А.С.Василевский В.В.Мултановский
СТАТИСТИЧЕСКАЯ
ФИЗИКА
И ТЕРМОДИНАМИКА
Допущено
Министерством просвещения СССР
в качестве учебного пособия для студентов
физико-математических факультетов
педагогических институтов
МОСКВА «ПРОСВЕЩЕНИЕ» 198 5

ББК 22.317
В19
Рецензенты: кафедра теоретической физики Владимирского пединсти-
пединститута (зав. кафедрой профессор Д. И. Пеннер); доценг ?. Д. Кукан (Москов-
(Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова)
Василевский А. С, Мултановский В. В.
В19 Статистическая физика и тнршдинамика: Учеб. пособие для
студентов физ.-мат. фак. пед. ищ-тов. —- М.: Просвещение,
1985.— 256 с, ил.
В книге разобраны фундаментальные понятие и основные законы статистической
физики и термодинамики в соответствии о программой курса теоретической физики.
4309000000-710 ББК 22.317
103@3)-85 23г~85 530.1
© Издательство «Просвещение», 1985

ПРЕДИСЛОВИЕ
Между термодинамикой и статистической физикой существует глубокое раз-
различие в подходе к изучаемому явлению. Статистическая физика исходит из опре-
определенного представления о структуре объекта, о свойствах и движении составляю-
составляющих его частиц, из сведений о внутренней микроскопической природе явления. На-
Напротив, термодинамика изучает свои объекты феноменологически, интересуясь
только их макроскопическими характеристиками. Но указанные подходы не проти-
противоречат друг другу: законы термодинамики могут быть обоснованы с помощью мето-
методов статистической физики. Само существование термодинамики как особой науки
оказывается возможным только потому, что существуют закономерности, которые
не зависят от конкретного внутреннего устройства тел.
Чрезвычайная общность термодинамики позволяет построить ее на основе
аксиоматических положений, являющихся обобщением всей известной совокупности
опытных данных, минуя молекулярно-кинетические представления. Этот способ
развития теории сложился исторически ранее статистической физики. Глубинный
вероятностный характер законов термодинамики, особенно второго начала, был
понят не сразу, более того, был признан всеми только в начале XX в.
Учителю физики необходимо владеть обоими способами изучения макроскопиче-
макроскопических систем. Феноменологическое изложение термодинамики полезно потому, что
в нем тепловые явления качественно выделяются и тем самым обособляются от ос-
остальных разделов физики. Но такой подход не позволяет выяснить действительную
природу тепловых процессов, не дает возможности установить область и границы
применимости термодинамики, в нем отсутствует связь макроскопических величин
с характеристиками внутреннего движения.
Все сказанное заставляет отдать предпочтение статистическому подходу. При
этом законы термодинамики непосредственно вытекают из статистической теории.
(О построенной таким образом дисциплине говорят как о статистической термодина-
термодинамике. В ее рамках находит свое место и статистический, и термодинамический ме-
методы, причем они не исключают, а дополняют друг друга.)
Возможность статистического обоснования, впрочем, нисколько не умаляет роли
термодинамики в современной науке. Простые, универсальные и поэтому чрезвычай-
чрезвычайно мощные термодинамические методы и сейчас широко применяются на практике.
Они всецело сохранили свое значение.
Указанные соображения определяют современный подход к курсу статистиче-
статистической физики и термодинамики в пединституте.
Настоящий курс предназначен для студентов физико-математических специаль-
специальностей педагогических институтов. Он написан в соответствии с действующей про-
программой по теоретической физике. Значительное место в нем отведено основам ста-
статистической физики, в частности каноническому распределению в его различных
формах. Это обеспечивает необходимое методическое единство в приложениях стати-
статистической теории при изучении свойств отдельных систем, а также при выяснении
природы законов термодинамики. С этой же целью классическое и квантовое рас-
распределения рассматриваются параллельно, причем преимущество отдается кванто-

вому подходу, прослежен переход от квантовых распределений к классическим. При
изложении традиционных вопросов используются апробированные методы,
В настоящее время только начинает складываться аксиоматика физической
статистики, охватывающая как равновесные, так и неравновесные процессы. В
пособии изучение неравновесных систем производится с помощью модели неравно-
неравновесной системы, состоящей из многих квазинезависимых подсистем, не находящихся
в равновесии друг с другом.
Отбор материала подчинен жестким рамкам краткого курса.
В пособии использован наиболее «экономный» способ вывода распределений
Бозе и Ферми через каноническое распределение для систем с переменным числом
частиц (§ 15)* Наряду с этим предусмотрен математически более сложный, но часто
применяемый в учебной практике комбинаторный метод. Если отдать предпочте-
предпочтение второму варианту, топп.2 и 3 § 21 опускаются, и следует перейти сразу после
§ 21.1 к § 21.4 (при этом можно не рассматривать § 15).
Глава I является вводной к курсу. В главе II изложены принципы классичес-
классической и квантовой статистики. Глава III посвящена основным положениям ста-
статистической термодинамики. В главе IV рассмотрено каноническое распределение
и его применение для вычисления термодинамических величин. Далее (главы
V—VIII) излагаются некоторые приложения статистической физики и термодина-
термодинамики. В последней главе рассмотрены элементы теории необратимых процессов.
Ко всем главам пособия подобраны задачи, большая часть — с решениями.
Разбор задач необходим студентам для усвоения курса, так как они входят состав-
составной частью в учебный материал.
Звездочкой отмечены те вопросы, которые отнесены программой к необязатель-
необязательным или незначительно выходят за пределы программы.

ВВЕДЕНИЕ
Задачей курса теоретической физики в педвузе является обобще-
обобщение широкого круга физических фактов, создание у будущих учите-
учителей физики возможно более полного представления о современной
физической картине мира. Для этого прежде всего необходимо изучение
фундаментальных физических теорий. В их число по праву входит
и статистическая физика. Эта наука показывает, как связаны раз-
разнообразные свойства макроскопических тел с их внутренним строе-
строением и движением составляющих эти тела частиц, а также устанав-
устанавливает закономерности тепловых и других явлений, в которых уча-
участвуют макроскопические объекты. Статистическая физика изучает
свойства жидкостей и газов, поведение электронов в металле и электро-
электромагнитного излучения в полости, ход химических реакций, фазовые
превращения и многое другое. Диапазон ее приложений очень широк
и простирается от атомных ядер до Вселенной в целом. По энергети-
энергетической шкале он охватывает не менее десяти порядков, начиная от
явлений в жидком гелии и сверхпроводниках при низких температурах
и кончая процессами в высокотемпературной плазме. Таким образом,
мир не может быть познан без этой физической теории.
Современная статистическая физика прошла длительный путь
развития. В ее основании лежит представление о том, что все макро-
макроскопические системы состоят из громадного числа мельчайших частиц:
атомов, молекул, элементарных частиц. Первые идеи об атомном уст-
устройстве вещества были высказаны еще учеными Древней Греции:
Демокритом и Эпикуром. Эта гипотеза получила научное развитие в
исследованиях по химической атомистике в XVIII—XIX вв., начиная
с работ М. В. Ломоносова и А. Лавуазье. Ломоносов одним из первых
начал работать над корпускулярной теорией тепловых явлений.
В первой последовательной теории теплоты фигурировало поня-
понятие о теплороде. Ее систематическое изложение было дано в 1721 г.
X. Вольфом. Несмотря на неверное толкование физической сущности
теплоты, в рамках этой теории были получены многие важные резуль-
результаты. Укажем, к примеру, вывод уравнения адиабатического процес-
процесса Пуассоном, создание аналитической теории теплопроводности
Фурье, открытие термохимического закона Гессом. Большое значение
имела и возможность объяснения с единой точки зрения многих до
того разрозненных фактов и частных эмпирических законов, что по-
позволило дать четкие определения понятиям температуры, количества

теплоты, теплоемкости и т. д. Теплородная теория удержалась в физике
почти до середины XIX в. Ее наивысшим успехом были исследования
коэффициента полезного действия тепловых машин, выполненные
С. Карно в 1824 г.
Широкое использование паровых машин в промышленности в на-
начале прошлого века стимулировало изучение тепловых процессов.
Было обращено внимание на количественную эквивалентность тепло-
теплоты и работы: между 1840 и 1850 гг. трудами Ю. Майера, Дж. Джоуля
и Г. Гельмгольца было установлено первое начало термодинамики.
Далее первое начало было обобщено и понято как всеобщий и универ-
универсальный закон природы —¦ принцип сохранения энергии.
Детальное изучение и анализ работ Карно привели Р. Клаузиу-
са в 1855 г. к открытию второго начала термодинамики. В его трудах
на базе двух начал сложилась термодинамика *сак наука о законах
движения и превращения энергии из одной формы в другую вообще и
о качественном своеобразии тепловой формы движения материи в
частности. Им были введены понятия внутренней энергии, энтропии,
сформулирован закон возрастания энтропии. Это позволило выразить
основные положения термодинамики в математической форме.
Дальнейшее развитие термодинамики шло по линии совершенст-
совершенствования ее методов и применения их ко все новым и новым явлениям.
В 1848 г. В. Кельвин ввел представление об абсолютной шкале темпе-
температур. В работах Дж. Гиббса, относящихся к 1875—1878 гг., был де-
детально разработан метод термодинамических функций. В начале XX в.
В. Нернстом было открыто третье начало термодинамики. Глубокому
осмысливанию подверглись основы термодинамики и особенно второе
начало.
Параллельно с термодинамикой шло развитие молекулярно-ки-
нетической теории. Решающий шаг здесь был сделан Дж. Максвеллом,
который впервые применил вероятностно-статистические методы для
изучения движения микрочастиц. Большое значение имеют также
труды одного из основоположников статистической физики Л. Больц-
мана, относящиеся ко второй половине XIX в. Выведенное Больцма-
ном кинетическое уравнение для газа A872 г.) позволило дать вероят-
вероятностное толкование важнейшей термодинамической величине — энтро-
энтропии. Благодаря этому была вскрыта статистическая природа второго
начала, открылась возможность статистического обоснования всей
термодинамики.
Наиболее общий и последовательный статистический метод, при-
пригодный для изучения любых равновесных систем, был дан Гиббсом
в 1901 г. С этого момента стало возможным широкое применение ста-
статистической физики для изучения разнообразных макроскопических
систем. Существенные достижения в исследованиях свойств газов,
твердых тел и жидкостей, равно как и в других областях, имели место
после того, как в 20—30-х гг. нашего века была разработана кванто-
квантовая статистическая физика.
Наряду с равновесными системами изучались и неравновесные.
Еще в начале XX в. в работах А. Эйнштейна и М. Смолуховского были
заложены основы теории флуктуации и броуновского движения. Они
6

сыграли важную роль в обосновании фундаментальных идей статисти-
статистической физики, позволили выяснить границы применимости термоди-
термодинамики. Позднее была детально развита кинетическая теория явлений
переноса. В 1931 г. Л. Онсагер опубликовал статью о соотношениях
взаимности при необратимых термодинамических процессах. Далее
в работах Л. Онсагера, И. Пригожина и других сложилась последова-
последовательная макроскопическая теория неравновесных систем.
В середине нашего века были разработаны весьма мощные стати-
статистические методы исследования необратимых явлений. Здесь важ-
важное место занимают работы Н. Н. Боголюбова, И. Пригожина,
Р. Кубо и др.
Статистическая физика и термодинамика интенсивно развиваются
и в наши дни. Имеется значительный прогресс как в разработке основ
этих наук, так и в разнообразных приложениях, которые охватывают
все более широкий круг проблем. Получают решение задачи, которые
много лет интересовали физиков и которые имеют большое теоретичес-
теоретическое и практическое значение. Укажем, например, на успехи в теории
фазовых переходов и критических явлений. Перспективны статистиче-
статистические и термодинамические исследования в области астрофизики и
биофизики.
Необходимо отметить заслуги отечественных ученых в развитии
термодинамики и статистической физики. Среди важнейших достиже-
достижений, которыми по праву гордится советская наука, можно назвать
открытие явления сверхтекучести жидкого гелия П. Л. Капицей,
труды Н. Н. Боголюбова по динамическим методам в статистической
физике, работы Л. Д. Ландау и А. А. Власова по физике плазмы, ис-
исследования Л. Д. Ландау по сверхтекучести и фазовым переходам
второго рода и многие другие.

Глава I
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И НЕКОТОРЫЕ
ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ В МОЛЕКУЛЯРНО-КИНЕТИЧЕСКОЙ
ТЕОРИИ
§ 1. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Исследование статистических закономерностей в системах, состоя-
состоящих из большого числа частиц, производится с помощью математиче-
математического аппарата теории вероятностей. В связи с этим напомним чита-
читателю некоторые сведения из этой области математики.
1.1. Распределение вероятностей для значений случайной физиче-
физической величины
Вероятность есть мера возможности наступления или ненаступле-
ненаступления какого-либо события. Это отвлеченное число. Оно может прини-
принимать значения от 0 до 1. Нуль означает невозможность события, еди-
единица — достоверное его наступление. Как пример случайного события
укажем выпадение того или иного значения случайной физической
величины.
Если спектр значений дискретен, то каждому значению xt припи-
приписывается определенная вероятность Wt. Совокупность чисел Wt пред-
представляет собой распределение вероятностей для значений физи-
физической величины х.
Для непрерывно изменяющейся величины х вводится понятие
вероятности Д W попадания в интервал значений Дя. Функция / (а:),
равная пределу lim —, называется плотностью вероятности или диф-
ференциальной функцией распределения вероятностей. Из определе-
определения следует, что элементарная вероятность dW попадания в беско-
бесконечно малый интервал от х до х + dx равна
dW =» / (х) dx.
Через плотность вероятности легко найти вероятность попадания в
конечный интервал от хх до х2.
W (хг < х ^ хг) = f / (x)
dx.
Распределение вероятностей удовлетворяет условию нормировки
2Wt = 1 или !f(x)dx= 1. A.1)
i
В тех случаях, когда важны только отношения вероятностей отдель-

ных значений, можно пользоваться ненормированными распределения-
распределениями вероятностей.
1.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Вероятности сложных событий находятся через вероятности про-
простых событий с помощью теорем сложения и умножения вероятностей.
Вероятность W (С) сложного события С, состоящего в наступлении
любого из двух событий Л и В, находится как сумма вероятностей
W (Л) и W (В) событий Л и В:
W(C) = W(A) + W{B).
Теорема сложения вероятностей справедлива только для несовмест-
несовместных событий, когда наступление одного из них исключает наступле-
наступление другого. Примером является выпадение того или иного значения
физической величины.
Совокупность всех возможных результатов в какой-то последова-
последовательности событий образует полную систему событий. Сумма вероят-
вероятностей всех событий, образующих полную систему, равна 1. (В этом
и состоит смысл соотношений A.1).)
Вероятность W (С) сложного события С, состоящего из одновре-
одновременного наступления двух событий Л и В, равна произведению ве-
вероятностей этих событий W (А) и W (В):
W (С) - W (A) W (В).
Теорема умножения вероятностей справедлива только для неза-
независимых событий, для которых вероятность наступления или нена-
ненаступления одного из них никак не связана с наступлением или нена-
ненаступлением другого. Наиболее частый случай ее применения — расчет
вероятности одновременного появления заданных значений двух или
более физических величин.
1.3. Вычисление среднего значения случайной величины.
Оценка разброса ее значений
Среднее значение дискретно изменяющейся величины а вычисляет-
вычисляется по формуле
а = 2 atWi.
Для непрерывно изменяющейся величины среднее значение равно
а = $adW (a) - Ja/ (а) da.
Соответственно среднее значение любой однозначной функции от а
находится как
или
F(^) - Ig (a) f (a) da.

Если х и у — две случайные величины, а у — некоторое число, то
для их средних значений справедливы следующие соотношения:
у = у; ух = ух; (х + у) = х + у; ху = ху.
Последняя формула верна только для независимых случайных вели-
величин.
Среднеквадратичное отклонение случайной величины определя*
ется как
6fl = К (а. — аJ.
Преобразуя это выражение, получаем
6а = Va* — a2. A.2)
Эту характеристику будем использовать для оценки разброса значе-
значений случайной физической величины.
1.4. Многомерные распределения вероятностей
Многомерные распределения вероятностей определяют вероятность
одновременного попадания нескольких величин в заданные для них
интервалы значений:
dW (х, у, г) = / (*, у, г) dxdydz A.3)
Зная многомерную плотность вероятности, легко найти плотность
вероятности для одной из исследуемых величин:
Ф (х) - Я/ (х, у, z) dydz.
Если х, у и z независимы, то функцию / (х, у, z) можно представить в
виде произведения одномерных плотностей вероятности:
f(x,y,z) - 4>(x)y(y)g(z).
Геометрически распределение A.3) можно истолковать как вероят-
вероятность попадания некоторой частицы в элемент объема dV = dxdydz
вблизи точки с координатами хл у, z в условном пространстве, где по
осям декартовых координат откладываются значения трех указанных
величин: ху у и г.
1.5. Гауссовский закон распределения вероятностей
Функция плотности вероятности
f(x) - const <?-«*" A.4)
называется функцией Гаусса или нормальным законом распределения.

Нормированное распределение A.4) записывается в виде
dW(x) = ~-J=e 2 ~^dx\ kx^x — ~x( A.5)
У 2лДл;2
1.6. Теорема об относительной флуктуации аддитивной физиче-
физической величины
Физическая величина называется аддитивной, если ее значение
для сложной системы равно сумме ее значений для всех независимых
частей.
Относительная флуктуация величины L обозначается как r\L.
Она равна по определению
Пусть закон распределения вероятностей для состояний всей сис-
системы и ее подсистем один и тот же. С каждым состоянием указанных
объектов связывается определенное значение величины L. Так как
N
ТО
Е=21*. A.6)
Найдем теперь среднее квадратичное отклонение fiL. Рассмотрим
сначала систему, состоящую из двух частей:
AL2 = [Л (Li + L2)]2 - Шх +
Вследствие независимости подсистем
Но для любой случайной величины
AL = (L — L) = 0.
Отсюда следует, что
Л15 = ALJ + Щ-
Обобщая этот результат, для N независимых частей имеем
= 2д^Х (i-7)
Допустим, что по порядку величины Lk и Д1? одинаковы для всех
подсистем. Тогда L и AL2 пропорциональны числу слагаемых в A.6)
и A.7);
11

L ~ N, AL2 ~ N,
и, следовательно,
Итак, отклонения аддитивных величин от средних значений тем
менее существенны, чем из большего числа независимых частей со-
состоит система.
§ 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МОЛЕКУЛ ИДЕАЛЬНОГО ГАЗА ПО СКОРОСТЯМ
2.1*. Вывод распределения Максвелла
Основным понятием статистической физики является распределе-
распределение вероятностей для различных состояний отдельных частиц или всей
системы в целом. Для ознакомления с таким способом изучения си-
систем, состоящих из большого числа частиц, воспользуемся максвеллов-
ской теорией идеального газа.
Пусть каждая молекула представляет собой материальную точку
массой т. Изменение скорости ее движения происходит вследствие
упругих соударений с другими частицами. Поставим целью найти рас-
распределение вероятностей для скоростей частиц.
Предположим, что все направления движения молекулы в простран-
пространстве являются равновероятными. Это утверждение вытекает из пред-
представлений о полной неупорядоченности движения частиц в равновесном
состоянии газа. Допустим также, что все три проекции скорости vx,
vy и v2 представляют собой независимые друг от друга случайные
величины.
Запишем распределение вероятностей для vx9 vy и vz:
dW (vx) = f (vl) dvX9 B.1)
dW (vy) = / (v2y) dvy, B.2)
dW (vz) = / (vl) dvz. B.3)
Отметим две характерные детали в этих формулах. Во-первых,
плотность вероятности для всех проекций выражается одной и той
же функцией / в силу их полного равноправия. Во-вторых, распреде-
распределение вероятностей может зависеть лишь от модуля проекции, но не
от ее знака. Молекулы со значением проекции vx = 100 м/с должны
встречаться столь же часто, как и со значением проекции vx— —100 м/с.
Поэтому аргументом функции / во всех трех формулах служит квад-
квадрат проекции.
Вероятность того, что молекула будет двигаться с некоторой ско-
скоростью и, равна вероятности того, что три проекции скорости примут
соответствующие значения vx, vy и vg.
dW (v) = dW (vx, vy9 vg).
12

Запишем распределение в виде
dW (v) = F (vx, vr vz) dvAdvydvz. B.4)
Вследствие равновероятности всех направлений движения функция F
может зависеть непосредственно только от v2 = v\ + v2y -\- v2z, но не
от vx, vу и vz в отдельности. (При иной, не симметричной зависимости
от проекций формула B.4) давала бы преимущество каким-то направ-
направлениям в пространстве.)
Поскольку проекции vx, vy и vz являются независимыми случай-
случайными величинами, по теореме умножения вероятностей
dW (vx> vr vz) = dW (vx) dW (vy) dW (vz)
и, следовательно,
F(v*)=f(t&f(v*)f(x&). B.5)
Чтобы найти вид функций F и /, сначала прологарифмируем равен-
равенство B.5):
In F И = In / (vl) + In / (v2y) + In / (vl),
полученный результат продифференцируем по v\\
l) + In / (v2) + In / (vl)
dF
д ^ F d (u*) a (vl) F d (v*)
Проекции скорости являются независимыми переменными, поэтому
получаем
J dF __ I df
F d И - / d (и*) *
Равенство двух функций различных независимых переменных имеет
место тогда и только тогда, когда они равны одной и той же постоян-
постоянной. Полагая
J^L = B 1 df B
из решения полученных уравнений находим
F (V) = Ве~^\ f (vx) *= Ае~*%.
Очевидно, что Р > 0, иначе, чем больше скорость, тем больше была
бы ее вероятность. Постоянные А и В определяются из условия норми-
нормировки, причем из B.5) следует, что В = Л3.
Используя (П. бI, находим
1 См. «Приложение».
13

А = (Ц
Тогда распределение B.4) для скоростей примет вид
dW(vx, vy, vz)=
а распределения для проекций — вид
B.6)
B.7)
B.8)
B.9)
Для полученных формул характерно наличие постоянного параметра
Р, который определяет число молекул с различными скоростями.
Это специфическая характеристика состояния газовой системы. Ее
появление связано с особенностями статистического метода исследо-
исследования. Для выяснения физического смысла параметра распределения
вычислим давление газа.
2.2*. Вычисление давления газа на стенку сосуда. Физический
смысл параметра р
Рассмотрим упругое соударение молекулы со стенкой. При столкно-
столкновении нормальная проекция скорости меняет знак, а касательная сохра-
сохраняет свое значение. Если ось Oz перпендикулярна стенке (рис. 1), то
V2Z = —*
= V
lx>
О
РисЛ
vx и v% есть скорость частицы до и после
удара. Соответствующее изменение им-
импульса
Ар = 2/отД B.10)
где k — единичный вектор по оси Oz.
у/. При каждом соударении стенка полу-
получает равное по модулю, но противополо-
противоположное по направлению приращение им-
—>¦
пульса. Пусть АП — импульс, полученный
стенкой площадью S за время At. Учитывая
законы механики, имеем АП = FAt,
—*-
где F — средняя сила давления со сто-
стороны молекул на стенку. По определению
F
отношение — есть давление.
s
14

Основная трудность расчета давления заключается в том, что мо-
молекулы имеют разные скорости. Если бы у всех молекул была одна и
та же проекция скорости vZJ то можно было бы рассуждать так: за
время М все частицы в слое толщиной vzM дошли бы до стенки. Их
среднее число равнялось бы объему этого прилегающего к стенке
слоя vzhtS, умноженному на плотность газа п, т. е.
nvzMS.
(Время Л? возьмем настолько малым, что произведение vzkt будет
меньше длины свободного пробега. Тогда столкновениями молекул
друг с другом можно пренебречь.)
На самом деле только часть молекул имеет заданное значение vz.
В единице объема число таких частиц согласно распределению B.9)
будет равно
dn (vz) = ndW (vz) = n f —) e~ v* dvz.
\n /
Отсюда среднее число частиц, имевших скорость vz и ударившихся за
время Д? о стенку, равно
dn (vz) vzSkt = п[ — | е~ v* v2S&tdvz.
\ я /
Частицы передадут стенке импульс, равный
2пт\—\
Проинтегрировав это выражение по v2 в пределах от 0 до оо (моле-
(молекулы, двигающиеся от стенки и имеющие v2 < 0, не учитываются)
и разделив результат на SM, получим:
\\/2°С О~РУ2
dvv.
vz.
о
С помощью формулы (П.8) находим давление газа на стенку сосуда:
р _ тп
~ 2р"
Сравнивая это соотношение с уравнением Менделеева — Клапейрона
PV = ^.RT = kNT,
И-
устанавливаем, что
п tTl
С помощью формулы B.11) раскрывается физический смысл параметра
р, входящего в закон распределения молекул по скоростям, а также
выявляется статистический характер одной из основных термодинами-
15

*~VS
ческих величин — температуры. Из ска-
сказанного следует, что температура есть осо-
особая мера интенсивности внутреннего дви-
движения: от температуры зависит, какая часть
из всех молекул имеет те или иные скорос-
скорости, а следовательно, и энергии.
2.3. Распределение Максвелла для мо-
модуля скорости. Энергия идеального газа
Рис 2
Распределение вероятностей для скоро-
скоростей B.о) допускает геометрическое истол-
истолкование: оно определяет вероятность попа-
попадания конца вектора скорости в элемент
объема условного пространства скоростей, где по осям декартовых ко-
координат откладываются vx, vy и vz (рис. 2). Перейдем к сферическим
координатам vy 0 и ф.
vx = v sin 0 cos ф; vy = v sin 0 sin ф; vz = v cos 0;
д (Vy, vVy vz) о • о
v x y' z) = v2 sin 0
д (v, 6, ф)
(мы воспользовались здесь формулой (П.1)). Распределение Максвел-
Максвелла по скоростям в новых переменных примет вид
/ Р \3/2 _р^2
dW(v, 0, ф) = I — I e v2sinMvdQdq). B.12)
Если выражение B.12) проинтегрировать по 0 и ф во всем интерва-
интервале изменения этих переменных, то получим распределение вероятно-
вероятностей для модуля скорости:
Я 2Я
dW {v)» Г Гр-K/2e~^v2v2sinQdvdQdy.
По 0 и ф можно интегрировать независимо от переменной v:
П 2Я
Г Г sin 0дШф = 4я.
о 8
В результате получаем распределение
dW (v) = 4n (^K/2 e~~^'2v2dv, B.13)
\ я /
которое называется распределением Максвелла для модуля скорости.
Геометрическое истолкование этого соотношения заключается в следующем:
формула B.13) определяет вероятность того, что в условном пространстве скоростей
конец вектора скорости попадает в элемент объема в виде шарового слоя между
двумя сферами с радиусами v и v + du. Этот элементарный объем»*рагвен"Чяа2<&\ и
он зависит от скорости. Это объясняет появление множителя v2 в формуле B,13).
16

С помощью распределения B.13) найдем среднюю энергию частицы:
?
2J
о
Применяя формулу (П.8), получаем:
7 _ Зт _ 3 а>т
о — *"—— — —«vi •
4р 2
Энергия газа в целом равна числу частиц, умноженному на сред-
среднюю энергию одной частицы
U = ЛГё = -MfeT.
2
Заметим, что энергия и давление связаны соотношением
PV = -I/.
3
2.4. Свойства максвелловского распределения по скоростям
Пусть в сосуде имеется N частиц идеального газа. Произведение
NdW (v) есть число молекул dN (v), скорость которых заключена в
интервале от v до v + do. Согласно B.11) и B.13)
dN (v) = р (v) dv,
где
Р~ 2kf*
Функция р (v) называется функцией статистического распределе-
распределения молекул по скоростям. Отношение
р(у) 1 dN (у)
N ~~~ W dv
определяет концентрацию молекул с тем или иным значением скоро-
скорости. Она равна плотности вероятности для модуля скорости.
Аналогичные характеристики могут быть введены для каждой из
проекций и для полной скорости частицы.
На рисунках 3, а и 3, б даны графики плотности вероятности для
модуля скорости и проекции. На первом из них кривая имеет мак-
максимум. Это объясняется тем, что функция р (v) состоит из двух сомно-
сомножителей, один из которых растет, а другой убывает с ростом скоро-
скорости V.
Дифференцируя р (v) no v и приравнивая производную нулю, на-
находим точку максимума — наиболее вероятное значение скорости
молекулы:
17

0 0,5 1,0 1y5 2,0 2,5
Рис. З, а Максвелловекое распределе-
распределение для модуля скорости
V 0,5 10 1,5 2,0
Рис. 3, б Максвелловекое распределе-
распределение для проекции скорости
dv
Отсюда
B.14)
(Тем самым разъясняется, почему по оси абсцисс (рис. 3, а) отклады-
откладывается переменная v у р. Она равна отношению —
ун.в .
С помощью формул (П.5) и (П.8) находим среднее значение скоро-
скорости и средний квадрат скорости:
оо
= fudl
J
о
]/яр
ят
B.15)
B.16)
Эти данные позволяют найти 8V. Согласно B.15), B.16) и A.2)
Отсюда видно, что максимум не является острым, поэтому график
функции статистического распределения по скоростям плавно спадает
по обе стороны от точки v == t>H#B, причем медленнее в сторону боль-
больших скоростей. Эта асимметрия кривой приводит к тому, что vHtB Ф v.
Численные оценки показывают, что примерно 57% молекул име-
имеют скорости, большие ув.в. В то же время для 87% молекул скорость
18

J
dH
f dV
T
2
_j
z
I
J
f
/
T
/
у
>
2
s
*
N
IN
s
V
Рис. 4 Максвелловское распреде-
распределение при разных температурах
принимает значения от — ин.вдо 2ин.в.
Заметим, что при любых температу-
температурах имеется некоторое число очень
быстрых или очень медленных частиц.
С ростом температуры график
распределения становится более по-
пологим (рис. 4), возрастает относи-
относительное число быстрых частиц, по-
поэтому высота максимума снижается и
он смещается вправо, в сторону боль-
больших скоростей, однако площадь под кривой сохраняет свое значение
(она равна 1).
График распределения для проекции скорости изображен на ри-
рисунке 3, б. Кривая построена только для положительных значений vx.
Ветвь при отрицательных значениях проекции скорости симметрична
указанной на рисунке. Как легко видеть,~vx = 0. Этот результат есть
следствие того, что оба направления движения являются равнове-
равновероятными.
Распределение Максвелла неоднократно и очень тщательно прове-
проверялось экспериментально. Опыт подтверждает правильность изложен-
изложенных выше положений молекулярно-кинетической теории. Таким обра-
образом, метод исследования, рассмотренный в данном параграфе, оказал-
оказался весьма эффективным. Однако он пригоден для изучения только иде-
идеального газа. В истории развития науки вслед за молекулярно-кинети-
молекулярно-кинетической теорией были выработаны методы статистической физики, при-
пригодные для изучения любых макроскопических систем. Основы этих
методов были заложены в работах Дж. Гиббса.
Задачи к главе I
1.1. Все значения величины х в интервале от а до Ь являются равновероятными.
Записать выражение для плотности вероятности и найти х, х2, Ьх,
1.2. Найти вероятность выпадения 10 очков при одновременном бросании двух
игральных костей.
Ответ: 1/12.
1.3. Воспользовавшись формулами из «Приложения», нормировать гауссов-
ское распределение вероятностей A.4) и вычислить Ьх.
1.4. Материальная точка совершает гармонические колебания, которые описы-
описываются уравнением х = a cos co?. Найти вероятность ее обнаружения на отрезке от
х до х + dx..
Решение.
Вероятность dW (x) обнаружения точки на бесконечно малом отрезке dx оси
Ох определяется отношением времени ее пребывания на этом отрезке dt к полу пери-
периоду колебаний как интервалу времени, за которое она проходит хотя бы раз все
возможные положения:
Как известно,
19

Что касается dt> то оно равно
dx
dt= т.
V
Вычислим скорость точки:
v= \'х\ = асо | sin со/ | = coj^a2 — х*9
Таким образом,
w =
1.5. Найти число молекул воздуха в объеме 1 см3 при нормальных условиях,
в 1 см3 воды и число атомов в объеме 1 см3 твердого тела, плотность которого
5 . 103 кг/м3.
Ответ. 3 • 1019, 3 . 1022, 1 . 1023 A/см3).
1.6. Вычислить среднее значение относительной скорости двух молекул идеаль-
идеального газа.
Решение.
Запишем вероятность того, что одна молекула имеет скорость v±, а вторая v2.
По теореме умножения вероятностей с помощью B*6) находим
dW (vlt v2) = ^AjV^M dvlxdvlyvlzdv2xdv2ydv2z. A)
Согласно B.11)
P = т/2кТ. B)
Как известно из механики, движение системы из двух частиц всегда может быть
сведено к движению центра масс этой системы и относительному движению частиц
по отношению друг к другу» Положение центра масс определяется формулой
(при m1 = m2 = т). Скорость центра масс равна
-> -± 1 -
v = R = - (vx + v2).
-> -> -*
Если ввести вектор расстояния между частицами г = г2 — гъ то скорость относитель-
относительного движения второй частицы по отношению к первой равна
и = г = v2 __ у1#
Так как ^ и v2 однозначно связаны с v и м, то вероятность иметь скорость центра
масс, равную vt и относительную скорость, равную и, оказывается такой же, как
вероятность того, что молекулы обладают скоростями vx и v2. Чтобы получить
распределение вероятностей для скоростей v и и9 достаточно в формуле A) перейти
к переменным vx, vyt vz и uxt uyt uz. Прежние и новые переменные связаны соот-
соотношенм
ношениями
1 1
~" " v2x = vx + ~ux\
2
20

»1г = Чг — "?"*5 ^a* = V2 + ~UZ.
Вычислим якобиан преобразования [см. (П. 1)]:
д (vlXt vlyt у1г, v2X, v2y, v2z) __ {
д (vx, vyt vz, ux> uyt uz)
Кроме того, заметим, что
Отсюда
_ ^ /р\з-К2о2+Т)
dW (vy u) = — } e dvKdv^dvzduxdu^duz.
\n I
Найденное выражение представляет собой произведение двух распределений ве-
вероятности:
dW (v) = f^\3/*e-t»atdoJcdoydoz C)
для скорости центра масс и
3/2 рц»
Ш{^ (it) ' 2dUxdUydUz
для относительной скорости, что отражает независимость этих двух величин: при
заданной скорости v может быть любое значение и *
Если учесть определение постоянной Р[см. B)], то формально мы имеем два рас-
распределения Максвелла: для частицы со скоростью v и удвоенной массой и для части-
частицы со скоростью и и массой, равной —. Физически полученный результат совер-
совершенно закономерен. Если бы обе частицы были жестко связаны, то для скорости
такой системы распределение Максвелла имело бы вид C). С другой стороны, отно-
относительное движение есть самостоятельная степень свободы системы двух частиц.
И его всегда можно свести к движению второй частицы относительно неподвижной
первой, если ее массу принять равной приведенной массе системы
^а т
тг + т2 2 '
Без дополнительных выкладок мы получим среднее значение относительной скорости
м, если в формуле для средней скорости по распределению Максвелла B,15) поло-
ГШг _
жим т — а. Тогда и = Л/ = v yro
у Я|х у '
где v — средняя скорость теплового движения молекул.

Глава II
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ПРИНЦИПЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ФИЗИКИ
§ 3. МИКРОСКОПИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ МАКРОСКОПИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
В КЛАССИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
3.1. Предмет и метод статистической физики
Предмет статистической физики составляют закономерности взаи-
взаимодействий и свойства макроскопических тел, обусловленные тем,
что макроскопические тела состоят из большого числа частиц. Так, в
объеме 1 см3 воздуха при нормальных условиях содержится примерно
3 • 1019 молекул. Системы с таким числом частиц имеют специфиче-
специфические особенности, для объяснения которых оказывается недостаточ-
недостаточным знать только законы механического движения и взаимодействия
отдельных частиц.
Укажем, например, на характерную независимость состояния
системы от начальных условий: каким бы способом не заполнять со-
сосуд газом, в конечном итоге установится равновесное состояние,
при котором в любой точке сосуда свойства газа будут одни и те же.
При этом процесс установления равновесия является необратимым
во времени. Механика же имеет дело только с принципиально обрати-
обратимыми движениями.
Если использовать классическую механику для описания поведе-
поведения микрочастиц в системе, то для изучение движения всех молекул
газа следует записать 3 • 1919 взаимосвязанных уравнений Ньютона,
Представляется, что, решая эту систему уравнений, можно в прин-
принципе рассчитать поведение газа, но практически эту систему решить
нельзя вследствие ее сложности. Кроме того, у нас нет информации о
начальных положениях и скоростях всех частиц, и даже если бы реше-
решение и было получено, то формулы были бы столь громоздкими, что ни-
никаких сведений получить из них невозможно.
Поэтому для расчета свойств больших тел по движению составляю-
составляющих их микрочастиц необходимы методы, качественно отличные от
механических. Необходимо отказаться от попыток проследить в дета-
деталях за движением каждой частицы и воспользоваться представлением
о неупорядоченности, хаотичности их движения. Те или иные состоя-
состояния движения частицы оказывается допустимым рассматривать как
случайные события. Тем самым открывается путь для применения
вероятностных методов при исследовании свойств макроскопических
тел. Ясно, что при таком подходе наиболее важным моментом будет
установление закона распределения вероятностей для различных со-
состояний отдельных частиц или всей системы в целом.
22

Общая физическая теория систем, состоящих из большого числа
частиц у называется статистической физикой. Сфера ее приложений
очень широка: газы и жидкости, твердые тела и плазма, электроны в
металлах, электромагнитное излучение, звездные системы — самые
различные макроскопические объекты и явления могут быть предме-
предметом ее изучения.
Как уже говорилось, для этой науки характерно использование
вероятностно-статистических методов. В каждом случае исходят из
тех или иных представлений о структуре макроскопического тела и
формах взаимодействия между составляющими его элементами. Если
ввести некоторый закон распределения вероятностей для состояний
системы, то становится возможным рассчитать значения ее макроскопи-
макроскопических характеристик (давления, энергии, энтропии и т. д.) при задан-
заданных внешних условиях и установить связи между ними. Таков метод
статистической физики, к детальному разбору его мы сейчас и присту-
приступаем.
3.2. Микроскопическое состояние
При изучении макроскопической системы в статистической физике
исходят из определенной ее модели. Сначала выделяются элементар-
элементарные структурные единицы, из которых построена система. Далее не-
необходимо указать, как они взаимодействуют друг с другом и как сред-
средствами классической или квантовой механики описывается движение
частиц.
Статистическая физика рассматривает только такие виды движения
внутри системы, которые имеют неупорядоченный, хаотический харак-
характер. В зависимости от интенсивности движения и взаимодействия
между частицами в тепловое движение вовлекается вещество на раз-
разных структурных уровнях. При комнатных температурах это моле-
молекулы. С повышением температуры следует говорить об атомах, так как
молекулы при достаточно высоких температурах интенсивно распада-
распадаются. При температурах порядка 104 К атомы ионизуются, а при
106 К начинаются ядерные превращения материи. В дальнейшем,
если не будет оговорен конкретный состав, мы будем считать вещество
состоящим из молекул.
Для описания движения микрочастиц применяется квантовая
механика, но для описания поступательного движения молекул можно
применять и классическую механику. (Даже для легчайшей из моле-
молекул — молекулы водорода — длина волны де Бройля меньше, чем
10~10 м.) Мы используем представление о частице как материальной
точке. Считаем, что в каждый момент времени частица имеет определен-
определенное положение в пространстве и импульс, которые задаются векторами
г = (я, у, г) и р = (рх, pr pz). Вместо декартовых координат и декар-
декартовых проекций импульса можно взять шесть других величин: три
обобщенные координаты qt и три обобщенных импульса pt, — это в
ряде случаев упростит выкладки. Система из N частиц целиком опи-
описывается 6N переменными. Одновременное задание 3N координат частиц
23

и 3N импульсов определяет микроскопическое состояние системы.
Микроскопическое состояние, микроскопическое описание системы
сопоставим с макроскопическим состоянием, макроскопическим опи-
описанием системы, которые сводятся к заданию немногих термодинами-
термодинамических параметров. Это два уровня информации о системе — деталь-
детальный и крупноплановый.
С течением времени координаты и импульсы частиц изменяются, —
следовательно, изменяется и микросостояние системы. В статистиче-
статистической физике движение системы удобно описывать уравнениями Га-
Гамильтона:
|B-^(U1,2. .... ЗЛО. '
Функция Гамильтона (для свободных от связей частиц и потенциаль-
потенциальных сил, действующих на них) есть энергия системы, выраженная че-
через обобщенные координаты и обобщенные импульсы:
Н = Е {qif PJ.
В декартовых координатах
2Ul
Первое слагаемое есть суммарная кинетическая энергия частиц, вто-
второе — потенциальная энергия их взаимодействия друг с другом и
внешними телами. К обозначает параметры внешнего воздействия на
систему (например, характеристики наложенных полей, объем и т. д.).
Часто потенциальную энергию можно представить в виде суммы по-
последовательных членов, первый из которых определяет взаимодей-
взаимодействие каждой из частиц с внешними полями, второй — задает потен-
потенциальную энергию попарного взаимодействия частиц, последующие
относятся к более сложным видам взаимодействий:
| 76 ;
Если взаимодействие между молекулами отсутствует или оно прене-
пренебрежимо мало, то
Система, потенциальная энергия которой выражается формулой
C.2)у в статистической физике называется идеальным газом.
3.3. Фазовое пространство
Для математического описания состояния системы из N частиц
вводится условное пространство 6N измерений, в котором по осям де-
декартовых координат откладываются обобщенные координаты и им-
импульсы всех частиц системы. Оно называется фазовым пространством.
Каждая точка в нем имеет &N координат (qt, pt) и изображает опре-
24

деленное микросостояние всей системы в целом. Изображающая, или
фазовая, точка с течением времени меняет свое положение в фазовом
пространстве. Линия ее движения называется фазовой траекторией.
Уравнение фазовой кривой можно задать 6N функциями
4i = Qi @; Pi = Pi @; t = i, 2, ..., злг, C.3)
которые являются решениями уравнений Гамильтона C.1). Фазовая
траектория описывает последовательную во времени смену микросо-
микросостояний системы. Ее не следует путать с перемещением частиц в ре-
реальном трехмерном физическом пространстве.
Элемент объема фазового пространства dT равен
... dq2N dpxdp2 ... dp3N C.4)
или, в кратком обозначении,
dT = dqdp. C.5)
Если qt — декартовы координаты точек в реальном пространстве,
то
N
dT = П (dxdydzdpxdpydpz)t
или
ЙГ = drdp. C.6)
Фазовое пространство можно разбить на два подпространства:
пространство импульсов и пространство конфигураций. В первом из
них по 3N осям координат откладываются обобщенные импульсы, а
во втором — обобщенные координаты частиц, входящих в систему.
Иногда фазовое пространство разбивают на N подпространств, соот-
соответствующих каждой частице. Эти подпространства 6-мерны. При лю-
любых разбиениях на подпространства элемент объема dT равен произ-
произведению соответствующих элементов объема подпространств.
Все микросостояния изолированной системы лежат в конечном
объеме фазового пространства. Это связано с тем, что координаты и
импульсы частиц изменяются в ограниченных пределах.
Объем g фазового пространства одной частицы, свободно движущей-
движущейся в объеме V физического пространства и имеющей энергию г в ин-
интервале от 0 до е0, равен
g = №g = №xdydzdpxdpydpz.
Пределы изменения координат jc, у и г ограничены объемом сосуда, в
котором находится газ. Положение частицы в пространстве никак не
связано с ее импульсом. Поэтому по пространственным переменным
можно интегрировать независимо от интегрирования по проекциям
импульса:
g = Idxdydz I dpxdpydp2 = V$dpKdpydpz.
25

Для нахождения пределов изменения проекций импульса учтем связь
между энергией и импульсом:
2т'
Если 0 < е < 80, то 0 < р < /?о, где р0 = У2те0. Возможны любые
направления движения, поэтому
—Ро <РХ< Ль —Ро < Ру < А>; —А> < Рг < /?о-
Но в любой момент
pl + Р2У + pl = Р2-
Отсюда видно, что все допустимые микросостояния частицы заполня-
заполняют в подпространстве импульсов сферу радиусом р0. Ее объем равен
Для фазового объема g получаем выражение
g=^VBme0f\ C.7)
Отсюда следует, что всем микросостояниям частицы с энергиями
от е до е -|- d\L соответствует элементарный фазовый объем
dg = %г == 4ятУ УШЫг. C.8)
дг
Пусть в сосуде объемом V находится N одинаковых частиц. Требу-
Требуется найти фазовый объем Г для всей системы, если суммарная энергия
частиц может принимать любые значения от 0 до Е.
Каждая частица может находиться в любом месте объема V и
иметь любое направление движения. Взаимодействие между молеку-
молекулами вызывает изменение их энергии, но все допустимые значения
энергии одной частицы лежат в пределах от 0 до Е.
Разобьем фазовое пространство на подпространства координат и
импульсов:
Г = f dr « f П (dxdydz)t f П (dpxdpvdpX. C.9)
Координаты всех частиц изменяются независимо в пределах объема,
занимаемого газом. Поэтому
[h(dxdydz)i = П Udxdydz)t - Vм.
Энергия системы равна сумме кинетических энергий частиц. При
этом должно выполняться неравенство
О < ±У. (pl +1 р) + Р% < Е. C.10)
2т?х
Это неравенство показывает, что изменения проекций импульсов
26

нельзя считать независимыми. Каждая из проекций пробегает весь
интервал значений между —}/^2тЕ и У2тЕ. Отсюда видно, что не-
неравенство C.10) выделяет в пространстве импульсов сферу, имеющую
радиус R, равный \/г2тЕ, центр которой помещается в начале коорди-
координат. Интеграл по импульсам в C.9) равен объему этой сферы.
Число измерений в импульсном пространстве равно ЗЛЛ Из сообра-
соображений размерности следует, что объем ЗЛ^-мерного шара должен быть
пропорционален JR3N. Числовое значение коэффициента пропорцио-
пропорциональности нам не потребуется.
Таким образом, получаем, что
T = DNE2VN, C.11)
где DN— постоянный множитель, не зависящий от энергии и объема
системы. Найдем еще фазовый объем газовой системы, приходящийся на
интервал энергии dE. Он равен
dY = const VNE2 dE. C.12)
§ 4. МИКРОСКОПИЧЕСКОЕ ОПИГАНИЕ СОСТОЯНИЯ КВАНТОВОЙ
СИСТЕМЫ
4.1. Задание микросостояния квантовой системы
Для замкнутой системы, находящейся в стационарных внешних
условиях, возможны состояния с определенной энергией JS1. Эти со-
состояния описываются волновыми функциями г|)а, которые вместе с
допустимыми значениями Еа находятся из уравнения Шредингера:
где
Оператор Д? есть оператор Лапласа по координатам i-й частицы. Опе-
Оператор потенциальной энергии совпадает с выражением для потенциаль-
потенциальной энергии, находимой по правилам классической механики. Функ-
Функции состояния i|> зависят от координат всех частиц. Знание волновых
функций в статистической физике не обязательно: достаточно знать
уровни энергии ?а, кратность их вырождения и найти набор кванто-
квантовых чисел а, полностью определяющих состояние системы.
1 Система изолирована, если не подвергается внешним воздействиям. В замкну-
замкнутой системе сохраняется энергия и число частиц, но это понятие шире понятия изо-
изолированной системы: замкнутая система может находиться в консервативном внеш-
внешнем поле,
27

Уравнение D.1) можно решить только приближенно. Исключением
является идеальный газ, в котором взаимодействием между частицами
можно пренебречь. В этом случае волновую функцию системы можно
представить произведением волновых функций отдельных частиц:
В свою очередь tya.(ri) находятся из уравнений Шредингера для
отдельных частиц:
Индексы at обозначают квантовые состояния, в которых могут нахо-
находиться отдельные частицы. При этом а = {ах, а2, ..., aN) и
Рассмотрим задачу, в которой молекулы газа свободно движутся
в сосуде кубической формы с ребром а. Все молекулы одинаковы и на-
находятся в одинаковых условиях, поэтому одночастичные уравнения
D.2) имеют один и тот же вид и одни и те же решения для всех частиц.
Решив одно из уравнений, найдем все состояния, в которых может на-
находиться любая молекула. Как известно чз курса квантовой механики,
состояния молекулы в условиях рассматриваемой задачи определяются
тройкой квантовых чисел пг, п2 и п3, принимающих независимо друг
от друга значения, равные числам натурального ряда. Энергия частицы
Очевидно, следует положить
Задание N наборов квантовых чисел (п1у п2, п3) полностью определяет
состояние газа. Задание микросостояния системы свелось к описанию
квантового состояния каждой частицы.
Учтем теперь наличие взаимодействия между молекулами, в
этом случае нельзя говорить об отдельных частицах и их состояниях,
а нужно рассматривать всю систему в целом. Однако существует
много задач, в которых взаимодействие между частями системы на-
настолько слабо, что можно говорить (приближенно, но с достаточной
точностью) о квантовых состояниях каждой отдельной части. Это мо-
могут быть молекулы или их группы, блоки макроскопических размеров
и т. д. Назовем их квазинезависимыми подсистемами. Взаимодействие
между ними проявляется только в том, что оно вынуждает подсистемы
совершать переходы между допустимыми для них квантовыми состоя-
состояниями. Описание микросостояния на квантовом языке состоит в пере-
перечислении квантовых состояний всех квазинезависимых подсистем, из
которых состоит система.
28

При наличии взаимодействия система с течением времени будет
переходить из одного микросостояния в другое. Строго говоря, состоя-
состояние системы не стационарно, и поэтому согласно квантовой механике
ее энергия не имеет определенного значения. Однако неопределенность
энергии макроскопической системы настолько мала, что ее можно счи-
считать заданной. Кроме того, справедливо приближенное равенство
Е =2^ D-4)
где сумма берется по всем квазинезависимым друг от друга частям си-
системы.
4.2. Расчет числа возможных состояний для идеального газа
В статистической физике принципиальную важность имеет такая
характеристика системы, как число возможных для нее квантовых со-
состояний при заданных значениях энергии и внешних параметров.
Найдем это число для идеального газа.
В качестве отдельных подсистем здесь выс-
выступают молекулы, Для описания состояний
каждой частицы воспользуемся формулой
D.3).
Определим сначала число возможных со-
состояний одной молекулы при энергиях 0 <2
< е < е0. Для этого введем условное прост-
пространство квантовых состояний, в котором по
осям декартовых координат откладываются
числа nlf щ и п3 (рис. 5)* У нас 1 < щ < п0
(*= 1,2,3), а
tin =
[см. формулу D.3)]. Каждой точке с целыми
значениями п^ п2 и д3 соответствует одно
состояние. Точки, изображающие состояния
молекул, лежат в первом октанте в пределах
сферы радиуса я0. Число этих точек при дос-
достаточно большом значении щ будет очень
близко к величине объема части шара, ко
торая заключена в первом октанте. Дело в
том, что на каждую точку приходится еди-
единица объема условного пространства» Отсю-
Отсюда число состояний равно
> V~a ' D'5)
Сделаем оценки значений всех величин
для водорода, находящегося при нормальных
условиях (Р =» 1 атм, Т — 273 К). Средняя
энергия молекулы ~в ~ kT ~ 0,02 эВ. Если
объем, занимаемый газом, равен 1 см3, а
масса частицы — m ~ 3 . 10~24 г, то гц ~
~ 108 и 6 (е) ~ 1024. Таким образом, число
допустимых состояний для молекул газа очень
\
N
1
Л
\
L
Рис. 5
29

велико. Более того, очень большим будет число состояний, приходящихся даже на
весьма малый интервал энергии. Согласно D.5)
Если е ~ 0,02 эВ и Ле ~ 2 • 10" эВ, что составляет 1/104 от средней энергии теп-
теплового движения, то Д§ ~ 1020.
Все микросостояния системы из двух независимых частиц можно получить,
комбинируя каждое допустимое состояние первой частицы с каждым возможным
состоянием второй. Если первая частица имеет ^ различных состояний, а вторая —
|2, то система обладает числом микросостояний Q, равным gxg2. Для совокупности N
молекул идеального газа число состояний равно
N
1=1
Если любая из молекул имеет энергию в интервале 0,02 ± 2- 10~е эВ, то Q ~ 1020'N*
При нормальных условиях N ~ 1019 и Q ~ ю20'1019. Данные оценки, в сущности,
справедливы для любой системы, имеющей ЗМ степеней свободы. Отсюда видно, что
число возможных микросостояний для любой макросистемы исключительно велико.
Обычно имеет место быстрая смена микросостояний. Так молекула газа испытывает
примерно 1012 столкновений в секунду, что соответствует 1019 . 1012 = 1031 измене-
изменениям микросостояний всей системы.
4.3. Соотношение неопределенностей и число квантовых состояний
Расчет числа квантовых состояний облегчается, если использовать
следующий приближенный метод. Обратим внимание на сходство фор-
формул C.8) и D.6). Сравнивая их, видим, что объем фазового простран-
пространства dg, соответствующий всем состояниям одной классической ча-
частицы с энергией, изменяющейся в интервале от е до 8 + de, пропор-
пропорционален числу квантовых состояний той же частицы d?. Причем
Полученный результат обобщается на любую систему, имеющую /
степеней свободы. Число квантовых состояний dQ} соответствующее
элементу объема фазового пространства dl\ определяется соотноше-
соотношением
dQ^-^Ц, D.8)
где
dT — dqx, dq2 ... dqf9 dply dp2 ... dpf.
В обоснование формулы D.8) напомним, что в квантовой механике
пространственная координата qt и сопряженный ей импульс pt не
могут быть одновременно точно заданы. Макроскопическому объекту
значения этих величин могут быть приписаны лишь в пределах не-
неопределенностей Aqt и Л/?;, связанных неравенством Гейзенберга
kq^Pi > ft. D.9)
Поэтому квантовому состоянию нельзя сопоставить фазовую точку.
30

?му соответствует некоторый объем фазового пространства ДГ, рав-
равный произведению неопределенностей
1=1
Согласно соотношению D.9) ДГ > АЛ Для макроскопических систем
с большой точностью выполняется приближенное равенство ДГ ^
& BлА)Л Эта формула тем точнее, чем ближе движение частиц к клас-
классическому, что можно увидеть на примере соотношения D.7).
Поступательное движение молекул идеального газа является ква-
квазиклассическим. Поэтому для одноатомного газа справедливы фор-
формулы
D.10)
BпПN
. D.11)
Здесь Q — число квантовых состояний, а Г — фазовый объем, охва-
охватывающий все точки фазового пространства системы. Существенно,
что интервалы изменения координат и импульсов рассчитываются по
законам классической механики.
Заметим, что выражения D.8), D.10) и D.11) выведены на основе
учета некоторых связей между классическим и квантовым описанием
движения частиц и не отражают всех квантовых особенностей поведе-
поведения микрообъектов. В частности, формула D.8) включает только те
степени свободы, которые относятся к движению частиц в простран-
пространстве, и не учитывает внутренних степеней свободы, например их спина.
Пусть, например, частица имеет \ различных ориентации вектора
спина. Если с помощью формул C.8) и D.7) вычислить число ее со-
состояний, приходящееся на интервал энергии de, то мы не получим пра-
правильный результат. На самом деле число состояний будет в \ раз боль-
больше. Окончательное выражение записывается в виде
d?* = aV ]/7de, D.12)
где
Если s — квантовое число, определяющее спин частицы, то \ =
= 2s -f 1. Для электронов, протонов и нейтронов s= — и ? = 2.
При s = 1 | = 3. Исключение представляют фотоны. У них при еди-
единичном спине существуют только две возможные ориентации вектора
спина относительно направления их движения. Поэтому для фотонов
? = 2.
Далее укажем, что формула D.8) и следующие из нее соотношения
D.10) и D.11) не учитывают тождественности частиц. Если микроча-
31

стицы неразличимы, то все состояния системы, отличающиеся только
перестановкой частиц по возможным для них квантовым состояниям,
принимаются за одно микросостояние. Кроме того, в системах, состоя-
состоящих из одинаковых фермионов (частиц с полуцелым спином), реализу-
реализуются только те микросостояния, в которых все частицы находятся в
разных квантовых состояниях. Следовательно, нельзя записать обще-
общего выражения для числа квантовых состояний для всех без исключения
систем.
Рассмотрим идеальный газ, состоящий из частиц без спина. Если
движение молекул близко к классическому, то можно воспользоваться
формулой D.11), введя в нее поправку на тождественность частиц.
Микросостояние газа определяется совокупностью квантовых
состояний отдельных молекул. Его можно описать выражением
где цифры в скобках обозначают частицы, а индексы at — их кванто-
квантовые состояния. Допустим, что все молекулы находятся в различных
квантовых состояниях (нет совпадающих индексов at). Такая ситуа-
ситуация является типичной для «почти классического» газа (см. § 21.5).
Каждый набор индексов {ах, а2, ..., а^} отвечает некоторому ми-
микросостоянию. Среди всевозможных наборов есть такие, которые от-
отличаются только перестановкой индексов. Если все частицы различ-
различны, то любая перестановка индексов приводит к новому микросостоя-
микросостоянию. Для такой системы число микросостояний равно числу различ-
различных наборов чисел alt умноженному на ЛП. Если же имеет место тож-
тождественность частиц, то число микросостояний совпадает с числом
неодинаковых наборов индексов alf т. е. оказывается в N1 раз меньше.
Молекуле газа, находящейся в а-м квантовом состоянии, можно
приписать определенные значения координат и импульсов (в пределах
точности, которые вытекают из соотношений неопределенности Гей-
зенберга). Пусть частица а имеет значения обобщенных координат и
импульсов qx и р19 а частица Ь — q2 и /V Переставим частицы места-
местами. Теперь состояние молекулы а характеризуется величинами q%
и /72, а молекулы Ь — ^ и /?!. Для классической системы микросостоя-
микросостояния (a)<jiPi {b)qtPi и {a)qtP2 (b) QiPi различны. Для квантовой систе-
системы мы имеем дело в обоих случаях с одним и тем же микросостоянием.
Когда формула D.11) применяется к системе из двух частиц, то в
фазовый объем Г входит как точка qa = q^ pa = Ръ qb = Яг> Рь =
= /?2, так и точка qa = q2, pa == р2У qb == qt, pb = рг. Поэтому вычис-
вычисление дает вдвое большее число микросостояний, чем оно есть на самом
деле. Для системы из N частиц результат будет завышен в ЛП раз. Чи-
Число микросостояний идеального газа определяется формулой
Q*
N1 BnhfN '
Аналогичным образом вместо формулы D.10) следует использовать
соотношение
32

§ 5. ФУНКЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ФАЗОВОМ
ПРОСТРАНСТВЕ
5.1. Вероятность состояния и вероятность значения физической
величины
В предыдущих параграфах было показано, что микроскопическое
состояние системы определяется при классическом подходе положени-
положением изображающей точки в фазовом пространстве, а в квантовом слу-
случае — набором квантовых чисел всех микрочастиц. С течением вре-
времени положение изображающей точки в фазовом пространстве (или
набор квантовых чисел) изменяется, если система переходит из одного
микросостояния в другое. При этом различные параметры системы
изменяют свои значения в зависимости от микросостояния системы.
Статистические закономерности в системе проявляются прежде
всего в том, что имеют место различные вероятности различных микро-
микросостояний, а вместе с ними вероятности для значений физических
величин, описывающих всю систему в целом.
Пусть имеется дискретный ряд состояний системы (это соответ-
соответствует квантовому уровню ее рассмотрения). За большой период вре-
времени Т система проходит много раз через все состояния, находясь не-
некоторое время в каждом из них. Обозначим через tt время пребывания
в f-м состоянии. Тогда
Wt = \im± E.1)
Т-+ОО I
есть вероятность этого состояния. Совокупность чисел Wt образует
распределение вероятностей для состояний системы.
Пусть i'-му состоянию отвечает значение Li величины L. Тогда соот-
соотношение E.1) определяет также и закон распределения вероятностей
для значений величины L.
Введем понятие статистического ансамбля систем. Вместо одной
системы можно наблюдать большое число (в пределе — бесконечное)
таких одинаковых систем. Причем каждая из них будет находиться в
одном из возможных для исследуемой системы микросостояний. Нас
будет интересовать, как часто среди членов ансамбля встречаются
объекты, представляющие какое-нибудь микросостояние изучаемой
системы. Обозначим через nt число систем в r-м квантовом состоянии
и через N число членов ансамбля. Тогда вероятность обнаружить ка-
какую-нибудь систему в заданном состоянии будет равна
W, = lim^. E.2)
Предполагается, что закон распределения вероятностей для ан-
ансамбля систем будет тем же, что и для временной последовательности
состояний одной системы. Это положение известно под названием эрго-
дической гипотезы и составляет один из исходных принципов стати-
статистического метода. Существенно, что исследование ансамбля систем
на основе законов механики (классической или квантовой) позволяет
найти вид статистического распределения E.2).
2 Заказ 31 33

В классической физике непрерывная последовательность состоя-
состояний характеризуется значениями обобщенных координат и обобщен-
обобщенных импульсов. Обозначим через dW (q, р) вероятность того, что ука-
указанные переменные примут значения от q до q + dq и от р до р + dp
соответственно. В то же время dW (q, p) есть вероятность того, что
изображающая точка в фазовом пространстве попадет в элемент объе-
объема dY = dqdp вблизи фазовой точки с координатами (q, p).
Вместо формулы E.1) в классической статистике используется выра-
выражение
dW(q} p) = lim
Т-+ОО 7
где dt — время нахождения изображающей точки в элементарном фа-
фазовом объеме dT. Классическим аналогом соотношения E.2) является
выражение
dW(q, p) = lim^,
W->oo Л7
где dN — число систем, членов статистического ансамбля, фазовые
координаты которых лежат в интервалах от q до q -\- dq и от р до р +
+ dp.
Введем плотность вероятности р (q, p). Тогда
dW (q, p) = р (q, p) dY. E.3)
Физическая величина р (q, p) играет фундаментальную роль при ста-
статистическом описании системы, так как она определяет распределение
вероятностей для значений переменных q и ру задающих состояние
системы. Именно эту величину называют функцией статистического
распределения, нахождение этой функции — главная задача стати-
статистической физики. При известной функции р (qy p) можно определить
состояние и поведение системы как макроскопического целого.
Вероятности для значений любой физической величины находятся
с помощью распределения E.3), так как в классической физике всякая
величина есть некоторая функция обобщенных координат и импуль-
импульсов: L = L (q, p).
5.2. Макроскопические величины как средние значения по состоя-
состояниям
Зная функцию распределения вероятностей микроскопических
состояний, можно вычислить средние значения физических величин —
макроскопические характеристики системы. Если имеется дискретный
ряд состояний, при которых величина L принимает значения L{ с
вероятностью Wiy то среднее значение определяется соотношением
^. E-4)
Сумма берется по всем допустимым квантовым состояниям системы.
При этом распределение вероятностей Wt должно быть нормировано
условием
34

2^=1. E-5)
Для непрерывной величины в классической статистической физи-
физике, учитывая определяющее соотношение E.3), получим:
L = JL(</, p)p(q, p)dY. E.6)
Интеграл берется по всему фазовому пространству. Функция стати-
статистического распределения р (q, p) нормирована условием
(q,p)dr=l. E.7)
Физический смысл равенств E.5) и E.7) состоит в реализации какого-
то из возможных состояний системы как достоверного события.
Микросостояния с течением времени изменяются, и это приводит
к изменению физических характеристик системы. Соответствующие им
значения макроскопических величин, т, е. средние значения величин,
не равны «мгновенным» значениям.
Для количественной оценки отклонений от среднего вводится
квадратичная флуктуация (среднеквадратичное отклонение):
Sl = V(L - Lf ¦ E-8)
Чем меньше квадратичная флуктуация, тем ближе среднее значе-
значение к мгновенным. Это означает, что большие отклонения L от L встре-
встречаются редко и они маловероятны. Значение отклонений от среднего
характеризуется относительной флуктуацией:
Относительная флуктуация аддитивной величины для системы,
состоящей из N независимых подсистем, может быть малой, если число
частей достаточно велико. Как показано в § 1.6,
1_
^ VW'
Это соотношение является частным случаем общей закономерности:
статистический метод применим лишь к системам, состоящим из боль-
большого числа частиц. Для таких систем средние значения величин объек-
объективно характеризуют состояние системы: ввиду малости флуктуации
они могут быть приняты за истинные значения.
5.3. Квазинезависимые подсистемы
Разделим систему на части, слабо взаимодействующие между со-
собой. При определенных условиях это могут быть отдельные атомы или
молекулы или подсистемы, содержащие большое число микрочастиц.
Важно, чтобы выделенные подсистемы были квазинезависимыми, т. е.
энергия их взаимодействия в среднем была мала по сравнению с энер-
энергией отдельной подсистемы. Иными словами, должно выполняться
условие D.4), необходимое для применения статистического метода.
2* 35

Слабое взаимодействие позволяет считать такие подсистемы еще
и квазизамкнутыми. Это означает, что спектр допустимых состояний
каждой из них можно определить, полагая подсистему изолированной
от других частей системы.
Взаимодействие вынуждает подсистемы переходить из одних до-
дозволенных состояний в другие. Чрезвычайно сложный и запутанный
характер взаимодействий между многочисленными подсистемами по-
позволяет рассматривать попадание любой из них в то или иное состоя-
состояние как случайное событие. При этом в течение небольших промежут-
промежутков времени вследствие слабости взаимодействия микросостояние
каждой подсистемы не зависит от остальных. Микроскопические со-
состояния подсистем оказываются статистически не зависимыми по отно-
отношению друг к другу. Это означает, что вероятность состояния системы
равна произведению вероятностей состояний подсистем:
W = WXW2 ... E.10)
или
P = Pip2 •••> E.11)
если через р обозначить плотность вероятности для непрерывного ряда
состояний (см. § 1.2 и § 1.4).
С течением времени даже при сколь угодно слабом взаимодействии
установится определенное распределение подсистем по состояниям.
Статистическая физика в общем случае рассматривает системы, со-
состоящие из большого числа квазинезависимых подсистем. Ее перво-
первоочередной задачей является установление вида функции статистиче-
статистического распределения для одной подсистемы или для всей системы в
целом. С помощью этой функции можно решить следующие задачи:
1. Найти среднее число подсистем, находящихся в некотором сос-
состоянии.
2. Найти среднее значение величины, характеризующей состояние
всей системы или ее отдельной подсистемы.
3. Найти отклонения величин от их средних значений.
Заметим, что в случае подсистемы, состоящей из малого числа мик-
микрочастиц, средние значения величин могут значительно отличаться
от мгновенных. Для макроскопических по размерам подсистем они
весьма близки к мгновенным значениям.
5.4. Состояние статистического равновесия
Рассмотрим произвольную газовую систему. В общем случае
плотность газа в разных точках системы будет неодинаковой. Имеется
различие и в законе распределения частиц по модулю и направлению
скорости. Но, как показывает опыт, с течением времени плотность
газа в системе выравнивается, устанавливается единое распределение
частиц по скоростям, благодаря чему приобретают одно и то же зна-
значение во всех точках объема и другие макроскопические характери-
характеристики: давление, температура и т. д.
Аналогичные явления происходят во всех макроскопических си-
36

стемах. Для описания произвольного состояния разделим всю систему
на малые по размерам объемы, но содержащие еще большое число
частиц. Взаимодействие между микрочастицами практически мгновен-
мгновенно приводит к определенному распределению по координатам и скоро-
скоростям в пределах каждого такого объема. Однако функции распределе-
распределения в различных точках пространства, занимаемого системой, вообще
говоря, будут не одни и те же. Кроме того, они изменяются со вре-
временем.
Макроскопически это проявится в том, что термодинамические
характеристики вещества окажутся не одинаковыми во всех точках
и не постоянными. Действительно, средние значения одной и той же
величины не совпадают, если вычисления производить с различными
распределениями вероятностей, и они будут изменяться со временем,
если функция распределения зависит от времени.
Опыт показывает, что всякая ограниченная по размерам и замкну-
замкнутая макросистема рано или поздно переходит в так называемое равно-
равновесное состояние, в котором отсутствуют любые макроскопические
движения в системе и имеет место постоянство всех макроскопических
характеристик. Причем для изолированной системы ряд параметров
состояния: давление, температура и другие — оказываются одина-
одинаковыми во всех точках. Процесс перехода к равновесию называется
релаксацией. Для многих, особенно небольших по размерам, систем
время релаксации мало. Например, для газов в нормальных усло-
условиях оно может составлять миллионные доли секунды.
Процесс релаксации происходит самопроизвольно, и после уста-
установления равновесия система сама собой из него не выходит. Таким
образом, переход к равновесию оказывается необратимым. Сказанное
характерно для всех тел. Эти факты лежат в основе одного из важней-
важнейших положений статистической физики, которое называется вторым
началом термодинамики. (Его строгая формулировка будет дана в
дальнейшем.)
Согласно положениям статистической физики все макроскопиче-
макроскопические характеристики суть средние по распределению вероятностей
для микросостояний системы. Поэтому постоянство термодинамиче-
термодинамических величин и одинаковость их значений во всех точках системы озна-
означают наличие единой для всех подсистем и стационарной, т. е. незави-
независящей от времени, функции статистического распределения. Мы уви-
увидим далее, что существуют достаточно простые и универсальные рав-
равновесные распределения, пригодные для всех систем. Это позволяет
детально исследовать равновесные макроскопические системы.
Исследование неравновесных систем методами статистической фи-
физики хотя и возможно, но очень сложно. Эти вопросы будут затрону-
затронуты в последней главе курса. Основное же внимание уделяется более
простым объектам: системам, находящимся в статистическом равно-
равновесии.
Если неравновесную систему разбить на ряд равновесных ква-
зизамкнутых и квазинезависимых подсистем, то неравновесный объект
можно исследовать на основе сведений, известных о равновесных си-
системах. При этом удается сделать важные заключения о поведении не-
37

равновесных систем, в частности о направлении процессов изменения
их состояния.
Указанный метод позволяет изучать процесс перехода от одного
макросостояния к другому. Попадание неравновесной системы в то
или иное состояние рассматривается как случайное событие, имеющее
определенную вероятность осуществления. При таком подходе наи-
наибольшая вероятность приписывается состоянию равновесия. С точки
зрения статистической физики равновесное состояние является само-
самоустанавливающимся и самоподдерживающимся потому, что вероят-
вероятность его реализации много больше, чем всех других макроскопиче-
макроскопических состояний.
§ 6. ЗАКОНЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
6.1. Теорема Лиувилля и зависимость функции распределения
от энергии
Ранее говорилось, что функция статистического распределения
играет фундаментальную роль для статистических задач. Существует
несколько общих положений, ограничивающих вид функции распре-
распределения. К их изучению мы и приступаем. Но предварительно необхо-
необходимо отметить важную особенность статистической физики: ее основ-
основные закономерности сравнительно мало зависят от конкретных свойств
частиц и от характера их взаимодействия, в частности от того, класси-
классический или квантовый характер имеет движение микрочастиц. Это сви-
свидетельствует о наличии особого рода закономерностей, появляющихся
в системах из большого числа частиц, которые и называются статисти-
статистическими, о качественном их своеобразии. В то же время возникает
возможность параллельного использования классического и кван-
квантового подхода в ряде случаев (чем мы и будем пользоваться в даль-
дальнейшем, оговаривая специфику и особенности классического и кван-
квантового распределений, когда в этом будет необходимость).
Предположим, что в течение длительного времени наблюдается не-
некоторая система, являющаяся малой частью какой-то большой замкну-
замкнутой системы. Разделим указанный отрезок времени на малые одина-
одинаковые интервалы At. В фазовом пространстве системы отметим точки,
соответствующие состояниям системы в моменты, отстоящие на At
друг от друга. Совокупность полученных точек распределится в фазо-
фазовом пространстве с плотностью, пропорциональной в каждой точке
значению функции распределения р (q, p) (см. § 5.1).
Допустимо и другое толкование физического смысла этого множе-
множества точек. Можно считать, что они отображают состояние систем,
входящих в статистический ансамбль в некоторый момент времени.
Пусть каждая система, входящая в ансамбль, изменяет свое со-
состояние со временем, отображая некоторое движение реальной си-
системы. Изображающие точки при этом перемещаются в фазовом про-
пространстве. Все члены ансамбля суть копии одной системы. Изменение
их состояния представляет собой одно и то же механическое движение,
38

происходящее с исследуемой системой, но взятое при разных началь-
начальных условиях.
Для равновесных систем функция статистического распределения
р (q, р) не зависит от времени явно. Это значит, что в любом месте фа-
фазового пространства плотность фазовых точек не изменяется со вре-
временем.
Формально движение всех фазовых точек можно рассматривать
как движение «молекул газа» в 2/-мерном пространстве и применить к
нему известное уравнение непрерывности, выражающее собой сохране-
сохранение общего числа частиц (в данном случае — фазовых точек)*
Уравнение непрерывности имеет вид
Обобщение операции дивергенции на многомерное пространство есть
В данном случае / = 1, 2, ..., 2/\ а координаты хг совпадают с обоб-
обобщенными координатами qt и обобщенными импульсами pt системы.
Производные qt и р{ являются компонентами вектора «скорости»
фазовых точек. Уравнение непрерывности для газа фазовых точек
принимает вид
Выполняя дифференцирование и группируя члены, получим:
Как следствие второе слагаемое в F.2) обращается в нуль. Тогда при-
приходим к соотношению
А это означает, что функция статистического распределения постоян-
постоянна вдоль траекторий изображающих точек в фазовом пространстве.
39

Таково содержание теоремы Лиувилля. Обсудим его подробнее.
Равенство нулю полной производной от плотности газа фазовых точек
по времени означает, что если перемещаться вдоль фазовой траектории
вместе с какой-нибудь фазовой точкой, то значения функции р (q, p)
будут постоянными на всем пути следования. Другими словами: при
движении с потоком изображающих фазовых точек его плотность не
изменяется.
Это свойство фазовой плотности используется для вывода важного
следствия из теоремы. Выделим dn фазовых точек, расположенных в
момент времени tt в элементе объема dl\. С течением времени все эти
точки перейдут в другой малый объем dT2. По определению фазовой
плотности можно записать dn = р^Гх = р2йГ2. Согласно F.3) рх =
= р2. Отсюда следует равенство dTt = dF2. Заметим, что теорема
Лиувилля не запрещает изменение формы объема, заключающего в
себе некоторое число движущихся фазовых точек, но сам объем оста-
остается постоянным. Таким образом, «газ» фазовых точек является не-
несжимаемым.
Доказанная теорема F.3) есть следствие законов классической ме-
механики, которые управляют движением микрочастиц в системе. Она
до некоторой степени ограничивает вид функции распределения E.3):
физическая величина р (q, р) является интегралом движения и по-
поэтому может непосредственно зависеть только от таких параметров,
которые сами являются интегралами механического движения си-
системы.
Для двух квазинезависимых подсистем р = р!р2, откуда следует,
что
In р = In Pi 4- In p2,
т. е. логарифм функции статистического распределения есть аддитив-
аддитивный интеграл движения. Но таких интегралов всего семь: энергия Е,
три проекции импульса р и три проекции момента импульса L. Если
еще учесть, что импульс и момент импульса относятся к движению си-
системы как целого, а в статистической физике рассматривается только
внутреннее движение в системе, то оказывается, что функция стати-
статистического распределения зависит непосредственно от единственной
переменной — энергии системы:
р = р (Е (q, p)). F.4)
Можно доказать, что этот результат справедлив и для квантового
случая: вероятность микросостояния системы определяется только
значением ее энергии, т. е.
Wt = W% (E). F.5)
По существу, в F.4) и F.5) содержится вся информация, которую
можно получить из законов механики. Детальный анализ показывает,
что для установления окончательного вида распределения необходи-
необходимы дополнительные предположения, не сводящиеся к механическим.
40

6.2. Микроканоническое и каноническое распределения
Вид функции статистического распределения задается аксиомой,
постулатом статистической физики, имеющим свое оправдание в том,
что все следствия из него подтверждаются экспериментально. При
этом различают два подхода. При первом рассматривается ансамбль,
состоящий из одинаковых систем с равными энергиями, т. е. рассмат-
рассматривается вероятность различных состояний замкнутой системы, на-
находящейся в равновесии. Ансамбль в этом случае называют микрока-
микроканоническим и распределение — микроканоническим. При втором под-
подходе рассматривается ансамбль из квазинезависимых подсистем замк-
замкнутой системы, находящейся в состоянии равновесия. Члены ансамбля
различаются и по энергии, т. е. изучаются вероятности микросостоя-
микросостояний квазинезависимой подсистемы при разных энергиях. Ансамбль
в этом случае называют каноническим и распределение — канониче-
каноническим.
Постулат о микроканоническом распределении гласит: все микро-
состояния равновесной замкнутой системы являются равновероятными.
Согласно микроканоническому распределению система за большой про-
промежуток времени пройдет все доступные для нее микросостояния.
В среднем время пребывания системы в любом микросостоянии одно
и то же. Эта новая формулировка микроканонического распределения
эквивалентна ранее приведенной в силу эргодической гипотезы.
Выразим микроканоническое распределение в классической статистической
физике математической формулой. Геометрическое место точек, соответствующих
всем возможным состояниям системы с фиксированной энергией Яо, определяется
уравнением ?n = E to, р). Точки заполняют некоторую поверхность в фазовом про-
пространстве. Плотность вероятности должна быть отлична от нуля на этой фазовой
поверхности и равна нулю в остальных точках фазового пространства. Учтем, кроме
этого, что функция статистического распределения представляет собой плотность
вероятности, отнесенную к объему фазового пространства. Тогда становится ясным,
что микроканоническое распределение следует записать так:
р to, р) = const 6 (Яо — Е to, р)), F.6)
где символ 6 обозначает 6-функцию Дирака. При вычислении средних с функцией
F.6) вклад в интеграл E.6) вносят только точки поверхности постоянной энергии
Е to, Р) = Ео.
Выше установлено, что для подсистемы, как части замкнутой
системы, In p есть аддитивная функция энергии. Но существует един-
единственный способ удовлетворить требованию аддитивности, выбирая
для In p линейную зависимость
In р = а + Р? (</, р)>
где а и Р — постоянные, причем р одинакова для всех членов ансамбля.
Потенцируя, получим:
или, вводя новые обозначения констант, окончательно запишем:
_ Е to, р> _ Е to*p)
p = le e ; dW (q, р) = ±е~ e dr. F.7)
41

Эта формула выражает классическое каноническое распределение
Гиббса.
Может показаться, что распределение Гиббса F.7) выведено из
механики без дополнительных принципиальных предположений.
Однако это не так: распределение F.7) опирается на те же аксиомати-
аксиоматические положения, что и микроканоническое распределение: вероят-
вероятность состояния подсистемы определяется энергией только при усло-
условии равновероятности всех микросостояний с одной и той же энер-
энергией.
В основу статистической физики может быть положено как микро-
каноническое, так и каноническое распределение. В теоретических
рассуждениях удобно исходить из свойств замкнутой системы, как
относительно более простого объекта. Поэтому в дальнейшем изложе-
изложении, как это обычно и делается, мы будем считать основным постулат
о микроканоническом распределении. Канони-
Каноническое же распределение будет заново выведе-
выведено из микроканонического и детально проана-
проанализировано в § 7.
Остановимся еще на качественном сходст-
ве обоих типов распределений. Если кано-
каноническое распределение описывает макро-
макроскопическую систему, то для него характерна
острота пика, означающая концентрацию наи-
наиболее часто реализующихся микросостояний
около некоторого значения энергии (Ен в на
рис. 6). Ширина пика обычно настолько ма-
мала по сравнению с высотой, что его можно
сравнивать с б-функцией микроканоническо-
микроканонического распределения (см. рис. 7).
Оба распределения на практике дают сов-
I
I
Ен.е
Рис. 6 Условный график
канонического распреде- падающие результаты. Различие между ними
ления проявляется только в вопросе о флуктуациях
энергии. Для микроканонического распреде-
распределения б? = 0, для канонического —• малая,
но конечная величина.
6.3. Термодинамическая вероятность, или
статистический вес макросостояния системы.
Статистическое определение энтропии
Как уже говорилось, состояние статисти-
статистического равновесия достигается замкнутой
системой самопроизвольно, как результат дви-
движения и взаимодействия микрочастиц ее сос-
составляющих. Можно рассматривать процесс
перехода системы в равновесное состояние
как последовательность ряда неравновес-
-*-?
Рис» 7 Условный график""" " м——» *>»«» ^*—^
микооканонического ных макроскопических состоянии с одина-
одинаковой энергией, но с различными другими
микроканонического
распределения
42

параметрами, например непостоянной по объему плотностью, темпе-
температурой и т. д. Необходимо найти такую макроскопическую величи-
величину, которая характеризовала бы отклонение состояния системы от
равновесного и описывала бы направленность процессов в замкну-
замкнутой системе.
Прежде всего заметим, что всякому макросостояиию соответствует
свой набор микросостояний, с ним совместимых. Например, если газ
сосредоточен на одной половине сосуда, то невозможны микросостоя-
микросостояния, когда хотя бы одна молекула находится в другой половине.
Назовем термодинамической вероятностью макроскопического со-
состояния величину, равную числу микросостояний системы (не обяза-
обязательно равновесной), посредством которых данное макросостояние
осуществляется. Обозначим термодинамическую вероятность через
Wr.
№T = Q. F.8)
Число микросостояний Q называется еще статистическим весом макро-
макросостояния. Как правило, эта величина принимает очень большие зна-
значения. Термодинамическую вероятность обычно не нормируют на
единицу.
Если исходить из допущения равновероятности всех микросостоя-
микросостояний произвольной изолированной системы, то справедливо утвержде-
утверждение: вероятность осуществления макроскопического состояния систе-
системы пропорциональна числу микросостояний, с ним совместимых:
W~Q. F.9)
В самом деле, произвольную систему можно разбить на множество
квазинезависимых подсистем, каждая из которых в некотором при-
приближении является равновесной. На основании постулата о микрока-
микроканоническом распределении все микросостояния любой подсистемы счи-
считаются равновероятными.
Какое-нибудь микросостояние всей системы получаем, задав опре-
определенные микросостояния подсистем. По теореме умножения вероят-
вероятностей вероятность данного микросостояния всей системы равна произ-
произведению вероятностей для микросостояний подсистем. В наших усло-
условиях все такие произведения численно равны, что означает равную
вероятность всех микросостояний системы.
Отсюда вытекает следствие. В хаотической смене микросостояний
проявляется закономерность: система будет дольше находиться в тех
макроскопических состояниях, которые обеспечиваются большим чис-
числом микросостояний. Из всех возможных одни макросостояния будут
наблюдаться чаще, другие — реже. Поэтому отношения термодинами-
термодинамических вероятностей (или статистических весов) макросостояний не-
несут информацию о вероятностях их реализации.
Проведенные рассуждения относятся к дискретным состояниям,
соответственно к дискретным уровням энергии. Однако их можно
обобщить и на непрерывный ряд состояний. С помощью формулы D.8)
можно найти число квантовых состояний для какого-то интервала
изменения непрерывных классических параметров:
43

AWT = AQ
T
T
Отсюда видно, что в классической области мерой термодинамической
вероятности является фазовый объем АГ, отвечающий определенному
непрерывному множеству микросостояний классической системы,
совместимых с данным макросостоянием.
Указанные определения вероятности макросостояния распростра-
распространяются на квазизамкнутые системы, энергия которых изменяется в
очень узких пределах (от Е до Е + А?) и практически считается точ-
точно заданной.
Поясним понятие термодинамической вероятности на примере
идеального газа. При прочих равных условиях АГ ~ Vм [см. C.12)].
Если принять вероятность состояния, при котором газ заполняет весь
объем, за 1, то вероятность состояния, при котором газ заполняет
половину объема, равна д^. Если N = 4, то W (—) =1/16. В системах
с малым числом частиц переход газа в одну половину сосуда должен
наблюдаться часто. Однако при N = 1019 W (—\ = 1/21(I\ а это
практически нуль.
Даже малые отклонения от состояния, в котором газ занимает весь
объем, имеют ничтожно малую вероятность, а поэтому фактически не
реализуются в природе. Рассмотрим случай, когда заполнено
0,999999 объема. Вероятность такого состояния W = A — 10~6)^.
Учитывая, что
In A — Ю-6)" = N In A — Ю-6) « — 10-W,
получаем:
Таким образом, для систем, состоящих из большего числа частиц,
существует макросостояние, которое осуществляется как достоверное.
Вероятность же всех других состояний с той же степенью точности
можно считать равной нулю. Естественно, что любая замкнутая си-
система самопроизвольно переходит в указанное состояние и практиче-
практически никогда сама по себе из него не выходит. В равновесном состоянии
термодинамическая вероятность максимальна. Характерно, что наи-
наибольшая вероятность свойственна именно тому макросостоянию, при
котором достигается полная однородность системы во всех возможных
отношениях.
Внутреннее движение при равновесии не прекращается. Однако
смена микросостояний происходит таким образом, что макроскопиче-
макроскопическое состояние остается неизменным. Снова обратимся к идеальному
газу. Для замкнутой системы смене состояний соответствует движение
фазовой точки по фазовой поверхности постоянной энергии. Любые
перемещения изображающей точки не должны выходить за пределы
зоны, соответствующей равновесному состоянию. Это легко увязать
с равной вероятностью любых микросостояний. Представим себе, что
44

иы стреляем по мишени с равной вероятностью попасть в любую топ-
топку. На мишени есть зона, которая, скажем, в 21(I9 раз превосходит
по площади все остальные. Ясно, что в нее и будут попадать практи-
практически все пули.
Вернемся к термодинамической вероятности. Если одна из двух
независимых систем может находиться в любом из Qx микросостояний,
а вторая — в любом из Q2 микросостояний, то число микросостояний
объединенной системы равно Q^. Поэтому для нее WT = W^W7?.
Таким образом, термодинамическая вероятность мультипликативна
для независимых систем.
В расчетах удобнее применять аддитивную величину, каковой
является логарифм WT. Величина
S = k\nWr F.10)
называется энтропией системы, k— постоянная Больцмана. Она равна
й= 1,380622 • Ю-23 ^ (см. §16.2).
К
При переходе к непрерывному спектру величин необходимо го-
говорить об интервале состояний системы. Так, энтропия для полосы
энергий шириной АЕ определяется формулой
S^E = k\nAWT = k\n— Д?,
где Q (Е) — число состояний при всех энергиях от 0 до Е. Учитывая
объем ячейки в фазовом пространстве, приходящийся на одно кванто-
квантовое состояние, имеем:
Bnh)f
В классической статистике для заданной энергии системы полагают:
SKJ] = * In ? +const. F.11)
Поэтому энтропия SKJl всегда определяется с точностью до аддитив-
аддитивной постоянной.
Предоставленная самой себе замкнутая система будет перехо-
переходить от менее вероятных состояний к более вероятным макроскопиче-
макроскопическим состояниям, пока не достигнет наиболее вероятного, равновес-
равновесного состояния. В то же время будет расти энтропия системы. В рав-
равновесии она имеет максимум.
§ 7. КАНОНИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГИББСА
7.1. Вывод канонического распределения из микроканонического
Каноническое распределение может быть выведено из микрокано-
микроканонического.
45

Поскольку каноническое распределение определяет вероятности
состояний квазинезависимых подсистем как частей некоторой замкну-
замкнутой системы, то задача ставится следующим образом:
— Дана замкнутая система. Она находится в состоянии статистиче-
статистического равновесия.
— Любая квазинезависимая часть данной системы, имеющая постоян-
постоянные внешние параметры и число частиц, может быть исследуемой си-
системой. О ней говорят, что она помещена в термостат. Роль термостата
играет совокупность всех других подсистем.
— Требуется найти функцию статистического распределения для сис-
системы в термостате. Это и будет каноническое распределение.
Выбор исследуемой системы в значительной степени произволен.
Это может быть как макроскопическое тело, так и небольшая группа
частиц. По сравнению с ней термостат представляет собой объект от-
относительно больших размеров.
Рассмотрим ряд состояний, в которых исследуемая система имеет
энергию 8, а термостат —- (Е — е). Если Q (е) — число состояний си-
системы, QT (Е — е) — термостата, то число состояний всей сложной
системы с указанным разделением энергии между обеими ее частями
равно
Qc (8, Е — е) = Q (г) Q Т(Е — е).
Согласно микроканоническому распределению вероятность осуществ-
осуществления состояний, при которых энергия системы равна е, а термоста-
термостата — (? — е), пропорциональна Qc (e, E — г). Следовательно, веро-
вероятность обнаружения системы в состоянии с энергией е, согласно F.9),
оказывается равной
W (е) = const Q (г) Q (Е — е). G.1)
Нормируем найденное распределение. Сумма по всем возможным зна-
значениям 8
2QC (s, E — г)
в
дает число всех состояний комплекса —- системы и термостата. По-
Поэтому нормированное на единицу распределение вероятностей G.1)
имеет вид
°«"<*-> G.2)
2а (s) От (Е - в)
8
Но полученное соотношение требует расчета как состояний системы,
так и термостата, а последний нас не интересует. Чтобы устранить
термостат, запишем выражение для QT через экспоненту:
Qr(E -г) = ео{Е-в\
(Поскольку QT>1, это всегда возможно.) Допустим, что энергия
46

системы значительно меньше энергии термостата. Это позволяет раз-
разложить вспомогательную функцию а (Е — е) в ряд Тейлора. При всех
состояниях сложной системы имеет место неравенство е <^ Е.
Ограничиваясь линейным членом, получим:
Т, G.3)
где
Q ~дЕ' ( Л)
Подставив G.3) в G.2), приходим к более удобной и практически столь
же точной формуле:
JL 8
W (г) =» —^ = -L e Q (е). G.5)
Д. Z
2 Q (е) е &
В
Это и есть каноническое распределение для квантовой системы. Те-
Теперь для расчета вероятностей необходимо знать допустимые кванто-
квантовые состояния и уровни энергии одной исследуемой системы. Взаимо-
Взаимодействие с термостатом проявляется лишь в наличии постоянного па-
параметра в, называемого статистической температурой.
Каноническое распределение нормировано на единицу, так что
причем роль нормировочного множителя играет сумма, стоящая в
знаменателе формулы распределения
Z = 2« (s) e e. G.6)
8
Она называется статистической суммой и необходима при расчете
термодинамических характеристик системы. Переменная суммирова-
суммирования е пробегает все значения, которые разрешены для энергии под-
подсистемы.
Рассмотрим график канонического распределения (см. рис. 6).
Ход кривой определяется двумя функциями — сомножителями Q (Е)
и экспонентой е~ ' . Первый из них для любой макроскопической си-
системы, имеющей большое число степеней свободы, быстро растет при
увеличении энергии. Напротив, второй — экспоненциальный — мно-
множитель быстро убывает с ростом энергии. Наличие двух противопо-
противоположным образом изменяющихся сомножителей приводит к тому, что
кривая распределения имеет характерную колоколообразную форму
с максимумом в точке Е = ЕивУ где ?н в — наиболее вероятное значе-
1 Мы изменили обозначение энергии системы,
47

ние энергии. Функции Q (Е) и е Е/е резко возрастают или убывают при
малом изменении энергии. Благодаря этому максимум канонического
распределения оказывается весьма острым. Общий ход кривой W(E)
практически невозможно изобразить на чертеже нив каком масштабе.
Это почти б-функция от энергии, что отмечалось в § 6.2 при сопоставле-
сопоставлении канонического и микроканонического распределений.
Вероятность состояния с Е = ?н.в практически равна 1, а вероят-
вероятность всех других состояний — 0. Отсюда следуют приближенные ра-
Формально данные выражения могут быть получены следующим обра-
образом. При расчетах средних значений по формуле E.4) с помощью рас-
распределения G.5) в суммах можно брать только одно, но самое большое
слагаемое, соответствующее Ен в:
Соотношения G.7) и G.8) справедливы и при использовании классиче-
классического распределения F.7) (см. § 14.2).
7.2. Статистическая температура
По определению статистическая температура в есть макроскопиче-
макроскопическая величина, и она является характеристикой равновесной макро-
макроскопической системы — термостата. Заметим, что 0 > 0, иначе с рос-
ростом энергии системы вероятность состояния недграниченно возрастала
бы, что физически невозможно. Покажем, что этот параметр может слу-
служить указателем наличия или отсутствия равновесия двух макроскопи-
макроскопических систем.
Пусть системы (термостаты) Л и В имеют значения статистической температуры,
равные 0i и 02 соответственно. Распределения вероятностей для подсистем, их со-
составляющих, имеют вид
для системы А:

Пусть какая-нибудь подсистема I из системы А взаимодействует с некоторой под-
подсистемой II из системы В. Обе находящиеся в контакте подсистемы образуют одну
объединенную подсистему. Если последняя оказывается в состоянии статистического
равновесия, то распределение вероятностей для ее состояний будет каноническим,
т. е. выразится формулой
е_
^(?)==zV)e 0Q(?)* GП)
Закон распределения вероятностей для состояний объединенной подсистемы
может быть найден и другим путем. При слабом взаимодействии подсистемы I и II
являются квазинезависимыми. Применяя теорему умножения вероятностей, вы-
вычислим вероятность того, что одна из них обладает энергией еь а другая — е2:
(sit s2) =
Теперь найдем вероятность того, что энергия объединенной подсистемы равна е:
__ _8j 8—et
(е) = SW/(?i, e-ei) = S———
8l
(Н2)
11\
^ G.12)
Чтобы распределения 7.11 и 7.12 тождественно совпадали, необходимо выполнение
равенства Oj = 62 = 6. Действительно, при совпадении статистических температур
выражение G.12) переходит в G.11), поскольку
(е - е2) = ^ (e1)Qt (г _ ех) = Q (е) G.13)
(92) - Zx (9)Z2 (9) = 2 Qi (8i) e
e2
e e Ql Fl) Qa Fa) * 22е e Qi (ei)Q2 (e - 8i) =
e2 E ei
8
8 6i e
Если 9X ^= 92, то выражение G.11) не совпадает с G.12), и, следовательно,
равновесие в объединенной подсистеме отсутствует.
Итак, если привести в контакт две равновесные системы при 9] =
= 02, то получится тоже равновесная объединенная система. В про-
противном случае (при 9а =^ 62) она окажется неравновесной. Отсюда
видно, что физическая характеристика равновесных систем 0 обладает
всеми свойствами термодинамической температуры и поэтому должна
быть однозначно с ней связана1. Такую связь можно установить.
Рассматривая термостат как изолированную макросистему, следует
1 Понятие термодинамической температуры известно из общего курса физики.
См. также § 8.3.
49

отождествлять энергию Е с внутренней энергией U. Соотношение G.4)
тогда может быть записано так:
е "" [ д\
где производная берется при постоянных внешних параметрах систе-
системы. Согласно формуле Больцмана F.10)
Q = ek
и, следовательно,
° ~ k * д ~ k[du
Воспользуемся формулой из термодинамики
dS \ __J__
dU )% ~~ Т
[см. A2.13)]. Таким образом, величина G пропорциональна темпера-
температуре термостата:
Q = kT. G.15)
Подставим в формулу канонического распределения G.5) выраже-
выражение G.15). Получим
8
w/ (*\ — _ _9_.(8)е ._ G.16)
S Q (е) е
8
' kf
В каноническое распределение явным образом входит температу-
температура. Благодаря этому легко устанавливается связь между статистиче-
статистическим и термодинамическим описанием одного и того же объекта. Это
обуславливает его широкое применение в задачах статистической
физики.
Каноническое распределение (в рамках классической физики)
было получено Гиббсом в 1901 г.
Следует заметить, что термодинамической системе с заданной температурой
в статистической физике фактически соответствуют два различных объекта. Во-
первых, это замкнутая система, состоящая из многих подсистем и находящаяся в
равнЪвесии. Во-вторых, это незамкнутая система, взаимодействующая с термоста-
термостатом. В первом случае температура, как и любой термодинамический параметр, яв-
является усредненной характеристикой внутреннего движения, значение которой
определено с точностью до малых флуктуации. Во втором случае температура си-
системы считается фиксированной и, поскольку имеет место термодинамическое равно-
равновесие, она равна температуре термостата.
Флуктуации тем меньше, чем больше система. Это и обусловливает возможность
создания термостата, т. е. тела, температура которого должна сохраняться неизмен-
неизменной. В системе, состоящей из небольшого числа частиц, понятие температуры стано-
становится неопределенным, и оно полностью теряет смысл, если применять его к отдель-
отдельной частице.
Рассмотрим систему, состоящую из двух квазинезависимых подсистем. Пусть
для нее справедливо каноническое распределение.
50

%
%(в)- G.17)
На основании формул G.12), G.13), G.14) пишем:
W (г) = 2 № (?l) Г2 (е - ej =
причем
-- 1 ""-
и, следовательно, распределения для частей системы имеют тот же вид G.17), что
и для всей системы в целом. Данный вывод непосредственно обобщается на системы,
состоящие из любого числа квазинезависимых подсистем.
При изучении свойств газов в классической статистике в качестве квазинезави-
квазинезависимых подсистем допустимо рассматривать отдельные частицы. Тогда указанное
правило позволяет найти закон распределения частиц по энергиям: ои имеет тот
же вид, что и каноническое распределение при заданной температуре системы. В
этом смысле каноническое распределение можно применять и к отдельным частицам.
Температура, как параметр распределения, остается характеристикой макроскопи-
макроскопического объекта. Она описывает состояние всего газа в целом.
7.3. Каноническое распределение в квантовой и классической
областях. Квазиклассическое приближение
Установим связь между каноническими распределениями G.16)
и F.7). Для этого выполним переход от квантового распределения к
классическому.
Уровни энергии квантовой системы дискретны, в классической
физике энергия — непрерывная величина. Рассмотрим узкий интер-
интервал энергий от Е до Е + А?. Вероятность обнаружения системы в
одном из состояний внутри интервала согласно G.16) равна
AW(E)=
kf
Б е AQ (Е)
При этом предполагается, что во всех точках между Е и Е + Л?
экспонента е~Е/кТ имеет приблизительно одно и то же значение. Прак-
Практически всегда уровни энергии макроскопических систем расположе-
расположены настолько тесно друг к другу, что энергию можно считать непре-
непрерывно изменяющейся величиной. Это позволяет перейти к бесконечно
малым интервалам энергии и суммирование заменить интегрирова-
интегрированием. Обозначая в данном случае через Q (Е) число состояний при всех
энергиях от 0 до ?, получаем
dW (?) =
51

Далее с помощью соотношения D.8) находим dQ. (Е).
dil (Е\ = JLB_ = JL dE
ыК } Bnh)f dE (ШУ
Тогда
G.18)
dE
Это и есть классическое каноническое распределение.
Здесь оно записано как распределение вероятностей для энергии
системы. Плотность вероятности выражается формулой
е R1
Стоящий в знаменателе интеграл обеспечивает нормировку на едини-
единицу плотности вероятности для значений энергии системы. Отметим
также, что в согласии с классическим определением энтропии F.11)
вместо числа состояний Q (Е) в формулу распределения G.18) входит
величина —.
dE
Запишем выражение G.18) в виде
_ А
- ^L. G.19)
Взятое в таком виде, классическое каноническое распределение опре-
определяет вероятность того, что фазовая точка, отображающая состояние
системы, попадает в элемент объема фазового пространства dT, Это
равносильно тому, что обобщенные координаты и обобщенные импуль-
импульсы системы примут одновременно значения, лежащие в соответствую-
соответствующих интервалах (q, q -\- dq) и (р, р -)- dp), а энергия станет равной
Е (q, р). Поэтому соотношение G.19) совпадает с ранее полученной
формулой F.7).
Выделяя зависимость всех величин от переменных q и р> предста-
представим распределение G.19) в виде
dW (qy p) = -1 е kT dqdpt G.20)
где
Е (д, р)
kT dqdp. G.21)
52
'-!¦

Статистический интеграл / играет в классической статистике ту же
роль, что и статистическая сумма Z в квантовой статистике.
Классические распределения G.18), G.19) и G.20) имеют ограничен-
ограниченную применимость. (Критерий, устанавливающий, в каких пределах
законно использование классической статистической физики, будет
дан в § 21.4.) В этом они уступают строгим квантовым соотношениям.
Однако вычисления по квантовым формулам часто оказываются слиш-
слишком сложными. Поэтому в конкретных расчетах часто применяются
приближенные квазиклассические выражения.
Например, в формуле статистической суммы G.6)
Z = EQ (Е) г~тт
Е
суммирование заменяется интегрированием:
Причем dQ (E) находится с помощью какой-нибудь из формул D.8),
D.10), D.13). В частности, квазиклассическое соотношение
Z = ? Г е~ mr dqdp П.22)
N\BnhfN J
будет использовано ниже при изучении свойств газов.
Статистическая сумма G.22) отличается от статистического инте-
интеграла G.21) только постоянным множителем ^-, Однако без
него нельзя получить во всех отношениях корректных выражений для
термодинамических характеристик системы.
7.4. Сводка основных понятий и принципов статистической физики
Статистическая система состоит из огромного числа квазинезави-
квазинезависимых подсистем, слабо взаимодействующих между собой. Система
рассматривается как замкнутая, подсистемы — как квазизамкнутые.
Микросостояние системы задается как механическое состояние всех
ее микрочастиц, т. е. как совокупность 3N пар значений координат qt
и импульсов pt. Для квантовых систем указываются квантовые состоя-
состояния всех подсистем.
Статистическое распределение определяет вероятность нахожде-
нахождения системы в различных микросостояниях:
а вместе с тем средние значения величин как параметров макросостоя-
макросостояния:
Статистическое равновесие достигается самопроизвольно. Оно
отличается постоянством функции статистического распределения во
времени. Ему соответствует максимальная термодинамическая вероят-
вероятность.
53

Основным положением статистической физики является постулат
микроканонического распределения. Из него следует каноническое
распределение, которое обычно и применяется в теоретических и прак-
практических исследованиях.
Связь статистического и термодинамического описания системы
основывается на формуле Больцмана S = k In WT.
Поведение неравновесных систем изучается с помощью формулы
Больцмана. При этом неравновесная система представляется как сово-
совокупность равновесных квазинезависимых подсистем.
Задачи к главе II
2.1. Найти уравнение фазовой траектории: а) для точки, совершающей гар-
гармонические колебания вдоль оси Ох по закону х = a cos со/; б) для точки, свободно
падающей в однородном поле тяготения.
р2 х2
Ответ, а) эллипс 1 =1;
т2а2со2 а2
б) парабола р= —myr2g(h — х) (ось Ох направлена вверх, h —
начальная высота, g — ускорение силы тяжести).
2.2. Найти объем фазового пространства, соответствующего всем возможным
состояниям релятивистского движения свободной материальной точки, при энер-
энергиях, не превышающих е.
Ответ.
3/2
2.3. Цайти число квантовых состояний фотона в интервале энергий от 8 до
е + de.
Решение.
Фотон рассматривается как релятивистская частица, масса которой т ~ 0.
Из решения задачи 2.2 следует, что фазовый объем dg (е), приходящийся на состоя-
состояния в указанном интервале энергий, равен
Используя формулу D.8), получаем:
(Учтены две возможные ориентации спина.)
2.4. Найти объем фазового пространства, приходящийся на одно квантовое
состояние одномерного гармонического осциллятора.
Решение.
Фазовое пространство двумерно. Согласно данным задачи 2.1 всем состояниям дви-
движения с энергией, меньшей е, соответствует площадь эллипса с полуосями — 1/ -—
со У т
и |^2е/п. (Напомним, что энергия классическо о осциллятора связана с амплитудой
mco2a2 \
формулой е= .1 Отсюда объем фазового пространства, приходящийся на
все сосюяния с энергией от 0 до е, равен
2Я?
54

Используя правило квантования энергии осцил-
осциллятора
en = h(o(n + — J; л = 0, 1, 2, ... ,
получаем искомый объем т:
Ясо
При е >> Ясо т ^ 2nh (рис. 8, где выделены зо-
зоны, приходящиеся на различные квантовые состо-
состояния).
2.5. Показать, что наиболее вероятным являет-
является состояние газа с равномерным распределением
частиц по двум половинам объема. Рис. 8
Решение.
Каждая молекула имеет равную 1/2 вероятность оказаться в левой или правой
половине сосуда. Вероятность того, что п конкретных молекул находятся слева, а
(дг — п) остальных — справа, равна —^.
Вероятность того, что любые п молекул окажутся слева, а остальные (N — п) —
справа, получится умножением —ц на число способов, которыми можно выбрать
указанные п частиц:
Это выражение имеет максимум при п = N12.
2.6. Найти вид функции W (п) предыдущей задачи вблизи максимума.
Указание. Использовать приближенную формулу Стерлинга (П. 10).
Ответ.
W (x)^W @)е а (а = у; х - п — а; \х\ « а).
2.7. Дана система из /V квазинезависимых частиц с полуцелым спином. Тре-
Требуется найти состояние с наиболее вероятным значением суммарной проекции спина
системы на Ог.
Указание. Использовать решение задачи 2.5.
Ответ. Sz= 0.
2.8. Записать классическое каноническое распределение для идеального газа.
Исследовать вид распределения вблизи точки максимума.
Решение.
На основании формул G.18) и C.12) имеем:
3N _Е_
2 VT
f (Е) = const E е
Запишем функцию / (Е) в виде
(Е) =
(Е) = const + (у- l) In E-~.
55

Обозначим точку максимума через ?0. Вблизи
точки максимума
Ф (Е) « Ф (?0) + <р' (?0) (Е - Ео) +
+ | Ф" (Ео) (Е - Ео)\
причем ф' (Ео) = 0.
Вычислив ф" (?0), получаем возможность
представить / (Е) в окрестности точки Ео в виде
/ (Я) » const в
2.9. Найти фазовые траектории одномерного
движения материальных точек в однородном
поле тяготения. Проиллюстрировать справедли-
справедливость теоремы Лиувилля.
Указание. Начальные положения
изображающих точек расположить по сторонам
~" квадрата (рис. 9).
рис 9 2-Ю. Макросистема состоит из N независи-
независимых подсистем. Квантовые состояния подсистем
обозначаются индексом /. Записать выражение для энтропии через значения чи-
чисел л:, задающих число подсистем в каждом квантовом состоянии.
Решение.
N подсистем можно распределить по т состояниям при заданных nL числом
способов, равным
№
/ix! п2\ ... пт\
(см. «Приложение»). Используя формулу Больцмана F.10) и приближенную фор-
формулу Стерлинга (П. 10), получаем при щ » 1:
т
S = k [N\nN — 2^1nnJ,
2.11. Найти значения чисел п (см. предыдущую задачу) в состоянии равнове-
равновесия.
Решение.
Ищем максимум энтропии при дополнительных условиях:
т т
t=l t=l
Условие максимума
65= 0
или
2*Mlnnj+ l)=0. B)
i=l
Из наложенных условий A) следует, что
т т
0; 2»^ = 0- C)
t=i
Умножая равенства C) на произвольные постоянные множители аи Р и складывая
с равенством B), имеем:
т
2 Ъгц (In nt + а+ ре,) = 0.
f=l
Отсюда
п- = const e~~$ei.
Это не что иное, как каноническое распределение.
56

Глава III
ЗАКОНЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕРМОДИНАМИКИ
§ 8. ОПИСАНИЕ МАКРОСКОПИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С ПОМОЩЬЮ
ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН
8.1. Параметры термодинамического состояния
Исторически термодинамика как наука сложилась ранее выясне-
выяснения сущности теплового движения, поэтому метод исследования в
термодинамике не опирается на представления о внутреннем движении
и называется феноменологическим.
Любой макроскопический объект может рассматриваться как тер-
термодинамическая система. Современная термодинамика изучает как
системы, находящиеся в равновесии, так и системы, не находящиеся в
равновесии. В данном курсе преимущественно рассматривается равно-
равновесная термодинамика. (Но при этом некоторые выводы оказывается
возможным сделать и о неравновесных системах.)
Хотя особенностью термодинамического метода является отказ от
исследования микроскопического движения внутри физического тела,
такое движение существует. Термодинамика, ничего «не зная» о внут-
внутреннем движении, вынуждена постулировать его наличие, приписы-
приписывать ему определенную энергию, делать какие-то заключения о его
свойствах и макроскопических характеристиках. Все вводимые в этой
науке положения основаны на изучении и обобщении эксперименталь-
экспериментальных данных. Мы же изучаем термодинамику, опираясь на статистиче-
статистические представления о природе теплового движения, тепловых явлений
и свойств. На этой основе термодинамические понятия, величины и
законы должны получить статистическое толкование. Поэтому наряду
с термодинамическими понятиями и положениями далее будут даваться
их статистические интерпретации.
Термодинамические системы отличаются друг от друга количест-
количеством вещества, объемом, химическим составом и внутренним строе-
строением, давлением, температурой, намагниченностью, электрическим
состоянием, поверхностным натяжением и т. д. Разнообразные свой-
свойства веществ и явлений описываются с помощью физических величин,
которые называются параметрами системы. Совокупность значений не-
независимых параметров определяет состояние системы. Какими именно
параметрами можно с достаточной полнотой описать конкретный объект
или происходящий процесс, указывает опыт.
Параметры делятся на внешние и внутренние. Внутренние пара-
параметры зависят от свойств системы, внешние параметры целиком опре-
определяются действием тел, не входящих в систему. Если, например, газ
57

заключен в сосуд, то его объем есть внешний параметр, а давление —
внутренний. Но указанное деление зависит от конкретной ситуации.
Поэтому в иных условиях объем газа может оказаться внутренним
параметром, а давление — внешним (например, если газ в цилиндре
сжат поршнем).
Различают еще параметры интенсивные и экстенсивные. В первую
группу входят величины, не зависящие непосредственно от массы или
количества вещества в системе. Это, например, давление, температура.
Параметры, пропорциональные массе или числу частиц, относятся
ко второй группе. Экстенсивными величинами являются, например,
энергия и объем системы. Если две одинаковые системы, находящиеся
в одинаковых условиях, соединить вместе, то значения интенсивных
факторов сохранятся, а объем и энергия объединенной системы будут
вдвое больше, чем каждой из подсистем. Экстенсивные параметры ха-
характеризуют систему как целое и обладают свойством аддитивности,
интенсивные же параметры принимают определенные значения в
каждой точке.
Заметим еще, что часть параметров являются механическими ха-
характеристиками системы, таковы масса, объем, давление. К ним при-
принадлежит фактически и энергия системы, складывающаяся из механи-
механических энергий входящих в нее частиц. Другие параметры описывают
электрические или, скажем, оптические свойства. А третьи специфич-
специфичны для термодинамики как науки о тепловых свойствах тел; это, на-
например, температура, энтропия и др. Известно, что давление, энер
гия и другие характеристики систем зависят от температуры. Отсюда
видно, что эти термодинамические величины не вполне тождественны
со своими механическими аналогами.
8.2. Равновесное состояние в термодинамике
Если параметры системы постоянны во времени, то состояние назы-
называется стационарным. Изменение хотя бы одной характеристики сви-
свидетельствует об изменении состояния, о том, что происходит какой-то
физический процесс.
Стационарное состояние.системы, в котором достигнута полная
однородность во всех возможных отношениях и отсутствуют любые
потоки, называется равновесным.
Система, не обменивающаяся с внешними телами ни энергией, ни
частицами, называется замкнутой. Опыт показывает, что во всех
замкнутых системах, где температура, давление, концентрация ка-
какого-либо вещества и другие величины имеют не одинаковые значения
в различных точках, происходит процесс выравнивания, продолжаю-
продолжающийся до тех пор, пока система не станет однородной. Замкнутая си-
система с течением времени приходит в равновесное состояние и самопро-
самопроизвольно из него не выходит.
Статистическая интерпретация этого положения уже дана в гла-
главе II, —-с этой точки зрения равновесное состояние есть наиболее ве-
вероятное. Системы, находящиеся в равновесном состоянии, в известном
смысле являются простейшими: в статистической теории они описы-
58

ваются простыми и универсальными функциями статистического рас-
распределения — микроканоническим или каноническим распределени-
распределением.
Физические величины, описывающие равновесное макроскопиче-
макроскопическое состояние, называются термодинамическими.
В статистической термодинамике все внутренние термодинамиче-
термодинамические параметры определяются как средние значения, вычисленные по
распределению (см. § 5.2). Термодинамика не учитывает флуктуации
физических величин, однако в статистической теории их специально
изучают (см. гл. VII).
Внешние термодинамические параметры считаются точно задан-
заданными, т. е. флуктуации здесь принципиально не учитываются.
Для равновесного состояния характерно наименьшее число пара-
параметров, описывающих систему. Кроме того, между ними существуют
определенные зависимости, отражающие взаимосвязь свойств системы
и происходящие в ней процессы. Изучение этих зависимостей входит
в содержание термодинамики. В качестве примера таких зависимостей
можно привести уравнение состояния идеального газа
PV = — RT,
И-
выражение для его внутренней энергии
U = HL с,Т
м-
и т. д., которые известны из курса общей физики. Если в термодина-
термодинамике подобные зависимости являются обобщением опыта, то статисти-
статистическая термодинамика выводит их теоретически из своих исходных
положений (см. § 14).
При этом оказывается, что все внутренние параметры есть функ-
функции внешних параметров и температуры. Это означает, например, что
задание объема, температуры и числа частиц однозначно определяет
состояние газа, так как энергия, давление, энтропия и другие величи-
величины находятся через V, Т п N.
8.3. Внутренняя энергия
Выше выяснена особая роль энергии для описания статистических
закономерностей системы микрочастиц. Обращалось внимание на то,
что для применения статистического метода характерно равенство
энергии системы сумме энергий ее частей.
Фундаментальная роль энергии сохраняется и в термодинамике.
Поскольку и здесь движение системы как целого в пространстве не
рассматривается, вся энергия системы отождествляется с внутренней
энергией. Она является однозначной функцией состояния системы,
которое определяется температурой и внешними параметрами.
Такая точка зрения на энергию подтверждается статистической
физикой. Согласно ее законам внутреннюю энергию можно опреде-
59

лить как среднее от энергии системы по каноническому распределению
Гиббса G.16):
_Е_
__ ^EQ(E)e kT
U = E=? —. (8.1)
Q(?)e Гт
Е
Термодинамика, как и статистика, изучает только такие системы,
энергия которых есть аддитивная величина: энергия системы равна
сумме энергий ее частей. Фактически это означает некоторую идеали-
идеализацию реальных объектов. Энергия системы, состоящей из двух под-
подсистем, равна, в общем случае, сумме энергий подсистем и энергии
их взаимодействия в зоне непосредственного контакта. Для макроско-
макроскопических тел последним слагаемым практически всегда можно пре-
пренебречь.
Важное значение внутренней энергии в термодинамике обусловле-
обусловлено законом сохранения энергии. Выяснение особенностей превращений
внутренней энергии в другие виды или передачи ее другим телам со-
составляет главную задачу термодинамики. (Некогда использование
внутренней энергии в тепловых машинах послужило толчком к раз-
развитию термодинамики,)
8.4. Термодинамическая температура
Понятие температуры является фундаментальным для теории тепло-
тепловых явлений. Мы уже рассматривали статистическую температуру
6 = kT в § 7.2 — она характеризует равновесное состояние системы
в целом, являясь мерой интенсивности внутреннего движения. От 8
непосредственно зависит распределение частиц по энергиям: чем выше
0, тем больше частиц с большой энергией, и наоборот. Кроме того,
параметр Э позволяет судить о наличии или отсутствии равновесия
между двумя системами с различными или одинаковыми значениями
этого параметра. Аналогичным образом в термодинамике понятие тем-
температуры связано с теплообменом между двумя системами.
Для уяснения понятия теплообмена проведем следующие рассужде-
рассуждения. Допустим, что можно изменить энергию системы микрочастиц
без изменения спектра допустимых квантовых состояний системы,
которые задаются внешними условиями (и видом частиц). Согласно
формуле (8.1) это значит, что энергетические уровни системы остаются
прежними, а изменение энергии системы происходит за счет изменения
заселенности уровней — в одних состояниях она становится больше,
а в других — меньше. Поскольку состояние системы осталось равно-
равновесным, в формуле канонического распределения изменяется только
модуль 8 или температура. Такого рода процессы широко распростра-
распространены в природе: при неизменных внешних параметрах изменяется
энергия системы и ее температура. Это нагревание и охлаждение тел.
В природе существует специфический атомно-молекулярный меха-
механизм передачи энергии от одного тела к другому за счет взаимодействия
60

частиц в зоне прямого контакта тел. Он носит название теплопередачи,
а количество передаваемой энергии называется теплотой.
Пусть две системы имеют температуры 7\ и Т2. Объединим их в
одну. По виду канонического распределения не трудно заключить,
что равновесное распределение сохранится только при условии Тл =
== Г2 (см. § 7.2). В противном случае система окажется в неравновес-
неравновесном состоянии, между ее частями будет происходить теплообмен до
тех пор, пока не установится равновесное состояние. При теплообмене
температура одного тела уменьшается, а температура другого увели-
увеличивается до выравнивания. Следовательно, теплота передается от
тела с большей температурой телу с меньшей температурой. (Этот
вопрос будет подробнее обсужден в § 10.2.)
Указанные соображения о теплопередаче, понятные с точки зрения
статистической физики, лежат в основе феноменологического определе-
определения температуры в термодинамике. Возьмем две системы с фиксирован-
фиксированными внешними параметрами. Пусть каждая из них находится в
равновесии. Если привести их в контакт, чтобы они могли взаимодей-
взаимодействовать и обмениваться энергией, то произойдет одно из двух: либо
обе системы останутся в равновесии и, следовательно, объединенная
система тоже окажется в равновесии, либо равновесие систем нарушит-
нарушится, их состояние изменится. Таким образом, все макроскопические си-
системы обладают свойством находиться или не находиться в равновесии
друг с другом при указанных условиях. Возникает необходимость
охарактеризовать состояние термодинамических систем специфиче-
специфической величиной, которая и получила название термодинамической
температуры.
Объективное измерение температуры возможно благодаря тран-
транзитивности термодинамического равновесия. Пусть имеются три рав-
равновесные системы: Л, В и С. Если при установлении контакта система
С оказывается в равновесии с каждой из двух систем А и В в отдельно-
отдельности, то системы А и В при осуществлении контакта между ними будут
также в равновесии друг с другом. Иными словами, если температуры
систем А и С одинаковы и температуры систем В и С тоже одинаковы,
то температуры систем А и В равны. Поэтому можно сравнивать тем-
температуры тел, не приведя их в непосредственный контакт друг с дру-
другом. Для измерений температуры надо взять систему тел в определен-
определенных состояниях и приписать им какие-то числовые значения темпера-
температуры. Так может быть выбрана шкала температур.
Изменение температуры вызывает изменение других внутренних
параметров системы. При фиксированных внешних параметрах эта
связь однозначна, что позволяет судить о температуре тела по значе-
значениям соответствующей физической величины. На этом основано устрой-
устройство всех термометров. В зависимости от конструкции термометра
температура может быть определена: длиной столбика ртути, объемом
газа, электрическим сопротивлением, термоэдс и т. д.
Температуру, которая определяется показаниями конкретного
термометра, называют эмпирической температурой. Следует заметить,
что даже при одинаковом выборе шкалы термометры, если они устрое-
устроены по-разному, дают совпадающие показания лишь в опорных точках.
61

Поэтому в термодинамике принципиальное значение имеет измере-
измерение температур, не зависящее от выбора того или иного термометра
(см. § 10.6).
Широкое применение имеет шкала Кельвина
T = t + 273,15 К, (8.2)
где t — температура по шкале Цельсия (равномерная шкала, в кото-
которой значение 0 °С приписывается тающему льду, а значение 100 °С —
воде, кипящей при нормальном атмосферном давлении).
При использовании шкалы Кельвина температуру 7\ измеряемую
по газовому термометру, можно отождествить со статистической темпе-
температурой в соответствии с формулой G.15)
и температуру измерять не в Кельвинах, а в энергетических едини-
единицах—джоулях. Причем
1К« 1,38 • Ю-23 Дж.
§ 9. ПЕРВОЕ НАЧАЛО ТЕРМОДИНАМИКИ
9.1. Равновесные процессы
Термодинамика изучает равновесные процессы. Если в ходе про-
процесса система в каждый момент времени находится в равновесном со-
состоянии, то процесс называется равновесным. Подчеркнем еще раз:
и начальное, и конечное, и все промежуточные состояния должны быть
равновесными.
В теоретических рассуждениях равновесные процессы обычно счи-
считаются протекающими бесконечно медленно, квазистатически. Каж-
Каждое последующее состояние в ходе процесса бесконечно мало отлича-
отличается от предыдущего. В каждый момент систему приближенно можно
считать неизменяющейся, застывшей в равновесном состоянии. Рав-
Равновесный процесс есть идеализация реальных физических явлений.
Такие модельные представления имеются в каждом разделе физики.
Вспомним, например, равномерное движение в механике.
Для выяснения существа приближения, или идеализации, рассмот-
рассмотрим сжатие газа в цилиндре под действием поршня. При движении
поршня у его поверхности плотность газа увеличивается. Поэтому в
принципе состояния газа при сжатии не равновесны. Однако если
уплотнение невелико, захватывает малую часть вещества и рассасы-
рассасывается значительно быстрее, чем поршень проходит расстояние, рав-
равное толщине более плотного слоя газа, то отклонением от равновесия
можно пренебречь. Другой пример: если системе сообщается теплота
через одну из ее границ так, что она практически мгновенно рассеива-
рассеивается по всему объему, то температура в каждой точке будет одинако-
одинаковой и равновесие сохраняется.
В общем случае процесс можно считать равновесным, если ско-
da
рость изменения произвольного параметра — в ходе процесса значи-
62

тельно меньше средней скорости изменения этого же параметра при
релаксации
^«-^, (9.1)
dt % v '
где т — время релаксации. Отсюда видно, что любой достаточно мед-
медленный процесс всегда близок к равновесному. В газах, где при нор-
нормальных условиях т ^ 10~6 с, даже быстрые с обычной точки зрения
изменения состояния все еще могут удовлетворять неравенству (9.1).
При равновесном процессе внутренняя энергия оказывается в
каждый момент времени однозначной функцией состояния, т. е. функ-
функцией определенных внешних и внутренних параметров состояния.
А это значит, что изменения энергии определяются изменениями этих
параметров. Соотношения, найденные для равновесных процессов,
часто пригодны и для описания произвольных процессов, неравно-
неравновесных и йестатических.
9.2. Работа в термодинамике. Теплота
Любой способ передачи энергии, связанный с изменением внешних
параметров системы, называется работой. Например, расширение газа
происходит при изменении объема. При этом на преодоление сопротив-
сопротивления внешних тел расходуется часть энергии системы. В данном слу-
случае понятие работы совпадает с аналогичным механическим понятием
Или при изменении напряженности электрического поля изменяется
поляризация вещества. О передаче энергии свидетельствует охлажде-
охлаждение или нагревание диэлектрика. Количество энергии, переданной
при совершении работы, также называется работой.
Для равновесных процессов работа Л, совершенная при бесконеч-
бесконечно малом изменении внешнего параметра X, равна
ЬА = AdX, (9.2)
где Л — обобщенная сила, сопряженная параметру X.
Действительно, при равновесном адиабатическом переходе из со-
состояния X в состояние X + dX энергия изменяется на
dU = dX.
дХ
Убыль энергии равна работе. Отсюда
Величина Л является внутренним параметром системы и поэтому пред-
представляет собой некоторую функцию от температуры и внешних пара-
параметров системы.
В качестве примера укажем элементарную работу расширения газа:
8А = PdV,
работу сил поверхностного натяжения:
63

8А = —<w/2, (9.3)
где 2 -— площадь поверхности жидкости, а а — коэффициент поверх-
поверхностного натяжения, и работу поляризации диэлектрика, рассчитан-
рассчитанную на единицу объема:
6Л = —EdD. (9.4)
—> ->
В последней формуле Е— напряженность электрического поля, D —
электрическая индукция, тильда «~» указывает на удельный характер
величины. (Вывод формулы (9.4) см. в задаче 3.6.)
Работа, произведенная при одновременном изменении нескольких
внешних параметров, равна
8А = SAA-
В § 8.3 уже говорилось об изменении внутренней энергии системы
без изменения внешних параметров, т. е. без совершения работы. Опыт
показывает, что система может получать и отдавать энергию и при
постоянных внешних параметрах. Такой способ передачи энергии от
системы к системе называется теплопередачей или теплообменом.
Количество энергии, переданное в результате теплообмена, называ-
называется теплотой. Теплота обозначается буквой Q. Элементарная теплота
процесса часто выражается аналогичным (9.2) соотношением:
6Q = CdT, (9.5)
где С — теплоемкость системы. Однако эта формула не всегда приме-
применима, так как система может отдавать и получать теплоту изотермиче-
изотермически, без изменения температуры. (Общее выражение для 6Q будет по-
получено далее в § 10.1.)
Термины «работа» и «теплота» служат для указания способа пере-
перехода энергии от одних тел к другим. Следовательно, соответствующие
величины А и Q являются характеристиками совершаемого процесса,
а не состояния системы.
9.3. Первое начало термодинамики
В макроскопических процессах и явлениях наблюдается переход
различных видов энергии во внутреннюю энергию систем и обратно.
Количественная сторона этих взаимопревращений описывается первым
началом термодинамики. Существует несколько эквивалентных форму-
формулировок этого закона. Но в принципе первое начало есть закон сохра-
сохранения энергии: энергия не исчезает и не возникает вновь, она лишь пере-
переходит из одной формы в другую и от одного тела к другому.
Применение этого положения к тепловым процессам исторически
означало открытие внутренней энергии как вида энергии. (До этого
природу тепловых явлений видели в движении особой субстанции —
теплорода.)
Внутренняя энергия любой системы изменяется только при взаимо-
64

действиях с внешними телами. Поэтому энергия замкнутой системы
должна быть постоянной.
При переходах системы из одного состояния в другое энергия изме-
изменяется. Каждому состоянию системы соответствует одно и только
одно значение энергии. (В противном случае могли бы происходить
процессы, которые шли бы с нарушением закона сохранения энергии,
поэтому и два последних выделенных утверждения представляют собой
возможную формулировку первого начала термодинамики.)
Математическим выражением первого начала является уравне-
уравнение
dU = 6Q — 6A. (9.6)
Эта формула определяет бесконечно малое приращение внутренней
энергии системы dU в некотором процессе. Символы 8А и 6Q обозна-
обозначают бесконечно малые работу и теплоту. В формуле (9.6) работа 8А
положительна, если система совершает работу над внешними телами;
теплота 8Q положительна, когда система получает ее от других объек-
объектов.
Некогда установление факта, что теплота есть переданное количе-
количество энергии, а не особая субстанция, имело чрезвычайно важное зна-
значение в развитии термодинамики. Однако выяснение единой природы
работы и теплоты не устраняет качественных различий этих двух спо-
способов передачи энергии. Путем совершения работы данный вид энер-
энергии можно преобразовать в любой другой. Теплообмен же служит толь-
только для превращения внутренней энергии одной системы во внутреннюю
же энергию другой системы. (Другие стороны вопроса о неравноцен-
неравноценности теплообмена и работы выяснятся при обсуждении второго нача-
начала термодинамики.)
Работа и теплообмен исчерпывают все пути передачи энергии для
системы с постоянным числом частиц. Поэтому в левой части равен-
равенства (9.6) стоит полное изменение энергии при любом процессе. При
конечном переходе из одного состояния в другое
U2-Ux= \dU\ Ап = ГбЛ; Q12 = Г 6Q (9.7)
J i) t)
1 1 1
И
U2 - U, = Q12 - Л12. (9.8)
Поскольку энергия системы однозначно связана с ее состоянием, при-
приращение hu = U2 — иг не зависит от пути перехода, оно определя-
определяется только начальным и конечным состоянием. С математической
точки зрения это означает, что dU есть полный дифференциал некото-
некоторой функции состояния системы.
Напротив, значения Q12 и Л12 существенно зависят от характера
процесса. Для их вычисления недостаточно знать только начальное
и конечное состояния: б А и SQ не являются полными дифференциалами
какой-либо функции от параметров системы.
В круговых процессах, или циклах, система в итоге возвращается
3 Заказ 31 65

в начальное состояние. В этом случае согласно (9.7) и (9.8)
At/ = 0; A =Q.
Отсюда следует еще одна формулировка первого начала: невозможен
вечный двигатель первого рода, т. е. периодически действующая маши-
машина, которая совершала бы работу, не заимствуя энергии извне.
Действительно, при Q = 0 и А = 0. Чтобы совершать работу,
машина должна получать теплоту от внешних тел.
Если известна функциональная зависимость обобщенных сил и
теплоемкостей от внешних параметров и температуры, то совершен-
совершенная системой работа и полученная теплота в ходе равновесного про-
процесса могут быть вычислены по формулам (9.7) и (9.8). В частности,
для идеального газа зависимость давления от объема и температуры
выражается уравнением Менделеева — Клапейрона, а изохорическая
и изобарическая теплоемкости являются постоянными величинами.
Отсюда следуют известные формулы для теплоты и работы при раз-
различных процессах.
Для изучения равновесных процессов часто прибегают к графиче-
графическим методам. Рассмотрим рисунок 10. Состояние газа в каждый мо-
момент времени изображается точкой на диаграмме (Р — V), переходу
из состояния 1 в состояние 2 соответствуют кривые 1а2 или 1Ь2. За-
Заштрихованные площади под кривыми согласно формуле (9.7) равны
работе процессов 1а2 или 1Ь2 соответственно. Переход 1а2Ы представ-
представляет собой круговой процесс. Из графика следует, что площадь между
кривыми 1а2 и 1Ь2 равна совершенной за цикл работе. Она положи-
положительна, если график прямого процесса 1а2 идет выше графика обрат-
обратного процесса 2bU т. е. если обход кривой цикла совершается по часо-
часовой стрелке.
§ 10. ВТОРОЕ НАЧАЛО ТЕРМОДИНАМИКИ
10.1. Связь изменения энтропии системы и теплоты
Исходным определением энтропии в
статистической физике служит формула
Больцмана F.10): она позволяет вычис-
вычислить энтропию замкнутой системы, сос-
состояние которой задается совокупностью
внешних параметров % и энергией Е:
S = k In Q (?, X).
Рассмотрим теперь систему, у которой
фиксирована не энергия, а температура.
У такого объекта вероятности различ-
различных состояний находятся с помощью
У канонического распределения G.5).
Энергия системы не имеет определенно-
определенного значения, и поэтому энтропия систе-
р
А
/
Е
а
/
ь
у
f
/
i
?
V
Рис. 10
66

мы может быть определена только как средняя величина по канони-
каноническому распределению:
5 = k In п (?, X).
Для любой макроскопической системы выполняются приближенные
соотношения G.7) и G.8) с точностью, превышающей любые практиче-
практические потребности. Поэтому энтропия может быть вычислена по формуле
S = k In Q (t/, К),
Где U — термодинамическая внутренняя энергия (она равна Е).
Это выражение однозначно определяет энтропию как функцию термо-
термодинамического состояния системы.
Изменение энтропии в произвольном равновесном процессе равно
{{iji{i)u} A0Л>
Согласно G.4)
где 9 — статистическая температура системы. Поэтому выражение
A0.1) можно записать как
A0.2)
U и
где
[дк
Из A0.2) следует, что
Л/ = - dS—Adh.
k
Используя (9.2) и сравнивая последнее соотношение с выражением
(9.6) для первого начала термодинамики, получаем формулу
или
Слева стоит полный дифференциал функции состояния системы.
k
Поэтому величина — является интегрирующим множителем для эле-
6
ментарного количества теплоты 6Q, которое само по себе не является
полным дифференциалом какой-нибудь функции от параметров си-
системы.
Как указывалось ранее, чтобы результаты статистических расчетов
совпадали с известными термодинамическими соотношениями, следует
положить 6 = kT. Тогда
3* 67

«В--^-. (Ю.З)
Эта формула служит определением энтропии в феноменологической
термодинамике.
Поскольку функция S задается через ее изменение dS, термодина-
термодинамическая энтропия определяется с точностью до постоянного слагае-
слагаемого. При равновесном циклическом процессе выполняются соотно-
соотношения
<§dS = 0,
(Ю.4)
или
т
потому что приращение энтропии есть полный дифференциал.
10.2. Неравновесные процессы и закон возрастания энтропии
Определение энтропии F.10), как и термодинамической вероятно-
вероятности F.8), распространяется не только на равновесные, но и на не-
неравновесные состояния.
Вероятность макроскопического состояния замкнутой системы
согласно микроканоническому распределению равна числу микросос-
микросостояний, с ним совместных:
WT = Q.
Любую неравновесную систему можно разбить на малые квазинеза-
квазинезависимые подсистемы, еще содержащие большое число микрочастиц.
Допустим, что подсистемы будут находиться в равновесных состоя-
состояниях. Такое разбиение возможно, если выполняется условие:
т << А* <<т0,
где т — время релаксации подсистемы, тб — время релаксации всей
системы, At — время рассмотрения системы в той или иной задаче.
Когда такое разбиение проведено и энтропия каждой подсистемы
задана по F.10) через термодинамическую вероятность, остается опре-
определить энтропию системы суммой
—— Jimi <3 /
i
и термодинамическую вероятность ее состояния произведением
Очевидно, что если
WT = П (WT)t.
или
St = k In Qiy
TO
68

S = k In WT = k In Q,
где U7r — термодинамическая вероятность состояния неравновесной
системы. При этом
Q =
При изменении макросостояния новые значения получают числа Qit
а вместе с тем и Q, и энтропия.
По статистическому определению энтропия имеет максимум в
равновесном состоянии, а это значит, что в любом неравновесном со-
состоянии энтропия меньше, чем в равновесном. Поскольку замкнутая
система самопроизвольно, в силу теплового движения, приходит к
равновесному состоянию, энтропия неравновесных систем увеличи-
увеличивается. Это утверждение называется законом возрастания энтропии.
Смысл энтропии как параметра, характеризующего состояние, в
том и состоит, что энтропия показывает «степень неравновесности»
системы: отклонение от равновесия тем больше, чем меньше энтропия
(по сравнению с ее значением в равновесном состоянии).
В статистической теории закон возрастания энтропии имеет на-
наглядный статистический смысл: система за счет внутренних взаимо-
взаимодействий переходит в те состояния, которые имеют большую вероят-
вероятность, т.е. реализуются большим числом микросостояний. Из равно-
равновесного состояния система не выходит, так как ему соответствует наи-
наибольшая термодинамическая вероятность. Закон роста энтропии явля-
является одним из постулатов статистической физики. Направленность
процессов в замкнутых системах выражается соотношением
dS > 0 A0.5)
(знак неравенства относится к неравновесному процессу, а равен-
равенства — к равновесному). Экспериментально A0.5) подтверждается
рядом известных явлений.
Так, например, с пбмощью этого закона нетрудно доказать положе-
положение о переходе теплоты только от более нагретых тел к менее нагре-
нагретым, о котором говорилось в § 8.4. Для двух тел, приведенных в
контакт и составляющих замкнутую систему, изменение энтропии при
теплообмене равно:
dS = dSt -f dS2 > 0.
Но согласно A0.3)
Следовательно,
«&+*&> о.
тх т2
Так как системы замкнуты, то 8QX = —SQ2, откуда
69

Если 6QX > 0, то 7\ < Т2, т. е. получает теплоту то тело, температу-
температура которого ниже, а отдает то, температура которого выше.
10.3. Второе начало термодинамики. Обратимые и необратимые
процессы
Рассмотрим адиабатический равновесный процесс, т. е. процесс,
идущий без изменения энергии посредством теплопередачи:
8Q - 0.
Так как процесс равновесный, то к нему применимо определение из-
изменения энтропии A0.3), для адиабатического процесса оно дает
dS = 0.
При неравновесном адиабатическом процессе сохраняется вывод о
росте энтропии в системе
dS > 0.
Рассмотрим любые изменения состояния, т. е. будем изменять
энергию системы не только путем совершения работы, но и за счет
теплопередачи. Теперь в равновесном процессе энтропия изменяется
согласно формуле A0.3):
что же касается неравновесного процесса, то энтропия увеличивается
еще и за счет внутренних причин. Поэтому
dS>^. A0.6)
Полученное неравенство выражает в общем виде закон изменения
энтропии для произвольных процессов, знак равенства относится к
равновесным процессам, а неравенства — к неравновесным. Этот за-
закон называется вторым началом термодинамики. Исторически он имел
феноменологический характер, т. е. был выдвинут как обобщение
опыта без выяснения статистического механизма процессов. Запишем
его формулировку:
существует однозначная функция состояния системы, которая на-
называется энтропией\ изменение этой величины определяется формулой
A0.6).
Из A0.6) следует, что в конечном равновесном процессе
а в неравновесном процессе
70

Очевидно, что указанные соотношения позволяют найти лишь изме-
изменение энтропии. Поэтому в термодинамике энтропия всегда задается
с точностью до произвольной постоянной, зависящей от выбора на-
начального состояния
Поскольку энтропия есть однозначная функция состояния, то ее
изменение в круговом процессе равно нулю. Отсюда следует неравен-
неравенство Клаузиуса
~г-<0, A0.7)
справедливое для любого цикла.
Обсудим теперь вопрос об обратимости процессов. В силу закона
возрастания энтропии все неравновесные процессы оказываются не-
необратимыми, т. е. протекающими .только в одном направлении — в
сторону возрастания энтропии. (При этом энергия во всех процессах
сохраняется.)
Рассмотрим переход к равновесному состоянию в замкнутой систе-
системе. Установление равновесия означает выравнивание свойств системы
во всех возможных отношениях. Процессы осреднения всех характери-
характеристик, сглаживание неоднородностей совершаются самопроизвольно,
без всякого внешнего воздействия. Поскольку при этом энтропия мо-
монотонно возрастает, постольку все указанные явления оказываются
необратимыми. В природе никогда не наблюдается самопроизвольное
установление конечного градиента температур или давления в изоли-
изолированной системе и т. д., так как это означало бы уменьшение энтро-
энтропии.
Следует правильно понимать термин «необратимый процесс». Если
процесс необратим, то это не означает, что вообще невозможен процесс,
обратный первоначальному. Если система перешла из состояния А в
состояние В, то почти всегда, подбирая внешние воздействия, можно
заставить ее совершить переход из б в Л, и причем так, что она прой-
пройдет всю смену состояний прямого процесса АВ в обратном порядке.
Необратимость означает, что после совершения прямого и обратного
процессов останутся какие-то изменения в окружающих телах. Дей-
Действительно, суммарная энтропия системы и всех тел, с которыми она
взаимодействовала в ходе процесса ABA, должна возрасти. И так как
изучаемая система вернулась в исходное состояние Л, из сказанного
следует, что произошло увеличение энтропии других систем, участво-
участвовавших в процессе.
Все реальные процессы фактически необратимы. Но, в известном
модельном приближении, считаются обратимыми механические и элек-
электромагнитные явления, если исключить трение, сопротивление дви-
движению вязких сред, потери энергии при неупругих деформациях, теп-
теплоту, выделяющуюся при прохождении тока, нагрев или охлаждение
при поляризации или намагничивании вещества и т. д. Точно так же
71

в термодинамике считаются обратимыми равновесные процессы, так
как их протекание в замкнутой системе не ведет к увеличению энтро-
энтропии (dS = 0). В самом деле, в каждый момент времени состояние не-
некоторого объекта и тел, с которыми он взаимодействует, описывается
внешними параметрами и температурой. Эти величины определяют
также работу и теплоту процесса. Пусть система перешла из состоя-
состояния М (X, Т) в состояние N (X + dX, T + dT). При этом ею была со-
совершена работа ЬА = Л (X, Т) dX и получена теплота bQ = С (Ху Т) dT.
При переходе из N в М будет произведена работа
ЬА' = — Л (X + dk9 Т + dT) dX
и получена теплота
6Q' = —С (X + dK Т + dT) dT.
С точностью до членов второго порядка малости
6Л = — 8А'; 8Q = —6Q'.
Подобное рассуждение можно провести относительно всех тел, уча-
участвующих в процессе. Поэтому когда система перейдет из точки М
в точку N и вернется обратно, не останется изменений в ее окружении.
Равновесный процесс в замкнутой системе представляет собой фак-
фактически последовательность статичных равновесных состояний. По-
Поэтому он реально не осуществим. Однако возможны сколь угодно
близкие к нему процессы, когда в системе создается ничтожно малое
отклонение от равновесия. Здесь мы снова встречаемся с идеализацией
действительно имеющих место явлений.
10.4. Следствия из второго начала термодинамики как его другие
формулировки
Приведенная в § 10.3 формулировка второго начала является наи-
наиболее общей и строгой. Из нее следуют некоторые общие выводы и
заключения, иногда рассматриваемые в качестве исходных выражений
второго начала. Эмпирически установлено правило: невозможно не-
некоторое количество теплоты, взятое у какого-либо тела, полностью
превратить в работу без всякой компенсации. Под словом «компенса-
«компенсация» подразумевается изменение состояния других объектов, помимо
отдающего теплоту и подвергающегося воздействию при совершении
работы. Если бы это было не так, то мы пришли бы к противоречию со
вторым началом термодинамики. Рассмотрим, например, систему, в
которой нагретое тело охлаждается, причем его внутренняя энергия
переходит в работу, совершенную над другими телами (адиабатически
изолированными). Энтропия в этой замкнутой системе, согласно A0.3),
уменьшается, что невозможно.
Оказывается, можно превратить лишь часть теплоты в работу,
передавая другую ее часть каким-то третьим телам. Следствие из этого:
всякая периодически действующая тепловая машина имеет три части:
нагреватель, рабочее тело и холодильник. Теплота, взятая у нагрева-
нагревателя, передается рабочему устройству, в котором совершается круговой
процесс. При совершении цикла всегда имеют место процессы, в резуль-
результате которых теплота отдается внешним телам. Машина будет рабо-
72

тать, если Тнагр > Граб > Гхол, т. е.
пока имеется разность температур
между нагревателем и холодильни-
холодильником. Если целью действия тепловой
машины является получение работы
за счет теплоты, забираемой у нагре-
нагревателя, то теплота, отданная холодиль-
холодильнику, потеряна бесполезно. Это и есть
компенсация для данного случая. Из
сказанного становится ясным, что не-
невозможен вечный двигатель второго ро-
рода, т. е. периодически действующая
машина, которая позволяла бы полу-
получать работу только за счет охлажде-
охлаждения какого-либо тела.
Это положение может быть исполь-
использовано в качестве формулировки вто-
второго начала наряду с другим следст-
следствием закона неубывания энтропии,
рассмотренным в § 10.2: теплота
сама собой переходит только от более
нагретых тел к менее нагретым.
Рассмотрим цикл Карно, состоя-
состоящий из двух изотерм и двух адиабат
(рис. 11). В адиабатическом процессе
система не получает и не отдает теп-
теплоту. Обозначим через Ол теплоту,
По определению КПД тепловой машины, работающей по произвольно-
произвольному циклу, равен
где А — работа цикла, a Q — полученная теплота. Для машины Карно
Из выражений A0.8) и A0.9) следует теорема Карно:
Она может быть выражена словесно в виде двух положений: КПД
73

всех равновесных машин Карно одинаков и зависит только от темпера-
температуры нагревателя и холодильника] КПД неравновесной машины Карно
всегда меньше КПД равновесной машины Карно, работающей в том же
интервале температур.
Теорема Карно, в свою очередь, может рассматриваться в качестве исходного
положения термодинамики. Исторически Клаузиус пришел к установлению понятия
энтропии и второму началу термодинамики на основе рассмотренных выше двух
положений о переходе теплоты в работу и направлении теплопередачи. Для полноты
картины рассмотрим этот подход.
Для доказательства первой части теоремы Карно возьмем систему из двух обра-
обратимых машин Карно с общим нагревателем и холодильником (рис. 12). Пусть маши-
машина / совершает цикл в прямом направлении, // —в обратном. Машина // теперь
работает как холодильное устройство, забирая теплоту у холодильника и отдавая
нагревателю. Подберем режим так, чтобы за цикл нагреватель отдавал на работу
машины / теплоту Qt и столько же от машины // получал. В результате однократного
действия обеих машин состояние нагревателя не изменится, холодильник отдаст
теплоту (Q2 — Q2), будет совершена работа (Л — А') над внешними телами. Если
(Q2 — Q2) > 0, то (Л — Л') > 0, так как А —А' = (Qt — q'2) — (Qx _ q'2) =
= Q2 — C?2- Следовательно, имеет место некомпенсированный переход теплоты в
работу. Допустим, что (Q2 — Q2) < 0. Тогда (Л — А') < 0. Если при этом машина
// совершит цикл в прямом направлении, а машина / — в обратном, мы снова полу-
получим полное превращение теплоты в работу. Поэтому единственно правильно*
Q2 = Q2 и Л = Л'. Однако тогда КПД обеих машин одинаков (% = ц2).
Пусть теперь первая машина Карно необратима, а вторая — по-прежнему обра-
обратима. Покажем, что % < г]2. Пусть машина / действует по прямому циклу, а маши-
машина // — по обратному. Опять-таки, если (Q2 — Q2) > 0, то (Л — А') > 0, и будет
нарушено второе начало термодинамики. Поэтому возможно лишь (Q2 — Q2) < 0 и,
соответственно, А' >>А. Отсюда цг < г|2. Элементарный расчет обратимого цикла
Карно с идеальным газом в качестве рабочего вещества дает КПДт] = — -ф
Снова приходим к теореме Карно A0.10).
Количество теплоты Q1 и Q2 в формуле A0.8) можно рассматривать как алгебра-
алгебраические величины. (Тогда они могут принимать как положительные, так и отрица-
отрицательные значения.) По отношению к рабочему телу Q, > 0 и О2 < 0. Тогда теорема
Карно может быть записана так:
Qr Тг
или, после простых преобразований, в виде неравенства
Из рисунка 13 видно, что произвольный
круговой процесс можно приближенно заменить
совокупностью циклов Карно, для которой спра-
справедливо
Qi
—
1
Т2
A0.11)
Рис. 13
Слагаемые, относящиеся к внутренним участ-
участкам изотерм, взаимно компенсируют друг дру-
74

Га, так как каждый из участков проходится один раз в прямом, а другой раз
в обратном направлении. При дроблении на бесконечно малые циклы Карно сумма
A0 .11) в пределе перейдет в интеграл Клаузиуса A0.4).
Для обратимого цикла (см. рис. 10)
2 1
(ЬJ
Отсюда
гад г 6Q
J т " J т'
т. е. интеграл не зависит от пути интегрирования. Поэтому подинтегральное выра-
выражение есть полный дифференциал некоторой функции, которую Клаузиус назвал
энтропией. В общем случае из A0.11) следует A0.7).
10.5. Основное термодинамическое равенство-неравенство. Макси-
Максимальная работа процессов
Используя формулу первого начала термодинамики (9.6) и формулу
для изменения энтропии системы A0.3), получим:
dU = TdS — 6A. A0.12)
Это соотношение называют основным термодинамическим равенством.
Оно применимо к равновесным процессам, ибо только для них справед-
справедливо A0.3). Для неравновесных процессов изменение энтропии выра-
выражается неравенством A0.6) и основное термодинамическое равенство
обобщается:
dU ^TdS — 8A. A0.13)
Равенство относится к равновесным процессам, а неравенство — к не-
неравновесным.
Основное термодинамическое равенство-неравенство является объе-
объединением первого и второго начал термодинамики. Оно представляет
собой важнейшее соотношение этой науки, лежащее в основе всех ее
приложений.
Из A0.13) следует неравенство
ЬА < TdS — dU,
т. е. работа, совершаемая системой в обратимом процессе, больше ра*
боты, совершаемой при необратимом процессе (если начальные и ко-
конечные состояния совпадают), или работа произвольного процесса при
равных условиях будет меньше или равна работе при равновесном про-
процессе. Это положение часто называют принципом максимальной ра-
работы. Из теоремы Карно следует, что оно справедливо и при круговых
процессах.
Рассмотрим практически важный случай непериодической машины, находящейся
в тепловом и механическом контакте с термостатом. Пусть система находится
в некоторой среде, которая играет роль термостата. Между средой и системой имеет
75

место обмен теплотой и работой. Комплекс «среда + система» считается адиабатиче-
адиабатически изолированным и имеет постоянный объем. Кроме него имеется третье тело,
над которым система совершает работу, но не передает ему теплоту. Размеры термо-
термостата 1 предполагаются настолько большими, что при любых изменениях состояния
системы в нем сохраняются постоянными давление Ро и температура То.
Пусть исследуемая система совершила переход из начального состояния в ко-
конечное, совершив работу 6Л. Эта работа равна убыли энергии комплекса:
б А = —dE\
Изменение энергии комплекса складывается из изменения энергии системы dE и
среды dE0:
6Л = —dE—dE0. ч A0.14)
Допустим, что при совершении процесса среда находилась в равновесии. Тогда по
основному термодинамическому равенству
dE0 = TodSQ - PodVo.
При постоянном объеме комплекса
dVQ = — dV,
где dV — изменение объема системы. Кроме того, учитывая теплоизолированность
комплекса и аддитивность энтропии, можно записать:
dS' > 0,
dS' = dS0 + dS, A0.15)
где dS' — изменение энтропии всего комплекса системы, dS0 — термостата, dS —
системы.
С помвщью A0.15) из A0.14) получаем:
6А < —dE — PQdV — TQdS.
Наибольшая работа пвлучается опять-таки при равновесном процессе в системе:
где
R = Е + P0V - TVS.
Таким образом, максимальная полезная работа определяется убылью функции, в
которую входят как величины, относящиеся к системе (?, У, S), так и параметры
среды (/?0, Го).
10.6. Абсолютная шкала температур
Второе начало термодинамики по-
позволяет построить абсолютную шкалу
температур. Рассмотрим цепочку из
двух последовательно соединенных
обратимых машин Карно. Холодиль-
Холодильник первой из них служит нагревате-
нагревателем второй (рис. 14). Пусть Qx —
количество теплоты, которое машина
/ забирает у нагревателя за один
цикл, Q2 — количество теплоты, кото-
которое она отдает холодильнику, Q8 и
Q4 — аналогичные величины для ма-
машины //. Температуры тел, служа-
служащих нагревателями и холодильника-
Рис. 14 ми, равны Тъ Т2, и Т8 соответственно.
76

Согласно A0.8)
т
_!?.',= о.
Отсюда
т ' п
Тем самым открывается возможность
определения температур через вели-
величины, значения которых не зависят
от способа измерения, как это име-
имело место при использовании термоме-
термометров (см. § 8.3), т. е. абсолютным об-
образом.
Если используемые машины Кар-
но подобрать так, чтобы
то получим:
Т*.
Рис. 15
Пусть температура тела 3 (холодильник машины //) равна 10°, тела 2
(нагреватель машины //, холодильник машины /) — 11°. Тогда тем-
температура тела 1 (нагреватель машины /) по избранной шкале темпера-
температур будет равна 12°. Цепочку из тепловых машин Карно, нагревателей
и холодильников можно продолжить в обе стороны как угодно далеко.
Тем самым получаем систему тел с абсолютно заданными температура-
температурами. Опорные точки шкалы и размер шага, разумеется, можно сделать
какими угодно.
Принципиальная возможность такого построения абсолютной шка-
шкалы температур не означает действительную необходимость создания
ряда взаимосвязанных машин Карно. Можно показать, что абсолют-
абсолютная шкала температур будет совпадать с эмпирической температурной
шкалой, для построения которой используется термометр с идеальным
газом в качестве рабочего вещества.
Пусть % — абсолютная температура тел, а 7\ как и прежде, — эмпирическая
газовая температура. Покажем, что между этими величинами имеется однозначная
функциональная связь. Из теоремы Карио следует, что разность 1 — rj (где г\ —
КПД обратимой машины Карно) зависит только от температуры нагревателя и
холодильника. С одной стороны,
а с другой — можно записать:
1 —il^
где g (ть т2) — неизвестная функция от абсолютной температуры нагревателя и
холодильника»
77

Рассмотрим систему из трех машин Карно (рис» 15) На рисунке указаны зна-
значения температур нагревателей и холодильников, направления действия машин,
значения получаемой и отдаваемой теплоты и совершаемой работы. Машины I и II
действуют в прямом цикле, машина /// — в обратном (холодильном) цикле.
Заметим, что если (Qj — Q{) > 0, то совокупная работа А (А = Лх + А2 — А3)
тоже положительна. Действительно, А = (Qt — Q2) + (Q2 — Q3) — (q[ — Q3) =
= Qx — Q|. Таким образом, в этом случае получаем нарушение второго начала
термодинамики» Если (Qj — Q{) < О, то, пустив все машины в направлениях, про-
противоположных указанным на рисунке 13, снова придем к некомпенсированному
переходу теплоты в работу. Единственно верно: Q± = Q' и А = 0.
Но тогда справедливы соотношения
и, следовательно,
l-T|s=(l-4i)(l-4.).
Учитывая значение g, получаем уравнение
Решение этого уравнения имеет вид
Ф СО
"•'¦'¦'-5т-
где ф — некоторая однозначная функция от т. Таким образом приходим к равенству
Г _ ф У)
Т Ф(т')'
или
Т == аф (т); а = const,
устанавливающему однозначную связь температур. Будем использовать величину
а(р (т) в качестве абсолюшой температуры вместо ранее введенного параметра т.
Тем самым будет достигнуто полное совпадение эмпирической газовой и абсолютной
шкалы температур.
Второе начало термодинамики позволяет также дать определение
абсолютного нуля температуры. Температурой Т = 0 обладает холо-
холодильник обратимого цикла Карно с КПД ц=1. Действительно, в
формуле A0.10) ц = 1, если Т2 = 0. Абсолютная температура опреде-
определена таким образом, что ее значения всегда положительны. С практи-
практической стороны шкала фиксирована тем, что температуре тройной
точки чистой воды приписывается значение 273,16 К.
10.7. Особенности трактовки второго начала термодинамики
Исторически вопросы, связанные с энтропией и законом ее возра-
возрастания, возникли при анализе принципов действия тепловых машин
и стремления повысить их КПД. Второе начало и ряд соотношений,
полученных в предыдущих параграфах, исчерпывают эту проблему.
В частности, максимальное значение КПД находится из формулы
A0.10).
78

Неравноценность теплоты и работы как различных процессов изме-
изменения энергии системы подчеркивается в выводе о направленности перс-
хода теплоты от нагретого тела к холодному и о неполном превращении
теплоты в работу. Отсюда следует вывод об особом положении внутрен-
внутренней энергии тел: во-первых, нельзя всю энергию перевести в другие
виды; во-вторых, в конечном счете все виды энергии переходят во
внутреннюю, в известной мере обесцениваясь, так как замкнутая си-
система стремится к равновесному состоянию (а для превращения внут-
внутренней энергии в другие виды необходимо неравновесное состояние).
Вся совокупность опытных, наблюдательных данных и результа-
результатов деятельности человека подтверждает правильность общих прин-
принципов термодинамики, так что в их справедливости не может быть
какого-либо сомнения. На основе же вероятностных методов стати-
статистической физики оказалось возможным дать глубокое и полное объяс-
объяснение второго начала и всего круга связанных с ним вопросов.
Для понимания этого закона существенное значение имеет стати*
стическая трактовка состояния равновесия как наиболее вероятного
при заданных внешних условиях. Вследствие внутреннего движения
частиц в системе равновесное состояние не является неподвижным, за-
застывшим, однозначно определенным, как предполагалось в термоди-
термодинамике. Это лишь чаще других наблюдаемое состояние, в нем система
проводит наибольшее время. Наблюдения обнаруживают частые ма-
малые отклонения от равновесия — флуктуации. Большие отклонения
случаются крайне редко, хотя в принципе и возможны. Если отложить
по одной оси время, а по другой — вероятность состояния или энтро-
энтропию, то график изменения состояния будет иметь примерно такой вид,
как это изображено на рисунке 16.
Статистически толкуется и переход от неравновесных состояний к
равновесному. Важно, что он обязательно происходит в замкнутой
системе и осуществляется самопроизвольно. Движение системы к
равновесию — это переход от менее вероятных состояний к более ве-
вероятным, и при этом энтропия возрастает. Однако по статистической
теории такой процесс не является жестко детерминированным, ему не
соответствует цепочка последовательных состояний, с необходимостью
возникающих одно после другого. После определенного состояния
имеется некоторая вероятность возникновения в качестве следующего
шага в развитии системы любого другого состояния. При этом процесс
не обязательно идет все время в сторону равновесного состояния: он
сопровождается малыми отступлениями от основного направления,
кратковременными переходами из более вероятных состояний в менее
вероятные. Таким образом, монотонное
возрастание энтропии имеет место лишь в
среднем, благодаря преобладающей тенден-
тенденции в изменении состояний системы. (Сле- .
дует подчеркнуть, что для макроскопиче- **tt*'*w^
ских систем отступления от общего хода
процесса настолько малы, что обычно ими
можно пренебречь.)
Рис. 16
79

Принципиальная возможность переходов системы в состояния с
меньшей вероятностью снимает противоречие между механикой с ее
обратимым во времени движением и термодинамикой с необратимыми
процессами. При длительном наблюдении (в пределе — бесконечном)
будут обнаружены самые маловероятные состояния. Например, газ
соберется в одну половину сосуда. По идее М. Смолуховского, все за-
зависит от размеров системы (числа частиц) и степени различия между
равновесным состоянием системы и неравновесным. Пусть газ нахо-
находился в начальный момент в левой половине сосуда. После этого от-
открыли перегородку и он распространился по всему объему. В силу
обратимости законов механики не исключена возможность, что движе-
движение частиц рано или поздно вернет систему в начальное состояние.
Пусть среднее время между начальным моментом и моментом возвра-
возвращения равно т. Если срок наблюдения t > т, то процесс расширения
газа будем считать обратимым, если t < т, то процесс необратим.
Время возврата т зависит от числа частиц. Вероятность того, что
газ займет половину сосуда, пропорциональна 1/2N. Время возврата
должно быть обратно пропорционально этой величине; наблюдения и
оценки показывают, что при N ^ 10 оно не мало. Допустим, что при
N = 10т = 103 с. Тогда
при N = 100 т = 1030 с,
при N = 1000 т±= 10300 с.
Это значит, что если в системе 10 частиц, то процесс расширения для
нее обратим. Но, если N ^ 100, практически за любые мыслимые сро-
сроки наблюдения нельзя ожидать возвращения газа к начальному состоя-
состоянию, и для такой системы процесс расширения уже необратим. При
взаимодействиях частиц любому разрешенному законами механики
процессу можно указать разрешенный обратный процесс. Однако
обратный процесс не реализуется в природе, если время возврата пре-
превышает срок существования системы.
Статистическая теория предсказывает существование флуктуации,
т. е. явлений, протекающих с уменьшением энтропии. В термодина-
термодинамике такие процессы не рассматриваются. Может быть поставлена
задача: использовать флуктуации для построения вечною двигателя
или для получения некомпенсированного перехода теплоты в ра-
работу.
Представим себе, что объем, занимаемый газом, разделен перего-
перегородкой с малым отверстием посредине (рис. 17). Отверстие закрывает
пружинящая пластинка, способная от-
отгибаться только влево. Она настолько
тонка, что способна согнуться под дей-
действием избыточного давления справа,
возникающего в результате елучайных
флуктуации1.
Рис, 17
1 Пример взят из кн.: Самойлович
А. Г. Термодинамика и статистическая физи-
физика. — М,: 1955.
80

Если такая система в начальный момент находилась в равновесии,
то на первый взгляд в ней через некоторое время самопроизволь-
самопроизвольно повысится давление в левой части объема по сравнению с правой
частью, так как какое-то количество газа пройдет через отверстие.
Однако очень тонкая пластинка сама подвержена флуктуациям изги-
изгиба. По этой- причине в известные моменты времени отверстие будет
открываться и газ будет переходить слева направо. Поскольку флук-
флуктуации в газе происходят совершенно независимо от флуктуации
вещества запорного устройства, то среднее изменение давления ока-
окажется равным нулю. И в этом случае, и во всех других флуктуации
нельзя использовать для систематического получения работы. Ста-
Статистическая и феноменологическая термодинамика в этом вопросе не
противоречат друг другу.
Статистическая физика позволяет определить область примени-
применимости законов термодинамики. Ее нижняя граница — системы с
малым числом частиц и, соответственно, с малым числом степеней
свободы. Для системы из двух-трех частиц нельзя указать равновесное
состояние, все процессы будут обратимы. Такие системы следует изу-
изучать методами механики, а не статистики. Имеется и верхняя грани-
граница: объекты, которые рассматриваются в термодинамике, могут быть
очень большими, но не бесконечно большими. В середине прошлого
века необоснованное распространение законов термодинамики на всю
Вселенную привело Клаузиуса к идее о «тепловой смерти»: если в на-
настоящее время Вселенная не находится в равновесии, то через какой-
то, пусть очень большой, интервал лет она придет к равновесию. Все
неоднородности плотности вещества, химического состава, разности
температур исчезнут, настанет полный покой и уже навсегда.
С философской точки зрения гипотеза «тепловой смерти Вселен-
Вселенной» неприемлема, так как из нее следует если не количественное, то
качественное уничтожение материи: потеря ее способности к самодви-
самодвижению. Поэтому и философы-материалисты, и материалисты-физики,
в первую очередь Болыщан, подвергли критике это утверждение. В
настоящее время выяснено, что нет физических оснований для прямого
перенесения законов термодинамики и статистической физики на из-
изменяющуюся со временем Вселенную. Уже учет гравитационных явле-
явлений в рамках общей теории относительности показывает, что энтропия
систем космического масштаба не может стремиться к максимуму и
в них не может установиться равновесие в том смысле, как его пони-
понимают статистическая физика и термодинамика ограниченных тел. В
отличие от классической термодинамики, термодинамика в общей тео-
теории относительности приводит к необратимым процессам во Вселенной
без достижения максимального значения энтропии: энтропия не имеет
предела роста, так как не имеет предела энергия вещества и излучения,
пополняющаяся за счет энергии гравитационного поля.
При исследовании поведения вещества в рамках релятивистской
термодинамики нельзя включать гравитационное поле в состав си-
системы. Поэтому Вселенная не является замкнутым объектом, а это
значит, что к ней в целом нельзя применить второе начало. Наблю-
81

дательные данные показывают, что, чем
дальше проникает наш взор, тем более
неравновесным оказывается состояние
——— материи.
Полное выяснение законов эволюции
Вселенной — дело будущего. Тогда, ве-
^ роятно, и будет дано исчерпывающее
to *" опровержение гипотезы о «тепловой сме-
смерти мира». Имеющий сейчас место про-
Рис§ 18 цесс расширения Вселенной по современ-
современным представлениям не стационарен и,
возможно, обратим: расширение может смениться сжатием.
Со вторым началом часто связывают представление о направленно-
направленности времени. Следует обратить внимание, что асимметрия по отноше-
отношению к прошлому и будущему закона возрастания энтропии для каждой
конкретной системы в известной степени связана с отсутствием симмет-
симметрии в самой постановке задачи. Начальное состояние неравновесно,
но откуда оно взялось? Если оно было приготовлено искусственно,
то в прошлом система подвергалась воздействию извне, а в будущем —
предоставлена самой себе. Если же предположить, что начальное не-
неравновесное состояние возникло самопроизвольно в результате флук-
флуктуации, то тогда можно рассуждать следующим образом. Флуктуа-
Флуктуация есть отклонение от равновесия, и, следовательно, до настоящего
момента, когда равновесие нарушено, система была в равновесии.
Соответствующий график изменения энтропии условно изображен на
рисунке 18. Очевидно, что в целом изменение энтропии не обнаружи-
обнаруживает асимметрии по отношению к прошлому и будущему. Поэтому нет
простой связи между «стрелой времени» и возрастанием энтропии в
ограниченных системах.
В заключение следует отметить, что сама природа статистической
закономерности трактуется иногда не однозначно. Одна точка зрения
состоит в том, что физическая статистика есть способ преодоления на-
нашего незнания подробностей в системе (множество уравнений, началь-
начальных условий и т. д.). Другая же предполагает принципиальную
неопределенность параметров составляющих систему микрочастиц —
принципиальную случайность их значений, обусловленную взаимо-
взаимодействием. И хотя эти подходы не отражаются на конкретном содержа-
содержании теории, в методологическом плане они различны. Причем вторая
точка зрения согласуется с квантовой теорией.
§11. ТРЕТЬЕ НАЧАЛО ТЕРМОДИНАМИКИ
11.1. Формулировка и статистическое обоснование третьего на-
начала термодинамики
Основную роль в термодинамике играют первое и второе начала.
Третье начало, к изучению которого приступаем в этом параграфе,
имеет меньшее значение. Однако без него термодинамика не полна и
невозможен ряд ее приложений. Третье начало связано с квантовыми
32

особенностями термодинамических систем, а именно с дискретностью
спектра их энергии и наличием основного состояния с наименьшей
энергией для системы.
Воспользуемся каноническим распределением G.16). Вероятность
обнаружения системы в состоянии с энергией е^:
W (е,) - Q (в,) e-ei/kT.
Очевидно, что при Т -* О W (г() -> 0 при всех ef, кроме е/ = 0. Это
означает, что состояние с предельно низкой температурой Т = 0
есть состояние с наименьшей энергией, т. е. основное энергетическое
состояние системы (от этого уровня ведется отсчет энергии).
Статистический вес состояния Q (г) убывает с уменьшением энергии.
Для замкнутой системы, находящейся в основном квантовом состоя-
состоянии, энтропия минимальна:
Для многих систем основное состояние не вырождено, и S @) == 0.
Указанные соображения являются статистическим обоснованием
третьего исходного положения феноменологической термодинамики.
Запишем формулировку этого принципа: энтропия всякой равновес-
равновесной системы при температуре, стремящейся к абсолютному нулю, при-
приближается как к пределу к некоторому постоянному значению, одному
и тому же для всех систем и не зависящему от способа охлаждения.
(Это предельное значение можно положить равным нулю. Поэтому
говорят, что энтропия любой системы стремится к нулю при Т-> 0.)
Согласно третьему началу термодинамики при любом равновесном
процессе охлаждения
о о
Чтобы интеграл не расходился, необходимо равенство нулю предела:
lim С (Г) = 0.
Г->0
Зависимость теплоемкости от температуры для твердых тел может
быть прослежена экспериментально вплоть до температур, весьма
близких к абсолютному нулю. Было обнаружено, что при низких тем-
температурах С G) ~ Т3. Этот результат и другие опытные данные
представляют собой экспериментальное обоснование третьего начала
термодинамики.
11.2. Недостижимость абсолютного нуля температуры
Эквивалентной формулировкой третьего начала является положе-
положение о недостижимости абсолютного нуля температуры.
Охлаждение любого тела производится либо путем теплообмена,
либо за счет совершения положительной работы. Если охладить ка-
какую-то систему до температуры, более низкой, чем те, которые имеют
83

все окружающие тела, то дальней-
дальнейшее понижение температуры возмож-
возможно только за счет работы. Наиболее
эффективное остывание будет при рав-
равновесном адиабатическом процессе.
Обсудим в качестве примера адиа-
адиабатическое расширение.
На рисунке 19 представлены две
кривые S (Г) (при температурах, близ-
близких к абсолютному нулю). Для удо-
удобства положено 5 @) =50. Кривые
соответствуют двум разным объемам
^г системы Vx и V2. Это две изохоры,
Рис> 19 заданные в переменных 5 и Т. При
Т = 0 они должны сливаться в точке
(Т = 0; S = So). Поскольку при Т ф 0.
(*L\ _ 1
\дТ )v Т
CvdT = Cv
Т '
дТ Т дТ Т
1
изохорические кривые идут монотонно вверх.
Переход А В совершается при постоянной энтропии. Он соответ-
соответствует обратимому адиабатическому расширению. При таком увели-
увеличении объема система совершает работу за счет внутренней энергии
б Л = —6[/ и поэтому ее температура может только понижаться.
При любом другом процессе расширения система будет получать теп-
теплоту и ее энтропия будет возрастать (см. пунктир на рис. 19).
Как легко видеть, никакая прямая, параллельная оси абсцисс и
проходящая через точку (Т = 0; S = So), не пересекает изохору V =
= Vi еще в какой-нибудь точке. Отсюда следует невозможность до-
достичь абсолютного нуля обратимым адиабатическим переходом, а сле-
следовательно, и любым другим способом. (Состояния, сколь угодно близ-
близкие к абсолютному нулю, в принципе могут быть получены.) Если ра-
работа связана не с изменением объема, а любых других внешних пара-
параметров, то справедливость вывода о недостижимости нулевой абсолют-
абсолютной температуры доказывается аналогичными рассуждениями.
11.3. Следствия из третьего начала термодинамики
Из третьего начала следует невозможность построения тепловой
машины Карно, КПД которой т)= 1. Заметим, что из равенства
вытекает, что при T2->0hQ2->0. Поэтому при л = 1 вся теплота
превращается в работу. Но абсолютный нуль недостижим, отсюда
1 Положительность теплоемкости Су будет доказана в § 28Л,
84

получаем невозможность построения вечного двигателя с КПД, рав-
равным единице. (третьего рода).
Поскольку при любом равновесном процессе приближения к аб-
абсолютному нулю получается в пределе одна и та же постоянная So,
постольку следует вывод: энтропия систем по мере приближения к
абсолютному нулю перестает зависеть от всех параметров, кроме тем-
температуры. Как отражение этого факта две кривые на рисунке 19 при
малых Т сливаются в одну. Математически сделанное утверждение вы-
выражается формулой
lim(f-) =0,
т-+о\ да ]т
где а — любая характеристика системы.
Как следствие отсюда получаем определенные сведения о поведе-
поведении ряда величин при очень низких температурах (см. задачу 3.13).
В сущности, в этом и заключается основное физическое значение тре-
третьего начала.
В заключение следует заметить, что вывод о стремлении энтропии
к нулю справедлив для равновесных процессов. Для тел в неравно-
неравновесном состоянии энтропия отлична от нуля и при самых низких темпе-
температурах. Однако недостижимость абсолютного нуля остается в силе и
для этого случая. Последовательная статистическая теория поведения
макроскопических систем при Т ->¦ 0 встречает некоторые трудности,
связанные с тем, что при низких температурах число эффективных сте-
степеней свободы становится малым, а поэтому возможны большие флук-
флуктуации. Преодоление этих затруднений связывается с дальнейшим раз-
развитием квантовой теории твердых и жидких тел.
Задачи к главе IJI
3.1. Процесс, в котором постоянна теплоемкость, называется политропическим.
Найти уравнение политропы в переменных Р и V для идеального газа.
Указание. Воспользоваться первым началом термодинамики и уравнением
Клапейрона.
Ср — С
Ответ. PV!l = const, где п
Су — С
3.2. Найти работу политропического процесса.
m R
Ответ. Л = ¦—AT.
\i \ — п
3.3. Найти связь между изобарическим коэффициентом теплового расширения
аР, изотермическим коэффициентом сжимаемости рт и термическим коэффициентом
изменения давления при постоянном объеме Kv , По определению
± (dv\ « l (dv\ к 1 (дР\
Решение.
В произвольном процессе
85

При изохорическом процессе dV — 0 и
Отсюда
\dTjp ___dPV ___(дР\
(dV\ dTv [dTJv
[dPJT
3.4. Найти связь теплоемкостей Ср и Cv для любой простой системы.
Решение.
По первому началу термодинамики
6Q = dU + PdV
или
При изохорическом процессе имеем:
Отсюда
r> j J
При изобарическом процессе
CpdTp =(~] dVp + l—J dTp-{-PdVp.
Отсюда
UdU\ 1 (dV\
3.5. Согласно механике скорость звука в однородной среде равна
где в — модуль упругости, р — плотность. Найти скорость звука в идеальном газе.
Разрежения и сжатия газа при распространении звуковой волны считать происходя-
происходящими адиабатически.
Указание.
~ад о » гад ^
Рад У
Ответ.
86

3.6. Найти элементарную работу поляризации диэлектрика, связанную с дви-
движением зарядов, создающих поле.
Решение.
Рассмотрим систему, состоящую из плоского конденсатора, у которого про-
пространство между обкладками заполнено диэлектриком (рис. 20). Соединим обкладки
проводником и дадим бесконечно малому заряду dq перейти с одной пластины на
другую. При этом будет совершена работа по перемещению заряда:
б Л = —
причем
Аф = El,
Где Е — напряженность поля, / — расстояние между обкладками. Пусть заряд
конденсатора будет qt а площадь обкладок — S, тогда электрическая индукция
равна
При изменении заряда изменяется и индукция:
dD= —.
Отсюда
б А = —IS EdD.
Работа, отнесенная к единице объема диэлектрика, равна
б Л = — EdD.
Обобщение формулы на произвольную неоднородную среду есть
6Л - —EdD.
3.7. Вычислить энтропию идеального газа, исходя из формулы A0.3).
Ответ.
S = — (Cv In T + R In V) + const.
3.8. Показать, что при смешивании двух равных масс горячей и холодной воды
энтропия возрастает. Теплоемкость воды считать постоянной.
3.9. Записать основное термодинамическое равенство для системы «однородный
диэлектрик в однородном электрическом поле».
ЗЛО. На рисунке 21 изображена система, состоящая из двух объемов: Vt и У2,
соединенных каналом, в котором размещена газовая турбина. В объемах находится
одна и та же масса газа, но при разных температурах 7\ и Т2 соответственно. Весь
Рис. 20
Рис. 21

комплекс адиабатически изолирован. Определить максимальную работу, которая
может быть совершена после открытия канала. Газ считать идеальным.
Ответ.
Лтп = VC, (Г, + Г, - 2Г); Т
v — число молей газа, первоначально находившееся в каждом сосуде.
3.11. Показать, что машина Карно имеет максимальный КПД из всех тепловых
двигателей, рабогающих в данном интервале температур.
3.12. Выразить количество теплоты, полученное системой при нагревании,
через числа заполнения состояний П{> связать его с изменением энтропии.
Решение*
При постоянных внешних параметрах квантовые состояния подсистем остаются
прежними, но число подсистем в каждом состоянии изменяется:
i
причем
i
Соответствующее изменение энтропии согласно данным задачи 2.10 равно
dS = — k 2 *" nfint.
i
Подставляя сюда значения щ найденные в задаче 2.11, получаем:
i
При Р = — это соотношение переходит в известное равенство 6Q = TdS.
kT
3.13. Используя соотношения A2.8) и A2.12), выяснить поведение коэффициен-
коэффициентов ар и К у при Т -»¦ 0 (см, также задачу 3.3).

Глава IV
ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ.
ВЫЧИСЛЕНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
С ПОМОЩЬЮ КАНОНИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
§ 12. УРАВНЕНИЯ СОСТОЯНИЯ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ
12.1. Уравнение состояния
После того как выяснена природа тепловых явлений и статистиче-
статистический характер основных понятий и законов термодинамики, можно,
отвлекаясь от микроскопического механизма явлений, изучать их
феноменологически, т. е. на основе введенных термодинамических
величин (см. § 8.1) и трех начал термодинамики (§ 9, 10, 11). В этом
суть метода термодинамики как особой науки.
Не все макроскопические параметры системы независимы. Гово-
Говорят, что / есть число степеней свободы макроскопической системы,
если она описывается / независимыми параметрами. Среди разнообраз-
разнообразных связей между характеристиками системы важное место занимают
уравнения состояния. Так называется любая зависимость равновес-
равновесного внутреннего параметра от внешних параметров и температуры.
Различают термические уравнения состояния, если задана обобщен-
обобщенная сила Л как функция от % и 7\ и калорическое уравнение состоя-
состояния, если внутренним параметром является энергия.
Термодинамика сама по себе не позволяет установить явный вид
этих соотношений. Они находятся опытным путем либо выводятся ме-
методами статистической физики. Так, для наиболее изученной систе-
системы — идеального газа — и экспериментально, и теоретически обна-
обнаружено, что
Р-*^; U=*CyTf A2.1)
где k и Cv — константы.
Методами термодинамики можно сделать ряд общих выводов о
свойствах любых систем и связях между их термодинамическими ха-
характеристиками. Некоторые соотношения такого рода даны далее
(см., например, тождества типа A2.8) или A2. 12)). Знание уравне-
уравнений состояния для конкретных систем превращает подобные соотно-
соотношения в частные законы, описывающие определенные тела, процессы
и явления.
89

12.2. Термодинамические потенциалы или характеристические
функции
Благодаря наличию уравнений состояния открывается возмож-
возможность выбрать в качестве независимых переменных / любых парамет-
параметров системы. При определенном выборе независимых переменных
всегда существуют функции состояния системы, которые оказываются
удобными для изучения тех или иных процессов. Такие термодинами-
термодинамические функции называются термодинамическими потенциалами или
характеристическими функциями, если они удовлетворяют следующим
требованиям:
— это должна быть аддитивная и однозначная функция состоя-
состояния системы;
— при определенном выборе независимых переменных ее произ-
производные имеют простой и ясный физический смысл;
— убыль термодинамического потенциала в некоторых условиях
определяет работу системы;
— при некоторых условиях термодинамическая функция имеет
экстремум в состоянии равновесия.
Чаще других употребляются на практике пять характеристических
функций: это уже рассмотренные ранее внутренняя энергия U и энтро-
энтропия S, тепловая функция или энтальпия
H=U + PV, A2.2)
свободная энергия
F=U — ST A2.3)
и термодинамический потенциал Гиббса
G = U — ST + PV. A2.4)
Однозначность и аддитивность энтальпии, свободной энергии и
потенциала Гиббса следуют из однозначности и аддитивности энергии
и энтропии системы. Рассмотрим подробнее свойства функций A2.3)
и A2.4) для системы с тремя степенями свободы, которая имеет два
внешних параметра: объем V и некоторую величину X (это может быть,
например, площадь поверхности или электрическая индукция и т. д.).
12.3. Свободная энергия
Свободная энергия будет характеристической функцией, если в
качестве независимых переменных взять Г, Уи X. Запишем двумя спо-
способами полный дифференциал F G\ V, %). С одной стороны,
dF = (^) *Г+(**-) dV + (^) Л, A2.5)
[дТ )v,K \ dV )тл \дХ jTtv v ;
а с другой стороны, если исходить из определения этой функции и
основного термодинамического равенства A0.12), то
90

Из сравнения формул A2.5) и A2.6) следует:
Вторая производная по объему определяет изотермическую сжимае-
сжимаемость системы
Смешанная производная второго порядка вычисляется двумя спосо-
способами:
Поскольку результат не должен зависеть от порядка дифференциро-
дифференцирования, имеет место тождество
Очевидно, что подобные тождества отражают некоторые закономерно-
закономерности, присущие любым системам, а потому они важны для приложений
термодинамики.
При изотермическом процессе dT = О и
и убыль свободной энергии равна работе немеханических сил, сопря-
сопряженных параметру X.
Для необратимых процессов
Если в произвольном процессе начальное и конечное состояния равно-
91

весны, то в этих состояниях свободная энергия имеет определенное
значение. Разность конечного и начального значений равна
где Аобр — работа обратимого изотермического перехода. Для про-
произвольного изотермического процесса F2 — /\ ^—А. Это означает,
что убыль свободной энергии определяет максимальную изотермиче-
изотермическую работу системы.
Если в системе поддерживать постоянными температуру, объем и
другие внешние параметры X, то dF ^ 0. Следовательно, в таких усло-
условиях свободная энергия либо постоянна, либо убывает. В конечном
итоге система приходит к особому виду равновесия, в котором свобод-
свободная энергия минимальна. Все сказанное обусловливает широкое при-
применение этой характеристической функции для изучения химических
реакций в жидкой среде, электрохимических явлений, фазовых пре-
превращений и в других случаях. Как только свободная энергия системы
достигнет экстремального значения, наблюдаемая реакция или про-
процесс перехода вещества из одного агрегатного состояния в другое при-
приостанавливается. Математическое исследование этих вопросов позво-
позволяет найти практически важные закономерности, например равновес-
равновесное отношение масс реагирующих веществ и т. д.
12.4. Термодинамический потенциал Гиббса и другие термодина-
термодинамические функции
Для изучения процессов, описываемых независимыми перехменны-
ми Т9 Р и X, применим термодинамический потенциал Гиббса. Полный
дифференциал этой функции, определяемой соотношением A2.4),
равен
р
или
dG = dU — TdS — SdT + PdV — VdP.
На основании первого и второго начал термодинамики
dU = TdS — PdV — AdX.
Следовательно,
dG = — SdT + VdP — AdX.
Отсюда
S = —(—\ \V = (—) -y A *=* — (—) . A2.10)
\dT ]p,x [дР )тл [дк Jt.p K }
При вычислении вторых производных получаем формулы
^---^-Ь В ~-±-дю Г12 1П
92

и тождество
A
\ дР /г, л V дТ /р, х
При обратимом изотермо-изобарическом процессе
A2.12)
Для необратимого процесса справедливо неравенство
dG < — SdT + VdP — ЛЛ.
Если значения 7\ Р и А, фиксированы, то dG ^ 0. В этих условиях по-
потенциал Гиббса в равновесном состоянии имеет минимум.
Внутренняя энергия является характеристической функцией в
переменных S, V и Л, а энтропия — в переменных (/, V и к.
dU = TdS — PdV — AdK
—
* /Tl
dS = — dU + ~
A2.13)
Для энтальпии A2.2) характеристическими или, как еще говорят,
естественными переменными будут S, Р и к.
dH = TdS + VdP — Adk. A2.14)
Отметим, что при постоянных Р и X изменение энтальпии равно по-
полученной системой теплоте:
= oQ % = Cp AT. A2.15)
Чтобы запомнить, какие переменные являются естественными для термодина-
термодинамических функций простой (Р, V, Т)-системы и чему равны производные от функций
по этим переменным, профессор Л* В. Радушкевич предложил следующий мнемони-
мнемонический прием: стороны квадрата на рисунке 22 соответствуют термодинамическим
функциям F, G, Н и Ut вершины указывают характеристические переменные для
функции. Для нахождения производной нужно пойти по диагонали квадрата от
переменной, по которой производится дифференцирование, к противоположной
вершине. При этом движение по стрелке дает положительное значение найденного
параметра, движение против стрелки — отрицательное.
12.5*. Нахождение одних термодина-
термодинамических функций через другие и осо-
особенности применения функций
Термодинамические функции U, S,
Ну F и G связаны друг с другом и зна-
знание одних позволяет найти другие. С этой
целью на практике часто используются
уравнения Гиббса — Гельмгольца:
U ^F —
dF
дТ
v,
Рис. 22
93

которые следуют из соотношений A2.2), A2.4), A2.7), A2.10).
Термодинамика не позволяет найти явный вид функций. Для газов
они вычисляются обычно методами статистической физики, что обсу-
обсуждается дальше, для жидких и твердых тел — определяются экспери-
экспериментально через изменения теплоемкости, исследования теплового
расширения и т. д. Предположим, что для простой (Р, V, Т)-системы
известны в некотором интервале давлений и температур следующие
опытные данные:
Ср = Ср{Р,Т)- ар = сср(Р, Г); V=V(P,T),
где ар — коэффициент теплового расширения (см. задачу 3.3). Решая
затем уравнения
dS\Cp/dH\ . / dS
[см. A2.11), A2.12), A2.15)], находим энтропию и энтальпию системы,
а через них и все другие величины.
Даже не зная термодинамических потенциалов в явном виде, мож-
можно сделать ряд заключений о физических явлениях, опираясь на тож-
тождества типа A2.8) и A2.12) и подобные им соотношения.
Приведем пример. Если учитывать особые свойства поверхности
жидкости, то ее состояние следует задавать объемом У, температурой
Т и площадью поверхности 2. Как показывает опыт, увеличение по-
поверхности связано с охлаждением. Тепловой эффект характеризуется
величиной г — количеством теплоты, идущей на образование еди-
единицы поверхности при постоянных температуре и объеме. С другой
стороны, явление описывается коэффициентом поверхностного натя-
натяжения, который определяется как сила поверхностного натяжения,
приходящаяся на единицу длины контура поверхностной пленки. От-
Отсюда следует, что при изменении поверхности на d2 производится
работа
(знак «—» связан с тем обстоятельством, что положительная работа
производится при сокращении поверхности).
Воспользуемся свободной энергией F = F (Г, V, 2). Как следует
из формулы A2.6) при Т = const и V = const,
dF = — 8A =ad2. A2.17)
Таким образом, а есть мера свободной энергии, приходящейся на еди-
единицу поверхности.
Из формулы A2.6) для дифференциала свободной энергии
dF = -SdT — PdV + adS A2.18)
получаем:
дТ jv, 2 V дЪ )т, V
94

Расчет смешанной производной второго порядка по Т и 2 дает тожде-
тождество
ds\ __ _ / до \
ZJt, v~ [дТ jv, z
Если учесть, что
OS \ 1 ^®г, v гйЪ г
)т, v т as Тд2 т
то приходим к уравнению, связывающему две характеристики одного
и того же явления:
дТ Jv. 2 Т
Так как г > 0, то а убывает с ростом температуры.
Еще несколько примеров на применение термодинамических функ-
функций даны в задачах к данной главе.
§ 13. ТЕРМОДИНАМИКА СИСТЕМ С ПЕРЕМЕННЫМ ЧИСЛОМ ЧАСТИЦ
13.1. Химический потенциал. Основное термодинамическое равен-
равенство-неравенство для систем с переменным числом частиц
До сих пор нами рассматривались системы, имеющие постоянное
число частиц. Изучение химических реакций, фазовых превращений
и многих других явлений связано с применением термодинамики к
объектам с переменным числом частиц. Для описания системы такого
рода необходимы добавочные параметры Nk, задающие число частиц
каждого сорта в системе.
Энергия системы не остается постоянной, если число частиц изме-
изменяется. Появляется еще один способ изменения энергии системы до-
дополнительно к работе и теплообмену. Это следует учесть в выражении
для первого начала термодинамики. Оно принимает вид
dU = 8Q — 6Л +%\bkdNk. A3.1)
Добавочные слагаемые \*>kdNk определяют приращение энергии в свя-
связи с изменением числа частиц всех возможных сортов. Коэффициенты
\xk получили название химических потенциалов. Очевидно, что они
имеют смысл удельных, т. е. приходящихся на одну частицу, энергий,
приносимых в систему частицами разных сортов (при условии 6Q =
= 0 и 8А = 0). Эти величины являются внутренними параметрами
системы.
Формулировка второго начала термодинамики при переходе к
системам с переменным числом частиц не изменяется. Следует помнить,
однако, что энтропия, как и все другие термодинамические функции,
в таких системах зависит от всех чисел Nk. Основное термодинамиче-
термодинамическое равенство-неравенство для систем с переменным числом частиц
записывается так:
95

TdS ^dU + ЬА — Z\ikdNk. A3.2)
k
Для простой системы, состоящей из частиц одного сорта, имеем:
TdS SzdU + PdV — \idN. A3.3)
Если система описывается независимыми переменными S, V и Nk, то
согласно A3.2)
-(¦яг) • A3-4>
/S, V, Nt^k
"•(яг
\ dNk
т. е. химический потенциал есть энергия, которую приносит в систему
одна частица fe-ro сорта при постоянных энтропии, объеме и числе ча-
частиц других сортов.
Приращение свободной энергии системы при независимых пара-
параметрах 7\ V и Nk равно
dF = —SdT — PdV + 2[x*dtfft A3.5)
k
Аналогично для переменных 7\ Р9 Nk используем термодинамический
потенциал Гиббса A2.4):
dG = —SdT + VdP + %\ikdNk,
k
) A3.7)
Таким образом, химический потенциал может быть выражен через
другие термодинамические функции.
13.2. Зависимость термодинамических функций от числа частиц
Рассмотрим систему, состоящую из частиц одного сорта. Все тер-
термодинамические потенциалы обладают свойством аддитивности, и
поэтому они являются однородными функциями первого порядка
относительно всех аддитивных переменных. Напомним, что однород-
однородная относительно аргументов х, у, 2, ... функция первого порядка
определяется соотношением
/ (ах, ау, аг, ...) = а/ (х, у, z, ...).
Она может быть представлена в виде
96

Обратимся к термодинамическим функциям (У, F и G, можно за-
записать для простой системы:
A3.9)
G = Nf(T,P). A3.10)
Учитывая A3.10), из A3.7) имеем:
Таким образом, в переменных 7\ Р, N химический потенциал не за-
зависит от числа частиц в системе и равен удельному термодинамиче-
термодинамическому потенциалу Гиббса из расчета на одну частицу.
Это положение допускает обобщение на случай, когда имеется не-
несколько сортов частиц в системе. Согласно определению однородной
функции
<zGG\ Р, Nt, #*,...) = GG\ P, aNlt aN2i ...).
Продифференцируем это равенство по а:
GG\ P,Nlf N%9 ...)
Полагая теперь а = 1, получаем:
С другой стороны, производная от термодинамического потенциала по
числу частиц Nt есть химический потенциал \.it. Отсюда
A3.12)
13.3*, Большой термодинамический потенциал Гиббса
При изучении систем с переменным числом частиц часто использу-
используется термодинамическая функция
r=f/-ST —2цМ, A3.13)
которая называется большим термодинамическим потенциалом Гиб-
Гиббса. Учитывая A3.12), A2.3) и A2.4), большой термодинамический
потенциал можно представить в виде
Г = F — G=*—PV. A3.14)
Найдем полный дифференциал функции Г для простой системы
Г= U — ST-yiN: A3.15)
dX = dU - SdT — TdS — \idN — Ndp. A3.16)
4 Заказ 31 qj

Согласно основному термодинамическому равенству A3.3)
dU = TdS — PdV + \xdN.
Подставляя дифференциал внутренней энергии в A3.16), получаем:
dT = —SdT — PdV — Nd\i. A3.17)
Таким образом, большой термодинамический потенциал Гиббса есть
характеристическая функция в переменных 7\ V и \i. Очевидным обра-
образом из A3.17) вытекают соотношения:
В заключение найдем связь между изменениями основных интенсивных характери-
характеристик системы 7\ Р и ц в равновесном процессе. Это соотношение потребуется в даль-
дальнейшем» Используя A3.14) вместо A3.13), запишем:
Отсюда
^ 2> - VdP -
Исключая из этого равенства TdS с помощью A3.2), получаем уравнение
~ VdP = °- A3.19)
§ 14. ВЫЧИСЛЕНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ
КАНОНИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
14.1. Термодинамические величины как средние по каноническому
распределению
Уже говорилось, что в статистической физике макроскопические
величины рассматриваются как средние по внутреннему микроскопи-
микроскопическому движению. Каноническое распределение описывает системы
с постоянной температурой и внешними параметрами. Для таких
объектов справедливо правило: все внутренние термодинамические
параметры системы являются средними значениями соответствующих
физических величин по ансамблю с каноническим распределением вероят-
вероятностей.
Члены ансамбля представляют собой исследуемую макроскопиче-
макроскопическую систему в различных возможных для нее состояниях. Рхли с
/-м состоянием сопряжено значение Lt физической величины L, то
среднее значение L согласно E.4) будет равно
где W{ — вероятность осуществления i-ro состояния. Суммирование
производится гю всем возможным квантовым состояниям системы.
Так как все квантовые состояния с одной и той же энергией равно-
равновероятны, то, согласно каноническому распределению G.16), вероят-
98

ность Wi нахождения системы в i-м состоянии пропорциональна мно-
множителю e~Eilkl\ (Мы заменили обозначение энергии системы. Вместо
е будем везде писать ?.) Поскольку
постольку
Сумма в знаменателе вводится из соображений нормировки распре-
распределения A4.1). Она называется статистической суммой по состояниям
системы и совпадает с ранее введенной статистической суммой Z
[см. G.6)].
Для величин, являющихся функциями от энергии системы, вычис-
вычисление производится по формуле
Значения вероятностей W (Е) определяются каноническим распре-
распределением G.16). Отсюда
Суммирование в A4.3) производится по всем разрешенным для сис-
системы значениям энергии.
Аналогичным образом в классической статистике для вычисления
средних используется каноническое распределение G.20). На основа-
основании формулы E.6) для среднего значения некоторой функции от
обобщенных координат и обобщенных импульсов имеем:
Интегрирование производится по всему интервалу изменения пере-
переменных q и р. Если величина L непосредственно зависит от энергии
системы, то

Подставляя сюда выражение для dW (Е) из формулы классического
канонического распределения G.18), получаем:
A4.5)
С помощью всех указанных формул можно вычислить среднее зна-
значение любой конкретной величины. Нами уже рассматривалось выра-
выражение (8.1) для внутренней энергии квантовой системы. Соответствен-
Соответственно для классической системы выполняется соотношение
A4.6)
Благодаря наличию различных связей между термодинамически-
термодинамическими величинами (см. § 12, 13), для приложений достаточно найти одну-
две термодинамические функции системы. Через эти функции с по-
помощью общих методов термодинамики могут быть рассчитаны все дру-
другие характеристики. Помимо выражений для внутренней энергии за-
запишем еще формулу для вычисления энтропии.
Напомним, что согласно формуле Больцмана [см. F.10)] энтропия
системы в некотором макроскопическом состоянии определяется ло-
логарифмом числа микросостояний, его реализующих. Внешние пара-
параметра и температура считаются фиксированными, а энергия может
принимать различные значения. Вместе с энергией будет изменяться
энтропия. Поэтому в этих условиях энтропия будет вычисляться по
формуле A4.3):
2 In G (E)Q(E)e kT
S=*k\nQ{E) = k —? s . A4.7)
E
Учитывая остроту пика канонического распределения, замечаем,
что ~Е & ?"н#в, a S « S (?). Таким образом,
S » k In Q (E) = k In Q ([/). A4.8)
Для макроскопических систем это приближенное выражение удов-
удовлетворяется с точностью, превышающей любую практическую по-
потребность.
Сказанное выше исчерпывает в принципе вопрос о расчете термо-
термодинамических величин с помощью статистического метода. Остается
напомнить, что приравнивание каких-либо характеристик физической
100

системы их средним значениям имеет смысл только в том случае, если
отклонения от средних пренебрежимо малы. Это всегда имеет место
для систем, состоящих из большого числа частиц.
14.2. Пример статистического расчета: внутренняя энергия иде-
идеального газа
Возьмем в качестве примера термодинамической системы идеальный газ. Со-
Согласно C.12) и D,8)
AQ (Е) == ЪЕ 2 Д?,
где
Для облегчения расчетов суммирование заменим интегрированием, а верхний
и нижний пределы положим равными нулю и бесконечности:
Е со 3N Е 3N
"kT * ~2 ~kf /3N \ ~9
» г* *• л с и\ 1 it /ит\
е dE = b — — 1 ! (kT) ;
о
Е оо ЗЛ/ Е 3N
ЪЕп(Е)е ^Ь\Е е dE = Ь\— \\ (kT) z ,
6
(Интегралы вычислены с помощью формулы (П. 4).) Теперь для среднего значения-
энергии получаем:
_ 3
Е = -NkT A4.9)
В итоге получили важную формулу для молекулярно-кинетической теории газа:
3
U = —NkT. A4.10)
Как следствие из A4.10) вытекают значения для средней энергии молекулы;
и средней энергии в', приходящейся на одну степень свободы ее движения:
Вычислим еще наиболее вероятное значение энергии системы*
Вероятность то'о, что газ попадает в состояние с энергией от Е до Е + Д?\
пропорциональна произведению
3N Е
о * ЪТ
Ш (Е) ~ Е е &Е.
Если допустить, что энергия пробегает непрерывный ряд значений, то плотность
вероятности для энергии без учета нормировки равна
1 ___
e кТ.
101

Для нахождения Еп.в требуется определить максимум этой функции. Вычисляя
производную — и полагая ее равной нулю, получаем:
Таким образом, равенство Е = ?„.в выполняется с точностью до членов порядка
—. Так же мала погрешность приближенной формулы A4.8).
N
14.3. Некоторые статистические выражения для термодинамиче-
термодинамических величин
На основе статистического метода получим некоторые часто при-
применяемые соотношения, в которых термодинамические величины вы-
выражаются через статистическую сумму и ее производные.
Обратим вначале внимание на тождество
где через Z обозначена статистическая сумма. (Тождество проверяется
прямым дифференцированием суммы G.6).) Используя тождество, при-
придадим формуле (8.1) для энергии системы более компактный вид:
Чтобы выразить энтропию через статистическую сумму, воспользуем-
воспользуемся соотношением A4.8). С помощью формул G.7) и G.9) найдем при-
приближенное значение Q (U):
Тогда1
Формулы A4.12) и A4.13) позволяют найти внутреннюю энергию
и энтропию, если удастся вычислить статистическую сумму G.6).
Следует заметить, что величина Z является функцией от температуры
и внешних параметров системы X (зависимость от % не выражена явно,
однако следует помнить, что от внешних параметров зависят как уров-
уровни энергии, по которым ведется суммирование, так и кратность их вы-
вырождения Q (?)).
Согласно термодинамическим соотношениям A2.3) и A2.7), нахо-
дим выражение для свободной энергии:

и для обобщенной силы, сопряженной параметру X:
Л = kT - In Z. A4.15)
За
Найдем также полный дифференциал энтропии, учитывая зависимость
статистической суммы Z от Т и К:
MjdT + ±dU + k^ (In Z) dT + ft! (In Z) d*.
Используя ранее найденные выражения A4.12) и A4.15), получаем:
,с dU . Л ,.
Но это не что иное, как основное термодинамическое равенство A0.13),
и получено оно на основе статистического метода.
С помощью соотношений A4.12) и A4.13) и соответствующих фор-
формул термодинамики любой внутренний параметр выражается через
статистическую сумму и ее производные. Точное или хотя бы прибли-
приближенное нахождение суммы по состояни-ям есть основной этап стати-
статистического исследования макроскопической системы. К сожалению, в
настоящее время математические расчеты могут быть проведены до
конца только для небольшого числа достаточно простых физических
систем. В § 16 и 18 эта работа будет выполнена для идеального и не-
неидеального газов.
14.4*. Расчет энергии колебаний кристаллической решетки
В качестве второго примера вычисления термодинамических вели-
величин с помощью канонического распределения произведем расчет энер-
энергии колебаний кристаллической решетки.
Выведенные ранее на основе канонического распределения форму-
формулы для макроскопических величин характерны тем, что использова-
использовалось распределение вероятностей для различных микросостояний тер-
термодинамической системы, состоящей из большого числа частиц. Су-
Существует разновидность метода статистического расчета, при которой
усреднение производится по состояниям отдельных малых квазинеза-
квазинезависимых подсистем, входящих в замкнутую макросистему. Этот способ
удобен, если подсистемы совершенно одинаковы и находятся в одина-
одинаковых условиях.
В качестве подобных подсистем часто рассматриваются отдельные
частицы. В этом случае каноническое распределение относится к ста-
статистическому ансамблю, члены которого представляют квазинезави-
квазинезависимую подсистему (в частности, одну микрочастицу или даже степень
свободы ее движения) во всех доступных для нее состояниях. Ан-
Ансамбль рассматривается в фазовом пространстве с числом измерений,
равным числу степеней свободы подсистемы. Такой метод позволяет
легко найти внутреннюю энергию всей термодинамической системы.
Вследствие слабого взаимодействия внутренняя энергия всей макро-
макроскопической системы равна сумме энергий подсистем:
103

Е = 2еа.
а
Усредняя это равенство по каноническому распределению и учиты-
учитывая одинаковость и равноправность подсистем, получаем:
Далее применяются формулы для среднего, и расчеты формально не
отличаются от ранее приведенных.
Найдем энергию колебаний кристаллической решетки. В простей-
простейшей модели твердого тела допускают, что все атомы одинаковы, что
каждый из них может участвовать в трех независимых колебательных
движениях (вдоль трех осей координат) и что все колебания являются
гармоническими и имеют одну и ту же частоту. Отсюда видно, что при
таком подходе реальная кристаллическая решетка заменяется сово-
совокупностью W гармонических осцилляторов.
Согласно квантовой механике энергия осциллятора принимает
дискретный ряд значений:
{) " = 0> 1. 2, ...
Все энергетические уровни осциллятора не вырождены, так что
О(е) = 1. Энергия нулевых колебаний не входит в состав энергии
хаотического теплового движения, поэтому далее в расчете будем ис-
использовать значения энергии, отсчитанные от нулевого уровня:
гп = ham.
Средняя энергия одного осциллятора равна
о =
г„ /icon
л=0
Введем обозначение Р = —. Это позволяет записать формулу для е
кТ
в виде, более удобном для дальнейшего расчета:
2
8 = ЙЮ—
2е-Р"
Заметим, что
104

Это позволяет записать компактную формулу:
- d л
n=0
Стоящая под знаком логарифма сумма по состояниям представляет
собой сумму членов бесконечной убывающей геометрической прогрес-
прогрессии с начальным членом 1 и знаменателем в"!?. Таким образом,
е= Аа>— 1пA— еГ13).
dp
Выполняя дифференцирование по р, получим:
— Лсов ^ ftco
1 —e-p "~ «р—1
ИЛИ
-_
Тогда энергия колебаний решетки оказывается равной
Ц =* ЗМЫ . A4.16)
При высоких температурах — << 1. Используя приближенное вы-
kT
ражение
ех ъ 1 +х;
получаем:
U «
Напротив, при Т-v 0 отношение — ^> 1. Если экспонента в зна-
кТ
менателе A4.16) становится большой, то единицей можно пренебречь:
U
Как показано в задаче 3.4,
Г (ди
С
При высоких температурах
Cv =
105

а при низких температурах
По мере приближения температуры к абсолютному нулю тепло-
теплоемкость тела стремится к нулю, как это требует третье начало термоди-
термодинамики. Однако рассмотренная простейшая теория колебаний решетки
не способна объяснить экспериментальный результат: Су ~ Т3 при
Т ->¦ 0. При достаточно больших температурах теория приводит к
практически постоянной, не зависящей от температуры теплоемкости.
Это подтверждается опытными данными.
§ 15*. КАНОНИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГИББСА
ДЛЯ СИСТЕМ С ПЕРЕМЕННЫМ ЧИСЛОМ ЧАСТИЦ
15.1*. Вывод распределения
Каноническое распределение Гиббса (см. § 7) обобщается на систе-
системы с переменным числом частиц. Предположим, что исследуемая си-
система и термостат находятся не только в тепловом, но еще и в диффузи-
диффузионном контакте, т. е. обмениваются не только энергией, но и частица-
частицами. Оба вида взаимодействия происходят одновременно и имеют не-
неупорядоченный, хаотический характер. Весь комплекс в целом счи-
считается замкнутым и находящимся в состоянии термодинамического
равновесия. Внешние параметры системы постоянны, температура тер-
термостата не меняется, сохраняется полное число частиц N и суммарная
энергия комплекса Е.
Основные этапы вывода, выполняемого в § 7.1, повторяются.
Вследствие слабости взаимодействия между частями энергия всей
сложной системы равна сумме энергий подсистем. С той же точно-
точностью сумма числа частиц в системе и термостате равна N. Допустим
еще, что в условиях термодинамического равновесия вероятность со-
состояния системы полностью определяется заданием энергии е и числа
частиц п. Состояния при одних и тех же значениях е и п считаются
равновероятными. Система и термостат квазинезависимы по отноше-
отношению друг к другу.
Требуется определить вероятность W (е, п) того, что система обла-
обладает энергией е и числом частиц п. Применяя закон микроканониче-
микроканонического распределения ко всей сложной системе и используя сделанные
допущения, приходим к выводу, что
W (в, п) ~ Q (е, п) пт {Е — гу N — л), A5.1)
где йг — число состояний термостата. Сумма
22Q (е, п)Ят(Е — е, N — п)
е п
дает полное число состояний комплекса. Поэтому нормированное рас-
распределение A5.1) имеет вид
106

2S"(e, n)Qr(E-e, УУ - я)
Введем вспомогательную функцию а:
а (Е — 8, N — п) = In Qr (E — е, # — п).
Допустим, что е<< ? и я << N. Тогда функцию а можно разложить
в ряд Тейлора по малым параметрам е и п. С точностью до линейных
членов
о(Е — е, N— ri) = a(E, N) —е —п. A5.3)
v ' к ' дЕ dN v '
Введем обозначения:
а __ да да
дЕУ ^ ~*dN*
После подстановки A5.3) в формулу A5.2) получаем:
*<».«)- "(е'.")е"Р87" • A5.4)
8 П
Для выяснения физического смысла параметров полученного рас-
распределения A5.4) обратим внимание на то, что согласно формуле Больц-
мана F.10) вспомогательная функция а пропорциональна энтропии
термостата:
о(Е, N) «з S(E, N).
к
Используем теперь основное термодинамическое равенство A3.3)
для систем с переменным числом частиц:
dS ——dU 4- —dk — ^dN
(Энергия Е отождествляется с внутренней энергией термостата U.)
Отсюда следует, что
Со 1 0»3 {Д>
!ю~~Т9 dN=:z~Y'
Таким образом,
После подстановки найденных значений для р и у в распределение
A5.4) получаем выражение
ЦП—8
kT
IV/ / \ ее (8» /I) б /1 К С \
W(t,n) = ^—'- —it-, A6.5)
E
kT
107

которое называется каноническим распределением Гиббса для систем
с переменным числом частиц или большим каноническим распределе-
распределением.
15.2*. Свойства канонического распределения для систем с пере-
переменным числом частиц
Изучаемая система с термодинамической точки зрения находится
в состоянии с фиксированными значениями температуры и химического
потенциала. Эти же величины определяют систему в статистическом
смысле: от \х и Т зависит распределение, средние и наиболее вероятные
значения энергии и числа частиц и т. д.
Большое каноническое распределение может быть формально при-
применено и к отдельной микрочастице, если ее рассматривать как квази-
квазинезависимую подсистему. Понятно, что в этом случае Т и |Л характери-
характеризуют совокупность микрочастиц в системе, играющей роль термостата.
В полной аналогии со статистической суммой Z канонического рас-
распределения Гиббса во всех приложениях большого канонического рас-
распределения важную роль играет так называемая большая статистиче-
статистическая сумма по состояниям
|ЛЛ—8
Ф = 22Й(е, п)е~"\ A5.6)
8 П
Она служит нормировочным множителем в распределении вероятно-
вероятностей A5.5), поэтому без нее нельзя обойтись при вычислении термоди-
термодинамических величин.
Методы вычисления термодинамических функций с помощью боль-
большого канонического распределения такие же, как при использовании
обычного канонического распределения. В частности, можно вывести
некоторые полезные формулы. Если N = n> то
N = kT— 1пФ, A5.7)
U = kT2— 1пФ + \iN. A5.8)
дТ
Доказать справедливость A5.7) и A5.8) мы предоставляем самому
читателю.
Большое каноническое распределение широко применяется при
исследовании фазовых превращений, явлений, протекающих на по-
поверхности тел, и т. д. Далее оно используется для нахождения распре-
распределения частиц по состояниям в квантовых идеальных газах.
Задачи к главе IV
4.1. Записать выражения для свободной энергии, термодинамического потен-
потенциала Гиббса и энтальпии идеальною газа. Результат выразить через соответствую-
соответствующие характеристические переменные,
108

4.2. Найти формулу связи термического и калорического уравнений состояния
для произвольной простой системы.
Решение.
Из основного термодинамического равенства следует:
Перейдем в этом оотношении к переменным V и Т. Подставляя в него
имеем:
Отсюда
Щ ЯР) +р\( =(Щ
дУ)т Т [[dVjT^ yWJv Т\дТ}у
Находя двумя способами смешанную производную второго порядка и приравнивая
результаты, получаем:
(dU\ 1дР\
— = Г — Р.
\dVJT \dTjv
4.3. Плотность энергии равновесного электромагнитного излучения в полости
зависит только от температуры. Давление излучения равно одной трети ог плотно-
плотности энергии. На основании этих данных записать термическое и калорическое урав-
уравнение состояния. Используя связь между уравнениями (см. задачу 4.2), установить
зависимость плотности энергии от температуры.
Ответ, и = аТ4, о = const. (Это известный закон Стефана — Больцмана.)
4.4. Показать, что из термического уравнения состояния Ван-дер-Ваальса
следует:
ldU\ __а_
[dVjT - V*'
4.5. Показать, что энергия электрического поля в среде, введенная в электро-
электродинамике, должна рассматриваться как свободная энергия системы (диэлектрик во
внешнем электрическом поле).
Решение.
Согласно данным задачи 3.6 основное термодинамическое равенство для си-
системы (диэлектрик во внешнем поле) имеет вид
TdS = dU —~EdlX
S и U — удельные (на единицу объема) энтропия и энергия. С помощью этого со-
соотношения найдем изменение удельной свободной энергии:
dF= —SdT+~EdD
(см. формулу A2.6), где следует положить dV = 0; Л = — Е, К = D). Отсюда
dD
109

B.— — вектор с компонентами ; ; V Интегрируя последнее равен-
дЪ dDx dDy dDz )
ство, получаем:
Fo — свободная энергия при отсутствии поля. Свободная энергия есть функция
температуры. При интегрировании предполагается, что диэлектрическая прони-
проницаемость е не зависит от индукции D (но может зависеть от температуры).
Слагаемое
2ее0 2
есть часть свободной энергии, связанная с электрическим полем в диэлектрике. Оно
совпадает с плотностью энергии электрического поля. (Отсюда видно, что уравне-
уравнения Максвелла справедливы, если допустить постоянство температуры и объема всех
тел и неизменность их э/тектрических (и магнитных) свойств.)
4.6. Записать основное термодинамическое равенство для системы: диэлектрик
во внешнем электрическом поле, если в качестве внешнего параметра использовать
вектор поляризации вещества р (дипольный момент единицы объема) или напряжен-
напряженность поля Е.
Решение.
Поскольку
"D = ео? + "р",
имеем для элементарной работы:
-> -* /1 \ - -
6Л = — EdD =z— d — ео?2 — Edp. A)
Первое слагаемое есть работа возбуждения поля в вакууме, оно будет иметь место
и при отсутствии диэлектрика.
Теперь основное термодинамическое равенство принимает вид
TdS = dU-d{-B0E*)-Edp. B)
Удобно вместо внутренней энергии ввести функцию
С = — 2 80
При этом
~= dUr —^ "
Величина Uc определяет внутреннюю энергию поляризованного вещества без энер-
энергии возбуждения поля в вакууме, т. е. учитывает только ту часть энергии, которая
непосредственно связана с раздвижением зарядов и ориентацией дипольных момен-
моментов молекул.
Пусть теперь внешним параметром будет Е. Для перехода к новой переменной
добавим и вычтем в формулах (I) и B) слагаемое (—• pdE). Получаем:
ЬА = — d (—e0E* +1
TdS = dU — di~eqE2 -
ПО

Введем функцию
Слагаемое (— р?) есть потенциальная энергия диполя с моментом р во внешнем
электрическом поле. Тогда
Если диэлектрик изотропен и однороден и поле однородно, то векторы Е и р
коллинедрны. В этом случае можно не учитывать векторный характер указанных
величин и написать:
Умножив последнее равенство на объем, выполним переход от удельных характери-
характеристик к параметрам, описывающим систему как целое:
Здесь я — полный дипольный момент образца. Соотношение C) справедливо лишь
при постоянном объеме. Если объем изменяется, то следует добавить в правую часть
слагаемое PdV и считать все внутренние параметры зависящими от объема:
При использовании выражений типа D) следует изменить определения термо-
термодинамических функций. В частности, термодинамический потенциал положим
равным
Легко показать, что
Из последнего равенства следует тождество
Это соотношение связывает явление электрострикции (изменение объема при из-
изменении внешнего поля) и пьезоэффект (возбуждение электрической поляризации
при изменении механического состояния вещества).
4.7. Используя аналогию между электрическими и магнитными величинами
в электродинамике, записать еоотношения для магнетика во внешнем магнитном
поле, подобные тем, которые были составлены для диэлектрика в задаче 4.6.
4.8. Рассмотреть явление охлаждения при адиабатическом размагничивании
парамагнитного вещества.
Решение.
По аналогии с формулой D) задачи 4.6 имеем:

дТ\ _ /dl\
pHJs. v ~ ~~ [dS )н, v
Найденное соотношение служит теоретической основой явления охлаждения
при адиабатическом размагничивании вещества, с помощью которого удалось при-
приблизиться к абсолютному нулю. Обратим внимание, что
dl
д!
CdTjH, v ch,v \дТ)н, v
где Си у — теплоемкость при постоянном объеме и напряженности магнитного
поля. Поэтому справедливо равенство
/дТ\ Т Ш\
\dH}s,v'~"~ ch,v \дт)н,)
Согласно закону Кюри, найденному экспериментально, магнитная восприимчи-
Y
вость % = —, где v = const. Поэтому
HV
y\xQ —
дТ\
HV
В итоге получаем:
(дТ\
[dH)s,v
HV
ch,v
0.
При низких температурах Cv ~Г3. Поэтому при уменьшении магнитного поля тем-
температура резко понижается. (Однако достичь температуры Т — 0 таким образом
нельзя. Вблизи абсолютного нуля % перестает зависеть от температуры, и производ-
д1
ная — стремится к нулю при Т -> 0.)
01
Опыт по охлаждению вещества с помощью адиабатического размагничивания
ставится следующим образом. Немного парамагнетика (например, железоаммоние-
вых квасцов) помещается между полюсами
сильного электромагнита. Образец омывает-
омывается жидким гелием. За счет хорошего контакта
достигаются изотермические условия при на-
намагничивании. В магнитном поле магнитные
моменты отдельных частиц ориентируются
одинаково. Этим достигается известное упо-
упорядочение в системе и, следовательно, умень-
уменьшение энтропии (см. переход 1 -> 2 на
рис. 23).
Если удалить жидкий гелий, то вокруг
образца создается пустота. Образуется адиа-
адиабатическая оболочка. Если теперь выключить
магнитное поле, то вещество размагничивает-
размагничивается в адиабатических условиях. Энтропия при
эгом остается постоянной а температура па-
м дает (переход 2 -> 3 на рис. 23).
Г Но постоянной является только энтро-
энтропия образца в целом. Энтропия же системы
магнитных моментов при разупорядочивании
Рис, 23
112

их ориентации должна возрасти. На столько
же убывает энтропия «немагнитной» подсис-
подсистемы. При этом происходит передача тепло-
теплоты от «немагнитной» подсистемы к «магнит-
«магнитной» подсистеме. За счет этого и происходит
охлаждение.
Новейшее видоизменение этого метода ос-
основано на эффекте адиабатического размаг-
размагничивания системы атомных ядер. Этим спо-
способом достигнуты температуры до 1СР8 К*
4.9. Методом термодинамических функций исследовать изменение температуры
газа при прохождении им скачкообразного изменения давления (эффект Джоуля —
Томсона).
Решение.
Чтобы процесс был равновесным, газ прогоняется через пористую перегородку
(рис. 24), по обе стороны которой давление различно (Р2 < Pi).
Пусть левый поршень из некоторого начального положения передвинулся
вплотную к перегородке. При этом была совершена работа
если сжатие происходило изобарически. Другой поршень вначале стоял возле пере-
перегородки, а в конце процесса переместился так, что газ занял объем V2« Если расши-
расширение газа было изобарическим, то работа равна
Допустим также, что вся система была помещена в адиабатическую оболочку, по-
поэтому полная работа связана с изменением внутренней энергии как
Отсюда следует, что в процессе Джоуля — Томсона
т. е. что этот процесс изоэнтальпическии.
Согласно A2.14)
Перейдем к переменным Г и Р. Дифференциал энтропии в этих переменных равен
При изоэнтальпическом процессе dH = 0 и отношение изменений давления и тем-
температуры равно
Правая часть найденного равенства определяет эффект. Ее следует преобразовать
так, чтобы в ней фигурировали непосредственно измеряемые величины. Нетрудно
видеть, что
113

/dS\ _СР
\дт р~~Т'
Из тождества A2.12) следует:
дР/т \dTJp
Изменяя запись левой части и подставляя выражения для производных от энтро-
энтропии, получаем:
AT 1
АР ^ С
Для идеального газа выражение в квадратных скобках оказывается равным
(dV\
нулю. Для газа Ван-дер-Ваальса производная — вычислена в задаче 5.7. С
\dTJp
точностью до малых членов первого порядка
АР Ср \RT
2а
Отсюда видно, что при Т <—- эффект отрицателен и может быть использован для
Rb
охлаждения газа.
4.10. Дано выражение для свободной энергии системы:
F = СуТ A - In Т) — ~ — RT In (V - Ь).
Найти термическое и калорическое уравнения состояния.
Ответ,
p u cT

Глава V
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ
ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СВОЙСТВ ГАЗОВ
В данной главе мы переходим от изложения основ статистической
физики к ее приложениям. С помощью статистических методов наи-
наиболее полно изучены свойства газов. Прежде всего обратимся к идеаль-
идеальному одноатомному газу, как к простейшей системе, для которой
все выкладки могут быть проведены до конца. Естественно, что мно-
многие результаты читателю будут заранее известны как эмпирические
законы или как выводы молекулярно-кинетической теории. Однако
решение указанной задачи полезно для овладения методами стати-
статистической физики. Кроме того, всегда немалую эвристическую цен-
ценность имеет вывод конкретных формул, описывающих те или иные
объекты или явления, из основных положений физической теории.
§ 16. ВЫЧИСЛЕНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
КЛАССИЧЕСКОГО ИДЕАЛЬНОГО ГАЗА
16.1. Статистический интеграл для идеального газа
В § 14 получены общие выражения для расчета характеристик тер-
термодинамической системы. Согласно этим формулам для нахождения тер-
термодинамических функций идеального газа прежде всего необходимо
вычислить статистическую сумму G.6).
Из нескольких различных форм записи этой величины мы выбе-
выберем выражение G.22):
E(Qf Р)
Это означает, что используется квазиклассическое приближение.
Если внешние поля отсутствуют, то энергия идеального газа равна
1 N
; р2 = р2** ~^~р2у+р2(г
N
¦2рЯ. N
Z = ^—^r \e *""" M 'TKdxdydzdpJpydp^. A6.1)
115

Изменение координат любого атома ограничено пределами объема,
где находится газ. Подынтегральная функция быстро убывает с ро-
ростом переменных интегрирования рх> ру и pz. Поэтому можно при-
принять, что проекции импульсов изменяются от —оо до оо, т. е. возмож-
возможны любые направления движения атома и любые энергии в пределах
от 0 до оо (на самом деле изменение энергии частицы ограничено сверху
значением полной энергии газа).
В данном случае энергия системы равна сумме энергий отдельных
атомов. Поэтому интеграл A6.1) можно представить в виде произве-
произведения однотипных интегралов, где интегрирование ведется по коорди-
координатам и импульсам отдельных частиц:
Учтем также, что координаты и импульсы всех частиц пробегают одни
и те же значения. Следовательно, все интегралы-сомножители численно
равны, и поэтому
где
Очевидно, что
Причем
Используя формулу (П. 6), получаем:
Таким образом, статистическая сумма для идеального газа равна
Для дальнейших вычислений нужен In Z. С помощью приближен-
приближенного выражения (П. 10) находим:

16.2. Основные термодинамические функции и уравнение состоя-
состояния идеального газа
Если известен статистический интеграл, то найти термодинамиче-
термодинамические величины несложно. Применяя формулы A4.12) для энергии,
A4.14) для свободной энергии и A4.13) для энтропии, в результате
вычислений имеем:
U = ~NkT. A6.7)
Используя термодинамическое соотношение A2.7) для давления
газа и формулу A6.8), можно получить уравнение состояния:
PV = NkT = —RT. A6.10)
Уместно заметить, что с помощью этого уравнения можно опреде-
определить постоянную Больцмана k. В самом деле, R — kNА, где R — кон-
константа, измеряемая экспериментально, а NA — постоянная Авогадро.
Согласно выражению A6.9) энтропия идеального газа при Т-> 0
обращается в бесконечность (S @) = —оо). Это противоречит наблю-
наблюдаемым фактам и третьему началу термодинамики. Следовательно,
классическая статистика при низких температурах неприменима.
В этой области и другие, полученные с помощью A6.1), выражения
для термодинамических функций являются неверными.
Совпадение выведенного термического уравнения состояния A6.10)
с эмпирическим уравнением Менделеева — Клапейрона является под-
подтверждением статистической теории. С другой стороны, сделанный
вывод представляет собой теоретическое обоснование термодинамиче-
термодинамической формулы уравнения состояния идеального газа,
§ 17. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МАКСВЕЛЛ Л-БОЛЬЦМАНА
17.1. Молекула идеального газа как квазинезависимая подсистема
Для решения ряда задач надо знать распределение вероятностей
для координат и импульсов отдельных частиц. Рассмотрим одноатом-
одноатомный идеальный газ, состоящий из атомов одного сорта. Искомое рас-
распределение получим с помощью классического канонического распре-
распределения Гиббса G.20).
Сначала убедимся в том, что отдельные частицы идеального газа
удовлетворяют всем требованиям, предъявляемым к квазинезависи-
квазинезависимым подсистемам. Энергия газа равна сумме мгновенных значений
энергии атомов, так как взаимодействия на расстоянии между атома-
атомами нет. Механическое состояние каждой частицы есть движение с не-
117

которой скоростью в каком-то направлении. Спектр возможных состоя-
состояний каждого атома не зависит от состояния движения и взаимодейст-
взаимодействия остальных частиц газа. Он определяется внешними условиями,
в число которых входит объем и характеристики действующих на газ
внешних полей. Пределы изменения энергии частицы, как и ранее,
примем равными нулю и бесконечности. Хаотические столкновения
переводят каждую частицу из одного состояния движения в другое.
От столкновения до столкновения большую часть времени каждая
молекула движется совершенно независимо от всех других частиц.
Если молекулу газа допустимо рассматривать как квазинезависи-
квазинезависимую подсистему, то распределение для ее координат и проекций им-
импульса можно получить прямым применением канонического распре-
распределения к одной частице. Возможность такого способа изучения газа
уже была указана ранее в § 7.2.
17.2. Распределение по импульсам и координатам
Рассмотрим наиболее общий случай: идеальный газ находится во
внешнем поле. Энергия одной частицы равна
8 = ? + u (x>y>z);p2 ~р* + pi + pi
где U (х, у, z) — потенциальная энергия частицы во внешнем поле.
Каноническое распределение G.20) определяет вероятность того, что
координаты и проекции импульса имеют заданные значения. Приме-
Применяя его к молекуле газа, получаем
р*^ ___ v_
dW (х,у9г,рх, pr Pz) = у е 2mkT kTdxdydzdPxdpydpv A7.1)
dxdydzdpjdpydpg.
Интегрирование по координатам производится по всему объему, за-
занимаемому газом. Пределы изменения проекций импульса полагаем
равными ±оо. Выражение A7.1) называется распределением Мак-
Максвелла — Больцмана и может быть представлено в виде произведения
двух распределений вероятностей: распределения Максвелла для им-
импульсов
dW(px9 Pr px) = AMe"^rTdPxdpydp21 A7.2)
где
118

и распределения Больцмана для координат
U (х, у, г)
dW (х, у, г) = Be kT dxdydz, A7.3)
где
U (x, у, ж
Щ kT dxdydzY1.
U (x, у, ж)
Заметим, что возможность записать распределение Максвелла — Больц-
Больцмана в виде произведения распределений A7.2) и A7.3) связана фи-
физически с независимостью положения частицы в пространстве от со-
состояния ее движения.
Распределение Максвелла универсально, т. е. оно не зависит
ни от вида частиц, составляющих газ, ни от наложенных силовых по-
полей (оно справедливо и для неидеального газа). Нормировочный мно-
множитель Ам найдем с помощью A6.3) и A6.4):
17.3. Распределение по скоростям и энергиям
Распределение по импульсам A7.2) легко преобразуется в рас-
распределение по скоростям:
mv*
dW (vx, vyy vz) - (^rKV mdvjvydvz. A7.4)
Его можно представить как произведение трех распределений вероят-
вероятности для проекций скорости:
dW (vx,vy, vz) = dW (vx) dW (vy) dW (vz), A7.5)
(va) = (^'VSrf^; a = x; y; z. A7.6)
Формула A7.5) свидетельствует о статистической независимости всех
трех проекций скорости.
Как было показано в § 2.2, из распределения A7.4) можно полу-
получить распределение для модуля скорости:
dW (v) = 4л L~)me~ ^v4v. A7.7)
И наконец, если использовать формулу е = -^-, то можно по-
получить распределение вероятностей для значений энергии свободной
частицы:
Свойства распределений A7.7) и A7.6) обсуждались в § 2.4.
119

17.4. Распределение молекул по высоте в поле сил тяготения
Познакомимся с двумя частными случаями применения распреде-
распределения Больцмана. Если V (х, у, z) = О, то
dW (х, у, г) = В dx dy dz\ В = —.
Следовательно, все положения частицы в пространстве равновероят-
равновероятны.
В однородном поле тяготения вблизи поверхности Земли U = mgz
и
mgz
dW (z) ~ е kTdz.
Число частиц в объеме, равном 1 см3, будет изменяться с высотой.
Оно должно быть пропорционально плотности вероятности для коор-
координаты z:
mgz
пB)==:П@)е''ТГ. A7.9)
Если учесть, что давление газа пропорционально его плотности, то
получим барометрическую формулу для изменения давления с вы-
высотой
mgz
Р(г) = Р@)е kT . A7.10)
Реальный ход зависимости давления от высоты может отличаться
от закона A7.10). Это связано с тем, что атмосфера не находится в
равновесном состоянии, она неоднородна по составу; ее температура
сложным образом изменяется по мере подъема над поверхностью
Земли.
Если проследить за изменением плотности атмосферы на больших высотах, то
следует воспользоваться другим выражением для потенциальной энергии:
тМ
где М — масса Земли, а г — расстояние до ее центра. Запишем формулу A7.3) в
сферических координатах:
утМ
dW (г, О, ф) = Be rkT г2 sin QdrdBdy. A7.11)
Из этого распределения следует, что вероятность обнаружить частицу в сфери-
сферическом слое толщиной dr на расстоянии г от центра Земли равна
утМ
d\V (г) = ВГ e1Wr2dr. A7.12)
Согласно полученному выражению плотность вероятности для координаты г про-
пропорциональна
утМ
TkT
е г2.
Она неограниченно возрастает при г -* оо,
120

Нормировочный множитель, входящий в соотношение A7.12), равен
М "I i
\
[Яшах Ш
Вг=\ \ еГкТгЧг
Интеграл в этом выражении расходится при Rmax -> оо. Это обстоятельство связано
с отсутствием статистического равновесия вследствие растекания газа в космическое
пространство. С физической точки зрения рассеивание атмосферы становится по-
понятным, если учесть, что среди молекул всегда имеются такие, скорости которых
превышают вторую космическую.
Характер полученных результатов не изменится, если учесть непостоянство
температуры и состава атмосферы на различных расстояниях от Земли. Можно по-
показать также, что более легкие частицы рассеиваются быстрее тяжелых»
§ 18. НЕИДЕАЛЬНЫЙ ГАЗ
18.1*. Вычисление статистического интеграла для неидеального
одноатомного газа
Наличие сил взаимодействия между молекулами реального газа
осложняет вычисление статистического интеграла. Обычно расчет
производится путем ряда приближений. При этом действительная
газовая система описывается какой-нибудь упрощенной моделью.
Основные допущения состоят в предположениях о малой плотности и
малом радиусе действия сил притяжения между атомами.
Если энергию газа записать как
то статистический интеграл G.22) можно привести к виду
dVN
(см. § 16). Здесь введено обозначение: dVt = (dxdydz)t.
Интеграл по импульсам нами уже вычислялся. Если использовать
формулу A6.4), то
3N U
Вся трудность состоит в расчете оставшегося, так называемого
конфигурационного интеграла. Если переменные не разделяются,
то даже с помощью ЭВМ интегрирование оказывается невозможным,
так как это ЗЛ/'-кратный интеграл.
Предположим, что всю потенциальную энергию можно разбить на
слагаемые, соответствующие взаимодействиям отдельных пар частиц:
121

Далее допустим, что взаимодейст-
взаимодействие между любыми двумя атомами
зависит только от расстояния меж-
между ними:
ц fi 7Л) = W (rik),
где rik= \гг — гк\.
Функция W (s) одна и та же для
всех пар атомов (s — расстояние
__ между их центрами). Примерный
* ход этой кривой дан на рисунке 25.
Отрезок d приблизительно равен
сумме радиусов атомов. При s<d
происходит взаимное проникнове-
проникновение атомов друг в друга, сопровож-
сопровождающееся деформацией электрон-
электронных оболочек. При этом возникает
отталкивание, предотвращающее
дальнейшее сближение. При s >d
взаимодействие имеет характер при-
притяжения. Обычно силы взаимо-
взаимодействия частиц быстро убывают с
расстоянием, так что при s > р,
где р примерно в 3—4 раза боль-
больше d} они практически равны нулю.
Точный вид кривой W (s) обычно неизвестен. На практике для представления
функции W (s) используется много различных полуэмпирических аналитических
выражений. Среди них широко известны потенциал Леннард-Джонса
функция Морзе
Рис. 25
W (s) = D[l —e-a{s-d
и др. (Здесь е, D, or, а и d — постоянные, подбираемые по данным эксперимента.
s = d есть точка минимума кривой W (s), e и D — глубина потенциальной ямы,
a=d/21/6.)
Для последующих выкладок потенциальную энергию взаимодей-
взаимодействия всех атомов удобнее записать в виде однократной суммы:
A8.2)
({к)
Суммирование ведется по всем возможным парам атомов. Тогда
_JJ _ W(rik)
е кт~Пе w .
Введем вспомогательные функции
irik)
_ е kT i#
122

С их помощью формулу A8.2) можно представить как
В сумме A8.3) произведениями fik можно пренебречь. Как легко
видеть, величина fik заметно отлична от нуля, если rik < р. В этом
интервале функция W (rik) не мала по модулю. Чтобы произведение,
например /12fi3> не было пренебрежимо мало, необходимо одновремен-
одновременное выполнение двух неравенств: г12 < р и г13 < р. Это означает, что
три атома оказались в один момент на небольшом расстоянии друг
от друга в пределах сферы радиуса р. Если газ достаточно разрежен,
то вероятность образования таких групп из трех и более частиц очень
мала. Поэтому тройными и большей кратности столкновениями атомов
газа можно пренебречь, что и позволяет ограничиться линейными по
fik членами в формуле A8.3). Строгое математическое исследование
этого вопроса подтверждает сделанный качественный вывод.
Итак, в силу сказанного с достаточной точностью
Первый интеграл в A8.4) равен VN, где V — объем системы. Вследствие
полной одинаковости и равноправия всех частиц отдельные слагаемые
в сумме по i и k в выражении A8.4) будут численно равны. Из этого
следует:

г, 6 и ф с центром, помещенным на i-й частице. Они служат для зада-
задания положения й-й молекулы относительно i-й.
_ W{r)
- » - 1 ] /* sin QdrdQdcp =
W(r)
kT — l]/*dr. A8.5)
Последний интеграл в A8.5) зависит от конкретного вида кривой W (г)
и не может быть вычислен в общем виде. Введем обозначение:
W(r)
j kT — \-\r4r. A8.6)
Тогда получаем, во-первых,
во-вторых,
и, в-третьих,
3N
Вычисление статистического интеграла для неидеального газа
завершено. Отличие от идеального газа состоит в множителе
+ ~2v'
Параметр р при заданном законе взаимодействия частиц будет за-
зависеть только от температуры.
18.2. Уравнение состояния реального одноатомного газа
Уравнение состояния реальных газов, предложенное Ван-дер-
Ваальсом
/ _. \ гол
A8.8)
значительно точнее описывает свойства газов, чем уравнение Мен-
Менделеева — Клапейрона. Дадим теоретическое обоснование введению
поправок аи Ь.
Сначала учтем, что —< 1. Используем приближенную фор-
формулу
124

с помощью которой уравнение A8.8) можно записать так:
Затем выведем термическое уравнение состояния для газа, поль-
пользуясь выражением для статистического интеграла A8.7) и термоди-
термодинамическим соотношением A2.7). Свободная энергия неидеального
газа равна
В интеграле A8.6) подынтегральная функция всюду ограничена
и отлична от нуля только на малом отрезке вблизи начала координат
при г ^ р. Поэтому
Отсюда следует малость величины р.
Если помимо этого мала плотность газа и невелико также общее
число частиц в системе, то имеет место неравенство
Проведем дальнейший расчет для этого случая. (Существенно, что
результат оказывается правильным и для любой массы газа, взятого
при той же плотности и температуре. Это связано с аддитивностью
свободной энергии и ее специфической зависимостью A3.9) от числа
частиц.)
Согласно приближенной формуле
получаем:
На основании A2.7)
Очевидно, что выражения A8.9) и A8.10) совпадут, если
Если представить формулу A8.6) для р в виде A8.11), то выяснится
физический смысл поправок а и b в уравнении Ван-дер-Ваальса.
125

По определению
W(r)
\е kT —
Р = 4л \\_
6
Разобьем этот интеграл на два слагаемых:
d _ w(n °° _ w(n
р = 4я f \e kT — 1 ] тЧг + 4л J \е кт — 1 ] r2dr. A8.I2)
О d
В области, где г ^ d,
4л Г\e kT — \~\r4r ^ — 4л ГгЧг = — — d3.
о о
Так как d равно удвоенному радиусу молекулы, то первое слагаемое
в A8.12) по модулю равно восьмикратному объему атома и0.
Допустим теперь, что
\W (d)\ <?kT. A8.13)
Точка d есть точка минимума потенциальной кривой, при других
значениях г \ W (г) \ < \ W (d) \. Поэтому \W (г)| < kT, если r>d.
Физический смысл соотношения A8.13) заключается в следующем:
предполагается, что силы взаимодействия невелики и их вклад в
общую энергию системы значительно меньше, чем от поступательного
движения частиц.
В области г ^ d примем приближенное соотношение
e-Wir)/kT ^ 1 W(r) = j | W (г) |
которое будет достаточно точным в силу неравенства A8.13). Тогда
оо Wjr) оо
Отсюда
Поправка а может быть истолкована следующим образом: выра-
выражение
126

есть средняя энергия взаимодействия двух молекул, если усреднение
производится по всем возможным положениям этих частиц внутри
объема, занимаемого газом (расстояния, меньшие d, исключаются из
рассмотрения). Добавочное слагаемое в первой скобке уравнения
Ван-дер-Ваальса A8.8)
?? = *¦•?* A8.14)
V2 2 V
есть энергия взаимодействия всех пар молекул, приходящаяся на
единицу объема. Добавочное слагаемое A8.14) есть «внутрен-
«внутреннее давление» в газе, возникающее за счет притяжения частиц.
Именно на столько меньшее давление оказывает реальный газ на
стенки сосуда по сравнению с идеальным газом, занимающим тот же
объем при той же температуре.
Nb есть учетверенный собственный объем всех молекул, если их
представить в виде твердых непроницаемых шариков. Смысл этой
поправки заключается в том, что для реальных газов молекулы нельзя
рассматривать как материальные точки.
Переход от теоретической формулы A8.9) к обычной форме за-
записи уравнения Ван-дер-Ваальса A8.8) обосновывается в рамках
той же приближенной модели. В пределах точности расчета оба вы-
выражения дают одни и те же результаты, но формула A8.8) учитывает
еще и следующий эффект: при сжатии газа по мере приближения
объема к значению Nb давление должно неограниченно возрастать.
Уравнение Ван-дер-Ваальса с большой точностью описывает
свойства разреженных газов при достаточно высоких температурах.
Но в плотном газе и при температурах, близких к температуре кон-
конденсации, это уравнение в количественном отношении неудовлетво-
неудовлетворительно. Поэтому неоднократно предлагались другие, более точные
уравнения состояния реальных газов. Широкое использование урав-
уравнения Ван-дер-Ваальса связано, во-первых, с его относительно про-
простой математической структурой, а во-вторых, с тем, что оно качест-
качественно правильно передает свойства плотных газов и содержит ука-
указания на переход в жидкое состояние и критические явления.
Вне границ применимости используемой модели газа (низкая
плотность, высокая температура и т. д.) константам а и b уже нельзя
приписывать тот физический смысл, о котором говорилось выше.
Это эмпирические постоянные, которые подбираются так, чтобы
уравнение A8.10) было более точным. Естественно, что они будут
иметь различные значения в разных интервалах плотностей и темпе-
температур.

§ 19. ТЕОРЕМА О РАВНОМЕРНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ ЭНЕРГИИ
ПО СТЕПЕНЯМ СВОБОДЫ И КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ТЕПЛОЕМКОСТИ
ГАЗА
19Л. Вывод теоремы из канонического распределения
Из канонического распределения Гиббса для любых классических
систем вытекает важное следствие, которое называется (не совсем
точно) теоремой о равномерном распределении энергии по степеням
свободы. На ней базируется классическая теория теплоемкостей
газов, жидкостей и твердых тел.
(Мы уже получили выражение A4.11), соответствующее теореме,
при расчете энергии идеального газа. Рассмотрим общий случай.)
В наиболее простом варианте теорема применима в тех задачах,
где кинетическая энергия системы есть квадратичная форма от обоб-
обобщенных импульсов:
1=1
где at — постоянные коэффициенты. Например, для многоатомной
молекулы при отсутствии колебаний имеется шесть степеней свободы:
три поступательных и три вращательных. Ее кинетическая энергия
равна
где т — масса молекулы, УИf — моменты инерции относительно трех
главных осей инерции, Lt — соответствующие проекции момента
импульса, играющие роль обобщенных импульсов по отношению к
обобщенным координатам ср^ — углам вращения вокруг указанных
осей.
Требуется доказать, что среднее значение кинетической энергии,
приходящееся на любую из рассматриваемых степеней свободы, рав-
„о'Х,
т. е.
Для доказательства воспользуемся классическим каноническим рас-
распределением G.20).
dW(q, p) = -je"kTdr; I = fkTdr-,
128

dr = dqxdq2 ... dqfdp1dp2 ... dpf.
Среднее значение e^ по каноническому распределению равно
- S.
2 J e~E?kTdr
Интегралы в числителе и знаменателе разобьем на два множителя:
kT
Jpfe "'dT^^pU 2kTdp^eR' ikT dr*; A9.2)
A9.3)
= dq±dq2 ... dqfdpxdp2 ... d/?f_i d/?/+i ... dp/e
Второй множитель в интеграле A9.2) не зависит от pt и равен анало-
аналогичному множителю в интеграле A9.3). Отсюда
Подынтегральные функции в интегралах, стоящих в числителе и
знаменателе формулы A9.4), быстро убывают с ростом переменной
интегрирования pt. Поэтому пределы интегрирования можно поло-
положить равными соответственно —оо и оо, Это дает возможность вос-
воспользоваться формулами (П. 6) и (П. 7):
)Pie dPi=—{-^) '
После подстановки в A9.4) найденных значений интегралов приходим
к A9.1).
Итак, средняя кинетическая энергия любой поступательной или
kT
вращательной степени свободы молекулы одна и та же и равна —,
Если потенциальная энергия, связанная с i-и степенью свободы,
равна нулю, то этот вывод автоматически переносится на полную
механическую энергию поступательной или вращательной степени
свободы. Отсюда и произошло название теоремы. Если же потенциаль-
kT
ная энергия не равна нулю, то приравнивать к —- полную механиче-
кую энергию данной степени свободы уже нельзя.
Особый случай представляет собой гармоническое колебательное
движение. Если из общего выражения для потенциальной энергии
5 Заказ 31 129

системы U (ft, q2, -•) выделяется слагаемое U^q^ относящееся к 1-й
степени свободы, и оно представляет собой квадратичный член
ft = const, A9.5)
то
Действительно, для Ut справедливо соотношение
'fdr,
"
которое может быть записано в виде Ut = —, где
h А е h «I
2kTdr**;
2 2
qi e ^i^i
... dqt_i dqi+i ...dqf dp±dp2 ... dpf.
Далее ход вычислений аналогичен выполненному выше.
Если движение, сопряженное изменению только i-й координаты,
представляет собой гармоническое колебание, то соответствующая
потенциальная энергия имеет вид A9.5). Отсюда следует, что средняя
энергия, приходящаяся на любую колебательную степень свободы,
равна kT:
Применяя теорему о равномерном распределении энергии к одно-
одноатомному идеальному газу и используя уравнение состояния A6.10),
приходим к выражению для средней энергии поступательного движе-
движения частиц
Е = - kNT A9.6)
2 '
и формуле
PV = |S. A9.7)
В школьном курсе физики статистическое толкование температуры
как меры интенсивности хаотического движения молекул дают на ос-
основании формулы A9.6), указывая, что Е~Т.
130

19.2. Некоторые результаты классической теории теплоемкостей и
их сравнение с экспериментальными данными
Теорема о равномерном распределении энергии по степеням сво-
свободы имеет большой диапазон приложений. Помимо молекул газа,
жидкости, твердого тела, ее можно применять и к макроскопическим
объектам, например к пылинкам, взвешенным в жидкости или газе.
Эта теорема позволяет сразу дать ответы на некоторые вопросы. Если,
допустим, газ состоит из смеси тяжелых и легких атомов, то средняя
энергия их поступательного теплового движения одна и та же (т. е.
о \
—- kT , а отношение средних скоростей обратно пропорционально
корню квадратному из отношения масс.
Исходя из доказанной теоремы, нетрудно найти значение тепло-
теплоемкости многоатомного идеального газа. Пусть молекула обладает
тремя поступательными, тремя вращательными и s колебательными
степенями свободы. При малых смещениях от положения равновесия
все колебания можно считать гармоническими, а колебательно-враща-
колебательно-вращательным взаимодействием пренебречь. Тогда энергия газа равна
E = Nz = N (-kT + -kT + skT\ = NkT (s -f 3),
а теплоемкость
Однако экспериментальные значения теплоемкостей не всегда
совпадают с теоретическими, найденными с помощью теоремы о рав-
равномерном распределении энергии по степеням свободы. Для двух-
двухатомных газов расхождения имеют место при комнатных температу-
температурах. В этом случае каждая частица обладает тремя поступательными,
двумя вращательными и одной колебательной степенью свободы. По-
7R о Дж
этому теория предсказывает значение Ст/ =— = 29,3 , но
v 2 моль • К
опыт показывает, что двухатомные газы такой большой теплоемко-
теплоемкостью не обладают. Кроме того, реальная теплоемкость зависит от
температуры. При охлаждении газа она падает и стремится к Су =
сп Лж
= — == 20,9 . Это значение теплоемкости имеет газ, состоящий
2 моль • К
из двухатомных молекул с жесткой связью между атомами, при кото-
которой колебания невозможны.
Для твердых тел теорема о равномерном распределении энергии
Лж
предсказывает постоянную теплоемкость Ст/ = 3/? = 25,0 .
v моль . к
Но теплоемкость твердых тел зависит от температуры и стремится к
нулю при Т -> 0.
При выводе теоремы о равномерном распределении не делалось
каких-либо специальных допущений. Мы лишь считали, что справед-
5* 131

ливы законы статистической физики и что движение частиц проис-
происходит по законам классической механики. Причина расхождений по-
полученных результатов с экспериментальными данными заключается
в том, что второе предположение является грубым. Например,
учет квантовых особенностей поведения частиц приводит к согласию
с опытом даже в простейшей модели твердого тела (см. § 14.4).
§ 20. КВАНТОВАЯ ТЕОРИЯ ТЕПЛОЕМКОСТЕЙ ОДНОАТОМНЫХ
И ДВУХАТОМНЫХ ИДЕАЛЬНЫХ ГАЗОВ
20.1. Сведение задачи к вычислению статистической суммы по
состоянию одной частицы
Анализ данных о теплоемкости двухатомных газов в § 19.2 по-
показал, что классическая статистика приводит к неверным результа-
результатам, — следовательно, для решения этой задачи необходимо восполь-
воспользоваться формулами квантовой статистики. Как обычно, расчет на-
начинается с вычисления статистической суммы G.6). Верхний пре-
предел для энергии положим равным оо.
Z=2fi(?)e kT. B0.1)
?¦=0
Энергию идеального газа можно представить как сумму энергий
отдельных частиц, так как между ними нет взаимодействия. Все
возможные состояния газовой системы можно получить, перебирая
различные состояния отдельных молекул. Поэтому статистическую
сумму B0.1) можно представить в виде произведения статистических
сумм, относящихся к отдельным частицам. Покажем это на примере
системы из двух молекул.
Статистическая сумма записывается в виде
оо —et—(e-8t)
Z=2Q(e)e kT
8=0
Если учесть, что
Й (е) - 2 Zi (ех)Са (е - «Ч),
Е1=0
получим:
2= 2 S?i(ei)?2 (e«)e"X B0.2)
el=0 е2=0
(В процессе преобразований выполнен переход от суммирования по
е и гг к суммированию-по гг и е2 = е — г1.)
Как следствие одинаковости частиц и условий, в которых они
находятся, ?г (е) = ?2 (е) = ?(е). Кроме того, молекулы обладают
одним и тем же спектром уровней энергии. Отсюда вытекают даль-
дальнейшие упрощения выражения B0.2):
132

Очевидно, что данный результат будет всегда иметь место, если
система состоит из двух одинаковых подсистем. Но в квантовой ме-
механике молекулы не просто одинаковые, они тождественны, и поэтому
невозможно различить состояния системы, отличающиеся перестанов-
перестановкой частиц по квантовым состояниям. Как следствие тождественно-
тождественности частиц действительное число микросостояний системы при задан-
заданных значениях энергий ех и е2 будет вдвое меньше произведения
? (чК (ч)- Таким образом,
Обобщение этого выражения на систему из N частиц есть
Мы видим, что вычисление суммы по состояниям для йсей системы в
целом сведено к расчету суммы по состояниям одной молекулы (Z*).
20.2. Разделение теплоемкости на слагаемые, соответствующие
поступательному, колебательному и вращательному движению моле-
молекулы
В квантовой механике доказывается, что поступательное движение
молекулы как целого может быть отделено от внутреннего движения.
Причем полная механическая энергия частицы равна сумме энергий
этих двух видов движения:
Соответственно
где
В свою очередь энергия внутреннего движения двухатомной мо-
молекулы может быть приближенно представлена в виде суммы энергии
движения электронов (при закрепленных ядрах), энергии колебаний
ядер и энергии вращения молекулы как единого целого.
Основное и первое возбужденное состояния электронной подсистемы
133

разделены интервалом порядка нескольких электрон-вольт, что со-
соответствует температуре порядка нескольких десятков тысяч граду-
градусов. Если ограничиться достаточно низкими температурами, допу-
допустимо полагать, что все молекулы находятся в основном (электрон-
(электронном) состоянии. Поскольку нет переходов между различными элект-
электронными состояниями, эту часть внутреннего движения можно не
принимать во внимание.
Тогда
Евнутр === 8кол ~Ь 8вр* B0.7)
(Это означает также, что с основным энергетическим уровнем совме-
совмещено начало шкалы энергий.)
Теперь
^внутр == ^кол # ^вр» B0.0)
где
КОЛ ^-1 КОЛ
е==0
™ е
B0.9)
Собирая вместе все полученные выше данные о статистической сумме,
имеем:
^oAp)" B0.10)
Теплоемкость газа определяется по формуле
С -(ди\
(см. задачу 3.4). Внутренняя энергия вычисляется через статистичес-
статистическую сумму (см. A4.12)):
U = kTb—\nZ.
дТ
Она представляет собой сумму энергий поступательного, колебатель-
колебательного и вращательного движения частиц.
и=ипо„ + икоя + ив?. B0.11)
Указанные величины определяются соотношениями
, B0.12)
B0.13)
P !p B0.14)
134

Соответственно темплоемкость может быть представлена в виде суммы
трех величин:
Cv = Спост + Скол + Свр, B0.15)
где
с допоет. Г =^кол. ? =^BL. B0 161
и аг кол аг вр ar v^.iu;
20.3. Вычисление теплоемкости, соответствующей поступатель-
поступательному движению
Уровни энергии поступательного движения квазинепрерывны.
Поэтому статистическую сумму ZnocT допустимо заменить интегралом
где d?l (г) — число квантовых состояний, приходящихся на интервал
энергии кг.
Если использовать D.8), то можно перейти к интегрированию
по обобщенным координатам и импульсам:
7 ^С^^Г Jqdp
пост
Для поступательного движения е = ——, / = 3. В декартовых
2т
координатах это выражение принимает вид
^V dxdydzdPMdP, B0.17)
Как легко видеть, B0.17) отличается от уже вычисленного статистиче-
статистического интеграла A6.3) только множителем. Учитывая A6.4), полу-
получаем:
(Г B<м8)
Если бы расчет производился для одноатомного идеального газа,
то на этой формуле выкладка была бы закончена, так как у таких
частиц нет внутреннего движения (спин в этом параграфе не прини-
принимается во внимание). Применяя ранее найденные выражения B0.12),
B0.16), B0.18), получаем:
^пост === "Г ^^>
что совпадает с классическим результатом. Этого следовало ожидать,
так как мы пренебрегли дискретностью уровней энергии и некоторы-
некоторыми другими особенностями квантовых систем.
135

20.4. Вклад в теплоемкость колебаний молекул
При температурах порядка десятков и даже сотен градусов Цель-
Цельсия колебания молекул являются гармоническими. Поэтому для
описания колебательного движения ядер в двухатомной молекуле
возьмем в качестве моделирующей системы гармонический осцилля-
осциллятор с частотой о. Уровни энергии одномерного осциллятора не вырож-
вырождены, т. е. Qli0Jl (е) = 1. Значения энергии определяются правилом
квантования:
Колебательная статистическая сумма равна
Для вычисления применим формулу суммы бесконечной убываю-
убывающей геометрической прогрессии и получим:
Введем обозначение 0 = —. Этот параметр называется характери-
k
стической температурой для колебаний молекул. Подставляя 0 в
формулу B0.19), получим:
По формулам B0.13), B0.16), B0.20) находим теплоемкость Скол:

При Т <<0
е
27^ 2е B0.23)
Обратим внимание, что Скол = 0 при Т = 0.
Для всех молекул значение 0 порядка нескольких тысяч градусов.
Поэтому при комнатных температурах и ниже колебательная тепло-
теплоемкость пренебрежимо мала.
20.5. Вращательная теплоемкость. Обсуждение результатов рас-
расчета теплоемкости двухатомных газов
Исследуем теперь вращательную, теплоемкость. Двухатомная
молекула подобна квантовому ротатору с постоянным моментом инер-
инерции. (Эта модель верна при малой амплитуде колебаний ядер.) Энер-
Энергия ротатора принимает дискретный ряд значений:
е/=?-/(/+!); / = 0, 1, 2, ... , B0.24)
где М — момент инерции относительно центра масс системы. Уровни
энергии вырождены, так как при заданной энергии (и моменте им-
импульса) может быть B/ + 1) состояний с различной проекцией мо-
момента импульса:
р2(/+) B0.25)
Введем характеристическую температуру: 9 *= . Значения
2Mk
этой величины порядка десятка градусов Кельвина или меньше (за
исключением водорода, для которого Э = 85 К).
При Т << 0 в сумме B0.25) можно оставить только первые два
слагаемых, а остальными пренебречь.
ZBp - 2B/ + 1) е т * 1 + Ъе т. B0.26)
Если Т > 0, что обычно и имеет место, уровни энергии можно
считать квазикепрерывными, так как интервалы между уровнями
оказываются много меньше kT. В этом случае суммирование при-
приближенно заменяется интегрированием:
J dj.
о
Сделаем замену переменных: положим х = / (/ + 1).
137

Тогда
со в?
= \е тс
Вычислим теплоемкость Свр, приняв для статистической суммы
ZBP значение, найденное по формуле B0.27). Используя формулы
B0.14), B0.16), B0.27), получаем Свр = Nk, что совпадает с класси-
классическим результатом. Напротив, при низких температурах оба под-
подхода— классический и квантовый — расходятся. При Т <<9 ста-
статистическая сумма ZBp находится из B0.26) и теплоемкость Свр равна
При Т ->• 0 вращательная теплоемкость экспоненциально стремится
к нулю.
Результаты применения квантовой статистики к двухатомным
газам находятся в полном соответствии с экспериментальными дан-
данными (см. § 19.2). При комнатных температурах основной вклад в
теплоемкость газа дает поступательное и вращательное движения
молекулы. При понижении температуры вращательная теплоемкость
заметно убывает. Вместе с ней уменьшается и общая теплоемкость га-
газа. При низких температурах все внутренние степени свободы «вы-
«вымерзают». Двухатомный газ имеет такую же теплоемкость, как одно-
атомвый с той же массой молекул. Повышение температуры сверх
значений ~ 300 К должно приводить к росту теплоемкости за счет
колебательных степеней свободы. При еще больших температурах
для легких молекул на увеличении теплоемкости может сказаться
колебательно-вращательное взаимодействие и отклонение колебаний
от гармонического закона, которые мы здесь не учитываем.
При очень низких температурах теплоемкость, связанная с посту-
поступательным движением, должна убывать. В пределе Т->- 0 Спост = 0.
Из данных § 20.3 это не следует. Поступательная теплоемкость ос-
остается все время постоянной. Чтобы получить правильный результат,
необходимо более последовательно и строго учитывать квантовые
особенности поведения частиц: дискретность квантовых состояний,
тождественность частиц, для фермионов — еще и действие принципа
Паули. Это будет сделано в следующей главе.
Задачи к главе V
5.1. Вычислить термодинамический потенциал одноатомного идеального газа.
Решение.
Воспользуемся выражением A6.8) для свободной энергии газа:
N [ 2яД2 /
Согласно формуле A3.6) химический потенциал равен
138

С помощью уравнения Менделеева — Клапейрона перейдем от переменных Т% V и
N к переменным Т и Р.
5.2. В вертикальном цилиндрическом сосуде высотой Я находится 1 моль одно-
одноатомного идеального газа при температуре Т. Найти энергию и теплоемкость, учи-
учитывая наличие однородного поля тяготения.
Решение.
Потенциальная энергия одной частицы равна и = mg z. Используя распреде-
распределение Больцмана A7.3), найдем ее среднее значение:
По общим правилам вычисления средних
Средняя энергия одной частицы равна е = гк + и. Первое слагаемое находит-
находится с помощью теоремы о равномерном распределении энергии по степеням свободы:
~ 3
ek — — кТщ Энергия одного моля газа равна
и теплоемкость равна
5.3. Найти среднюю энергию электрического диполя р во внешнем однородном
электрическом поле напряженностью Е,
139

Рис.26
Решение.
Во внешнем электрическом поле диполь
имеет потенциальную энергию и=—рЕ==
~—рЕ cos 9, где 0—угол между векторами р и Е*
Тепловое движение вынуждает диполь изменять
направление в пространстве.Согласно распреде-
распределению Больцмана A7.3) вероятность того, что
вектор р будет ориентирован в пределах телес-
телесного угла d(ut оказывается равной
dW = const eVcos0dco; V =
(рис. 26). Поэтому
Ik
sin
и = —ykT
Л2Я
(' f cos 0^ cos e sin 0<Ш<р
jo'o
.Л2Л
f f еу cos e
об
Интегрирование по ф выполняется непосредственно:
f^cosecos0sin0d9
и = —ykT
Подставляя х = у cos 0, получаем:
J' xexdx
и = — kT-
' exdx
—у
После простых выкладок находим: И — kT A —ycth у),
5.4. Уравнение состояния для неидеального газа имеет вид
Величины Л, В и т. д. называются вириальными коэффициентами. В общем случае
это какие-то функции от температуры и объема. Определить два первых вириальных
коэффициента для газа Ван-дер-Ваальса.
Решение.
Уравнение состояния Ван-дер-Ваальса запишем в расчете на 1 моль вещества:
Отсюда
PV=RT
\V — b RTVt
Воспользуемся приближенной формулой:
B)
140

Получаем:
/ b b2 a
= RT ll 4- — 4- — 4- —
5.5. Найти внутреннюю энергию газа Ван-дер-Ваальса.
Решение.
В задаче 4.4 было показано, что
(dU\ _а_
Интегрируя это равенство, получаем:
Произвольная функция / (Т) легко определяется, если принять во внимание, что
в пределе а -> 0 мы должны получить энергию идеального газа,
Отсюда следует:
5.6. Найти разность теплоемкостей Ср — Cv для газа Ван-дер-Ваальса с точ-
точностью до линейных членов по значениям поправок а и Ь.
Указание. Использовать результаты решения задач 3,4 и 4,4 а также
приближенную формулу B) из задачи EЛ).
Ответ.
Т RTV)
5.7. Вычислить коэффициенты ар , рг и kv для газа Ван-дер-Ваальса с точностью
до линейных членов по значениям поправок а и bm
Ответ»
1 RTV)
Указание. Воспользоваться данными задачи 3.3.
5.8. Вычислить химический потенциал двухатомного идеального газа.
Решение.
Свободная энергия термодинамической системы определяется соотношением
F = —kT In Z.
Учитывая B0.10), запишем ее в виде
/^^пост+^кол+^вр,
где
ZN
^пост = — kT in -^р; ^кол = —мл* in гКОл.;
141

^вР = —NkT In ZBp.
Статистические суммы Zn0CT, ZK0JI и ZBp для двухатомного газа были уже вычисле-
вычислены в § 20, Используя B0.18) и приближенную формулу (П. 10), имеем:
Точно так же из B0Л9) следует:
Затем с помощью B0.27) находим:
В итоге
Дифференцируя свободную энергию по числу частиц N, определяем химический
потенциал как функцию переменных 7\ V и N:
fc<Y>
2MkT ha)
Д2 2kT)
Производная от своГодной энергии по объему дает давление газа:
(dF\ NkT
==~\dVjT,N==~'
(Обратим внимание, что термическое уравнение состояния такое же, как для одно-
одноатомного газа.) В заключение найдем химический потенциал как функцию темпера-
температуры и давления:
B)

Глава VI
КВАНТОВАЯ СТАТИСТИКА ИДЕАЛЬНЫХ ГАЗОВ
§ 21. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФЕРМИ И БОЗЕ
21.1* Учет тождественности частиц в статистической физике
В данном курсе изложение основ статистической теории велось
с учетом квантовых свойств частиц. Например, дискретность уровней
энергии отражена в формуле канонического распределения G.16).
Другие стороны квантового описания скрыты в общем понятии числа
состояний системы. В частности, для расчета этой величины необхо-
необходимо учитывать тождественность частиц.
Согласно принципам квантовой механики частицы одного сорта
(элементарные частицы, атомы, молекулы) не просто одинаковы по
своим свойствам, они совершенно не отличимы друг от друга. Как
следствие, два состояния системы, различающиеся только перестанов-
перестановкой частиц по допустимым для них (одночастичным) состояниям,
тоже оказываются не отличимыми одно от другого. Их необходимо
принимать за одно состояние системы в целом. Принципиально не-
неверно было бы утверждать, что в системе тождественных частиц ча-
частица А имеет набор квантовых чисел ос, а частица В — набор р.
Можно говорить лишь о таком состоянии системы, в котором одна из
общего числа частиц имеет состояние а, а другая 6, без всякой кон-
конкретизации, к какой из частиц квантовые числа аир относятся.
В классической механике, несмотря на одинаковость частиц,
имеется принципиальная возможность различения их по траектории
движения. Поэтому в классической статистике было бы непоследова-
непоследовательно учитывать тождественность частиц. Но в том-то и дело, что
классическая физика не существует самостоятельно, а является пре-
предельным случаем квантовой. В квантовой статистике тождественность
частиц всегда предполагается и нет никаких затруднений для того,
чтобы учесть ее во всех полученных ранее соотношениях. Именно
в силу полной неразличимости частиц в квазиклассическую формулу
G.22) введен множитель —.
Квантовые частицы делятся, как известно, на фермионы — час-
частицы с полуцелыхм спином — и бозоны — частицы с нулевым или
целым спином. Помимо силового взаимодействия в системах, состоя-
состоящих из одинаковых частиц, имеет место своеобразное взаимное влия-
влияние их друг на друга, связанное с тождественностью. Это так назы-
называемые обменные эффекты. В частности, принцип Паули запрещает
143

двум фермионам одного и того же сорта находиться в одном и том же
квантовом состоянии. Наличие обменных взаимодействий не позво-
позволяет также применять каноническое распределение к отдельным
бозонам, как это делалось с частицами в классической статистике. В
системе одинаковых бозонов наименьшей квазинезависимой подси-
подсистемой может быть совокупность всех частиц, находящихся в одном
и том же квантовом состоянии.
21.2. Распределение Ферми
Равновесное состояние идеального газа будет полностью задан-
заданным, если для каждого одночастичного состояния а указать число
частиц яа, в нем находящихся. Разумеется, речь идет о среднем
значении /га, так как в условиях беспорядочного взаимодействия N
атомов газа значения па все время изменяются.
Для вычисления па удобно использовать большое каноническое
распределение Гиббса, применив его к подсистеме, состоящей из всех
атомов газа, находящихся в квантовом состоянии а. Остальная мас-
масса газа образует термостат. Вероятность того, что данная подсистема
имеет п частиц и энергию е, равна
ЦП—8
W (8 П\ = Q (g* *) e
^ ' / an—ft *
Так как все частицы в состоянии а имеют одну и ту же энергию
еа, энергия данной подсистемы определяется числом частиц п.
е = лва. B1.1)
Кроме того, безразлично, какие именно п частиц из N возможных
входят в исследуемую подсистему. Каждому набору из п атомов в силу
тождественности частиц соответствует одно и только одно состояние
подсистемы. Поэтому ?2 (s, п) = Q (п) = 1. Отсюда следует:
W (e, n) = W (п) = е k^ea . B1.2)
п
Для расчета па воспользуемся формулой A5.7). Согласно B1.2)
большая статистическая сумма имеет вид
kT
Поэтому
144

J^" B1.3)
ИЛИ
j-In2*"; x = e kT . B1.4)
Для вычисления суммы в формуле B1.4) требуется знать пределы
изменения числа частиц в подсистеме. Наименьшее значение п есть
нуль. Наибольшее значение зависит от того, из каких частиц (фермио-
нов или бозонов) состоит газ.
Если частицы, составляющие идеальный газ, являются фермио-
нами, то в каждом квантовом состоянии может быть не более одной
частицы. Поэтому
1 Ма
— ln^V-feT — lnd+e"*^")
du Ad да
па=—4 . B1.5)
kT
e +1
Полученная формула называется распределением Ферми.
21.3. Распределение Бозе
Для бозонов число частиц в любом состоянии неограниченно:
итах = N. Если N >> 1, то можно положить при расчете nmax =
= оо. (Сумма ^хп сходится только в том случае, если х < 1. По-
скольку еа > 0, для этого необходимо, чтобы \х ^ 0. Далее мы уви-
увидим, что это условие всегда выполняется. Вклад членов с очень боль-
большими п оказывается пренебрежимо малым.) Тогда ряд в B1.4) обра-
обращается в бесконечную геометрическую прогрессию с начальным членом
1 и знаменателем х:
1 — х и-к
п=0
Отсюда
1 kT
1 — е
п= . B1.6)
& р. —it. х '
в ^ -1
Полученная формула называется распределением Бозе.
145

Часто вместо па используют число частиц п (ej, имеющих задан-
заданное значение энергии еа. Для определения п (еа) достаточно па ум-
умножить на число квантовых состояний ? (еа), соответствующих энер-
энергии еа (кратность вырождения или статистический вес энергетиче-
энергетического уровня еа), потому что для всех ? (еа) состояний па одно и то
же.
В практических расчетах обычно используется не само число
п (еа), a dn (г) — число частиц с энергиями от е до е -f- de. Если ин-
интервал de достаточно мал, то
() ^ ()
s—м»
е ± 1
где знак «+» относится к распределению Ферми, а знак «—» — к
распределению Бозе. Здесь d? (е) — число квантовых состояний
одной частицы в интервале энергий (г, е + de). При этом предпола-
предполагается, что уровни энергии расположены настолько тесно, что энер-
энергия — почти непрерывная величина.
В связи с резкими различиями в свойствах газов, состоящих из
фермионов и бозонов, иногда говорят, что они подчиняются двум
разным квантовым статистикам. Бозоны — статистике Бозе — Эйн-
Эйнштейна, а фермионы — статистике Ферми — Дирака. Указанные
статистики отличаются законом распределения частиц по квантовым
состояниям [см. B1.5) и B1.6)].
21.4*. Вывод распределений Ферми и Бозе из условия максимума
энтропии
В дополнение к пп. 2 и 3 настоящего параграфа рассмотрим еще
один способ вывода распределений Ферми и Бозе. Допустим, что
какая-то масса одноатомного идеального газа находится в сосуде,
объем которого постоянен, и что внешние поля отсутствуют. Обозна-
Обозначим через щ число частиц в t-м квантовом состоянии. Квантовые
состояния разобьем на группы по значению энергии. Энергия всех
частиц в а-й группе равна еа, в эту группу входят ga состояний и Na
частиц.
Пусть значения чисел Л^а заданы. Подсчитаем, каким числом
способов можно осуществить данное распределение частиц по энер-
энергиям. Произведем расчет сначала для бозонов, а потом для фермионов.
Частицы тождественны, поэтому безразлично, какие из них по-
попадут в то или иное состояние. Число частиц в любом состоянии ни-
ничем не ограничено.
Рассмотрим сначала отдельно а-ю группу. При фиксированном
значении Л^а можно многими способами распределить частицы по ga
состояниям. Каждое распределение отвечает определенному микро-
146

состоянию выделенной подсистемы. Расчет числа состояний матема-
математически эквивалентен решению следующей задачи: «Сколькими спо-
способами можно разложить Na шаров по ga ящикам, считая все шары
одинаковыми и неотличимыми друг от друга?» Ответ задачи такой:
(см. «Приложение»).
Каждая энергетическая группа представляет собой квазинезави-
квазинезависимую подсистему, которая может находиться в Qa различных микро-
микросостояниях (при определенном значении Na). Полное число микро-
микросостояний газовой системы при заданных для всех групп числах Na
равно произведению значений fia.
Иной ответ для этой величины получается в случае системы, со-
состоящей из фермионов. В силу принципа Паули в каждом квантовом
состоянии может быть не более одной частицы. Это следует учесть
при нахождении Qa. Ставится задача определения числа способов,
которыми можно разложить Na одинаковых шаров по ga ящикам
так, чтобы ни в одном ящике не было более одного шара. При этом
предполагается, что всегда ga^ Na. Ответ этой задачи такой
(см. «Приложение»). Поэтому полное число микросостояний для фер-
мионного газа в целом при определенном распределении частиц по
энергиям равно
Теперь выведем распределение Бозе. Для этого найдем с помощью
формулы Больцмана F.10) энтропию бозонного газа. Статистический
вес состояния с некоторым распределением частиц по энергиям вы-
выражается формулой B1.1*). Тогда энтропия равна
Допустим, что все Na ^> 1 и все ga ^> 1. Тогда можно восполь-
воспользоваться приближенной формулой (П. 10) и упростить выражение для
энтропии. Получаем:
Нашей целью является нахождение распределения частиц по
энергиям в равновесном состоянии системы. В этом состоянии энтро-
энтропия максимальна. Будем искать максимум функции S (Nly N2, • •)
147

при двух дополнительных условиях, вытекающих из законов сохра-
сохранения энергии системы и числа частиц:
2Х = N; 2eJVa=?. B1.4*)
а а
Условием экстремума является равенство 6S = 0. Продифферен-
Продифференцируем B1.3*) по Na и результат приравняем нулю:
2 { In (Na + g*) - In AU 8Na = 0, B1.5*)
a
причем
26#a=0; SsaS^a = 0. B1.6*)
а а
Если бы все приращения &Na были .независимыми, то значения
Na можно было бы найти, приравнивая нулю коэффициенты при bNa
в соотношении B1.5*). Однако нужно учесть ограничения, наклады-
накладываемые на изменения bNa равенствами B1.6*). Для этого первое из
них умножим на произвольную постоянную 7> а второе — на р и
сложим с равенством B1.5*). Получаем:
+ Y + Pe}W 0 B1.7*)
где все 8Na можно считать независимыми. Приравнивая нулю коэф-
коэффициенты при bNa в B1.7*), находим:
JV e *« 1 B1.8*)
Среднее число частиц, приходящееся на одно квантовое состоя-
состояние, равно
^ !. B1.9*)
Это и есть распределение Бозе.
Аналогично выводится распределение Ферми. Запишем выражение
для энтропии фермионного газа. Согласно формулам F.10) и B1.2*)
S = *2 { In ga\ - In Na\ - In (ga - Na)\}.
a
Если выполняются неравенства g"a>l, Na> 1 и ga > Na>
то с достаточной точностью
1П & - ^ 1П ^« - fe« - ^«> 1П ^« - ^e)>- B1 • 10*)
Как и в других случаях, сумма берется по всем допустимым значе-
значениям энергии частицы.
Для нахождения равновесных значений Na дифференцируем
B1.10*) по Na и приравниваем результат нулю.
148

Чтобы учесть условия B1.4*) и следующие из них требования B1.6*),
умножим равенства B1.6*) на произвольные постоянные у и р и сло-
сложим с B1.11*).
Отсюда следуют значения чисел Na, при которых достигается
максимум энтропии фермионного газа:
В этом случае среднее число частиц, приходящихся на одно кванто-
квантовое состояние, таково*.
Мы получили распределение Ферми.
Остается установить физический смысл постоянных у и E в рас-
распределениях B1.9*) и B1.13*). Их числовые значения определяются
из условий нормировки B1.4*):
где знак «+» относится к газу фермионов, а «—» — к бозонному газу1.
Запишем выражение для энтропии Бозе — газа в состоянии рав-
равновесия. Для этого подставим значения N из B1.8*) в B1.3*).
После простых преобразований формула для энтропии приводится
к виду
Учитывая равенства B1.14*), получаем:
1 Далее используется метод, взятый из кн.: Р у м е р Ю. Б., Рыбкин М. Ш.
Термодинамика, статистическая физика и кинетика. — М.: 1972.
149

Аналогично для газа Ферми, воспользовавшись соотношениями
B1.10*) и B1.12*), имеем:
Обе формулы для энтропии квантовых идеальных газов запишем в
виде одного соотношения:
5 = -kyN - k$E ± 2ga In A ± ey+K)f B1.15*)
где знак «+» соответствует фермионам, а «—» — бозонам.
Теперь вычислим производные от энтропии (—) и (—)
\dyh, v vap/v, v
Как показывают индексы, при дифференцировании независимыми пе-
переменными, описывающими состояние газа, считаются р, у и V. По-
Последний параметр не представлен в формуле B1.15*) явно, но от него
зависят уровни энергии еа и кратность их вырождения ga. Постоян-
Постоянство объема означает неизменность этих величин. В результате вы-
вычисления имеем:
8{±еУ+"еа) B1-16*)
ИЛИ
(—) = — ky(^-) —k$(~\ , B1.17*)
так как последнее слагаемое в B1.16*) равно kN.
Точно так же имеем:
— = — ky\ — — kE — Ш —
ИЛИ
так как последнее слагаемое в B1.18*) равно kE.
150

Умножая B1.17*) на dy, a B1.19*) на d§ и складывая полученные
выражения, находим, что
\ду
dykv
или
dS(V) = —kydN(V) — k$dE(V)- B1.20*)
Сравним найденное соотношение B1.20*) с основным термодина-
термодинамическим равенством A3.3). Применим его к изохорическому процессу.
При этом следует отождествить энергию ? с внутренней энергией
системы U.
Сравнение показывает, что
Окончательно распределения Ферми и Бозе примут вид
~ 1 B1.21*)
где опять-таки знак «+» относится к фермионам, а «—» — к бозонам.
В связи с резким различием в свойствах фермионного и бозон-
ного газов иногда говорят, что они подчиняются двум разным кван-
квантовым статистикам. Бозоны — статистике Бозе — Эйнштейна, а фер-
мионы — статистике Ферми — Дирака. Указанные статистики от-
отличаются законом распределения частиц по квантовым состояниям.
Этот закон выражается формулой B1.21*) с тем или иным знаком
перед единицей в знаменателе.
В практических расчетах часто используется величина dn (г) —
число частиц с энергиями от г до е + d&. Если интервал de достаточно
мал, то
dn (е) - —^ , B1.22*)
е ± 1
где d\ (г) — число квантовых состояний одной частицы в интервале
энергий (е, е + d&). Знак «+» относится к фермионному газу, знак
«—»— к бозонному газу. При использовании формулы B1.22*)
предполагается, что уровни энергии расположены настолько близко
друг к другу, что энергия — почти непрерывная величина.
151

21.5. Распределение Больцмана и критерий вырождения газа
-.Л
Если выполняется неравенство е kT > 1,
то
B1.8)
Это соотношение называется распределением Больцмана. С помощью
формулы B1.7) запишем его в другом виде
. B1.9)
Распределение B1.8) является квантовым аналогом классического
распределения Максвелла — Больцмана A7.1) и, по сути дела, сов-
совпадает с ним. (Переход от B1.9) к A7.1) выполнен в решении задачи
6.2.)
Для выяснения критерия применимости формулы B1.8) вычислим
химический потенциал fi. Его можно найти из условия нормировки
N =
о
После подстановки получаем выражение
\Х оо J5^
J w
Отсюда
Для вычисления интеграла обратимся к формуле D.12) для
оо 8 3/2.. оо 8
Используя (П. 9), находим:
О
Отсюда следует равенство
Если
152
z B1Л0)
N \2nh4 v ;

то законно применение распределения Максвелла — Больцмана. На-
Напротив,
при
будут заметны отступления от законов классического идеального
газа (например, не выполняется уравнение Менделеева — Клапей-
Клапейрона). Такое изменение свойств газа вследствие квантовых особен-
особенностей поведения частиц называется вырождением. При
N \ )
вырождение становится сильным, что означает полную непримени-
неприменимость классической статистики. Такая ситуация может иметь место
по следующим причинам: а) большая плотность газа (— велико],
б) малая масса частиц, в) низкая температура, г) любое сочетание
указанных выше факторов. Оценки показывают, например, что во-
водород остается практически невырожденным вплоть до температуры
конденсации B0—30 К), в то время как электронный газ в металлах
вырождается при температурах ниже 20 000 — 30 000 К.
Выясним теперь физический смысл критерия B1.11). Если он вы-
выполняется, то все числа па< 1, как это следует из формулы B1.8).
Отсюда видно, что полное число квантовых состояний, допустимых
для каждой частицы, значительно больше числа частиц (па равно по
порядку величины N, деленному на число одночастичных состояний).
Большинство состояний оказывается незанятыми. Если в подавляю-
подавляющем большинстве состояний частиц нет или имеется только одна ча-
частица, то различие между идеальными Ферми-газом и Бозе-газом
исчезает.
Высокие температуры означают достаточно большие средние энер-
энергии частиц. Если при этом частицы имеют большие массы, объем,
занимаемый газом, достаточно велик и мала плотность, то создаются
условия, при которых движение частиц оказывается близким к
классическому. При этом распределение B1.8) фактически совпадает
с распределением Максвелла классической статистической физики.
(Заметим также, что если все частицы находятся в различных кванто-
квантовых состояниях, то для учета тождественности частиц достаточно
ввести в статистическую сумму G.22) для идеального газа множитель
1ЛП)
§ 22*. ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ И УРАВНЕНИЕ СОСТОЯНИЯ
ДЛЯ КВАНТОВЫХ ИДЕАЛЬНЫХ ГАЗОВ
22.1*. Энергия и химический потенциал
Для квантовых идеальных газов две термодинамические функции —-
энергия системы U и химический потенциал \л — находятся непо-
153

средственно из распределений Ферми или Бозе. Для этого исполь-
используются условия нормировки:
а еа а еа "
где суммы берутся либо по всем допустимым квантовым состояниям
а, либо по всем возможным для одной частицы энергиям еа.
Как правило, уровни энергии можно считать квазинепрерывными.
Применяя формулу B1.7), получим:
ekT
U = fedn(e) =
(e)
J J *=?.
' е kT ± 1
(Напомним, что знак «+» относится к газу фермионов, а «—» — к
газу бозонов.) Без ущерба для точности расчета энергия частицы
считается изменяющейся в пределах от 0 до оо. Для одноатомного
газа dl (г) вычисляется по формуле D.12). Тогда
о e kT
3/2
, > B2.2)
где
a= lmZI\. B2.3)
Соотношение B2.1) неявно задает \i как функцию V, Т я N.B свою
очередь формула B2.2) определяет энергию системы как функцию от
V, Т и jx. Переход к другим термодинамическим потенциалам затруд-
затруднен тем обстоятельством, что интегралы B2.1) и B2.2) не берутся в
конечных аналитических выражениях. Эта особенность была бы менее
существенна, если бы имелась термодинамическая функция, характе-
характеристическая в переменных V, Т и \i. Но такой функцией как раз яв-
является большой термодинамический потенциал Гиббса A3.14). Рас-
Рассмотрим, как вычисляется эта величина.
22.2*. Большой термодинамический потенциал
Согласно A3.18)
N = -(dl)
154

Отсюда
Г = _ $ N (У, 7\ \i)d\i. B2.4)
Нижний предел выбран в соответствии с тем, что при \х *= — оо ,/V = О
и У = 0. (Это видно из выражений B2.1) и B2.2).) Если в системе
частицы отсутствуют, то в согласии с определением A3.15) Г = 0.
Подставим в формулу B2.4) значение Л/', взятое из B2.1):
-со о е kT ±
Изменим порядок интегрирования по переменным \х и е:
ОО JJ,
О —оо e~~kT~ j
Замечая, что
^±кТ
екТ ±1
имеем:
J - kT
М>-8
¦= ±kTln(l ±e kT ).
ekT ±1
Тогда
IX—В
Т = + aVkT f In A ±
6
Это выражение можно значительно упростить, если один раз про-
проинтегрировать по частям:
О Ш J e—^
0 ekT ±1
Первое слагаемое в фигурных скобках равно нулю. Окончательное
выражение для большого термодинамического потенциала имеет вид
рЗ/2 d
el/e . B2.5)
±1
155

22.3*. Уравнение состояния
Располагая формулой B2.5) для функции Г (V, 7\ \i)> несложно
найти термическое уравнение состояния квантовых идеальных газов.
Используя соотношение A3.14), получаем:
Сравнение формул B2.6) и B2.2) приводит к искомому результату:
Полученное уравнение состояния по виду совпадает с аналогичным
уравнением для классического идеального газа A9.7). Однако имеется
и существенное различие: простой зависимости энергии от темпера-
температуры для квантовых газов нет.
С помощью соотношения A3.18) через большой термодинамический
потенциал можно найти также энтропию. Тем самым открывается
путь для вычисления всех других термодинамических функций. При-
Примеры использования найденных выражений в практических целях
будут даны в следующих параграфах.
§ 23. ПОВЕДЕНИЕ ВЫРОЖДЕННЫХ ГАЗОВ ПРИ ТЕМПЕРАТУРАХ,
БЛИЗКИХ К АБСОЛЮТНОМУ НУЛЮ
23.1. Идеальный Бозе-газ при низких температурах
Рассмотрим поведение квантовых идеальных газов при сильном
вырождении, которое всегда имеет место при достаточно низких тем-
температурах. Удобно исследовать оба газа отдельно.
Для изучения идеального Бозе-газа воспользуемся зависимостью
|х от Т} V и N, неявно заданной формулой:
Очевидно, |i < 0, иначе подынтегральная функция имела бы полюс
при е = \i и интеграл расходился бы.
Будем уменьшать температуру, оставляя постоянными V и N.
Знаменатель дроби в показателе экспоненты уменьшается. Посколь-
Поскольку интеграл в целом сохраняет свое значение, числитель дроби в
показателе экспоненты должен тоже уменьшаться. Это означает рост
химического потенциала при охлаждении газа. (Далее, в задаче
6.3 показано, что ~ < 0. Отсюда следует монотонное возрастание
этой величины по мере убыли температуры.) При некотором значении
температуры Т = То химический потенциал достигает максималь-
максимально возможного для него значения \х =0.
156

Оценим
значение
То-
При
т
аУ
=
оо
]
0
То
^
е
8
kT
' йг
— 1
Подставляя х = -—=ri получаем:
Как известно, интеграл
Vic dx
LLA!L. B3.2)
J б ~— 1
О
— 1
Если подставить числовые значения интеграла и постоянной а из
B2.3) в выражение B3.2), то получится:
_/V\2/3
km
Заметим, что для Бозе-газов, состоящих из атомов и молекул, тем-
температура вырождения значительно ниже температуры конденсации.
При Т < То химический потенциал остается равным нулю, так
как дальше возрастать он не может. Следовательно, исходная фор-
формула B3Л) в этом интервале температур оказывается неверной. Она
будет давать при вычислении некоторое число молекул N' < N. Что-
Чтобы разобраться, в чем тут дело, запишем формулу B3.1) в виде суммы
по состояниям частиц:
N' = 2"а?(еа). B3.3)
Согласно выражению D.12) для числа состояний одной частицы
? @) == 0. Таким образом, вклад состояния с га = 0 в сумму B3.3)
равен нулю. Между тем па при еа= 0 не равно нулю. Поэтому фор-
формулы B3.1) и B3.3) фактически дают не полное число частиц, а число
частиц с энергией е > 0. Оно и обозначено через N'.
До тех пор, пока все па малы, N' ж N. Это имеет место при от-
отсутствии вырождения или при слабом вырождении. В этом случае
для вычисления числа частиц можно применять соотношение B3.1).
Однако при Т ^То это уже не будет верно. В этом интервале темпе-
температур
#' = aV Г ^Е dz = ~ aV (kTf2.
° ?т—1
Отсюда видно, что при Т -^ 0 все частицы скапливаются в состоянии
с е = 0, так как N' -+ 0.
157

Выводы, сделанные при анализе формулы B3.1) для газа, состоя-
состоящего из бозонов, подтверждаются при непосредственном изучении рас-
распределения Бозе B1.6). При Т < То распределение имеет вид
Ъ — 1
а
ekT -1
При Т-+ 0 na~v 0, если гаФ 0. Однако для состояния с энергией
еа = 0 lim na Ф 0.
В более строгом рассуждении следует учитывать существование
наинизшего энергетического состояния. Согласно квантовой механи-
механике наименьшее допустимое значение энергии частицы не равно нулю.
Эта так называемая «нулевая энергия» не может быть отнята у части-
частицы. Она не включается в хаотический обмен энергиями между от-
отдельными молекулами. Ее следует исключить из рассмотрения, по-
положив начало отсчета энергии на высоте наименьшего энергетического
состояния. При таком выборе энергетической шкалы справедлива
формула B1.6) распределения Бозе. (Сказанное относится и к рас-
распределению Ферми B1.5). При использовании этих соотношений
полагаем е > 0.)
Частицы скапливаются при абсолютном нуле температуры в ос-
основном, наименьшем по энергии состоянии. Это явление называется
конденсацией Бозе — Эйнштейна. Оно играет важную роль при объ-
объяснении сверхпроводимости металлов и сверхтекучести гелия при
низких температурах. Переход частиц из основного состояния в
первое возбужденное требует затраты конечного количества энергии.
Если среднее значение тепловой энергии частиц меньше этого энерге-
энергетического интервала, то частицы не могут перейти из основного со-
состояния в другие и выбывают из общей картины теплового движения.
Сконденсированные частицы практически не дают вклада в давление
газа.
23.2*. Уравнение состояния для вырожденного бозонного газа
Рассмотрим, как отражаются характерные особенности поведения
Бозе-частиц на термодинамических свойствах Бозе-газа. Найдем
уравнение состояния при низких температурах. Энергия газа, со-
состоящего из бозонов, при Т ^То равна
оо
U = aV Г \ de B3.3)
0 е -1
(см. B2.2), где нужно взять знак «—»). После подстановки х = —
кТ
выражение B3.3) приводится к виду
U = АУТЪ/\
158

где
О
Используя общую формулу B2.7), получаем термическое уравнение
состояния
Р\ B3.4)
«з
Оказывается, что давление Бозе-газа в условиях сильного вы-
вырождения при Т < То не зависит от объема и определяется только
температурой. В этом отношении бозонный газ подобен насыщенному
пару.
С помощью формулы A3.18) найдем энтропию. Учитывая, что
X = —PV> получаем:
S = — — = Адут3/2
дТ 3
Как и следовало ожидать, S = О при Т = 0.
23.3. Идеальный Ферми-газ при низких температурах
Рассмотрим газ, состоящий из фермионов. Согласно B2.1) имеем:
. B3-5>
При высоких температурах вырождения нет. Величина е kTs^>\.
Химический потенциал отрицателен. При понижении температуры
интеграл будет сохранять свое значение, если химический потенциал
будет возрастать. Однако в отличие от Бозе-газа здесь \х может при-
принимать и положительные значения. Максимального значения ^0
химический потенциал достигнет при Т = 0.
Найдем среднее число частиц в различных состояниях при Т ->¦ 0.
Вблизи абсолютного нуля
иа« .
г +1
Если еа < fx0, то при Т -*• 0 яа->- 1. Если же еа > (х0, то при Г-> 0
яа->- 0. Это означает, что при нулевой температуре все состояния с
энергиями еа < |я0 заняты, во всех же состояниях с га > \х0 частиц
нет. Граничный уровень энергии е = |я0 получил название уровня
энергии Ферми. Оценим eF для газа, состоящего из частиц со спином
1/2, например электронов.
159

Подставляя значение постоянной а из B2.3) при 1 = 2, найдем уро-
уровень Ферми:
Электроны, заполняющие состояния ниже энергии Ферми, прак-
практически не участвуют в хаотическом тепловом движении (см. § 23.4).
Однако они вносят существенный вклад в давление газа, так как энер-
энергия Ферми вовсе не мала и многие из них движутся с большими ско-
скоростями.
Для вычисления энергии Ферми-газа воспользуемся формулой
B2.2) со знаком «+»•
При низких температурах можно положить приближенно: [х « \i0 и
Тогда
Подставив значение энергии Ферми из B3.7), получаем:
С помощью B2.7) определим давление:
Этой есть уравнение состояния Ферми-газа при низких температурах.
Таким образом, в этой области давление Ферми-газа не зависит от
температуры.
160
Число квантовых состояний частиц, свободно движущихся в
объеме V и имеющих энергию е ^ ef, согласно формуле D.12) равно

Легко оценить температурный интервал, в котором применимы
найденные соотношения для Ферми-газа. Условием применимости
является неравенство Т < Тв, где Тп — такая температура, при
которой
kTB ~eF. B3.10)
Смысл условия B3.10) состоит в том, что большая часть электронов
вовлекается в тепловое движение, если средняя энергия теплового
движения порядка энергии Ферми. Если Т > Тв, то газ не вырожден.
23.4. Электронный газ в металле
В качестве примера идеального газа, состоящего из фермионов,
рассмотрим электронный газ в металлах. Предположим, что при об-
образовании кристаллов все атомы однократно ионизуются. Тогда число
свободных электронов равно числу атомов. В объеме 1 см3 их пример-
примерно 1022 — 1023. Следовательно, плотность электронного газа (число
частиц на 1 см3) гораздо больше, чем для обычного газа, состоящего
из атомов и находящегося при нормальных условиях. Квантовая
теория твердых тел приводит к представлению об электронах в ме-
металле, как о невзаимодействующих частицах в потенциальной яме
больших размеров. Это позволяет считать электронный газ идеаль-
идеальным. Известно, что гипотеза о наличии свободных и невзаимодейст-
невзаимодействующих электронов в металле оправдывается на практике.
Электроны распределяются по объему куска металла равномерно.
Энергетический спектр электронных состояний квазинепрерывен, и
в каждом состоянии находится по два электрона с противоположны-
противоположными ориентациями спинов. При абсолютном нуле заполнено— состоя-
состояний с энергиями вплоть до уровня энергии Ферми (имеются в виду
состояния без учета спина).
Чтобы оценить среднюю энергию электронов, обратимся к фор-
формуле B3.8). Учитывая равенство B3.6), ее можно записать как
Средняя энергия электронов равна
~_ и _ 3
N 5 F
Для вычисления энергии Ферми по формуле B3.7) необходимо знать
плотность газа. Возьмем типичный одновалентный металл, например
серебро. Плотность серебра равна р = 10 г/см3. Отсюда число элект-
электронов в 1 см3 (или равное ему число атомов серебра в 1 см3) равно
где Na — постоянная Авогадро, А — атомный вес. Совершая рас-
расчет, получаем: гР « 5 эВ.
6 Заказ 31 161

Если рассматривать электрон как классическую частицу, то можно
оценить среднюю скорость электронов
0=1/ — -10е
/71
М
С
Таким образом, даже при абсолютном нуле скорости электронов еще
очень велики, что объясняет относительно высокое давление элект-
электронного газа. Обращаясь к уравнению B2.7), получаем: Р~2- 105атм.
Температура вырождения находится по формуле B3.10). Она
оказывается порядка 5 • 104 К. Поэтому электронный газ в метал-
металлах всегда сильно вырожден.
Последнее обстоятельство объясняет феномен, который долгое
время оставался непонятным: почему электронный газ не дает вклада
в теплоемкость металлов? Допустим, что каждый атом имеет три ко-
колебательные степени свободы и что для изучения колебательного
движения применима классическая механика. (Это справедливо
для температур, далеких от абсолютного нуля.) Тогда по теореме о
равномерном распределении энергии по степеням свободы получим
энергию колебаний решетки ?реш = 3NkT и теплоемкость решетки
Среш ^ If ^ 3N6. Теплоемкость электронного газа казалось бы
должна иметь тот же порядок величины. Действительно, для невы-
невырожденного одноатомного идеального газа Cv= —Nk. На самом
деле эксперимент дает для большинства металлов С = 3Nk, что озна-
означает, что теплоемкость электронного газа равна нулю.
По квантовой теории так оно и есть. При комнатных температу-
температурах (т. е. при Т ~ 300 К) большинство электронов занимают состоя-
состояния с е < е^. В тепловое движение вовлекаются только те электроны,
энергия которых близка энергии Ферми. Интенсивность теплового
движения слишком мала, чтобы поднять электрон из каких-либо
состояний с энергией е < (гр — kT) на свободные уровни, лежащие
выше энергии Ферми, а переходы на близлежащие уровни невозмож-
невозможны, так как они заняты другими электронами (рис. 27 и 28). Таким
т~о
т<т
Рис, 27
[то)
тв)
Рис.28
162

образом, отдавать и получать энер-
энергию и тем самым участвовать в теп-
тепловых процессах могут только те час-
частицы, энергия которых лежит в зоне
гР ± kT. Как можно показать, число
таких частиц п в объеме 1 см3 приб-
приблизительно равно
3 N kT
2 V
, 3 N
п &
V
где N — общее число электронов в ме-
металле. За счет этих п' электронов
энергия электронного газа в целом
становится зависящей от темпера-
температуры по закону
kT
12 '
"a
\
\
\
V
_ /
3
Рис. 29 Условный график
B3.11) делений: 1— Ферми, 2 —
3 — Больцмана
kT
распре-
Бозе и
(см. задачу 6.3). При Т ~ 300 К отношение — ~ 5 • 10~2 и п'
будет порядка нескольких процентов от —. Поэтому вклад электро-
электронов в общую теплоемкость металлов пренебрежимо мал. Нетрудно
видеть, что при Г->0 теплоемкость электронного газа стремится
к нулю.
В заключение произведем качественное сравнение трех распреде-
распределений. На рисунке 29 дан общий вид зависимости паот энергии частицы
при температурах, близких к абсолютному нулю, для газа Ферми,
газа Бозе и газа Максвелла — Больцмана. Ход кривых достаточно
наглядно отображает качественные различия трех распределений.
При больших энергиях вид всех трех функций примерно одинаков.
Для распределения Бозе характерно преобладание частиц в нижних
энергетических состояниях по сравнению с распределением Больц-
Больцмана. Для распределения Ферми па « 1 при е < гР.
§ 24. РАВНОВЕСНОЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ
24.1. Особенности фотонов и фотонного газа
По современным представлениям электромагнитное излучение
представляет собой совокупность своеобразных микрочастиц — фо-
фотонов. Свойства фотонов существенно отличаются от свойств микро-
микрочастиц вещества, которые мы до сих пор рассматривали.
Все фотоны движутся со скоростью, равной скорости света в ва-
вакууме. Масса покоя фотона равна нулю. Тем не менее каждый квант
света — фотон — имеет определенную энергию и импульс, которые
связаны соотношением е = рсу характерным для релятивистских
163

объектов, движущихся со световой или близкой к световой скоростью.
Экспериментальные и теоретические данные показывают, что при
излучении или поглощении фотона момент импульса любой атомной
системы изменяется на число, кратное постоянной Планка ft. Эю
означает, что фотоны имеют целочисленный спин, т. е. являются бо-
бозонами. Кроме того, оказывается, что спин фотонов может иметь не
три, а две различные ориентации: по направлению импульса и в
противоположном направлении. Из сказанного ясно, что фотоны
можно различать по энергии, импульсу и проекции спина.
Фотоны фактически не взаимодействуют друг с другом. Поэтому
совокупность фотонов внутри некоторого объема представляет собой
идеальный газ. Установление равновесия в этой системе происходит
особым путем — через взаимодействие со стенками полости. Веще-
Вещество стенок непрерывно излучает и поглощает кванты электромагнит-
электромагнитного поля, так что общее их число в полости не сохраняется. Равно-
Равновесие наступает, когда стенки излучают (в среднем) столько же фото-
фотонов любого сорта, сколько поглощают. При этом внутри объема уста-
устанавливается определенное распределение частиц по энергиям.
Число квантовых состояний фотона, приходящееся на интервал
энергии (в, 8 + de)y можно найти теми же средствами, которые были
использованы для обычных частиц. Этот расчет сделан в задаче 2.3.
В состоянии равновесия электромагнитное излучение в полости
описывается теми же термодинамическими параметрами, что и обыч-
обычный газ: объемом, температурой, энергией, энтропией и другими
величинами. Излучение оказывает давление на стенки, так как фото-
фотоны обладают импульсом. Температура равновесного фотонного газа
совпадает с температурой стенок.
Число фотонов внутри полости все время хаотически изменяется.
Однако среднее значение числа частиц внутри объема в условиях
равновесия должно быть постоянным. Теоретически его можно найти
с помощью методов термодинамики. В переменных 7\ V и N харак-
характеристической функцией для системы является свободная энергия.
В состоянии равновесия этот термодинамический потенциал имеет
минимум. Поэтому при заданных Т и V макроскопическая характе-
характеристика — число частиц (а статистически — его среднее значение) —
определяется из условия экстремальности
t,v
Отсюда следует важный вывод. Согласно определению A3.6)
FF \ _
[ dNfr.v ~ •*¦
Таким образом, химический потенциал фотонного газа в состоянии
равновесия равен нулю (см. также задачу 7.9). Для бозонов нуль
есть наибольшее возможное значение \х. Это означает, что фотонный
газ вырожден при любых температурах.
164

24.2. Формула Планка
Распределение фотонов по состояниям должно описываться фор-
формулой Бозе B1.6) с (л = 0.
1
а
е — 1
Число частиц, приходящееся на интервал энергий от е до е
равно
Г
ekT —
Все эти частицы, вместе взятые, обладают энергией dE:
dE = zdn (e) =
ekT
Известно, что фотону с энергией е ставится в соответствие некото-
некоторое электромагнитное поле частотой со = —. При переходе от кор-
корпускулярной модели света к волновой вместо dE говорят, соответ-
соответственно, об энергии dE (со), отнесенной к интервалу частот do. Оче-
Очевидно,
J^ ** . B4.1)
Введем спектральную плотность энергии излучения р (о, Т), которая
определяет энергию электромагнитного поля, приходящуюся на ин-
интервал частот Ло в единице объема полости:
7)dco. B4.2)
Из сравнения формул B4.1) и B4.2) следует:
Т) = Л ^—. B4.3)
ekT -1
Это и есть формула Планка. Впервые в физике введя представ-
представление о дискретных уровнях энергии атомных систем и квантовом
характере излучения и поглощения света, Планк получил эту форму-
формулу в 1900 г. Этот год считается начальным для квантовой физики.
Формула для спектральной плотности энергии допускает прямую
экспериментальную проверку. Она с высокой точностью подтверж-
подтверждается на опыте, что в настоящее время рассматривается как одно
из доказательств правильности основных идей статистической физики
и квантовых представлений о природе света.
165

Характерно, что спектральная плотность согласно B4.3) зависит
только от частоты и температуры и не зависит от формы и материала
стенок полости. (Это можно вывести и непосредственно из второго
начала термодинамики.) Интегральная плотность энергии будет
зависеть только от температуры:
Заменяя в интеграле переменную интегрирования и подставляя
/гоз
х = —, получаем:
Последний интеграл равен —. В результате приходим к известному
1 о
закону Стефана — Больцмана:
где
Как будет показано в задаче 6.7, плотность энергии равновесного
электромагнитного излучения равна испускательной способности
(светимости) абсолютно черного тела, умноженной на —. Исследуя
с
экспериментально излучение черного тела, можно осуществить про-
проверку формулы Планка и других следующих из нее соотношений,
например закона Стефана — Больцмана или закона Вина. С другой
стороны, сравнивая излучение какого-нибудь естественного или ис-
искусственного источника света с излучением абсолютно черного тела,
получаем возможность измерить его температуру по светимости, или
по распределению энергии в спектре, или по положению точки мак-
максимума функции распределения интенсивности излучения в зависи-
зависимости от частоты света. Этим методом были измерены температуры
звезд, обнаружено реликтовое электромагнитное излучение — сви-
свидетель ранней стадии начала расширения нашей части Вселенной.
Законы равновесного электромагнитного излучения находят также
многочисленные применения в технике.
24.3*. Термодинамические функции и уравнение состояния фотон-
фотонного газа
Формулы для термодинамических функций квантовых идеальных
газов, найденные в § 22, непосредственно не применимы к равно-
166

весному электромагнитному излучению, так как для фотонов имеет
место иная связь между энергией и импульсом, чем для обыкновен-
обыкновенных частиц. Поэтому вычислим термодинамические характеристики
излучения другим способом.
Внутренняя энергия фотонного газа равна
ц = ру = aVT4.
Далее, используя уравнение Гиббса — Гельмгольца A2.16), найдем
свободную энергию:
Замечая, что
__д__ (F_\ __ J_ dF_ F
дТ \T / Т дТ ~П7
преобразуем формулу B4.5) к виду
v т) т?'
Это уравнение легко решается:
т
±LdT + g(V)T. B4.6)
о
При Т = 0 должно быть: [ — ] = —S = 0. Поэтому произвольная
\dTjv
функция g (V) = 0. Вычисляя интеграл B4.6), получаем:
F = oVT^
3
Затем из термодинамических соотношений A2.7) следует:
S = —oVTs- P=~a74. B4.7)
3 ' 3 ;
Последняя формула есть термическое уравнение состояния для элект-
электромагнитного излучения.
Задачи к главе VI
6.1. Найти среднее число частиц в квантовом состоянии а без учета принципа
тождественности.
Решение.
Если все частицы различны, то состояние подсистемы, состоящей из всех ча-
частиц, находящихся a-м квантовом состоянии, зависит от того, какие именно п частиц
из N возможных попали в данное состояние. При фиксированном п подсистема
имеет Сдг различных состояний, что равно числу выборок, которыми можно взять п
различных частиц из общего числа N4 Значения п могут быть любыми в пределах от
0 до N (практически до бесконечности).
Воспользуемся формулой A5.7). В нашем случае е = пга и & (и, п) = С$.
167

л! М—
Во всех членах, заметно отличных от нуля, п < N. (Предполагается, что
\i/kr < 1.) Если применить приближенную формулу Стирлинга (П» 10), то
при л« W; # » 1,
(N — л)!
Тогда
V
где
х= Ne " ,
Отсюда
И =Ne . к ч
а
Если с помощью распределения A) вычислить химический потенциал, как,
впрочем, и любую другую термодинамическую функцию, то не получится правиль-
правильной зависимости от числа частиц N. К подобной ошибке приводит использование
классического канонического распределения G.20), формула которого найдена без
учета тождественности частиц.
6.2. Показать, что квантовое распределение B1.8) переходит в распределение
Максвелла — Больцмана при условии применимости классической статистики.
Решение.
Допустим, что выполняется критерий B1.11). Тогда законно применение форму-
формулы B1.8) и следующего из нее распределения B1.9), Химический потенциал опре-
определяется формулой B1Л0). Таким образом,
p2
(Для одноатомного идеального газа \ = 1, г = --—, a dt, (г) найдем из соотношения
2т
4.7):
dxdydzdpxdpydpz
rf?(?) ^
Вероятность обнаружить частицу в точке с координатами х, у и г и имеющей проек-
проекции импульса pxt py и pz равна
V BnmkT)/
е 2mkT dxdydzdpxdpydpzt
Это и есть распределение Максвелла — Больцмана A7Л) с вычисленным нормиро-
нормировочным множителем (при U = 0).
168
Отсюда

6.3. Показать, что для бозонного газа химический потенциал при уменьшении
температуры монотонно растет.
Решение,
Химический потенциал для квантовых идеальных газов неявно задан формулой
B3.1), В нашем случае
0 kT
е — 1
Продифференцируем это выражение по Т при постоянных N и V.
где
kT
» х = е
Отсюда
d\i 1
дТ ~~ Г
J (e- >x)F(e)tfe
со
f F (e) de
О
Для идеального Бозе-газа ^ < 0. Поэтому ~ < 0#
6.4. Определить зависимость энергии электронного газа от температуры вблизи
абсолютного нуля*
Решение,
Энергия электронного газа выражается формулой B2.2) со знаком «+» перед
единицей:
(/ = aF Г -~-^
йг
о fer
е + 1
Произведем в этом выражении однократное интегрирование по частям:
е-М-
Р5/2
tf +1
Первое слагаемое в фигурных скобках равно нулю. Во втором слагаемом перейдем
8 U
к новой переменной интегрирования х = « После подстановки получаем:
/г/
(/ =
с»
J
1L
"fer
169

При температурах, близких к абсолютному нулю, |Л ~ [Д. @) и
со
exdx
J \ Но
(е* + 1J
; ^о = Ц @).
kT
Предполагается, что отношение < К Кроме Того, функция
f(x)= (**+1)*
заметно отлична от нуля только в области |л:| < L Поэтому первый множитель в
подынтегральной функции можно разложить в ряд и ограничиться первыми тремя
членами разложения:
kT \5/2 5 kT 15/ kT \2
+ х) ~ 1+- ^ + Т х)
Тогда
i
"/гГ
Hi
'/гГ
При 71 -^ 0 нижний предел можно заменить на — оо. Первый интеграл в фигурных
скобках вычислить нетрудно:
J (^ + 1)я J
= 1.
Второе слагаемое содержит интеграл от нечетной функции в интервале (—<оо, оо) и
поэтому равно нулю. Третий интеграл равен
со
x2exdx я2
(ех + IJ
Как было показано ранее, р0 = гр и ~аУ\к0 = -^-Afe^cM. B3.6I, Отсюда
2 ,. 5/2 з
получаем:
Рис. 30
Найденное выражение качественно правиль-
правильно передает зависимость энергии от темпе-
ратуры при Т -> 0. Более точный расчет
учитывает изменение химического потенциала
при уменьшении температуры и приводит к
формуле B3Л1), указанной в основном
тексте.
6.4. Показать с помощью второго начала
термодинамики, что плотность энергии рав-
равновесного электромагнитного излучения не
зависит от материала и формы стенок по-
полости.
Решение.
На рисунке 30 представлены два объе-
объема. Допустим, что каждая из систем нахо-
170

Рис.31
дится в равновесии, а их температуры оди-
одинаковы. Если плотность энергии в полос-
полостях различна, то при соединении равно-
равновесие нарушится. Излучение будет пере- С
ходить из объема с большей плотностью ^
в объем с меньшей. В последней системе ^
стенки станут получать больше энергии .^
и их температура повысится (в другой ^
полости соответственно понизится). Само- ^
произвольно возникнет разность темпера- ^
тур, а это запрещено вторым началом тер- ^
модинамики. Следовательно, допущение G
о различной плотности энергии неверно.
Что справедливо Для интегральной
плотности, верно и для спектральной. До-
Доказательство можно повторить дословно,
если предположить, что в месте соединения полостей находится фильтр, пропус-
пропускающий излучение только в определенном интервале частот.
6.5. Методами термодинамики доказать существование давления света.
Решение.
Рассмотрим два черных тела Л и Б с температурами 7\ и Т2 G\ > Г2), соеди-
соединенные между собой цилиндром с зеркальными стенками (рис, 31). В цилиндре
имеются подвижные поршни 1 и 2 тоже с зеркальными стенками. Удалим второй
поршень, оставив первый у самой поверхности тела Л. Весь объем цилиндра напол-
наполнится равновесным излучением тела Вл Вплотную к телу В вставим поршень 2,
а поршень 1 вынем из цилиндра. Если затем поршень 2 передвинуть от тела В к
телу Л, то все излучение, бывшее в цилиндре, поглотится телом Л, а цилиндр вновь
заполнится излучением тела В. Вставим поршень / у тела В, вынув поршень 2, пе-
передвинем поршень / к телу Л. Снова энергия, излученная В> поглотится Л.
Таким способом мы берем энергию от тела В и отдаем телу Л, Повторяя проце-
процедуру, можно перенести любое количество энергии от холодного тела В горячему
телу Л, В результате разность температур будет только увеличиваться. По второму
началу термодинамики это может быть только при совершении работы. Передвиже-
Передвижение поршня связано с совершением работы, если излучение производит давление
на поршень. Ч
6.6. Доказать закон Кирхгофа об отношении испускательной способности к
поглощательной.
Решение.
В условиях равновесия излучение в полости однородно и изотропно. На каж-
каждый участок стенок за одинаковое время в расчете на единицу площади приходится
одна и та же энергия» Любой элемент поверхности излучает столько же энергии,
сколько поглощает.
Обозначим через /пад интенсивность падающего излучения. Энергия, излучен-
излученная в единицу времени с единицы площади, называется испускательной способ-
способностью вещества стенок. Она обозначается — /ИРП. Через /погл и
энергию поглощенную и отраженную стенкой.
уотр
* ПЯ7Т
Отношения
'погл
обозначим
/
пад
характеризуют отражательную и поглощательную способности вещества.
Для абсолютно черного тела Л = 0. Обозначим его испускательную способность
через L. В условиях равновесия при непрозрачных стенках
т
* п
/п
А + В= I.
'пад 'погл "Т 'отр; 'погл ~~ 7исп>
Применяя эти формулы (дин раз к черному участку стенки, а другой раз к произ-
произвольному, получим:
, 'исп
L~ В '
причем эта величина не зависит от материала стенок.
171

Все указанные соотношения между величинами
справедливы как для полного состава излуче-
излучения, так и для любого интервала частот. В
последнем случае под / следует понимать
спектральную интенсивность излучения (падаю-
(падающего, поглощенного ит. д).
6.7. Установить связь плотности энергии
равновесного излучения с испускательной спо-
способностью абсолютно черного тела.
Решение.
Вследствие изотропии равновесного излуче-
излучения исходящий из каждого элемента объема по-
полости непрерывный поток энергии является оди-
одинаковым по интенсивности для всех направле-
направлений. Убыль энергии в элементе объема компен-
компенсируется встречными потоками. Если взять из-
излучающий объем на границе со стенкой полости,
то отсюда следует вывод, что от каждого участ-
участка стенки исходит излучение, и притом рав-
равномерно во все стороны. Это излучение содержит как испущенный, так и отра-
отраженный свет. Но черная стенка не отражает света. Следовательно, испускаемое чер-
черным телом излучение является изотропным. Любой элемент поверхности абсолютно
черного тела в любом направлении испускает один и тот же световой поток. Поэтому
яркость абсолютно черного тела не зависит от направления и является функцией
только температуры. Свяжем ее с плотностью энергии равновесного излучения*
Рассмотрим рисунок 32. По определению яркости элемент поверхности стенки
полости dS излучает под углом Э к нормали в элемент телесного угла da поток
энергии, равный
Здесь В — яркость, dO — поток энергии.
Этот поток пронизывает малый объем т, произвольно взятый внутри полости.
Из общего количества энергии излучения, ежесекундно проходящего через т., в
каждый момент времени определенная часть содержится внутри объема т. Для по-
потока A) это есть величина
где / — диаметр объема т в заданном направлении, с —. скорость света-
Телесный угол do равен
где d2 — сечение трубки, пересекающей объем т, г — расстояние от площадки dS
до т. Произведение idZ есть бесконечно малая часть объема т. Обозначим ее через
dx. Теперь для dE' получаем:
Энергия dE", которая содержится во всем объеме т за счет излучения элемента
dS, найдется путем суммирования выражений типа B) по всему объему т. Вследст-
Вследствие малости т угол в и расстояние г в формуле B) будем считать постоянными. В
результате суммирования имеем

Отношение
dS cos 9
есть телесный угол dQ, под которым виден элемент dS из центра объема т. Если не-
необходимо найти всю энергию, находящуюся в т, то нужно проинтегрировать выра-
выражение C) по всей площади стенки:
4Я
% С J Г? С J С
О
С другой стороны, Ех = рт. Отсюда
Испускательная способность абсолютно черного тела с точки зрения фотометрии
есть его светимость L. Для равномерно излучающих по всем направлениям источ-
источников света L = пВ« Таким образом,
Пользуясь законом Стефана — Больцмана B4.4), можно записать
ссг
L = — Г*.
4
Если в формулу D) подставить спектральную плотность энергии B4.3), то получим
распределение интенсивности излучения в спектре абсолютно черного тела.

Глава VII
ФЛУКТУАЦИИ И БРОУНОВСКОЕ ДВИЖЕНИЕ
§ 25. МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ФЛУКТУАЦИИ
25.1. Понятие флуктуации
Статистическая физика приводит к выводу, что в системе обяза-
обязательно происходят самопроизвольные отклонения от равновесного
состояния. При этом значения давления, плотности и других величин
хаотически колеблются около некоторых средних или, как их еще
называют, равновесных значений. Неупорядоченные спонтанные от-
отклонения какого-либо параметра от его равновесного значения, воз-
возникающие вследствие хаотичности внутреннего движения в системе,
называются флуктуациями этой физической величины (см. также
§ 5.2).
Обычно они малы и поэтому в макроскопическом плане не замет-
заметны. Однако есть явления, которые целиком объясняются флуктуа-
флуктуациями тех или иных параметров. К ним относятся, например, моле-
молекулярное рассеяние света и броуновское движение. Очень важно,
что флуктуации ставят естественный предел точности измерений фи-
физических величин (см. задачи 7.3 и 7.4 к данной главе).
Наличие флуктуации есть неизбежное следствие атомного строе-
строения вещества и хаотичности теплового движения, а эти представления
лежат в основе статистической физики. Поэтому теоретическое ис-
исследование флуктуационных явлений в работах Эйнштейна, Смолу-
ховского и других физиков и опытная проверка полученных резуль-
результатов в начале нашего века были важным этапом в истории физики.
Именно тогда впервые были получены прямые доказательства суще-
существования атомов и справедливости постулатов статистической тео-
теории, к которой некоторые ученые того времени относились с недове-
недоверием. До этого в физической науке признавали только строго детер-
детерминистские динамические закономерности. Вероятностные концепции
физической статистики (а впоследствии и квантовой механики) по-
потребовали радикального пересмотра самых фундаментальных пред-
представлений о строении и движении материи.
В качестве количественной меры флуктуации любой физической
величины берется среднеквадратичное отклонение от среднего E.8),
т. е. равновесного значения. Флуктуацией параметра F, с учетом
A.2), будет величина
SF= y-pi_-jb9 B5.1)
174

Отношение E.9)
определяет относительную флуктуацию этого же параметра. Для на-
нахождения 8F и цР необходимо знать закон распределения вероятностей
для микросостояний системы, поскольку каждому микросостоянию
соответствует определенное значение величины F.
25.2. Расчет флуктуации с помощью канонического распределения
Гиббса
Системы, находящиеся в равновесии с термостатом, подчиняются
каноническому распределению Гиббса. Температура, число частиц
и внешние параметры таких систем считаются фиксированными,
энергия и некоторые другие характеристики флуктуируют около рав-
равновесных значений. В качестве примера вычислим флуктуацию энер-
энергии Е. Согласно B5.1) расчет флуктуации потребует нахождения
средних по распределению Гиббса.
Запишем классическое каноническое распределение в виде G.19).
При г = Е
где / — статистический интеграл и он равен
_Е_
kTdT.
j
О
Для вычисления 8Е необходимо знать Е и Е2. Эти величины опреде-
определяются формулами
оо Е оо Е
Заметим, что
о
дТ /2 дТ J ' / дТ
о б
_ оо Я
Е д!
I дТ ' IkT*
о
1 Г
_____- .
kT* J
Воспользуемся ранее полученным выражением для энергии A4.12).
Запишем его как
~~ Z дТ
175

Учитывая, что в классической статистике роль статистической суммы
Z играет интеграл /, получаем:
~~ I дТ '
Используя это выражение, находим, что
дЁ ^
дТ ~~ kT- kT*
Таким образом оказывается, что
Величина Е есть термодинамическая внутренняя энергия U. Исполь-
Используя известное соотношение
V [дТ )v
(см. задачу 3.4), приходим к формуле
В частности, для одноатомного идеального газа
v~~~2
откуда
б = &7'1/ ~ Л/"; г] = 1 / —. B5.3)
Поскольку обычно число частиц велико, флуктуации энергии пре-
пренебрежимо малы.
Нахождение флуктуации энергии оказалось относительно прос-
простым потому, что энергия в качестве переменной входит непосредствен-
непосредственно в распределение Гиббса. Для вычисления флуктуации других ве-
величин удобнее использовать другие формы канонического распреде-
распределения.
В частности, для нахождения флуктуации числа частиц применим
каноническое распределение A5.5).
Из формулы A5.7) следует:
n^J^L^ B5.4)
Ф ф
где Ф —статистическая сумма A5.6). Для среднего значения п2
имеем:
цп—г
п2 = — 22n2Q(е, п) е"^'. B5.5)
Фещ
Дифференцируя B5.4) по |i, нетрудно показать, что
176

22
kT
Таким образом,
B5.6)
Применим эту формулу к идеальному газу, химический потенциал
которого был найден в B1.10). В результате простого расчета имеем:
B5-7)
25.3 Другой метод вычисления флуктуации
Во многих задачах вычисление флуктуации через каноническое
распределение оказывается слишком сложным. Другой подход, опи-
описанный ниже, позволяет выразить вероятность флуктуации любой
физической величины через непосредственно измеряемые термодина-
термодинамические характеристики системы.
Флуктуации соответствует переход системы от более вероятного
состояния к менее вероятному, или, согласно термодинамике, переход
из состояния с большей энтропией в состояние с меньшей энтропией.
Эйнштейн предложил использовать формулу Больцмана F.10), при-
применив ее для вычисления вероятностей состояний системы через изме-
изменение энтропии. В соответствии с этим вероятность флуктуации, свя-
связанной с малым изменением параметра х, определяется выражением
dW (х)
-=- AS
const e k dx\
AS = S (x) — S (x0), B5.8)
где х0 — значение х в равновесном состоянии.
В свою очередь изменение энтропии можно оценить через работу,
которую необходимо совершить над системой, чтобы вызвать такое же
изменение состояния, которое произошло при флуктуации.
Чтобы понять, как это делается, рас-
рассмотрим рисунок 33. В равновесных си-
системах при фиксированных внешних па-
параметрах энтропия и внутренняя энер-
энергия являются функциями только темпе-
температуры. Энергия — всегда однозначная
функция состояния. Это позволяет пос-
построить зависимость энтропии от энер-
энергии системы (кривая S (U) на рис. 33).
Предположим, что система находи-
находилась сначала в равновесном состоянщ
а, а потом в результате флуктуации
перешла в состояние Ь9 отличающееся
от а значением некоторого параметра
х. Переход аЬ неравновесный, на чер-
чертеже он изображен пунктиром. Флу- Рис, 33
177

ктуации соответствует уменьшение энтропии на AS. Энергия систе-
системы осталась прежней, так как флуктуации происходят самопроиз-
самопроизвольно, без внешнего воздействия.
Теперь мысленно проделаем следующее. Возьмем систему в равно-
равновесном состоянии с, близком к а. Это состояние выбирается из условия
Sc = Sb. Далее, путем наложения на систему внешних полей при-
приведем ее с помощью равновесного адиабатического процесса в состоя-
состояние, в котором параметр х примет то же значение, что и в состоянии Ъ.
Этот переход изображен отрезком прямой cb. Если внезапно выклю-
выключить внешнее поле, то система, до этого бывшая в состоянии равнове-
равновесия, окажется вдруг в неравновесном состоянии Ь, том же самом, ко-
которое возникло в результате флуктуации.
При малых отклонениях от равновесия изменения всех величин
будут незначительными. Поэтому с достаточной точностью можно по-
полагать, что
AS = -f^ At/,
\dU)a
где М/ —изменение энергии системы в результате воздействия внеш-
внешних полей. Согласно термодинамике при адиабатическом процессе
AU = —6Л. Пусть ЬА — элементарная работа системы при равновес-
ном переходе сЬ. Замечая, что — = —, для оценки вероятности флук-
dU T
туации получаем:
dW (х) = const ekT dx. B5.9)
Бхли в эту формулу ввести работу внешних сил над системой, то в
показателе экспоненты изменится знак. Приложения найденного со-
соотношения B5.9) для определения флуктуации термодинамических
параметров системы рассматриваются в следующем параграфе.
§ 26. ФЛУКТУАЦИИ ОСНОВНЫХ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН
26.1. Оценка вероятности флуктуации в малой подсистеме, нахо-
находящейся в контакте с термостатом
Найдем вероятность малого отклонения от равновесия, которое
происходит в системе, находящейся в контакте с термостатом. Пусть
это будет некоторая подсистема, погруженная в среду, с которой
она находится во взаимодействии. Это может быть небольшая масса
вещества, выделенная из полной массы. Формально допустимо пола-
полагать, что малая подсистема н^одится в цилиндре с идеально тепло-
теплопроводными стенками. От остальной части вещества подсистему отде-
отделяет поршень, движущийся без инерции и трения. Предположим так-
также, что выделенная подсистема может совершать работу над каким-
нибудь внешним телом, не входящим в комплекс «подсистема — тер-
термостат». (В целом комплекс представляет собой сложную систему, за-
178

ключенную в адиабатическую оболочку и имеющую постоянные внеш-
внешние параметры.)
Допустим, что вся система сначала находилась в равновесии, а
потом равновесие нарушилось. Отклонение от равновесия заключа-
заключается в изменении состояния выделенной подсистемы, ее характеристи-
характеристики уже не совпадают с равновесными.
Изменится и состояние термостата вследствие взаимодействия с
изучаемой подсистемой. Будем считать, что при этом равновесие в
среде не нарушается, в ней сохраняются равновесные значения давле-
давления и температуры (Ро и То).
Такое же, как при флуктуации, изменение состояния подсистемы
можно вызвать, предоставив ей возможность совершить работу над
внешним телом. Именно эта работа входит в формулу B5.9). По пред-
предположению процесс, связанный с совершением работы, является рав-
равновесным. Поэтому работа может быть вычислена по формуле A0.16):
Простая система имеет только два независимых параметра. При
малых AS и А V приращение AL/ с точностью до членов второго порядка
малости включительно равно
Производные берутся в точке начального равновесного состояния.
Учитывая, что
получаем для работы выражение
Выпадение членов первого порядка малости не является случай-
случайным. Состоянию равновесия соответствует максимум энтропии. По-
Поэтому формула для вероятности флуктуации B5.8) с точностью до
членов второго порядка малости имеет вид
Мы получили важный результат: в указанном приближении рас-
распределение вероятностей для флуктуации имеет вид гауссовского нор-
нормального распределения. Кроме того, поскольку B5.9) вытекает из
B5.8), постольку работа B6.1) должна выражаться в итоге через квад-
квадратичные по (х — х0) члены. Этот вывод сохранит свое значение и для
того случая, когда отклонение от равновесия сопряжено с изменением
не одного, а нескольких параметров системы.
Используем теперь математические тождества

\dV dV*
\dVJ dV* OSdV
и запишем B6.2) в виде
Учитывая, что
получаем:
НЕ — т- — — — Р
dS~~ ' дУ~
8А = —1 [A7AS — ДРЛУ],
где AT, AS, АР иАУ — изменения величин, возникшие в результате
флуктуации.
Таким образом, вероятность произвольной флуктуации в выделен-
выделенной подсистеме определяется формулой
dW(x) = const e 2kT dx. Bb'3)
Чтобы система была устойчивой по отношению к флуктуациям,
необходимо выполнение условия
ATAS — АРАУ > О,
т. е. при любом отклонении от равновесия разность должна быть по-
положительна. В противном случае оказывается, что вероятность флу-
флуктуации тем больше, чем дальше отходит от равновесия система. Тогда
она не может существовать в прежнем состоянии, и равновесие будет
неустойчивым.
26.2. Флуктуации объема и плотности
Формула B6.3) удобна для нахождения флуктуации ряда величин.
Рассмотрим флуктуации объема системы при постоянной температуре.
В соответствии с условием задачи полагаем:
х = У; AT = 0; АР = (—) АУ,
\dVjT
где АУ = У — У<>. Тогда
*дРк (У
dv T 2
dW (V) = const edv T 2kT dV. B6.4)
Причем из требования устойчивости равновесия следует неравенство
\dVJT
Запишем распределение B6.4) в стандартной форме гауссовского
распределения вероятностей A.5):
180

Сравнение формул B6.4) и B6.5) дает
где рг—изотермический коэффициент сжимаемости.
Для идеального газа
Следовательно,
Флуктуации объема оказываются тем меньше, чем больше частиц в
системе.
Через флуктуацию объема легко выразить флуктуацию плотности:
Из этого следует:
и
Отметим важную деталь. Найденное распределение B6.4) теряет
смысл, если (—) ж 0. Когда эта производная равна нулю или про-
\\dV/T
сто мала, то становятся весьма вероятными большие отклонения от
равновесия. Такая ситуация складывается, например, в критической
точке и ее окрестности. Сжимаемость вещества в этой области на-
настолько велика, что малые силы вызывают большие изменения объема.
Из-за этого флуктуации плотности не только велики, но, что
самое главное, они теряют свой местный, точечный характер, захва-
захватывая всю систему. Наш метод изучения флуктуации в этом случае
не пригоден.
26.3*. Флуктуации температуры, энтропии и давления
Рассмотрим такие нарушения равновесия, когда изменяются
сразу несколько термодинамических параметров. Пусть, например,
одновременно отклоняются от равновесных значений объем и темпера-
температура. В этом случае формула B6.3) принимает вид
181

^(ATAPAV)
dW{V, T) = const e 2kT dVdT.
Изменения энтропии и давления определяются через приращение
объема и температуры:
Если использовать термодинамические соотношения
(см. § 12.3), то
дА) - fL (Л) (Е)
dTJv ~~ Т ; Vay/г ~~ \dTJv
AS AT - ДРАК = -^-ДТ* - (^)г ДУ2.
/дР\ AV« СуАГ*
7 (У, Г) = const e dv) Т2кТ е~ ^^
Отсюда
Данный результат показывает, что флуктуации температуры и
объема статистически независимы и их можно рассматривать отдель-
отдельно друг от друга. Сравнивая распределение вероятностей для значе-
значений температуры с гауссовским нормальным распределением A.5),
находим флуктуацию температуры:
Г~™.. B6.8)
V
Заметим, что для устойчивости системы относительно флуктуации
необходимо, чтобы Су > 0.
Выберем теперь в качестве независимых переменных энтропию и
давление. Запишем формулу B6.3) в виде
dW (S, Р) = const Г 2kT dSdP.
Раскроем значения приращений температуры и объема:
П AS + P) АР,
dSJp ^ \dPJs
= Р) AS + № АР.
\dSj г \dPj
jp г \dPjs
Если воспользоваться термодинамическими соотношениями
\дт)р - Т ' \dTjs ~ \dVjp
182

(см. § 12.4), то
~~~ ^ ~ [dP)s
Получаем распределение
dW(S, Р) = const е~Жр е ^'"'dSdP.
Отсюда следует, что флуктуации энтропии и давления независимы
друг от друга. Если привести распределения для вероятностей флукту-
флуктуации энтропии и давления к виду нормального гауссовского распре-
распределения, то найдем значения флуктуации этих величин:
— II- B6.9)
Очевидно, что изложенный метод пригоден для нахождения флук-
флуктуации любых термодинамических параметров.
26.4. Молекулярное рассеяние света
Флуктуации плотности, которые всегда имеют место в жидкостях
или газах, приводят к ряду наблюдаемых явлений. Из теории распро-
распространения электромагнитных волн следует, что прохождение света
в строго однородной среде не сопровождается рассеянием. Однако
чистое от примесей и загрязнений и макроскопически однородное ве-
вещество все же рассеивает электромагнитные волны вследствие флук-
флуктуации плотности. Явление рассеяния света на мельчайших неодно-
родностях, возникающих из-за теплового движения частиц среды,
называется молекулярным рассеянием.
Малый объем т, в котором возникла повышенная или пониженная
по сравнению со средней плотность вещества, по своим электрическим
свойствам отличается от окружающей среды. Под действием электриче-
электрического поля световой волны он приобретает дополнительный диполь-
ный момент я. Вектор поляризации р и напряженность электрического
поля Е связаны соотношением
р = (г — 1) ео?.
Поэтому
я = е0Де?т,
где Де — флуктуационное изменение диэлектрической проницаемости.
Попытаемся оценить значение Де.
В не очень плотном газе
е = 1 + ря,
где п — число частиц в единице объема, ар — характерный постоян-
183

ный коэффициент. (Для молекул, имеющих постоянный дипольный
момент, он может зависеть от температуры.) Как известно,
где М — молярная масса, ар — плотность массы. Из указанных соот-
соотношений следует:
Ае = др=а(е1).
ар р
Если флуктуации происходят изотермически, то с помощью ранее най-
найденных выражений B6.6) и B6.7) и уравнения Менделеева — Клапей-
Клапейрона получаем:
Рх
В монохроматической электромагнитной волне напряженность
изменяется со временем по гармоническому закону Е = Ео cos o>/.
Если размеры элемента объема т меньше длины волны, то вектор я
будет совершать гармонические колебания стой же частотой. А пере-
переменный электрический диполь излучает электромагнитные волны. Так
возникает рассеянное излучение. Средняя за период интенсивность
излучения пропорциональна (я2). В нашем случае
/?со4(е 1Jус
B6.10)
Полная интенсивность рассеяния в среде получится суммирова-
суммированием потоков излучения, исходящих из всех малых объемов т1У в
которых имели место флуктуации. Все указанные объемы квазине-
зависимы по отношению друг к другу, а отклонения плотности в них
от равновесных значений имеют беспорядочный характер. Поэтому рас-
рассеянное излучение, возникающее в различных объемах тг, является
некогерентным. Это и обусловливает возможность сложения интен-
сивностей, а не амплитуд в потоке рассеянных волн. В результате
интенсивность рассеяния оказывается пропорциональной интенсив-
интенсивности излучения отдельного диполя и объему среды.
Детальная теория молекулярного рассеяния света позволяет уста-
установить связь интенсивности, направления и поляризации рассеянного
излучения с характеристиками падающего света и термодинамиче-
термодинамическими параметрами рассеивающей среды, с особенностями составляю-
составляющих ее частиц. Но некоторые важные моменты отражены уже в эле-
элементарной формуле B6.10). Она описывает так называемое когерентное
или рэлеевское рассеяние света. Для него характерно, что интенсив-
интенсивность рассеяния пропорциональна четвертой степени частоты. Этот
184

факт позволяет объяснить голубой цвет неба, а также понять, почему
солнечные лучи, прошедшие через атмосферу Земли, обогащены крас-
красной и желтой компонентами.
Значительное рассеяние делает среду мутной, непрозрачной. Оно,
естественно, появляется там, где создаются возможности для разви-
развития больших флуктуации плотности. По этой причине сильно рассеи-
рассеивает свет вещество, находящееся в критическом состоянии. Это явле-
явление называется критической опалесценцией. (Следует заметить, что
описанный метод исследования молекулярного рассеяния света
вблизи критической точки, вообще говоря, неприменим. Точная тео-
теория критической опалесценции требует учета корреляции флуктуации
в близлежащих объемах газа; они не могут считаться независимыми в
состояниях с большей сжимаемостью, где флуктуации весьма велики.)
Из формулы B6.10) следует также, что нагретая среда рассеивает
электромагнитное излучение более интенсивно, чем холодная, так как
флуктуации растут с температурой.
§ 27. БРОУНОВСКОЕ ДВИЖЕНИЕ
27.1. Понятие о броуновском движении
Броуновским движением называется непрерывное хаотическое
движение мельчайших (но еще макроскопических по размерам) ча-
частиц вещества, взвешенных в жидкости или газе. Это — явление, в
котором флуктуации оказываются легко наблюдаемыми.
Броуновская частица перемещается за счет хаотических ударов
многих молекул, бомбардирующих ее со всех сторон. Тела, которые
достаточно велики, испытывают в каждый момент времени большое
число ударов молекул. Импульсы, которые им передаются в двух ка-
каких-нибудь противоположных направлениях, всегда оказываются
практически одинаковыми. Малые различия противоположно действую-
действующих сил, возникающих вследствие флуктуации давления, не способны
вызвать заметные смещения достаточно больших тел. Частица же с
относительно малой поверхностью получает значительно меньшее число
ударов. Воздействие на нее молекул жидкости или газа по некоторым
направлениям часто оказывается некомпенсированным. Равнодей-
Равнодействующая сил, действующих на броуновскую частицу, отлична от
нуля. Она испытывает частые хаотические колебания по модулю и
направлению. Результирующая сила в определенные моменты доста-
достаточна, чтобы сдвинуть частицу малой массы, поэтому частица беспо-
беспорядочно двигается в среде. Модуль и направление ее скорости изменя-
изменяются с большой частотой.
Факт существования броуновского движения подтверждает ста-
статистическую теорию и указывает на непрерывные нарушения второ-
второго начала термодинамики. Движущаяся в среде частица должна скоро
остановиться вследствие потерь энергии на сопротивление движению
и прийти в состояние покоя. Наличие же броуновского движения сви-
свидетельствует о существовании процессов, обратных рассеянию энергии
на вязкое трение и идущих с убылью энтропии. Для поддержания дви-
185

жения частица непрерывно черпает энергию от окружающей среды,
что прямо противоречит второму началу. Явление броуновского дви-
движения может быть объяснено только с точки зрения молекулярно-
кинетической теории строения вещества.
27.2. Расчет среднего квадрата смещения броуновской частицы
Для нахождения количественных оценок запишем уравнение дви-
движения частицы. Для простоты ограничимся смещениями только вдоль
оси Ох.
тх = —ах + X(t), B7.1)
где (—ах) — сила вязкого трения, направленная против скорости ча-
частицы и пропорциональная ей. Для частиц, имеющих сферическую
форму, постоянная а равна
а = бпгц B7.2)
(з^кон Стокса). Через ц обозначен коэффициент вязкого трения, г —
радиус броуновской частицы, X (t) — проекция на ось Ох случайной
силы, возникающей вследствие беспорядочных ударов молекул.
Поскольку действительное изменение силы X (t) со временем не
известно, прямое интегрирование уравнения B7.1) невозможно. Но
это и не требуется. Так как сила, действующая на частицу, изменяет-
изменяется хаотически, то и ее положение, скорость и ускорение тоже будут
неупорядоченно изменяться со временем. Все, что можно узнать о
частице, — это связь между средними значениями некоторых величин.
Попытаемся найти средний квадрат смещения частицы от начала коор-
координат за время /, достаточно большое по сравнению с интервалами из-
изменения всех случайных величин.
Для этого сначала умножим уравнение B7.1) на х:
тхх == — ахх + хХ (t). B7.3)
Прямым вычислением легко показать, что
* * 1 d(x2) " 1 d*(x2) •-
у у v ' > у у .— v / у2
Л/Л/ —— , Л/Л/ — ———__— ¦ Л/ т
2 dt 2 dP
Обозначим хг через и. Подставим эти выражения в уравнение B7.3):
ти — 2тх2 = —аи + 2хХ (t). B7.4)
Усредним теперь равенство B7.4) по множеству броуновских частиц,
движущихся независимо друг от друга. Среднее значение параметра /
равно
где сумма берется по всем частицам.
186

При усреднении отдельных слагаемых следует учесть три обстоя-
обстоятельства. Во-первых, для любой величины /
Поэтому
Во-вторых, ~ есть кинетическая энергия движения в направле-
нии оси Ох. Броуновская частица представляет собой как бы «большую
молекулу» среди «малых молекул» среды. Ее движение входит в общее
тепловое движение системы «частица — среда». В условиях, равнове-
равновесия теорема о равномерном распределении энергии по степеням сво-
свободы равно пригодна как для молекул вещества среды, так и для бро-
броуновской частицы. Отсюда Т^ — ^С,
В-третьих, результирующая интенсивность беспорядочных ударов
молекул о частицу никак не связана с ее положением. X (t) и х — две
независимые случайные величины. Из этого следует хХ (t) = xX (t).
В силу изотропности хаотического движения молекул X (t) = 0.
Согласно найденным результатам равенство
(после перестановки слагаемых) можно представить в виде
Для понижения порядка уравнения B7.5) сделаем подстановку f = и.
Тогда оно примет вид
Как нетрудно видеть, имеет место частное решение /х = —.
а
Ищем теперь общее решение однородного уравнения
Переменные в нем разделяются:

Таким образом, общим решением уравнения B7.6) будет:
С2е
, 2kT
а
Тогда
а
В реально проводимых опытах (Перрен, 1908 г.) использовались
частицы с г ~ 10~5 см и m ~ 10~14 г. Для воды ц ~ 10"** -^-.
м • с
Тогда отношение — ~ 108 с и поэтому при достаточно больших вре-
m
менах наблюдения экспоненциальный член не будет играть никакой
роли, так как быстро убывает. Поэтому можно положить С2 = 0.
Кроме того, примем Сг = 0, что соответствует тому, что при t = 0
х2 = 0. Окончательно получаем:
Отсюда следует формула Эйнштейна — Смолуховского
B7J)
определяющая смещение броуновской частицы за время t. (Здесь
V
)
Формула B7.7) допускает экспериментальную проверку. Отмечая
положение частицы (или многих частиц) в поле зрения микроскопа
(рис. 34), через каждые t секунд получим исходные данные для опыт-
опытной проверки этого соотношения. Эксперимент подтверждает найден-
найденную зависимость Дя как от времени, так и от температуры, вязкости
среды и размеров частиц.
27.3*. Броуновское движение и
диффузия
Рис.34
Броуновское движение может быть
рассмотрено и с других точек зрения.
Например, если выделить в массе газа
или жидкости определенный объем и сле-
следить за числом броуновских частиц в
нем, то будут исследованы флуктуации
плотности. Опыты такого рода непосред-
непосредственно и наглядно продемонстрировали
важный вывод статистической физики.
Речь идет о возможной обратимости мо-
молекулярных процессов для систем из не-
188

большого числа частиц. Подсчитывая
число частиц в поле зрения микроско-
микроскопа, нетрудно обнаружить, что через
определенные промежутки времени —
«время возврата» — оно повторяется.
(Измерения следует производить пос-
после того как будет достигнуто вырав-
выравнивание концентраций во всей систе-
системе. Все результаты представляют со-
бой данные, усредненные по весьма хо~Д
большому числу наблюдений.)
Если броуновские частицы перво-
первоначально были сосредоточены в малом
объеме, а потом рассеялись по всей
массе раствора, то перед нами типич-
типичная картина диффузии. Исследование
этого процесса приводит к установле-
установлению связи между коэффициентом диф-
диффузии и коэффициентом вязкости.
Пусть р — число частиц в единице
объема. Для простоты будем предполагать, что р зависит только
от координаты х. Выделим мысленно в толще газа или жидкости
плоскость, проходящую перпендикулярно оси Ох через точку
х = х0 (рис. 35). Обозначим через А среднеквадратичное смещение
частиц за время т; оно определяется по формуле B7.7). (Учтите, что
обозначение Ах изменилось на А.)
За т секунд половина из всех частиц, находящихся в слое между
х = х0 — А и х = х0, сместится вправо, вдоль оси Ох> и пересечет пло-
плоскость х = х0. Через площадь 1 см2 пройдет в среднем —р (х0 — ~\ А
частиц. В обратном направлении за то же время пройдет -р (х0 +
-\ I А частиц. Разность этих величин даст результирующий поток
броуновских частиц за время т:
Рис. 35
А|р(*0_А.|_р
. _ Д2 /dp
2 U/o
Плотность потока, т. е. число частиц, проходящих через поверхность в
1 см2 за время 1 с, равна
;
dx
2т
B7!8)
Знак «—» показывает, что поток направлен в сторону уменьшения кон-
концентрации.
Согласно B7.8), B7.7) и B7.2) коэффициент диффузии D для частиц
сферической формы оказывается равным
D ==
бзтлг)
B7.9)
189

Все величины, входящие в формулу B7.9), известны или могут быть
измерены. В свое время это соотношение послужило для точных изме-
измерений постоянной Больцмана, а через нее — и постоянной Авогадро.
(Существуют и другие способы вывода формулы B7.9), а через нее и
фундаментального соотношения B7.7). Один из них рассмотрен в
задаче G.5).)
Задачи к главе VII
7.1. Найти флуктуацию числа частиц квантового идеального газа в произволь-
произвольном квантовом состоянии*
Решение.
Для нахождения &п применим формулу B5 6) к распределениям Больцмана
B1.8), Бозе B1.6) и Ферми BЦ5) Получаем соответственно:
7.2. Найти флуктуацию энергии равновесного электромагнитного излучения,
приходящуюся на интервал частот Асо.
Решение.
Энергия электромагнитного поля, приходящаяся на интервал частот Асо, со-
согласно B4Л) равна
С помощью B5.2) находим флуктуацию:
Это выражение представим в виде
В области больших частот (hco >> kT) можно оставить под корнем лишь пер-
первое слагаемое. Ему можно дать чисто корпускулярное толкование. Пусть А/г —
среднее число фотонов с частотой между со и со + Асо. Тогда АЕ = ЙсоАя,
что совпадает с формулой A) задачи 7.1 при А/г << 1.
При малых частотах под корнем доминирует второе слагаемое, а первым можно
пренебречь:
Второе слагаемое соответствует волновым представлениям о природе света.
7.3. Объяснить на примере пружинных весов влияние флуктуации на точность
измерения.
Решение,
Современные высокочувствительные измерительные приборы позволяют реги-
регистрировать явление того же масштаба, что и флуктуации, вызываемые движением
молекул в самом приборе. Если ожидаемое значение физической величины F меньше
190

или порядка среднеквадратичной флуктуации, т. е, |F|<6F,
то однократное измерение не позволяет судить о том, како-
каково же на самом деле значение F. Прибор регистрирует теп -
ловой фон, а не измеряемую величину F. В этом смысле гово-
говорят о естественном пределе чувствительности измерительных
приборов.
Некоторое повышение точности достигается за счет мно-
многократных измерений. Действительно, если прибор регист-
регистрирует только собственные хаотические тепловые движения
в механизме, то среднее значение его показаний будет равно
нулю. Если же к тепловому фону добавить внешнее воздей-
воздействие, то устройство начнет флуктуировать около нового
положения равновесия, поэтому среднее положение указа-
указателя (стрелки) станет уже не нулевым. Однако и на этом пу-
пути скоро обнаруживается предел возрастания точности, так
как оба положения равновесия должны четко отделяться друг от друга. Во все^
случаях порядок наименьших значений величины F, еще доступных измерению,
определяется флуктуацией*
Для примера рассмотрим пружинные весы (рис, 36). Стрелка чувствительных
весов будет беспорядочно колебаться под воздействием тепловых движений молекул
в пружине и флуктуации давления в окружающей прибор воздушнои_среде, Смеще*
нию стрелки на А# соответствует работа внешних сил:
где у _ коэффициент жесткости пружины* Поэтому вероятность флуктуации в по-
положении указателя, связанной с удлинением пружины, согласно формуле B5%9)
будет равна
Запишем распределение в виде нормального гауссовского распределения A.5):
Отсюда
Очевидно, груз весом менее убх взвешивать уже нельзя. Как и во многих дру-
других случаях, точность измерения может быть повышена за счет уменьшения темпе-
температуры.
7.4. Определить предел чувствительности, обусловленный флуктуациями, для
изобарического газового термометра с идеальным газом в качестве рабочего вещества.
Ответ. Наименьшее изменение температуры, которое может регистрировать
Т
прибор, по порядку величины равно —т=т
У N
Указание. Воспользоваться формулой B6#8) для оценки флуктуации
температуры.
7.5. Вывести формулу связи между коэффициентом вязкости и коэффициентом
диффузии, рассматривая распределение эмульсии частиц в однородном поле тяготе-
тяготения.
Решение.
Если ось Ог направлена вертикально вверх, то выражение для потенциального
поля, в котором находятся частицы, запишется так:
U = m*gz,
19!

где m* — разность истинной массы частицы и массы жидкости, заключенной в ее
объеме. (Тем самым учитывается действие выталкивающей силы Архимеда.) В усло-
условиях равновесия распределение частиц по высоте должно описываться формулой
A7.9):
С другой стороны, равновесное распределение эмульсии частиц есть результат
динамического равновесия между потоком частиц, падающих вниз под действием
силы тяжести, и потоком, возникающим в результате диффузии от нижних слоев
к верхним, так как концентрация частиц в нижних слоях больше, чем в верхних.
Диффузионный поток описывается законом диффузии:
.__ dn_
7 - ~~~ dz *
Для определения величины нисходящего потока рассмотрим движение одной
частицы под действием силы тяжести, архимедовой силы и силы сопротивления дви-
движению, равной — аг, где а = 6ягг\, Запишем уравнение Ньютона;
тг = —*m*g — az.
Отсюда
а . gm*
z = — z — i
т т
Производная г есть скорость частицы v. Тогда для скорости имеем уравнение
. a gm*
v + — у = — ,
т т
которое совпадает по внешнему виду с уравнением B7.6). Эго позволяет записать
решение, пользуясь аналогией с решением уравнения B7,6),
а
а
Как указывалось (см. § 27.2), отношение — в условиях реальных экспериментов
т
очень велико, поэтому экспоненциальным членом можно пренебречь. Физически
это означает, что практически мгновенно устанавливается движение с постоянной
скоростью, равной по модулю .
а
Плотность потока, идущего вниз, будет равна
gm*n
] = riV = .
а
Приравнивая восходящий и нисходящий потоки, получаем:
gm*n dn
= — и ¦
a dz
Интегрирование этого уравнения дает:
= n @) е aD . B)
kT
Сравнивая B) и A), приходим к соотношению B7.9); D = —.
192

Глава VIII
РАВНОВЕСИЕ ФАЗ И ФАЗОВЫЕ ПЕРЕХОДЫ
§ 28. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ УСЛОВИЙ РАВНОВЕСИЯ
28.1. Критерии наличия равновесия и его устойчивости
Второе начало термодинамики позволяет найти критерий наличия
равновесия в системе и его устойчивости. В зависимости от того, при
каких условиях устанавливается равновесие, формулировки критерия
оказываются различными. Однако во всех случаях общим является
то, что в состоянии равновесия какой-нибудь термодинамический по-
потенциал имеет экстремум.
Назовем виртуальным такое бесконечно малое отклонение от рав-
равновесия, которое совместимо с заданными внешними условиями. Из-
Изменение параметра х при виртуальном отклонении обозначим через
8л-. По определению Ьх = х — х0, где х0 — значение параметра в поло-
положении равновесия.
Изменение термодинамической функции / (х), происшедшее в ре-
результате виртуального отклонения, равно б/. Причем
б/ = №) б*.
Ыо
Если функция / (х) в состоянии равновесия имеет экстремум, то
8/ = О B8.1)
или
Это необходимое условие равновесия, но не достаточное. Достаточное
условие состоит в том, чтобы наряду с B8.2) вторая производная
— имела определенный знак, обеспечивая существование макси-
\dr7o
мума или минимума. (Если окажется, что (—) =0, то третья про-
\дх2)о
изводная должна равняться нулю, а знак четвертой производной опять-
таки зависит от характера экстремума.)
Испытав отклонение от равновесия, всякая термодинамическая
система согласно второму началу термодинамики возвращается в рав-
равновесное состояние. Поэтому наличие максимума или минимума соот-
соответствующей термодинамической функции необходимо для того, чтобы
равновесие было устойчивым. Рассмотрим приложения указанных выше
7 Заказ 31
193

критериев, причем ограничимся простой (Р> У, Г)-системой и раз-
разберем только три типичные ситуации.
1. Изолированная система с фиксированными значениями энергии,
объема и числа частиц.
Система будет в равновесии, если
65 = 0, B8.3)
и равновесие будет устойчивым, если
Щ
Смысл написанных выражений заключается в том, что в равновесном
состоянии энтропия максимальна, и поэтому любое малое отклонение
от равновесия вызывает уменьшение энтропии. Предоставленная са-
самой себе, система стремится перейти в состояние с большей энтропией.
Это означает, что она самопроизвольно возвращается к равновесию.
Следовательно, равновесное состояние является устойчивым. (Если
окажется, что (—] = 0, то четвертая производная должна быть
\ОХ /О
отрицательной, а третья — равна нулю.)
2. Система в термостате при постоянных температуре, объеме и
числе частиц.
Так как система не изолирована, то ее энергия и энтропия не по-
постоянны. Поскольку эти величины имеют смысл как для равновесных,
так и для неравновесных состояний, постольку в условиях данной
задачи во всех состояниях имеет смысл свободная энергия F =
— U — ST. Система будет находиться в равновесии, если
s^ = 0, B8.5)
и оно окажется устойчивым, если
>°- B8-6)
Соотношения B8.5) и B8.6) являются следствиями того, что сво-
свободная энергия изотермо-изохорической системы в равновесном со-
состоянии минимальна.
3. Система в термостате при постоянных температуре, давлении и
числе частиц.
Критерий устойчивого равновесия имеет вид
6G = 0, B8.7)
/- JL-Lir*-—== Заметим, что все термодинами-
—="'_ ческие функции могут иметь не-
-^^-— сколько максимумов или соответст-
;¦",". " ¦¦* ' ZZI^ венно минимумов. Так, например,
' ' -^= для изолированной системы состоя-
Рис, 37 ние с наибольшей энтропией назы-
194

вается стабильным (абсолютно устойчивым), состояния с мень-
меньшими по величине максимумами называются метастабильными. (На
рисунке 37 проводится аналогия с механической системой: шарик в
поле тяготения; для него устойчивое равновесие связано с миниму-
минимумом потенциальной энергии.)
С точки зрения термодинамики система может находиться в мета-
стабильном состоянии до тех пор, пока внешние воздействия «не
столкнут ее с промежуточного уровня на основной». Реальные системы
рано или поздно выходят из таких «полуустойчивых» состояний сами
вследствие флуктуации. Однако иногда время перехода в основное
состояние может быть настолько большим, что с практической точки
зрения метастабильное состояние может считаться стабильным. В
качестве примера укажем обычное стекло. Оно находится в метаста-
бильном аморфном состоянии и с течением времени кристаллизуется.
Детальное изучение критерия устойчивости дает важные данные
о свойствах термодинамических систем. Проведем более подробное
исследование изотермо-изобарической системы.
Пусть система из равновесного состояния А с параметрами (Р, Т,
Uу S, V) перейдет в близкое к начальному неравновесное состояние Ах
с параметрами (Р, 7\ (/х, Slt Vx). Если исходное состояние устойчиво,
то для соответствующего переходу ААг изменения термодинамическо-
термодинамического потенциала Гиббса должно выполняться неравенство AG>0 или
(Цг ^u)—T(S1 — S) + P (Vt — V) > 0. B8.9)
Точно так же для переходов из равновесного состояния В с пара-
параметрами (Рь Тъ 0ц Sl9 Vi) в близкое к нему неравновесное состояние
Вг с параметрами (Р1? 7\, /У, S, V) получаем:
{U _ их) _ 7\ (S - SJ + Pi (V - Vi) > 0. B8.10)
Складывая неравенства B8.9) и B8.10), приходим к соотношению
(Sj - S) G\ - Г) - (Pi - Р) (Vi - V) > 0, B8.11)
в которое входят разности параметров, описывающих два близких
равновесных состояния Л и В. Формула B8.11) представляет собой
достаточное условие устойчивости равновесия. Ее удобно записать
в виде
ASAF- АРДГ >0. B8.12)
Рассматривая различные пути перехода системы из одного равно-
равновесного состояния в другое, с помощью соотношения B8.12) можно
найти конкретные критерии устойчивости. При изохорическом про-
процессе AV = 0, и условие B8.12) приводит к неравенству
&SvkT>0. B8 Л 3)
Поскольку
cvAT
9
195

из B8.13) следует критерий устойчивости:
Су> 0. B8.14)
Если предположить изотермический способ перехода, то А Г = 0
и неравенство B8.12) примет вид
— ДРгДУ>0. B8.15)
При достаточно малых Д V с точностью до линейных членов
АРТ = И AV.
Поэтому приходим к выводу, что для устойчивости равновесия необ-
необходимо
Если для системы почему-либо [—) == 0, то следует перейти
анализе к следующим приближениям:
2
Во всяком случае, Д V и ДРГ непременно должны быть противополож-
противоположны по знаку. Отсюда условия:
'??) =0; (—) <0. B8.17)
Физический смысл требования B8.16) заключается в следующем:
система должна «пружинить». Это означает, что при уменьшении объе-
объема в системе должно возрастать давление и уравновешивать внешнюю
силу, вызвавшую первоначальное сжатие. В противном случае систе-
система будет сжиматься неограниченно. Точно так же при Су <0 систе-
система, получив теплоту, охладится, что вызовет дальнейшее поступление
теплоты и, следовательно, дальнейшее охлаждение.
Результаты термодинамического исследования критериев наличия
равновесия и его устойчивости совпадают с данными статистического
анализа устойчивости равновесия относительно флуктуации, полу-
полученными в § 26.
28.2. Равновесие в системе, состоящей из двух подсистем
Рассмотрим изолированную систему, для которой U = const,
V = const, N= const, и допустим, что она состоит из двух подсистем.
Пусть каждая из них находится в равновесии, но система в целом не
обязательно равновесна. Выясним условия, при которых наступит
равновесие всей системы.
Обе части сложной системы находятся во взаимодействии, которое
в общем случае может осуществляться посредством совершения ра-
196

боты, теплообмена и перехода частиц из одной подсистемы в другую.
Каждая из частей совершает равновесный процесс. Изменение их па-
параметров определяется основным термодинамическим равенством
A3 3):
( T.dS, = dUx + PxdVx - М^!, /28 18)
1 T2dS2 = dU2 + P2dV2 - \i2dN2. K °'lO}
Как следствие изолированности системы
Наступлению равновесия соответствует максимум энтропии. В
точке максимума dS = 0. Поскольку энтропия — аддитивная вели-
величина,
dS = dSx + dS2.
Складывая вместе равенства B8.18) и учитывая связи между изме-
изменениями параметров подсистем, получаем:
Поскольку приращения dUXt dVx и dNx произвольны, то равенство
нулю будет иметь место только при выполнении соотношений
Тх = Г2; Рх = Р2\ \ix = \х2. B8.19)
При Тх = Т2 нет теплообмена и устанавливается термическое рав-
равновесие; равенство давлений означает наличие механического равно-
равновесия; при равенстве химических потенциалов говорят о диффузион-
диффузионном равновесии, что соответствует отсутствию переходов частиц из
одной подсистемы в другую.
Для простой системы изменения трех параметров Г, Р и \х являются взаимосвя-
взаимосвязанными., Это следует из уравнений состояния и явно отображается в уравнении
A3.19):
Nd\\ + SdT — VdP = 0«
Такие соотношения должны выполняться для каждой из подсистем в отдельности.
При наличии равновесия температуры, давления и химические потенциалы обеих
частей системы одинаковы. Поэтому существует только один независимый параметр,
который можно изменять, не нарушая равновесия во всей сложной системе.
Для систем, состоящих из частиц одного сорта, химические потен-
потенциалы есть функции только давления и температуры. Поэтому
можно записать уравнения:
R (Г, Р) = |х2 (Г, Р). B8.20)
Решения этого уравнения определяют связь температуры и давления
в условиях равновесия. Мы вернемся к нему в дальнейшем при рас-
рассмотрении фазовых превращений.
Пусть 7\ = Т2 и Рх = Р2, но \ix Ф\х2. Тогда система не будет в
равновесии и частицы будут переходить из одной части системы в дру-
другую. Энтропия системы будет расти, пока не наступит равновесие.
197

Вследствие того, что dS ^ 0, при сложении равенств B8.18) получим
или
Если |i2 > l^i» то dNx >.O. Таким образом, частицы перемещаются в
область с меньшим химическим потенциалом.
§ 29. РАВНОВЕСИЕ В СИСТЕМЕ, СОСТОЯЩЕЙ ИЗ ДВУХ ФАЗ
ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ВЕЩЕСТВА
29.1. Понятие фазы
Система может состоять из нескольких тел, отличающихся друг
от друга по своим физическим характеристикам и химическому соста-
составу. Может ли система любой степени сложности находиться в равнове-
равновесии и каковы условия, при которых оно возможно? Ответ на этот во-
вопрос имеет большое теоретическое и практическое значение. Важным
случаем поставленной задачи являются фазовые равновесия.
Определим, что такое фаза. Если физические свойства вещества,
составляющего систему, одинаковы во всех ее точках, то система на-
называется гомогенной. Системы, состоящие из нескольких гомогенных,
называются гетерогенными. Фазой называется физически однородное
тело, являющееся частью гетерогенной системы и отделенное от дру-
других частей четко выделенной поверхностью раздела. На границах фаз
скачком изменяются некоторые характеристики вещества, термодина-
термодинамические параметры и функции.
Твердые тела, различающиеся по физическим свойствам, обычно
представляют собой отдельные фазы. Жидкие фазы должны быть раз-
различными по химическому составу в количественном или качественном
отношении. Так, насыщенный раствор этилового эфира в воде и насы-
насыщенный раствор воды в эфире являются двумя разными фазами по-
потому, что они не смешиваются и образуют границу раздела. При не-
небольших давлениях газы смешиваются в любых пропорциях, образуя
однородную смесь. Вследствие этого обычно имеет место одна газовая
фаза. Но и здесь могут быть специальные случаи, когда необходимо
различать несколько фаз, например электронный газ внутри и вне
металла.
Твердое, жидкое и газообразное агрегатные состояния одного и
того же вещества образуют, как правило, отдельные фазы. Не следует,
однако, путать понятие фазы с понятием агрегатного состояния.
Агрегатных состояний всего три (если не считать плазму), фаз — не-
неограниченное число, потому что одно и то же по химическому составу
вещество может иметь в твердом состоянии несколько фаз. К примеру,
лед имеет не менее шести кристаллических модификаций — различ-
различных фаз.
198

29.2. Уравнение Клапейрона — Клаузиуса
Рассмотрим систему, состоящую из двух фаз одного и того же ве-
вещества. По отношению к простой (Р, V, Т)-системе такой объект обла-
обладает дополнительной степенью свободы: возможны равновесные со-
состояния с различным количеством вещества в каждой из фаз.
Две фазы представляют собой две независимые подсистемы одной
общей системы. Поэтому условия равновесия в изолированной двух-
двухфазной системе выражаются равенствами B8.19) или уравнением
B8.20). Равновесие устанавливается только тогда, когда давление и
температура примут значения, являющиеся корнями уравнения
B8.20).
При заданных функциях \хг G\ Р) и ц2 (Т, Р) с помощью уравне-
уравнения B8.20) можно найти зависимость давления от температуры для
равновесных двухфазных состояний. Выведем из этого соотношения
дифференциальное уравнение, определяющее функцию Р (Т).
Продифференцируем равенство B8.20) по 7\ считая давление функ-
функцией от температуры:
/ф_Л /дрл dP_ ^ /Щ /ф_2\ dP
[дТ )р ^ [ дР/т dT [ дТ)Р "*" [дР )т dT'
Из этого следует:
dP \дТ )р [дТ )р
дР )т [дР/т
' }
Как было показано ранее, химический потенциал есть удельный тер-
термодинамический потенциал Гиббса в расчете на одну частицу, т. е.
G
Поэтому
дт]р N \дТ}р [дР)т ~N \дР)т'
Производные от термодинамического потенциала равны энтропии и
объему (см. A2.10)):
Отсюда видно, что (—) есть удельная энтропия, а(-^ )— удельный
\дТ/р \дР 1 т
объем.
dP _ S2-Sj
(Знак «~»обозначает, что берутся удельные величины.) Умножая
199

числитель и знаменатель на число Авогадро, придем к удельным харак-
характеристикам в расчете на моль (обозначения оставим прежние).
Разность S2 — Sx представляет собой изменение энтропии при
переходе одного моля вещества из фазы I в фазу II при температуре и
давлении равновесного двухфазного состояния. При постоянной тем-
температуре Д§ = —, где q — тепловой эффект процесса (из расчета на
1 моль вещества), который называется скрытой теплотой перехода
вещества из одной фазы в другую. Окончательно уравнение для кривой
равновесия фаз записывают в виде
% = 2 • B9.2)
Оно называется уравнением Клапейрона — Клаузиуса.
Параметры q и У, стоящие в правой части уравнения, есть функции
давления и температуры, точный вид которых обычно неизвестен.
Поэтому проинтегрировать уравнение Клапейрона — Клаузиуса, как
правило, не удается. Теоретически оно имеет важное значение, так
как позволяет исследовать некоторые общие особенности фазовых пере-
переходов. Практическая ценность этого соотношения заключается, в
частности, в том, что по легко измеримым величинам Р, Т и V вычи-
вычисляется скрытая теплота перехода.
Если q > 0, то для большинства веществ V2 > V\. Поэтому дав-
давление в двухфазной системе растет с температурой. Но бывают и ис-
исключения: удельный объем льда больше удельного объема воды.
Поэтому для процесса плавления льда имеется обратная зависимость.
Лед под давлением плавится при температуре ниже О °С. Эта аномалия
найдена и у некоторых других веществ.
Кривая равновесия фаз Р (Т) (рис. 38, жирная линия) разграничи-
разграничивает две области, в которых устойчивы только однофазные состояния.
Переход от низкотемпературной фазы к высокотемпературной требует
теплоты (q > 0). Пусть в точке А твердая фаза устойчива. Система
«твердое тело — жидкость» в точке А не будет находиться в равнове-
равновесии. В ней будет идти (при Р = Рд и Т = ТА) фазовый переход до
тех пор, пока жидкая фаза не исчезнет. Если при постоянном давле-
давлении Р = Рд твердое тело нагревать (пунктир Л В на рис. 38), то при
Т = Тв произойдет скачкообразное
возникновение жидкой фазы (тело
начнет плавиться). Дальнейший наг-
нагрев не изменяет температуру системы.
Его результатом будет лишь посте-
постепенное увеличение массы жидкости в
системе. (При прекращении нагрева
состояние системы больше не изме-
г няется.) Повышение температуры
'" произойдет только после полного ис-
Рис.38 чезновения твердой фазы (пунктир
200

ВС). Если перемещать систему по кривой равновесия фаз, то равно-
равновесие не нарушается и в каждой фазе масса вещества сохраняется.
§ 30. ОСОБЕННОСТИ ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДОВ «ТВЕРДОЕ ТЕЛО—
' ЖИДКОСТЬ», «ЖИДКОСТЬ — ГАЗ», «ТВЕРДОЕ ТЕЛО — ГАЗ»
30.1. Тройная точка. Критическая точка
Условия равновесия нетрудно обобщить на случай одновременного
сосуществования трех фаз одного и того же вещества. Должны вы-
выполняться равенства
ГП
j = i 2 =
*2 == * 3
Им соответствуют уравнения
Решение системы из двух уравне-
уравнений с двумя неизвестными определя-
определяет температуру и давление, в так
называемой тройной точке, в которой
могут сосуществовать в равновесии
все три фазы.
На рисунке 39 схематически даны
кривые равновесия «лед — вода», «во-
«вода — пар», «лед — пар» (жирные ли-
линии). Все три кривые сходятся в од-
одной точке (* = 0,0100°C, Р = 600Па).
Особенностью систем, для которых
все фазы имеют один и тот же хими-
химический состав, является совпадение
жидкой и газообразной фаз с соот-
соответствующими агрегатными состояни-
состояниями вещества. Твердое состояние мо-
может иметь несколько модификаций.
Поэтому появляются тройные точки,
где в равновесии находятся две твер-
твердые фазы и жидкость или газ или
три твердые фазы. На рисунке 40 да-
дана диаграмма кривых равновесия фаз
для серы, у которой имеется по край-
крайней мере две кристаллические моди-
модификации: ромбическая и моноклин-
моноклинная и соответственно три тройных
точки.
Кривые равновесия «твердое те-
тело— жидкость», «твердое тело — газ»
ничем не ограничены и простираются
так далеко, как только позволяет
проследить эксперимент, в область
Рис. 39
Рис. 40
201

высоких давлений и температур (равновесие с жидкостью) и в область
низких давлений и температур (равновесие с газом). Кривая рав-
равновесия «жидкость — газ» заканчивается в конечной точке на диаг-
диаграмме в переменных Р и Т. Эта точка называется критической (точ-
(точка К на рис. 39).
Между твердыми кристаллическими телами, с одной стороны, и
жидкостями и газами, с другой, имеется принципиальное отличие во
внутреннем строении. В твердых телах существует дальний порядок в
расположении частиц, в жидкостях и газах его нет. Поэтому переход
твердой фазы в жидкую или газообразную ни при каких обстоятель-
обстоятельствах невозможен без скачкообразного изменения свойств вещества.
Между жидкостью и газом такого качественного барьера нет. И по-
поэтому должна существовать область давлений и температур, где все
свойства этих состояний вещества окажутся близкими, а в какой-то
точке и совпадающими.
Эти два агрегатные состояния обладают относительной различи-
различимостью только при давлениях и температурах, меньших критических.
Сами термины «жидкость», «газ» имеют смысл лишь при наличии обеих
фаз в системе. При перемещении точки, изображающей двухфазную си-
систему «жидкость — газ», вдоль кривой равновесия фаз масса каждой
фазы сохраняется. Однако по мере приближения к критической точке
свойства обеих фаз сближаются. Сравниваются удельные объемы (плот-
(плотности), уменьшается поверхностное натяжение, все меньше становится
удельная теплота перехода. Наконец, в критической точке всякие раз-
различия пропадают, исчезает граница раздела, двухфазная система ста-
становится однофазной. В закритической области имеется лишь одно со-
состояние вещества, которое, в сущности, незаконно называть жидко-
жидкостью или газом.
Характерно, что жидкость можно перевести в пар двумя способа-
способами: через точку сосуществования двух фаз (отрезок А В на рис. 39)
и, минуя двухфазные состояния, путем обхода критической точки
сверху.
30.2. Уравнение Ван-дер-Ваальса и система «жидкость — газ»
Определенное сходство жидкого и газообразного состояний отра-
отражено в феноменологических уравнениях состояния вещества, кото-
которые описывают и газ, и жидкость одновременно. Наиболее известным
из них является уравнение Ван-дер-Ваальса1. (Ранее отмечалось,
что для насыщенных паров и жидкостей это уравнение в количествен-
количественном отношении неудовлетворительно, хотя и дает качественно пра-
правильные результаты.)
Типичный ход экспериментальных изотерам изображен на рисун-
рисунке 41. Заметим, что при равновесных значениях Р и Т для двухфазных
систем может быть любое сочетание масс обеих фаз. Вследствие этого
объем двухфазной системы при заданных давлении и температуре
1 См. теоретическое обоснование в § 18.2.
202

может быть любой в пределах от
до mV2> где т — масса всей системы,
a Vi и V2 — удельные объемы фаз.
Поэтому на диаграмме Р — V двух-
двухфазным состояниям соответствует не
кривая, а целая область, которая
расположена на рисунке 41 ниже точ-
точки К и ограничена пунктиром. В
этой области изотермы идут горизон-
горизонтально, так как давление в системе,
состоящей из двух фаз, зависит толь-
только от температуры. Отрезок аЬ на изо-
изотерме пропорционален массе вещест-
вещества в газообразной фазе, отрезок be
пропорционален массе жидкой фазы.
Справа от области равновесия двух
фаз расположены точки, где устой-
устойчивы чисто газовые состояния, слева—
жидкостные. Точка К —критическая.
Область, расположенная выше этой
точки (вверх и вправо от критичес-
критической изотермы), соответствует только
однофазным состояниям.
Сопоставим экспериментальные
изотермы с теми, что дает уравнение
Ван-дер-Ваальса
Рис. 41
Рис.42
V — Ь
V2
C0.1)
(записано в расчете на 1 моль). Общий ход кривой C0.1) отображен на
рисунке 42. Участок левее точки А описывает жидкость, участок пра-
правее точки D — газ. Двухфазных состояний (прямая AD) уравнение
передать не может. Точки А и D являются граничными между устой-
устойчивыми однофазными и устойчивыми двухфазными состояниями ве*
щества. Соответствующие им значения объема могут быть найдены как
меньший и больший из трех корней уравнения (ЗОЛ), записанного при
фиксированных Р и Т. При T = TknP = Pk, которые имеют значе-
значения
8а
21Rb
имеется только один корень:
При Т > Tk имеется один действительный корень. Следовательно, при
Т > Tk не может быть двухфазных состояний. Это позволяет отожде-
отождествить точку (Рл, Vk) с критической. При Т > Tk существует только
203

одно состояние, которое нельзя отнести ни к газу, ни к жидкости (за-
(заштриховано на рис. 41). На диаграмме видно, что оно непрерывным
образом переходит как в жидкое, так и в газообразное состояния в
соответствующих областях значений переменных Р, V.
Как легко показать, критическая изотерма Ван-дер-Ваальса (Г=
= Tk) имеет перегиб в критической точке, где
№) в о; Ю = 0; Н < 0. C0.2)
Эти же соотношения следуют из общих правил устойчивости равнове-
равновесия простой однофазной (Р, V, Г)-системы [см. B8.17)].
В критической точке для любого вещества производная /—}
должна обращаться в нуль, так как эта точка есть предел горизон-
горизонтальных отрезков, изображающих двухфазные состояния на диаграм-
диаграмме в переменных Р — V.
Вещество в критической точке обладает рядом особенностей. Так,
изотермический коэффициент сжимаемости бесконечен:
Это приводит к возникновению разных неоднородностей в веществе
(см. § 26.2). Обращаются в бесконечность и коэффициент объемного
расширения, и теплоемкость СРу и некоторые другие характеристики.
(В частности, это выполняется для газа Ван-дер-Ваальса.)
30.3. Метастабильные состояния вещества. Образование новой
фазы
Опыт показывает, что к кривым равновесия «жидкость — пар»,
«твердое тело — жидкость» примыкают области существования полу-
полуустойчивых метастабильных состояний (они изображены условно пунк-
пунктиром на рис. 39). Это означает, например, что в области, где строго
устойчива жидкая фаза, может при некоторых условиях существовать
газообразная фаза в виде пересыщенного пара. Таковы же состояния
перегретой жидкости (в области газовой фазы) и переохлажденной
жидкости (в области твердой фазы). Наблюдаемым состояниям могут
соответствовать точки, довольно далеко расположенные от кривых
равновесия двух фаз. Метастабильные состояния изображаются на
рисунке 42 отрезками А В и CD изотермы Ван-дер-Ваальса (участок ВС
отвечает неустойчивым состояниям вещества, которые не наблюдаются
в природе).
Подобные явления возникают при фазовых переходах в хорошо
очищенном веществе. Дело в том, что новая фаза образуется в старой
в мелкодисперсном виде (пузырьки пара в жидкости при кипении,
капли в насыщенном паре, мелкие кристаллики в растворе). Начало
новой фазе дают флуктуации плотности вещества. Однако, чтобы
фазовый переход реализовался, зародыши новой фазы должны быть
устойчивы, должны иметь способность к росту в заданных условиях,
204

А это зависит еще и от размеров образования. В малом зародыше зна-
значительная доля частиц находится в тонком поверхностном слое, являю-
являющемся границей раздела старой и новой фаз. Поэтому при анализе его
устойчивости нельзя пренебречь поверхностными явлениями, как это
делалось до сих пор.
При изменении площади поверхности 2 совершается работа 6Л =
= —adS, где a — коэффициент поверхностного натяжения. Он за-
зависит от сорта частиц, образующих границу раздела, и от температу-
температуры. При постоянной температуре работа равна убыли свободной энер-
энергии. Отсюда dF = ad2 [см. A2.17)]. Поэтому свободную энергию целе-
целесообразно использовать для нахождения условий равновесия двух-
двухфазной системы с учетом свойств поверхности раздела фаз.
Пусть температура, полный объем и полное число частиц в этой
системе постоянны. Согласно A2.18) и A3.5) изменение свободной
энергии при перераспределении объемов и числа частиц в фазах равно
dF = — P1dV1 — P2dV2 + M#i + |i2^V2 + adl.
Поскольку
уг+У2=У = const; N1 + N2 = N = const,
TO
dVx = —dV2; dNx = —dN%.
Кроме того,
Таким образом,
При равновесии dF = 0, и поэтому щ = |л2 и
Р2=,Р1 — о—. C0.3)
Производная — зависит от кривизны поверхности. Для сферы
2
dV /4 Л г
d —л
Отсюда очевидно, что давление в каждой фазе при кривой поверхности
раздела будет неодинаковым. Второе слагаемое в правой части форму-
формулы C0.3) называется поверхностным давлением. Оно направлено от
выпуклой стороны поверхности к вогнутой. Поверхностное давление
равно нулю, если граница раздела плоская, и пренебрежимо мало для
больших тел, так'как кривизна поверхности для них невелика. В
маленьких же капельках или пузырьках поверхностное давление
будет значительным и тем больше, чем меньше радиус образования.
205

Применим полученные данные к зародышу новой фазы. Для опре-
определенности рассмотрим кипение воды. Пусть давление и температура
таковы, что устойчива только газовая фаза. Вода должна закипеть и
превратиться в пар. Но этого не происходит, если жидкость чистая,
и точка на Р — Г-диаграмме близка к кривой равновесия фаз. Кипе-
Кипение — это образование мельчайших пузырьков пара в толще воды.
Если сумма внешнего и поверхностного давления больше давления
насыщенных паров при заданной температуре, то пузырек будет сжи-
сжиматься, пока не исчезнет. При некотором уменьшении давления или
при увеличении температуры зародыши газовой фазы окажутся устой-
устойчивыми и вода закипит.
На практике «задержки» кипения обычно не бывает. Дело в том,
что в воде, как правило, имеются достаточно крупные «центры» обра-
образования новой фазы в виде пылинок, пузырьков растворенного
газа, заряженных частиц и т. д.
30.4. Зависимость давления насыщенных паров от температуры
Для кривой равновесия «жидкость — пар» можно получить приближенное
решение уравнения Клапейрона — Клаузиуса. В области, достаточно далекой от
критической точки, в широком интервале значений Р и Т д zz, const и удельный
объем газа значительно больше удельного объема жидкости. Поэтому F2 — V\ ~
zz. V2. Допустим еще в качестве грубой оценки, что для насыщенных паров выпол-
выполняется уравнение Менделеева — Клапейрона, тогда
У.-Ц
и согласно B9.2)
dP дР
dT ~~ RT*'
Разделим переменные
dP q dT
Р ~" R ТЪ
и после интегрирования получим:
Р =
Q
" RT
Константы С ид определяются из опыта. Эта же формула приблизительно верна для
кривой сублимации (с другими С и q),
§ 31. РАВНОВЕСИЕ В МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ И МНОГОФАЗНЫХ
СИСТЕМАХ
31.1. Условие равновесия относительно реакций
Гомогенная, т. е. физически однородная, система может состоять
из частиц различных сортов. В ней могут происходить химические ре-
реакции, явления диссоциации и ассоциации, полимеризации и деструк-
деструкции и т. д. Общая черта всех этих процессов, которые далее будем назы-
206

вать просто реакциями, состоит в изменении числа частиц каких-
либо разновидностей.
Всякая реакция может идти как в прямом, так и в обратном на-
направлении, в зависимости от давления, температуры и других условий.
При равновесии с термодинамической точки зрения реакции прекра-
прекращаются, так как число частиц каждого сорта остается постоянным.
Уравнение реакции записывается в виде
где At — химические символы или иные обозначения реагирующих
веществ, vt — число частиц, приходящееся на единичный акт реакции.
Эти коэффициенты положительны для частиц, вступающих в реакцию,
и отрицательны для продуктов реакций. (Ясно, что выбор знака усло-
условен.)
Условие равновесия при постоянных температуре и давлении есть
минимум термодинамического потенциала Гиббса. При равновесии
В данном случае 8Nt — не любые приращения числа частиц: нетрудно
видеть, что
Поэтому равенство C1.1) можно поделить на общий множитель. В
итоге получаем:
Химические потенциалы jl^ являются функциями не только давления
и температуры, но и зависят от чисел Л^, определяющих число частиц
каждого сорта в условиях равновесия. Смысл формулы C1.2) в том,
что она указывает на взаимосвязь значений Nt.
Хотя условие равновесия C1.2) получено для изотермо-изобариче-
ской системы, можно показать, что оно справедливо и в других слу-
случаях. Для изолированной системы вывод сделан в задаче 8.4.
31.2. Понятие компоненты
Пусть в системе протекает одновременно несколько реакций. Для
каждой из них можно записать уравнение реакции и условие равнове-
равновесия, выражаемое равенством типа C1.2). Если в системе имеется т
сортов частиц, между которыми происходит п реакций, то имеется
т — п чисел N{, которые можно изменять произвольно, не нарушая
равновесия (при фиксированных Р и Т). Очевидно, равновесие воз-
возможно, если m ^ п.
Назовем компонентой такую часть равновесной системы, содержа-
содержание которой не зависит от присутствия других веществ в системе.
В смеси нереагирующих частиц компонент столько, сколько сортов
207

частиц. Если между веществами, входящими в систему, происходят
реакции, то число компонент меньше числа сортов частиц. В равновес-
равновесной системе число компонент равно числу сортов частиц минус число
реакций, протекающих между ними. Так в смеси газов SO2 и О2 две
компоненты, хотя сортов частиц три: молекулы SO2, O2 и SO3, которые
образуются в результате реакции
2SO2 + О2 = 2SO3.
Число молекул SO2 или О2 можно взять какое угодно. Число молекул
SO3 однозначно определяется содержанием SO2, O2, давлением и тем-
температурой.
Вместо чисел Nt удобнее пользоваться концентрациями сг. Пусть
N — общее число частиц в системе. По определению сь = —-*-. Так
N
как 2^? = N, то 2^ = 1 • Суммирование ведется по всем сортам
i i
частиц в системе. В равновесных состояниях число независимых кон-
концентраций ct на единицу меньше числа компонент. Равновесие не на-
нарушится, если содержание всех веществ увеличить в одно и то же чис-
число раз. Действительно, давление, температура и концентрации при
этом не изменяются. (Зто означало бы, что к данной равновесной систе-
системе добавлено еще несколько таких же систем.)
31.3*. Закон действующих масс
Рассмотрим смесь идеальных газов, заключенную в объем V. В
виду отсутствия взаимодействия между частицами и малости их соб-
собственного объема молекулы каждого сорта ведут себя так, как будто
они одни заполняют весь объем. Пусть Pt — давление, которое созда-
создает на стенки /-я компонента. В условиях равновесия
PtV = kNtT
и
PV = kNT,
где
N = Sty; P = 2*
(закон Дальтона).
Все молекулы /-го сорта представляют собой отдельную подсисте-
подсистему, для которой пригодны все ранее полученные выражения термоди-
термодинамических функций идеальных газов. Для нахождения химического
потенциала произвольной компоненты воспользуемся данными зада-
задачи 5.8.
^ = kT In Рг + ft (Г), C1.3)
где функция ft (T) определяется соотношением B) задачи 5.8 для двух-
двухатомного газа и формулой
208

fl(T) = kT\nkT(
для одноатомного газа.
Если между веществами газовой смеси возможна реакция, то воз-
возникает сомнение: допустимо ли использовать формулы, справедливые
только для идеального газа? Однако в состоянии равновесия реакция
не идет. Поэтому смесь реагирующих газов можно рассматривать тер-
термодинамически как совокупность невзаимодействующих частиц.
Условие равновесия относительно реакции имеет вид C1.2). Под-
Подставляя сюда jii из C1.3), получаем:
ПсЬ =К{Т, Р), C1.4)
где
К(Т, Р)=Р~^1е"И^1{Т\ C1.5)
Формула C1.4) выражает закон действующих масс. Величина К G\
Р) называется константой химического равновесия. Этот закон спра-
справедлив не только для газов, но и для реакций между растворенными
веществами при небольших концентрациях. Он имеет много полезных
приложений.
31.4. Многофазная и многокомпонентная система
Перейдем теперь к системе, состоящей из п фаз и а сортов частиц,
между которыми могут происходить Ь реакций. Число компонент,
равное а — Ь, обозначим через г. Систему считаем изолированной,
поверхностные явления учитывать не будем.
Фазы представляют собой отдельные гомогенные подсистемы.
Объемы фаз будут постоянными, если достигнуто механическое равно-
равновесие. Его условием является равенство давлений во всех фазах:
Рг = Р2 = ...=РП. C1.6)
Подсистемы не должны обмениваться теплотой. Для достижения
термического равновесия необходимо равенство температур во всех
фазах:
ТХ = Т2= ... = Тп. C1.7)
Частицы не будут переходить из фазы в фазу, если выполняется
равенство химических потенциалов для каждого сорта частиц во всех
фазах:
И* = !*?=... = |? C1.8)
Верхний индекс обозначает сорт частиц, нижний — номер фазы. Та-
Таких строчек равенств следует написать столько, сколько различных
видов веществ имеется в системе (т. е. а).
209

В состоянии равновесия реакции во всех фазах прекращаются.
Условие равновесия относительно реакций
2V*v?- 0; р = 1, 2, ..., 6, C1.9)
а
где [ха — равновесное значение химического потенциала, одинаковое
во всех фазах. Равенств типа C1.9) следует записать столько, сколько
различных реакций происходит в системе.
Выражения C1.6) — C1.9) описывают условия равновесия в слож-
сложной, многофазной и многокомпонентной системе. Им эквивалентна
система уравнений
1 _ ,,1 _ 1.
\Х\ — \12 — ... = fAn,
f |
\1\ = |12 = .-• =
C1.10)
в которой химические потенциалы рассматриваются как функции тем-
температуры Ту давления Р и концентраций с\ (верхний индекс — сорт
частиц, нижний — фаза). В принципе, решая уравнения, можно найти
равновесные значения этих переменных. Посмотрим, всегда ли система
C1.10) имеет решение.
Число строк равенств C1.10) равно г, а не а, потому что соотноше-
соотношения C1.9) позволяют выразить одни химические потенциалы через
другие. Каждая строка представляет собой совокупность п — 1 не-
независимых уравнений. (Например, первая строчка: \х\ = ^12; j^i =
= \il; ...; ^1 = \i\.) Поэтому в системе всего г (п — 1) независимых
уравнений.
Число же независимых переменных равно п (г — 1) -J- 2. Это дав-
давление, температура и п (г—1) концентраций. Действительно, при
записи уравнений C1.10) учтены условия C1.6)— C1.8). Из па кон-
концентраций clk необходимо взять пЪ, чтобы обеспечить автоматическое
выполнение соотношений C1.9) во всех фазах. Из оставшихся кон-
концентраций независимыми переменными оказываются только п (г— 1),
так как в каждой фазе сумма концентраций должна быть равна еди-
единице.
Система будет иметь решение, если число независимых уравнений
не больше числа независимых переменных, т. е. при
г(л— 1)< л (г— 1) +2.
После приведения подобных членов приходим к неравенству
п<г + 2, C1.11)
которое выражает правило фаз Гиббса: равновесие возможно, если
число фаз не более чем на две превышает число компонент.
Этот же результат легко получается другим путем. Пусть 7\ Р
и 1ха (а = 1, 2, ..., /*)— одинаковые в условиях равновесия для всех
фаз значения давления, температуры и химических потенциалов ком-
210

понент. Изменения этих переменных в равновесном процессе связаны
уравнением A3.19), которое должно выполняться для каждой фазы в
отдельности:
SkdT — VkdP + %N%d\ia = 0.
а
Тем самым на приращения Т, Р и |ла накладывается п связей. Поэто-
Поэтому, не нарушая равновесия, можно независимо друг от друга изменять
значения только г + 2 — п величин. Равновесие имеет место, если
г + 2 — п>0.
При п = г + 2 равновесие осуществляется при единственном на-
наборе значений всех переменных. Если п < г + 2, то г + 2 — я не-
независимых переменных могут принимать произвольные значения.
Про такую систему говорят, что она обладает / степенями свободы, и
/ = г -f- 2 — /г. Так, система из двух фаз и одной компоненты: вода
и пар — имеет одну степень свободы. В качестве произвольного пара-
параметра выберем температуру. В широком интервале значений от трой-
тройной до критической точки она может быть выбрана какой угодно без
нарушения равновесия. Другие характеристики изменяются вслед
за температурой так, чтобы удовлетворялись критерии равновесия.
Система из трех фаз и одной компоненты не имеет свободных пара-
параметров. Равновесие трех фаз (воды, льда и пара) наступает только при
определенных значениях всех термодинамических величин в тройной
точке. Система из четырех фаз одного и того же химического состава
вообще не может находиться в равновесии.
§ 32. ФАЗОВЫЕ ПЕРЕХОДЫ ВТОРОГО РОДА
32.1. Классификация фазовых переходов
Фазовые переходы, которые изучались до сих пор, относятся к
фазовым переходам первого рода. Отличительные признаки этих про-
процессов следующие: наличие скрытой теплоты перехода; скачкообраз-
скачкообразное изменение удельного объема вещества при переходе из одной фазы
в другую; существование метастабильных состояний вблизи точек
равновесия фаз.
Равновесию двух фаз отвечает точка на Р — /"-диаграмме. Совокуп-
Совокупность таких точек образует кривую равновесия фаз, которая служит
графическим решением уравнения Клапейрона — Клаузиуса. Равно-
Равновесный переход происходит при постоянной температуре и давлении,
при этом двухфазная система поглощает или отдает теплоту. Поэтому
теплоемкость в точке перехода равна бесконечности. К фазовым пере-
переходам первого рода относятся превращения вещества из одного агре-
агрегатного состояния в другое и некоторые переходы между кристалличе-
кристаллическими модификациями твердых тел.
Опыт показывает, что существует еще один тип фазовых превра-
превращений, к которому относятся, например, переход магнетика из фер-
ферромагнитного состояния в парамагнитное, переход металлов из обыч-
обычного состояния в сверхпроводящее, превращение жидкого гелия I
211

в сверхтекучий жидкий гелий II. Эти явления получили название фа-
фазовых переходов второго рода.
В переходах второго рода отсутствует выделение или поглощение
теплоты (q = 0), не наблюдается малоустойчивых метастабильных
состояний вблизи точек перехода, удельный объем фаз одинаков.
Экспериментально установлено скачкообразное изменение теплоем-
теплоемкости вещества, коэффициента теплового расширения при постоянном
давлении ар и коэффициента изотермического сжатия Рг. (При фазовых
переходах первого рода все три указанные характеристики обращаются
в бесконечность.)
П. Эренфест предложил единую классификацию фазовых переходов
по порядку производной от химического потенциала, испытывающей
разрыв непрерывности в точке перехода. Условие равновесия двух фаз
B8.20), состоящее в равенстве их химических потенциалов, должно
выполняться при любых фазовых переходах, независимо от их при-
природы. Действительно, ведь это одно из условий термодинамического
равновесия двух произвольных систем. Соотношение \ix G\ Р) =
= \х2 G\ Р) показывает, что химический потенциал — непрерывная
функция в точках перехода, чего нельзя сказать о его производных.
Первые производные от химического потенциала по температуре
и давлению были вычислены в § 29.2. Это удельная энтропия и удель-
удельный объем вещества, они имеют разрыв непрерывности, изменяясь
скачком при переходе вещества из одной фазы в другую. Это характер-
характерно для фазовых превращений первого рода.
Нетрудно вычислить и вторые производные:
дТ р т
ЬШ UPlr — V^ <32-2)
дРдТ
Если функция в некоторой точке испытывает скачок, то ее произ-
производная в этой же точке обращается в бесконечность. В согласии с опы-
опытом при фазовых переходах первого рода по мере приближения к точ-
точке перехода Ср, $т и ар стремятся к бесконечности. При фазовых же
переходах второго рода удельная энтропия и удельный объем изменя-
изменяются непрерывно, однако имеется разрыв непрерывности в зависимо-
зависимости от давления и температуры таких характеристик, как Ся, ргиар.
Все они определяются через вторые производные от химического
потенциала. В бесконечность должны обращаться величины, связанные
уже с третьими производными.
212

32.2*. Уравнения Эренфеста
Уравнение Клапейрона — Клаузиуса к переходам второго рода
неприменимо. Для этих явлений меняется даже смысл кривой Р (Т),
определяемой условиями равновесия. Это не геометрическое место
точек равновесия двух фаз на плоскости (Р, Г), а кривая фазовых
превращений. Дело в том, что ферромагнетизм, сверхпроводимость
и т. п. не являются локально выделенными состояниями вещества, а
исчезают (появляются) сразу во всем объеме системы при достижении
любой точки кривой Р (Т).
По обе стороны кривой Р (Т) одна из фаз устойчива, а другая явля-
является абсолютно неустойчивой и не существует. Это объясняется тем,
что фазовые переходы второго рода связаны со скачкообразным изме-
изменением какого-либо фактора упорядоченности в расположении или
движении частиц или каких-либо свойств симметрии в структуре ве-
вещества. Например, если в центрированной кубической решетке атомы,
находящиеся в центрах ячеек, испытывают малые смещения, то преж-
прежняя симметрия решетки мгновенно теряется.
Переход второго рода всегда связан либо с перемещением весьма ма-
малого числа атомов, либо со смещениями многих атомов на очень малые
расстояния. Поэтому на такое изменение структуры энергия практически
не затрачивается. Это изменение структуры не ведет к изменению объ-
объема. Фазовые же переходы первого рода представляют собой макроско-
макроскопическое выражение перестройки структуры вещества, связанной с
определенным расходом энергии.
Непрерывное изменение химического потенциала в точке перехода
может соответствовать либо возникновению весьма малого количества
новой фазы, но по своим свойствам сильно отличающейся от старой,
либо образованию новой фазы во всем объеме системы, но мало отли-
отличающейся от старой. Первая ситуация реализуется в фазовых перехо-
переходах первого рода, вторая — в переходах второго рода.
В первом случае новая фаза, как уже говорилось выше, возникает
в малых зародышах. Благодаря сильному различию плотности и дру-
других свойств фаз создается поверхность раздела. В зависимости от раз-
размеров зародыши могут быть устойчивы и неустойчивы. Это иногда при-
приводит к «затяжке» перехода, к метастабильным состояниям. Во вто-
втором случае граница раздела не образуется вовсе. «Затяжка» перехода
и полуустойчивые состояния невозможны.
С математической точки зрения уравнение Клапейрона — Клау-
Клаузиуса не пригодно для описания фазовых переходов второго рода по-
потому, что его правая часть обращается в неопределенность типа —,
Раскроем эту неопределенность. Запишем соотношение B9.1):
JL — Uw/> ~" \дт)р
dT (д\1Л (дрЛ
\дР)т ~~ \дР]т
213

Пусть переход происходит при Т = То и Р = Ро. Тогда по общим пра-
« dP
вилам раскрытия неопределенностей значение производной — в
точке (Ро, То) равно либо
либо
Пт
г=г„
avi
дТдР
дРдТ
дТдР
дРдТ
а2ц2
Вторые производные от химического потенциала определены форму-
формулами C2.1) — C2.3). Таким образом, в точке перехода
dP = 1 СРш — CPi _ 1 А (С р) C2 А)
dT TV aPi—aPt TV
И
JL = Jl^L. C2.5)
dT Л(рг)
Допуская, что эти два уравнения совместны, получим связь между
скачкообразными изменениями величин Ср, ар и (Зг:
= ГУ A(afl) . C2.6)
Л(ар) Д(рг) ;
Выражения C2.4), C2.5) и C2.6) называются уравнениями Эренфеста.
При изучении фазовых переходов второго рода данные соотношения
играют ту же роль, что уравнение Клапейрона — Клаузиуса для пере-
переходов первого рода.
Более детальная термодинамическая теория фазовых превращений
второго рода была создана Л. Д. Ландау. В ней предполагается, что
изменение состояния вещества при переходе имеет непрерывный ха-
характер, если его описывать дополнительным параметром — некоторым
фактором упорядоченности расположения атомов. Если разложить
химический потенциал в ряд по степеням этого параметра вблизи
точки перехода, то можно получить ряд общих выводов о поведении
тел при данном типе фазовых превращений вещества.
Задачи к главе VIII
8.1. Доказать, что при фазовых превращениях первого рода удельная свобод-
свободная энергия и удельная энтальпия испытывают разрыв непрерывности.
8.2. Три фазы одного и того же вещества в тройной точке находятся в равнове-
214

сии друг с другом. Их удельные объемы равны соответственно Уъ V2 и V3. Пусть
^12 ~ ^12 (Л» ^гз ~ ^23 (Л» P31 = ^31 (Л — уравнения кривых равновесия меж-
между фазами. С помощью уравнения Клапейрона — Клаузиуса показать, что в трой-
тройной точке имеет место соотношение
~ dPl2 - - dP23 - - dP~
{Vl ~ Vz) ~dT + {У*" Уз) ~d? +(Уз ~~ Kl) "# = °'
8.3. Используя уравнение Клапейрона — Клаузиуса, объяснить, почему ка-
касательная к линии равновесия твердого тела и пара вблизи тройной точки имеет
больший наклон к температурной оси, чем касательная к линии равновесия жид-
жидкости и пара.
8.4. Вывести условие равновесия относительно реакций в изолированной си-
системе.
Решение.
Объем и энергия изолированной системы постоянны. Обдцее условие равновесия
в данном случае имеет вид: 6S = 0. Обозначим через 6Л^ виртуальные изменения
числа частиц в результате реакции. Из условия равновесия следует:
Используя основное термодинамическое равенство A3 2), имеем:
dS
dNk)u, v~ Т ' A)
Значения 6jV/j пропорциональны стехиометрическим коэффициентам v^. Поэтому из
A) получаем:
к
что совпадаете C1.2).
8.5. Доказать, что отрезки аЪ и be на рисунке 41 пропорциональны массе веще-
вещества в одной из фаз.
8.6. На примере газа Ван-дер-Ваальса убедиться в обращении в бесконечность
в критической точке изотермической сжимаемости Рг и коэффициента теплового
расширения «р.
8.7. Показать, что газ Ван-дер-Ваальса в критической точке удовлетворяет
/АР\
критерию устойчивости равновесия: I —— 1 < 0.
8.8. При повышении давления лед плавится при более низкой температуре.
Оценить сдвиг температуры плавления, если вблизи 0 °С теплота перехода 3,4 X
X 10* — , плотность льда 0,92- КK — ,
кг м3
8.9. Показать, что химический потенциал фотонного газа равен нулю.
Решение.
Ргссмотрим систему, состоящую из твердого тела и полости в нем, заполненной
электромагнитным излучением. Если объем тела и его температура постоянны, то
условием равновесия в системе будет минимум свободной энергии. Оно записывает-
записывается в виде. 6F = 0. Свободная энергия всей системы равна сумме свободных энергий
вещества твердого тела и излучения: F = FT + Fu.
Пусть отклонение от равновесия состоит в изменении числа фотонов в полости
(при постоянном объеме полости V и постоянной температуре излучения):
Отсюда f-^f") = 0. Но согласно A3.6) (-^А = |ли.
\ oN ]v, т \dN Jv, т
215

Глава IX
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ НЕРАВНОВЕСНЫХ
ПРОЦЕССОВ
Большое разнообразие и сложность необратимых процессов созда-
создают значительные трудности в их изучении. Полной теории этих явле-
явлений пока не существует. Однако усилиями ученых разных стран, в
том числе и советских, выработан целый ряд плодотворных методов
для исследования неравновесных состояний, с помощью этих методов
были получены важные результаты, имеющие большое теоретическое
и практическое значение.
Как и для равновесных систем, здесь возможны два различных под-
подхода: макроскопический и микроскопический. В первом из них задача
состоит в установлении связей между макроскопическими параметра-
параметрами на основе данных опыта, без привлечения в явном виде молекуляр-
но-кинетических представлений.
В отличие от равновесной термодинамики характеристики неравно-
неравновесных систем изменяются со временем, а интенсивные параметры
(плотность, температура, давление и т. д.) имеют, как правило, разные
значения в различных точках системы, т. е. зависят от координат. Ос-
Основную роль в теории необратимых явлений играют потоки различных
физических величин: энергии, массы или числа частиц, теплоты, им-
импульса, энтропии, электрического заряда и т. д., которые отсутствуют
в равновесных состояниях. Причины возникновения потоков получили
формальное название сил. Это могут быть градиенты интенсивных па-
параметров или связанные с ними величины. Обычно предполагается ли-
линейная связь между потоками и силами. Коэффициенты пропорцио-
пропорциональности, входящие в эти соотношения, называются кинетическими
коэффициентами. В общем случае они являются функциями от термо-
термодинамических параметров состояния системы.
Второй способ изучения неравновесных процессов представляет
собой дальнейшее развитие и обобщение идей статистической физики.
Часто оказывается полезным следующий метод. Вводится функция
распределения вероятностей для различных состояний частиц. Она
обычно не совпадает с изучавшимися ранее распределениями по состоя-
состояниям для равновесных систем. Как правило, распределение зависит
от координат, а для нестационарных случаев — еще и от времени.
(Равновесные же распределения постоянны во времени, зависимость от
координат в них имеет место только при наличии внешних полей.)
Статистическая теория необратимых явлений называется физиче-
физической кинетикой. Первоочередная проблема кинетики заключается в
216

нахождении уравнения, определяющего функцию статистического рас-
распределения и ее изменение со временем. Как и в случае равновесия,
знание закона распределения частиц по состояниям позволяет вычис-
вычислить термодинамические характеристики системы, установить связь
между ними, указать закономерности изменения всех величин. К
сожалению, реализация этой программы не всегда удается. Трудность
состоит в том, что невозможно ввести какие-либо простые функции
распределения частиц по состояниям, которые были бы пригодны всегда
и везде, как это было для равновесных состояний. В настоящее время
разработано много частных подходов, которые были успешно приме-
применены для решения отдельных задач. Были выдвинуты и общие методы,
которые в принципе пригодны для изучения любой проблемы, однако
их использование на практике встречает еще не преодоленные матема-
математические затруднения.
§ 33. КИНЕТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЕ БОЛЬЦМАНА
33.1. Общий вид кинетического уравнения
Рассмотрим одноатомный газ в неравновесном состоянии и до-
допустим, что существует определенное распределение молекул по
координатам и скоростям. Пусть закон распределения описывается
функцией /, зависящей от положения и скорости частицы, а также от
времени. Знание этой функции позволяет вычислить число атомов иде-
идеального газа, имеющих в момент t координаты х, у и г и проекции ско-
скорости vx, vy и vz. Данное распределение имеет вид
dn (r, v, t) = / (Г, v, t) dxdv, C3.1)
где
dx = dxdydz\ dv = dvxdvydvz.
Следует найти уравнение, определяющее изменение функции / со вре-
временем.
Используем геометрическое истолкование формулы C3.1). Перейдем
в шестимерное фазовое пространство, где по осям декартовых коорди-
координат откладываются переменные х, у, z, vx, vy, vz. Для упрощения вы-
выкладок введем обозначения для координат точки в указанном фазовом
пространстве:
Яг = х\ <?2 = У; <7з = z; q± = vx\ q5 = iy, q6 = v2. C3.2)
Каждой молекуле в пространстве qi соответствует условная изо-
изображающая точка; а функция / (г, и, t) или / (qt) есть плотность «газа»
изображающих точек. Соотношение C3.1) означает, что в элементар-
элементарном объеме фазового пространства
dg = dxdv — П dq»
будет находиться dn точек:
217

dn {qv t) = / (qt, t) dg.
Рассмотрим произвольный малый объем в фазовом пространстве.
Число фазовых точек в нем со временем будет изменяться вследствие
движения молекул, их столкновений и действия внешних сил на газ.
Все эти процессы изменяют положения и скорости частиц, а следова-
следовательно, и фазовые координаты qt изображающих точек. Фазовая точ-
точка, соответствующая данной молекуле, будет перемещаться в фазовом
пространстве.Изображающие точки будут входить в пределы выделен-
выделенного объема и выходить из него, возникать в нем и исчезать.
Внезапное появление или исчезновение изображающей точки в
каком-нибудь месте фазового пространства происходит в результате
столкновения частиц. Будем считать, что соударение происходит мгно-
мгновенно. При этом координаты ху у и z сталкивающихся молекул оста-
остаются неизменными, поскольку смещения молекул отсутствуют, а
скорости скачком принимают новые зна-
значения. В соответствии с этим в фазовом
пространстве происходит скачкообраз-
скачкообразный переход двух изображающих точек
из одних элементарных объемов в дру-
другие (рис.43). Очевидно, что вся описан-
описанная картина столкновения опирается на
представление молекул в виде твердых
шариков пренебрежимо малых размеров.
Для вывода уравнения для функции
/ применим метод математической ана-
аналогии. Для этого вспомним некоторые
трехмерные соотношения для явлений,
происходящих в реальном физическом
пространстве. Если плотность газа рав-
равна р (г, /), то число частиц, находя-
находящихся в данный момент в пределах объ-
объема V, равно N, где
N = I'pdx. C3.3)
л
П
Vix L
Г
V',x L
Г
V2x L
г
Vx
г
1
Г
Г
Г
V2'x L
P
]
]
X
]
n
J
]
1
J
X
Движение частиц можно описать плот*
ностью потока / (г, t). Эта величина оп-
определяет число частиц, проходящих в
единицу времени через единицу площа-
площади плоской поверхности, перпендику-
перпендикулярной вектору /. Направление векто-
вектора / совпадает с направлением движе-
движения частиц. Имеет место соотношение
/ =
C3.4)
Рис. 43
где v — скорость молекул в данной точ-
точке. Число частиц, ежесекундно покида-
218

ющих выделенный объем, равно (по определению потока и правилу
выбора внешней нормали)
где S — поверхность, ограничивающая объем. Если молекулы выхо-
выходят за пределы объема, то изменяется число частиц N. Очевидно,
^^/„dS. C3.5)
Но если в пределах объема имеются источники частиц, то формула
C3.5) не определяет всего изменения числа молекул. Будем описывать
исчезновение и появление частиц с помощью величины а — плотности
источников, которая определяет число частиц, испускаемых (или по-
поглощаемых) источниками за единицу времени в единице объема.
Число частиц, появившихся в объеме в результате действия источ-
источников за 1 с, равно
v
dN
Поэтому действительное значение производной — оказывается равным
? J C3.6)
Преобразуем уравнение баланса для числа частиц C3.6), используя
теорему Гаусса и соотношения C3.3) и C3.4). Получаем:
A fpdT= Г *.dx = — fdiv(p^)dx+ fadx.
dt J J dt J J
v v v v
Ввиду произвольности выбранного объема должно выполняться ра-
равенство
4B. + div(po) = <r. C3.7)
Найденное дифференциальное соотношение описывает изменение плот-
плотности вследствие движения частиц и действия источников.
По аналогии с формулой C3.7) нетрудно написать уравнение, ко-
которое описывало бы изменение плотности изображающих точек в шести-
шестимерном фазовом пространстве:
f i
f + S
Производные qi есть компоненты скорости перемещения фазовой точки
в фазовом пространстве. Произведения fqt дают проекции вектора плот-
плотности потока изображающих точек. Операция вида
219

представляет собой шестимерную дивергенцию вектора с проекциями
fqt. Через 2 обозначена плотность источников фазовых точек.
Перейдем в уравнении C3.8) к трехмерным обозначениям:
Любая производная — берется при условии постоянства всех дру-
гих координат q..t. Это означает, что при вычислении — (fqx) =
= — (fx) величина q4 = х должна считаться постоянной. Поэтому
Кроме того, ускорение t» представляет собой функцию только от коор-
координат х, у, г и времени t и не зависит от проекций скорости vx, v и
Vg. Поэтому
Подставим в C3.8) найденные выражения для производных. Полу-
Получаем:
или в сокращенной записи
Выясним физический смысл отдельных членов в уравнении C3.9).
Величина 2 определяет число фазовых точек, возникающих или исче-
исчезающих в каком-либо месте фазового пространства. Это происходит
вследствие скачкообразных изменений положения изображающих
точек при столкновении молекул. Следовательно, 2 в уравнении C3.9)
описывает изменения в распределении частиц по скоростям, возникаю-
возникающие в результате соударений молекул.
Между столкновениями частицы идеального газа движутся по инер-
инерции. Ускорения возникают только за счет действия внешних сил.
Отсюда следует, что третье слагаемое в левой части уравнения C3.9)
учитывает воздействие на газовую систему внешних силовых полей.
220

Второе слагаемое в левой части этого уравнения отлично от нуля
только тогда, когда плотность газа неодинакова в различных точках
пространства.
33.2. Интеграл столкновений
Для вычисления величины 2 необходимо выделить какой-нибудь
элементарный объем фазового пространства и подсчитать, какое число
фазовых точек появляется в пределах этого объема в результате столк-
столкновений за единицу времени.
С этой целью рассмотрим соударения, при которых две частицы со
скоростями, значения которых лежат в интервалах (vlt v% -f dvt)
и (^2» V2 + dv2), приобретают скорости, значения которых заключены
соответственно в интервалах (v\, v\ +dv[) и (i/2, v2 + dv2). Полное число
таких столкновений, происходящих в объеме d% физического простран-
пространства за время dt, обозначим через dv. Выясним, отчего и как зависит
dv. При анализе предположим, что газ достаточно разрежен, так что
за время dt каждая частица испытывает не более одного столкновения.
В этих условиях можно на время отвлечься от существования всех
других молекул и рассматривать только два пересекающихся потока
частиц: (уг)-молекул и (и2)-молекул. Перейдем в систему координат,
движущуюся со скоростью ь\. В этой системе (их)-молекулы неподвиж-
неподвижны. Мимо них движется поток частиц, имеющих скорость и = v2—
— vx. Число молекул-мишеней согласно C3.1) равно
/ (vv г, /) ctoidx.
Рассмотрим теперь рассеяние на одной из них. Обратимся к рисунку 44.
Допустим, что если направление движения (до столкновения) набе-
набегающей частицы пересекает заштрихованную площадку, то произойдет
такое изменение состояния движения обеих частиц, что в резуль-
результате они приобретут требуемые ско-
скорости v\ и v2 (в лабораторной системе
отсчета). Размеры этой площадки за-
зависят от конкретного закона взаимо-
взаимодействия молекул и значений началь-
начальных и конечных скоростей. При про-
прочих равных условиях допустимо по-
полагать, что площадка ds будет тем
больше, чем больше ширина интерва-
интервалов dv) и dv2.
Поэтому далее примем, что
ds = A
v2
dv\ dv2i
не уточняя коэффициент пропорцио-
пропорциональности.
ds -*-
Рис, 44
221

Через площадку ds за время dt пройдут все частицы, содержащиеся
-¦• -¦•
в объеме цилиндра udtds (и = \v2 — ух|). Согласно C3.1) число таких
молекул равно
/ (v2, r, t) dv2udtds.
-+ _*. -¦¦
Если умножить это выражение на число мишеней / (vv r, t) dvxdx,
то получим искомое значение числа столкновений dv.
Исходя из указанных соображений, запишем:
dv = p {vly v2\v[, v2) f {vti r, t) f (v2y /\ t) dv[dv2dvi' dv2 dxdt, C3.10)
где
Величина р (vl9 v2\v[> v2) зависит от вида взаимодействия частиц.
Этот параметр определяет вероятность соударения двух частиц с
переходом из состояния движения со скоростями vx и v2 в состояние
движения со скоростями v\ и v2.
Число столкновений исследуемого типа за единицу времени равно
произведению указанной вероятности на число всевозможных пар,
составленных из одной (иг)-молекулы и одной (^2)-молекулы. Таких
пар в объеме dx содержится
' r» t)dvxdv2dxdx.
Поэтому число столкновений за время dt оказывается равным
dv = dW (vl9 v2 \vl9~v'2) f (vlf r, t) f (v2, "r, t) dvxdv2dxdx.
Из сравнения с C3.11) имеем:
dW(vv v2\v1',1'2) = p{v1, v2\~v[9 ~v'2) —1. C3.11)
dx
Для сокращения записей введем обозначения:
/i = /(»i. r, /); fl, = f(v/lir, t); p\l* ==p (t^jlol,^);
f* = f(v2*r> 0; fv*=f$2> r, t)\ dg1 = dv1dx.
Теперь соотношение C3.10) примет вид
dv = p\22'hf2dv2 dv[ dv2 dgxdt.
При каждом соударении в фазовом объеме dgx исчезает одна моле-
молекула. Она скачком переходит в элемент фазового объема dg\ = dv\ dx.
Уменьшение числа частиц за время dt определяется интегрированием
по всем возможным значениям v2, v[, dv2- Если ввести обозначение dv~~
для этого числа частиц, то
222

dv~ = ЦрХ*'hhdvidv\ dv2) dg±dt. C3.12)
Наряду с процессами переходов типа (vlt v2)-+ (v\, ~v'2), разумеет-
разумеется, происходят и обратные им процессы переходов типа {v\, t>i)->
-*¦ fai» v2)> которые приводят к увеличению числа молекул со ско-
скоростью vx в элементе фазового пространства dgx. Приращение числа
частиц мы обозначим через dvb. Оно выражается формулой
\2) dgx dt,
составленной по аналогии с C3.12).
Увеличение числа (vx) -молекул за время dt в объеме d% равно раз-
юности dv+ и dv~. Если эту величину (dv+ — dv~) отнести к произведе-
произведению фазового объема dgx на время dt, то получится искомая плотность
источников 2. Таким образом,
2 = J [p% fv fr - р\?*'Ш dv/щ dvl C3.13)
Это выражение называют интегралом столкновений. Следует заме-
заметить, что при выводе соотношения C3.13) учитывались только парные
соударения, когда одновременно взаимодействуют не более чем две
частицы. Это приближение законно для разреженного газа.
33.3. Использование принципа детального равновесия
В квантовой механике доказывается положение, которое назы-
называется принципом детального равновесия (см. задачу 9.1). В одной
из своих наиболее простых формулировок этот принцип гласит: ве-
вероятность любых прямых переходов системы из состояния а в состоя-
состояние Ь должна быть равна вероятности обратных переходов — из со-
состояния Ъ в состояние а. Данное утверждение следует из принципи-
принципиальной обратимости микроскопических явлений.
На основании принципа детального равновесия должно выпол-
выполняться равенство
dW (vlt ~v21 v'u v2) = dW (v[9 ~v'2 \ vt,v2)
или
1'2' dvt dvt 12 du1dv2
[см. C3.11)]. Как следует из теоремы Лиувилля (см. § 6.1), dvxdvz —
= dv\dv2- Поэтому pW> = p\22 , или в подробной записи:
р(Ри Щ\ v'u %) = Р &'и ~v'21 иь7»2) C3.14)
(в свое время справедливость этого равенства была доказана Больц-
223

маном на основании классической механики для упругих столкнове-
столкновений молекул, представляемых в виде маленьких твердых и гладких
шариков). Учитывая соотношение C3.14), получаем для плотности
источников:
Подставим выражение для S в формулу C3.10). Для согласования
обозначений положим v1 = v.
В результате мы пришли к интегродифференциальному уравнению
относительно неизвестной функции / (v, r, t). Его называют кинети-
кинетическим уравнением Больцмана. Хотя вывод сделан для идеального
газа, опыт показывает, что уравнение пригодно и для не слишком
плотных реальных газов.
33.4. Следствия из уравнения Больцмана. Равновесное распределе-
распределение молекул по скоростям
Рассмотрим несколько важных следствий, вытекающих из урав-
уравнения C3.15). Для простоты предположим, что распределение моле-
молекул пространственно однородно и что внешние силы отсутствуют.
Следовательно, функция распределения / зависит только от скоростей
частиц и времени, а ускорения равны нулю:
В этом случае уравнение Больцмана принимает вид
Если выполняется условие
то интеграл в правой части уравнения C3.16) равен нулю. Мы полу-
получаем стационарную функцию распределения молекул по скоростям,
для которой — = 0. Очевидно, в этом случае состояние газа яв-
di
ляется равновесным.
Равенство C3.17) позволяет найти явный вид равновесного рас-
распределения ПО СКОрОСТЯМ:
Значения скоростей vly v2, v\ и v^ нельзя брать произвольно, так как
при столкновениях должны выполняться законы сохранения энергии
224

и импульса. Из этих законов следуют формулы связи между ука-
указанными четырьмя скоростями:
v\ + v2 = v\ + v2; vx + o2 = ^i + i/2. C3.19)
При записи учтено равенство масс всех молекул. Соотношения C3.19)
накладывают ограничения на значения коэффициента р\'* в уравне-
уравнении Больцмана.
Легко проверить, что решением системы уравнений C3.18) и
C3.19) является функция
f (p) = const e
где Р и у — произвольная постоянная и произвольный постоянный
вектор. В условиях равновесия нет выделенных направлений в про-
пространстве. При полной изотропии следует положить у = 0, и мы при-
приходим к распределению Максвелла.
33.5*. Я-теорема Больцмана
Кинетическое уравнение Больцмана C3.16) приводит к выводу,
что для изолированной газовой системы существует макроскопическая
характеристика, монотонно возрастающая по мере приближения к
равновесию. Для доказательства вычислим производную по времени
от функции
Н = — J / (vlt t) In / (vlf t) dvlt C3.20)
(Индекс «1» у скорости необходим для согласования обозначений с
уравнением C3.16).)
Заметим, что
J ot at у1 1
так как интеграл от функции распределения по всем возможным зна-
значениям скорости частицы равен постоянной — полному числу частиц
в системе. Поэтому
dt J ndt l
Используя выражение C3.16), получаем:
yfidv1?>Jv\ dv2. C3.21)
Произведем в интеграле C3.21) замену переменных. Вместо vx будем
писать v2. Вместо и2 везде поставим их, заменим v[ на v2 и щ на v\.
3 Заказ 31 225

Нетрудно видеть, что при таком преобразовании скобка (/v /v —
— /1/2) не изменяется, так как
/Л = / &)/ &); /^-/(М/Ы-
Все частицы равноправны и одинаковы по свойствам, поэтому плот-
плотность вероятности pi2 тоже должна сохранить свое значение.
Единственное изменение в интеграле C3.21), которое произойдет
при указанной выше замене переменных, состоит в том, что вместо
In /x следует теперь писать In /2, так как In / (vx) перейдет в In / (гГ2).
В результате получаем соотношение
Запишем еще два подобных выражения, которые получаются из
C3.21) заменой переменных. Совершим подстановку
В силу принципа детального равновесия множитель р\'22' не изменит
своего значения, перед выражением (/V/2V — /1/2) ставится знак «—»,
вместо In /x следует записать In /1^. В результате преобразования
имеем:
f = J № (/г fr - hh) in fydv.dv, dv\
Сделаем также подстановку
Это преобразование является комбинацией двух первых. Учитывая
их свойства, приходим к выражению
= J
(/г /2, - Ш Ш h dv,dv2 dv[ dv2.
Теперь сложим все найденные выражения для производной —• .
dt
Получаем:
f = ~ j PXn (fv U- ~ Ш In -1—- ?>!<&& dv'2. C3.22)
Как и всякая плотность вероятности, коэффициент р\1' есть положи-
положительно определенная величина. Всегда положительным является
также произведение (fvf2, — /1/2) In К ,2' , так как оба сомножителя
(скобка и логарифм) одновременно принимают как положительные,
так и отрицательные значения. Отсюда следует, что подынтеграль-
подынтегральная функция в C3.22) при любых значениях переменных интегриро-
интегрирования больше или равна нулю. В результате получаем:
226

dt —- C3'23)
Итак, мы показали, что с течением времени параметр газовой системы
Я, определенный соотношением C3.20), не убывает. Как правило,
он непрерывно возрастает, достигая максимума, когда интеграл в
правой части C3.22) обращается в нуль. Это происходит при fvf2, ~
= /х/2, т. е. в положении равновесия.
Естественно отождествлять величину Я с энтропией системы.
Можно показать, что формула C3.20) согласуется со статистическим
определением энтропии F.10) (см. задачу 9.6). Доказательство спра-
справедливости неравенства C3.23) было дано впервые Больцманом в
1872 г. Этот результат сыграл весьма существенную роль в развитии
статистической физики. На его основе было выработано представле-
представление об энтропии как мере вероятности макроскопического состояния
системы.
Я-теорема Больцмана не является следствием законов механики
системы частиц. При ее выводе существенным образом используются
статистические понятия, например среднее число столкновений и др.
Я-теорема поэтому имеет вероятностный характер. Она представляет
собой количественную формулировку закона возрастания энтропии
для некоторых процессов, происходящих в идеальном газе.
33.6. Приближение времени релаксации
Кинетическое уравнение C3.15) находит широкое применение в
практических задачах. Оно используется, в частности, при исследо-
исследовании процессов диффузии, теплопроводности и т. д. Обычно урав-
уравнение Больцмана не решается точно, и поэтому приходится прибегать
к различным приближениям. Многие трудности при решении связаны
с интегралом, стоящим в правой части уравнения C3.15).
При малых отклонениях от равновесия
EL
dt
где /о — функция распределения для равновесного состояния, т —
время релаксации. Это позволяет вместо интеграла в правой части
кинетического уравнения Больцмана записать приближенное выра-
выражение — -¦ ~~ °. Уравнение в целом принимает вид
dt dv т
где т — характерный параметр, не зависящий от времени.
Рассмотрим частный случай: пусть внешние силы отсутствуют
и достигнуто однородное распределение частиц в пространстве. Си-
Система все еще неравновесна, так как не установилось равновесное
распределение частиц по скоростям. Предоставленная самой себе
8* 227

газовая система стремится к равновесию. Микроскопически переход
к равновесию реализуется через многочисленные столкновения мо-
молекул друг с другом:
|^ = —^=^. C3.24)
Учитывая, что — = 0, перепишем уравнение C3.24) в виде
dt
а (/-Л) = _ /-/о
dt %
Его решением является функция
/ — /о = g(v)e~~' C3.25)
Неизвестная функция g (v) находится из начальных условий. Форму-
Формула C3.25) подтверждает истолкование величины т как времени ре-
релаксации.
Численные оценки и эксперимент показывают, что скорости моле-
молекул выравниваются быстро, после нескольких соударений. Поэтому
по порядку величины т в несколько раз больше времени свободного
пробега. Часто можно пренебречь зависимостью параметра т от ско-
скорости и для грубой оценки приравнять т среднему времени свободного
пробега.
§ 34. ЯВЛЕНИЯ ПЕРЕНОСА
34.1. Уравнение баланса для переносимой физической величины
Как уже неоднократно указывалось, равновесная система харак-
характеризуется полной однородностью во всех возможных отношениях.
Напротив, неравновесным термодинамическим системам свойственно
наличие разностей температур, давлений, концентраций вещества
между различными точками системы. Подобные неоднородности вы-
вызывают передачу* какой-либо характеристики: теплоты, импульса,
числа частиц и т. д. от одной части системы к другой. Интенсивность
процессов переноса принято определять вектором плотности потока.
Мы будем обозначать его через \v если речь идет о потоке аддитивной
физической величины Z. Направление вектора в каждой точке сов-
совпадает с направлением переноса величины Z. Длина вектора численно
равна количеству Z, переносимому в единицу времени через единицу
площади поверхности, перпендикулярной вектору плотности потока.
Выделим внутри системы постоянный объем. Количество Z внутри
объема равно
Zv^\ Zdxy
v
где dx ¦= dxdydz, a Z — плотность, т. е. количество этой величины,
228

приходящееся на единицу объема. В общем случае Zv изменяется со
временем вследствие двух причин. Во-первых, через поверхность
выделенного объема 5 ежесекундно выносится количество Z, равное
Во-вторых, величина Zv изменяется в результате процессов, проте-
протекающих внутри объема. Интенсивность внутренних процессов описы-
описывается с помощью плотности источников qz, которая показывает,
какое количество Z создается в единице объема за единицу времени.
В итоге
dZ (
ip U C4.1)
Сравнение этого равенства с формулой C3.6) позволяет записать диф-
дифференциальное уравнение
= — div /7 + а7, C4.2)
dt z z
выражающее баланс Z в каждой точке (см. также C3.7)). С термодина-
термодинамической точки зрения важно, что уравнение баланса C4.2) связы-
связывает потоки со скоростью изменения термодинамических параметров
системы.
34.2. Явления диффузии и теплопроводности. Термодиффузия
Естественно ожидать наличие связей между причинами, вызываю-
вызывающими потоки, и величинами, характеризующими интенсивность
потоков. Обратимся к данным опыта. Наличие разности температур
вызывает переход теплоты от более нагретых областей к менее нагре-
нагретым. При небольших градиентах передача тепловой энергии осуще-
осуществляется путем теплопроводности. Это явление описывается феномено-
феноменологическим законом Фурье
/Q = -Xgrad7\ C4.3)
где X — коэффициент теплопроводности, зависящий от свойств веще-
вещества и температуры.
Неодинаковость плотности вещества в системе вызывает переход
частиц в направлении, противоположном градиенту плотности. В
этом состоит явление диффузии в однородной по химическому составу
системе. На основании опытных данных для явления диффузии было
найдено
/л = — O'gradp, C4.4)
где р — плотность вещества, a D'— коэффициент диффузии.
С термодинамической точки зрения причиной диффузии более
229

логично считать наличие градиента химического потенциала, а не плот-
плотности. В случае газов зависимость \i от р известна. Согласно форму-
формуле A) задачи 5.1. для идеального газа
7 ' Р V
Отсюда
AT
grad \x = — grad p
Р
jN = —?> grad (x, C4.5)
где
Опыт показывает, что если два или более явлений переноса проте-
протекают в системе одновременно, то появляются новые эффекты. При
наличии теплопроводности и электропроводности возникает термо-
термоэлектричество, диффузия и теплопроводность вызывают термодиф-
термодиффузию.
Математически дополнительные эффекты описываются путем при-
прибавления добавочных членов в соответствующие термодинамические
соотношения. Формула
jN = —D grad \х — у grad T - C4.6)
учитывает, что поток частиц вызывается не только градиентом хими-
химического потенциала (диффузия), но и наличием разности температур
между различными точками системы (термодиффузия).
Термодиффузия приводит к тому, что в смеси молекул разной
массы при наличии градиента температуры создается разность кон-
концентраций частиц каждого сорта. Это явление используется, напри-
например, для разделения изотопов урана.
34.3. Молекулярно-кинетическая теория диффузии и теплопровод-
теплопроводности
Как уже говорилось, основная задача статистической теории не-
неравновесных процессов состоит в выводе макроскопических соот-
соотношений, описывающих отдельные явления, на основе некоторой мо-
модели микроскопического движения в системе.
В качестве примера статистического исследования неравновесных
процессов рассмотрим молекулярно-кинетическую теорию явлений
теплопроводности и диффузии в газах. Используем модель идеально-
идеального газа. Газ считается настолько разреженным, что принимаются во
внимание только парные соударения. В то же время будем пола-
полагать, что плотность газа еще достаточно велика, чтобы длина свобод-
230

ного пробега была на много поряд-
порядков меньше размеров сосуда, в ко-
котором находится газ. Напомним, как
определяется эта величина, которая
нам понадобится в дальнейшем. Сред-
Средняя длина свободного пробега / рав-
равна произведению средней скорости р
движения частиц v на среднее время
между двумя соударениями t:
Если частица А движется относительно неподвижной молекулы
В со скоростью vQ, to столкновение между ними неизбежно при усло-
условии, что В попадает в объем круглого цилиндра с осью, направленной
вдоль вектора v0, площадью основания nd2, где d — диаметр молеку-
молекулы, и длиной образующей vot (см. рис. 45). Пусть v0 — средняя ско-
скорость относительного движения молекул. Тогда t = t, если выделен-
выделенный объем цилиндра содержит одну частицу. Пусть плотность газа р.
Согласно сделанному допущению pnd2v0t = 1.
В задаче 1.6 было показано, что v0 = uV. Отсюда получаем:
1
?y V2
4- р
I = Ц=~. C4.7)
ря<22 V2 К '
Все явления переноса связаны с неравновесными состояниями
вещества. Однако при малых отклонениях от равновесия допустимо
предполагать, что распределение молекул по скоростям в каждой
точке является максвелловским. Для упрощения выкладок сделаем
еще более грубое предположение, что все частицы имеют одну и ту же
скорость, равную v. В виду полной изотропии хаотического движения
молекул в любом объеме примерно шестая часть из них движется
вдоль оси Ох, столько же — в противоположном направлении и то
же самое — в отношении осей Оу и Ог.
Выделим плоскость, перпендикулярную оси Ох и проходящую
через произвольную точку xQ. Рассмотрим два слоя газа толщиной /,
прилегающие к этой плоскости слева и справа (см. рис. 35, где нужно
положить А = /). Если изучается диффузия, то предполагается, что
температура, а стало быть, и средняя скорость движения частиц в
этих слоях одна и та же. Однако плотность газа различна: в слое
слева она равна р (х0 — /), а в слое справа — р (х0 + О-
Диффузия осуществляется за счет локального хаотического дви-
движения частиц. Среднее число молекул, проходящих через единичную
площадку в плоскости х = х0 в направлении оси Ох за время t, равно
231

о
Так как частицы сместятся на расстояния, меньшие или равные длине
свободного пробега, то столкновения учитывать не нужно.
В обратном направлении за то же время пройдет
о
частиц. Результирующий поток оказывается равным
Будем считать, что плотность газа мало изменяется на расстояниях
порядка длины свободного пробега /. Тогда
Если найденную величину C4.8) разделить на время t, то получим
плотность потока:
</„>, — с*.
где
D' = ~. C4.9)
О
Формула C4.9) качественно правильно передает зависимость ко-
коэффициента диффузии от температуры и давления (через посредство
/ и v). Однако, как следствие ряда допущений, сделанных при выводе,
числовой коэффициент — в формуле C4.9) не является надежным,
3
хотя и верен по порядку величины, если это соотношение применять
к реальным газам.
Рассмотрим процесс теплопроводности. Механизм переноса тепло-
теплоты в газах существенно отличается от способа передачи теплоты в
твердых телах. В кристалле частицы не переходят с места на место,
но при взаимодействии передают друг другу энергию. В газах же
перенос теплоты осуществляется за счет хаотического движения ча-
частиц. Молекула, пройдя отрезок /, переносит и порцию энергии на
это расстояние. Если плотность газа всюду постоянна, то число ча-
частиц, проходящих через плоскую поверхность за некоторое время
в одну сторону, в среднем равно числу частиц, проходящих через
эту поверхность за то же время в обратную сторону. Тем не менее
поток энергии не равен нулю, если вещество в слое слева и в слое
справа имеет разную температуру.
Обратимся снова к рисунку 35. Пусть температура газа в слое
слева от плоскости х = х0 равна Т (х0 — /), в слое справа — Т {х0 + О-
В соответствии с температурой в этих слоях будет различна средняя
232

энергия частиц. Слева она равна j-kT (х0 — /), а справа — — х
xkT (x0 + /). За время t через единицу площади выделенной поверх-
поверхности пройдет слева направо — р/ частиц и они перенесут энергию,
6
равную
Энергия, перенесенная справа налево за то же время, будет равна
Результирующий поток энергии вдоль оси Ох
Следовательно, плотность потока окажется равной
т. е. выведен закон Фурье C4.3). Отсюда получаем коэффициент тепло-
теплопроводности в одноатомном газе
Согласно C4.7) / ~ —, а средняя скорость частиц v ~ У Т. Поэтому
Р
X не зависит от плотности и пропорционален у Т. Этот вывод согла-
согласуется с экспериментальными данными.
Формулы C4.9) и C4.10) могут быть уточнены, если учитывать
максвелловское распределение молекул по скоростям. Описание
третьего упоминавшегося в данном параграфе явления — термодиф-
термодиффузии — в рамках кинетической теории более сложно, и мы его не
приводим.
§ 35. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕРМОДИНАМИКИ НЕРАВНОВЕСНЫХ
СИСТЕМ
Наиболее полной и глубокой теорией необратимых процессов
может быть статистическая теория. На ее основе должны быть най-
найдены все макроскопические закономерности для неравновесных си-
систем. Но эта программа до сих пор не выполнена. Поэтому в послед-
последние десятилетия построена термодинамика необратимых явлений
как обобщение классической термодинамики и экспериментальных
закономерностей, найденных для отдельных неравновесных процес-
процессов.
В предыдущих параграфах относительно неравновесных систем
делались лишь общие заключения, которые сводились, в сущности,
233

к указанию направления изменения состояния системы. Таков, на-
например, закон возрастания энтропии. Развитие науки и техники по-
потребовало более детального изучения неравновесных процессов.
Хотя полная термодинамическая теория неравновесных систем еще
не создана, уже сейчас физика позволяет объяснить большой круг
весьма важных в практическом отношении вопросов, исходя из не-
немногих основных положений. Можно утверждать, что эти положе-
положения справедливы, по крайней мере, в случае достаточно малых откло-
отклонений от равновесия.
35.1. Положение о локальном равновесии
В термодинамике равновесных систем параметры состояния всегда
характеризуют весь объект в целом. Для неравновесных систем все
величины приходится относить к отдельным участкам системы, т. е.
они должны рассматриваться как локальные (местные) макроскопи-
макроскопические характеристики.
Известно, что время релаксации растет с увеличением размеров
системы. Поэтому отдельные малые части ее приходят в равновесное
состояние гораздо раньше, чем устанавливается равновесие между
этими малыми частями. В силу такого положения, хотя система в
целом и не находится в равновесии, можно говорить о локальном
равновесии в макроскопически небольших частях системы и описы-
описывать их состояние с помощью всех тех параметров и термодинамиче-
термодинамических функций, которые использовались ранее. При этом предпола-
предполагается, во-первых, что малые участки системы содержат еще очень
большое число частиц, во-вторых, что отклонения от равновесия до-
достаточно малы, в-третьих, что различие в свойствах между соседними
элементарными объемами незначительно и, в-четвертых, что все про-
процессы в системе протекают достаточно медленно. (Эти допущения уже
использовались в § 6.3 и 10.2.)
В расчетах «физически бесконечно малые» объемы заменяются
«математически бесконечно малыми». Тем самым открывается возмож-
возможность описания состояния системы с помощью привычных термодина-
термодинамических величин, рассматриваемых теперь как функции координат
и времени.
В термодинамике необратимых процессов постулируется положе-
положение о том, что изменение состояния локально равновесных частей
системы определяется основным термодинамическим равенством
A3.2):
TdS = dU + 6Л —
Сохраняются и ранее установленные связи между отдельными пара-
параметрами: уравнения состояний, определения характеристических
функций и т. д. Часто вместо полной энергии системы, полной энт-
энтропии и других аддитивных величин удобно ввести интенсивные удель-
удельные параметры.
234

Перейдем к удельным величинам в основном термодинамическом
равенстве. Возьмем простую систему, состоящую из частиц одного
сорта и для которой 8А = PdV. Запишем основное термодинамиче-
термодинамическое равенство для малого фиксированного объема вещества. По-
Поскольку V = const, dV = О и
TdS = dU — \idN. C5.1)
Разделим уравнение C5.1) на объем V и получим:
Если перейти теперь к пределу V ->¦ 0, то придем к выражению
TdS = dU — \idp, C5.2)
справедливому в каждой точке неравновесной системы, где S и 0 —
локальные плотности энтропии и внутренней энергии.
35.2. Линейная связь потоков и сил
Малые части большой системы обмениваются энергией, частицами
и т. д. Этот обмен макроскопически осуществляется в форме потоков
различных величин /?. (Обычно это векторы плотности потока соот-
соответствующих физических характеристик или их проекции.)
Экспериментальное изучение ряда необратимых процессов при-
приводит к линейной зависимости между потоком какой-нибудь величи-
величины и его причиной — градиентом соответствующего параметра. Два
примера подобных соотношений были даны ранее в § 34.2.
Количественные характеристики неоднородностей в системе, вы-
выступающие как причины возникновения потоков, называются в тер-
термодинамике силами. Обычно это градиенты соответствующих интен-
интенсивных параметров или их проекций. Мы будем далее обозначать их
через Xk. Зависимость между потоком и силой можно записать в
общем виде:
где L — некоторый коэффициент пропорциональности. Линейная
связь между потоками и силами наблюдается и в тех случаях, если
поток вызывается действием не одной, а нескольких сил. В теории
неравновесных процессов постулируется общее правило: потоки 1г и
создающие их силы Xk связаны линейной зависимостью:
h = ^LlkXk. C5.3)
Величины Lik называют кинетическими коэффициентами. Они явля-
являются функциями от интенсивных параметров системы. Кинетические
коэффициенты не постоянны во времени и не одинаковы в различных
точках системы. Примером соотношения C5.3) является уравнение
C4.6).
235

35.3. Принцип симметрии кинетических коэффициентов Онсагера
Зная зависимость термодинамических параметров от координат
для какого-нибудь момента времени, можно вычислить силы Xk как
градиенты этих величин. С помощью C5.3) через силы находятся по-
потоки It, те, в свою очередь, как это следует из уравнений баланса,
определяют скорость изменения термодинамических параметров. В
результате получается замкнутая система уравнений, с помощью
которой в принципе можно найти изменение состояния термодинами-
термодинамической системы с течением времени, если известны кинетические коэф-
коэффициенты Llk (и заданы начальные и граничные условия и мощности
источников).
Однако термодинамика не позволяет найти Lik теоретически, в
чем и проявляется известная ограниченность термодинамического
метода. Эти коэффициенты должны находиться экспериментально
Ш1И рассчитываться методами статистической физики.
Определение коэффициентов Lik облегчается благодаря постула-
постулату, введенному в термодинамику Л. Онсагером: матрица кинетиче-
кинетических коэффициентов является симметричной:
*-« = *.«• C5-4)
(Онсагер сумел обосновать это положение с помощью статистической
теории [см. задачу 9.5].)
Очевидно, что из данного принципа вытекает следствие: всегда
существует явление, обратное какому-нибудь «перекрестному» про-
процессу. Например, разность температур вызывает «прямой» процесс —
теплопроводность. Однако наличие градиента температуры в системе
является одной из причин переноса вещества. Это «перекрестный»
процесс — термодиффузия. Следует предположить существование
эффекта, обратного термодиффузии. Предсказываемое явление долж-
должно состоять в том, чтобы градиент плотности (или химического потен-
потенциала) приводил бы к потоку теплоты и, как следствие, к появлению
разности температур. Такой процесс действительно наблюдается на
опыте.
35.4. Закон производства энтропии
Энтропия малого участка системы изменяется как следствие взаи-
взаимодействия с соседними участками, так и за счет процессов, проте-
протекающих внутри его. Поэтому можно говорить о том, что энтропия
поступает в данный объем извне и производится в нем самом. Ско-
Скорость поступления энтропии определяется плотностью потока /$,
скорость возникновения энтропии описывается плотностью источни-
источников энтропии qs. Так как энтропия в изолированной системе может
только возрастать, то всегда qs ^ 0. Уравнение баланса энтропии
в каждой точке неравновесной системы имеет вид
°JL = -div]s + qs. C5.5)
236

Как показал Онсагер, равенства C5.4) выполняются при опреде-
определенном выборе потоков и сил. А именно: эти величины должны удов-
удовлетворять формуле
SA C5.6)
где слева стоит плотность источников энтропии. Это выражение назы-
называется законом производства энтропии. Покажем, что соотношение
C5.6) всегда может быть выполнено.
Допустим, что состояние неравновесной системы описывается п
независимыми параметрами at. Каждый из них представляет собой
определенную функцию координат и времени. Скорость изменения
величин at связана с плотностью потоков jl уравнением
^ C5.7)
Все другие термодинамические величины можно рассматривать
как функции от аг. Другие параметры оказываются сложными функ-
функциями от координат и времени через свою зависимость от at. В част-
частности, энтропия равна S = S (а^х, у, z, t)). Производная от удель-
удельной энтропии по времени равна
д S vi д S дпг vi д S л. ~?
ж - div//.
1=1 1=1
С помощью векторного тождества это выражение можно преобра-
преобразовать так:
dS
ы
Сравнивая с C5.5), получаем:
Если положить
x; = grad(^-jf C5.9)
то приходим к формуле C5.6).
Рассмотрим простой пример. Пусть система описывается двумя
независимыми параметрами. Положим ах = 0 и а2 = р. Используя
основное термодинамическое равенство C5.2), получаем:
lL===±. IJL^-JL. C5.10)
ди т * т
Пусть число частиц сохраняется. Энергия сохраняется в любых фи-
физических процессах. Поэтому источники энергии и числа частиц у
237

нас отсутствуют. Уравнения баланса для этих величин имеют вид
C5.7):
После подстановки выражений C5.10) в соотношения C5.8) и C5.9)
имеем:
Перенос энергии осуществляется как путем теплопроводности,
так и при движении потока частиц вследствие диффузии. Введем век-
вектор
определяющий поток теплоты, возникающий вследствие теплопровод-
теплопроводности. Если пользоваться величинами jQ и jN, то необходимо ввести
другие силы:
Однако и при новом выборе сил по-прежнему выполняется равенство
C5.6). Как легко показать,
Из линейных комбинаций
выясняется связь кинетических коэффициентов, используемых в
этих уравнениях, с коэффициентами теплопроводности, диффузии и
термодиффузии (обозначения: X, D, у соответственно):
Соотношения взаимности Онсагера указывают, что
35.6. Условие стационарности состояния системы
Л. Онсагером и И. Пригожиным был исследован вопрос: в каких
случаях неравновесное состояние системы оказывается стационар-
стационарным? В частности, Пригожий дал ответ в виде принципа минимума
производства энтропии: стационарное состояние системы, в которой
происходит необратимый процесс, характеризуется тем, что скорость
238

возникновения энтропии в системе имеет минимальное значение при
данных внешних условиях, препятствующих достижению системой
равновесного состояния. Это положение имеет большое значение не
только для физики, но и для биологии и других наук, изучающих
живые организмы.
На этом краткое знакомство с термодинамикой неравновесных
процессов закончим.
Задачи к главе IX
9.1. Дать квантовомеханическое обоснование принципа детального равновесия.
Решение.
Для нахождения вероятности перехода из состояния а в состояние Ь нужно
решить уравнение Шредингера
с начальным условием V = <ра. Квадрат модуля интеграла
A)
определяет вероятность перехода за время /. (У — волновая функция в момент
времени t Фя и Фа —волновые функции конкретных квантовых состояний.)
В уравнении A) сделаем замену переменной t на — t
или
дЧ* *
М— = ЯЧГ*. B)
(Предполагается, что оператор Гамильтона при указанных преобразованиях не
изменяется.) Решим уравнение B) при начальном условии ?* = Ф* и вычислим
интеграл
Квадрат модуля этого интеграла дает вероятность перехода из а в Ь при обращенном
ходе времени или вероятность перехода из b в а при прямом ходе времени. Она рав-
равна A).
9.2. Получить закон микроканонического распределения с помощью принципа
детального равновесия.
Решение.
Рассмотрим статистический ансамбль, который представляет некоторую замк-
замкнутую систему во всех возможных квантовых состояниях. Обозначим через п-ь число
членов ансамбля в i-u квантовом состоянии. Совокупность чисел щ задаег функцию
статистического распределения для состояний системы.
С течением времени распределение членов ансамбля по состояниям будет изме-
изменяться, так как системы будут переходить из одних квантовых состояний в другие.
Если pik —' вероятность перехода за единицу времени из t-ro состояния в fc-е, то
число членов ансамбля, сделавших указанный переход за время dt, будет равно
dt.
Если просуммировать это выражение по всем конечным состояниям, то мы получим
убыль систем в i-ы состоянии за время dt:
t. A)
239

Одновременно будут совершаться переходы из других состояний в 1-е. Это вы-
вызовет увеличение числа членов ансамбля в i-м состоянии на величину
dnf = 2pkinkdt. B)
k
Вычитая A) из B), получим приращение числа систем в данном квантовом состоянии:
dnt = 2 (nkPki — щрш) dt. C)
к
Учтем теперь, что согласно принципу детального равновесия рь^ = pki. Си-
Система уравнений C) примет вид
— = 2jPik(nk — Щ). D)
ш k
Для равновесного состояния характерно не зависящее от времени распределение
du[
вероятностей для состояний. Если —* = 0, то щ = щ = const. Это и есть микро-
микроканоническое распределение.
Заметим в заключение, что при выводе неявно использовалось допущение,
эквивалентное эргодической гипотезе: за достаточно большой срок система побывает
во всех возможных для нее квантовых состояниях. Для этого необходимо, чтобы
не было изолированных групп состояний.
9.3. Показать, что при наличии внешнего поля U (г) стационарным решением
кинетического уравнения Больцмана является функция распределения Максвелла —
Больцмана.
Решение.
При наличии внешнего поля кинетическое уравнение C3.15) имеет вид
?- + v grad /- — grad U . -~ = [Jр\'22' (f ffr - fj2) d vjv [ d72] ^
й m dv ' Vl = v.
Функция распределения Максвелла —• Больцмана
— тхJ 5^ (г)
2kT kT
f = const e e
обращает в нуль левую часть кинетического уравнения. При этом иатеграч столкно-
столкновений тоже равен нулю, так как имеет место соотношение
/Г/2' = /Л-
9.4. Найти выражение для коэффициента внутреннего трения в газах.
Решение.
Сила внутреннего трения определяется законом Ньютона
где v — скорость течения слоя газа, перемещающегося перпендикулярно оси Ох,
S — площадь соприкосновения слоев, т) — искомый коэффициент.
Пусть (см. рис. 35) слева от точки х0 расположен слой газа, обладающий макро-
макроскопической скоростью v (х0 — /), а справа — v (x0 + /). Благодаря наличию дви-
движения потока газа каждая молекула обладает избыточным импульсом то (по отно-
отношению к хаотическому теплозому движению). При переходе молекулы из слоя в
слой этот импульс передается от одной части газа другой.
Допустим, что плотность газа р и температура везде одинаковы. За время t
вследствие диффузии
1
-pis
б
240

молекул газа перейдут плоскость х = х0 слева направо и столько же в обратном на-
направлении. Здесь / — время свободного пробега, толщина слоев берется равной
длине свободного пробега /.
При этом слева направо будет перенесен импульс
—plStnv (xQ — /),
6
в противоположном направлении —
-plSmv(xo+ /).
о
Слой газа, расположенный правее точки xQ, в итоге получит импульс
~ mplS lv (x0 - /) - v (х0 + /)] к - - mpl*S f ~-) ,
6 3 V dx I x0
что эквивалентно действию силы
Отсюда
т) = -тру/; («Г=т)-
9.5. Ознакомиться с доказательством соотношений взаимности Онсагера C5.7).
Рассмотрим вкратце те идеи, с помощью которых обосновывается принцип сим-
симметрии кинетических коэффициенюв. Используем теорию флуктуации., Пусть пара-
параметры аъ #2> •••» ап описывают состояние системы. Вероятность обнаружить ее в
состоянии с определенным набором значений alt а2» •••> ап по формуле B5.8) равна
dW — Ae da1da2 ... dan.
Постоянная А определяется из условия нормировки
Is
A =[Je dax da2 ... rfa^]^1.
Обозначим через Xt производную
и вычислим среднее от произведения aiXf.
Ae k dat dao ... dan
atXi = 1 cii ——
J da i
= kA daxda2 ... daj^1da^1 ... dan \ at --— l
J J daj \
ek
При t Ф j
241

При i — I интегрируем по частям:
Слагаемое в квадратных скобках обращается в нуль.
Оба результата записываются одним выражением
где bij — символ Кронекера.
Далее для обоснования соотношений Онсагера используется принцип микро-
микроскопической обратимости. В замкнутой системе (после установления равновесия)
направление времени не ощущается. Флуктуации обратимы, и если изобразить
изменения параметров графически, то увидим, что частота положительных отклоне-
отклонений такая же, как и отрицательных. В целом график функции a- (t) фактически не
зависит от направления времени (рис. 46). Это приводит к важному соотношению
так как при усреднении безразлично, когда брать aj — в более поздний или в более
ранний момент.
Выбор конкретного значения i тоже не существен. Сделаем замену /на t + х
в правой части, получаем:
Это равенство говорит о том, что безразлично, какой параметр брать в более поздний
момент. (Усреднение в C) и в D) производится по микроканоническому ансамблю.
Однако в соответствии с эргодической гипотезой его можно понимать и как усред-
усреднение по времени, если следить за изменениями состояния одной системы.)
Поскольку при малых %
соотношение D) можно заменить приближенным равенством
где все величины берутся в один и тот же момент времени.
До сих пор мы не вышли за рамки обычной теории флуктуации. Далее Онсагер
использует существенно новую гипотезу: предполагается, что «рассасывание» флук-
флуктуации в среднем следует обычным законам термодинамики неравновесных процессов.
При отклонениях от равновесия возникают неоднородности. Неоднородности
сглаживаются за счет действия потоков. Причины возникновения потоков называ-
называются силами. К этому вопросу можно подойти следующим образом. Изменение энт-
энтропии в системе определяется соотношением
Рост энтромии можно рассматривать как «причину» возникновения необратимых
dS
процессов. Поэтому производные —¦ следует считать термодинамическими силами.
oai
242

В согласии с A) обозначим их через X,. Величины at характеризуют интенсивность
неравновесных явлений. Назовем их термодинамическими потоками и обозначим
через /j. Формула F) примет вид
dS n
~тг = 2 7Л-
В положении равновесия энтропия максимальна. Поэтому
)
/о
В равновесии отсутствуют потоки. Следовательно,
(fl/)o = Ut)o = 0.
Естественно предположить, что при малых отклонениях от равновесия потоки яв-
являются линейными однородными функциями от термодинамических сил
G)
где ум — кинетические коэффициенты.
Если воспользоваться формулами B) и G), то получим:
atdj = ai 2 Yym*m = 2 Y/m ai*m = —
y ^ = 2 Y/m a;^m =
Отсюда вследствие равенства E) имеем:
Y/y = Yyi- (8)
Это и есть искомое соотношение.
Здесь следует сделать замечание. Коэффициенты Y/ / не совпадают с ранее вве-
введенными параметрами L/y, так же как не совпадают потоки // и силы Х^ с теми, ко-
которые определяются формулами § 35.3. Тем не менее равенство Ly = Lji является
правильным, так как можно доказать, что оно следует из (8). (Доказательство не
содержит новых идей и довольно громоздко математически, поэтому мы его опуска-
опускаем.)
9.6. Энтропия квантового статистического ансамбля определяется формулой
S = —k \nWt = —k^Wi In Wh A)
i
где Wt — вероятность обнаружения системы в i-м квантовом состоянии. Показать,
что введенная таким образом величина обладает следующими свойствами: она ад-
аддитивна для независимых систем, имеет экстремум (максимум) в равновесном состоя-
состоянии системы и с течением времени моно-гонно возрастает.
Решение.
Если система состоит из двух независимых частей, то вероятность Wtj осущест-
осуществления такого микросостояния системы, когда подсистема 1 находится в i'-м, а под-
подсистема 2 — в /-м квантовом состоянии, равна
jp B)
Энтропия сложной системы определяется выражением
24а
22
i /
Учитывая B), получаем:

ln
= _^2W> in r<^2r/2) - k%&?ln rf
= -k%W«> In <•') - k%Wf\n Wj2) = Sj + 52.
<¦ /
При выводе использованы нормировочные соотношения
i i
Необходимо найти экстремум функции
5= —k^Wi In Wi
i
при дополнительном условии:
S^i =1. C)
Для отыскания экстремума найдем приращение энтропии и приравняем его нулю:
или
2 On ^+ 1)бГу-=0. D)
/
Из C) следует, что
Умножая последнее равенство на произвольный множитель а и складывая с равен-
равенством D), имеем:
2 On Wj+a)bWj= 0.
/
Это соотношение будет выполняться при произвольных 6Wj только в том случае,
если
In Wj = —а,
что означает равную вероятность всех микросостояний, характерную для положения
равновесия.
Найдем производную от энтропии по времени
Вероятности Wt определяются формулой
где П) — число систем, членов ансамбля, в i-м квантовом состоянии. Согласно фор-
формуле D) задачи 9.2
244

Тогда
— = k 2л Z Pij (Wt - Wj) In Wt. D)
at i j
Заменяя индекс суммирования i на /, a / на /, получаем:
i с»
dt i j J J l J'
В силу принципа детального равновесия pji = pijm Складывая выражения D) и E),
приходим к формуле
Как легко видеть,
W;
/\Y/ W/ \ 1 I •
J
при любых Wi и Wj* Поэтому
В заключение заметим, что из выражения A) вытекает формула Больцмана при
условии равенства вероятностей всех микросостояний. Пусть Q — полное число
микросостояний системы. Из C) следует
Тогда
Y k 1

ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Пусть заданы функции
Я1 = Я> (xi> хъ .... *f)\ ' = 1» 2» .-•» Л
Из них можно построить определитель
дхх дх2 '" дх/
(П. 1)
который обозначается как
дхг дх% dxf
3(ft» 92> •••> 7/)
(П. 2)
и называется якобианом.
Если величины xt и qL обозначают два набора ортогональных криволинейных
координат точки в /-мерном пространстве, то
dqxdqt ...dqf =
v X2y ..., Xf)
dx/.
2. Докажем формулу
f xneraxdx = -—
(П. 3)
(П. 4)
при а > 0 и целых положительных п. Используем метод полной математической ин-
индукции. При п = 0-
Допустим, что для &-й степени х формула (П.4) выполняется.
со
о' "==^Г>
Интеграл с п = k + 1 проинтегрируем по частям:
1 VR^\O-^CLXА^, Г УЙ+1Й—ЯХТ0 _| ' I гКр—аХЛг .
f
о
246

3. Сделаем в интеграле (П.4) подстановку кр
х — у2. После несложных преобразований по- s
лучаем формулу
(П. 5)
4. Для вычисления интеграла
ax2dx = 2 f e-fl^2dx = —- f e~5*
А = \ е-
—оо О
используем тождество
2_
oJ
Рис.47
Сделаем замену переменных в двойном интеграле: г = ]/s2 + /?2; ф= arctg —,
которая соответствует переходу от декартовых к полярным координатам на плос-
плоскости (s, р)% Поэтому произведение dsdp заменяем на rdrdy (рис. 47).
- Г f е-'2/чЫ ф.
В последнем выражении интеграл по г вычисляется с помощью (П. 5). Л2 — —.
а
Следовательно,
5. Продифференцируем равенство (П#6) по а.
7 ах* 2 У"**
Повторяя дифференцирование, на я-м шаге получаем:
оо
—оо
6. Согласно (П. 7)
оо
1*3- ,.,- B/1—1)
Bа)"
ьз- --Р"-
(П. 6)
(П. 7)
(П. 8)
247

Сделаем подстановку у = х2. Получаем:
7. Приближенная формула Стирлинга имеет вид
In х\ ж х In х — х (х^> 1)., (П. 10)
8. Найти число способов, которыми можно разложить N различных шаров по
т ящикам так, чтобы в каждом ящике оказалось заданное число шаров щ.
Решение.
В первый ящик мы можем положить щ шар стольким числом способов, сколько
сущее вует сочетаний из N по пх. Пусть в первый ящик уже положено пг каких-то
шаров. Тогда во второй ящик мы можем положить п2 из оставшихся N — пх таким
числом способов, которое равно С^^2п . Таким образом, первые два ящика можно
заполнить С1)} С^_п способами. Нетрудно видеть, что все т ящиков можно за-
заполнить числом способов, равным
пт\ (N — пг — п2 — ... — пт)\
Полагаем, что (N —¦ пг — п2 — #-. — пт)\ = 0! = 1. Сокращая одинаковые мно-
множители в числителе и знаменателе, получим:
nl\n2\... пт\
9. Найти число способов, которыми можно разложить W шаров по т ящикам,
считая все шары совершенно одинаковыми, неразличимыми.
Решение.
Положим все шары в один ряд друг за другом. Вставим между ними (т — 1)
перегородок. При этом получаем одно из числа возможных распределений шаров по
ящикам. Все остальные распределения можно получить, делая перестановки шаров
и перегородок. Причем новые распределения получаются только при перестановке
какого-нибудь шара и перегородки, перестановки одних только шаров или одних
только перегородок между собой не порождают новых распределений.
Пусть шары и перегородки допускают Q разных способов перестановок. Если
Q умножить на ЛП перестановок одних только шаров и на (т — 1)! перестановок
одних только перегородок, то получим в результате все возможные перестановки
из jV + т — 1 объектов —• шаров и перегородок. Таким образом:
Q . М (т— 1)! = (N + т — 1)!
Отсюда
N\ (т— 1)!
10. Найти число способов, которыми можно разложить N неразличимых шаров
по т ящикам так, чтобы ни в одном ящике не было более одного шара (т > W).
Решение.
Пусть шары уже разложены каким-нибудь одним из возможных способов. При
этом т — N ящиков должны быть пустыми, a Af заполненными. Все другие распре-
распределения можно получить, переставляя ящики между собой. Новые распределения
248

получаются, если переставить местами заполненный и пустой ящик. Перестановка
между собой только пустых или только заполненных ящиков новых распределений
не дает.
Пусть Q — число возможных способов разложить шары. Оно равно числу пере-
перестановок пустых и заполненных ящиков. Если Q умножить на число перестановок
одних только пустых ящиков ((т — N)\) и на число перестановок одних только
заполненных ящиков (N\), то получим полное число перестановок ящиков. Таким
образом,
q т (т _ N)\ = ml Отсюда Q = Щ~^.

ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЧТЕНИЯ
Ансельм А. И. Основы статистической физики и термодинамики. — М.:
1973.
Базаров И. П. Термодинамика. — М.: 1976.
Гельфер Я. М. История и методология термодинамики и статистической
физики. — М.: 1981.
Л а н д а у Л. Д., Л и ф ш и ц Е. М. Статистическая физика. — М.: 1973.
Леонтович М. А. Введение в термодинамину. Статистическая физика. —
М.: 1983.
Матвеев А. И. Молекулярная физика. — М.: 1981.
Р у м е р Ю. Б., Р ы в к и н М, М, Термодинамика, статистическая физика
и кинетика — М,: 1972.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 3
Введение 5
Глава I. Элементы теории вероятностей и некоторые ее приложения в мо-
лекулярно-кинетической теории 8
§ 1. Элементы теории вероятностей —
1.1. Распределение вероятностей для значений случайной физической
величины (8), 1.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей (9),
1.3. Вычисление среднего значения случайной величины. Оценка раз-
разброса ее значений (9), 1.4. Многомерные распределения вероятностей
A0), 1.5. Гауссовский закон распределения вероятностей A0), 1.6. Тео-
Теорема об относительной флуктуации аддитивной физической величины A1)
§ 2. Распределение молекул идеального газа по скоростям ....... 12
2.1*. Вывод распределения Максвелла A2), 2.2*. Вычисление давления
газа на стенку сосуда. Физический смысл параметра РA4), 2.3. Рас-
Распределение Максвелла для модуля скорости.Энергия идеального газа A6),
2.4. Свойства максвелловского распределения по скоростям A7)
Задачи к главе I 19
Глава //. Основные понятия и принципы [статистической физики .... 22
§ 3. Микроскопическое описание макроскопической системы в классической
статистике —
3.1. Предмет и метод статистической физики B2), 3.2. Микроскопиче-
Микроскопическое состояние B3), 3.3. Фазовое пространство B4)
§ 4. Микроскопическое описание состояния квантовой системы 27
4.1. Задание микросостояния квантовой системы B7), 4.2. Расчет
числа возможных состояний для идеального газа B9), 4.3. Соотношение
неопределенностей и число квантовых состояний C0)
§ 5. Функция статистического распределения в фазовом пространстве ... 33
5.1. Вероятность состояния и вероятность значения физической вели-
величины C3), 5.2. Макроскопические величины как средние значения по
состояниям C4), 5.3. Квазинезависимые подсистемы C5), 5.4. Состоя-
Состояние статистического равновесия C6)
§ 6. Законы статистического распределения 38
6.1. Теорема Лиувилля и зависимость функции распределения от
энергии C8), 6.2. Микроканоническое и каноническое распределения
251

D1), 6.3. Термодинамическая вероятность, или статистический вес ма-
макросостояния системы. Статистическое определение энтропии D2)
§ 7. Каноническое распределение Гиббса 45
7.1. Вывод канонического распределения из микроканонического D5),
7.2. Статистическая температура D8), 7.3. Каноническое распределение
в квантовой и классической областях. Квазиклассическое приближе-
приближение E1), 7.4. Сводка основных понятий и принципов статистической
физики E3).
Задачи к главе II , 54
Глава III. Законы статистической термодинамики ...... 57
§ 8. Описание макроскопической системы с помощью термодинамических
величин —
8.1. Параметры термодинамического состояния E7), 8.2. Равновесное
состояние в термодинамике E8), 8.3. Внутренняя энергия E9), 8.4. Тер-
Термодинамическая температура F0)
§ 9. Первое начало термодинамики 62
9.1. Равновесные процессы F2), 9.2. Работа в термодинамике. Теплота
F3), 9.3. Первое начало термодинамики F4)
§ 10. Второе начало термодинамики 66
10.1. Связь изменения энтропии системы и теплоты F6), 10.2. Неравно-
Неравновесные процессы и закон возрастания энтропии F8), 10.3. Второе начало
термодинамики. Обратимые и необратимые процессы G0), 10.4. Следст-
Следствия из второго начала термодинамики как его другие формулировки
G2), 10.5. Основное термодинамическое равенство-неравенство. Мак-
Максимальная работа процессов G5), 10.6. Абсолютная шкала температур
G6), 10.7. Особенности трактовки второго начала термодинамики G8) .
§ 11. Третье начало термодинамики 82
11.1 Формулировка и статистическое обоснование третьего начала тер-
термодинамики (82), 11.2. Недостижимость абсолютного нуля температуры
(83), 11.3. Следствия из третьего начала термодинамики (84)
Задачи к главе III 85
Глава IV. Термодинамические функции. Вычисление термодинамических
функций с помощью канонического распределения 89
§ J2. Уравнения состояния и термодинамическая функция
12.1. Уравнение состояния (89), 12.2. Термодинамические потенциалы —
или характеристические функции (90), 12.3. Свободная энергия(90), 12.4.
Термодинамический потенциал Гиббса и другие термодинамические
функции (92), 12.5*. Нахождение одних термодинамических функций
через другие и особенности применения функций (93)
§ 13с Термодинамика систем с переменным числом частиц 95
13.1. Химический потенциал. Основное термодинамическое равенство-
неравенство для систем с переменным числом частиц (95). 13.2. Зави-
252

симость термодинамических функций от числа частиц (96), 13.3*. Боль-
Большей термодинамический потенциал Гиббса (97)
§ 14. Вычисление термодинамических функций с помощью канонического
распределения 98
14.1. Термодинамические величины как средние по каноническому
распределению (98), 14.2 Пример статистического расчета: внутренняя
энергия идеального газа A01), 14.3. Некоторые статистические выра-
выражения для термодинамических величин A02), 14.4*. Расчет энергии
колебаний кристаллической решетки A03)
§ 15*. Каноническое распределение Гиббса для систем с переменным числом
частиц 106
15.1*. Вывод распределения A06), 15.2*. Свойства канонического
распределения для систем с переменным числом частиц A08)
Задачи к главе IV 108
Глава V. Применение статистической физики для изучения свойств газов. 115
^ 16. Вычисление термодинамических функций классического идеального
газа —
16.1. Статистический интеграл для идеального газа A15), 16.2. Основные
термодинамические функции и уравнение состояния идеального газа
A17)
§ 17. Распределение Максвелла—Больцмана 117
17.1. Молекула идеального газа как квазинезависимая подсистема A17),
17.2. Распределение по импульсам и координатам A18), 17.3. Рас-
Распределение по скоростям и энергиям A19), 17.4. Распределение моле-
молекул по высоте в поле сил тяготения A20)
§ 18. Неидеальный газ 121
18.1*. Вычисление статистического интеграла для неидеального одно-
одноатомного газа A21), 18.2. Уравнение состояния реального одноатом-
одноатомного газа A24)
§ 19. Теорема о равномерном распределении энергии по степеням свободы и
классическая теория теплоемкости газа 128
19.1. Вывод теоремы из канонического распределения A28), 19.2. Не-
Некоторые результаты классической теории теплоемкостей и их сравнение
с экспериментальными данными A31)
§ 20. Квантовая теория теплоемкостей одноатомных и двухатомных идеаль-
идеальных газов • 132
20.1. Сведение задачи к вычислению статистической суммы по состоя-
состоянию одной частицы A32), 20.2. Разделение теплоемкости на слагае-
слагаемые, соответствующие поступательному, колебательному и вращатель-
вращательному движению молекулы A33), 20.3. Вычисление теплоемкости, соот-
соответствующей поступательному движению A35), 20.4. Вклад в теплоем-
теплоемкость колебаний молекул A36), 20.5. Вращательная теплоемкость.
Обсуждение результатов расчета теплоемкости двухатомных газов A37)
Задачи к главе V 138
253

Глава VI. Квантовая статистика идеальных газов 143
§ 21. Распределения Ферми и Бозе ,
21.1. Учет тождественности частиц в статистической физике A43),
21.2. Распределение Ферми A44), 21.3. Распределение Бозе A45), 21.4*.
Вывод распределений Ферми и Бозе из условия максимума энтропии
A46), 21.5. Распределение Больцмана и критерий вырождения газа
A52)
§ 22*. Термодинамические функции и уравнение состояния квантовых идеаль-
идеальных газов 153
22.1*. Энергия и химический потенциал A53), 22.2*. Большой термо-
термодинамический потенциал A54), 22.3*. Уравнение состояния A56)
§ 23. Поведение вырожденных газов при температурах, близких к абсолют-
абсолютному нулю ¦ 156
23.1. Идеальный Бозе-газ при низких температурах A56), 23.2*. Урав-
Уравнение состояния для вырожденного бозонного газа A58), 23.3. Идеаль-
Идеальный Ферми-газ при низких температурах A59), 23.4. Электронный газ
в металле A61)
§ 24. Равновесное электромагнитное излучение 163
24.1. Особенности фотонов и фотонного газа A63), 24.2. Формула
Планка A65), 24.3*. Термодинамические функции и уравнение состоя-
состояния фотонного газа A66)
Задачи к главе VI 167
Глава VII. Флуктуации и броуновское движение • , 174
§ 25. Методы вычисления флуктуации « —-
25.1. Понятие флуктуации A74), 25.2. Расчет флуктуации с помощью
канонического распределения Гиббса A75), 25.3. Другой метод вычис-
вычисления флуктуации A77)
л 26. Флуктуации основных термодинамических величин ........ 178
26.1. Оценка вероятности флуктуации в малой подсистеме, находящейся
в контакте с термостатом A78), 26.2. Флуктуации объема и плотности
A80), 26.3* .Флуктуации температуры, энтропии и давления A81), 26.4.
Молекулярное рассеяние света A83)
§ 27. Броуновское движение 185
27.1. Понятие о броуновском движении A85), 27.2. Расчет среднего
квадрата смещения броуновской частицы A86), 27.3*. Броуновское
движение и диффузия A88)
Задачи к главе VII , . 190
Глава VIII. Равновесие фаз и фазовые переходы 193
§ 28. Применение термодинамических функций для изучения условий равно-
равновесия —
28.1. Критерии наличия равновесия и его устойчивости A93), 28.2. Рав-
Равновесие в системе, состоящей из двух подсистем A96)
§29. Равновесие в системе, состоящей из двух фаз одного и того же вещества. 198
29.1. Понятие фазы A98), 29.2. Уравнение Клапейрона — Клаузиуса.
A99)
254

§ 30. Особенности фазовых переходов «твердое тело — жидкость», «жидкость —
газ», «твердое тело —газ» 201
30.1. Тройная точка. Критическая точка B01), 30.2. Уравнение Ван-
дер-Ваальса и система «жидкость—газ» B02), 30.3. Метастабильные
состояния вещества. Образование новой фазы B04), 30.4. Зависимость
давления насыщенных паров от температуры B06)
§ 31. Равновесие в многокомпонентных и многофазных системах 206
31.1. Условие равновесия относительно реакции B06), 31.2. Понятие
компоненты B07), 31.3*. Закон действующих масс B08), 31.4. Много-
Многофазная и многокомпонентная система B09)
§32. Фазовые переходы второго рода .••••••. 211
32.1. Классификация фазовых переходов B11), 32.2*. Уравнения
Эренфеста B13)
Задачи к главе VIII 214
Глава IX. Некоторые вопросы теории неравновесных процессов 216
§ 33. Кинетическое уравнение Больцмана 217
33.1. Общий вид кинетического уравнения B17), 33.2. Интеграл стол-
столкновений B21), 33.3. Использование принципа детального равновесия
B23), 33.4. Следствия из уравнения Больцмана. Равновесное распре-
распределение молекул по скоростям B24), 33.5*. Н — теорема Больцмана
B25), 33.6. Приближение времени релаксации B27)
§ 34. Явления переноса 228
34.1. Уравнение баланса для переносимой физической величины B28),
34.2. Явления диффузии и теплопроводности. Термодиффузия B29),
34.3. Молекулярно-кинетическая теория диффузии и теплопроводности
B30)
§ 35. Основные положения термодинамики неравновесных систем .... 233
35.1. Положение о локальном равновесии B34), 35.2. Линейная связь
потоков и сил B35), 35.3. Принцип симметрии кинетических коэффи-
коэффициентов Онсагера B36), 35.4. Закон производства энтропии B36),
35.5. Условие стационарности состояния системы B38)
Задачи к главе IX 239
Приложение 246
Литература для дополнительного чтения 249

Анатолий Семенович Василевский
Вячеслав Всеволодович Мултановский
СТАТИСТИЧЕСКАЯ
ФИЗИКА
И ТЕРМОДИНАМИКА
Зав. редакцией Н. В. Хрусталь
Редактор Т. П. Каткова
Младший редактор Л. С. Дмитриева
Художественный редактор В. М. Прокофьев
Технические редакторы С. Н. Терехова, Л. М. Абрамова
Корректор Т. А. Воробьева
ИБ № 8368
Сдано в набор 23.01.85. Подписано к печати 16.08.85. Формат 60х907к,-
Бум. типограф. № 2. Гарнит. литературная. Печать высокая. Усл. печ. л. 1G.
Усл. кр.-отт. 16. Уч.-изд. л. 15,98. Тираж 13000 экз. Заказ № 31. Цена 85 коп.
Ордена Трудового Красного Знамени издательство «Просвещение» Государственного
комитета РСФСР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли. 129846,
Москва, 3-й проезд Марьиной рощи, 41.
Саратовский ордена Трудового Красного Знамени полиграфический комбинат
Росглавполиграфпрома Государственного комитета РСФСР по делам издательств,
полиграфии и книжной торговли. Саратов, ул. Чернышевского, 59.