£)£)=0 или б
откуда находим Xi = - l,5xi. Положив xj = с, получим, что векто-
ры х(О=(с; -1,5с) при любом с*0 являются собственными
векторами линейного оператора А с собственным значением
^1 = -5.
Аналогично можно убедиться в том, что векторы х^2* - q ,с^
при любом q * 0 явлются собственными векторами линейного
оператора А с собственным значением Л2 = 7 .►
Наиболее простой вид принимает матрица А линейного опера-
тора А, имеющего п линейно независимых собственных векто-
ров е1,ег,...,е„ с собственными значениями, соответственно рав-
ными А1,Л2,...,А„. Векторы еье2,примем за базисные.
Тогда A(et) = А,е( (1 = 1,2,...,л) или с учетом (3.18)
Л(е,) = <г„е, + <г2,е2+...+айе,+...+а„е„ - Л,е,,
откуда ау = 0, если / * J, н аи = А,, если l = ]. Таким образом,
матрица оператора А в базисе, состоящем из его собственных
векторов, является диагональной и имеет вид:
% 0 ... О'
0 Z2 - О
1о о ... xj
84
Верно и обратное: если матрица А линейного оператора А в не-
котором базисе является диагональной, то все векторы этого бази-
са — собственные векторы оператора А.
Можно доказать, что если линейный оператор имеет П попарно
различных собственных значений, то отвечающие им собственные
векторы линейно независимы, и матрица этого оператора в соот-
ветствующем базисе имеет диагональный вид.
ОПример 3.8. Привести матрицу А
линейного опера-
тора А к диагональному виду.
Решение. В примере 3.7 были найдены собственные зна-
чения матрицы 2 1 — —5, = 7 и соответствующие им собст-
венные векторы х(1) = (с;-1,5с) и х1-^ =[—qjq'i . Так как коорди-
наты векторов х(1) и х(2) не пропорциональны, то векторы х<0 и
х<2’ линейно независимы. Поэтому в базисе, состоящем из лю-
бых пар собственных векторов
:(1) = (с;-1,5с) их(2)=|
(т.е. при любых с * 0, Ci * 0, например, при с = 2, С[=6 из век-
торов х(1* = (2; - 3) и х<2) = (4; 6) и т.д.) матрица А будет иметь
диагональный вид:
А'
или А’
г-5
1о 7)
Это легко проверить, взяв, например, в качестве нового базиса
линейно независимые собственные векторы х® = (2; - 3) и
х<2> = (4; 6). Действительно, матрица С перехода от старого бази-
са к новому в этом случае будет иметь вид
/ 2 44)
С = (х(1),х<2)) = 1 j J . Тогда в соответствии с (3.22) матрица А в
новом базисе xllJ, х(2) примет вид:
А*=С~1АС
f 2 4Г‘р 4V 2
1-3 б) <9 1Л-3 6J
85
или после вычислений (которые мы опускаем) А
получим ту же диагональную матрицу, элементы которой по
главной диагонали равны собственным значениям матрицы А.^
3.8. Квадратичные формы
При решении различных прикладных задач часто приходится
исследовать квадратичные формы.
Определение. Квадратичной формой Цхх,х2,...,х„) от п пере-
менных называется сумма, каждый член которой является либо
квадратом одной из переменных, либо произведением двух разных
переменных, взятых с некоторым коэффициентом:
L(xv,x2,.
= i
fcl 7=1
(3.29)
Предполагаем, что коэффициенты квадратичной формы Од —
действительные числа, причем ад = а,,. Матрица А - (a,,) (i, j =
= I, 2, п), составленная из этих коэффициентов, называется
матрицей квадратичной формы1 .
В матричной записи квадратичная форма имеет вид:
L=X’AX,
(3.30)
где X = (Х1,л^,...,хя)' — матрица-столбец переменных.
В самом деле
Z> — (^'Ь •
а11 °12 с1л Ml'
Д21 022 ••• ^2» *2
''аи1 ап2 anrJ\xn-
Матрица, у которой все элементы ад = ац, называется симметрической.
86
^a^jXj
7И /-1 j-.l
= £ ^aijxixj и эквивалентность формул (3.29) и (3.30) установ-
/-1 j=i
лена1.
[>Пример 3.9. Дана квадратичная форма £(хь х%, xj)-4x^-
-12Х[Х2 - ЮХ(Хз+Х2 -Зх^. Записать ее в матричном виде.
Решение. Найдем матрицу квадратичной формы. Ее диа-
гональные элементы равны коэффициентам при квадратах пере-
менных, т.е. 4, 1, -3, а другие элементы — половинам соответст-
вующих коэффициентов квадратичной формы. Поэтому
Г 4 -6 -SYxj'j
£ = (хьХ2,хз) -6 1 0| Х2|.>
1-5 0 -3JU3J
Выясним, как изменяется квадратичная форма при невырож-
денном линейном преобразовании переменных.
Пусть матрицы-столбцы переменных X = (х1,Х2,...,х„)' и
Y = (у1,У2у-,у„)' связаны линейным соотношением X = CY, где
C = (fy) (/,/ = 1,2,...,я) есть некоторая невырожденная матрица
п-го порядка. Тогда квадратичная форма2
L = Х'АХ = (CY)’A(CY) = (Г-С')Л(СГ) = Y'(C'AC)Y-
Итак, при невырожденном линейном преобразовании X = CY
матрица квадратичной формы принимает вид:
А’ =С'АС.
(3.31)
[>Пример 3.10. Дана квадратичная форма Цхъх2) = 2х2 +
+4X]X2-3xj. Найти квадратичную форму Ь(у{,у2), полученную
изданной линейным преобразованием х{ = 2у1-3у2,х2 =У[+У2’
1 Выше под знаком Е понимается £.
2 Транспонирование произведения матриц проводим по формуле (CY)'=Y'C' (см.
свойство нас. 15).
87
Решение. Матрица данной квадратичной формы
2х!
I, а матрица линейного преобразования С
Следовательно, по (3.31) матрица искомой квадратичной формы
< 2 1Y2 2Y 2 -3W 13 "17^
[-3 1Л2 -зД 1 1J 4-17 3 J’
а квадратичная форма имеет вид L(y1ty2) = i3yl - 34>’1^2 t-3y2-k
Следует отметить, что при некоторых удачно выбранных ли-
нейных преобразованиях вид квадратичной формы можно суще-
ственно упростить.
Квадратичная форма L = ^ называется канониче-
/=1 /=1
ской (или имеет канонический вид), если вес се коэффициенты
Ду = 0 при i * j:
L = “ll*? + ‘W‘2+-+Vt =Y.al:V .
а ее матрица является диагональной.
Справедлива следующая теорема.
Теорема. Любая квадратичная форма с помощью невырожден-
ного линейного преобразования переменных может быть приведена к
каноническому виду.
[>Првмер 3.11. Привести к каноническому виду квадратичную
форму
Цх1,х2>х3> ~ Х1 ~ Зх\х2 + + 2Xix3 + х3
Решение. Вначале выделим полный квадрат при перемен-
ной Х|, коэффициент при квадрате которой отличен от нуля;
= ~ ~ 4x3)j •+ (Зх, - 4хэ)^ j - (Зх2 - 4x3)j +
+ 1х2хг +х] = fxj - |х3 + 2х3^ + 6х2х3 - 4х| + 2х2х3 + х3 =
_ ( 3 -,'1 9 2 О э 2
-k‘’2X2+2jC3J ~4Xi‘+*х1хз ~3хз-
88
Теперь выделяем полный квадрат при переменной х2, коэф-
фициент при которой отличен от нуля:
' 32 256 г
( 3 V ’Г 16 Y
1^1 - 2 + 2x3 J
21,2
9Хз-
Итак, невырожденное линейное преобразование
3 _ 16
У1 ^х,--х2 + 2х3, у2 =Х2 -ух3, Уз =Хз
приводит данную квадратичную форму к каноническому виду
г/ \ 2 9 j 37 2 .
Д(Я.Й,я) = Я - 4 Я +у
Канонический вид квадратичной формы не является одно-
значно определенным, так как одна и та же квадратичная форма
может быть приведена к каноническому виду многими способа-
ми. Однако полученные различными способами канонические
формы обладают рядом общих свойств. Одно из этих свойств
сформулируем в виде теоремы.
Теорема (закон инерции квадратичных форм). Число слагаемых
с положительными (отрицательными) коэффициентами квадратич-
ной (формы не зависит от способа приведения формы к этому виду.
Например, квадратичную форму L в примере 3.10 можно было
привести к виду
Л(я.».я) = ^-яг + яг-я2.
применив невырожденное линейное преобразование
Я’х1. Л = 2x,4-х,+л3, у3=-х,+х2.
Как видим, число положительных и отрицательных коэффи-
циентов (соответственно два и один) сохранилось.
Следует отметить, что ранг матрицы квадратичной формы, на-
зываемый рангом квадратичной формы, равен числу отличных от
нуля коэффициентов канонической формы и не меняется при линей-
ных преобразованиях.
Квадратичная форма £(х15Х2.....х„ ) называется положительно
(отрицательно) определенной, если при всех значениях перемен-
ных, из которых хотя бы одно отлично от нуля,
89
Д(х1,х2,...,хя) > 0 (Цх\,х2,...,хп) < 0).
Так, например, квадратичная форма Z, = ЗХ|2 + 4х2 + 9х32 явля-
ется положительно определенной, а форма = -xf + ‘2х1х2 - х£
— отрицательно определенной.
Теорема. Для того чтобы квадратичная форма L - Х'АХ была
положительно (отрицательно) определенной, необходимо и доста-
точно, чтобы все собственные значения Л, матрицы А были поло-
жительны (отрицательны).
В ряде случаев для установления знакоопределенности квадра-
тичной формы удобнее бывает применить критерий Сильвестра.
Теорема. Для того чтобы квадратичная форма была положи-
тельно определенной, необходимо и недостаточно, чтобы все глав-
ные миноры матрицы этой формы были положительны, т.е
Д, > 0,Д2 > 0,...,Д„ > 0, где
°11 ^12 ••• а1п
°21 ^22 °2п
ani ап2 апп
Следует отметить, что для отрицательно определенных квадра-
тичных форм знаки главных миноров чередуются, начиная со
знака “минус” для минора первого порядка.
[>Пример 3.12. Доказать, что квадратичная форма L = 13х2 -
— 6xtx2 +5х2 является положительно определенной.
Решение. Первый способ. Матрица А квадратичной формы
А
имеет вид
Для матрицы А характеристическое
уравнение
или Я2 - 18А + 56 = 0.
Решая уравнение, найдем Я, = 14, Л2 = 4. Так как корни ха-
рактеристического уравнения матрицы А положительны, то на
основании приведенной теоремы квадратичная форма L — поло-
жительно определенная.
90
Второй способ. Так как главные миноры матрицы А
N-t :Н’з
положительны, то по критерию Сильвестра данная квадратичная
форма L положительно определенная.к-
3.9. Линейная модель обмена
В качестве примера математической модели экономического
процесса, приводящейся к понятию собственного вектора и соб-
ственного значения матрицы, рассмотрим линейную модель обмена
(модель международной торговли).
Пусть имеется п стран - национальный доход каж-
дой из которых равен соответственно . Обозначим
коэффициентами а,} долю национального дохода, которую страна
S, тратит на покупку товаров у страны S,. Будем считать, что
весь национальный доход тратится на закупку товаров либо внут-
ри страны, либо иа импорт из других стран, т.е.
=1(/ = 1.2 ") (3.32)
Рассмотрим матрицу А =
'а\1 а12 - а1п'
а21 °22 — а2п
а„2 ... ат)
которая получила название структурной матрицы торговли. В
соответствии с (3.32) сумма элементов любого столбца матрицы А
равна 1.
Для любой страны S, (i ~ 1,2,..., л) выручка от внутренней и
внешней торговли составит:
А = anxi +а(2х1+-"+а/Л
Для сбаяансированной торговли необходима бездефицитность
торговли каждой страны 5,, т.е. выручка от торговли каждой
страны должна быть не меньше ее национального дохода:
91
о = 1,2,...,л).
Если считать, что > х,- (/ = 1,2,...,л), то получаем систему
неравенств
а11х1 + Л12х2 + ••• + °1ихя > х1>
а21х1 + а22х2 + + а2лхи > х2>
<hilxl + ап2х2 + + аппхп > хп-
Сложив все неравенства системы (3.33), получим после груп-
пировки
+о21+...+а,1) + хг(а|2 +яи+...+а,2)+...+
+х,(<1„, + “г, + +«'„) > х, +Xj+...+X, .
Учитывая (3.32), выражения в скобках равны единице, и мы
приходим к противоречивому неравенству
X] + Х2+...+*„ > Xj + Xj+...+XB .
Таким образом, неравенство д >х, (i = 1,2,...,л) невозможно,
и условие р, > х, принимает вид р, = х, (/ = 1,2,..,, л). (С эконо-
мической точки зрения это понятно, так как все страны ие могут
одновременно получать прибыль),
Вводя вектор х = (xj, х?, ...» хв) национальных доходов стран,
получим матричное уравнение
АХ=Х, (3.34)
где X - матрица-столбец из координат вектора х; т.е. задача све-
лась к отысканию собственного вектора матрицы А, отвечающего
собственному значению А = L
>Пример 3.13. Структурная матрица торговли трех стран
У], . ^з имеет вид:
р/3 1/4 1/2'1
А =1/3 1/2 1/2 .
11/3 1/4 oj
Найти национальные доходы стран для сбалансированной тор-
говли.
Решение. Находим собственный вектор х, отвечающий
собственному значению А = 1, решив уравнение (А-Е)Х =0 или
систему
92
Г-2/3 1/4 1/2Цхи Р'
1/3 - 1/2 1/2 х2 Ы О
I 1/3 1/4 - 1J lx3 J
методом Гаусса. Найдем х, = (3/2)с, Xj
Полученный результат означает, что сбалансированность тор-
говли трех стран достигается при векторе национальных доходов
х=^—c;2c;cj, т.е. при соотношении национальных доходов
стран 3/2:2:1 или 3;4:2.^
УПРАЖНЕНИЯ
3.14. Вычислить (а- Ь)2, если |о| = 2->/2-, |/>| = 4, аЛ b = 135°.
3.15. Построить параллелограмм на векторах ОА = (1; 1; 0)и
ОБ = (0; - 3; 1) и определить диагонали параллелограмма ОС и
АВ и их длины.
3.16. Даны векторы а = (4; - 2; 4) и b = (4;-2;-4). Найти угол
между векторами с и d , если с = — а , d = 2 о+ Ь.
3.17. Найти угол между диагоналями параллелограмма, по-
строенного на векторах а = (2; 1; 0) и b = (0; - 2; 1).
Выяснить, являются ли векторы аг,цг,а3 линейно зависимыми:
3.18. = (2; -1; 3), аг = (1; 4; -1), аэ = (0; - 9; 5).
3.19, в, -(1;2;0), «j = (3;-1;1), «j = (0;1;1).
3.20. Показать, что векторы а - (1; 2; 0), b = (3; -1; 1),
с = (0; 1; 1), заданные в базисе «ье2,е3 > сами образуют базис.
3.21. Даны векторы e = e1+e2+e3, b = 2^+3^, с=е2+5е3,
где в1,в2,«з — базис линейного пространства. Доказать, что век-
торы а,Ь,с образуют базис. Найти координаты вектора d =
= 2«! - е2 + «з в базисе а,Ъ,с.
3.22. Векторы ei,₽2,e3,e4,e5 образуют ортонормированный ба-
зис. Найти скалярное произведение и длины векторов
х = £i - 2e2 + е5, у = Зе2 + е3 - е4 + 2е5.
93
3.23. Найти матрицу перехода от базиса ej,e2,e3 к базису
3.24. Линейный оператор А в базисе ei,e2 задан матрицей
Г 3 2^ - .
А = I I. Найти образ у - А(х), где х = 4в] - Зе2.
3.25. Линейный оператор А в базисе еье2,е3 задан матрицей
(- i 0 2^
А = 2 1 11. Найти у = А(х), где х = 2е} + 4е2 - с,.
I 3 О -1J
С 2 4^
3.26. В базисе вье2 оператор А имеет матрицу А =1 I.
Найти матрицу оператора А в базисе е[ = е2 - 2«t, е2 = 2е3 - 4е2.
Найти собственные значения и собственные векторы линей-
ных операторов, заданных матрицами:
Г1 2 -2^
3.27. А = | 2 J. 3.28. А = 1 0 3 .
-1 ~ 11 3 oj
Привести к диагональному виду матрицы линейного операто-
ра:
3.29. Л-Р *). 3.30. f|.
U 47 к.2 3)
3.31. Квадратичную форму
L = 2х^ + 3xf - xl + 4Х]Х2 - 6х3х3 + 10х2х3 записать в матричном
виде.
3.32. Найти матрицу квадратичной формы
Г-1 О 2Yx1'|
А*1,*2>*з) = (*ь»!>*з) 2 9 1 х2
I 3 0 - iJlxjJ
3.33. Даиа квадратичная форма Z(xt,x2) = 3xt2 -х2 + 4х]х2.
Найти квадратичную форму, полученную из данной линейным
преобразованием Xj = 2у] - у2, х2 = У[+у2.
Исследовать на знакоопределенность квадратичные формы:
3.34. х? + 4х2 + Зх3 + 2xjX2.
3.35. - 2х2 - х2 - х3хз + 2х2х3 - 2х3.
3.36. Найти соотношение цеи трех товаров, если наборы этих
товаров Xi=(6; 2; 4), х2 = (1; 8; 9), х3 = (3; 5; 9) имеют одинако-
вую стоимость.
Глава 4. УРАВНЕНИЕ ЛИНИИ
4.1. Уравнение линии на плоскости
Уравнение линии является важнейшим понятием аналитиче-
ук ской геометрии.
1 Пусть мы имеем на плоскости не-
у—'~М(х,у) которую линию (кривую) (рис. 4.1).
/ Координаты хну точки, лежащей на
/ S этой линии, не могут быть произ-
1 вольными, они должны быть опреде-
ленным образом связаны. Такая связь
"TJ * аналитически записывается в виде
некоторого уравнения.
Рис. 4.1 Определение. Уравнением линин
(кривой) на плоскости Оху называ-
ется уравнение, которому удовлетворяют координаты х и у каж-
дой точки данной линии и не удовлетворяют координаты любой
точки, не лежащей на этой линии.
В общем случае уравнение линии может быть записано в ви-
де F(x, у) = 0 или (если это возможно) у =/(х), где F(x,y)Hy=f(x) —
некоторые функции (функции будут рассмотрены в гл. 5).
Если точка М (х, у) передвигается по линии, то ее координа-
ты, изменяясь, удовлетворяют уравнению этой линии. Поэтому
координаты М(ху) называются текущими координатами (от слова
“текут”, меняются).
>Пример 4.1. Найти уравнение множества точек, равноуда-
ленных от точек А (-4; 2) и В (-2; -6).
Решение. Расстояние между двумя точками Mi (xt, yt) и
М1(Х2,У2) определяется по формуле (3.5):
4 = Vfe - *1)2 + (Л - Л)2 •
Если М (х, у) — произвольная точка искомой линии, то со-
гласно условию имеем AM = ВМ (рис. 4.2.) или, учитывая (3.5),
7(* + 4)2 + (у - 2)2 = <[(х + 2)2 + (у + 6)2.
95
Возведя обе части уравнения в квадрат, получим после преоб-
разований уравнение х — 4у ~ 5=0
1 5
или у=-х--.
Очевидно, это уравнение пря-
мой MD — перпендикуляра, вос-
ставленного из середины отрезка
AS (см. рис. 4.2). ►
Любую линию в принципе можно
выразить соответствующим уравне-
нием (хотя на практике это не всегда
просто сделать). Однако не всякое
уравнение определяет на плоскости
некоторую линию.
Например, уравнение х2 + у2 = 0 определяет только одну точ-
ку (0; 0), а уравнение х2+у2+7 = 0 не определяет никакого
множества точек, ибо левая часть уравнения не может равняться
нулю.
Чтобы убедиться, лежит лн точка М (а; Ь) на данной линии
F (х, у) = 0, надо проверить, удовлетворяют ли координаты этой
точки уравнению F (х, у) = 0.
Рве. 4.2
4.2. Уравнение прямой
Щх,у)
NW)
ЖхО)
Рее. 4.3
Пусть прямая пересекает ось Оу в
точке В (0; Ь) и образует с осью Ох
угол а (0<а.<у) (см. рис. 4.3).
Возьмем на прямой произвольную
точку М (х, у). Тогда тангенс угла а
наклона прямой найдем из прямо-
угольного треугольника МВ№
. _ MN у-Ь
6 NB х
Введем угловой коэффициент прямой к = tg а; получим
(4.1)
и
96
у = кх + b.
(4.2)
Можно показать, что формула (4.2) остается справедливой и
л
для случая — < а < я.
2
Итак, мы доказали, что координаты каждой точки прямой
удовлетворяют уравнению (4.2). Нетрудно показать, что коорди-
наты любой точки, не лежащей на прямой, не удовлетворяют
уравнению (4.2).
Уравнение (4.2) называется уравнением прямой с угловым коэф-
фициентом.
Рассмотрим частные случаи уравнения (4.2).
Рис. 4.4 Рис. 4.5 Рис. 4.6
I. Если Ь = 0, то получаем у - кх — уравнение прямой, про-
ходящей через начало координат и образующей при к= tg а > О
острый угол а с осью Ох, а при к- tg а < 0 - тупой угол (см.
рис. 4.4). В частности, уравнение биссектрисы I и III координат-
я
ных углов имеет вид у = х (так как к = tg — = 1), а уравнение
4
Зя
биссектрисы II и IV координатных углов у - -х (к = tg — = -1).
4
2. Если а = 0, то к = tg 0 = 0, и уравнение прямой, парал-
лельной оси Ох, имеет вид у = Ь, а самой оси Ох ‘ вид у - 0 (см.
рис. 4.5).
3. Если а = ~, то прямая перпендикулярна оси Ох (см. ркс.
2
я
4. 6) и к - tg— не существует, т.е. вертикальная прямая не имеет
2
углового коэффициента. Предположим, что эта прямая отсекает
на оси Ох отрезок, равный а. Очевидно, что уравнение такой
прямой х = а (так как абсцисса любой точки прямой равна а), а
уравнение оси Оу есть х - 0.
97
Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном
направлении. Пусть прямая проходит через точку Мх (х,, у,) и
Рис. 4.7 Рнс. 4.8
Так как точка (xt, у}) лежит на прямой, то ее координаты
удовлетворяют уравнению (4.2), т.е.
yj = кхх + Ь.
(4.3)
Вычитая равенство (4.3) из равенства (4.2), получим уравнение
искомой прямой
У~ fl = t(x~ х>). (4.4)
Уравнение пучка прямых. Если в уравнении (4.4) к — произ-
вольное число, то это уравнение определяет пучок прямых, прохо-
дящих через точку ^(xj,^), кроме прямой, параллельной оси
Оу и ие имеющей углового коэффициента (рис. 4.8).
У,.
Рнс. 4.9
ОПрнмер 4.2. 1. Составить уравнение
прямой, проходящей через точку А (3;-2):
а) под углом 135° к оси От, б) парал-
лельно оси Оу. 2. Найти уравнение пучка
прямых.
Решение. 1. а) угловой коэффи-
циент прямой к =tg 135° » -1.
Уравнение прямой, проходящей через
точку А (3; -2) (см. рис. 4.9), по формуле
(4.4) имеет вид у + 2 = -1 (х -3) или у =
=-х + 1.
98
У,
0 х
Рис. 4.10
б) Уравнение прямой, параллельной оси Оу, х = 3.
2. Уравнение пучка прямых, проходящих через точку А (3; -2),
имеет вид у +2 = к (х — Зук-
Уравнение прямой, проходящей через две данные точки. Пусть
даны две точки М1(х}, ), Л/2 (*2, Уг ) и xi * х2» Я * У2 •
Для составления уравнения прямой
Мх М2 (рис. 4.10) запишем уравнение
пучка прямых, проходящих через точ-
ку Му:
У~ У\ = к(х~ Xj).
Так как точка М2 (х2, у2) лежит на
данной прямой, то чтобы выделить ее
из пучка, подставим координаты точки
М2 в уравнение пучка Уг~У1=к(х2~
— л,) и найдем угловой коэффициент прямой
Х2-Х1
Теперь уравнение искомой прямой примет вид
У - У1 = Уг~У[ (х - х,)
*2 - *1
или
У-Уу _ х-ху .
Уг ~ -h xi~ Л1
(4.5)
(4.6)
ОПрнмер 4.3. Составить уравнение прямой, проходящей через
точки А (-5; 4) и В (3; -2).
•у-4 х + 5
Решение. По уравнению (4.6): ——— = -—откуда по-
Рнс. 4.11
еле преобразований у = — х + —
Уравнение прямой в отрезках. Найдем
уравнение прямой по заданным отрезкам а * 0
и b * 0, отсекаемым на осях координат. Ис-
пользуя (4.6), уравнение прямой, проходя-
щей через точки А (а; 0) и В (0; h) (рис.
. у-0 х-а
4.11), примет вид —- = ------- или после
' 6-0 0-а
99
преобразований
а
(4.7)
Уравнение (4.7) называется уравнением прямой в отрезках.
|>Пример 4.4. Составить уравнение прямой, проходящей через
точку А (2; -]). если эта прямая отсекает от положительной по-
луоси Оу отрезок, вдвое больший, чем на положительной полу-
оси Ох (рис. 4.12).
Решение. По условию b ~ 2а (а > О, b > 0). Подставляя
это выражение в уравнение (4.7), получим
— + — = 1. Так как точка А (2; -1) ле-
fl 2а
жит на прямой, то ее координаты удовле-
2 I ,
творяют этому уравнению, т.е. —- —=1,
а 2а
откуда а — 1,5.
Итак, уравнение искомой прямой име-
ет вид + у = 1 или у = ~2х + З.к-
прямой и его исследование. Рассмотрим
уравнение первой степени с двумя переменными в обшем виде
Рис. 4.12
Общее уравнение
Ах + By + С = 0, (4.8)
в котором коэффициенты А и В не равны одновременно нулю,
т.е. А2 + В2* 0.
I. Пусть 5*0. Тогда уравнение (4.8) можно записать в виде
А С
z В В
Обозначим к = ~А/В, b ~ —С/В. Если Л * 0, С * 0, то получим
у=кх+Ь (уравнение прямой с угловым коэффициентом); если Л*0.
С - 0, то у = кх (уравнение прямой, проходящей через начало коор-
динат); если Л = 0, С * 0, то у — b (уравнение прямой, параллель-
ной оси Оу); если А ==(), С = 0, то у = 0 (уравнение оси Ох).
2. Пусть В - 0, А * 0. Тогда уравнение (4.8) примет вид
С
х - —-. Обозначим а = —С/А. Если С * 0, то получим х - а
100
(уравнение прямой, параллельной оси Оу); если С = 0, то х - О
(уравнение оси (Ту).
Таким образом, при любых значениях коэффициентов А, В (не
равных одновременно нулю) и С уравнение (4.8) есть уравнение не-
которой прямой линии на плоскости Оху.
Уравнение (4.8) называется общим уравнением прямой. Заме-
тим, что в отличие от уравнения пучка прямых (4.4) общее урав-
нение (4.8) включает и уравнение любой вертикальной прямой,
параллельной оси Оу.
4.3. Условия параллельности и
перпендикулярности прямых.
Расстояние от точки до прямой
Рис. 4.13
Угол между двумя прямыми. Пусть за-
даны дае прямые
у = kxx + (1),
у = fyx + (2)
и требуется определить угол <р между
ними.
Из рис. 4.13 видно, что ф=а2 — аг,
причем к{ =tga1; к2 =tga2,
cq * я/2, а.2 # я/2.
Тогда
tg <р = tg (a2-aj)
или
tgccz-tgcq
l+tgcqtgcx2
tg<p =
ki - kx
1 + £pt2 ’
(4.9)
где стрелка означает, что угол <р получается поворотом прямой (1)
к прямой (2) против часовой стрелки.
Условия параллельности я перпендикулярности прямых. Если
прямые у = кхх + b\ (1) и у = kiX + bi (2) параллельны, то угол
<р = 0 и tg(fr= 0, откуда из формулы (4.9) кх = к^. И наоборот,
если к{ = 1^, то по формуле (4.9) tg(p = OM<p = O. Таким обра-
зом, равенство угловых коэффициентов является необходимым и
достаточным условием параллельности двух прямых.
101
Если прямые перпендикулярны, то ф=тг/2, при этом ctg ф =
=ctg(n/2) = 0 или ctg ф = ---= *+ — 0, откуда
tgv *2 - «1 «2
или к\к2 = ”1. Справедливо также и обратное утверждение. Та-
ким образом, для перпендикулярности прямых необходимо и доста-
точно, чтобы их угловые коэффициенты были обратны по величине
и противоположны по знаку.
Если прямые заданы общими уравнениями Ape + В^у + Q = 0 (1)
и А2х + В2у + Q = 0 (2), то учитывая, что их угловые коэффи-
циенты кх= -А1/В1 и ^2= -A2/Bi, условие параллельности
, , л. д
прямых Л] = «2 примет вид -—L= Следовательно, условием
2 °2
параллельности прямых, заданных общими уравнениями, является
пропорциональность коэффициентов при переменных.
Условие перпендикулярности прямых k^k2 — — 1 в этом случае
примет вид [ - -41 (- 4-1 = -1 или А ]А2 + В\В2 = 0, т.е. условием
перпендикулярности двух прямых, заданных общими уравнениями,
является равенство нулю суммы произведений коэффициентов при
переменных хи у.
[>Пример 4.5. Составить уравнения двух прямых, проходящих
через точку А (2; 1), одна из которых параллельна прямой Зх -
- 2у +2 = 0, а другая перпендикулярна той же прямой.
Решение. Уравнение пучка прямых, проходящих через
точку А (2; 1), имеет вид у - 1 = к (х—2). Йз этого пучка надо
выделить две прямые (2) и (3) — параллельную и перпендику-
лярную данной (рис. 4.14). Угло-
вой коэффициент прямой (1) к{ —
= 3/2 (так как уравнение прямой
(1) можно представить в виде у =
3
~2х+ 0- По условию паравлель-
ности угловой коэффициент пря-
мой (2) к2 — ку - 3/2 и ее уравне-
Рис. 4.14
ние имеет вид у - 1 = — (х - 2)
102
или Зх - 2у -4 = 0. По условию перпендикулярности угловой
I 2
коэффициент прямой (3) £3 = - — = - - и уравнение этой прямой
- - (х ~ 2) или 2х +3у - 7=4).
Задачу можно решить и другим способом. Прямая Ах + By +
+С — 0 будет параллельна прямой Зх — 2у + 2 = 0, если ее коэф-
, А В п . .
фициенты при х и у пропорциональны, т.е. -у= — .ВзявЛ = 3,
В — —2 (при коэффициенте пропорциональности, равном 1), по-
лучим уравнение Зх — 2у + С = 0. Коэффициент С найдем с уче-
том того, что координаты точки А (2; I), лежащей на прямой,
должны удовлетворять ее уравнению, т.е. 3 -2 — 2 -1 + С = 0, от-
куда С -4 и уравнение прямой (2) Зх - 2у - 4 = 0.
•Уравнение прямой, перпендикулярной данной Зх - 2у + 2 =0,
будет иметь вид: 2х + Зу + С = 0 (ибо в этом случае сумма произ-
ведений коэффициентов при переменных х и у равна нулю, т.е.
3 -2 + (-2) '3 = 0). Теперь подставляя координаты точки А (2; 1) в
уравнение прямой, получим 2-2 + 31 + С=0, откуда С------7 и
уравнение прямой (3) 2х - Зу - 7 =().►•
Точка пересечения прямых. Пусть даны две прямые А±х+В\у+
+ С, — 0 и А1х+В^у+Сг = 0. Очевидно, координаты их точки
пересечения должны удовлетворять уравнению каждой прямой,
т.е. они могут быть найдены из системы
у,.
| Л2х + Вгу + Сг = 0.
Если прямые не параллельны, т.е.
A,t Вг
то решение системы дает
WoJh)
единственную точку пересечения пря-
мых.
Расстояние от точки до прямой.
Пусть даны точка ЛТ(х0,у0) и прямая
Ах + By +С = 0. Под расстоянием от
точки ЛТ до прямой АВ понимается
длина перпендикуляра d — MN, опу-
щенного из точки М на прямую АВ (рис. 4.15). Для определения
Рис. 4.15
103-
расстояния d необходимо: а) составить уравнение прямой M/V,
перпендикулярной данной и проходящей черед точку M$(xq ,yQ);
б) найти точку Mxi.Pi) пересечения прямых, решив систему
уравнений этих прямых; в) по формуле (3.5) определить расстоя-
ние между двумя точками, т.е. найти d = MN. В результате пре-
образований получим
d = |Лх0 + + С|
]лг + в2
(4.10)
(доказательство формулы (4.10) опускаем).
.Пример 4.6. Найти расстояние ме-
жду параллельными прямыми
Зх + 4у - 24 = 0 и Зх + 4у + 6 = 0.
Решение. Возьмем на одной из
►- прямых, например, прямой Зх+4у 24=
х =0, произвольную точку А (0; 6) (рис.
4.16). Тогда искомое расстояние равно
расстоянию от точки А до прямой Зх +
Рис. 4.16 +4J. + 6 = 0:
4.4. Окружность и эллипс
Изучение кривых второго порядка, описываемых уравнениями
второй степени с двумя переменными, начнем с окружности.
рнс. 4.17
Пусть дана окружность радиуса R с
центром О'(х0,уо) (рис. 4.17). Найдем
ее уравнение. Для произвольной точки
М (х, у) окружности выполняется ра-
венство ОМ ~ R. Используя формулу
(3.5) расстояния между двумя точками,
получим -Дх - х,)2 + (у - y,f - Л или
после возведения в квадрат (двух поло-
жительных частей уравнения) получим
104
равносильное уравнение
(х-»)2 + О’-»)2- л2.
(4.11)
Итак, координаты каждой точки окружности М (х, у) удовле-
творяют уравнению (4.11). Нетрудно показать, что координаты
любой точки, не лежащей на окружности, этому уравнению не
удовлетворяют.
Уравнение (4.11) называется нормальным уравнением окружно-
сти. В частности, уравнение окружности с центром в начале ко-
ординат (х0 = =0) имеет вид
х2+ у1-R2.
(4.12)
Рассмотрим уравнение второй степени с двумя переменными в
общем виде
Ах2 +Вху + Су2 +Dx +Еу + F= 0,
(4.13)
в котором А, В и С не равны нулю одновременно, т.е. А2 + В2 +
+ С2 * 0. Выясним, при каких условиях это уравнение является
уравнением окружности. С этой целью представим уравнение
(4.11) в виде
х2 + у2 -2x0x-2y(jy+xl +y2-R2=0.
(4.14)
Чтобы уравнения (4.13) и (4.14) представляли одну и ту же ли-
нию, коэффициент В должен равняться нулю, т.е. В^А), а все ос-
тальные коэффициенты — пропорциональны, в частности =
откуда А = О 0 (ибо A2 + B2 + C2*Q, а 5=0). Тогда полу-
чим уравнение
Ax2+Ay2+Dx+Ey + F — 0, (4.15)
называемое общим уравнением окружности.
105
Поделив обе части уравнения иа А * 0 и дополнив члены, со-
держащие хи у, до полного квадрата, получим
+ [ _LY
+ 2Л2 2Л)
Д2 -4AF
4Л2
(4.16)
Сравнивая уравнение (4.16) с уравнением окружности (4.11),
можно сделать вывод, что уравнение (4.13) есть уравнение дейст-
вительной окружности, если 1) А = С; 2) В = 0; 3) D2 + Е2 —
—4AF > 0. При выполнении этих условий центр окружности
( D Е~\
(4.13) расположен в точке —J, а ее Р8®1^ =
.-у/Р2 + Е2 - 4АЕ
2А
>Прнмер 4.7. Найти координаты центра и радиус окружности
х2 + /+ Чу ~9 -0.
Решение. Дополнив члены, содержащие у, до полного
квадрата, получим
х2+(у2 + 1 бу 4- 64) — 64 — 9 =0, или
х24-(у + 8)2 = 73, т.е. центр окружности в точке (9(0; -8), а ее
радиус R = /73 .►
Рассмотрим уравнение кривой второго порядка (4.13), в кото-
ром по-прежнему будем полагать В = 0. Перепишем уравнение в
виде
А
( Е\2 D2
х +— +С у + — = —
\ 2А) V 2С) 4А
Е2
4С
или
где
Л(х-х0)2 + С (у - уа)2-S,
— =_As=— &L
2Л ' Л 2С ‘ 4Л + 4С
Будем предполагать для простоты исследования, что центр
кривой находится в начале координат, т.е. х0 = =0. Тогда
уравнение кривой примет вид
106
Ах2 + С у2 =8.
(4.17)
Кривая второго порядка (4.17) называется эллипсом (точнее
кривой эллиптического типа), если коэффициенты А к С имеют
одинаковые знаки.
Для определенности будем полагать, что АХ, СХ (в против-
ном случае обе части уравнения можно умножить на (-1).
Возможны три случая:
а) 8 > 0; б) 8 = 0; в) 3 < 0.
Очевидно, что в третьем случае (при 8<0) кривая (4.17) не
имеет действительных точек, а во втором случае (при 3=0) кривая
(4.17) представляет собой одну точку (7(0; 0). Поэтому остано-
вимся на первом случае (8>0).
Получаемое при этом уравнение
называется каноническим уравнением эллипса с полуосями а =
а=Ь уравнение (4.18) представляет
частный случай — уравнение окружности х2 + у2 - а2.
Точки 0) и
Л (с; 0), где1
Рис. 4.18
называются фокусами
эллипса, а отношение
а=- (4.20)
его эксцентриситетом.
Эксцентриситет харак-
теризует форму эллип-
са. Очевидно, что 0£е£1, причем для окружности е=0.
Точки 4(-а; 0), 4 (“°,' A(Oj А)» ”й) называются
вершинами эллипса.
1 Полагаем а £ b (этого всегда можно добиться путем надлежащего выбора осей
Ох и Оу).
107
Найдем сумму расстояний от любой точки эллипса М (х, у) до
ее фокусов, используя формулу (3.5):
= MFX = J(x + с)2 + / + V(<-c)2 + / •
С учетом (4.18) - (4.20)
F2M = -jx2 + 2сх~+ с2 + у2 =^х2 + 2ах + (а2 - Ь1) + (Ь2 - ~х2) =
J(1 - —у)х2 + 2сх + а2 - J(- х + а)2 - а + ех.
\ а V а
Аналогично можно получить, что -а - ех. В результате d=
=FlM + MFX = (а +ех) + (а - ех) — 2а, т.е. для любой точки эл-
липса сумма расстояний этой точки до фокусов есть величина по-
стоянная, равная 2а. Это характеристическое свойство эллипса
часто принимается за определение эллипса.
>Пример 4.8. Определить
вид и расположение кривой
(х-2); , (y + tf _
62 (3-Л)2
Следовательно, кривая (4.21) представляет эллипс с полуосями
а=6 н 6=3-72 , центр которого находится в точке О' (2; —4)
(рис. 4.19).>
108
4.5, гипербола и парабола
Кривая второго порядка (4.17) называется гиперболой (точнее
кривой гиперболического типа), если коэффициенты А и С имеют
противоположные знаки, т.е, АС<0.
Рис. 4.20
Пусть для определенности А > 0,
С < 0. Возможны три случая: 1) 8>0;
2) 5=0; 3) 5<0.
В первом случае (при 5>0) имеем
гиперболу, каноническое уравнение
которой
^-^-=1, (4.22)
а Ь1
[s'
где a~d~j — действительная полу-
. ПГ
ось; o-J—— — мнимая полуось
(рис. 4.20).
Фокусы гиперболы — точки (с; 0) и F? (—с; 0), где с-
Г~у 7% с г-
=^а +Ь , а ее эксцентриситет е= — принимает любые значе-
а
ния, большие 1. Вершины гиперболы — точки А2 (а; 0), 4г (~а> 0).
Можно показать (аналогично тому, как мы поступали при ис-
следовании эллипса), что для любой точки гиперболы абсолютная
величина разности ее расстояний до фокусов есть величина посто-
янная, равная 2а : d ~ 2а. Это характеристическое
свойство гиперболы часто принимается за определение гиперболы.
Перепишем уравнение гиперболы (4.21) в виде
(4.23)
При достаточно больших к ух2 - а2 » ух2 - х и уравнение
(4.23) примет вид у » ±—х, т.е. при х -> оо ветви гиперболы как
109
угодно близко подходят к прямым у = ± — х, называемым асим-
птотами гиперболы.
Для равносторонней гиперболы (д = Ь) х1 - у1 — аг асимптоты
у - ±х взаимно перпендикулярны и представляют биссектрисы
координатных углов.
Во втором случае (при 5=0) уравнение кривой (4.17) примет
вид -г-
аЛ
= 0, т.е. получаем пару пересекающихся прямых
>Прямер 4.9. Написать уравнение гиперболы с асимптотами
у-±—х, проходящими через
точку (6; 3/2). Найти расстоя-
ние между ее вершинами
Решение. Так как точ-
ка (6; 3/2) лежит на гиперболе,
то ее координаты должны
удовлетворять уравнению (4.22)
36 9 . v b 3
-j----7-1. Кроме того, —в—,
442 а 4
так как асимптоты гиперболы
110
у-±—х. Решая полученную систему двух уравнений, найдем
a=4-j2, Ь-Зу/1 , т.е. уравнение гиперболы 1 (рис.
4.21). Расстояние между вершинами гиперболы равно 1а= 8^2
Рассмотрим обратную пропорциональную зависимость, задава-
емую уравнением у = — или
ху=т. (4-24)
Выбрав в качестве новых осей Ох' и Оу'биссектрисы коорди-
натных углов (рис. 4.22), представим уравнение (4.24) через но-
вые координаты х' и у. Пусть ОМ - г, тогда
= г cos (45°+а)= ~ (г cos а-г sin а)=-X- (х'-у'),
V2 V2
у ~ г sin (45°+а)== —/= (г cos сс+ /sin а)= (х'+у'),
v2 л/2
так как из Д ОМВ' г cos а. =х', г sin а—у <
Теперь уравнение (4.24) в новой системе координат ОхУ'
примет вид х’г - у'2 = 2/л, т.е. график обратной пропорциональной
зависимости есть равносторонняя гипербола с асимптотами —
осями координат.
При т > 0 ветви гиперболы расположены в I и III квадрантах,
при т < 0 — во II и IV квадрантах. Нетрудно установить, что
координаты любой вершины гиперболы равны (по абсолютной
величине), т.е. I х I = I у I == ^п\, а их знаки определяются в зави-
симости от квадранта, в котором расположена каждая вершина.
Рассмотрим график дробно-линейной функции
(4.25)
где c*0, bc~ad*Q.
Преобразуя (4.25), получим
111
Введем новые координаты
Обозначим m^bc-adj/c1.
Тогда в новой системе коорди-
нат Оху, полученной парал-
лельным переносом осей коор-
динат, с новым центром в точке
(?’(-—;—) (см. рис. 4.23)
с с
т
уравнение примет вид у ~ —
Рис. 4.23 или ху =т.
Итак, график дробно-линейной
функции (4.25) есть равносторонняя гипербола с асимптотами
da
х= —; у= -, параллельными осям координат.
О-Пример 4.10. Найти координаты центра, вершин и уравне-
_ 3 - 2х
ния асимптот гиперболы j?=-—.
Решение. Преобразуем уравнение, выделив целую часть
дробно-линейной функции:
_ ~2(х + 1) + 5 _2+_5_
х + 1 х + 1
или _у+2=—откуда (х+1)
(у+2)=5.
Полагая х+1=х', у+2=у', по-
лучим ху'=5, т.е. заданное урав-
нение есть уравнение равносто-
ронней гиперболы с центром
О' (—1;—2) и асимптотами х+1=0,
у+2=0 (рис. 4.24). Так как
те=5>0, то гипербола располага-
ется в I и Ш квадрантах, а новые
координаты ее вершин (± 75;
±75). Переходя к старым коор-
(12
динатам по формулам х =х'-1, у:=у'~2, найдем старые координа-
ты вершин гиперболы Л(~75 -1, ~75 ~2), 5(75—1, 75—2).>
Пусть в уравнении кривой второго порядка (4.13) В - 0, а
также один из коэффициентов А или С равен нулю; для опреде-
ленности Л=0, ОО, т.е.
Су2 +])х+Еу+р=0. (4.26)
Пусть также D * 0 (в противном случае мы имели бы пару па-
раллельных горизонтальных прямых у~У\ иу=у2,где и уг —
корни уравнения Су2 + Еу + F =0 илн отсутствие каких-либо
линий и точек вообще). Дополним члены, содержащие у, до пол-
ного квадрата
С
Е2 Е D
Полагая х0 = у„ = 2р получим
(У-Ус)’ =2р(х-хо).
<4.27)
Кривая (4.27) называется параболой, а точка О'^х» , у0) — вер-
шиной параболы, р — параметром параболы. При р > 0 ветви па-
раболы направлены вправо, при р < 0 — влево (рис. 4.25). Пря-
мая у = у0 является осью симметрии параболы.
Если вершина параболы находится в начале координат, то
уравнение (4.27) принимает вид
Рис. 4.25
р<0
рХ)
113
Точка F (—; 0) называется фокусом параболы, а прямая
— ее директрисой.
Для произвольной точки М (х, у) параболы расстояние до фо-
куса по формуле (3.5) равно
г +^ = -Jx2-0c+-^- + 20c=^x + ^ =x+i
(так как х + у > 0). С другой стороны, расстояние до директрисы
MN~ х + (рис. 4.26).
Таким образом, парабола представляет множество всех точек
плоскости, равноотстоящих от данной точки (фокуса) и от данной
прямой (директрисы). Это характеристическое свойство параболы
часто принимается за определение параболы.
Если в уравнении (4.28) поменять местами х и у, то получим
х2 ~ 2ру — уравнение параболы с вершиной в начале координат,
симметричной относительно оси ординат. Это уравнение обычно
записывают в виде у = Ах2, где А = —. При А > 0 ветви пара-
2р
болы направлены вверх, при А < 0 — вниз (рис.4.27).
Рассмотрим квадратный трехчлен у = Ах2 + Вх + С (А * 0).
Отсюда у=А(х2 + ~х+— ). Дополнив выражение, стоящее в
А А
скобках, до полного квадрата, получим
If ВЛ2 С В2] .( ВЛ2 ААС-В2
К 2Л) А АЛ2 I 2А> АЛ
(4.29)
„ В ААС-В2
Обозначив х + — = х', у-------= у’, в новой системе ко-
Т.А ' 4А У
В 4АС ~ В2
ординат О'х’У с центром О' (-—, ---------) уравнение (4.29)
2А 4А
примет вид у’ = Ах.
Таким образом, график квадратного трехчлена у - Ах2 +Вх+С
есть парабола с вершиной в точке О' (— ,
симметрии х - ——, параллельной оси Оу.
2А
ААС-В2 ,
-------) и осью
4Л
114
ОПример 4.11. Построить кривую у=—3 х2+10х—3.
У.
0X5/3.16/3)
Решение. Вынося коэффициент
при х2и дополняя правую часть уравне-
ния до полного квадрата, получим
- « г 10 „л.., , 251
д—3(х - х+1)=-3 х-- +1--Х- -
16 16 ,
— или у—-=-3
16
Рис. 4.28
получим
заданная кривая есть парабола с вершиной в
Таким образом,
точке О' Д; и осью симметрии О'у’, параллельной оси Оу
(рис.4.28»
4.6. Решение задач
|>Пример 4.12. Даны уравнения сторон треугольника Зх~4у-+
+-24=0 (АВ), 4х+Зу+32=0 (ВС), 2х—у—4=0(АС). Составить уравне-
ние высоты, медианы и биссектрисы, проведенных из вершины
В, и найти их длины.
Рис. 4.29
Решение. 1. Найдем ко-
ординаты вершин треугольни-
ка, решив соответствующие
системы уравнений сторон.
Так, координаты вершины В
определим из системы уравне-
ний прямых АВ и ВС.
|3х - 4у + 24 = 0,
[4х + Зу + 32 = 0,
откуда х=—8, у=0, т.е. В(—8; 0).
Аналогично находим коор-
динаты вершин А и С, решив
системы уравнений прямых АВ
115
и АС, АСи ВС. А (8; 12), С (~2; -8) (рис. 4.29).
2. Пучок прямых, проходящих через точку В (-8; 0), по фор-
муле (4.4) имеет вид;
у=к (х+8).
(4.30)
Из уравнения прямой АС следует, что ее угловой коэффипиент
к^с=2. На основании условия перпендикулярности двух прямых
квп= —— Уравнение высоты BD примет вид у=~^(х+8)
клс 2 2
или х+2у+8=0.
3. Из школьного курса математики известно, что координаты
середины отрезка равны полусуммам соответствующих координат
его кониов, т.е.
п 8 + (-2) * 12 +(-8) - т.
Поэтому хв = —= 3, yf---------—- = 2, т.е. F(3; 2).
По формуле (4.5) угловой коэффициент
к - Уг-Ув - 2-0 _ 2
BF xF-xB 3-(-8) 1Г
Подставляя к = — в формулу (4.30), получим уравнение ме-
дианы BF:
у - ^-(х + 8) нли 2х — 11;/ 4-16 = 0
(уравнение BF можно было получить и по формуле (4.6) как
уравнение прямой, проходящей через две точки; В (-8; 0) и
Л3;2)).
4. Из уравнений прямых Зх-4у+24=0 (АВ) и 4х+Зу+32=0 (ВС)
следует, что они перпендикулярны, так как нх угловые коэффи-
, 3 4 с
циенты клВ = - и квс = - у обратны по величине и противопо-
ложны по знаку. Поэтому биссектриса BE образует с каждой из
этих сторон угол 45°. По формуле (4.9)
tg 45° = ~ кВЕ _ 4 ВЕ
1 , Ъ :г 1
116
откуда к^Е =vy Теперь по формуле (4.30) получим уравнение
биссектрисы BE
у - - у (х + 8) или х + 7у + 8 = 0.
(Если “не заметить”, что АВ1ВС, то угловой коэффициент
биссектрисы к8Е можно найти из равенства tgZ СВЕ = tgAEBA,
т.е.
ГЛ ГЛ 3 1г . 4
^АВ ~ к BE — к BE ~ ^ВС ид л 4 BE _ BE
1+км-к11: 1 + кш-к1!: 1 + 1»;ж 1-^кш
Решая уравнение, найдем два корня = -у и (кВЕ)2=7,
из которых чертежу задачи удовлетворяет первый корень).
5. Длину медианы BE найдем по формуле (3.5) расстояния ме-
жду двумя точками А (-8; 0) и F (3; 2):
d,„ = V(3 + S)2+(2-0)2 = 7125 = 5-75» 11,2.
6. Для нахождения длины биссектрисы BE найдем вначале ко-
ординаты ее точки пересечения Е со стороной АС, решив систему
уравнений
[2х-у-4 = 0, 4 4 _.4 4,
U7? + s = o.^®*=3:j“rT'e'£(3;-3>'
Теперь по формуле (3.5)
7. Длину высоты BD можно было найти аналогично тому, как
находили длину биссектрисы. Но проще это сделать по формуле
(4.10) расстояния от точки В (-8; 0) до прямой 2х—у—4=0 (АС):
72 2 + (-1)2
[>Пример 4.13. Найти расстояние от начала координат до прямой,
4х — 4
проходящей через центр гиперболы у = —----- и вершину пара-
117
болы у=-х-~2х—. Составить уравнение окружности, касаю-
щейся гиперболы в ее вершинах.
Рис. 4.30
Решение. 1. В уравне-
нии гиперболы выделим целую
чДсть; получим
4(х + 1)-6
- 1) _ ' 1’
2(хЦ) 2(х + |)
3 3
-----р, откуда у-2=----р
Л+2 Х+2
или (х +(у—2)=—3.
Полагая х+-^=х', у-2=у,
получим в новой системе координат О'х'у' с центром О' (- -; 2)
гиперболу х'у'~-3, ветви которой расположены во П и IV квад-
рантах (рис. 4.30).
2. Выделив полный квадрат, представим уравнение параболы в
виде
У = -х2 +2х—1 --(х - 1)2~|+1 — (х - 1)2 + |,
откуда следует, что вершина параболы находится в точке А (1;
2Ч
—), а ветви ее направлены вниз.
3. Составляем уравнение прямой О' А по формуле (4.5)
1-2
-2. ИЛИ 8х+9у—14=0.
3 2
4. Находим расстояние от точки С(0; 0) до прямой 8х+9у-
—14=0 по формуле (4.10)
_ |8-0 + 9-0--14| _ 14
у82 +92 -*0145
118
5. Очевидно, что центр искомой окружности должен совпасть
с центром гиперболы О’ (— —
; 2) и иметь радиус R, равный рас-
стоянию от точки О' до любой из вершин гиперболы. Для ги-
перболы х'у’ = т координаты любой вершины (по абсолютной
величине) I х' I =| у' | =^|т[, поэтому расстояние ее от нового на-
чала координат (0; 0) по формуле (3.5) равно ^2|т[ . Следователь-
но, 2?=^2|т| = ^2|-3[ =7б . Итак, уравнение искомой окружности
по формуле (4.11) есть (z + i)2 + (у - 2)3 = б>
4.7. Понятие об уравнении
плоскости и прямой в пространстве
Общее уравнение плоскости. Пусть плоскость Q проходит че-
рез точку Л/о (д0, у0, z0) перпендикулярно вектору п-(А,В,С)
(рис. 4.31).
Этими условиями определяется единственная плоскость в про-
странстве Oxyz. Вектор л называется нормальным вектором плос-
кости Q. Возьмем в плоскости Q произвольную точку М (х, y,z).
Тогда вектор Af0Af =(х~Хо, у-у0, z ~za)
будет перпендикулярен вектору п - (А,
В, С). Следовательно, скалярное произве-
дение этих векторов равно нулю, т.е.
( п , ) = 0.
Полученное уравнение представим в
координатной форме:
Л(х-х0)+г(у-уо)+С(2-2о)=О. (4.31)
Уравнение (4.31) представляет уравнение плоскости, перпенди-
кулярной данному вектору л =(А,В,С) и проходящей через дан-
ную точку Мо (х0. Уо>го )•
119
Уравнение плоскости, записанное в виде
+ By+Cz + 2)=0 (4.32)
(где О^—Ах^-Вуо-Сг,)), называется общим уравнением плоскости.
Можно доказать, что всякое уравнение первой степени с тремя
переменными есть уравнение плоскости.
Если D = 0, то уравнение Ах + By +О = 0 определяет плос-
кость, проходящую через начало координат. Другие частные слу-
чаи определяются расположением нормального вектора п = (А,
В, С). Так, например, если А = 0, то уравнение By + Cz + D = О
определяет плоскость, параллельную оси Ок, если А = D = 0, то
уравнение By + Cz = 0 определяет плоскость, проходящую через
ось Ох; если А = В = 0, то уравнение Cz + D = 0 определяет
плоскость, параллельную плоскости Оху; если А = В = D ~ 0, то
уравнение Cz - 0 (нлн z = 0) определяет координатную плоскость
Оху.
Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
определяются условиями коллинеарности и перпендикулярности
нормальных векторов л, = (4, В}, Q) и п^ - (4, В2, С2).
Условием параллельности двух плоскостей является пропорцио-
нальность коэффициентов при одноименных переменных
А = <1
Л В2 С2
а условием их перпендикулярности
44 + в1в2 + с,с2 = о.
Прямая в пространстве может быть задана как линия пересе-
чения двух плоскостей, т.е. как множество точек, удовлетворяю-
щих системе
[ Агх + Bty + CjZ + Д = 0,
(4* + в^у + c2z+А = fl-
120
Если прямая параллельна вектору
Л/(х1,>’1,21} j (называемому направляю-
S-(m,nj>) веКтором) и проходит через точ-
Рис. 4.32 <РИС- 4-32)’ то ее
уравнения могут быть получены из
условия коллинеарности векторов |Л/1Л/|= (х—Xj,' у—уъ, z—Zi),
(где М (х, у, z) — произвольная точка прямой) и s = (ffl,«j>);
х-Х; _ у-ух _z-zl
т п р ‘
Эти уравнения называются каноническими уравнениями прямой
линии в пространстве.
УПРАЖНЕНИЯ
4.14. Найти уравнение множества точек, равноудаленных от
оси Оу и точки F (4; 0).
4.15. Составить уравнение прямой, проходящей через точку А
(2; 3): а) параллельно оси Ох, б) параллельно оси ОУ', в) состав-
ляющей с осью Ох угол 45°.
4.16. Составить уравнение прямой, проходящей через точки:
а) А (3; 1} и Л(5; 4); б) А (3; 1)и С(3; 5); в) А (3; 1) и D (-4; 1).
4.17. Стороны АВ, ВС я АС треугольника АВС заданы соответ-
ственно уравнениями 4х+-Эу—5=0, х—Зу+-10=0, х—2=0. Определить
координаты его вершин.
4.18. Составить уравнения прямых, проходящих через точку
пересечения прямых 2х~Зу+1=0 и Зх—у—2=0 параллельно и пер-
пендикулярно прямой у = х + 1.
4.19. Найти длину и уравнение высоты BJ) в треугольнике с
вершинами А (~3; 0), В (2; 5); С (3; 2).
4.20. Найти уравнение прямой, проходящей через точку А (4; 3) и
отсекающей от координатного угла треугольник площадью 3 кв. ед.
4.21. Дан треугольник с вершинами А (-2; 0), В (2; 4) и С (4; 0).
Найти уравнения сторон треугольника, медианы АЕ, высоты AD и
длину медианы АЕ.
4.22. В треугольнике АВС даны уравнения: стороны АВ Зх+2у—
-12=0, высоты ВМ х+2у-4=0, высоты AM 4х+у-6=0, где М — точка
пересечения высот. Найти уравнения сторон АС, ВСя высоты СМ
121
4.23. Две стороны параллелограмма заданы уравнениями у=х-2
и х-5у+6 = 0. Диагонали его пересекаются в начале координат.
Найти уравнения двух других сторон параллелограмма и его диа-
гоналей.
4.24. Составить уравнение прямой, проходящей через центры
окружностей х2 + у1 = 5 и х2 + у2 + 2х + 4у-31 = 0. Найти отно-
шение радиусов окружностей.
4.25. Ординаты всех точек окружности х2 +у2 = 36 сокраще-
ны втрое. Написать уравнение полученной новой кривой.
4.26. Эллипс, симметричный относительно осей координат,
проходит через точки (4; 4^5/3) и М2 (0; 4). Найти полуоси,
координаты фокусов н эксцентриситет эллипса.
4.27. Для гиперболы Зх2 -4у2= 12 найти действительную и
мнимую полуоси; координаты фокусов; эксцентриситет; уравне-
ния асимптот.
4.28. Написать уравнение гиперболы, имеющей вершины в
фокусах, а фокусы — в вершинах эллипса — + — = 1. s.
25 9 ।
4.29. Найти координаты центра, вершин и уравнения асим-
птот гиперболы у =
4-5х
х —1 '
4.30. Составить уравнение параболы, проходящей через точки:
а) (0; 0) н (-1; —3) симметрично относительно оси Ох, б) (0; 0) и
(2; -4) симметрично относительно оси Оу.
4.31. Найти уравнения параболы и ее директрисы, если известно,
что парабола имеет вершину в начале координат и симметрична
относительно оси Ох и что точка пересечения прямых у~
= х и х+у—2 = 0 лежит на параболе.
4.32. Найти расстояние от начала координат до прямой, про-
ходящей через центр гиперболы у = —-, и вершину параболы
у=-2х2+5х-2.
Раздел II
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ
Глава 5. ФУНКЦИЯ
5.1. Понятие множества
Понятие множества принадлежит к числу первичных, не оп-
ределяемых через более простые.
Под множеством понимается совокупность (собрание, набор)
некоторых объектов. Объекты, которые образуют множество, на-
зываются элементами, или точками, этого множества.
Примерами множеств являются: множество студентов данного
вуза, множество предприятий некоторой отрасли, множество на-
туральных чисел и т.п.
Множества обозначаются прописными буквами, а их элемен-
ты’— строчными. Если а есть элемент множества А, то использу-
ется запись а е А. Если Ь не является элементом множества А, то
пишут b е А.
Множество, не содержащее ни одного элемента, называется
пустым и обозначается символом 0. Например, множество дей-
ствительных корней уравнения х2+1=0 есть пустое множество.
Если множество В состоит из части элементов множества А
или совпадает с ним, то множество В называется подмножеством
множества А и обозначается ВсА.
Если, например, А — множество всех студентов вуза, а В —
множество студентов-первокурсников этого вуза, то В есть под-
множество А, т.е. ВсА.
Два множества называются равными, если они состоят из од-
них и тех же элементов.
Объединением двух множеств А и В называется множество С,
состоящее из всех элементов, принадлежащих хотя бы одному из
данных множеств, т.е. С = AIJB.
Пересечением двух множеств А и В называется множество D,
состоящее из всех элементов, одновременно принадлежащих ка-
ждому из данных множеств А и В, т.е. D = А(\ В.
Разностью множеств А и В называется множество Е, состоящее
из всех элементов множества А, которые не принадлежат множе-
ству В, т.е. Е ~ А \ В.
123
>Пример 5.1. Даны множества А~ {1; 3; 6; 8), 5= {2; 4; 6; 8}.
Найти объединение, пересечение и разность множеств 4и А
Решение. Очевидно, что объединение двух данных мно-
жеств — Л115= {1; 2; 3; 4; 6; 8], их пересечение ЛА В= {6; 8}, а
разность А\В = {1; 3} .►
Дополнением множества Аа.В называется множество Ле, со-
стоящее из всех элементов множества В, не принадлежащих А.
Множества, элементами которых являются действительные
числа, называются числовыми. Из школьного курса алгебры из-
вестны множества: R — действительных чисел, Q — рациональ-
ных, 1 — иррациональных, Z - целых, N — натуральных чисел.
Очевидно, что №zZaQc~R, R=Q\JJ.
Геометрически множество действительных чисел R изобража-
ется точками числовой прямой (или числовой оси) (рис. 5.1), т.е.
прямой, на которой выбрано начало отсчета, положительное на-
правление и единица масштаба.
- _ _ - , , .. Между множеством дей-
0 1 х ствительных чисел и точка-
рис g । ми числовой прямой суще-
ствует взаимно однозначное
соответствие, т.е. каждому действительному числу соответствует
определенная точка числовой прямой, и наоборот, каждой точке
прямой — определенное действительное число. Поэтому часто
вместо “число х” говорят “точка х”.
Множество X, элементы которого удовлетворяют: неравенству
а<х<Ь, называется отрезком (или сегментом) [а; д]; неравенству
а<х<Ь — интервалом (а; Ь)\ неравенствам а£х<Ь или а<х&Ь, назы-
ваются полуинтервалами соответственно [а; Ь) и (й; Ь]. Наряду с
этим рассматриваются бесконечные интервалы и полуинтервалы
(—оо; а), (д; +оо), (—«, +оо), (—ос; а] и [Л; +оо). В дальнейшем все
указанные множества мы объединяем термином промежуток X.
5.2. Абсолютная величина действительного числа.
Окрестность точки
Определение. Абсолютной величиной (или модулем) действи-
тельного числа х называется само число х, если х неотрицательно, и
противоположное число ~х, если х отрицательно:
I, ( х, если хйО,
1x1 =
(-х, если х<0,
Очевидно, по определению, что I х I S.O.
124
>Пример 5.2. Найти I х4 х 11.
Решение. Если х>0, то|х| = хи|х-|х|1=1 х-х I = I ОI = 0.
Если х < 0, то |х| =-хи |хЧх||= I х-(-х )|= 12х| =-2х.а
Отметим свойства абсолютных величин:
|х+ у|< |х|+ |у|, | ху I = I х| I у |,
Й.И
м и,
Абсолютная величина разности двух чисел I х - а I означает
расстояние между точками х и а числовой прямой как для случая
х < а, так и для х > а (см.рис.5.2).
|х~<7| Поэтому, например, решениями
г неравенства |х - а |< е (где е >0)
х а х будут точки х интервала (а— s, а + gj
[х—а\ (рис. 5.3), удовлетворяющие нера-
---- венству a- s < х < а + г.
а х х Всякий интервал, содержащий
точку а, называется окрестностью
точки а.
Интервал (а— s, а + е), т.е. множе-
ство точек х таких, что I х - а I < s
(где е > 0), называется г-окрест-
ностъю точки а.
Рис. 5.2
‘а~Е а а+е
' Рис. 5.3
5.3. Понятие функции.
Основные свойства функций
Постоянной величиной называется величина, сохраняющая
сдио и то же значение. Например, отношение длины окружности
к ее диаметру есть постоянная величина, равная числу л.
Если величина сохраняет постоянное значение лишь в усло-
виях данного процесса, то в этом случае она называется парамет-
ром.
Переменной называется величина, которая может принимать
различные числовые значения. Например, при равномерном
движении 5 = vt, где путь 5и время t — переменные величины, а
v — параметр.
Перейдем к понятию функции.
Определение. Если каждому элементу х множества X (х е X)
ставится в соответствие вполне определенный элемент у множе-
ства Y (у е Y), то говорят, что на множестве X задана функция
У
Прн этом х называется независимой переменной (или аргумен-
том), у — зависимой переменной, а буква f обозначает закон соот-
ветствия.
125
Множество X называется областью определения (нли существо-
вания} функции, а множество Y — областью значений функции.
Если множество X специально не оговорено, то под областью
определения функции подразумевается область допустимых зна-
чений независимой переменной х, т.е. множество таких значений
х, при которых функция у =f (х) вообще имеет смысл. ______
Например, область определения функции у = х1 + -J1Q-X
есть полуинтервал (—оо; 10], так как 10 - х> 0; если же перемен-
ная х обозначает, предположим, время, то прн естественном до-
полнительном условии х > 0 областью определения функции бу-
дет отрезок [0; 10].
Способы задания функций. Существует несколько способов за-
дания функции.
а) Аналитический способ, если функция задана формулой вида
у=/ (х). Этот способ наиболее часто встречается на практике. Так,
функция у=х2 +-J}0-x , рассматриваемая выше, задана аналити-
чески.
Не следует смешивать функцию с ее аналитическим выраже-
нием. Так, например, одна функция
_ |х2, еелн х<0,
У |х+3, если хаО,
имеет два аналитических выражения: х2 (при х < 0) и х + 3 (при
хдО). Г
б) Табличный способ состоит в том, что функция задается таб-
лицей, содержащей значения аргумента х н соответствующие
значения функции f (х), например таблица логарифмов.
в) Графический способ состоит в изображении графика функ-
ции — множества точек (х, у) плоскости, абсциссы которых есть
значения аргумента х, а ординаты — соответствующие им значе-
ния функции y=f (х).
г) Словесный способ, если функция описывается правилом ее
составления, например, функция Дирихле; f (х) — 1, если х —
рационально; /(х) = 0, если х — иррационально.
Рассмотрим основные свойства функций.
1. Четность и нечетность. Функция у = f (х) называется чет-
ной, если для любых значений х из области определения f (-х) =
=/ (х) и нечетной, если f (—х) =—f (х). В противном случае функ-
ция у =f(x) называется функцией общего вида.
Например, функция у,—х2является четной (так как f (-х) =
= (-х)2 = х2 и f (-х) = f (х), а функция у = х — нечетной (так
ках/(-х) = (-Х)3 = -х3 и/(-х) = -/(х).
В то же время, например, функция у = х2 + х3 является функ-
цией общего вида, так как / (~х) = (-х)2 + (-х)3 = х2 - х3 и f (-х)*
*/(^)и/(-х)*-/(х).
126
График четной функции симметричен относительно оси ор-
динат (см., например, график функции у=г1 2иа рис. 5.6.), а гра-
фик нечетной функции симметричен относительно начала коор-
динат (см., например, график функции у=х3 на рис. 5.5.)
2. Монотонность. Функция f=f (х) называется возрастающей
(убывающей) на промежутке X, если большему значению аргумен-
та из этого промежутка соответствует большее (меньшее) значе-
ние функции.
Пусть Xi, х2 е X и х2 > х5. Тогда функция возрастает на про-
межутке X, если f (х2) > / (Xj), и убывает, если f (х2) < f (xj)
(см. рис. 5.4).
Функции возрастающие и убывающие называются монотон-
ными1 функциями.
Так, например, функция у=х2(см. рис. 5.6) при х е (-со; 0]
убывает и при х е [0; со) возрастает.
3. Ограниченность. Функция / (х) называется ограниченной на
промежутке X, если существует такое положительное число М >0,
что I/ (х) I < М для любого х е X. В противном случае функция
называется неограниченной.
Например, функция у= sin х ограничена на всей числовой оси,
ибо | sin х | <, 1 для любого х е R.
4, Периодичность. Функция у = / (х) называется периодической
с периодом Т * 0, если для любых х из области определения
функции /(х + Т) =f(x).
Например, функция sin х имеет период2 Т - 2тг, так как для
любых х sin (х +2л) = sin х.
1 Если говорить точнее, то строго монотонными- к монотонным функциям, вп-
ряду с возрастающими и убывающими, относятся неубывающие и невозрастающие
функции, т.е. такие, для которых при х, ,х3 еА', удовлетворяющих условиюх3 >xj,
«хяветственно/(х2) или/(х2 ) S/(X]).
2 Псщ термином '‘период" подразумевается наименьший положительный период
функции, равный 2л; любой период функции у = sin х. как известно, равен 2кл, где
п s Z.
127
5.4. Основные элементарные функции
В таблице приводятся наиболее важные свойства и графики основных элементарных функций.
_____________________________________________________________________Таблица
№ п/п Обозна- чение функ- ции Область опреде- ления X Область значений Y Четность, нечет- ность Монотон- ность Перио- дичность Графики функций
1 2 3 4 5 6 7 8
1. Степенная функция
1 у — хл neN (—®, ®) (—со, «), если и — нечетно; [0;«), если п — четно нечетная, если п — нечетно; четная, если п — четно возрастает на (-со, ®), если п — нечетно; убывает на (“», 0], возрастает на (0, со), если п — четно неперио- дическая У 1
Рис.5.5 i ’ 'х о -1 1 1 X -1 Рис.5.6
2 у = х~п neN (-®,0) U и (0, со) (-оо, 0) и U (0,«з), если п — нечетно; [0; ®), если п — четно нечетная, если п — нечетно; четная, если п — четно убывает на (-со, 0) и на (0, да), если п — нечетно; возрастает на (-со; 0) и убывает на (0, ®), если п — четно непери- одичес- кая У 1 у= 1/х2
Pw , ,, u.5.7 Рис. 5.8
1 2 3 4
3 neN л>1 (—00,от), если п— нечетно; [0; ®)> если я— четно (—<ю, от), если л — нечетно; Р; ®). если л — четно
(а>0, а*1) (0;»)
= l°g„x (е>0, 0*1) (0; ®),
[-1; П
Продолжение
! 5
нечетная,
если п —
I нечетно;
| общего
вида,если
| я — четно
неперио-
дическая
Рис.5.10
возрастает на
(-со; со), если
п — нечетно;
возрастает на
(0; <ю), если
п — четно
2.Показательная функция
общего возрастает на непсрио- \ У
вида (—со; со), если а>1; убывает на (—со; со), дичесхая 0<сК1 \ /я>1
если 0<а<1 1 ' 1 0 х Рис.5.11
3. Логарифмическая функция
общего вида возрастает на (0; ®), если й>1; убывает неперио- дическая У Yii^
на (0; »), если 0<д<1 1 S /TXjCaCl Х 1 Рис.5.12
4. Тригонометрические функции
нечетная возрастает на [—л/2+2кл, я/2+2ля); убывает на [я/2+2ля,Зя/2-* +2%я|, neZ Период Т=1л ♦ у= sin л
-2я ' -л ' -pl я 2л * Рвс.5.13
Продолжение
1 2 3 4 5 6 7 8
7 у= CCS X (“СО, со) [-1; 1] четная возрастает на [—я+2яп, 2ял], убывает на (2ял, я+2ял} neZ Период 7Ь2я у= COSX , ~.д 1 . ? . , . -2л 2Л Рис.5.14
8 У=*£х (-Я/2+ +ял, я/2+ял); neZ нечетная возрастает на (-я/2+лл, я/2+ял); neZ Период ?ь=я r=tgx ш
Ри тЛ/ Зя^/ X с.5.15
9 ^=ctgx (кп, я+ял); «eZ нечетная убывает на (ял, я+ял); neZ Период Т— л .J^CtgX
jat h'V'Y •нс.5.16
5. Обратные тригонометрические функции
у= arcsin х, у- arccos х, у~ arctg х, у - arcctg х
5.5. Элементарные функции.
Классификация функций. Преобразование графисов
Функция называется явной, если она задана формулой, в ко-
торой правая часть не содержит зависимой переменной; напри-
мер, функция у=х2+5х+1.
Функция у аргумента х называется неявной, если она задана
уравнением /'=(х,у)=0, ие разрешенным относительно зависимой
переменной. Например, функция j(y>0), заданная уравнением
х3 + у2 - х =0. (Заметим, что последнее уравнение задает две
функции, у=^х - х3 при у £ 0, и у=—Vx - х3 при у < 0).
Обратная функция. Пусть у~ f (х) есть функция от независи-
мой переменной х, определенной на множестве X с областью
значений Y. Поставим в соответствие каждому ye Y единственное
значение хеХ, при котором f(x)-y. Тогда полученная функция
х=А?(у), определенная на множестве Y с областью значений X,
называется обратной.
Так как традиционно независимую переменную обозначают
через х, а функцию через у, то функция, обратная к функции
У=ЯХ), примет вид y=tp(x). Обратную функцию у=<р(х) обозначают
так же в виде у=У'1 (х) (аналогично с обозначением обратной
величины). Например, для функции у=ах обратной будет функ-
ция x=loga у или (в обычных обозначениях зависимой и незави-
симой переменных) у= loga х.
Можно доказать, что для любой строго монотонной функции
y=tp(x) существует обратная функция.
Графики взаимно обратных функ-
ций симметричны относительно бис-
сектрисы первого и третьего коорди-
натных углов (на рис. 5.17 показаны
- iog4x графики взаимно обратных функций
y=axny=\og,ax приа>1).
Рис. 5.17
Сложная функция. Пусть функция
y—J(u) есть функция от переменной и,
определенной иа множестве U с обла-
стью значений Y, а переменная и в
свою очередь является функцией
и=ф(х) от переменной х, определенной иа множестве X с обла-
стью значений U. Тогда заданная иа множестве X функция
131
y=f [ф(*)] называется сложной функцией (или композицией функ-
ций, суперпозицией функций, функцией от функции).
Например, у = 1g sin х — сложная функция, так как ее можно
представить в виде 1g и, где и = sin х.
Понятие элементарной функции. Из основных функций новые
функции могут быть получены двумя способами при помощи;
а) алгебраических действий; б) операций образования сложной
функции.
Определение. Функции, построенные из основных элементарных
функций с помощью конечного числа алгебраических действий и ко-
нечного числа операций образования сложной функции, называются
элементарными.
Например, функция
+ V1S3*-!
является элементарной, так как здесь число операций сложения,
вычитания, умножения, деления и образования сложной функ-
ции (sin2 х, 52*3, 1g3 х , д/lg3 х — 1) конечно.
Примерами неэлементарных функций являются функции
у= I х] (см.рис. 7.5), у~ [х| — целая часть х (см. рис. 6.9).
Классификация функций. Элементарные функции делятся на
алгебраические и неалгебраические (трансцендентные).
Алгебраической называется функция, в которой изд аргумен-
том проводится конечное число алгебраических действий. К чис-
лу алгебраических функций относятся:
• целая рациональная функция (многочлен или полином):
у=аах" +a1x"-,+...+a„_,x + <in;
• дробно-рационалъная функция — отношение двух многочле-
нов;
• иррациональная функция (если в составе операций над аргу-
ментом имеется извлечение корня).
Всякая неалгебраическая функция называется трансцендент-
ной. К числу трансцендентных функций относятся функции: по-
казательная, логарифмическая, тригонометрические, обратные
тригонометрические.
Преобразование графиков. В разделе III “Дифференциальное
исчисление” будет показано, как проводить исследование функ-
ций и построение их графиков с помощью производной. Вместе
132
с тем актуальными остаются приемы построения графиков функ-
ций с помощью преобразования графиков основных элементар-
ных функций.
Пусть задан график функции у =f(x).
Тогда справедли-
у=Л-2х)
Рис. 5.20
вы следующие ут-
верждения.
1. График функ-
ции y=fix+a) есть гра-
фик у=У(л), сдвинутый
(при а>0 влево, при
д<0 вправо) на I а I
единиц параллельно
оси Ох (рис. 5.18).
2. График функ-
ции y=y(x)+Z> есть гра-
фик у=$х), сдвинутый
(при Ь>0 вверх, при
Ь<0 — вниз) на I b I единиц параллельно оси Оу (см. рис. 5.18).
3. График функции y=mflx) (m/0) есть график у=У(х), растяну-
тый (при т> 1) в т раз или сжатый (при 0<«<1) вдоль оси Оу (см.
133
рис. 5.19). При -co<m<0 график функции y=mj{x} есть зеркальное
отображение графика y=~mfix) сп оси Ох.
4. График функции у=7(&) (к * 0) есть график y=fix), сжа-
тый (при &>1)в А:раз или растянутый (при 0<Л<1) вдоль оси Ох
(см.рис. 5.20). При -оо<Л<0 график функции y=fikx) есть зер-
кальное отображение графика y—fi~kx) от оси Оу.
>Пример 5.3. Построить график функции у=-3cos 2х.
Решение. Стро-
им график функции
у=—3cos 2х следующим
образом (рис. 5.21).
1. Строим график у
- COS X.
2. y=cos х -> сжа-
тие графика в 2 раза
вдоль оси Ох -> у -
=cos 2х.
3. y=cos 2х -► зеркальное отражение графика от оси Ох -> у=
=-cos 2х.
4. y=-cos 2х-> растяжение графика в 3 раза вдоль оси Оу ->
y=-3cos2x
Рис. 5.21
y=-3cos 2х>
5.6. Применение функций в экономике.
Интерполирование функций
Функции находят широкое применение в экономической тео-
рии и практике. Спектр используемых в экономике функций
весьма широк: от простейших линейных до функций, получае-
мых по определенному алгоритму с помощью так называемых
рекуррентных соотношений, связывающих состояния изучаемых
объектов в разные периоды времени.
Наряду с линейными, используются нелинейные функции,
такие, как дробно-рациональные, степенные (квадратная, куби-
ческая и т.д.), показательные (экспоненциальные), логарифмиче-
ские и другие функции. Периодичность, колеблемость ряда эко-
номических процессов позволяет также использовать тригоно-
метрические функции.
Наиболее часто используются в экономике следующие функ-
ции:
134
1. Функция полезности {функция предпочтении) — в широком
смысле зависимость полезности, т.е. результата, эффекта некото-
рого действия от уровня (интенсивности) этого действия.
2. Производственная функция — зависимость результата про-
изводственной деятельности от обусловивших его факторов.
3. Функция выпуска (частный вид производственной функции)
— зависимость объема производства от наличия или потребления
ресурсов.
4. Функция издержек (частный вид производственной функции)
— зависимость издержек производства от объема продукции.
5. Функции спроса, потребления и предложения — зависимость
объема спроса, потребления или предложения на отдельные товары
или услуги от различных факторов (например, цены, дохода и т.п.).
Учитывая, что экономические явления и процессы обуслов-
ливаются действием различных факторов, для их исследований
широко используются функции нескольких переменных. Среди этих
функций выделяются мультипликативные функции, позволяю-
щие представить зависимую переменную в виде произведения
факторных переменных, обращающего его в нуль при отсутствии
действия хотя бы одного фактора.
Используются также сепарабельные функции, которые дают
возможность выделить влияние различных факторных перемен-
ных на зависимую переменную, и в частности, аддитивные функ-
ции, представляющие одну и ту же зависимую переменную как
цри суммарном, но раздельном воздействии нескольких факто-
ров, так и при одновременном их воздействии.
Функции нескольких переменных рассмотрены в гл. 15.
Если действием побочных факторов можно пренебречь или
удается зафиксировать эти факторы иа определенных уровнях, то
влияние одного главного фактора изучается с помощью функции
одной переменной, рассматриваемой в данной и последующих
главах. Приведем примеры.
1. Исследуя зависимости спроса на различные товары от дохода
W-«3>(x>a3)
х-с3
{функции ДТорнквиста), мы можем установить уровни доходов
а,, 02, а^, при которых'начинается приобретение тех или иных
товаров и уровни (точки) насыщения для групп товаров
первой и второй необходимости (см- рис. 5.22).
135
Рис. 5.22
Ряс. 5.23
2. Рассматривая в одной системе координат кривые спроса и пред-
ложения, можно установить равновесную (рыночную) цену данного
товара в процессе формирования цен в условиях конкурентного рынка
(паутинообразная модель) (см.рис. 5.23).
3. Изучая в теории потребительского спроса кривые безразличия
(линии, вдоль которых полезность двух благ х и у одна и та же), напри-
мер, задаваемые в виде ху — U, и линию бюджетного ограничения ру>с +
+ руу =7 при ценах благ рх и ру и доходе потребителя 7, мы можем уста-
новить оптимальные количества благ Ло и имеющих максимальную
полезность J/q (см- рис. 5.24).
ъ(ч)
Рис. 5.25
4. Рассматривая функции издержек (полных затрат) c(q) и дохода
фирмы r(q), мы можем установить зависимость прибыли it(q)=
= c(q) — r(q) от объема производства q (см. рис. 5.25) и выявить
уровни объема производства, при которых производство продук-
ции убыточно (0<^<?2) и приносит прибыль (q2<q<qi(), дает мак-
симальный убыток (q=qi) и максимальную прибыль (qz<q<q4)>
дает максимальный убыток (<?=^i) и максимальную прибыль
(9=?з), и найти размеры этих убытков или прибыли.
136
Очевидно, что перечень подобных примеров применения функций
в экономической теории и практике можно было бы продолжить
(о них, в частности, пойдет речь в последующих главах учебника).
Остановимся еше иа одном важном аспекте использования
функций в экономике — применения таблиц функций, которые
позволяют сделать возможными различные расчеты, исключить
или упростить громоздкие вычисления.
При вычислениях с помощью таблиц мы часто сталкиваемся с си-
туацией, когда аргумент функции задан с большей точностью, чем по-
зволяет таблица В этом случае мы должны прибегнуть к интерполирова-
нию (интерполяций) — приближенному нахождению неизвестных значе-
ний функций по известным ее значениям в заданных точках.
h
Рис. 5.26
Наиболее простым является ли-
нейное интерполирование, при кото-
ром допускается, что приращение
функции пропорционально прира-
щению аргумента. Если заданное
значение х лежит между приведен-
ными в таблице значениями х0 и
*1 =х0+Л, которым соответствуют зна-
чения функции у() =Л Хо ) И У] =/(Х])=
=У(х0)+Д/то считают, что (рис.5.26)
(5.1)
Л
Величины * —*-0-ДГ называются интерполяционными поправ-
ками. Эти величины вычисляются с помощью таблицы или при-
водятся в дополнении к таблице.
Если по заданным значениям функции необходимо найти
приближенное значение аргумента, то необходимо произвести
обратное интерполирование.
>Пример 5.4. Функция y=fix) задана таблицей:
х 1 2,04 2,08 j
У 2,42 2,88 3.38 |
а) Используя линейное интерполирование, найти/(2,008).
б) Чему равен х, еслиДх)=3,1?
Р е ш е и и е: а) Имеем х0=2;/(х0)=2,42; х1=2,04;Дх1)=2,88;
A=xj -Хц =2,04-2,0=0,04; = Дх, )-Дх0 )=2,88-2,42=0,46.
137
Теперь по интерполяционной формуле (5.1) получим
1>=Л2,008>2,42+ 2,0 2,0'0,46=2,512.
б) Обратное интерполирование можно провести по той же
формуле, в которой поменять местами переменные х и у.
(5.2)
где х=ф(у) — неизвестное значение обратной функции.
Имеем у0=2,88; ф(уо)=2,О4; ^=3,38; ф 09 =2,08; h=y-yQ =
=3,38-2,88=0,50; Аф=ф (у) -ф (у0) =2,08-2,04=0,04.
Теперь по интерполяционной формуле (5.2) получим
лл-Ф(3,1>2,04+ 8’^'8-0.04=2,0576«2,058>
В ряде случаев точность нахождения неизвестных значений с
помощью линейного интерполирования оказывается недостаточ-
ной и используются другие методы интерполирования, например
квадратичное интерполирование.
5.7. Решение задач
ОПример 5.5. Найти область определения функций
а) у= -/х —lg(2x—3); б) у= log3 sinх + ^4-х2 ; в) j=arccos .
l + xz
Р е ш е н и е. а) Область определения функции X найдем из
> 0
> откуда х>3/2 или Л^=(3/2; да).
системы неравенств
б) Имеем систему
f sinx > 0
|4-л2 > 0
. Решая первое неравенство, по-
лучим 2лл<х<л+2лл; решая второе, найдем х124, откуда | х I <2 и
—2<х<2. С помощью числовой оси (рис.5.27) находим решение
системы неравенств: 0<х22, т.е. область определения функции
Х=(0; 2].
Рис.5.27
138
в) Область определения найдем из неравенства I-j-l < 1, от-
куда —1<——у<1. Так как при любом х 1+х2>0, то перейдем к
равносильному неравенству — 1—х2< 2х <1 + х2, откуда
или
Очевидно, что полученные неравенства справедливы при лю-
бом х, т.е. область определения функции А=(-оо; +»).►
|>Пример 5.6. Найти область значений функции:
Решение, а) Преобразуем функцию
1 'j с/ . Я . Я
4--= cosx =V2 sin — SUTX 4-cos —cosx
72 ) 4 4 ?
Так как синус любого угла по абсолютной величине нс пре-
восходит 1, т.е, jsin^x т^| < 1, то |V2sm^x +^j| < ^2 , Iу\<-/2 ,
—72 5 у < -72 . Итак, область значений функции У^=( —72, -72 ].
б) Область значений может быть найдена с помощью произ-
водной, рассматриваемой в разделе III. Но можно поступить ина-
че: найти обратную функцию х=(р(у), ее область определения К,
которая совпадает с областью значений Y данной функции.
Выразим х через у. Получим обратную функцию х=ср(у), за-
данную неявно квадратным уравнением х2у — 6х+-у=0. Очевидно,
область определения этой функции найдется из условия, чтобы
дискриминант квадратного уравнения Z>= Ь2 - 4ас был неотрица-
телен, т.е. 62 -4у2 2:0 или .у229, Iу|<3 и -3<j^3, Итак, область
значений данной функции У=[—3; 3].>
ОПример 5.7. Выяснить четность (нечетность) функций:
a) y=x-ctg3x ; б) у=х + * , в)у=(х- I)2 sin2 х.
139
Решение:») Д-х)=->г- ctg3 (-х)=-х+ ctg3x.
Так как Д-х)=— Дх), то данная функция нечетная;
б)Л^)-(-х) pHj
х---------(после преобразований).
Так как Д-х)=Дх), то данная функция четная.
в) = (-Х -1)2 sin2(=,) = (л-1)2 sin2 X .
Так как Д-х)* Дх) и Д-х)*-Дх), то данная функция общего
вида, т.е. ни четная, ни нечетная.^-
УПРАЖНЕНИЯ
Найти область определения функций:
5.8. у=<7+1вГ2.< 5). 5.9.,= —-i—+ Vx + 2.
Jg(l X)
5.10. y=arcsin(2x2 +х).
Найти область значений функций:
5.11. у= 7зsinx+cosх. 5.12. у=—^Ц-.
1 + х2
Выяснить четность (нечетность) функций:
5.13. y=x3sinx. 5.14. у=х-х3 + 5х5.
5.15. y=lg5.16. у=х2 +sin х.
Найти наименьший период функций:
5.17. x+ctg х. 5.18. y=cos2y.
Построить графики функций:
5.19. а) у=-2х2; б) у=-2(х + 3)2 ; в) у=-2(х +3)2 +1;
г) у=-2х: + 5х - 2 .
5.20. а) б)у=-|; в)^^;
ч 4х-3
/Ог’—р
5.21. a) y=log, (2х); б) y=logt (-2х); в) у= logt (3 - 2х)2.
2 2 2
5.22. a) y=sin 2х, б) у=— 3sin 2х, в) y=sin|
г) y=sin x+cos х.
Глава 6. ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ
6.1. Предел числовой последовательности
Определение. Если по некоторому закону каждому натурально-
му числу п поставлено в соответствие вполне определенное число
а„, то говорят, что задана числовая последовательность [а„]:
а{, аг, ..., ап, ... .
Другими словами, числовая последовательность — это функция
натурального аргумента: ап =Дл).
Числа ai5 02, ..., а„ называются членами последовательности,
а число ап — общим или п-м членом данной последовательности.
Примеры числовых последовательностей1:
2, 4, 6, 8, ..., 2п, ...(монотонная, неограниченная),
1, 0, 1, 0, ... (не монотонная, ограниченная),
л- 3 2
(6-1)
(не монотонная, ограниченная).
Рассмотрим числовую последовательность (6.1). Изобразим ее
члены точками числовой оси (рис. 6.1).
О
I U 1 5
3 9? 6 4
Рис. 6.1
Можно заметить, что члены последовательности а„ с ростом п
как угодно близко приближаются к 1. При этом абсолютная ве-
личина разности |а„ -1| становится все меньше и меньше. Дейст-
вительно:
! Определение монотонной и ограниченной функции рассмотрено в т.5.
141
^-11=1,1^-11 = 1,1^-11 = l,ja4-l| = |„..,|a„-!|Л, ... ,
т.е. с ростом п \а„ -1| будет меньше любого, сколь угодно малого
положительного числа.
Определение. Число А называется пределом числовой последо-
вательности {а„}, если для любого, даже сколь угодно малого по-
ложительного числа е>0, найдется такой номер N (зависящий от с,
Де)), что для всех членов последовательности с номерами n>N
верно неравенство
1о,-л|<е. (6.2)
Предел числовой последовательности обозначается lim ап = А
или а„ -+А при л-х». Последовательность, имеющая предел, на-
зывается сходящейся. в противном случае — расходящейся.
Используя логические символы: квантор общности V (вместо
слова “для любого”) н квантор существования 3 (вместо слова
“найдется”), символ равносильности о, определение предела
можно записать в виде
(А= lim а„ )«(Ve>0)(3.V=M£))(V«>A') | а„ —А [ <е.
Смысл определения предела числовой последовательности со-
стоит в том, что для достаточно больших п члены последователь-
ности {а„} как угодно мало отличаются от числа А (по абсолют-
ной величине меньше, чем на число е, каким бы малым оно ни
было).
>Пример 6.1. Доказать, что для последовательности (6.1)
1йпая=1.
>Р е ш е н и е. Пусть, например, е—0,1. Тогда неравенство
(6.2) I -11<0,1 или |^1 + -l| <к, т.е. — <6 выполнется при
л>10. Аналогично для е=0,01 1 an-l | <0,01 при л>100.
Для любого в>0 неравенство (6.2) | а„ — 1 ] <е или —<s выпол-
п
няется при л> - .
142
Итак, при любом е>0 существует такой номер — (или рав-
£
ный целой части -), что для всех n>N (при £=0,1 для л>10, при
8
8=0,01 для «>100 и т.д.) выполняется неравенство I а„-~11<s, а
это и означает, что Um а„ =1 .►
Выясним геометрический смысл предела число-
вой последовательности.
Расположим члены последовательности alf 02, а„, ... , на
числовой прямой. Неравенство (6.2) la„ —Л|<е равносильно
двойному неравенству А-е< ап < А+f., соответствующему попада-
нию членов последовательности а„ в s-окрестность точки А
(рис.6.2).
2s
а3 а3 а7 ач А йь а4 л2 а„
Рис.6.2
Итак, число А есть предел числовой последовательности {«„}, если
для любого 8>0 найдется номер N, начиная с которого (при п >N) все
члены последовательности будут заключены в ^-окрестности точки А,
какой бы узкой она ни была. Вне этой е-окрестности может быть лишь
конечное число членов данной последовательности.
6.2. Предел функции в бесконечности и в точке
Предел функции в бесконечности. С понятием предела число-
вой последовательности ап=Дл) тесно связано понятие предела
функции у— fix) в бесконечности. Если в первом случае пере-
менная п, возрастая, принимает лишь целые значения, то во вто-
ром случае переменная х, изменяясь, принимает любые значения.
Определение. Число А называется пределом функции у~ f(x) ири
х, стремящемся к бесконечности, если для любого, даже сколь
угодно малого положительного числа е>0, найдется такое положи-
тельное число S >0 (зависящее от е; З^З^е)), что для всех х таких,
что | х | >S, верно неравенство:
143
1Лх)-л1<8.
(С-3)
Этот предел функции обозначается lim /(х) = А или fix)~^A
при х->=о.
С помощью логических символов определение имеет вид:
(л= 11m /(x)J »(Vs> 0)(3S-S(s)>0)(Vx:^>S)l^x)~Al<e.
Смысл определения остается тем же, что для предела числовой
последовательности: при достаточно больших по модулю значе-
ниях х значения функции Дх) как угодно мало отличаются от
числа А (по абсолютной величине).
Рве. 6.3
Рйс.6.4
Выясним геометрический смысл предела функ-
ции y=fix) в бесконечности. Неравенство (6.3) !Дх)-Л|<е равно-
сильно двойному неравенству A~s<flx)< A+s, соответствующему
расположению части графика в полосе шириной 2s (см. рис. 6.3).
Итак, число А есть предел функции у= Дх) при х-хю, если для
любого г>0 найдется такое число 5>0, что для всех х таких, что
1х|>5, соответствующие ординаты графика функции Дх) будут
заключены в полосе A~s<y<A+e, какой бы узкой эта полоса ни
была.
>Пример 6.2. Доказать, что
Решение. Для любого б>0 неравенство (6.3) ^x + l _ <е
1 . ill
или г-? <6 выполняется при | х | > - .
И Б
144
Итак, для любого е>0 существует такое число <$=- >0, что для
г
всех х, таких, что | х | >S, будет верно неравенство | Дх)~5 I <к, где
5х 4-1
Дх)=------; а это и означает, что Нт /(х)=5.>
Замечание. Приведенное выше определение предела при
х-><» предполагает неограниченное возрастание независимой пере-
менной х по абсолютной величине. В то же время можно сформули-
ровать понятие предела при стремлении х к бесконечности оп-
ределенного знака, т.е. при х -> +да и при х -> —да. В
первом случае основное неравенство (6.3) должно выполняться для
всех х таких, что х > S, а во втором — для всех х таких, что х <~S.
Предел функции в точке. Пусть функция y=flx) задана в неко-
торой окрестности точки х0, кроме, быть может, самой точки х0.
Определение. Число А называется пределом функции fix) при х,
стремящемся к xq (или в точке х$), если для любого, даже сколь
угодно малого положительного числа е>0, найдется такое положи-
тельное число б>0 (зависящее от е, б=б(е)), что для всех х, не рав-
ных Xq и удовлетворяющих условию
|х-х0|<б, (6.4)
выполняется неравенство
М-Л|<8. (6.5)
Этот предел функции обозначается Нт /(х) = А или Дх)->Л
X-tXQ
При X->Xq.
С помощью логических символов определение имеет вид:
\л = lim /(х)| » (Ve > 0)(3S = S(e)> O)(VX * Хо:|х-Хо| < 5 )
( x->x0 J
|Дх)-Л|<е.
Смысл определения предела функции fix) в точке х0 состоит в
том, что для всех значений х, достаточно близких к xq , значения
функции Дх) как угодно мало отличаются от числа А (по абсо-
лютной величине).
Рассмотрим геометрический смысл предела
функции в точке. Как отмечалось выше, неравенство |Дх)-Л|<€
равносильно двойному неравенству Л-б<Дх)<А+£, соответствую-
щему расположению части графика в полосе шириной -2е (см.
рис.6.4.). Аналогично неравенство Ix-Xq |<5 равносильно двой-
145
ному неравенству х0—8<х<х0+8, соответствующему попаданию
точек х в 8-окрестность точки х0.
Число А есть предел функции fix) при х->хо, если для любого р.>0
найдется такая 5-окрестность точки Xq, что для всех х #х0 из
этой окрестности соответствующие ординаты графика функции
fix) будут заключены в полосе А-ъ<у<А+&, какой бы узкой эта
полоса ни была.
>Прнмер 6.3. Доказать, что lim(2x + 3) =5.
Решение. Пусть е-0,1. Тогда неравенство (6.5) I (2х+3)~
—5|<0,1 будет выполняться при (х— 11 <0,05. Аналогично при
е=0,01 то же неравенство (6.5) будет верно при |х— 11 <0,005.
Для любого е>0 неравенство (6.5) I (2х4-3)~51 <е будет выпол-
няться при | х—11 < у .
Итак, при любом е>0 существует такое число 5=-|-(для 6=0,1
5=0,05; для s—0,01 8=0,005 и т.д.), что для всех х*1 и удовлетво-
ряющих условию |х-11<5 верно неравенство |Дх)-5|<в, где
Дх)=2х+3; а это и означает, что lim f(x) =5.>
Замечание 1. Определение предела не требует существо-
вания функции в самой точке х0, ибо рассматривает значения
х*х$ в некоторой окрестности точки х0. Другими словами, рас-
сматривая Нт /(х), мы предполагаем, что х стремится к х0, но
не достигает значения х0. Поэтому наличие или отсутствие пре-
дела при х->х0 определяется поведением функции в окрестности
точки х0, но не связано со значением функции (или его отсутст-
вием) в самой точке х0.
Замечание 2. Если при стремлении х к х0 переменная х
принимает лишь значения, меньшие х0, или наоборот, лишь значе-
ния, большие хо, и при этом функция fix) стремится к некоторому
числу Л, то говорят об односторонних пределах функции fix) соответ-
ственно слева lim fix) и справа lim fix) — А. Очевидно, что
определение этих пределов будет аналогично рассмотренному выше
146
при x->Xg ' если вместо значений х, удовлетворяющих условию (6.4),
при которых верно неравенство (6.5), рассматривать значения х та-
кие, что х0 -б<х< х0 при х->х0 -0 (слева), или значения х такие, что
х0 <х< х(5 +6 при х—> х0 +0 (справа).
Разумеется, если lim /(х)= lim f(x)=A. то lim /(x)=A
jc-^-0 x-»x0+0 х->хй
6.3. Бесконечно малые величины
Определение. Функция а(х) называется бесконечно малой вели-
чиной при х-> xq , или при х->оо, если ее предел равен нулю:
lim а(х)=0.
х-»хо(")
Зная определение предела функции при х-»х0 и при х-*», мож-
но дать развернутое определение бесконечно малой величины:
функция а(х) называется бесконечно малой величиной при
х->хр , если для любого, даже сколь угодно малого положительного
числа е>0. найдется такое положительное число 6Х) (зависящее от
е, что для всехх, не равныхх^ и удовлетворяющих условию
!x-xoi <6, (6.6)
будет верно неравенство
I а(х) I <е. (6.7)
С помощью логических символов приведем это определение к
виду:
/
а(х) - бесконечно
малая при х -» х0 <=> (Vs>0)(B6=6(e)>0)(Vx* х0: |х - х0| <б)
при lim а(х) = 0 I а(х) I <е.
I х-»*о >
Аналогично можно сформулировать определение бесконечно
малой при х—»оо, если основное неравенство (6.7) рассматривать
для достаточно больших х. Приводим его в краткой форме:
а(х) - бесконечно
малая при х
при lim а(х) = О
- х-»*о
(Ve>0)(35=5(s)>0)(Vx: |х|>5)
I а(х) | <е.
147
. 7Г 3
Например, функции y=cos x при и У=^------------у ПРИ х->со
есть бесконечно малые величины, ибо их пределы равны нулю.
Не следует путать бесконечно малую переменную величину а(х) с
очень малым, но постоянным числом е>0, ибо по мере приближения
значений х к хп (при х->х0) или по мере увеличения по модулю
значений х (при х-хх) функция а(х) в соответствии с (6.7) окажется
меньше этого числа е (по абсолютной величине).
Связь бесконечно малых величин с пределами функций. Теоре-
ма. Если функция fix) имеет при х-»х0 (х->«) предел, равный А, то
ее можно представить в виде суммы этого числа А и бесконечно
малой а(х) при х-> х0 (х->х)
Дх)=Л+а(х). (6.8)
□ Докажем теорему для случая х-> х0По условию Нт /(х)-
х.>х(|
=А. Это означает, что для любого е>0 существует такое число
6>0, что для всех х* и удовлетворяющих условию [х-х0 |<8
будет верно неравенство |Дх)-л|<е, или, обозначив а(х)= fix)~A,
справедливо неравенство |а(х)|<е. Это и означает, что а(х) есть
бесконечно малая при х-»х0.и
Верна и обратная теорема:
Теорема. Если функцию fix) можно представить как сумму числа
А и бесконечно малой <х(х) при х->х0 (х->»), то число А есть предел
Jim f (х) =Л.
г->Х0(о')
этой функции при х-> Xq (х-»оо), т.е.
□ По условию Дх)=Л+а(х). Пусть, например, х-»х0.
Так как функция а(х)~Дх)—А есть бесконечно малая при
х->х0, то для любого числа е>0 существует такое число 6>0, что
для всех х *х0 и удовлетворяющих условию 1х-х0 |<6 верно не-
равенство | а(х) | =| fix)—А | <е.
1 Здесь и далее доказательство основных свойств бесконечно малых и бесконечно боль-
ших величин, пределов функций проводим для случая х xq, рассматривая поведение
функции в некоторой окрестности тачки хо, т е. для х е (х0 - 8, хи + з). где 8>0. Дока-
зательство тех же утверждений для случая х ->« полностью идентично, если рассматри-
вать повеление функции при достаточно больших (по модулю) значениях х, т.е. при | х |
> S (где 5 > 0) или при х e(-»;-3’)u(^’.+“).
148
Это и означает, что lim f(x)=A.a&.U
х->х0
Свойства бесконечно малых величин:
1. Алгебраическая сумма конечного числа бесконечно малых вели-
чин есть величина бесконечно малая.
2. Произведение бесконечно малой величины на ограниченную
функцию (в том числе на постоянную, на другую бесконечно ма-
лую) есть величина бесконечно малая.
3. Частное от деления бесконечно малой величины на функцию,
предел которой отличен от нуля, есть величина бесконечно малая.
□ В качестве примера докажем свойство 1 для двух бесконечно
малых а(х) и Р(х) при х->х0. Покажем, что функция (а(х)+|3(х))
также является бесконечно малой при х-> х0.
По условию а(х) и |3(х) есть бесконечно малые при х->х0.
, е
Это означает, что для любого е = —>0 найдутся такие числа
2
8] >0, §2 >0, что для всех х *х0 и удовлетворяющих условиям
x-xJxS, (6.9)
И
lx-xn|<S2 (6.10)
выполняются соответственно неравенства
Iх(х)|< - (6.11)
и
1«Х)1< |. (6.12)
Если взять в качестве числа б минимальное из чисел SjmS^ ,
т.е. 6=min {брбг}. то неравенству 1х-х0 |<5 будут удовлетворять
решения обоих неравенств (6.9) и (6.10), а следовательно, одно-
временно будут верны неравенства (6.11) и (6.12). Складывая
почленно неравенства (6.11) и (6.12), получим, что
а(х) | +1 Р(х) I < | +1 =«
Используя свойство абсолютных величин (см. §5.2), т.е.
Ja(x)+p(x) | £ | а(х) |+| Р(х) |, придем к более сильному неравенству
|а(х)+р(х)|< е. (6.13)
149
Итак, для любого £>0 существует такое S>0, что для всех х*х0
и удовлетворяющих условию lx-хи |<8 верно неравенство (6.13).
А эю и означает, что функция а(х)+[3(х) есть величина бесконеч-
но малая.»
Пусть, например, а(х)=5х~10, p(x)=lg(x-l) сечь бесконечно
малые величины при х->2 (ибо lima(x)=0, lim |3(х)=0), функ-
х->2 х->2
ция /(x)=sin х есть функция, ограниченная при х->2 (точнее
функция Дх)= sin х ограничена в любом промежутке, а не только
в окрестности точки х=2, ибо всегда I sin х|<1). А функция
<р(х)=х2 -5 при Х-+2 имеет предел (-1), не равный нулю. Тогда
функции a(x)± p(x)=5^10±lg(^l) (по свойству 1), а(х)/(х)-(5х-
— 10)sin х, 6а(х)=30х—60, a(x)p(x)=(5x-10)lg(x*-l) (по свойству 2),
= —- (по свойству 3) есть величины бесконечно малые
<р(х) х2-5к
при х-»2.
Замечание. Свойство 3 не рассматривает предел отноше-
ния двух бесконечно малых а(х) и р(х) из-за его неопределенно-
„ а(х) -
сти. Этот предел lim —— может быть равен: нулю; числу
х-»хп(“) р(х)
.4*0; символу ад. В этом случае бесконечно малая а(х) называется
соответственно: бесконечно малой более высокого порядка мало-
сти. чем р(х); одного порядка малости; более низкого порядка мало-
, к, а(х)
сти, чем 0(х). В частности, если lim —-r=I, то бесконечно
x->xo(w) Р(х)
малые а(х) и р(х) при х-*хд(х -> эд)называются эквивалентными:
в этом случае пишут а(х)«=р(х). Тот факт, что <х(х) есть бесконечно
малая более высокого порядка, записывается так:
а(х)=0(р(х)) при х->х0 (х-»оо) (читается “а(х) есть о малое от
Р(Х)” прш,(и«).
6.4. Бесконечно большие величины
Определение. Функция flpc) называется бесконечно большой ве-
личиной при х->хо, если для любого, даже сколь угодно большого
положительного числа Л£>0, найдется такое положительное число
8>0 (зависящее от М, 8=8(Л/)), что для всех х, не равных х0 и
удовлетворяющих условию | х— х() | <8, будет верно неравенство
150
1ЛХ>1> М.
Запись того, что функция fix) бесконечно большая при х->х0.
следующая: lim f(x) =« или /(х)->со при х->х0.
Это же определение можно записать в виде:
/ [х} - бесконечно
большая при х->х0 ° (VM>0)(3S=S(A/)>0)(Vx?ir():|x-Xo|<S)
при lim /(x) = w 1Дх)|>М
Если в приведенном определении fix)>M (или fix)< — М), то
пишут lim /(х) = +да (или lim /(х)=-а>).
X—X—>Х0
Аналогично можно было определить понятие бесконечно боль-
шой величины при х->оо. Приведем его в краткой форме:
бесконечно о (уМ>0)(35^5 (M)»0)(vx: I х| >5)
большая при х -» х I fix) | > М.
при lim /(х)=<я
Так, например, функции у~ tg х прн х->-^~ > ?=т/5х-7 при
х-х» являются бесконечно большими.
Не следует путать бесконечно большую переменную величину
fix) с очень большим, но постоянным числом Л/>0, ибо по мере
приближения значений х к х0(лри х~>х0) или по мере увеличе-
ния по модулю х (при х-х») в соответствии с (6.14) функция fix)
превзойдет это число М (по абсолютной величине).
Замечание. В§ 5.3 было дано определение ограниченной
функции на некотором промежутке X Следует иметь в виду, что
бесконечно большая величина есть функция неограниченная при
х->х0 (х-»оо). В то же время неограниченная функция не обязательно
бесконечно большая. Например, функция у~х sin х является неог-
раниченной (ее значения могут быть как угодно большими), но
не бесконечно большой при х->со, так как с ростом х функция
все время колеблется, переходя от положительных к отрицатель-
ным значениям (и наоборот) и обращаясь в нуль при сколь угод-
но больших значениях х.
Отметим свойства бесконечно больших величин:
151
1. Произведение бесконечно большой величины на функцию, пре-
дел которой отличен от нуля, есть величина бесконечно большая.
2. Сумма бесконечно большой величины и ограниченной функции
есть величина бесконечно большая.
3. Частное от деления бесконечно большой величины на функцию,
имеющую предел, есть величина бесконечно большая.
Например, если функция fix)- tgx есть бесконечно большая
величина при х-> —(ибо lim /(х)=оо), функция </>(х)=4х-3 при
2 .л
х—>имеет предел (2л-3), отличный от нуля, а функция \р(х)=
=sinx — ограниченная функция, то функции Дх)ф(х)=(4х— 3) tgx
/(х)
(по свойству 1), /(x)+\]/(x)=tg x+sinx (по свойству 2), -------=
ф(х)
= ————(по свойству 3) являются бесконечно большими велнчи-
4х-3
Связь между бесконечно малыми и бесконечно большими вели-
чинами. Теорема. Если функция а(х) есть бесконечно малая величи-
на при x->Xq (х->оо), то функция fix)—----- является бесконечно
большой при х->х0 (х-хю). И обратно, если функция fix) бесконечно
большая при х->х0 (х~х»), то функция fix)=----есть величина бес-
а(х)
конечно малая при х->хд (х-хс).
□ Докажем первое утверждение для случая х-> хд , т.е. если а(х) —
бесконечно малая, тоДх)=------есть бесконечно большая при
<х(х)
Хо.
По условию а(х) — бесконечно малая при »->х0, следовательно,
для любого е>0 найдется такое 8>0, что для всех х*хои удовлетво-
ряющих условию I х- Xq | <5 будет верно неравенство I а(х) I <е. По-
следнее неравенство (в предположении, что в некоторой окрестно-
сти точки Хд при х*х0 о.(хуХ>) равносильно следующему
152
—>-или |Дх)|>Л/, где -и М=-. А это и означает, что
|а(х)| е а(х) s
при х-*х0 функция Дх) является бесконечно большой.
Доказательство второго утверждения аналогично.И
Например, если функции y=cos х при — и у=—-—при х-*»
2 2х - 7
1 7Г
есть величины бесконечно малые, то функции у=------ при х->—,
cosx 2
2х - 7
у=—-—при х-ют есть бесконечно величины большие. И наоборот,
если функции y=tg х при х->у, у=^5х - 7 при х->м есть величины
бесконечно большие, то функции у =—— =ctg х при х-> — и
tgx 2
у= -у.-..— при х-кю есть величины бесконечно малые.
6.5 Основные теоремы о пределах.
Признаки существования предела
Пусть fix) и ф(х) — функции, для которых существуют преде-
лы при х~+х0 (или при х—>со); Um f(x)=A, lira <р(х)=Л
X->X0(oo)
Сформулируем основные теоремы о пределах.
1. Функция не может иметь более одного предела.
□ Предположим противное, т.е. что функция ’Дх) имеет два
предела А и D, A *D. Тогда на основании теоремы о связи беско-
нечно малых величин с пределами функций в соответствии с
формулой (6.8) Дх)=Л+а(х), Дх)=Р+Р(х), где а(х) и 0(х) — беско-
нечно малые при х->х0 (х->м). Вычитая почленно эти равенства,
получим 0=А— D+(a(x)—0(х)), откуда a(x)—fl(x)=D—A. Это равен-
ство невозможно, так как на основании свойства 1 бесконечно
малых а(х)-р(х) есть величина бесконечно малая. Следовательно,
предположение о существовании второго предела неверно.и
2. Предел алгебраической суммы конечного числа функций равен
такой же сумме пределов этих функций, т.е.
lim Г/(х) + ф(х)1 =А+В.
153
3. Предел произведения конечного числа функций равен произве-
дению пределов этих функций, т.е.
i hmj/(x)<p(x)] =АВ.
В частности, постоянный множитель можно выносить за знак
предела, т.е.
Um (с/(х))=сЛ.
4. Предел частного двух функций равен частному пределов этих
функций (при условии, что предел делителя не равен нулю), т.е.
Um - 4
Х^Х0(=о)ф(Х) В
5. Если lim /(и)=Л, Um <р(х) = Uq , то предел сложной функции
"-’"О х-*х0
lim Д<р(х)] =А.
6. Если в некоторой окрестности точки хп {или при достаточно
большихх)у(х)<<р(х), то
lim /(х) < Um <р(х).
Л-»ХО(К') х->х0(«>)
□ Докажем в качестве примера теорему 2. По условию
Um /(х) =Л и lim ср(х)=Д следовательно, на основании
Х-»Х0(со)
теоремы о связи бесконечно малых величин с пределами функ-
ций в соответствии с (6.8) /(х)=Л+а(х), <р(х)=Д+р(х), где а(х) и
Р(Х) — бесконечно малые величины при х->х0 (х->х). Перемно-
жая почленно оба равенства, получим
_Дх)<р(х)=А5+5х(х) + Лр(х) + а(х)р(х).
На основании свойств бесконечно малых последние три сла-
гаемые представляют величину, бесконечио малую у(х) при х->х0
(х—>оо). Итак, функция у(х)<р(х) представляет сумму постоянного
числа АВ и бесконечно малой у(х). На основании обратной тео-
ремы о связи бесконечно малых с пределами функций это озна-
чает, что lim /(х)ср(х)=А5.и
Л-»Х0(о.)
Замечание. В теоремах о пределах предполагается суще-
ствование пределов функций у(х) и <р(х), из чего следуют заклю-
чения о значениях пределов суммы, произведения или частного
154
функций. Но необходимо учитывать, что из существования пре-
дела суммы, произведения или частного функций еще не следует,
что существуют пределы самих слагаемых, сомножителей или
делимого и делителя.
Например, lim (tg x-ctg х)= lim 1 =1, но отсюда еще не следу-
“*2
ет существование пределов lim tg х и lim ctg х. И действитель-
но, в данном случае первого из этих пределов нс существует.
Признаки существования предела. Для выяснения вопроса о
существовании предела использовать определения предела, сфор-
мулированные выше, не всегда удобно. Проще это сделать с по-
мощью признаков существования предела.
Теорема 1. Если числовая последовательностьмонотонна и
ограниченна, то она имеет предел.
Возможны два случая: а) последовательность неубывающая и
ограниченная сверху a, S а^ £...< а, <....< М (см. рис. 6.5а): б)
последовательность невозрастающая и ограниченная снизу
а} й аг >...> ап >...й М (см. рис. 6.56).
Рис. 6.5. иллюстрирует наличие предела А числовой последо-
вательности.
3] л2 «4 М а„ у д4 а3 а2 aj
а) б)
Рис.6.5
Теорема 2. Если в некоторой окрестности точки х0 (или при
достаточно больших значениях х) функция /(х) заключена между
двумя функциями <р(х) и ч'(х), имеющими одинаковый предел А при
х-»х0 (илдх->оо), то функция fix) имеет тот же предел А-
□ Пусть при х->хц Нт ср(х)=Л, lim >у(х)=Л.
х-*х0
Это означает, что для любого е>0 найдется такое число 8>0,
что для всех х*х0 и удовлетворяющих условию I х-х0| <б будут
верны одновременно неравенства
|ф(Х)-Л|<8, |ф(х)-Л|<8
155
или
Л-е<ф(х)<Л+е, Л-е<у(х)<Л+е. (6-14)
Так как по условию функция Дх) заключена между двумя
функциями, т.е.
ф(х)<Дх)<1И(х),
то из неравенств (6.14) следует, что А-г<Дх)<А+г, т.е.
I Л*)~л|<Е.
А это и означает, что lim f(x)=A.U
х->-ха
6.6. Замечательные пределы.
Задача о непрерывном начислении процентов
Первым замечательным пределом называется
d lim 5^=1. (6.15)
х->0 X
□ Для доказательства формулы
(6.15) рассмотрим круг радиуса R с
центром в точке О. Пусть ОВ — под-
вижный радиус, образующий угол х
(0<х<у) с осью Ох (см. рис. 6.6.). Из
геометрических соображении следует,
что площадь треугольника ЛОВ мень-
ше площади сектора АОВ, которая в
Рнс- свою очередь меньше площади прямо-
угольного треугольника АО С т.е.
$клов < $сект. АОВ < $мос •
Так как S\4CB - R R sin х = | R2 sin х , 5^. AOJ} =|R2x ,
SfiAOC АО АС 2 — jR2sinx <—Я2х< — 2 2 2 равенства на Я2 sin J 1 1 = ~ АО • (АО • tg х) = “-fl2tg х , то имеем Rhg х, откуда, разделив части двойного He- ir > 0, получим 1< -2— < —— нли sin X cos X , sinx COS X < < 1.
156
Так как функции cos х и ---- четные, то полученные нера-
венства справедливы и при - у < х < 0. Переходя к пределу при
х->0, получим liinl -1, limcosx =1 (обоснование этого факта
см. в примере 6.7). На основании признака существования пре-
дела промежуточной функции lim —Х =!.
ОПример 6.4. Найти:
.. sin блг 1-cosx
a) lim----; б) lim---т—.
х->0 4х х->0 х1
п . sin6x 3 ,. sin6x 3 , 3
Решением lim---------= — lim--------= — •! = —
»->0 4х 2х-.о 6х 2 2
второй замечательный предел. Рассмотрим числовую последова-
( 1V
тельность а. = 11 + — I . Если вычислять значения членов после-
k nJ
довательиости, то получим а, = 2,0, а2 - 2,25, ~ 2,37 , а4 = 2,441,
а5 = 2,488, ..., и можно предположить, что последовательность
} является возрастающей. Действительно, воспользуемся фор-
мулой бинома Ньютона1 (см. § 14.2):
f. 1V . 1 л(л-1) 1 л(и-1).. .(«-(«“I)) 1
п к п) п 1-2 п2 1-2...« и"
или
С ростом п увеличиваются как число положительных слагае-
мых (их в формуле я+1), так и величина каждого слагаемого, т.е.
а; <а2 <...<а„ <...
1 Стоящее в знаменателе общего члена произведение п первых чисел натурального ряда
называется факториалом (обозначается л!, читается “эн факториал”): л!=1-2-3...(л-1)и.
157
Последовательность {д„} является ограниченной. Это следует из
(6.16), если дать оценку а„:
1 1 1 1
<2 + 1.2+'"+ 1-2...в+ <2 + 2+"'+ 2”-1 ’
(полученную после освобождения от скобок, каждая из которых
меньше 1, и замены каждой из дробей большей дробью с двойка-
ми в знаменателе:
1-2-3 22’ 1-2...Л 2”"1’’
Сумма представляет сумму 5„_1 членов геометрнче-
1 1
скои прогрессии с первым членом а = - и знаменателем q = -.
Имеем
5-1
2'
( IV
Так как < 1, то а„ ~ 1 + — <2+1=3.
V я/
Согласно признаку существования предела монотонная и ог-
раниченная последовательность ап = имеет предел.
Определение. Числом е (вторым замечательным пределом)
называется предел числовой последовательности
( 1V
e=lim 1+— . (6.17)
л-
Выше мы фактически установили, что 2<е<3. Более точно
е*2,718281..., т.е. число е — иррациональное число.
Можно показать, что функция у=^1 + —при х-> -ню и при х-> ~х>
(где х в отличие от натурального числа п “пробегает” все значения чи-
словой оси — не только целые) имеет предел, равный числу е.
e=lim^l+^) . (6.18)
158
Полагая у=— , найдем ; при со у-+ 0.
В результате получается еще одна запись числа е:
е= 1йп(1 + у); . (6.19)
Число с (число Эйлера, неперово число) играет весьма важную
роль в математическом анализе. График функции у—ех (см. рис.
7.8) получил название экспоненты. Широко используются лога-
рифмы по основанию е, называемые натуральными. Натуральные
логарифмы обозначаются символом In: log t, х = In х.
ОПример 6.5. Найти:
, . зх 2
a) + — ; б) lim(I - Зу)у .
xJ у >о
Решение.
Г *Т3х г ^"l15
a) lim 11 + — | — liml [ 1 + —|5 ] = lim 11 + — Р I = еь;
XJ х-»<rl k xJ I х->л| у х) I
1 Г .лтЧ Г хТ6
б) lim(l - 2>у)у - liml (1 - Зу) Зу I = liml (1 - Зу) I -е 6 >
у -»0 v-»0 I у-»01
К числу е приводят решения многих прикладных задач статисти-
ки, физики, биологии, химии и др., анализ таких процессов, как
рост народонаселения, распад радия, размножение бактерий и т.п.
Рассмотрим задачу о непрерывном начислении процентов. Пер-
воначальный вклад в банк составил £?0 денежных единиц. Банк
выплачивает ежегодно р% годовых. Необходимо найти размер
вклада Q, через t лет.
При использовании простых процентов размер вклада ежегод-
р
но будет увеличиваться на одну и ту же величину '^7^0'
f р ) ( 2р\ ( pt 'j
"а-е4,+^'й=Хда>-а=Ч1+^ Напрак™“
значительно чаше применяются сложные проценты. В этом случае
размер вклада ежегодно будет увеличиваться в одно и то же число
(1+-£-) раз, т.е.
' 1ЛЛ ’ * ’
159
й=а(1+^),й=а(1+^)г....
Если начислять проценты по вкладам не один раз в году, а »
раз, то при том же ежегодном приросте р% процент начисления
1 Р nr
за —-ю часть года составит —%, а размер вклада за t лет при nt
п п
начислениях составит
<6.20)
Будем полагать, что проценты по вкладу начисляются каждое
полугодие (я =2), ежеквартально (н=4), ежемесячно («=12), ка-
ждый день (н=365), каждый час («=8760) и т.д.. непрерывно
(«->»). Тогда размер вклада за / лет составит
Г г Г/ у”"!1"
О, = lira а 1+ = Q, lim 1 + '
< 100н4 " ‘° \ 100н>
.Г10. ЮОн
или с учетом (6.18) при х=--и»
Р
<?, = йос®. (6.21)
Формула (6.21) выражает показательный (экспоненциальный) за-
кон роста (при /?>0) или убывания (при р<0). Она может быть
использована при непрерывном начислении процентов.
Чтобы почувствовать результаты расчетов в зависимости от
способа начисления процентов, в таблице в качестве примера
приводятся размеры вкладов Q,, вычисленные при 0)=1 ден.ед.,
р=5%, /=20 лет.
Формула простых процен- тов Формула сложных процентов Формула непрерывного начисления процентов
П=1 л=2 п=4 «=12 л=365
Размер вклада, ден.ед. 2,0000 2,6355 2,6851 2,7015 2,7126 2,7181 2,7182
Как видим, погрешность вычисления суммы вклада по форму-
ле (6.21) непрерывного начисления процентов по сравнению с
160
формулой (6.20) сложных процентов, начисляемых ежегодно
(>г=1), при одной и той же процентной ставке (/7=5%) оказалась
незначительной (около 2,5%).
Замечание. Хотя в практических финансово-кредитных
операциях непрерывное начисление процентов применяется
крайне редко, оно оказывается весьма эффективным при анализе
сложных финансовых проблем, в частности, при обосновании и
выборе инвестиционных решений.
6.7. Непрерывность функции
Понятие непрерывности функции, так же как и понятие пре-
дела, является одним из основных понятий математического ана-
лиза.
Определение 1. Функция /(х) называется непрерывной в точке
Х(), если она удовлетворяет следующим трем условиям: ]) определе-
на в точке {т.е. существует f{xtl )), 2) имеет конечный предел
функции при х->х0 ; 3) этот предел равен значению функции в точ-
ке Х(), т.е.
Л >г(|
1>Пример 6.6. Исследовать непрерывность в точке х=() задан-
ных функции:
Решение, а) В точке х = 0 функция у =Дх) (см. рис. 6.7а)
не является непрерывной, так как нарушено первое условие не-
прерывности — существование /(()).
б) В точке х — 0 функция у — fix) (см. рис. 6.76) не является
непрерывной — первое условие непрерывности выполнено, ДО)
существует (ДО) = 1), но нарушено второе условие — отсутствует
Шп/(х) (точнее говоря, здесь существуют односторонние преде-
лы функции слева lim f(x) =-1 и справа inn /(х)“1, но обще-
Х-+0- х->0-
го предела при х-»0 не существует).
в) В точке х == 0 функция у = Дх) (см. рис. 6.7в) не является
непрерывной — первые два условия непрерывности выполнены
— существуют ДО) (ДО) =1) и конечный предел 1йв/(х)=0, но
нарушено третье основное условие: lim/(х)*Д0).
г) В точке х = 0 функция у = Дх) (см. рис. 6.7г) непрерывна,
так как выполнены все три условия непрерывности — lim /(х) =
=ДО)=0>
Определение непрерывности функции (6.22) в точкех() может
быть записано и так:
lim /(x) = /(limx), (6.23)
х-»хо х->хо
т.е. для непрерывной функции возможна перестановка символов
предела и функции.
Очевидно, что непрерывность функции в данной точке выра-
жается непрерывностью се графика при прохождении данной
точки (без отрыва карандаша от листа бумаги),
Сформулируем еще одно, второе определение непрерывности.
162
Дадим аргументу х0 приращение Дх. Тогда функция у=Дх) по-
лучит приращение Ду, определяемое как разность наращенного и
исходного значения функции: Ду=Дхп +Дх)-Д х0 ) (см.рис.6.8).
Определение 2. Функция у = Дх) называется непрерывной в
точке х0, если она определена в эФой точке и бесконечно малому
приращению аргумента соответствует бесконечно малое прираще-
ние функции:
Jim Ду = 0.
Д*->0
(6.24)
□ Убедимся в равносильности двух приведенных определений
непрерывности. Из первого определения согласно (6.22) при
х=х0+Дх следует lim Дх0 + Дх) = /(хп), так как стремление
Дх-»0
х—»Xq равносильно условию Дх->0.
На основании теоремы о связи бесконечно малых величин с
пределами функций можно записать /(хо+Дх) = Д(хо) + а(Дх),
где а(Дх) =/(хо + Дх)-/(хо)=Ду есть бесконечно малая при
Дх-»0, т.е. lim Ду - 0.
ix->0
Точка х0 называется точкой разрыва функции Дх), если эта
функция в данной точке не является непрерывной. Различают
точки разрыва: первого рода (когда существуют конечные одно-
сторонние пределы функции слева и справа при х-»х0, не рав-
ные друг другу) и второго рода (когда хотя бы один из односто-
ронних пределов слева или справа равен бесконечности или ие
существует). Так, точка ха— 0 на рис. 6.76 — точка разрыва пер-
вого рода, а на рис.6.7а — точка разрыва второго рода. К точкам
разрыва первого рода относятся также точки устранимого разры-
ва, когда предел функции при х-»х0 существует, но не равен
значению функции в этой точке. Так, точка х0= 0 на рис. 6.7в
является точкой устранимого разрыва,
Свойства функций, непрерывных в точке:
I. Если функции Дх) и ср(х) непрерывны в точке х0, то их сумма
Дх)+ср(х), произведение Дх)ср(х) и частное
f{x}
ср(х)
условии
ср(х0 )*0) являются функциями, непрерывными в точке хц.
163
Доказательство теоремы следует из определения непрерывно-
сти и аналогичных свойств пределов функций.
2. Если функция у - Дх) непрерывна в точке х0 и /(х() )>0. то
существует такая окрестность точки х^, в которойДх)>().
Доказательство этого свойства основывается на том, что при
малых приращениях аргумента Дх->0 в соответствии со вторым
определением непрерывности функции (6.24) можно получить
как угодно малое приращение функции Ду, так что знак функции
у=Дх) в окрестности (х0 -Дх, х0 +дх) не изменится.
3. Если функция y=f{u) непрерывна в точке и^ , а функция «=<р(х)
непрерывна в точке Ц) =<р(хп), то сложная функция y-f [ф(х)] не-
прерывна в точке х0.
Доказательство состоит в том, что малому приращению аргу-
мента Дх-»0 в силу второго определения непрерывности (6.24)
функции //—кр(х) соответствует как угодно малое приращение
Лн-»0, приводящее в свою очередь в силу того же определения
непрерывности функции y=J[u) к как угодно малому прираще-
нию Ду->().
Свойство 3 может быть записано л виде
lim /'[(р(х)1 = /I lim <р(х)
х-^х„
(6.25)
т.е. под знаком непрерывной функции можно переходить к пределу
Функция у = Дх) называется непрерывной на промежутке X,
если она непрерывна в каждой точке этого промежутка. Можно
доказать, что все элементарные функции непрерывны в области их
определения.
ОПример 6.7. Доказать непрерывность функции y=cos х.
Решение. Найдем lim Лу — Ilitl (cos(x + Дх) - cos х) =
Лл->0 ЛХ-.0
- . . 4Х Т ZiX . /ЛЛ „
-2 Inn cos—-—sin —=0, гак как cos
&х >0 2 2 I
.. . Дх I .. (sin(Ax/2) A 'j 1 .. sm(Ax/2) .. .
bm sin — = - lim —-—~l. (ax = - Inn ——— hm Ax -
-o 2 2 ** >o(_ дх/2 ; 2 -о дх/2 «
= -•1-0 = 0, т.е. lim Ду=0, и по второму определению нспре-
2
рывности (6.24) функция y=cos х является непрерывной на всей
числовой оси.>
164
Замечание Еше раз подчеркнем, что непрерывность
функции в любой точке области определения гарантируется лишь
для элементарных функций. Рассмотрим в качестве примера
функцию fix) - [х] (читается "у равно антье х”). где [х] — целая
часть числа х, т.е. наибольшее целое число, не превосходящее г
(например. [2,6] = 2. [—2,6] =-3). В точке х функция ,/(х) =
функция определена — Д1) = 1, но терпит разрыв, ибо lim /(л)
не существует (точнее существуют неравные между собой конеч-
ные пределы функции слева lim /(х)—0 и справа liin /(а)—I)
(см,рис.6.9).
Свойства функций, непрерыв-
ных на отрезке:
2. Если функция
прерывна на отрезке [а, />], то она достигает на атом отрезке
наименьшего значения т и наибольшего значения М (теорема Вей-
ерштрасса) (см.рис. 6.II).
165
3. Если функция у - fix) непрерывна на отрезке [а, Ь\ и значения
ее на концах отрезка fia} и fib) имеют противоположные знаки, то
внутри отрезка найдется точка (а. Ь) такая, что fi-) = О
(теорема Больцано-Коши) (см. рис. 6.12).
6.8. Решение задач
____, , .. Зл' + 5 .. Зх + 5 . .. sinx
ОПример 6.8. Наити: а) Inn------— ; °) I’11’——у. в) bin * ;
г) lini|xcos — ] .
x-.Dk х/
Решение а) На основании непрерывности функции н
точке х=7 искомый предел равен значению функции и этой точ-
б) При х-»5 числитель (Зх+5) стремится к 3’5+5= 20 (т.е. явля-
ется ограниченной функцией), а знаменатель (л— 5) — к нулю
(т.е. является бесконечно малой величиной); очевидно, их отно-
,. Зх + 5
шение есть величина оескоиечно большая, т.е. Iini-----— =сс.
, sinx „ . ,
в) Inn----=0, иоо отношение ограниченном функции sinx
х->" х
(Isiiixl<i) к бесконечно большой величине х (при х-»«о) есть ве-
личина бесконечно малая.
г) iirpxcos —=0. так как произведение бесконечно малой ве-
личины х (при х-»0) на ограниченную функцию cos — (I cos — | <
<1) есть величина бесконечно малая.
Заметим, что этот предел нельзя вычислять с помощью теоре-
мы о пределе произведения, поскольку limcos— нс существует
r->0 х
{при х-»0 аргумент косинуса — изменяется непрерывно вдоль
числовой оси до бесконечности, при этом значения cos— колеб-
166
лютея от —1 до 1 и от 1 до —1, не стремясь ни к какому числу
(пределу).^
В рассмотренных примерах предел находился сразу: в виде
числа или символа сю. Но чаще при вычислении пределов мы
сталкиваемся с неопределенностями, когда результат нахождения
предела неясен: например, в случае отношения двух бесконечно
малых функций (условное обозначение I — ) или бесконечно
больших ( — I). Кроме отмеченных неопределенностей вида
и I — I в математическом анализе рассматриваются также неопре-
L°°J
деленности вида [со-со], [О-»], jl°° , [оо°], [0°].
>Пример 6.9. Найти:
. .. 2х2-х-1 с. ,. Vx + 2 -7б-х ... Vx-l
a) Lim----=—; б) lim-----=-------; в) lim -^=—.
(х-1)2 ^2 х2 - 4 x-»iVx-l
Р е ш е н и е. а) Для раскрытия неопределенности вила
разложим числитель на множители и сократим дробь на множи-
тель (х-1): сокращение возможно, так как при х->1 (х-1) стре-
мится к нулю, ио ие равен нулю.
.. 2х'
lim —
2(х + ^)(х-1) 2х + 1
lim---2—=------= lim------=«>.
(х-1)2 Х-ИХ-1
б) Для раскрытия неопределенности вида — I умножим чис-
литель и знаменатель на выражение, сопряженное к числителю,
получим:
lim
Х-.2
'21 = lim + 4б^)
0J (х2 - 4)(Jx + 2 +2б-х)
шп-------------------- , ... ...---,
(x - 2)(x + 2)(Vx + 2 + V6 - x)
lim---------F==------1 ~ 77 •
*->2(* + 2)(Vx + 2 + >/6-x) 8
167
в) Для раскрытия неопределенности вида I -1 удобно предва-
рительно сделать замену / =Vx (тогда Vx=/5, tfx ~ I2, при х—>1,
г->1), а затем полученные многочлены разложить на множители:
(I — 1)(/2 + 1 + 1)
; Inn а-=
(М(М
lim
lim
ОПример 6.10. Найти: a) lim
£21ХП+ДхЛ '+. ..+-к]Х + I, .
б) lim-J------!---:------!---—; в) lim
' ..т , l ..m-1 . . i. .. . i ’ 1 . ...
г) lim f(x) и lim Дх), где Дх) =
Дг
д) lim —
Р е ш е н и е. а) Имеем неопределенность вида I — I. Учиты-
вая, что поведение числителя и знаменателя при х-ж определя-
ется членами с наибольшими показателями степеней (соот-
ветственно Зх2и 4х5), разделим числитель и знаменатель на х5.
т.е. на х с наибольшим показателем степени числителя и знаме-
нателя. Используя теоремы о пределах, получим
3 2
Зх2 + 2 Го=1 +з++! 0 + 0
4xs + Зх +1 М *~*еп 4 + + _L 4 + 0 + 0
б) Используя тот же прием, что и в п.а), можно показать, что
J. 43]ХП +61х"'|+...+£1х + /) Гоо!
х->»а2х" + b2xn,~l+...+k2x + l2 |_«J
0, если л < т,
а[/а2> если п = т,
<к, если п> т,
Р (х)
т.е. предел отношения двух многочленов lim равен 0, отно-
2»W
шению коэффициентов при старших степенях х или оо, если показа-
163
тель степени числителя п соответственно меньше, равен или боль-
ше показателя степени знаменателя т.
Рекомендуем запомнить это правило.
в) Имеем неопределенность вида 1 — 1- Здесь выражению в
[_coj
9
числителе условно можно приписать степень « = -. а в знамена-
4
теле степень т =2; так как п >т, то на основании правила, сфор-
мулированного в п.б, искомый предел равен со.
Действительно, разделив и числитель и знаменатель на у[х* ,
получим
г) При х-»со имеем неопределенность вида | — I, при этом по-
м
ведение числителя и знаменателя определяется вторыми слагае-
мыми, которые возрастают быстрее первых. Разделив числитель и
знаменатель на 3 х и используя теоремы о пределах, получим
=0.
поскольку
[§]
При х->—со имеем неопределенность вида
, при этом пове-
дение числителя и знаменателя определяется первыми слагаемы-
ми, которые убывают медленнее других. Разделив числитель и
знаменатель на 2 х и используя теоремы о пределах, получим
2 + 0
1 + 0
=2.
169
д) Для раскрытия неопределенности вида I — I разделим чис-
литель и знаменатель на х, получим
sin х
.. 4x+sinx .. 4 + ~~ _4 + 0 _ 4
lim--------= — = urn---------- - -—- - 4,
X ~ COS X L 00 J х~‘га' । _ соь х 1 - и
X
так как lim Sin ~ = 0, lim C0SX “ 0 (см. пример 6.8 в).^
х^ X х
ОПример 6.11. Найти:
a) liin(Vx2 + I - 4х2 - 1 ); б) lim (Vx2 +2 + х);
в>Ж^’ГЗл1-
Р е in е н и е. а) Для раскрытия неопределенности вида [со —оо]
умножим и разделим выражение в скобках на сопряженное вы-
ражение, получим
lim (1/х2Т”1 - Vx2 - I ) = [ос -х]-
_ lim -И + - I) _
VPTl + -jx1
- lim , . =0.
vx2 +1 + 1/хг -1
б) При х-*-х имеем неопределенность вида [ос—со], ибо квад-
ратный корень из неотрицательного числа всегда неотрицателен.
Решение аналогично примеру б.Па.
Г / 1 ... (>/х2 + 2 + х)(>/х2 + 2 - х) _
limj Vx- + 2 + х =[«з -к]— Inn '-----------
J Vx2+2-x
= lim —-------=0.
«-«Vx2+2-x
Обращаем внимание на то, что при х->—со в знаменателе нет
неопределенности, так как он представляет сумму бесконечно
больших положительных величин — величину, бесконечно
большую.
170
( 2 2 'j r , (1 + x) - 2
в) lim--------у =[oo -oo]= lim '-----x— =
x->lkl-X l-xz7 ' X->1 [-X2
,• _Г°Ъг r 1 'I 1
x->i(I-x)(I + x) !_0j 1+xJ 2
Простейшие примеры с использованием первого замечатель-
ного предела (6.15) были рассмотрены в примере 6.4. Рассмотрим
несколько более сложные задачи.
0-Пример 6.12. Найти: a) lim xsin —; б) lim S‘° 4х ;
х-,« х *->osinax
. ,. sinx6 ч ., .. ч. tlx
в) lim—$—; г) lim(l-x)tg—-.
*->0 sin3 х *-»1 2
„ • 1 г Л, .. X Г01 ,• siny _
Решение, lim х sin — = [со-0]= lim —= - = Шп —- =1
х->^ х x-w 1 |_0J *-»о у
1 х
(сделали замену у=— при х-и»
.. sin4x fOl 1 .. fsin4x sinSx'l 1 „ 1
’ sin 8x [oj 2 4x 8x J 2' 2
. .. sinx6 Г01 ,. || sinx6Msinxv| ,„,,,5 л
в) hm—г-= -- =lim x-------j—; ----- =(0-1):I3 =0.
x^>sin5x LoJ x6 J I x J J
г) При x-»l имеем неопределенность вида [О-®]. Сделаем заме-
ну 1—х = у, тогда х =l-j и при х->1 у-И).
Получим
lim (1 - x)tg ~ =[0-оо]= lim у • tg = lim у • ctg =
х->г 2 у->0 <2 2 > у-^,0 2
Простейшие примеры с использованием числа е при раскры-
тии неопределенности вида ^Г°]мы уже фактически встречали в
примере 6.5. Прежде чем рассмотреть более сложные задачи, об-
171
ратим внимание, что нет неопределенности при вычислении пре-
делов типа
lim | х + - | =lim|~) =0, (так как выражение в
х-»’А 2х - 1> X > А 2>
I I х2 —2х | у
скобках стремится к —, а не к I) или lim I ~-— I = lim 1 =1
2 - 2)J
(так как единица в любой степени равна единице). Поэтому под
неопределенностью вида [la’j понимается функция, основание
степени которой стремится с 1 (и о не равно тож-
дественно 1), а показатель степени стремится к бесконечности.
<2х-3)4х
[>1]ример 6.13. Найти: a) lim|--г ;
х >А 2х -1>
б) lim[x(ln(l + x)-lnx)l; в) iim(l + 2x2)*2 •
х-»«Л J л->0
Р с ш е н и е: а) Имеем неопределенность вида , так как
2х - 3
lim -----= 1. lim (4х) = да.
x-w 2х - 1 х ->•(>
п 2х - 3 (2х-1)-2 2
Втяделим у дроби целую часть ------= -------------= 1 ------.
2х -1 2х -1 2х -1
0, причем
ОбоЗНаЧИМ у--------пр.. л —- — у -г v, Iiuuivm л. । —.
2х -1 у 2
Теперь используя определение числа е (6.19), теорему о пределе
произведения и свойство (6.25) непрерывности сложной функ-
ции, получим
= lim(1 + у) у = lim (1 + у) у lim (1 + у)2 =
>->0 у-»0 у-»0
б) Имеем неопределенность вида [оо-0]. Это отчетливо видно,
если с помощью свойств логарифма представить предел в виде
= [да • 0] = lira in
172
На основании непрерывности логарифмической функции
(6.25) перейдем к пределу под символом логарифма, т.е.
lim ln[
в) Имеем неопределенность вида []“], так как liin(l + 2х2)—I;
,. яил I
Inn—5—= Inn
(ибо при х->0--------► 1, а-->со). Преобразуя выражение и ис-
пользуя непрерывность степенно-показательной функции, полу-
чим
lim(l + 2x) =fl“J = lim
... sinX
/ \ 21хт--
[ ±Ь-»0 х
-! lim(( + 2x)2x
= e‘
[>Пример 6.14. Доказать непрерывность функции >^=Дх) в точ-
ке х=0 или установить характер точки разрыва функции в этой
точке:
a)J =
если
если
Рвшенис.а) При х=() функция Дх) не определена, следова-
.. -г. «• S1BX ,
тельно. она не непрерывна в этой точке. 1ак как Inn---= 1 и
соответственно пределы функции слева и справа от точки х = О
,, sin х ,. sin х ,
конечны и равны, т.е. hm -----= lim ----= 1. то х = 0 — точ-
ка устранимого разрыва первого рода,
б) По сравнению с п.
так. что lim Дх)= ДО) =
а) функция доопределена в точке х=0
1, следовательно, данная функция не-
прерывна в этой точке.
173
в) При х = 0 функция Дх) не определена. Так как пределы
функции слева и справа от точки х = О конечны, т.е.
lim =—т77=тЦ;= ]’ iiin ;—0 <иб° при
х-»о- 1+2Z 1 + 0 1 + 2'-'
х—» (1 + ), то в точке х -- 0 функция f (х) имеет разрыв первого ]юда.
г) При х ~ 0 функция/(х) не определена:
lim = 0, lim 21'/х = со.
x-»O- г-»Си-
Так как один из односторонних пределов бесконечен, то х =0
есть точка разрыва второго рода.>-
УПРАЖНЕНИЯ
Доказать, используя определение предела, что:
6.15. lim——-=2,6.16. lim(3x - 4) =11. 6.17. linitx2 - 3) =1.
П + 3 .r->5 < >2
Найти пределы:
6.18. ,. 2х-7 111П г ->« х — 8 6.19. lim(x - 5)sin —Ц7.
6.20. .. 5х - 2х2 - 2 liDl . х 2х - 1 6,21. Vl+x2 -I * *" is -4
6.22. х-i 77-1 6.23. 1 + х-Зх-’ hm ; -. X " +3x’
6.24. 6.25. .. 2A-3X Inn . r->.< 2х тЗх
6.26. lim х( Vx2 + 1 - х). 6.27. HmiVte+l)2 -VU-D:
6.28. ,. l-cos4x Inn . 6.29. lim(x -5)smj —
6.30. lim > / V3/2-cosx 6.31. .. sin 4x hm , —. ,0 V77T -1
6.32. lim| 2xtgx - Л ,.’X С0$х7 6.33. ( 24!r пЦ! + и •
174
непрерывности установить характер
[х2-1
6.39. у = —Г
[ 2,
6.41. у —Ь .
если х * ],
если х = 1.
С 1 г*
6.34. jimp+-yj . 6.35. lim
6М- «“th?1’ 6.37. Umf'+lg’VT)1'.
Какие из данных функций являются непрерывными в точке
х=1? В случае нарушения
точки разрыва;
6.38., = ^.
м». у =т7^к»-
6.42. Первоначальный вклад, положенный в банк под 10% го-
довых, составил 6 млн.руб. Найти размер вклада через 5 лет при
начислении процентов; а) ежегодном; б) поквартальном; в) не-
прерывном.
Раздел III
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ
ИСЧИСЛЕНИЕ
Глава 7. ПРОИЗВОДНАЯ
7.1. Задачи, приводящиеся к понятию производной
1. Задача о касательной. Пусть на плоскости Оху дана непре-
рывная кривая у=Дх) и необходимо найти уравнение касательной
к этой кривой в точке
М0(х0, Уо) (рис. 7.1).
Прежде всего необхо-
димо выяснить, что мы
будем понимать под каса-
тельной к кривой, каса-
тельную нельзя опреде-
лить как прямую, имею-
щую с кривой одну об-
щую точку. В самом деле,
прямая (1) на рис. 1.2а
имеет одну общую точку
с кривой (2), ио не явля-
ется касательной к ней. А
прямая (3) на рис. 1.26,
хотя имеет две общие
точки с кривой (4), оче-
видно, касается ее в точке
А. Поэтому для определе-
ния касательной к кривой
должен быть реализован
другой подход.
176
Дадим аргументу х0 приращение Дх и перейдем на кривой
у=Дх) от точки М0(х0;/(х0)) к точке + Дх;/(х0+Дх)).
Проведем секущую МГ,МХ (см.рис. 7.1).
Под касательной к кривой у=/(х) в точке естественно по-
нимать предельное положение секущей MqM\ при приближении
точки к точке Мо , т.е. при Дх->0.
Уравнение прямой, проходящей через точку Мо, в соответст-
вии с (4.4) имеет вид
Угловой коэффициент (нли тангенс угла tp наклона) секущей
А:j/^может быть найден из = tg tp =— (см.
рис. 7.1). Тогда угловой коэффициент касательной
k~ lim кмпМ' = lim —. (7.1)
Дх->0 MaM1 ДХ-.0 Дх
Оставим на время задачу о касательной и рассмотрим другую
задачу.
2. Задача о скорости движения. Пусть вдоль некоторой прямой
движется точка по закону s=s(t), где j — пройденный путь, t —
время, и необходимо найти скорость точки в момент .
К моменту времени г0 пройденный путь равен sq = j(?o) , а к
моменту (г0+ДГ)—путь s0 + Да = s (t0 + Д/) (рис.7.3.).
j(f0) aj s(t0+Af) Тогда за промежуток А/
————— ► средняя скорость будет vc0 —
t, <»+А< < . '
Д5 „
р 7 о -—. Чем меньше дг, тем
лучше средняя скорость характеризует движение точки в момент
t0. Поэтому под скоростью точки в момент t0 естественно пони-
мать предел средней скорости за промежуток от до f0 + А/,
когда А/ ->0, т.е.
v - Um vcp= lim . (7.2)
дг-»о z д/->0 AI
3. Задача о производительности труда. Пусть функция и = u(i)
выражает количество произведенной продукции и за время t и
необходимо найти производительность труда в момент ?о -
177
За период времени от /0 до /0 + Д/ количество произведенной
продукции изменится от значения и0 = и((0) до значения
«о + Ди=и(Г0+if); тогда средняя производительность труда за
этот период времени zcp ~~ Очевидно, что производительность
труда в момент г0 можно определить как предельное значение
средней производительности за период времени от /0 до /0 + Д/
при AZ-»O, т.е.
.. Д«
= um —.
Д1-+0 д/
(7.3)
z = lim zcp
М-О) р
Рассматривая три различные по характеру задачи, мы пришли
к пределу (7.1)—(7.3) одного вида. Этот предел играет чрезвычай-
но важную роль в математическом анализе, являясь основным
понятием дифференциального исчисления.
7.2. Определение производной.
Зависимость между непрерывностью
и дифференцируемостью функции
Пусть функция у = Дх) определена на промежутке X. Возьмем
точку хе.¥. Дадим значению х приращение Дх 0. тогда функция
получит приращение Ду = Дх+Дх)-Дх).
Определение. Производной функции у = Дх) называется предел
отношения приращения функции к приращению независимой пере-
менной при стремлении последнего к нулю (если этот предел суще-
ствует):
у = 11,1, =lim № + ^)-Л*). (7.4)
->0 Дх Лх -»0 Дх
Производная функции имеет несколько обозначений: у', fix),
dv df(x) ,, ,
—, —1—. Иногда в обозначении производной используется
dx dx
индекс, указывающий, по какой переменной взята производная,
например, у’х .
178
Нахождение производной функции называется дифференциро-
ванием этой функции.
Если функция в точке х имеет конечную производную, то функ-
ция называется дифференцируемой в этой точке. Функция, диф-
ференцируемая во всех точках промежутка X, называется диффе-
ренцируемой на этом промежутке.
ТеперС вернемся к рассмотренным выше задачам.
Из задачи о касательной вытекает геометрический смысл про-
изводной: производная /'(хй)есть угловой коэффициент (тангенс
угла наклона) касательной, проведенной к кривой у=Дх) в точке
хс, т.е. Л = /’(х0).
Тогда уравнение касательной к кривой y=fix) в точкех0 при-
мет вид
у-Дх0)=/'(х0)(х-х0). (7.5)
Из задачи о скорости движения следует механический смысл
производной: производная пути по времени s'(t^) есть скорость
точки в момент f0: v( t0 )= s'(to).
Из задачи о производительности труда следует, что производ-
ная объема произведенной продукции по времени и' (1й) есть произ-
водительность труда в момент t0.
>Пример 7.1. График функции у = J(x) есть полуокружность
(см. рис. 7.4). Используя геометрический смысл производной, найти
значения производной f (х) в точках А, В, С, D, Е, делящих полу-
окружность на четыре равные
Рис. 7.4
части.
Решение. В точках В и D
углы наклона касательных к гра-
фику составляют соответственно
45° и 135°, поэтому у’в = tg 45°=1,
yb=tg 135°=—1.
В точке С касательная парал-
лельна оси Ох(а=0), поэтому у£ =
=tg 0=0. В точках Ли Е касатель-
ные перпендикулярны к оси Ох,
а=90°, tg 90° — не существует, т.е.
функция Дх) неднфференцируема в этих точках, точнее — произ-
водная в этих точках бесконечна: fa =+сю, fa = -« (знаки, стоя-
179
щие перед символами бесконечности, определяются тем, что в
окрестности точки А производная/'(х) положительна (острый
угол наклона касательных), а в окрестности точки Е — отрица-
тельна (тупой угол наклона).^
>Пример 7.2. Доказать, что функция yHxi недифференци-
руема в точке х = 0.
Решение. Производная функция (если она существует)
у равна
к У=1х1 / , Ду .. |х + Дх|-|х|
\ ' / у' = hm — = hm J------>—
X / дх-»0 Ах &х->0 Ах
/ Очевидно, что при х=0 произ-
/ водная не существует, так как от-
- |0 + Дх|-|0| |Дх|
----------1 ношение -1---1—“ —!—1 равно 1
0 х Ах Ах
р _ _ прн Дх>0 и -1 при Дх<0, т.е. не
нс' ' имеет предела при Дх—>0 (ни ко-
нечного, ни бесконечного). Геомет-
рически это означает отсутствие касательной к кривой в точке х=
= 0 (рнс. 7.5)>
Зависимость между непрерывностью функции и дифференци-
руемостью. Теорема. Если функция у = Дх) дифференцируема в
точке х0, то она в этой точке непрерывна.
□ По условию функция у = fix) дифференцируема в точке х0,
т.е. существует конечный предел
77 = /'<*•>•
Дх-»0 Дх
где /'(xq) — постоянная величина, не зависящая от Ах.
Тогда на основании теоремы о связи бесконечно малых с пре-
делами функций (см. § 6.3) можно записать
^ = /(*»)+«(ЛД (7.6)
где а(Дх) — бесконечно малая величина при Дх->0 или
Ду=/'(х0)Дх+а(Дх)-Дх (7.7)
При Дх->0 на основании свойств бесконечно малых устанав-
ливаем, что Ду->0 и, следовательно, по определению (6.24) функ-
ция у ==Дх) в точке х0 является непрерывной.В
180
Обратная теорема, вообще говоря, неверна, т.е. если функция
непрерывна в данной точке, то она не обязательно дифференци-
руема в этой точке. Так, например, функция у= I х I непрерывна в
точке л=0, ибо !im[x| = |0|=0 (рис. 7.5), но, как было доказано в
примере 7.2, недифференцируема в этой точке.
Таким образом, непрерывность функции — необходимое, но не-
достаточное условие дифференцируемости функции.
В математике известны непрерывные функции, недифферен-
цируемые ни в одной точке.
Замечание. Производная непрерывной функции не обя-
зательно непрерывна. Если функция имеет непрерывную произ-
водную на некотором промежутке X, то функция называется
гладкой на этом промежутке. Если же производная функция до-
пускает конечное число точек разрыва (причем первого рода), то
такая функция на данном промежутке называется кусочно гладкой.
7.3. Схема вычисления производной.
Основные правила дифференцирования
Производная функции у = fix) может быть найдена по сле-
дующей схеме:
1°. Дадим аргументу х приращение Дх * 0 и найдем наращен-
ное значение функции у+Ду = Дх+-Дх).
2°. Находим приращение функции Ду =Дх+-Дх)—Дх).
Ду
3°. Составляем отношение .
4°. Находим предел этого отношения при Дх-»0, т.е.
, ,. Ду , ,
у' = lim —— (если этот предел существует).
Дх-»0 Дх
ОПример 7.3. Найти производную функции у=х3.
Решение.?. Дадим аргументу х приращение ДдаЮ и най-
дем наращенное значение функции у+Ду= (х + Дх)3.
2°. Находим приращение функции Ду=(х + Дх)3 ~х3 =х3 +
+3 х2 Дх+ЗхД х2 +Д х3 — х3 =Дх(3 х2 +ЗхДх+Д х2).
3°. Составляем отношение = Зх2 +ЗхДх+Дх2.
181
4°. Находим предел у' = lim ^- = lim (Зх2 + ЗхДх+Дх2)=
дх-»0 Дх Дх^О
=3х2 .►
Итак, мы получили, что (х3)’=Зх2. Можно доказать (см. 7.5),
что для любого (не только натурального) п
(х”)’ = пхп-'. (7,8)
Полезно знать частные случаи этой формулы при п= — и
(7-9)
(7.10)
£>Пример 7.4. Найти производную функции у=х2 -ух3 .
з и
Решение. Представим функцию в виде у=хг х4 = х4 .
11 т
Теперь по формуле (7.8) у = —х4 .►
4
>Пример 7.5. Составить уравнение касательной к кривой у=
I
= — в точке х = 1.
Рис. 7.6
Решение. В соответствии с
(7.5) уравнение касательной к кри-
вой у=Дх)=— в точке х = 1 у—Д1)=
=У'(1)С*~1)- По формуле (7.10) най-
Л/ х 1
дем производную f '(х)= - —.
Ее значение при х=1 /'(!)=-1.
Значение функции при х=1 /(1)=1.
Уравнение касательной у-1=-1(х-
-1) или х+>^2=0 (рис. 7.6)>
182
Правила дифференцирования.
1. Производная постоянной равна нулю, т.е.
с'=0.
Правило очевидно, так как любое приращение постоянной
функции у=с равно нулю.
2. Производная аргумента равна 1, т.е.
Правило следует из формулы (7.8) при л=1.
В следующих правилах будем полагать, что и=и(х) и v=v(x) —
дифференцируемые функции.
3. Производная алгебраической суммы конечного числа дифферен-
цируемых функций равна такой же сумме производных этих функ-
ций, т.е.
(u+v)'=«'+v'. (7.11)
4. Производная произведения двух дифференцируемых функций равна
произведению производной первого сомножителя на второй плюс произ-
ведение первого сомножителя на производную второго, т.е.
(uvy=u'v+uV. (7.12)
Следствие!. Постоянный множитель можно выносить за
знак производной:
(сй)'=си‘. (7.13)
Следствие!. Производная произведения нескольких диффе-
ренцируемх функций равна сумме произведений производной каждого
из сомножителей на все остальные, например:
(wvH’)'=«‘m+wv5H-Hw< (7.14)
5. Производная частного двух дифференцируемых функций мо-
жет быть найдена по формуле
W = u'v~uv' (7.15)
\vj vz
(при условии, что т*0).
□ В качестве примера докажем правило 4, т.е. формулу (7.12).
Пусть и=«(х) и v=v(x) — дифференцируемые функции. Найдем
производную функции y=uv, используя схему, приведенную в
начале § 7.3.
183
1°. Дадим аргументу х приращение Дх/О. Тогда функции и и v
получат наращенные значения u+Ди и v+Ду, а функция у — зна-
чение у+Ду=(«+Д«)(у+Ду).
2°. Найдем приращение функции
Ду=(и+Ди)(у+Ду)-иу=иу+Ди'У+и-Ду+ДиДу-ИУ=Диу+иДу+Ди'Ду.
Ду
3°. Составим отношение —, которое представим в виде
Дх
Ду Д« ду , ди Ду д
Дх Дх Дх Дх Дх
4°. Найдем предел этого отношения при Дх->0, используя тео-
ремы о пределах
.. Ду .. Ди , .. Ду , .. Ди .. Ду ..
lim — = hm-------v +и lim — + lim------lim------limAx.
д*-»0 Дх дх-»0 Дх дх-»0 Дх дх-»ОДх дх-»0 Дх дх->0
На основании определения производной получили, что
y'=u'y+uv'+u'v'-0 или y'=u'v+uv'.e
>Пример 7.6, Найти производную функции у=Дх) и вычис-
лить ее значение в точке х=1:
a)y=x3(Vx + 1); б) ^=15(х4 -1); в) .
vx
Р е ш е ни е. а) По формулам (7.12), (7.11) и (7.8)
у’=(х3)'(х4 +1) + х3(х4 +1)' = Зх2(х4 +1) + х3(|х 4 +0) =
= x2(^V7+l).
Значение производной в точке х = 1 есть у'(1) =
1ф + 1) =
=4,25.
б) Сначала вынесем постоянный множитель за знак производ-
ной:
у'=15(х4 -1)' = 15-4х3 = 60х3;/(1) = 60.
в) По формуле (7.15)
(*3 - iy4x - (х3 - 1)(УУу _~(х3 ~ ' 2,g _ 5х3 +1 .
(Vx)2 х 2xVx
y'(D=3>
184
7.4. Производная сложной и обратной функций
Пусть переменная у есть функция от переменной и (у—flu)), а
переменная и в свою очередь есть функция от независимой пере-
менной х, т.е. задана сложная функция у -=f [ф(х)] (см. § 5.5).
Теорема. Если у —Ди) и и = <р(х) — дифференцируемые функции
от своих аргументов, то производная сложной функции существует
и равна производной данной функции по промежуточному аргументу
и умноженной на производную самого промежуточного аргумента
по независимой переменной х, т.е.
y'=f'(u).W. (7.16)
□ Дадим независимой переменной х приращение Дх * 0. Тогда
функции и - <р(х) и у - flu) соответственно получат приращение
Ди и Ду
Предположим, что Да # 0. Тогда в силу дифференцируемости
функции у =Ди) можно записать
Пт ^ =/'(«),
&й-»0 ДИ
где f'(u) — величина, не зависящая от Ди.
На основании теоремы о связи бесконечно малых с пределами
функций
4^ =/'(»)+«(Д“).
д«
где а(Ди) — бесконечно малая при Ди->0, откуда
Ду= /'(и)Ди+а(Ди)Ди. (7.17)
Это равенство будет справедливо и при Ди ~ 0, если полагать,
что а(Ди=0)=0 (т.е. доопределить таким образом функцию а(Ди)
при Ди=0).
Разделив обе части равенства (7.17) на АхД), получим
в= р(и)— +а(Ди)—. (7.18)
Дх Дх Дх
Так как по условию функция «=<р(х) дифференцируема, то она
непрерывна в точке х, следовательно, при Дх->0 Ди->0 и а(Ди)->0.
185
Поэтому, переходя к пределу при Дх->0 в равенстве (7.18), по-
лучим
у'= lim — =
Замечание. Если ограничиться случаями, что при ЛдаЮ,
Д«*0, доказательство теоремы можно провести проще, исходя из
Ду Ду Дй
очевидного равенства ——---------и переходя в нем к пределу
Дх Ди Дх
при Дх->0.И
Правило дифференцирования сложной функции (7.16) может
, I ,,, dy dy du
быть записано н в других формах: у' =у , и, или —=— .
dx du dx
Выше мы привели формулы для производной степенной
функции у=х" и ее частных случаев (формулы (7.8) — (7.10)).
С учетом полученного правила дифференцирования сложной
функции (7.16) для функции у = и", где и - и(х), можно записать
(и")' =nu"-L и', (7.19)
(ЛУ (7.?0)
27«
(Т) (7.21)
W и
ОПример 7.7. Найти производные функций:
В) у =
12
х!+х + 1'
Р е ш е н и е. а) Функцию можно представить в виде у=и3,
где и=-/х + 5. Поэтому иа основании формулы (7.19)
У -= Зц2 . и- =з (77 + 5)2(77 + 5)- = 3(Vx+5)г .
27х
ч/— — 1
б) Имеем у =уи , где и =—5---, поэтому по формулам (7.16) и
х +1
(7.19)
186
1 з f + 1) 2x(x2 + 1)- (x2 - l)-2x
3^x2-J (x2 +1)2
__________4x__________
3(x2 + i$(x2 + l)(x2 - i)2
в) Вынося постоянный множитель 12 за знак производной и
используя (7.21), получим
*'=i2Uy =12
(Л2 + Х + 1)2,
(12 + Х + 1)' =
-12(21 + 1)
(х2+х + 1)2 '*
Перейдем к рассмотрению производной обратной функции.
Пусть у = Дх) — дифференцируемая и строго монотонная
функция на некотором промежутке X. Если переменную у рас-
сматривать как аргумент, а переменную х как функцию, то новая
функция х = <р(у) является обратной к данной (см. § 5.5) и, как
можно показать, непрерывной на соответствующем промежутке К
Теорема. Для дифференцируемой функции с производной, не рав-
ной нулю, производная обратной функции равна обратной величине
производной данной функции, т.е.
х; = —. (7.22)
□ По условию функция у=Дх) дифференцируема и у'(х) =
=/'(*) +0.
Пусть Ду*0 — приращение независимой переменной у, Дх —
соответствующее приращение обратной функции х ~ <р(у). Тогда
справедливо равенство
Переходя к пределу в равенстве (7.23) при Ду->0 и учитывая,
что в силу непрерывности обратной функции Дх->0, получим
.. Дх 1 , 1 _
lim — =---------------, т.е. xv = — .•
ду-»о Ду lim (Ду / Дх) Л у;
Дх-И)
Формула (7.22) имеет простой геометрический смысл. Если у'х
выражает тангенс угла наклона касательной к кривой у=Дх) к оси
Ох, то х'у — тангенс угла р наклона той же касательной к оси Оу,
187
Рис. 7.7
причем а+р= — (если аир — острые
углы) (рис.7.7) или а+р--^ (если аир
— тупые углы). Для таких углов tg р =
=ctg а или tg р= ——. Этому равенству и
tga
1
равносильно условие х'у = —.
7.5. Производные основных элементарных функций.
Понятие производных высших порядков
Выведем формулы производных основных элементарных
функций.
Производная логарифмической функции. а) у= 1пх. Воспользу-
емся схемой нахождения производной, приведенной в § 7.3. •
1°. у+Ду=1п (х+Дх).
2°. Ау=1п (х+Дх)—In № 1п^————1 = 1л(1 + —1 -
, г &У I- 1 1 (i
у'= lim —— = lim — In 1 + —I .
Обозначив — - у, найдем &х - ху и
у‘= lim —1п(1+у)= —1йп1п(1+у)у .
В силу непрерывности логарифмической функции, используя
(6.25), меняем местами символы предела и логарифма, а затем
используем определение числа е (6.19); получим
у'~ — In lim(l + y)-
188
Итак,
(Inх)'= •-и (Inи)'= --и'.
х и
б) . Найдем у'={logfl х) =(^) =-^-(lnx)' =—,
v vlna? 1п<з xlna
т.е.
(log,*) =— — и (logau) =—p------
’ xlna v ’ «Ina
Производная показательной функции, а) у =ex. Прологариф-
мируем обе части равенства по основанию е, получим In у = х.
Дифференцируя обе части по переменной х и учитывая, что In у
— сложная функция, получим с учетом (7.16) (In у)'=х ’ или
— “1, откуда у=у, т.е.
(ех)'=ех и (е“)'=е“-и- . (7.24)
Заметим, что кривая у= ех, называемая экспонентой, обладает
отличающим только ее свойством: в каждой точке х ордината
кривой у=ех равна угловому коэффи-
циенту (тангенсу угла наклона) каса-
тельной к кривой в этой точке:
e*=tgoc (рис.7.8).
б) у=ах.
Г=(а-)'фй“)'] -(«'1‘’')' и по
правилу дифференцирования сложной
функции (7.16)
y'=exln® (xlna)' — ах Ina. Итак,
(ax)'=axlna и (аи)' =аи Ina • w . (7.25)
Производная степенной функции. Теперь мы можем доказать
формулу производен степенной функции у=х" для любого п.
Действительно, 1ву=л1пх. Дифференцируя обе части равенства,
1 , Г , I „ I „_1
получим —у' = п —^откуда у — пу—~пх — —пх , т.е.
У 4 u Х Х
(хл)' =яхя’1 и (un)' = nun-'w. (7.26)
Рис. 7.8
189
Производная степенно-показательной функции. y—fx) ч"'х|.
Найдем In у=ср(х) 1пДх). Дифференцируя, получим
— = ср'ООЬ /(х) + ср(х)[1п Дх)] = ср'(х) Ь f(x) + .
У L J JW
Учитывая, что y=f(x)*м , получим после преобразований
У - fix) + f(x)^’ In ftxyf'tx), (7.27)
т.е. для того чтобы найти производную степенно-показательной
функции, достаточно дифференцировать ее вначале как степен-
ную, а затем как показательную, и полученные результаты сло-
жить (напомним, что (ип)' =пи”'1 -и' и {аи)' = аи\па-и .
Замечание. Производная логарифмической функции
(In у)= — называется логарифмической производной. Ее удобно ис-
пользовать для нахождения производных функций, выражения
которых существенно упрощаются при логарифмировании. Лога-
рифмическую производную ()пу)'— ~ называют также относи-
тельной скоростью изменения функции или темпом изменения
функции. ‘
[' Пример 7.8. Найти производные функций: а) у=хх ;
fa + l)p?-2)
V 3-х
Решение, а) По формуле (7.27) дифференцируем функцию
вначале как степенную, а затем как показательную и полученные
результаты складываем: у '-х-х*-1 +х* 1пх = х*(1 + 1пх).
б) Производную можно найти, используя правила дифферен-
цирования (7.9) — (7.15). Но проще это сделать с помощью лога-
рифмической производной. Действительно,
In у — ^1п(х + 1) + 1п(х2 - 2)- ln(3-x)j. Дифференцируя, находим
— = Я—— (* + 1)' + ^г— (х2 - 2)---!— (3-х)'1
у 2 +1 х2-2' 3-х1 'J
ИЛИ
190
Подставив выражение для у, окончательно получим
,=________х3 - 4х2 - Зх + 4
(3 - x)J(x + 1)(х2 - 2)(3 - Х-) '
Производные тригонометрических функции, a) y=sin х.
Воспользуемся схемой нахождения производной (см. § 7.3):
1°. y+Ay=sin (х+Дх).
2°. 4y=sin (х+Дх)—sin х = 2sin-^cos(x + 4^-).
_ . Дх . Дх.
3. Л? 2anTcos(x + T)
Дх Дх
. Дх
4°. у'= lim —= lim ——2-- lim cos(x + 4r) = cos x (учли пер-
Дх-,0 Дх Дг->0 Дх Дх-»0 2
т
вый замечательный предел (6.15) и непрерывность функции
cos х).
Итак,
(sin x)'=cos х и (sin u)'=cos U'U1. (7.28)
6) у = cos X.
(cos x)'=—sin x и (cos u)--sin u-u' (7*29)
(доказательство аналогично п.а).
в) у = tg X.
,_(<sinxc') (sin x)' cos x - sin x(cos x)1 _ cos2 x + sin2 x _
? IcosxJ cos2x cos2x
1
=----—, т.е.
COS X
(tgx)'=—и (tg «)'= W . (7.30)
cos^ x cos‘ и
г) V=ctg X.
(ctg x)’=---; (ctg «)'» —— u' (7.31)
sin X sin и
(доказательство аналогично п. в).
д) у = arcsin х, где —lixsl и —п/2£у£п/2.
Обратная функция имеет вид х = sin у, причем х‘у = cos у * 0,
если -л/2<у<л/2.
191
Используем правило дифференцирования обратной функции (7.22)
- - 1 - * 1 - 1
Л x'r cosy ^l-sln^y Vl-X2
При №±1 производной не существует.
Итак,
(arcsin х)' = и (arcsin «)' —
(7-М)
е) у = arccos х, у = arctg х, у — arcctg х.
Вывод формул аналогично п. д) — формулы соответствующих
производных приведены в таблице.
Таблица производных
№ п/п Функция у Производная У № n/n Функция у Производная У'
1 С 0 12 я 1 —f=-U' 2-Ju
2 X 1 13 и 1 2'U
3 u+v u'+v' 14 eu eu -u'
4 UV u'v+uv' 15 au au In a u'
5 UVW u'vw+uv'w+ +uvw' 16 In и I , — и и
6 си си' 17 logau 1 — и ulna
7 и V U'V - UV' 18 sin и cos uu'
8 U w c 19 cos и -sin u-u'
9 7 ~7 20 tg и 1 2“ cos u
10 Л"), 21 Ctg и 1 8ИГ U
11 и" 22 arcsin и 1 7Г7"“'
192
№ п/п Функция у Производная № п/п Функция у Производная V'
23 arccos и 1 • И 71-а2 24 arctg и I rV 1+й2
25 arcctg и 1 t-W 1+Z?
Производная неявной функции. Выше было рассмотрено диф-
ференцирование явных функций, заданных в виде y=fix). Рас-
смотрим дифференцирование неявной функции, заданной урав-
нением Дх, у)=0 (см. § 5.5).
Для нахождения производной функции у, заданной неявно, нуж-
но продифференцировать обе части уравнения, рассматривая у как
функцию от х, а затем из полученного уравнения найти производ-
ную у Фактически этим методом мы пользовались при выводе
производной функции у = 6х ,у = хп ,у = /(х)ф(х) и в примере 7.86
после логарифмирования рассматриваемых функций
ОПример 7.9. Найти производную функции у, заданную урав-
нением х2 - ху + In у = 2, и вычислить ее значение в точке (2; 1).
Решение. Дифференцируя обе части равенства и учиты-
вая, что у есть функция от х, получим 2х-у--ху'+ — -0, откуда
,_2ху-у2
У ху-1
Значение производной при х = 2, у = 1 _Р'(2)= 3,>
Производные высших порядков. До сих пор мы рассматривали
производную /'(х) от функции Дх), называемую производной пер-
вого порядка. Но производная /'(х) сама является функцией, ко-
торая также может иметь производную.
Производной п-го порядка называется производная от произ-
водной (n-l)-ro порядка.
Обозначение производных: /''(х) — второго порядка (или вто-
рая производная), f"'(x) — третьего порядка (или третья произ-
водная).
Для обозначения производных более высокого порядка ис-
пользуются арабские цифры в скобках или римские цифры, на-
пример, /4>(х),...,/и>(х) или /^(х) ит.д.
193
Выясним механический смысл второй производной. Выше было
установлено, что если точка движется прямолинейно по закону
s=s(t) (где s — путь, Г — время), то s '(Д представляет скорость
изменения пути в момент . Следовательно, вторая производная
пути по времени s ''(?n)=[s'(ro)] = VW) е:ть скорость изменения
скорости или ускорение точки в момент t0.
>Пример 7.10. Найти производные до я-го порядка включи-
тельно от функции у=1п х
Решение, у' = — , у" - f-| = --у, у'“ -- [--у] = -у,
х <xJ х х ) х
у(4) _ _ 2_3 Jf т д. Очевидно, что производная л-го порядка
... (_ГГ-1(и-1)! ь
-------------->
7.6. Экономический смысл производной.
Использование понятия производной в экономике
В § 7.2. было установлено, что производительность труда есть
производная объема произведенной продукции по времени.
Рассмотрим еще одно понятие, иллюстрирующее экономиче-
ский смысл производной.
Издержки производства у будем рассматривать как функцию
количества выпускаемой продукции х Пусть Дх — прирост про-
. &У
дукция, тогда Ду — приращение издержек производства и ““
среднее приращение издержек производства на единицу продук-
, ДУ
ции. Производная у = lim — выражает предельные издержки
Дх
производства и характеризует приближенно дополнительные за-
траты на производство единицы дополнительной продукции.
Предельные издержки зависят от уровня производства
(количества выпускаемой продукции) х и определяются не по-
стоянными производственными затратами, а лишь переменными
(на сырье, топливо и т.п.). Аналогичным образом могут быть оп-
ределены предельная выручка, предельный доход, предельный про-
194
дукт, предельная полезность, предельная производительность и
другие предельные величины.
Применение дифференциального исчисления к исследованию
экономических объектов и процессов на основе анализа этих пре-
дельных величин получило название предельного анализа. Предель-
ные величины характеризуют не состояние (как суммарная или
средняя величины), а процесс, изменение экономического объекта.
Таким образом, производная выступает как скорость изменения неко-
торого экономического объекта (процесса) по времени или относитель-
ного другого исследуемого фактора. Следует учесть, однако, что эко-
номика не всегда позволяет использовать предельные величины в
силу неделимости многих объектов экономических расчетов и пре-
рывности (дискретности) экономических показателей во времени
(например, годовых, квартальных, месячных и тл.). Вместе с тем в
ряде случаев можно отвлечься от дискретности показателей и эф-
фективно использовать продельные величины.
Рассмотрим в качестве примера соотношения между средним и
предельным доходом1 в условиях монопольного и конкурентного
рынков.
Суммарный доход (выручку) от реализации продукции г мож-
но определить как произведение цены единицы продукции р на
количество продукции q, т.е. г = pq.
В условиях монополии одна или несколько фирм полностью
контролируют предложение определенной продукции, а следова-
тельно, цены на них. При этом, как правило, с увеличением цены
спрос на продукцию падает. Будем полагать, что это происходит по
прямой, т.е. кривая спроса p(q) — есть линейная убывающая функ-
ция р — aq + Ь, где а<0, />Х). Тогда суммарный доход от реализован-
ной продукции составит г = (aq + b)q = aq2 + bq (рис. 7.9). В этом
случае средний доход на единицу продукции гс„ = - = aq + b, а
q
предельный доход, т.е. дополнительный доход от реализации едини-
цы дополнительной продукции, составит r^-laq + b (см. рис. 7.9).
Следовательно, в условиях монопольного рынка с ростом количества
реализованной продукции предельный доход снижается, что приводит к
уменьшению (с меньшей скоростью) среднего дохода.
1 В экономической литературе предельные величины называют также
маржинальными. При их записи к обычному обозначению величин добавляется
буква М; при записи средних величин добавляется буква А (от англ Average —
средняя). Например. МП - предельный доход, АН - средний доход
195
В условиях совершенной конкуренции, когда
число участников рынка велико, и каждая фирма не способна
контролировать уровень цен, устойчивая продажа товаров воз-
можна по преобладающей рыночной цене, например, р = Ь. При
этом суммарный доход составит г = bq и соответственно средний
доход гср = — = b и предельный доход r'g = b (рис. 7.10). Таким
<1
образом, в условиях свободного конкурентного рынка в отличие от
монопольного средний и предельный доходы совпадают.
Свободный конкурентный
рынок
Для исследования экономических процессов и решения дру-
гих прикладных задач часто используется понятие эластичности
функции.
Определение. Эластичностью функции Ех(у) называется предел
отношения относительного приращения функции у к относительно-
му приращению переменной к при Дх->0;
Эластичность функции показывает приближенно, на сколько
процентов изменится функция у = Дх) при изменении независи-
мой переменной х на 1%.
Выясним геометрический смысл эластичности функции. По
х х
определению (7.33) Ех(у) = -у =— tga, где tg a — тангенс угла
наклона касательной в то’же М(х.у) (см. рис, 7.11). Учитывая, что
из треугольника MBN MN = xtgzz, МС- у, а из подобия треуголь-
196
М-' МВ . МВ
ников MBi\‘ и АМС------= —, получим £х(у)=----, т.е. эластич-
МС МА МА
ность функции (по абсолютной величине) равна отношению рас-
стояний по касательной от данной точки графика функции до то-
чек ее пересечения с осями Охи Оу. Если точки пеерсечения каса-
тельной к графику функции А и В находятся по одну сторону от
точки М, то эластичность Ех{у) положительна (рис. 7.11), если по
разные стороны, то ДХу) отрицательна (рис. 7.12).
А 0 х х О
Рис. 7.11
Рис. 7.12
Отметим свойства эластичности функции.
1. Эластичность функции равна произведению независимой пере-
менной х на темп изменения функции Ту = (In J-’)' = — , т.е.
Ех{у)=хТу. (7.34)
2. Эластичность произведения (частного) двух функций равна
сумме (разности) эластичностей этих функций:
Ex(uv) = Ех(и) + Ех(у), (7.35)
-ВМ-ЕМ. (7.36)
3. Эластичности взаимнообратных функций — взаимно обрат-
ные величины:
<7J7>
Эластичность функций применяется при анализе спроса и по-
требления. Например, эластичность спроса у относительно цены х
197
(или дохода х) — коэффициент, определяемый по формуле (7,33) и
показывающий приближенно, на сколько процентов изменится
спрос (объем потребления) при изменении цены (или дохода) на 1%.
Если эластичность спроса (по абсолютной величине)
|£х(у)| > 1, то спрос считают эластичным, если |£^(y)| < 1 — неэла-
стичным относительно цены (или дохода). Если |£’х(у)| = 1, то
говорят о спросе с единичной эластичностью.
Выясним, например, как влияет эластичность спроса относи-
тельно цены на суммарный доход r = pq при реализации продук-
ции. Выше мы предполагали, что кривая спроса р = p(q) — ли-
нейная функция; теперь будем полагать, что р — p(q) — произ-
вольная функция. Найдем предельный доход
f'q = = Pq 'Я + РЛ = +
Учитывая, что в соответствии с формулой (7.37) для эластич-
ности взаимнообратных функций эластичность спроса относи-
тельно цеиы обратна эластичности цены относительно спроса,
т.е. Eq(p) = Е у а также то, что Ер (?)<0, получим при про-
извольной кривой спроса
(7.38)
Если спрос неэластичен, т.е. |7^(#)|<1, то в соответствии с
(7.38) предельный доход Гд отрицателен при любой цене;
если спрос эластичен, т.е. I Ep(q) I > 1, то предельный доход Гд
положителен. Таким образом, для неэластичного спроса
изменения цены и предельного дохода происходят в одном на-
правлении, а для эластичного спроса — в разных. Это означает,
что с возрастанием цены для продукции эластичного спроса суммар-
ный доход от реализации продукции увеличивается, а для товаров
неэластичного спроса — уменьшается. На рис. 7.9 на кривых дохо-
дов выделены области эластичного и неэластичного спроса.
198
ОПример 7.11. Зависимость между издержками производства у
и объемом выпускаемой продукции х выражается функцией у —
=50х-0,05х3 (ден.ед.). Определить средние и предельные из-
держки при объеме продукции 10 ед.
Решение. Функция средних издержек (на единицу про-
дукции) выражается отношением уср = — = 50 - 0,05х2; при х = 10
средние издержки (на единицу продукции) равны уср(10) =
= 50- 0,05-102 = 45 (ден.ед,). Функция предельных издержек вы-
ражается производной /(х) = 50- 0,15х2; при х = 10 предельные
издержки составят у'(10)= 50-0,15-102 = 35 (ден.ед.). Итак, если
средние издержки па производство единицы продукции состав-
ляют 45 дсн. ед., то предельные издержки, т.е. дополнительные
затраты на производство дополнительной единицы продукции
при данном уровне производства (объеме выпускаемой продук-
ции 10 ед.), составляют 35 ден.ед.>
ОПример 7.12. Зависимость между себестоимостью единицы
продукции у (тыс.руб.) и выпуском продукции х (млрд.руб.) вы-
ражается функцией у= — 0,5x1-80. Найти эластичность себестои-
мости при выпуске продукции, равном 60 млн. руб.
Р с ш е н и е. По формуле (7.33) эластичность себестоимости
г. , ._ -0,5х _ х
£"«-_0,5х + 80"ГТб0-
При х = 60 Ях-боСУ) = • т-е- ПРИ выпуске продукции, рав-
ном 60 млн. руб., увеличение его на 1% приведет к снижению
себестоимости на 0,6%.>
7.7. Решение задач
ОПример 7.13. Найти производные функций.
a) y=Vlnx + l + ln(Vx +1);
199
б) у -5'3 In^ х; в) ~ log2 ; г) у "-?== I
(х + 3) -\Zcos2x
д) у = arctg -4= + Ln Vx2 +3 ; е) у = xsin х; ж) еу + е х + ху = 0.
v3
Ре ш сни е. а) При дифференцировании следует учесть, что
первое слагаемое представляет степенную функцию (у ее
аргумент — логарифмическую функцию плюс постоянную (и =
=1п лН-1), а второе слагаемое — логарифмическую функцию (у =
=1п и, где и = -Jx +1);
У’ = —I * (In х +1)' + - J— (4х + 1)' = , —- — +
2Vln х +1 4х +1 2Vln^ +1 х
+ 1_______1_ = 1 ( 1 + 1 1
4х+1 2 ух 2ух 1-/х(1лх + 1) 4х +1J'
б) Данная функция представляет произведение двух функций
5х и In2 х, каждая из которых является сложной функцией
(у=5и , где «=х3 ; у{ = , где и{ = 1пх).
Поэтому
у’ = (5x3 у 1П2 х + 5ХЗ (1П2 х)' = [5x3 1п 5(Х3)'] ln2 X + 5x3 [21п х(1п х)'] =
= 5*Э In 5 • Зх2 In2 х + 5*3 • 2 In х • — - 5*3 In х(3 In 5 • х2 In х + —).
х х
в) Прежде чем дифференцировать функцию, целесообразно
упростить ее выражение, применяя формулы логарифмирования;
у=5 log2(x - 2) - 2 log2(x + 3). Теперь
У =5(log;(x-2))'-2(log;(x + 3))' = ~(х - 2)' -
2 1 Г 5 2 1 Зх + 19
(х + 3)1л2(Х+ 1пг[х-2 x + aj 1п2(х-2)(х + 3) '
г) По правилу дифференцирования частного двух функций
(sin2 x)’Vcos2x - sin2 x(Vcos2x)’
(Vcos 2x)2
200
Учитывая, что (sin2 х)' = 2sin x(sin х)' = 2 sin х cosх = sin 2х ,
, I--,, 1 , - „ I , . , .. sin2x
(^/cos2x)' = . (cos2x)' - — (-sin2x)(2x)' - --==,
2<cos2x 2ycos2x <cos2x
получим после преобразований
, sin2xcos2x
a/cos2 2x
д) Представим функцию в виде y=arctg^= + у 1п(х2 +3).
тСп=рьу=—xl.^l-y2^
1+Ы
= 3 1 1 Зх _ Х + -Л
х2 + 3 Уз + 2 (х2 + 3) " х2+3 '
е) По правилу дифференцирования степенно-показательной
функции (7.27)
у = sin2 х -х*"2*'1 + х^2* In x(sin2 х)’.
Учитывая, что (sin2 х)' = 2 sin х(япх)' =sin х cos x=sin 2л, полу-
чим после преобразований
, sm2x| sin2 х . . - I
у ’ = х I---+ uixsin2xl.
ж) При дифференцировании неявно заданной функции учи-
тываем, что у есть функция от х, получим
+y+xy' =0, откуда у' =
[>Пример 7.14. Вычислить значение производной функции у =
=Дх) при х=л/4: a) y=ln^l + ctg2x ; б) y=ln4 sinx.
Р е ш е н и с. а) Вначале найдем производную функцию,
предварительно заметив, что у—
Ln(l + ctg2x). Теперь
2
201
= ^W2ctgz(cti;x>,=
------7—Ctgxl
(l+ctg2x)
= -ctgx. Решение можно упростить, ес-
. А lift
ли вначале преобразовать функцию у=—In
2 \sm‘
— In sinx.
Находим значение производной при х = л/4: у'(п/4)=
= ~Ctg(7t/4)= -1.
б) Производная функции у' =4(lnsinх)3(Insinx)' =
j . I .. ч 4 bi3 sinx cos х ., j . ,
= 4In sinx-----(sin x)' =-----:------= 4 In smx-ctgx.
sin X sin X
Значение производной при x=rc/4
y'(7t/4)=4lu3siii(7t/4)-ctg(n/4) =41n3(l/V2)-l = ~0,5lnJ2 .►
I? Пример 7.15. Дана кривая y=----x. Составить уравнения
касательных: а) в точках пересечения ее с прямой Зх+2у—4=0;
б) параллельной и перпендикулярной этой прямой; в) проходя-
щих через точку (2; —5).
Решение, а) 1. Найдем точки пересечения двух линий,
решив систему уравнений:
: У ~ 4 А’ , откуда
;3х + 2у - 4 = 0
(Ч = 2. [х2 = -4,
=-1.1 И =8.
2. Найдем производную функции у' = - х - I. Значения про-
изводной в найденных точках у’ (2)=0, у' (-4)=-3.
3. Уравнения касательных по формуле (7.5) у+1=0 и у~8=
=—З(х-М) или Зх+у+4 = 0 (см. прямые I и 2 на рис. 7-13).
б) Угловой коэффициент заданной прямой к = а пря-
мой, параллельной и перпендикулярной заданной, соответственно
202
Поэтому точки, в которых каса-
тельная к кривой параллельна и
перпендикулярна данной пря-
мой, находятся из уравнений
1 2
— x -1 = —, откуда соот-
ветственно Х!=-1 и х2= —.
Найдем ординаты кривой в по-
лученных точках Д-1) -= и
Рис. 7.13
7 Iз; 9
Соответствующие
уравнения касательных будут:
5 з ч 7 10
у- — = --(х + 1) или 6х+4у4-1 =0ии™ 6х~9у~
-25=0 (см. прямые 3 и 4 на рис. 7.13).
в) Угловой коэффициент искомой касательной может быть
203
х0
Итак, имеем уравнение - х0 - I =----------, откуда после
2 х0 -2
преобразований получим: xq-4xo-12 = 0 и (хд)1=~2 и (х0)2=6.
Учитывая, что/(-2) =3, _/'(-2) = -2 и_/(6)=3, /’(б)=2, по фор-
муле (7.5) найдем уравнения касательных соответственно у-3=
=-2 (х+2) и у-3 = 2(х- 6) или у ~-2х - 1 и у - 2х - 9 (см.
прямые 1 и 2 на рис. 7.14) ►
ОПример 7.16. Тело, выпущенное вертикально вверх, движет-
ся по закону 5(/) = 4+8/—5/2, где высота s(0 измеряется в метрах,
а время t — в секундах. Найти: а) скорость тела в начальный мо-
мент; б) скорость тела в момент соприкосновения с землей;
в) наибольшую высоту подъема тела.
Р е ш е н и е. а) Скорость тела в момент t равна производной
s '(/), т.е. v(/)=r '(Z)=8—*10/; в момент /=0 v(0) = j '(0) = 8 м/с
б) В момент соприкосновения с землей г(/) = 0, т.е. 4+8/~5/2 =
=0, откуда /,—2; /2=-0,4 (ие подходит по смыслу, ибо £>0). Ско-
рость тела в момент /=2 v(2) = j ’(2) = 8—10-2=—12 м/с (минус
указывает на то, что скорость тела в момент t = 2 противополож-
на направлению начальной скорости).
в) Наибольшая высота подъема 5наиб (0 будет в момент, когда
скорость тела равна 0 и происходит переход от подъема к опус-
канию тела, T.e.v(/) = 8-10/=0, откуда /=0,8,
Наибольшая высота подъема 5на(1б(г)=5(0,8)=5+8'0,8-
-5 -0,82 =8,2 м>
[>Пример 7.17. Объем продукции «, произведенный бригадой
рабочих, может быть описан уравнением и =
- j ?+!/? + юо(+
6 2
+50(ед.), 1 < t < 8, где t — рабочее время в часах, Вычислить про-
изводительность труда, скорость и темп ее изменения через час
после начала работы н за час до ее окончания.
204
Решение. Производительность труда выражается произ-
водной
х(/)=«'(Г) +15/ + 100(ед./ч),
а скорость и темп изменения производительности — соответст-
венно производной z'(z) и логарифмической производной
72(1)-[111 гр)]':
2'(г)=-5г+15(ед./ч2),
-51 + 15
71(() = = 51 + 15-= —(ед./ч).
г(() -|-1г +151 + юо ' -бг-40
В заданные моменты времени ^=1 и /2=8—1=7 соответствен-
но имеем: z(l) =112,5 (ед./ч), z'(1)=10(ед./ч2 ), 71(1) = 0,09(ед./ч)
и г(7)=82,5 (ед./ч). г'(?)=—20(сд./ч 2 ), 71(7) =-0,24 (ед. ч).
Итак, к концу работы производительность труда существенно
снижается; при этом изменение знака z'(t) и 7^(1) с плюса на
минус свидетельствует о том, что увеличение производительности
труда в первые часы рабочего дня сменяется ее снижением в по-
следние часы.к
ОПример 7.18. Опытным путем установлены функции спроса
q = - + и предложения г = р+ 0,5, где q и s — количество това-
р + 2
ра, соответственно покупаемого и предлагаемого на продажу в
единицу времени, р — иена товара. Найти: а) равновесную цену,
т.е. цену, при которой спрос и предложение уравновешиваются;
б) эластичность спроса и предложения для этой цены; в) измене-
ние дохода при увеличении цены на 5% от равновесной.
Решение а) Равновесная цена определяется из условия q=s:
•^^•=р+0,5 , откуда р= 2, т.е. равновесная цена равна 2 ден. ед.
р+2
205
б) Найдем эластичности по спросу и предложению по фор-
муле (7.33):
Е^^~г
Для равновесной ценыр — 2 имеем Ер-^(?) = -0,3; Ер=%($)=(),8.
Так как полученные значения эластичностей по абсолют-
ной величине меньше 1, то и спрос и предложение данного
товара при равновесной (рыночной) цене неэластичны отно-
сительно цены. Это означает, что изменение цены не приведет
к резкому изменению спроса и предложения. Так, при увели-
чении цены р на 1% спрос уменьшится на 0,3%. а предложе-
ние увеличится на 0,8%.
в) При увеличении цены р на 5% от равновесной спрос
уменьшается на 5-0,3=1,5%, следовательно, доход возрастает
на 3,5%.>-
ОПример 7.19. Как связаны предельные и средние полные за-
траты предприятия, если эластичность полных затрат равна 1?
Решение. Пусть полные затраты предприятия у выражают-
ся функцией у=Лх), где х — объем выпускаемой продукции. То-
гда средние затраты уср на производство единицы продукции
у
уср •=•-. Найдем предельные издержки предприятия у'. По усло-
X у
вию Ех(у)=1, т.е. учитывая (7.33), — у' = 1, откуда у'-~. Итак,
у х
У' ~ Уср< т.е. предельные издержки равны средним издержкам
(заметим, что полученное утверждение справедливо только для
линейных функций издержек).
УПРАЖНЕНИЯ
Найти производные функций:
(х2 -1V
7.20. у = —у— . 7.21. у =x4(81n2 х-41nx+ 1).
(х + 1J
206
T.Zl.y~Vx(e3* -5). 7.23. J. =Vl+e" + ^5.
7.24. =ln’If 1^"] . 7.25. j =ln'rf‘+ л .
lu+3xJ
7.26. у = 3x ln(l - x2). 7.27. у =x1 In2 x .
7.28. . 7.29. +3)s.
V e*x
7.30. у -(л2 - l)ln . 7.31. у =sin(x2 + 2').
11 I 4- X
7.32. y=4e-b'(l-VinJ). 7.33. у _l!L£21i
cosx
7.34. у = cos2 x + in tg у.
7.35. у = (11(5/1 + ex -1) - 111(->/Г+ ex + i).
7.36. у —ex In sinx .
7.37. у
jlntg--
соях
2 sin 2 x
7.38. у = f-Д— + —V) sinx •
''•COS X COS xJ
7.39.у = а;саех
7.40. у =5/1 - x- arceosx. 7.41. у = arcctg- + ~ hi(x2 +a2).
Найти производные функций и вычислить их значения при х^х^;
7.42. у =*-^1 + In2 х; хс =1. 7.43. у =1ц(х + 7х3 +12); х0=2.
7.44. у =sin х ecosx; х0 —у , 7.45. у ло^°-
7.46. Составить уравнение касательной к кривой -у
а) в точке х = 2; б) в точке пересечения с осью Оу.
7.47. Дана кривая у =х2 ~2х. Составить уравнения касатель-
ных: а) в точках пересечения ее с прямой Зх+у—2=0;
б) параллельной и перпендикулярной этой прямой;
в) проходящих через точку (1; —5).
207
7.48. Составить уравнения общих касательных к кривым у—х2
и у=-2х-+4х—4.
4t + з
7.49. Тело движется прямолинейно по закону s(t) = -——, где
х измеряется в метрах, at — в секундах. Найти скорость и уско-
рение тела в момент 1=6.
Найти производные функций, заданных неявно:
7.50. хг +xy + y2~ 6. 7.51. ех sin у - е'у cosх =0.
Найти производную л-го порядка функций:
7.52. у=хп. 7.53. у=ах.
7.54. Объем продукции и (усл. ед.) цеха в течение рабочего дня
представляет функцию и = -t3 - 5г2 + 75/ + 425 , где t — время (ч).
Найти производительность труда через 2 ч после начала работы.
7.55. Зависимость между издержками производства у (деи. ед.)
и объемом выпускаемой продукции х (ед.) выражается функцией
у=1 Ох-0,04.x3. Определить средние и предельные издержки при
объеме продукции, равном 5 ед.
7.56. Функции спроса q и предложения х от цены р выражают-
ся соответственно уравнениями q — 1—р и х = /»+1.
Найти: а) равновесную цену; б) эластичность спроса и пред-
ложения для этой цены; в) изменение дохода (в процентах) при
увеличении цены на 5% от равновесной.
Глава 8. ПРИЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДНОЙ
Прежде чем перейти к наиболее важным приложениям произ-
водной при исследовании функций и построении их графиков,
рассмотрим несколько основных теорем.
В.И. Основные теоремы дифференциального исчисления
Теорема Ферма. Если дифференцируемая на промежутке X
функция y~f(x) достигает наибольшего или наименьшего значения во
внутренней точке х0 этого промежутка, то производная функции
в этой точке равна нулю, т.е. f' (хо) = 0.
□ Пусть функция y-fix) дифференцируема на промежутке X и
в точке х0 е.Хпринимает наименьшее значение (рис. 8.1).
ТогдаХхо+Дх^Ло), если х0+Дхе
еХ и, следовательно, величина
2 ° при Достаточ-
но малых Дх независимо от знака Дх
Отсюда — > 0 при Дх>0 и — < О
Дх Дх
при Дх<0. Переходя к пределу при
Дх->0+ (справа) и при Дх->0- (слева),
получим Нт — > 0 и lim — £0.
Дх-»0+ Дх Дл->0- Дх
По условию функция у =flx) диф-
ференцируема в точке х0, следовательно, ее предел при Дх->0 не
должен зависеть от способа стремления Дх-»0 (справа или слева),
т.е. lim — = lim —, откуда следует, что f (Xq) = 0.
Дх-»0+ Дх Дх-»0- Дх
Аналогично рассматривается случай, когда функция fix) при-
нимает в точке х0 наибольшее значение.в
209
Геометрический смысл теоремы Ферма очевиден: в точке наи-
большего или наименьшего значения, достигаемого внутри проме-
жутка X, касательная к графику функции параллельна оси абсцисс.
Теорема Ферма может быть использована для доказательства
так называемых теорем о среднем, к рассмотрению которых мы
переходим.
Теорема Ролля. Пусть функция y=f(x) удовлетворяет следую-
щим условиям:
1) непрерывна па отрезке [а, Ь];
2) дифференцируема на интервале (а, Ь);
3) на концах отрезка принимает равные значения, т.е. Да)= fib).
Тогда внутри отрезка существует но крайней мере одна такая
точка £е(а, Ь'у в которой производная функция равна нулю:
/©=0.
L На основании теоремы Вейерштрасса (см. § 6.7) функция,
непрерывная на отрезке, достигает на нем своего наибольшего М
и наименьшего т значений. Если оба эти значения достигаются
на концах отрезка, то по условию они равны (т.е. т=М), а это
значит, что функция тождественно постоянна на отрезке [а, й].
Тогда производная равна нулю во всех точках этого отрезка. Если
же хогя бы одно из этих значений — максимальное или мини-
мальное — достигается внутри от-
резка (т.е. т< М), то производная в
соответствующей точке равна нулю
в силу теоремы Ферма.в
Отметим геометрический
смысл теоремы Ролля (см.рис.
8.2): найдется хотя бы одна точка, в
которой касательная к графику
функции будет параллельна оси абс-
цисс; в этой точке производная и
будет равна нулю (заметим, что на
рис. 8.2 таких точек две: и £2).
Если fia)=fib)='d, то теорему Ролля можно сформулировать
так: между двумя последовательными нулями дифференцируемой
функции имеется хотя бы один нуль производной.
Следует отметить, что все условия теоремы Ролля существен-
ны и при невыполнении хотя бы одного из них заключение тео-
ремы может оказаться неверным. Так, для функций, приведенных
210
на рис. 8.3 нарушено только одно условие: на рис. 8.3а — непре-
рывность на отрезке [а, й], на рис. 8.36 — дифференцируемость
на интервале (а. й), на рис. 8.Зв — равенство значении fia)= fib).
В результате не существует такой точки £ е (а.Ь). в которой
/'(^)=о.
а) 6) в)
Рис. 8.3
Теорема Ролля является частным случаем теоремы Лагранжа.
Теорема Лагранжа. Пусть функция у = fix) удовлетворяет сле-
дующим условиям:
1) непрерывна на отрезке [а, й];
2) дифференцируема на интервале (а, й);
Тогда внутри отрезка существует по крайней мере одна такая
точка £е(а, й), в которой производная равна частному от деления
приращения функции на приращение аргумента на этом отрезке,
/'©^Ж <М>
Ь-а
□ Введем новую функцию fix) следующим образом:
й - а
Функция g(x) удовлетворяет условиям теоремы Ролля: она не-
прерывна на отрезке [а, Ь}, дифференцируема на интервале (а, й)
и принимает на его концах равные значения:
g (4 - а) = /(»).
й - а
Следовательно, существует точка ^е(д, й) такая, что #'(Д) ~ О
илиг'©’/'©-®^"0.
211
Заключение (8.1) теоремы Лагранжа может быть записано и в
В1Ме /(*>-/«=/'(?)(*-<!) (8.2)
Рис. 8.4
Выясним механический и геометрический
смысл теоремы Лагранжа.
Приращение Д/>)-Дй) — это изменение функции на отрезке
[а, /И; — средняя скорость изменения функции на
Ь-а
этом отрезке; значения же производной в точке — это
“мгновенная” скорость изменения функции. Таким образом,
теорема утверждает: существует хотя бы одна точка внутри от-
резка такая, что скорость изменения функции в ней равна средней
скорости изменения функции на
этом отрезке.
Геометрическая интерпретация
теоремы Лагранжа приведена на
рис. 8.4.
Если перемещать прямую АВ па-
раллельно начальному положению,
найдется хотя бы одна точка £е(а,
Z>), в которой касательная к графику
Дх) и хорда АВ, проведенная через
концы дуги АВ, параллельны (ибо в
соответствии с (4.5) угловой коэф-
фициент секущей кАЯ = ,
Ь-а
а касательной — k = f'ffi)).
Следствие. Если производная функции fix) равна нулю на
некотором промежутке X, то функция тождественно постоянна
на этом промежутке
□ Возьмем на рассматриваемом промежутке X отрезок [д, х].
Согласно теореме Лагранжа Дх)—/Га)=/'(£)(х-а), где а<£<х. По
условию f (О=0, следовательно, Дх)—Да)=0, т.е. Дх)=Да)=соп5Г.И
8.2. Правило Лопиталя
Теорема. Предел отношения двух бесконечно малых или беско-
нечно больших функций равен пределу отношения их производных
{конечному или бесконечному), если последний существует в указан-
ном смысле.
212
Итак, если имеется неопределенность вида
Го1 Г00!
— или —
LoJ Ы
то
lim
х-»х0
/(*)
g(x)
lim
х-»х0
(*-*«)
/'(X)
g'(*) ’
(8.3)
□ Рассмотрим доказательство теоремы для неопределенности
вида |^-J при х->х0.
Для простоты будем предполагать, что функции /(х) и g(x), а
также их производные непрерывны в точке х0, причем lim f (х) -
= /(хо) = 0 и lim s(x) = s(xo)=O.
х->х0
т, г /(х) .. /(х)-/(хо)
В этом случае lim = hm —— — .
g(x) x~>xo g(x)-g(x0)
Применяя теорему Лагранжа для функций Дх) и Дх) на отрез-
ке [х, х0], получим
lim 2Ж lim ЖА ДО.
x->xa g(x) x->x. g'(?2)(x-*o) *->*0 g'(^)
где x < < x0 , x < & < x0 .
При x->x0 в силу непрерывности производных/'(x) и.Д(х)
имеем /'(5i)-> /'(х0) и g'(^2)-*g'(x0). Используя теорему о
пределе частного двух функций, получаем равенство (8.3),
Замечание. Обращаем внимание, что в правой части
формулы (8.3) берется отношение производных, а не производная
отношения.
> Пример 8.1. Найти;
a) lim —; б) lim ; в) lim .
£Х X—>& QX X —X*
Р е ш е н и е. а) Имеем неопределенность вида I — . Приме-
Lx J
няя правило Лопиталя, получим:
lim — =Г—"1= iim —- lim ~=0.
х->ъех |_ooj а-и» (е )' х~*х е
б) Имеем также неопределенность вида . Применим пра-
вило Лопиталя [jfc]+l раз, где [А] — целая часть числа fc
213
lim —
|=lim ——
I .. к(к-1)х‘
I = hm ——-у-
При каждом применении правила Лопиталя степень числите-
ля будет уменьшаться на единицу и через [£]+1 раз станет отри-
цательной, т.е. числитель обратится в бесконечно малую величи-
ну (если к — не целое число; если к — целое, то в постоянную
величину). Знаменатель же будет оставаться бесконечно большой
величиной. Таким образом, liin ^г=0.
аК
1= ta lim AJaj lim X.o>
. ,. log.x
B)hm оак
Правило Лопиталя дает возможность сравнения бесконечно
больших величин: степенная функция хп— бесконечно большая
более высокого порядка, чем логарифмическая loga х , а показа-
тельная ах — бесконечно большая более высокого порядка, чем
х^
степенная хл; это означает, что lim---~ оо , Jim — = оо.
log„ X х-w хп
> Пример 8.2. Найти:
е>
а) нт —
-2
lim
-2
lim
= Itm —-------.
Неопределенность вида
по-прежнему сохраняется. При-
меним правило Лопиталя еще раз:
- цп) .(g. ...f=цд; .
х->о (2х)' *-*о 2
б) Имеем неопределенность вида [О со]. Переписывая данное
выражение в виде
lim
lim (х In х) =[0-оо]= lim , получим неопределенность ви-
да — I. Применяя правило Лопиталя, получим
214
lim ~т~=| — = lim ~- = lim(-x) =0. ►
x->0+ 1 [_a>J x->0*_J. *->0
x X'2
Правило Лопиталя является эффективным методом раскрытия
неопределенностей. Однако применение его не всегда приводит к цели.
> Пример 8.3. Найти:
ч ,. Vx + 1 ,. x + sinx
a) lim ,___; б) lim--------.
л->шХ~81ПХ
Р е ше ни е. а) Если применить правило Лопиталя, то полу-
чим
1
т.е. числитель и знаменатель просто меняются местами; неопре-
деленность же сохраняется, Если применить правило Лопиталя
вторично, то функция под знаком предела примет первоначаль-
ный вид. Таким образом, применение этого правила в данном
случае не позволяет раскрыть неопределенность. В то же время
легко установить, что
б) Если применить правило Лопиталя, т.е.
,. x + sinx Г«1 и
lim----:—= — = lim
(x+sinx)' t + cosx
i--------= hm---------,
(x-sinx)' X->«1-cosx
то можно сделать ошибочный вывод о том, что предел данной
функции не существует, так как не существует lim cos х .
sin X
х + sin х 1 + х
На самом деле lim--------= lim-----г-—- = 1,
x-sinx йЦ1 л
X
так как lim 8Ц1Л =0 (см. пример б.8в).^
215
8.3. Возрастание и убывание функций
Напомним (см. § 5.3), что функция у = fix) называется воз-
растающей (убывающей) на промежутке X, если для любых
х1(х2еХ, х2 >Л[ верно неравенство f(x2) >/(Х;) (А(л2 )</(х,).
Теорема (достаточное условие возрастания функции). Если
производная дифференцируемой функции положительна внутри
некоторого промежутка X, то она возрастает на этом проме-
жутке.
□ Рассмотрим два значения х, и х2 на данном промежутке X.
Пусть х2>х5, хг,х2еХ Докажем, 4to/(x2)>/(Xj).
Для функции /(х) на отрезке [х^х^] выполняются условия
теоремы Лагранжа, поэтому
f(*2)- (8.4)
где Xj<£<x2, т.е. § принадлежит промежутку, на котором произ-
водная положительна, откуда следует, что /'(^)>0 и правая часть
равенства (8.3) положительна. Отсюда Дх2)—Дх,)>0 и Дх2)>
Аналогично доказывается другая теорема.
Теорема (достаточное условие убывания функции). Если произ-
водная дифференцируемой функции отрицательна внутри некото-
рого промежутка X, то она убывает на этом промежутке.
Геометрическая интерпретация условия монотонности функ-
ции приведена на рис. 8.5.
Если касательные к кривой в некотором промежутке направ-
лены под острыми углами к оси абсцисс (рис.8.5а), то функция
возрастает, если под тупыми (рис. 8.56), то убывает.
О Пример 8.4. Найти интервалы монотонности функции у=
=х2-4х+3.
Решение. Имеем у' = 2х-4. Очевидно у'>0 при х > 2 и
у <0 при х < 2, т.е. функция убывает на интервале (—со, 2) и воз-
растает на интервале (2, оо), где xq =2 — абсцисса вершины пара-
болы.к-
Заметим, что необходимое условие монотонности более слабое.
Если функция возрастает (убывает) на некотором промежутке X,
то можно лишь утверждать, что производная неотрицательна
(неположительна) на этом промежутке: /'(х)й0 (/’ (х)£0), хеХ.
т.е. в отдельных точках производная монотонной функции может
равняться нулю.
ОПрнмер 8.5. Найти интервалы монотонности функции у - х3.
Решение. Найдем производную у' — . Очевидно, что у' >
>0 при х * 0. При х = 0 производная обращается в нуль. Функция же
монотонно возрастает на всей числовой оси (см.рис.5.5)>-
8.4. Экстремум функции
В определенном смысле материал этого параграфа наиболее ва-
жен для решения задачи исследования функций и построения их
графиков. Мы выделим наиболее важные, "узловые”, точки функ-
ции, нахождение которых во многом определяет структуру графика.
Это точки экстремума — максимума и минимума функции.
Определение 1. Точка х0 называется точкой максимума функ-
ции Дх), если в некоторой окрестности точки х0 выполняется нера-
венство Дх)£/(х0) (см.рис. 8.6).
Определение 2. Точка х} называется точкой минимума функции
Дх), если в некоторой окрестности точки Xj выполняется неравен-
ство f(х)>f(Xj) (см.рис. 8.6).
Значения функции в точках х0 и х-, называются соответст-
венно максимумом и минимумом функции. Максимум и минимум
функции объединяются общим названием экстремума функции.
217
Рис. 8.7
Экстремум функции часто на-
зывают локальным экстремумом,
подчеркивая тот факт, что понятие
экстремума связано лишь с доста-
точно малой окрестностью точки
х0. Так что на одном промежутке
функция может иметь несколько
экстремумов, причем может слу-
читься, что минимум в одной
точке больше максимума в дру-
гой, например, на рис. 8.6
Наличие мак-
симума (или минимума) в отдель-
ной точке промежутка X вовсе не
означает, что в этой точке функ-
ция Дх) принимает наибольшее
(наименьшее) значение на этом
промежутке (или, как говорят,
имеет глобальный максимум (ми-
нимум)). ।
Важность точек экстремума ил-
люстрируется следующим приме-
ром (см. рис. 8.7).
Предположим, трафик функции
у = Дх) имеет вид, изображенный
на рисунке сплошной линией.
Допустим, мы строим его по точ-
кам, и на рисунок нанесены точки 1,3,5, 7, 9. Тогда скорее всего
мы получим кривую, изображенную пунктиром, которая совер-
шенно не похожа на истинный график функции у =Дх).
Если же на рисунок нанесены точки 2, 4, 6, 8, то качественная
картина графика определена практически однозначно (по край-
ней мере на промежутке, содержащем эти точки).
Необходимое условие экстремума. Если в точке х0 дифферен-
цируемая функция у = fix) имеет экстремум, то в некоторой ок-
рестности этой точки выполнены условия теоремы Ферма (см.
§ 8.1), и, следовательно, производная функции в этой точке рав-
на нулю, т.е. /' (х0 )=0. Но функция может икэть экстремум и в
218
точках, в которых она не дифференцируема. Так. например,
функция у=1 х | имеет экстремум (минимум) в точке х=0, но не
дифференцируема в ней (см. пример 7.2 и рис.7.5). А функция
также имеет в точке х=0 минимум (рис. 8.8), а производ-
Поэтому необходимое условие экстремума может быть сфор-
мулировано следующим образом.
Для того, чтобы функция у - Дх) имела экстремум в точке х0,
необходимо, чтобы ее производная в этой точке равнялась нулю
(/’/(х0) - 0) или не существовала.
Точки, в которых выполнено необходимое условие экстрему-
ма, т.е. производная равна нулю или не существует, называются
критическими (или стационарными). Обращаем внимание на то,
что эти точки должны входить в область определения функции.
Таким образом, если в какой-либо точке имеется экстремум,
то эта точка критическая. Очень важно, одиако. заметить, что
обратное утверждение неверно. Критическая точка вовсе не обя-
зательно является точкой экстремума.
>Пример 8.6. Найти критические точки функции и убедиться
в наличии или отсутствии экстремума в этих точках:
а) у-х2; б) у=х’ +1; в) у-Vx-1.
219
Р е ш е н и с. а) Производная у' = 2х. В точке х = 0 у' (0) - 0
и действительно в точке х = 0 функция у = х2 имеет экстремум
(см.рис. 5.6).
б) Функция у = х3 +1 возрастает на всей числовой оси по
свойству степенной функции. Производная у' =3х‘в точке х= О
равна нулю, т.е. у' (0) = 0, но экстремума в точке х — 0 нет
(см.рис. 8.9).
в) Функция у=Цх~1 также возрастает на всей числовой оси;
производная у' -— * при х = 1 не существует, т.е. у ()) =
3V(^-1)2
= ос, но экстремума в этой точке нет (см.рис. 8. !()).►
Рис. 8.10 Рис. 8.11
Таким образом, для нахождения экстремумов функции требу-
ется дополнительное исследование критических точек. Иными
словами, требуется знать достаточное условие экстремума.
Первое достаточное условие экстремума. Теорема. Если при пе-
реходе через точку х0 производная дифференцируемой функции
У-fix) меняет свой знак с плюса на минус, то точка есть точка
максимума функции y-flx), а если с минуса на плюс, - то точка
минимума.
□ Пусть производная меняет знак с плюса на минус, т.е. в не-
котором интервале (а, х0) производная положительна (/'(х)>
>0),.а в некотором интервале (х0, Ь) — отрицательна (/'(х)<0).
Тогда в соответствии с достаточным условием монотонности
функция /(х) возрастает на интервале (а, х0) и убывает на интер-
вале (х0, Ь), (см. рис. 8.11).
220
По определению возрастающей функции Дхс) > fix) при всех
хе(с, х0). а по определению убывающей функции Дх) < _/(х())
при всех Х€(х'о, Ь), т.е./(х(1) >/(х) при всех х е(д, Ь), следова-
тельно, х0 — точка максимума функции у =f (х).
Аналогично рассматривается случай, когда производная меня-
ет знак с минуса на плюс.и
Отметим, что дифференцируемость функции в самой точке х0
не использовалась при доказательстве теоремы. На самом деле
она и не требуется — достаточно, чтобы функция была непрс-
Таким образом, достаточным условием существования экстре-
мума функции у= f(x) в точке х0 является изменение знака ее
производной, т.е. углов наклона касательных к кривой у=Дх):
с острых на тупые (рис. 8.12а) при переходе через точку макси-
мума или с тупых на острые (рис. 8.126) при переходе через точку
минимума. Если изменения знака производной не происходит, то
экстремума нет.
Схема исследования функции y-ftx) на экстремум.
1°. Найти производную у '=
2°. Найти критические точки функции, в которых произиод-
ная/'(х)=0 или не существует.
3°. Исследовать знак производной слева и справа от каждой
критической точки и сделать вывод о наличии экстремумов
функции.
4°. Найти экстремумы (экстремальные значения) функции.
ОПример 8.7. Исследовать на экстремум функцию у =х(х—I)3.
221
Решение. 1°. Производная функции у' ~(х— I)3 +3х(х—
-1)* 2 = (х-1)2 (4х— I).
2°. Приравнивая производную к нулю, находим критические
точки функции X, = —; х2 = 1. (Точек, в которых производная не
существует, у данной функции нет — f '(х) определена на всей
числовой оси).
3°. Нанесем критиче-
ские точки на числовую
прямую (рис. 8.13).
Для определения знака
производной слева и
справа от критической
1 ,
точки х = - выберем, на-
1/4
Рис. 8.13
найдем f '(0) = —1
4°. Находим /min
пример, значения х = 0 и х = —
/'(-)= — > 0; следовательно, f (х) < 0 при всех х < —и/'(х)>0
2 4 j 4
на интервале ( —; I).
Аналогично устанавливаем, что f (х)>0 и на интервале (1, со).
Согласно достаточному условию х = — — точка минимума
данной функции. В точке х = 1 экстремума нет.
27
--.►
256
Второе достаточное условие экстремума. Теорема. Если первая
производная f (х) дважды дифференцируемой функции равна нулю в
некоторой точке х0, а вторая производная в этой точке f” (х0)
положительна, то х0 есть точка минимума функции f (х); если
[" (х0) отрицательна, то х0 — точка максимума.
С Пусть /’ (хо )=0, a f" (xg )>0. Это значит, что f" (х) = (f'(x))'>
> 0 также н в некоторой окрестности точки х0, т.е. /' (х) возрастает
на некотором интервале (а, Ь), содержащем точку х0.
Но f (хо)=О, следовательно, на интервале (а,х0) f (х) < 0, а
на интервале (х0, b) f (х) > 0, т.е. /’ (х) при переходе через точ-
ку х0 меняет знак с минуса на плюс, т.е. хс — точка минимума.
222
Аналогично рассматривается случай f (х0 )=0 и / " (хи )<().
Схема исследования на экстремум функции у =f (х) с помо-
щью второю достаточного условия в целом аналогична схеме,
приведенной выше (совпадают полностью п.п. Iе, 2°, 4°). Отли-
чие в п 3°, устанавливающем наличие экстремума: здесь необхо-
димо найти вторую производную f" (х) и определить ее знак в каж-
дой критической точке.
[> Пример 8.8. Производитель реализует свою продукцию по це-
не р за единицу, а издержки при этом задаются кубической зависи-
мостью 5’(х)=ох+Хх3 л>0). Наити оптимальный для производи-
теля объем выпуска продукции и соответствующую ему прибыль.
Решение. Обозначим объем выпускаемой продукции х.
Составим функцию прибыли С'(х)—рх—(дх+лх3), где рх — доход
ет реализуемой продукции.
Г. Находим С' (х)=(р-а)-3кх7.
2°. Находим критические точки. С'(х)=(р-а)-3лх2 =0, откуда
(вторую критическую точку х^ = -
не рас-
сматриваем по смыслу задачи).
3°. Находим С" (х)^-6Хх и определяем знак второй произвед-
НОЙ ПрИ X) =
с" h
<0 (в данном случае С''(х)<0 при любом
5 прибыль С(х) максимальна.
У Зл
х>0), следовательно, при х=
4°. Находим максимум функции (т.е. максимальный размер
прибыли)
„ Г_ lp-a}_(l>-a^p-a
1 V 31 j зДТ
Второе достаточное условие экстремума утверждает, что если в
критической точке Xq /"(хо>0, то в этой точке имеется экс-
тремум. Обратное утверждение, однако, неверно. Экстремум в
критической точке может быть и при равенстве в ней нулю вто-
рой производной.
223
Рассмотрим, например, функцию у~х4. Имеем у-4х3,
у"-12х2. В критической точке х=0 вторая производная также
обращается в нуль. Но х=0 — точка экстремума, а именно — ми-
нимума. Так что в отличие от первого второе достаточное усло-
вие является именно только достаточным, но не необходимым.
Поэтому, если в критической точке х0 /"(хо)=О, то рекоменду-
ется перейти к первому достаточному условию экстремума.
8.5. Наибольшее и наименьшее значения функции
на отрезке
При решении прикладных задач, в частности оптимизацион-
ных, важное значение имеют задачи на нахождение наибольшего и
наименьшего значений {глобального максимума и глобального мини-
мума) функции на промежутке X.
Ссогласно теореме Вейерштрасса (§ 6.7), если функция у=У(х)
непрерывна на о т р е з к е [а, /»], то она принимает на нем наи-
большее и наименьшее значения. Наибольшее нли наименьшее
значение функции может достигаться как в точках экстремума,
так и в точках на концах отрезка. Так, на рис. 8.14 наибольшее
значение функции на конце отрезка х = Ь, а наименьшее — в точ-
ке минимума %!.
Для отыскания наибольшего и наименьшего значении на отрезке
рекомендуется пользоваться следующей схемой:
Рис. 8.14
Решение.
1°. Найти производную /'(х).
2°. Найти критические точки
функции, в которых /'(х)=0 или
не существует.
3°. Найти значения функции в
критических точках и на концах
отрезка и выбрать из ннх наи-
большее .Дииб и наименьшее
О Пример 8.9. Найти наиболь-
шее и наименьшее значения функ-
ции у=(х - 2)ге~х на отрезке [0; 5].
1°. f'(x)=2 (х - 2)е~х - (х - 2)ге~х = ~е~х (х - 2)(х - 4).
224
2°. f 'О)=0, откуда критические точки хх =2 и х2 =4.
4
3°. Значения функции в критических точках Д2)=0, Д4)= — и
9
на концах отрезка /(0)=4 и /(5)=-г-. Итак. /Наиб=Л0)=4,
е5
/найм = 0>
Замечание. Если функция у =f(x) непрерывна на ин-
те р в а л с (о, Ь), то она может нс принимать на нем наиболь-
шее и наименьшее значения. В частном случае, если дифференци-
руемая функция на интервале (а, д) имеет лишь одну точку макси-
мума (или одну точку минимума), то наибольшее (или наименьшее)
значение функции совпадает с максимумом (или минимумом) этой
функции. Например, на интервале (1; 2) функция у =х2 - 6х + 5
имеет один минимум у(3)=-4, следовательно, это и есть
наименьшее значение функции уВаим=“4. Заметим, что наи-
большего значения данная функция на указанном интервале не
имеет.
8.6. Выпуклость функции. Точки перегиба
Ранее мы подробно изучали точки экстремума, нахождение
которых во многом определяет структуру графика функции. Оп-
ределим теперь другие “узловые” точки функции, которые также
следует найти, чтобы качественно построить ее график.
225
Рассмотрим функцию, график которой изображен на рис. 8.15а.
Эта функция возрастает на всей числовой оси и нс имеет экс-
тремумов. Очевидно, однако, ее отличие от функций, изображен-
ных на рис. 8.156 и 8.15в. В точках Х], х2, х5 ,х4, х5 график как
бы “перегибается”. Поэтому такие точки называются точками
перегиба, к строгому определению которых мы и переходим.
Прежде всего определим различие поведения функции по раз-
ные стороны от точек , х2, х2,х4, х5.
Определение 1. Функция у =f(x) называется выпуклой вниз на
промежутке X, если для любых двух значений jq, х2 еХ из этого
промежутка выполняется неравенство
(8.5)
(8.6)
Определение 2. функция называется выпуклой вверх1 на проме-
жутке X, если для любых двух значений , х2 чХ из этого проме-
жутка выполняется неравенство
2
Графики функций, выпуклых вниз и вверх, изображены иа
рис. 8.16. Очевидно, что если функция выпукла вниз, то отрезок,
соединяющий любые две точки трафика, целиком лежит над гра-
фиком (см. рис. 8.16а), если — выпукла вверх, то весь такой от-
резок целиком лежит под трафиком функции (см. рис. 8.166).
Теорема, функция выпукла вниз (вверх) на промежутке X тогда
и только тогда, когда ее первая производная на этом промежутке
монотонно возрастает (убывает).
1 Иногда выпуклой называют только функцию выпуклую вверх, а функцию выпук-
лую вниз — вогнутой.
226
Геометрический смысл теоремы состоит в том, что если f'(x)
возрастает (убывает) на промежутке X, то возрастает (убывает)
угол наклона касательных к графику (см.рис. 8.17 а, б). Это н
означает выпуклость функции вниз (вверх).
Используя условия монотонности, мы можем определить сле-
дующее достаточное условие выпуклости функции вниз (вверх).
Теорема. Если вторая производная дважды дифференцируемой
функции положительна (отрицательна) внутри некоторого проме-
жутка X, то функция выпукла вниз (вверх) на этом промежутке.
С Если f"(x)—(f'(x))'>0> хеХ, то/’(х) возрастает на промежутке
X, следовательно, на основании предыдущей теоремы функция
выпукла на промежутке X. Аналогично рассматривается случай
Г’(х)<0, хеХ.
Необходимое условие выпуклости слабее: если функция вы-
пукла на промежутке X, то можно утверждать лишь, что /г'(х)20
(или /''(х)<0), хеА", Например, функция у~х* выпукла на всей
числовой оси, хотя вторая производная у’’=12х2 не всюду поло-
жительна: при х=0 /”(0)=0.
Определение. Точкой перегиба графика непрерывной функции
называется точка, разделяющая интервалы, в которых функция
выпукла вниз и вверх.
Из вышесказанного следует, что точки перегиба — это точки
экстремума первой производной. Отсюда вытекают следующие
утверждения.
Теорема (необходимое условие перегиба). Вторая производная
f"(x) дважды дифференцируемой функции в точке перегиба ха равна
нулю, т.е. f”(x)—0.
227
Рнс. 8.18
Теорема (достаточное условие перегиба). Если вторая производ-
ная f'(x) дважды дифференцируемой функции при переходе через
некоторую точку х0 меняет свой знак, то х0 есть точка перегиба
ее графика.
Нужно иметь в виду следующую геометрическую интерпрета-
цию точек перегиба (см.рис. 8.18).
В окрестности точки функ-
ция выпукла вверх и график ее
лежит ниже касательной, прове-
денной в этой точке. В окрест-
ности точки х2 > на которой
функция выпукла вниз, картина
обратная — график лежит выше
касательной. В точке же переги-
ба х0 касательная разделяет гра-
фик — он лежит по разные сто-
роны касательной.
Следует отметить, что если
критическая точка дифференци-
руемой функции не является точкой экстремума, то она есть точ-
ка перегиба.
Схема исследования функции на выпуклость н точки перегиба:
1°. Найти вторую производную функции f"(x).
2°. Найти точки, в которых вторая производная /"(х)=0 или не
существует.
3°. Исследовать знак второй производной слева и справа от
найденных точек и сделать вывод об интервалах выпуклости и
наличии точек перегиба.
4°. Найти значения функции в точках перегиба.
[>Пример 8.10. Найти интервалы выпуклости и точки перегиба
графика функции у=х(х -1)3.
Решение. 1°. у‘=(х -1)2(4х-1) (см. пример 8.7).
2°. у'=2(^1)(4^1)+(х -I)2 -4=12^х - 1] (г-1).
1/2 1
Рнс. 8.19
у’'=0при и
(рис. 8.19).
228
3°. у">0 на интервалах (~к>, -) » (1, со), следовательно, на
этих интервалах функция выпукла вниз; >'<0 на интервале
(-, 1), следовательно, функция на нем выпукла вверх, а
Xj = - и х2=,1 есть точки перегиба.
4°. Значения функции в точках перегиба/(— )=—— ,/(1)=0.>
2 16
8.7. Асимптоты графика функции
В предыдущих параграфах мы изучали характерные точки
функции. Теперь рассмотрим характерные линии. Важнейшими
из них являются асимптоты.
Определение. Асимптотой графика функции y=J{x) называется
прямая, обладающая тем свойством, что расстояние от точки (х,
Дх)) до этой прямой стремится к нулю при неограниченном удале-
нии точки графика от начала координат:
Рис. 8.20
На рис. 8.20а изображена вертикальная асимптота, на рис.
8.206 — горизонтальная асимптота, а на рис. 8.20в — наклонная.
Очевидно, этими тремя случаями исчерпываются все возможные
расположения асимптот.
Нахождение асимптот графика основано иа следующих утвер-
ждениях.
229
Теорема 1. Пусть функция у ~f(x) определена в некоторой окрест-
ности точки xQ (исключая, возможно, саму эту точку) и хотя бы один
из пределов функции при х->х0~О (слева) или при х-»хо+О (справа)
равен бесконечности, т.е. lim Дх) = со или lim Дх) = со. То-
х-+хй-Ъ х-,хОгО
гда прямая х=х0 является вертикальной асимптотой графика
функции у =Дх).
Очевидно, что прямая х = х0 не может быть вертикальной
асимптотой, если функция непрерывна в точке х0, так как в
этом случае lim Дх)=Дх0). Следовательно, вертикальные асим-
X->Xq
птоты x=Xq следует искать в точках разрыва функции y—J(x) или
на концах ее области определения (а, Ь), если an b — конечные числа.
Теорема 2. Пусть функция у =Дх) определена при достаточно
большихх и существует конечный предел функции lim f(x)=b. То-
гда прямая у ~Ъ есть горизонтальная асимптота графика функции
Д'=ЛХ).
Замечание, Если конечен только один из пределов
lim Дх)=/>лили lim Дх) =6^, то функция имеет лишь лево-
стороннюю у — Ьл или правостороннюю у - горизонтальную
асимптоту.
В том случае, если lim Дх)=<ю, функция может иметь на-
клонную асимптоту.
Теорема 3. Пусть функция y=flx) определена при достаточно боль-
ших х и существуют конечные пределы lim = к и lim[/(x)-
х-*х X X-»»
Ах] = Ь. Тогда прямая у=кх+Ь является наклонной асимптотой гра-
фика функции y=f(x).
□ Если у=кх±Ь — наклонная асимптота, то очевидно, что
lim[/(x)-(Ах + й)]=0 и тем более lim^-^-к - —=0. Поэтому
A=lim^^, Теперь из равенства lim[ Дх) - (Ах + Z»)] =0, учиты-
вая, что к — конечное число, получаем; 7>=lhn[/(x) - Ах] .
Наклонная асимптота, так же, как и горизонтальная, может
быть правосторонней или левосторонней.
230
1> Пример 8.11. Найта асимптоты графика дробно-линейной
функции у=----— , где с*0 и
*0.
Р е ш е н и е. Из области определения выпадает точка х= —
Найдем пределы функции Дх) при х->— .
-------7-. В силу того, что
с(х + -)
*0 число нс
является корнем числителя, т.е. при х->— числитель не
стремится к нулю. Отсюда lim -------
d
прямая х =---
является вертикальной асимптотой.
Далее
ал -t-1>
lira ------------ =
lim
Отсюда следует, что прямая у = — является
горизонтальной
асимптотой. (Заметим, что ранее в § 4.5 уравнения асимптот
дробно-линейной функции были найдены путем параллельного
переноса осей координат в центр ее графика — равносторонней
гиперболы).
т V 3 - 2х
Так, например, асимптотами функции у----------- являются
прямые х=-1, у-~2 (график функции приведен на рис. 4 24)>
> Пример 8.12. Найти асимптоты графика функции у=-
Решение. Очевидно, график функции не имеет ни верти-
кальных асимптот (иет точек разрыва), ни горизонтальных
(lim
=«). Найдем наклонную асимптоту.
231
lim lira —у—;х= lim ----1;
Х-»±сс X X—>±оо ХЛ + 1 *->I°= Jt -г 1
b= lim [Дх) - 1 • х] = lira 1^-х = lira [——)=0.
x-»±-col J х->+со(х2+1 ) Х-»±со'' Л"4 + Р
Таким образом, наклонная асимптота графика функции имеет
вид j=x.>
8.8. Общая схема исследования функций
и построения их графиков
При исследовании функций и построении их графиков реко-
мендуется использовать следующую схему:
1°. Найти область определения функции.
2°. Исследовать функцию на четность—нечетность.
3°. Найти вертикальные асимптоты.
4°. Исследовать поведение функции в бесконечности, найти
горизонтальные или наклонные асимптоты.
5°. Найти экстремумы н интервалы монотонности функции.
б°. Найти интервалы выпуклости функции и точки перегиба,
7°. Найти точки пересечения с осями координат и. возможно,
некоторые дополнительные точки, уточняющие график.
Заметим, что исследование функции проводится одновремен-
но с построением ее графика.
1 +х2
/ Пример 8.13. Исследовать функцию —у и построить
ее график.
Решение. 1°. Область определения (-ос. -1)U(~1, 1)U
U(l,+O. т.е. №±1.
2°. Функция четная, так как Д~х)=Дх), и ее график симмет-
ричен относительно оси ординат.
3°. Вертикальные асимптоты могут пересекать ось абсцисс в
точках х—±1. Так как пределы функции при х->!~0 (слева) и
при х-»1+0 (справа) бесконечны, т.е.
1 + X2 1 + X2
lira ---z-=—оо и lira --т=+», то прямая х=1 есть верти-
х-->1+01-л2 х-И-0 1 - х2
кальная асимптота, В силу симметрии графика Дх) х=—1 также
вертикальная асимптота.
232
4°. Поведение функции в бесконечности. Вычислим lim —-—у =
=—1. В силу четности имеем также lim —^-^5-=-!, т.е. прямая
х . * ] - X’
у-—1 — горизонтальная асимптота.
5°. Экстремумы и интервалы монотонности.
„ . 2х(1 - хг) - (1 + х2)(-2х) 4х , „
Найдем j -— ---------Ц-з—-------=------г-т-; у'=() при х=0
(1-17 о-х2)2
и у‘ не существует при х= Л.
Однако критической является только точка Xj = 0 (так как
значения х—±1 нс входят в область определения функции). По-
скольку прих<0 /'(х)<0. а при х>0 /'(х)>0 (рис.8.21). то х=0 —
_____________ точка минимума и
у ~__________ж L=fl°)=l - минимум
у -1 *>к 0 1 х функции. На интервалах
(—»,-]) И (-1. 0) функция
Рис. 8.21 убывает, на интервалах (0.
1) и (1. ос) — возрастает.
6°. Интервалы выпуклости и точки перегиба.
Найдем
i,. = 4(1-х2)2 - 4х 2(1 - х2)(-2х) = 4(1 +3х2)
(1-Х2)4 (1-х2)’ '
Очевидно, что у'->0 на интервале (-1, 1) и функция выпукла
вниз на этом интервале. у"<0 на интервалах (-»,-!), (1. =с), и на
Рис. 8.22
этих интервалах функция
выпукла вверх. Точек пере-
гиба нет.
7°. Точки пересечения с
осями. /(0)=1. т.е. точка пере-
сечения с осью ординат (0, 1).
Уравнение Дх)=0 решений не
имеет, следовательно, график
функции не пересекает ось
абсцисс.
График функции изобра-
жен на рис. 8.22. ►
233
Пример 8.14. Исследовать функцию j>=2xe 2 и построить ее
график.
Решение. 1°, Область определения (—оо, со).
2°. Функция нечетная, так как fi.-x)=—fix) и график ее сим-
метричен относительно начала координат.
3°. Вертикальных асимптот нет, так как функция определена
при всех действительных значениях х.
4°. Поведение функции в бесконечности:
В силу нечетности функции Jim /(х)=0, т.е. прямая у = 0
(ось абсцисс) — горизонтальная асимптота.
5°. Экстремумы и интервалы монотонности:
у-=2е~ + 2хе~(-х) = 2е~(1-х2);
у' = 0 при х = ±1, т.е. критические точки х1=-1, х=1. Знаки
производной изображены на рис. 8.23.
Таким образом, х=-1 есть точка минимума; х=1 — точка мак-
симума и
Функция убывает на интервалах (-<»,-!) и (-1, со) и возраста-
ет на интервале (-1, 1).
6°. Интервалы выпуклости и точки перегиба;
^Зе’Ч-хШ-х^ + Зе^ = -2хе~Г (З-х^);
у"=0 при х=0 и х=±7з*. Знаки второй производной изображены
на рис. 8.24.
у Г\ -/3’ \_/ О Г\"ф \J х ция выпукла вниз на ин-
Рис. 8.24
234
тервалах (—7з , 0) и (7з , х) и выпукла вверх на интервалах (—х,
- л/З ) и (0, 7з ), а =—7з . = — точки перегиба.
-p-ri /0 i /3 Рис. 8.25 7°. Д0)=0. Уравнение Дх)=0 имеет единствен- ное решение х=(), т.е график функции пере- х х секает оси в начале координат (0; 0). График функции изо- бражен на рис. 8.25.>
8.9. Решение задач
О Пример 8.15. Найти пределы:
Р е ш е н и е. а) Имеем неопределенность вида [ос-оо]. Вынося
+ х2 . придем к неопределенности вида
= lim
Далее применим правило Лопиталя:
lim
— lim
235
После преобразования (рекомендуем их провести читателю)
получим
lim
так как степень старшего члена числителя (единица) ниже степе-
ни знаменателя (равного двум).
б) Имеем неопределенность вида Применим правило Ло-
питаля:
lim-——— = 1 ~| = lim
(нахождение производной (хху см. в примере 7.7а)>
> Пример 8.16. Капитал в 1 млрд, рублей может быть размещен в
банке под 50% годовых или инвестирован в производство, причем
эффективность вложения ожидается в размере 100%, а издержки
задаются квадратичной зависимостью. Прибыль облагается налогом
в р%. При каких значениях р вложение в производство является
более эффективным, нежели чистое размещение капитала в банке?
Решение. Пусть х (млрд, рублей) инвестируется в произ-
водство, а 1— х — размешается под проценты. Тогда размещенный
/1 \ /1 50 . 3 3
капитал через год станет равным (1—х) (1 + )= — - — х . а капи-
„ J00 х „
тал, вложенный в производство: x(i + ) = 2х. Издержки соста-
вят ах2(а>1), т.е. прибыль от вложения в производство С— 2х—
-ах2. Налоги составят (2х—ах2)-^, т.е. чистая прибыль ока-
жется равной
Общая сумма через год составит:
2 2
2
х2, и требуется найти максимальное значение этой
функции на отрезке [0; 1].
236
Имеем А'(х) = 2 [1-—j----2а|1- — ]х и
< 100J 2 - v IOOJ
Л'(х)=0при х0=-
А "(х)= -2<zl 1 - -^-1 <0, т.е. согласно второму достаточному усло-
вию экстремума х0 — точка максимума.
Чтобы х0 принадлежало отрезку [0; 1], необходимо выполне-
ние условия 0 < 2| 1 - —] - - < 2al J - —|. откуда р < 25.
V 100J 2 I iooJ
Таким образом, если р > 25, то выгоднее ничего не вкладывать
в производство и разместить весь капитал в банк. Если р< 25, то
можно показать, что при х =хй
т.е. вложение в производство является более выгодным, чем чис-
тое размещение под проценты. ►
[> Пример 8.17. Исследовать функцию y=Vl -In2 х и постро-
ить ее график.
Решение. 1°. Область определения функции задается сис-
темой
решение которой отрезок |_—,ej.
2°. Функция обшего вида — ни четная, ни нечетная.
3°. Вертикальные асимптоты. Функция непрерывна на всей
области определения. Граничными точками области определения
1
являются точки х= - и х—е.
е
237
Jim Vl-ln2x =0; lini Vi - ln2x =0.
т.е. вертикальных асимптот нет.
4°. Поведение функции в бесконечности. Так как функция не
ч. 1
определена при х>е и х< —, понятие горизонтальной или на-
клонной асимптоты для нее не имеет смысла.
5°. Экстремумы и интервалы монотонности.
-21пх__________________________ In х
2x71 - In2 х х71 - 1п2л
у‘=0 при х —1, т.е. критическая точка х = 1. Заметим, что на ин-
, 1 х
тервале (-, е) это единст-
е
х веннал критическая точка.
Знаки производной ука-
рис- 8-26 зоны на рис. 8.26.
Таким образом, х = 1 —
точка максимума функции и /тах -/(1)=1 •
6°. Интервалы выпуклости и точки перегиба.
Получим после преобразований (рекомендуется читателю най-
ти самостоятельно)
_ hrx-]nx+]
у"~ х2(1-1п2х)222'
Очевидно, что при [In х[<1 величина In x-lnx+1 положи-
функиия выпукла вверх на всей
области определения. Точек
перегиба нет.
График функции изображен
на рис. 8.27. ►
L' Пример 8.18. Исследовать
функцию у — tyx1 - Зх2 и по-
строить ее график.
Решение. 1°. Область оп-
ределения — (—се, оо).
2°. Функция общего вида
238
(ни четная, ни нечетная), так как/(—х)* +/(х).
3°. Вертикальных асимптот нет, так как функция определена н
непрерывна на всем множестве действительных чисел.
4°. Поведение функции в бесконечности:
lim VP-3x2 = lim хз![--=±к.
Х-»±сс У x
Следовательно, горизонтальных асимптот функция не имеет.
Найдем наклонные асимптоты:
Ни, - lira - Зх2 - х) =[оо -to]=
- (3з£^-х)(У)?Т^^Зх2 «2L
х3 - Зх2 - х3 Го-,3 з
х!<™” ^/(х3 - Зх2)2 + Vx^Ix2 + х2 L=J 2
(так как в числителе старший член — Зх2. в знаменателе фактиче-
ски 2х2). у =х—— есть наклонная асимптота.
5°. Экстремумы и интервалы монотонности:
у - ' (х3 - Зх2) (Зх2 - 6х) = =
у'=0 при х=2, у’ — не существует при х=0; х=3, т.е. критиче-
ские точки Х]=2, х2=0, х3=3.
Знаки производной указаны на рис. 8.28.
—•... ___ X—X-------------- Таким образом, х = О
+ ~г л/ ~г j- — точка максимума и
О Ч 2 ^3 х /твх=/(0) = 0,х=2-
точка минимума и /гап =
=Д2) =- V4 , а х = 3 не
Рис. 8.28
является точкой экстремума.
6°. Интервалы выпуклости и точки перегиба. После преобра-
зований получим
239
2
r 1----------Г'
х3(х-3)3
т.е. у" =f"(x) нигде нс обращается в нуль и не существует в точ-
ках х = 0 и х-3. Знаки /"(х) указаны на рис. 8.29.
-— ______ _______ _____________ Таким образом, интерва-
____»- лы выпуклости вниз (-®;
у 13 \_/ 3 /~\ х 0) и (0; 3), интервал вы-
пуклости вверх (3; со), а
Рис. 8.29 х= з _ точка перегиба.
7°. Точки пересечения с осями. Д0)=0, следовательно, ось ор-
динат пересекает график в точке (0; 0). Уравнение Дх)=0 имеет
Рис. 8.30
два решения х = 0 и х=3.
Следовательно, график пе-
ресекает ось абсцисс в двух
точках х= 0 и х= 3.
График функции изо-
бражен на рис. 8.30.
Обратим внимание на то,
что в точке экстремума х=0
и в точке перегиба х=3 соот-
ветственно первая и вторая
производные не обращаются
в нуль — они не существуют
в этих точках. ►
8.10. Приложение производной в экономической
теории
Рассмотрим некоторые примеры приложения производной в
экономической теории. Как мы увидим, многие, в том числе
базовые, законы теории производства и потребления, спроса и
предложения оказываются прямыми следствиями математических
теорем, сформулированных в настоящей главе.
Вначале рассмотрим экономическую интерпретацию теоремы
Ферма. '
Один из базовых законов теории производства звучит так; оп-
тимальный для производителя уровень выпуска товарах/Пределяется
равенством предельных издержек и предельного дохода.
240
То есть уровень выпуска х0 является оптимальным для произ-
водителя, если A/5(x0)=A/Z)(x0), где MS — предельные издержки,
a MD — предельный доход.
Обозначим функцию прибыли за С(х). Тогда C(x)=Z)(x)-5(x).
Очевидно, что оптимальным уровнем производства является тот,
при котором прибыль максимальна, т.е. такое значение выпуска
х0, при котором функция С(х) имеет экстремум (максимум). По
теореме Ферма в этой точке С’(х)=0. Но С"(х)=£>'(х)-5'(х). по-
этому £>'(х0)=5'(хо)<т-е- MD(Xq}=MS{x§).
Другое важное понятие теории производства — это уровень
наиболее экономичного производства, при котором средние из-
держки по производству товара минимальны. Соответствующий
экономический закон гласит: уровень наиболее экономичного про-
изводства определяется равенством средних и предельных издержек.
Получим это условие как следствие теоремы Ферма. Средние
издержки Л5(х) определяются как , т.е. издержки по произ-
водству товара, деленные на произведенное его количество. Ми-
нимум этой величины достигается в критической точке функции
y=AS(x), т.е. при условии
Л5"(х)= -О, откуда S'-x-S=0 или 5’= — , т.е. MS(x) =
=AS(x).
Понятие выпуклости функции также находит свою интерпре-
тацию в экономической теории.
Один из наиболее знаменитых экономических законов — за-
кон убывающей доходности — звучит следующим образом: с уве-
личением производства дополнительная продукция, полученная на
каждую новую единицу ресурса (трудового, технологического и
т.д.), с некоторого момента убывает.
,, бу .
Иными словами, величина — , где Дх — приращение ресурса, а
Дх
Sy — приращение выпуска продукции, уменьшается при увеличении
х Таким образом, закон убывающей доходности формулируется так:
функция _у=У(х), выражающая зависимость выпуска продукции от вло-
женного ресурса, является функцией, выпуклой вверх.
Другим базисным понятием экономической теории является
функция Полезности U~U(x), где х — товар, a U — полезность. Эта
величина очень субъективная для каждого отдельного потребителя,
241
но достаточно объективная для общества в целом. Закон убывающей
полезности звучит следующим образом: с ростом количества товара
дополнительная полезность от каждой новой его единицы с некоторого
момента убывает. Очевидно, этот закон можно переформулировать
так: функция полезности является функцией, выпуклой вверх. В такой
постановке закон убывающей полезности служит отправной точкой
для математического исследования теории спроса и предложения.
УПРАЖНЕНИЯ
Вычислить пределы, используя правило Лопиталя:
х3+х2-6х
х’ — х + 16
8.19. lim
8.20. lim
8,21.
In (х2 -3)
lim —,---------:
x3 -1
8.22. lim-------.
х-И 1ПХ
8.23. lim—-
X ->()
Применяя правило Лопиталя, вычислить пределы (предвари-
к г<н
тельно преобразовав их к неопределенностям вида — или — ):
8.24. lini [ — ——|. 8.25. lim(хInх - Vxj-x2) .
Найти точки экстремума функций:
8.26. -lx1 -7х + 4. 8.27.
1 + х1
8.28. у=х In2 х. 8.29. i-'VIn' х-1 .
8.30. у=1п (2 - cosx). 8.31. у=—.
Найти наибольшее и наименьшее значения функций:
8.32. у=3х2 - 6х на отрезке [0; 3].
8.33. y=J--- на промежутке (1; с].
8.34. Требуется выделить прямоугольную площадку земли в
512 м2, огородить ее забором и разделить загородкой на три рав-
ные части параллельно одной из сторон площадки. Каковы
242
должны быть размеры площадки, чтобы на постройку заборов
пошло наименьшее количество материала?
8.35. Окно имеет форму прямоугольника, завершенного полу-
кругом. При заданном периметре окна найти такие его размеры,
чтобы оно пропускало наибольшее количество света.
Найти точки перегиба и интервалы выпуклости функций:
8.36. у =2х3 - Зх2 +15. 8.37. у =2х2 + In х.
8,38. -6х2. 8.39.у=хех. 8.40. у^=ех'.
Найти асимптоты графиков функций:
3 Л y 1 1 I
ыг-у^-Лг. i.n.y=~.
2 + 5х I + х2 1 -
о .. 3x5 6 4г _2х31пх
8.44. у г. 8.45. у =—»-.
2 + х4 х2 +1
Исследовать функции и построить их графики:
8.46. у-у - х 8.47. v=x2+±. 8.48. у Л-.
Х (х + 1)2
8.49. у ~-х -11х2 + 36.x . 8.50. J' = / уЦ
X'
8.51. у =(2 + х)г_*. 8.52. у =е&. 8.53. У=~-
8.54. Расходы а на рекламу влияют на валовой доход R(a) по
полученному эмпирически закону й(а) = /?(1 + i/a j, где R - доход
в отсутствие рекламы. При каких значениях R оптимальные рас-
ходы на рекламу могут превысить весь доход в отсутствие рекла-
мы?
8.55. Известно, что прогнозная цена акции имеет вид
Г _Г gr
"‘“г» °(re-r)+gr’
где Q) — начальная цена, г — относительная прибыль корпора-
ции, g — доля прибыли, выделенная на выплату дивидендов. ге -
наиболее эффективная ставка, по которой можно реинвестиро-
вать дивиденды- Рассматрив:иотся две акции с начальной ценой,
равной единице, и следующими характеристиками; rj=0,2, Г2=0,4,
gv=gr=-g. Известно, что гс=0,5. Инвестор продал первую акцию и
купил вторую. При каких значениях g эта операция принесет
наибольшую ожидаемую прибыль?
Глава 9. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ
9.1. Понятие дифференциала функции
Пусть функция у=у^х) определена на промежутке X и диффе-
ренцируема в некоторой окрестности точки хеХ. Тогда существу-
ет конечная производная
lim ~=f'(x).
дх->о Дх 4
На основании теоремы о связи бесконечно малых величин с
пределами функций можно записать
^=/(х)+а(Лх),
где а(Дх) — бесконечно малая величина при Дх-*0, откуда
Ay=f’(x)Ax +а(Дх)Дх. (9.1)
Таким образом, приращение функции Ау состоит из двух сла-
гаемых: 1) линейного относительно Дх; 2) нелинейного (представ-
ляющего бесконечно малую более высокого порядка, чем Дх, ибо
а(Дх)Дх
(см. замечание в § 6.3) lim------= lim а(Дх) =0).
Дх-»0 Дх Дх-»0
Определение. Дифференциалом функции называется главная,
линейная относительно Ах часть приращения функции, равная про-
изведению производной на приращение независимой переменной
dy—f’(x)Ax. (9.2)
ОПример 9.1. Найти приращение и дифференциал функции
у=2х2 - Зхпри х=10 и Дх=0,1.
Решение. Прирашеиие функции
Ду = fix + Ах) -fix) - [2(х + Дх)2 - 3(х + Дх)] = Дх(4х + 2Дх -3).
Дифференциал функции dy=fi'(x)Ax=(4x-3)Ax.
При х=10 и Дх=0,1 имеем Ду=3,72 и ф=3,70. Различие между
Ау и dy составляет всего 0,02, или 0,5%>
244
ОПрнмер 9,2. Найти дифференциал функции у=х.
Решение. dy=dx=x'Ax, откуда
dx~Ax,
т.е. дифференциал независимой переменной равен приращению этой
переменной.^
Поэтому формулу для дифференцирования функции можно
записать в виде
dy=f'(x) dx.
(9.3)
ское обозначение производной, а обычная дробь с числителем dy
и знаменателем dx.
У+ЛУ=ДхЬ&х)
Геометрический смысл дифференциала. Возьмем на графике
функции у—fix) произвольную точку М(х, у). Дадим аргументу х
приращение Дх. Тогда функция у — fix) получит приращение
Ду=Дх+Дх)-Дх) (см.рис. 9.1)
Проведем касательную к кривой у — fix) в точке М, которая
образует угол а с положительным направлением оси Ох, т.е.
/'(х) =tg а. Из прямоугольного треугольника MKN
т.е. в соответствии с (9.2) dy~KN.
Таким образом, дифференциал функции есть приращение орди-
наты касательной, проведенной к графику функции y-fix) в данной
точке, когда х получает приращение Ах.
Не следует думать, что всегда dy<Ay. Так, на рис. 9.2 показан
случай, когда dy>Ay.
245
Свойства дифференциала. Свойства дифференциала в основ-
ном аналогичны свойствам производной. Приведем их без дока-
зательства:
1. dc=Q. 4. d(uv)=v du+u dv.
_ / iA vdu-udv
2. d(cu)-c du. 5. .
3. d{u±v)=du±.dv.
Остановимся теперь на важном свойстве, которым обладает
дифференциал функции, но не обладает ее производная.
Инвариантность формы дифференциала. Рассматривая выше
у—fix) как функцию независимой переменной х, мы получили,
что ity-f'(x)dx. Рассмотрим функцию y=fiu), где аргумент «=<р(х)
сам является функцией от х, т.е. рассмотрим сложную функцию
у =/[<р(х)]. Если и й=<р(х) - дифференцируемые функции
от своих аргументов, то производная сложной функции в соот-
ветствии с теоремой, приведенной в §7.4, равнау
Тогда дифференциал функции
dy=f'(x) dx=f'(u)-u'dx=f(u) du,
ибо по формуле (9.2) u'dx=du. Итак,
dy^ftu) du. (9.4)
Последнее равенство означает, что формула дифференциала не
изменяется, если вместо функции от независимой переменной х
рассматривать функцию от зависимой переменной и. Это свойст-
во дифференциала получило название инвариантности (т.е. неиз-
менности) формы (или формулы) дифференциала.
Однако в содержании формул (9.3) и (9.4) все же есть разли-
чие; в формуле (9.3) дифференциал независимой переменной
равен приращению этой переменной, т.е. dx=kx, а в формуле
(9.4) дифференциал функции du есть лишь линейная часть при-
ращения этой функции Ди и только при малых Дх du к Ли.
9.2. Применение дифференциала
в приближенных вычислениях
Из изложенного выше следует, что Ду=ф+а.(Дх)-Дх, т.е. при-
ращение функции Ду отличается от ее дифференциала dy на бес-
конечно малую величину более высокого порядка, чем dy=fi(x)^x.
246
Поэтому при достаточно малых значениях Дх Ду * dy или fix+
+Дх)~ Дх)®/'(^)Дх, откуда
Дх+дх)*Дх)+/'(х)Дх.
(9.5)
Чем меньше значение Дх, тем точнее формула (9.5).
Формула (9.5) может оказаться полезной в приближенных вы-
числениях.
ОПример 9,3. Вычислить приближенно: а) ^16,64 , б) tg 46°.
Р е ш е н и е. а) Получим вначале приближенную формулу для
вычисления корней любой n-й степени. Полагая Дх)=^х , най-
1 Vx г----- г-
дем/'(х)= —х" —— и в соответствии с (9.4) ^х + Дх*^х +
п пх
+ А? или л/х + Дх = >[х f 1 + —1. В данном примере
пх \ пх)
В качестве х возьмем число, наиболее близкое к 16,64, но что-
бы был известен л[х , при этом Дх должно быть достаточно ма-
лым. Очевидно, следует взять х = 16, Дх = 0,64 (но, например, не
х= 9, Дх=7,б4!). Итак, Мб,64 *16 [1 + -^-1 = 2-1,01=2,02.
v k 4-16/
б) Полагая _/(x)=tg х, найдем /'(х)=—— и в соответствии с
cos2 х
Дх
(9.4) tg(x + Дх) * tgx + —г— . Учитывая, что tg46° = tg(45° + Г)=
cos х
f 7t 71 ") Л % [ 7Г ТЕ ]
=tg| - +—I, возьмем х=— и Дх=—. Тогда tg46°=tg| - + —I *
Ц 18oJ 4 180 <4 180^
«tg 2 + —!----L =1 + Л =1+0,0349*1,035>
4 cos22 180 90
Используй дифференциал, по формуле (9.5) легко получить
формулы, часто используемые на практике при а«1:
(1±а)«»1±ла; ^1±а*1±—; -------«1+а, »1+а , 1п(1±а) = ±а;
п 1±а
а2
sin а « а, cos а « 1---и т.д.
247
С помощью дифференциала может быть решена задача опре-
деления абсолютной и относительной погрешностей функции по
заданной погрешности нахождения (измерения) аргумента.
Пусть необходимо вычислить значение данной функции у=Дх)
при некотором значении аргумента Xj, истинная величина кото-
рого неизвестна, а известно лишь его приближенное значение х с
абсолютной погрешностью |дх|=!х-х1 I. Если вместо истинного
значения Дх() возьмем величину fix), то мы допустим ошибку,
равную! Дх)-ДХ])Мду|«^/Ч-*)Д*-
|ду!
При этом относительная погрешность функции Sj, = —I мо-
жет быть вычислена (при достаточно малых Дх) по формуле:
(9.6)
где (^(у))— эластичность функции (см. §7.6) (по абсолютной
|Дх1
величине); 5Х=1—относительная погрешность нахождения
(измерения) аргумента х.
ОПрнмер 9.4. Расход бензина у (л) автомобиля на 100 км пути
в зависимости от скорости х (км/ч) описывается функцией
у=18—0,3х+0,003х2. Оценить относительную погрешность вы-
числения расхода бензина при скорости х=90 км/ч, определен-
ной с точностью до 5%.
Решение. Найдем эластичность функции (по абсолютной
величине)
ici !#'(*)! I х(~о,з + о,ообх) I
^wi=l7wl=|i8-o,3x + o,565?|' п₽их=9<)
и по формуле (9.6) относительная погрешность 8у =1,41 -5я*7,1 %.►
ОПрнмёр 9.5. С какой точностью может быть вычислен объем
шара, если его радиус измерен с точностью до 2%?
248
Решение. Объем шара радиуса х равен fix)=—гос3. Найдем
/'(х)=4яхЛ 1^(^)|=|Хд^ = Х4'~Х 1=3 и по Формул (9-6) 8у =
»3SK=3-2=6%> 3
Существенным недостатком применения дифференциала в
приближенных вычислениях является невозможность вычисле-
ния значений функций с наперед заданной точностью. Этого
недостатка лишено использование рядов в приближенных вычис-
лениях (см. § 14-3).
9.3. Понятие о дифференциалах высшнх порядков
Для дифференцируемой функции у=ДД) согласно (9.3) dy=f'(x)dx,
т.е. дифференциал функции есть функция от двух аргументов: х и dx
Будем полагать, что дифференциал независимой переменной
имеет произвольное, ио фиксированное значение, не зависящее
от х В этом случае dy есть некоторая функция х, которая также
может иметь дифференциал.
Дифференциалом второго порядка (или вторым дифференциа-
лом) d2y функцйи y^fix) называется дифференциал от диффе-
ренциала первого порядка этой функции, т.е.
Л=</(аУ). (9.7)
Аналогично дифференциалом л-го порядка (или л-м дифферен-
циалом) dny называется дифференциал от дифференциала (л—1 )-го
порядка этой функции, т.е. dny-d(dr'~''y ).
Найдем выражение для d2y. По определению d2y—d(dy)=
=d(f'(x)dx). Так как dx не зависит от х, т.е. по отношению к пе-
ременной х является постоянной величиной, то множитель dx
можно вынести за знак дифференциала, т.е.
d2y =dx-df'(x)=dx-f'(x)] 'dx=f"(x) (dx)2.
Итак,
d2y=f'(x)dx2, (9.8)
где dx2 — (dx)2, а в общем случае
dny = ft-n\x)dx\ (9.9)
US
т.е. дифференциал второго (и вообще п-го) порядка равен произведе-
нию производной второго (п-го) порядка на квадрат (п-ю степень)
дифференциала независимой переменной.
Из формул (9.8) и (9.9) следует, что
и вообще
дх
В заключение отметим, что дифференциалы второго и более
высоких порядков не обладают свойством инвариантности фор-
мы (или формулы) в отличие от дифференциала первого порядка.
УПРАЖНЕНИЯ
Найти выражения приращений функций и их дифференциа-
лов и вычислить их значения при заданных х и Дх.
9.6. у=хэ -Зх2 +3х , х=2, Дх=0,01.
9.7. у=71 +х2 , х=0, Дх^—0,01.
Используя понятие дифференциала, вычислить:
9.8. . 9.9. V255J5 .
9.10. г103. 9.11. 1л(г +0,272).
9.12. ln(0,l +JoJ^+T). 9.13. arctg^^.
9.14. Используя понятие дифференциала, выяснить, с какой
точностью должен быть измерен радиус круга, чтобы его площадь
можно было определить с точностью до 10%?
9.15. Используя понятие дифференциала, определить, на
сколько процентов изменится величина степени 2J3,1 при изме-
нении основания степени на 5%.
Раздел IV
ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ
И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ
УРАВНЕНИЯ
Основной задачей дифференциального исчисления является
нахождение производной или дифференциала данной функции.
Интегральное исчисление решает обратную задачу — нахождение
самой функции по ее производной или дифференциалу.
Глава 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ
10.1. Первообразная функция
и неопределенный интеграл
Определение. Функция Дх) называется первообразной функцией
для функции Дх) на промежутке X, если в каждой точке х этого
промежутка Г'(х)=_/{х).
Например, Дх)=~ является первообразной для функции
найти первообразную для 0 /х
Дх) — значит найти такую кри-
вую y=F(x), что угловой ко- Рис'
эффициент касательной к ней в произвольной точке х равен зна-
чению Дх) заданной функции в этой точке (см. рис. 10.1).
251
Следует отметить, что для заданной функции Дх) ее первооб-
разная определена неоднозначно. Дифференцируя, нетрудно убе-
диться, что функции
----5 и вообще — + С , где С —
некоторое число, являются первообразными для функции
Дх)=х2. Аналогично в общем случае, если Дх) — некоторая пер-
вообразная дпяДх), то, поскольку (Дх)+0'- Д'(х)=Дх), функции
вида Дх)+ С, где С — произвольное число, также являются пер-
вообразными дляДх).
Геометрически это означает, что если найдена одна кривая
у=Е{х}, удовлетворяющая условию 77,(x):=tg а—Дх), то, сдвигая ее
вдоль оси ординат, мы вновь получаем кривые, удовлетворяющие
указанному условию (поскольку такой сдвиг не меняет углового
коэффициента касательной в точке с абсциссой х) (см. рис. 10.1).
Остается вопрос, описывает лн выражение вида Дх)+С все
первообразные для функции Дх). Ответ на него дает следующая
теорема.
Теорема. Если /Дх) и F2(x) — первообразные для функции Дх)
на некотором промежутке X, то найдется такое число С, что бу-
дет справедливо равенство
^)=^(х)+С.
□ Поскольку ((х)~ Д (х))'=(х)—Г/(х)=Дх)"Дх)=0, то, по
следствию из теоремы Лагранжа (см. § 8.1), найдется такое число
С, что F2 (х)- (х)= С или (х)= Д (х)+ С.я
Из данной теоремы следует, что, если Дх) — первообразная
для функции Дх), то выражение вида Дх)+ С, где С — произволь-
ное число, задает все возможные первообразные дляДх).
Определение. Совокупность всех первообразных для функции Дх)
на промежутке X называется неопределенным интегралом от
функции Дх) и обозначается j* /(х) dx, где j* — знак интеграла,
Дх) — подынтегральная функция, fixjdx — подынтегральное выра-
жение. Таким образом,
р(х)Л=Л>:)+С,
(10.1)
где Дх) — некоторая первообразная для Дх), С — произвольная
постоянная.
252
Например, поскольку
первообразная для функции
Дл)=х2,то j\2<fc=y + C.
Отметим, что в определении неопределенного интеграла ие
исключается, что х сама, возможно, является функцией некото-
рой переменной, однако при проверке правильности нахождения
первообразной это несущественно, так как дифференцировать
следует лишь по переменной х (по переменной, стоящей в фор-
муле (10.1) под знаком дифференциала).
Операция нахождения неопределенного интеграла от некото-
рой функции называется интегрированием этой функции.
В гл. 11 будет показано, что достаточным условием интегри-
руемости функции на промежутке X является непрерывность этой
функции на данном промежутке. (Заметим, что для дифференци-
руемости функции ее непрерывность является лишь необходи-
мым, но недостаточным условием (см. § 7-2)).
10.2. Свойства неопределенного интеграла.
Интегралы от основных элементарных функций
Рассмотрим основные свойства неопределенного интеграла.
1. Производная от неопределенного интеграла равна подынте-
гральной функции, т.е.
(/лх)л)'=/(4
□ Дифференцируя левую и правую частьи равенства (10.1), по-
лучаем:
(f/(x) Л)’=да+0'=Р(х)+С’=Лх)Л1
2. Дифференциал неопределенного интеграла равен подынте-
гральному выражению, т.е.
4{/(»)Л)=Л^А (10.2)
□ По определению дифференциала и свойству 1 имеем
<*(l/(I/(*)'ic)=(f/W'ic) */(#«
3. Неопределенный интеграл от дифференциала некоторой
функции равен этой функции с точностью до постоянного сла-
гаемого, т.е.
253
рдх)=вд+с, (ю.з)
где С — произвольное число.
□ Рассматривая функцию Дх) как первообразную для некото-
рой функции Дх), можно записать
_[ /(х) <lx=/lx)x С
и иа основании (10.2) дифференциал неопределенного интеграла
Дх)гйс=(/Дх), откуда jdF(x)=j f(x) dx=F(x)+CM
Сравнивая между собой свойства 2 и 3, можно сказать, что
операции нахождения неопределенного интеграла и дифферен-
циала взаимнообратны (знаки d и J взаимно уничтожают друг
друга, в случае свойства 3, правда, с точностью до постоянного
слагаемого).
4. Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла,
т.е.
Ja/(x)A:=aJ/(x)flbc, (10.4)
где a — некоторое число.
□Найдем производную функции g(x)=ja/(x)iic-aj/(x)abc:
? 'W=( J a/(x) Л-aJ/W* y= (f О/(Х)Л)’ =
=<хДх)-аДх)=0 (см. свойство 1). По следствию из теоремы Ла-
гранжа найдется такое число С, что g(x)=C и значит
|а/(х)йЬс=а|/(х)йЬс + С. Так как сам неопределенный интеграл
находится с точностью до постоянного слагаемого, то в оконча-
тельной записи свойства 4 постоянную С можно опустить.И
5. Интеграл от алгебраической суммы двух функций равен такой
же сумме интегралов от этих функций, т.е.
/(/(х)±^х))Л={Лх)А±/гЙЛ. (10.5)
Доказательство аналогично свойству 4.
Нетрудно видеть, что свойство 5 остается справедливым для
любого конечного числа слатаемыт.
Перечислим интегралы от элементарных функций, которые в
дальнейшем мы будем называть табличными.
/0д6с=С, (10.6)
254
p"ak = ^-y + C, м-1, (10.7)
J~=lnlxl + C, (10.8)
для произвольного интервала, не содержащего точки х=Ю,
Гaxdx = -£—+с, а>0, а*1, (10.9)
J 1пд ’
$exdx = ex+C, (10.9')
j sinx А = -cosx-i-C, (10.10)
jcosxifr = sinx + С, (10.11)
, = arcsin — Ч-С, ~а<х<а. а>0, (10.12)
f , = - arctg - + С, о*0, (10.13)
J а2 +Х1 а а
J7C?4ta|t7fh‘,,<)- (”14)
J — =1п|х+7хД +д[ + С, а*0, (10.15)
с dx
------=tgx+C,
J COS2X
c dx
------=-ctgx+C.
3 sin2x
Справедливость приведенных формул проверяется непосред-
ственно дифференцированием (см. определение неопределенного
интеграла). Например, формула (10.7) верна, так как производная
правой части (10.7)
xn+1 J (л + 1)хи „
-----+ С = 21 ---— = х равна подайте-
,П + 1-) » + 1
гральиой функции левой части (10.7).
Докажем равенство (10.8). Пусть х>0. Тогда |х[=х и (In [х| +
+ Q'=(ln х+0'=-. Если х<0, то |х|=~х и (In |x| + Q'-(ln(~x)+
255
+С)'=—= —, т.е. в обоих случаях производная правой части
(10.8) равна подынтегральной функции левой части. Аналогично
доказываются остальные формулы.
[>Пример 10.1. Найти интегралы:
Решение. Во всех трех случаях нам придется воспользо-
ваться одним и тем же табличным интегралом (10.7) от степенной
функции, но при разных значениях п.
а) При и=~4: Jx-4^ = -™- + С = --“- + С .
б) При « = 1/3: fx,/3iic =^-+С = -~х4/3 +С.
J 4/3 4
в) При Л=—1/2: f= ^1 + C = 2jx+C>
1/2
ОПример 10.2. Найти интегралы:
Решени е. а) Учитывая, что —:
и используя (10.9)
при с=1/3, получаем:
4х JU 1П(1/3) 3*ln3
б) Так как 23*-1 = 23ж-2-,=|8дс, то используя (10.4) и (10.9)
при a=8, получаем
в) Поскольку ----т-
9х2
(10.14) при а=1/3;
’10 воспользуемся (10.4) и
256
Г _ г 1 _ i г —
J 9х2 -1 J 9 х2 - (1/3)2 “ 9J х2 -(1/3)2 ~
1 3 . |х-1/31 „ 1 . 13х - II „
- т In---У + С= = - Ink-— + С.
9 2 |х + 1/3| 6 |3х +1}
г) Так как 4х2 +25 = 4(х2 + (5/2)2), то используя (10.4) и
(10.13) при а=5/2, получаем
г dx _ г 1 dx _ 1 f dx _ 1 t2xjZ,
J4x2+(5/2)= 4 J x’ + (5/2)1 10 8 5 C
д) Так как ^4x2 +1 = 2^x2 +1/4 , to (cm. 10.4) и (10.15) при
o=l/4:
f-rt_ = lf^i==iln|x + 5/?7^l + C>
Метод интегрирования, основанный на применении свойств 4
и 5, называется методом разложения.
D> Пример 10.3. Используя метод разложения, найти интегралы:
, г(2а/х+1)3 , с, гх2-16 ,
в) J (sin (х/2) + cos (x/2))z<fr; г) j • * dx.
Решение. Нахождение каждого из интегралов начинается с
преобразования подынтегральной функции. В задачах а) и б)
воспользуемся соответствующими формулами сокращенного ум-
ножения и последующим почленным делением числителя на
знаменатель:
,f(2Vx+l)3 , г8х3/2+12х + 6х^2 + 1 ,
а) j "*=J--------?75---------"* =
= j (8 + 12х“2/2 + б 1+х 'Э'2 )<k=8j dx + 12J х“1/2<* + 6j * +
+J x~':-2dx = 8x + 24>/x + 6 In |x| ~-^= + C
(см. табличные интегралы (10.7) и (10.8)). Обращаем внимание на
то, что в конце решения записываем одну общую постоянную С,
не выписывая постоянных от интегрирования отдельных слагае-
мых. В дальнейшем мы будем опускать при записи постоянные
257
от интегрирования отдельных слагаемых до тех пор, пока выра-
жение содержит хотя бы один неопределенный интеграл. В окон-
чательном ответе тогда будет одна постоянная.
6) =
= j (х3/2 + 4Х1/2 - 2х - 8) Л =
= j х3/2Л + 4 j х1/2Л - 2 j X dx - 8 J dx = | xi/: +1 хя'"‘ - X2 - 8х + С.
в) Преобразуя подынтегральную функцию, получим
J (sin(x/2) + cos(x/2))2ak -
- J (sin2(x/2) + 2sin(x/2) cos(x/2) + cos2(x/2))<£c -
- j (1 + sin x) ifr == J ifr + J sin x iic -x “ cos x + C
(см. табличный интеграл (10.10)).
г) Выделяя из дроби целую часть, получим
х2 (х2 + 4) - 4 . 4 _
----------------=4-__------.Тогда
х2 + 4 х2 + 4Ч х2 + 4
— dx = jdx- 4j - — =х - 4-iarctg^ + C=x^2arctgy + С
(см. (10.13))>
10.3. Метод замены переменной
Одним из основных методов интегрирования является метод
замены переменной (или метод подстановки), описываемый сле-
дующей формулой:
f/(x)^ J/(v(O)
(10.16)
где x=<p(f) — функция, дифференцируемая на рассматриваемом
промежутке.
□ Найдем производные по переменной t от левой и правой
частей (10.16):
258
(J /<*) = (f /(*) X) =fa)
(f /(«pWXp'W <*)/ =X<pW) <p’«>
(cm. свойство 1 неопределенного интеграла).
Так как х - <₽(/), то эти производные равны, поэтому по след-
ствию из теоремы Лагранжа левая и правая части (10.16) отлича-
ются на некоторую постоянную. Поскольку сами неопределен-
ные интегралы определены с точностью до неопределенного по-
стоянного слагаемого, то указанную постоянную в окончательной
записи можно опустить.®
Формула (10.16) показывает, что переходя к новой перемен-
ной, достаточно выполнить замену переменной в подынтеграль-
ном выражении. Действительно, по определению дифференциала
подынтегральные выражения левой и правой частей равенства
(10.16) совпадают.
Удачная замена переменной позволяет упростить исходный
интеграл, а в простейших случаях свести его к табличному
(табличным).
>Пример 10.4. Найти f —-.
J 1-2х
Решение. Положим t =1-2х Тогда х =у - уГ,
(см. (10.4) и табличный интеграл (10.8))>
Следует отметить, что новую переменную можно не выписы-
вать явно (в таких случаях говорят о преобразовании функции под
знаком дифференциала или о введении постоянных и переменных
под знак дифференциала).
>Пример 10.5. Найти j cos(3x + 2) dx .
Решение. Используя свойства дифференциала (см. §9.1),
получаем
dx = td@x)=±d(3x + 2).
259
Тогда
j cos(3x + 2) dx = j - cos(3x + 2) d(3x + 2) =
=— j cos(3x + 2)<Y(3x + 2) =— sin(3xH-2)+ C
(CM. (10.4) и (10.11))>
В примерах 10.4 и 10.5 для нахождения интегралов была ис-
пользована линейная подстановка t = kx+b, где к и b — некото-
рые числа к * 0. В общем случае справедлива следующая теорема.
Теорема. Пусть Дх) некоторая первообразная для функции fix).
Тогда
J/(fct + 4)ak-|f(4x + 6) + C, (10.17)
где к и Ь — некоторые числа, к* 0.
□ Перепишем (10.1) в виде j /(Ах + b) d(kx + b) — F(kx + b) + C.
Но d(kx + b) — (kx + b)'dx —kdx. Вынося постоянный множитель
к за знак интеграла и деля левую и правую части равенства иа к,
приходим к (10.17).Я
Данная теорема утверждает что если в (10.1) вместо аргумента
х подынтегральной функции fix) и первообразной Дх) подставить
выражение (кх + Ь), то это приведет к появлению дополнитель-
ного множителя \/к перед первообразной.
О Пример 10.6. Найти интегралы:
a) j ^3-х dx ; б) j ; в) j е'2х+7 dx.
Решение. Искомые интеграла однотипны: каждый из них
может быть найден путем применения формулы (10.17) к одному
из табличных интегралов.
а) Из (10.7) и (10.17) следует, что
|(Ь: + 4)”Л=11^й—+с, л*—I, М>. (10.18)
Тогда, полагая л=1/3, Л=—1, 6=3, получаем
JKTx dx--~(3-х)4/3 + С.
б) Из (10.8) и (10.17) следует, что
Полагая Л=4, 6=3, получаем ( =11п |4х + 31 + С
J 4х + 3 4 ' 1
260
в) Из (10.9') и (10.17) следует, что
jekx^bdx = ^ekx+i> +С. (10.20)
Полагая в (10.20) к =—2, Ь - 7, имеем
f е"2х+7с& = 1 е~2х+1 + С >
J к
Рассмотрим примеры нахождения интегралов с помощью не-
линейных подстановок.
>Пример 10.7. Найти ^xe~*2dx.
Решение. Положим t=~x2. Продолжение решения может
быть аналогично решению примера 10.4: следует выразить х че-
рез I, затем найти выражение для <ie. Это позволит реализовать
замену переменной в искомом интеграле. Но здесь мы поступим
по-другому.
Найдем дифференциал от левой и правой частей формулы /=-х2:
dl=d(-x2)=(~x2)'dx, т.е. df^-Qx dx. Из полученного равенства
удобно выразить х dx, поскольку это выражение является сомно-
жителем подынтегрального выражения искомого интеграла: х
dx=-~dt. Тогда jхе-1 Л = —-|-е'+С —
1 г2
= + С (см. (10.9)). ►
>Пример 10.8. Найти интегралы:
Р е ш е н и е. а) Положим t = 1~х2 . Тогда dt = d(l- х2) =
261
<ix = [e'2dt = 2jc‘dt + С = 2еЛ +С.
в) Используя введение переменной под знак дифференциала,
1 ->
получаем х dx=--d(3 - 2х ). (Неявная замена переменной (=
= 3-2х2). Тогда
ff_Г| ffc2^ = -lln|3-2x2|+C.
j 3 - 2x2 Д 4/ 3 - 2x2 4 J 3 - 2x2 4 1
г) Используя введение переменной под знак дифференциала,
получаем x2dx = ~d(3 -i-5x3) (Неявная замена переменной 1=
= 3 + 5х3). Тогда
f х2е3+5х3 dx = Г -1^3+5x3 d(3 + 5х3) = — Г е3+5*3 rf(3 + 5х3) =
J J 15 15J
-?+5*\с.
15
д) Так как — =d Inx, то
j" dx = {(ta X)V2<1 ta x = | (ta x)’/2 + C.
e) Так как sin x dx=—d cos x, to
f. л r(-l)rfcosx rrfcosx ,i । .
J J cosx J cosx 1 1
Приведенные примеры являются простейшими. Однако даже в
тех случаях, когда замена переменной не приводит искомый ин-
теграл к табличному, она часто позволяет упростить подынте-
гральную функцию и тем облегчить вычисление интеграла.
гх2+1
>Прнмер 10.9. Найти j-------— dx.
Решение. Положим t = х+2. Тогда dt=d (x±2)=dx.
Так как х = t~2, то
dt I2 х2
=Jrrf/-4p/ + 5j'~ = y-4/+5Jn|/|+C1 =----2x + 5Jn |x + 2| + C,
где C =Ci - 6.
262
10.4. Метод интегрирования по частям
Пусть и=и{х) и v=v(x) — дифференцируемые функции. По
свойству дифференциала (см. § 9.1)
d(uv)=v du+u dv
или
и dv=d{uv)—v du.
Интегрируя левую и правую части последнего равенства и
учитывая (10.5) и (10.2), получаем
j и dv =uv - j v du . (10.21)
Формула (10.21) называется формулой интегрирования по час-
тям для неопределенного интеграла. При ее применении фикси-
руется разбиение подынтегрального выражения искомого инте-
грала на два сомножителя (« и dv). При переходе к правой части
(10:21) лерныйиз нихдифференцируется'(при'нахо»даняи‘диф-
ференциала: du=u'dx), второй интегрируется (v—Jrfv + C(cM. (10.2)).
Возможности применения (10.21) связаны с тем, что дифферен-
цирование может существенно упростить один из сомножителей
(прн условии, что интегрирование не слишком усложнит другой).
ОПример 10.10. Найти интегралы:
а) j* х e-^dx; б) J (2 + Зх) ex^3dx .
Р е ш е и н е. а) Так как х'=Г, а функция при интегриро-
вании практически не изменяется (согласно (10.20) появляется
лишь постоянный множитель), то данный интеграл можно найти
интегрированием по частям, полагая и = х, dv = е~гх dx. Найдем
необходимые для записи правой части (10.21) vh du.
Так как и=х, то du=dx. Согласно (10.3) и (10.20) при А=-2,
~Ь=0, имеем
v=jdv = je~~xdx + C
Теперь, применяя формулу интегрирования по частям (10.21),
получаем
fxe'^dc-xf-^e-^ +С)- j(~^e~2x +C)dx.
> 2 J 2
263
Используя метод разложения, убеждаемся, что полученный
интеграл — сумма табличного и интеграла, который был опреде-
лен при нахождении v. Таким образом, окончательно
(xe~2xdx^=--xe~3x + Сх + if--Ь-2* -Ск + С^
J 2 2 k 1) 1
1 4« +С].
Замечание. Анализ полученного решения показывает,
что постоянная С, возникшая при нахождении v (по заданному
<Л>), не входит в запись окончательного ответа. Аналогично в об-
щем случае постоянная С, возникающая при нахождении v, ис-
ключается в процессе решения. Поэтому в дальнейшем, приме-
няя формулу интегрирования по частям и найдя v. будем полагать
С = 0, что несколько упрощает запись решения.
б) Пусть 2+3x=w, exlidx = dv. Тогда
du=d (2+3x)=(2+3x)'tfr =3dx
и
v = j dv — | ex/3dx — Зех/3
(см. (10.20)). Применяя формулу интегрирования по частям, по-
лучаем
J (2 + Зх)ех/3Л =(2 + 3л)31,х/3 - f Зе*/33 Л =
=(6+9x)ez/i - 9/е»/зл = (6 + 9х) ехП - 9 • Зг"! + С =
= (9х-21)е'/3 +С>
> Пример 10.11. Найти интегралы:
a) jxlnx dx ; б) j (х3 + l)lnx dx.
Р е ш е н и е. а) “Препятствием” к нахождению данного инте-
грала является присутствие сомножителя In х в записи подынте-
гральной функции. Устранить его в данном случае можно интег-
рированием по частям, полагая иЧп х. Тогда dv=x dx. (Сущест-
венно, что при интегрировании функции Дх)=х получается
функция того же типа (степенная)). Так как du =d In х=— и
dx= (0-0, см. замечания в примере 10.10), ис-
пользуем формулу интегрирования по частям; получаем
264
С Х^ f 1 X? 1 f
х In х dx — — lnx-|---dx- — Inx — lx dx =
J 2 J 2 x 2 2J
б) Пусть a=lnx, dv - (x3 +1) dx. Тогда du=—и v=jdv =
= j (x3 +1) dx = -^~ + x . Применяя формулу интегрирования по
частям, получаем
|(х3 +1) Inx £& = ^~ + xj Inx - jp^ + xj —=
В некоторых случаях для нахождения искомого интеграла
формулу интегрирования по частям приходится применять более
одного раза.
ОПрикер 10.12. Найти j х2 sin х dx.
Решение. Положим и=х2, sin х dx=dv. Тогда du-dx^ ~2xdx
и v=jrfv = jsinx dx = -cosx (см. формулу (10.10)). Применяя
формулу интегрирования по частям, получаем
Jх2 sin хdx = -х2 cosx -j(-cos х)2х tit = -x2 cosx ~2j xcosxdx.
Возникший интеграл не является табличным, однако видно, что
мы на правильном пути: по сравнению с исходным интегралом сте-
пень переменной х в подынтегральном выражении уменьшилась на
единицу, при этом второй сомножитель cos х того же типа, что и в
исходном интеграле. Повторное применение формулы интегрирова-
ния по частям приводит к табличному интегралу. Действительно,
положим теперь u=x, cosx dx=av. Тогда <й/=о5с,
y-Jdv = Jcosx dx = sinx (cm. (10.11)) и
J x2 sinx dx=-x2 cosx + 2(xsinx- j"sinx <ic) =
265
= -x2 cos x + 2x sin x + 2 cos x + C .►
Анализируя разобранные примеры, можно указать следующие
типы интегралов, для нахождения которых используется формула
интегрирования по частям:
1. jxne№cdx, Jx" sin тх dx, Jxn cosmx dx.
2. jx* ln”x«iv, J xk arcsin x dx, J x* arccosx dx,
J x^arctg x dx, J x*arcctg x dx,
где a, m, к — действительные числа (fos-1), n — целое положи-
тельное число.
Для нахождения интегралов из первой группы формулу интег-
рирования по частям придется применить п раз (при первом
применении полагают и=хп, остальные сомножители подынте-
грального выражения задают dv), пока степень п переменной х не
станет равной нулю, а сам интеграл — табличным (см. примеры
10.10, 10.12). Для нахождения интегралов второй группы полага-
ют xkdx = dv (оставшиеся сомножители подынтегрального выра-
жения задают тогда выражение для и). Отметим, что для нахож-
дения [ хк 1пл х dx формулу интегрирования по частям придется
применять п раз (при каждом применении степень функции In х
уменьшается иа единицу, пока ие станет равной нулю, а сам ин-
теграл — табличным).
На практике метод интегрирования по частям часто комбини-
руется с другими методами интегрирования.
>Пример 10.13. Найти jin2 (2х-ьЗ) dx.
Решение. Выполним сначала замену переменной: поло-
жим Г=2х+3.
Тогда dt-d (2х+3)=2«&и <&= —dt. Следовательно,
jin2 (2х + 3) dx- Jin2 t^~dt =-j j 1п2йЙ.
Пусть In2t = и, dt=dv. Тогда du=d in21 =21n t - dt
t ’
v=j dv = \dt = t и, применяя формулу интегрирования по частям,
получаем:
266
J 1п2(2а: + 3) dx = i((In2 1 - J 1.21n I 1 Л) = l(ln2 t- J In t dt.
Полагая в формуле интегрирования по частям и=1л t, dv=dt,
получаем | In t dt = t hi t -1 + С. Окончательно имеем
Г li?(2x + 3) dx--th\2 t - tint + t + C =
J 2
= у (2x + 3) In2 (2x + 3) - (2x + 3) In (2x + 3) + 2x + C. ►
10.5. Интегрирование простейших
рациональных дробей
Напомним, что многочленом степени п называется выражение
вида а0 +ахх+...+апхп, где Cq.c,.ап — действительные числа
«аО. Например. 3+2х—многочлен первой степени, -х4 +
+Зх+2 — многочлен четвертой степени и т.д. Рациональной дро-
, ... — рациональные дроби.
Нас интересуют интегралы от рациональных дробей. В случае,
когда степень многочлена знаменателя дроби равна нулю (т.е. в
знаменателе стоит число), дробь является многочленом. Интеграл
от многочлена находится с использованием метода разложения
(см. § Ю.2). Далее будем предполагать, что степень знаменателя
дроби больше нуля. Примеры таких интегралов встречались нам
выше (см., например, табличные интегралы (10.7) при целом
отрицательном и, (10.8), (10.13), (10.14)). В этом параграфе мы
наметим общий подход к интегрированию рациональных дробей.
Прежде всего отметим, что достаточно рассмотреть лишь пра-
вильные дроби, т.е. такие, у которых степень числителя меньше
степени знаменателя. В самом деле, если это не так, то, исполь-
зуя алгоритм деления многочленов “углом”, известный из
школьного курса, мы можем представить исходную дробь в виде
суммы многочлена и правильной дроби. Например,
267
4х1-4ХЛ5=4х2+)!х + 12+12^
и т.д. Тогда интеграл от исходной дроби сведется (с помощью
метода разложения, см. §10.2) к сумме интегралов от многочлена
и правильной дроби.
Если степень знаменателя равна 1, то искомый интеграл имеет
г dx
вид ------- и для его нахождения достаточно воспользоваться
J кх +Ь
формулой (10.19) (см. пример 10.66) или заменой переменной
t=kx+b (см. пример 10.4).
Пусть степень знаменателя равна 2, т.е. искомым является ин-
теграл вида
(10.22)
где а, b, с, е, f — действительные числа, а*0. Рассмотрим сначала
один важный частный случай: интеграл вида
(10.23)
а затем укажем, как общий случай свести к данному. Если с=0,
то интеграл (10.23) представляет сумму двух табличных интегра-
лов (с точностью до множителей; см. метод разложения). Пусть
с*0. Тогда для нахождения интеграла (10.23) достаточно найти
интегралы
J (10.24)
J axL +с
и
<«»•«)
•* ах +с
Интеграл (10.24) сводится (вынесением множителя) либо к
табличному интегралу (10.13), если ас>0, либо к интегралу
(10.14), если ас<0 (см. пример Ю.2в, г).
Для нахождения интеграла (10.25) используем замену пере-
менной t-ax1 +с (подобно тому, как это было сделано в частном
случае, см. пример 10.8в). Тогда dt=2ax dx, х dx=-—dt и
2а
f х dx _ С dt _ 1 Г dt _ 1 . ., _
Jax2+c 2a J t 2ahi^ + Cj'
268
Окончательно имеем
[= J-in lox2 + с| + С], (10.26)
J axL + с 2а I I
где а+0.
Возвращаясь теперь к интегралу (10.22), заметим, что его мож-
но привести к виду (10.23), если сначала выделить полный квад-
рат в знаменателе подынтегральной функции, а затем использо-
вать соответствующую (линейную) замену переменной.
[>Пример 10.14. Найти интегралы:
ч г 2x + t , f х+1 , ч f 8-Х ,
Jx2+2x + 1 ^4х2+4х-3 Jx2-4x + 13
Р е ш е н и е. а) Поскольку х2 + 2х +1 = (х +1)2, то используем
замену переменной t= х+1. Тогда dt = dx, х = г— 1 и
-!г3а
=21п!х+1|+Й1+с
б) Так как 4х2 + 4х-3 = (2х+ 1)2 -4, то положим t = 2х+1.
Тогдах(Г~1), dx =
^4x2+4x-3 J /2”4 2
=1 f4±L^l+ .
4 J /2 -4 4 J /2 _4 4 J ti _4
Для нахождения первого интеграла воспатъзуемся формулой
(10.26) при а=1, с —4. Второй интеграл — табличный (см. (10.14)).
Теперь имеем [ —5——--dr = ~ In к2 - 4| + -^ In I-—+ С=
^4х2+4х-3 8 । I 16 |/ + 2|
41np + 4^3| + ±ta||^ + C.
в) Так как х2 - 4х + 13 =(х-2)2 + 9. то положим t = х-2. Тогда
Й=*,Х=Н-2И f /-х—= -/4^ .
Jx2-4x + 13 Ъ2+9 J t1 + 9 J t2 + 9
269
Первый из интегралов — табличный (см. (10.13)), для нахожде-
ния второго воспользуемся формулой (10.26). Тогда получаем
[ <& = 2 arctj ( -1 Jn(/2 + 9) + С=2 arctj -
Рассмотренный прием интегрирования правильных дробей,
знаменатель которых имеет вторую степень (выделение полного
квадрата в знаменателе с последующей заменой переменной)
имеет существенный недостаток: он не обобщается на случаи,
когда степень знаменателя больше двух. Наметим поэтому также
другой возможный подход.
r-Г - f dx .
I lycTb требуется наити J —(получим другой вывод фор-
мулы (10.14)). Представим подынтегральную функцию искомого
интеграла в виде:
Тогда, используя метод разложения и формулу (10.19), получаем:
Г _ 1 Г г dx г dx ") 1 , I j, I । , „
Аналогично, в общем случае можно доказать, что если подын-
тегральная fix'}!g(x) •— правильная дробь, знаменатель g(x} кото-
рой — многочлен степени л, имеющий п попарно различных дей-
ствительных корней Х1,Х2,...,эся, то существует представление
подынтегральной функции в виде
/(х) Л] ! ! Ап
g{x) х-хх X - Х2 X - х„ ’
где А\,Аз...А„, — некоторые числа. Тогда исходный интеграл
сводится к сумме табличных.
ОПример 10.15. Найти [ —~ + 2 dx.
J х3 + 2х2 - 8х
Решение. Так как х3 + 2х2 - 8х =х (х+4)(х+-2), то
270
х2 - 2х + 2 _ 4 Aj Ay
х3+2х2-8х х х - 2 х + 4
Из последнего равенства найдем постоянные 4, 4 • Ау.
Приводя дроби правой части к общему знаменателю, приходим к
равенству
А[ (х— 2)(х+4)+ А} (х+4)х+ Ау (х~2)х=х2 - 2х + 2.
Если х =0, то имеем -8 4 =2 и At =-1/4. Если х=2, то 12 ^=2
13
и ^2 = 1/6. Если х=-4, то 24^4=26, т.е. 4= — . (Обратим вни-
мание читателя, что прием нахождения постоянных 4, Ау, ...
нетрудно обобщить и использовать для доказательства существо-
вания указанного разложения в общем случае).
Тогда
f х2 ~^х + 2 , _ 1 г tic 13 <• dx 1 j* dx __
Jx3+2x2-Sx 4JT + 12J7^4'+6J7^2^
= -| In |x| , 1|+ 4| +1 ta jx - 2| + C
(cm. (10.19)). (Рассмотренный метод интегрирования называется
методом неопределенных коэффициентов).^-
10.6. Интегрирование некоторых видов
иррациональностей
Рассмотрим случаи, в которых замена переменной позволяет
интегралы от иррациональных функций свести к интегралам от
рациональных функций, рассматриваемых в §10.5 (т.е. рациона-
лизировать интеграл).
Обозначим через R(u, v) функцию от переменных и, v и неко-
торых постоянных, которая построена с использованием лишь
четырех арифметических действий (сложения, вычитания, умно-
жения и деления).
Например, R(u, v)= и2 + 2v5, R(u, v)= “ + и т.д.
271
Рассмотрим интегралы вида JR(x,tfx)dx. Такие интегралы
рационализируются заменой переменной f=^x .
>Пример 10.16. Найти f
J Vx +VX
Решение. Подынтегральная функция искомого интеграла
записана как функция от радикалов степеней 2 и 3. Так как наи-
меньшее общее кратное чисел 2 и 3 равно 6, то данный интеграл
является интегралом типа | R(x,tyx) dx и может быть рационали-
зирован посредством замены переменной tyx ~t. Тогда х=/6,
6t5dt, Jx = t3, Vx = /2. Следовательно,
J Vx + ух J f +г 3 t + 1
Положим t+\=2. Тогда d z=d(t+V)=dt и
f-_* -6[^*-6P*-18f'2* + 18U-6f* =
3 -Jx +ЧХ 3 Z 3 3 3 3 Z
= 2z” - 9г2 +18г - 6 In |г| + C = 2(Vx +1)1 - 9(Vx +1)’+ 18(Vjr +1) + O
= 277-33/7 +6V7-6ln(V7 + l) + CI,
где C^C-II.^-
Интегралы вида j7?(x,^x)a!x являются частным случаем ин-
тегралов от дробно-линейных иррациональностей, т.е. интегралов
вида J Л(х,^^-~) dx, где ad—cb^O, которые допускают рацио-
нализацию посредством замены переменной t=
ОПример 10.17. Найти
г
J П + х 1+х"
Решение. Положим t =
(1 + 'V
1+? ’
272
Следовательно,
+ 2 f =-2fr2 arctg t + C= -2, t-i + 2 aretg,£^ + C .►
J l + t2 V1 + x V1 + x
Рассмотрим интегралы вида JЯ(х,7<вс2 + hx + c) dx.
В простейших случаях такие интегралы сводятся к табличным
(см. (10.12), (10.15)). (Необходимая замена переменной усматри-
вается после выделения полного квадрата в квадратном трехчлене
ах1 + £>х + с).
ОПример 10.18. Найти интегралы:
, f dx f х dx
a) 6) ~r--------Г •
J Vx2 + 4x + 5 J V8 + 4x - 4x2
Решение. Учитывая, что x2 + 4x + 5 = (x + 2)2 + 1, положим
r=t+2. Эта замена переменной позволяет свести искомый инте-
грал к табличному (см. (10.15)):
[ , <fc — = = In |<+V?7T|+c=
•* Vx2 +4х + 5 J V^2 +1 I I
-In |x + 2 +t/x2 + 4x + s| + C.
б) Так как 8 + 4x - 4x2 =9- (1 - 2x)2, то положим 1 -2x=t.
Тогда x = , dx=-^dtii, следовательно,
г хдбе _ I r (1 -r) d{=_J. t dr I r t dt
J Vs +4x- 4x2 4 J V9-i2 к 4 ^9 - t1 4 fa- Л
Первый из интегралов данной суммы — табличный (см.
(10.12)), второй сводится к табличному интегралу (10.7) заменой
Г Х£^Х =-~-arcsin-~-[z l/2dz-
’ Vs + 4x-4x2 4 3 8
- - i arcsin * - i V8+4x-4x2 + C .►
4 3 4
В более сложных случаях для нахождения интегралов вида
J 7?(x,Vox2 +bx + c) dx используются подстановки Эйлера.
273
10.7. Интегрирование тригонометрических функций
Рассмотрим интегралы вида j* R (sin х, cos х) dx. Такие инте-
гралы могут быть сведены к интегралам от рациональных функ-
ций заменой переменной > где —л < х < л.
Действительно,
2tg(x/2) _ 2i l-tg2(x/2)J-'2
l + tg2(x/2) 1+/2 l + tgz(x/2) 1 + ?
x=2arctg t, dx=--r-. Тогда
1 + Г
jR(sinx,cosx) dx-f д(д-р->
[>Пример 10.19. Найти j
Решение. Положим t = tg|-. Тогда, используя выражения
через I для dx и sin х. указанные выше, получаем, что искомый
интеграл равен
I^^7^'i+C=taH+C>
Если функция R(u, v) обладает свойствами четности или не-
четности по переменным и илн v, то для рационализации инте-
грала могут быть использованы также и другие подстановки.
Так, если R(u, v) — дробь, числитель и знаменатель которой
многочлены по переменным и и v и R(—u, v)——R(u, v), то рацио-
нализация интеграла 17?(sin х, cos х) dx достигается заменой пе-
ременной r=cos х.
• sin3x
ОПример 10.20. Найти -dx.
J cos^x
Решение. В данном случае R(u, v)=u3/v4, а потому R(~u, v)=
=-R(u, v). Положим тогда cos x=t, dt--sin x dx. Следовательно,
учитывая, что sin2 x = 1 - t2 , получаем
274
fsin3x f 1 —/2 .-з
h^=-^'H'-44^=Vr'+c=
44——+c>
3 cos X cos X
Если R(u,-v) - ~R(u,v), то рационализация интеграла
J 7?(sin x, cos x) dx достигается заменой переменной t = sin x.
>Прнмер 10.21. Найти J sin2 x cos3 x dx.
Решение. В данном случае R(u, v)=u2v2. Положим t = sinx
Тогда dt = cos x dx и, следовательно,
jsin2 x cos3 x dx = j f2(l - Z2) df = y-y+ C =
_ sin3 x sin5 x r,
Рассмотрим интегралы вида j sin ax cos px dx, j sin ax sin px <& ,
J cosax cos px dx, где a, p — некоторые действительные числа.
С помощью известных формул для преобразования произведе-
ния тригонометрических функций в сумму такие интегралы сво-
дятся к сумме табличных.
>Прнмер 10.22. Найти Jsin3xcos5x dx.
Решение. Так как sin3xcos5x = y (sin8x - sin 2х), то
j sin3xcos5x аЬс = у j sin 8x dx - у J sin 2x dx =
=-7- f sin8x rf(8x) -ifsin2x d(2x) = icos2x - -^-cos8x + (?.►
16-' 4j 4 16
10.8. Решение задач
>Прнмер 10.23. Найти интегралы:
1хЭ₽ж2йЬ=-
275
Р е ш е н н е. а) Положим е* ~t. Тогда dx—и J —j- dx =
= ех - arctg ех + С.
Отметим, что замена переменной t = ех позволяет рационали-
зировать произвольный интеграл вида J R(ex) dx.
б) Используя замену переменной, сведем данный интеграл к
интегралу, который может быть найден методом интегрирования
по частям.
Положим х2Тогда ~dt - х dx и ^x3ex2dx = dx~
J 2 2J
Пусть теперь t =и, e'dt=dv.T'(xv}i&dii=:dt,v=^e,d! = el и
= = +С-|Л'! + С>
2J 2 V J > 2 2 2 2
[>Пример 10.24. Найти интегралы;
a) J71 + x2dx; 6) j ех sin х dx.
Р е ш е н и е. а) Воспользуемся формулой интегрирования по
частям.
Пусть и=71 +х2 , dv=—dx. Тогда du= ~‘^х—
Ju?’
v-jjv-J’a - . и
/=} dx-x?T? - J Л =
276
Но второе слагаемое в последнем выражении совпадает с ис-
комым интегралом J, т.е. имеем равенство
J= ху/1+х2 - J + In + 7х2 +1| + с,
откуда
Следует отметить, что данный интеграл принадлежит к семей-
ству интегралов вида J R(x,^a2 + х2) dx, каждый из которых
может быть найден с помощью тригонометрической подстановки
х=а tg 7.
б) Воспользуемся методом интегрирования по частям. Пусть
sin х~и, exdx = dv .Тогда J«=cos х dx, v=ex ,
J= j ex sin x dx =ex sin x - J ex cos x dx .
Еще раз применим формулу интегрирования по частям, пола-
гая cos х=и, exdx = dv. Тогда du~=-sin х dx, v=ex и
J =ex sin x - ((2х cos x + J ex sin x dx) + C ,
т.е. J —ex sin x - ex cos x-J + C.
Из последнего равенства (по аналогии с решением примера
10.24а) получаем
2J =ex(sinx - cosx) + С, J ех (sin х - cos х) + Сг,
где | С .
Аналогичный прием используется для нахождения интегралов
вида Je^cos&cA , Je3* sinbx dx, где а и b — некоторые дейст-
вительные числа.>-
277
ОПримср 10.25. Найти: j
Решение. Выполняя деление “углом”, имеем
хЗ - 2x2
~хЗ + 2x2
х2 + 2х
4x2 + зх + 4
4x2 - 8х + 12
Их - 8
или
Их-8 _
;------. Тогда
х3 -2х2 +4
Их - 8
х2 + 2х — 3
х2 . г Их-8
Так как х2 + 2х - 3 = (х +1)2 - 4 , то для нахождения оставше-
гося интеграла используем сначала замену переменной а
затем формулы (10.26) и (10.14) (см. §10.5). Тогда получаем
х2 . г 11(Г — 1) — 8
— - 4х + \ ’— dt =
2 J г - 4
----4х +
2
--4х +
19.
— In
4
у-4х +
19. I
— In
+ С>
+ С =
>Пример 10,26, Найти J
Решение. Положим х = ? (см. §10.6). Тогда dx=4t3dt и
278
J M/S 4AM 777 л=4K‘-* =
Первый и третий интегралы табличные. Для нахождения вто-
рого используем формулу (10.26). Тогда получаем
Г Д.+ ^ t&=4z+21n(Z2 + 1) — 4arctg t + С =
J х + у/х
= 4i[x + 2 ln(l + 7x) - 4arctg i[x + C .►
/zj _ „2\3
ОПример 10.27. Найти -----dx.
Решение. Известно, что каждый интеграл семейства
J R(x,^a2 -х2) dx может быть найден заменой переменной
х = a sin t.
Положим x=2sin t. Тогда e&=2cos t dtn
j X6 J 64sin6/ 4 J sin61
= 4(;/ct / = _J_ 5, + C=_^(43i + C>
4 J sin2/ 4J 20 20x5
г tgx
>Пример 10.28. Найти J-——dx.
Решение. Положим /=tg x. Тогда dx=—^~2 и
1 + /
Г—[2^L=1 -
J l-ctg2x J (! —1//2)(1 + f2) J/4-l 4J ?-i
Отметим, что с помощью подстановки t= tg х может быть ра-
ционализирован произвольный интеграл вида J 7?(tgx)e& .
279
10.9. Об интегралах, “неберущихся”
в элементарных функциях
Из основных правил дифференцирования следует, что производ-
ная произвольной элементарной функции вновь является функ-
цией элементарной. Существенно, что операция нахождения пер-
вообразной (неопределенного интеграла) таким свойством не
обладает, т.е. существуют элементарные функции, первообразные
которых элементарными функциями уже не являются. По этой
причине соответствующие неопределенные интегралы называют-
ся “неберущимися " в элементарных функциях, а сами функции —
неинтегрируемыми в конечном виде. Например, [е-* , J'sin
г ? . г sinx , г cos х , г dx ,, -
cosх ох, ------ах. ----ох,---------нсоерущиеся , т.е, не
j J X J X J 111 X
существует такой элементарной функции Дх), что /'(х) = е' х1,
/'(х) = sinx2 и т.д.
Все методы интегрирования, рассмотренные в данной главе,
применяемые для нахождения интегралов от элементарных функ-
ций, вновь приводят к элементарным функциям. Поэтому ука-
занные “неберущиеся” интегралы, по крайней мере, не могут
быть найдены с помощью методов данной главы. Однако это нс
означает, что указанные интегралы не существуют или их невоз-
можно найти (соответствующие методы интегрирования будут
рассмотрены в гл, 14).
УПРАЖНЕНИЯ
Используя метод разложения, найти интегралы:
10.29. f 1 1 А 10.30. dx.
2 ?Х J хух
10.31. f dx. 10.32. f dx.
J ex +1 J x1 -1
280
Используя метод замены переменной, найти интегралы:
10.33. г dx ! 72 - 5х- ' 10.34. р(2х+5)ш<1<:.
10.35. 10.36. f 4-^--
i + x2 j Xs -2
10.37. ^x2e2x3+ldx . 10.38. f-^.
10.39. f In х dx 10 40 j cosx‘tx
' xjl + In X J Vl + sin2x
Используя метод интегрирования по частям, найти интегралы:
10.41. |"х-2-хй6с . 10.42.
10.43. |"х2е3л:1& , 10.44, jin2xdx.
10.45. 1" x In - * dx . 10.46. jxcosxiir .
Найти интегралы от рациональных функций:
10.47. 10.4». f
1 x2 + X - 1 J 5x2 - 7
10.49. 10.50. f-3—— .
1 x2 -4 J x2+2x-3
10.51. f + 3 1 dx. Ю.52.
} x2 + 3x-i0 J x2+3x + 2
10.53. r x2—5x + 9 , dx . 10.54. f 2
J x2 -5x + 6 J x2 +4x + 9
Найти интегралы от иррациональных функции:
10.55. I • X2 i -r-—dx . 10.56. [-Д-.
J 72^7 J i + Л
• / .. , I / 1
10.57. 10.58. I V 7 dx.
J (1+^)3-/^ J 7771+77Л
10.59. C dx
281
10.61.
J Vx+l
Найти интегралы:
10.63. [—
J 3 + 2х
Ю.65.
J V^+i
10.67. f sin2 — dx .
J 2
10.69.
J Vx + 1-1
10.62. |^==<fc.
10.64. |^ + ln*
10.66.
10.68.
10.70. J x In(3x + 2) dx.
Глава 11. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ
11 Л. Понятие определенного интеграла,
его геометрический и экономический смысл
Задача о площади криволинейной трапеции. Пусть на отрезке
[а, Ь} задана неотрицательная функция y-f(x). Требуется найти
площадь 5 криволинейной трапеции, ограниченной кривой
у =/(х), прямыми х-а, х^Ь и осью абсцисс _у-0 (рис. 11.1).
(Говорят также о площади под кривой у =/(х) на [а, /»]).
Наметим общий подход к решению этой задачи. Введем в рас-
смотрение некоторую ломаную, которая расположена достаточно
близко к кривой у =/(х) на [а, Ь\ (рис. 1 S.2). Фигура под ломаной
состоит из трапеций (прямоугольников), и ее площадь (равная
сумме площадей этих трапеций) может быть вычислена с исполь-
зованием известных формул планиметрии. Поскольку ломаная
выбрана достаточно близко к кривой у=Дх), то справедливо при-
ближенное равенство Это равенство оказывается тем более
точным, чем ближе расположена ломаная к исходной кривой.
Поэтому естественно за искомую площадь S взять предел площади
Sn под ломаной в предположении неограниченного приближения ло-
маной к заданной кривой.
Приведенные рассуждения носят качественный характер. Для
того чтобы их можно было использовать на практике, необходи-
2 S3
мо уточнить в них то, что описывалось нестрого: процедура вы-
бора ломаной и последующий предельный переход. На этом пути
мы получим, в частности, понятие определенного интеграла.
Понятие интегральной суммы. Пусть на [а, А] задана функция
У =f(x)- Разобьем отрезок [а, Ь] на п элементарных отрезков точ-
ками х0, х1, ..., хп: o=Xq<Xi<x2< ...<х„=Ь. На каждом отрезке
разбиения выберем некоторую точку £, и положим
ДХ;=^х( -x,_i, где /=1, 2, л. Сумму вида
(п.1)
будем называть интегральной суммой для функции у =/(х) на [а,
А]. Очевидно, что интегральная сумма (11.1) зависит как от спо-
соба разбиения отрезка [а, Ь] точками х0, х1> •••» хп, так и от
выбора точек > •••, на каждом нз отрезков разбиения
[X/-!, х,.], i=I, 2, ..., п.
Геометрический смысл интегральной суммы. Пусть функция
у=/(х) неотрицательна на [а, Ь]. Отдельное слагаемое /(д, )Дх;
интегральной суммы (11.1) в этом случае равно площади S{ пря-
моугольника со сторонами/(§,•) и Дх,, где i=l, 2, ..., п (см.рис.
11.3, где хо-х^д*!, х^-х^Дхг и т.д.). Другими словами, St
— это площадь под прямой
у=^(^) на отрезке [х,_1( х(].
Поэтому вся интегральная
сумма (11.1) равна площади
^J1=5'I + 5'2+..,+ ^n под лома-
ной, образованной на каждом
из отрезков [х/ч, х,] прямой
у =/(£,), параллельной оси
абсцисс (рис. 11.3),
Понятие определенного ин-
теграла. Для избранного раз-
биения отрезка [д, Ь] на части
обозначим через тахДх, мак-
Рис. 11.3
' енмальную из длин отрезков [ х,_,, х,- ], где i=1, 2, ..., п.
Определение. Пусть предел интегральной суммы (11.1) при
стремлении шах Дх, к нулю существует, конечен и не зависит от
284
способа выбора точек Xj,x2,... и точек , .... Тогда этот
предел называется определенным интегралом от функции y=f(x)
на [<з, Ь], обозначается ^f(x)dx, а сама функция у =/(х) называет-
ся интегрируемой на отрезке [а, й], т.е.
Ь л
j/W*- lim У/(5,)Дх,.
* maxAxf->0"
При этом число а называется нижним пределом, число Ь — его
верхним пределом-, функция Дх) — подынтегральной функцией, вы-
ражение flx)dx — подынтегральным выражением, а задача о нахож-
ь
дении J f(x)dx — интегрированием функции fix) на отрезке [а, /»].
Следует заметить, что не имеет значения, какой буквой обо-
значена переменная интегрирования определенного интеграла:
ь ь ь
J /(х) dx = J f{y) dy = J f(t) dt=...,
a a a
поскольку смена обозначений такого рода никак не влияет на
поведение интегральной суммы (11.1).
Несмотря на сходство в обозначениях и терминологии, опре-
деленный и неопределенный интегралы существенно различные
понятия: в то время как j f(x)dx представляет семейство функ-
ъ
ций, ^f(x)dx есть определенное число.
ь
Во введенном определении определенного интеграла j /(х) dx
предполагается, что а<Ь. По определению положим
J/(x)A= - J/(x)A. (11.2)
а b
Принимая во внимание (11.2), для нас отныне будет несуще-
ственно, какой из пределов интегрирования больше: верхний или
нижний.
Полагая в (11.2) Ь=а, получаем j f(x)dx =-J f(x)dx
285
или 2j/(x)tfc=0, т.е.
f/(x)<&=0. (11.3)
Геометрический смысл определенного интеграла. Понятие оп-
ределенного интеграла введено таким образом, что в случае, ко-
гда функция у=Дх) неотрицательна на отрезке [а, 6], где а<Ь,
ь
j f(x)dx численно равен площади S под кривой y=fix) на [а, 6] (см.
рис. 11.1). Действительно, при стремлении тахДх, к нулю ло-
маная (см.рис. П.3) неограниченно приближается к исходной
кривой и площадь под ломаной переходит в площадь под кривой.
Учитывая сказанное, мы можем указать значения некоторых
интегралов, используя известные планиметрические формулы для
площадей плоских фигур. Например,
| Л =1, | х Л = |. j Vi -x2'dx = -v и т.д.
0 0 о
(Первый из интегралов — площадь квадрата со стороной единич-
ной длины; второй — площадь прямоугольного треугольника, оба
катета которого единичной длины; третий — площадь четверти
круга единичного радиуса; предлагаем читателю в качестве уп-
ражнения выполнить необходимые чертежи самостоятельно).
Заметим, что равенство (11.3) согласовано с геометрическим
смыслом определенного интеграла: в случае, когда отрезок интег-
рирования стянут в точку, фигура под кривой стягивается в отре-
зок, площадь которого равна нулю, поскольку это площадь пря-
моугольника. одна из сторон которого равна нулю.
Экономический смысл интеграла. Пусть функция z =Дг) опи-
сывает изменение производительности некоторого производства с
течением времени. Найдем объем продукции и, произведенной за
промежуток времени [О, Г].
Отметим, что если производительность ие изменяется с тече-
нием времени (fit) — постоянная функция), то объем продукции
Ди, произведенной за некоторый промежуток времени [!, t+Afl,
задается формулой Д«=Дг)Д/. В общем случае справедливо при-
ближенное равенство Д«=Д§)ДГ, где се[Г, Н-Д/], которое оказыва-
ется тем более точным, чем меньше Д/.
286
Разобьем отрезок (О, Т ] на промежутки времени точками:
О - ?о< А< h<' - < 1п = Т- Для величины объема продукции ,
произведенной за промежуток времени [г,_,, tt ], имеем
Д«, =/(^,)Д/,, где £,£[1,.!, 1, ], Д i~i, 2,.... и. Тогда
Ди,- =
При стремлении max Дг, к нулю каждое из использованных
приближенных равенств становится все более точным, поэтому
и= lim У /(£.)ДЛ.
тахДх,_>0^ ' '
Учитывая определение определенного интеграла, окончательно
получаем
О
т.е. если f(t) — производительность труда в момент t, то j
о
есть объем выпускаемой продукции за промежуток [О, Т].
Сравнение данной задачи с задачей о площади криволинейной
трапеции (см. выше) показывает, что величина и объема продукции,
произведенной за промежуток времени (О, Т], численно равна пло-
щади под графиком функции описывающей изменение произ-
водительности труда с течением времени, на промежутке [О, Т]
г
или
О
Достаточное условие существования определенного интеграла
(интегрируемости функции). Теорема. Если функция у—fix) непре-
рывна на отрезке [а, й], то она интегрируема на этом отрезке.
Приведем пример нахождения определенного интеграла на ос-
новании определения.
1
[> Пример 11.1. Вычислить fx2dx.
о
Решение. Запишем выражение для интегральной суммы,
предполагая, что все отрезки (x,_i, xt ] разбиения имеют одина-
287
ковую длину A Xt, равную 1/л, где п — число отрезков разбиения,
причем для каждого из отрезков х,] разбиения точка Е.,
совпадает с правым концом этого отрезка, т.е. —х, где /=1,
2, и. (В силу интегрируемости функции у=х2, выбор такого
“специального” способа разбиения отрезка интегрирования на
части и точек , £2 > •••- иа отрезках разбиения не повлияет
на искомый предел интегральной суммы). Тогда
Известно, что сумма квадратов чисел натурального ряда равна
у (2 _ »(П + 1)Рп + 1)
й 6 '
Следовательно,
f 2j г »(« + 1)(2л +1) 1,. (, 1YO Is! 1 .
х dx =hm—-------------i = -hm 1 + — 2 + -=->
J »-»« 6zr 6 л-»«\ п)\ п) 3
о
Анализ приведенного примера показывает, что успешное реше-
ние поставленной задачи оказалось возможным благодаря тому, что
интегральную сумму удалось привести к виду, удобному для нахож-
дения предела Однако такая возможность существует далеко не все-
гда, поэтому долгое время задача интегрирования конкретных функ-
ций оставалась задачей чрезвычайно сложной. Установление связи
между определенным и неопределенным интегралами позволило
разработать эффективный метод вычисления определенного инте-
грала, который будет рассмотрен в §11.4.
11.2. Свойства определенного интеграла
В данном параграфе мы будем предполагать интегрируемость
всех рассматриваемых функций иа выделенных отрезках интег-
рирования.
Рассмотрим сначала свойства определенного интеграла, кото-
рые имеют аналоги в случае интеграла неопределенного.
1. Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла, т.е.
288
jaf(x)dx = a.jf(x)dx, (11.4)
a a
где a — некоторое число.
□ Пусть фиксированы разбиение отрезка [а, А] и выбор точек
, ^2 > •••> на каадом из отрезков разбиения. Используя ассо-
циативный (распределительный) закои умножения чисел, имеем
п п
=«£ж )Дх,.
М 1=1
Перейдем к пределу в левой и правой части последнего равен-
ства при max Дх, -> 0:
п П п
lim ^аЛ^-)Д^= lima У/(^)Дх,=а lim У/(4.-)Дх,- .
тмЛх,—*0|ж1 тахДе,-»Ог_1 тахД1;~>0;_1
По определению определенного интеграла первый из пределов
равен левой части равенства (11.4), последний — правой.
2. Интеграл от алгебраической суммы двух функций равен такой
же сумме интегралов от этих функций, т.е.
ь ь b
|(/(x)±g(x))afr = f/(x)<fc±fg(x)<fc. (11.5)
а а а
Нетрудно видеть, что это свойство остается справедливым для
любого числа слагаемых.
Доказательство свойства 2 аналогично свойству 1.
Перейдем теперь к свойствам определенного интеграла, кото-
рые не имеют аналогов в случае неопределенного интеграла.
3. Если отрезок интегрирования разбит на части, то интеграл
на всем отрезке равен сумме интегралов для каждой из возникших
частей, т.е. при любых а, Ь, с.
Ь с b
J/(x)<* = j7(x)<* + J/(x)<*. (11.6)
Рассмотрим геометрический смысл свойства 3. Пусть а<с<Ь и
функция Дх) неотрицательна на [а, />]. Согласно геометрическому
с Ь
свойству определенного интеграла J/(x)<fc“Si J/(x)oEx = 5'2
а с
289
(рис. II.4), J f(x)dx=S, где s — площадь под кривой y^fix) на
отрезке [а, А] (площадь всей заштрихованной фигуры на рис.
11.4). Тогда при сделанных предположениях равенство (11.6) ут-
верждает наличие следующего (очевидного) соотношения между
площадями: S=Sj + S2.
Пусть a<b<c, и функция неотрицательна на отрезке [а, с].
Применяя равенство (11.2) ко второму интегралу из правой части
(11.6), запишем этот интеграл так, что-
бы верхний предел был больше нижне-
го (для остальных интегралов (11.6)
верхний предел больше нижнего по
предположению):
|/(х)Л = |/(х)Л~|Лх)аЬг. (11.7)
рис Тогда равенство (11.7) утверждает
наличие следующего (очевидного)
соотношения между площадями криволинейных трапеций
(рис. 11.5): 5j =5-52 , где .S' — площадь под кривой у =f(x) на
4. Если на отрезке [<j, й], где а<Ь,
f(x)<.g(x), то и
ь ъ
J/(x)4tes;|^(x)fi6!:, (11.8)
а а
т.е. обе части неравенства можно
почленно интегрировать.
П Пусть фиксированы разбиение от-
резка [а, А] и выбор точек £,2, •••,
на каждом из отрезков разбиения.
Тогда из неравенства f(x)£g(x) вытекает аналогичное неравенство
для интегральных сумм:
Х/(?,)Дх, s Xsfe)4*.
1=1 1=1
Переходя к пределу при max Дх, -> 0, получим (11.8).
290
Следствие. Пусть на отрезке [а, Ь}, где a<b,
где т и М— некоторые числа. Тогда
т{Ь~а)< | f(x)dx< M(b-d). (11.9)
и По свойству 4 имеем
ь ь ь
J mdx< j f(x)dx< j Mdx.
a a a
Остается заметить, что по свойству 1 и геометрическому
смыслу определенного интеграла рд dx = т j dx =m(b-a) и анало-
а а
b
гично j М dx =M(b—a). а
5. Теорема о среднем. Если функция у^х) непрерывна на от-
резке [а, й], (где а<Ь), то найдется такое значение £е[а, 5], что
(11.10)
а
□ По свойству функции, непрерывной на отрезке, для произ-
вольного значения х из [а, Ь] верно, что где та М —
наименьшее и наибольшее значения функции на [а, Ь}. Тогда,
согласно (11.9), имеем
1 ь
т<----J f(x)dx < М.
Но функция, непрерывная на отрезке, принимает любое зна-
чение, заключенное между ее наименьшим и наибольшим значе-
ниями. Поэтому, в частности, най-
дется такое число $е[а, Ь}, что
1 ь
т—f в
о — а *
а
Пусть Дх)>0 на [а, Ь\ Тогда теорема
о среднем утверждает: найдется такая
точка £ из отрезка [a, что площадь
под кривой у =фх) на [а, 0] равна площа-
ди прямоугольника со сторонами Д£) и
ю»
291
(h~a) (см. рис. 11.б и геометрический смысл определенного инте-
грала). Еще одно возможное объяснение геометрического смысла
теоремы о среднем см. в §11.6.
11.3. Определенный интеграл как функция верхнего
предела
Ранее, строя новые функции из известных, мы использовали
четыре арифметических действия и нахождение функции от
функции (см. гл. 5). В данном параграфе мы рассмотрим прин-
ципиально иной способ построения новых функций из извест-
ных.
Если функция интегрируема на отрезке [а. й], то, оче-
видно, оиа интегрируема также на произвольном отрезке [а, х],
вложенном в [а, й].
Положим по определению
Ф(х)(11.11)
где хе[а, й], а функция Ф(х) называется интегралом с переменным
верхним пределом!.
Пусть на отрезке [а, й]. Тогда
(см. § 11.1) значение функции Ф(х) в
точке х равно площади 5(х) под кривой
на отрезке [а, х] (см. рис. 11.7). (В
этом состоит геометрический смысл
интеграла с переменным верхним пре-
делом).
Последнее замечание позволяет, в
частности, по-новому взглянуть на не-
которые известные функции. Например,
Рис. 11.7
(см. § 11.4) j-у = In х , где х>1, поэтому
1 В правую часть определения (11.11) переменная х входит трижды, но смысл
этих вхождений не одинаков. Верхний предел интегрирования — это ар1умент
функции Ф(х), но переменная в записи подынтегральною выражения является
переменной интегрирования, которую (см. § 11.1) можно обозначить другой бук-
вой, например /.
292
значение функции inx в точке х численно равно плошали S(x)
под гиперболой y=i на отрезке [I, х] (см. рис. 11.8).
Рие. 11,8
Рассмотрим теперь свойства функ-
ции Ф(х) (интеграла е переменным
верхним пределом, см. (11.11)).
Теорема 1. Если функция Дх) не-
прерывна на отрезке [а, 6], то
функция Ф(а) так же непрерывна
на [а, 6].
□ Пусть Дх таково, что х+Дх при-
надлежит отрезку [а, 6]. Согласно
(11.1) и (11.6), имеем
Х + ДХ X Х+ЛХ х + Дх
Ф(х+Лх)= |/(Г)Л + (/р)Л=Ф(х) +
По теореме о среднем (см. § 11.2) найдется такое значение
х+Дх
£е[х, хН-Дх], что j =Д^)Дхи, следовательно,
Ф(х+Дх)=Ф(л)+Д£)Дх.
(11.12)
Поскольку точка » принадлежит, в частности, отрезку [а, Ь}, то
mi где т и М — наименьшее и наибольшее значения
функции Дх) на [а, 6]. (При изменении Дх значение Д^), возмож-
но, меняется, но в любом случае мы имеем дело с ограниченной
функцией).
Переходя в (11-12) к пределу при Дх->0 и используя теоремы о
пределах, получим
iim Ф(х+Дх) = Ф(х) 4- lim /(£) Дх =Ф(х).
дх->0 дх-»0
Теперь мы докажем, что производная от интеграла с перемен-
ным верхним пределом по верхнему пределу равна подынте-
гральной функции. Более точно справедлива следующая теорема.
Теорема 2. Пусть функция Дх) непрерывна на отрезке [а, Ь}-
Тогда в каждой точке х отрезка [a, i>] производная функции Ф(х)
по переменному верхнему пределу равна подынтегральной функции
Дх), т.е.
293
ф’(*)= =Д*)- (11.13)
□ Воспользуемся равенством (11.12) из доказательства тео-
ремы 1. Тогда
Ф(х + ^)-ФМ = /(4)| (11.14)
где £е[х, х+Дх]. Переходя в (11.14) к пределу при Дх->0 и учиты-
вая, что lim /(£) =Дх) (в силу непрерывности функции Дх)),
приходим к (11.13).
Рассмотрим геометрический смысл доказательства теоремы 2.
Пусть Д0>0 на [a, Z>j. По геометрическому смыслу интеграла с
переменным: верхним пределом ДФ=Ф(х+Дх)-ф(х)=5)|Д£'/г — S^bcd ~
=$dcef (рис.11.9), т.е. приращение функции Ф(х) равно прираще-
нию площади под кривой y=fij} при изменении абсциссы от х до
х+Дх. По теореме о среднем найдется такое значение £е[х, хН-Дх], что
площадь Sdcef криволинейной трапеции будет равна площади
Sdghf прямоугольника со сторонами Д£) и Дх. В результате
ДФ=5йот/а =ДЕ)Дхи приходим к (11.14). При Дх->0 отрезок [х, х+Дх]
стягивается в точку, и Д^) переходит в Дх), а предел левой части
(11.14) равен Ф'(х).
Следствие. Если функция
у=/(х) непрерывна на отрезке [а,
&], то для этой функции существу-
ет первообразная на отрезке [a, Z>],
Действительно, примером пер-
вообразной для Дх) является функ-
ция Ф(х), заданная формулой
(11.11).
Замечание. Четыре
арифметических действия и на-
хождение функции от функции,
примененные к элементарным
функциям (конечное число раз), вновь приводят к функциям
элементарным. Что же касается интеграла с переменным верхним
пределом (11.11), то здесь элементарность функции y=fix), вооб-
ще говоря, не обеспечивает элементарности функции Ф(х). На-
294
г — г dt
пример, функции j с dt, j j—у (и т.п. функции, связанные с
О е
неберущимися интегралами, см. § 10.9) неэлементарны, так как
_ х. х2 1
они являются первообразными для функции е , -----, которые
1пх
не имеют первообразных в классе элементарных функций.
11.4. Формула Ньютона—Лейбница
В этом параграфе, опираясь на свойства интеграла с перемен-
ным верхним пределом, мы получим основную формулу инте-
грального исчисления, традиционно связываемую с именами
И.Ньютона и Г.ВДейбница (см. (11.15)).
Теорема. Пусть функция y=f(x) непрерывна на отрезке [а, Ь] и
Дх) — любая первообразная для f(x) на [а, А]. Тогда определенный
интеграл от функции f(x) на [а, А] равен приращению первообраз-
ной Дх) на этом отрезке, т.е.
b
J f(ix}dx=F{b)—F{a). (11.15)
□ Пусть Дх) — некоторая первообразная для функции Дх). Но
по теореме 2 (см. §11-3) функция Ф(х), заданная формулой
(11.11), также является первообразной для функции Дх), и по
теореме из § 10.1 найдется такое число С, что Дх)=Ф(х)+ С.
Тогда для приращения первообразной имеем
Ь а
Я*)-Д<г)=(Ф(4)+С>-(<1>(о)+С)=Ф(4) - Ф(а)-]7(х)Л-]7(х)Л
а а
(см. определение (11.11) функции Ф(х)). Для завершения доказа-
а
тельства достаточно заметить, что согласно (11.3) J f(x)dx =0. в
а
Нахождение определенных интегралов с использованием фор-
мулы Ньютона—Лейбница (11.5) осуществляется в два шага: на
первом шаге, используя технику нахождения неопределенного
интеграла, находят некоторую первообразную Дх) для подынте-
гральной функции Дх); на втором применяется собственно фор-
295
мула Ньютона—Лейбница — находится приращение первообраз-
ной, равное искомому интегралу. В связи с этим, введем обозна-
чение для приращения первообразной, которое удобно использо-
вать при записи решений. По определению положим
/(х)Г=/-(4)-/-(о). (11.16)
-
Следует подчеркнуть, что при применении формулы Ньюто-
на-Лейбница можно использовать любую первообразную
F(x) для подынтегральной функции Дх), например, имеющую
наиболее простой вид при С=0.
1 2
> Пример 11.2. Вычислить: a) jx2eZx ; б) j 23x~4dx.
о 1
Р е ш е н и е. а) Произвольная первообразная для функции
/(х)=х2 имеет вид F(x)=~ + C. Для нахождения интеграла по
формуле Ньютона—Лейбница возьмем такую первообразную, у
которой 0=0 (см. замечание выше). Тогда
что совпадает, конечно, с результатом, полученным в примере 11.1.
б) Первообразную подынтегральной функции найдем, исполь-
зуя формулу (10.9). Применяя формулу Ньютона—Лейбница,
получаем
При нахождении интеграла из примера 11.26 было использо-
вано свойство приращения первообразной
= (11-17)
где а — некоторое число.
Заметим, что введенное ранее определение (11.2) и его следст-
вие (11.3) согласованы с формулой Ньютона-Лейбница. Дейст-
вительно,
296
j f<x)dx -ВД-fp) - J/Wrfr
a b
И
{Ж1Л=ад~ад=0.
a
Таким образом, и при применении формулы Ньютона—Лейб-
ница несущественно, какой из пределов интегрирования больше:
верхний или нижний.
11.5. Замена переменной
и формула интегрирования
по частям в определенном интеграле
При вычислении определенных интегралов с использованием
формулы Ньютона—Лейбница предпочтительно жестко не раз-
граничивать этапы решения задачи (нахождение первообразной
подынтегральной функции, нахождение приращения первообраз-
ной). Такой подход, использующий, в частности, формулы заме-
ны перемениой и интегрирования по частям для определенного
интеграла, обычно позволяет упростить запись решения.
Теорема 1. Пусть функция ср(г) имеет непрерывную производную
на отрезке [а, ₽], с=<р(а), 6=<р(р) и функция Дх) непрерывна в каж-
дой точке х вида х=ср(/), где Ре[а, |3].
Тогда справедливо следующее равенство
= (11.18)
Формула (11.18) носит название формулы замены переменной в
определенном интеграле.
□ Пусть Fix’) и ®(0 — некоторые первообразные для функций
/х) и /(ф(О)ф'(О- В гл' Ю было До*333110, что ДФ(0) также явля-
ется первообразной для функции /(ср (/)) ср (/). Тогда по следст-
вию из теоремы Лагранжа найдется такое число С, что
Ф(/)=.Г(ф(/))+С, где /е[а, ₽]. Поэтому
Ф(₽)-Ф(а)=(Я<Р (P))+Q~(f (Ф («))+ - F(a).
297
Но по формуле Ньютона—Лейбница Ф(Р)~Ф(а) совпадает с
правой частью (11.18), a F(b) -F(a) — с левой частью (11.18).
Подобно тому, как это было в случае неопределенного интеграла,
использование замены переменной позволяет упростить интеграл,
приблизив его к табличному (табличным). При этом в отличие от
неопределенного интеграла в данном случае нет необходимости воз-
вращаться к исходной переменной интегрирования. Достаточно
лишь найти пределы интегрирования а и р по новой переменной t
как решение относительно переменной t уравнений <р (t)=a и <р
На практике, выполняя замену переменной, часто начинают с того,
что указывают выражение f=v|/(x) новой переменной через старую. В
этом случае нахождение пределов интегрирования по переменной t
упрощается: а=\р(а), p=\y(Z>).
О
Решение. Положим t= 2 - х2. Тогда
rf/=t/(2-.r) = (2-A-2)' dx= -2xdx и xdx=-^dt. Если х=0, то
t=2 — О2 = 2, и если 1, то f=2 — l2s 1. Следовательно,
о 2 2 к |2>
121 1з J 12 4
Рассмотрим теперь, как выполняется интегрирование по час-
тям в определенном интеграле.
Теорема 2. Пусть функции и-и(х) и v==v(x) имеют непрерывные
производные на отрезке [a, Z>], Тогда
к
=и (b)v (b)—и (a)v {а).
где uv
Формула (Н-19) называется формулой интегрирования по час-
тям для определенного интеграла.
298
□ Поскольку (uv)'=-u'v+uv', то функция uv является первооб-
разной для функции u'v+uv'.
Тогда по формуле Ньютона—Лейбница и (11.5) получаем.
|£ й Ъ Ь
avl =J(wv + «v')a!x = |v«'a!x + ,
|д а а а
что равносильно (11.19), поскольку по определению дифферен-
циала u’(x)dx=du и v'(x)dx = dv.
|> Пример 11.4. Вычислить J ln(l + x)dx .
о
Решение. Пусть и=1п(1+х), dv-dx. Тогда rf«=^Qn(l+x))=
=(1п(1+х))'я!х=у^- и v=| dv - =х (см. гл. 10).
Применяя (11.19), получаем
fln(l+x)o!x=xln(l+x) — [х—
{ » 1 + х
Для нахождения полученного интеграла положим 1 +х==?. Тогда
dx-dt, х=Г-1 и если х=0, то Г=1, если х=1, то /=2. Следовательно,
J ln(l + x)dx =хln(l +х) ~j^dl=In2-fdl + f— =
о |о 1 ' i 1 1
I2 I2
=1л2—л + 1п|/| =1п2-(2-1)+1п2-1п1=1п4-1>
11.6. Геометрические приложения определенного
интеграла
Вычисление площадей плоских фигур. 1. Пусть функция у=Хх)
неотрицательна и непрерывна на отрезке [д, 6]. Тогда по геомет-
рическому смыслу определенного интеграла (см. § 11.1) площадь
5 под кривой y~f(x) на [а, Ь) (см. рис. 11.1) численно равна оп-
ределенному интегралу j" f(x)dx , т.е.
299
5=р(х)Л-
[> Пример 11.5. Найти площадь фигуры, ограниченной ли-
ниями х=у[у , х=0, у-4.
Р е щ е н и е. Из чертежа (см.рис. 11.10) видно, что искомая
площадь 5 криволинейного треугольника ОАВ равна разности
двух площадей;
Рис. 11.10
S^^OABC “ $овс,
каждая из которых находится по гео-
метрическому смыслу определенного
интеграла. Решая систему
(у = 4,
| ^г-, получаем, что точка В
пересечения прямой у=4 и кривой
х=-^у имеет координаты (2; 4). Тогда
2 2 |2
SOABC= [4^ = 4|*Л=4х =8,
о о Р
2 з |2 R
•Sojc’p^-y =3-
о 3 0
Окончательно 5 = 8--| = у (ед.2).
Отметим, что данная задача может быть также решена другим
способом. Сделаем сначала некоторые замечания общего характера.
По определению определенного интеграла
и
• тахДу->0£^
Это равенство можно понимать так, что при построении инте-
гральной суммы разбиению подвергается отрезок [с, d] оси орди-
нат. Соответственно точки <1; 5,2...in — это ординаты, фик-
сированные на каждом из отрезков разбиения. Поэтому, если
х - ф (у) > 0 на [с, d], то интеграл J ф(у) dy численно равен площа-
300
ди У криволинейной трапеции, ограниченной кривой х=чр(у) и
прямыми х=0, у=с, y-d (см. рис. 11.11). (Другими словами, в
данном случае площадь вычисляется посредством проецирования
криволинейной трапеции на ось ординат). Теперь, возвращаясь к
задаче нашего примера, можем записать:
= 16/3 (ед.2)>
2. Пусть функция y=fix) неположитель-
на и непрерывна на [а, Ь} (см. рис. 11.12).
Выясним, какая связь в этом случае суще-
ствует между площадью 5 криволинейной
трапеции “над кривой” у =f(x) на [а, Ь} и
ь
интегралом | f(x)dx.
Рнс. 11.11
Отражая кривую у =/(х) относительно оси абсцисс, получаем
кривую с уравнением у =—fix'). Функция y=f(—x) уже неотрица-
тельна на [а, Ь}, а площадь под этой кривой на [а Ь] из соображе-
ний симметрии равна площади S (см. рис. 11.13). Тогда
ь ъ
S = т.е. №-|7(х)<&. (11.20)
а а
Таким образом, если функция у =/(х) неположительна на [а, Ь\,
то площадь У иад кривой у =/(х) на [а, Ь} отличается знаком от
ъ
определенного интеграла | f(x)dx.
!> Пример 11.6. Найти площадь фи-
гуры, ограниченной линиями у =-хг,
j=x—2, у=0.
Решение. Из рис. 11.14 видно,
что искомая площадь 5 криволинейного
треугольника ОАВ может рассматривать-
ся как площадь над кривой ОАВ на от-
резке [0; 2]. Однако указанная кривая
(ломаная) не задается одним уравне-
Рнс. 11.12
301
нием. Поэтому для нахождения S=S0A^ разобьем криволинейный
треугольник ОАВ на части, проецируя точку А излома на ось абс-
цисс. Тогда S=S0AC +5^ (см.рис. 11.14). Абсциссы точек О, Л,
В задают пределы интегрирования.
Рис. 11.13
(Проверку того’, что координаты точек
О, А, 2? равны (0; 0), (1; -1) (2; 0), мы
оставляем читателю в качестве уп-
ражнения).
^ОЛС =~|(~Х2).* =
о
Рис. 11.14
2 ( 1 \|2 1
Sabc = = —+ 2xJ =~.
Окончательно S— - + - - ~ (ед.2 )>
3 2 6
3. Пусть на отрезке [а, Ь] задана не-
прерывная функция y—J{x) общего вида.
Предположим также, что исходный от-
резок можно разбить точками на конеч-
ное число интервалов так, что на каж-
дом из них функция у=/(х) будет зна-
копостоянна или равна нулю. Выясним, какая в данном случае
существует связь между определенным интегралом
и
площадями возникающих криволинейных трапеций. Рассмотрим,
например, случай функции, изображенной на рис. 11J5. Пло-
Рис. 11.15
щадь заштрихованной фигуры Д’ =
=5, + S2 + 53, т.е. равна алгебраи-
ческой сумме соответствующих оп-
ределенных интегралов:
с d Ъ
<S=J/(*)<&- J*Дх)dx +1 f{x)dx.
а с а
302
Сделанные замечания позволяют дать еще одну геометриче-
скую интерпретацию теоремы о среднем (см. § 11.2). Равенство
(11.10) можно переписать в виде
((Ж)-Ж)*=о,
а
т.е. терема о среднем утверждает,
что найдется такая точка Л],
что после сдвига исходной кривой
Р=/(х) вдоль оси ординат на ве-
личину /(=) для полученной кри-
Рис. 11,16
вой у =/(х)-/(О площади частей
криволинейной трапеции, распо-
ложенных выше и ниже оси Ох, равны (например, на рис. 11.16
5,=52).
4. Приведем формулу, применение которой часто упрощает
решение задач на вычисление площадей плоских фигур.
Теорема. Пусть на отрезке [<з, Ь] заданы непрерывные функции
y—fi(x)w. у = ^{х^такие, что Л(х)>^(х). Тогда площадь S фигу-
ры, заключенной между кривыми y—f^ix) и у — f\(x), на отрезке
[а, Ь] вычисляется ио формуле
ъ
(11.21)
а) 6) в) г)
Рис. П.17
Проиллюстрируем теорему графически. Возможны несколько
случаев расположения кривых на отрезке [о, Ь].
1. /2(х)>^(х)>0 (см.рис. 11.17а).
ь ъ
S=SM - SaAlV, = (л(х)Л - J71 (*)<&
а а
303
откуда следует формула (11.21).
2. 0>/2(x)>/,(x) (см.рис. 11.176).
ь < ь '
s=saAAt, - sM = -J /1W* - - J AW *
a a '
откуда следует (11.21).
з. A(x)>7iW. /WsO (см.рис. 11.17b).
b ( 6 1
+5'д^Д1й = J Л (*)<&+ -]' ’
a ' a J
2
откуда следует (11.21).
4. Общий случай (см. рис. 11.17 г) сводится к частным случа-
ям, рассмотренным выше, если разбить отрезок [а, />] на отдель-
ные отрезки [а, с], [с, </], [d. 6].
[> Пример 11.7. Найти площадь фи-
гуры, ограниченной линиями у =х2 - 2,
у =х (рис. 11.18).
Решение. Найдем координаты то-
чек пересечения параболы у~х2 - 2 и пря-
мей у =х, решив систему этих уравнений: (—
1; -1) и (2; 2). На отрезке [-1, 2]х>
ах2 -2.
Воспользуемся формулой (11.21). по-
лагая f,(x)=x, /(х) = x’~2- Рис. 11.18
Абсциссы точек А и В пересечения
наших линий зададут пределы интегрирования:
2 „г|2 т|2
,f=j(I-(IA2))*= I I + 2х
= | (4 - (-1)2) -1(23 - (-1)3) + 2(2 - (-1» -4,5 (ед.2 ).►
Вычисление объемов тел вращения. Пусть на отрезке [«, Z>] за-
дана непрерывная знакопостоянная функция у—Дх). Необходимо
найти объем Ух тела, образованного при вращении вокруг оси абс-
цисс криволинейной трапеции, ограниченной линиями y=f(x),
у=0, х=а, х=Ь (см.рис. 11.19).
304
Для решения задачи при-
меним тот же подход, кото-
рый был использован выше
для нахождения площади
криволинейной трапеции.
Разобьем отрезок [о, Ь} на
элементарные отрезки точка-
ми: а=х0 <x-L <хг <...<хп =Ь
и на каждом из отрезков
разбиения [хг-_ьх;] некото-
рым образом выберем точку
, где 1=1, 2, п. Тогда
некоторое приближение для искомого объема даст следующая
сумма
(П-22)
;-е слагаемое которой (/=1, 2, и) — это объем цилиндра с вы-
сотой Лх,— и радиусом основания./^,) (см. рис. 11.19).
Очевидно, что приближение для искомого объема Vx будет тем
лучше, чем меньше длина отрезков разбиения Дх;, поэтому за
искомый объем Vx естественно взять следующий предел
л
Vx= lim Ул/2(^.)дх,-, (11.23)
max Дх,—♦Отт'
где max Дх,- — максимальная из длин отрезков разбиения. Но
выражение, стоящее в правой части (11.23), не что иное, как пре-
дел интегральной суммы для функции ф (х)=л f2(x), поэтому
(см. определение определенного интеграла и формулу (11.4))
окончательно получаем
ь
Vx=itjf2(x)dx. (И.24)
> Пример 11.8. Вычислить объем тела, полученного от враще-
ния фигуры, ограниченной линиями у=е~х , у=0, х=0, х=1 вокруг
оси Ох.
Р е ш е н и е. По формуле (11.24) искомый объем
305
“М »1,36(ед.3)>
'|о 2 к е J
Формально заменяя в формуле
(11.24) переменную х на у, получа-
ем формулу для вычисления объема
Vy тела, полученного от вращения
криволинейной трапеции вокруг
оси ординат:
vr = л)<р’(»4> (11.25)
(на рис. 11.21 вращаемая криволи-
нейная трапеция заштрихована),
ОПример 11.9. Найти объем тела, полученного от вращения
Рис. 11.22
вокруг оси ординат плоской фигуры,
ограниченной линиями у =х2 , у =х3,
Решение. Проецируя вращае-
мую фигуру на ось ординат (рис.
11.22), убеждаемся, что искомый V
равен разности двух объемов: объема
, полученного от вращения вокруг
оси ординат фигуры, ограниченной
линиями , х=0, у=1, и объема
yv2 > дая которого вращаемая фит ура
ограничена линиями х=у[у , х=0, у=1.
(С учетом предстоящего применения
формулы (11.25) уравнения кривых за-
писаны в виде х=<р(у), предполагаю-
щем переменную у независимой).
Применяя (11.25), получаем:
1$1 = $у)24у = те J" y2/3dy -
о о
ЗуИ1 3
—Н =
306
* У 2 1
О О 2 [О 2
Окончательно
3 1 ,
К = Vy\- УУ2 - -л —л= 0,1л (сд.3 ).►
5 2
11.7. Несобственные интегралы
В предыдущих параграфах мы рассматривали интегралы от
функций, интегрируемых (и, следовательно, ограниченных) на
конечных отрезках интегрирования. На практике возникает необ-
ходимость обобщения этих понятий на случаи, когда либо один
из концов (или оба) отрезка интегрирования удален в бесконеч-
ность, либо функция не ограничена на отрезке интегрирования.
Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегри-
рования. Пусть функция у—fix) определена и интегрируема на
!
произвольном отрезке [д, /|, т.е. функция Ф(0= опреде-
лена для произвольного t>a.
Определение. Несобственным интегралом ^/(х)Лоте функ-
а
ции /(х) на полуинтервале [а, +оо) называется предел функции Ф(г)
при I, стремящемся к +од, т.е.
f(x)dx = lira f(x)dx. (11.26)
Если предел, стоящий в правой части равенства (11.26), суще-
ствует и конечен, то несобственный интеграл называется сходя-
щимся (к данному пределу), в противном случае — расходящимся.
По аналогии с теорией числовых рядов (см. гл. 13) при работе
с несобственными интегралами обычно выделяют следующие две
задачи:
а) исследование вопроса о сходимости заданного несобствен-
ного интеграла;
307
б) вычисление значения интеграла в случае, если последний
сходится.
В некоторых случаях решения этих двух задач удастся объеди-
нить.
Использование несобственных интегралов позволяет придать
смысл такому понятию, как площадь полубескоиечной (бесконечной)
фигуры (см. примеры ниже).
> Пример 11.10. Вычислить
Решение. По определению
dx с dx
Для нахождения интеграла, стоящего под знаком предела,
воспользуемся формулой Ньютона—Лейбница:
Тогда
I
т.е. искомый несобственный интеграл сходится к 1. Аналогично,
используя формулу Ньютона-Лейбница, можно убедиться, что
f dx 1 . ,
— является сходящимся к ------, если т > 1, и расходящим-
J хт т-\
ся, если т<. 1. Геометрический смысл этого результата состоит в
5 = I
том, что среди всех кривых вида У~— гипербола у=— являет-
ся своеобразным “порогом”: тс кривые данного вида, которые на
[1; -^-оо) лежат ниже нее, ограничивают полубссконсчную фигуру
конечной площади; если же кривая лежит выше или совпадает с
гиперболой у-—, то соответствующая фигура имеет бесконечную
площадь (см.рис. 11.23).^
308
По аналогии с (11.26) определяется
несобственный интеграл на полуинтер-
вале (—», й]:
j*f(x)dx - Jim Jf(x)dx. (1J.27)
- co t
Определение сходимости интеграла
J f(x)dx аналогично приведенному
1 У=1/(/в-1)
Рис. 11.23
выше.
Введем понятие несобственного интеграла на интервале (—со,
+х). Пусть для некоторого числа а несобственные интегралы
fix) ах и J/(x)ctc
сходятся. Тогда положим, что
|/(х)д5с= j/(x)6tr+ |/(х)д5с,
(11.28)
при этом интеграл
j/(*)<& называется сходящимся, Если хотя
бы один из интегралов, входящих в правую часть (11.28), расхо-
дится, то несобственный интеграл I f(x)dx называется расходя-
щимся. (Можно доказать, что введенное определение не зависит
от выбора числа а).
+ 0=
> Пример 11.11. Вычислить
Решение. Исследуем на сходимость интегралы
fexdx. (В формуле (11.28) мы полагаем а-0).
о
399
т.е. первый из интегралов сходится к 1. Но
\exdx-= lim iexdx~ lim т.е. lentic расходится
и, следовательно, расходится несобственный интеграл
В курсе теории вероятностей встречается несобственный инте-
грал | e~xi^dx, называемый интегралом Эйлера—Пуассона.
Доказано, что
J e'^dx - V2tt ,
(11.29)
другими словами, площадь 5
1 -хг!1 ,
под кривой у=—==^е ' (по-
72%
лучившей название кривой Га-
усса) на интервале -Но)
равна 1 (рис. 11.24).
Несобственные интегралы от
неограниченных функций. Нач-
нем
с рассмотрения важного част-
ного случая: пусть функция
у =fix) непрерывна, но не
ограничена на полуин-
тервале [а, Ь).
Определение. Несобственным интегралом J f(x)dxom функции
y=f(x) на полуинтервале [а, Ь) называется предел
8>0, т.е.
lim J* 6 f(x)dx, где
5->0+Ja J
310
^f(x)dx~ lim j"/(x)dx. (11.30)
a a
Если предел, стоящий в правой части равенства (11.30), суще-
ствует и конечен, то несобственный интеграл называется сходя-
щимся, в противном случае — расходящимся.
Аналогично вводится понятие несобственного интеграла от
функции у -/(х) непрерывной, но неограниченной на (а, Ь\:
j"/(x)dx = lim j"/(x)dx.
ОПрнмер 11.12. Вычислить f-^.
(11.31)
Решение. По определению [ -7== lim fx
J Jx a—»-0+ •
о 0
По формуле Ньютона—Лейбница
[х-'^ах^гх'А = 2(1-#).
s |s
= lira 2(l-#) = 2,
т.е. полубесконечная фигура, огра-
ниченная осями координат, кривой
у=-^=и прямой х = 1, имеет конеч-
ную площадь, равную 2 ед2, (см. рис. 11.25).>
Замечание. Если функция / (х) нс ограничена при х=с, где
с e(a,Z>), то интеграл J/(x)dx также называется несобственным.
В этом случае интеграл
311
<jf(x)llx = \f(x)ilx^J'(x}<lx
и а с
считается сходящимся, если сходятся два несобственных интеграла
в правой части равенства. В противном случае J/ЫЛ называ-
r dx г dx { dx
ется расходящимся. Например, J —= J---------i-l — является рнс-
-1 x 4 x о x
холящимся, так как расходятся оба несобственных интетрала в
правой части равенства (предлагаем убедиться н этом читателю
самостоятельно).
11.8. Приближенное вычисление определенных
интегралов
Важным средством вычисления определенных интегралов являет-
ся формула Ньютона—Лейбница (см. § 11.4). Однако сс применение
на практике связано с существенными трудностями, возникающими
при нахождении первообразной в случае усложнения подынтеграль-
ной функции Поэтому в приложениях используют так называемые
численные методы, позволяющие найти приближенное значение ис-
комого интеграла с требуемой точностью. Этот подход оказывается
еще более предпочтительным в связи с возрастающими возможно-
стями современной вычислительной техники, реализующем алго-
ритмы с необходимой скоростью.
В данном параграфе мы рассмотрим одну из приближенных фор-
мул вычисления определенного интеграла — формулу трапеций.
Пусть на отрезке [с, Ь\ задана непрерывная функция у
Предположим дополнительно, что Дх)>0 на [а, Ь]. Тогда
| f(x)dx численно равен площади под кривой у =j\x) на отрезке
[й, Ь\. Мы получим приближенное значение искомого интеграла,
если вместо площади под кривой возьмем площадь под ломаной,
расположенной достаточно близко к исходной кривой (см. также
§ II.I). Для построения этой ломаной поступим следующим об-
разом: разобьем отрезок интегрирования на п рапных частей длм-
312
, и - и
нои /?=- — v на каждом из
п
отрезков разбиения х,],
где /-1, 2.. /г; xt =xn + ih,
заменим участок кривой у=/(х)
хордой, стягивающей концевые
точки (рис. 11.26).
Тогда j/'(л) A *.S| +52+...т5л,
а Рис. 11.2б’
где , S2 • • • •' — площади трапеций (площади под хордами на
каждом из отрезков разбиения), на рис. 11.26 эти трапеции за-
штрихованы. Но
5 - Жо) + Ж1) _ f(xl) + f(x2) & • 5 - >Ж)
Тогда
j Дх)dx » 2ЖЖ h 4. -ЖМ*) h+.l. ,.Ж* 0 + Ж) h =
=Ate + ^i Ж1) , Ж) 1 , f(x„ 1) , /fa)'!
I 2 2 2 2 2^22
Вынося множитель Л, заметим, что все слагаемые данной сум-
мы, отличные от /(хй)/2 и f(x„)/2, встречаются d ней дваж-
ды. Приводя подобные члены и учитывая, что h =--------, оконча-
тельно получаем
J fix) dx * ^-1 + /(_1)+.. , (1 1.32)
где xq -а, х, =хй +ih. i =1, 2, ..., п. Формула (11.32) носит назва-
ние формулы трапеций. Она получена нами в предположении
неотрицательности функции у = f(x). но можно доказать, что этот
результат остается справедливым также и в общем случае.
Рассмотрим теперь вопрос об оценке погрешности от приме-
нения формулы трапеций (существенно, что без рассмотрения
этого вопроса формула (11.32) будет носить лишь качественный
характер).
313
Обозначим через 5(л) выражение, стоящее в правой части
формулы (11.32). Тогда
ъ
Д= I f f(x)dx-S(n) [
а
— абсолютная погрешность от применения формулы трапеций
(11.32). Обозначим через М2 максимальное значение модуля
второй производной /"(х) подынтегральной функции у =/(х) на
[а, 6], т.е. Л/, = шах |/''(х)|.
ЧМ
Доказано, что абсолютная погрешность д от применения фор-
мулы трапеций
42 36 <п,33)
"-Пример 11.13. Вычислить по формуле трапеций при л=5
Г ах ~
j —. Оценить погрешность.
Решение. Поскольку число г отрезков разбиения равно 5,
, * Ь-а 1,5-1 - ,
то длина п отрезков разбиения равна -=-= 0,1 и так как
п 5
х,=х0+/й, /=1, 2, .... 5, х0=1, имеем *1=1,1; хг=\,2\ х3~1,3,
х4=1,4; х5=1,5. Подынтегральная функция /(х)=—, поэтому
согласно (11.32) получаем
|т“04Ш+н>й+ц4+иг)=0'4059-
Перейдем теперь к оценке погрешности, f "(х)~ j =
Эта функция монотонно убывает на [1; 1,5], поэтому достигает
своего максимального значения в левой концевой точке этого
2
отрезка (т.е. при х=1). Тогда М2 - f"<S) = р-=2 и согласно (11.33)
имеем
314
2 =0,841<Г3.
12 - 52
Заметим, что по формуле Ньютона-Лейбница
j У = 1п|х| | ’ = In 1,5,
и поэтому найденное значение 0,4059 нашего интеграла является
также приближением (с указанной точностью) для числа In 1,5.
Таким образом, формула трапеций может оказаться также удоб-
ным средством вычисления значений некоторых функций.^
11.9. Использование понятия
определенного интеграла в экономике
Выше мы отмечали экономический смысл определенного ин-
теграла, выражающего объем произведенной продукции при из-
вестной функции производительности труда.
Рассмотрим другие примеры использования интеграла в эко-
номике.
Если в функции Кобба—Дугласа (см. гл. 15) считать, что затраты
труда есть линейная зависимость от времени, а затраты капитала
неизменны, то она примет вид #(/)=(tx/+P)e1'f. Тогда объем вы-
пускаемой продукции за Глет составит:
Q = J (at + p)eY !dt. (11.34)
о
О Пример 11.14. Найти объем продукции, произведенной за 4
года, если функция Кобба—Дугласа имеет вид g(f)=(l+f) ег‘.
Р е ш е н и с. По формуле (11.34) объем Q произведенной
продукции равен
е=|(1+г)А.
о
Используем метод интегрирования по частям. Пусть u=t+l,
dv=ei,dt. Тогда du~dt, v=[e3'df - ye3'.
Следовательно,
315
Q- (t +1) | e3T - f 43,Л = i (5г12 -1) - Г = 1 (14c12
3 0 0 3 3 9 |o 9
-2) «2,53-Ю5
(усл. ед.)>
Исследуя кривую Лоренца —
зависимость процента доходов
от процента имеющего их насе-
ления (кривую ОБА, рис. 11.27),
мы можем оценить степень не-
равенства в распределении до-
ходов населения. При равно-
мерном распределении доходов
кривая Лоренца вырождается в
прямую — биссектрису ОА,
поэтому площадь фигуры ОАВ
между биссектрисой О А и кри-
вой Лоренца, отнесенная к пло-
щади треугольника ОАС (коэффициент Джини), характеризует сте-
пень неравенства в распределении доходов населения.
>Пример П.15. По данным исследований в распределении
доходов в одной из стран кривая Лоренца ОБА (рис. 11.27) может
быть описана уравнением у = 1—V1 -хг , где х — доля населения,
у — доля доходов населения. Вычислить коэффициент Джини.
Решение. Очевидно, коэффициент Джини (см. рис. 11.27)
!/ - - 1 _ SpBAC _ 1 _ О С ,Яг гяк с - 1
Л - - 1 - 1 &>ОВАС ’ так как ^ДОЛС - •
ддолс ддОлС 2
Sqbac = J 0-1/1 - х1)= j- jyh-x^dx =1- j.
о оо о
Поэтому £=1-2(1-j ^l-x2dx) = 2j Ji-x2dx-l .
о о
С помощью замены, например, х= sin t можно вычислить
=п/4. Итак, коэффициент Джини k=2-—-1 = --1 «0,57.
о 4 2
Достаточно высокое значение к показывает существенно не-
равномерное распределение доходов среди населения в рассмат-
риваемой стране.^
316
Определение начальной суммы по ее конечной величине, по-
лученной через время / (лет) при годовом проценте (процентной
ставке) р, называется дисконтированием. Задачи такого рода
встречаются при определении экономической эффективности
капитальных вложений.
Пусть К, — конечная сумма, полученная за f лет, и К — дис-
контируемая (начальная) сумма, которую в финансовом анализе
называют также современной суммой. Если проценты простые, то
где / = р/100 — удельная процентная ставка. Тогда
К— Kr/(l+it). В случае сложных процентов £,=Л(1+й)г и потому
K=KJ(\+iY .
Пусть поступающий ежегодно доход изменяется во времени и
описывается функцией fit) и при удельной норме процента, рав-
ной i, процент начисляется непрерывно. Можно показать, что в
этом случае дисконтированный доход К за время Т вычисляется
по формуле:
К=^/(Г)е~"Л. (11.35)
(^Пример 11.16. Определить дисконтированный доход за три
года при процентной ставке 8%, если первоначальные (базовые)
капиталовложения составили 10 млн руб., и намечается ежегодно
увеличивать капиталовложения на 1 млн руб.
Решение. Очевидно, что капиталовложения задаются
функцией Д/)=10+Т/=10+г. Тогда по формуле (11.35) дисконти-
з
рованная сумма капиталовложений (10 + Ое-о,08/Л.
о
Интегрируя (аналогично примеру 11.14), получим £=30,5
млрд. руб. Это означает, что для получения одинаковой нара-
щенной суммы через три года ежегодные капиталовложения от 10
до 13 млн руб. равносильны одновременным первоначальным
вложениям 30,5 млн.руб. при той же, начисляемой непрерывно,
процентной ставке.>
Пусть известна функция t-t(x), описывающая изменение за-
трат времени / ffa изготовление изделия в зависимости от степени
освоения производства, где х — порядковый номер изделия в
партии. Тогда среднее время Гср, затраченное на изготовление од-
ного изделия в период освоения от X; до х2 изделий, вычисляется
по теореме о среднем (11.10):
317
t№=—— (И.36)
x2 x,
Что касается функции изменения затрат времени на изготов-
ление изделий /=г(х), то часто она имеет вид
t-ax”, (11.37)
где а — затраты времени на первое изделие, b — показатель про-
изводственного процесса.
>Пример 11.17. Найти среднее время, затраченное на освое-
ние одного изделия в период освоения от Xj=100 до х2 =121 из-
делий, полагая в формуле (11.37) £7=600 (мин.), Л=0,5.
Решение. Используя формулу (11.36), получаем
(ср =--1----J60ta'1/2<& =^-2Vjj =~«57,2 (мин.»
Р 121-100,00 21 L 7
11.10. Решение задач
ОПрнмер 11.18. Вычислить:
Реш е н и е, а) Воспользуемся заменой переменной:
t =71 + Зх .
Г2 -1 2
Тогда х =—-— и dx=—tdt. Если х = 0, то /= 1 и, если х=5,
то ?=4. Выполняя замену, получаем
Г2 - 1
Отметим, что полагая х =-----, можно также считать, что
4
-1]. При этом все условия теоремы 1 из § 11.5 выполнены
и, поскольку в этом случае 7? =— t, получаем
318
б) Положим t — ex. Тогда x=ln г, dx ——и, если х=1п 2, то
1= 2, и если х =1п 3, то I— 3. Выполняя замену, получаем -
в) Полагая x=2sin t, получаем, что dx =2cos tdt и xe[l; -Тз ],
[?'у]’Тогда
если (одна из возможностей) fe
>Пример 11,19. Вычислить Jxe Xdx.
о
Решение. Воспользуемся формулой интегрирования по
частям (11.19): положим и=х, exdx—dv. Тогда du—dx,
V—j dv = j е Xdx = -е~х и
j"xe_xdv=-xe~x| -j"(-e_x)iiv =
о |о о
-1 Г х -1 J1 е~2
= -е 1 + I е dx — -е -в ---------.►
О 1°
ОПрнмер 11.20. Найти площадь
фигуры, ограниченной линиями
у = 4- х2, у =х2 - 2х (рис. 11.28).
Рис.11.28
319
Решение. Координаты точек пересечения кривых у =4 - х2
и у = =х2 - 2х найдем из системы их уравнений: (-1; 3) и (2; 0).
Проецируя фигуру на ось абсцисс (см. пример 11.7), видим, что
искомая плошэдь — это площадь фигуры, заключенной между
кривыми; при этом на отрезке [-1; 2] f2(х)=4-х2 >/)(*)»
=х2-2х.
Применяя (11.21), получаем
2 2
5=|(4-х2 -(х2 - 2x))<fr = |(4 - 2х2 + 2x)dx =
= 4х|2 -1 х3|2 + х2|2 = 4(2 - (-1)) -1(23 - (-1)5) + 2! - Н)3 =
=9(ед.2 )>
Рис. 11.29
что искомая площадь
прямоугольника АВНЕ и сумл
трапеций ACFEh СВНЕ. S-Sf
ОПрнмер 11.21. Найти пло-
щадь фигуры, ограниченной
1 2
линиями У=~- У~х , У =4 и
расположенной в первой чет-
верти (рис. 11.29)
Решение. Решая соответ-
ствующие системы уравнений,
получаем, что точками пересе-
чения заданных линий являют-
ся А (1/4; 1), В (2; 4), С (1; 1)
(рис. 11.29). Проецируя точки
А. В. С ин ось абсцисс (см. заме-
чание в примере 11.7), видим,
зна разности между площадью
площадей двух криволинейных
: ~ (^acfe + $свнг) Вычислим:
2 2
Sabhe = f *dx = 4х = 4(2 -1/4) =7,
1/4 I1/4
1 i Z
$ACFE = f-fi5c = lnx =lnl-lnl/4=ln4,
J X ,/.
1/4 V4
320
Зевы f x2dx = у | =|(23 - I3) = |
Итак, S=7~(in 4 + yj = у - ln4 » 3,28 (ед. 2 )>
у=1п X
Рис. 11.30
ОПрнмер 11.22. Найти площадь
фигуры, ограниченной линиями у =
= 1пл, х = 0, у =0, у = 1.
Решение. Для нахождения ис-
комой площади (рис. 11.30) использу-
ем проецирование фигуры на ось
ординат и соответственно интегриро-
вание по переменной у (см. пример
11.5). Записывая уравнение у = In х в
виде л-f(y), получаем х =еу.
Тогда
$=/f(y)dy = jerdy - е-’’l = е-Ы ,72 (ед? )>
о о |о
Мы предлагаем читателю в качестве упражнения самостоя-
тельно найти также данную площадь, используя проецирование
на ось абсцисс.
[>Пример 11.23. Найти объем тела, полученного при вращении
вокруг оси абсцисс фигуры, ограниченной линиями х =72~2, у=х.
Решение. Выделим на чертеже
вращаемую фигуру (рис. 11.31, кри-
волинейный треугольник АВС). За-
метим, что точно такое же тело вра-
щения получится, еслй вокруг оси
абсцисс вращать криволинейный
треугольник ОВС. Тогда искомый
объем равен разности двух объемов:
= I'scd ~ уоа>, га» Кео - обкм
тела, полученного при вращений
вокруг оси абсцисс криволинейного
треугольника BCD, аналогично VOCD — объем тела, полученного
от вращения треугольника OCD. Записывая уравнения ограни-
чивающих линий в виде у =/(х) и используя (11.24), получаем
Рнс. 11.31
11 Высшал 1ППМКИ1П Л-'Я дкпиомпиов
321
Рис. 11.32
8 , 8 16л , з, .
-% , Vx = 8п - - п = — (ед. )>
ОПример 11.24. Найти объем тела,
полученного от вращения вокруг оси
ординат фигуры, ограниченной линия-
ми у~х2 -1х, у=0.
Решение. Из чертежа (рис. 11.32)
видно, что искомый объем равен раз-
ности двух объемов; — Vabco—Vbco,
где Vabco и Vbco ~ объемы тел, полу-
ченных от вращения вокруг осн орди-
нат плоских фигур АВСО и ВСО соот-
ветственно. Для нахождения указанных
объемов используем формулу (11.25).
При этом нам потребуются уравнения кривых ОВ и АВ в виде
х=/(у). Записывая уравнение параболы, заданной по условию в
ваде х2 - 2х - у =0, решим это квадратное уравнение относительно
переменной х, считая переменную у параметром: х!-2 = 1 ± ф.~+ у .
Тогда х-1+ ^1 + у — уравнение кривой АВ и х=1- + у — уравне-
ние кривой ОВ. Используя (11.25), получаем
о о
kv=тг J (1+7T+7)2rfy - % j (1 ~ 7Г+7)2^=
=л |((1+71Ту)2 -(1-7Г+У)2)с?у=
-1
= 44#77ф = ^(1ч-уП^(ед?)>
322
УПРАЖНЕНИЯ
Вычислить определенные интегралы:
11.25. 8 j (>/2х + 'i[x')dx. 11.26. i^^dy. J yL
11.27. "г dx 11.28. j xlnx
{ /25 + Зх 3/2
11.29. f \dx. J (х-2)3 л/2 11.30. J . ln3Vl + ex 6,4
11.31. j sin2 xcosxdx. 0 1 1L3- {Д1+Я' 1л5
11.33. fln(l+/x)ribc. 0 2 11.34. j"xe-?;dv. 0
11.35. 11.37. jx2lnxA. f xdx 11.36, jxsinxfllx:. 0 11 38 1
Jx2+3x + 2' J x2-3x + 2
11.39. 11.41. ( dx. | dx 11.40. J/8-x2<fc. V2/2 11,42. I J V4x + 5
Ь + /2х + 1
Найти площадь фигуры, ограниченной графиками функций:
11.43. у~4х , у=2~х, у=0.
11.45. у=х2 -2х + 3, д.=Зх-1,
11.44. у=\/х< у-х, х=2.
11.46.
4
11.47. у=2/х , y--xj2 -5/2.
11.48. у=хг + 2,у=1-хг, д^О, х=1.
и*
323
ц.49. y=-x2 , y=2ex , x=0, x-=l. 11.50. y=4/x2 , x=l, y=x^l.
11.51. y=4x , У“ з/4 - 3x ,y- 0. 11.52. y=ln x, x=«, y=0.
Найти объемы тел, образованных вращением вокруг осей Ох и
Оу фигуры, ограниченной линиями.
11.53. у=4 - х2, у=0, х=0, где х>0.
11.54. , х=(), х= 1,у=0.
11.55. _и=х2 + 1,^=0, х-1, х=2.
11.56. >-=№ . ^=1, лг-0.
Вычислить несобственные интегралы (или установить их рас-
ходимость):
« 1/2 ,
11.57. 11.58. f
11.59. jv2?>& ll.60.jp.
о о
11.61. г л11.62. г
11.63. Производительность труда рабочего в течение дня зада-
ется функцией z(t) = - 0,00625f2 + 0,05/ + 0,5 (дсн.сд./ч.), где / -
время в часах от начала работы, 0 < t < 8. Найти функцию и — u(t),
выражающую объем продукции (в стоимостном выражении) и
его величину за рабочий день.
11.64. Стоимость перевозки одной тонны груза на один километр
. , 10
(тариф перевозки) задается функцией /(х) =----- (дсн.сд./км). Оп-
х + 2
рсдслитс затраты на перевозку одной тонны груза на расстоя-
ние 20 км.
Глава 12. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
12.1. Основные понятия
Дифференциальным уравнением называется уравнение, связы-
вающее искомую функцию одной или нескольких переменных,
эти переменные и производные различных порядков данной
функции.
Если искомая функция зависит от одной переменной, то диффе-
ренциальное уравнение называется обыкновенным, если от несколь-
ких — то уравнением в частных производных. Мы будем рассматри-
вать только обыкновенные дифференциальные уравнения (и по этой
причине само слово “обыкновенные” будет опускаться),
Простейший пример дифференциального уравнения дает зада-
ча о нахождении первообразной Дх) для заданной функции Дх)
(см. гл. 10), поскольку се можно рассматривать как задачу о нахо-
ждении функции Дх). удовлетворяющей уравнению Р'(х)=Дх).
В общем случае дифференциальное уравнение можно записать
в виде
Gtx.y.f'.. ум )=0, (12.1)
где G — некоторая функция от п+2 переменных, «>1, при этом
порядок п старшей производной, входящей в запись уравнения,
называется порядком дифференциального уравнения. Например,
задача о нахождении первообразной приводит к дифференциаль-
ному уравнению первого порядка, уравнение
ЛгУ-ХУ)5+8=о
— третьего порядка и т.п.
Дифференциальное уравнение и-го порядка называется разре-
шенным относительно старшей производной, если оно имеет вид
/л) = F{x,y,y‘.у(',-|)).
где F— некоторая функция от д+1 переменной.
325
Решением дифференциального уравнения (12.1) называется такая
функция у=у(х), которая при подстановке сс в это уравнение обра-
щает его в тождество. Например, функция y=sin х является решени-
ем уравнения у "+у=0, так как (sin х)"+ sin л=0 для любых х.
Задача о нахождении решения некоторого дифференциального
уравнения называется задачей интегрирования данного дифферен-
циального уравнения. График решения дифференциального урав-
нения называется интегральной кривой.
[>Прнмер 12.1. Решить уравнение у"~х.
dy‘
— то исходное уравнение рав-
dx
Решение. Поскольку у "
посильно следующему равенству дифференциалов. dy'=xdx. Вы-
полняя почленное интегрирование, получаем •> С] . где
— произвольная постоянная. Вновь записывая производную как
отношение двух дифференциалов, приходим к равенству dy=
Интегрируя почленно, окончательно получаем
j-x3/6 + C1x + С'2, где С2 — произвольная постоянная.
Отметим, что без дополнительных предположений решение
данного уравнения принципиально неоднозначно. Другими сло-
вами, дифференциальное уравнение задает семейство интеграль-
ных кривых на плоскости. Для выделения однозначно опреде-
ленной интегральной кривой (решения) в нашем случае доста-
точно указать точку плоскости, через которую проходит искомая
интегральная кривая, и направление, в котором она проходит
через эту точку. (Дополнительные условия такого рода обычно
называют начальными, поскольку часто дифференциальные урав-
нения используются для описания динамических процессов —
процессов, проходящих во времени. В этих случаях независимая
переменная х обозначает время.) Например, сели известно, что
у(0)=1 и j’ '(Г’)—2, то приходим к решению y^x^jb -i- lx +1. Анало-
гично, для выделения однозначно определенного решения диф-
ференциального уравнения и-го порядка следует, вообше говоря,
дополнительно задать п начальных условий>
Общим решением дифференциального уравнения (12.1) п-го
порядка называется такое его решение
^<р(х,Сь...С„), (12.2)
326
которое является функцией переменной хин произвольных не-
зависимых постоянных (Независимость постоянных
означает отсутствие каких-либо соотношений между ними),
Частным решением дифференциального уравнения называется
решение, получаемое из общего решения при некоторых кон-
кретных числовых значениях постоянных Cj, С2,..., С„.
В примере 12.1 у=х3/б + Цх + С2 -- общее решение, у=
= х3/б + 2х +1 — частное решение дифференциального уравнения
у"=х.
Чтобы построить дифференциальное уравнение, которому
удовлетворяют кривые заданного семейства (12.2), следует про-
дифференцировать равенство (12.2) п раз, считая что у — функ-
ция независимой переменной х, а затем из полученных равенств
и (12.2) исключить Сх,Сг,...,С„.
!>Пример 12.2. Составить дифференциальное уравнение се-
мейства кривых у= (С) + С2х) ех.
Решение. Дифференцируя заданную функцию, находим, что
У’=С2е-" + у,у"=гС-!е‘ + у.
Исключая из этих двух равенств постоянную С2, приходим к
уравнению у "—2у '+у=0.>
К дифференциальным уравнениям приводят рад задач экономи-
ки. физики, биологии, экологии и т.п. Приведем некоторые из них.
ОПример 12.3. Из статистических данных известно, что для
рассматриваемого региона число новорожденных и число умер-
ших за единицу времени пропорциональны численности населе-
ния с коэффициентами пропорциональности кх и Л2 соответст-
венно, Найти закон изменения численности населения с течени-
ем времени. (Описать протекание демографического процесса.)
Решение. Пусть y=y(t) — число жителей региона в момент
времени I. Прирост населения &у за время Л/ равен разности ме-
жду числом родившихся и умерших за это время, т.е.
\у=кху Ы~к2У Ы
или
где к-к —к2. Переходя к пределу при Д/->0, получаем уравнение
327
у'—ку-
(П.З)
Решая это уравнение (см. § 12.4 а также пример 12.8), получа-
ем математическую модель демографического процесса
у=Сек1,
(12.4)
где с — постоянная, определяемая начальными условиями
(численность населения в начальный момент времени).^
>Пример 12.4. Найти уравнения кривых, в каждой точке ко-
торых отрезок касательной, заключенный между осями коорди-
нат, делится пополам точкой касания.
Решение. Пусть М(х, у) — произвольная точка кривой
указанного типа; у=кх+Ь — касательная к кривой в точке М; А и
5(0, Ь) — точки пересечения касательной с осями абсцисс и ор-
решая которое (см. § 12.5), получаем
уравнение обратной пропорциональ-
ной зависимости
12.2. Дифференциальные уравнения первого порядка.
Теорема о существовании и единственности решения
Рассмотрим вопросы теории дифференциальных уравнений на
примере уравнений первого порядка, разрешенных относительно
производной, т.е. таких, которые допускают представление в виде
У'~Лх,У),
(П.7)
где / — некоторая функция двух переменных.
Мы будем обозначать через Г множество точек плоскости Оху,
на котором функция Дх, у) определена, дополнительно предпола-
гая, что множество Г является открытым. (Множество точек
328
плоскости называется открытым, если вместе с каждой своей
точкой оно содержит некоторую окрестность этой точки).
Рассмотрим геометрический смысл уравнения
(12.7). Производная функции у‘
представляет угловой коэффициент >
(тангенс угла наклона) касательной
к кривой у=у(х) в точке с абсциссой
х. Следовательно, уравнение (12.7)
каждой точке (к, у) плоскости Оху
сопоставляет направление tg
= fix. У) касательной к интеграль-
ной кривой у=у(х), проходящей
через эту точку. Говорят также, что
уравнение (12.7) задает поле на-
правлений в области Г (см. рис.
12.2).
Рис. 12.2
Решить уравнение (12-7) — значит найти семейство кривых, от-
вечающих заданному полю направлений.
Перейдем теперь к теореме существования и единственности
решения, играющей важную роль при описании решений диф-
ференциального уравнения. (При формулировке этой теоремы
нам потребуются некоторые понятия теории функций нескольких
переменных. Необходимые определения можно найти в гл. 15).
Теорема. Пусть в дифференциальном уравнении (12.7) функция
fix. у) и ее частная производная ^-непрерывны на открытом
ду
множестве Г координатной плоскости Оху. Тогда:
1. Для всякой точки (xq, у ^множества Т найдется решение
у=у(х) уравнения (12.7), удовлетворяющее условию Уо=Яхо);
2. Если два решения у= yj (х) и
у= у2 (х) уравнения (12.7) совпадают
хотя бы для одного значения х=х0,
т.е. если У1 (кд )= у2 (хо), то эти
решения совпадают для всех тех зна-
чений переменной х, для которых они
определены.
Геометрический смысл теоремы
состоит в том. что через каждую точ-
ку (хр.уо) множества Г проходит
одна и только одна интегральная кри-
вая уравнения (12.7) (см. рис. 12.3).
У=У(х)
Рис. 12.3
Приведем пример использования теоремы о существовании и
единственности решения.
329
!>Прнмер 12.5. Решить уравнение
У'~У- (ПЯ)
Решение. В данном случае Дх, 4^=1 определены и
ду
непрерывны при любых хи у, и, следовательно, условия теоремы
выполнены на всей плоскости Оху.
Непосредственной подстановкой в уравнение убеждаемся и
том, что каждая функция вида
у=Сех, (12.9)
где С — некоторое число является решением уравнения (12.8).
Покажем, что все решения уравнения (12.8) имеют такой вид при
некотором значении постоянной С. Пусть у—у(х) — некоторое
решение уравнения (12.8), х=х0 — точка, в которой это решение
определено, и Уо=у(х0). Положим С=уое •’С|). Тогда решения
Рис. 12.4
у=у(х) и у= Сех == уйе х,)ех = у1)ех уравнения
(12.8) совпадают при х=хо, а потому соглас-
но п.2 теоремы совпадают. ►
Приведем пример уравнения, для которо-
го не выполняется условие единственности
решения, т.е. существует такая точка плос-
кости Оху, через которую проходит более
одной интегральной кривой. Пусть у ’=у2^\
Проверяем непосредственно, что у==0 и
у=4 — I — решения данного уравнения, про-
ходящие через точку (0; 0) (см. рис. 12.4).
12.3. Элементы качественного анализа
дифференциальных уравнений первого порядка
Дифференциальное уравнение (12.7) называется автономным,
если функция /зависит только от переменной у, т.е. если уравне-
ние имеет вид
У -Ж
(12.10)
330
(Например, уравнение (12.8) — автономно).
Уравнения такого типа часто встречаются на практике. На-
пример, если дифференциальное уравнение описывает динамиче-
ское действие некоторого закона природы, то естественно пред-
положить, что сам закон не будет изменяться с течением време-
ни, и потому в запись правой части (12.10) время х не входит
(см., например, задачу о росте населения в примере 12.3).
Ниже мы будем предполагать, что для функции Ду) выполне-
ны условия, обеспечивающие существование и единственность
решения уравнения (12.10) при произвольном значении перемен-
ной у. т.е. положим, что функция Ду) имеет непрерывную произ-
водную при любом у (см. § 12.2). Пусть, кроме того, нули функ-
ции Ду) (корни уравнения Ду)—0) не имеют предельных точек,
т,е. все они отстоят друг от друга не менее, чем на заданную по-
ложительную величину.
Будем предполагать, что уравнение (12.10) описывает процесс
движения точки по прямой Оу, которая называется также фазовой
прямой (переменная х обозначает время). В этом случае у' — это
скорость движения точки. Согласно (12.10) она зависит только от
координаты точки и не зависит от значения текущего момента
времени.
Особую роль в проводимом анализе будут играть нули функ-
ции Ду). Убедимся в том, что если Да)—0 и точка в некоторый
момент времени имеет координату у0 то с течением времени
х она нс меняет своего положения на фазовой прямой (оси <?у).
(Равно как и во все предшествующие моменты времени она на-
ходилась в этой же точке). Действительно, проверяем подстанов-
кой, что у=а — решение уравнения (12.10). Но решение
y=<2=const как раз и описывает точку, не меняющую с течением
времени своего положения. Ввиду изложенных причин нули
функции Ду) называются также положениями равновесия или
стационарными точками.
Пусть а, Ь, с,... нули функции Ду). Прямые у=а, у=Ь, у=с, ...
разбивают всю координатную плоскость на полосы, расположен-
ные параллельно оси абсцисс. Рассмотрим особенности инте-
гральных кривых, заполняющих одну из таких полос. Так как
функция Ду) непрерывна, то согласно (12.10) производная у'
знакопостоянна на произвольном интервале между положениями
равновесия. Поэтому все интегральные кривые, лежащие в одной
полосе, задаются либо только возрастающими, либо только убы-
вающими функциями.
331
'-Пример 12.6. Построить семейства интегральных кривых
уравнения (12.8).
Решение. В данном случае
fly)=y и единственным нулем этой
функции является j=0. В результате
вся координатная плоскость разби-
вается прямой у=0 на две полу-
плоскости (“полосы”). Решения
(12.8) описываются функциями
вида (12.9). При С=() получаем ре-
шение у=0, отвечающее неподвиж-
ной точке. Для всех С >0 имеем
семейство монотонно возрастаю-
щих функций, для С<0 — монотон-
но убывающих (см.рис. 12.5).
Рассмотрим интегральные кри-
вые, лежащие в выделенной полосе,
например кривые у- Сех . где С > 0.
Поскольку Сех Л(| = С^е* , где С[ = Се~х° >0, то при парал-
лельном переносе интегральной кривой вдоль оси
абсцисс вновь получается интегральная кривая, причем из то-
го же семейства.
Пусть у==С\ех и у= С2ех — две интегральные кривые указанно-
го семейства и Ci > О, > 0. Перенося вторую кривую вдоль оси
абсцисс на^ = \n(Ci/Ci) единиц, приходим к первой кривой.
Действительно, у= C2ela(ci/ci*ex = Д 11 ех =Cjc»x. Таким
с2
образом, все интегральные кривые одной полосы получаются одна из
другой параллельным переносом вдоль оси абсцисс.
Отметим также, что прямая р=0, отвечающая неподвижной
точке дифференциального уравнения, является горизонтальной
асимптотой интегральных кривых этого уравнения.^
Можно доказать, что утверждения, сформулированные при
решении примера 12.6, остаются справедливыми в общем случае.
Описывая движение точки по фазовой прямой, мы полностью
сохраним качественную информацию об этом движении, если
вместо интегральных кривых изобразим лишь возможные траек-
332
тории точки с указанием направления движения. Графическое
изображение этих траекторий, называемых фазовыми, дает фазо-
вый портрет автономного уравнения (12.10). Например, фазовый
портрет уравнения у'~у (см. пример 12.6) изображен на
рис. 12.6.
В данном случае фазовая прямая 0 у
распадается на три траектории: интер- * • * *
валы (—со; 0), (0; +сс) и положение Рис. 12.6
равновесия у=0.
[>Пример 12.7. Найти фазовый портрет уравнения у'=1—у2.
Решение. Решая уравнение 1—у2 =0, получаем положения
равновесия: у= ±1. Траекторий в данном случае будет пять: интерва-
лы (-со; -1), (-1; 1), (1; +со) и точки у= ±1. Из вида решаемого
уравнения следует, что если у>1 или у<-1,то у'<0, решение
у=у(*) — убывающая функция, и, следовательно, точка движется
по фазовой прямой с уменьшением своей координаты (влево).
Если -1 < у <1, то у'>0, и точка движется вправо. Окончатель-
ный фазовый портрет изображен на рис. 12.7.►
Направления движения точки вблизи ее положения равнове-
сия определяют тип положения равновесия. Например (см.
рис. 12.7), находясь в достаточной близости от точки у = 1. под-
вижная точка будет лишь приближаться к точке равновесия
у=1. Такие положения
равновесия называются ус-
тойчивыми. Наоборот, нахо-
дясь в достаточной близости
от точки у — -1, подвижная
точка будет лишь удаляться
от положения равновесия
у=-1. Такие положения
равновесия называются неус-
тойчивыми. Возможен также
третий тип точек равновесия
— так называемые точки по-
луустойчивого равновесия.
(Например, точка у = 0 урав-
нения у'=уг (см. рис. 12.8)
или точка у = 0 уравнения
-I 1
Рис. 12.7
_ ___________У
о
Рис. 12.8
-1 0 I
Рис. 12.9
у' =у4_у2(см. рис. 12.9).
333
12.4. Неполные дифференциальные уравнения
первого порядка. Дифференциальные уравнения
с разделяющимися переменными
Дифференциальное уравнение (12.7) первого порядка называ-
ется неполным, если функция f явно зависит либо только от х,
либо только от у. Рассмотрим решения таких уравнений.
dy
1. Уравнение г'=Ях) или —=Дх). Перепишем уравнение в
dx
виде dy=J(x) dx, откуда его решение у=j* f(x)dx
2. Уравнение
у'=Ж
(НИ)
Его решение удобно искать в виде х=х(у), т.е. считать, что пе-
ременная у обозначает независимую переменную, а переменная х
dy
— функцию. (Поскольку у'= —, то уравнение (]2.7) можно запи-
dx:
сать в виде
и, ввиду инвариантности формы дифференциала, считать пере-
менные х и у равноправными). В этом случае из (12.11) получаем
/ОТ
Г dy
J f(y} ‘
(12.12)
"Пример 12.8. Решить уравнение (12.8):
У‘=У-
Решение. Найдем решение в виде х=х(у). Полагая, что
из (12.8) и (12.]2), получаем х= [ — и
J У
х=1п I у [ + С],
(12.13)
откуда [>>|—с С1ех и у=±е Clex. Полагая, что произвольная по-
стоянная С=±е , получим у=Сех. (Заметим, что полученное
334
общее решение уравнения при 0=0 дает частное решение у=0,
“потерянное” в процессе преобразований.).^-
Дифференциальное уравнение первого порядка называется
уравнением с разделяющимися переменными, если оно может быть
представлено в виде
(12.14)
dx
или в виде
M(x)N(y) dx¥P(x)Q(y) dy=Q, (12.15)
где Дх), /И(х), Р(х) — некоторые функции переменной х; g(y),
N(y), Q(y) — функции переменной у.
Для решения такого уравнения его следует преобразовать к
виду, в котором дифференциал и функции переменной х окажут-
ся в одной части равенства, а переменной у — в другой. Затем
проинтегрировать обе части полученного равенства. Например,
из (12.14) следует, что =Ах) dx и f = f /(х) dx.
J g(y) J
Выполняя интегрирование, приходим к решению уравнения
(12.14).
С-Пример 12.9. Решить уравнение -/у2 +7 dx =ху dy.
Решение. Разделив левую и правую части уравнения на
выражение х\'У2 +1 (при х^О), приходим к равенству
ydy_ . Интегрируя, получим
(12.16)
или
1п|х| = ^у1 +7 + С] »
(12.17)
(так как интеграл в левой части (12.16) табличный, а интеграл в
правой части может быть найден, например, заменой ^у^~+1 =1,
у2 +1 = t2, lydy^tdt и [• = f = f dt^t+Cr-^y1 +1 +С]).
J J,,2 xl J ‘ J
335
C lv2+l
Решение (12.17) перепишем в виде х=±е или
где С=±ес‘ >
Уравнения вида
y’=j{ax+by), (12.18)
где а и b — некоторые числа, приводятся к уравнениям с разде-
ляющимися переменными заменой z=ax+by (или z=ax+by+c, где
с — некоторое число).
ОПример 12.10. Решить уравнение
(хПу)у'=1. (12.19)
Решение. Положим z=x+2y. Тогда z '= 1 +2уоткуда
y'=—(z1) н исходное уравнение приводится к виду
который допускает разделение переменных. Действительно, вы-
ражая нз последнего равенства zполучаем
и, следовательно,
Выполним почленное интегрирование данного равенства:
J x=z -21n |z +2 | +С]
(ибо [^£.= ((1---M<4;-f(fc-2f^- = z-21n|z +2I + C,).
Jz + 2Jkz + 2/ J J z + 2
Возвращаясь к первоначальным переменным, получаем
x=x+-2y-2Ui I х+2у+2 [ + С\
нли
у-In I х+2у+2 | =С, (12.20)
где С=--С<.
2
Предлагаем читателю в качестве упражнения убедиться, что
неявные функции (12.20) действительно удовлетворяют исходно-
му уравнению (12.19)>
336
12.5. Однородные дифференциальные уравнения
первого порядка
Дифференциальное уравнение первого порядка называется од-
нородным, если оно может быть представлено в виде
y'=g(yM, (12.21)
где g — некоторая функция (одной переменной).
Например, уравнение у '= —cos In — — однородное.
Понятие однородного дифференциального уравнения связано
с однородными функциями. Функция y=fix, у) называется одно-
родной степени к (по переменным х и у), если для произвольного
числа а выполняется равенство
Дох, а.у)=а.к fix, у). (12.22)
t-Пример 12.11. Выяснить, являются ли однородными сле-
дующие функции;
а) Дх, у)=х2 - ху ; б) Дх, у)= 2* + ; в) Дх, у)=лу+-1.
Решение.») Так как Дох, ау)= (ах)2 -(ах)(ау)= а2(х2 -
- ху) = а2Дх, у), то данная функция однородная степени 2.
б) Так как Дох. ----- =^-^^=а°Дх. у), то дан-
ах - ау х - у
ная функция однородная степени 0.
в) Так как Дах, ау)=а2ху+1*а<: (ху+1) ни для какого к, то
данн;1Я функция неоднородная.►
Если функция Дх, у) однородная степени 0, то уравнение
У'=Д*, J) (12.23)
может быть сведено к однородному. Действительно, положим
а=1/х. Тогда в силу (12.22) при А=0 Дх. у)=/^~ - х,~ yj =Д1,
у/х). Полагая, что #(у/х)=Д1, у/х), приводим уравнение (12.23) к
виду (12.21).
337
Из доказанного вытекает, что если дифференциальное уравне-
ние первого порядка имеет вид
М(х, y)dx+N(x, y)dy = 0, (12.24)
где функции Л/(х, у) и N(x, у) являются однородными степени к,
то это уравнение может быть сведено к однородному, так как из
(12.24) получаем
dy _ М(х,у)
dx N(x,y) '
а функция, стоящая в правой части последнего равенства, одно-
родная степени 0.
Рассмотрим теперь способ решения дифференциального урав-
нения (12.21). Убедимся, что введение в рассмотрение вспомога-
тельной функции z от переменной х (замена переменной) z=yjx,
позволяет свести это уравнение к уравнению с разделяющимися
переменными. Действительно, так как y=zx, то y‘=z’xJrz, поэтому
уравнение (12.21) приобретает следующий вид
z'x+z=^(z),
откуда получим, что
ОПример 12.12. Решить уравнение
(12.26)
X
Р е ш е и н е. Так как А’ +— =1+2у/х, то уравнение (12.26)
имеет вид (12.21) прн g(y/x)=l+2y/x. Положим z=y/x. Тогда g(z)~
—z-\+2z-z=l+z н, согласно (12.25), имеем
dz _dx
1+Z X
Интегрируя почленно последнее равенство, получаем
In 11+z I =lnl x| + Ci,
откуда |l+z|=|x| нли 1 + z = Сх, где C~±e^i. Возвращаясь к
у
первоначальным переменным, получим 1 + — = Сх, откуда
y = (Cv-l)x>
338
12.6. Линейные дифференциальные уравнения
первого порядка
Дифференциальное уравнение первого порядка называется ли-
нейным, если оно имеет вид
y'+Ax)y=g(xf, (12.27)
где Дх) и g(x) — некоторые (непрерывные) функции переменной х.
В случае, когда функция g(x) тождественно равна нулю, уравне-
ние называется однородным, в противном случае — неоднородным.
Рассмотрим один из возможных способов решения уравнения
(12.27). будем искать решение в виде y=a(x)v(x) (тем самым ис-
комыми становятся функции и(х) и Дх), одна из которых может
быть выбрана произвольно, а другая — должна определяться из
уравнения (12.27).
Так как , то из (12.27) следует «'т+ит'+Дх)му=Дх)
или
у«'+й(у'+Дх)т)=^(х). (12.28)
Найдем сначала какое-либо частное решение v=v(x) уравнения
т'+Дх)у=0. (12.29)
Тогда (см. (12.28)) функция и~и(х) — решение уравнения
vu'=g(x). (12.30)
Тем самым решение исходного уравнения (12.27) сводится к
решению двух уравнений с разделяющимися переменными (см.
(12.29) и (12.30)).
ОПример 12.13. Решить уравнение
ху'-2г=2х4.
(12.31)
Решение. Разделив левую и правую части (12.31) на х,
приходим к линейному неоднородному уравнению:
2.-^3
339
Пусть y=uv. т.е. у'=и')Н-«у', тогда уравнение (12.3!) примет вид
, . , 2 _ j
и V-TUV — — uv = 1х или
u'v + u(y'- — v)=2x4. (12.32)
„ 2 Л dv 2 dv dx
Положим v'— — v=0 или — =—v, откуда-------2 —. Цроин-
х dx х v х
тсгрировав, найдем какое-либо частное решение этого уравнения,
например, при С=0 lnlv[=2!nlx| и v=x1. При v-x1 равенство
(12.32) обратится в уравнение и'х2=2ху, или ~-=2х. Решая это
уравнение с разделяющимися переменными, получаем и=х’+С.
Тогда окончательно имеем y=uv=(x2 + Qx2 = х4 + Сх2 .►
12.7. Дифференциальные уравнения второго
порядка, допускающие понижение порядка
В некоторых случаях решение дифференциального уравнения
второго порядка может быть сведено к последовательному реше-
нию двух дифференциальных уравнений первого порядка (тогда
говорят, что данное дифференциальное уравнение допускает по-
нижение порядка).
Если дифференциальное уравнение имеет вид
у”=Дх),
то оно решается последовательным интегрированием (см. пример
12.1).
Если в запись уравнения не входит искомая функция у(х), т.е.
оно имеет вид
б(х, у',у>")=0,
то такое уравнение можно решить, найдя сначала вспомогатель-
ную функцию z-y'.
>Прнмер 12.14. Решить уравнение ху"+у'=0.
Решение. Положим z=y '. Тогда у "=z' и исходное урав-
нение принимает вид xz'+ z =0.
340
~ az ax ,, „ ,
Откуда ~ --------. Интегрируя, приходим к решению z-Cx{x .
Возвращаясь к первоначальной функции. получаем уравнение у
~ / и Cxdx
-ц/х, или dy=--------, решая которое, окончательно имеем
У = С,1п|л| + С2>
Если в уравнение не входит переменная х, т.е. оно имеет вид
С(у, У'- У")=0.
то порядок уравнения можно понизить, если за независимую
переменную взять у, а за неизвестную функцию — z “ z (у)=у '•
^Пример 12.15. Решить уравнение 2уу“=(у')2 +L
Решение. Положим z=z(y)=y'. Тогда у — =----------------~-~z 'z, и
ах dy dx
исходное уравнение принимает вид
2yzz'=z2 + I.
Данное уравнение — с разделяющимися переменными:
2zdz dy d(z2 +1) dy „
_—- x.— или ——-дя-Д-_ Выполняя интегрирование,
получаем 1п(г2 + 1) = 1п|у| + С или, полагал С=1ц Г|, z=±^C\y - 1 .
Так как z=y', то приходим к следующему уравнению относитель-
но функции у(х)
Выполняя интегрирование, получаем ±^Qy - i = О- (х + С2)
или
12.8. Линейные дифференциальные уравнения
второго порядка с постоянными коэффициентами
Линейное дифференциальное уравнение второго порядка с посто-
янными коэффициентами имеет вид
у "+ру'+qy=r(x),
(12.33)
341
где р, q — некоторые действительные числа, г(х) — некоторая
функция. Если г(х)зО, то уравнение
у"+ру'+(?у=0 (12.34)
называется однородным', в противном случае при г(х) £ 0 уравне-
ние (12.33) называется неоднородным.
Можно доказать, что существует единственное решение урав-
нения (12.33), удовлетворяющее начальным условиям J'(xq)=z1,
у'(*о)“22 • где Ло- zi- z2 — некоторые (действительные) числа.
Рассмотрим сначала решение линейного однородного уравнения
(12.34) с постоянными коэффициентами.
Напомним, что линейной комбинацией функций у, (х) и
у2(х) с коэффициентами и С2 называется выражение вида
С1У1 (х)+ С2У2 (*) Если линейная комбинация функций (х)+
+ С2у2 (х) равна нулевой функции только тогда, когда коэффици-
енты Сх и С2 равны нулю, то функции у( и у2 называются ли-
нейно независимыми, в противном случае — линейно зависимыми.
[>Првмер 12.16. Убедиться в линейной независимости сле-
дующих функций:
а) е21Х н еХ2Х, где Я15*Л2; б) е}х и хе^; в) е® sin ₽х и
е0* cos рх , где р*0.
Р с ш е н и е. а) Если Схех'х + СгеХ2Х =0, то С; в -С2е(Л2' Л1)л,
но так как Л2 * Л2, то функция, стоящая в правой части послед-
него равенства, является постоянной, только если С2=0 и, следо-
вательно, Ct =0.
б) Тождественное равенство + Cixe^ s0 возможно, толь-
ко если функция С.+С2х является нулевой, откуда следует
Q = С2 =0.
в) Предположим, что sin рх + С^е1** cos рх =0.
Тогда (4 sin рх + cos pxsO. Если хотя бы один из коэффици-
ентов С] или С2 отличен от нуля, то нетрудно подобрать такое
значение переменной х, что функция в левой части последнего
равенства отлична от нуля (например, х=0 или х= —). Посколь-
ку это невозможно, то С2 - С2 =().►•
342
Говоря о решениях уравнения (12.34), отметим прежде всего,
что они обладают, как говорят, структурой линейного простран-
ства: если У](х) и у2(х) — решения уравнения (12.34), то их ли-
нейная комбинация
У=С1У1+С2у2, (12.35)
где Q и С2 некоторые числа, также является решением этого
уравнения. Действительно, подставляя функцию (12.35) в (12.34),
получаем
У'+ру'+руС, у; + с^ y'i +Р(С, у;+с2 у)+<г(С, У1 + с2 й)=
= С,(у;' +РУ1 +qyt)+C2(yj +ру^,+ду1)=С1 -0+С2 -0=0-
Другими словами, формула (12.35) задает способ построения
новых решений уравнения (12.34) из уже имеющихся. Возникает
вопрос: сколько и какие решения уравнения (12.34) следует за-
дать, чтобы с их помощью можно было описать все решения это-
го уравнения? Ответ на него дает следующая теорема.
Теорема 1. Если р[(х) и Рг(х) — линейно независимые частные
решения уравнения (12.34), то общее решение этого уравнения явля-
ется линейной комбинацией этих частных решений, т.е. имеет вид
(12.35) для некоторых действительных чисел Q и С2.
Итак, чтобы найти общее решение уравнения (12.34), надо
знать два его частных решения У1 и Уг •
Будем искать решение уравнения (12.34) в форме
у=еАх, (12.36)
где X — некоторое (действительное) число, (если такое существу-
ет). Так как (е^) "+р(еЛх ) '+qe* = (Я2 + pl + q)e?JC, то функция
(12.36) является решением уравнения (12.34), если число X есть
корень уравнения
2г + р2+?=0, (12.37)
которое называется характеристическим уравнением исходного
уравнения (12.34).
Описание решений уравнения (12.34) зависит от того, имеет
ли соответствующее характеристическое уравнение (12.37) два
343
различных корня, один корень или не имеет действительных
корней. Справедлива теорема.
Теорема 2. 1, Пусть характеристическое уравнение (12.37) урав-
нения (12.34) имеет действительные корни AjH . причем
Xj-x2. Тогда общее решение уравнения (12.34) имеет вид
+С2е^, (12.38)
где С] и С2 — некоторые числа.
2. Если характеристическое уравнение (12.37) имеет один корень
X [кратности 2), то общее решение уравнения (12.34) имеет вид
^=С[^ +С1хеХх, (12.39)
где С) и С2 — некоторые числа.
3. Если характеристическое уравнение (12.37) не имеет дейст-
вительных корней, то общее решение уравнения (12.34) имеет вид
у-С^е^ sin px + С2еСа cos px , (12.40)
где а—р/1, р = ^q - р2 /4 , Q, С, — некоторые числа.
□Принимая во внимание теорему 1 и результаты, полученные
в примере 12.16, для доказательства достаточно проверить, что
функции, линейные комбинации которых рассматриваются в п.
а, б, в, действительно являются решениями уравнения (12.34)
при сделанных предположениях. В случае функций е>Л* н еЛ2*
из п. а и функции е** нз п. б справедливость этого утверждения
вытекает нз замечания о функциях вида (12.36) (см. выше). Про-
верку остальных случаев мы оставляем читателю в качестве уп-
ражнения.и
>Пример 12.17. Найти частное решение следующих уравне-
ний при указанных начальных условиях:
а) _У"-Зу'+2.у=0, Х0)=3» J?'(0)=4;
б) у"-2у'+у=Ъ, Х0)=1> У'(0)=0;
в)^''-2у'+2у=0, Х0)=1, у'(0)=1.
Реше и и е. а) Решая характеристическое уравнение
344
Л2 - ЗЛ + 2 = 0 , находим его корни Л, =1, Л2 “2. Тогда общее ре-
шение данного уравнения имеет вид >»=С1ех + С2е2х. Найдем та-
кие значения постоянных Q и С2, при которых выполняются
заданные начальные условия. Так как у(0)== С, -I- С2 и J’’(0)=C1 +
+2С2 , то постоянные Q и С2 находим, решая систему
fc, + С2 = 3,
[С, + 2С2 = 4.
Откуда С; =2, С2 = 1.
По теореме о существовании и единственности решения урав-
нения вида (12.33) найденное частное решение у=2ех +е2х —
искомое.
б) Решая характеристическое уравнение Л2 - 2Л +1 = 0, полу-
чаем Л1 = Л2=1. Согласно п.2 теоремы 2 общее решение диффе-
ренциального уравнения (12.34) имеет вид у=(С{ + С2х)ех. Так
каку(0)=1, то С]=1и, поскольку С2ехи ^'(0)=0, то С2=-1.
Таким образом, окончательно получаем частное решение
у=(1-хХ.
в) Характеристическое уравнение Л2 - 2Л + 2 = 0 не имеет дей-
ствительных корней. В этом случае согласно п.З теоремы 2 общее
решение дифференциального уравнения имеет вид
>'=C1exsinx + C2excosx (а=р=1).
Так как у(0)=1> 70 С2 = 1. Найдем у ^(Cj - С2)е* sinx +
+ (Cj + С2)сх cosx. Учитывая, что у '(0)=1, получим С, =0. Таким
образом, приходим к частному решению у-ех cos х .►
Перейдем теперь к решению линейного неоднородного уравне-
ния (12.33) с постоянными коэффициентами.
Это уравнение может быть в частности решено методом ва-
риации произвольных постоянных, который состоит в следующем.
Сначала находится общее решение у= QЛ + С2у2 однородного
уравнения (12.34), имеющего ту же левую часть, что н исходное
неоднородное уравнение (12.33), Затем решение уравнения
(12.33) находится в виде y=Ci(x)yj + С2(х)у2, т.е. предполагается,
что постоянные С] и С2 являются функциями независимой пе-
345
ременной х. При этом функции С,(х)и С2(х) могут быть найде-
ны как решения системы
& + Са’ = Г <12Л1>
(Qyi + ЧЯ = г-
ОПример 12.18. Решить уравнение
у"-3 у'+2у=ех.
(12.42)
Решение. Решая соответствующее однородное уравнение
у "-3 у'+2j/=0
(см. пример 12.17. а), находим
(12.43)
у-Ср* + С2е2'
Полагая теперь, что Cj и С2 — функции переменной х, най-
дем первые производные этих функций, решая систему (12.41)
' С/с* + CJe2' = о,
С{ех + Срг2' = ех.
Найдем €’{= -1, С2=е~х. Полученные дифференциальные
уравнения — с разделяющимися переменными. Решая эти урав-
нения, получаем Cj=-x+C3, С2 — ~е~х + С4 , где С?, С4 — неко-
торые постоянные. Таким образом, окончательно решение урав-
нения имеет вид
у =(-х+ С3)ех +(-е~х + С,)е2’ = С3 ех + С, е,х +(~х - 1) ех ,►
Обратим внимание на структуру полученного решения. Пер-
вые два слагаемых — это общее решение однородного уравнения
(12.43), соответствующего исходному дифференциальному урав-
нению (12.42). Последнее слагаемое, как нетрудно убедиться не-
посредственным вычислением, — частное решение исходного
уравнения (12.42). Аналогичное утверждение справедливо и в
общем случае, т.е. справедлива теорема.
Теорема 3. Общее решение линейного неоднородного дифференци-
ального уравнения (12.33) равно сумме общего решения соответст-
вующего однородного уравнения (12.34) и частного решения исход-
ного неоднородного уравнения (12.33).
Следует отметить, что метод вариации произвольных постоян-
ных достаточно сложен, поэтому в ряде случаев целесообразно
использовать другие методы решения, основанные на теореме 3.
Сначала, как и при методе вариации произвол: них постоянных,
346
находится общее решение однородного дифференциального
уравнения (12.34), а затем отыскивается частное решение неодно-
родного уравнения (12.33). При этом вид частного решения уста-
навливается по виду правой части уравнения (12.33), и задача
сводится к отысканию коэффициентов этого частного решения.
Рассмотрим некоторые частные случаи.
1. Пусть правая часть уравнения (12.33) является многочле-
ном степени т, т.е. имеет вид
г (х) = оо + а^х + а2х2 + ... + а^х"1,
где «о, <2],..., а,,, — действительные числа и am*Q. Тогда частное
решение уравнения (12.33) следует искать в виде
и(х) = (С0 + Ср:+... + Сдахт)хг,
т.е. в виде произведения многочлена той же степени т на Xs
где 5=0, если <?*0 (см. (12.37)), 5= 1, если q-Q и р?±0 и 5 = 2,
если ^=р = 0. (Другими словами, показатель степени s равен
кратности значения х= О как корня характеристического
многочлена (12.37)).
[. -Пример 12.19. Найти частное решение уравнения
4 У" — ЗУ = 1 + 6х. (12.44)
Решение. По сформулированному правилу, частное ре-
шение уравнения (12.44) следует искать в виде
«(х) = (СЬ + С1Х)х (12.45)
Найдем значения параметров Q и С) в данном выражении
для и(х). Дифференцируя (12.45), получаем
«'(х) = Cq + 2C\x, u^xy^lCi.
Так как и(х) — решение уравнения (12.44), то значения Cq и
Ci должны быть такими, что равенство и" ~3и' = 1 + 6х, т.е.
2Q -3 (Cb + 2Cix) = l +6х
или
(2С]-ЗСЬ)-6С1х=1+6х, (12.46)
будет удовлетворяться тождественно, т.е. при всех х
Поэтому уравнение (12.46) равносильно системе
Г2Сг-ЗС0 = 1,
-6С1=6.
Решая эту систему, находим, что (^=^ = -1 , т.е. искомое
частное решение уравнения (12.44)
347
и(х) = -Х~Х2. ►
2. Пусть правая часть уравнения (12.33) имеет вид
г(х)-Аеах,
где а и А — некоторые действительные числа.
Тогда частное решение уравнения (12.33) следует искать в виде
u(x)=C<jrfeax, (12.47)
где показатель степени s равен кратности значения х=а как
корня характеристического многочлена (12.37).
' Пример 12.20. Найти частные решения уравнений:
а) у"-3/+ 2у = 2е3х\ б) у"~3у'+2у = е2х;
в) у" - 2у'+ у = 64*.
Решение, а) В данном случае а=3 и поскольку такого
значения нет среди корней (Xi=l, 7-2=2) характеристического
уравнения л2 - 37м +2 = 0, то 5 = 0. Таким образом, частное реше-
ние уравнения (а) будем искать в виде и = Cqc3*.
Тогда и '= 3 CqS3*, и" = 9 Cqc3*.
Подставляя выражения и’\ и', и в уравнение (а), приходив к
равенству г
9 - 9 Сов^ + 2 = 2е3х
или 2Сое3х-2е3х,
которое должно удовлетворяться тождественно. Поэтому Q = 1 и
искомое частное решение и = е3х.
б) Здесь а = 2 и это значение совпадает с одним из двух раз-
личных корней (Х] = 1, 7-2 = 2) соответствующего характеристи-
ческого уравнения. Поэтому 5= 1, и частное решение уравнения
(б) будем искать в виде и = Сусе3*-
Подставляя выражения и и ее производных в уравнение (б),
получим (после преобразований) и-хе2^.
в) В данном случае а=1. Одновременно корнями характери-
стического уравнения 7? — 27. + 1 ~ 0 уравнения (в) являются 7q =
7-2 = 1 (т.е. значение 7. = 1 является корнем кратности 2). По-
этому 5 = 2, и частное решение уравнения (в) следует искать в
виде и = Cq Х'е^.
Представляя выражение для и и ее производных в уравнение
(в), получим после преобразований и= ЗаРе*. ►
348
3. Пусть правая часть уравнения (12.33) имеет вид
г (х) = a cos рх + b sin рх,
где а, Ь, р — некоторые действительные числа и р*0.
Тогда частное решение уравнения (12.33) следует искать в виде:
и(х) = хг( СЬ cos рх + Ci sin рх),
где 5= 1, если одновременно выполнены условия р = 0 (см. 12.37),
^>0, р = -Jq, и г = 0 в остальных случаях. (Условия случая 5=1
равносильны требованию, чтобы значение р в выражении г(х)
было таково, что комплексное число' /р было одним из корней
характеристического уравнения (12.33)).
[>Пример 12.21. Найти частное решение уравнения
У — Зу ч-2у = sinx. (12.48)
Решение. По сформулированному правилу частное реше-
ние в данном случае следует искать в виде и= Qcosх+ Q sinx.
Найдем u'=-Cb sinx + Cjcosx, «”=-CoCOsx— ^sinx.
Подставляя выражения и", и', и в уравнение (12.48), приходим
к равенству
(-ЗС] + СЬ) cosx + (-С, + 3СЬ + 2Cj) sinx = sinx,
которое должно удовлетворяться тождественно.
Учитывая, что sinx® 0 - cosx+ 1 • sinx, получим систему:
f-3Ci+ Со = О
[ С1+ЗС0 = 1,
откуда Со = 0,3, С) =0,1 и, следовательно, искомое выражение
имеет вид «=0,3 cosx+ 0,1 sinx.
Рассмотренные случаи различных выражений правой части
уравнения (12.33) являются частными случаями функции вида
г (х) = еах (f (х) cos ₽х + g(x) sin рх), (12.49)
где /(х), g (х) — многочлены (с действительными коэффициентами);
а, р — некоторые (действительные) числа.
Можно доказать,’что частное решение уравнения (12.33) с
правой частью (12.49) следует искать в виде
и = rfeax (v (х) cos рх + w(x) sin рх), (12.50)
где s равно кратности корня а + ф характеристического много-
члена (12.37); v(x), w(x) — многочлены, степень которых равна
Комплексные числа рассмотрены в гл. 16.
349
наибольшей из степеней многочленов f(x) и g(x) в выражении
(12.49). Коэффициенты многочленов v(x) и w(x) находятся из
системы линейных уравнений, получаемой после подстановки
решения (12.50) и его производных в уравнение (12.33).
Замечание. Если правая часть г(х) уравнения (12.33) яв-
ляется суммой некоторых функций, т.е.
Г (х) = Г((%) + П_(х) + ... + Г^х),
то для нахождения частного решения такого уравнения достаточ-
но сложить частные решения ut (х) уравнений
у"+ру'+<1У~ г&У. где i= 1,2,..., к„ т.е.
и (х) = «1(Х) + и2(х) +... + uk(x).
^-Пример 12.22. Решить уравнение
у"— Зу'+ 2у = 2е3х + e^ + sin х (12.51)
Решение. Найдем общее решение однородного диффе-
ренциального уравнения у"— Зу'+2у = 0. Получим (см. пример
12.18) у = Ciex+ С2е^. Учитывая замечание (см. выше), частное
решение и дифференциального уравнения (12.51) будет равно
сумме частных решений уравнений
у Зу'+ 2у = 2 с3*, у “ — Зу' + 2у = е2*, у Зу' + 2у ~ sin х,
найденных в примерах 12.20 (а, б), 12.21, т.е.
и(х) = И[(х) + и2(х) т йз(х) = с3* + хе2* + 0,3 cos х+ 0,1 sinx.
На основании теоремы 3 общее решение неоднородного
дифференциального уравнения
у - у + u= CL<?* + С2е2х + е^ + хе^+О.З cos х+0,1 sinx. ►
12.9 Использование дифференциальных уравнений
в экономической динамике
Дифференциальные уравнения надодят достаточно широкое
применение в моделях экономической динамики, в которых от-
ражается не только зависимость переменных от времени, но и их
взаимосвязь во времени.
Рассмотрим некоторые (простейшие) задачи макроэкономи-
ческой динамики.
Задача 1. Пусть у(Г) — объем продукции некоторой отрасли,
реализованной к моменту времени /. Будем полагать, что вся
производимая отраслью продукция реализуется по некоторой
350
фиксированной цене р, т.е. выполнено условие ненасыщаемости
рынка. Тогда доход к моменту времени t составит Y(t) = py(f).
Обозначим через 1(f) величину инвестиций, направляемых на
расширение производства. В модели естественного
роста полагают, что скорость выпуска продукции (акселера-
ция) пропорциональна величине инвестиций, т.е.
У'т = Ч(>} (12.52)
(Здесь мы пренебрегаем временем между окончанием произ-
водства продукции и ее реализацией, т.е. считаем, что инвести-
ционный лаг равен нулю).
Полагая, что величина инвестиций 1(f) составляет фиксиро-
ванную часть дохода, получим
1(f) = mY(f) = mpy(f), (12.53)
где коэффициент пропорциональности т (так называемая норма
инвестиций) — постоянная величина, 0<т<1.
Подставляя последнее выражение (12.53) для 1(f) в (12.52),
приходим к уравнению
у'=Ау, (12.54)
где k=mpl.
Полученное дифференциальное уравнение — с разделяющи-
мися переменными (см. § 12.4). Решая его, приходим к функции
Л') - Ж*''-'0*. № и=AW-
Заметим, что уравнение (12.54) описывает также рост народо-
населения (демографический процесс, см. § 12.1), динамику рос-
та цен при постоянной инфляции, процесс радиоактивного рас-
пада и др.
На практике условие насыщаемости рынка может быть при-
нято только для достаточно узкого временного интервала. В об-
щем случае кривая спроса, т.е. зависимость цены р реализован-
ной продукции от ее объема у является убывающей функцией
Р~Р (У) (с увеличением объема произведенной продукции ее це-
на падает в результате насыщения рынка). Поэтому модель роста
в условиях конкурентного рынка примет вид
у'-т!р(у)у, (12.55)
оставаясь по-прежнему уравнением с разделяющимися перемен-
ными.
351
Так как все сомножители в правой части уравнения (12.55)
положительны, то у'>0, и это уравнение описывает возрастаю-
щую функцию ХО- При исследовании функции ХО на выпук-
лость естественно используется понятие эластичности функции.
Действительно, из (12.55) следует, что
„ . / * )
у =mly'\—yyp\.
Напомним, что эластичность спроса (относительно цены)
р &
определяется формулой Ер(у) =--------(см. § 7.6). Тогда выраже-
у <4>
ние для у "можно записать в виде
( 1 1
y"=m/y'pi—~“ + 1I
l-EpW J
и условие у"=0 равносильно равенству Ер(у)=— 1.
Таким образом, ecft спрос эластичен, т.е. |£р(у)|>1 или
£j,(y) < —1, то у" > 0 и функция y(i) выпукла вниз; в случае, если
спрос не эластичен, т.е. |£?(у) |< 1, или —\<Ер(у) <0, то у"< 0 и
функция Х?) выпукла вверх.
О Пример 12.23. Найти выражение для объема реализованной
продукции у — у(/), если известно, что кривая спроса р(у) задается
уравнением р(у) = 2~у, норма акселерации 1// =2, норма инве-
стиций т = 0,5, у(0) = 0,5.
Решение. Уравнение (12.55) в этом случае принимает вид
у’= (2-у)у
dy
или ----------- at.
(2-У)У
Выполняя почленное интегрирование, получаем
у-2
или =Се-2г, (12.56)
где C~±eci.
Учитывая, что у(0) = 0,5, получаем, что С= —3. Выражая те-
перь у из (12.56), окончательно имеем
352
2
У =------т~.
1 + Зе~21
График данной функции схема-
тично изображен на рис. 12.10. (В
данном случае эластичность спроса
задается функцией Е„(у)=^~^- и
р У
Р dy у - 2
условие Ер (у) =----=-------, оп-
у 4р у
ределяющее положение точки пере-
гиба на кривой, дает у= 1.
Кривая, изображенная на рис. 12.10, называется логистиче-
ской. Подобные кривые описывают процесс распространения
информации (рекламы), динамику эпидемий, процесс размноже-
ния бактерий в ограниченной среде и др.>
Задача 2. Доход Дг), полученный к моменту времени t неко-
торой отраслью, является суммой инвестиций 1(f) и величины
потребления C(t), т.е.
Y(t) = I(0+C(f). (12.57)
Как и ранее в модели естественного роста, будем предпола-
гать, что скорость увеличения дохода пропорциональна величине
инвестиций, т.е.
bY(f) = I(f), (12.58)
где b — коэффициент капиталоемкости прироста дохода (что
равносильно (12.52) при постоянной цене на продукцию р и
l=l/(pb).
Рассмотрим поведение функции дохода Д/) в зависимости от
функции C(f).
Пусть Q0 представляет фиксированную часть получаемого до-
хода: ф) = (1-т)ЦД где т — норма инвестиций (см. задачу 1).
Тогда из (12.57) и (12.58) получаем
У' = -У, (12.59)
b
что равносильно уравнению (12.54) при р = const.
В ряде случаев вид функции потребления C(i) бывает извес-
тен (из некоторых дополнительных соображений).
12 Весим MtTCMtTHMl 4ЛЯ IMOHOM1VTOB
353
>Пример 12.24. Найти функцию дохода Y= Y(t), если извест-
но, что величина потребления задается функцией С—It-, коэф-
фициент капиталоемкости прироста дохода />=1/2, У(0) = 2.
Решение. Из соотношений (12.57) и (12.58) имеем урав-
нение
У(?) = 1у'(?) + 2/,
т.е. функция дохода удовлетворяет линейному неоднородному
уравнению первого порядка. Для его решения воспользуемся
методом, описанным в § 12.6: будем искать решение в виде
Y[t) = «(/) v(/).
Тогда имеем u(t) = 2te 2' + е 11 + С, v(t) = ё21. Значение посто-
янной С находим из начальных условий: поскольку ЦО) =
= «(0) v(0) = 2, то С=1. Окончательно имеем Y(t) = 2t + ё21 + 1. >
УПРАЖНЕНИЯ
Составить дифференциальные уравнения семейств кривых;
12.25. у=Сх2. 12.26. у2 = 2Сх.
12.27. х3 - С(х2 - у2). 12.28. У~С}е2х +С2е~х.
Решить дифференциальные уравнения с разделяющимися пе-
ременными:
12.31. ху у‘=\~х2. 12.32. ху <£с+(х+1) </у=0.
12.33. у} у2 + \ dx = xydy. 12.34. 2х2уу‘+у2=2.
12.35. у у'+х=1. 12.36. у'=10*+Л
Решить уравнения, используя замену переменной:
12.37. у'-у=2х-3. 12.38. (2х-у)<ЬсЦ4г-2у±3) dy=Q.
Решить однородные дифференциальные уравнения:
12.39. Г=--1.
X
12.41. (х2 + y2)dx -2xydy=Q.
12.43, у dy+(x-2y)dx=0.
12.40. (х~у)у dx- x2dy =0.
12.42. у dx+ (2Т*У - х) dy =0.
12.44. у-х(у-&).
354
Решить‘линейные уравнения первого порядка:
12.45. — -х 12.46. у'+ ~ = *3
dx х х
12.47. ydi ~(2>у+3) dy=0. 12.48. y’-y=ex.
Решить уравнения, используя понижение порядка:
12.49. у'" = е2х. 12.50. ХГ'+О+уМ).
Найти частные решения уравнений, удовлетворяющие началь-
ным условиям:
12.51. уу" = (у’)2 - (/)’, у(0) = 1, у'(0) = 2-
12.52. 2у(у')! + у "=0, у(0)=0, у '(0)=-3.
Решить линейные однородные уравнения:
12.53. у"—5 у'+6у=0. 12.54. у"+2 y'+y^d.
12.55. у'-у=3 у". 12.56. у"+4у'+13у=0.
Решить линейные уравнения;
12.57. у 4 у'+4у=х2.
12.59. у"—8 у’+7у=14.
12.58. у"+2у'+у=е2х.
12.60. у"—у=ех.
Найти решения уравнений, удовлетворяющие начальным ус-
ловиям:
12.61. у"—2 у'+у=0, у(2)=1, у'(2)=—2.
12.62. у"+у=4е*, у(0)=4, у'(0)=—3.
12.63. у"-2 у'=2ех , у(1)=—I, у'(1)=0.
12.64. у"+2 у'+2у=хе~х, у(0)= у'(0)~0.
12.65. За 30 дней распалось 50% первоначального количества
радиоактивного вещества. Через сколько времени останется 1%
первоначального количества?
У к а з,а н и е. Использовать закон радиоактивного распада:
количество радиоактивного вещества, распадающегося за едини-
цу времени, пропорционально количеству вещества, имеющегося
в рассматриваемый момент.
12.66. Найти выражение объема реализованной продукции
у — y<Z) и его значение при t — 2. если известно, что кривая спро-
са имеет вид р(у) — 3 — 2у, норма акселерации \/1 ~ 1,5, норма
инвестиций т =0,6. у(0) = 1.
Раздел V. РЯДЫ
Глава 13. ЧИСЛОВЫЕ РЯДЫ
При решении ряда математических задач, в том числе и в
приложениях математики в экономике, приходится рассматри-
вать суммы, составленные из бесконечного множества слагаемых.
Из теории действительных чисел известно липгь, что означает
сумма любого конечного числа чисел. Задача суммирования бес-
конечного множества слагаемых решается в теории рядов.
13.1. Основные понятия. Сходимость ряда
Определение. Числовым рядом называется бесконечная последо-
вательность чисел u\,ui,...,un,... соединенных знаком сложения:
ц1+и3+...+и„+... = ^ия. (13.1)
и = 1
Числа U|,u2j называются членами ряда, а член и„ —
общим или п-м членом ряда.
Ряд (13.1) считается заданным, если известен его общий
член и„ = /(л) (л = 1,2,...), т.е. задана функция /(л) иатураль-
ного аргумента, Например, ряд с общим членом и„ - \ f—
н{п +1)
имеет вид
I_____Ь+_1______, (-0""1
1<2 22-3 33-4 п2(л + 1)
Болес сложной является обратная задача: по нескольким пер-
вым членам ряда написать общий член. Эта задача имеет беско-
356
нечно много решений, но иногда удается найти самое естествен-
ное решение.
>Пример 13.1. Найти в простейшей форме обш^й член ряда:
а)2Л + А+...;б) з_А+15_24 +
5 9 13 ’ 5 10 17 26 ” ’
Решение. Нетрудно убедиться, что для ряда а) общий член
2„ ЫГ'Ь + О2-!]
“=^'а™рща6)
Рассмотрим суммы конечного числа членов ряда:
^i=«i, S2=u1+u2, ..., S„ = Uj +и2+...+и„.
Сумма п первых членов ряда S„ называется п-й частичной
суммой ряда.
Определение. Ряд называется сходящимся, если существует ко-
нечный предел последовательности его частичных сумм, т.е.
lim Sn = S. (13.2)
Число 5 называется суммой ряда. В этом смысле можно за-
писать
“1+“2+..= X (13.3)
Л=1
Если конечного предела последовательности частичных сумм
не существует, то ряд называется расходящимся.
>Пример 13.2. Исследовать сходимость геометрического ряда,
т.е. ряда, составленного из членов геометрической прогрессии
a + aq + aq2...+aqn~1+...= £aq"~l. (13.4)
Решение. Необходимо установить, при каких значениях
знаменателя прогрессии q ряд (13.4) сходится и при каких — рас-
ходится.
357
Из школьного курса алгебры известно, что сумма п членов
геометрической прогрессии, т.е. п-я частичная сумма ряда при
q * 1 равна
д(<?в -1)
(13.5)
Возможно несколько случаев:
1) если |g| < 1, то lim ?л = О,
lim Sn
a<f
а
—, т.е. ряд сходится и его сумма
S =
2) если > 1, то Em qn - «, следовательно, Em = « и ряд
расходится;
3) если 4=1,то ряд (13.4) примет вид я + а+...+а+... , его п-я
частичная сумма S„ = а + а+...+а « па и UmS„ = lim па = », т.е.
Лрм «-*“
ряд расходится;
4) если q=— 1, то ряд (13.4) примет, вид а-а+а-а+
+...+(-1)«-1а+...и S„ =0 при п четном и S„ -а — при п нечет-
ном, следовательно, Em S„ не существует, и ряд расходится.
Таким образом, геометрический ряд сходится к сумме S = а—
при |g| < 1 и расходится при S 1. ►
^Пример 13.3. Найти сумму ряда
2-3 3-4 п(м+1)
(13.6)
Реш е ни е. л-я частичная сумма ряда
Sn ~т-^ + 7Г^+-х~7++—.—-- Учитывая,
1*2 2-3 3-4 л(л + 1)
что----= 1----,
1-2 2
358
2-3 2 3 3-4 3 4’ ' н(л + 1) п п + 1'
МЧМНМИЧ-АР-А’А-
к 22 <2 32 кЗ 42 кл л + 12 л+1 л + 1
Отсюда Пт S„ - Цщ - ? = 1, т.е. сумма ряда У = 1. ►
И-»л fl_j.cn п +1
Свойства сходящихся рядов. 1. Если ряд иу + и2+...+ия+... схо-
дитая и имеет сумму S, то и ряд Ли + Ли2+...+Ли„+... (получен-
ный умножением данного ряда на число X) также сходится и
имеет сумму 7.S.
2. Если ряды их + и2+.и V; + v2+...+ vn+... сходятся и их
суммы соответственно равны и S2, то и ряд («[ + V()+(«j + v2)+
+...+ (w„+v„)+... (представляющий сумму данных рядов) также
сходится, и его сумма равна Sv+S2.
Свойства 1 и 2 непосредственно вытекают из свойств преде-
лов числовых последовательностей.
3. Если ряд сходится, то сходится и ряд, полученный из данного
путем отбрасывания (или приписывания) конечного числа членов.
□ Пусть в сходящемся ряде (13.1) отброшены л членов (в
принципе можно отбрасывать члены с любыми номерами, лишь
бы их было конечное число). Покажем, что полученный ряд
“..1 +и,*2+..(13.7)
имеющий частичную сумму ии = ияИ + ип^2+...+и„^„, также схо-
дится.
Очевидно, что УПтЛ, -Sn + а„. Отсюда следует, что при фик-
сированном л конечный предел lim S„+m существует тогда и
только тогда, когда существует конечный предел Нт а„. А это и
означает, что ряд (13.7) сходится.и
Ряд (13.7), полученный из данного отбрасыванием его первых
л членов, называется п-м остатком ряда.
Если сумму л-го остатка ряда обозначить через г„, т.е.
6; =«п+1+йл+2+---+ип+т+---= lim (13*8>
359
то сумму ряда (13.1) можно представить в виде
5 = У,+гя. (13.9)
В результате мы подошли к свойству 4.
4. Для того чтобы ряд (13.1) сходился, необходимо и достаточ-
но, чтобы при п -+ <х> остаток ряда стремился к нулю, т.е. чтобы
' Ji4,=0-
Это свойство вытекает из теоремы о связи бесконечно малых с
пределами функций (см. § 6.3).
Установить сходимость (расходимость) ряда путем определе-
ния и вычисления Jim S„ (как это сделано в примерах 13.2,
13.3) возможно далеко не всегда из-за принципиальных трудно-
стей при нахождении S„ (суммировании п членов ряда). Проще
это можно сделать на основании признаков сходимости, к изуче-
нию которых мы переходим.
13.2. Необходимый признак сходимости.
Гармонический ряд
Теорема (необходимый признак сходимости). Если ряд сходится,
то предел его общего члена ип при п-+ <х> равен нулю, т.е.
lim и„ = 0.
□ Выразим л-й член ряда через сумму его ли (л -1) членов,
т.е. ип ~S„ - Так как ряд сходится, то Цщ S„ = У и
lim •S'b-i = S. Поэтому
lim и„ - lim(S„ - ^-1)= lim - lim У„_] = У - У = 0.
Л-ПО л-»к> Л-»со Л-»со
ОПример 13.4. Проверить выполнение необходимого признака
для ряда (13.6).
360
Решение. Выше было доказано (см. пример 13.3), что ряд
(13.6) сходится, и действительно Ит«л = Нт—-— = 0, т.е.
я->»л(в + О
необходимый признак сходимости выполняется.^
Следствие. Если предел общего члена ряда (13.1) при
п -» <» не равен нулю, т.е. Jim и„ * 0, то ряд расходится.
□ Предположим противное, т.е. ряд (13.1) сходится. Но в этом
случае из приведенной выше теоремы следует Ши = 0, что
противоречит условию, заданному в следствии, т.е. ряд (13.1)
расходится.
□Пример 13.5. Исследовать сходимость ряда V .
й5»-7
4н ц. 3 4
Решение. Цщ и„ = Цщ --------- = — * 0, т.е. необходимый
признак сходимости не выполняется, следовательно, ряд расхо-
дится.^
3 а м с ч а н и ечСледует подчеркнуть, что рассмотренная тео-
рема выражает лишь необходимый, но недостаточный признак схо-
димости ряда. Если Пт иП =0, то из этого еще не следует, что
ряд сходится.
В качестве примера рассмотрим ряд
1 + 1 + 1+.,.+1+... , (13.10)
2 3 п
называемый гармоническим.
Необходимый признак сходимости выполнен:
lim и. = Jim — = 0. Докажем, что несмотря на это. гармониче-
«-><< п П
ский ряд расходится.
□ Вначале получим вспомогательное неравенство. С этой це-
лью запишем сумму первых 2п и п членов ряда:
361
Найдем разность
п + 1+"‘+2я’
Заменяя в сумме каждое слагаемое наименьшим, равным
2«
придем к вспомогательному неравенству
-S„ > — +...+ — = п — = — нлн 52л ~^п > “•
2л п 2п 2п 2п 2 2л л 2
и раз
Предположим противное, т.е. что гармонический ряд сходит-
ся, тогда lim S„ = Цга S2„ = S и, переходя к пределу в неравенст-
П —П—»ео
ве (см. § 6.5), получим, что 5 - 5 > ~ нли О >
Мы пришли к противоречию, следовательно, наше предполо-
жение о сходимости гармонического ряда неверно, т.е. гармони-
ческий ряд расходитсяЛ
В следующих двух параграфах рассмотрим достаточные при-
знаки сходимости.
13.3. Ряды с положительными членами
Теорема (признак сравнения). Пусть даны два ряда с положи-
тельными членами: н vn(2), причем члены первого ряда
П=} Л-1
не превосходят членов второго, т.е. при любом п
u„&v„. (13.11)
Тогда: а) если сходится ряд 2, то сходится и ряд 1; б) если рас-
ходится ряд 1, то расходится и ряд 2.
□ а) Пусть частичные суммы рядов 1 и 2 соответственно равны
s„ н Sn. По условию ряд 2 сходится, следовательно, существует
lim Sn = S н S„£ S, так как члены ряда 2 положительны. Рас-
смотрим последовательность частичных сумм s„ ряда 1. Эта по-
следовательность является: возрастающей (так как с ростом п
362
увеличивается сумма п положительных слагаемых) и ограничен-
ной (так как sn £ Sn в силу условия (13.11), т.е. s„ <, S„ < 5).
Следовательно, на основании признака существования преде-
ла (см. § 6.5.) последовательность sn имеет предел, т.е. ряд 1 схо-
дится.
б) Применим метод доказательства от противного. Предполо-
жим, что ряд 2 сходится. Тогда согласно первой части теоремы
сходится и ряд 1, что противоречит предположению; т.е. ряд 2
расходится.В
Замечание. Так как сходимость ряда не изменяется при от-
брасывании конечного числа членов ряда, то условие (13.11) не обя-
зательно должно выполняться с первых членов рядов и только для
членов с одинаковыми номерами п. Достаточно, чтобы оно выпол-
нялось, начиная с некоторого номера п = к, или чтобы имело место
неравенство и„ s vmi„, где т — некоторое целое число.
ОПрнмер 13.6. Исследовать сходимость ряда
1 + —L- + —i_+ +____1__+
2-3 З-З2 ” «•Зй“‘
Так как члены данного ряда, начиная со второго, меньше чле-
нов сходящегося геометрического ряда
вообще -------<-----1
и.Зл-1 3»-v
то на основании признака сравнения ряд
сходится.^
ОПрнмер 13.7. Исследовать сходимость ряда
1 1 , 1 !
ТгТ 7ГТ -1)
1
Решение, Сравним данный ряд с гармоническим 1+у+
11 с - - 1
—+. .+-+... , мысленно отбросив его первый член, равный 1
3 п
363
(что, естественно, не повлияет на расходимость ряда). Так как
___1_ - * > - и вообще , 1 > - (ибо
VTT 2' VT2 3 7^1) п
VF1 < 2 = V2\ < 3 = 7з*,... 7«(п - 1) < л ) т.е. члены
данного ряда больше членов расходящегося гармонического ряда,
то на основании признака сравнения ряд расходится>
Отметим “эталонные" ряды, часто используемые для сравне-
ния:
1) геометрический ряд — сходится при |$j <1, расхо-
дится при |?| а 1;
2) гармонический ряд У — — расходится;
3) обобщенный гармонический ряд
”1 11 1
у__=1+—+—+..,+—+... (13.12)
"«“ 2“ 3« и«
сходится при а > 1, расходится при а < 1 (доказательство см. в
примере 13.10; здесь же отметим, что при а<1 расходимость
ряда (13.12) следует из признака сравнения, так как в этом случае
члены ряда уЦр больше соответствующих членов гармониче-
« 1
ского ряда У - а в частном случае при а = 2 сходимость ряда
(13.12) может быть доказана сравнением этого ряда со сходящим-
ся (13.6)).
Нестандартность применения признака сравнения заключается
в том, что надо не только подобрать соответствующий “эталон-
ный’’ ряд, но и доказать неравенство (13.11), для чего часто тре-
буется преобразование рядов (например, отбрасывание или при-
писывание конечного числа членов, умножение иа определенные
числа и т.п.). В ряде случаев более простым оказывается пре-
дельный признак сравнения.
Теорема (предельный признак сравнения). Если ^ип и У v„ -
ряды с положительными членами и существует конечный предел
364
отношения их общих членов Ит — = & * 0, то ряды одновременно
п^- v„
сходятся, либо расходятся.
гГГж как Пт ~-к, то по определению предела числовой
последовательности (см. § 6.1) для любого г > 0 существует та-
кой номер N, что для всех « > N выполняется неравенство
< е или - *v„| < sv„ откуда (к - e.)v„ s)v„.
Если ряд сходится, то сходится ряд ^(k + e)vn, и в си-
« = 1 П-}
лу признака сравнения будет сходиться ряд £«я; аналогично,
если сходится ряд ^и„, то сходится ряд ^(jt-e)v„ и сходится
и=| П=1
ряд v„. Таким образом, из сходимости одного ряда следует
сходность другого. Утверждение теоремы о расходимости рядов
доказывается аналогично.И
Пример 13.8. Исследовать сходимость ряда ——•
л-1 "
Решение. Сравним данный ряд с расходящимся гармо-
ническим (выбор такого ряда для сравнения может под-
п-.\ 11
сказать то, что при больших п ------—*—). Так как inn— =
и3 п v„
(2п2+5 1) 2п2+5
= lim!------.-1 = lim-----=2*0, то данный ряд, так же как и
«3 п) Гр
гармонический, расходится-^-
Весьма удобным на практике является признак Даламбера.
Теорема (признак Даламбера). Пусть для ряда с поло-
п = |
жипгельными членами существует предел отношения (п + 1)-го чле-
365
на к п-му члену Jim = /. Тогда, если I <1, то ряд сходится;
п-»°’ и„
если I > 1, то ряд расходится; если I = 1, то вопрос о сходимости
ряда остается нерешенным.
□ Из определения предела последовательности следует, что
для любого £ > 0 существует такой номер N, что для всех п> N
выполняется неравенство — /| < s или / - s < <1 + е.
1) Пусть /<1. Выберем s настолько малым, что число
а-1 + я<1, т.е. < а или и.+, < qu„.
Последнее неравенство будет выполняться для всех п > N, т.е.
для n=N+l, N+2,... : UN+2<quN+i^ un+3 <QuN+2 <(?2г^+ь ••• ,
<UN^k<qUN+k-i< -
Получили, что члены ряда и#+2+«дг+з+---+и#+&+••• меньше
соответствующих членов геометрического ряда $^+i+$2«y+i+.--+
~<7fc-1u,v+1+,.. ,сходящегося при $<1. Следовательно, иа основа-
нии признака сравнения этот ряд сходится, а значит сходится и
рассматриваемый ряд отличающийся от полученного на
первые (л+1) членов.
2) Пусть I > 1. Возьмем е настолько малым, что I - г > 1. Тогда
из условия > I - е следует, что > 1. Это означает, что
«П "л
члены ряда возрастают, начиная с номера N +1, поэтому предел
общего члена ряда не равен нулю, т.е. не выполнен необходимый
признак сходимости, и ряд расходится.И
*>Пример 13.9. Исследовать сходимость рядов;
.12 п
Э 2 +2г +"+2я +'“
п=1 п
Решение, а) Так как lim ^!+L- limf-**; —
«-»«• ип л-»сЛ2л+1 2"
= lim = т- < 1, то по признаку Даламбера ряд сходится.
2Л 2
366
6) Так как lim = lim Г + У - =
и„ л-»®< (п + 1)'"’1 пп J
.. 3я-3n!(n + l)nn ,,, ( п Г 3 3 ,
= 1НП-----—*---------= 31im------ =------------- = - > 1, то
"-»“(л + 1) (и+ 1)3 • л! "-*Лл+1? ( Л" е
lim 1 + -
Л-»«О\ nJ
по признаку Даламбера ряд расходится.^
Замечание 1. Если lim = со, то ряд расходится.
ип
Замечание 2. Если lim = I = 1, то, как отмечалось
"-‘•’° и„
выше, признак Даламбера ответа о сходимости ряда не дает, и
рекомендуется перейти к другим признакам сходимости.
Теорема (интегральный признак сходимости). Пусть дан ряд
члены которого положительны и не возрастают, т.е.
«£ > к2 - ип - , в функция /(х), определенная при х >1,
непрерывная и невозрастающая и
/(1) = «ь Л2) = «2, ... , Д«) = и„, ... . (13.13)
Тогда для сходимости ряда £и„ необходимо и достаточно,
4=1
чтобы сходился несобственный интеграл j f(x)dx.
□ Рассмотрим ряд
2 3 л+1
|/(х)л+}/(*)*+..л Jдал+.... (13.14)
1 2 л
Его и-й частичной суммой будет
5Г, -• j/(.vVA + = j/'(+}dr. (13,15)
12 л 1
367
Сходимость ряда (13.14) означает существование предела по-
следовательности его частичных сумм (13.15), т.е. сходимость
несобственного интеграла j f(x)dx, поскольку
Л+1 «о
lim Sn = Em [ f(x)dx =| f(x)dx. В силу монотонности функции
«-»«> • »
/(х) на любом отрезке [л,л +1] /(л)й /(х)> /(л + 1) или, учи-
тывая (13.13),
«„>/(х)^ай+1. (13.16)
Интегрируя (13.16) иа отрезке [л,л + 1], получим
ju^dx,
откуда
л+1
“«г (13.17)
Если ряд ^«п сходится, то по признаку сравнения рядов в
силу первого неравенства (13.17) должен сходиться ряд (13.14), а
значит и несобственный интеграл j f(x)dx. Обратно, если схо-
дится J/(x)aEx, т.е. ряд (13.14), то согласно тому же признаку
сравнения на основании второго неравенства (13.17) будет схо-
диться ряд =и2 +«з+-.-+«„ +"и+1+— > а следовательно, и
данныйряд =«£+и2+йз+...+«„+... .
368
ОПример 13.10. Исследовать сходимость обобщенного гармо-
нического ряда У —.
Решение. Пусть /(х) =—. Функция /(х) при х>0 (а
х
значит и при х > 1) положительная и невозрастающая (точнее
убывающая). Поэтому сходимость ряда равносильна сходимости
- г 7 dx ,. Ьг dx
несобственного интеграла J —. Имеем I = j — = lim j —.
Если а = 1, то I = Lim^ln|xj|^ = Нт(1п|й| -1п1) - со.
Если а * 1, то
приа>1;
[ос приа<1.
f х-“+1 Н 1
7-lim ------- =------
й-^со^-а+11 J
Итак, данный ряд сходится при а > 1 и расходится при
a S !.►
13.4. Ряды с членами произвольного знака
Знакочередующиеся ряды. Под знакочередующимся рядом по-
нимается ряд, в котором члены попеременно то положительны,
то отрицательны: +«3 - «4+...+(-1)"_1ид+... , где и„ > 0.
Теорема (признак Лейбница). Если члены знакочередующегося
ряда убывают по абсолютной величине «1 > «2 > ... > ип > ... и
предел его общего члена при п-><х> равен нулю, т.е. lim и„ - 0, то
ряд сходится, а его сумма не превосходит первого члена: S <,их.
□ Рассмотрим последовательность частичных сумм четного
числа членов при п - 2т :
•s,™ = («1 - “г) + (»s - - + (“2«-1 - “2»)'
Эта последовательность возрастающая (так как с ростом
п = 2т увеличивается число положительных слагаемых в скоб-
369
ках) и ограниченная (это видно из того, что 52т можно предста-
вить в виде
$2т = Щ ~ (“2 - “з) - ("4 - “5) - ••• “ (u2m-2 “ u2m-l) ~ “2m,
откуда следует, что S2„ < и2). На основании признака существо-
вания предела (см. § 6.5.) последовательность S2m имеет предел
Попутно заметим, что, переходя к пределу в неравенстве S2m < «j
при т -» со, получим, что S <, и,.
Теперь рассмотрим последовательность частичных сумм не-
четного числа членов при и = 2/л + 1. Очевидно, что 5зт+1 =
=1$2т+а2т+1- поэтому, учитывая необходимый признак сходимо-
сти ряда, lim 52m+I = lim S2m + lim д2и+1 = 5 + 0 = 5.
zW—»» т-*ю ж-»®
Итак, при любом п (четном или нечетном) lim 5„ = 5, т.е.
ряд сходится. Рис. 13.1 иллюстрирует сходимость 5„ к числу 5
слева при четном п и справа
при нечетном пЛ
Из рис. 13.1 вытекает еще
одна оценка для суммы S
сходящегося знакочередую-
щегося ряда, удовлетворяю-
щего условиям теоремы
Лейбница: при любом т
5;и 5 £ 52и(+1.
[>Пример 13.11, Исследовать сходимость ряда
Решение. Так как члены знакочередующегося ряда убывают
по абсолютной величине 1 > ~> >.._> -у >... , и предел обще-
го члена lim ~ « 0, то по признаку Лейбница ряд сходится. ►
л-»“ п^
370
Замечание. В теореме Лейбница существенно не только
условие lim ип =0, но и условие щ > >...> и„ >... . Так, на-
11 11
пример, для ряда -=--------?=—+...+-==-----т=—+... второе
V2-1 V2+1 у£-1 лбГ + 1
условие нарушено и, хотя Шп и„ = 0, ряд расходится. Это видно,
если данный ряд представить (после попарного сложения его
членов) в виде 2 + 1 + — 2|1 + —+ ^+...+ ~—+...L
3 п-1 к 2 3 п-1 )
т.е. “удвоенного” гармонического ряда.
Следствие. Погрешность при приближенном вычислении
суммы сходящегося знакочередующегося ряда, удовлетворяющего
условиям теоремы Лейбница, по абсолютной величине не превышает
абсолютной величины первого отброшенного члена.
ОПо формуле (13.9) сумму сходящегося ряда можно представить
как сумму п членов ряда и суммы п-го остатка ряда, т.е. S - S„+rn.
Полагая приближенно 5в6'л, мы допускаем погрешность, равную г„.
Так как при четном и n-й остаток знакочередующегося ряда
Un+L ~ wn+2 +••• представляет ряд, удовлетворяющий условиям тео-
ремы Лейбница, то его сумма г„ не превосходит первого члена un+l.
т.е. г„ £ ип+1. Так как при нечетном п для «-го остатка ряда — #„+/+
+ал+2—... его сумма гп<0, то, очевидно, что при любом п
|г„|£»п+1.в (13.18)
1>Пример 13.12. Какое число членов ряда — надо
п=1 п
взять, чтобы вычислить его с точностью до 0,001?
Решена е. По условию |гл| < 0,001. Учитывая следствие тео-
ремы Лейбница (13.18), запишем более сильное неравенство
1 1
|цл+1| £ 0.001 или -—— <0,001, откуда (n + 1) а 1000 и
«2-71000-1, или «2 30,6 , т.е. необходимо взять ие менее 31
члена ряда.>
Знакопеременные ряды. Пусть щ +«2+--+«n’••• знакоперемен-
ный ряд (13.1), в котором любой его член и„ может быть как по-
ложительным, так и отрицательным.
Теорема (достаточный признак сходимости знакопеременного
рапя). Если ряд, составленный из абсолютных величин членов дан-
ного ряда (13.1)
371
|“1| + Ы+-,+Ы+-- (13.19)
сходится, то сходится и данный ряд.
□ Обозначим S* и S~ суммы абсолютных величин членов
данного ряда (13.1), входящих в него со знаком “плюс” и “ми-
нус”.
Тогда частичная сумма данного ряда 5Л[ = S* - S~. а ряда, со-
ставленного из абсолютных величин его членов, — Sni =
По условию ряд (13.19) сходится, следовательно, существует ко-
нечный предел lim S„2 = 5.
Последовательности 5* и 5’ являются возрастающими (так
как с увеличением п увеличиваются 3~ и 5" ) и ограниченными
(5* <5, S~ й S), значит, существуют пределы lim 5* и lim5‘,
П—»»
и соответственно предел частичной суммы данного ряда
lim = lim S* - lim S~, т.е. ряд (13.1) сходится.в
Л->еО 1 П—>со И—*»
Следует отметить, что обратное утверждение неверно. Ряд
(13.19) может расходиться, а ряд (13.1) сходиться. Например, ряд
1 1 (-1)л-1
1----н—...+ ^——+,.. сходится по признаку Лейбница, а ряд из
2 3 п
. ,11 1
абсолютных величин его членов 1 + — + -+...т —+... (гармони-
2 3 п
ческий ряд) расходится.
Поэтому введем следующие определения.
Определение 1. Ряд называется абсолютно сходящимся, если
сходится как сам ряд, так и ряд, составленный из абсолютных ве-
личин его членов.
Определение 2. Ряд называется условно сходящимся, если сам
ряд сходится, а ряд, составленный из абсолютных величин его чле-
нов, расходится.
(_1У~1
Таким образом, рассмотренный выше ряд — - абсо-
Л=1 ”
лютно СХОДЯЩИЙСЯ, а ряд У — условно сходящийся.
п
Грубо говоря, различие между абсолютно сходящимися и ус-
ловно сходящимися рядами заключается в следующем: абсолютно
372
сходящиеся ряды сходятся в основном в силу того, что их члены
быстро убывают, а условно сходящиеся — в результате того, что
положительные и отрицательные слагаемые уничтожают друг
друга.
Свойства абсолютно и условно сходящихся рядов существенно
отличаются. Абсолютно сходящиеся ряды по своим свойствам
напоминают конечные суммы, их можно складывать, перемно-
жать, переставлять местами члены ряда.
Условно сходящиеся ряды такими свойствами не обладают.
Переста-
Возьмем, например, ряд 1-у +
вим члены местами и сгруппируем их следующим образом:
Перепишсм ряд в виде:
т.е. от перестановки членов ряда сумма его уменьшилась в 2 раза.
Можно показать (теорема Римана), что от перестановки чле-
нов условно сходящегося ряда можно получить ряд, имеющий
любую наперед заданную сумму, и даже расходящийся ряд.
13.5. Решение задач
3 5 7
>Пример 13.13. Найти сумму ряда — + +• • • • Д°"
казав его сходимость.
. . 2« + 1
Решение. Очевидно, что общий член ряда и„ = -----%
п^(п + 1У
Представим сумму п членов ряда в виде
С _ ? . 5 : 7 , । 2”+1 -
" 1-4 4-9 9-16 " л!(» + 1)2
4-1 9-4 16-9 + (я + 1)2 - и2 =
“ 14 + 49 + 9-16 + " п2(п + I)2
373
Так как при п -> со последовательность S„ имеет конечный
предел, то ряд сходится, и его сумма
5 = lim = lim 1 -—i-j- = 1. ►
(П + 1) J
>Пример 13.14. Исследовать сходимость ряда:
ч A lg« _ч А . л . А " &
а,£ет6)
4 4-7 4-7-10 . у 1
Г) 2 + 2-6 + 2-6-10+ ” ’ Д ~1п(и + 1)’
Реш е н и е. а) Проверим выполнение необходимого призна-
ка сходимости, найдя предел общего члена;
1- ig« Г®!
Inn и. = 11П1 —- = — .
л-х» л->®1пл + 2 |_coj
Для вычисления предела отношения двух бесконечно больших
функций натурального аргумента правило Лопиталя непосредст-
венно применять нельзя, нбо для таких функций не определено
понятие производной. Поэтому применяя теорему о ‘‘погруже-
нии" дискретного аргумента (я) в непрерывный (х)1, получим
lim и„ = lim = lim JfeL = lim XtaHL = # o,
x->o°ln.x + 2 *-*“ (In x + 2) *->« 1 in 10
следовательно, ряд расходится.
б) Очевидно, что задан ряд с положительными членами, так
как sin > 0, ибо аргумент синуса 0 < при любом п. Так
как члены данного ряда меньше членов сходящегося геометриче-
ского ряда со знаменателем q = < 1, т.е. sin (ибо при
0 < x < — sin x < x), то данный ряд сходится.
1 Согласно этой теореме, если lim f(x} существует и равен А (А может рав-
няться нулю или бесконечности), то lim /(л) также существует и равен А.
374
в) Представим общий член ряда в виде
л/л +1 - 4п ]
ип =----------- —, —;=-. Применим предельный
п n(V« + l+V«)
признак сравнения, сравнив данный ряд со сходящимся “эталойЦ*
ним" рядом (13.12) при а = ^->1. Так как предел отношения
общих членов двух рядов
lim — = limf—=1—_:_J—.1 = limT==—Г =
vn "-*"1л(ул+ 1 + ул) " п~*а \Л + 1+УЛ
£
2
есть конечное число, не равное нулю, то
данный ряд, так же как и “эталонный”, сходится.
г) Применим признак Даламбера, заметив, что общий член
ряда и„ имеет вид и„ =
4-7- 1О...(Зл +1)
2-6-10...(4л-2) ’
Тогда йл+1
4-7 • 1О...(Зл + 1)(3л + 4)
2-6-10..,(4л-2)(4л + 2)
и„+1 ,. Зл +4 3
и hm - lim--------------- - -<1, т. е. данный ряд сходится.
л-»со и„ и-»оо4л + 2 4
д) Применим признак Даламбера:
.. ил+1 ..fl 1 'I .. 1п(л + 1) ,
hm = hm — —: — — = hm —; = 1,
л-»* и„ л->«\1п(я + 2) 1п(л + 1)7 1п(л + 2)
т.е. вопрос о сходимости ряда остается открытым. Проверим вы-
полнение необходимого признака (с этого можно было начать
исследование): lim и„ - lim ———— = 0, т.е. необходимый при-
л-»м л-»»1п(л + 1)
знак выполнен, но вопрос о сходимости ряда по-прежнему не
решен.
Применим признак сравнения в более простой предельной
форме. Сравним данный ряд, например, с гармоническим.
.. ( 1 Л , п
hm — = hm -----------= hm---------------- = », т.е. ответа о сходи-
л~>« »г-»“1,1п(л +1) nJ л-»” 1п(л + 1)
мости ряда нет. Аналогичная картина (lim — = 0 или lim — = 00)
л^да n-»<o v„
375
наблюдается и при использовании других “эталонных” рядов (см.
§13.3)J. Применим, наконец, признак сравнения в обычной фор-
ме. Сравним данный ряд с тем же гармоническим рядом, у кото-
_ . 11 1 т
рого отброшен первый член: - + -+...+--+... . 1ак как члены
2 3 л +1
рассматриваемого ряда больше членов расходящегося гармониче-
,1111 R 1 1
ского ряда (---> —, ---> - и вообще —-----— > -----что
Vln2 2 1пЗ 3 1п(л + 1) (« + 1)
вытекает из очевидного неравенства 1пх<х), то данный ряд
расходится. ►
СПрямер 13.15. Исследовать сходимость ряда:
1 1 ™
а) ЁЧ^; =) Ё
Р е ш е н и е. А) Предел общего члена ряда
, М)""7 , (-1У
lim и„ - lim —{---= lim —=~ = к, так как знаменатель дроби
Я-»® П-уеп 4- 3 Я-»» 7 3
п п'
стремится к нулю, а числитель колеблется, принимая значения I
(при четном п) и -1 (при нечетном п). Следовательно, необходи-
мый признак сходимости не выполнен, и ряд расходится.
б) Так как члены знакочередующегося ряда, начиная со второ-
го, убывают по абсолютной величине —
1п2 1пЗ 1пл
3 > 5
и предел общего члена lim = 0 (это можно установить,
/г-»* 2л -1
например, с помощью правила Лопиталя), то по признаку Лейб-
ница ряд сходится. Ряд > ------, составленный из абсолютных
1 Следует отметить, что для исследования сходимости данного ряда неприме-
ним и интегральный признак сходимости, так как исследование сходимости несоб-
[« dx
ственнсн'о интеграла J —----— затруднительно из-за того, что первообразная
подынтегральной функции не является элементарной функцией (т.е. соответст-
вующий неопределенный интеграл является "неберущимся”).
376
величин членов данного ряда, расходится, так как его члены
больше членов расходящегося гармонического ряда, умноженного
I In л 1 1 _
на —: -------- > ---> —. Следовательно, данный ряд условно
2 2л -1 2л -1 2л
сходящийся.
в) Ряд, составленный из абсолютных величин членов данного
ряда, сходится, так как его члены меньше членов сходящегося
(-l)’coS^ . .
ряда (13.12) при а = 2>1:
, следова-
пг
тельно, данный ряд сходится и притом абсолютно.^
УПРАЖНЕНИЯ
Написать в простейшей форме общин член ряда:
4
13.16. +
10 13
5 + 6
24
26 +'
Найти сумму ряда, доказав, что он сходится:
,3-18- Гз+Г4+-+^Й+- • S(3-2)U-7T)-
Исследовать сходимость ряда, применив необходимый при-
знак сходимости:
н.п.
./и -Ь ™
Исследовать сходимость ряда с помощью признака сравнения:
13 22, £ . 13.23.
>3.24. 13.25. Х +J_ + _±, +^+... .
13.26. X 3"^2" . 13.27.
п + 5л - 5 „=1 « J
Исследовать сходимость ряда с помощью признака Даламбера:
377
13.28. f
13.29. У—.
£110"
50 n"
13.31. у V
£1"!
’ЗЛ^-
Исследовать сходимость ряда с помощью признака Лейбница;
13.32. У<#£. 13.33. t
Найти (с точностью до 0,01) сумму ряда:
13.34. У tl£2. 13.35. у tin.
£1 (3«)2 £1 «I
Исследовать сходимость ряда (для сходящегося ряда с членами
произвольного знака установить, сходится он абсолютно или
условно):
13.36.
£>"’ + 4
13.37. X--------Ц^-.
13.38. £
13.39. У,—-;
£1 ln" + 5
13.40. -Л- + П— + -
32 -1 52 -1 7
13.42.
4”
z 1 \И * /W
« (-1) sm —
13.41. У------——2-
4 ,
13.43. tgJ + 2tgf + 3tgA + 4tgA+.
13.44. Vt
£18"
13.45. f tltt
£i »'+2
Глава 14. СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ
До сих пор мы рассматривали ряды, членами которых были
числа, т.е. числовые ряды. Теперь перейдем к рассмотрению ря-
дов, членами которых являются функции, в частности, степенные
функции
Cq +с,х +с2х2+...+с„х"+... . (14.1)
Такие ряды называются степенными, а числа Со, q, ..., с„ — ко-
эффициентами степенного ряда.
14.1. Область сходимости степенного ряда
Совокупность тех значений х, прн которых степенной ряд (14.1)
сходится, называется областью сходимости степенного ряда.
>Пример 14.1. Найти область сходимости степенного ряда
1+х+ хг+.. .+х” +... .
Решение. Данный ряд можно рассматривать как геометри-
ческий ряд со знаменателем q=x, который сходится при 1?| =
=|х|<1. Отсюда -1<х<1, т.е. областью сходимости является ин-
тервал (—1; I). ►
Структура области сходимости степенного ряда устанавливает-
ся с помощью теоремы Абеля.
Теорема Абеля. 1) Если степенной ряд сходится при значении
х=х0^ {отличном от нуля), то он сходится и, притом абсолютно,
при всех значениях х таких, что | х| < | х0 |. 2) Если степенной ряд
расходится при х=хх, то он расходится при всех значениях х таких,
что 1х| >| Х| |.
□ I) По условию ряд (14.1) сходится при х = х0 *0, следова-
тельно, выполняется необходимый признак сходимости lim и„ =
379
- ]hnc„XQ =0. Отсюда следует, что последовательность |Слх0"|
ограничена, т.е. существует такое число М> 0, что для всех п
выполняется неравенство
|сА"|<«- (М.2)
Рассмотрим ряд, составленный из абсолютных величин членов
ряда (14.1) 22k’nxo| ’ КОТОРЬ1Й представим в виде
и=0
Члены ряда (14.3) согласно неравенству (14.2) меньше соот-
ветствующих членов ряда
м+ь}\—L...+J/I—I +...,
ы ы
представляющего геометрический ряд, который сходится, когда
его знаменатель ?=|—I < 1, т.е. I х| < I х0 I, следовательно, на ос-
|хо I
новании признака сравнения ряд (14.1) сходится.
2) По условию ряд (14.1) расходится при х=Х;. Покажем, что
он расходится для всех х, удовлетворяющих условию I х( > I xt |.
Предположим противное, т.е. при |х|>1 X] |ряд (14.1) сходится.
Тогда по доказанному выше он должен сходиться и в точке xt
(ибо I xt |<|х|), что противоречит условию. Таким образом, для
всех хтаких, что 1х| > | Xj |, ряд (14.1) расходится.
Из теоремы Абеля (см. рис. 14.1) следует, что существует такое
число TfeO, что при Iх|<R ряд сходится, а при Iх|Ж — расхо-
дится.
------ —-----------------ч. --— ----- Число R полу-
рааодится X сходится n расходится
—----------ь----„ Л------------с—.------чило название
—l*il 0 1^1 l*j| х радиуса сходимо-
___________ _________сти, а интервал
расходится'''''*^/''"""годится расходится ( R', R) — иНШСр-
р Q Тр вала сходимости
Рис. 14.1 степенного ряда.
380
На концах интервала сходимости, т.е. при x = ~R и x = R, ряд
может как сходиться, так и расходиться (см. рис. 14.1).
Найдем выражение радиуса сходимости степенного ряда (14.1)
через его коэффициенты. Рассмотрим ряд, составленный из абсо-
лютных величин его членов
je0|+|c,x| + |v2|+...+|cX|+-. (W.4)
в котором все коэффициенты сп, по крайней мере начиная с
некоторого номера п, отличны от нуля. По признаку Даламбера
ряд (14.4) сходится, если
1йп|^д±1| = Umlc'!.+lx—| = |х|
"-‘“I ип | "“Н СпХЯ | С„ |
будет меньше 1, т.е.
ilbi|vl<lluni|x|<.lisfcl
Если этот предел существует, то он и является радиусом схо-
димости ряда (14.1), т.е.
Я=1ш1рЦ. (14.5)
Замечание. Следует отметить, что у некоторых рядов ин-
тервал сходимости вырождается в точку (Л=0), у других охваты-
вает всю ось Ox (R=ca).
0- Пример 14.2. Найти область сходимости степенного ряда
2х 4х2 2’х’
32V1+52V?+ (2„ + 1)27з"
Решение. Найдем радиус сходимости ряда по формуле
(М.5)
R = 1)тЫ = :------2^г4 =
',_*“j(2n +1)2^” [2(n +1) -Ы]2VЗя+11
Л ,. (2л+ 3)2 V3'
= — lim i----V = —,
2 —»(2n + l)2 2
т.е. интервал сходимости ряда I
381
Теперь выясним поведение ряда на концах интервала сходи-
мости. На левом конце при *?=- — данный степенной ряд при-
нимает вид 1—- + этот РЯД сходится по
З2 52 (2л +1)2
V3
признаку Лейбница. На правом конце, при получаем ряд
1 + — + — +...+-----=+•••» представляющий обобщенный тар-
З2 52 (2»+1)2
монический ряд (13.12) при а=2, у которого все члены с четными
номерами равны нулю. Так как а=2>1, то этот ряд сходится.
Следует отметить, что сходимость ряда на левом конце интер-
Л
2
вала сходимости при
могла быть установлена с помощью
достаточного признака сходимости знакопеременного ряда (см.
§ 13.4) , так как ряд, составленный из абсолютных величин его
“ 1
членов, т.е. ряд V--------~
л.1<2»+1)2
сходится.
Итак, область сходимости данного ряда -у; —j. ►
Замечание. При исследовании сходимости на концах ин-
тервала сходимости для получающегося ряда с положительными
членами применять признак Даламбера не имеет смысла, так как
в этом случае всегда будем получать = I = 1 с нерешен-
U„ J
ным вопросом о сходимости ряда; в этом случае рекомендуется
рассматривать другие признаки сходимости (например, признак
сравнения, необходимый признак и т.д.).
О Пример 14.3. Найти области сходимости степенных рядов:
а) 1+х + £ + ^+...+4+.-.; б) 1+х + 22х2+...+Л"+... .
2! 3! л!
Р е ш е н и е. а) Радиус сходимости ряда по (14.5)
382
R = lim+7-I = lim(n+ 1) = 00, т.е. область сходамо-
« >M|c«+i| л-*”1 «! I
сти ряда (—оо; +оо).
б) Задачу можно решать аналогично предыдущим. Решение
упрощается, если заметить, что при x*Q lira и„ = lira ппх” * 0,
Я—*00 Л—ЮТ
т.е. необходимый признак сходимости нс выполняется, и ряд
расходится.
Итак, область сходимости ряда состоит из одной точки х=0. ►
> Пример 14.4. Найти область сходимости ряда
^(3х)"41 + 3х + 3’х4+3’х’+... .
л = 0
Решение. Найти радиус сходимости по формуле (14,5) в
данном случае не представляется возможным, так как коэффици-
енты ряда с^, с-}, С5, Сб, су, eg, сю и т.д, равны нулю, Поэтому непо-
средственно применим признак Даламбера. Данный ряд будет
сходиться, если lim I ”+il < 1, и расходиться, если lim 1-^-1 > 1.
"-*“1 ип I ип |
Поэтому найдем
п-*оо| ип [ л-»оо| (Зх)"I 2 | [0, если |3х|<1.
Следовательно, ряд сходится при -1 < х < или на интервале
I 3’3/
Исследуем сходимость на концах интервала сходимости: при
1 * 2 I
х~— ряд принимает вид £ (-1)” =1—1+1-1+..., а при х=— —
5 л=0 3 * 5
* 2
вид £(-1)л =1+1+1+..., т.е. оба ряда расходятся, так как не вы-
и=0
полняется необходимый признак сходимости.
Итак, область сходимости ряда ►
383
Свойства степенных рядов. Пусть функция Дх) является сум-
мой степенного ряда, т.е. Дх) = . В подобных курсах ма-
л=0
тематического анализа доказывается, что степенные ряды по сво-
им свойствам напоминают конечные суммы (многочлены): на
любом отрезке [а, Л], целиком принадлежащем интервалу сходимо-
сти (~R', R), функция Дх) является непрерывной, а следовательно,
степенной ряд можно почленно интегрировать на этом отрезке:
| f(x)dx = $codx+$cjxdx+... + jcnxndx-+... .
о a a a
Кроме того, в интервале сходимости степенной ряд можно по-
членно дифференцировать:
f '(х)= Cj + 2с2х + Зс3х2+.. .+пс„х"~1+... .
При этом после интегрирования или дифференцирования по-
лученные ряды имеют тот же радиус сходимости R
14.2. Ряд Маклорена
Предположим, что функция Дх), определенная и п раз диффе-
ренцируемая в окрестности точки х=0, может быть представлена
в виде суммы степенного рада или, другими словами, может быть
разложена в степенной ряд
Дх) = cj+cpc + c,*2 + с3х’+с4х4+...+с,х”+... .
Выразим коэффициенты ряда через Дх). Найдем производные
функции Дх), почленно дифференцируя ряд п раз:
Д'(х) =Cj + 2с2х + Зс3х2 + 4с4х3+...+лслхп_1+...,
Д"(х) =2с2х + 3 • 2с3х +4 -3 -с4х2+...+и(л - 1)с„хв-2+...,
/'"(х) = 3 • 2с3 + 4 • 3 • 2с4х+...+л(и - 1)(п - 2)с„хл-3+...,
Д«)(х) =л(д-1)(л-2) •... • 3 • 2 • 2с„ +... .
384
Полагая в полученных равенствах х=0, получим Д0)= сп,
/••<0)=с, ./''(0)=2-1 -с2 = 2!с3,/"'(0)= 3-2с, = 3!с,. /-»(0) = п!с„,
откуда
Подставляя значения коэффициентов с0. с(, с2, с3.. сп,
получим ряд
/« -Л0) + /'(0)х + ^®хг +^х3+..л-±У®х'’+..., (14.6)
V. а! П'.
называемый рядом Макларена.
Следует отметить, что не все функции могут быть разложены в
ряд Маклорена. Может оказаться, что ряд Маклорена, составлен-
ный формально для функции Дх), является расходящимся либо
сходящимся не к функции Дх).
Так же как и для числовых рядов, сумму Дх) ряда Маклорена
можно представить в виде (13.9)
Дх)=5,(х)+г,(х),
где S„ (х) — п-я частичная сумма ряда; гл(х) — п-й остаток ряда.
Тогда на основании свойства 4 сходящихся рядов (см. §13.1)
можно сформулировать теорему.
Теорема. Для того чтобы ряд Маклорена сходился к функции
Дх), необходимо и достаточно, чтобы при п -> да остаток рядо
стремился к нулю, т.е.
Jim г„(х)-0
(14.7)
для всех значений х из интервала сходимости рядо.
Можно доказать, что если функция fix) разложима в ряд Макло-
рена, то это разложение единственное.
Замечание. Ряд Маклорена является частным случаем ря-
до Тейлора\
при хо=О.
13 8*С1И млении» * зюисмкк»
385
Ряд Тейлора тесно связан с формулой Тейлора'.
fi.x}~ f(xo) + /’’(•XflX* “ -Ч) + j Л - +‘“+
+ '^^(х-х0)"+ «.(*).
п!
где R„(x) — остаточный член формулы Тейлора:
x’M=J7^lx~x°'r''
се(х0; х), записанный в форме Лагранжа.
Очевидно, что при выполнении условия (14.7) остаток гп(х)
ряда Тейлора равен остаточному члену R„ (х) формулы Тейлора.
Разложение в ряд Маклорена некоторых функций
1. у=ех.
Имеем flx)=f'(x}=f"(x'):=...== ех
Л0)=/'<0)=Г'(0)=...=/”’(0) =«’ =1.
По формуле (13.6)
2! 3! " л! ’
Область сходимости ряда (~оо; оо) (см. пример 14.3а).
(14.8)
Имеем Дх)=81п х, f’(x)=co&x, f"(xy=—tAi\ х, /'"(х)=—cos х,
/4>(х) =sinx, откуда Д0) = 0; /'(0)=1; /"(0)=0; /’"(О)®-!.
/(4)(0) = 0 и т.д.
Очевидно, что производные четного порядка /’(2я)(0) = 0, а
нечетного порядка /(2"_,)(0) = (-1)"’’, л=1, 2, ... . По формуле
(14.6)
sin
3! 5! ’ (2л-1)!
Область сходимости рядя (-со; +«).
3. y=cos х. Рассматривая аналогично, получим
х^ х4 (~1)ях2л
~2! + 4?”’”+ (2л)! ’
Область сходимости ряда (-оо; +оо).
4. у=(1 + х)”, где т — любое действительное число.
(14.9)
cos
(14.10)
386
Имеем Дх)= (1 + х)”, /'(х)= w(l + х)"-1, /"(x)=w(m-l)(l+x)и’2,
У"'(х)=т(/эт-1)(т-2Х1+х)дг-2,..., /л)(х) =«(«-!)...(«-я+1) (1+х)^.
При х=0 Д0)=1, /'(0)=/л, /"(O)=w(w-1), /"'(0)=m(w-l)(m-2),
/<я>(0) =т(т-Г)...(т~п+1). По формуле (14.6)
(1 + х)" , 1 + ш + х2 + .3
2!
3!
т(т - l)(w - п +1) и
+ я! Х +'
(14.11)
Интервал сходимости ряда (-1; 1) (на концах интервала при
х=±1 сходимость ряда зависит от конкретных значений т).
Ряд (14.11) называется биномиальным. Если т — целое поло-
жительное число, то биномиальный ряд представляет формулу
бинома Ньютона, так как при n=w+l №п+1=0, л-й член ряда и
все последующие равны нулю, т.е. ряд обрывается, и вместо бес-
конечного разложения получается конечная сумма.
5. у = 1п(1+х).
Получить разложение для этой функции можно проще, не вы-
числяя непосредственно коэффициенты ряда (14.6) с помощью
производных.
Рассмотрим геометрический ряд
— = 1 - х + х3 - х3+...+(- 1)"х'+... (14.12)
1 + х
со знаменателем q=~x, который сходится при |$М-х|<1, т.е.
при -1 < х < 1, к функции Дх)в —~ - —-—.
In (1 + х), получим
Интегрируя почленно равенство (14.12) в интервале (0; х), где
I х | < 1, с учетом того, что Г = In
11 + Х
х2 X?
1п(1 + Х)~Х-у + у
(14.13)
Область сходимости ряда (после выяснения сходимости на
концах интервала сходимости) есть (—1; 1].
Можно доказать, что ряды, приведенные в формулах (14.8) —
(14.13), сходятся к функциям, для которых они составлены.
387
При разложении более сложных функций используют непо-
средственно формулу (14.6) либо таблицу простейших разложе-
ний (14.8) - (14.13).
1 - с'*2
> Пример 14.5. Разложить в ряд функции: а) у =---------;
б) У =
хп
Реш е н и е. а) Так как по (14.8) е* = 1 + х + — +....
2! л!
то, заменяя х на (-х2), получим
и, наконец,
1-е-,г _ х^ (ly'x1"-1
Х1 2! +"'+ п'. +"' '
Область сходимости ряда (-оо; +оо).
х2 х3 (- 1)л *хл
б) В разложении 1п(1+х)= х- — + --...+ -— -----+... заме-
ним х на (~х); получим
1п(1-*)=-Х-у-у-...-у-... .
Теперь
ln|i| = ln(l + I) - ln(l - 4 = (X - у + у-...) - (-Х - у - у
х1 Xs
(14.14)
Область сходимости ряда (—1; 1). ►
14.3. Применение рядов в приближенных
вычислениях
Степенные ряды имеют самые разнообразные приложения. С
их помощью вычисляют с заданной степенью точности значения
функций, определенных интегралов, которые являются “иебе-
388
рущимися” или слишком сложными для вычислений, интегри-
руются дифференциальные уравнения.
С- Пример 14.6. Вычислить приближенно с точностью до
0,0001:
а) -77=; 6) In 0,8; в) ^36 ; г) sin 20°; д) [ Vx e~xdx .
W Jo
(14.8) при x=-
прииадлежащем области сходимости (—оо; +оо);
е,~т_1 з t З2 З3 (-1)я3*
5 5<2! 53-3!+"'+ 5я-и!
=1-0,6+0,18-0,036+0,0054-0,000648+0,0000648—... .
Взяв первые шесть членов разложения, на основании следст-
вия из теоремы Лейбница (см. §13.4) для сходящегося знакочере-
дующегося ряда мы допустим погрешность | гп |, не превышаю-
щую первого отброшенного члена (по абсолютной величине), т.е.
I гп 0,0000648<0,0001.
Итак, Д_»1-0,6+0,18-0,036+0,0054-0,000648 = 0,548752»
V?
и 0,5488.
б) Для вычисления 1п0,8 запишем ряд (14.13) при х==—0,2,
входящем в область сходимости ряда (—1; 1]:
0 22 023 0 2й
In 0 8= -0,2 - —... —(0,2+0,02+ 0 00266+
’ 2 3 п '
+0,0004+...).
Если в качестве In 0,8 взять первые четыре члена, мы допустим
погрешность
, ,0,2s О/ 0,2" 0,2s О/ 02"
Г” 5 + 6 +'"+ п +"’< 5 + 5 +"'+ 5 +'"
= 4+(1 + 0,2+...+0,2”-5+..) =4+ y-Ly =0,00008<0,0001.
389
(Мы учли, что сумма сходящегося геометрического ряда в
скобках равна ---
1-4
——). Итак, In 0,8=s—(0,2+0,02+0,00266+
1-0,2 '
+ 0,0004) =-0,22306 « -0,2231.
Следует отметить, что для вычисления логарифмов более удоб-
ным является ряд (14.14), который сходится быстрее ряда (14.13).
Действительно, пусть In-----= 1п0,8, тогда
— и согласно
(14.14) In 0,8 =2|
1
93 -3
(—I)2"-1 ,
92п-1(2л-1) '"j
= -(0,22222 4- 0,00091 + 0,000007 4-...), т.е. для вычисления In 0,8 с
точностью до 0,0001 потребуется всего два члена. С помощью
ряда (14.14) можно вычислять логарифмы любых чисел, в то вре-
мя как с помощью ряда (14.13) — лишь логарифмы чисел, распо-
ложенных на промежутке (0; 2].
в) Представим ^36 в виде ^36 = V32 4- 4 = 2^1 + .
Так как
8.
входит в область сходимости степенного рядя
(—1; 1), то при , wi=-
учитывая (14.11), получим
2!
-2+0,05-0,0025+0,000188-0,000016+...« 2,0477.
(Для обеспечения данной точности расчета необходимо взять 4
члена, так как по следствию из признака Лейбница для сходящегося
знакочередующегося ряда погрешность | rn | < 0,000016 < 0,0001).
г) Для вычисления sin 20°=sin— запишем ряд (14.9) при х~—
принадлежащем области сходимости (-оо; +оо);
sinT=T_lM3+±«5_ JzltLM2”-1.
9 9 3!<9^ 5!<9> (2и-1)’Ы
= 0,34907-0,00709+0,00004-... .
390
(Необходимо взять два члена, так как при этом погрешность
r„ 1S 0,0000440,0001), Итак, sin 20“=0,34907—0,0070М,3420.
д) “Точное” интегрирование здесь невозможно, так как инте-
грал “неберущийся”. Заменив хна (-х) в разложении (14.8), по-
, X1
лучим е = 1 -х +-----...+-— ---+... .
2! п\
Умножая полученный ряд на Jx
и почленно интегрируя в интервале (0; 1), принадлежащем ин-
тервалу сходимости ряда (—со; +оо), получим
1 1 1 1 1 1 /_1\л 2
j 4xe~xdx = j x2dx - j*x2dx+.. .+j -— * -dx+...=
=0,66667-0,40000+0,14286-0,03704+0,00758-0,00128+0,00018-...»
й0,37897^0,3790. Оценка погрешности вычисления производится
так же, как в примерах а), в) и г).>
14.4. Решение задач
[> Пример 14.7. Исследовать сходимость ряда
. л
Л = 1
Решение. Радиус сходимости ряда (14.15), заданного по
степеням (х-д)=(х-(-1)), находится по той же формуле (14.5);
+ (-2)л. З"'1'1+(-2)’+1|.
п ’ л + 1
R = lim -^-4 = liml—
иНс«+11 л^“1
391
= Пт Г 3*+(-2)й л + 1 _
Д"и.Зл-2(-2)n п J
1 + (-2 / 3)л n+I_ 1+0 .1
п^ео з _ 2(-2 / 3)” »->" « 3-2-0 3
т.е. Я=1/3. Интервал сходимости ряда (14.15) определяется из
условия -R<x-a<Rnjm a-R<x<a+R. В данном примере интервал
сходимости ряда есть —1-]/3<х<—1+1/3 или (—4/3; —2/3).
Исследуем сходимость ряда (14.15) на концах этого интервала.
При х=-4/3 ряд принимает вид
у 3" +(-2У
А п
представляет
/ |\Л
сумму двух рядов. Первый, знакочередующийся ряд ,
сходится (условно) (см. §13.4), а
исследуем
на сходимость с помощью признака Даламбера:
2 п 2
- lim------------------------------------------= -
lim^ = lim
т.е. ряд сходится, а следовательно, сходится и ряд (14.15) при
х=-4/3.
При х=-2/3 ряд (14.15) имеет вид
у 3й +(-2)иру = у 1 + у И 2V
А п Ы А А 37
и=1 л=1 л=1
Первый из полученных рядов — гармонический — расходится,
а второй — сходится иа основании признака абсолютной сходи-
мости, так как выше было показано, что ряд из абсолютных ве-
личин его членов сходится. Следовательно, ряд (14.15) при
х==—2/3 расходится. (Установить расходимость этого ряда с поло-
Зп + (•_2')н 1
жительнымн членами -----------—----->0 при любом леЛ можно
п 3"
было и с помощью признака сравнения, так как его члены при
392
и>1 превосходят члены расходящегося гармонического ряда, ум-
ноженные на 1/3:
я кЗ> п 3>п
Итак, область сходимости степенного ряда (14.15) [-4/3;
-2/3). к
О Пример 14.8. Разложить в ряд Маклорена функцию
у = sin2 X .
Решение. Первый способ. Применим метод непосредствен-
ного разложения по формуле (14.6).
Вначале найдем производные до и-го порядка и вычислим их
значения при х=0:
/(x)«sin2x; /'(x)=2sinxcosx - sin2x; /‘"(x)=2cos2x;
/"'(x)=-22sin2x; /w(x) =-23 cos2x ; /w(x) = 24 sin2xH т.д.
При x=0 значения функции fix) и ее производных: /10)=0;
7(0)=0;/"(0)-2,-/"'(0)=0; /<4)<0) =-23; /5>(0)=0 и т.д.
Теперь по формуле (14.6) запишем ряд
йп!х=0+0+^3+0-^х- + 0+|х‘+...
ИЛИ
- 2 2 1 4 2 6 (-I)"-’•2'”1 2л, /14 1КЧ
sm х=х --+ (W~~x +- '
Второй способ. Учитывая, что sin2 х = — - у cos 2х , используем
готовое разложение (14.10) для функции cos х (в котором вместо
х берем 2х), умножаем обе части полученного равенства на I ,
а затем прибавляем к ним -. Получим
. (-i)W.
' (2«у- '
2
или
1.11 (2х)2 (2х)\ (-l)"-1^)2"
-coS2x = --- + -+...+-г^_+.
393
sin2x = x2
(—l)n_^22n-^х2л
(2л)!
3
т.е. то же разложение (14.16).
Третий способ. Разложение функции ,y = sin2x может быть
осуществлено с помощью правила перемножения рядов. Если в
некоторой окрестности точки х=0 имеют место разложения
/(х) = а0 + +• • +‘2пх'' +• • • >
<р(х) = + й,х + й2х2+...+йлх',+... ,
то произведение функций разлагается в той же окрестности в
степенной ряд
/W ч>И = «о*о +(а<А + + («0*2 +«А +«А)-’£2+..-+
+(«А + «l*,J+-+«A)x"+... .
В частности, при Дх)=ср(х) получаем следующее правило возве-
дения в квадрат степенного ряда:
f2(x) = а$ + 2а$а{х + (2д0<^ + а2)х2 +
+(2йпя3 + 2axa2)xi + (2д0д4 + 2а,а3 + а2)х4+... . (14.17)
Для функции Дх)= sin х, имеющей разложение в ряд (14.9), т.е.
sinx=0+x4-0-^x3+0+|x5+0-yx7+...,
находим по формуле (14.17)
sin2 X =2-О2 + 2-0 1х + (2 - 0 0 + 12)х2 + (2-о[~) + 2-1-0)х1 +
Х2.о.о+2.1Г-1ко2)х2+.=х2-1Л
< ЗУ 2 3 (221)!
т.е. получили то же разложение (14.16)
Область сходимости ряда, как нетрудно убедиться, есть
(-оо; 4-=о),^
О Пример 14.9. Вычислить с точностью до 0 0001 Г Jxexdx .
Jo
Решение. Выражение данного интеграла в виде числового
ряда находится аналогично примеру 14.6д:
394
1>^ = | + Г 7^+9^+-+(ет+- ' <'4Л8’
Но в отличие от примера 14.бд, вычисление интеграла свелось
не к нахождению суммы сходящегося знакочередующегося ряда, при
вычислении которой погрешность оценивается с помощью следст-
вия из теоремы Лейбница, а к определению суммы ряда с положи-
тельными членами с неизвестной оценкой погрешности.
Поступим следующим образом. Предположим, что для оценки
суммы ряда мы взяли я членов (вместе с первым при и=0). Тогда
погрешность вычисления суммы ряда будет определяться остат-
ком ряда
2 2 2
"~(2» + 3)п! (2м + 5)(n + 1)! (2» + 7)(и + 2)!
Так как 2л+5>2«+3, 2«+7>2л+3,... и
(л+1)!=«!(л+1)>н!и, (я+2)!=л!(я+1)(я+2)>л! л2.то
2 2 2 2
п (2л + 3)л! (2и + 3)к!л (2л + 3)л!л2 (2л+3)п!
f l J_. К 2 1 - 2
V п + «2 ”‘J (2» + 3)п!Г_П (2и + 3)(л - 1)!(л - 1) ’
I п)
ибо выражение в круглых скобках представляет сумму сходяще-
гося геометрического ряда (13.5) при а-\, — -
Прн «=7
г„ <------------------«0,00003<0,0001.
17(1-2-3-4-5-6)-6
(Легко вычислить, что при любых п<1 г„ >0,0001).
Итак, для обеспечения данной в условии точности вычисле-
ния интеграла необходимо взять первые 7 членов:
j' 4xexdx «0,66667+0,40000+0,14286+0,03704+0,00758+0,00128
о
+0,00018=1,25561®!,2556. ►
395
УПРАЖНЕНИЯ
Найти область сходимости степенных радов:
14.10. * + у +
14.12. ) + 2!х + 31 х2 + 4!х3+... .
14.14. V
2л-1
14.11.
14.15.
у (”!)**
Разложить в степенной ряд по степеням х функции:
14.16. 32 = ^-А. 14.17. у = xln(1 +х2).
14.18. >>-cos2x. 14.19. у = —' ——.
Вычислить приближенно с точностью до 0,0001:
14.20. -U. 14.21.lnl,!.
14.22. sin 0,4. 14.23. V130.
14.24. In 3. 14.25. j cosJxdx.
0
Вычислить приближенно, взяв первые два члена разложения в
рад подынтегральной функции, и оценить допущенные при этом
погрешности:
V2 1/2
14.26. [ 7 ДУ- . 14.27. dx.
ovl + x4 о
РазделУ!. ФУНКЦИИ
НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ
Глава 15. ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ
ПЕРЕМЕННЫХ
В предыдущих главах мы изучали функции одной перемен-
ной. Однако многим явлениям, в том числе экономическим,
присуща многофакторная зависимость. Исследование таких
зависимостей потребовало совершенствования математическо-
го аппарата, в частности, введения понятия функции несколь-
ких переменных.
15.1. Основные понятия
Определение. Пусть имеется п переменных величин, и каждому
набору их значений (хх, Xq_, ..., х„) из некоторого множества X
соответствует одно вполне определенное значение переменной вели-
чины z. Тогда говорят, что задана функция нескольких переменных
Например, формула г-ях^ задает объем цилиндра г как
функцию двух переменных: Х| (радиуса основания) и х2
(высоты).
Переменные jq,..., х„ называются независимыми переменными
или аргументами, z — зависимой переменной, а символ f означа-
ет закон соответствия. Множество X называется областью оп-
ределения функции. Очевидно, это подмножество л-мерного
пространства.
397
г> Пример 15.1. Найти область определения функции:
а) 2= -Xj ; б) z= ,
Решение, а) Область определения задается условием:
1-xf -х\>§ или Х\ + г2<1, т.е. представляет собой единичный
круг с центром в начале координат.
б) Имеем XjX>, xjXI, т.е. область определения — это плос-
кость Cbcix? за исключением координатных прямых Ох[ и Ох2^-
Рассмотрим некоторые примеры функций нескольких пере-
менных.
1. Функция z=a1x1 + a2x2+...+anx/) + b, где ..., а„, b — по-
стоянные числа, называется линейной. Ее можно рассматривать
как сумму п линейных функций от переменных Xj ,...,х„ .
1 "
2. Функция z^-^bjjXjXj {by— постоянные числа) называется
квадратической. В отличие от предыдущего примера квадратиче-
ская функция не является сепарабельной, т.е. не раскладывается
в сумму функций одной переменной.
3. В § 5.6. была определена функция полезности — одно из ба-
зовых понятий экономической теории. Многомерный ее аналог
— это функция z=/(X| ,...,хл), выражающая полезность от п при-
обретенных товаров. Чаще всего встречаются следующие ее виды:
a) z=^az ln(xz-с,), где az>0, х, > с,йО — логарифмическая
функция-,
п а.
б) ?=£-----(х/ - с,)1 '. Здесь at >0, 0< <1; х, > с,>0. Такая
/=15 - bj
функция называется функцией постоянной эластичности.
4. Также на случай п переменных обобщается понятие произ-
водственной функции (см. § 5.6), выражающей результат произ-
водственной деятельности от обусловивших его факторов хг, х2,
..., х„. Приведем здесь наиболее часто встречающиеся виды
производственных функций (z — величина общественного лро-
398
дукта, л?! — затраты труда, х2 — объем производственных фон-
дов), полагая для простоты /г=2:
а) функция Кобба—Дугласа
б) функция с постоянной эластичностью замещения:
и
г = е1[«д|‘+в2х^] ₽.
В настоящей главе мы будем вести изложение в основном для
функций двух переменных (я =2), при этом практически все по-
нятия и теоремы, сформулированные для п =2, легко переносятся
и на случай я >2. Однако рассмотрение случая двух переменных
позволяет использовать наглядную геометрическую иллюстрацию
основных понятий настоящей главы.
Функцию двух переменных будем обозначать в дальнейшем
г=У(х, у). Тогда ее область определения X есть подмножество ко-
ординатной плоскости Оху.
Окрестностью точки Л/0(х0,у0) &Х называется круг, содержа-
щий точку Л/о (см. рис. 15.1).
Очевидно, круг на плоскости есть двумерный аналог интерва-
ла на прямой.
При изучении функций нескольких переменных во многом
используется уже разработанный в предыдущих главах математи-
ческий аппарат. А именно: любой функции z^flx. у) можно по-
ставить в соответствие пару
функций одной переменной:
при фиксированном значении
х=хо функцию z^x0, у) а при
фиксированном значении у= уй
функцию z=fix, Уо ).
Следует иметь в виду, что
хотя функции z=y(x, у0) и
z=y^x0, у) имеют одно и то же
“происхождение”, вид их мо-
жет существенно различаться.
Рассмотрим, например, функ-
399
цию z-K(j |J + , выражающую величину вклада через у лет
при ставке х%. Очевидно, что это функция степенная по х и по-
казательная по у.
Графиком функции двух переменных z—fix, у) называется множе-
ство точек трехмерного пространства (х, у, z), аппликата z кото-
рых связана с абсциссой х и ординатой у функциональным соот-
ношением z=flx, у).
График функции двух переменных z=fix, у), вообще говоря, пред-
ставляет собой некоторую поверхность в трехмерном пространстве^.
Для построения графика функции z=f(x, у) полезно рассмат-
ривать функции одной переменной z—fix, у0) и z=/(xo, у), пред-
ставляющие сечения графика х=Дх, у) плоскостями, парал-
лельными координатным плоскостям Oxz и Oyz. т.е. плоскостями
у=у0 их=х0.
!>Пример 15.2. Построить график функции ?=х2 + у2 - 2у.
Решение. Сечения поверхности z-x2 + у2 - 2у-х2+
+(у-1)2-1 плоскостями, параллельными координатным плос-
костям Oyz и Oxz, пред-
ставляют- параболы (на-
пример, при х=0
z = (у - I)2 - I, при у-1
z=x2-l и т.д.). В се-
чении поверхности ко-
'ординатной плоско-
стью Оху, т.е. плоско-
стью z=0, получается
окружность X2 + (у — L)2
= I. График функции
представляет поверх-
ность, называемую па-
раболоидом (см. рис,
15.2). ►
1 Формально график можно определяй и для и>2. В этом случае он называется
гиперповерхностью в (п+1)-мерном пространстве. О таком графике можно говорить
только абстрактно — изобразить его на рисунке не представляется возможным.
400
Как видно, график функции двух переменных — значительно
более сложный объект, чем график функции одной переменной.
Как правило, построение поверхности оказывается довольно
трудной задачей. В то же время поверхность в пространстве обла-
дает гораздо меньшей наглядностью, че.м линия на плоскости.
Поэтому в случае двух переменных для изучения поведения
функции желательно использовать другие, более наглядные инст-
рументы. Важнейшим из них являются линии уровня.
Определение. Линией уровня функции двух переменных z=^x, у)
называется множество точек на плоскости, таких, что во всех
этих точках значение функции одно и то же и равно С.
Число С в этом случае называется уровнем.
На рис. 15.3. изображены
линии уровня, соответствую-
щие значениям С=1 и С=2. Как
видно, линия уровня Д состо-
ит из двух непересекающихся
кривых. Линия L, — самопере-
сскающаяся кривая.
Многие примеры линий
уровня хорошо известны и
привычны. Например, паралле-
ли и меридианы на глобусе —
это линии уровня функций
широты и долготы. Синоптики
публикуют карты с изображе-
нием изотерм — линий уровня
температуры. В §15.10 мы рас-
смотрим примеры использова-
ния линий уровня функций
нескольких переменных в эко-
номическом анализе. Построе-
ние линий уровня оказывается
существенно более легкой зада-
чей, чем построение графиков
самих функций.
[> Пример 15.3. Построить
линии уровня
функции
Рис. 15.3
Рис. 15.4
401
Решение. Линия уровня z—C это кривая на плоскости Оху,
задаваемая уравнением хг+у1-2у = С или х2 + (у - 1)2=С+1.
Это уравнение окружности с центром в точке (0; 1) и радиусом
VC + l (рис. 15.4).
Точка (0; 1) — это вырожденная линия уровня, соответст-
вующая минимальному значению функции z=-l и достигаю-
щемуся в точке (0; 1). Линии уровня — концентрические ок-
ружности, рядиус которых увеличивается с ростом z=C, при-
чем расстояния между линиями с одинаковым шагом уровня
уменьшаются по мере удаления от центра. Линии уровня по-
зволяют представить график данной функции, который был
ранее построен на рис. 15.2. ►
15.2. Предел и непрерывность
Большая часть понятий анализа, определенных ранее для
функций одной переменной, может быть перенесена на случай
двух переменных.
Определение. Число А называется пределом функции z=f(x, у)
при х->х0 и у->Уо (или в точке (х0,у0)). если для любого, даже
сколь угодно малого положительного числа е>0, найдется положи-
тельное число 8>0 (зависящее от е, 8=8(е)), такое, что для всех
точек (х, у), отстоящих от точки (х0, у0) на расстояние р мень-
шее, чем 81 (т.е. при 0<р<8), выполняется неравенство
у)-А\<е.
Обозначается предел так:
lim f(x,y)=A.
?-»У0
ОПример 15.4. Найтн предел
1 Напомним, что по формуле (3.5) расстояние между точками (к0 , ) и (к, у)
на плоскости имеет вид р = ^(х- х0)г + (у~Уо)2
402
Решение. Обозначим -^х1 я-у2 =р. Условие х~>0, у->0 равно-
сильно тому, что р->0. Запишем предел в виде
, 1п(1-х2-у2)
lim <
х-»0 /„2,2
j?->0 *А
[oj р-*о р'
,Л(-ад
= lim -—Е---=0. >
р -->0 1
Как правило, вычисление пределов функций двух переменных
оказывается существенно более трудной задачей по сравнению со
случаем одной переменной. Причина заключается в том, что на
прямой существуют всего два направления, по которым аргумент
может стремиться к предельной точке — а именно, справа и сле-
ва (см. § 6.2). На плоскости же таких направлений — бесконеч-
ное множество, и пределы функции по разным направлениям
могут не совпадать.
[> Пример 15.5. Доказать, что lim ——— не существует.
x->0x2 + v2
у-*0 7
Решение. Будем приближаться к точке (0; 0) по прямым
у~кх.
_ , ,. 2ху .. 2х(кх}
Если у=кх, то lun . = lim —5——н?-
х-»о х2 + уг х->о х2 + (кху
2к
\ + к2 '
= 1П-П u-4..~-PJ
Получили, что значение предела зависит от углового коэффи-
циента прямой. Но так как предел функции не должен зависеть
от способа приближения точки (х, у) к точке (0; 0) (например, по
прямой у=2х или у=5х), то рассматриваемый предел ие существу-
ет. >
Определение. Функция z=fix, у) называется непрерывной в точ-
ке (х(), у0), если она: 1) определена в точке (х0, у0); 2) имеет
конечный предел при х-> хс и у-> Уо; 3) этот предел равен значению
функции в точке (х0, у0),т.е. lim/(х,у)=Лх0,у0).
X-
У-»У0
Геометрический смысл непрерывности очевиден: график в
точке (х0, у0) представляет собой сплошную, нерасслаиваю-
щуюся поверхность.
403
15.3. Частные прашвадные
Дадим аргументу к приращение Дх, аргументу у — приращение
Ду, Тогда функция г получит наращенное значение Дл+Дх, у+ду).
Величина Дг=Ях+Дх.. у+Ду)-/(*- у) называется полным приращени-
ем функции в точке (х; у). Если задать только приращение аргу-
мента х или только приращение аргумента у, то полученные при-
ращения функции соответственно Д д 2=ДгУДх,у)—Дх,у) и Д у г—
=фх, у+Ду—Дх. у) называются частными.
Полное приращение функции, вообще говоря, не равно сумме
частых, т.е.
az* kxz+&yz.
ОПрамер 15.6. Найти частные и полное приращения функции
Решение. (хгДх)у—х)>=уДх; Д>г=х(у+Ду)-ху=хДу.
Дг-^лН-ДхДу +-Ду)- -ху-хДу+уДх+ДлДу.
Рис. 15.S
Получили, что
Az?* Дхг + Д vz. >
Определение. Частной
производной функции несколь-
ких переменных по одной из
этих переменных называется
предел отношения соответст-
вующего частного приращения
функции к приращению рас-
сматриваемой независимой
переменной при стремлении
последнего к нулю {если этот
предел существует).
Обозначается частная про-
изводная так: z’ z' или —,
у дх
ИЛИ Л(х,у), /'(х,у).
бу у
404
Таким образом, для функции z=fix, у) по определению
(1S1}
Дх—*0 Дх Лх-»0 Лх
?' = ita Ы . lim . (15.2)
Д>-»0 Ду Ду-»0 Ду
Геометрический смысл частных производных функции
z=fix, у) в точке (х0, у0) показан на рис. 15.5.
Пусть график функции г=Дх, у) представляет некоторую по-
верхность Р. Тогда при у=Уо мы получаем кривую Гх — сечение
этой поверхности соответствующей плоскостью.
В этом случае производная д' выражает угловой коэффициент
касательной к кривой Гх, в заданной точке (х0,у0), т.е.
г’ (х0, у0 )=со$а, где а угол наклона касательной к оси Ох. Ана-
логично <(х0, y0)=cos£.
Из определения частных производных (15.1), (15 2) следует,
что для нахождения производной z’t (х, у) надо считать постоянной
переменную у, а для нахождения z' (х, у) — переменную х. При
этом сохраняются известные из гл. 7 правила дифференцирова-
ния.
>Прнмер 13.7. Найти частные производные функций:
a) z=xlny+ — ; б) z=xy .
Р е ш е н и с. а) Чтобы найти частную производную по х, счи-
таем у постоянной величиной. Таким образом, г'-In у+у^—j =
=1п у- . Аналогично, дифференцируя по у, считаем х постоян-
ной величиной, т.е. 2' =х(1пу)'+— у' = Д + ^-.
б) При фиксированном у имеем степенную функцию от х. Та-
ким образом, z'x = уху~1. При фиксированном х функция являет-
ся показательной относительно у и 2' = ху In х .►
405
У- Пример 15.8. Поток пассажиров z выражается функцией
х2
z=—, где х — число жителей, у — расстояние между городами.
Найти частные производные и пояснить их смысл.
Решение. Производная zx =— показывает, что при одном
и том же расстоянии между городами увеличение потока пасса-
жиров пропорционально удвоенному числу жителей. Производ-
, х2 „
ная z-----т- показывает, что при одной и той же численности
У
жителей увеличение потока пассажиров обратно пропорциональ-
но квадрату расстояния между городами.►
15.4. Дифференциал функции
В § 9.1. дифференциал функции у=Д,х) определялся как глав-
ная, линейная относительно Ах, часть приращения функции,
равная произведению f '(х)Ах.
Обобщая определение дифференциала функции на случай
двух независимых переменных, приходим к следующему опреде-
лению.
Определение. Дифференциалом функции называется сумма про-
изведений частных производных этой функции на приращения соот-
ветствующих независимых переменных, т.е.
dz= z'x Дх+ z'y Ау. (15.3)
Учитывая, что для функций Дх, >>)=х, g(x, у)=у согласно (15.3)
df=dx=Ax\ dg~dy-Ay формулу дифференциала (15.3) можно запи-
сать в виде
dz=zzdx+z'vdy (15.4)
или
в._______________________dz , dz ,
dz=—dx+ — dy.
de dy
Определение. Функция z=fl.x, у) называется дифференцируемой в
точке (х, у), если ее полное приращение может быть представлено
в виде
406
Дг=а^+аДх+рду,
(15.S)
где dz — дифференциал функции, а=а(Дх, Ду), р=р(Дх, Ду) — беско-
нечно малые при Дх->0, Ду->0.
Таким образом, диффе-
ренциал функции нескольких
переменных, как и в случае
одной переменной, пред-
ставляет главную, линейную
относительно приращений
Ьх и Ду, часть полного при-
ращения функции.
Можно показать, что
если полное приращение
функции Дз представляет
геометрически приращение
аппликаты поверхности
у), то дифференциал
функции dz есть приращение
аппликаты касательной плоскости к поверхности z=fix, у) в данной
точке, когда переменные хм у получают приращения Дх и Ду (см.
рис. 15.6).
Следует отметить, что для функции одной переменной у=^х)
существование конечной производной f'(x) и представление
приращения функции в виде (9.1), т.е. Ду=й^+а(Дх)Дх, являются
равнозначными утверждениями, и любое из них могло быть взято
за определение дифференцируемости функции1.
Для функции нескольких переменных дело обстоит иначе: су-
ществование частных производных является лишь необходимым, но
недостаточным условием дифференцируемости функции.
Следующая теорема выражает достаточное условие дифферен-
цируемости функции двух переменных.
Теорема. Если частные производные функции z'y (х, у) существу-
ют в окрестности точки (х, у) и непрерывны в самой точке (х, у)
то функция г=Лх. у) дифференцируема в этой точке.
1 Напомним, что в гл. 7 за определение дифференцируемости функции
было взято первое утверждение — существование производной.
407
15.5. Производная по направлению. Градиент
Рис. 15.7
Пусть функция 2~f[x. у) опре-
делена в некоторой окрестности
точки Л/(х, у). I — некоторое на-
правление, задаваемое единич-
ным вектором e=(cosa; cos|3).
где |e|=cos2 а + cos2 0=1, ибо а+р=
~ п/2 (или З-п/2); cos а, cos р —
косинусы углов, образуемых век-
тором е с осями координат и
называемые направляющими коси-
нусами.
При перемещении в данном
направлении I точки М(х, у) в
точку Mi (х+Дх, у+Ду) функция 2
получит приращение Д;г=^х+Дх,
у+Ду)-Дх, у), называемое прира-
щением функции г в данном направлении I (рис. 15.7).
Если ММ\. = А/, то, очевидно, что Дх= Д/ cos а; Ay=A/cosp,
следовательно, A;z=fix + A/cosa^» + AZcos p)-/(xj<).
Определение. Производной z/ по направлению I функции двух пе-
ременных z^x, у) называется предел отношения приращения функ-
ции в этом направлении к величине перемещения при стремлении
последней к нулю, т.е.
, ,. aiz
z, = lim —.
(15.«)
Производная z/ характеризует скорость изменения функции в
направлении I.
Очевидно, что рассмотренные ранее частные производные z't
и г'у представляют производные по направлениям, параллельным
соответственно осям Ох и Оу.
Нетрудно показать, что
z/ cos a+ z' cos p.
408
(15.7)
Рассмотрим понятие градиента функции z=fix, у).
Определение. Градиентом Vz функции z~flx, у) называется
вектор с координатами (z', z' ).
Рассмотрим скалярное произведение (см. § 3.1) векторов Vz=
=(z'. z' ) и единичного вектора е =(cosa; cos ₽). Получим
(Vz, е )= z'xcosa+ z'vcos p. (15.8)
Сравнивая равенства (15.7) и (15.8), получим, что z't =(Vz, е ),
т.е. производная по направлению есть скалярное произведение гради-
ента Vz и единичного вектора, задающего направление 1.
Известно (см. § 3.1), что скалярное произведение двух векто-
ров максимально, если они одинаково направлены. Следователь-
но, градиент функции Vz в данной точке характеризует направле-
ние максимальной скорости изменения функции в этой точке.
Зная градиент функции в каждой точке, можно по крайней
мере локально строить линии уровня функции. А именно, имеет
место теорема.
Теорема, Пусть задана дифференцируемая функция z=f(x, у) и
пусть в точке М(хп.у^), величина градиента отлична от нуля.
Тогда градиент перпендикулярен линии уровня, проходящей через
данную точку.
1. Линия уровня Д задается уравнением Дх,у)=С, (где
С=Дхо,уо)). Предположим, что это уравнение можно разрешить
относительно у, т.е. у=^(х) на Д (если это невозможно, то следу-
ет разрешить уравнение относительно х и повторить все рассуж-
дения с точностью до обозначений).
Таким образом, касательный вектор имеет координаты (1, g'(x)).
Умножив его компоненты на dx, получим, что вектор (dx, g’(x)dx),
т.е. (de, dy). касателен к линии уровня Д (см. рис. 15.8).
Между тем на линии урбвняДх, y)=const, т.е. #[д=0, откуда
z'xdx+ z'vdy^Q наД. Но z'x dx+ z', dy — скалярное произведение
вектора градиента (Д, Д ) и вектора (dx, dy), касательного к Д,
т.е. рассматриваемые векторы перпендикулярны.
409
Таким образом, линии уровня можно построить следующим
образом (см. рис. 15.9). Предположим, мы начинаем с точки
(х0,уй). Построим градиент в этой точке. Задаем направление,
перпендикулярное градиенту. Оно позволяет построить малую
часть линии уровня. Далее рассмотрим близкую точку (хь ун) и
построим градиент в ней.
Продолжая этот процесс, можно (с определенной погрешно-
стью) построить линии уровня.
15.6. Экстремум функции нескольких переменных
Как и в случае одной переменной, функция z=fix, у) имеет уз-
ловые, определяющие структуру графика точки. В первую оче-
редь это точки экстремума.
Определение. Точка М(х^уа) называется точкой максимума
(минимума) функции z=fix, у), если существует окрестность точки
М, такая, что для всех точек (х, у) из этой окрестности выполня-
ется неравенство
Xx0,y0)a/(x, у),
(Дхо.Уп )£Дх, у)).
На рис. 15.10 точка А( Xj, у() — есть точка минимума, а точка
й(х2,у2) — точка максимума.
410
Обращаем внимание на ло-
кальный характер экстремума
(максимума и минимума)
функции, так как речь идет о
максимальном и минималь-
ном значении лишь в доста-
точно малой окрестности точ-
ки (хо-Ло)-
Сформулируем необходи-
мое условие экстремума —
многомерный аналог теоре-
мы Ферма.
Теорема. Пусть точка
(х0,у0) — есть точка экстре-
мума дифференцируемой функ-
ции z=fix, у). Тогда частные
производные Л(х0, Уо) и
Л'(хо > Уо) в этой точке равны
нулю.
□Пусть точка М(х0,у0) — точка максимума. Зафиксируем од-
ну из переменных, например у, полагая у-уо- Тогда получим
функцию одной переменной zt =Дх, уо), которая, очевидно, будет
иметь максимум при х= х0. Согласно теореме ферма z' (х0 )=
= (х, у0 )=0. Аналогично можно доказать, что и f' (х0, у0 )=0.
Точки, в которых выполнены необходимые условия экстрему-
ма функции z=flxy у), т.е. частные производные z' и г' равны
нулю, называются критическими или стационарными.
Необходимое условие экстремума можно переформулировать
также следующим образом: в точке минимума или максимума
дифференцируемой функции градиент равен нулю. Можно доказать
и более общее утверждение — в точке экстремума обращаются в
нуль производные функции по всем направлениям.
Равенство частных производных нулю выражает лишь необходи-
мое, но недостаточное условие экстремума функции нескольких
переменных.
15*
411
На рис. 15.11 изображена так
Z1 к называемая седловая точка
M(x0,y0). Частные производные
( , j-q) и /,:(хй, V'o I равны ну-
_____। / лю, но, очевидно, никакого экс-
I тремума в точке М(х(),у0) нет.
, У Такие седловые точки явля-
✓0 * ются двумерными аналогами
[ точек перегиба функций одной
Af(xn,j0) переменной. Задача заключается
в том, чтобы отделить их от то-
Рис 15 11 чек экстРемУма> Иными слова-
ми, требуется зиать достаточное
условие экстремума.
Прежде, чем это сделать, введем понятия частных производ-
ных второго порядка.
Если частные производные z'x = fx(x, у) и д'. у) сами
являются дифференцируемыми функциями, то можно найти так-
же и их частные производные, которые называются частными
производными второго порядка.
Вычислив частные производные функции z'x = fx(x, у), полу-
чим д " = (х, у) и z”x = fjx (х, у). Аналогично можно опреде-
лить две частные производные функции д' = fy (х, у), которые
обозначаются zxy - (х, у) и z"^ = (х, у).
Можно доказать, что если частные производные второго порядка
функции 2=Дх, у) непрерывны в точке (х0,уа). то в этой точке
/ху(хо,Уо )=fyx (хо>Уо )•
Теперь мы можем сформулировать достаточное условие экс-
тремума.
Теорема (достаточное условие экстремума функции двух пере-
менных). Пусть функция z=fix, у): а) определена в некоторой окре-
стности критической точки (х0,у0), в которой /;(xo,yo)=O и
б) имеет в этой точке непрерывные частные производные вто-
рого порядка Л1(хо>уо)=^; /х;(^о>^о)= /;;(-ко.уо)=£
412
)=C. Тогда, если Д=ЛС- В2>0, то в точке (xQ,y0 ) функ-
ция z=f[x, д’) имеет экстремум, причем если Л<0 — максимум, если
А>0 — минимум. В случае Д=АС— В2<0, функция z=^x, Д') экстре-
мума не имеет. Если Д~АС— B2=Q, то вопрос о наличии экстрему-
ма остается открытым.
Исследование функции двух переменных на экстремум реко-
мендуется проводить по следующей схеме:
1°. Найти частные производные функции д' и z'.
2°. Решить систему уравнений Д'=0, z' =0 и найти критиче-
ские точки функции.
3°. Найти частные производные второго порядка, вычислить
их значения в каждой критической точке и с помощью достаточ-
ного условия сделать вывод о наличии экстремумов.
4°. Найти экстремумы (экстремальные значения) функции.
|> Пример 15.9. Найти экстремумы функции
_ Цх + уХУ + ху)
(1+ /)(! +Л'
Р е ш е н и е. 1°. Находим частные производные
-,-.2(1-х2) ,„2(1-/)
1 (1 + х1)2’ " (1 + /)2’
2°. Критические точки функции находим из системы уравнений:
2(1-*2)
(1 + /)2
2(1-/)
(1 + /)2
о,
о,
имеющей четыре решения (1; 1), (1; -1), (-1; 1) и (-1, -1).
3°. Находим частные производные второго порядка:
413
4х(х2 - з) 4у(у2 - 3)
(1+х2)2 ; г’=^=11; г»'=7177)^' ВЬ1™сляем их
значения в каждой критической точке и проверяем в ней выпол-
нение достаточного условия экстремума.
Например, в точке (1; 1) Л=д"(1; 1)=~1; 5=0; О-]. Так как
Д=ЛС~52 = (-1)2 —0=1 > 0 и Л=-1<0, то точка (1; 1) есть точка
максимума.
Аналогично устанавливаем, что (—I; —I) — точка минимума, а
в точках (1; -1) и (-1; 1), в которых Д=ЛС~ 52<0, — экстремума
нет. Эти точки являются седловыми.
4°. Находим экстремумы функции zmax= z(l; 1)= 2, zmin =
= z(~l, —1)=—2. ►
15.7. Наибольшее и наименьшее значения функции
При нахождении наибольшего и наименьшего значений (т.е. гло-
бального максимума и минимума) функции нескольких перемен-
ных, непрерывной на некотором замкнутом1 множестве, следует
иметь в виду, что эти значения достигаются или в точках экстре-
мума, или на границе множества.
[>Пример 15.10. Найти наибольшее и наименьшее значения
координат.
Решение. I. Найдем частные производные функции
, - 2х ' - 2У
г‘~ (1+*J)1! (1+/)2'
2. Найдем критические точки функции из системы z'x=0,
z’ =0, откуда х=0, у=0; т.е. имеется одна критическая точка (0; 0).
1 Множество называется замкнутым, если оно включает все свои граничные
(предельные) точки, т.е. точки, окрестности которых содержат точки как принадле-
жащие множеству, так и не принадлежащие ему.
414
3. Найдем критические точки функции на границе области —
окружности, задаваемой уравнением х2+у2~1. Подставляя
у2 = 1 - х2 в функцию z=z(x, у), получим функцию одной псре-
1 1 3
меннои Z------2+2----2 = 2---г--’ причем !]
2х(2х2 — 1)
Найдя производную z'=---------7^5- и приравнивая ее к ну-
(2 +-х- х У
лю, получим критические точки на границе области: Х]=0,
1
4. Найдем значения функ-
ции z=y^x, у) в критических
точках внутри
z = (0; 0) = 2 и на
области
ее границе
4
—, а также
3
на концах отрезка [-1; 1] на
границе
области z(—1)=
и выбираем среди
них наибольшее и наименьшее.
Итак, zH0Jl6 = z(0, 0)=2 и
гнаим г|
х — точка наибольшего значения,
• _ точка наименьшего значения
Рис. 15.12
4" ^2'^ 3 (РИС' 15,12)' *
В заключение параграфа рассмотрим класс выпуклых функ-
ций, для которых задача нахождения экстремальных значений
существенно упрощается.
Определим сначала множества, на которых задается этот класс
функций.
415
Определение, Подмножество D п-мерного пространства назы-
вается выпуклым, если для любых двух точек А и В, принадлежа-
щих D, отрезок, соединяющий эти точки, также целиком принад-
лежит D.
Например, множества, изображенные на рис. 15.13а, — вы-
пуклые, а множество на рис. 15.136. — невыпуклое.
а)
б)
Рис. 15.13
Простыми и наиболее естественными примерами выпуклых
множеств являются само пространство, а также его положитель-
ный сектор, заданный условиями хй(), уйО, z>0.
Определение. Функция z=f{x, у), заданная на выпуклом множе-
стве D, называется выпуклой вниз, если для любых двух точек (х;,
У1 + /(*?. >Уг)
' 2 J 2
Рис. 15.14
и выпуклой вверх, если
2
График функции, вы-
пуклой вниз, изображен на
рис. 15.14.
Очевидно, выпуклая
функция не может иметь
седловых точек, подобных
изображенной на рис.
15.11. Ого значит, что для
выпуклой функции равенство
416
ее частных производных нулю является не только необходимым, но
и достаточным условием экстремума. Более того, экстремум вы-
пуклой функции является глобальным, т.е. наименьшим значением в
случае функции, выпуклой вниз, и наибольшим в случае функции,
выпуклой вверх.
Задача нахождения максимумов и минимумов функций мно-
гих переменных значительно сложнее аналогичной задачи для
функций одной переменной. Даже в самых простых случаях чис-
то технические проблемы могут вызвать значительные трудности.
Задаче нахождения подобных экстремумов посвящеи специаль-
ный раздел математики — вариационное исчисление. В последние
десятилетия бурное развитие переживает комплексная научная
дисциплина — исследование операций, посвященная поиску опти-
мальных решений в различных, в том числе и экономических,
задачах, в которых исследуемая (целевая) функция нескольких
переменных принимает наибольшее или наименьшее значение.
15.8. Условный экстремум.
Метод множителей Лагранжа
Рассмотрим задачу, специфическую для функций нескольких
переменных, когда ее экстремум ищется не на всей области опреде-
ления, а на множестве, удовлетворяющем некоторому условию.
Пусть рассматривается функция z = / (Х>У)-, аргументы х и у
которой удовлетворяют условию g (х,у) = С, называемому уравне-
нием связи.
Определение. Точка (л^, у0) называется точкой условного мак-
симума (минимума), если существует такая окрестность этой
точки, что для всех точек (х,у) из этой окрестности удовлетворя-
ющих условию g (х,у) = С, выполняется неравенство
f (хо, Уо) ^f<x,y) (fa, уо) £fa,y)-
На рис. 15.15 изображена-точка условного максимума (хь, Уо)-
Очевидно, что она не является точкой безусловного экстремума
функции z = f (х.у) (на рис. 15.15 это точка (хь я))-
Наиболее простым способом нахождения условного экстре-
мума функции двух переменных является сведение задачи к оты-
сканию экстремума функции одной переменной. Допустим урав-
417
о
некие связи g (х,у) = С
удалось разрешить относи-
тельно одной из перемен-
ных, например, выразить у
через х: у = <р(х). Подста-
вив полученное выражение
в функцию двух перемен-
ных, получим z = Дх,у) =
= /(х, <р(х)), т.е. функцию
одной переменной. Ее
экстремум н будет услов-
ным экстремумом функ-
ции z=f(x, у).
>Пример 15.11. Найти
Рис. 15.15 точки максимума и мини-
мума функции г = х2 + 2.У2
при условии Зх+2у = 11.
Решение. Выразим из уравнения Зх +2у = 11 перемен-
ную у через переменную х и подставим полученное выражение
ll-Зх „ , -/И-Зх?
у =-----в функцию г. Получим Z=X2H-2----------- или
2 < 2 ;
11, .
— (х2 -бх+11). Эта функция имеет единственный минимум при
хо = 3. Соответствующее значение функции у$ =--------= I. Та-
2
ким образом, (3; 1) — точка условного экстремума (минимума).^
В рассмотренном примере уравнение связи g(x, у) = С оказа-
лось линейным, поэтому его легко удалось разрешить относи-
тельно одной из переменных. Однако в более сложных случаях
сделать это не удается.
Для отыскания условного экстремума в общем случае исполь-
зуется метод множителей Лагранжа.
Рассмотрим функцию трех переменных Цх, у, X) = Дх, у) +
+М#(х,у) - С].
Эта функция называется функцией Лагранжа, а X — множите-
лем Лагранжа. Верна следующая теорема.
Теорема. Если точка (х$, уо) является точкой условного экс-
тремума функции г -f(xy) при условии g (х,у) = С, то существует
418
значение ?-q такое, что точка (ль, j'o, Лц) является точкой экстре-
мума функции Цх.у, X).
Таким образом, для нахождения условного экстремума функ-
ции z = /(х,у) при условии g(x.y) = С требуется найти решение
системы
L'x = Гх <*,У)+*-gx(x,y) = О,
L'y = fy U,y)(*,У)=О,
L^=g(x,y)-C = ().
функции z-f (х,у) сплошные.
Рнс. 15.16
Последнее из этих уравнений совпадает с уравнением связи.
Первые два уравнения системы можно переписать в виде
grad /= — X grad g,
т.е. в точке условного экстремума градиенты функций f (х,у) и
g(x,y) коллинеарны.
На рис. 15.16. показан геометрический смысл условий Ла-
гранжа. Линия g (х,у) = С пунктирная, линия уровня g(x,у) = Q
Из рис. 15.16 следует, что в
точке условного экстремума линия
уровня функции z = f(x,y) касает-
ся линии f£x,y) = С.
/ Пример 15.12. Найти точки
экстремума функции z = х2 + у2
при условии Зх + 2у = 11, ис-
пользуя метод множителей Ла-
гранжа.
Решение. Составляем
функцию Лагранжа L = х2 + 2у2 +
к нулю ее частные производные,
| 2х + ЗХ = О,
4у + 2Х = О,
( Зх + 2у - 11 = 0.
Ее единственное решение (х=3, у=1, Х=-2). Таким образом,
точкой условного экстремума может быть только точка (3;1). Не-
трудно убедиться в том, что в этой точке функция z—f[x,y) имеет
условный минимум. ►
+Х(3х + 2у - 11). Приравнивая
получим систему уравнений
419
В случае, если число переменных более двух, может рассмат-
риваться и несколько уравнений связи. Соответственно в этом
случае будет и несколько множителей Лагранжа.
Мы не рассматриваем здесь достаточные условия условного
экстремума. Отметим только, что во многих задачах критическая
точка функции Лагранжа оказывается единственной и соответст-
вует нс только локальному, но и глобальному условному мини-
муму или максимуму.
Задача нахождения условного экстремума итспользуется при
решении таких экономических задач, как нахождение оптималь-
ного распределения ресурсов, выбор оптимального портфеля
ценных бумаг и др. (подробнее см. § 15.11).
15.9. Понятие об эмпирических формулах.
Метод наименьших квадратов
На практике мы часто сталкиваемся с задачей о сглаживании
экспериментальных зависимостей.
Пусть зависимость между двумя переменными х и у выражает-
ся в виде таблицы, полученной опытным путем. Это могут быть
результаты опыта или наблюдений, статистической обработки
материала и т.п.
У У|
Требуется наилучшим образом сгладить экспериментальную
зависимость между переменными х и у, т.е. по возможности точ-
но отразить общую тенденцию зависимости у от х, исключив при
этом случайные отклонения, связанные с неизбежными погреш-
ностями измерений или статистических наблюдений. Такую
сглаженную зависимость стремятся представить в виде формулы
У^Ях).
Формулы, служащие для аналитического представления опыт-
ных данных, получили название эмпирических формул.
Задача нахождения эмпирических формул разбивается на два
этапа. На первом этапе нужно установить вид зависимости у=-Дх),
т.е. решить, является ли она линейной, квадратичной, логариф-
мической или какой-либо другой.
420
Предположим, например, что
результаты экспериментальных
исследований нанесены на плос-
кость (паре чисел (х,, у,) соот-
ветствует точка с такими же ко-
ординатами). Разумеется, сущест-
вует множество кривых, прохо-
дящих через эти точки (см. рис.
15.17).
\ I
\х
Для продвижения к цели g
обычно предполашют, что кривая
истинной зависимости — это ®*нс‘
наиболее “гладкая” кривая, со-
гласованная с эмпирическими данными. Так, в случае, изобра-
женном на рис. 15.17, исследователь несомненно предпочтет
кривую 1 кривой II.
Для проверки правильности вывода проводятся дополнитель-
ные исследования, т.е. производится еще ряд одновременных
измерений величин х и у. Дополнительные точки наносятся на
плоскость. Если они оказываются достаточно близкими к вы-
бранной кривой (на рис. 15.15 дополнительные точки изображе-
ны крестиками), то можно считать, что вид кривой установлен. В
противном случае кривую надо скорректировать и вновь провес-
ти дополнительные измерения.
Кроме того, для выбора функции y=fix) привлекаются допол-
нительные соображения, как правило, не математического харак-
тера (теоретические предпосылки, опыт предшествующих иссле-
дований и т.п).
Предположим, первый этап завершен — вид функции y=fix)
установлен. Тогда переходят ко второму этапу — определению
неизвестных параметров этой функции.
Согласно наиболее распространенному и теоретически обос-
нованному методу наименьших квадратов в качестве неизвестных
параметров функции Дх) выбирают такие значения, чтобы сумма
квадратов невязок б,, или отклонений “теоретических" значений
найденных по эмпирической формуле у=Дх), от соответст-
вующих опытных значений yt, т.е.
421
была минимальной (рис. 15.18).
Следует отметить, что в качестве величины отклонения Л1 эм-
пирических точек ) от точек сглаживающей эксперимен-
тальную зависимость кривой у=У(х) в принципе можно было
взять обычную сумму невязок ^8, = ^(/(х,)-у,) или сумму их
абсолютных величин ^]8Z| = ^|(/(х,) - у()|. Но делать это неце-
лесообразно, так как в первом случае ^8, может быть малой
или даже равняться нулю при значительном разбросе эмпириче-
ских точек, так как положительные отклонения 8, компенсиру-
ются отрицательными.
л
Во втором случае функция £ |8,| лишена этого недостатка, но
/=1
имеет другой — она не является дифференцируемой, что сущест-
венно затрудняет решение задачи.
Пусть в качестве функции у=Дх) взята линейная функция
у=ах+Ь и задача сводится к отысканию таких значений парамет-
ров а и Ь, при которых функция (15.9)
422
5' = {ах, + b у,)1
принимает наименьшее значение. Заметим, что функция
b) есть функция двух переменных ди b до тех пор, пока мы
не нашли, а затем зафиксировали их “наилучшие” (в смысле
метода наименьших квадратов) значения, а х,, — постоянные
числа, найденные экспериментально.
Таким образом, для нахождения прямой, наилучшим образом
согласованной с опытными данными, достаточно решить систему
После алгебраических преобразований эта система принимает
вид:
"1 (15.10,
Е>>)» + «ь = Е»
Система (15.10) называется системой нормальных уравнений.
Эта система имеет единственное решение, так как ее опреде-
литель
2>2 г
|Л| =
" Г” V
*»
(15.11)
(а точнее | л| >0, что можно доказать методом математической
индукции при н>2).
Убедимся, что найденные из системы (15.10) значения дают
минимум функции S=S{a\ b). Найдем частные производные
Л- - if ,,2 = А ; x;t S£„.2n^c.
1=1 1=1
423
Выражение Д=/4й-С2=4 (л^х,2 ~(^х()2 )>0 в силу изложен-
ного выше и А-2 ^х,2 >0, следовательно, согласно достаточному
условию функция имеет единственную точку минимума, опреде-
ляемую из системы нормальных уравнений (15.10). Заметим, что
в этой точке функция S-S(a\ 6) имеет не просто локальный ми-
нимум, но наименьшее значение (глобальный минимум).
!> Пример 15.13. Имеются следующие данные о цене на нефть
х (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.).
X 17,28 17,05 18,30 18,80 19,20 18,50
У 537 534 550 555 560 552
Предполагая, что между переменными х и у существует ли-
нейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=ах+Ь.
используя метод наименьших квадратов.
Решение. Найдем необходимые для расчетов суммы х. ,
^2 у, ^х,у, ,^х2. Промежуточные вычисления оформим в
виде вспомогательной таблицы.
хг л U х,2
17,28 537 9279,36 298,5984
17,05 534 9104,70 290,7025
18,30 550 10065,00 334,8900
18,80 555 10434,00 353,4400
19,20 560 10752,00 368,6400
18,50 552 10212,00 342,2500
£ 109,13 3288 59847,06 1988,5209
Система нормальных уравнений (15.10) имеет вид
424
г1988,5209а + 109,13/» = 59847,06,
109,13а + 6Z) = 3288.
Ее решение а=12,078, 6=328,32 дает искомую зависимость: у =
= 12,О78х + 328,32. Таким образом, с увеличением цены нефти на
1 ден.ед, индекс акций нефтяных компаний в среднем растет на
12,08 ед.>
15.10. Понятие двойного интеграла
В настоящем параграфе мы затронем некоторые вопросы, свя-
занные с интегрированием функций нескольких переменных. В
отличие от случая одной переменной здесь нс удастся ввести
простого понятия первообразной и неопределенного интеграла. В
то же время определенный интеграл вводится аналогично: интег-
рирование рассматривается как ‘‘суммирование бесконечного
числа бесконечно малых величин".
Вначале определим двумерный аналог интегральной суммы
(см. § 11.1).
Пусть рассматривается множество D на плоскости Оху (для
простоты будем считать его выпуклым). Построим покрывающую
это множество решетку (см.рис. 15.19).
На рис. 15.19 штриховкой обозначена часть множества D, не
покрытая полными клетками рещетки. Очевидно, площадь этой
части уменьшается по
мерс того, как увеличи-
вается число клеток раз-
биения, т.е. уменьшаются
размеры клеток (опять же
для простоты будем счи-
тать, что все клетки
имеют одинаковые раз-
меры). Занумеруем клет-
ки решетки индексами /,
j (г=1. ...л;>=1, ,../п), где
i — номер клетки по го-
ризонтали (считая слева
направо), a j — номер
425
клетки по вертикали (считая снизу вверх). Пусть Дх,и Ду —
соответственно длина горизонтальной и вертикальной стороны
клетки д, Тогда при Дх, ->0 и Ау; -^0 площадь заштрихованной
части множества D стремится к нулю и, несколько пренебрегая
строгостью, можно сделать утверждение: Дглст-*-^, где Дост — это
часть множества D, покрытая целыми клетками решетки.
В каждой клетке выберем произвольную точку (^;т)7).
Интегральной суммой функции z~f(x, у) на множестве D называет-
ся сумма 5 =
Обозначим через d — диаметр клетки, т.е. наибольший ли-
нейный размер ее (в данном случае d= five? + Луу — длина диаго-
нали клетки).
Определение. Функция z=fix, у) называется интегрируемой на
множестве D, если существует конечный предел I интегральной
суммы этой функции на D при условии d-*0. Само значение предела
{называется двойным интегралом функции z=f(x, у) на множест-
ве D.
Обозначается двойной интеграл следующим образом:
D
Замечание. Указанный предел / интегральной суммы не
должен зависеть ни от способа разбиения множества D на эле-
ментарные ячейки (лишь для простоты в качестве таких ячеек мы
использовали прямоугольные клетки), ни от выбора точек
(^;г|у) в каждой ячейке.
Таким образом, по определению
jj fa.y> у у /g, .
Отметим геометрический смысл двойного инте-
грала. Если функция Дх, у) непрерывна и неотрицательна в об-
ласти Д то двойной интеграл JJ/(r,у) dxdy представляет собой
it
объем прямого цилиндрического тела (цилиндроида), построенного
на области D как на основании и ограниченного сверху поверхно-
426
стью z=/(x, j/). Если fix, y)=1 для всех (x, y)eD, mo
равен площади области D.
Интегрирование функции двух переменных значительно
более трудная задача по сравнению с аналогичной задачей для
одной переменной. Одна-
ко в некоторых случаях
можно получить завер-
шенный результат. Рас-
смотрим один из таких
важнейших случаев.
Множество О на плос-
кости Оху называется эле-
ментарным относительно
оси Ох, если его граница
состоит из графиков двух
непрерывных функций fix)
и fix), определенных на
некотором отрезке [а, А] и
таких, что g(x)<.fix), и из
отрезков прямых х=а н х=Ь
(рис. 15.20).
Двойной интеграл может быть вычислен с помощью теоремы,
представляющей двумерный аналог формулы Ньютона—Лейб-
ница.
Теорема. Если функция z~fix, у) непрерывна на элементарном
множестве D, то
b Г h(x) 1
Jf= (15.12)
D J
Интеграл, стоящий в правой части формулы (15.12), называет-
ся повторным интегралом и обычно записывается в виде
ь h(x}
I = \dx jf(x,y)dy .
a g(x)
[> Пример 15.14. Вычислить интеграл JJ (х + у3) <ixdy , где Z) —
L>
круговой сектор, изображенный на рис. 15.21.
427
Решение. Множество D является элементарным. Здесь
«=0, /»=1, Л(х)=ч-71 -х2 Таким образом, искомый инте-
грал принимает вид:
JJ (х + /)йМр = | (х + 1
о о о о
Двойные и повторные инте-
гралы находят свое применение в
теории вероятностей, вариаци-
онном исчислении и многих
других разделах математики, име-
ющих непосредственные эконо-
мические приложения.
15.44. Функции нескольких переменных
в экономической теории
Рассмотрим некоторые приложения функций нескольких пе-
ременных в экономической теории.
Значительная часть экономических механизмов иллюстриру-
ется на рисунках, изображающих линии уровня функции двух
переменных z=/{x, у). Например, линии уровня производственной
функции называются изоквантами.
428
Пусть х и у — два различных
фактора производства, а функция
z - Дх, У) характеризует выпуск
продукции, который позволяют
значения факторов х и у. На рис.
15.22 линии уровня f(x,y)=Q изо-
бражены сплошными линиями, а
штриховкой выделена так назы-
ваемая экономическая область,
которая характеризуется тем, что
высекаемые ею части изоквант
представляют собой графики
убывающих функций, т.е. увели-
чение количества одного фактора
Рис. 15.22
позволяет уменьшить количество другого, не меняя размера вы-
пуска. Иными словами, экономическая область — это множество
значений факторов, допускающих замещение одного из них другим.
Очевидно, что все “разумные” значения х и у принадлежат эко-
номической области.
Изокванты позволяют геометрически иллюстрировать реше-
ние задачи об оптимальном распределении ресурсов. Пусть
z-g(x, у) — функция издержек, характеризующая затраты, необ-
ходимые для обеспечения значений ресурсов х и у (часто можно
считать, что функция издержек линейная: gfx, у)= рхх + руу, где
рх и ру— “цены” факторов хи у). Линии уровня этой функции
также изображены на рис. 15,20. Комбинации линий уровня
функции Дх) и g(x) позволяют делать выводы о предпочтительно-
сти того или иного значения факторов х и у. Очевидно, напри-
мер, что пара значений (хь более предпочтительна, чем пара
(х2, у2), так как обеспечивает тот же выпуск, но с меньшими
затратами. Оптимальными же значениями факторов будут значе-
ния (х0, Уо) — координаты точки касания линии уровня функ-
ции выпуска и функции издержек.
Линии уровня функции полезности (они называются кривыми
безразличия) (см. § 5.6) также позволяют рассматривать вопросы
замещения одного товара другим и иллюстрировать решение за-
дачи об оптимальном потреблении (потребительского выбора)
(см. рис: 15.23).
429
Рнс. 15.23
Линия уровня затрат на приобрете-
ние товаров х, у изображены на рис.
15.23 пунктиром. Оптимальное по-
требление обеспечивается значением
(х0,у0) — координатами точки каса-
ния кривой безразличия и линии
уровня затрат. В этой точке заданная
полезность достигается наиболее эко-
номичным образом.
Другой пример кривых безразличия возникает в теории инве-
стиций.
Портфель ценных бумаг (под портфелем мы здесь будем пони-
мать совокупность определенных ценных бумаг в определенных
количествах) характеризуется двумя основными параметрами —
ожидаемой доходностью г и риском л (точное определение этих
величин здесь не может быть приведено, так как оно использует
понятия теории вероятностей и математической статистики) Ка-
ждому портфелю можно поставить в соответствие точку на коор-
динатной плоскости (о, г), и тогда множество всех возможных
портфелей представляет некоторую область D (см. рис, 15.24).
Очевидно, что при равных доходно-
стях инвестор предпочтет портфель с
меньшим риском. Таким образом, кри-
вые безразличия — -линия уровня
функции предпочтения U = U (ст, г) —
выпуклы вниз. Точка Т, в которой
линия безразличия касается области Z),
соответствует наиболее предпочтитель-
ному для данного инвестора портфелю.
Соответствующая теория была предло-
жена американским экономистом Хар-
ри Марковицем в 1952 г. и с тех пор получила широкое развитие
в теории инвестиций.
Понятие частной производной также находит применение в
экономической теории, В § 7.6. было введено понятие эластично-
сти функции одной переменной Ех (у). Аналогично можно ввести
понятие частной эластичности функции нескольких переменных
z = (X[, х2, .... х„) относительно переменной х,:
Рнс. 15.24
430
Ex(?)= iim I x—:—-|= — -zx .
' Дх,-»О^ z Xf ) z '
Так, например, в производственной функции Кобба—Дугласа
(см. § 15.1) z—bDxbly,>2, как нетрудно убедиться, Ех (z)=A] , Еу (z)-
~1>2, т.е. показатели и приближенно показывают, на сколь-
ко процентов изменится выпуск продукции при изменении толь-
ко затрат труда х или только объема производственных фондов у
на 1%.
Рассмотрим частные производные и'х , и'у — функции полезно-
сти. Они называются предельными полезностями Мих, Миу. Если
измерять количество товара в стоимостном выражении, то пре-
дельные полезности можно рассматривать как функции спроса
на соответствующий товар. Найдем предельные полезности для
функции постоянной эластичности
1 ~
Имеем Л/их = alx~bl, Миу = a2x~b2, т.е. функции спроса с
ростом стоимости каждого товара являются убывающими, а па-
раметры Л; и представляют частные эластичности спроса на
эти товары.
Если рассматривать спрос q как функцию нескольких пере-
менных, например двух - цены товара р и доходов потребителей
г, т.е. q = f(p,r), то можно говорить о частных эластичностях
спроса от цены Ер (q) = ~q'„ и спроса от доходов Er (q) = —q'r.
? q
Например, можно установить, что Ег (?)>0 для качественных то-
варов и Ег (q)<0 для низкосортных, так как с ростом доходов
спрос на качественные товары увеличивается, а на низкосорт-
ные - уменьшается.
Если при исследовании спроса на данный товар рассматривать
влияние другого, альтернативного товара ценой р\, т.е. рассмат-
ривать спрос как функцию трех переменных q - f(p, р\ г), то
можно ввести перекрестный коэффициент эластичности спроса,
Pl
определяемый по формуле EP](q) = ~q'P]n показывающий при-
ближенно процентное изменение спроса на данный товар при
431
изменении иены альтернативного товара на 1%. Очевидно, что
для взаимозаменяемых товаров ЕР} (q) > 0, так как
увеличение цены одного товара приводит к увеличению спроса
на другой. В то же время для взаимодополняющих
товаров Epi(q)<0, ибо в этом случае рост цены любого товара
приводит к снижению спроса.
Рассмотрим еще один коэффициент эластичности, характери-
зующий производственную функцию нескольких переменных и
имеющий важное значение для экономической теории.
Пусть z = f (х,у) — производственная функция и МР(х) =
= у), Л/Р(у) = /у(х,у) — предельные продукты, соответству-
ющие затратам ресурсов х и у. Коэффициентом эластичности за-
мещения называется величина
д In—
d In —
- mSo . UP(x) MP(xf
ду~>о Д In---- d In---------
MP(y) MP(y)
Так как при малых приращениях аргумента Д/ имеет место
приближенное равенство Д In t = —, приращение логарифма
переменной величины можно рассматривать как относительное
приращение самой величины. Таким образом, величина об-
ратная коэффициенту эластичности замещения, показывает
приближенно, на сколько процентов изменится отношение пре-
дельных продуктов МР(х)/МР(у) при изменении отношения за-
трат ресурсов (х/у) на 1%.
В § 15.1 приведена производственная функция с постоянной
эластичностью замещения. В общем случае коэффициент эла-
стичности замещения есть функция от двух переменных. Рас-
смотрим ее выражение в точках изокванты. Так как вдоль изо-
кванты значение функции z =f(x, у) постоянно, то полный диф-
ференциал этой функции dz=fxdx+fydy вдоль изокванты равен
нулю, т. е. MP(x)dx+ MP(y)dy = 0. Отсюда имеем
dy МР(х)
dx ~ МР(у)'
т.е. при сохранении объема выпуска z величина---1, называе-
I dxJ
мая предельной нормой замещения ресурса х ресурсом у, равна от-
432
ношению их предельных продуктов. С учетом последнего равен-
1 М--
ства можно записать, что -=------
din —
х
гх Ф
Очевидно, что — — тангенс угла а наклона касательной к
изокванте в точке М(х,у), — — тангенс угла наклона радиуса-
вектора ОМ точки М (х,у) (см. рис. 15.25).
Таким образом, величина
1
---характеризует относи-
®ху
тельное изменение угла на-
клона касательной к изо-
кванте при изменениии угла
наклона ее радиуса вектора,
т.е. кривизну изокванты.
Если рассматривать tg а
как функцию tg 0, то ——
°ху
есть коэффициент эластич-
ности в обычном смысле
(см. § 7.6).
Понятие выпуклости функции также играет существенную роль
в понимании важнейших экономических законов. Многомерные
аналоги примеров, рассмотренных в § 8.10, позволяют математи-
чески сформулировать законы убывающей доходности и убы-
вающей предельной полезности.
15.12. Решение задач
Пример 15.15. Определить оптимальное распределение ре-
з
сурсов для функции выпуска г^Ьцху2 , если затраты на факторы х
и у — линейны и задаются ценами рх =1, р^ ='2-
433
Решение. В точке (х0, у0), задающей оптимальное рас-
пределение ресурсов х и у, линия уровня функции издержек
z=x+2y касается изокванты Ь^ху2 = С’(см. § 15.11). На экономиче-
ской области изокванта есть часть графика функции у= I-
IV'
Линия уровня функции издержек — это прямые х+2у=Л, угловой
жж , 1
коэффициент которых
Таким образом, условие касания имеет вид
2 2
соответственно
3SC5
^ = —Г-Г'
45 6О5
Таким образом, факторы х, у следует распределить в отноше-
нии 4:3. ►
[> Пример 15.16. Результаты десяти одновременных измере-
ний величии х и у сведены в следующую таблицу:
х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
У 1.61 3,05 5,50 8.96 13,42 19,00 25 20 33,78 41,96 51,62
Предполагая, что зависимость величины у от величины х име-
ет вид у=ах2 +Ь , найти значения параметров а и b этой зависи-
мости, используя метод наименьших квадратов.
Решение. Величина 5, определенная равенством (15.10),
имеет вид
s=Y^ + b-yi-}2.
434
Имеем Sg = £ 2(d*,2 + b - у, )x2, Sb = £ 2(ax? +• b - yt).
Приравнивая частные производные S'a н S'b к нулю, критиче-
ские точки функции 5 определяем как решение системы нор-
мальных уравнений:
( п 3 ( и 3 п
И» + L
' р‘ <,=' <15-13)
^£x/ja + nb
Ю
Вычислив при п = 10 необходимые суммы £х,2 =385,
£*/-25333, £>>,=204,1, £x/>z =13183,65
i=l z=i /=1
получим систему нормальных уравнений в виде:
Г25333а + 385Z> = 13183,65,
385а + 106 = 204,1,
откуда а = 0,5067, b = 0,905, т.е. у = 0,5067* + 0,902.►
УПРАЖНЕНИЯ
Найти уравнения и выполнить построение линий уровня
функций:
15.17. 15.18. ?=*20--Л
у X I - у
15.19. г=^-. 15.20. г=<1 + 1п*>\
1пх X
15.21. z=x - е’у. 15.22. z=x2 + In у - In х.
Найти частные производные функций:
15.23. - 2х/. 15.24. z=ln(x2 + 2у3).
15.25; z=(l + х2У. 15.26. z=(x -
435
15.27. z=lni^£Hl.
15.28. z=ln* у-
Найти критические точки функций и проверить в иих выпол-
нение достаточного условия экстремума:
15.29. 2=(у-х)2+(+ + 2)2.
15.30. z=zW + (* + :!716)2.
15.31. z=2xy-4x-2y. 15.32. z=x-exy.
15.33. Найти наибольшее и наименьшее значения функции
z~x2 + у3 на полукруге единичного радиуса с центром в начале
координат и расположенном в правой полуплоскости.
15.34. Найти наибольшее и наименьшее значения функции
-r-fy на треугольнике с вершинами в точках (0; 0), (0; 1) и
(1;0).
15.35. В плоскости треугольника с вершинами А (0; 1). В
(3; 4). С (5; 2) найти точку, сумма квадратов расстояний от кото-
рой до вершин треугольника является наименьшей. ,’j
Исследовать функции на выпуклость:
15.36. --,—L-----. 15.37.z=?-/.
X2 +у2 +1
15.38. z-lii(l + ?+/).
15.39. Методом наименьших квадратов найти эмпирическую
формулу у = ах + b для функции, заданной следующей таблицей;
д- 0,5 1,0 1.5 2.0 2,5 3,0
У 0.7 1.7 1,6 3,1 3.6 4,6
Изобразить на графике эмпирические значения и прямую.
15.40. Методом наименьших квадратов найти эмпирическую
формулу у=ах±Ь для функции, заданной следующей таблицей;
х -0.2 0.2 0,4 0.6 0.8 1.0
у 3.2 2,9 1.8 1,6 1,2 0,7
436
Изобразить графически таблично заданную и соответствую-
щую линейную функции. По формуле у=ах+Ь вычислить значе-
ние переменной у при х=Ю,1.
15.41. Функция полезности для инвестора задается квадра-
тичной зависимостью и (г, ст) = г -Хст - ца2 (где г — ожидаемая до-
ходность портфеля, а ст — риск), а граница области D (см. рис.
15.23) есть прямая г =а + Ь<з. Определить наиболее предпочти-
тельный для данного инвестора уровень риска.
15.42. Курс ценной бумаги изменялся два раза: на процен-
тов и на г ? процентов. Выразить общий рост курса ценной бума-
_ П + г2
ги через две характеристики: г =---- — среднюю доходность и
ст = уу[(г;—г)2+(г2-г)2], характеризующую разброс значений
изменения курса. Имеются ли у полученной функции критиче-
ские точки? Расширить область определения функции на всю
координатную плоскость (г, ст). Найти критические точки в этом
случае и определить их характер.
15.43. Найти коэффициент эластичности замещения для про-
изводственной функции Кобба — Дугласа.
Приложение
Глава 16. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
Комплексные числа возникают в связи с задачей решения
квадратных уравнений. Так, оставаясь в множестве действитель-
ных чисел, невозможно решить квадратное уравнение, дискри-
минант которого меньше нуля.
Комплексные числа необходимы в различных приложениях
математики. В частности, теория функций комплексной пере-
менной является действенным инструментом при использовании
математических методов в различных областях науки.
16.1. Арифметические операции над комплексными
числами. Комплексная плоскость
Комплексным числом называется выражение вида z = х + iyf где
х и у — действительные числа, i — мнимая единица.
Число х называется действительной частью числа z и обозна-
чается Re(z) (от франц, reels — “действительный”), а число у —
мнимой частью числа г и обозначается Im(z) (от франц, imaginai-
ге — “мнимый”), т.е. x=Re(z), у = 1т(г).
Действительное число х является частным случаем комплекс-
ного г = х + iy при у = 0. Комплексные числа вида z = х + iy, не
являющиеся действительными, т.е. при у- 0, называются мнимы-
ми, а при х=0 ^*0, т.е. числа вида z=iy — чисто мнимыми.
Числа z=x+iy и z-x-iy называются сопряженными.
Два комплексных числа z\ =х\ + н х2~ ‘Уг называются
равными, если равны их действительные и мнимые части, т.е.
zi =Z2, если Re(zt) = Re(z2), Im(zi) = Im(z2). В частности z = 0, если
Re(z) = 0 и Im(z)=0.
Арифметические операции на множестве
комплексных чисел определяются следующим образом.
1. Сумма (разность) комплексных чисел
Z1±Z2 = X1±X2+»(У1±^). (16.1)
438
2. Произведение комплексных чисел
ZJZ2 = (xix2 -.иУг) + '(*1.F2 + *гУ1). (16.2)
В частности
i2 = (0 + /1) (0 + /1) = (0 -1) + /(0 + 0) = -1,
т.е. мнимая единица есть число, квадрат которого равен —1.
3. Деление двух комплексных чисел
?1 (x^+y^ + i^yi-X^
г2~ Х22+У22
(?2*«)-
(16.3)
Нетрудно убедиться в том, что все арифметические операции
(16.1) - (16.3) над комплексными числами определяются естест-
венным образом из правил сложения и умножения многочленов
+ (у] и х2 + 1У2> если считать /2 = —I. Например, произведение
комплексных чисел (16.2) есть
Z1Z2 = (xi + iyi) (х2 + iyi) = (ххх2 + Рум) + Цхщ +х^)=
= (ХХХ2~У\У2) + Х1У1)-
[>Пример 16.1. Даны комплексные числа zx = 12 + 5/, z2 = 3 ~ 41.
Найти zi±z2, zjz2, z\]z2.
Решение. zi+z2 = (12 + 50 + (3 — 40—15 + ii
Z]-z2=(12+50 -(3 -40 = 9 + 9/.
zjz2 = (12 + 50 (3 -40 = 36 + 15/ —48/ — 20/2 = 56 - 33/
(учли, что /2 = -1).
zi 12+5/
—=———. Умножая числитель и знаменатель на сопряжен-
z2 3—4/
ное делителю комплексное число 3 + 4/, получим
?! (12+5/)(3+4>) 36+151+48/+20?
?2 " (3-4/)(3+40 " 9-16?
439
Если для геометрического
изображения действительных
чисел используются точки чи-
словой прямой, то для изображе-
ния комплексных чисел служат
точки координатной
плоскости Оху.
Плоскость называется ком-
плексной, если каждому ком-
плексному числу z-x + iy ставит-
ся в соответствие точка плоско-
сти z(xy), причем это соответст-
вие взаимно однозначное (рис.
16.1).
Оси Ох и Оу, на которых расположены действительные числа
z = x+0i-xM чисто мнимые числа z = 0 + iy = iy, называются соот-
ветственно действительной и мнимой осями.
16.2. Тригонометрическая и показательная формы
комплексного числа
С каждой точкой z (х,у) комплексной плоскости связан ради-
ус-вектор этой точки Oz, длина которого г называется модулем
комплексного числа z и обозначается |z| (см.рис. I6.!);
r = |z|-^x2+j2. (16.4)
Угол <р, образованный радиусом-вектором Oz с осью Ох, на-
зывается аргументом комплексного числа z и обозначается Argz. Из
значений ф == Argz выделяется главное значение arg z, удовле-
творяющее условию — л < aig z£n. Например, arg5 0, arg (~3Z) =
= -тг/2, arg (1 - г) = —л/4.
Очевидно (см. рис. 16.1), что
x = rcos<p, у —rsiticp. (16.5)
Следовательно, комплексное число z — x+iy можно предста-
вить как
z = r(cos<p+г sinф). (16.6)
440
Представление комплексного у.
числа в виде (16.6), где z^z
г = |г|йО, ср = Arg z, называется
тригонометрической формой комп- ЛкГ/ /
лексного числа. . /
Сформулируем некоторые
свойства арифметических / \ //
операций над комплексными чис- / \
лами. / с
1. При сложении (вычитании)
комплексных чисел их радиусы- г
векторы складываются (вычита- Рис. 16.2
ются) по правилу параллелограмма.
На рис. 16.2 показаны радиусы-векторы комплексных чисел
Z| И Z2, ИХ СУММЫ Z] + ?2 И раЗНОСТИ J; — 22-
2. Модуль произведения (частного) двух комплексных чисел равен
произведению (частному) модулей этих чисел, а его аргумент —
сумме (разности) аргументов этих чисел, т.е.
если z — z\zi, то | z | = пгг = I zj | | zi |,
Arg z = ср; + ф2 = Arg 2i + Arg ?2i
Arg z = ф1~ ф2 ~ Arg zi - Arg z2.
(16-7)
(16.8)
Геометрически умножение числа zi на zi означает измене-
ние длины радиуса-вектора г; (или /^) в г: (или Г[) раз н его
поворот вокруг точки О против часовой стрелки на угол ф2
(или ф1).
ОПример 16.2. Комплексные числа z\ = — 1+Д ?2=V3+i
представить в тригонометрической форме и найти z\zi и z\/zi.
Решение. По формуле (16.4) найдем модуль комплекс-
ного числа гр = H=V(-i)2+i2 = л/2, а из соотношений (16.5)
соЗф - -1/V2 , з1пф = 1/л/2 получим аргумент числа г\ (берем его
г-( Зя . Зя4)
главное значение): Ф1 = arg zj = Зтс/4, т.е. z{ =V2|^cos—+ 1 sin —I.
441
Аналогично r2 =|г2|=1/(Тз)2 +1-2, coscp2 = Тз/2, sin (₽2 = 1/2,
( я л')
т.е. ср2 = arg z2 = л/6 и Z1 = 21 cos-g+Zsin-g I.
Теперь по формулам (16.7) и (16.8)
72
z2 2
71 ( 7л 7л^
— cos— + /sin—.
2 I 12 12>
Так как в соответствии с формулами (16.7) и (16.8) при ум-
ножении комплексных чисел их модули перемножаются, а аргу-
менты складываются, легко получить формулу возведения
комплексного числа в натуральную степень п, из-
вестную как формула Муавра:
[r(coscp+ I sin ср)]я ~ гл (cos лср+isin иср). (16.9)
>Пример 16.3. Найти (—1+/)20.
Решение. В примере 16.2 мы получили, что -1+/ =
у—7 Зя
/21 cos— +/sin —I. Поэтому по формуле Муавра (16.9)
14 4/
= 1024 (cos 15 л + i sin 15я) = 1024 (- 1 + 0/) = -1024. ►
Обратимся к извлечению корня из комплексного
числа.
442
Пусть
tfz = р (cos у+i sin ф).
Тогда, используя определение корня и формулу Муавра
(16.9), получим
z =^р(со$ф +i sin ф)] =р” (созиф +/sin Лф)
или
г (cos ф + / sin ф) = р” (cos пц> + / sin /пи).
Отсюда следует, что
рп = г и л ф = ф + 2пк, где к t=Z.
„г~ ш + 2л£ . _
Итак, р = yr и ц/ -----------, к е Z, т.е.
п
(16.10)
где к= 0, 1, 2, ..., л-1.
При к=п, и+1,... значения корня уже будут повторяться.
Таким образом, корень n-ой степени из комплексного числа (не
равного нулю) имеет п различных значений.
> Пример 16.4. Найти ^-1 +1.
Реш е ни е. В примере 16.2 было получено
г“( Зтс ЗттА
z«-1+j = V2| cos—+/sin—. По формуле (16.10)
к 4 4J
^=^(cos^^+/Sm^±2i), *=0,1,2,
откуда получаем три значения корня
=(^/1+7)1 =^cos^+/sm^j,
22~(^)2 =^cos^+»sin^,
23 =(Vl+7)3 -^cos-^+zsiny--}.
443
На комплексной плоскости най-
денные значения корня представляют
равноотстоящие друг от друга точки
z2, 23, расположенные на окружности
радиуса ^2 (рис. 16.3).>-
Связь между тригонометрическими
и показательными функциями выра-
жается формулой Эйлера1.
£,<ф = cos ф + < sin ф. (16.11)
Отсюда следует показательная фор-
Рнс. 16.3 ма комплексного числа:
z=ren, (16.12)
где г = |z|, ср = Arg z.
В заключение отметим, что в показательной форме, так же
как и в тригонометрической, легко проводить операции умноже-
ния, деления, возведения в степень, извлечение корня из ком-
плексных чисел.
УПРАЖНЕНИЯ
16.5. Даны комплексные числа Z]=5 — 12r, z2 = -6 + 8f. Найти
Z1+Z2, 21-22. 2[Z2, ?1/z2.
16.6. Комплексные числа z1 — 1 — i, z2=—>/3-i представить в
тригонометрической форме и иайти Z)Z2, и zt/z2.
(1-н)100
16.7. Найти z-~,-гсп.
I'M
16.8. Найти все значения
1 В приводимом здесь частном случае формулы Эйлера <р — действительное
число
ЛИТЕРАТУРА
1. Высшая математика. Общий курс /Под род. А.И.Ябланского. —
Минск: Высшая школа, 1993.
2. Головина Л.И. Линейная алгебра и некоторые ее приложения.
— М.: Наука, 1985.
3. Замков О. О., Толстопятенко АВ., Черемных Ю.Н. Математиче-
ские методы анализа экономики. - М.: ДИС, 1997.
4. Ильин В.А, Позняк Э.Г Линейная алгебра. — М.: Наука, 1978.
5. Ильин В-A, Позняк Э.Г. Основы математического анализа:
В 2 ч. - М.: Наука, -Ч. 1 - 1971, Ч. 2 - 1993.
6. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и эко-
номическая теория. Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1975.
7. Исследование операций в экономике /Под ред. Н.Ш. Кремера.
- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
8. Карасев АИ, Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей ма-
тематики для экономических вузов. — М.: Высшая школа, 1982. —
Ч. 1и2.
9- Карасев А.И., Калтсман И.Л., Кремер Н.Ш. Матричная алгебра.
— М.: ВЗФЭИ, 1987.
10. Карасев АИ, Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические
методы и модели в планировании. — М.: Экономика, 1987.
11. Колесников АН. Краткий курс математики д ля экономистов. —
М.: Инфра-М, 1997.
12. Кудрявцев ВА., Демидович Б.П. Краткий курс высшей матема-
тики. — М.: Наука, 1985.
13. Лопатников ЛИ. Краткий экономико-математический сло-
варь. — М/. Наука, 1987.
14. Мантуров О.В., Матвеев Н.М. Курс высшей математики. Ли-
нейная алгебра. Аналитическая геометрия. Дифференциальное ис-
числение функции одной переменной. — М: Высшая школа, 1986.
15. Мордкович А.Г., Солодовников А. С. Математический анализ. —
М.: Высшая школа, 1990.
16. Руководство к решению .задач с экономическим содержанием
по курсу высшей математики. /Под ред. А.И.Карасева и Н.Ш.Кре-
мера. — М.: Экономическое образование, 1989.
17. Самумъсои П Экономика. Пер. с англ. — М.: НПО Алтон,
ВНИИСИ, 1992.
18. Солодовников АС. Бабайцев В.А., Браилов АВ. Математика в
экономике. - М.: Финансы и статистика, 1998, Ч. 1.
19. Шарп У., Гордон Дж. А, Бейли Д. Инвестиции. Пер. с англ. -
М.: Инфра-М. 1997.
445
ОТВЕТЫ К УПРАЖНЕНИЯМ
ГЛАВА 1
• <1 о ю")
1.14. 28000. 1.15. [ 9 -1П.1.16. Р “1.1.17. 6 -3 15 .
U2 97 J 1з4 О 82J
(1 0 О'!
1.18. О 7 0 . 1.19. 40. 1.20. 160. 1.21. 0.
1о 0 1)
Г-12 17 -43’] ( 5 2 О'!
1.22. -М -7 II -24 . 1.23. 1- 6 8 г|. 1.24. {-8;1}. 1.25. 2.
131, -1 -4 4 ) I 4 О 5J
1.26. 2. 1.27. 3. 1.28. 4. 1.29. 2.
ГЛАВА 2
2.11. (1; 2; 3). 2.12. (1; -2; 0). 2.13. (-2; 1; -1). 2.14. (3; 0; -2).
2.15. (1; 1; 1). 2.16. (1; -1; 2; 0). 2.17. (1; 1; 1). 2.18. Несовместна.
2.19. (14с; 21с; с; с), где с — любое число. 2.20. (-с, + ~с2 -i;
q-2с2+2; ci;c2), где qjcj—любые числа. 2.21.|t
Г-6 26^ , _ г
2.22. 35= 0 1 . 2.23. ЗГ=[^*° ~50
, J 1 29 36
j’J . 2.24. (-3/5; 14/5; 0),
(19; 0; 14), (0; 19/7; 3/7). 2.25. (-5/2; 7/2; 0; 0), (-5/2; 0; -7/2; 0),
(-3/4; 0; 0; 7/8), (0; -3/2; 0; 5/4), (0; 0; 3/2; 5/4). 2.26. (1; -1; 2;
0), (1; 0; 2;-1). 2.27. (4; -4; 1; 0), (4; 0; 1; 2). 2.28. 25%, 20%, 15%.
2.29. А==(945, 6; 691, 2)'.
446
ГЛАВА 3
3.14. 40. 3.15. OC=(V, -2; 1), АВ=(~1; -4; 1); ]ОС| = 7б,
|ЛВ|=3>/2. 3.16. ф=агссоз(19/21)»250. 3.17. 90°. 3.18. Да. 3.19.
Нет. 3.21. rf=(2; -2; 1). 3.22. (х, у)=-4,1х|=7б ; 1^1 = 715.3.23.
ГО О 1> - , .
1 0 0 . 3.24. 6q-19e3. 3.25. -4q + 7е3 + 7q. 3.26. К
1о 1 oj
3.27. (4с; -с), 21=1; (q ;~ct ),Л2 =~2, где с*0, q *0. 3.28. (~2с; с;
с), ^1=1; (0;q;q), Л2=3; (6с2; — 7с3; 5с3), Я3 =—3, где с*0,
q *0, с2*0. 3.29. °). 3.30.
Г 2 2 -ЗУхЛ Г-1 1 2,^|
3.31. Z=(x„x2,x3) 2 3 5 х3 .3.32. 1 4 0,5
1-3 5 -iJlxJ 0,5 -1J
3.33. L-(y,.y2)=19y\ - 2yl -10v\y2- 3.34. Положительно опреде-
ленная. 3.35. Отрицательно определенная. 3.36. 15:10:6.
ГЛАВА 4
4.14. у2 = 8(х-2). 4.15. а) j=3; б) х=2; в) ?=*+!. 4.16. а) Зх-2у~
-7=0; б) х=3; в) j=l. 4.17. А (2; -1), В (-1; 3), С (2; 4). 4.18. х-у=0;
х+у-2=0. 4.19. 710; Зх+у—11=0. 4.20. х/2-у/3=1 или -
x/4+2j/3=l. 4.21. AR. 2х-5у+4=0; AR. r-2jH-2=0; ^9. 4.22. AC
2x-yl-6=0; ВС л^4^4=0; CAf=2^3yl-2=0. 4.23. +2=0; х~
5у—6=0; х+у=0, х- 2у=0. 4.24. 2х->=0; 4$/Ь. 4.25.
x2/36 + у2/4 = 1. 4.26. а=6, 6=4; ^(2^5;0), ^3(-2^5;0); е = ^5/3 .
4.27. о=2, 4-л/З; f>); » = №', .
4.28. x2/U-yI/9=l. 4.29. (1; -5), (0, -4) и (2; =6), Jf=l, >=-5.
4.30. уг=-9х; Х2=т.4.31. /-x, x—1/4. 4.32. i/Js.
447
ГЛАВА 5
5.8. J=(2,5; +со). 5.9. ^=(-со; 0)U(0; I). 5.10. %=[-!; 0,5].
5.11. Г=[-2; 2]. 5.12. У^[-0,5; 0,5]. 5.13. Четная. 5.14. Нечетная.
5.15. Нечетная. 5.16. Общего вида. 5Л7. 5.18. Т=2я.
ГЛАВА 6
6.18. =о. 6.19. 0. 6.20. 1,5. 6.21. 4. 6.22. 3. 6.23. -1. 6.24. -1.
6.25. -1. 6.26. 0,5,6.27. 0. 6.28. 8. 6.29. 1. 6.30. 2. 6.31. 8. 6.32. -2.
6.33. е2. 6.34. I. 6.35. ». 6.36. 1/Л. 6.37. 4ё. 6.38. х=| — точка
устранимого разрыва первого рода. 6.39. Непрерывна. 6.40. х=1 —
точка разрыва первого рода. 6.41. х=1 — точка разрыва второго рода.
6.42. а) 9,663 млн.руб.; б) 9,832 млн.руб.; в) 9,892 млн.руб.
ГЛАВА 7
7.20. 7.21. 32х’1п2х. 7.22. 5.
(*2+1)5 3V?
е4х 4 - За-2 -1
7.23. . 7.24. , . 7,25. —— 1 .
^(1 + <+)’ 9х2-1 х(х<-1)
7.26. 311л(1 - х2) - -3^1 . 7.27. х2 In х (3 In х + 2).
к 1-х2)
7.28. , 4 7.29. 5е2х(хе2х + 3)4(2х + 1).
зУ(1-?«)2?‘
I — __
7.30. х In--+ 1.7.31. (2х + 2х In 2) cos (х2 + 2Х). 7.32. ~2е^.
1 + х
7 33 sin x(ln cosx-1) 7 34 1 - sin х • sin 2х 7 35 1
cos2 х sin х ' ' + ех '
7.36. cx(ctgx+!nsinx). 7.37. ~Д— .7.38. 8"3с°а4\
siir х cos5 х
448
1.39. ^11^22^.7.40. -L^.arceoJ.
7.41. -y-~-y. 7.42. — 111 x ; 0. 7.43. 1 ; 0,25.
X +« x71 + ln2x 7x2+12
7.44. <?C0S*(cosx-sin2x); -1. 7.45. —i-----; 0,5. 7.46. a) x+2y~
2 cos 2x
-4=0; 6) y=2. 7.47. a) ^1=0, 6x+^4=0; 6) 12x+4^1=0, 12x-
-36y-49=0; в) 4x-y—9=0, 4x+y+l=0. 7.48. 4x-y-4=0, 12x+9y+4=0.
7.49. 0.13 4*; -0,026 4/c2.750. 7.51. _ 4x suiy + e 'sinx
x + 2y ex cosy + e y cosx
7.52. n! 7.53. ах(1па)я. 7.54. 43 ед./ч. 7.55. 9 ден.ед, 7 ден.ед,
7.56. a) 3 ден.ед.; б) 0,75; £?(j)=1;b) +1.25%.
ГЛАВА 8
8.19. 1.8.20. -4. 8.21. 4/7. 8.22. 3. 8.23. 0. 8.24. 1/2. 8.25. ».
8.26. Утах(-1)=12, = 304/27. 8.27. Экстремумов нет.
8.28. утах(«?-2)=4/е2, 3'пиП(1)=0. 8.29. Экстремумов нет.
8.30. ушах[(2А + 1)я]=1пЗ, 8.31. ynjin(l)=e.
8.32. у наиб (3)=9. унаим.(1)=-3. 8.33. унаиб. не существует,
У найм. = 71 + <?. 8.34. 16 м и 32 м. 8.35. л=Л=р/(4+я), где г — ради-
ус полукруга, h — высота прямоугольника. 8.36. Точка перегиба
(1/2; 29/2), кривая выпукла вверх на (-со; 1/2), выпукла вниз на
(1/2; +«). 8.37. Точка перегиба (1/2; 1/2—1п2); кривая выпукла
вверх на (0; 1/2), выпукла вниз на (1/2; +«). 8.38. Точка перегиба
(2; -16); кривая выпукла вверх на (-«; 2), выпукла вниз на (2;
+«). 8.39. Точка перегиба (-2; ~2е"2 ); кривая выпукла вверх на
(—оо; —2), выпукла вниз на (—2; +со). 8.40. Точки перегиба (-
1/72; е’1/2)и (1/72; е’1/2); кривая выпукла вверх на (-1/72 ;
1/72 ) и выпукла вниз на (—<»;— 1/72) и (1/72; +оо). 8.41. х=-
2/5; у= =-4/5. 8.42. у^1. 8.43. х=1, х=-1, у=-1. 8.44. у=3х.
8.45. Асимптот нет. 8.46. у^/-!/2)=-1/4, функция убывает на
449
(—оо; “1/2), возрастает на (_1/2; +оо), выпукла вниз на (—со; +оо).
8.47. Асимптота х=0; ymin(-l)=2, ym!11(l)=2, функция убывает на
(-оо, -1) и на (0; 1), возрастает на (-1; 0) и на (1; +оо). Выпукла
вниз на (-оо; 0) и (0; +оо). Точек перегиба нет. 8.48. Асимптоты
х=-1, у=х-5; угаах (-5) =-27/2. функция возрастает на (-оо; -5)
и на (—I; +оо), убывает на (—5; —1). Выпукла вверх на (-со; —1) и
на (-1; 1), выпукла вниз на (1; -Ню). Точка перегиба (1; 0).
8.49. Утах(2)=32, ^щ1П(6)=0, функция возрастает на (-оо; 2) и на
(6; +ос), убывает на (2; 6). Выпукла вверх на (—оо; 4), выпукла
вниз на (4; +<х). Точка перегиба (4; 16). 8.50. Асимптоты х=0,
у=х; Утш(3)”4, Утах(-3)= =~4. функция возрастает на (-оо; -3)
и на (3; +х>), убывает на (—3; 0) и (0; 3). Выпукла вверх на (-со;
0), выпукла вниз на (0; +«). Точек перегиба нет. 8.51. Правосто-
ронняя асимптота у=0; угеа)1 (-1)=е, функция возрастает на (-оо;
—I), убывает на (—1; +оо). Выпукла вверх на (—со; 0), выпукла
вниз на (0; +«). Точка перегиба (0; 2). 8.52. ynijn(O)—1, функция
убывает на (—со; 0), возрастает на (0; +оо). Выпукла вниз на (-»;-
72/4) и на (72/4; +оо), выпукла вверх на (-72/4; ~72/4) .
Точки перегиба (-72/4; 7ё) и (72/4; 7ё). 8.53. Асимптота
х=1; Угаи1(.е)~е, функция убывает на (0; I) и (1; е). возрастает на
(е, +оо). Выпукла вверх на (0; I) н выпукла вниз на (1; +оо). Точка
перегиба (е2, е/2). 8.54. R>27. 8.55. g = Тб/4 « 0,61.
ГЛАВА 9
9.6. Ду=Дх[з(х2 + (х-1)Дх-(2х-1)) + Дх2]; rfy=3(x-l)2 Дх; при
х=2, Дх=0,01 ду=0,030301, фЧ),03. 9.7. Ду=71 + (х + Дх)2 -71+х2;
dy=x Дх/71 + х2 , при х=0, Дх= =“0.01 Ду=0,00005, ф=0. 9.8.
2,02. 9.9. 3.03. 9.10. 1,03е«2,8. 9.11. 1+0.272/е«1.1. 9.12. 0,1. 9.13.
п/4-0,005^0,78. 9.14. 5%. 9.15. 15,5%.
450
ГЛАВА 10
10.29. +
10.30.- + [1+|х-|х2 + |x3') + C. 10.31. ^г21 - г' + x + C.
yx \ 2 5 о 7 2
10.32. x+2 In — +C. 10.33.--V2^5x+C.
|x + l| 5
10.3“. |[^4т2~"5(2ХП5)‘1) 10-35.iln(l + x2) + C.
10-36-^1пИ+с'10-37- Г2?’,+С-
10.38. ln(2 + e*) + C. 10.39. | (-2 + hi x)Vl+lnx + C.
10.40. ln(sinx + V1 -sin2x) + C. 10.41. - ln V-+ C
2' In2 2
In v 1 0^
10.42. i+C. 10.43. ~(9x2 - 6x + 2) + C.
2x2 4x2 27 '
1 1 — Y2 1 4- Y
10.44. xlir x-2xlnx + 2x + C . 10.45. x-In-—~ + C.
2 1-x
10.46. x sin x+cos x+C. 10.47. —In I* — I+ C.
3 |x + 2|
10.48. 10.49. In lx2 - 4| - - ln|+^| + C.
2V35 |^7+^5x| I I 4 |2 + x|
10.50. llnl^ + C. 10.51. In Ix—2141n Ix+5 |4C.
4 |x + 3j
10.52. lln (*; + 3x+2)(X4-2)3 +c 1053. J^31ll|x-3|_3ln| д—2] +-
2 (x +1)3
+ C. 10.54. 10.55. - —(32 + 8x + 3x2}72 - x + C .
Vs Vs is
10.56. 2Vx-ln(l+Vx) + C. 10.57. ---------4i= + C.
(1 + Vx)2 1 + «
451
10.58. + + ^| + с.
2 2 2 Г I
10.59. ijx-3%x + 6®ir-61n(C + 1)+C .
10.60. 2^4 - 2arctg^ii| + С. 10.61. x - 14x + to (4x +1)2 + C.
10.62. arcsine 71-x2 + C. 10.63. -|x + ylnp + 2x| + C.
10.64. 2Vx+^£ + c. 10.65. Ini^t1 -1Lc.
2 Lb , 1 ,i|
10.66. 2 sin 4x + C. 10.67. - si'i x) r C .
10.68. -x1 -lx-link—4c.
3 2 l-x + ll
10.69.
x+4jx+l +4lnpx+l -1| + C.
10.70. f— - 11 In(3x + 2)- — + i + C.
I. 2 9) 4 3
ГЛАВА 11
11.25. 33I. 11.26. 7/4. 11.27. -2/3. 11.28. In 2. 11.29. -12,5.
11.30. ln3/2. 11.31. 1/3. 11.32. 6-3n/2+6arctg2. 11.33. 1/2.
11.34. (4-ln5)/5. 11.35. (8/3)In2-7/9. 11.36. it. 11.37. ln(9/8).
11.38. In (4/3). 11.39. 21П2-1. 11.40. л/6+1—Уз/2.11.41. 2-ln 2.
11.42. 17/6. 11.43. 7/6 (ед.2). 11.44. 3/2-1П2 (ед.2). 11.45. 9/2 (ед.2).
11.46. 8/3 (ед.2). 11.47. (15-16 In 2)/4(ед.2). 11.48. 5/3 (ед.2). 11.49.
(6е-5)/3 (ед.2). 11.50. 3/2 (ед.2). 11.51. 8/9 (ед.2). 11.52. 1 (ед.2).
11.53. 256д/15; 8к (ед.2). 11.54. п (е2 -1)/2; 2д (ед2). 11.55.
178д/15; 21«/2 (ед.2). 11.56. 6л/7; Зд/5(ед.2). 11.57. 1/2. 11.58.
1/1п2. 11.59. 1/2. 11.60. 3/2. 11.61. Расходится. 11.62. 6^2.
11.63. «4,53 ден. ед. 11.64. 23,98 ден. ед.
452
ГЛАВА 12
12.25. ч”-2у=0. 12.26. j-Cxy'-O. 12.27. 3/ - х2 =2хуу'.
12.28. >"-з'-2у=0. 12.29. 12.30. з=1 + — .
^ху2 1 + *
12.31. х- + уг In (Ct2;. 12.32.у=а.хХ1)е-:‘.
12.33. ln!x|-C+V/+l, х=0. 12.34. у1 - 2 = Се2/Х .
12.35. у2 + X2-2х = С. 12.36. 3=-lg (С-10').
12.37. 2х+у~1=Сех. 12.38. 5х+10з+С=31п (10x-5j+6 I.
12.39. у=х Ini . 12,40. x=Ctf»; y=0; 12.41. ‘x Cr - y‘ C2.
12.42. s'i/x -III y: = C, 3=0. 12.43. л?=(у-х) Inf’Cv -.ij, y=x. 12.44.
c -i'-InCx 12.45. 3=Cc+x2. 12.46. 3=lx4+C/x2.
12.47. x-Cy2-l/з. 12.48. 3=(x+Qe'.
12.49. 3=e2l/8 + C,x2 + C2x + C3 . 12.50. 3=Q ln|x| - + C2.
12.51. з1п|з| = x + 1. 12.52. з3-з = Зх.
12.53. 3= Q=' + C,«3' . 12.54. 3= (Ct + C2xK' •
12.55. з .''"Sc. cos 2^-?.-- C2 sin -2-x)
6 6
12.56. y^e"2*^ cos3x + C2 sm3x).
12.57. 3= (Q + Cjx)e2' +1(2x2 + 4x + 3).
12.58. >= (Ct + CjXJs-' + |e2'. 12.59. 3= C,e' + C2e2' + 2 .
12.60. 3=C,c' - Cy" + Ixe'. 12.61. 3=(7-3x)e'-2.
12.62. j=2cos x-5sin x+2 ex. 12.63. j=e2j:“1 - 2«x + e - 1.
12.64. y-e"x(x - sinx). 12.65. Оставшееся количество вещества
x(/)=x(0) е"т^° ; x(/)=0,01x(0) при f=60/lg 2=200 дней. 12.66.
y=3e1«27(l+2e1’26; ><2)=1,43.
453
ГЛАВА 13
13.16. и, 13.17. к, = & + . 13,18. 0,75. 13.19. 1/3,
п + 2 (и+1)2+1
13.20. Расходится. 13.21. Расходится. 13.22. Сходится. 13.23. Рас-
ходится. 13.24. Расходится. 13.25. Сходится. 13.26. Расходится.
13.27. Сходится. 13.28. Сходится. 13.29. Расходится. 13.30. Схо-
дится. 13.31. Расходится. 13.32. Сходится условно. 13.33. Схо-
дится абсолютно. 13.34. 0,09. 13.35. 0,63. 13.36. Сходится абсо-
лютно. 13.37. Сходится. 13.38. Расходится. 13.39. Расходится.
13.40. Сходится. 13.41. Сходится абсолютно. 13.42. Сходится
абсолютно. 13.43. Сходится. 13.44. Расходится. 13.45. Сходится
абсолютно.
ГЛАВА 14
14.10. [1 1), 14.11. (-1/V2;1/V2). 14.12. {0).
14.13. (- Л/3; Д/з). 14.14. [3; 5). 14.15. (-4; 4). 14.16. £ .i” 1 / п I
14.17. ЗГН)”-1*2”*1 /». 14.18. l+S(-l)"22"-lx2»/(2n)l
Л = 1 И=1
14.19. 2(-1)2”-1 4”“2/п. 14.26. 0,8899. 14.21. 0,0953. 14.22. 0,3894.
Л=1
14.23. 5,0658, 14.24. 1,0986. 14.25. 0,7635. 14.26. 0,5031;
5=0,00008.14.27. 0,24479; 5=0,000005.
ГЛАВА 15
15.17. ^=2х/(х2 + Сх +1). 15.18. у=(С - х2)/(С + х2).
15.19. у=С(1пх)/х. 15.20. j=Cr/(l+lnx). 15.21. j=(x-Qfi-x.
454
13.22. у = хеСх . 15.23. zj = Зх2/ - 2у3, z'y = 2х3у - бху2.
15.24. zj = 2х / (х2 + 2у3), zj, = Ьу2!(х2 + 2/).
15.25. г; = 2хг(1 + хгУ/(1 + х2), zj - (1+х2)'In (1+ х2).
15.26. z'x -e~x\l-2x2y + 2x), z^, =е-*2у(х2/у - х2 +l/y2).
. Wx2+l-xV^+l+l
(x + Vl’2+l)O'Vz2 + l+x2 + l)
z'y = xln* 1 у/у. 15.29. (-2; -2) — точка минимума. 15.30. (8/5;
16/5) — точка минимума. 15.31. Критическая точка (1; 2), доста-
точное условие экстремума не выполняется. 15.32. Критических
точек нет. 15.33. 2иаиб, =1 в точках (0; 1) и (1; 0), гНаим.=—1 в
точке (0; -1). 15.34. снаиб. =5/4 в точке (3/4; 1/4), “0 в точ-
ке (0; 0). 15.35. (8/3; 7/3). 15.36. Функция выпукла вверх.
15.37. Функция невыпукла. 15.38. Функция выпукла вниз.
15.39. у- 1,525.x—0,12. 15.40. у=-2,186х+2,92; у(0,1)=2,7014.
15.41. <т=(/>-Х)/2ц. 15.42. z = 2r + 2F2 -ст2/2. Критическая точка
(-1; 0) — седловая. 15.43. 1.
ГЛАВА 16
16.5. —1—4х; 11—20/; 66+112»; -1,26+0,32/. 16.6. (2Vi)(cos(l 1л/12)+
+»sin(llit/12)); (l/V2)(cos(7rc/12)+/sin(7n/12)}. 16.7. - 1/2 + (V3/2);.
16.8. (1М)(1 + <): (i/V2)(-1 + 2); (l/V2)(- 1 - i). (1/^1 -<}
Алфавитно-предметный
указатель
Абсолютная величина 124, 125
Аксиома 6
Аксиоматический метод 6
Алгебраическое дополнение 20
Антье 165
Аргумент 125, 397
— комплексного числа 440
Асимптота 229-232
— вертикальная 229—231
— горизотттальная 229—231
— наклонная 229, 231, 232
Асимптоты гиперболы ПО
Ассоциативный закон умножения
матриц 16
Базис 72, 73
Базисное решение 49—51
Базисные строки 34
Базисный минор 34
Балансовый аяализ 56—60
----, вектор валового выпуска 58
-----,— конечного продукта 58, 60
-----, коэффициенты прямых затрат 57
-----, матрица полных затрат 58, 60
-----, — прямых затрат 58, 59
-----, основная задача 58
-----, продуктивная модель 59
-----, соотношения баланса 57
-----, стоимостный межотраслевой
баланс 57
Бесконечно большая величина 150, 153
-----при х -+ Xq, х -» да 150,151
Бесконечно большие величины,
свойства 151, 152
-----, связь с бесконечно малыми
152, 153
Бесконечно малая величина 147, 148
-----более высокого порядка 150
-----— низкого порядка 150
------------ одного порядка 150
---------при х -> Хо, х -» да 147,148
Бесконечно малые величины, свойства
148-150
------, связь с бесконечно большими
152, 153
------эквивалентные 150
Беспорядок 18, 19
Биномиальный ряд 386, 387
Бином Ньютона 387
Вариационное исчисление 417
Вектор 63
— нулевой 63, 69, 71
— п-мерный 68
— противоположный 64
— столбец 10
— строка 10
Векторное пространство 69
Величина постоянная 125
— переменная 125
Вершина параболы 113
Вершины гиперболы 109
— эллипса 107
Вклад ученых в развитие математики 8
Вогнутая функция 226
Возведение в степень комплексного
числа 442
------матрицы 14, 15
— ряда в квадрат 394
Возрастание футкций, достаточное
условие 216, 217
---, необходимое условие 217
Возрастающая функция 127
Вторая производная 194
Второй дифференциал 249
Второй замечательный предел 157—158
Выпуклая функция 226
— вяиз функция 226, 227, 416
— вверх функция 226, 227, 416
Выпуклое множество 416
Выпуклость функции, достаточное
условие 227
456
----, необходимое условие 227
----, схема исследования 228
Геометрия Евюпща 5
— Лобачевского б
Гипербола 109—113
—, каноническое уравнение 109, 118
— равносторонняя 111
— сопряженная 110
—, характеристическое свойство 109
Гиперповерхность 400
Глобальный максимум 226,414, 417
— минимум 226, 414, 417
Градиент 409, 410
График функции одной переменной
126
----двух перемештых 400, 401
Двойной интеграл 425—428
----, геометрический смысл 426, 427
Дедукция 7
Деление двух комплексных чисел 439
Диагональ матрицы главная 11, 18
----побочная 18
диаметр клетки 426
Директриса параболы 114
Дисконтирование 317
Дифференциал 244-246
— второго порядка 249
—, геометрический смысл 245
—, инвариантность формы 246
— n-то порядка 249, 250
— независимой переменной 245
—, оценка погрешности 248
—, применение в приближенных
вычислениях 246-249
—, свойства 246
— функции двух переменных 406, 407
----------, геометрический смысл 407
Дифференциальное исчисление 176—
250, 397-425
Дифференциальное уравнение 325-355
----автономное 330
----второго порядка 340—350
----допускающее понижение
порядка 340, 341
----линейное 341-350
----неоднородное 342, 345—350
----однородное 342-345
----в частных производных 325
----неполное 334, 335
----первого порядка 328—340
----, геометрический смысл 329
---------линейное 339, 340
---------однородное 331, 332, 337, 338
---------с разделяющимися
переменными 335, 336
----, общее решение 326, 327
----обыкновенное 325
----разрешенное относительно
старшей производной 326
----, решение 326, 327
Дифференцирование 179
—, основные правила 183
—, таблица производных 192, 193
Дифференцируемая функция 179—181
Длина вектора 63, 66, 67, 77
----, свойства 77
Дополнение множества 124
Достаточное условие 7, 8
Евклидово пространство 76—78
s-окрестность точки 125
Зависимость между координатами
вектора в разных базисах 75,76
----непрерывностью и дифференци-
руемостью функции 180, 181
Задача интегрирования дифференциаль-
ного уравнения 326
— сглаживания экспериментальных
зависимостей 420-425
Задача о касательной 176—177
----непрерывном начислении
процентов 159—161
----скорости движения 177
----площади криволинейной трапеции
283, 284
----производительности труда 177,178
— об изменении численности населения
327, 328
----оптимальном распределении
ресурсов 429
----потреблении 429, 430
— потребительского выбора 429, 430
Извлечение корня из комплексного
числа 442—444
457
Изокванта 423, 429, 432, 433
Инверсия 18, 19
Индукция 7
Интеграл. Си. соот. названия
Интегральная кривая 326
Интегральная сумма 284
---, геометрический смысл 284
Интегральное исчисление 283-324, 425-
428
Интегрирование 253
— методом разложения 257, 258
---введения переменных под знак
дифференциала 259
---замены переменной 258-262. 266,
272-276, 278, 279. 297, 298
— некоторых видов иррациональностей
271-273
- по частям 263-267, 276, 277, 298, 299,
319
— простейших рациональных дробей
267-271
— тригонометрических функций 274-
275
Инте1рируемость функции, достаточное
условие 287
Интегрируемая функция 285
Интервал 124
— бесконечный 124
— сходимости 380-382
Интерполирование 136—137
— квадратичное 137
— линейное 136—137
— обратное 137
Интерполяционная формула 137
Интерполяционные поправки 137
Исследование операций 417
Исследование функций и построение
графиков, схема 232—235, 237-240
Касательная 176, 177
Квадратичная форма 86—88
---, канонический вид 88
---, матричный вид 87
---положительно определенная 89
---------. необходимое и достаточное
условие 90
— — отрицательно определенная 89
---------, необходимое и достаточное
условие 90
Квадратный трехчлен 114, 115
Квантор общности 142
— существования 142
Коллинеарные векторы 63
Комплексная плоскость 440
----, действительная ось 440
----, мнимая ось 440
Комплексные числа 438—444
----, алгебраическая форма 438
----, показательная форма 444
----, свойства арифметических
операций 441
----сопряженные 438
----, тригонометрическая форма 440,
’441
Композиция функций 132
Координаты вектора 65, 73
— текущие 95
— точки 95
Коэффициент Джини 316
Коэффициенты степенного ряда 379
Кривая Гаусса 310
— Лоренца 316
Кривые безразличия 136, 429
— второго порядка 104
Критерий продуктивности матрицы 59
— Сильвестра 90, 91
Критическая точка 219,411
Линейная модель обмена
(международной торговли) 91-93
Линейная комбинация векторов 70
----строк матрицы 33
----функций 342
Линейное отображение 78
—преобразование 78
— пространство 69, 70
Линейно зависимые векторы 70, 72
----строки 33, 34
----функции 342
Линейно независимые векторы 70
----строки 34
— — функции 342
Линейный оператор 78—80
Линия бюджетного ограничения 136
Линия уровня 401, 402, 428
Логические рамуждения б
Логистическая кривая 353
Локальный экстремум 214, 411
458
Максимальное число базисных
решений 49
Максимум функции 217, 410
Маржинальная величина 195
Математика 5
— , периоды развития 5, 6
Математическая индукция 7
— интуиция 6
— модель 7
---демографического процесса 327,
328
Математические доказательства 6
Матрица 9
— взаимная 27
— единичная 11
— диагональная И, 22
— квадратная 10
— квадратичной формы 86
— невырожденная (неособенная) 26
— нулевая И
— обратная 26
---, алгоритм вычисления 27—29
---, необходимое и достаточное
условие существования 26, 27
— оператора 80
— перехода к новому базису 74
— присоединенная 27
— продуктивная 59
— симметрическая 86
— системы 39
---расширенная 46
— согласованная 12
— союзная 27
— столбец 10
---переменных 39
свободных членов 39
— ступенчатая 31
— строка 10
— транспонированная 15
— треугольная 21
Матричная алгебра 9
Метод
— вариации произвольных постоянных
345, 346
— Гаусса 44—47, 49
---, условие несовместимости системы
45
---, преимущества 49
— координат Декарта 6
— математики 6
— множителей Лагранжа 418—420
— наименьших квадратов 420—425,434,
435
— обратной матрицы 40, 41—43, 53, 54
Минимум функции 217, 410
Минор элемента матрицы 19,20
— £-го порядка 29
Минмая единица 439
Мнимые, числа 438
Многочлен 132
Множество 123
— действительных чисел 124
— замкнутое 414
— иррациональных чисел 124
— натуральных чисел 124
— открытое 329
— пустое 123
— целых чисел 124
— числовое 124
— элементарное 427
Множитель Лагранжа 418
Модель
— естественного роста 351
— Леонтьева 56—59
— обмена (международной торговли)
91-93
---, структурная матрица торговли 91
---, уравнение сбалансированной
торговли 92
— роста в условиях конкурентного
рынка 351, 352
— экономической динамики 350—354
Модуль вектора 63
— комплексного числа 440
— числа 124
Монотонная функция 127
Наибольшее значение 224, 414
Наименьшее значение 224, 414
Наибольшее и наименьшее значения
224-226
---------, схема нахождения 224
---------на интервале 225
---------отрезке 224,225
---------функции двух переменных
414, 415
Направленный отрезок 63
Направляющие конусы 408
459
Направляющий вектор прямой 121
Натуральные логарифмы 159
и-я частичная сумма ряда 357
Нсвозрастающая функция 127
Невязка 421
Независимость характеристического
многочлена оператора от выбора
базиса 83
Необходимое условие 7, 8
— и достаточное условие 7, 8
Неограниченная функция 151, 310
Неопределенный интеграл 251—282
----, "неберущиеся" интегралы 280
----, свойства 253, 254
----, таблица основных интегралов 254,
255
Си. также Интегрирование
Непсрово число 159
Непрерывность функции в точке 161—
165
----, свойства 163—164
----на отрезке 165—166
----на промежутке 164
----двух переменных 403
Неравенство Копги—Бунявского 77
— треугольника 77
Несобственный интеграл 307-312
----. геометрический смысл 308
----от неограниченной функции 310-
312
----с бесконечными пределами 307-
310
----сходящийся 307
----расходящийся 307
Неубывающая функция 127
и-мерное линейное пространство 72
n-мерный вектор 68
----, компоненты 68
Нечетная функция 126, 137
Неэлемеигарная функция 132, 294, 295
Норма вектора 77
Нормальный вектор плоскости Ц9
л-й остаток ряда 359, 371
— член последовательности 141
член ряда 356
Область значений функции 126 138,
139
—определения функции 126, 138
Образ вектора 79
Обратная пропорциональная
зависимость 111
— функция 131, 139
Общее уравнение прямой 100, 101
---------, исследование 100, 101
Общий член последовательности 141
----ряда 356
Объединение множеств 123
Однородная функция 337
Окрестность точки 125, 385
Окружность, нормальное уравнение 105,
106, ц9
Ограниченная функция 127
Относительная скорость изменения
футгкции 190
Оператор 78
— линейный 78
— нулевой 81
— тождественный 81
Определенный интеграл 284-286
----, верхний предел 285
----, вычислеияе площедей плоских
фигур 299-304, 319-321
----, объемов теп вращения 304-306,
321, 322
----в экономике 315-318
---------, вычислеияе дисконтируемой
суммы 317
----, вычисление коэффициента
Джини 316
----объема продукции 315
----среднего времени 317, 318
----, геометрический смысл 286
----, достаточное условие
существования 287
----как функция верхнего предела
292-295
----, нижний предел 285
----приближенное вычисление по
формуле трапеций 312-315
----, приближенное вычисление с
помощью рядов 391, 394-395
----, свойства 288-292
----, экономический смысл 286, 287
Определитель матрицы 16-26
----диагональной 21, 22
----второго порядка 17
----»-го порядка 19
460
---, свойства 22—26
---первого порядка 17
---третьего порядка 17,18
---треугольной 21, 22
— произведения двух квадратных
матриц 25
— системы 40
Ортогональные векторы 77
Ортонормироваииый базис 77,78
Отрезок 124
Параметр 125
— параболы ИЗ
Парабола, каноническое уравнение ИЗ
—, характеристическое свойство 114
Параболоид 400
Паутинообразная модель 136
Первый замечательный предел 156,15?
Первообразная 251, 252
Переменная зависимая 125
— независимая 125
Переменные базисные 49
— неосновные 49
— основные 49
— свободные 49
Пересечение множеств 123
Перестановка 18
Переход к новому базису 74—76
Период 127
Периодическая функция 127
Период математики переменных
величин 5
— современной математики 6
— элементарной математики 5
Повторный интегрел 427
Показательный закон роста 160
Подматрица 29
Подмножество 123
Подобные матрицы 81
Подынтегральная функция 252, 285
Подынтегральное выражение 252, 285
Поле направлений 329
Полуинтервал 124
— бесконечный 124
Полином 132
Полуось гиперболы действительная 109
---мнимая 109
— эллипса 107
Правило Лопиталя 212—215
— многоугольника 64
— параллелепипеда 64
— параллелограмма 64
— Сарруса 17, 18
— треугольника 64
—треугольников 17, 18
Предел 141-147, 153-159, 166-174
— функции в бесконечности 143—145
--------, геометрический смысл 144
-----при х -» —<», при х -> +« 145
-----в точке 145—147
--------, геометрический смысл 145,
146
-----двух переменных 402, 403
-----односторонний слева при х -> хо
146, 147
--------справа при х->хо+О 146, 147
— числовой последовательности 141-
143
--------, геометрический смысл 143
Пределы, раскрытие неопределенностей
167-174, 235-236
Предельная величина 195
— производительность 195
— норма замещения ресурса 432,433
— выручка 194
— полезность 195, 431
Предельные издержки 194, 240, 241
Предельный анализ 195
-доход 194, 195, 240,241
— продукт 194, 195
Преобразование 78
— трафиков 132—134
Признаки существования предела 155,
156
Признак сходимости 360
-----Даламбера 365—367, 375
-----знакопеременного ряда 371, 372
-----интегральный 367—369
-----Лейбница 369-371, 376
--------, оценка остатка знакочередую-
щегося ряда 371
-----необходимый 360, 361, 374, 376
--------и достаточный 360
-----сравнения 362—364, 374, 376
--------предельный 364, 365, 375
Произведение вектора на число 63, 68
— комплексных чисел 439
— линейного оператора на число 80
461
— линейных операторов 80
— матриц 12—14
— матрицы на число 11, 12
Производная 178—208
— второго порядка 194
------, механический смысл 194
— в экономике 194-199, 204-206
------, закон убывающей доходности
241
------,----полезности 242
------, условие оптимальности
выпуска продукции 241
------, — наиболее экономичного
производства 241
— третьего, л-го порядка 194
— , геометрический смысл 178
— логарифмическая 190
— логарифмической функции 188,189
— , механический смысл 179
— неявной функции 193
— обратной функции 187
— по направлению 408, 409
— показательной функции 189
— сложной функции 185—187
— степенной функции 181, 182, 189, 190
— степенно-показательной функции 190
— , схема вычисления 181
— тригонометрических функций 192
— , экономический смысл 194, 195
См. также Дифференцирование
Производственная функция 135, 398,
428, 429
Промежуток 124
Прообраз вектора 79
Проценты простые 159
— сложные 159, 160
Равенство векторов 68
— комплексных чисел 438
— матриц 10
— множеств 123
— столбцов (строк) 33
Равновесная цена 136, 205,206
Равносильные системы уравнений 39
Радиус — вектор 433
---комплексного числа 440,411
Разность векторов 65
— комплексных чисел 438
— множеств 123
Размер матрицы 9
Размерность пространства 72—74
Разложение вектора по базису 73
— в ряд Маклорена функций 386-388,
393, 394
Ранг матрицы 29—32, 34
— квадратичной формы 89
— оператора 80
Расстояние между двумя точками
плоскости 67, 95, 117, 402
— отточкидо прямой 103, 104, 117, 118
Ряд Маклорена 384—388
-------для функции е* 386
-------sin х 386
-------cos х 386
-------ln(l+x) 387
— Тейлора 385
Ряды — см. соотв. названия
Свойства векторов линейного
пространства 69, 71
— линейных операций над матри-
цами 13
-------векторами 69
Сегмент 124
Седловая точка 412
Символ равггосильности 7,142
Система двух линейных уравнений 38
-------, исследование 40, 41
— линейных уравнений 38, 39, 40, 48
-------в матричной форме 39, 41—43
-------, запись с помощью знаков
суммирования 38
-------, исследование 48, 49
-------, коэффициенты при перемен-
ных 38
-------неопределенная 39
-------несовместная 39
-------определенная 39
-------, решение 38
-------, свободные члены 38
-------совместная 39
-------, структура общего решения 53
Система линейных однородных
уравнений 51—53
-------, исследование 52
------- --, общее решение 53
-------, свойства решений 52
— нормальных уравнений 423, 435
462
Скалярное произведение векторов 66, 76 линейного пространства 72, 73
, свойства 76, 77 зависимости между матрицами
, экономический смысл 76 оператора в разных базисах 81
Скалярный квадраз вектора 67 законе инерции квадратичных
Сложение векторов 64 форм 89
— матриц 12 матрице оператора в базисе,
Сложная функция 131, 132 состоящем из его собственных
Собственный вектор линейного векторов 84, 85
оператора (матрицы) 82, 83 множестве первообразных 252
Собственное значение линейного неизменности ранга матрицы при
оператора (магритты) 82, 83 элементарных преобразованиях 31
Сочетания, число сочетаний из п по т 49 перпендикулярности градиента
Способы задания функции 126 линии уровня 409
Средние издержки 206, 241 погружении дискретного артумента
Средний доход 195 в непрерывный 374
Стационарная точка 215, 411 Степенной ряд 379—396 приведении квадратичной формы к
каноническому виду 88
биномиальный 386, 387 производной интеграла по
, интервал сходимости 380 верхнему пределу 292, 293
, необходимое и достаточное обратной функции 187, 188
условие сходимости 385 — — — сложной функции 185—186
, область сходимости 379—383 размерности и базисе
, применение в приближенных пространства 73, 74
вычислениях 388-391, 394, 395 ранге матрицы 34
, радиус сходимости 380—383 связи бесконечно малых с
, свойства 384 пределами функций 148
Строго монотонная функция 127 среднем 291, 292, 303
Сумма векторов 64, 68 существовании в л-мерном
— комплексных чисел 438 пространстве ортонормиро-
— линейных операторов 80 ванного базиса 78
— матриц 12 числе решений любой фундамен-
-ряда 357,358,373,374 тальной системы решений 52
Суперпозиция функций 131 — существования и единственности
Сходимость ряда 357 решения 329, 330
, свойства 359, 360 Теоремы об общем решении дифференциального уравнения второго
Темп изменения функции 190 порядка 346, 347
Теорема Абеля 379, 380 — о пределах 153-155
— Болъцано-Копги 166 Точка граничная 414
— Вейерштрасса 165 — максимума 217
— Крамера 41, 42 — минимума 217
— Кролекера—Каледин 48 — множества 123
— Лагранжа 211, 212 — перегиба 227-229
— Лапласа 21 , достаточное условие 228
— Римана 373 , необходимое условие 227
— Ролля 210, 211 — пересечения прямых 103
— Ферма 209, 210 — предельная 414
, экономический смысл 241 — разрыва 163
— о единственности представления вектора второго рода 163
463
----первого рода 163
- устранимого разрыва 163
Транспонирование матриц 15
Убывание функций, достаточное
условие 216
----, необходимое условие 217
Убывающая функция 127
У1ловой коэффициент 96
Угол между векторами 67, 68
----двумя прямыми 101
Умножение матриц 12
----, его особенности 13, 14
— матрицы на число 11, 12
— рядов 394
Уравнение касательной 179—182
— линии 95
— плоскости общее 120
----проходящей через данную точку
перпендикулярно данному вектору
119
— прямой в отрезках 99, 100
----проходящей через данную точку
в данном направлении 98—116
---------две данные точки 99
----с угловым коэффициентом 97
— пучка прямых 98,99
— связи 417
Уравнения прямой в пространстве 120,
121
---------канонические 121
Условие параллельности плоскостей 120
----прямых 101, 102
— перпендикулярности прямых 101, 102
----плоскостей 120
Условный максимум 417
— минимум 417
— экстремум 417—420
Фазовая прямая 331
Фазовый портрет 333
Фокус параболы 114
Фокусы птперболы 109
— эллипса 107
Фундаментальная система решений 52
Формула Муавра 442
— Ньютона — Лейбница 295
— сложных процентов 160
— Тейлора 386
---, остаточный член в форме
Лагранжа 386
— трапеций 313
— Эйлера 444
Формулы Крамера 40, 41, 43
Функция 125, 126
— алгебраическая 132
— , аналитический способ задания 126
— аддитивная 135
— выпуска 135
— гладкая 181
— , графический способ задания 126
— двух переменных 399-420
------полное приращение 404
------, частное приращение 404
— Дирихле 126
-дробно-линейная 111,112
— издержек 135, 136
— иррациональная 132
— Кобба — Дугласа 399, 431
-кусочно-гладкая 181
— Лагранжа 418
— логарифмическая 129, 398
— мультипликативная 137
— нескольких переменных 135, 397—437
------квадратическая 398
------линейная 398
------постоянной эластичности 398
------с постоянной эластичностью
замещения 399
— неявная 131
— нечетная, четная 126, 139
— показательная 129
— полезности 135, 384, 411
— полных затрат 136
— потребления 135
— Предпочтений 135
— производственная 135, 398, 399, 428,
429
— предложения 135
— рациональная 132
— сепарабельная 135
— , словесный способ задания 126
— спроса 135
— степенная 128
— , табличный способ задания 126
— трансцендентная 132
— целая рациональная 132
— явная 131
464
Функции Торнквиста 135
— обратные тригонометрические 130
— тригонометрические 129, 130
Характеристический многочлен
линейного оператора (матрицы) 83
Характеристическое уравнение
дифференциального уравнения
второго порядка 343-345
----оператора (матрицы) 83
Целая часть числа 165
Частная производная 404, 405
----второго порядка 412
----, геометрический смысл 404, 405
Четная функция 126, 139
Численный метод вычисления
определенного интеграла 312
Числовая ось (прямая) 124
— последовательность 141
----сходящаяся 142
----расходящаяся 142
Число е 158, 159
Число Эйлера 159
Числовой ряд 356—378
----абсолютно сходящийся 372, 377
----гармонический 361, 362
----геометрический 357, 358
----знакопеременный 371—373
----знакочередующийся 369-371
----обобщенный гармонический 364
----расходящийся 357
----, свойства сходящихся рядов 359
----сходящийся 357
----с положительными членами 362“
369
----условно сходящийся 372, 373
Чисто мнимые числа 438
Эквивалентные системы уравнений 39
Экономическая область 429
Экспонента 189
Экспоненциальный закон роста 160
Экстремум функции 217—224
----, второе достаточное условие 222,223
----двух переменных 410-414
----, достаточное условие 412, 413
----, необходимое условие 411, 412
----, схема исследования 413
----, необходимое условие 218—220
----первое достаточное условие 220,
221
----, схема исследования 221
----условный 417—420
Эксцентриситет гиперболы 109
— эллипса 107
Эластичности коэффициент замещения
432, 433
----перекрестий 431, 432
Эластичность функции 196—199
----, свойства 197
----частная 430,431
Элементарная функция 132
Эллипс 107,108
— каноническое уравнение 107
— харакгеристиксгое свойство 108
Эмпирическая формула 420
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ 3
ВВЕДЕНИЕ 5
Раздел I. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА С ЭЛЕМЕНТАМИ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ 9
Глава 1. МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ 9
1.1. Основные сведения о матрицах 9
1.2. Операции над матрицами 11
1.3. Определители квадратных матриц 16
1.4. Свойства определителей 22
1.5. Обратная матрица ь 26
1.6. Ранг матрицы 29
Упражнения - 35
Глава 2. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 38
2.1. Основные понятия и определения 38
2.2. Система п линейных уравнений с п переменными.
Метод обратной матрицы н формулы Крамера 40
2.3. Метод Гаусса 44
2.4. Система т линейных уравнений с п переменными 48
2.5. Системы линейных однородных уравнений.
Фундаментальная система решений 51
2.6. Решение задач 53
2.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
(балансовый анализ) 56
Упражнения 60
Глава 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТРИЧНОГО АНАЛИЗА 63
3.1. Векторы иа плоскости и в пространстве 63
3.2. «-мерный вектор и векторное пространство 68
3.3. Размерность и базис векторного пространства 70
3.4. Переход к новому базису 74
466
3.5. Евклидово пространство 76
3.6. Линейные операторы 78
3.7. Собственные векторы и собственные значения
линейного оператора 82
3,8. Квадратичные формы 86
3.9. Линейная модель обмена 91
Упражнения 93
Глава 4. УРАВНЕНИЕ ЛИНИИ 95
4.1. Уравнение линии на плоскости 95
4.2. Уравнение прямой 96
4.3. Условия параллельности и перпендикулярности
прямых. Расстояние от точки до прямой 101
4.4. Окружность и эллипс 104
4.5. Гипербола и парабола 109
4.6. Решение задач 115
4.7. Понятие об уравнении плоскости и прямой
в пространстве 119
Упражнения 121
Раздел II. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ 123
Глава 5. ФУНКЦИЯ 123
5.1. Понятие множества 123
5.2. Абсолютная величина действительного числа.
Окрестность точки 124
5.3. Понятие функции. Основные свойства функций 125
5.4. Основные элементарные функции 128
5.5. Элементарные функции. Классификация функций.
Преобразование графиков 131
5.6. Применение функций в экономике.
Интерполирование функций 134
5.7. Решение задач 138
Упражнения 14-0
Глава 6. ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ 141
6.1. Предел числовой последовательности 141
6.2. Предел функции в бесконечности и в точке 143
6.3. Бесконечно малые величины 147
6.4. Бесконечно большие величины 150
467
6.5. Основные теоремы о пределах. Признаки
существования предела 153
6.6. Замечательные пределы. Задача о непрерывном
начислении процентов 156
6.7. Непрерывность функции 161
6.8. Решение задач 166
Упражнения 174
Раздел III. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ 176
Глава 7. ПРОИЗВОДНАЯ 176
7.1. Задачи, приводящиеся к понятию производной 176
7.2. Определение производной. Зависимость между
непрерывностью и дифференцируемостью функции 178
7.3. Схема вычисления производной. Основные правила
дифференцирования 181
7.4. Производная сложной и обратной функций . 185
7.5. Производные основных элементарных функций.
Понятие Производных высших порядков 188
7.6. Экономический смысл производной. Использование
понятия производной в экономике. 194
7.7. Решение задач '199
Упражнения 206
Глава 8. ПРИЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДНОЙ 209
8.1. Основные теоремы дифференциального исчисления 209
8.2. Правило Лопиталя 212
8.3. Возрастание и убывание функций 216
8.4. Экстремум функции 217
8.5. Наибольшее и наименьшее значения функции
на отрезке 224
8.6. Выпуклость функции. Точки перегиба 225
8.7. Асимптоты графика функции 229
8.8. Общая схема исследования функций и построения
их графиков 232
8.9. Решение задач 235
8.10. Приложение производной в экономической теории 240
Упражнения 242
Глава 9. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ 244
9.1. Понятие дифференциала функции 244
468
9.2. Применение дифференциала в приближенных
вычислениях 246
9.3. Понятие о дифференциалах высших порядков 249
Упражнения 250
Раздел IV. ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ
И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 251
Глава 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ 251
10.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл 251
10.2 Свойства неопределенного интеграла. Интегралы
от основных элементарных функций 253
10-3. Метод замены переменной 258
10.4. Метод интегрирования по частям 263
10.5. Интегрирование простейших рациональных дробей 267
10.6. Интегрирование некоторых видов иррациональностей 271
10.7. Интегрирование тригонометрических функций 274
10.8. Решение задач 275
10.9. Об интегралах, “неберущихся” в элементарных
I функциях 280
Упражнения 280
Глава 11. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ 283
11.1. Понятие определенного интеграла, его геометричес-
кий и экономический смысл 283
11.2. Свойства определенного интеграла ’ 288
11.3. Определенный интеграл как функция верхнего
предела 292
11.4. Формула Ньютона-Лейбница 295
11.5. Замена переменной и формула интегрирования
по частям в определенном интеграле 297
11.6. Геометрические приложения определенного
интеграла 299
11.7. Несобственные интегралы 307
11.8. Приближенное вычисление определенных
интегралов 312
11.9. Использование понятия определенного интеграла
в экономике 315
11.10. Решение задач 318
Упражнения 323
469
Глава 12. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 325
12.1. Основные понятия 325
12.2. Дифференциальные уравнения первого порядка.
Теорема о существовании и единственности решения 328
12.3. Элементы качественного анализа
дифференциальных уравнений первого порядка 330
12.4. Неполные дифференциальные уравнения первого
порядка. Дифференциальные уравнения с разделяющи-
мися переменными 334
12.5. Однородные дифференциальные уравнения первого
порядка 337
12.6. Линейные дифференциальные уравнения первого
порядка 339
12.7. Дифференциальные уравнения второго порядка,
допускающие понижение порядка 340
12.8. Линейные дифференциальные уравнения второго
порядка с постоянными коэффициентами 341
12.9. Использование дифференциальных уравнений
в экономической динамике э50
Упражнения 354
Раздел V. РЯДЫ 356
Глава 13. ЧИСЛОВЫЕ РЯДЫ 356
13.1. Основные понятия. Сходимость ряда 356
13.2. Необходимый признак сходимости. Гармонический
ряд 360
13.3. Ряды с положительными членами 362
13.4. Ряды с членами произвольного знака 369
13.5. Решение задач 373
Упражнения 377
Глава 14. СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ 379
14.1. Область сходимости степенного ряда 379
14.2. Ряд Маклорена 384
14.3. Применение рядов в приближенных вычислениях 388
14.4. Решение задач 391
Упражнения 396
470
Раздел VI. ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ 397
Глава 15. ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ 397
15.1. Основные нанятая 397
15.2. Предел и непрерывность 402
15.3. Частные производные 404
15.4. Дифференциал функции 406
15.5. Производная по направлению. Градиент 408
15.6. Экстремум функции нескольких переменных 410
15.7. Наибольшее и наименьшее значения функции 414
15.8. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа 417
15.9. Понятие об эмпирических формулах. Метод
наименьших квадратов 420
15.10. Понятие двойного интеграла 425
15.11. Функции нескольких переменных в экономической
теории 428
15.12. Решение задач 433
Упражнения 435
Приложение 438
Глава 16. Комплексные числа 438
16.1. Арифметические операции над комплексными числами.
Комплексная плоскость 438
16.2. Тригонометрическая и показательная формы комплекс-
ного числа 440
Упражнения 444
Литература 445
Ответы к упражнениям 446
Алфавитно-предметный указатель 456
Учебник
Наум Шевелевич Кремер,
Борис Александрович Путко,
Иван Михайлович Тришин,
Мира Нисоновна Фридман
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ
Редактор Q.JI. Борисова
Корректор К. В. Федорова
Оформление художника А. В. Лебедева
Оригинал-макет выполнен
• в издательстве «ЮНИТИ-ДАНА»
Лицензия серия ИД № 03562 ел 19.12.2000 г.
Подписано в печать 27.07.1998. Формат 60x88 1/16
Усл. печ. л. 29,5. Доп. тираж 10000 экз. Заказ № 4368
ООО «ИЗДАТЕЛЬСТВО ЮНИТИ-ДАНА»
Генеральный директор В. Н. Закаидзе
123298, Москва, ул. Ирины Левченко, 1
Тел. (095) 194-00-15. Тел/факс (095) 194-00-14
www.unity-dana.ru E-mail; unity@unity-dana.ru
Отпечатано во ФГУП ИПК «Ульяновский Дом печати»
432980, г. Ульяновск, ул. Гончарова, 14