В. В. Кафаров

М.Б. Глебов

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ

МОДЕЛИРОВАНИЕ

ОСНОВНЫХ

ПРОЦЕССОВ

ХИМИЧЕСКИХ

ПРОИЗВОДСТВ

Допущено Государственным комитетом СССР
по народному образованию в качестве
учебного пособия для студентов химико-
технологических специальностей высших
учебных заведений

г

>

г

)

1

2

9

1

3

4

1

3 '

7

>8	4

>7

?2

75

01

12

Ц8

141

148

149

162

164

168

172

176

178

180

196

199

216

219

225

225

Москва «Высшая школа» 1991

226

237

242

244

278

302

322

344

365

367
ОГЛАВЛЕНИЕ

6

12

19

57

226

31

43

Предисловие...........................................................

Глава I. Математическое моделирование как основной метод решения задач
оптимизации и проектирования химико-технологических процессов . . . .

§ 1.1.	Математическое моделирование...................................

§ 1.2.	Основные виды математических моделей...........................

§ 1.3.	Физическое описание природы объекта............................

§ 1.4.	Составление математического описания объекта...................

§ 1.5.	Выбор метода решения и реализация его в виде алгоритма решения и
моделирующей программы................................................

§ 1.6.	Блочный принцип построения математических моделей..............

Глава II. Идентификация параметров и установление адекватности моделей. .
§ 2.1. Статистическое оценивание числовых характеристик случайных процессов
§ 2.2. Параметрическая идентификация моделей..........................

§ 2.3.	Проверка адекватности моделей..................................

Глава III. Математическое описание структуры потоков в аппарате - основа
построения моделей....................................................

§ 3.1.	Методы исследования структуры потоков..........................

§ 3.2.	Основные характеристики распределения элементов потока по времени
пребывания в аппарате (моменты функции распределения).................

§ 3.3.	Модели идеального смешения и идеального вытеснения.............

§ 3.4.	Диффузионная модель............................................

§ 3.5.	Ячеечная модель................................................

§ 3.6.	Ячеечная модель с обратными потоками (рециркуляционная) .........
§ 3.7. Комбинированные модели ........................................

§ 3.8.	Оценка структуры потоков в аппарате с помощью Л-и х-функций . . . .
Глава IV. Моделирование гидромеханических процессов...................

§ 4.1.	Описание движения частиц в газе и жидкости.....................

§ 4.2.	Модель периодического осаждения суспензий......................

§ 4.3.	Модель непрерывного осаждения..................................

§ 4.4.	Периодическое расслаивание неоднородных жидких смесей..........

§ 4.5.	Непрерывное расслаивание в аппаратах с горизонтальным течением.

§ 4.6.	Непрерывное расслаивание в аппаратах вертикального типа........

Глава V. Моделирование теплообменных процессов........................

§ 5.1.	Конвективный теплообмен........................................

§ 5.2.	Учет стохастической составляющей при описании процесса теплообмена . .
§ 5.3. Моделирование работы рекуперативных теплообменных аппаратов....

§ 5.4.	Постановка задач оптимизации теплообменных аппаратов...... . . .

§ 5.5.	Диалоговая система оптимизации теплообменника типа ’’труба в трубе”. .
Глава VI. Моделирование массообменных процессов ......................

§ 6.1.	Основные этапы составления математического описания процессов..

§ 6.2.	Описание равновесий жидкость пар (газ) и жидкость-жидкость.Основ-
ные типы задач и алгоритмы их решения.................................

§ 6.3.	Детерминированный и стохастический подходы к описанию массопе-
редачи................................................................

§ 6.4.	Массопередача в системах жидкость -- пар (газ) и жидкость - жидкость. .
§ 6.5. Ректификация многокомпонентных смесей..........................

§ б.'б	. Модели и алгоритмы расчета процесса абсорбции................

§ 6.7.	Экстракция в системе жидкость - жидкость.......................

§ 6.8.	Сушка твердых сыпучих материалов ..............................

§ 6.9.	Массовая кристаллизация из растворов...........................

Литература............................................................

Приложения ...........................................................

67

72

75

101

112

118

141

148

149

162

164

168

172

176

178

180

196

199

216

219

225

225

237

242

244

278

302

322

344

365

367
Г л а в a I

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ОСНОВНОЙ МЕТОД
РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ
ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

§ 1.1.	Математическое моделирование

I • I*

Процессы химической технологии - это сложные физико-химические
системы, имеющие двойственную детерминированно-стохастическую при-
роду, переменные в пространстве и во времени. Участвующие в них потоки
вещества, как правило, многофазные и многокомпонентные. В ходе проте-
кания процесса в каждой точке фазы и на границах раздела происходит
перенос импульса, энергии, массы. Весь процесс в целом протекает в аппа-
рате с конкретными геометрическими характеристиками, оказывающими,
в свою очередь, влияние на характер этого процесса.

Существенная особенность химико-технологических процессов со-
стоит в том, что совокупность составляющих их явлений носит детерми-
нированно-стохастическую природу, проявляющуюся в наложении стохас-
тических особенностей гидродинамической обстановки в. аппарате на про-
цессы массо-, теплопереноса и химического превращения. Это объясняется
случайным взаимодействием составляющих компонентов фаз (соударе-
нием частиц, их дроблением, коалесценцией, случайным блужданием по
объему аппарата) или случайным характером геометрии граничных усло-
вий в аппарате (случайное расположение элементов беспорядочно уложен-
ной насадки, зерен катализатора, производственная ориентация межфазной
границы движущихся сред и т.п.).

Подобного рода системы характеризуются чрезвычайно сложным
взаимодействием составляющих их фаз и компонентов, вследствие чего
изучение их с позиций классических детерминированных законов переноса
и сохранения становится невозможным.

Как же изучать химико-технологические процессы? Ключ к решению
этой проблемы дает метод математического моделирования, базирующийся
на стратегии системного анализа, сущность которой заключается в представ-
лении процесса как сложной взаимодействующей иерархической системы
с последующим качественным анализом ее структуры, разработкой мате-
магического описания и оценкой неизвестных параметров. Так, например,
при рассмотрении явлений, возникающих в.процессе движения ансамбля
частиц, капель или пузырьков газа в сплошной жидкой среде, выделяют
пять уровней иерархии эффектов: 1) совокупность явлений на атомарно-
модекулярном уровне; 2) эффекты в масштабе надмолекулярных или
глобулярных структур; 3) множество физико-химических явлений, свя-
занных с движением единичного включения дисперсной фазы, с учетом
химических реакций и явлений межфазного энерго- и массопереноса;
4) физико-химические процессы в ансамбле включений, перемещающихся
в сплошной фазе; 5) совокупность процессов, определяющих макрогидро-
динамическую обстановку в масштабе аппарата. Такой подход позволяет
наиболее полно установить совокупность явлений всего процесса и связей
между ними.

Под математическим моделированием понимают изучение свойств
объекта на математической модели. Его целью является определение опти-
мальных условий протекания процесса, управление им на основе матема-
тической модели и перенос результатов на объект.

Основным понятием метода математического моделирования яв-
ляется понятие математической модели. Математической моделью назы-
вается приближенное описание какого-либо явления или процесса внеш-
него мира, выраженное с помощью математической символики.

Математическое моделирование включает три взаимосвязанных эта-
па: 1) составление математического описания изучаемого объекта; 2) вы-
бор метода решения системы уравнений математического описания и реали-
зация его в форме моделирующей программы; 3) установление соответ-
ствия (адекватности) модели объекту.

На этапе ’составления математического описания предварительно вы-
деляют основные явления и элементы в объекте и затем устанавливают
связи между ними. Далее, для каждого выделенного элемента и явления
записывают уравнение (или систему уравнений), отражающее его функ-
ционирование. Кроме того, в математическое описание включают урав-
нения связи между различными выделенными явлениями. В зависимости
от процесса математическое описание может быть представлено в виде
системы алгебраических, дифференциальных, интегральных и интегродиф-
ференциальных уравнений.

Этап выбора метода решения и разработки моделирующей програм-
мы подразумевает выбор наиболее эффективного метода решения из
имеющихся (под эффективностью имеются в виду быстрота получения и
точность решения) и реализацию его сначала в форме алгоритма решения,
а затем — в форме программы, пригодной для расчета на ЭВМ.

Построенная на основе физических представлений модель должна
верно качественно и количественно описывать свойства моделируемого
процесса, т.е. она должна быть адекватна моделируемому процессу. Для
проверки адекватности математической модели реальному процессу нужно
сравнить результаты измерений на объекте в ходе процесса с результатами
предсказания модели в идентичных условиях.
Постановка задачи моделирования

Рис. 1.1. Этапы разработки математической модели

Этап установления адекватности модели является заключительным в
последовательности этапов, выполняемых при ее разработке. На рис. 1.1
изображена общая схема разработки математической модели.

При построении математической модели реальное явление упро-
щается, схематизируется и полученная схема описывается в зависимости
от сложности явлений с помощью того или иного математического ап-
парата.

От правильности учета в модели характерных черт рассматриваемого
процесса зависят успех исследования и ценность полученных результатов
моделирования.

В модели должны быть учтены все наиболее существенные факторы,
влияющие на процесс, и вместе с тем она не должна быть загромождена
множеством мелких, второстепенных факторов, учет которых только
усложнит математический анализ и сделает исследование либо чрезмерно
громоздким, либо вообще нереализуемым.

Метод математического моделирования применяют при изучении
свойств процессов, для которых имеется достаточно точное математичес-
кое описание. В зависимости от степени полноты математического описа-
ния можно выделить два предельных случая: а) известны полная система
уравнений, описывающая все основные стороны моделируемого процесса,
8
и все числовые значения параметров этих уравнений; б) полное математи-
ческое описание процесса отсутствует. Этот второй случай типичен для
решения кибернетических задач, в которых приходится иметь дело с управ-
лением процессами при наличии неполной информации об объекте и дей-
ствующих на него возмущениях. При отсутствии достаточной информации
об исследуемых явлениях их изучение начинается с построения простейших
моделей, но без нарушения основной (качественной) специфики иссле-
дуемого процесса.

§ 1.2.	Основные виды математических моделей

В зависимости от конкретной реализации процесса и его аппаратур-
ного оформления все многообразие химико-технологических процессов
можно разделить на четыре класса исходя из временнбгои пространствен-
ного признаков: процессы, переменные во времени (нестационарные), и
процессы, не меняющиеся во времени (стационарные) ; процессы, в ходе ко-
торых их параметры изменяются в пространстве, и процессы без простран-
ственного изменения параметров. Так как математические модели являют-
ся отражением соответствующих объектов, то для них характерны те же
классы, а именно: 1) модели, неизменные во времени, — статические мо-
дели; 2) модели, переменные во времени, — динамические модели; 3) мо-
дели, неизменные в пространстве, — модели с сосредоточенными парамет-
рами; 4) модели, изменяющиеся в пространстве, — модели с распределен-
ными параметрами. Рассмотрим перечисленные классы моделей.

Модели с сосредоточенными параметрами. Лдя данного класса, моде-
лей характерно постоянство переменных в пространстве. Математическое
описание включает алгебраические уравнения либо дифференциальные
уравнения первого порядка для нестационарных процессов. Примером

объекта, описываемого данным классом
моделей, может служить аппарат с иде-
альным (полйым) перемешиванием по-
тока. Скорость мешалки такова, что кон-
центрация во всех точках аппарата оди-
накова (рис. 1.2).

Модели с распределенными парамет-
рами. Если основные переменные процес-
са изменяются как во времени, так и в
пространстве, или если указанные изме-
нения происходят только в пространстве,
то модели описывающие такие процессы,
называются моделями с распределенны-
ми параметрами. Их математическое опи-
сание включает обычно дифференциаль-
ные уравнения в частных производных,
либо обыкновенные дифференциальные

Рис. 1.2. Пример схемы аппа-
рата, реализующего модель
идеального смешения
Исходные
fcqecmia*

Продукт

t

t/d> 50

Рис. 1.3. Пример схемы аппарата, реализующего
модель идеального вытеснения

уравнения в случае стационарных процессов с одной пространственной пе-
ременной. Примером процесса, описываемого такими моделями, служит
трубчатый аппарат с большим отношением длины к диаметру и значитель-
ной скоростью движения реагентов (рис. 1.3).

Статические модели. Статические модели отражают работу объекта в
стационарных условиях, т.е. когда параметры процесса не меняются во
времени. Соответственно математическое описание в статических моделях
не включает время как переменную и состоит из алгебраических уравне-
ний либо дифференциальных уравнений в случае объектов с распределен-
ными параметрами. Примером объекта, описываемого статической мо-
делью, служит аппарат полного смешения объемом V в установившемся
режиме работы, в который непрерывно подаются реагенты А и Въ количе-
стве v^, vg (Ц4 +	= и) и отводится продукт реакции Р.

Математическое описание аппарата включает следующие уравнения
материального баланса (для простоты тепловой баланс не рассматривается) :

vkcA0 ~ СА) = VkCACB,
v(CBo-CB) = VkCACB.

(1.1)

Здесь к — константа скорости реакции.

Динамические модели. Динамическая модель отражает изменение
объекта во времени. Математическое описание таких моделей обязательно
включает производную по времени. Часто динамическую модель объекта
строят в виде передаточных функций, связывающих входные и выходные
переменные (представление динамических моделей в виде передаточных
функций особенно удобно для целей управления объектом). Примером
динамической модели может служить модель рассмотренного выше аппара-
та полного смешения, но работающего в неустановившемся режиме. В этом
случае математическое описание аппарата включает следующие уравнения
материального баланса:

У (Сао Cd)

dCo	I)

=^(CBo-CB)-kCACB.

а также начальные условия

CA ~CAo> CB = CBo при t =0.

(1.2)

(1.3)

(1.4)

Математическая модель является системой уравнений математическо-
го описания, отражающей сущность протекающих в объекте явлений, для
которой определен алгоритм решения, реализованный в форме модели-
рующей программы. Согласно этому определению математическая модель
должна рассматриваться в совокупности трех ее аспектов: смыслового,
аналитического и вычислительного.

Смысловой аспект представляет собой физическое описание природы
моделируемого объекта.

Аналитический аспект является математическим описанием процесса
в виде некоторой системы уравнений, отражающей протекающие в объекте
явления и функциональные связи между ними.

Наконец, вычислительный аспект есть метод и алгоритм решения
системы уравнений математического описания,- реализованные как модели-
рующая программа на одном из языков программирования.

§ 1.3.	Физическое описание природы объекта

Построение любой математической модели начинают с физического
описания объекта моделирования. При этом выделяют ’’элементарные”
процессы, протекающие в объекте моделирования, которые подлежат отра-
жению в модели, и формулируют основные допущения, принимаемые при
их описании. В свою очередь, перечень учитываемых ’’элементарных” про-
цессов определяет совокупность явлений, описывающих объект, которые
включают в математическую модель. В данном случае под ’’элементарным”
процессом понимается физико-химический процесс, относящийся к опре-
деленному классу явлений, например массообмен, теплопередача и т.д.
Здесь следует отметить, что название ’’элементарные” процессы отнюдь
не означает, что данные процессы являются простейшими и описываются не-
сложными уравнениями. Так, массообмен является предметом целой тео-
рии, до настоящего времени еще далекой до полного завершения. Это на-
звание означает лишь, что такие процессы являются составляющими много
более сложного всего химико-технологического процесса.

Обычно при математическом моделировании объектов химической
технологии принимаются во внимание следующие ’’элементарные” про-
цессы: 1) движение потоков фаз; 2) массообмен между фазами; 3) тепло-
передача; 4) изменение агрегатного состояния (испарение, конденсация,
растворение и т.д.); 5) химические превращения.

Полнота математического описания ’’элементарных” процессов в
модели зависит от их роли во всем химико-технологическом процессе,
степени изученности, глубины взаимосвязи ’’элементарных” процессов в
объекте и желаемой точности всего описания. Взаимосвязь ’’элементар-
ных” процессов может быть чрезвычайно сложной. Поэтому на практике
часто делают различные допущения относительно характера связей, что
позволяет избежать необходимости введения в модель недостаточно изу-
ченных зависимостей и, следовательно, излишнего усложнения описания.
Например, при физическом описании процесса ректификации смесей
выделяют следующие ’’элементарные” процессы: 1) гидродинамика по-
токов жидкости и пара в колонне; 2) массообмен между жидкостью и
паром; 3) теплопередача между жидкостью и паром; 4) испарение жид-
кости и конденсация пара. Все указанные ’’элементарные” процессы про-
текают либо на тарелке, либо в насадочной секции колонн и прямо связаны
между собой. Полное описание этих процессов представляет собой чрезвы-
чайно сложную систему уравнений. Только описание гидродинамики потока
жидкости на тарелке (либо в насадке) с помощью уравнения Навье—
Стокса представляет собой задачу чрезмерной вычислительной сложности.
Не менее сложно и решение задачи полного описания массообмена между
потоками жидкости и пара. Вместе с тем эти задачи должны решаться сов-
местно как единая система уравнений. Отсюда следует, что без разумных
упрощающих допущений здесь не обойтись. Поэтому обычно принимают
идеализированное представление относительно движения потоков пара и
жидкости (пар движется в режиме полного вытеснения, а жидкость пол-
ностью перемешивается на тарелке), а массопередачу выражают через эф-
фективность ступеней разделений, определяемую в большинстве случаев
пол у эмпирическими методами, либо вообще не рассматривают ее, считая,
что на каждой ступени разделения достигается равновесие.

Следует отметить, что иногда физическое описание объекта модели-
лирования устанавливается в результате математического моделирования.
Так, математическое моделирование используется для проверки некото-
рых гипотез о механизме процессов, протекающих в объекте. Для этого
в состав модели вводят исследуемые соотношения, чтобы по результатам
последующего моделирования судить о справедливости того или иного
физического предположения. Например, механизмы каталитических хими-
ческих превращений в большинстве случаев неизвестны исследователям.
Закладывая в математическую модель тот или иной механизм протекания
химической реакции и сравнивая результаты моделирования с экспери-
ментальными, можно отыскать наиболее близкий к истинному механизм.

§ 1.4.	Составление математического описания объекта

При составлении математического описания общим приемом яв-
ляется блочный принцип. Согласно этому принципу, составлению матема-
тического описания предшествует анализ отдельных ’’элементарных” про-
цессов, протекающих в объекте моделирования. При этом эксперименты
по изучению каждого такого процесса проводят в условиях, максимально
приближающихся к условиям эксплуатации объекта моделирования.

Сначала исследуют гидродинамическую модель процесса как основу
структуры математического описания. Далее изучают кинетику химических
реакций, процессов массо- и теплопередачи с учетом гидродинамических
условий найденной модели и составляют математическое описание каждого
из этих процессов. Заключительным этапом в данном случае является
12
объединение описаний всех исследованных ’’элементарных” процессов
(блоков) в единую систему уравнений математического описания объекта
моделирования. Достоинством блочного принципа построения математи-
ческого описания является то, что его можно использовать на стадии проек-
тирования объекта, когда окончательный- вариант аппаратурного оформле-
ния еще неизвестен.

Методы составления математического описания. К указанным мето-
дам относятся аналитический, экспериментальный и экспериментально-
аналитический.

-Аналитическими методами составления математического описания
обычно называют способы вывода уравнений статики и динамики на ос-
нове теоретического анализа физических и химических процессов, проис-
ходящих в исследуемом объекте, а также на основе заданных конструктив-
ных параметров аппаратуры и характеристик перерабатываемых веществ.
При выводе этих уравнений используются фундаментальные законы сохра-
нения вещества и энергии, а также кинетические закономерности процес-
сов переноса массы и теплоты, химических превращений.

Для составления математического описания с помощью аналитических
методов не требуется проведения каких-либо экспериментов на объекте,
поэтому такие методы пригодны для нахождения статических и динами-
ческих характеристик вновь проектируемых объектов, физико-химические
процессы в которых достаточно хорошо изучены.

Параметры (коэффициенты) составленных уравнений функционально
зависят от определяющих размеров химико-технологического аппарата
(диаметра, длины и т.д.), свойств обрабатываемых веществ и величин,
характеризующих протекание физико-химических процессов (констант
скорости реакций, коэффициентов диффузии и др.). Некоторые параметры
уравнений могут быть определены расчетным путем, другие находятся с
помощью принципа подобия по результатам ранее выполненных иссле-
дований.

К недостаткам аналитических методов составления математического
описания можно отнести сложность решения получающейся системы урав-
нений при достаточно полном описании объекта.

Экспериментальный метод составления математического описания
используется для управления и исследования объектов в узком, ’’рабочем”
диапазоне изменения входных и выходных переменных (например, при
построении системы автоматической стабилизации отдельных технологи-
ческих параметров). Эти методы чаще всего основываются на предполо-
жении о линейности и сосредоточенности параметров объекта. Принятие
этих допущений позволяет сравнительно просто описывать наблюдаемые
процессы алгебраическими или линейными дифференциальными уравне-
ниями с постоянными коэффициентами. При экспериментальном подходе
к составлению математического описания всегда требуется постановка
опытов непосредственно на изучаемом объекте.

Достоинством экспериментальных методов является простота полу-
чаемого математического описания при достаточно точном описании
13
свойств объекта в узком диапазоне изменения параметров. Основной не-
достаток экспериментальных методов — невозможность установления
функциональной связи между входящими в уравнения числовыми пара-
метрами и конструктивными характеристиками объекта, режимными па-
раметрами процесса, физико-химическими свойствами веществ. Кроме
того, полученные экспериментальным методом математические описания
нельзя распространять на другие однотипные объекты.

Наличие ’’сильных” и ’’слабых” сторон аналитического и эксперимен-
тального методов составления математического описания привело к необ-
ходимости разработки комбинированного экспериментально-аналитическо-
го метода, Сущность его заключается в аналитическом составлении уравне-
ний описания, проведении экспериментальных исследований и нахождении
по их результатам параметров уравнений. При подобном подходе к полу-
чению математического описания сохраняются многие положительные
свойства экспериментальных и аналитических методов.

Состав математического описания. Формально математическое описа-
ние представляет собой совокупность зависимостей, связывающих раз-
личные переменные процесса в единую систему уравнений. Среди этих
соотношений могут быть уравнения, отражающие общие физические зако-
ны (например, законы сохранения массы и энергии), уравнения, описываю-
щие ’’элементарные” процессы (например, химические превращения),
ограничения на переменные процесса и т.д. Кроме того, в состав матема-
тического описания входят также различные эмпирические и полуэмпири-
ческие зависимости между разными параметрами процесса, теоретическая
форма которых неизвестна или слишком сложна.

В частности, при Отсутствии или весьма ограниченном объеме теоре-
тических сведений о моделируемом объекте, когда неизвестен даже ориен-
тировочный вид соотношений, описывающих егО свойства, уравнения ма- *
тематического описания могут представлять собой систему связывающих
выходные и входные переменные эмпирических зависимостей, полученных
в результате статистического обследования действующего объекта (экс-
периментальный метод составления математического описания). Эти мо-
дели обычно имеют вид регрессионных соотношений между входными и
выходными переменными объекта и, разумеется, не отражают физическую
сущность объекта моделирования, что затрудняет обобщение результатов,
получаемых при их применении.

В отличие от моделей, основанных на регрессионных соотношениях,
математические модели, построенные на основе аналитического метода
составления описания, отражают основные закономерности процесса и ка-
чественно более правильно характеризуют его даже при наличии недоста-
точно точных параметров модели, Поэтому с их помощью можно изучать
общие свойства объектов моделирования, относящихся к определенному
классу.

В составе математического описания, разработанного на основе физи-
ческой природы моделируемого объекта, можно выделить следующие груп-
пы уравнений:

14
1.	Уравнения сохранения массы и энергии, записанные с учетом гидро-
динамической структуры движения потоков. Данная группа уравнений ха-
рактеризует распределение в потоках температуры, концентраций и свя-
занных с ним свойств. Обобщенное уравнение материального баланса имеет
вид

Приход вещества — Расход вещества — Накопление вещества. (1.5)

Разность между приходом и расходом вещества равна изменению его
количества в рассматриваемом объекте. В стационарном режиме не может
происходить ни убыль, ни накопление. В этом случае уравнение (15) пере-
ходит в уравнение материального баланса вида

Приход вещества = Расход вещества.	(1.6)

Уравнения (1.5), (1.6) применяются как к каждому веществу в от-
дельности, так и ко всей совокупности веществ, участвующих в процессе.

Обобщенное уравнение теплового баланса имеет вид

Приход теплоты — Расход теплоты = Накопление теплоты (1*7)
или для стационарных условий

Приход теплоты = Расход теплоты.	(1.8)

В условиях (1.7), (1.8) следует учесть работу, но поскольку во мно-
гих процессах энергетические эффекты являются тепловыми, при состав-
лении уравнений сохранения энергии можно пользоваться указанными
условиями.

2.	Уравнения элементарных процессов для* локальных элементов
потоков, К этой группе относятся описания процессов массо- и теплооб-
мена, химических реакций и др.

3.	Теоретические, полуэмпирические или эмпирические соотношения
между различными параметрами процесса. Таковы, например, зависимость
коэффициента массопередачи от скоростей потоков фаз, зависимость тепло-
емкости смеси от состава и т.д.

4.	Ограничения на параметры процесса. Например, при моделировании
процесса ректификации многокомпонентных смесей на любой ступени раз-
деления должно выполняться условие, что сумма концентраций всех
компонентов равна 1. Кроме того, концентрация любого компонента долж-
на находиться в диапазоне от 0 до 1.

Общим для всех математических моделей является то, что число урав-
нений, включаемых в математическое описание, должно быть равно числу
переменных, находимых в результате моделирования.

Рассмотрим кратко основные классы уравнений, встречающиеся в
математических описаниях химико-технологических объектов. Для харак-
теристики свойств разных объектов моделирования обычно применяют:
алгебраические и трансцендентные уравнения, обыкновенные дифферен-
циальные уравнения, дифференциальные уравнения в частных производ-
ных и интегральные уравнения. Последний тип - интегральные уравнения —
15
". ' ТГ-*	.......

, .. it». '•liiif n 'itii	*

сравнительно редко встречается в задачах математического моделирования
объектов химической технологии.

К алгебраическим уравнениям обычно сводится математическое описа-
ние стационарных режимов работы объектов с сосредоточенными парамет-
рами (например, реактор полного смешения). Кроме того, уравнения этого
типа применяют при описании более сложных объектов для выражения
стационарных связей между разными параметрами. Математические описа-
ния в виде алгебраических уравнений наиболее просты, хотя сложность су-
щественно зависит от числа уравнений и от вида входящих в них функций.

Обыкновенные дифференциальные уравнения обычно используют
для математического описания нестационарных режимов объектов с сосре-
доточенными параметрами (например, для описания динамики реактора
полного смешения), а’также стационарных режимов объектов с распреде-
ленными параметрами по одной пространственной координате. В первом
случае независимой переменной является время, а во втором — простран-
ственная координата. Следует отметить общность и даже тождественность
математических описаний, которая иногда свойственна математическим
моделям различных объектов. Речь идет о нестационарных моделях перио-
дически действующих аппаратов полного смешения и стационарных моде-
лях аппаратов идеального вытеснения. В первом случае имеем (для реак-

р):

кСд Св = О,
т

kCACB=Q, '	(1.9)

Са=Са,Св=С°в при t = О,

а во втором случае
dCj

п-т—+ skCACB =0,
V» «Л

v + skCACB=0,	(1.10)

Q=cjx; cB = cf пРих=о,

к
ции А + В ->

<1СА |
dr

dCB

где s - поперечное сечение реактора; v - объемный расход; СА, С™,
С^х — соответственно начальные и входные концентрации веществ А и В.

Как видно, системы уравнений (1.9), (1.10) совпадают с точностью
до коэффициентов. Тождественность математического описания при этом
позволяет сделать заключение о тождественности оптимальных решений,
хотя практическая реализация оптимальных условий в обоих случаях
может существенно различаться.

Сложность решения обыкновенных дифференциальных уравнений
определяется рядом обстоятельств. Во-первых, она возрастает с ростом
порядка уравнения (или, что практически эквивалентно этому, с ростом
числа дифференциальных уравнений в системе, поскольку уравнение т-го
порядка всегда можно преобразовать в систему, состоящую из т уравне-
ний первого порядка).

На сложность решения еще существеннее влияет линейность или не-
линейность уравнений. Линейные обыкновенные дифференциальные урав-
нения решаются гораздо проще; для них разработан ряд специальных ме-
тодов, например операционное исчисление. Линейные дифференциальные
уравнения с постоянными коэффициентами имеют простое аналитическое
решение. Решение систем линейных дифференциальных уравнений - за-
дача, к решению которой хорошо приспособлены аналоговые вычисли-
тельные машины.

Нелинейность резко усложняет решение, и, как правило, в этом слу-
чае требуется использование численных методов.

При решении систем дифференциальных уравнений часто приходится
сталкиваться со свойством ’’жесткости” системы, заключающемся в значи-
тельном разбросе собственных значений матрицы системы, что не позволяет
использовать обычные методы решения. В таких случаях необходимо при-
менять специально разработанные алгоритмы.

Важной особенностью математического описания, содержащего обык-
новенные дифференциальные уравнения, является необходимость задания
начальных условий.

Дифференциальные уравнения в частных производных используют
для математического описания динамики объектов с распределенными
параметрами или стационарных режимов объектов с параметрами, распре-
деленными по нескольким координатам. Для указанных уравнений при
описании динамики объекта наряду с начальными условиями нужно также
задавать граничные условия, в общем случае являющиеся функциями вре-
мени. Для стационарных режимов объектов, описываемых уравнениями
в частных производных, задают только граничные условия. Задачи с урав-
нениями в частных производных, как правило, отличаются наибольшей
сложностью, и в большинстве случаев решение каждой конкретной задачи
требует серьезной работы.

Примером объекта, описываемого этим классом уравнений, яв-
ляется аппарат идеального вытеснения, работающий в нестационарных ус-
ловиях, в котором протекает реакция А + В Р. В этом случае получаем
систему уравнений:

дСв дСв
dt V дх

+ $кСд Св ~ О,

"I" зкСд Св = О

(1.11)

со следующими начальными и граничными условиями:

:	- А

- г хота фвяиал-
Са=СА„(х)> Св=СВн(х) при/=О,	(1.12)

Ci =С4грМ СВ = Свгр(1) при х = 0.	(ЫЗ)

Здесь v — объемный расход; s — поперечное сечение.

Исследование объектов, описываемых дифференциальными уравнени-
ями, иногда представляет собой весьма трудную вычислительную задачу.
Поэтому в ряде случаев вместо математического описания объекта диффе-
ренциальными уравнениями используют его описание системой конечно-
разностных уравнений, для чего непрерывный объект с распределенными
параметрами рассматривают как дискретный с сосредоточенными пара-
метрами, но имеющий ячеечную структуру. Формально математически
замена непрерывного объекта дискретным эквивалентна замене диффе-
ренциальных уравнений разностными соотношениями. При этом для объек-
тов, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями,
математическое описание представляют в виде системы конечно-разно-
стных уравнений. Для процессов, описываемых дифференциальными
уравнениями в частных производных, результатом является система диф-
ференциально-разностных уравнений, каждое из которых, в свою очередь,
может быть представлено системой конечно-разностных уравнений. При
подобных преобразованиях системы уравнений математического опи-
сания, естественно, возникает погрешность, которую необходимо учиты-

вать при оценке результатов моделирования.

Вместе с тем существует ряд объектов, которые по своей природе
обладают ячеечной структурой. Типичными примерами служат секциони-
рованные реакторы, тарельчатые колонны и т.д. Поэтому ячеечные модели
являются не только удобной формой аппроксимации для объектов, опи-
сываемых дифференциальными уравнениями, но и имеют вполне опре-

деленное самостоятельное значение.

Общее математическое описание нестационарных объектов пред-
ставляют в виде совокупности дифференциальных уравнений (обыкно-
венных или в частных производных), отражающих изменение переменных
процесса во времени. Каждую переменную можно охарактеризовать вре-

менем релаксации tj, в течение кото

го переменная изменяется на опре-

деленную долю от полного диапазона ее изменения при постоянных зна-
чениях остальных переменных. Пусть при этом все переменные объекта
можно разделить на две группы, для одной из которых tj < Н, а для дру-
гой tj > и, кроме того, справедливо соотношение г1 < означающее,
что время релаксации переменных первой группы значительно меньше вре-
мени релаксации переменных второй группы. Тогда с некоторой степенью
погрешности можно принять, что переменные первой группы, имеющие
значительно меньшее время релаксации, безынерционны, и считать в урав-

нениях математического описания производные от указанных переменных
по времени равными нулю. С помощью такого приема иногда удается
весьма существенно упростить нестационарную математическую модель бла-
годаря замене части дифференциальных уравнений конечными.
Математические модели, в которых нестационарные дифференциаль-
ные уравнения, описывающие изменения во времени переменных с малым
временем релаксации, заменены стационарными уравнениями, можно
назвать квазинестационарными, Нестационарные модели, используемые на
практике, фактически обычно являются квазинестационарными, хотя при
этом, строго говоря, необходимо обоснование квазистационарности ряда
внутренних переменных.

С учетом сказанного математические модели можно классифици-
ровать следующим образом:

по пространственным признакам — модели с сосредоточенными па-
раметрами; ячеечные модели; модели с распределенными параметрами;

по временным признакам — стационарные модели; квазинсстациопар-
ные модели; нестационарные модели.

§ 1.5. Выбор метода решения и реализация его
в виде алгоритма решения и моделирующей программы

После составления математического описания и постановки в слу-
чае необходимости соответствующих начальных и граничных условий
необходимо выбрать метод решения, разработать алгоритм и составить
программу решения системы уравнений математического описания.

В простейших случаях, когда возможно аналитическое решение сис-
темы уравнений математического описания, необходимость специальной
разработки моделирующего алгоритма и программы не возникает, так
как вся информация получается из соответствующих аналитических реше-
ний. Когда же математическое описание представляет собой систему ко-
нечных и дифференциальных уравнений, от возможности построения эф-
фективного алгоритма решения может существенно зависеть практическая
применимость математической модели.

При выборе метода решения системы уравнений математического
описания обычно руководствуются требованиями обеспечения максималь-
ной быстроты получения решения, надежной сходимостью алгоритма ре-
шения к истинному и минимальной памяти ЭВМ. При этом должна обес-

печиваться заданная точность решения.

После выбора метода решения составляют последовательность вы-
числительных и логических действий, обеспечивающих решений, т.е. состав-
ляется алгоритм решения задачи. Основными требованиями к форме и

содержанию записи алгоритма являются его наглядность, компактность и
выразительность. В практике математического моделирования наибольшее
распространение получили графический способ записи алгоритма (блок-
схемы) и запись алгоритма в виде последовательности шагов.

Графический способ записи алгоритма основан на представлении

отдельных элементов алгоритма графическими символами, а всего алго-

ритма — в виде блок-схемы. На блок-схемах внутри графических симво-

лов записывают словесно или символьно- производимые действия. Пред-
ставление алгоритма в виде блок-схемы обладает перед остальными спо-
собами тем преимуществом, что оно более наглядно. В то же время если
алгоритм очень сложный или громоздкий, то графическое изображение
может быть чересчур запутанным и не обладать наглядностью. В этих слу-
чаях применяют простую запись алгоритма в виде последовательности
шагов. Степень детализации алгоритма зависит от его сложности, от мате-
матического обеспечения ЭВМ и от степени использования стандартных
алгоритмов. Если, например, в программе применяется библиотечная
подпрограмма, то ее, очевидно, нет необходимости детализировать, а дос-
таточно лишь указать ее параметры.

В качестве примера рассмотрим алгоритм расчета аппарата идеал ь-
к

ного вытеснения, в котором протекает реакция В + А -> Л

Математическое описание аппарата в стационарном режиме работы
имеет следующий вид:

асл

£
s

у

s

ас/?

dx

= -кСлСА,

(1Л4)

(1.15)

-кС^Св,

, Св = С& при х ~ 0.

(1.16)

Будем считать, что реакция протекает в изотермических условиях. Тогда
система обыкновенных дифференциальных уравнений (1.14), (1.15) мо-
жет быть решена с помощью метода Эйлера. Для этого приводим ее к виду
dCj	о

—= - ± кСАСв =Л (Са, Св),

асв	(1.17)

— = - - кСАСВ =f2 (СА, св).
ах	и

Согласно методу Эйлера, искомые концентрации Сл и Св определяют-
ся по формулам

сА =с°А +АхЛ (СА,Св),

Св =С°В+ Дх/2 (СА, СВ).

(1.18)

(1.19)

Графический алгоритм решения (блок-схема) системы уравнений (1.17)
представлен на рис. 1.4.

Тот же алгоритм, выраженный в пошаговой форме, имеет следую-
щий вид:

1.	Задают С#, Ах, к, s, и, L

2.	Находят х = х + Ах.

3.	Проверяют условие на окончание интегрирования (х>/). Если оно
выполнено, то выводят результаты и переходят к п. 7.

4.	Рассчитывают правые части f\ (Са,Св) ,/2 (Са, Св).

5.	Определяют новые концентрации Q и Q.
p

£

Рис. 1,4. Блок-схема алгоритма расчета реактора
идеального вытеснения

6.	Переходят к п. 2.

7,	Оканчивают расчет.

Далее на основании алгоритма записывают программу на одном из
языков высокого уровня. При записи программы необходимо стремить-
ся к ее компактности, для чего широко используют процедуры и про-
цедуры-функции, поскольку в данном случае повторяющиеся вычислитель-
ные действия будут записаны в программе один раз. При составлении про-
граммы важно стремиться к минимизации требуемой памяти ЭВМ. Целе-
сообразно записывать логически законченные части расчета в виде от-
дельных процедур (подпрограмм). В этом случае возможно их занесение
в библиотеки и использование в различных расчетах. При составлении про-
граммы можно использовать стандартные подпрограммы, имеющиеся
в библиотеках, так как это может значительно упростить работу по раз-
работке программы. В особенности это относится к математическим ме-
тодам, которые широко представлены в пакетах прикладных программ.

Этап программирования обычно завершается составлением описания
программы* в котором указываются все переменные и соответствующие
идентификаторы, входные и выходные переменные, порядок ввода и вы-
вода информации.

§ 1.6. Блочный принцип построения математических моделей

При построении математических моделей широко используют блоч-
ный принцип, суть которого состоит в том, что модель строится из отдель-
ных логически законченных блоков, отражающих обычно ту или иную
сторону рассматриваемого процесса. Это может быть блок кинетики массо-




'• Л1.
(1

Уравнения
кинетики
процесса

Уравнения
теплового
баланса

Уравнения
материального
баланса

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
МОДЕЛЬ
ПРОЦЕССА

Уравнения
гидро-
динамики
(структуры
потоков)

Уравнения
равновесия

Уравнения
начальных и
граничных
условий



г



Рис. 1.5. Представление математического описания процесса
передачи, блок гидродинамики, блок фазового равновесия и т.п. Блочный
принцип построения моделей позволяет: а) разбить общую задачу построе-
ния математической модели на отдельные подзадачи и тем самым упростить
ее решение; б) использовать разработанные блоки в других моделях;
в) модернизировать и заменять отдельные блоки на новые, не касаясь при
этом остальных.

Представление математической модели процесса в виде совокупности
подсистем (блоков) позволяет представить общее математическое описа-
ние как совокупность математических описаний отдельных блоков. Тогда
общая структура математической модели может иметь вид, изображенный
на рис. 1.5.

Применение блочного принципа построения математических моде-
лей, который, в свою очередь, основан на системном подходе, позволяет
во многих случаях также принципиально решить проблему масштабирова-
ния процессов. С точки зрения математического моделирования масштаб-
ный переход есть не что иное, как деформация математической модели
при изменении геометрических размеров, характеризующих аппаратурное
оформление процесса. При использовании блочного принципа построения
математической модели влияние геометрических размеров на свойства
процесса отражается лишь в одной подсистеме (блоке) - блоке ’’гидро-
динамика”. Поэтому при наличии достаточно корректного в качественном
и количественном отношении математического описания этого блока ста-
новится возможным осуществить масштабный переход.

Принципиально каждый блок математической модели может иметь
различную ступень детализации математического описания. Важна лишь,
чтобы входные и выходные переменные всех блоков модели находились
во взаимном соответствии, что обеспечит получение замкнутой системы
уравнений математической модели процесса в целом. Что касается сос-
тава внутренних переменных блоков, то здесь существует достаточно боль-
шая свобода выбора. В идеале математическое описание каждого блока
должно включать уравнения, параметрами которых являются только физи-
ко-химические свойства веществ. Однако получить такое фундаментальное
22
описание отдельных блоков при недостаточной исследованности отдельных
явлений во многих случаях в настоящее время не представляется возмож-
ным. Это связано, как правило, с чрезвычайным усложнением математичес-
кого описания блока, что само по себе приводит к резкому усложнению ма-
тематической модели процесса в целом и, кроме того, может вызвать опре-
деленные вычислительные трудности. Поэтому при практическом использо-
вании блочного принципа в математическом описании каждого блока па
том или ином уровне его детализации приходится применять эмпирические
соотношения.

Глава П

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ И УСТАНОВЛЕНИЕ
АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛЕЙ

Идентификация математического описания объекта является основ-

ным этапом в построении адекватной математической модели процесса и

поэтому представляет собой одну из центральных задач математического

модели

вания химико-технологических процессов. Как уже отмечалось,

большинство таких процессов представляет собой многофазную много-
компонентную среду, распределенную в пространстве и во времени. Су-

щественной особенностью этих процессов является их детерминированно-
стохастическая природа, определяемая наложением стохастических особен-
ностей гидродинамической обстановки в аппарате на процессы массо-

и теплопереноса. Как следствие этого, параметры математических моделей
отражают стохастические особенности протекания процесса и определяются

статистическими методами.

В настоящее время наиболее разработана теория оценивания линейных
по параметрам математических моделей. Однако большинство моделей
химико-технологических процессов нелинейны по параметрам, что создает
значительные трудности при решении задач их идентификации. Поэтому
часто идентификацию нелинейных моделей проводят либо с помощью при-
ближенных оценок, либо путем линеаризаций исходной модели химико-
технологического процесса. В настоящей главе будут рассмотрены методы
идентификации как линейных, так и нелинейных математических моделей.

Так как наряду с оценкой неизвестных параметров задача идентифи-

кации подразумевает сравнение рассчитываемых по модели переменных

состояния химико-технологического

цесса с наблюдаемыми (экспери-

ментальными) значениями, то в данной главе рассматриваются и методы
установления соответствия (адекватности) модели реальному объекту.
§ 2.1. Статистическое оценивание числовых характеристик
случайных процессов

Рассмотрим следующую общую постановку задачи. Пусть в некото-
ром случайном эксперименте наблюдается случайная величина X, функция
распределения которой зависит от параметра 0. Значение параметра не-
известно и нуждается в определении. Для этого получают случайную выбор-
ку некоторого объема наблюдений над величиной (хь х2,..., хп), являю-
щуюся источником информации относительно неизвестного параметра 0.

Последовательность наблюдений (хь х2, ..., хл) можно представить
как п независимых случайных величин с одинаковой функцией плотности
распределения /(х, 0). Тогда выборка (хь х2, ..., хл) является случайной
для и-мериой случайной величины с функцией плотности распределе-
ния

f (Xi, Xi..Хп-, в) =/(Х1; в)/(х2; 0)../(хп; в),	(2.1)

называемой функцией правдоподобия.

Статистикой (выборочной характеристикой) называют функцию,
зависящую только от результатов наблюдения xt, х2,..., хп:

О = ф(х1,х2,...,хп).	(2.2)

Отсюда следует, что статистика представляет собой случайную величину с
законом распределения, определяемым функцией правдоподобия, а сле-
довательно, и законом распределения случайной величины.

Законы распределения выборочных характеристик. Прежде чем пе-
рейти к рассмотрению законов распределения выборочных характеристик,
введем важное вспомогательное понятие.

Характеристической функцией mx(t) случайной величины X называют
математическое ожидание случайной функции eitx от аргумента Г, т.е.

mx(t) - Ме'Гх,	(2.3)

где t ~ произвольное действительное число.

Согласно определению характеристическая функция непрерывной
случайной величины Xс плотностью всроятности/fx) есть

mx(t) = J e>,txf(x)&x,	(2.4)

О

где (а, Ь) — интервал изменения случайной величины X.

Рассмотрим теперь точные распределения выборочных характерис-
тик, т.е. законы распределения статистики Q, справедливые при любом п.
Предположим, что имеется выборка объемом п из одномерной генеральной
совокупности с функцией распределения F(x), и требуется определить за-
кон распределения статистики 2(хь х2,..., хп). Эта задача сводится к отыс-
канию закона распределения функции £>(xi, х2, хЛ) от л независимых
случайных величин Xi, Х2, ..., Хп с одной и той же функцией распределе-
ния F(x).
Теоретически доказано, что если заданы функции F и Q, то всегда
существует единственное решение.

Однако при современном состоянии математической статистики при-
емлемое точное решение удается получить лишь в сравнительно редких
случаях. Лишь в частном случае, когда выборка берется из нормальной ге-
неральной совокупности, получены достаточно полные результаты. Именно
этот случай мы и будем рассматривать в дальнейшем.

Если Хь	” независимые, нормированные нормально распре-

деленные случайные величины 7V(0, 1), т.е. МХ/ ~ 0 и DX, = 1 для i =
= 1,2,к, то случайная величина

(2.5)

имеет распределение х2 с к степенями свободы, где к - единственный па-
раметр распределения х2» характеризующей число независимых слагаемых
в выражении (2.^).

Плотность вероятностей распределения х2 имеет вид
и2

f (и2 ) —

(и2)*'2’1

(2.6)

где Г(-) — гамма-функция, определяемая равенством
2^

Г(г) = fe“fZz“1dt дляг>0.
0

Отметим, что математическое ожидание случайной величины U2 рав-
но числу степеней свободы к, а дисперсия — удвоенному числу степеней
свободы, т.е.

М^=Л, VU2 =2к.

(2.8)

Рассмотрим статистики, имеющие х2-распределение. С данным зако-
ном распределения тесно связано распределение выборочной дисперсии
S2 = S2 (х1, х2,...,хп).

Если математическое ожидание нормально распределенной генераль-
ной совокупности известно (MX = д), то выборочная дисперсия S2 опре-
деляется выражением

S» = - s (Xi - д)2.

П|=1

Тогда статистика

(2.9)

ы

(2.Ю)

будет иметь х2 -распределение с и степенями свободы. Действительно, под-
ставив (2.9) в (2.10), получим
Xi-H

Из условия образования выборки следует, что у, = —-— — независимые
нормированные случайные величины N (0,1). Тогда согласно определению
случайная величина х* имеет распределение х2 с- п степенями свободы,
что и требовалось установить.

Если математическое ожидание случайной величины заранее неиз-
вестно, то выборочная дисперсия S 2 определяется в виде

S2 = - S (Xi-x)2,	(2.12)

«1 = 1

где х — среднеарифметическое случайных величин х/. В этом случае х2-
распределение с п — 1 степенями свободы будет иметь статистика

X2 = ~~ •	(2.13)

<г

На практике среднеквадратическое отклонение а случайной величины,
как правило, неизвестно. В связи с этим возникает задача определения за-
кона распределения среднего х, не зависящего от о, которую удалось ре-
шить английскому статистику Стьюденту. Распределение Стьюдента находит
очень широкое применение в теории статистического оценивания парамет-
ров и в статистической проверке гипотез. Дадим его определение.

Если случайная величина Z имеет нормированное нормальное распре-
деление N (0, 1), а величина С/2 — распределение х2 с к степенями свободы,
причем Z и Uвзаимно независимы, то говорят, что случайная величина

Т = Jjy/ic	(2.14)

имеет распределение Стьюдента (t-распределение) с к степенями свободы.

Плотность вероятностей случайной величины, имеющей распределе-
ние Стьюдента, выражается формулой

(2Л5)

Рассмотрим пример статистики, имеющей распределение Стьюдента.

Пусть из генеральной совокупности X с нормальным законом распре-
деления N (р, а) взята случайная выборка объемом п. Тогда статистика

(2-16)

имеет распределение Стьюдента с п — 1 степенями свободы.

Наряду с рассмотренными распределениями важную роль в диспер-
сионном анализе играет F-распределение. Это распределение отношения
26
двух выборочных дисперсий было исследовано английским статистиком
Р. Фишером. Дадим его определение.

Если ifl и Ul — независимые случайные величины, имеющие распре-
деление х2 соответственно с кх и к2 степенями свободы, то говорят, что

случайная величина
к2

ul кх

(2.17)

имеет распределение Фишера (F-распределение) с кх и к2 степенями сво-
боды, причем С/? > t/i.

Плотность вероятностей F-распределения с кх и к2 степенями сво-

боды определяется равенством

(/>0).

(2.18)

Это асимметричное распределение; график его плотности вероятностей
изображен на рис. 2.1.

Существуют таблицы F-распределения, построенные так, что для раз-
личных значений вероятностей а и сочетаний величин кЛ и к2 даются
значения /а, для которых справедливо равенство Р (F >fa) - а.

Рассмотрим выборочную дисперсию

5 2 = —Z (х/-х)2.	(2.19)

п~ 1 i=1

Л Л

Покажем, что если S2 и S2 — выборочные дисперсии двух независи-
мых выборок объемом п2 и п2 из нормальных генеральных совокупностей
X и Y с равными среднеквадратическими отклонениями о, то статистика

Рис. 2.1. Характерный вид плотности рас-
пределения Фишера (F-распределения)
для чисел степеней свободы к^ — 10,
к2 =50 и кх " 10, к2 -4


; ii I iirM 4ii гаг irf u	* “* л -1 J-^1Д	u;	* - W*	u	?	:  --- - *J j- 1—

имеет^распределение Фишера с пг - 1 и п2 - 1 степенями свободы, где

5
»
J
1

xi

Согласно (2.13) выборочные характеристики х?

(«2-1)^

2
О

1)^1
— И

имеют распределение x2 соответственно с n 1 - 1 и и2 — 1

I

степенями свободы. По условию выборки х2 и X2 независимы. Тогда
согласно определению F-распределения статистика



X 1 I

Х2 "I-1

2

r?-

fe:
h

(2.21)

2

имеет F-распределение q числом степеней свободы п i — 1 и и2 - 1.

Виды статистических оценок параметров. Предположим, что из гене-
ральной совокупности Хс законом распределения F(x, 6), функциональная

форма которого известна, взята выборка хь х2, .

г-



по результатам

которой требуется оценить неизвестный параметр распределения О (для
простоты — единственный). Всегда существует бесконечное число функций
от результатов наблюдений 0* (хь х2,..., xrt), которые можно предложить
в качестве оценки параметра в. Возникает вопрос: какими свойствами
должна обладать функция 0*, чтобы ее считать хорошей оценкой? Рассмат-
ривая хп х2, ...» хп как наблюдавшиеся значения системы одинаково рас-
пределенных независимых случайных величин хь х2,хп с законом рас-
пределения F(x, 0) каждая, мы имеем случайную величину 0% (хь х2,
х„), закон распределения которой зависит от параметра 0. Поэтому в ка-
честве оценки следует рассматривать не отдельные ее значения, а распре-
деление ее значений в большой серии испытаний, т.е. закон распределения
оценки. Чтобы значение (хь х2,	х„) было близко к 0, необходимо,

очевидно, потребовать, чтобы рассеивание случайной величины 0л относи-
тельно 0 было по возможности меньшим. Таким образом, наилучшая
оценка должна обладать наименьшей возможной дисперсией. Это основное
требование к оценке.

Теория статистического оценивания рассматривает два основных
вида оценок: точечные и интервальные.

Точечной оценкой называют некоторую функцию результатов наблю-
дения 0„ (хь х2,	х„), значение которой в данных условиях принимается

за наибольшее приближение к значению параметра в генеральной совокуп-
ности.

Однако при выборке небольшого объема точечная оценка 0JJ может
существенно отличаться от истинного значения параметра, т.е. приводить
к грубым ошибкам. Поэтому в случае малой выборки часто используют
интервальные оценки.

Интервальной оценкой называют числовой интервал (0*, 02),опреде-
ляемый по результатам выборки, относительно которого можно утверж-
дать с определенной, близкой к единице, вероятностью, что он содержит
значение оцениваемого параметра генеральной совокупности.
Рассмотрим сначала точечные оценки. Из точечных оценок наиболее
часто используют начальные моменты

1 п й

Мв = - S х?

«/ = 1

и центральные моменты

(2.22)

(2.23)

где /3 = 1,2, 3, 4,... - порядок момента.

Основная проблема теории точечных оценок заключатся в выборе
возможно лучшей оценки, отвечающей требованиям несмещенности, эф-
фективности и состоятельности.

Точечную оценку 0% называют несмещенной, если ее математическое
ожидание равно оцениваемому параметру 0:

М0^ — 0.

(2.24)

Соответственно смещением Вп оценки 0„ называют разность

Вп^М0*-0.	(2.25)

Точечная оценка 0^ параметра 0 называется состоятельной, если при
п + 00 оценка 0Й сходится по вероятности к оцениваемому параметру, т.е.
выполняется условие

1ипР{|0л - 0| <е} ~ 1 для любого е >0.	(2.26)

«“► ОО

На практике состоятельность оценки обычно определяют по следующим
условиям:

1)	смещение оценки равно нулю Вп = 0 или стремится к нулю при
п °°;

2)	дисперсия оценки D0„ удовлетворяет равенству lim D0„ — 0.

Л-* оо

Дисперсия выборочной оценки связана с еще одним ее важным свой-
ством — эффективностью. Требование эффективности оценки основано на
логическом правиле, заключающемся в том, что если имеется несколько
несмещенных оценок параметра, то следует отдать предпочтение оценке с
наименьшей , дисперсией D(0^), так как в этом случае риск получения су-
щественной ошибки оценивания будет наименьшим.

Однако задача отыскания эффективной оценки очень трудоемкая
и далеко не всегда разрешима. Поэтому на практике чаще используют по-
нятие относительной эффективности. Пусть 0* и02 — несмещенные оценки
параметра 0; тогда относительная эффективность оценок определяется
отношением

__ Р(з*)
D(^) '

Если I > 1, то оценка 0% более эффективна, чем 0*.

(2.27)




^jUL^^]iri[jt1r-^‘^i-^-kli-“'L^ -““j'-k-AUXMh,tML,,l‘^ 1 i[*»тш*и»иу^шд4>^

Эффективные оценки являются наилучшими оценками параметра в в
смысле минимума дисперсии. Однако получение таких оценок не всегда
возможно. -Более широкий класс оценок, чем эффективные, составляют
достаточные оценки. Достаточность связана с объемом информации, содер-
жащимся в выборке и необходимым для принятия решения относительно
параметра 0 генеральной совокупности. Оценка 0% параметра 0 называется
достаточной, если условное распределение р(хь х2, ..., хп | 0„ - d) (где
d — конкретное значение статистики 0„) не зависит от неизвестного пара-
метра 0 для всех возможных значений 0^.

На практике достаточность статистики обычно проверяют с помощью
критерия факторизации. Согласно этому критерию оценка является доста-
точной тогда и только тогда, когда функция правдоподобия L (хь х2, ...,
xrt|0) может быть представлена в виде произведения двух множителей,
первый из которых зависит от параметра 0 и статистики 0^, а второй зави-
сит только от результатов наблюдений хь х2, ...» хп и не зависит от 0, т.е.

L (xi, х2,Хц |0) — G (0, 0n)Hi(Xi, х2,..., х^) •	(2.28)

Рассмотрим теперь интервальные оценки. Все рассмотренные выше
оценки были точечными, так как оценивали неизвестный параметр гене-
ральной совокупности с помощью соответствующей статистики.

Однако точечная оценка без указания степени точности и надежности
мало информативна, так как наблюдаемые значения статистики являются
лишь частными значениями случайной величины. В особенности это ка-
сается выборок малого объема, когда точечная оценка может существенно
отличаться от оцениваемого параметра, что приводит к грубым ошибкам.

Чтобы получить представление о точности и надежности оценки 0*
параметра 0, для каждой близкой к единице вероятности у можно указать
такое Д, что

Р(|0* - 0| <Д) = Р(-Д <0* - 0 <Д) = Р(0* - Д <0 <0*+Д) =

(2.29)
Оценка 0* тем точнее, чем меньше для заданного у окажется Д. Из соотно-
шения (2.29) следует, что вероятность того, что доверительный интервал
(0* - Д; 0*+Д) со случайными границами накроет известный параметр 0,
равна у. Величину Д, равную половине ширины доверительного интервала,
называют точностью оценки, а вероятность у - доверительной вероятно-
стью (или надежностью) оценки.

Рассмотрим построение доверительного интервала. Пусть из генераль-
ной совокупности X с нормальным законом распределения JV(p, а) и неиз-
вестным среднеквадратическим отклонением а взята случайная выборка
х2, ..., хп объемом п и вычислено среднее значение х. Требуется найти
интервальную оценку для д, используя статистику х.

Для построения интервальной оценки параметра д будем использовать
статистику

х -д

5'

(2.30)
Ранее мы показали, что данная статистика имеет распределение Стьюдента
с п — 1 степенями свободы.

Предположим, что среднее арифметическое значение х и выборочное
среднеквадратическое отклонение S определены по результатам выборки
объемом и из генеральной совокупности X. Тогда по таблицам / -распределе-
ния для п — 1 степеней свободы находим значение /7, для которого справед-
ливо равенство

После преобразования неравенств получим соотношение для доверитель-
ного интервала парамента д, найденное с помощью распределения Стью-
дента:

где точность оценки определяется равенством

Д = Г7-^=,	(2.33)

§ 2.2.	Параметрическая идентификация моделей

Применение методов наименьших квадратов и максимального правдо-
подобия для нахождения точечных оценок параметров. Построенные с по-
мощью экспериментального либо экспериментально-аналитического метода
математические модели содержат неизвестные константы (параметры),
значения которых определяются по экспериментальным данным. Если
используемые модели линейны относительно искомых параметров, то за-
дача их оценки сравнительно легко решается методами линейного регрес-
сионного анализа и, в частности, методом наименьших квадратов.

Оценка неизвестных параметров в методе наименьших квадратов про-
изводится с помощью минимизации суммы квадратов рассогласований.
Такой подход во многих важных ситуациях приводит к оценкам, обладаю-
щим важными свойствами оптимальности.

Представим наблюдаемые значения у, в виде

У/~ S + i — 1, 2,..., и,	(2.34)

/=1

где 0!, ..., Ор — параметры, подлежащие оценке; X# — известные коэффи-
циенты; (ух, ..., уп) — результаты наблюдений; (ei, ..., еп) - случайные
ошибки наблюдений, относительно которых предполагается, что

М' еЛ = 0, М- е/е.'Л = j °>2 1 f = 5 '	(2.35)

J	I J I (7 . Z Z •

т.е. ошибки наблюдений имеют одинаковые дисперсии, нулевые математи-
ческие ожидания и независимы.


Схему наблюдений (2.34) называют линейной моделью. Эту модель
удобно записать в матричной форме. Пусть у — вектор-столбец наблюде-
ний; Л — прямоугольная (п х р)-матрица коэффициентов; 0 - вектор-
столбец параметров; е — вектор-столбец ошибок, т.е.

Тогда матричная форма условия (2.34) равносильна соотношению

у = Л$ + е ,	(2.37)

а условий (2.35) - соотношением

м[е }=0, Г(е) =м(ете ] = а21,	(2.38)

где 7(e) - ковариационная матрица ошибок наблюдений; I - единичная
(их и) матрица; т - символ транспонирования.

В данном случае применение метода наименьших квадратов состоит
в минимизации суммы квадратов

(2.39)

Необходимые условия существования минимума Q имеют вид

д<2
d&j
или

dQ
ddj

- 0 (/—1,2, ...,р),

п	р

“ "2 2 (уг- S Хгу^у) Хл* = 0.

z = l / = 1

(2.40)

(2.41)

Условие (2.41) записывается в виде системы линейных уравнений относи-
тельно параметров :

Р	п

LjkOfc — JE ytXij, (j =1,2, ...,р),	(2.42)

где

Ljk ~ S \fj\ik (j, к ~ 1, 2,р).	(	(2.43)

z = 1

Предполагая, что эта система невырождена, т.е. ее определитель

^П1 ^П2	• . . Lnn
найдем ее единственное решение 0i9 02, •••, 6р- Эти величины называются
оценками по методу наименьших квадратов, Их удобно искать в матричной
форме. Используя обозначения (2.36), перепишем (2.39) следующим
образом:

0 = (JT - Д0 )т(у - Л^).	(2.45)

При этом система (2.42) примет вид

Лту- ЛГЛЬО.	(2.46)

Предполагая, что матрица ЛТЛ — невырожденная, а это условие равно-
сильно условию Д Ф 0, из (2.46) найдем вектор-столбец искомых оценок 0:

fl-(ЛЪУГ1^.	(2.47)

Однако подавляющее большинство моделей нелинейны по парамет-
рам, что значительно усложняет методы их оценки. Рассмотрим процедуру
идентификации таких моделей более подробно. Пусть имеется m моделей
механизма протекания процесса в аппарате, которые могут быть представ-
лены в виде

Ч «<$/)	+е«,	(2.48)

м7„ = 0, DeM = o27	А '	(2.49)

~~~	(2.50)

Мем = 0, Deu = a2^		. > . -

где 0) - Р;-мерный вектор неизвестных параметров для / -й модели; х и -
^-мерный вектор управляемых переменных; еи ~ вектор ошибок воспроиз-
водимости наблюдений; и — номер опыта; М — символ математического
ожидания; D — дисперсионно-ковариационная матрица измерении; а2 К-
скалярный множитель и положительно определенная матрица, характери-
зующие D;^u - g-мерный вектор измерений; rju(0j) — 0-мерный вектор
отклика системы.

Между случайными величинами обычно существует такая связь, при
которой с изменением одной величины меняется распределение другой. Та-
кая связь называется стохастической.

Если две случайные величины У и У независимы, то дисперсия суммы
этих величин равна сумме дисперсий:

D(X+ У)-О(У) +D(y).

(2.52)

Если же данное равенство не выполняется, то величины X и Y являются
зависимыми. Из определения дисперсии и свойств математического ожи-

дания следует

d{x+ у} =М[У + У-М(Х + У)]2 = М[ЛГ-М(ЙЭ]2 +
+ 2м{[Х-М(Л)] [У-М(У)Й +М[У-М(У)]2 =
•. у' Г?*-1

Между Хи Y существует зависимость, если
М[(Х-/их)(У-^)] ^0.

(2.54)

Последняя величина называется ковариацией случайных величин X и Y и
обозначается covx^.

Пусть /3 -вектор-столбец математических ожиданий случайных ве-
личин, а В — вектор выборочных значений случайных величин. Тогда
1" о

iZ

°t>i ™ЬгЪг . . . ™b2b„

cov*2*i	• • • соуЙ2йп



(2.55)

C0V^n^i covbnb2. . . a2bn„





где а|. — дисперсия случайной величины Zy; cov^„ ~ ковариация случай-
ных величин bj и Ъп.

Матрица в правой части последнего уравнения называется дисперсион-
но-ковариационной матрицей. Ее диагональные элементы представляют
собой дисперсии случайных величин, а недиагональные — ковариации соот-
ветствующих случайных величин, определяющие статистическую зависи-
мость между ними.

Рассмотрим сначала однооткликовые модели, т.е. модели с одной вы-
ходной переменной. При оценке неизвестных параметров моделей очень
часто используется метод максимального правдоподобия, предложенный
Р. Фишером и являющийся основой многих процедур проверки гипотез и
доверительного интервального оценивания для больших выборок.

Пусть имеется непрерывная случайная величина, закон распределения
которой задан плотностью вероятности /(х, 0). Составим функцию правдо-
подобия:

fn (*i > x2, xn-, 0) =f(x1; 0)f(x2; 0)... f(xn; 0),

(2.56)

где Xi,хп — фиксированные значения случайной величины, а 0 — вектор
параметров.

Суть метода, максимального правдоподобия состоит в том, что в ка-
честве оценок параметров 0п = (0П	..., 0р) берут такие значения 0j,

02,	@р, при которых/п достигает наибольшего возможного значения. Так

как 1п/п достигает максимума при тех же значениях 0, что и сама /п, то на
практике часто удобнее использовать функцию 1п/п — L, которую можно
называть логарифмической функцией правдоподобия, Значения 0П 02,
0р являются функциями выборки хь х2, ..., хп и называются оценками
максимального правдоподобия,

Для нахождения оценок максимального правдоподобия следует ре-
шить относительно 01,02,0р систему уравнений правдоподобия

у
ж-
ж

dL

= 0........=0.

’ дб„

(2.57)



Если семейство распределений ошибок воспроизводимости еи отве- ]
чает условиям регулярности, то оценки максимального правдоподобия в
большинстве случаев являются состоятельными в том смысле, что оценка !
34

,-.p


параметров по вероятности стремится к истинному значению, когда объем
опытов неограниченно растет. Условия регулярности и состоятельности
обеспечивают асимптотическую эффективность оценок параметров. Кроме
того, если распределение ошибок измерений принадлежит g-параметри-
ческому экспоненциальному типу, то оценка вектора неизвестных парамет-
ров Qj является достаточной, т.е. содержит всю необходимую информацию,
имеющуюся в исходных экспериментальных данных. Итак, оценки иско-
мых параметров, найденные методом максимального правдоподобия,_при
достаточно слабых ограничениях на функцию распределения ошибок еи и
при больших выборках обладают многими важными оптимальными свой-
ствами.

При практическом использовании метода максимального правдоподо-
бия обычно предполагается известным вид плотности распределения оши-
бок наблюдений, причем наряду с неизвестными параметрами моделей
могут быть оценены и неизвестные параметры плотности распределения.

Предположим, что для модели М/ некоторым способом получены
оценки параметров 0у. Тогда в соответствии с уравнением (2.48) /-я мо-
дель может быть записана в виде

е(и  У(и  	(“ = 1» И),	(2.58)

где - оценки ошибки эксперимента еи для заданных 0*иЛГ/;« — число
наблюдений.

Пусть поставлены «опытов. Обозначимчерез р(еи, ф) плотность рас-
пределения случайной величины еи,д через р(е, ф) ~ совместную плотность
распределения случайного вектора е — (е>, ез, ...» ел)т, гДе Ф — вектор па-
раметров плотности распределения, содержащий, в частности, для нормаль-
ной плотности величины математического ожидания и дисперсии воспроиз-
водимости.

Тогда функция правдоподобия выборки	ф), полученная в

результате подстановки величины е® из соотношения (2.58) в выраже-
ние р(е, ф), имеет вид

(0* $) -р(е^ (6*, $ )).	(2.59)

Для независимых случайных величин ем (u = 1, 2, ..., п) функция
правдоподобия выборки определяется так :
"...

L(i> (в * ф) = П р(е(» (е*), ф).	(2.60)

7 и = 1	7

Таким образом, функция правдоподобия выборки ошибок наблюдений
IV'(0* ф) для параметров 0*и ф и для совокупности наблюдений ylt
га, уп является плотностью распределения выборки р(е(]) (0р,ф), в
которой наблюдения рассматриваются как некоторые фиксированные ве-
пичины, а параметры — как переменные. Согласно методу максимального
правдоподобия наилучшими оценками параметров являются оценки, кото-
рые приписывают максимальные вероятности тем значениям наблюдений,
>	35
J

j

которые в действительности получены^ Поэтому задача оценивания парамет-
ров сводится к определению таких и ф , которые удовлетворяют усло-
вию

(2.61)

0,4

В зависимости от плотности распределения вероятностей ошибок наблю-
дений е определяется конкретный вид функции Z^ (бГ., ф). Так, если слу-
чайные величины еи (и — 1, 2, ...,и) независимы и нормально распределены
с нулевым средним и известными дисперсиями, то функция iJ" (<L ф)
примет вид

L(i) (Qj, $) =

(Уи ~ f^(xu, 0/))2

1
(2«О2)"/2

1 п
ехр(- - S

1 и = 1

(2.62)

Тогда оценки параметров 0^, полученные на основе метода макси-
мального правдоподобия, будут эквивалентны соответствующим оценкам,

полученным методом наименьших квадратов, т.е. оценкам, минимизирую-
щим взвешенную сумму квадратов оценок ошибок наблюдений:

(0 *) = min ф№ <) = min £	(2.63)

1 ef ' ef “=1 °и

При неизвестных, но равных дисперсиях наблюдений выражение (2.63)
приводится к виду

= minFW(0,) = min S k^(0,)]2.	(2.64)

/	-►	/	-*• ц — 1 и/

0.

Отметим, что при нормально распределенных ошибках наблюдений оценки
параметров fy, найденные методом максимального правдоподобия и мето-
дом наименьших квадратов, совпадают и поэтому они обладают общими
оптимальными свойствами.

Для многооткликовых моделей, т.е. моделей с несколькими выход-
ными переменными, функция правдоподобия выборки (§*, ф) при
независимых нормально распределенных ошибках наблюдений имеет
следующий вид:

L(i) 0*, $ ) = П	£*) =

'	и = 1	'

= (2ff)~c"/2det(S)_"/2exp[-	*£ Д eukeut] - (2.65)

= (2n)-'e”/2det(S)-”/2exp(-|8р(2-‘Л(Г))],
X-	*	•

►

где е^уи - (хи, =	($*),... e(j) (^*))т, уи - u-мсрный век-
тор измерении; j &р ~ U-мерная векторчрункция, соответствую-
щая модели	~ дисперсионно-ковариационная матрица

измерений; т — индекс транспортирования; при этом

Л(0*) -Se^*)W*)T>	Л \	(2-66)

'	'		(«7)

-В соответствии с принципом максимального правдоподобия оценки
параметров максимального правдоподобия в- при известной дисперсионно-
ковариационной матрице изменений максимизируют (6^, ф *), если
вектор параметров 6, минимизирует величину Sp (L”1А (6^ )):

SSi (в*) = Sp (271 л (?*)) = min Sp(271А (0 *)).	(2.68)

в>

Если Матрица Z ~ диагольная, то Sp (IT1 Л (#у)) представляет собой
взвешенную сумму квадратов остатков. Очевидно, что при Q — 1 выраже-
ние (2.68) совпадаете (2.63).

Если дисперсионно-ковариационная матрица ошибок наблюдений
априори неизвестна, то, используя байесовский подход, оценки параметров
максимального правдоподобия получают минимизацией по параметрам
det А (0*):

SS20*) =det/4(tT) =min det(^*).	(2.69)

/	/	“* &	/	. i Z

В ряде случаев, особенно при распределениях ошибок наблюдений, от-
личных от нормальных, использование метода максимального правдоподо-
бия приводит к иным критериям, характеризующим степень близости рас-
четных и экспериментальных данных, чем (2.63), (2.64), (2.68). В част-
ности, если ошибка распределена по Лапласу, то необходимо использовать
дня однооткликовых ситуаций метод наименьших модулей и соответст-
венно критерий

SS3(^*) = £ |eW*)|=min £ leW/)!.	(2.70)

/	U-17	Г. и = 1

Интервальные оценки параметров. Выше говорилось о точечных оцен-
ках искомых параметров моделей, полученных методом максимального
правдоподобия. Последние, хотя и обладают некоторыми оптимальными
асимптотическими свойствами, но не обеспечивают важную дополнитель-
ную информацию о точности определяемых оценок и о мере нелинейности
к )И особенно в малых выборках. Такую информацию содержат харак-
' гики доверительных областей.

Доверительный интервал (доверительная область) для некоторого
параметра (совокупности параметров) функции распределения есть интер-
вал (область) в параметрическом пространстве, определяемый достаточной
статистикой выборки измеренных величин и обладающий тем свойством,
что вероятность того, что он содержит ’’истинное” значение параметра,
равна по крайней мере наперед заданному значению а. Величину а называют
доверительным уровнем.

Рассмотрим сначала случай,_^когда_модель /(х, 0) является линейной
функцие ^параметров (т.е./(х, 0) = х0). Оценки максимального правдо-
подобия 0 здесь являются наилучшими линейными несмещенными оцен-
ками 0, и точные доверительные области 0 могут быть построены с исполь-
зованием декомпозиции суммы квадратов е те на остаточную сумму квад-
ратов res (е ) и сумму квадартов, обусловленную регрессией reg (е ), т.е.

е т е ~ reg (е ) + res (е ),	(2.71)

где е — (еь е2,..., e^)T,reg(?) - (хт7)т(хтх)“х(хт?) имеет ранг р и случай-
ная величина reg(e)/a2 имеет х2 -распределение с р степенями свободы.
Отсюда

res (7) = 7Т? - reg (?)	(2.72)

имеет ранг п - р и а2 х2 -распределение с п - р степенями свободы. Тогда
точная 100 а %-ная доверительная область для 0 определяется неравенством

reg(y -x?)/res(? -х?) <pF(a, р, п - р)!(п -р),	(2.73)

где F (а; р, п - р) — верхняя 100 а %-ная точка F -распределения для р и
п - р степеней свободы: у — вектор наблюдений.

В случае достаточности оценки ? остаточная сумма квадратов не за-
висит от ?, а зависит только от х и у.

Рассмотрим теперь задачу построения точных доверительных областей
для параметров 0 в случае нелинейных относительно параметров моделей,
общий интегральный вид которых может быть записан как/(х, ?). Данная
задача по сравнению с линейным случаем резко усложняется, так как для
нелинейных по параметрам моделей не существует множества достаточных
статистик. Однако при определенных условиях регулярности для/(х ,0) и
при многомерном нормальном распределении у~ 1, ... п) существует’
множество статистик, совместно достаточных для 0; это имеет место тогда
и только тогда, когда /(х, 0) существенно линейна, т.е. может быть пред-
ставлена в виде

=Swf(?)£/w..	(2.74)

где Wj(0) (i = 1, ...,р) - непрерывные функции 0; Ы= uUJ-j - матрица раз-
мерности их ри ранга р.	J

Элементы матрицы £7функционально не зависят от 0. Однако в общем
случае /(х, 0) не может быть представлена в виде (2.74), хотя иногда
удается аппроксимировать /(х, 0) достаточно точно р-членной линейной
формой (2.74). При этом часто^требуется проведение предварительной ре-
париметризации функции /(х, 0 ).

2Цля аппроксимации f(x, 0 ) линейной формой необходимо разложить
/(х, 0) в подходящие многомерные ряды с их последующим усечением.
Выбор w/(0) осуществляют таким образом, чтобы было достигнуто наилуч-
шее приближение f(x, в) усеченным рядом. Затем выбирают квадратичные
формы

reg(e) - (^Г)т(С7тбу1(С7те),	(2.75)

res (7) =ете - reg(7),	'	(2.76)

чтобы построить 100 а %-ные доверительные области для 6. При этом точ-
ность аппроксимации (2.74) практически не влияет на^точность_рценки ве-
роятности выполнения неравенства (2.73). Однако res(e) -	/(х,0))

и знаменатель в неравенстве (2.73) при нелинейной модели f(x, 0) зависит
от 0, хотя при ’’хорошей’’ аппроксимации эта зависимость ^слабая”. Конеч-
но, в нелинейном случае выбор U (и соответственно reg(e)) в (2.75) не-
единственный.

Таким образом, в общем случае для нелинейно параметризованных
моделей большая часть результатов, полученных для линейных моделей,
неприменима. В самом деле, даже если ошибка измерений нормальна,
вектор параметров может не быть нормально распределенной величиной.
Далее, res(е)/(и - р) = res(у -	- р) = S2 необязательно являет-

ся несмещенной оценкой о2. Более того, дисперсионно-ковариационная
матрица оценок вектора параметров 0 может существенно отличаться от
матрицы а2 (хтх) "1.

Приближенно 100 а %-ные доверительные области определяются с по-
мощью неравенства

5(^) <S(0) j-1 + Fa&> п "^) ‘ ’	(2.77)

где 0 - оценки максимального правдоподобия вектора параметров 0, при-
чем для нормально распределенных измерений с постоянной дисперсией
имеет место равенство

S§) = S (ум-/М))2.	(2.78)

и = 1
и

В линейном случае выражение (2.77) дает точную 100 а %-ную довери-
тельную область, однако в нелинейном случае доверительная вероятность,
лишь приближенно равна 100 а

Для линейных моделей S (0 ) представляет собой квадратичную фор-
му и, следовательно, доверительные области являются эллиптическими,
для нелинейных они уже не эллиптические и, как правило, несимметричны
и бананоподобны. Если нелинейно параметризованная модель содержит
только два параметра, то контур доверительных интервалов сравнительно
легко построить. Если же число параметров больше двух, то можно вычер-
тить соответствующие сечения на координатных плоскостях. Рассматри-
ваемая процедура построения доверительных областей обладает, однако,
важными асимптотическими свойствами в том смысле, что действительная
(’’истинная”) доверительная вероятность сходится к выбранному априори
значению, когда объем выборки неограниченно возрастает. Показано, что
при определенных условиях регулярности оценки параметров 6 состоятель-
ны и асимптотически нормальны. В таком случае множество 0, удовлет-
воряющих неравенству

S(h -S(?)<xJ>),	(2.79)

определяет асимптотически 100 а %-ную доверительную область для 0.

Все же в большинстве случаев оценивание параметров в нелинейных
моделях проводится по небольшим совокупностям экспериментальных
данных и поэтому результаты асимптотической теории малопригодны на
практике.

Построение доверительных интервалов параметров нелинейных мо-
делей может проводиться с учетом степени нелинейности модели. Мера,
учитывающая степень нелинейности f(x, 9), позволяет установить, для
каких нелинейно параметризованных моделей /(х, в) без заметных по-
грешностей можно построить доверительные области, используя вместо
f(x, 9) линеаризованные модели. Однако при величинах меры нелиней-
ности, больших единицы, данный метод построения доверительных облас-
тей становится уже непригодным.

Интервальные оценки параметров нелинейных моделей при срав-
нительно небольших затратах на вычислительную работу позволяет полу-
чить метод поочередной оценки приближений искомого параметра (джек-
найф-метод). Этот метод, не требующий использования никаких предпо-
ложений о нормальности ошибок_измерений или их однородности, дает
возможность определить оценки 0, которые асимптотически нормально
распределены.

Метод поочередной оценки приближений искомого параметра. Пусть
п - gh, где п, g, h - целые числа и/(х, в) - однооткликовая модель, пред-
ставленная в алгебраическом виде. Разобьем и-мерный вектор измерений
У на g^одвекторов (i = 1, каждый из которых h-мерен. Пусть,
далее, 0 - оценка искомых параметров, полученная методом наименьших
квадратов по вектору измерений у, a - оценка 0, полученная также ме-
тодом наименьших квадратов по вектору измерений у, из которого выбро-
шен подвектор Тогда g псевдооценок 0^- вычисляются следующим об-
разом:

л	Z4

= g$ ~(g - (i = 1,	(2.80)

.1

Соотношения (2.80) используются для построения интервальных оценок
параметров в нелинейных моделях. Для этого определим джекнайфную
оценку как вектор выборочного среднего выборки .... eg, т.е.

X _ 1 £ X

J ~ g J= J % >	(2.81)

и выборочную дисперсионно-ковариационную матрицу S для в, (г =


Для проверки гипотезы о среднем значении и вычисления доверитель-
ного интервала в одномерном случае обычно используется статистика, по-
лучающаяся в результате деления разности между выборочным средним
значением в и гипотетическим математическим ожиданием 0 генеральной
совокупности на среднеквадратическое отклонение о. Если выборка произ-
ведена из совокупностиg (в, а2), то величина

Q ~ 0

(2.83)

имеет хорошо известное распределение Стьюдента (/-распределение) с
g ~ 1 степенями свободы, где g — объем выборки. Основываясь на этом,
можно построить критерий для проверки гипотезы 0 = 0О, где 0О — задан-
ное число, или построить доверительный интервал для неизвестного па-
раметра 0.

Многомерным аналогом квадрата величины /, определенной форму-
лой (2.83), является величина

^Т2 ~g(0 - S'1 (^- 0),	(2.84)

где 0 - вектор среднего значения, S — ковариационная матрица выборки
объема g.

Для двух выборок Т2-статистика была предложена Хотеллингом,
который получил ее распределение.

Построим Г2-статистику Хотеллинга. Если 0 - среднее значение мно-
гомерного нормального расправления Е), то вероятность получить
выборку объема g со средним 0/ и выборочной ковариационной матрицей
S такую, что	, ...

gtf-fys-'tf-ifo	? f (2-85)

равна (1 - а), где а — уровень значимости и

78 <“)-(2-86)

Совокупность точек 0, координаты которых удовлетворяют условию
(2.85), образуют в р-мерном пространстве гиперэллипсоид, размеры и
форма которого зависят от Г1 и уровня значимости а. Отметим, что
эллипсоид, удовлетворяющий условию (2.85), конечно, является случай-

пым, так как случайна выборка 01,0 2,0g.

Отметим, что численные значения оценки 0/ при g =# п зависят jot
исходного разбиения вектора наблюдений у на подвекторы у 19 у
। ак как индивидуальные наблюдения в общем имеют неидентичные распре-
деления. Если план эксперимента предусматривал проведение к повтор-
ных измерений в каждой из m точек (п = кт). то обычно выбираютg ~к
и исключают последовательно по одной полной реплике при конструиро-
вании процедуры джекнайф. Часто при применении этой процедуры пола-
ЖжН	1*: икь>-^



гают^Л ~ 1, что устраняет неопределенность в разбиении у на подвекторы
У 1 г У 2,yg и дает более надежные результаты.

Байесовские оценки параметров. В рассмотренных выше методах
оценки параметров нелинейных моделей совсем не использовалась априор-
ная (известная до эксперимента) информация о параметрах, которой во
многих случаях располагает исследователь. Дело в том, что практически
всегда еще до постановки эксперимента исследователь имеет некоторое
представление о числовых значениях параметров модели. В частности,
исходя из физического смысла изучаемого процесса, он может заранее
исключить значения ряда параметров как невозможные, либо установить
предпочтительность одних числовых значений параметров перед другими.
Все свои априорные сведения исследователь закладывает в так называемом
априорном распределении параметров FQ (0*) или априорной плотности
распределения ро(0). Функция плотности распределения параметров
Ро является неотрицательной и обладает следующим свойством;
Ро(9 i)/Pq($2) > 1, если значения вектора параметров правдоподобнее
значений^ 0 2. При этом не требуется выполнения условий нормировки
JPo (0)d0 = 1. Очевидно, что равномерная априорная плотность распреде-
ления параметров р0 (в) = const характеризует ситуацию, когда все значе-
ния 0 равновероятны в допустимой области существования параметров.

После формализации априорных сведений об изучаемом процессе
и построения априорной плотности распределения параметров р0 (0 ) иссле-
дователь проводит эксперимент. При этом вся экспериментальная инфор-
мация содержится в функции правдоподобия L (в |у). Тогда вся информа-
ция, характеризующая параметры 0, будет сосредоточена в апостериорной
(полученной после эксперимента) плотности распределения р (в |у), кото-
рая согласно теореме Байеса имеет вид

p(0l5b =const-р0((Г), 	(2.87)

где	л..	;г, . ;

const = fL (^lj)po (<T) d^.	(2.88)

После построения апостериорной плотности распределения р(0 |J>) пе-
реходят к непосредственному* расчету точечных оценок вектора парамет-
ров 0. В статистике оценки 0, использующие априорную информацию и
вычисленные по апостериорной плотности распределения р(в |у), носят
название байесовских оценок, Чаще всего в физико-химических иссле-
дованиях в качестве байесовской оценки параметров используют оценку
0 , удовлетворяющую условию

Р (0 * I?) = max р (0(7),	(2.89)

е*

что является естественным обобщением метода максимального правдо-
подобия на задачи байесовского оценивания.

Оценки 0 иногда называют обобщенными оценками максимального
правдоподобия, Они, в частности, совпадают с оценками максимального
42
правдоподобия, если плотность распределения Pq(6) равномерна. Кроме
того, вектор истинных значений параметров 0ИСТ сходится к 0 при любом
р0 (0) и при неограниченном увеличении объема выборки. Следовательно,
оценки 0 * обладают свойствами состоятельности и асимптотической эф-
фективности, как и оценки максимального правдоподобия.

Отметим в заключение, что построение точной апостериорной плот-
ности распределения параметров $ возможно только для линейно парамет-
ризованных моделей. Однако большинство моделей химико-технологи-
ческих процессов являются нелинейно параметризованными. Поэтому для
них обычно требуется линеаризация по параметрам.

§ 2.3.	Проверка адекватности моделей

Критерии адекватности моделей. Математическая модель объекта
является лишь его определенным в рамках принятых допущений аналогом.
Поэтому значения переменных, получаемые на модели и объекте, разли-
чаются. Здесь возникает задача установления близости модели реальному
объекту (установления адекватности модели). Прежде чем приступить к
проверке и установлению адекватности, необходимо выработать критерий,
который позволил бы сделать заключение о соответствии модели и объек-
та. Они базируются в основном на методах дисперсионного анализа и ана-
лиза остатков.

Дисперсионный анализ моделей используется для сравнения величин
остатков еф (0/) = у ® (хц, fy) с величинами еи, характеризующими
ошибку измерений. Используя такое сравнение, исследователь способен
установить как общую адекватность модели, так и способы ее дальнейшего
упрощения с помощью выбрасывания из модели незначимых членов. Для
этого вычисляют величины сумм квадратов

И	п /л 2 п /т12

S5(l) = S yl и 55(2) = Е = S f”f ,	(2.90)

u = l и	и — 1 “	н=1 ы

характеризующие соответственно разброс экспериментальных данных и
разброс рассчитанных по модели значений отклика. Разности е(и =Уи -
называемые остатками, представляют собой меру неспособности модели
точно описать экспериментальные данные. Очевидно, что если испытывае-
мая модель истинна, то остатки фактически есть оценки эксперименталь-
ной ошибки измерений. Поэтому общая мера несоответствия модели ре-
зультатам эксперимента 55(3) представляется в виде

55(3) = X (Уи-f^)2-	(2.91)

В статистике величина 55(1) называется общей суммой квадратов;
55(2) ~ суммой квадратов, обусловленной регрессией, и 55(3) - остаточ-
ной суммой квадратов.
На основании метода наименьших квадратов можно показать, что
для перечисленных сумм справедливо следующее равенство:

55(1)-55(2)+55(3).	(2.92)

При проведении дисперсионного анализа каждому отдельному изме-
рению отклика приписывается одна степень свободы. Следовательно, при
постановке п опытов для однооткликовой ситуации (ситуации с одной за-
меряемой выходной переменной) общая сумма квадратов 55(1) обладает
п степенями свободы; 55 (3) имеет (и - р/) и 55 (2) имеет pj степеней сво-
боды (р/ — число параметров в модели /, с использованием оценок кото-
рых вычисляется сумма 55 (2) ).

При проведении повторных измерений в одинаковых условиях экспе-

#	N

римента сумма квадратов 55(4) = S (уи -у)2,гдеу"= S yw|.V, содер-
и = 1	и ~ 1

жит всю необходимую информацию об ошибках измерений. Тогда величи-
на 55 (5), равная разности между 55 (3) и 55 (4), т.е.

и	//) 2 N	л

55(5) = S	-2 Ом-7)2.

W=1	U=1

(2.93)

определяет меру способности модели отражать результаты эксперимента;
иначе говоря, сумма квадратов 55 (5) характеризует степень адекватности
модели, так как чем меньше сумма 55 (5), тем лучше модель воспроиз-
водит эксперимент.

Если проведено п повторных опытов при каждом из q различных
условий проведения эксперимента, то сумма квадратов 55 (4) имеет /Г-1
степеней свободы в одном повторном эксперименте (одна степень свободы
используется для оценки у), в то время как сумма квадратов 55 (5) обла-
дает п - pj - q(n~ 1) степенями свободы: последнее число определяется
как разность между числом степеней свободы остаточной суммы квадра-
тов 55 (3) и суммы квадратов ошибок измерений 55 (5).

Суммы квадратов, обусловленные различными источниками, будучи
поделенными на соответствующие числа степеней свободы, определяют
соответствующие дисперсии. Очевидно, что адекватность модели может

определяться отношением дисперсии адекватности модели к дисперсии
воспроизводимости (/"-статистика). Если это отношение велико (по край-
ней мере существенно больше единицы), то имеются достаточно веские
доводы в пользу того, что испытываемая модель не отражает результаты
эксперимента.

Если модель правильно отражает свойства объекта, то расхождения
между экспериментальными значениями и соответствующими значениями,
вычисленными по модели, можно рассматривать как случайные величины.
Тогда установление адекватности можно проводить с помощью проверки
некоторых статистических гипотез. Под статистическими гипотезами пони-

мают некоторые предположения относительно распределений генеральной
совокупности случайной величины, Проверка гипотезы заключается в со-
поставлении статистических показателей, критериев проверки, вычисля-
емых по выборке, со значениями этих показателей, определенными в пред-
положении, что проверяемая гипотеза верна. Чтобы принять или отверг-
нуть гипотезу, задают уровень значимости р (обычно от 0,1 до 5 %), кото-
рый определяет вероятность того, что верная гипотеза будет отвергнута
на основании анализа выборки.

Оценка адекватности однооткликовых моделей с помощью критерия
Фишера. В случае однооткликовых моделей адекватность может быть про-
верена с помощью критерия Фишера (F-критерия). Для этого находят
отношение

5

2

ад

S2
воспр

(2.94)

где S ад, 5|оспр - соответственно дисперсия адекватности и дисперсия
воспроизводимости, определяемые как

_ SSCS) SS(3)-S5(4)

$ад — f ~ г	>	(2.УЭ)

Iад	/ад

спп= 5|У--4)- -	(2.96)

^ВОСПр f	47

7 воспр

Число степеней свободы дисперсии адекватности составляет

/ая = п - Р/.	(2-97)

если дисперсия воспроизводимости определялась в отдельной серии опытов
(р.- - число устанавливаемых параметров /-й модели), и
J

(2.98)
если вдсаждом из q различных условий проведения эксперимента прово-
дилось п повторных опытов.

Число степеней свободы дисперсии воспроизводимости в случае про-
ведения отдельной серии из п повторных экспериментов есть

f — и — 1,	(2.99)

7 воспр	*	4	7

а в случае, когда в каждом из q различных условий эксперимента выпол-
няется п опытов, оно равно

(2.100)

Основная гипотеза, которая при этом проверяется, состоит в следую-
щем: можно ли считать сравниваемые выборочные дисперсии оценками од-
ной и той же генеральной дисперсии? Если да, то дисперсии незначимо от-
личаются друг от друга. Рассчитанные по модели значения/(0, х) удовлет-
ворительно совпадают с экспериментальными уи и модель адекватна объек-
ту в пределах точности эксперимента. В противном случае модель неадек-
ватна объекту. В качестве критерия отличия дисперсий часто используется




критерий Фишера (F-критерий), определенный для и2 -распределения слу-
чайной величины. При этом F-распределение (и2-распределение) зависит
только от числа степеней свободы /ад и/воспр

Значения F-распределения для различных степеней свободы /ад и
/Воспр приведены в литературе по статистике.

Если  F —	----- окажется меньше табличного значения критерия

$воспр

Фишера	Д) для уровня значимости р и чисел степеней свободы

fi ”/ад и Д = /воспр * то гипотеза верна, т.е. дисперсии 5ад и^воспр
незначимо отличаются друг от друга и модель адекватна объекту.

Оценка модели относительно среднего значения. При отсутствии па-
раллельных опытов и дисперсии воспроизводимости качество модели
можно оценить, сравнив S ад и дисперсию относительно среднего

п

2

П



(2.101)

Для этого используют критерий Фишера и составляют отношение

•$ад (/2)

(2.102)

которое показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относитель-
но результата, полученного по модели, по сравнению с рассеянием относи-
тельно среднего значения наблюдаемой переменной у.

Как и в предыдущем случае, отношение выборочных дисперсий
£ ср /$ ад, сравнивают с табличным значением критерия Фишера

дл (/срз/ад) ДОЯ заданного уровня значимости р. Если

СР с* табл г
с2	v ср^ад

(2.103)

ад

то дисперсии незначимо отличаются друг от друга и, следовательно, гипо-
теза о том, что дисперсии £ 2р и $ ад принадлежат одной и той же генераль-
ной совокупности, верна. Тогда использовать модель нецелесообразно,
так как она обладает одинаковой прогнозирующей способностью со сред- ;
ним значением, но использовать в качестве модели постоянную величину
проще. Наоборот, если	।

WI

2
ср

2

ад

ср' j ад^*

(2.104)

то дисперсии 5 2р и $аД значимо отличаются друг от друга (причем S ср >
> £дД). В качестве модели нельзя принять постоянную величину и исполь-
зование проверяемой модели является целесообразным.

Рассмотренная проверка часто называется проверкой целесообраз-
ности использования модели.

$
ф


Проверка гипотезы о законе распределения с помощью х2-критерия
и со2-критерия. Если имеется выборочный закон распределения какой-либо
величины (получаемый из эксперимента) и закон распределения генераль-
ной совокупности (определяемый моделью), то адекватность модели

эксперименту можно установить путем проверки гипотезы о предполагае-
мом законе распределения. Проверка осуществляется с помощью крите-

риев согласия, определяющих вероятность того, что при гипотетическом за-
коне распределения наблюдающиеся в рассматриваемой выборке отклоне-
ния вызываются случайными причинами, а не ошибкой в гипотезе. Если
эта вероятность велика, то отклонение от гипотетического закона распре-
деления следует признать случайным и считать, что гипотеза о предпола-

гаемом законе распределения, определяемом моделью, не опровергается.
Часто в качестве критерия проверки статистических гипотез используется
критерий Пирсона (х2 -критерий).

Для применения х2-критерия весь диапазон изменения случайной
величины в выборке объема п разбивается на к интервалов. Число интерва-
лов к обычно берут в зависимости от объема выборки в пределах от 8 до
20, но так, чтобы в каждом интервале было по 5—8 точек. Число элемен-
тов выборки, попавших в f-йг интервал, обозначим через и/. Теоретическая
вероятность (по модели) попадания случайной величины %в z-й интервал
равна р^. Тогда величина, характеризующая отклонение выборочного рас-

пределения от теоретического, определяется так:

(и/- пр/)2
npi

(2.105)

Последняя сумма имеет приближенно х2'распределение с0 степенью свобо-
ды / “ к - с — 1 (с — число параметров модели, определяемых по выбор-
ке) .

Гипотеза о принятом законе распределения принимается при данном
уровне значимости р, если

х2<х2таблЮ1	(2.Ю6)

где х2^ - квантиль х2 -распределения для уровня значимости р. Отме-
тим, что для использования х2 -распределения желательно, чтобы объем вы-
борки был достаточно велик (и > 50).

В отличие от критерия х2 критерий со2 (критерий Крамера — Мизеса —
Смирнова) основан на непосредственно наблюдаемых несгруппирован-
пык значениях случайной величины X,

Пусть имеется выборка объема п случайной величины X. Проверяется
гипотеза о том, что функция распределения случайной величины есть F(x).
Для сравнения эмпирического распределения Fn(x) с предполагаемым тео-
ретическим F(x) (по модели) рассмотрим величину

gj2=hT [FnM - F(x)]4F(x).
— м

(2.107)
Разбивая область интегрирования на участки (-°°, Xi), (xj, х2),..., прихо-
дим к выражению

(2.108)

При п > 40 распределение произведения близко к предельному пы2*
распределению, для которого составлены таблицы.

Если вычисленное значение исо2 меньше табличного	то ги-

потеза о совпадении теоретического закона распределения F(xl с выбороч-
ным Fn(x) принимается.

Анализ значимости отдельных составляющих модели. Изложенные
процедуры проверки адекватности однооткликовых моделей еще не гаран-
тируют статистической значимости отдельных ее членов. Следовательно,
необходимо проведение более детального анализа составляющих модели. •*
Для этого дополнительно разлагают суммы квадратов, обусловленных
регрессией, на ряд составляющих. При этом обычно для простоты анализа
вычисляют суммы квадратов, обусловленные общей регрессионной мо-
делью И упрощенной моделью с выброшенными одним или группой чле-
нов. Разность между этими двумя суммами квадратов представляет собой
сумму квадратов, характеризующую влияние испытываемого компонента
модели. Так как известно, что для адекватных моделей средний квадрат
остатков характеризует дисперсию воспроизводимости, то выполняется
условие
г s '	. s л

—>Fa(l, пpr q(n - 1)),	(2.109)

где 55(6) - средний квадрат, обусловленный испытываемым компонен-
том модели, а 55(5) - средний квадрат остатков, определяющий значи-
мость испытываемого компонента модели. Очевидно, что такие испыта-
ния надо проводить для всех членов (компонентов) математической мо-
дели.

Отметим, что результаты дисперсионного анализа позволяют сделать
вывод лишь об общей пригодности модели или значимости ее отдельных
членов. Тем не менее неадекватность последней может иметь место, даже
если критерии типа Фишера указывают на соответствие модели экспери-
ментальным данным. Поэтому требуется проведение более детального ис-
пытания моделей, которые осуществляют с помощью методов анализа
остатков.

Остатки еи - уи ~ (хи, S;) как случайные величины обладают
вполне определенной функцией распределения вероятностей, причем она в
большинстве встречающихся на практике случаев представляет собой нор-
мальную функцию распределения с нулевым средним и дисперсией о%с.
Очевидно, что установление адекватности модели только по какой-либо
одной характеристике функции распределения (для критерия Фишера та-
кой характеристикой является дисперсия) не может дать полной гарантии
48
адекватности модели. Поэтому для
комплексной проверки соответ-
ствия модели экспериментальным
данным необходимо использовать
или целиком функции распределе-
ния вероятностей, — что требует по-
становки большого числа опытов, —
или же ее основные характеристи-
ки. Часто такая проверка включает
анализ нормальности распределения
остатков и анализ отсутствия в них
неслучайных составляющих.

При анализе нормальности рас-
пределения строят гистограммы рас-
пределения нормированных частот
появления остатков в зависимости
от их числовых значений. Подобные
гистограммы должны приближенно

Рис. 2.2. Зависимость остатков от предска-
занного значения отклика

отвечать нормальному закону рас-
пределения. При этом гипотеза о нормальности может быть проверена по
различным статистическим критериям. Наряду с ней дополнительно прове-
ряют также гипотезу о равенстве нулю математическою ожидания выбороч-
ного распределения, для чего используют как графические методы, так и
методы линейного или нелинейного регрессионного анализа.

Анализ отсутствия в остатках неслучайных составляющих производят
с помощью построения и изучения графической зависимости остатков от
предсказанных значений откликов, что дает возможность установить соот-
ветствие модели экспериментальным данным. Так, например, из результа-
тов анализа графика остатков (рис. 2.2) непосредственно следует, что об-
щая адекватность модели достигается благодаря сбалансированию остат-
ков еи для малых и больших величин откликов. Следовательно, модель
необходимо отвергнуть как неадекватную.

Анализ графической зависимости остатков от рассчитанных по модели
значений откликов позволяет также получить дополнительную информа-

цию о соблюдении ряда исходных статистических посыпок относительно
характеристики ошибок измерений и, в частности, относительно соблюде-
ния условия постоянства дисперсии воспроизводимости в выбранной об-
ласти экспериментирования (рис. 2.3).

При этом если, например, разброс величин остатков монотонно увели-
чивается или монотонно уменьшается на таких графиках, то дисперсия
ошибки воспроизводимости является переменной величиной и необходимо
использовать метод наименьших квадратов с переменными весовыми коэф-
фициентами, либо для сохранения постоянства дисперсии провести преоб-
разование зависимой переменной р (х, 6/).

Аналогично, построение графических зависимостей остатков от управ-
и н<-мых переменных и времени, а также графических зависимостей оценок


 с ,	-'.tl	Lm.

4/7-

Л7

20

10

'20

-30

-4/7

_________। , -.1.

10	20	30

60	60 у

Рис. 2.3. Влияние отклика на величину остатков

параметров от управляемых пе-
ременных позволяет получить
важную информацию о возмож-
ных скрытых неадекватностях
в модели с Для этого исследуют
графики зависимостей остат-
ков от уровней независимых
управляемых переменных. Де-
тальное исследование подобных
зависимостей позволяет прове-
сти качественный анализ соот-
ветствия модели эксперимен-
тальным данным, а также наме-
тить пути устранения возмож-
ных неадекватно стей.

Установление адекватно-
сти многооткликовых моделей.
Процедура установления адек-
ватности многооткликовых мо-
делей значительно сложнее и
требует использования значи-
тельной по объему эксперимен-

тальной информации, так как здесь в противоположность однооткликово-
му случаю требуется проверить гипотезу не о равенстве двух дисперсий,
а о равенстве двух ковариационных матриц Si и 2.

Матрица Si определяется как St = Аг - Р/), где п - общее
число измерений; pj - минимальное число опытов, необходимое для оцен-
ки параметров модели;

П	4-

Выборочная ковариационная матрица измерений S находится по
формуле
л2

3

и~ 1

(2.110)

4

«2

где у 1,у пг - повторная выборка объема м2; У ~ S у и/п2.
и = 1

рд

Для проверки гипотезы Н: Si — S часто используют статистику V\
Бартлетта, которая имеет вид

0,5 (п-рЛ

det(42 де1(Л1(0!))	z

0?5л3 —,	(2.111)

det (А)

4=Ai(#i) +Я2;	п3=пх + n-pj.
Однако удобнее использовать не
функцией от :

Fi, а величину И7!. являющуюся

^2 (1/2)р«з

"' = >'«77) (Т7> 1

(2112)

где kv ~п1/п3; к2 ~(п ~p^jn3; &1 + &2-1; кх >0; ^>0; р- число
строк (соответственно число столбцов) матриц Ei или S.

Гипотеза Н принимается как соответствующая результатам экспери

где а - выбранный уровень значимости; Хр — случайная переменная, рас-
пределенная по х2 закону с/ степенями свободы; при этом

(2.113)

/ = 0,5р(р + 1),

2р2+3р- 1
6(р+1)

(2.114)

(2.115)

w2 =	[(р-1)(р + 2)(1/п?+1/(п-р/)3-1/(л3)2)-

48р	>

"6(1— р)2].	(2*1 16)

Пример 1. Используя метод поочередной оценки приближений иско-
мого параметра, выполнить оценку кинетических параметров вх и в2 не-
0 1	& 2

обратимых мо но молекулярных реакций А -> В -> С, протекающих в
аппарате полного перемешивания.

Изменение концентрации продукта В во времени можно представить

в виде

Ср-

(2.117)

0! — 02

где t — время проведения процесса. При выводе соотношения (2.117)
предполагается, что сначала загружается только вещество Л и его на-
чальная концентрация равна 1 моль/л. Начальные концентрации веществ
В и С равны нулю. Задача параметрической идентификации в этом случае
сводится к задаче оценки параметров в алгебраической модели.

Решение. Полагаем, что измерение Ср проводится в шести времен-
ных точках, т.е. х = (Гь t2> G, ^4, Мт = (0>5; 1; 2; 4; 8; 16)т, причем
в каждой точке (/ = 1,	6) предусматривается постановка четырех

повторных экспериментов. По результатам этих опытов с помощью метода
наименьших квадратов получены оценки параметров: 01 ~ 0,2116, $2 ~
Рис. 2.4. Регрессионная кривая и результаты
измерений

= 04461. Регрессионная кривая
и результаты измерений изобра-
жены на рис. 2.4. Используя
традиционную процедуру, най-
дем 95 %-ные доверительные
интервалы для и в2; полу-
чим соответственно 0,2116 ±
± 0,0533 = (0,1583, 0,2649) и
0,4461 ± 0,1100 « (0,3361,
0,5561). На рис. 25 изображе-
на 95 %-ная доверительная об-
ласть (сплошная кривая) для

и 02* Эта область не эллип-
тическая и асимметричная.

Теперь для оценки пара-
метров и построения довери-
тельных интервалов и областей
будем использовать метод по-
очередной оценки приближений
искомого параметра (соотно-
шения (2.80) - (2.84)). Выбе-
рем и ~ g — 24; таким образом
устраняется последовательно
одно наблюдение при расчете
псевдооценок. Эти 24 псевдо-

оценки вычислены по формуле (2.80). Так, чтобы получить первую псевдо-
оценку, первое наблюдение выбрасываем из совокупности измерении и по
оставшимся измерениям находим оценки для и методом наименьших



РИс. 2.5. Совместные доверительные об-
ласти оценок параметров 0^ и 02 •
—------------— - нелинейный метод

наименьших квадратов;---------

метод поочередной оценки при-
ближений искомого параметра
квадратов. В результате имеем 0..., = (0,2191, 0,4529). Отсюда получаем
значения псевдооценки :

= 24(0,2116,0,4461) - 23(0,2191,0,4529) =* (0,0395, 0,2907).

В табл. 2.1 представлены все 24 вычисленные псевдооценки. Оценки
вектора 6, найденые методом поочередной оценки приближений искомого
параметра, равны среднему значению совокупности 6j (i = 1,24) или

f)j = (0,2103, 0,4443). Дисперсионно-ковариационная матрица 8j также

равна среднему значению совокупности выборочных дисперсионно-кова-

риационных матриц псевдооценок, т.е.

1	1 f 0,02022	0,015361	4 Г 8,34	6,40 1

245	24 (0,01536	0,06441 J	[6,40	26.84J

Теперь находим 95 %-ные доверительные интервалы для 61 и в2; соответ-
ственно получим 0,2103 ± 0,06019 = (0,1501, 0,2705) и 0,4443 + 0,1075 =
-(0,3368,0,5518).

Доверительная область для и 02, найденная методом поочередной
оценки приближений искомого параметра, представлена как область
внутри пунктирной кривой. Эта доверительная область эллиптична. Из
рис. 2.5, в частности, следует, что хотя доверительные области для и 02
заметно отличаются, их индивидуальные доверительные интервалы прак-

тически совпадают.

Таблица 2.1

Псов дооценки параметров & t и 02



Номер
псевдо-
оценки

Параметры
9|	92

Номер
псевдо-
оценки

Параметры

92



1	0,0395	0,2907

2	0,1187	0,3620

3	0,0411	0.2921

4	0,1359	0.3775

5	0.2126	0,4466

6	0,2803	0,4936

7	0.2134	0,4471

8	0,3712	0,5571

9	0.6897	0,4816

10	0,0915	- 0,4448

11	0,3108	0,4492

12	0,3261	0,4500

13	0,1161	0,7626

14	0,1793	0,6762

15	0,2320	0,2821

16	0,1470	0,8789

17	0,2823	0,6977

18	0,0026	0,0757

19	0,0756	0,0270

20	0.3392	0,9037

21	0,1713	0,3614

22	0,2385	0,5029

23	0,1629	0,3440

24	0,2198	0,4635

Пример 2. Исследовалась гидродинамика потока жидкости на тарелке
ректификационной колонны. Вводили трассер и измеряли отклик на вы-
ходе из тарелки. Для описания движения потока жидкости была пред-
ложена ячеечная модель, содержащая один устанавливаемый параметр —
число ячеек. Из экспериментальных данных было установлено, что число
ячеек равно 6. Требуется установить адекватность ячеечной модели экспе-
рименту.

Результаты эксперимента и расчета по модели приведены в табл. 2.2.

Для оценки дисперсии воспроизводимости была поставлена отдельная
серия опытов (табл. 2.3).

Таблица 2.2

Результаты эксперимента и расчета по модели

т, мин 1	2 3	4	5	6	7 8 9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20

Сг/Л 3	30 135	253	266	210	135 77 43	26	17	12	9	7	5	3	2	1,5	1	0

Сг/Л 4,9	54 143	210	223	194	145 9962	36	20	11	6	3	1,4	0,7	0,3	0,2	0.1	0,03

Таблица 2.3

Значения концентрации в серии опытов при постоянных условиях
4

Номер опыта



25	18	22	29	35	23

Решение. Будем устанавливать адекватность, используя критерий

Фишера. Составим/^отношение:

F -

S* 2 * *

° воспр	*

Прежде чем найти его значение по имеющимся выборкам» вычислим значе-
ния дисперсий адекватности и воспроизводимости:	1

СР)2

52д = _L_1= 300(1)	(2 П8)

п — Р	1

Д.(С- -С)2	.

^воспр ”	=35,6,	(2.119)

т -1

где С - среднее значение концентрации й серии экспериментов по оценке
воспроизводимости, равное

6 э

_ S С?

, с= — = 25,3;	(2.120)

(п - р) и (т - 1) — число степеней свободы соответственно дисперсии
адекватности и дисперсии воспроизводимости.

Найдем теперь величину /^отношения, имеем

г _ 5 6ад

F “	"- = 8,4,	(2.124)

воспр
Соответствующее табличное значение критерия Фишера для чисел степеней
свободы 19 и 5 и уровня значимости а = 0,01 составляет /*оо1Л (19,5) =
= 9,5. Таким образом, выборочное отношение F < FToo?(19,5) и, сле-
довательно, ячеечная модель адекватна эксперименту.

Оценим целесообразность использования ячеечной модели для описа-
ния движения потока жидкости на ректификационной тарелке, сравнив
дисперсию относительно среднего 52р и дисперсию адекватности
Для этого составим F-отношение в виде /

F-	(2.122)

51д	.	. ..	.	-

где'<> . .

С)

S* =-^----------------= 7837,5,	•	(2.123)

с₽ п- 1

а С определяется как средняя концентрация по всем 20 опытам, т.е

20 .

Е С;

—----=60,8.

20

(2.124)

Найдем величину F-отношения:

7837,5

300,1

f

(2.125)

Соответствующее табличное значение критерия Фишера для чисел степеней
свободы 19 и 19 составляет FTa6jl(19,19) = 3,0 и, так как F > F™$n, то
ячеечную модель использовать целесообразно.

Пример 3. Методом ступенчатого возмущения исследовалась струк-
тура потока жидкости в аппарате. На основании эксперимента был получен
выборочный закон распределения элементов потока по времени пребыва-
ния F3(0) (табл. 2.4). Одновременно для описания структуры потока жид-
кости использовалась ячеечная модель, для которой, рассчитывался соот-
ветствующий закон распределения элементов потока по времени пребыва-
ния. Экспериментальный и теоретические законы распределения приведены
в таблице. Требуется установить соответствие теоретического закона рас-
пределения элементов потока по времени пребывания эксперименталь-
ному*

Решение. Воспользуемся сначала х2-критерием. Для этого ра-
зобьем весь интервал изменения безразмерного времени пребывания 0 на
части и определим в каждом из них экспериментальное число появлений
Л/ случайной величины в и теоретическую вероятность pt появления слу-
чайной величины в данном интервале (табл. 2.5).
Таблица 2.4
Таблица 2.5

Число появлений гц и теоретическая вероятность pz-
появления случайной величины 6

Интервале 0-0,704	0,704-	1,408-	2,112-	2,816-

-1,408	-2,112	-2,816	-3,520

Теоретическая вероят-

ность	0,215	0,355	0,250	0,090	0,040

Вычислим величину у2, имеем

5 nPi?	:	.

у2 — S ----------- = 0,871.	(2.126)

1-1	«Р/

Число степеней свободы составляет f = к — с — 1=5 — 1 — 1=3. Соответ-
ствующее табличное значение х2 -критерия для числа степеней свободы 3 и
уровня значимости а ~ 0,01 есть (3) =11,3* Так как х2 <
то можно принять гипотезу о соответствии выборочного и теоретического
законов распределения времени пребывания элементов потока в аппарате.

Сравним теперь законы распределения, используя со2-критерий. Для
этого вычислим величину

«со2 =+ Е [F? (6) - F? (в) ]2 = 0,093.	(2.J27)

Для п = 40 и уровня значимости а = 0,01 соответствующее значение крите-
рия п<^2 составляет	= 0,744. Так как пи2	or 10 теоРе‘

тический закон распределения адекватно описывает экспериментальный.

Г л а в а Ш

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СТРУКТУРЫ ПОТОКОВ
В АППАРАТЕ - ОСНОВА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ

Поведение потоков в реальных аппаратах настолько сложно, что в
настоящее время дать строгое математическое описание их в большинстве
случаев не представляется возможным. В то же время известно, что струк-
тура потоков оказывает существенное влияние на эффективность химико-
технологических процессов, поэтому ее необходимо учитывать при моде»
пировании процессов. При этом математические модели структуры пото-
ков являются основой, на которой строится математическое описание
химико*технологического процесса. Как уже отмечалось, точное описание
57
реальных потоков (например, с помощью уравнения Навье -Стокса) при-
водит к чрезвычайно трудным для решения задачам. Поэтому разработан-
ные к настоящему времени модели структуры потоков в аппаратах яв-
ляются достаточно простыми и носят полуэмпирический характер, Тем не
менее уже они позволяют получать модели, достаточно точно отражающие
реальный физический процесс (модели, адекватные объекту).

При проведении химико-технологических процессов часто важно знать
степень полноты их завершения, что, в свою очередь, зависит от распреде-
ления по времени пребывания частиц потока в аппарате, поскольку некото-
рые доли потока могут задерживаться в аппарате, а другие, наоборот, про-
скакивать, что непосредственно связано с временем контакта и диффузией.

Распределение времени пребывания частиц потока в аппарате (РВП)
имеет стохастическую природу и оценивается статистическим распреде-

лением.

Наиболее существенными источниками неравномерности распределе-
ния элементов потока по времени пребывания в промышленных аппара-
тах являются: 1) неравномерность профиля скоростей системы; 2) турбу-
лизация потоков; 3) наличие застойных областей в потоке; 4) канало-
образование, байпасные и перекрестные токи в системе; 5) температур-
ные градиенты движущихся сред; 6) тепло- и массообмен между фазами

и т.п.

Может оказаться, что истинное время пребывания в аппарате частиц

потока недостаточно для осуществления процесса диффузии, а от этого

зависит эффективность всего диффузионного процесса в целом. Поэтому

важным является учет реальной структуры потоков фаз в аппарате (а, сле-
довательно, по времени пребывания) с помощью модельных представлений
о внутренней структуре потоков.

Для процессов массопередачи описание структуры потоков имеет

еще и тот смысл, что позволяет установить перемещение и распределение
веществ в этих потоках. Поэтому все гидродинамические модели потоков
записываются преимущественно в виде уравнений, определяющих изме-

нение концентрации вещества в потоке.

Далее будут рассмотрены экспериментальные методы исследования
структуры потоков в реальных аппаратах, наиболее распространенные
математические модели структуры потоков и методы определения пара-
метров моделей.

§3.1. Методы исследования структуры потоков

Сущность указанных методов заключается в том, что в* поток на
входе его в аппарат каким-либо способом вводят индикатор, а на выходе
потока из аппарата замеряют концентрацию индикатора как функцию вре«
мени. Эта выходная кривая называется функцией отклика системы на
типовое возмущение по составу потока. В качестве индикаторов исполь-
зуют красители, растворы солей и кислот, изотопы и другие вещества.
Основным требованием, предъ-
являемым к индикатору, явля-
ется условие поведения частиц
индикатора в аппарате подобно
поведению частиц потока. С этой
точки зрения лучшими индика-
торами являются изотопы, так
как они мало различаются с ос-
новным потоком по свойстваме
На практике часто применяют
индикаторы, которые не всту-
пают во взаимодействие с ос-
новным потоком и могут быть
легко замерены. К таким инди-
каторам относятся растворы
солей. Индикатор на входе по-

Рис.

3.1. Типичная функция отклика системы
на импульсное возмущение

тока в аппарат вводят в виде стандартных сигналов: импульсного, ступен-
чатого и циклического. В зависимости от вида возмущающего сигнала
различают методы исследования структуры потоков: импульсный, ступен-
чатый и циклический. Последний сигнал на практике обычно имеет форму
синусоиды.

Импульсный метод. В соответствии с этим методом в поток на входе
его в аппарат практически мгновенно, в виде дельта-функции, вводят
определенное количество индикатора.

Допустим, что в поток на входе его в аппарат произвольной слож-
ности ввели практически мгновенно индикатор и определили функцию
отклика на это возмущение, изображенную на рис. 3.1. Обозначим объем
аппарата через V и объемную скорость потока — через ц.

Количество индикатора, время пребывания которого в аппарате из-
меняется от t до t + dr, составляет

dg ~ vC3(t) dt.	(ЗЛ)

Отношение dg ко всему количеству индикатора g выражает долю индика-
тора, вышедшего из аппарата за время от t до t + dr:

dg и* (t)dt

dp = — = -------.	(3.2)

g	g

Так как поведение индикатора в аппарате идентично поведению основного

потока, то выражение (3.1) представляет собой долю потока
пребывания которого изменяется от t до t + dr.

Введем безразмерную концентрацию С(0) по формуле:

время

С(в) =

где Со — начальная концентрация в потоке:

(3.4)
Одновременно введем безразмерное время в по формуле

*

где t - среднее время пребывания частиц потока в аппарате

(3.6)

> №

£

3

V

3

t

Общее количество введенного индикатора определяется выражением

(3-8)

' uC3(Z)df
dp — ----------

v

Теперь уравнение (3.2) можно привести к виду

3"
о •

— С(6)Ы

.*4:

-
----— C(0)d9 =C (0)d0.



о

Тогда из уравнений (3,2), (3.7) следует

»C9(t)it vC3(t)t

C (0 ) == -----—- =-----------

Г de	g

Сэ (Ч





(39)



"1?

it



где выражение

Qf) =

J 

*

(3.10)

0

задает нормированную С-крйвую

Рис. 3.2. Типичная С-кривая



Построим

эксперимен-

тальную кривую в координатах
С(0), в (рис* 3.2). Такая кри-
вая называется С-кривой. За-
штрихованная площадь под ней
равна

*C(0)d0	(3.11)

о

и означает долю потока, время
пребывания которого в аппара-
те изменяется от 0 до 0. Есте-
ственно, что

1С(0)<1в = 1.	(3.12)

о

Таким
является

образом,

С-кривая

характеристикой

распределения элементов потока

60

по

времени их пребывания в аппарате
Среднее время пребывания потока в аппарате есть

t = J fdp.	(ЗЛЗ)

О
Поставим в это выражение значение dp из уравнения (3.2) и воспользуем-

ОО

ся тем, что g = v / C3(t)dt. Тогда получим
О

ОО	ОО

u J	J tC3(t)At

t — —0------.---- z= — -----------

*	ОО	ОО	*

о	о

(3.14)

Пример 1. При исследовании гидродинамики потоков в аппарате ис-
пользовался импульсный метод исследования. В результате нанесения им-
пульсного возмущения (импульсный ввод индикатора) были получены сле-
дующие значения концентрации индикатора на выходе из аппарата
(табл. 3.1).

Та б л и ца 3.1

Концентрация индикатора на выходе из аппарата

Время, мин	0	5	10	15	20	25	30	35

Концентрация индика-

тора, г/мэ жидкости	0	3	5	5	4	2	1	0

Построить С-кривую распределения.

Решение. Для определения функции С(0) предварительно найдем
значения C(t) в уравнении (3.9). Для этого вычислим сумму значений
S С? Дг, полагая интервал времени отбора проб Д/ = 5 мин:
i 1

Г C3(t)	= (3 + 5 + 5 + 4 + 2 + !)• 5 = 100

0	i	м

Значения нормированной функции C(t) = С? С? /7)Д/ в зависи-
мости от времени сведем в табл. 3.2.	1

Таблица 3.2
•	ч

Значения нормированной функции C(t)
г, мин	0	5	10	15	20	25	30

ОД, мин’1	0	0,03	0,05	0,05	0,04	0,02	0,01

Чтобы получить функцию С(0), приводим время к безразмерному
виду в и С - к виду С(0). Для этого находим среднее время пребывания
в аппарате из уравнения (3.14):
и после подстановки значений г,-, С- получим соответствующие значения
С(0) (табл. 3.3).
I	/

Таблица 3.3

Значения безразмерной функции С(6)

е	0	1/3	2/3	1	4/3	5/3	2	7/3

С(в)	0	0,45	0,75	0,75	0,60	0,3	0,15	0

По этим данным строим С-кривую распределения (рис. 3.3).

Метод ступенчатого возмущения. При использовании этого метода
в поток жидкости, поступающей в аппарат и не содержащей индикатора,
вносят некоторое количество индикатора таким образом, что его кон-
центрация во входящем потоке изменяется скачком от нуля до некоторого
значения Со и в дальнейшем поддерживается на этом уровне.

Кривая отклика, соответствующая сигналу ступенчатой формы, имеет j
вид, изображенный на рис. 3.4.	1


 5	уд	;*> V < / ' '’

( f

Рис. 3.4. Типичная экспериментальная
кривая

Если время выражено в безразмерных единицах, то зависимость из-
менения концентрации индикатора во времени в потоке, выходящем из
аппарата, называется F-кривой. Величина, равная отношению F/F(°°),
во входящем потоке изменяется от 0 до 1.

Доля элементов потока, время пребывания которых в аппарате на-
ходится в пределах от в до в + d0, есть:

dF(0) =C(0)d0.	(3.15)

Доля элементов потока, время пребывания которых в аппарате мень-
ше 0, определяется следующим образом:

F(6) =JC(0)d0.	.	'.	(3.16)

О

Так как сумма всех долей жидкости в аппарате равна 1, то площадь
под С-кривой равна 1 и F(0)-► 1 при 0-*00, т.е.



J 0dF(0) = J°0C(0)d0 = 1.	(3.17)

0	0

Среднее время пребывания потока в аппарате составляет:

f tC3(t)dt

FsWdt ООО
о

Для нахождения последнего интеграла в выражении (3.18) восполь-

Ac^dZ = ndF = -pd(l-F).	(3.18)

зуемся интегрированием по частям:

pd(l -F) =F(1 -F) Г “ Г(1 ~F)dr.
0	0	0

(3.19)

Первое слагаемое в уравнении (3.19) равно нулю. Тогда среднее время
пребывания потока в аппарате выразится через значения функции распре-
деления элементов потока на выходе из аппарата F(t) = F3(tj/F3 (°°) так:
Г=7(1 - F)dt	(3.20)

Введя функцию

I(t)^ 1 - F(t),	(3.21)

среднее время пребывания можно выразить как

Г= 7 Ift) it.	(3.22)

Геометрически среднее время

над кривой F(t) (рис. 3.5).

пребывания соответствует площади

Метод установившегося состо-
яния. При исследовании структуры
потоков в аппарате этим методом
в поток на выходе из аппарата с
постоянной скоростью вводят инди-
катор и определяют изменение кон-
центрации индикатора в направле-
нии, противоположном движению
потока, Частицы индикатора попа-
дают в аппарат вследствие обратно-
го перемешивания потока. Распре-
деление концентрации индикатора
по длине аппарата определяют в
установившемся режиме.

Рассмотрим пример использо-
вания методов установившегося со-

Рис. 3.5. Геометрическая интерпретация
среднего времени пребывания

стояния для оценки параметра диффузионной модели — коэффициента про-
дольного перемешивания Уравнение диффузионной модели записывает-
ся в виде

(3.23)

где z - безразмерная координата; С - концентрация; Ре - число Пекле.
Запишем граничные условия

Свх=0, С= ~ прих=0;	(3.24)

re az

(3.25)

Общее решение уравнения (3.23) имеет вид

(3.26)

откуда получаем
64
— = Л2Ре-еРег.	(3.27)

dz

Используя граничное условие при z = 0, найдем значение A i:

At + А2е° = — Л2Ре-е°; А = 0.	г (3.28)

Ре

Из условия при z ~ 1 имеем

Q=V‘; А2=Ске-?е.	(3.29)

Поэтому решение уравнения диффузионной модели в рассматривае-
мом случае таково:

С = Ск еРе (г -1 >.	(3.30)

Определив концентрацию индикатора в каком-либо сечении аппарата,

можно определить Ре и, следовательно, D? — ~; Замерив концентрацию
в нескольких сечениях аппара-	е

та, мы получим данные, кото-
рые можно использовать для
проверки адекватности модели.
Если коэффициент продольно-
го перемешивания в потоке по-
стоянен по длине аппарата, то
значения Ре, полученные в раз-
личных точках, должны совпа-
дать.

М его д синусоидального
возмущения. При наложении си-
нусоидального возмущения на
входящий поток получают на

(7

Рис. 3.6. Вид входного и выходного сигналов
при синусоидальной подаче трассера



выходе функцию отклика, так-
же представляющую собой си-
нусоиду, но имеющую другую

амплитуду и сдвинутую по фазе. Синусоидальное возмущение на входе
определяется амплитудой Ло и частотой со == 2тг/Г (рад/с), где Т — период
колебаний. У выходной синусоиды изменяется амплитуда и происходит фа-
зовый сдвиг (/> (рис. 3.6).

Величина <р и изменение амплитуды для одного и того же объекта яв-
ляются функциями частоты возмущающего сигнала. В результате сопостав-
ления входной и выходной синусоид получают амплитудно-частотную и
фазочастотную характеристики (рис. 3,7). Отношение амплитуд называют
коэффициентом усиления Д (сс),

Рассмотрим определение коэффициента продольного перемешивания
/)/ диффузионной модели [см. ниже формулу (3.87)] при подаче на вход
синусоидального сигнала, Граничные условия выражаются в виде

С(/, 0) = Со +>losincoZ,

С(Г, °°) — Со,

(3.31)

(3.32)

65
Рис. 3.7. Амплитудно-частотная (а) и фаэочастотная

(б) характеристики отклика системы

'	. > ' Z

где Со - средняя концентрация индикатора; Ло — амплитуда колебаний
при z = 0 (на входе в аппарат).

Используя преобразование Лапласа уравнения диффузионной модели
и учитывая граничные условия (3.31), (3.32), можно получить выражение
для концентрации индикатора на выходе из аппарата:

где

_g

C(t} 1) — Cq + Аое sin (wt - </>),

(3.33)

(3.34)

I — длина аппарата; Aj — амплитуда колебаний на выходе из аппарата.

Разлагая подкоренное выражение и тригонометрическую функцию
в ряд и пренебрегая членами высшего порядка, можно привести уравнение
(3.34) к виду

8 = -^-------------(3.35)

и	и

Пренебрегая вторым членом уравнения (3.35), получаем

Л=1п—° =------

А1 и3

Уравнение, определяющее сдвиг фаз, имеет вид

После разложения в ряд и отбрасывания членов высшего
последнее уравнение упрощается;

(3.36)

(3.37)

порядка

и

(3.38)
Теперь по экспериментальным значениям сдвига фаз и отношения
амплитуд Л0/Л/нетрудно по уравнениям (3.36), (3.37) оценить величину
коэффициента продольного перемешивания D/.

§ 3.2. Основные характеристики распределения элементов
потока по времени пребывания в аппарате
(моменты функции распределения)

Расчет распределения времени пребывания частиц потока основан на
статистическом понятии моментов и связан с распределением плотности
вероятностей. Основные свойства распределения случайной величины мож-
но описать несколькими числовыми характеристиками, которые опреде-
ляют наиболее существенные особенности распределения. Такой системой
характеристик являются моменты распределения случайной величины, ко-
торые систематизируются по трем признакам: по порядку /3 момента;
по началу отсчета случайной величины; по виду случайной величины.

Порядок Р момента может быть любым целым числом. Практически
же рассматривают моменты нулевого, первого, второго, третьего и четвер-
того порядков, т.е. /3 - 0, 1, 2, 3,4. В зависимости от начала отсчета случай-
ной величины различают начальные и центральные моменты. Общий вид
Начальных моментов функции распределения таков:

Мя = Гг Vqt) dt.	(3.39)

р о

Каждый из моментов имеет определенный физический смысл. Нулевой
момент - это площадь под кривой; первый момент - характеризует сред-
нее значение (среднее время пребывания), или математическое ожидание
случайной величины времени пребывания.

Случайные величины, отсчитываемые от математического ожидания,
называются центрированными. Моменты центрированной величины назы-
ваются центральными. Общий вид центральных моментов таков:

= J (t - i) ^C(t) dt.	(3.40)

Р О

Второй центральный момент характеризует рассеяние случайной ве-
личины относительно среднего времени пребывания, он называется диспер-
си ей и обозначается через о2:

a2 =^(t-t)2C(t)&t.	(3.41)

1 о

Третий центральный момент характеризует асимметрию распределе-
ния и равен

!h=[(t-t)3C(t)dt.	(3.42)
Четвертый центральный момент определяет островершинность рас-
пределения

д4 - J (t - t^C(t) dr
О

(3.43)

ит.д.

В силу стохастической природы движения элементов потока в аппа-
рате их время пребывания является случайной величиной с некоторой плот- I
ностью распределения. Оценкой функции плотности распределения элемен-
тов потока по времени пребывания в аппарате может служить С-кривая,
снимаемая на выходе аппарата при импульсном возмущении. Тогда момен-

ты С-кривой являются основными характеристиками распределения эле-
ментов потока по времени пребывания, определяя тем самым структуру
потока.

Рассмотрим теперь связь моментов нормированной и безразмерной
С-кривой. Значения нормированной С-кривой определяются как

Сэ (t)

C(t) = —----------.	(3.44)

Начальный момент порядка /3 нормированной С-кривой есть

Jf'=7^C(?)dt	(3.45)

Введя безразмерную концентрацию С (в) и время в и учитывая, что С(0) =
~ C(t)tvi. 6 = t/f, после подстановки в уравнение (3.45) имеем

д'=7(0 ()0-^Fd0 =(0/00 (7(0) d0.	(3.46)

Интеграл в правой части уравнения (3.46) есть по определению началь-
ный момент порядка /3 безразмерного времени пербывания . Отсюда
получается следующее соотношение между размерным и безразмерным
начальными моментами порядка 0:

М* = 1еМв	(3.47)

Г*	<

Аналогично, подставляя C(t) = С(0)/Г и t - tO в выражение для цент-
рального момента порядка (3 нормированной С-кривой, получаем соот-
ношение между размерным и безразмерным центральными моментами:

=	(3.48)

Обработка экспериментальных С-кривых с помощью метода момен-
тов. Пусть в результате исследования объекта получена экспериментальная
С-кривая (рис. 3.8).

Рассмотрим вычисление начальных моментов данной С-кривой, ис-
пользуя приближенную формулу трапеций. Начальный момент нулевого
68
Рис. 3.8. Экспериментальная С-кривая

порядка экспериментальной С-кривой определяет площадь под кривой:

"Л^ + сД^дг,	<3-49)

О	1 1 =1

где и — число точек разбиения экспериментальной С-кривои.

Начальный момент первого порядка нормированной С-кривои опре-
деляет среднее время пребывания t. Учитывая определение нормированной

С-кривой, имеем

м{ = 7tC(t) dr = Г~
о

(3.50)

В общем случае начальный момент М*

s-ro порядка нормированной

С-кривой выражается формулой

X=7 dr = 117 c(t) a (rs+1) *

s 0	(s + 1) 0

Остановимся на вычислении центральных моментов. Используя опре-
деление моментов, нетрудно убедиться в справедливости следующих ра-

венств:

м'о=7^-^°С^ dr = l.
о

М1 = 7(Г - Г)С(Г) dr = 0.
о

(3.52)

(3.53)
V

/К	

i" .

>	Центральный момент второго порядка р2 называется дисперсией

С-кривой и служит характеристикой разброса распределения времени пре-
бывания относительно среднего значения t. Второй центральный момент
дг можно выразить через значения второго начального момента М2 и сред-
нее время пребывания t следующим образом:

М2 = 7(t - t)2 c(t) At = 7t2C(t) At - 2?7tC(t) At +
0	0	0

+ Г Jc(t) At ~ 2iMr + T2 =Mf2-t2,
0

(3.54)

В общем случае центральный момент s-го порядка нормированной
С-кривой определяется равенством

dt = —7—ГC(t) d(t-	«

y 0	s + 1 0

(3.55)

В приложении 1 приведена программа MOMENT обработки экспери-
ментальных С-кривых с помощью метода моментов.

Обработка экспериментальных F-кривых. Если С-кривая служит
оценкой функции плотности распределения элементов потока по вре-
мени пребывания, то F-кривая (отклик системы на ступенчатое возмуще-
ние) является оценкой функции распределения.

На практике удобно перейти от экспериментальной F-кривой F3(t)
к нормированной F(t), определяемой как

Ffr) = F3 ^/F(oo) .	(356)

Нулевой начальный момент нормированной F-кривой определяется
формулой
ь

мfo = 7C(t) dt = F(~) = 1.	(3.57)

о

Запишем выражения для моментов первого, второго, ..., 5-го поряд-
ков:

М\ =TtC(t)dt = ’itdF = -Jtd(l-F) =7(1 -F)dt*
ООО	о
Определение моментов распределения элементов потока по времени
пребывания через передаточную функцию объекта. Оценка моментов
функции распределения по времени пребывания для аппаратов со слож-
ной гидродинамикой представляет собой весьма трудоемкую задачу. Часто
в таких случаях удобно воспользоваться передаточной функцией аппарата
по рассматриваему каналу. В общем случае передаточную функцию можно
найти как отношение преобразованного по Лапласу сигнала на выходе
С(р) к преобразованному по Лапласу сигналу на входе С^х:

где преобразование Лапласа определяется следующим образом:

L [C(t)] = Je~ptC(t)di,	(3.65)

0

'  1.	• ‘ •	   •

р = о +	(3.66)

• е

Для импульсной входной функции (дельта-функции 6(0) .преобразо-
вание Лапласа дает

C^(p) = L [6(01 = 1-	<3'67>
Тогда передаточная функция аппарата при импульсном входном возмуще-
нии есть

W(p) = C(p).	(3.68)

Рассмотрим передаточную функцию аппарата при импульсном воз-
мущении

W(p) = L = /е ^Qr) dt.	(3.69)

Полагая в выражении (3.69) р = 0,получим

ОО	.

и/ (0) = f C(t) dr = М'О.	Л	(3.70)

Итак, передаточная функция аппарата при р - 0 равна нулевому начальному
моменту от функции отклика на импульсное возмущение.

Продифференцируем передаточную функцию W(p) по переменной
р и рассмотрим значение производной в точке р — 0:

dW(p)
dp

п-п 0
р. — о

= ( - tC(t) dr = -M
О

Таким образом, получаем

W (0) = ~М,.

" (3.71)

:А

(3.72)

Аналогично рассмотрим производную второго порядка rid р от пере-

даточной функции

4 2 W(p)

dp2

= St2C(t)dt= М*2

0

(3.73)

• ч..(

р=0

0

f



или



%'(0) =м 2.
I	I	/

Наконец, в общем случае для производной н-го порядка имеем

(3.74)

H/W(0) = (-l)X-

(3.75)

§ 3.3. Модели идеального смешения и идеального вытеснения

Все многообразие взаимодействующих диффузионных и тепловых
потоков с учетом распределения по времени пребывания можно формали-
зовать в виде типовых математических моделей: идеального перемешива-
ния, идеального вытеснения, диффузионной, ячеечной, циркуляционной и
комбинированной. Перечисленные типовые модели отвечают следующим
72
требованиям: 1) отражают ос-
новные физические законо-
мерности реального потока в
рассматриваемых условиях;

2) являются достаточно про-
стыми; 3) позволяют экспе-
риментально или теоретичес-
ки определять параметры мо-
дели; 4) дают возможность
их использования для расче-
та козпсретпых процессов.

В дзшюм параграфе бу-
дут рассмотрены модели иде-
ального смешения и идеаль-
ною вытеснения.

Модель идеального сме-
шения соответствует аппара-

Рис. 3.9. Функции отклика для модели идеального
смешения: / - метод вымывания (метод им-
пульсного	тдикатора); 2 - метод сту-

пенчатого введения индикатора

ту, в котором поступающее в

него вещество мгновенно распределяется по всему объему аппарата. Кон-
центрация вещества в любой точке аппарата равна концентрации на выходе

из него.

Уравнение модели идеального смешения записывается в виде

(3.76)

где Свх — концентрация вещества на входе; С - концентрация вещества в
аппарате и на выходе из аппарата; V — объем аппарата; и — объемный
расход потока через аппарат.

Отклик модели идеального смешения па входное возмущение для
метода вымывания соответствует убывающей экспоненциальной зависи-
мости с начальной концентрацией Сн (кривая 1 на рис, 3.9) :

Qz; = CHe-f/f'.	(3.77)

При импульсном возмущении уравнение имеет аналогичный вид,
так как введенный индикатор в количестве g мгновенно распределяется
по всему объему и начинается его вымывание. Начальная концентрация
при этом равна Сн = g/V. Соответственно изменение концентрации на вы-
ходе потока из аппарата описывается уравнением (3.77) (кривая 1 на
рис. 3.9).

При ступенчатом введении индикатора со скачкообразным измене-
нием концентрации в момент времени t = 0 от С = 0 до С = Свх функция
отклика принимает вид

Q/) = CBX(l-e-^).	i Z <3-78>

(кривая 2 на рис. 3.9).

Передаточная функция аппарата идеального смешения определяется
с помощью преобразования по Лапласу исходного уравнения модели и
имеет вид
Рис. 3.10. Отклик на импульсное возмуще-
ние для модели идеального вытеснения

w(p) = т;~/ •	<3-79)

Отметим, что модель идеаль-
ного смешения отличается значи-
тельной простотой. Вместе с тем в
ряде случаев ее применение вполне
обосновано. Это в первую очередь
относится к интенсивно переме-
шиваемым аппаратам с отража-
тельными перегородками (аппара-
ты с мешалками, цилиндрические
аппараты со сферическим дном

в условиях больших скоростей
перемешивания и т. д.).

В основе модели идеального вытеснения лежит допущение о поршне-
вом течении без перемешивания вдоль потока при равномерном распреде-
лении вещества в направлении, перпендикулярном движению. Время пре-
бывания всех частиц в системе одинаково и равно отношению объема сис-
темы к объемному расходу жидкости.

Такой поток, например, имеет место в трубчатом аппарате при турбу-
лентном режиме течения жидкости через него. В этом случае профиль ско-
ростей можно считать равномерным, т.е. считать одинаковым время пребы-

вания отдельных элементов потока.

Уравнение модели идеального вытеснения записывается в виде

дС
dt

-0,

(3.80)

где t — время, ах- координата, вдоль которой перемещается вещество со
скоростью w.

Решение уравнения

(3,80), удовлетворяющее начальному условк

га

С(0,х) — Сн(х) при t =0,

и граничному условию

С(Г,О) =Cax(t) при х = 0,

0<х< I	(3.81)

L	'Г '•.

ь	1	у	- •

Z>0,	(3.82)

есть

С К I) =

(3.83)

Из решения (3.83) следует, что любое изменение концентрации на входе в
аппарат идеального вытеснения появляется на его выходе через время, рав-
ное среднему времени пребывания t ~ l/и (здесь I - длина аппарата).

74
Рис. 3.11. Отклик на ступенчатое возмущение для

модели идеального вытеснения

В соответствии с решением (3.83) отклики на импульсное и ступен-
чатое возмущения для модели идеального вытеснения изображены соот-
ветственно на рис. 3.10 и 3.11.

Передаточная функция для аппаратов идеального вытеснения имеет
вид

ад = е-^Г.	(3.84)

Отметим, что модели идеального вытеснения в первом приближении
соответствуют процессы, протекающие в трубчатых аппаратах при боль-
шом отношении длины трубы к диаметру.

§ 3.4.	Диффузионная модель

Основное уравнение однопараметрической диффузионной модели.
В основе диффузионной модели лежит допущение, что структура потока
описывается уравнением, аналогичным уравнению молекулярной диффу-
зии. Параметром модели является коэффициент продольного перемешива-
ния, называемый также коэффициентом турбулентной диффузии (или
коэффициентом обратного перемешивания).

Для вывода уравнения модели составим уравнение материального
баланса для элемента аппарата Дх, как показано на рис. 3.12. Приняты сле-
дующие обозначения: F — сечение аппарата, м2; и ~ скорость потока, м/с;
/ время, с; С — концентрация индикатора, кг/м3; Di — коэффициент
продольного перемешивания, м2/с.

В рассматриваемый элемент поступают конвективный поток uFC и

д с) С7

поток, вызываемый турбулентной диффузией DfF—(C + — Ах), а поки-
Рис. 3.12. К выводу уравнения диффузион- Рис. 3.13. Схема потоков у левого конца
ной модели	аппарата

д С

дают рассматриваемый элемент конвективный поток uF(C + —Дх) и

поток, вызываемый турбулентной диффузией	.

с/

В соответствии с законом сохранения массы разность между входя-
щими и выходящими потоками должна составлять накопление вещества

(индикатора) в рассматриваемом элементе. Она равна
теперь уравнение сохранения массы:

Накопление = Приход вещества — Расход вещества
или

РДх —. Запишем

dt

(3.85)

Fdx — = uFC + DiF~ (С+ — Дх) -
dt	dx dx

- uF(C + ~hx)-DtF — .
dx	dx

(3.86)

Преобразуя последнее уравнение и переходя к пределу при Дх ->0, получаем
дС	_ д2С дС

— = Dl —г - и — .	(3.87)

df	dx

Уравнение (3.87) является основным уравнением диффузионной мо-
дели.

Остановимся на начальном и граничном условиях для уравнения
(3.87). Очевидно, что должны быть заданы одно начальное и два граничных
условия. В качестве начального условия обычно задается профиль концент-
раций по аппарату в начальный момент времени:

С(0,х) =Сн(х) при Г=0.

(3.88)

Граничные условия могут быть заданы из условия материального ба-
ланса на концах аппарата (условия
по Данквертсу). Рассмотрим левый
конец аппарата, в который поступа-
ет поток с некоторой средней ско-
ростью и (рис. 3.13).

Сумма потоков вещества, под-
ходящих к границе * = 0, должна
быть равна потоку вещества, отхо-
дящего от границы. Тогда получим

_ гл	лл

+	л ~

U

или

w(^bx -	+

1Д А

Рис. 3.14. Схема потоков у правого конца
аппарата

(3.89)

(3.90)

Для правого конца аппарата (рис. 3.14) имеем

uC —uCBbIX+ Df

U «л»

(3.91)

На практике часто принимают С Свых. С учетом этого граничное
условие (3.91) примет вид

— = 0.	(3.92)

dx

Условия (3.90), (3.92) называются граничными условиями по Данто
верку.

Наряду с рассмотренной однопараметрической диффузионной моделью иногда
используется двухпараметрическая диффузионная модель. Отличие ее состоит в том,

что перемешивание потока учитывается как в продольном, так и в радиальном направ-
лении. Таким образом, двухпараметрическая диффузионная модель характеризуется
двумя параметрами: коэффициентом продольного Р/ и радиального Dr перемешива-
ния. Принимается, что коэффициенты продольного и радиального перемешивания не
изменяются соответственно по длине и сечению аппарата. Для случая одномерного

движения потока в аппарате цилиндрической формы с постоянной по длине и сечению

скоростью и уравнение двухпараметрической диффузионной модели имеет вид

ОС дС д2С Dr д . дС .

dt дх 1 дх> г dr v dr }
Если начальное и граничные условия заданы в виде

С(0,х, г) =0 при t =0,

г —0, C(t, 0, 0) =С06 (0) при х — 0,

dC(t,x,R) _п

----------- = 0 при г —R;

дг

дС (t, 0, г)

uC(t,§,r)-Di -----;---- =0 при х~0;

1 дх

dC(tJ,rj _

-------- = 0 при х — I,
дх

(3.93)

(3-94)

(3.95)

(3-96)

(3.97)

(3.98)

77
то решение уравнения двухпараметрической диффузионной модели есть

оо Со (к0 “ YdZ - X2 0

C(z,p,6)=S ---------П 7о(хлр).

и—1	^*0

(—	- £0) z ко + Dzf2 (2р +	и

zuz	+ --------- е	1 р А

Iе	ко — ^z/2

Здесь 2 =x/l; р = r/R; 0 = t/t; t —l/u; Dz =Dft/l; Jq ~ функция Бесселя первого ро-

да нулевого порядка; хи - корень функции Бесселя первого рода первого порядка;

корень к0 удовлетворяет уравнению е =

1/2Рг+ к

\/2Dz-k '

R - радиус аппарата.

Двухпараметрическая диффузионная модель используется для описания движе-
ния потоков в аппаратах колонного типа с небольшим отношением длины к диаметру
и большой поперечной неравномерностью скоростей потоков. Ввиду сложности реше-
ния такая модель используется значительно реже однопараметрической, поэтому в
дальнейшем будем рассматривать лишь однопараметрическую диффузионную модель.

Безразмерная форма записи диффузионной модели. Введем безраз-
мерные переменные

Z ~ x/l,	I	(3.100)

О — t/t

и представим уравнение (3.87) в виде

F дС ц эс _ а д2С

t • dt I дх р дхг '

С учетом введенных переменных получаем

1 дС + JL dC _ д2С

t de I dz i2

или

ul dC	ul dC _ d2C

Dl дв	Dt dz dz2 '

(3.101)

j

i

(З.Ю2) ;

(3.103)

(3.104)

Множитель (ul)/Di в левой часта уравнения (3.104) представляет со-
бой безразмерное число Пекле (Ре). Тогда последнее уравнение можно
переписать в виде

dC _ d2 С

dz dz2'

(3.105)

Приведем к
Получаем

безразмерной форме граничные условия (3.91), (3.92).

(Свх - С) +	=0 при z-0,	(3.106)

dC

— =0 при z = l.	(3.107)

Функция отклика диффузионной модели на импульсное и ступенча-
тое возмущения. Рассмотрим сначала функцию отклика на импульсное
78
бесконеч-

(3.108)

С(0) = S

(3.109)

Ре

L Ctg

(3.110)

области

возмущение. В зависимости от используемых граничных условии получены
решения для бесконечного, полубесконечного аппаратов и аппарата конеч-

(графики этих уравнений изображены на рис. 3.15).

Решение (3.108) дает удовлетворительные результаты

ной длины. В последнем случае решение представляется в виде
ного медленно сходящегося ряда:

где X. - корни трансцендентных уравнений

Ре ..	. г. ч

i Ре }

г z Ре Ре

i exo (—-------~ 0

Рис. 3.15. Графическая интерпретация корней
трансцендентных уравнений (3.109), (3.110)

в > 0,01 и Ре < 10. Вне указанных пределов необходимо пользоваться
аппроксимационным решением (рис. 3.16 и 3.17).

Рассмотрим теперь функцию отклика на ступенчатое возмущение.
Для аппарата конечных размеров с граничными условиями по Данквертсу
функция отклика имеет вид
F(0) - 1 __ 2Peexp (™^) L

2 1 = 1

Рис. 3.16. Отклик на импульсное возмущение
для диффузионной модели

Так же как и в предыду-
щем случае, решение (3.111)
представляет собой медлешю
сходящийся ряд. Удовлетвори-
тельное решение может быть
достигнуто в области в > 0,01 и
Ре < 10. Величины X/ являются
корнями урав нений (3.109),
(3.110).

Передаточная функция
диффузионной модели. Для по-
лучения передаточной функции
диффузионной модели приме-
ним преобразование Лапласа к
исходной модели (уравнения
(3.105), (3.106), (3.107)).При



этом будем предполагать, что
имеет место импульсное возму-

Рис. 3.17. Отклик на ступенчатое возмущение для
диффузионной модели
„ ~ „ dC d2C

PepC + Pe — — - =-
dz dz

H •	1

или

d2C _ dC _	~	_

—— - Pe — — Pepc = 0,
dz2	dz

Граничные условия запишутся соответственно в виде

~	1 dC л	о

1	— С + -- — = 0 при z ~ О,

Ре dz

dC А	.

—— = 0	при z = 1.

(3.112)

(3.113)

(3.114)

(3.115)

Свернутое по времени уравнение диффузионной модели (3.113)
представляет собой линейное однородное дифференциальное уравнение
второго порядка. Решим его относительно искомой преобразованной по
Лапласу концентрации С(р).

Запишем характеристическое уравнение

к2 — Pefc —Рер = О.	(3.116)

f

Корни характеристического уравнения таковы:

fc1>2 = -у ±	+ Рер.	(3.117)

Отсюда, обозначая

р -		?	.•	(3.118)

а=У~Ц— + Рер,	.	(3.119)

4
получаем
*

кг = 0+а, .	(3.120)

к2 =р-а.	'	(3.121)

Следовательно, общее решение уравнения (3.113) имеет вид

C = AteklZ + A2e*2Z=Ate(f,+ a)z+ A2e(l3-a)z.	(3.122)

Оценим константы Аг и Л2, используя граничные условия (3.114),
(3.115). Предварительно найдем значение производной —:

— =Л1(0+а)е<(3+а>г + А2(0-а)е^ - a^z.	(3.123)

dz

Из первого граничного условия при z = 0 имеем

1 -At-А2 +	(А, (р + а) + А2(Р-а)) =0,	(3.124)
t v.
z •

откуда, полагая a = atполучим

1 -At - A2 + Л1 у (1 +д) +А2 у (1 — д) =0.	(3.125)

Соответственно из второго граничного условия при z = 1 следует
Ai (1 +я)е(/3+а) + Л2(1 ~а)е^~а) =0.	(3.126)

Выразим константу Л! из уравнения (3.126):

Подставив ее в уравнение (3.125), получаем ?

1 + у + J) е 2а^2 -А2~(а +1) =sO.
Отсюда

А2 = -2(? +1)еа--------- ' ;	:

(я+1) 2е“-(в-1)2е~“

Подставляя (3.129) в (3.127), находим >

(3.127)

(3.128)

(3.129)

(3.130)

Теперь можно записать решение уравнения (3.113):



£

С(р) =

(a + l)2ea-(tf — l)2e-a ’

(3.131)

Для импульсного возмущения выражение передаточной функции
W(p) совпадает с решением С(р). Тогда получаем следующий вид для пере-
даточной функции диффузионной модели:



4де^_________

(д+1) 2еа-(д - 1) 2е~а

Оценка параметра Ре диффузионной модели. Рассмотрим задачу
определения числа Ре по экспериментальным функциям отклика системы
на типовое возмущение по составу потока. Методы определения можно
разделить на две группы: 1) методы, использующие решение уравнения
(3.105); 2) методы, в основе которых лежат уравнения связи между стати-
стическими параметрами функции отклика и параметрами модели.

Для определения Ре с помощью методов первой группы необходимо
знать решение уравнения (3.105). Такие решения имеются (см. уравнения
(3.108)—(3.110)). Следует отметить, что эти решения имеют вид ряда,
причем медленно сходящегося, чем обусловлена трудность практического
использования этих решений. Далее, используя аналитическое решение,
подбирают такое значение Ре, которое удовлетворяло бы критерию
S(C? - С?)2 = min,	(3.133)

i

где С? и CP — соответственно экспериментальное и рассчитанное по урав-
нению (3.105) значение концентрации.

Наибольшее распространение получили методы второй группы, к
рассмотрению которых мы и Цереходим.

Выведем уравнения связи между параметрами диффузионной мо-
дели и моментными характеристиками экспериментальных кривых распре-
деления времени пребывания элементов потока в аппарате.

Пусть через закрытый аппарат протекает поток, в котором имеет мес-
то продольное перемешивание. Испытания проводятся методом импульсно-
го возмущения. Скорость потока (линейная) равна и (м/с); площадь
поперечного сечения аппарата равна F (м2); длина аппарата равна / (м).
Импульсное возмущение подается на вход аппарата, а отклик определяется
на выходе из аппарата (соответственно точки х - 0 и х = / ), Количество
индикатора, вводимого в аппарат, равно g>

Запишем уравнение диффузионной модели:

_У£_------«_	(3.134)

дх2	Dt дх Dt dt •

Граничные условия при х = 0 определим из уравнения материального ба-
ланса для этого сечения:

FwCBX +gb(t) + FDi— ~FuC.	(3.135)

Так как концентрация индикатора во входящем потоке Свх - 0, то первый
член в левой части уравнения (3.135) также равен нулю, тогда

иС ~ Df ~~~ = ~5(f).	(3.136)

1 dx г

При х = / уравнение материального баланса имеет вид
uCF=uC&axF + FD{-^.	(3.137)

ЧЛ «А

Так как при х = I имеем С - Свых, то

п А£ = о й AC = Q	(3.138)

1 dx	dx

Преобразуем уравнение диффузионной модели, для Чего умножим
обе части уравнения (3.134) на t и проинтегрируем по t отО до 00:

(3.139)

Обозначим Cd/через Л Величина f tnCdt является начальным момен-
0	о

том И4о порядка. Тогда уравнение (3.139) примет вид

(3.140)
i
I

Действительно,

°° d2C	d2 00	d2J

St-°-±dt = jrCdr = -^,
О	дх2	dx2 0	dx2

s

и “ dC . и д ”	, и dJ

— ft — dt =------------f tCdt =--------,

£>/ О dx	dx 0	Р/ dx

ОО Af	OO

f t dt = f tdC = I.
0	dt	0

Интегрируя по частям, получим

f tdC = tC I - f Cdt = f Cdt,

О

О О

0

(3.141)

(3.142)

(3.143)

(3.144)

так как концентрация индикатора равна нулю в конечный момент времени.
Аналогично преобразуем граничные условия (3.136) и (3.138).

При х = 0 имеем

00	D1 °° ас	К °°

f tCdt-------l- f г dr = —-f t5(r) dt,

о	и о	dx	Fu о

(3.145)

где J г5 (t) dt в силу свойства 5-функции равен ff(t)8(t)dt Так как
возмущение происходит в момент времени г = 0, то в этой точке fft) = 0.
Поэтому

J------ — =0.

и dx
При х — I имеем

dJ Л
— — О,
dx

(3.146)

(3.147)

Найдем теперь решение уравнения (3.140). Для этого предварительно
понизим его порядок. Положим

(3.148)

Тогда уравнение (3.140) примет вид

dz_____и _____ /

dx DtZ ~ Dt'

(3.149)

Так как уравнение (3.149) неоднородное, то сначала найдем решение соот
ветствующего однородного уравнения

dz и Л
----------z = О

dx Dj

Применяя метод разделения переменных, имеем

dz и .

— = — dx

Z

(3.150)
или

= f —dx+ InC
J z J Di

Inz = x + InCi.

(3.152)

(3.153)

Отсюда

и

(3.154)

Будем теперь рассматривать С\ как переменную G (х). Подставим
найденное решение однородного уравнения (3.150) в исходное уравнение

(3.155)

и

(3156)

Решаем уравнение (3,156) относительно искомой функции С\(х).

и

9

и

t I DlX

SdCr(x) = f-

(3.157)

(3.158)

и

C1W е

Теперь общее решение (3.154) неоднородного уравнения
мет вид

(3.159)

(ЗД49) при-

Запишем решение (3.160) для искомой функции J. Так как
dJ = zdx,

то

и
1	01 х

JdJ=J(-+Ce )dx+C2,

(3.160)

(3.161)

(3.162)

(3.163)

85
Используя граничные условия, определим константы Си С2
(3.163). Имеем

ul dJ
и dx

• J.

Jj

= 0 при х- 0



и
откуда

и и

f л :

2
U

Аналогично, из условия

dJ
dx

= 0 при х = /,

в решении

(3.164)

(3.165)

(3.166)

(3.167)

получим

(3.168)

откуда находим

и

Тогда решение (3.163) примет следующий вид:

(3.169)

При х = I получим

Отсюда

pCdz

У О	I —

— — ------— ~ — t

I °°	и

fCdt

о

(3.170)
f.

(3.171)

(3.172)

Если экспериментальная функция отклика определяется только на

выходе потока из аппарата, то по уравнению (3.172) можно определить
среднее время пребывания потока в аппарате, и если, кроме того, известна

длина аппарата — скорость потока в нем. Если же определить кривые от

клика в двух точках, на выходе и в произвольной точке х, то, используя
уравнения (3.170), (3.172), можно определить и и, и Dlt Наконец, если
функция отклика определяется в нескольких сечениях аппарата, то уравне-
ние (3.170) можно использовать для проверки адекватности модели. Мо-

J,
дель адекватна, когда экспериментальное распределение величины J —

ОО

= f tCdt соответствует уравнению (3,170) для одного из статистических
0

критериев.

Величину Di или Ре возможно определить и по одной эксперименталь-
ной кривой, полученной на выходе потока из аппарата. Найдем уравнение
связи между моментом второго порядка от функции отклика и параметра-
ми модели. Для этого умножим все члены уравнений диффузионной моде-
ли и граничных условий н° t2 и проинтегрируем по t от 0 до

Тогда уравнение диффузионной модели примет вид

(3.173)

4=Jr2Cdr.	(3.174)

а 0

Правая часть уравнения (3.173) получена следующим образом:

Г?2 — dr =7r2dC = r2C~-Г2гсаг = -2Л	 (3.175)

О dt 0	00

Подставляя найденное ранее выражение для J, получаем

d2/CT и AJa _ 2DtI 2DjI Dt <x l) 2i_
dx2 Dl d* u2Dt Dtu2 6	Dlu

Аналогично запишем граничные условия:

(3.176)

(3.177)

(3.178)

при х — L

— — 0 при х = 0,

Решим уравнение (3.176) относительно искомого момента JCT. Для
этого предварительно понизим его порядок, вводя следующее обозна-

чение:

(3.179)

Тогда уравнение (3.176) примет вид

dz _ _u_z = _	У х

dx DtZ	u2ot	uDt

(3.180)

Уравнение (3.180) представляет собой дифференциальное уравнение
первого порядка. Сначала найдем решение однородного уравнения

(3.181)
Решая это уравнение методом разделения переменных, получим

z — Сх (х) е

( 3.182)

Найдем теперь решение неоднородного уравнения (3.180). Будем рас-
сматривать константу Q как функцию от х. Подставив затем решение
(3.182) в неоднородное уравнение (3.180), имеем

[CiW]+ Ci(x) —-е

_ 2Z	2Z Dl tX~1' _ 2Z

и2	и2	и&1

Отсюда

[gm; = -

ИЛ 83)
ч

(3.184)

Проинтегрируем уравнение (3.184):
Отсюда

и

21х . 2Ix Dl

и2

4IDt
и3

(3.188)

Для искомой функции Jo получим следующее решение

21х . 21х
—“ + —е

2	2

U	U

и

ь х

1 ]dx+ Са, (3.189)

и2

4IDj

(1190)

Определим константы С2 и С в последнем уравнении. Для этого ис-

пользуем граничные условия. Первое из них дает

О» dJ„

-------— О при х = 0
и dx

(3.191)

1х*
и2

и3

и3

21х
и2

2IDj

21х
и2

и

Dl

(3.192)

47D;

-Г1=о,
и

гх2
и2

2IDtx

41D?

"М

и

(3.193)

и

и

и

= + — (
а 2	2

и и *

и

и

и

и

и

и
2ID2 Dt
-----— е

и

и

4ZD;

"7“

и

2

е

и

и

и

Отсюда

и

41 Dj

2ID2{

7~е

х2
и2

2ID^x
~йг

(3.194)

Учитывая, что х — 0, получаем
ul

4ID]

2ID]

(3.195)

е

Второе граничное условие дает

d/CT

------- 0 при х = Z,

dx

(3.196)
и

(3.197)

Се

и

}

и

и

ji

(3.198)

Подставляя х — I в последнее уравнение, находим

и

и

и

(3.199)

е

и

и

2IDj

.«•

е

и

ul

ul

•• 1

47/

е

е

и

и

ul

и

4IDf

и

и

К'

и

е

е

ul

е

и

1

6ZD?

(3.201)

и

При х = I величина момента второго порядка Z

формуле
90

и

и

ч
ч

определяется по

.? 7

и2

Отсюда

и3

Уравнение (3.201) описывает изменение экспериментальной величины
JQ в зависимости от длины аппарата. Так же как и уравнение (3.170), оно
может быть использовано для определения Di и проверки адекватности мо-
дели.

477)/
——*-±=0.

и
и

(3.200)

Окончательно получаем

4ID2 MDp

lx2 , г 2IDjX

21х
и2

21х
и2

4IDtx
и3

41D1

С =---------

и3

Следовательно,

477) >

"з = 0.
и

2ID]

4Юг
____

4IDj

2ID]
и .

477)/
Т7"

47ID;

4IDjX

Ix‘ t
u2 u3

и

и

2Ix . 2Ix ^>1

4IlDt

u3

ul

2ID] 7)/

~T“e
и

— е
и

4IDj

“7“

2ID2

"Т”












2IDl

&

(3.202)

— — (—) = а? является вторым центральным моментом
I и r

Величина

и называется дисперсией. Тогда, разделив уравнение (3.202) на I и вычитая

2

е

и

и

2

2

(3.203)

и

и

и

Безразмерная дисперсия

2

2

(3.204)

м3

°в =

г.2 2

ае

и*12
ul

(— ) , получаем

определяется так:
ul

ul ^Ul^ ( ul

Dtlu2
3,2

U I

id]

2D]
ul

___ul_

2ID]	n2	2rDl	Dl

~T~ + ~ + —

U '	и	и

ul

Di j 2

-e)

и

77”e

2lDf

73"

[Ре - 1 + е Ре

Ре2





При значениях числа Ре, больших, чем 10, можно принять

_____2_

Pe '

(3.205)

Уравнение (3.204) является основным уравнением, используемым для
расчета числа Ре по экспериментальным данным. При этом используют сле-
дующий порядок расчета. Сначала по экспериментальной кривой определяют
fCdr, JrCdf, fz2 Cd Г, которые можно заменить соответствующими сум-
0	0 о

мами SCzV, SfCAf, St2CAt Затем с помощью уравнения (3.172)
находят

(3.206)

Далее определяют

=	(3.207)

После этого находят о2 и, наконец, по уравнению (3.204) рассчитывают ве-
личину Ре.

Получение уравнений связи между параметрами модели и кривой рас-
пределения времени пребывания с помощью преобразования Лапласа. Пре-
образование Лапласа ставит в соответствие функции С (в) действительной
91
л 5W

Рис. 3.18. Аппарат полубесконечной длины

переменной функцию С(р) комплексной переменной р с помощью соотно-
шения

с(р) = ге~рвс(е)<1е.

О

Показательную функцию в подынтегральном выражении
дожить в ряд:

(3.208)

можно раз-

р2е2

3 л3

(3.209)

Используя это разложение, получим выражение для С(р)
щем виде:

в следую-

С(р) = ГС(0) d0 - р Г0С(0) d0 + 4-
0	0	2

C(0)d0-..

(3.210)

Отметим, что

dp

d2 С(р)

=-/ес(е)ае = ~о

о

(3.211)

dp

= [-J e~Pe0C(0)d0]'	=[J02e-₽eC(0)d0]

о	__„ о

0

= f 02C(0)d0 =М2.	(3.212)

Отсюда следует, что если найти функцию С(р), т.е. решить уравнение моде-
ли в преобразованном по Лапласу виде, а затем взять соответствующую про-
изводную при р->0, то можно найти искомую связь между параметрами
модели и кривой распределения времени пребывания.

Рассмотрим этот метод на примере аппарата полубесконечной длины.

Поясним смысл аппарата полубесконечной длины (рис. 3.18, а).Вслед-
ствие продольного перемешивания индикатор распространяется в направле-
нии, противоположном движению потока. Допустим, что концентрация ин-
дикатора измеряется в точках, расположенных как угодно далеко слева от
места ввода индикатора. В точках, расположенных от места ввода, на рас-
стоянии, большем, чем а, индикатор в пробах отсутствует. Таким образом,
часть аппарата, находящаяся от места ввода индикатора на расстоянии, боль-
шем а, не оказывает влияния на процесс.
Следовательно, реальный аппарат, в который индикатор вводится на
расстоянии не меньшем чем а, от входа потока, можно рассматривать как
аппарат полубесконечной длины. Аналогичные рассуждения справедливы и
для аппаратов, изображенных на рис. 3.18, б, в.

Запишем уравнение диффузионной модели в безразмерной форме (см.
уравнение (3.105)):

(3.213)

Граничные условия определим из уравнения материального баланса.
Как и в случае аппарата конечной длины, если z = 0 (в точке ввода индика-
тора, рис. 3.18,5), то

uC-Dj-— =jl>(t)	(3.214)

или в безразмерной форме

С(0) = -±-	= 5(0)-	(3-215)

re dz

Если же z = °°, то С(0) имеет определенное значение.

К уравнению (3.213) и граничным условиям (3.125) применим пре-
образование Лапласа. Имеем

-Ре — -РерС = О.	(3.216)

dz2

Граничное условие при z - 0 имеет вид

с------	= 1	(3.217)

Ре _ dz

и при z = 00 С — определенная величина.

Общее решение уравнения (3.216), (3.217) есть

~с= Л1е'1г + A2e2Z,	(3.218)

где Г1,г2- корни характеристического уравнения

г2 — Per -Рер = О,	(3.219)

4*2 = -Т ± ^(-у-)2 + Рер.	(3.220)

Константы Ai и_А2 найдем, используя граничные условия.
Если z = то С — конечная величина, равная

С = Л1еГ1”+ А2е2°°.	(3.221)

Так как гх ~ — + v(~r) + Pep —величина положительная, то Аг = О,
2	2

иначе С было бы равно бесконечности.

Таким образом, решение (3.218) имеет вид

C = A2e2Z.	(3.222)
Отсюда

При z —0 имеем

и после подстановки в это уравнение выражения для —получим

Окончательно имеем

г- Ре Jiz

При z ~ 1, т.е. в месте определения отклика, имеем

С- —Ре Z2
Ре - г 2	*

Отметим, что С является сложной функцией от р.

.. Обозначим

(3.223)

S’

(3.224)

(3.225)

(3.226)

(3.227)

(3.228)

(3.229)

) +Рер,

(3.230)

(3.231)

Согласно правилу дифференцирования сложной функции получим

dC _ dC dr2 dx

dp dr2 dx dp

dC Pe ef2 (Pe - rj ) + Ре er2

dr2	(Pe-r2)2

(3.232)

(3.233)

dr2

dx

(3.234)

Отсюда

"Si n=(1 + -ib(_7r>Pe = -1" 77-	<3-235)

dp fp=0	Pe “e	*e

В силу равенства (3.211) находим

0 = 1+	.	(3.236)

Ре

Раскроем физический смысл этого выражения.
v	C(t)

Используя определения 6 = -~t и С (в) = ——, получим
ОО	О

-	V 2 О

е = secede = (-)—-— . '	/	(3.237)

V	Со

~	g

Значение Со — — есть
г .

C0=^C(t)dt. j'	(3.238)

v О

Подставляя полученные значения в выражение (3.235), находим

ftC(t)dt

О

и Ре *

(3.239)

; cw
о

V

Из выражения (3.239) видно, что индикаторное среднее время пребы-

вания (левая часть выражения) неравно действительному времени пребы-
вания потока в экспериментальной секции К/и. Отметим, что V — объем

экспериментальной секции. Это обусловлено тем, что вследствие продоль-

ного перемешивания часть индикатора распространяется вне пределов экс-
периментальной секции.

Уравнение (3.239) можно использовать для определения величины Ре,
если известны Кии.

Найдем уравнение связи между дисперсией и параметрами модели.

Дия этого вычислим вторую производную функции С по р.
Так как

d	dC	_	d2C	dr	=	d2C	dr	dx

dp	dr	dr2	dp	dr2	dx	dp ’

d	. dr'	_	d2r	dx

dp	dx	dx2	dp’

d2C _ dC dr d2x + dC d ,dr dx
dp2 " dr dx dp2 dr dp ^dx> dp

(3.240)

(3.241)

d dC dr dx _ dC dr d2x
dp dr ' dx dp dr dx dp2

(3.242)

Найдем выражения для всех производных, входящих в уравнение.

ная

„	dC

Производные —
d2x	dr

-2-7- = 0.
dp	л

«Г	dx «

Так как ——Ре
dp

и уЖе были получены ранее, а производ-
dx dp

— постоянная величина, то












= Ре2;

(3.243)

2

2

dx

if

и, следовательно

(3.244)

*

и

(3.245)

•1

•-S

dx

[Pe2e

•V

(Pe - e 2)

(3.246)

. к

(3.247)

T

Pe

I.

Pe2 —

Pe

Pe

4

(3.248)

¥

Pe

J

(3.249)

dp

0

? •

Pe

Pe

Pe

Pe

(3,250)

экспери-

6 4	< H

ментальным кривым отклика системы. При исследовании структуры пото-
ков методомступенчатого возмущения параметры модели рассчитывают по
96

°в

ад

dx2

dp2

Ре2

Ре3

Ре3

(Ре - е2)

При р ->0 имеем г2 = 0 и, значит,
d2C Ре2Ре2 + 2Ре Ре2 + 2РеРе

Ре \2

dr	Ре

Окончательно получим

Ре2 ’

у

4 . ^п-3 ,	2

-J02C(0)d0-02,
о

Ре 2

При имеем х~ (—)

J02C(0)d0;

О

Ре2 Ре

й 1
л ?

dx
dp

2С
_2

= -V(3 + 2Pe).

Ре2

Выражение (3.250) используют для расчета величины Ре по

Ре2 Ре

2 Ре4 + 2Ре3 + 2Ре2

2 + -------------------

« 4
Ре*






тем же зависимостям - уравнениям (3.204) и (3.250). Дисперсию функции
отклика на ступенчатое возмущение определяют следующим образом. Оче-
видно, что

о2л = J02dF-02.	(3.251)

°	0

В этом выражении значение интеграла проще и точнее определять не по
производной функции F, а по величине 1 - F. Для этого преобразуем ин-
теграл:

}fl2dF = -}02d(l-F).	(3.252)

0	0

Интегрируя по частям, получаем

— J02d(l- F) =2 70(1 -F)d0.	(3.253)

о	о

Дисперсия функции отклика есть

а2 = 2/0(1 -F)d0 ~ 02.	(3.254)

0	0

Оценка параметров диффузионной модели в аппаратах с переменным
продольным перемешиванием. При исследовании колонных аппаратов
обычно определяют усредненный коэффициент продольного перемешива-
ния, хотя в реальных условиях он может быть различным на разных участ-
ках. Это может быть вызвано непостоянством структуры потоков по высо-
те аппарата и их физических свойств, местными нарушениями этой структу-
ры. Обычная диффузионная модель в этих случаях недостаточно точно отра-
жает физическую сущность процесса. Это особенно важно при оптимизации
и проектировании тепло-, массообменных аппаратов, химических реакто-
ров, когда необходимо выявить участки с наихудшей для проведения про-
цесса гидродинамической обстановкой. Для этого нужно определить
параметры продольного перемешивания Ре на отдельных участках аппа-
рата.

Схема модели, представляющей собой ограниченный канал (аппарат),
состоящий из п зон с различной интенсивностью продольного перемешива-
ния, показана на рис. 3.19. Будем предполагать, что импульсное возмуще-
ние вводится в первую зону.

Запишем уравнения диффузионной модели для кавдой из выбран-
ных зон:

Рис. 3.19. Графическая иллюстрация диффузионной модели ограни-
ченного канала, включающего п зон с различным продольным пе-
ремешиванием
—к_ _£с_ дс = дс

Ре1	dz2	dz	де ’

__1	d2C	dC	дС

^ек	dz2	dz	де ’	zk-l^z^zk>	(3.255)

__1 d2C _ dC _ дС_

Pe„	dz2	dz	de ’	Zn-\ ^z ^zn-

•	и

При этом выполняются соответствующие граничные условия:

czl-=Sr

(3.256)

_ При импульсном введении трассера в начальное сечение аппарата (z =

м	момента кривой отклика в любой

к -и зоне имеет вид

1
м' ~Аке + 3—
если к' =1.2,..., н- 1, то

А -(_ 1_________L

к tek+l	fek

если к~п, то
98

+ г,

к-1

(3.257)

(3.258)
(3.259)

Аналогично получается уравнение для второго начального момента:

=Ь+ < + -Й- + -(2Akz-Bk)e^Z,
Л

zk-l ^z <zk’
I

если к - 1, то

2Л !
д * ~	—	•

Ре1

если к = 2, 3.. п, то

(3.260)

*екгк-1.

“ >

(3.261)



если к — 1, 2,и — 1,то

к ^“^kzk ^k+lzk &к+1

(3.262)

(3.263)

если к = и, то

В __ (_А_ +

Уравнения (3.257) — (3.263) позволяют по экспериментальным кри-
вым отклика, зафиксированным на отдельных участках аппарата, опреде-
лять интенсивность продольного перемешивания. Так, например, фиксируя
кривые отклика в сечениях z2,zn, можно по величине приращения
дисперсии на каждом участке До2 = а2 - а2 последовательно, начиная
zk zk-1

с конечного участка, рассчитать все значения Ре*.. Необходимая для расчета
зависимость Да2 от параметров модели вытекает из уравнений (3.257)—
(3.263). Общее выражение До2 для любого А:-го участка аппарата имеет

вид

4*

Да2 = а2 - а2 =
zk zk~\

99



+ <44tz*-i
(3.264)

В уравнение (3.264) кроме значения Ре для исследуемого участка вхо-
дят значения Ре для последующих участков, поэтому последовательным рас-
четом можно найти все значения Ре^. В результате решения уравнения
(3.264) находят средние значения Ре для отдельных участков аппарата. Для
последнего участка (по ходу потока) уравнение (3.264) приводится
к виду

= az=l -<i

р%

п-1

Ре2
п
~Ре (1-z	,

п~1
с

р%

р%

р%

(3.265)

Последние два члена уравнения (3.265) часто оказываются
дыми. Тогда полагают

весьма ма-

(3.266)

п- 1

2



Для аппаратов, состоящих из двух участков с разной интенсивностью
продольного перемешивания, на основании уравнений (3.257)—(3.263) по-
лучаем

Ре,

Ре 2

Ре!

Ре 1

Ре 2

Pei

2

Pei

е_____

Pei

Ре2

(3.267)

При больших значениях Ре последние два члена уравнения (3.267) пре-
небрежимо малы. Тогда можно считать, что

где

(3.268)

(3.269)

Зная Ре2, можно по дисперсии*функции отклика, зафиксированной на
выходе из первой зоны, с помощью уравнения (3.268) найти Pei.

Пример. В результате исследования продольного перемешивания
сплошной фазы в вибрационном экстракторе (диаметр 300 мм, высота
6 м, амплитуда вибраций 4,5 мм, частота 61 мин“1) были получены следую-
100
щие значения дисперсий С-кривых в сечении zx = 0,224 и в сечении на вы-
ходе z2 - 1 (табл. 3.4).

Таблица 3.4

Значения дисперсий С-кривых

3	2	2

Номер и, м /ч ст	о

опыта	1

Pei

Ре2

1	3	0,0083

2	4	0,0135

3	5	0,0109

0,0191	52	141

0,0201	63	134

0,0187	38	194

Искомые величины были рассчитаны по уравнениям (3.267), (3.268).
Как видно, интенсивность продольного перемешивания на небольшом на-
чальном участке колонны в 2—5 раз выше, чем в остальной части, что выз-
вано влиянием условий входа потока в аппарат.

§ 3,5. Ячеечная модель

Вывод основных уравнений модели. Рассматриваемая модель, впер-
вые предложенная для каскада реакторов с мешалками, является одной из
наиболее простых. В этом случае аппарат состоит из ряда последовательно
соединенных ячеек, через которые проходит поток вещества (рис. 3.20).

Сделаем следующие допущения: 1) в каждой ячейке осуществляется
идеальное перемешивание; 2) между ячейками отсутствует обратное пере-
мешивание. Параметром ячеечной модели, количественно характеризую-
щим продольное перемешивание, служит число ячеек полного перемешива-
ния TV. С увеличением Nструктура потока приближается к модели полного
вытеснения, а с уменьшением N— к модели идеального смешения.

Запишем уравнения сохранения массы для каждой из ячеек (для
простоты предположим, что ячейки имеют одинаковый объем Кя):

dCi

vC v - vCi =ГЯ——,
BX 1 я df

dC2

vCt - vC2 - Кя — ,
dQ
vCi , - vCf = Кя —
7 — 1	/ л df

(3.270)

- vCN = Кя

dCN
dt ’

Рис. 3.20. Схема ячеечной модели: v — расход вещест-
ва через аппарат; Свх - концентрация на входе
Разделив левую и правую части уравнений (3.270) на расход и, получаем:

(3.271)

Соответствующие начальные условия для системы уравнений (3.271)

имеют вид

С1Н, ^*2 С*2н» •••> ^TVh ПР** "~0ф

(3.272)

Система уравнений (3.271) вместе с начальными условиями (3.272)
образуют ячеечную модель структуры потоков. Для того чтобы проанализи-
ровать свойства модели, рассмотрим отклики ячеечной модели на стан-

дартные возмущения.

Отклик модели на ступенчатое возмущение со скачкообразным
уменьшением концентрации до нуля (метод вымывания). Будем искать
отклик модели, последовательно решая уравнения системы (3.271), начи-
ная с первой ячейки.

Первая ячейка.

В методе вымывания концентрация индикатора на входе равна нулю.

Следовательно, Свх

= 0 и исходное уравнение сводится к следующему:

_ dCt

~C1 =t	(3.273)

откуда, разделяя переменные, имеем

dCi	dr

7— = - у.	(3.274)

V 1	I

Интегрирование уравнения (3.274) дает

G =К<Г*1*.	(3.275)

Неизвестную константу К найдем из начального условия

G=C1H=CH при Г=0.	(3.276)

Отсюда

К = Си.	(3.277)

Подставляя (3.275) в (3.277), получаем вид отклика на выходе из
первой ячейки:
102
(3.278)

Вторая ячейка.

Входом для второй ячейки является выход первой. Тогда уравнение

сохранения вещества принимает вид

_ dC2

Cl - С2 = t —-

(3.279)

или

(3.280)

Уравнение (3.280) — неоднородное дифференциальное уравнение пер-
вого порядка. Будем решать его методом неопределенных множителей. Со-
ответствующее однородное уравнение имеет вид

Т—+ С2=0.	(3.281)

dt

Его решение есть

C2=A(t)e-t/T,	(3.282)

где A(t) — неопределенный множитель.

Подставим решение однородного уравнения (3.282) в (3.280):

(3.283)

1 [Л! е-,/Г-	e'/F]	= С	(3.284)

Приводя подобные члены, имеем

=	(3.285)

dt t

Решим дифференциальное уравнение (3.285) относительно искомого
коэффициента:

A(t)=-=-t+K.	(3.286)

Теперь, подставляя найденное выражение А(t) в (3.282), получаем

С2 = [-у- + А"] е'г/Г.	(3.287)

Неизвестную константу К можно найти из начального условия

С2 = С2н — Сн при t = 0.	(3.288)

Отсюда

ЛГ=СН.	(3.289)

Таким образом, отклик на выходе второй ячейки имеет вид
(3.291)

(V-1)!

и

1

— TV 0

(3.292)

(3.293)

Отклик модели на импульсное возмущение. Для получения функции
отклика ячеечной модели будем аналогично предыдущему случаю находить
отклики на выходе первой, второй и т.д. ячеек.

Так как концентрация на входе Свх в первую ячейку для импульсно-
го возмущения равна нулю, то уравнение сохранения вещества примет
вид

На рис. 3.21 изображена зависимость выходной концентрации по мето-
ду вымывания для различного числа ячеек.

Уравнение (3.291) удобно записать в безразмерном виде:

Рис. 3.21. Отклик ячеечной модели на скачко-
образное уменьшение концентрации для различ-
ного числа ячеек: 1 - при идеальном смешении;

2, 3, 4 - при числе ячеек и соответствен-
но; 5 - при идеальном вытеснении

С(9) = [1+^+|№0г+...+ -^-Б1

_ dCi

-Cj	1

1 dl

Его решение есть

Q = К/<ГЧ.	(3.294)

Неизвестную константу К находим из начального условия

Ci = Сн при t = 0.	(3.295)

(3.290)

Продолжая аналогичные рассуждения для третьей, ..., четвертой, ...,
Л£й ячейки, получаем следующее выражение для отклика ячеечной модели
на скачкообразное уменьшение концентрации до нуля:

С кт	/1*2	1 f N—1








Отсюда

(3.296)

С^Сне'^	(3.297)

Втораяячейка.

Входом во вторую ячейку является выход из первой. Тогда для вто*
рой ячейки имеем

Сне"^-С,=Г-^-.	(3-298)

Решаем сначала соответствующее однородное уравнение

которое после разделения переменных примет вид

C2~A(t)btlT.	(3.300)

Для нахождения неизвестного множителя А(t) подставим решение
(3.300) в исходное уравнение (3.298):

t [A Je"t/T-	t/T} + Ае“,/f = Сне"t,T.	(3.301)

После приведения подобных членов в уравнении (3.301) приходим к
дифференциальному уравнению первого порядка относительно А(t):

(3.302)
dt

Его решение есть

A(t) = -= t + К.	(3.303)

Подставляя (3.303) в уравнение (3.300) и учитывая начальное условие
С2 =0 при t — 0, получаем функцию отклика на выходе второй ячейки:

(3.304)

Аналогичные решения для третьей, четвертой, ..., N-n ячейки дают сле-
дующую общую функцию отклика ячеечной модели, включающей N ячеек:

(3.305)

Введя безразмерную концентрацию С(в) = CN/CK и время 6
функцию отклика (3.305) можно представить в безразмерном виде:

-N0



(3.306)

Отклики модели на ступенчатое возмущение со скачкообразным воз-

105
растением концентрации. Определим концентрацию на выходе каждой из
ячеек.

Перваяячейка.

Так как для данного вида возмущения концентрация на
отлична от нуля, то уравнение сохранения вещества для первой
пишется следующим образом:

входе Свх
ячейки за-

(3.307)

а начальное условие имеет вид

Ci = 0 при t — 0.

Уравнение (3.307) можно представить в виде
d ~	) _ __ dz

^вх	t

Интегрирование последнего уравнения дает

(3.308)

(3.309)

(3.310)

Константу интегрирования К найдем из начального условия

^ = СВХ при Z=0.	(3.311)

Тогда на выходе первой ячейки получим следующую функцию откли-
ка:

G =СВХ(1-е-'7').	(3.312)

Вторая ячейка.

Входом для второй ячейки является отклик первой ячейки (3.312).
В этом случае уравнение сохранения вещества для второй ячейки запишет-
ся так:

Решение соответствующего однородного уравнения есть

С2 = Л/7) е~.	(3.314)

Для отыскания неопределенного множителя A(t) подставим решение
(3.314) в исходное неоднородное уравнение (3.313):

Свх (1 - е r/f) - A(t) е"= t [A'(t) е~flt - е~t!t].	(3.315)

4	t

Приводя подобные члены, получаем следующее уравнение относительно ис-
комого множителя A(t):

tA(t) =
dz	t

Его решение есть

1П<

(='/г-1).

(3.316)
\ A(t)= (Fef/f-r) +К.	(3.317)

\	t

Подставляя теперь выражение (3.317) в (3.314), получаем решение
неоднородного дифференциального уравнения (3.313):

с2 = [-~	-t)+K} e~t/r. (3.318)

Константу К найдем из начального условия

= 0,Х =-Свх ПрИ / = о.	(3.319)

Подстановка (3.319) в уравнение (3.318) дает отклик на выходе
второй ячейки:

G = Свх [1 -(1 + ф)е-//Г].	(3.320)

Продолжая аналогичные рассуждения для третьей, четвертой, ..., N-n
ячейки, получаем следующую функцию отклика на выходе из последней
/V-й ячейки:

(TV-1) !

(3.321)

Введя безразмерную концентрацию F(6)	и время 0 - t/t9 нахо

дим

N2e2

F(0) =1 - [1 +7V0+ ——

(N- 1) 1

]е“*0.

(3.322)



На рис. 3.22 изображена зависимость выходной концентрации при сту-

пенчатом возмущении для различного числа ячеек.

Как уже отмечалось, функция отклика F(0) называется F-кривой и
характеризует распределение элементов потока по времени пребывания.
Сравнивая полученную функцию отклика (3.322) с откликом ячеечной мо-



Рис. 3.22. Отклик ячеечной модели
на ступенчатое возмущение: 1 - при
идеальном вытеснении; 2, 3 - при
числе ячеек и соответственно

t

107
дели (3.292) в методе вымывания, получаем соотношение связи между
ними

F(0)= 1-/(0),	(3.323)

где 1(6) - безразмерный отклик модели в методе вымывания, равный

1(в) =[i + N6+ -n2g2 + ... +

nn~4n~'
(TV- D!

(3.324)

]e-^

Передаточная функция объектов, описываемых ячеечной моделью.

Согласно определению передаточная функция объекта W(p) имеет вид

w(P) = -4^

(3.325)

VBX VBX
Sb"

Умножим и разделим правую часть равенства (3.325) на Сд, .;
/-v	/V — 1

W(p) =

(3.326)

Второй сомножитель в правой части уравнения (3.326) представляет
собой передаточную функцию TV-й ячейки, т.е. WN(p). Тогда последнее
уравнение можно переписать в виде

Мр) = wN (p).

LBX

(3.327)

Аналогично, умножив и разделив правую часть равенства (3.327) на

CN_2, получим

W(p) =

(P).

Второй сомножитель в правой части уравнения (3.328) является пере-
даточной функцией (7V- 1)-й ячейки. Тогда уравнение (3.328) можно за-
писать в виде

W(p) =	WN.(P)WN (Р).	(3.329)

свх

Проводя аналогичные преобразования, приходим к следующему выра-
жению для передаточной функции объекта, описываемого ячеечной мо-
делью:

Wfp) = W^p) w2(p)... wN(p) = n W.(p),	(3.330)

Так как в ячеечной модели каждая ячейка представляется моделью идеаль-
ного смешения, то

wi(p) = ТТтГ-’	<3-331>

Л' г*

где t - среднее время пребывания в ячейке (предполагается, что ячейки
имеют равный объем).

108
\ С учетом выражения (3.331) получаем окончательное выражение для
передаточной функции ячеечной модели:

\ 1 ' ' '

W(p) ~	~ дг •	(3.332)

(Л+tpY

Рассмотрим теперь следующие предельные случаи.

1.	Число ячеек N в ячеечной модели равно L В этом случае передаточ-
ная функция имеет вид

W(p) =

(3.333)

Выражение (3.333) соответствует передаточной функции модели идеально-
го смешения и ячеечная модель соответственно переходит в модель идеаль-

ного смешения.

2.	Число ячеек N в ячеечной модели стремится к бесконечности. В
этом случае имеем

W(p) = lim -----.	(3.334)

N -* °° (1 + tp>

Пусть x = и tc — среднее время пребывания в объекте, описывае-
мом ячеечной моделью. Тогда

N- tcpx.

Подставляя (3.335) в уравнение (3.334), имеем
1	1 -хТср

W(p)= Um [-------= (1 + —)

“ (1 +1) с

или	х _

W(p) = Um [(1 + -)*] fcP
X оо	X

Учитывая, что

Um (1 + 7) =е,

X —► 00	X

получаем следующее выражение для передаточной функции:

W(p)~e

(3.335)

(3.336)

(3.337)

(3.338)

(3.339)

Передаточная функция (3.339) соответствует модели идеального вы-
теснения. Следовательно, в случае, когда ячеечная модель переходит
в модель идеального вытеснения.

Оценка параметра N ячеечной модели. Для оценки параметра N ячееч-
ной модели определим начальный момент второго порядка для функ-
ции отклика на импульсное возмущение, воспользовавшись передаточной
функцией этой модели. Имеем

= u'''(p = 0)=^(JV+i)(i + rpryv-2F2lp=Q = ^(^+i)r2 =
= ^t2 + Nt2 =?(1 + -7).	(3.340)

c N )

Соответственно центральный размерный момент второго порядка /Опре-
деляется выражением	/

F2	!

l^M^-t2 =	(3.341)

v /у

Разделив выражение (3.341) на квадрат среднего времени пребывания в
системе Т?, получаем уравнение связи параметра ячеечной модели N с без-
размерной дисперсией о2 функции отклика ячеечной модели на импульс-
ное возмущение:

N= Ц-.	(3.342)

° о

Выражение (3.342) — основное для оценки параметра ячеечной моде-
ли 7Vno экспериментальным кривым отклика на импульсное возмущение.

Сравнивая выражения (3.342) и (3.204), получаем следующее уравне-
ние связи между параметрами диффузионной и ячеечной моделей:

—V (Ре - 1 + е-Ре).	(3.343)

pg

При Ре > 10 последнее соотношение можно упростить. В этом случае
уравнение связи принимает вид

-у-.	(3.344)

Пример.

Структура потока жидкости в насадочной колонне исследовалась им-
пульсным методом. Было предложено описывать структуру потока ячееч-
ной моделью. Требуется оценить параметр ячеечной модели и установить
целесообразность применения этой модели.

Решение. Результаты обработки экспериментальной С-кривой (Сэ =
= Сэ(Г)), снятой на выходе потока жидкости из насадочной колонны, при-
ведены в табл. 3.5.

Таблица ЗЛ

Исходные данные и результаты обработки С-кривой
при исследовании структуры потока жидкости в насадочной колонне

Г, с	о

Сэ^,г/л	0

C(t), с"1	, 0

в	о

сэ(в)=7од	о

Ст(0)при7У = 5	0

N= 5

40	80	120	160	200	240
0,30	0,50	0,35	0,20	0,10	0
0,3/5$	0,5/58	0,35/58	0,2/58	0,1/58	0
0,4	0,8	1,2	1,6	2,0	2,4
0,52	0,86	0,60	0,34	0,17	0
Р,55	0,98	0,73	0,40	0,20	0
\ Определим среднее время пребывания индикатора в потоке t:

\	; tc3(t) dt z tici

\т=--------------« -Ц2-------- =« 100-	. (3.345)

\	ОО	/

J 61 W df	С •

О	* = 1

Перейдем далее к нормированной С-кривой C(t) (см. табл. 3.5) :

C(t) =

13

58

(3.346)

13

Найдем начальный размерный момент второго порядка Afi

12 200, с .

(3.347)

Следовательно, безразмерная дисперсия С-кривой есть

„2 _ f __ 1	1 — П О'?

(3.348)

Используя уравнение связи безразмерной дисперсии oQ
ячеек 7V, получаем

числом

№ —

°е

0,22

(3.349)

0

М*2 = f t2C(t)^t
о

Значения безразмерной С-кривой по ячеечной модели Ст (0) при най-
денном числе ячеек определим из выражения для функции отклика ячееч-
ной модели на импульсное возмущение (см. табл. Т.5):

NN9N % Nd _ 31250%
(N - 1)!	~	4 • 3 • 2 \

(3.350)

По имеющимся экспериментальным данным дисперсию воспроизводи-
мости оценить невозможно. Поэтому с помощью критерия Фишера оценим
целесообразность использования ячеечной модели, сравнив дисперсию отно-
сительно среднего 5 2р с дисперсией адекватности

Среднее значение безразмерной кривой отклика С(0) составляет

С(0) =

0,52 + 0,86 + 0,60 + 0,34 4- 0,17

= 0,35.

(3.351)

7

11айдем дисперсию относительно среднего:

_ 2(с,э(в) - ё(в))2 _	i

LJ	»- Tiim-wn	1

ср	f	V

ср	\

_ 0,172 + 0,512 + 0,152 + 0,012 +0,182 + 0,552 +р,352

Найдем дисперсию адекватности:	\

= 0,1048.

(3.352)
(3.353)

= 0,00612.

Составим Л-отношение:

2
£11
2
ад

0.1048

0.0061 2

17,124.

(3.354)



Соответствующее табличное значение критерия Фишера для чисел сте-
пеней свободы / =6 и /ал = 6 и уровня значимости а — 1 % есть

; !

а=0,01<6-6) =8>47-

(3.355)

Отсюда F >	(6,6) и дисперсия относительно среднего значимо от-

личается от дисперсии адекватности. Следовательно, использовать ячеечную
модель целесообразно.

§ 3.6. Ячеечная модель с обратными потоками (рециркуляционная)

Вывод основных уравнений модели. Ячеечная модель не всегда обес-
печивает адекватное воспроизведение структуры потоков в реальном аппа-
рате (как, например, при описании движения потоков фаз в экстракторе).
В связи с этим разработаны модификации такой модели. Одной из наиболее
распространенных модификаций является ячеечная модель с обратными
потоками. Согласно этой модели аппарат рассматривают как последователь-
ность зон с сосредоточенными параметрами, причем каждая из зон эквива-
лентна ячейке идеального перемешивания. Далее предполагают, что между
ячейками существуют обратные потоки. На рис. 3.23 изображена схема по-
токов по ячеечной модели с обратными потоками.

Запишем уравнения сохранения вещества для каждой из ячеек с уче-
том обратных (рециркуляционных) потоков между ними.

Первая ячейка :

dCj

. £СВХ + еС2 - (L + е) С, = Уя —;	(3.356)

Рис. 3.23. Схема потоков по ячеечной модели с обратными пото-
ками: L - поток вещества по аппарату; е - обратный поток
вещества по аппарату; С/ - концентрация на выходе рй ячейки
ячейка:	„

\	dCi

\ (L +e)C._! +eC/+l ~(L + 2e)C;.= Va —;
•. 

TV-я ячейка:

(Z + e)CjV_1 ~ (^+^)Су== Кя dy ,
где Уя — объем ячейки (предполагается, что ячейки имеют равный объем);
при этом выполняются следующие начальные условия:

С1 = С1Н> Ci =Ci*' CN~ CNh ПРИ Z=0-	<3357)

Величина e/L называется долей обратного потока и обозначается как
e/L = f.

Соответственно отношение Уя/Ь определяет среднее время пребыва-
ния потока в ячейке t. С учетом введенных обозначений системы уравне-
ний (3.356) и (3.357) перепишутся в виде
dC!

' Свх + fCi- (i+ДС, = t —-
** *

(1+ (1+/)C^:=r —(3.358)

Cj -C1H> “•» Cj ~ Gv~Gvh при t

Система уравнений (3.358) представляет.собой математическое описа-
ние ячеечной модели с обратными потоками. При / О ячеечная модель с
обратными потоками переходит в ячеечную модель, а при f, jV-> 00 — в диф-
фузионную модель.

Рассмотрим отклики ячеечной модели с обратными потоками на стан-
дартные возмущения.

Отклик модели на импульсное возмущение. В этом случае безразмер-
ная функция отклика С(0) имеет вид

N

С(в) S Л.ехр(Л\0),	(3.359)

z-l

где

ЛГ. = —— (2x^2cospf -1-х),	(3.360)

1 X

А. = -2Nx~n^ svTfpJD'lp-),	(3.361)

причем р. - корни уравнения

D(p) =x“1<(2sin [(Л^+ 1)р] -2sin(7Vp) +x1/2sin [(У- 1)р],	(3.362)

число которых равно 7V, а значения лежат в интервале 0 < pi < тт; £'(>,) -
113
значение производной функции (3.362) при р —р^ х =//(1 + /).	7

Отклик модели на ступенчатое возмущение. Безразмерная функция

отклика F (6) определяется как

F(0)=1- S	exp (К.в),	(3.363)

1=1 *1	1

где Ai и Ki находятся из уравнений (3.360) —(3.362).

Передаточная функция объектов, описываемых ячеечной моделью с
обратными потоками.

Рассмотрим схему получения передаточной функции модели для слу-
чая трех ячеек и далее обобщим результат на случай N ячеек.

Пусть N= 3. Тогда система уравнений математического описания
(3.358) примет вид

Свх +/С2 - (1 +/)С, = t
(l+nG+УСз-(l+tf)C2 = F	(3.364)

(1+/)с2 - (1-/)С3 = F.
аг

Запишем преобразование Лапласа системы уравнений (3.364), предпо-
лагая, что входной сигнал соответствует импульсному возмущению:

1+/G - (1+/)Ci =FpCi,
(1+ПС1 +.fC3- (1 + 2/')С2 = ~рС2,	(3.365)

(l+/)G-(i+/)C3 = fpG.

Введя обозначения у = 1 + f и q = NTp, получаем
q

l+ZG-yC^-С,,

yCi +fC3 - (y+f)C2 = у C2,	(3.366)

q

jC2 — У^з = T C3.

Решим последнюю систему уравнений относительно искомой величи-
ны С3. Из третьего уравнения системы (3.366) следует

~ ~ (у + f}

С2 = с3 ---— .	(3.367)

Подставив полученные выражения для С2 во второе уравнение, имеем
<?	а

(Т'+у)(т+/+у)^

yCj+/С3--------------------С3 = 0	(3.368)

7
или

(3.369)

Наконец, выражения для С\ и С3 подставляем в первое уравнение систе-
мы (3.366):	>

Отсюда находим выражение для С3, определяющее передаточную функ-
цию ячеечной модели с обратными потоками W(q) при N—3:

(3.371)

Аналогично, в случае N ячеек получаем следующее выражение для пе-
редаточной функции:

W(q) —

__________________1_______________________________

1	&	+	(N-2 - х)'.ух^~У~х

pr . S ( ) s

1 у ~0 N x =0 xlj’! (y - 2) ! (TV - у - x)!

(3.372)

Знаменатель в правой части выражения (3.372) есть полином Мй сте-
пени относительно переменной т.е.

Po(q) = XNqN+	1 + ... +	+ Хо,

1	1 N-i (х + i)! (N-2-х) !7х/	' х

~ _______ _____ 2	________ _____________________'

* yN~X TV* x=0 x!z! (z-2) ! (TV-z-x) !

Тогда передаточная функция (3.372) может быть
в виде
1 1

Иу q) —	-г;	1	~	~	•

+	+ ••• +	+ ^-о	^а(ч)

(3.373)

(3.374)

представлена

(3.375)
Оценка параметров Nnf ячеечной модели с обратными потоками. Рас-
смотрим моменты функции отклика по ячеечной модели с обратными пото-
ками. Значения моментов будем рассчитывать с помощью передаточной
функции (3.375).

Начальный безразмерный момент первого порядка М% есть

о ,	PoW

М° =-Wa 1	= / ° ЧТ = Xi = 1.	(3.376)

Я <7=0	[Р0М]2

Найдем второй начальный момент:

Мв2 = W"\

q q=0

(3.377)

(7V-2-X) !

(3.378)

где

Третий начальный момент составляет

гРо^о)2- -Ро>о

<7=0

<7

(2 (/>£)) 2

= 6(Л3 — 2Х2 + 1)

(X + 3) !

jc!3!	(N—3—x)l

2оР'о (4РоР'о - Р'о'Ро - РоР'о) Ро

рб
г о

(3.379)

(N-2-х)\yxf('N 3

(3.380)

^-1^2

М°3 = -W'"\
л	q

6

2

Я

4

4

Уравнения (3.377) и (3.379) для моментов второго и третьего поряд-
ков содержат два искомых параметра - число ячеек N и долю обратного
потока f. Решение этих уравнений позволяет определить параметры N и
/. Для этого по экспериментальным данным определяют моменты M%,
М°3 и далее решают два нелинейных уравнения (3.377), (3.379) относитель-
но неизвестных N и f. На рис. 3.24, 3.25 изображены зависимости второго
и третьего начальных моментов от числа ячеек N и доли обратного пото-
ка f.

Если положить х =//(1+/), то уравнения (3.377), (3.379) можно
представить в виде

М 2 - 1 +

ДГ(1 - х2) - 2х(1 - /)

N2 (1 - х)2

(3.381)
Рис. 3.24. Зависимость второго начального Рис. 3,25. Зависимость третьего начального
момента от числа ячеек N и доли обрат- момента от числа ячеек Nh доли обрат-
ного потока /	ного потока f

Ml=l +

2 6х(1 + 3xN)+ 37У(1 - х2)
N2 +	№ (1 - X)2

N3 (1 - х)3

(3.382)

Значения параметров N и f определяются в результате совместного
решения уравнений (3.381) и (3.382).

Связь мевду числом ячеек 7V, долей обратного потока / и дисперсией
имеет вид

.	1 + х 2х (1 -	)

а2 ----------------------г	(3.383)

е N(X~x) TV2 (1-х)2

Ячеечная модель с обратными потоками находит наибольшее приме-
нение для описания структуры потоков в насадочных и секционированных
колонных аппаратах. В табл. 3.6 приведены области применения различных
моделей.
Ориентир

с»:

вочные области применения различных

моделей структуры потоков в аппарате

Наименование модели

Области применения

1.	Модель идеального вытеснения

2.	Модель идеального перемеши-
вания

3.	Ячеечная модель

4.	Рециркуляционная модель

5.	Диффузионная модель

Трубчатые аппараты с отношением длины к диа-
метру свыше 20

Цилиндрические аппараты со сферическим дном
в условиях интенсивного перемешивания с отра-
жательными перегородками;

барботажные аппараты с близкими размерами
диаметра и высоты в условиях интенсивного
барботажа

Каскады реакторов с мешалками;

тарельчатые колонны;

аппараты с псевдоожиженными слоями;

насадочные колонны	<

Тарельчатые, секционированные насадочные ап-
параты, где наблюдается заброс вещества в сто-
рону, противоположную направлению основного
потока (например, пульсационные колонные ап-
параты)

Трубчатые аппараты;

аппараты колонного типа с насадкой и без насад-
ки при осевом рассеивании вещества

§ 3.7. Комбинированные модели

При характеристике движения реальных потоков может оказаться,
что ни одна из перечисленных гидродинамических моделей не дает возмож-
ности достаточно точно воспроизвести свойства потока. В таких случаях
применяют сложные комбинированные модели, построенные на основе
приведенных выше простейших моделей с добавлением застойных зон,
введением байпасирования и рециркуляции отдельных частей потоков.
Математическое описание процесса при этом, естественно, усложняется,
однако в результате удается получить необходимую точность воспроизве-
дения свойств объекта моделирования.

При построении комбинированных моделей аппарат разбивают на
ряд отдельных зон с различным механизмом и степенью перемешивания.
Эти зоны могут соединяться последовательно или параллельно, могут быть
как изолированными от окружающего пространства, так и взаимодейство-
вать с соседними зонами. Обычно используют зоны со следующими моде-
лями структуры потоков в этих зонах: модель идеального вытеснения,
модель идеального смешения, диффузионная модель, застойные зоны.
Общий поток разбивают на ряд последовательно-параллельных потоков.
В модель могут включаться рециркулирующие и байпасирующие потоки.
Используя комбинированные модели, можно описать потоки произвольной
сложности. При этом необходимо помнить, что усложнение модели затруд-
няет ее использование и, самое главное, модель должна отражать физичес-
кую сущность явления. Модель обязательно должна быть строго обосно-
вана или экспериментально, или теоретически.

Рассмотрим влияние отдельных составляющих комбинированных
моделей на функции отклика системы.

Застойные зоны. На практике встречаются два вида застойных зон:
застойные зоны без обмена с основным потоком — ’’мертвые” зоны и зоны
с обменом между ними и основным потоком. ’’Мертвые” застойные зоны
легко определяются индикаторными методами из соотношения

в аппарате можно представить как

и ‘зз-

(3.384)

(3.385)

(3.386)

V

ОО
J fCdr
7 - 0
* а оо
f Cdt
О

Среднее время пребь
=
V	V

и
^33 ~	~ 1

где t и - среднее время пребывания, определенное индикаторным методом;
Узз ~~ объем всего аппарата, проточной и застойной зон; v — объем-
ный расход потока; t =	/и.

При наличии обмена индикатором между проточной и застойной зо-
нами возникает задача определения не только объема застойной зоны, но
и эффективности обмена между проточной и застойной зонами. Характер-
ным признаком наличия в аппарате застойных зон является затянутый во
времени вид С- и F-кривых, длинные ’’хвосты”.

Выведем уравнения моментов функции отклика на импульсное воз-
мущение при наличии в аппарате застойных зон. В качестве примера возь-
мем ячеечную модель с обратными потоками. Путем трансформации ячееч-
ной модели с обратными потоками при предельных значениях ее парамет-
ров в другие более простые модели можно найти моменты функции откли-
ка и для этих моделей.

Запишем систему уравнений сохранения массы трассера для ячеечной
модели с обратными потоками в проточной и застойной частях ячеек.

Перваяячейка

Го dt?',
(1+а)~— ----=£С1-£С{;

N df
1

к-я ячейка (1 <к <N):

jV-я ячейка:

а----

N

(1~«)

N

= (L +e)CN } -(L +e)CN + L'C'N-L'CN,

где — Рдр + Р33 - полный объем аппарата, равный сумме проточной
(Игр) и застойной Q33) зон; а ~ J^p/^ —доля объема проточных зон;
F* — обменный поток между проточной и застойной зонами в ячейке.

Введя безразмерные переменные в = t/t,f=e/L, b = Л'/£, систему
(3.387) можно представить в виде

a dCj

V77 =№-OW,«S-c,),

1-а dC{

-------—- =b(Cl -Cj),	(3.388)
N de	v

a dC^

d0

r

r

N

de

— = (1	-(1 +f)CN+b(C^ - CN),

При импульсном методе исследования структуры потоков в аппарате
трассер вводят в начальное сечение колонного аппарата, т.е. в первую ячей-
ку. При этом возможен ввод трассера как в проточную, так и в застойную
зону. Начальные условия, соответствующие вводу в проточную зону первой
ячейки, записываются в виде

С1^С1Н’ с; = с2=с; = ...=с^ = с^=о при Г=0.	(3.389)

Интегрируя систему уравнений (3.388) по 0 от 0 до 00 при начальных
условиях (3.389) и сложив полученные уравнения, найдем

^=1; ^о,1 =^о\1=...=^оЛ	(3.390)
Умножив почленно уравнения (3.388) на О1 (i — 1, 2,...) и вновь про-
интегрировав их в области 0 < 6 < °°, получим следующую систему урав-
нений:

*=1: i—м ^(\+nMiX-fM2 + bM ~bM'

(3.391)

М._ 1Д = (1 + 2f)M. к	-(1 +Г)МгЛ_1 -

bMik'bMi,k’

k=N:	_1Л= (1	- bM?N + bM.N

i~’Mi'-l.N = bMi',N-bMi,N-

Здесь начальный момент /-го порядка безразмерной С-кривой для проточ
ной зоны Л'-й ячейки выражается формулой

М. , ==]Vcfcd0.	(3.392)

Соответственно начальный момент z-го порядка безразмерной Скривой для
застойной зоны fc-й ячейки

Кк=1в‘скйв-

Суммируя уравнения (3.391), получаем

(3.393)

М. N = —[а S М, . к+(1 -a S М' к )],	(3.394)

1>N N Л=1	1-1.к	к=}	1-1,к

Связь между моментами С-кривых для проточной и застойной зон

Л-й ячейки выражается уравнением

I

b

= М

(3.395)

N

По уравнениям (3.391) —(3.394) можно определить различные момен-
ты функции отклика. Так, превый начальный момент N составляет

Ml, N =	[« 2 МЬ,к + (1 - «) S М0, J •	<3-396)

Подставив в уравнение (3.396) значения 7И0д - 1 из уравне-
ния (3.390), получаем Мj N = 1 при b ^0. Таким образом, первый началь-
ный момент распределения времени пребывания частиц потока в аппарате
с застойными зонами и без них есть

mx,n=mIn=^

(3.397)

где индексом ”0” обозначены моменты функции распределения моделей
без застойных зон (а — 1).

Последовательно подставляя в уравнение (3.391) значения начальных

моментов ячеек N,N- 1, N~ 2,...» получим

1АЬ1

7V( 1 -х)

(3.398)

Для кривой отклика застойной зоны к-a ячейки на основании уравне-
ния (3.395) имеем

(3.399)

С помощью уравнений (3.394), (3.398) и (3.399) находим выражение
для второго начального момента функции распределения времени пребыва-
ния, т.е. С-кривой проточной зоны последней ячейки:

2	N	N	.	2 N

М1 N = “ [« 2 М\ к + (1 ~ «) 2 М fc] = ~ 2 Мх к +

N	1 Л’К	к—\ 1>Л	Л' 1

2(l-a)jVl— а

+ ------- S -----.	(3.400)

N \ Nb

Так как

(3.401)

то

n	2(1—а)2

M2,N=M2,N + ~~N~	•	(3.402)

С помощью выражений для N и N определим дисперсию С-
кривой проточной зоны последней ячейки:

э	о -0	2(1-а)2	/

°N = M2,N - N = °N + —7--------- •	(3-403)

Далее, используя уравнения (3.391), (3.395) и (3.402), находим

М2,к=М2,к +
2 (1-а)2
+ N2b2 ’

122
f

М

=м

2 (1-а)2

Nb

М

2 (1—а)

Nb

М\,к +

(3.404)

(3.405)

(3.406)
ак =ак + (——)2-	(3.407)

к к Nb

Рассмотрим оценку параметров моделей с застойными зонами. При
наличии лишь конвективного обмена между проточными и застойными зо-
нами ячеек общий коэффициент обмена между проточными и застойными
зонами К определяется как

NbL	NL'

К — ---- - -----.	(3.408)

V	V

а	а

В этих условиях К представляет собой удельный (отнесенный к еди-
нице объема системы) конвективный поток между зонами.

В общем случае между проточными и застойными зонами аппарата
помимо конвективного может происходить также диффузионный обмен.
Общий обменный поток J между зонами k-й ячейки можно представить в
виде

7 =	К(С*~Ск}-	(3’409)

Полученные выше зависимости, устанавливающие связь между мо-
ментами рециркуляционной модели с застойными зонами и без застойных
зон и между характеристиками взаимодействия проточных и застойных зон,
справедливы и для других моделей структуры потока с застойными зона-
ми. Приняв в этих зависимостях f — 0 (отсутствие обратных потоков),
можно получить соответствующие выражения для моментов функций от-
клика ячеечной модели с застойными зонами.

При 00 и N-+ °° выражения для % трансформируются в урав-
нения моментов диффузионной модели с застойными зонами.

При 7V -> °° ячеечная модель с обратными потоками и застойными
зонами переходит в модель идеального вытеснения с застойными зо-
нами.

Все три параметра моделей с застойными зонами (в случае идеального
вытеснения - два параметра), т.е. значенияf (или Ре), можно опре-
делить экспериментально, фиксируя на выходе из аппарата две функции
распределения времени пребывания: одну в проточной зоне и вторую —
во всем сечении аппарата (по средней концентрации). Это осуществимо при
использовании в качестве трассера радиоактивных изотопов.

Выражения для первых двух моментов распределения средней по се-
чению аппарата концентрации трассера (Сср = аС + (1 - а) С') на выходе при-
ведены в табл. 3.7.

Используя эти выражения, можно найти долю объема аппарата, заня-
тую застойными зонами:

(3.410)

и коэффициент обмена между проточными и застойными зонами:

i
(U* - линейная скорость потока через проточную часть; U - объемная скорость потока через проточную часть; L - длина аппара-
та) .
(l-a)2Z.
чи ‘Il	_r^ -1 и M

где L — величина потока в прямом направлении.

Далее по дисперсии распределения времени пребывания а|=1
определить Ре или х = // (f + 1).

(3.411)

можно

Возможно определение параметров моделей с застойными зонами и
по одной С-кривой, зафиксированной в проточной зоне какого-либо про-
межуточного сечения данного аппарата. Очевидно, в этом случае отпадает

необходимость в применении радиоактивных изотопов. При этом парамет-
ры моделей определяют по первым трем моментам экспериментальной С-

кривой. Так, по значению первого начального момента находят параметр,
характеризующий интенсивность продольного перемешивания в проточной
части аппарата, т.е?Ре или х. Затем по экспериментальным значениям вто-

рого и третьего центральных или начальных моментов определяют пара-
метры а и К. В случае использования значений центральных моментов С-
кривой для нахождения параметров а и К применяют формулы

(3.412)

(3.413)

7	О

где о и Дз рассчитывают по соответствующим уравнениям для модели
без застойных зон, подставляя значения Ре или х, найденные с помощью

первого начального момента.

Проверку правильности расчета найденных параметров моделей (а,
Л? и Ре или х) можно произвести по четвертому моменту. Для этого, подста-
вив найденные значения параметров в уравнение для четвертого момента,
вычисляют ^.Сопоставление вычисленного значения М4 с найденным по
экспериментальной С-кривой позволяет оценить точность полученных дан-
ных.

Байпасирование. На практике могут наблюдаться два вида байпаси-
рования, как показано на рис. 3.26, а, б.

Пусть требуется определить долю байпасирующего потока по экспери-
ментальным функциям отклика.

В случае, когда индикатор не попадает в байпасирующий поток, сред-
нее время пребывания индикатора в аппарате составляет

(3.414)
Рис. 3.26. Схема структуры потока с байпасом: а — индикатор не
попадает в байпас; б - индикатор попадает в байпас

ИЛИ

I =	t	(3.415)

(l-a)v
где а — доля байпасирующего потока.

Если рабочий объем аппарата V известен или определен каким-либо
другим методом, например методом ’’отсечки”, то время пребывания по-
тока в аппарате можно рассчитать, используя соотношение

t =	.	(3.416)

и

Из соотношений (3.415)^(3.416) получаем

Т	t

~~ 1 — а, а ~ 1 —	(3.417)

*И _	ги

Величины t и определяют экспериментально и с помощью соотношения
(3.417) вычисляют долю байпасирующего потока а.

Рассмотрим случай, когда индикатор попадает в байпасирующий по-
ток, на примере аппарата полного смешения с байпасированием. В данном
случае функция отклика системы при проведении исследования методом
вымывания имеет вид, изображенный на рис. 3.27, а.

Количество байпасирующего потока и потока, проходящего через ап-
парат, легко определяется из графика, как видно из рис. 3.27, а. На практи-
ке начальные участки кривых могут быть размыты и поэтому лучше опреде-
лять байпасирующий поток по всей кривой отклика.

Рис. 3.27. Определение байпасирующего потока: а -
методом вымывания; б - методом импульсного
введения индикатора
Концентрация индикатора в потоке, выходящем из смесителя до сме-
шения с байпасирующим потоком, определяется по формуле

»2

и
не

(3.418)

Уравнение баланса индикатора на выходе потока из аппарата имеет вид
vC^vzC'+ihC",	(3.419)

где С” — концентрация индикатора в байпасирующем потоке, равная нулю

при t > 0 (так как используется метод вымывания). Тогда

(3.420)

Подставляя значение С’ в уравнение (3.418) и заменяя t на 0 —

получаем

V

- = — е

н и

(3.421)

Из зависимости (3.421), построенной в полулогарифмических коорди-

натах In 0, определим как тангенс угла наклона.
Сн	v

При импульсном возмущении (рис. 3.27, б) часть индикатора, равная

—, минуя аппарат, попадет на выход потока. Аналогично изложенному вы-
ше находим уравнение кривой:
и2
	0
С V')	v

(3.422)

с о f

где Со — действительная концентрация индикатора в аппарате при t = О,
определенная из расчета, что в аппарат попадает только часть индикатора,

равная

V

. Эта величина неизвестна. Из условия баланса имеем

О “

V

(3.423)

где Со — концентрация индикатора, рассчитанная в предположении, что весь
индикатор попал в смеситель. Итак, уравнение кривой имеет вид

v2
г	.-------в

С	i?2 2 и	,	-

— = (-1) е	(3.424)

Со	и

и	1>2

По уравнению (3.424) можно определить —.

Рецикл. Рассмотрим явление рециркуляции потока с выхода на вход
аппарата (рис. 3.28).

Найдем выражение для передаточной функции в данной системе. Урав-
нение материального баланса для узла 5 запишется в виде
Рис, 3.28. Структура потоков
в аппарате с рециркуляцией

(3.425)

Применив к уравнению (3.425) преобразование Лапласа, имеем

^ + vKC = .(u + uK)?,	(3.426)

где Си С — преобразованные по Лапласу концентрации.

Обозначим отношение рециркуляционного потока к основному и
через 7?. Тогда, разделив последнее уравнение на и С, получаем следующее
уравнение:

1	С4

- + 7? - (1 +7?)	. (3.427)

Отношение С/С' представляет собой передаточную функцию аппарата
W(p) без учета рецикла. Будем считать, что передаточная функция аппарата
без рецикла W(p) соответствует модели идеального смешения, т.е.

W(p) = —-V,	(3.428)

\ + tp

где t - среднее время пребывания без учета рецикла.

Теперь у равнение (3.427) перепишется так:

+ Я = (1 +R) (1 +1р)	(3.429)

или

1

С =---------—.	(3.430)

1+(1+ R)tp

Для импульсного возмущения на входе передаточная функция аппара-
та с рециклом Wp(p) равна С. Следовательно,

Н(р) =------!—г.	(3.431)

р i + (\+R}tp	_

Найдем среднее время пребывания t и дисперсию о2 функции откли-
ка аппарата с рециклом, используя передаточную функцию (3.431). Первый
начальный момент нормированной С-кривой есть

М{=гр = -^(р = °).	(3.432)

После дифференцирования выражения (3.431) получаем

f = (1+/?)Г.	(3.433)

Г

Таким образом, среднее время пребывания в аппарате с рециклом в
1+7? раз больше среднего времени пребывания в отсутствие рецикла.

Выразим второй начальный момент через передаточную функцию
(3.431):
Рис. 3.29. Схема потоков в ап-
парате с рециркуляцией потока
через объем

M2=W''(p = 0) = 2(1+Д)г(1+£)t =2 [(1+Д)Г]2.	(3.434)

Отсюда находим дисперсию

Рассмотрим теперь случай, когда рециркуляционный

аппарата возвращается на вход через определенный объем

(3.435)

поток с выхода
V2 (рис. 3.29).

Запишем уравнение материального баланса для узла s:

v^C2+vCBx = (v + uR)C.	(3.436)

Применим преобразование Лапласа к уравнению (3436), считая, что
концентрация на входе С соответствует импульсному возмущению. Име-
ем

vRC2 +ц = (и + vR)C\	(3,437)

откуда, разделив на С, получаем

+ F - (1 + /?) 4“ ,	(3.438)

с с	с

где

R=~ .	(3.439)

Отношение преобразованных по Лапласу концентраций С2/С пред-
ставляет собой передаточную функцию W2 (р) объема V2i а отношение
С/С' — передаточную функцию Wx(p) объема Р\. Таким образом,

1	(1+Я)

- + RW2(p) = -----—.	(3.440)

с	^i(p)	„

Разрешая последнее уравнение относительно С, находим

-	Wj

С = -------------(3.441)

1 - pwtw2 + p

Рассмотрим случай, когда в объемах и V2 происходит полное сме-
шение вещества. Тогда

™Лр) = ----—,

1 + *\Р

w2 (р) = —L~

1 + Г2р

(3.442)

(3.443)
Рис. 3.30. Параллельное
идеального смешения и
теснения

соединение зон
идеального вы-



Здесь - среднее время пребывания в объемах V\ и V2 соответст-

венно.

Подставим выражения (3.442), (3.443) в уравнение (3.441)

(3.444)

Следовательно, если сигнал на входе соответствует импульсному воз-
мущению, то передаточная функция рассматриваемой рециклической систе-

мы определяется выражением

Wp(p) = C(p) = ------------— ---------—

(1 + R) (1 + 11 р) — з

(l+f2p)

(3.445)

Оценим среднее время пребывания tp и дисперсию функции от-
клика рециклической системы. Первый начальный момент функции откли-
ка есть

ЛЛ ='р = -*$(Р=0) = (1 +R)h -(1 -R)t2,	(3.446)

а дисперсия функции отклика , определяемая второй производной от пе-
редаточной функции И7'' (р -0), составляет	.

Г"*	-	

Комбинированные модели, составленные из параллельно соединенных
зон. Рассмотрим в качестве примера параллельное соединение зон идеаль-
ного смешения и идеального вытеснения (рис. 3.30).

Из условия материального баланса в точке z получаем

Ui G + v2C2 ~ vC.

Поэтому концентрация на выходе составляет

(3.448)

(3.449)

Определим отклик системы на импульсное и ступенчатое возмущения.
Из уравнения (3.449) следует, что такой отклик является суммой откли-
ков модели идеального смешения и идеального вытеснения с коэффициен-
тами v Ju и и2/и. На рис. 3.31 и 3.32 изображены кривые отклика на стан-
130
Рис. 3.31. Отклик системы, составленной из параллельно соединенных зон
идеального смешения и идеального вытеснения на импульсное возмущение:
а — отклик зоны идеального смешения; б - отклик зоны идеального вытес-
нения; в — отклик системы

Рис. 3.32. Отклик системы, составленной из параллельно соединенных зон
идеального смешения и идеального вытеснения на ступенчатое возмущение:
а ~ отклик зоны идеального смешения; б - отклик зоны идеального вытес-
нения; в - отклик системы



Рис? 3.33. Структура потоков в системе из парал-
лельно соединенных зон
дартные возмущения системы, состоящей из параллельного соединения зон
идеального смешения и идеального вытеснения.

Найдем передаточную функцию системы, составленной из параллельно
соединенных зон. Пусть рассматриваемая система состоит из N зон, парал-
лельно соединенных между собой (рис. 3,33).

Запишем уравнение материального баланса для узла z:

U1G + v2C2 +... +vNCN=vC,	(3.450)

откуда, обозначая к. = v-/v, получаем
»	г

S *.С = С	(3.451)

z = l 1 1

Применим к уравнению (3.451) преобразование Лапласа и разделим
полученное уравнение на преобразованную по Лапласу входную концентра-
цию С v. Имеем

В X

N	С:	С

S к.~^— =	.	(3.452)

Z ~ 1	^ВХ	^ВХ

Отношения С//Свх в левой части уравнения (3.452) представляют со-
бой передаточные функции Wrfp) соответствующих зон, а отношение С/Свх -
передаточную функцию всей системы в целом, т.е. Wc(p), Тогда получаем
следующее соотношение между передаточной функцией системы и переда-
точными функциями отдельных зон:

Wfp) = S k.W.fp).	-	(3.453)

с / = 1 1 1

Найдем среднее время пребывания в системе, составленной из парал-

лельно соединенных зон. Используя выражение для передаточной функции
системы, имеем

М{ =-W'(p = 0) = - Е k.tf (р = 0) =- Е к.М*	(3.454)

L	i = 1	1	i=l 1	1

где ~ первые начальные моменты отдельных зон системы.

Так как А/Л = Е (С - среднее время пребывания в ьй зоне) и =
.. * * * *

= Zc,to

Г = Е кТ..	(3.455)

‘с / = 1 i >

Определим дисперсию функции отклика системы, составленной из
параллельно соединенных зон. Сначала найдем второй начальный момент
функции отклика:

М’2 = w" (p = 0) = E ki W' (p = 0) = E k.Ml.,	(3.456)

c /=1 1 1 (=1 1 21

где - вторые начальные моменты функций отклика отдельных зон.
Используя теперь связь безразмерной дисперсии со вторым началь-
V

^вх

у

Свх

идеальное
смешение

идеальное
вытеснение

идеальное
вытеснение

идеальное
смешение

б)

Рис. 3.34. Последовательное соединение зон иде-
ального смешения и идеального вытеснения

ным моментом, выражаемую равенством

2 М}

= — -1,

получаем

(3,457)

(3.458)

Комбинированные модели, составленные из последовательно соеди-
ненных зоц Рассмотрим сначала комбинированные модели, составленные
из последовательно соединенных зон идеального смешения и идеального
вытеснения (рис, 3.34).

В такой комбинированной системе можно выделить два варианта
соединения зон: сначала расположена зона смешения, а затем вытеснения
(рис. 3.34, д), и наоборот (рис. 3.34, б). Как влияет порядок соединения
зон на отклик системы на стандартные возмущения? Рассмотрим этот во-
прос на примере ступенчатого возмущения. Функции отклика зон в случае
ступенчатого возмущения для схем, приведенных на рис. 3.34, а, б, изобра-
жены соответственно на рис. 3.35, а, б. Из этого рисунка видно, что в дан-
ном случае отклик системы один и тот же и, следовательно, порядок соеди-
нения зон безразличен.

Справедлив ли сделанный вывод для всех случаев? Чтобы ответить на
этот вопрос, рассмотрим следующий пример. Пусть в данной системе про-
к	/	А

текает реакция А с линейной кинетикой (концентрацию вещества Л
обозначим через С). Скорость такой реакции определяется следующим
образом:

—Л-fcC	(3.459)

df

Сравним концентрации на выходе для схем, изображенных на рис. 3.34
а, б. Рассмотрим схему на рис. 3.34, а. Для зоны идеального смешения имеем

и(С'-С ) = V	—,	(3.460)

ВХ? см JX
Рис. 3.35. Функция отклика системы при нанесении
ступенчатого возмущения для схем, изображенных
на рис. 3.34, а, б

где “ объем зоны идеального смешения. Отсюда
V М

вх

(3.461).

Значит, концентрация на выходе из зоны идеального смешения состав-
ляет	-

t

ВХ

(3.462)

1 ди * СМ
шения.

Л‘СМ

гсм

— — среднее время пребывания в зоне идеального сме-

В зоне идеального вытеснения изменение концентрации описывается
уравнением

dC ЬС
и— - ~кС\
dx

(3.463)

где u~v/s - скорость движения потока; 5 - площадь поперечного сечения j
зоны вытеснения.

Интегрируя уравнение (3.463) в пределах от С* до С по концентрации ?
и от 0 до I по координате х (I — длина зоны вытеснения), получаем j

~НВЫТ

(3.464)

Концентрация С* на входе в зону идеального вытеснения определена
выражением (3,462). Итак, концентрация С на выходе схемы (рис.3.34,a) J
последовательного соединения зон смешения и вытеснения выражается фор- 1
мулой	'	1

е~^выт

(3.465) 5

см
Рассмотрим схему на рис. 3.34, б. Здесь концентрация С' в зоне вы-
теснения определяется уравнением

и = ~кС'
dx

ИЛИ	_

(3.466)

“ ^выт

^вх v

В зоне смешения изменение концентрации составляет

(3.467)

t



v(C'-C) = VCMkC	(3.468)

Подставляя в последнее уравнение выражение (3.467), получаем кон-
центрацию С на выходе из схемы (6) последовательного соединения зон
вытеснения и смешения:

г '^ВЫТ

С =	-------.	(3.469)

1 +^см
.	u	*	I	1

Таким образом, для линейной кинетики протекания процесса концент-
рация на выходе из системы в случае схем, изображенных на рис. 3.34, а,
б, одна и та же и, следовательно, порядок соединения зон смешения и вы-
теснения не оказывает влияния на протекание процесса.

Рассмотрим влияние порядка соединения зон смешения и вытеснения
в случае, когда в системе протекает процесс с нелинейной кинетикой: А +
к

+ А В. Скорость протекания такого химического превращения опреде-

ляется выражением

dC _

— =-кС2.

(3.470)

Найдем концентрацию вещества на выходе по схеме соединения, изо-
браженной на рис. 3.34, а. Для зоны идеального смешения имеем

(( и(С - С') = V к(С')2.

< 7 V ВХ 7 СМ *	'

Отсюда

2 ^см

(3.471)

- 1 (3.472)

Изменение концентрации в зоне идеального вытеснения определяется

уравнением

Интегрирование уравнения (3.473) дает

выт'

(3.473)

(3.474)

Подставляя в (3.474) выражение (3.472), находим концентрацию на
выходе из системы:
(3.475)

CM

(3.476)

f

(3.477)

следующим

f

(3.478)

Отсюда после подстановки выражения (3.477) получаем

вх

(3.479)

Wc(p) =

(3.480)

Wc(p) =

(3.481)

N-l

=

(3.482)

N-2

I

Для схемы, изображенной на рис. 3.34, б, концентрация вещества на
выходе из зоны идеального вытеснения есть

' кС2.
см

1 1	1 ВЫ Т V BX

В зоне идеального смешения концентрация определяется
уравнением:

и — — ~кС2
dx

или после интегрирования

Сомножители Cj/Cj_x (/ = 1, 2, ...,7V) представляют собой не что иное,
136

; •

>1

где Сдг, Свх — соответственно выходная и входная концентрации, преобра-
зованные по Лапласу.

Умножив и разделив правую часть последнего равенства на j, по-
лучаем
*	л .	л,

~ Аналогично, умножив и разделив правую часть уравнения (3.481) на
7V- 2 Gv- 3 " 1 > приходим к следующему уравнению:

к

СМ*____________

'ВХ +	* вытрем

It СМА'

Нетрудно убедиться, что выражения (3.47S), (3.479) для выходных
концентраций по схемам, изображенным на рис. 3.34, а, б, дают различные
значения. Следовательно, в нелинейном случае порядок соединения зон сме-
шения и вытеснения оказывает влияние на протекание процесса.

Рассмотрим передаточную функцию системы, составленной из после-
довательно соединенных зон. Пусть система включает ТУзон, последователь- ‘
но соединенных между собой. Тогда в соответствии с определением переда-
точной функции Wc можно записать


как передаточные функции отдельных зон. Тогда уравнение (3.482) можно
записать в виде

wc(P) = wN(P)wN_x(p)... Wi(p) =д w.(P)t /г :	(з.483)

Итак, согласно полученному соотношению (3.483), передаточная
функция системы из последовательно соединенных зон равна произ-
ведению передаточных функций Wj(pJ отдельных зон.

Определим среднее время пребывания Гс в системе, составленной из
последовательно соединенных зон. Для этого воспользуемся передаточной
функцией системы Wc(p) (см. уравнение (3.483)). Пусть N = 2. Тогда

 (3.484)
к/

и первый начальный момент Мг системы есть

=-^07=0) = -^ W2 - WtW[.	(3.485)

Так как при р~ 0	= W2 ~ 1 и = -Mi i> W2 = -Afi 2 (здесь Мц

и Мх2 — первые начальные моменты первой и второй зон соответственно),
то

Mi =Мц + Mt2,	(3.486)

Рассматривая аналогично случаи N- 3,4,..., получаем следующую
формулу для среднего времени пребывания в системе:

7=ЕЕ.	(3.487)

с Г = 1

Найдем теперь дисперсию функции отклика системы, составленной
из последовательно соединенных зон. Аналогично предыдущему будем ис-
пользовать передаточную функцию системы (3.483). Рассмотрим случай
W= 2. Тогда второй начальный момент есть

М2 =Ц/''(р= 0)=И/” JV2 + 2W{W2+ WiW2.	(3.488)

' Так как W- (р - 0) = 1, a W*(p ~ 0) = -Мх то Л

, М2 =M2i + 2МцМх2 + М22.	-<	(3.489)

Отсюда находим дисперсию функции отклика системы:

Of =^С = (^21 - '») + (М22 -~tl)=O2ti + 02г,

(3.490)

где , о* — дисперсии функции отклика составляющих зон.

Аналогично рассматривая случаи N = 3, 4, ..., получаем следующее
соотношение для дисперсии функции отклика системы из N3oh:

(3.491)
(3.492)

. е

$•

Рис. 3.36. Расположение точек за-
мера концентрации индикатора
на поверхности тарелки

Рйс: 3.37. Изменение концентрации индикатора
по длине тарелки

Соответственно безразмерная дисперсия есть

•••'( .'I	• • •

N _

^1

V 7\2

I

г,

=•

I.

/
к.

т

Пример. Исследовали структуру потока жидкости на барботажных
массообменных тарелках. Сначала использовали метод установившегося
состояния: индикатор подавали на выходе потока жидкости с тарелки рав-
номерно по сечению и определяли распределение концентрации индикатора
в различных точках по длине тарелки. Расположение точек замера кон-
центрации изображено на рис. 3.36.

Предварительные опыты показали, что структура потока симметрична
относительно центральной оси, поэтому анализ проводили на одной поло-
вине тарелки. Типичное распределение концентрации индикатора на тарел-
ке изображено на рис. 3.37, где в полулогарифмических координатах по-
казана зависимость концентрации от расстояния для различных сечений.

Из рассмотрения рисунка можно сделать следующие выводы. Сте-
пень перемешивания изменяется по длине и сечению аппарата. В зонах, рас-
положенных у приемной и сливной перегородок, наблюдается полное пере-
мешивание жидкости — концентрация не изменяется по длине тарелки. В
центральной зоне зависимость концентрации индикатора от расстояния в
полулогарифмических координатах выражается прямой линией. В этом
случае структура потока может быть описана диффузионной моделью и
величина Ре определяется тангенсом угла наклона этой прямой (уравнение
(3.30)). Величина критерия Пекле (тангенс угла наклона) изменяется
вдоль сечения аппарата. Таким образом, комбинированная модель должна
138
включать зоны идеального перемешивания и зоны, описываемые уравне-
нием диффузионной модели. Размеры зон и величина Ре для различных зон
могут быть определены из графиков, представленных на рис. 3.37. Далее
были проведены исследования импульсным методом (индикатор вводили
мгновенно на входе потока и определяли С-кривые на выходе потока из
аппарата, при этом замеряли среднюю концентрацию в выходном потоке)
и методом отсечки находили количество жидкости на тарелке. По коли-
честву жидкости на тарелке определяли среднее время пребывания t =
= И/и. Среднее время пребывания определяли также по эксперименталь-

J rCdf

— О	—	—

ным С-кривым Ги “ ---------. Было обнаружено, что t Ф Визуальными

J Cdf
О

наблюдениями было установлено, что часть потока движется по дну тарел-
ки и вблизи стенок в виде неаэрированной жидкости, т.е. имело место
байпасирование части жидкости. Использование результатов исследований,
полученных импульсным методом и методом отсечки, позволяет оценить
долю байпасирующего потока а.

Визуальными наблюдениями было также установлено, что часть по-
тока возвращается от сливной перегородки к входной, т.е. имеет место
рециркуляция. Рециркуляция наблюдается в основном вблизи стенок ап-
парата.

Таким образом, структура потока жидкости по тарелке должна
описываться комбинированной моделью, включающей последовательно-
параллельное соединение зон идеального смешения, диффузионных зон.
байпасирующего и рециркулирующего потоков. Размеры зон, величины
Ре определяются методом установившегося состояния. Величина байпаси-
рующего потока определяется по уравнению (3.417). Остается неизвестной

иол



в1Сг



LCt, 5Ц



Cj

L V,

V<

5ZZ> I fa,

(1-K)(a^8)i c,

—

vg,z





Рис. 3.38. Структурная схема комбинированной модели по-
тока жидкости на тарелке: L - общий объемный расход жид-
кости; s - доля потока жидкости, проходящей по тарелке;
b - доля рециркулирующего потока; к - доля потока, про-
ходящего через среднюю зону тарелки;	- объемы

ячеек полного перемешивания; Ид1, Кд2 - объемы диффу-
зионных зон; Zi, 12 - длины диффузионных зон; С1г С2 -
концентрации индикатора в соответствующих зонах полного
перемешивания; Свых - концентрация индикатора на выхо-
де потока из диффузионных зон
величина рециркулирующего потока. Ниже будет показано, как можно
найти эту величину.

Блок-схема комбинированной модели изображена на рис. 3.38,

Уравнения комбинированной модели включают уравнения конвек-
тивной диффузии в диффузионных зонах:
д2Сд1 k(s + b)L дСд1 _	,

dt

1 *СД2

D,. dt

(3.493)

(3.494)

где Сд1, СД2 - концентрация индикатора в соответствующих диффузион-
ных зонах;	~ коэффициенты продольного перемешивания;

- сечения потока в соответствующих зонах.

Материальный баланс, составленный для ячеек полного перемешива-
ния, имеет вид

sACBX + дб (0 + bLC2 = к (s + b)LC{ + (1 - к} (s + b)LCt +
dC.

+ К -----•	(3.495)

dr

h	h	dC,

k(s+b)LC. + (1 - k)(s +b)LC7 = sLC2 + V2 ------,	(3.496)

/1 h	dr

где С р С 2 - концентрация индикатора на выходе потока из соответст-
вующих зон.

Материальный баланс индикатора на выходе потока из аппарата имеет
вид

sLC2 + (1 - s)LC = LC .	(3.497)

13 A	d Ы Л	4	z

Система уравнений (3.493) —(3.497) является математической моделью
комбинированной структуры потока, схема которого изображена на рис. 3.38.

Для решения уравнений (3.493), (3.494) необходимо знать граничные
условия. Из материального баланса, составленного на границах диффузион-
ных зон, получаем следующие граничные условия:

при = х2 “О:

k(s +b)LCt + £>ПЛ - *1 = k(s +b)LCal,	(3.498)

(1 -Zr)(s+/;)/.G+D/2F2 ~—&^-=(l-k)(s+b)LC-‘,	(3.499)

dx2	д

при Xi =Zb x2 ~l2:

dCnl	dCn2

—a-=o, —a- =o.	(3.500)

dxj	dx2

Решая систему уравнений (3.493) - (3.497) с граничными условиями
(3.498) —(3.500) относительно моментных характеристик (аналогично то-
140
му, как это было сделано при рассмотрении диффузионной модели), мож-
но получить уравнение связи между экспериментальными характеристика-
ми функции отклика и параметрами модели.

В частности, зависимость между безразмерной дисперсией и парамет-
рами модели имеет вид

2	2	- Рез

+ —^— [1 +-------------(1-е	)] + 2(1 -Ь)(ЯЧ1П +

(1 + £)	Ре2 Рез	J

+ 2Ь-1	'	(3.501)

ИЛИ	'	;

,	1 I *3	2 ч	«4 „	2 ч

о. = --- —(l+aL)+—-(1+0д2) +

6	1+Я ( к	Д1	1 -к д/

+ 2(1 -Ь)(Л + Ь)|+2Ь - 1,	(3.502)

Г.	Г2	Гп1	Vn2

где	, $2 = ---, Ь = —а". $4 - —; R =b/s - коэффи-

^ап	^ап	^ап	^ап

циент рециркуляции;	~ Дисперсии соответствующих диффузион-

ных зон.

Как уже отмечалось, размеры всех зон и величины Ре соответствую-
щих зон определяются методом установившегося состояния, величина бай-
пасирующего потока определяется по уравнению (3.417).

Подставив полученные значения всех этих параметров в уравнение
(3.502), получим связь между дисперсией и коэффициентом рециркуляции.

Таким образом, структура комбинированной модели и параметры мо-
дели определяются комплексом экспериментальных методик.

§ 3.8.	Оценка структуры потоков в аппарате с помощью

Х-и к-функций

Для оценки неравномерности потоков в аппаратах используют функ-
ции распределения, каждая из которых является результатом установления
однозначного соответствия между произвольной частицей потока и некото-
рым характерным для нее промежутком времени.

Распределение частиц потока по времени пребывания в аппарате ха-
рактеризуется функцией F(t), обладающей следующим свойством: доля
частиц, пребывающих в аппарате в течение времени, равного t или мень-
шего t, есть F(t). Доля частиц, для которых время пребывания превышает
t, выражается в виде дополняющей функции

F*(t) = 1 - F(t).

(3.503)

Функция F(t) является неубывающей функцией tt которая принимает
нулевое значение при t = 0 и асимптотически приближается к единице при
141
t -> °°, Дополняющая функция F*(t) представляет собой невозрастающую
функцию, которая равна единице при t — 0 и асимптотически стремится к
нулю при возрастании времени. Таким образом, F(t) есть вероятность того,
что для данной частицы потока время пребывания в аппарате не превос-
ходит t, a F*(t) - что вероятность времени пребывания превосхо-
дит Г.

Дифференцирование функции распределения вероятности F(t) по t
дает функцию плотности распределения вероятности:

dFft)	dF*(t)

C(t) = ------=-----------.	(3.504)

dr	dr

Следовательно, вероятность того, что время пребывания данной час-
тицы в аппарате заключено между t и t + dr, равна

Функции C(t), F(t), F*(t) являются характеристиками распределения
времени пребывания частиц на выходе системы, причем C(t) есть внешняя
функция плотности распределения возрастов.

Для характеристики частиц, находящихся внутри системы, вводят
понятие возраста частицы Г*, который определяется отрезком времени,
прошедшим с момента входа частицы в аппарат. Аналогично, функции
распределения времени пребывания функцию распределения элементов
системы по возрастам B(t) определяют как долю частиц системы, возраст
которых Г* на данный момент времени Г меньше, чем Г. Функция плот-
ности распределения частиц по возрастам b(t) определяется как

dBft)

b(t) =------- (3.505)

dr

и, значит, b(t) dr есть вероятность того, что частица внутри системы пребы-
вает в аппарате в течение времени от г до Г + dr. Функция b(t) называется
внутренней функцией распределения частиц потока по возрастам пребыва-
ниям ее принято обозначать I(t),

Наряду с функцией распределения элементов потока по возрастам
пребывания эффективным ^средством выявления в потоках различных
неоднородностей типа застойных зон, байпаса, рецикла являются функции
интенсивности.

Рассмотрим поток случайных событий, удовлетворяющий следую-
щим условиям: вероятность одновременного наступления более одного
события пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью наступления
одного события (гипотеза ординарности); вероятность наступления к со-
бытий в течение промежутка времени (г, Г + Дг) не зависит от того, сколь-
ко событий наступило до момента времени Г (гипотеза отсутствия после-
действий) ; вероятность наступления определенного числа србытий на дан-
ном промежутке времени зависит не только от длины промежутка, но и
от его положения на оси времени (гипотеза не стационарности потока).
Основной числовой характеристикой такого потока является мгновенная
плотность (или интенсивность потока), т,е. предел отношения среднего
числа событий на участке времени (г, г + Дг) к длине этого участка, когда
последний стремится к нулю:
142
\(t) -- lim

ДГ-0

m(t + &t) - m(t) dm(t) ' /

'	“	v i 

At	df

;(3.506)

где m(t) - математическое ожидание числа событий на участке (0, г).

Определенный таким образом поток случайных событий называется
нестационарным пуассоновским потоком. Для такого потока число собы-
тий, наступающих на участке (to, 0> подчиняется закону Пуассона:
к

Pk(to,t)= ^-ехр(-л. ,) (£ = 0,1,2,...),	(3.507)

где 0 вероятность наступления к событий на интервале (t0, О’»
at^ t — математическое ожидание числа событий на этом интервале, равное

v V	' '	<'	: St '

to+t	.	..

а. = j xaw v т	л, х; (з.5О8)

°’ to

Отметим, что для нестационарного пуассоновского потока величина
atQ f зависит не только от длины промежутка (Го, 0» но и от его положения
на оси времени.

Теперь для нестационарного пуассоновского потока найдем закон
распределения промежутка времени т между соседними событиями. Пусть
первое из соседних событий наступило в момент tQ. Искомый закон распре-
деления F, (t) есть вероятность того, что следующее событие наступит до
*0
момента t:

F. (t)=P(r<t).	(3.509)

*0

Пусть Р(т> t) - вероятность того, что на интервале от t0 до tQ + t не
появится ни одного события. Тогда последнее соотношение можно предста-
вить в виде	\

МСТЗ; р	= 1-Р(т>Г).	‘	; з	(3.510)

°	'	 з-'-.з- Ч- ,	.  ......	-л,

х , Для подсчета Р(т > Г) можно воспользоваться законом Пуассона при
fc = 0:
fo+t .	...я	'

Р(тХ) =ехр(-д. Л“ехр(- J X®di).	(3.511)

ГО* Г	;	,/м	- ;з..з7;...

Отсюда находим	s	-	-

' . . '1	  з , 	  ’= з ; . -з	. -г	3--	 • 

F'(tj = \-ехр(- J X(Od?).	•	(3512)

°

Дифференцируя это равенство, получаем плотность функции распре-
деления
to+ t

p(t) = Х(Г0 + Z)exp(- J X(5)dO;	,	(3.513)

r0

при t0 = 0 имеем
143
pft) =X(r)exp(-J X(|)dO-
0

Покажем теперь, что полученное выражение для плотности функции
распределения пуассоновского потока в точности совпадает с функцией

распределения времени пребывания потока в аппарате, равной C(t). Допус-
тим, что в момент t = 0 все частицы в поперечном сечении потока жидкос-
ти или газа на входе в аппарат удалось каким-либо способом пометить. По
физическому смыслу поток случайных событий, состоящий в появлении ме-
ченых частиц на выходе из аппарата, удовлетворяет всем перечисленным ги-
потезам (ординарности, отсутствия последействий, нестационарности). До-
ля частиц возраста t, которые покидают аппарат в течение промежутка вре-
мени (г, t + dr), равна X(r) dr, где X(r) — функция интенсивности рассмат-
риваемого потока. Составим уравнение материального баланса для частиц,
покидающих аппарат. С одной стороны, по смыслу С-кривой доля частиц на
выходе из аппарата, возраст которых заключен между t и t + dr, равна
С(t)At или, в объемных единицах, vC(t)dt (у — объемный расход среды через
аппарат). С другой стороны, то же количество равно количеству потока
которое не покинуло систему до момента t (Ка - объем аппарата),
умноженному на долю потока возраста t, которая покинет аппарат в тече-
ние следующего промежутка времени (Г, t + dr), равную X(r)dr. Таким
образом, получаем соотношение

vC(t) dt ~	At.	(3.515)

Отсюда	/

C(t)	d /

Х(Г) - —— =------------In (ад,	(3.516)

tl(t)	dr /

ra	.. ..

где r = ~ .

Интегрируя, приходим к равенству, аналогичному ранее найден-
ному выражению для плотности функции распределения p(t) при
Го — 0.'

ar) = Vr)exp(-jxa)d«.	(3.517)

О

Следовательно,

C(t)=p(t).	(3.518)

Поэтому любой непрерывный объект химической технологии, в кото-
ром происходит некоторый физико-химический процесс, можно рассмат-
ривать как пуассоновскую систему с точки зрения распределения частиц
потока по времени пребывания в аппарате.

Величину Х(г) можно рассматривать как меру вероятности вы-
хода из аппарата частицы, которая находилась в нем в течение вре-
мени Г.

Таким образом, Х-функция для аппарата идеального перемешивания
Рис. 3.39. Функция интенсивности
для различной структуры потока:
I — идеальное вытеснение; 2 — по-
ток с застойными зонами; 3 - по-
ток с байпасированием; 4 - идеаль-
ное перемешивание; 5,6 - потоки
с промежуточной структурой

должна быть постоянной величиной, поскольку вероятность выхода частиц
из такой системы одинакова для всех частиц.

При идеальном вытеснении все частицы потока покидают аппарат в
момент времени t = V^lv, и поэтому функция интенсивности изображается
графически в виде отрезка прямой, параллельной оси ординат в точке
О = 1 (рис. 3.39).

Функции интенсивности для промежуточной структуры потока без
ярко выраженной неравномерности структуры располагаются между двумя
взаимно перпендикулярными прямыми, соответствующими Х-функциям
идеального смешения и вытеснения. Возрастающий характер этих функций
объясняется тем, что чем дольше часть жидкости остается в аппарате, тем
больше вероятность ее выхода из него.

Когда главная (проточная) часть потока выходит из аппарата, то
для системы с застойными зонами Х-функция возрастает. После выхода
основной массы частиц из проточных зон вероятность покинуть систему
для оставшихся частиц уменьшается, так как большинство их принадлежит
застойным зонам. Таким образом, функция интенсивности не возрастает
неограниченно, а, пройдя максимум, уменьшается (рис. 3.39). С течением
времени частицы среды, попавшие в застойные зоны, постепенно начнут
покидать систему. При этом чем дольше они будут оставаться в аппарате,
тем больше вероятность их выхода из системы, т.е. Х-функция, пройдя
через минимум, начнет неограниченно возрастать.

Характер функций интенсивности для потоков с байпасированием
объясняется аналогично, при этом меняются лишь относительные объемы
проточной (байпасной) и застойной (в данном случае основной) частей
системы.

Внешний вид С- и /-функций не всегда дает однозначный ответ о на-
личии тех или иных неоднородностей в системе. Количественное определе-
ние параметров неоднородностей по этим функциям при неизвестном сред-
нем времени пребывания потока также сопряжено со значительными труд-
145
ностями, Главное достоинство функций интенсивности заключается в том,
что с их помощью сравнительно просто и наглядно устанавливается наличие
в системе тех или иных неоднородностей потока, после чего возможно ко-
личественное определение соответствующих параметров.

Еще более чувствительна к неоднородностям структуры потока в
аппарате к-функция, которая определяется как линейная комбинация
Х-функции и ее логарифмической производной:

к (Г) = Х(Г)---- 1пХ(г).	(3.519)

df

Из определения к-функции видно, что она отражает не только интен-
сивность гибели (удаления из аппарата) частиц потока, но и скорость из-
менения логарифма этой интенсивности. Отсюда следует, что к-функция
интенсивности не менее чувствительна к гидродинамической обстановке в
аппарате, чем Х-функция.

Другое толкование к-функции можно получить, подставляя (3.516)
в (3.519):

1	dC(t)	d

к (t) =---------------=-------InQrA	(3.520)

C(t)	dt	dt

т.е. к-функция есть логарифмическая производная от функции плотности
распределения элементов потока по времени пребывания в аппарате. Из
сравнения (3.520) и (3.516) видно, что аналитические выражения к-функ-
ций для важнейших типов структур потоков в аппаратах получаются проще,
чем для Х-функций.

Основные уравнения взаимосвязи между безразмерными функциями
/(0), F(6) и С(0) имеют вид ;	г

F (0) + 1(0) = 1,	/'	(3.521)

F(0) =1 -1(0) =(C(0)d0,
о

d/Де)

С(в) = ------

de

5 (3.522)

I
f ."’ч

(3.523)

d/(g)

de

Отметим, что X(0) = /X(r); поэтому формула (3.516) длябезразмер

ных переменных принимает вид

С(б)	с<е)	d	d

Х(0) - ----= -----— =- — In 7(0) =----------ln(l-F(0)l.

Де)	i-F(e)	de	de	(3 524)

В табл. 3.8 приведены выражения X- и к-функций для основных видов
структуры потоков в аппарате, а на рис. 3.40, 3.41 изображены гра-
фики X- и к-функций в случае ячеечной модели для различного числа
7V ячеек.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИДРОМЕХАНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Теоретическая гидродинамика рассматривает две группы гидромеха-
нических процессов: процессы, составляющие внутреннюю задачу гидро-
динамики (например, движение потоков в трубах), и процессы, составляю-
щие ее внешнюю задачу (например, движение частицы, осаждающейся в
среде под действием силы тяжести). Процессы, связанные с движением
потока через слой (фильтрование, псевдоожижение), составляют третью
группу, относящуюся к смешанной задаче гидродинамики. В последнем
случае можно рассматривать процесс фильтрования либо псевдоожижения с
двух точек зрения: 1) как движение потока жидкости (газа) по каналам,
образованным твердой фазой; 2) как обтекание частиц жидкостью или
газом.

Исходя из такой классификации гидромеханических процессов можно
выделить следующие виды задач, которые встречаются в данной области.

Внутренняя задача гидродинамики - изучение движения жидкостей
и газов в трубопроводах и аппаратах.
Внешняя задача гидродинамики — изучение движения частиц в газо-
образной либо в жидкой среде. Сюда входят задачи расчета процессов гра-
витационного осаждения эмульсий, суспензий, газовзвесей, осаждения в
поле центробежных и инерционных сил, гидравлическая классификация и
пневмоклассификация, перемешивание твердых частиц с жидкостью и дру-
гие способы образования неоднородных систем.

Смешанная задача гидродинамики — изучение движения жидкостей и
газов через пористый слой. В зависимости от высоты слоя Н различают два
случая: 1) Н ~ const - это процессы, связанные с движением газа в абсор-
берах, теплообменниках регенеративного типа, реакторах с неподвижным
слоем катализатора, адсорберах, сушилках; 2) Н Ф const, т.е. высота слоя
увеличивается во время протекания процесса. Сюда относятся процессы
фильтрования.

Из множества разнообразных гидромеханических процессов ниже
остановимся на наиболее характерных из них, относящихся к внешней за-
даче гидродинамики.

§4.1	. Описание движения частиц в газе и жидкости

Закон сопротивления при медленном движении частиц в жидкости.
В общем случае движение частиц в жидкой либо газообразной среде может
быть описано уравнением Навье—Стокса, При этом обычно вводят те или
иные упрощения, заключающиеся в том, что из дифференциальных уравне-
ний Навье—Стокса исключаются те слагаемые, которые малы по сравнению
с остальными.

Одно из распространенных допущений заключается в том, что пред-
полагается ползущий характер течения, т.е. для малых размеров частиц ско-
рость их обтекания средой мала, соответствующее значение числа Рейнольд-
са мало (Re4 < 1) и вязкие силы в потоке преобладают над инерционными
силами. В этом случае для несжимаемой жидкости уравнения движения в
декартовых координатах примут вид

дР	d2wY d2WY

—	-и?-------* +-----i + ----ец

А	v х 2	Л 2	Л 2 Л

дх	дх	ду dz

дР d2W., d2Wv д2

—	— jU (----+ —~-~z— + —

ду	дх2	ду	dz

дР	d2Wz	d2Wz	d2Wz

-------------------2~+ -----“)•

dz	дх2	ду2	dz2

Уравнения движения (4.1) необходимо дополнить уравнением нераз-
рывности

dWv dWz

		- + -+ -—- — 0.	(4.2)
дх ду dz
Рассмотрим движение сферической частицы радиусом R в медленном ;
потоке несжимаемой жидкости (рис. 4.1). Тангенциальная и нормальная
составляющие скорости должны обращаться в нуль на поверхности частицы
(Wr = W0 -0).

Для сферической системы координат профиль скоростей можно опи-
сать уравнениями

i! i.

w = w0 [1 - -

(4.3)

IV — Ц/ г 1 —

У

(4-4)

где Wo — скорость потока на бесконечном удалении от частицы.	J

Можно показать, что на большом расстоянии от обтекаемой частицы ’
составляющая скорости Wz приближается к значению Wo. Из уравнений 3
(4.1), (4.2) может быть аналитически найдено распределение давлений:

М И/ о А 2	|

к
f

Рис. 4.1.

К оценке скорости обтекания
сферической частицы





где Ро - давление в плоскости z = 0
на большом расстоянии от частицы;
pgz — гидростатический эффект; р —
плотность жидкости.	J

Уравнения (4.3) — (45) справед- !
ливы только для ползущего течения

FV Q (dq р

(— -----<0,1), которое характеризу- 1

ется отсутствием завихренией за кор-
мовой частью частицы.

В каждой точке поверхности ча- ;
стицы сила давления жидкости перпен- :
дикулярна поверхности, причем на оси J
z составляющая давления равна Pcos# J
Если просуммировать локальные !
давления, действующие на всей по- ;
верхности сферической частицы, то .!
после интегрирования получим резуль- !
тирующую силу FXi действующую в ?
направлении оси z:

О о

cos# ) 7?2 sin 0 d#d<0.



(4.6)

В соответствии с уравнением (4.5) распределение давления по поверх-
ности частицы (при г = R) описывается зависимостью	'

„	3

Po-pgRcosO--------- cos0.

Подставим выражение (4.7) в интеграл (4.6):
Fi =-я/?3р^ + 2тгдЛ^0.	(4.8)

3

Первый член в правой части уравнения (4.8) характеризует силу вы-
талкивания, а второй — силу сопротивления вследствие сил давления.

Кроме нормально направленной к поверхности частицы силы Fy на
нее действует касательная сила (в направлении 0). В каждой точке по-
верхности возникает касательное напряжение т, отнесенное к единичной по-
верхности в направлении О, В направлении оси z сила F2 равна r(sin0). На
всю поверхность частицы действует результирующая сила

Fz = SS (т = ₽ sin0)/?2sin0d0d<p.	(4.9)

О 0 г к

Распределение напряжений по поверхности сферической частицы ха-
рактеризуется уравнением

3	дИф R 4

т = —* ------ (—)	sin0,	(4.10)

2	R г

из которого при г— R находим

3	дИ'о

=---------sin0.	(4.11)

Г К 2 R

После подстановки выражения (4.11) в интеграл (4.9) получаем силу
вязкого сопротивления

F2 = 4яд/?И/0.	(4.12)

Общая сила F, действующая со стороны потока медленно движущей-
ся жидкости на сферическую частицу, определяется суммированием сил Ft
и F2, т.е.

р = — яR3pg + 6тгЯдИ& .	(4.13)

’Hong;..-. з

лао Первый член в правой части уравнения (4.13) соответствует силе вы-
талкивания, а второй член представляет собой полную силу сопротивления.
Таким образом, величина 6irpRWQ является кинетической составляющей
силы F:

F.=6ttRpW(),	(4.14)

гС

, И •

Уравнение (4.14) выражает закон Стокса. Полная сила сопротивле-
ния при обтекании сферической частицы пропорциональна количеству дви-
жения и площади лобового сечения f:

Отсюда находим коэффициент пропорциональности
Подставив значения f - irR2 и Fk из уравнения (4.14) в последнее
уравнение, получим
12м	24

£ = ------ = —.	(4.17)

рИ'0Я	Re

Следовательно, коэффициент пропорциональности £ является функ-
цией числа Рейнольдса и представляет собой коэффициент сопротивле-
ния.

Отметим, что полученный закон сопротивления справедлив при ла-
минарном режиме движения (Re < 1),

Теченн*1 в пограничном слое. Рассмотрим второй предельный слу-
чай движения потока газа или жидкости при обтекании твердых тел, когда
силы вязкости пренебрежимо малы, что справедливо при больших значе-
ниях чисел Рейнольдса. В этом случае уравнения Навье—Стокса упрощают-
ся, поскольку на некотором расстоянии от обтекаемого тела вследствие ма-
лой вязкости в потоке преобладают силы инерции, причем жидкость не
скользит по поверхности тела, а как бы прилипает к ней. Переход от ско-
рости, равной нулю, к скорости Wo на некотором расстоянии от обтекаемой
поверхности происходит постепенно в пограничном слое. В этом слое гра-
диент скорости dlV/dy в направлении, перпендикулярном обтекаемой по-
верхности, очень велик, а поперечная составляющая скорости Wy мала по
сравнению с Wx. Соответственно уравнения Навье—Стокса для двумерного
стационарного ламинарного пограничного слоя несжимаемой жидкости
имеют вид

dWx	1 dP d2Wx d2Wx

wx----- + wv------ =----------+P(----*- +------4),	(4.18)

дх	У	dy	p	dx	dx2	dy1,

dWv	1	dP	d2Wv	d2Wv

Wx---L + w ------Z =----------+ p(---2L + ------>-).	,	(4.19)

dx	?	dy	p	dy	dx2	dy2

dWx	dWy

Члены W —— и W —~ имеют одинаковый порядок и сравнимы
дх у dy

d2JVx	d2Wx

с р> тогда как величина и------------ пренебрежимо мала по сравнению

dy	dx2

с другими членами уравнения (4.18). Аналогично, в уравнении (4.19) все
члены, содержащие Wy и ее производные, малы. Таким образом, член
(1/р) (дР/ду) также незначителен и можно сказать, что давление мало изме-
няется в пределах от поверхности обтекаемого тела до границы погранич-
ного слоя.

Течение за пограничным слоем можно считать безвихревым, так как
влияние сил вязкости в этой области не проявляется. В этом случае распре-
деление давления описывается уравнениями Эйлера (т.е. уравнениями
идеальной жидкости), так что производнуюдР/дх в пограничном слое мож-
но считать заданной и не зависящей от у.

< Совместное решение уравнения движения
dW'y	<)Wr	1 dP	d2W

W ------ + wv----- =----------+ V-----:

dx	dy	p dx dy1

и уравнения неразрывности

dWr dWv

--- + --=0

dx dy

с граничными условиями

Wx = W = 0 при у = 0,

PV ~ Wo ПРИ У ~ $
vAr

(4.20)

(4.21)

(4.22)

дает распределение скоростей в пограничном слое.

Таким образом, при изучении движения вязких жидкостей следует
учитывать существование двух областей: 1) течение вне пограничного слоя,
характеризуемое закономерностями для идеальных жидкостей; 2) течение
в пограничном слое, где следует учитывать силы трения, которые вызывают
торможение слоев жидкости вблизи обтекаемой поверхности.

Пограничный слой при обтекании тонкой плоской пластины тем тонь-
ше, чем меньше силы вязкости. Его толщину 6 (х) можно оценить, рассмот-
рев силы трения и вязкости. Если выделить в жидкости элементарный
объем dxdydz, то сила инерции, действующая вдоль оси х, будет равна
dTVx

р-----dxdyск. При установившемся движении

dr

dW

dB>x dx

W

(4.23)

dr dx dt

diyx
откуда сила инерции равна р--- W dxdydz.

dx Л

Просуммируем силы трения, параллельные направлению движения
потока:
dr	dr

(т+ —dy) dxdz - rdxdz - — dxdyck.	(4.24)

dy	dy

Приравняем суммарную силу трения и силу инерции:

dr

dy

Отсюда

О^х
dxdydz — pWY------dxdydz.

Л dx

дт	dl^x

— =pwx— .

dy	dx

Выразим силу трения с помощью закона Ньютона:

d2Wy

Р —~ -pW
ду2 х

dx

(4.25)

(4.26)

(4.27)
б2	/

Следовательно, толщина пограничного слоя составляет

В рассматриваемом случае величина --- пропорциональна WQ/l (где

дх

I ~ длина пластины, a Wo - скорость потока вне пограничного слоя). Гра-
диент скорости в направлении оси у можно выразить через толщину погра-
ничного слоя в виде Wo/6. Значит, сила трения пропорциональна величине |
M^o/S2. Тогда









рИ’о

откуда, вводя число Рейнольдса, получаем

(4.29) i



I x/Re>

(4.30)

т.е. безразмерная толщина пограничного слоя 6// обратно пропорциональна

корню квадратному из числа Рейнольдса.

Рис. 4.2. Схема пограничного слоя при обтека-
нии плоской пластины

Уравнения (4.20) и (4.21)
называются уравнениями
Прандтля для пограничного
слоя. Они справедливы для
плоской стенки, но могут быть
использованы и для криволи-
нейных поверхностей при усло-
вии, что радиус кривизны не из-
меняется очень резко.

Уравнение (420) в случае
обтекания абсолютно гладкой
неподвижной тонкой пластины
при установившемся погранич-
ном слое упрощается, так как
dP/dx — 0 (при установившем-
ся движении давление Р в набе-
гающем потоке постоянно). На

пластине при у = 0 и х > 0 име-

ем = Wy = 0 (условие прилипания), а на внешней границе пограничного
слоя при .у = °° скорость равна — FV0 (рис. 4.2).	|

В данном случае уравнения движения и неразрывности решаются отно- I
сительно скоростей Wx и Wy для ламинарного режима (решение Блазиу-
са). Решение задачи Блазиуса дает возможность вычислить также касатель- ?
ную составляющую напряжения вязкого трения на поверхности пла-

стины т:

т = 0,332 у/ppWq/x.

(4.31)
Поэтому общее сопротивление F06m одной стороны прямоугольной плас-
тины шириной b и длиной I есть

F к = b J rdx = 0,664Z> y/pTpwl.	(4.32)

О ОЩ
о

а коэффициент сопротивления £ составляет

2/гобщ _ 1,328
pWobl	’

(4.33)

Wolp

где Re, = —-— .
• м

Отметим, что полученное решение задачи (4.33) справедливо только

для ламинарного режима течения, т.е. Rej < 5-1О5-г 106. При увеличении

скорости потока жидкость, заторможенная в пограничном слое, может ото-
рваться от стенки. Точка отрыва пограничного слоя определяется как точ-
dW

ка, в которой трение на стенке равно нулю: т — д -—	~ 0 или

д№	ду

С развитием турбулентности и в условиях отрыва пограничного слоя
от поверхности обтекаемой частицы вблизи от этой поверхности давление,
оказываемое потоком, понижается, что приводит к вихреобразованию в зо-
не пониженного давления. Следует отметить также, что разность давлений
жидкости на лобовую поверхность частицы, встречающей обтекающий по-
ток, и на ее кормовую поверхность превышает разность ДР, возникающую
при ламинарном обтекании. Следовательно, сопротивление в области турбу-
лентного движения (Re; > 106) значительно превышает значения, определяе-
мые уравнением (4.33). Сопротивление давления зависит от места отрыва
линии тока жидкости от поверхности обтекаемой частицы, что, в свою оче-
редь, связано с формой и шероховатостью частиц, скоростью потока и дру-
гими физическими свойствами системы. В связи с тем что теория обтекания
частиц при больших числах Рейнольдса не разработана, гидравлическое со-

противление определяется экспериментально.

Общий закон сопротивления среды. При количественном определении
гидравлических сопротивлений частиц, движущихся в потоке жидкости или
газа, необходимо установить связь между потерей кинетической энергии и
режимом движения. Такая связь обычно представляется в форме соотноше-
ний между безразмерными числами, характеризующими движение частиц.
Так, сопротивление среды при движении шарообразной частицы определяет-
ся соотношениями

24

—, Re <0,1.

Re

18,5

---—, 2 < Re <500.

Reu,e>

(4.34)

(4.35)
$«0,44, 500 < Re <2-10s

(4.36)

9

где f - общий коэффициент сопротивления среды.

Рассмотренный закон сопротивления среды относится к свободному
движению шарообразных твердых частиц. Для реальных частиц вводится
фактор формы ф (коэффициент сферичности), который определяется как
отношение поверхности шара /ш, имеющего такой же объем, как и реаль-
ная частица, к поверхности частицы /:

Ф = /ш // = 4,878 V If.	(4.37)

Поверхность шара с объемом, равным объему частицы, определяется
по эквивалентному диаметру d . равному
'иг

d	(4.38)

Отсюда

/ш =я(6Ич/я)2/з.	(4.39)

Таким образом, для твердых частиц различной формы

£ = ФУ ~/1(0) /Re.	(4.40)

Числовые значения фактора формы ф для различных геометрических
тел приводятся в литературе.

Для турбулентного обтекания коэффициент сопротивления не зависит
от числа Re, а только от фактора формы ф:

£=5,31-4,881//.	(4.41)

Свободное осаждение частиц. Рассмотрим частицу массой т, движу-
щуюся в неподвижной среде под действием внешней силы FB. Внешней си-
лой может быть сила тяжести или сила центробежного поля.

Частица, падающая под действием силы тяжести, будет увеличивать
свою скорость до тех пор, пока сила сопротивления среды не уравновесит
силу тяжести. Затем частица продолжит движение с постоянной скоростью.
Эту постоянную скорость называют скоростью свободного осаждения Woc.
Таким образом, при падении частицы имеют место две стадии ее движения:
1) движение с увеличением скорости; 2) движение с постоянной скоростью.
Отметим, что возрастание скорости от W = 0 до W = Woc происходит в те-
чение очень короткого промежутка времени, поэтому в большинстве слу-
чаев представляет интерес лишь вторая стадия движения частиц.

Для движущейся частицы массой m сумма действующих сил равна
m (d W/dt), т.е.

div

» <4-42)

где Fc - сила сопротивления среды; F& - подъемная (архимедова) сила.

Внешняя сила FB (сила тяжести, центробежная сила) согласно закону
Ньютона может быть выражена равенством:

156
FB = та,	(4.43)

а сила сопротивления среды Fc - равенством

(4.45)

В уравнениях (4.43), (4.44) а - ускорение движения частицы под дей-
ствием внешней силы FB; W — скорость частицы относительно среды; р —
плотность среды; f — площадь поперечного сечения частицы; £ — коэффи-
циент сопротивления.

Подъемная (архимедова) сила, пропорциональная массе среды, вытес-
ненной частицей, есть
т
( Ртв

где ртв - плотность материала частицы.

Из уравнений (4.42) — (4.45) получаем

dW	ра	%р№2

— ~ а — ---------------f

dt	ртв 2т

(4.46)

Уравнение (4.46) характеризует взаимодействие сил, в поле которых
находится частица. Для его решения необходимо знать природу внешней си-

лы и закон сопротивления.

Рассмотрим случай осаждения под действием силы тяжести
В этом случае уравнение (4.46) примет вид

d«/	Р ч tpW2 .

--- =£(1 - ------)--------f

d t	р тв	W*!

(а = g) •

(4.47)

Будем рассматривать осаждение сферических частиц диаметром d4 на
участке с постоянной скоростью (dW/dt — 0). Тогда из уравнения (4.47) по-

лучаем

0	4 (рув — p)^4S

W -------------------

з fp

или

^/4 ^ртв

3	|р

(4.48)

(4.49)

Уравнение (4.49) справедливо для ламинарного, переходного и турбу-
лентного режимов осаждения частиц с различной сферичностью, причем ко-
эффициент сопротивления % определяется уравнением (4.40).

Для ламинарного режима осаждения (Re4<0,l) сила сопротивления
Fc, действующая на частицу, определяется по Стоксу уравнением

Fc=3kJ4mIV.	(4.50)

Тогда, подставляя выражение (4.50) в уравнение (4.47) и учитывая, что
для участка установившегося осаждения частицы dW/dt ~ 0, получаем из-
вестную формулу Стокса для скорости осаждения сферической частицы:
1  



2

^ТВ РУ^^ц

’iA

18м

Если частица осаждается в центробежном поле, то а = гср2, где со - J
угловая скорость, а г — радиус траектории частицы. Подставляя это выра- j
жение а в уравнение (4.46), получим	* |

dW

— (1 -
dr

ipw2

^TB

Для участка установившегося движения частицы (dB^/dr = 0) уравне
ние (4.52) запишется в виде

К

::

>

п, / 2/л/'“2(РТВ - Р>
гк —	г 	11

Ртв

(4.53)

Применение формул (4.49), (4.51), (4.53) требует предварительного
определения режима осаждения и числа Re, выражение для которого содер-
жит также W. В связи с этим уравнения (4.49), (4.51), (4.53) применимы
для расчета скорости осаждения W методом последовательных приближе-
ний, т.е. задают режим осаждения, рассчитывают скорость и вновь прове-
ряют, находится ли рассчитанное значение скорости в заданном гидродина-
мическом режиме.

Данной процедуры расчета скорости осаждения можно избежать, пре-
образовав уравнение (4.49) методом Лященко. Этот метод основан на под-
становке в уравнение (4.49) выражения

(4.54)

fl

w =

4



W =

p

*

и возведении в квадрат обеих частей полученного уравнения. В результате
приходим к уравнению

£Re2

,2 2

@цр S ^тв

2	—

М	Р

(4.55> *

J]'

Выражение в правой части уравнения (4.55) представляет собой без-i

размерное число Архимеда. Тогда



?Re2 = - Аг.

(.

(4.56)

Поскольку коэффициент сопротивления £ зависит от режима осажде-
ния, можно установить граничные значения числа Архимеда, соответствую-
щие переходу из одной области осаждения в другую.	24

В области ламинарного режима осаждения (Re < 2) имеем £ = —
и уравнение (4.56) примет вид	Re



Re = —

(4.57) •

Критическое значение числа Архимеда, соответствующее верхнему пре-
делу числа Re, есть Аг = 36. Следовательно, существование ламинарного
режима осаждения ограничивается условием Аг < 36.



Л
В автомодельной области £ =0,44 и уравнение (4.56) запишется так:

Re = 1,74 Аг0’5.	(4.58)

В переходной области верхнее предельное значение числа Архимеда со-
ответствует значению Re = 500. Коэффициент сопротивления равен % =
= 1,85/Re0,6 и уравнение (4.56) примет вид

Re = 0,152Аг°’715.

(4.59)

Поэтому число Архимеда в промежуточной области изменяется в пределах
36 < Аг <8,3-104 .

Общая полуэмпирическая зависимость, связывающая безразмерные
числа Аг и Re, имеет вид

Re = ---------:— .

18+0,61 VAT

(4.60)

Таким образом, расчет скорости осаждения методом Лященко сводит-
ся к следующему: 1) определяют значение числа Архимеда и по нему ре-
жим осаждения; 2) рассчитывают скорость осаждения.

Явление стесненности при осаждении группы частиц. Движение частиц
дисперсной фазы в сплошной среде может приближенно рассматриваться
как независимое, что приводит к возможности применения уравнений, опи-
сывающих движение одиночных частиц к движению групп частиц. Однако
движение двухфазных систем с концентрацией дисперсной фазы более 2—5
объемных процентов характеризуется возникновением явления стеснен-
ности, проявляющегося вследствие вязких взаимодействий частиц друг

с другом.

Распространение уравнений движения одиночных частиц на движение
групп частиц требует введения дополнительных граничных условий на
поверхности каждой из присутствующих частиц. Единственное точное реше-
ние подобного рода задачи о многих частицах было получено для случая
медленного движения двух сфер параллельно их линии центров. Для боль-
шего числа частиц такое решение не найдено. В этом случае используют
схему последовательных приближений, с помощью которой краевую за-
дачу можно решить с любой точностью, рассматривая каждый раз гранич-
ные условия только для одной из частиц. Данная схема положена в основу
метода отражений, позволяющего учитывать возмущения, создаваемые час-

тицами первого, второго и т.д. порядков.

Использование указанного метода для определения скорости осаж-
дения упорядоченных и хаотических суспензий в виде функции от объем-
ной концентрации дисперсной фазы при допущении одинаковых скорос-
тей оседания частиц приводит к следующим выражениям, связывающим
скорость осаждения W со стоксовой скоростью осаждения одиночной час-
тицы WQ:

если частицы образуют кубическую решетку, то

W	1

^0	1 + 1 >91 ¥>1/3 ’

(4.61)
где <р ~ объемная доля частиц;

если частицы образуют ромбоэдрическую решетку, то

W	1

Wo 1 + 1,79^1/3

(4.62)

(4.63)

если частицы расположены хаотически, то
w	1

w0 1 + 1,з//3 '

Применение метода отражений ограничи-
вается разбавленными системами. Для проме-
жуточных и концентрированных систем полез-
ной оказывается ячеечная модель двухфазной
системы. Эта модель основана на допущении,
что облако частиц может быть представлено
ккк набор одинаковых ячеек, в каждой из ко-
торых находится одна сфера. Тем самым крае-
вая задача сводится к рассмотрению одиноч-
ной частицы и окружающей ее жидкой обо-
лочки.

На рис. 4.3 схематически изображена
сферическая ячеечная модель со ’’свободной
поверхностью”. Радиус жидкой оболочки опре-
деляется из условия, что внутри ячейки объем-
ная концентрация дисперсной фазы долж-

Рис. 4.3. Осаждение твердой
сферы, находящейся в центре
окружающей ее жидкой обо-
лочки

на быть такой же, как и во всей системе. Возмущение, вносимое в поток
каждой частицей, локализовано в пределах объема жидкости, непосредст-
венно связанной с частицей. На внешней поверхности ячейки (пунктирная
линия) отсутствует трение, поэтому ничто не мешает жидкости протекать
по этой поверхности. На рис. 4.3 показана мгновенная картина линий тока
жидкости внутри ячейки. Скорость жидкости на поверхности ячейки тако-
ва, что при сближении двух ячеек, принадлежащих разным частицам, ско-
рости жидкости в точке соприкосновения оказываются одинаковыми для
обеих сфер как по величине, так и по направлению.

Применение ячеечной модели к седиментации облака частиц дает
следующее соотношение между скоростью осаждения W и скоростью осаж-
дения одиночной частицы IV0 в неограниченном объеме жидкости:

Wo	3 4-2<р5/3

(4.64)

Одна из распространенных теорий, связывающая порозность и ско-
рость осаждения в двухфазной •системе, в одинаковой степени применимая
как к разбавленным, так и к концентрированным системам, заключается
в предположении, что сферическая частица погружена в пористую среду.
Далее на основе обобщения эмпирического закона фильтрации Дарси на-
160
Рис, 4.4. Зависимость коэф-
фициента k от объемной доли
дисперсной фазы

о - экспериментальные
данные; ——----------

рассчитанные значения

ходят выражение для силы сопротивления, испытываемой частицей в
облаке моно дисперсных частиц:

Fc

(4.65)

Коэффициент X, отражающий взаимные влияния частиц, зависит от
общей объемной концентрации частиц ф и определяется выражением

4 + 3^ + 3(8<р - 3„2)1/2

Х=---------------------------.	(4.66)

(2 - Зм>)2

На рис, 4.4 приведено сравнение экспериментальных значений коэф-
фициента X со значениями, рассчитанными по формуле (4.66).

Во всем диапазоне концентраций у наблюдается удовлетворительное

соответствие.

Применение формулы (4.66) ограничивается монодисперсными сис-
темами. В литературе имеется распространение ее на полидисперсные сис-
темы. Считая, что нарушение, создаваемое сферической частицей в потоке
при низких числах Рейнольдса, аппроксимируется точечной силой, локали-
зованной в центре сферы, и решая систему уравнений, определяющую вяз-
кие взаимодействия между частицами, получаем следующее выражение
для силы сопротивления, испытываемой частицей при заданном распреде-

лении частиц по размерам:

Рс — Зтщс1ч (1 + а — + — a2d2 ) >

2	12	4

(4.67)
( 6яМ2 + [36тг2м1 +	(1 -3^/2)] 1/2}

а =	-----------------------------------------* •	(4.68)

2 - 3<р

Здесь Afi, Л/г и М3 - три первых момента функции распределения частиц
по размерам n(R4) (Ач - радиус частицы), а общее выражение для и-го
момента имеет вид

Мп = )и(Яч)Я"(1Яч.	(4.69)

Следует отметить, что выражения (4.66) и (4.67) для учета стеснен-
ности справедливы для потоков при низких числах Рейнольдса. Кроме то-
го, выражение (4.67) дает удовлетворительную точность для объемных до-
лей дисперсной фазы < 10 %.

'	'	у 

•ь	•

§ 4.2. Модель периодического осаждения суспензий

Процесс осаждения монодисперсной первоначально однородной сус-
пензии под действием силы тяжести можно описать системой уравнений,

включающей уравнения сохранения массы и уравнения движения

из фаз:

; ’ др +
dt

Г’:'. * ’

др ТВ
dr’

d(pW)
dz

dz

Ptb^^TB PTB^Tfld^TB _	&

+	Ptbv *	_

dt	dz	PTB

PTB dP ; J

Ptb dz

каждой

(4.70)

(4.71)

(4.72)

d(pTB ^тв^ _ л

dW pWdW Ptb^^tb , Ртв^твд^тв __
--- +--------+ --------- + —*-----—  = ,

dt	dz	dt	dz

dP

(Ptb + P)£•
dz

(4.73)

Здесь W — скорость сплошной фазы; IVTB ~ скорость движения твер-
дых частиц; z — координата оси, направленной противоположно действию
силы тяжести; Р — давление; t - время; F - постоянная времени процесса
обмена количеством движения между частицами и средой.

Постоянная F определяется по формуле Эргуна
где е — порозность (доля объема, занятая жидкостью); d4 — диаметр час-
тиц; д - вязкость среды; р = ре — плотность среды; р — плотность чистой
жидкости; ртв =РТВ (1 - е) - плотность твердой фазы; ртв - плотность чис-
той твердой фазы.

Формула (4.74) представляет собой обобщенное выражение уравне-
ния Стокса. Величина F имеет размерность, обратную времени. Ее физичес-
кий смысл — обратное время релаксации процесса осаждения. Для прибли-
женных расчетов иногда принимают

В уравнениях (4.72), (4.73) силы вязкости не учитываются. Уравне-
ния (4.70), (4.71) характеризуют вытеснение жидкости при осаждении не-
которого объема частиц в направлении z. Уравнение (4.72) описывает дей-
ствие подъемной силы, силы сопротивления среды и давления на движение
твердых частиц. Уравнение (4.73) представляет общее количество движе-
ния в системе.

Исключая из уравнений (4.72), (4.73) градиент давления дР/dz и учи-
тывая вытеснение жидкости вверх при осаждении частиц со скоростью

W е

^тв =--------,	(4.76)

16

получим зависимость скорости стесненного осаждения IVTB и порозности
слоя е от времени и вертикальной координаты z:

ТВ

ТВ

^тп
1р

dz

W
ТВ

(4.77)

Уравнение (4.71) может быть представлено в виде

Тогда соотношения (4.77), (4.78) для заданных начальных и гранич-
ных условий, имеющих вид	'	/ :

• s . I •
. s Ч	. •	I

e(0,z)=e , И' (0, z) = W приГ=0,	(4.79)

П	1 ±5	П

е (Г, 0) = егр, И/тв (Г, 0) = 0 при z = 0,

(4.80)

представляют собой два уравнения относительно двух неизвестных функ-
ций е = e(t, z) и = Ц/тв (t,z).
Непрерывное осаждение суспензий, широко используемое в промыш-
ленности, может проводиться под действием двух видов сил: сил тяжести и
центробежных сил. Первый способ осаждения находит применение для раз-
деления грубо дисперсных суспензий, а второй — мелко дисперсных. Рас- ;
смотрим каждый из этих процессов.	j

Непрерывное разделение суспензий под действием сил тяжести. В на-
стоящее время используют более десятка различных моделей непрерывного
осаждения суспензий, базирующихся в большинстве случаев на опытных j
данных и не имеющих четких границ применения.

Одна из наиболее простых моделей основывается на допущении о по-
стоянстве скорости осаждения по высоте отстойника и о монодисперсности
частиц твердой фазы. Пусть количество поступающей на разделение суспен-
зии составляет G'CM, а содержание твердой фазы есть Хсм; количество ос-
ветленной жидкости, покидающей отстойник, составляет G0CB, а содержа-
ние твердой фазы есть Уосв. Соответственно для осадка имеем Goc и ДГ0С.

Для непрерывного стационарного процесса осаждения должны выпол-
няться условия общего материального баланса:

см ос осв

и материального баланса по твердой фазе:

г X ~ G X + G X
гсмЛсм ОС ОС осв осв’

(4.81)

(4.82)

Выразив из уравнения (4.81) величину Goc и подставив в уравнение
(4.82), получим

^осв ~ ^ос

осв

см

(4.83)

Согласно условию разделения суспензии в отстойнике, время пребы-
вания частиц в аппарате должно быть равно времени осаждения частицы
суспензии из верхней точки аппарата до осадка, т.е.

h Ibh

	= ----,	(4.84)
^о с---------------------------------------------------------Q о св

где h - высота осаждения; 1VOC — скорость осаждения частиц; I wb — соот-
ветственно длина и ширина отстойника; £осв - объемный расход осветлен-
ной жидкости,

Величина g0CB с учетом уравнения (4.83) определится в виде

п — ^оса — Ссм *см

—ОСВ ~	”	Y	у >

росв росв Л°св ” Л°с

(4.85)

где росв — плотность осветленной жидкости.

Теперь, учитывая, что произведение lb равно площади осаждения F,
получаем
164
w CM	CM /*oc

^oc^ocb	*OCB “ ^oc

(4.86)

Таким образом, при сделанных допущениях требуемая площадь осаж-
дения F не зависит от высоты осаждения, а определяется лишь конечными
концентрациями, общим расходом суспензии и скоростью осаждения.

Тем не менее в реальных условиях эффективность разделения, а зна-
чит,-и требуемая площадь F зависят от высоты аппарата. Поэтому при рас-
чете отстойников требуемую высоту аппарата h определяют как сумму вы-
сот зон с различной концентрацией твердой фазы: зоны осветления, зоны
питания, промежуточной зоны, зоны уплотнения.

Непрерывное осаждение в поле центробежных сил. В промышленности
существует целый ряд аппаратов для разделения неоднородных систем под
действием центробежной силы, отличающихся конструкцией и принципом
действия в зависимости как от типа разделяемой системы, так и от спосо-
ба создания центробежной силы. В зависимости от способа создания центро-
бежной силы различают два класса аппаратов. Это циклоны (гидроцикло-
ны), где центробежная сила возникает вследствие закручивания потока,
движущегося с большой скоростью, по спирали, и осадительные центрифу-
ги, в которых центробежная сила создается благодаря вращению ротора.
Обычно системы газ — твердое разделяют в циклонах, а системы жид-
кость — твердое — в гидроциклонах и центрифугах. Несмотря на значитель-
ные конструктивные различия аппаратов данного класса, возможно общее
описание протекающих в них процессов разделения на основании баланса
сил, действующих на частицы дисперсной фазы в центробежном поле.

На частицу, взвешенную в движущейся сплошной среде, действуют
следующие силы: 1) центробежная Fu = mW2/r\ 2) тяжести Fr = mg\

3) сопротивления среды Fc = Зя^ДсИ'ос; 4) архимедова F& =(——)р —
(рис. 4.5).	ртв г

В большинстве случаев силой тяжести FT можно пренебречь. Тогда
движение частицы в поле центробежных сил будет определяться соотноше-
нием центробежной силы Fu, силы сопротивления Fc и архимедовой силы

гА. ьудем выражать касательную со-
ставляющую скорости потока W через
угловую скорость (И3 * * * 7 = vf), а ско-
рость осаждения частицы Woc, равную
радиальной составляющей скорости,
как производную радиальной состав-

ляющей пути по времени (И7^ =
= dz/dr). Предположим далее, что
частицы имеют одинаковый размер.
Тогда в зависимости от режима осаж-

дения возможны два случая: 1) осаж-
дение характеризуется законом Сток-
са; 2) осаждение описывается общим
законом сопротивления среды.

Рис. 4.5. Траектория движения частицы
в центробежном аппарате
. Рассмотрим первый случай. Для участка установившегося движения
частиц условие равенства действующих сил

(4.87)

дает следующее уравнение (в случае сферических частиц):

[И^]2	„ ,	&	lw^]2

Зя J д — +-----р--------

4 с dr 6

(4.88)

Приводя подобные члены и выражая касательную составляющую скорости
И7 через угловую р, получаем

2(ртв -	=1Ч~

(4.89)

/ Разделим переменные в уравнении (4,89) и проинтегрируем:

18 д	2 dr t

*----------2---- Г ------ f

,9	n J	J

б/ч(ртв~р)г rl r 0
4 ID

После интегрирования имеем

(4.90)

I

i

18мс
^^(Ртв

In-----,

(4-91)

'4

где rf и г2 — соответственно внутренний и внешний радиусы аппарата. 3
Уравнение (4.91) отражает зависимость требуемого времени пребы-
вания в аппарате для отделения частиц размером d4.

Разрешая последнее уравнение относительно размера частиц <7Ч, можно
оценить предельный размер частиц tZ4Jlp, отделяемых в центробежном ап- .
парате при заданном времени пребывания t:	1

ч.пр

18мс
-----------— In
(PTR ~ P)tv
X 15

(4.92) 1

f

Теоретически все частицы, имеющие размер выше предельного значе-
ния <7ч.пр, должны осаждаться, а все частицы с размером меньше <7ЧЛ1р —

выноситься потоком из аппарата.

Полученные соотношения для времени пребывания частиц в аппарате
t и предельного размера частиц J4>np выведены в предположении, что архи-
медова сила F\ сопоставима по величине с центробежной силой Fu, Это
справедливо при разделении систем жидкость — твердое. В случае систем
газ — твердое величиной F можно пренебречь. Тогда уравнения (4.91)
и (4.92) примут вид

(4.93)

(4.94)
Рассмотрим теперь случай, когда движение частиц в поле центробеж-
ных сил описывается общим законом сопротивления среды. Так как коэф-
фициент сопротивления среды при движении частиц является функцией
числа Рейнольдса, т.е. £ - £(Re), то сила сопротивления среды Fc составит

(4.95)

Как и в предыдущем случае, условие равенства центробежной силы
сумме силы сопротивления и архимедовой силы дает

Ч [*W]
^тв

“'ос ”d4	[“'W]2

(4.96)

Подставляя в это уравнение W(rj ~rvn Woc - dr/dti получаем

dr

(4.97)

Извлечем квадратный корень из правой и левой частей уравнения
и разделим переменные:

(4.97)

» ^тв

2

dr = —

Пр
ч^ртв ~~

dr

(4.98)

После интегрирования последнего уравнения в пределах от 0 до t и
от z*! и г2 получаем выражение для требуемого времени пребывания частиц
в аппарате при условии их осаждения:

(499)

V

ч ^тв

Если время пребывания частиц в аппарате известно, то, используя
соотношение (4.99), можно определить предельный диаметр частиц <2ЧЛ1р,
осаждаемых при заданных условиях:

О >

d пр = -2" 2 —--------(V^ -x/^i)2.	:	:	(4.100)

Ч ПР v г (р„„ - р)

Для разделения систем газ - твердое в поле центробежных сил соот-
ношения (4.99), (4.100) упрощаются, так как в этом случае архимедовой
силой можно пренебречь:

(4.101)

(4.102)
общей концентрации частиц Со и учитывающая вязкие взаимо-
действия частиц между собой.

Уравнение неразрывности для зоны 5 имеет вид

V df(t,x,v) df(t,x,v) К V	v

.	----------+ и-------— = — $ f(t, X,v - v*) X

' - dt	dx	2 0

им

ХДг, х, и*) du* - X' J f (Л х, v) f(t, х, v*) du*.	(4.106)

0

Так как в зоне 3 (зоце плотной упаковки) капли находятся в постоянном
контакте друг с другом, то их скорость движения и может быть приня:
та одинаковой для всех объемов капель и по всей высоте зоны и определяет-
ся величиной потока дисперсной фазы £ , коалесцирующей через поверх-
ность раздела:

и —	.	(4.107)

1?

Поток дисперсной фазы 0гр, коалесцирующий через поверхность раз-
дела, определяется функцией распределения капель по объему /гр (и), по-
верхностной эффективностью упаковки капель у границы раздела т?гр, вре-
менем коалесценции тгр (и) и диаметром коалесцирующих капель d:

Cr„ = J -СЕ-ЕЕ-------	(4-108)

0 Зтгр<и>

Подынтегральное выражение в уравнении (4.108) определяет коли-
чество дисперсной фазы, переносимой через единичную поверхность раздела
фаз в единицу времени вследствие коалесценции капель объемом и. Для
определения времени коалесценции одиночной капли объемом v через гра-
ницу раздела фаз воспользуемся эмпирическим соотношением

т0(у) = 1,32-105 МТ"1’32 (9,81 Др) 0’з2(6и/тг)0’4867.	(4.109)

Для коалесценции капель в слое толщиной ДЯ у поверхности раздела
фаз необходимо учитывать эффект подлавливания капель друг на друга. В
в этом случае время коалесценции т определяется выражением
дя

т = т0 -Кт}-----,	(4.110)

Vo

где т0 - время коалесценции одиночной капли; К — экспериментально
определяемая константа; rj — объемная эффективность упаковки капель
(доля объема, занятая каплями); Ио — поток дисперсной фазы.

Изменение высоты зоны чистой ^дисперсной фазы Нч и зоны плотной
упаковки капель Н3 при протекании расслаивания определим с помощью
уравнений

— =6rp(tA	„	'	(4.111)
g«-.g.rp	, ;	. (4Л12)

и следующих начальных условий:

’ ''	L; .  . .;  < .    < ;   < j *' -.' f 1- .;.’ ?J _ ?:  ?

Нч =Н3 = 0 при t — 0.	;	(4.113)

Поток дисперсной фазы у верхней границы зоны плотной упаковки
2Д в уравнении (4.112) есть

им

Qn = ( vC(r, х, v)u(tf х, u)dv.
д о

(4.114)

Систему уравнений (4.103) —(4.114), описывающую периодическое

расслаивание эмульсий, решают с помощью конечно-разностного метода с
использованием схемы расщепления по времени. Соответствующая разност-
ная форма уравнения (4.103) имеет вид

(4.115)

Рис. 4.7. Блок-схема расчета периодического расслаива-
ния
где С* — концентрация частиц в момент t; — концентрация частиц в мо-
мент t + т; Сгу — промежуточная концентрация частиц; т и h — соответст-
вующие приращения по времени и координате.

Аналогичная разностная схема записывается и для уравнения (4,105).

Начальное и граничное условия для уравнений (4.115), (4.116) имеют
вид

/ Cfj-C ПРИ	0<х<Я,	(4.117)

при х = 0,	(4.118)

Блок-схема решения системы уравнений (4.103)—(4.114) приведена
на рис. 4.7, а в приложении 2 дана программа расчета периодического рас-
слаивания неоднородных жидких смесей САР.

§4.5. Непрерывное расслаивание в аппаратах
с горизонтальным течением

Данный тип аппаратов распространен в химической и нефтехимичес-
кой промышленностях. Рассмотрим модель таких аппаратов, основанную
на уже рассмотренном зонном представлении протекания процесса. В осно-
ве модели также лежат уравнения баланса числа частиц с учетом их коалес-

ценции и распределения по размерам. На рис. 4.8 представлена схема гори-
зонтального аппарата (декантатора).

Исходная двухфазная смесь в количестве Go поступает в декантатор,

где она по мере горизонтального течения разделяется на два слоя: верхний

легкий слой, отбираемый в количестве Gt с верха аппарата, и нижний тяже-

лый, отбираемый в количестве G2 с низа.

Модель движения дисперсной фазы в зоне стесненного движения

включает уравнение неразрывности и уравнения, определяющие скорость

Граница раздела (раз

о hf* Зона плотной упаковки капель

Рис. 4.8. Схема горизонтального декантатора для
расслаивания эмульсий
движения капель. С учетом взаимодействия капель друг с другом запишем
уравнение неразрывности (баланса капель) для капель объемом v в зоне:

dC(x, z, и) д [С(х, z, u)wz]
м ---------- + -------------—

х дх	dz

X v

= — f С(х, z, и — v*) X
2 О

ХС(х, z, и*) dv* - X / С(х, z, v)C(x, z, у*) dv*,
О

а также следующие граничные условия

С(0, z, w) = Ci (и)

С(х,0, у) =Сг (у)

при

hi <z <hi,

при z — h2, 0 I.

(4.119)

(4.120)

(4.121)

Здесь C(x, z, v) — частичная функция плотности распределения капель
дисперсной фазы по объемам; их> uz — соответственно горизонтальная и
вертикальная составляющие скорости; х, у, z — координаты; — расстоя-
ние до границы зоны плотной упаковки капель; h2 — высота зоны чистой
сплошной фазы при х = 0; I — длина декантатора.

Первый и второй интегралы в правой части уравнения (4.119) харак-
теризуют соответственно прибыль капель объемом v благодаря коалес-
ценции более мелких капель и их убыль вследствие коалесценции капель
объемом v с другими каплями.

Для определения горизонтальной составляющей скорости движения
дисперсной фазы их будем рассматривать горизонтальное течение двухфаз-
ной смеси как квазигомогенное. Такое допущение справедливо, когда час-
тицы имеют малый размер и отношение вязкостей невелико. Тогда для
ламинарного горизонтального потока квази гомо генной смеси по деканта-
тору можно использовать решение уравнений Навье—Стокса ддяламинар*
ного течения жидкости в открытом канале прямоугольного сечения, при-
чем свойства жидкости выражаются через свойства фаз. В этом случае про-
филь горизонтальной составляющей скорости ux(z) по высоте канала опре-
деляется так:

2 Ъ/2
u (z)=~ J u(z,y)dy,

 (4.122)

32 00

— ?

1Г П —0

(2и+ 1) 3

2и + 1	яр	2и+1	ттЬ	2и+1	'n(h-z)

( (ch-----------/(ch-------------)) cos-----------------] >	(4.123)

2 h 2	2h	2 h

где b — ширина декантатора; h — высота слоя жидкости в декантаторе;
v — кинематическая вязкость; s — наклон канала.

Величина гидравлического наклона канала s определяется выра-
жением
bh3g

2h ~	1	2/1 + 1 nh *

— Z --------—- th--------- —)

* /1=0 (2n + I)5	2 2A

Вертикальную составляющую скорости дисперсной фазы uz найдем
как разность скорости движения частиц относительно жидкости (взвеши-
вающая скорость t/B3) и противоположно направленной вертикальной
составляющей скорости сплошной фазы.

им

/ С (х. z, v}uz (х, z, v) vdv

Uz(х, z, v) = U (V, M2,M2,M3,C0)- -°----------------------•

1 ~ С°	(4.125)

•	а

Как уже отмечалось, взвешивающая скорость с учетом стесненности
движения капель определяется через моменты функции распределения
капель по размерам Mi, М2, M3i объем капель v и общую объемную кон-
центрацию капель <р.

Уравнение неразрывности потока дисперсной фазы в зоне плотной
упаковки капель имеет вид

df(x, z, v)	df(x, z, v) xr v

и -----------+ и ----------- = ---- ]f(x, z, v — V*)X

dx	z dz	2 0

WM

Xf(xrz, u*) du* - X' f /(x, z, u)/(x, z, u*)du*,	(4.126)

0

а граничные условия таковы:

/(0,z; и) =/o (и) при х — 0, h t <z < h0. '	(4,127)

У(х, /гь и) =/rp(w) при z =/г1? 0<х<7.	(4.128)

Здесь f(x, z, и) — функция плотности распределения капель по объемам в
зоне плотной упаковки; h0 —расстояние до границы раздела фаз.

Так как в зоне плотной упаковки капли находятся в постоянном кон-
такте друг с другом, то вертикальная составляющая скорости их движе-
ния uz может быть принята одинаковой для всех объемов капель по всей
высоте зоны и определяется величиной потока дисперсной фазы 2гр,
коалесцирующей через поверхность раздела, и объемной эффективностью
упаковки капель дисперсной фазы р:

“г = -~Е-	(4.129)

, , Поток дисперсной фазы 2гр, коалесцирующей через поверхность раз-

дела, определяется функцией распределения капель по объему/*гр (х, и),
поверхностной эффективностью упаковки капель у границы разде-

ла tfrp, временем коалесценции Тгр (и) и диаметром коалесцирующих
капель d;
Ввод исходной информации.

Задание (h0-h2)

Задание граничных условий
к уравнениям (4.119), (4.126)

Расчет потоков дисперсной фазы
Од и Огр У границ зон
(уравнения (4.130) ,(4.134))

Определение положения границы
эоны плотной упаковки капель

♦

Расчет концентраций и скоростей в зоне
стесненного движения
(уравнения (4.119)- (4.125))

Расчет концентраций и скорости в зоне
плотной упаковки капель ( уравнения

(4.126) — (4.129))

Х=Х+ ДХ

Окончание расчета.
Вывод результатов

Рис. 4.9. Блок-схема расчета непрерывного расслаивания

им

Grp М = J
гр о

^^ги^го v)d
----Е Е-------

37rp(v)

I

(4.130)

• • •	if** '	•	’ s	,

Время коалесценции капля — поверхность раздела фаз тгр (и) зависит
от объема капли v, физических свойств и высоты зоны плотной упаковки
капель ~	:
тИЙл ~~ h 1)

тгр = т° ~ К------------Q-----•	(4.131)

^Гр

Время коалесценции одиночной капли у поверхности раздела т0 (v)
может быть рассчитано по одному из эмпирических соотношений, опреде-
ляющих зависимость времени коалесценции капли от физических свойств
фаз и диаметра капли:

То(1>) = 1,32Ю5Д7-1,32(9,81Др)0,32 (би/тг)0’4867.	(4.132)

Для стационарных условий процесса расслаивания высота зоны плот-
ной упаковки капель (h0 - ht) должна удовлетворять условию

Oa(x) = Q (x,h0 - hi).	(4.133)

г

Величина потока дисперсной фазы Q$fx) в уравнении (4.133) зависит
от концентрации и скорости движения частиц у границы зоны плотной
упаковки капель и определяется выражением

Q„M~ J vC(x, ht, v)u(x, hi, u)du.	(4.134)

д 0
*

Высота дисперсии ho - h2 при x — 0 определяет общее количество дис-
персной фазы, проходящее в единицу времени через декантатор в верти-
кальном направлении и определяется из условия

Gq^q - G ,	(4.135)

Г Ч

где ip0 _ объемная доля дисперсной фазы в питании, а количество дисперс-
ной фазы Сд есть

/ - " -   J   ;  ' 

, G	(x)dx.	(4.136)

д о д

Замкнутую систему уравнений (4.119)-(4.136), описывающую не-
прерывное расслаивание гетерофазной жидкой смеси при горизонтальном
течении, решают с помощью конечно-разностного метода. Блок-схема реше-
ния приведена на рис. 4.9.

§ 4.6.	Непрерывное расслаивание в ат

аратах

и

вертикального типа

Для данного типа аппаратов гравитационного расслаивания жидких
неоднородных смесей отсутствует горизонтальная составляющая скорости,
а распределение дисперсной фазы внутри любого горизонтального сечения
аппарата постоянно.

На рис. 4.10 приведена схема декантатора вертикального типа
(иногда декантаторы вертикального типа называют флорентийскими
сосудами).

17А


Исходную смесь подают в среднюю
часть декантатора, а отстоявшиеся фазы
отбирают из нижней и верхней частей аппа-
рата. Для описания процесса расслаивания
будем пользоваться уже рассмотренным
зонным представлением протекания процес-
са. Остановимся подробнее на описании
расслаивания внутри каждой из зон.

В зоне стесненного движения дисперс-
ной фазы справедливо следующее уравнение
неразрывности потока капель объемом v с
учетом взаимодействия в дисперсной фазе:

д [C(z, v) иг] \ у

-------------= — J C(z, v - v*) С (z

Рис

dz	2 0

им

-X J C(z, v)C(z, y*)du*
0

с граничным условием

C(h2, и) = CG (и) при z=h2.

d!

-i

4.10. Схема декантатора вер-
тикального типа

Граница
'раздела (раз

О о о
0 о
«о
_О__

0 о'
о
о

0^0 о
о °
о

о

о

о
о

(4.137)

(4.138)

•h

f:



• *





4

Скорость движения капель дисперсной фазы uz определим как раз-
ность между скоростью движения капель относительно сплошной фазы U33
(взвешивающая скорость) и скоростью движения сплошной фазы uzc:

и — и -и

Z ВЗ ZC

Выражение для взвешивающей скорости имеет вид

(4.139)

(4.140)

2 ,72

(4.141)

<? =

2 + [36я2Л<2 + 24irAf! (1

(4.142)

а скорость сплошной фазы с учетом присутствия капель дисперсной фазы
определяется через объемный поток сплошной фазы 0сф и объемную долю
дисперсной фазы <р следующим образом:

бсф

и

(4.143)

Запишем уравнение неразрывности потока капель дисперсной фазы
объемом v в зоне плотной упаковки капель с учетом постоянства скоро с-

ти движения капель:

177
df (z, и)	х/ v

и -------=—J f(z, v - v*)f (z, v*) du* -

dz	2 0

-X J f(z, v)/(z, v*)du*,	(4.144)

причем граничное условие имеет вид

/(Л1,о) =/0(v) приг=й1.	(4.145)

Скорость движения капель в зоне плотной упаковки есть , , ,

Сгр	 " г ''

«г = —~	f (4.146)

ч
где и — объемная эффективность упаковки капель дисперсной фазы.
В стационарных условиях поток дисперсной фазы в декантаторе дол-
жен быть постоянным по высоте колонны.

В частности, это означает, что

2д=бгр[(йо-Л1)],	(4.147)

где поток дисперсной фазы QR у границы зоны плотной упаковки опреде-
ляется выражением
wm

Q„ = f vC(ht,v)u (ht,v)du.	(4.148)

M Q	*	\	s

Уравнение (4.148) позволяет определить высоту зоны плотной упа-
ковки капель (hQ-hi).	'	.

.... ГлаваУ ........

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

/		.  А. 	;

. 4 '	'	1 ' i

А

Теплообменом называют самопроизвольный процесс переноса тепло-
ты, возникающий под действием пространственной неоднородности поля
температуры.

Количественной мерой переноса теплоты является вектор плотности
теплового потока q, указывающий направление переноса и численно равный
количеству теплоты, проходящему за единицу времени через единицу по-
верхности, нормальной к направлению переноса.

Важнейшей задачей расчета теплообменных аппаратов является опре-
деление поля температуры T(t, х, у, z)t а также нахождение потоков тепло-
ты q(t, х, у, zj. Если известно поле плотности потока q, то нетрудно подсчи-
тать суммарный перенос теплоты Q через любую поверхность F;
0 = ^(qF-nF)dFt	.. "Jr (5.1)

где n F — единичный вектор нормали к поверхности F, В качестве по-
верхностей обычно рассматривают твердые стенки, обтекаемые теплоно-
сителем, и поверхности раздела фаз (как при конденсации и испарении).

Математическая формулировка задач теплообмена базируется на за-
конах переноса и законах сохранения. Соответствующие краевые условия
определяют начальное состояние исследуемого объекта и его взаимодей-
ствие с окружающей средой.

Теория теплообмена основывается на модели непрерывной (сплош-
ной) среды. Это означает, что межмолекулярные расстояния считаются мно-
го меньшими характерных размеров рассматриваемой системы и паже ее
элементарных объемов.

Рассмотрим законы переноса энергии. Как уже указывалось, поток
энергии возникает вследствие неоднородности поля температур. Мерой
пространственной неоднородности поля температур является градиент
температуры grad Г, указывающий направление максимального возраста-
ния температуры и численно равный производной от температуры по этому
направлению:

-> дТ	дТ -+ дТ	дТ

grad Т = н0 —= i — + / — + к — ,	(5.2)

dn	dx dy	dz

где и о — единичный вектор нормали к изотермической поверхности
T(t, х, у, z) ~ const, ориентированный в сторону возрастания температуры;

дТ
дх ’

дТ
ду ’

дТ
dz

— проекции градиента температуры на оси прямоугольной

системы координат.

Для

переноса теплоты в покоящихся неде

рмируемых однокомпо-

нентных средах, изучаемого в теории теплопроводности, закон переноса
устанавливает связь между молекулярным потоком теплоты, с одной сто-
роны, и градиентом температуры - с другой. Для большинства возникаю-
щих на практике задач справедливо линейное соотношение между этими
величинами, устанавливаемое законом теплопроводности Фурье:

qT = —Xgrad Т,	(5.3)

где X - теплопроводность среды.

В движущихся газах и жидкостях происходит конвективный тепло-
обмен. Здесь к молекулярному переносу добавляется конвекция ~ перенос
вещества, импульса и энергии макроскопическими объемами среды, пере-
мещающимися с некоторой скоростью и. При этом вектор скорости и выс-
тупает как расходная характеристика: ее численное значение равно объему
вещества, переносимому за единицу времени через единицу поверхности,
нормальной к направлению скорости. Умножая скорость и на плотность
теплосодержания (энтальпию) ph, получаем конвективный поток теп-
лоты qk:
qk~phu,	(5.4)

где p — плотность вещества; h — энтальпия.

Таким образом, при конвективном теплообмене плотность теплово-
го потока q определяется суммой молекулярной и конвективной состав-
ляющих:

q = qT + qk =-Xgradr+ ph и.	(5.5)

Нар.яДу с рассмотренными видами переноса энергии существует пере-
нос энергии электромагнитными волнами. При этом предполагается, что
поглощение лучистой энергии приводит к изменению теплового состояния
тела, точно так же как и излучение определяется тепловым состоянием
(температурой) тела. Если среда, разделяющая поверхности с различной
температурой, прозрачна для теплового излучения, то радиационный и кон-
вективный теплообмен происходят параллельно независимо один от дру-
гого. Результирующие потоки лучистой энергии определяются в этом слу-
чае только геометрией системы, температурой и радиационными свойства-
ми поверхностей тел.

В случае сильно поглощающей и излучающей среды для радиацион-
ной составляющей потока энергии справедливо выражение градиентного
типа:

<7рад ~ grad (Г4).	(5.6)

Совместный (комбинированный) перенос теплоты с участием трех
механизмов переноса энергии, т.е, теплопроводности, конвекции и излу-
чения, называют сложным теплообменом.

§ 5.1. Конвективный теплообмен

Уравнения конвективного теплообмена. Конвективным теплообме-
ном (или теплоотдачей) называется процесс переноса теплоты между по-
верхностью твердого тела и движущейся сплошной средой. При этом, как
уже отмечалось, перенос теплоты осуществляется одновременным дей-
ствием теплопроводности и конвекции.

Явление теплопроводности определяется коэффициентом теплопро-
водност и температурным градиентом. Иначе обстоит депо с явлением
конвекции — вторым элементарным видом распространения теплоты.
Здесь процесс переноса теплоты неразрывно связан с переносом самой
среды.

По природе возникновения различают два вида движения — свобод-
ное и вынужденное. Свободным называется движение, происходящее вслед-
ствие разности плотностей нагретых и холодных частиц в гравитационном
поле. Вынужденное движение возникает под действием посторонних воз-
будителей, например насоса, вентилятора и т.д. В общем случае наряду с
вынужденным движением одновременно может развиваться и свобод-
ное.
Интенсивность конвективного теплообмена характеризуется коэф-
фициентом теплоотдачи а, который определяется по формуле Ньютона—
Рихмана

Q = a(Tc - T)F.	(5.7)

Согласно этому закону тепловой поток О пропорционален поверхности
теплообмена F и разности температур стенки и жидкости (Тс - Тж) .

Коэффициент теплоотдачи можно определить как количество теп-
лоты, отдаваемое в единицу времени единицей поверхности при разности
температур между поверхностью и жидкостью, равной одному градусу:

Q

а = ----------- .	(5.8)

F (Т - Т )
4 с ж 7

В общем случае коэффициент теплоотдачи может изменяться вдоль
поверхности теплообмена, и поэтому различают средний по поверхности
коэффициент теплоотдачи и местный (локальный) коэффициент тепло-
отдачи.

Процессы теплоотдачи неразрывно связаны с условиями движения
среды. Как известно, имеются два основных режима течения: ламинарный
и турбулентный. Переход ламинарного режима в турбулентный происходит
при критическом значении числа Рейнольдса ReKp. Например, при дви-
жении жидкости в трубах ReKp ~ 2-103.

Одной из причин возникновения турбулентности является потеря
устойчивости ламинарного течения, сопровождающаяся образованием вих-
рей. Различают естественную и искусственную турбулентность. Первая
устанавливается естественно и для случая течения внутри гладкой трубы
вполне определяется значением числа Re. Вторая вызывается искусствен-
ным путем вследствие наличия в потоке каких-либо преград. Однако при
любом виде турбулентности в тонком слое у поверхности из-за наличия
вязкого трения течение жидкости затормаживается и скорость падает до
нуля. Этот слой принято называть вязким подслоем.

Для процессов теплоотдачи режим движения рабочей жидкости имеет
очень большое значение, так как им определяется механизм переноса
теплоты. При ламинарном режиме перенос теплоты в направлении нормали
к стенке в основном осуществляется вследствие теплопроводности. При
турбулентном режиме такой способ переноса теплоты сохраняется лишь
в вязком подслое, а внутри турбулентного ядра перенос осуществляется
благодаря интенсивному перемешиванию частиц жидкости. В этих условиях
для газов и обычных жидкостей интенсивность теплоотдачи в основном
определяется термическим сопротивлением пристенного подслоя, которое
по сравнению с термическим сопротивлением ядра оказывается определяю-
щим. Следовательно, как для ламинарного, так и для турбулентного режи-
ма течения вблизи самой поверхности применим закон Фурье (уравнение
(5.3)).

Процесс теплоотдачи является сложным процессом, а коэффициент
теплоотдачи - сложной функцией различных величин, характеризующих
181
этот процесс. В общем случае коэффициент теплоотдачи является функ-
цией формы Ф, размеров /ь /2, •••, температуры поверхности нагрева Гс,
скорости движения и и температуры жидкости Тж, физических свойств
жидкости — коэффициента теплопроводности X, удельной теплоемкости
Ср, плотности р, коэффициента вязкости д и других факторов:

a=f(u, Тс,	.	(5.9)

В большинстве случаев в ходе конвективного теплообмена опреде-
ляющие величины меняются во времени и в пространстве. Поэтому уста-
новление зависимости между ними представляет собой весьма трудную
задачу. Тогда, применяя общие законы сохранения и переноса субстанции,
ограничиваются установлением связи между переменными (координата-
ми, временем и физическими свойствами), которая охватывает небольшой
промежуток времени и элементарный объем пространства. Полученная
таким образом зависимость является общим дифференциальным уравне-
нием рассматриваемого процесса. После интегрирования этого уравнения
получают аналитическую зависимость между величинами для всей области
Интегрирования.

Такие дифференциальные уравнения могут быть составлены и для
процесса теплоотдачи. Так как теплоотдача определяется не только тепло-
выми, но и гидродинамическими явлениями, то совокупность этих явлений
описывается системой дифференциальных уравнений, в которую входят
уравнение теплопроводности, уравнение движения и уравнение сплошности.

Дифференциальное уравнение теплопроводности Фурье-Кирхгофа
записывается в виде

DT
df
или
дТ
dt
— а

Уравнение (5.10) устанавливает связь между временными и простран-
ственными изменениями температуры в любой точке движущейся среды;
здесь а — коэффициент температуропроводности и А2 — оператор Лапласа.

В уравнении (5.11) наряду с температурой Т имеются еще три пере-
менные их, Uy huz. Это говорит о том, что в движущейся среде температур-
ное поле зависит еще и от распределения скоростей. Последнее описывает-
ся дифференциальным уравнением движения, вывод которого основан на
втором законе Ньютона: сила равна массе, умноженной на ускорение. Для
проекций равнодействующих сил на оси х, у и z имеем

duY
р —
dt
дР	д2их	д2их

= Pgx - — +д(—5“ + —т
х дх	дх2	dy2

duv	duv duv

р--Е + Р(ЦХ~+ U —+

dt	х dx у ду

дР	d2Uy	d2Uy

= Pgy~ ~r+fi(~—r + ~TT-
x dy	dx	dy

диг

duz

Р(ЦХ----7 + “i

dx '

Здесь gx, g , gz - ускорения движения в направлении х, у, z соот-
ветственно.

Уравнения (5.12) - (5.14) являются дифференциальными уравнения-
ми движения Навье—Стокса в случае несжимаемой вязкой жидкости.

Так как в уравнениях (5.12) —(5.14) появилась новая неизвестная —
давление Р, то число неизвестных в уравнениях (5.11)—(5.14) больше
числа уравнений, т.е. система оказалась незамкнутой. Чтобы получить зам-
кнутую систему, необходимо к имеющимся уравнениям присоединить еще
одно — уравнение сплошности, которое выводится на основе закона сохра-

нения массы и имеет вид

dp + d(pux) * d(puy) + djpu^ _ Q	$

dt dx	dy	dz

Полученная система дифференциальных уравнений (5.11) - (5.15)
для процессов конвективного теплообмена охватывает бесчисленное мно-
жество процессов теплоотдачи. Для выделения из этого множества рассмат-
риваемого процесса необходимо добавить условия однозначности или
краевые условия.

Условия однозначности состоят из:

геометрических условий, характеризующих форму и размеры систе-
мы, в которой протекает процесс;

физических условий, характеризующих физические свойства среды
и тела;

граничных условий, характеризующих особенности протекания про-
цесса на границах тела;

временных условий, характеризующих особенности протекания про-
цесса во времени.

Если условия однозначности для какого-либо конкретного случая
заданы, то они вместе с системой дифференциальных уравнений состав-
ляют математическое описание данного процесса. Тем самым после реше-
ния системы уравнений можно получить полное описание процесса во всех
деталях: поля температур, скоростей, давлений и т.д.
Для инженерных расчетов обычно основной интерес представляет
коэффициент теплоотдачи, который определяется из уравнения (5.8).
При известном поле температур определение коэффициента теплоотдачи
основывается на следующих рассуждениях.

Поток теплоты, передаваемый от среды к стенке, проходит через
слой, прилегающий к поверхности, вследствие теплопроводности и может
быть определен по закону Фурье:

• .4 S ••	. ;

d6=-X(—-) dF.	(5.16)

дп	л - ''	:	\ :

С другой стороны, для того жеЭлемента поверхности закон Ньютона -
Рихмана записывается в виде	г:	~

dO=a(T-T)dF. ' .	-У У Л'Х (5.17)

V	zT\

Приравнивая правые части этих уравнений, получаем

- а =------------ (--).	•••>;< -;	. .	(5.18)

Т - Т дп
с ж

Это уравнение, позволяющее по известному полю температур в среде
определить коэффициент теплоотдачи, называется уравнением теплоотдачи.

Итак, математическое описание процесса теплоотдачи состоит из:
1) уравнения теплопроводности; 2) уравнения движения; 3) уравнения
сплошности; 4) уравнения теплоотдачи; 5) условий однозначности.

К настоящему времени аналитические решения системы дифферен-
циальных уравнений конвективного теплообмена получены лишь для огра-
ниченного числа простейших задач при введении тех или иных упрощающих
допущений. Такое положение объясняется большой сложностью уравнений
или в конечном счете сложностью и самих процессов.

Поэтому вследствие ограниченности возможностей аналитического
решения приведенных выше дифференциальных уравнений изучение про-
цессов теплоотдачи часто ведется экспериментальным путем.

Теплоотдача без изменения агрегатного состояния теплоносителей.
Рассмотрим сначала теплоотдачу при течении жидкости в трубах. При вы-
нужденном течении жидкости внутри трубы различают два режима тече-
ния: ламинарный и турбулентный. При ламинарном течении перенос тепло-
ты от одного слоя жидкости к другому в направлении нормали к стенке
происходит благодаря теплопроводности. В то же время каждый слой
имеет в общем случае различную скорость продольного движения. Поэтому

наряду с поперечным переносом теплоты вследствие теплопроводности
происходит также конвективный перенос теплоты в продольном направ-
лении. В силу этого теплообмен при ламинарном режиме течения зависит
от гидродинамической картины движения.

Для расчета среднего коэффициента теплоотдачи
необходимо в общем случае знать средние по длине трубы значения темпе-
ратуры жидкости Тж и стенки Тс.

Величина и характер изменения локального коэффициента теплоотда-
чи вдоль длины трубы зависит от целого ряда факторов, таких, как про-
филь температуры жидкости на входе, начальный профиль скорости и ус-
ловия входа жидкости в трубу, характер изменения температуры стенки
по длине трубы.

Значения среднего коэффициента теплоотдачи по длине трубы влия-
нию упомянутых выше условий подвержены в меньшей степени, так как в
процессе осреднения влияние отдельных факторов сглаживается.

Значительное влияние на интенсивность теплоотдачи может оказывать
зависимость физических свойств жидкости (в первую очередь вязкости)
от температуры. Изменение температуры по сечению трубы приводит к
изменению вязкости; при этом чем больше перепады температур, тем силь-
нее меняются вязкость и другие физические параметры (теплопроводность,
теплоемкость) по сечению трубы. Изменение вязкости приводит к измене-
нию профиля скорости, что в свою очередь отражается на интенсивности
теплообмена.

В зависимости от направления теплового потока изменение профиля
скорости оказывается различным. При охлаждении жидкости ее темпера-
тура у стенки ниже, а вязкость выше, чем в ядре потока. Поэтому по срав-
нению с изотермическим течением в этих условиях скорость движения жид-
кости у стенки ниже, а в ядре потока выше. При нагревании жидкости,
наоборот, скорость течения жидкости у стенки выше, а в ядре потока
ниже. На практике обычно скорость и температура на входе в трубу
имеют профили, близкие к равномерным. Для этих условий расчет среднего
коэффициента теплоотдачи при ламинарном режиме течения жидкости
в трубах при отношении длины трубы I к её диаметру <7, равном l/d > 10,
и Re > 10 можно проводить по формуле

Nud« = 1 -4 <Rerf«

0.3 3 Z РгЖ ч °’25

_	ad	nd

N%K = —; Red* =	’

Л	”

ж	ж



рж
я

V

Рг,

7К

с

a

Индексы” ж” и”с” означают,что физические свойства

(5.20)

ыбираются по

средней температуре жидкости и стенки соответственно.

Множитель (Ргж/Ргс)0,25 учитывает зависимость физических свойств
(в основном вязкости) от температуры и влияние направления теплового
потока.

Приведенное соотношение относится к условиям, когда влияние
подъемных сил не проявляется.

При значительном изменении температуры по сечению и длине трубы в
разных точках потока плотности жидкости или газа оказываются различны-
ми. Вследствие этого в жидкости возникают подъемные силы, под действи-
ем которых на вынужденное движение теплоносителя накладывается сво-
185
бодное движение. В итоге изменяются картина движения жидкости и интен-
сивность теплоотдачи. В большинстве случаев изменение профиля скорос-
тей теплоносителя благодаря свободному движению приводит к возраста-
нию среднего коэффициента теплоотдачи.

В настоящее время для расчета теплоотдачи при одновременном дей-
ствии вынужденной и свободной конвекции используют частные эмпири-
ческие формулы, примером которых является уравнение (5.115).

Рассмотрим теперь теплоотдачу при турбулентном режиме. В этом
случае перенос теплоты внутри жидкости осуществляется в основном бла-
годаря перемешиванию. При этом процесс перемешивания протекает на-
столько интенсивно, что по сечению ядра потока температура жидкости
практически постоянна. Резкое изменение температуры наблюдается лишь
внутри тонкого слоя у поверхности.

На
дований
дующая

основе анализа и обобщения результатов многочисленных иссле-
по теплоотдаче при турбулентном течении была установлена сле-
зависимость для расчета среднего коэффициента теплоотдачи:

Nuj —
аж

а/Уж^ч	~ п с п и □ ^гж °»2 5

-^-^= 0,021 ReJ»;8 Рг°>43 (----------)

Ж	“С

За определяющую температуру здесь принята средняя температура
жидкости Тж, а за определяющий размер — эквивалентный диаметр d3
(для труб круглого сечения эквивалентный диаметр равен геометричес-
кому).

Коэффициент С; учитывает изменение коэффициента теплоотдачи
вдоль длины трубы (если l/d > 50, то = 1).

Из анализа формулы (5.22) следует, что при турбулентном режиме
течения коэффициент теплоотдачи в наибольшей степени зависит от ско-
рости движения теплоносителя и и его плотности р (пропорционально
(up)0,8). Кроме того, теплоотдача зависит от физических свойств среды
(теплопроводности, теплоемкости, вязкости) и геометрического размера
канала.

При движении жидкости в изогнутых трубах неизбежно возникает
центробежный эффект. Поток жидкости отжимается к внешней стенке и
в поперечном сечении возникает так называемая вторичная циркуляция.
С увеличением радиуса кривизны R влияние центробежного эффекта
уменьшается и в пределе при R °° оно совсем исчезает. Вследствие воз-
растания скорости и вторичной циркуляции и вытекающего из этого уве-

личения турбулентности потока значение среднего коэ
отдачи в изогнутых трубах выше, чем в прямых.

лш*.

ициента тепло-

Расчет теплоотдачи в изогнутых трубах производят по формулам
для прямой трубы с последующим введением в качестве сомножителя
поправочного коэффициента €r , который для змеевиковых труб опре-
деляется соотношением
где Я - радиус змеевика; d - диаметр трубы.

Рассмотрим, наконец, теплоотдачу при поперечном обтекании труб.
В этом случае процесс теплоотдачи имеет ряд особенностей, которые объяс-
няются гидродинамической картиной движения жидкости вблизи поверх-
ности труб. Опыт показывает, что плавный безотрывный характер обтека-
ния труб имеет место только при очень малых числах Рейнольдса (Re < 5) .
При больших числах Re, характерных для практики, обтекание труб всегда
сопровождается образованием в кормовой части вихревой зоны, что в
сильной мере отражается и на теплоотдаче. При этом коэффициент тепло-
отдачи в наибольшей степени зависит от скорости набегающего потока,
плотности и теплопроводности и в меньшей степени от теплоемкости и вяз-
кости жидкости. Кроме того, коэффициент теплоотдачи существенно зави-
сит от температуры жидкости, температурного напора и направления тепло-
вого потока. При нагревании капельной жидкости значение коэффициента

теплоотдачи всегда выше, чем при охлаждении.

В результате анализа и обобщения существующих экспериментальных
данных для расчета среднего по периметру трубы коэффициента теплоотда-
чи получены Следующие зависимости:

если Rex<103,TO

Nu =0,56 • Re0,50 Рг0,36(—3£-)° 25>	(5-24)

Ж ’	Ж Ж Рг

если Re > 103, то

Nu =0,28  Re0’6 Рг°’3б(-^)9’25.	(5.25)

Ж	7	М*	W	X	Z	V	S

Л»	Лх	р

с

В качестве определяющего размера в уравнениях (5.24), (5.25) взят внеш-
ний диаметр труб.

Для воздуха зависимости (5.24), (5.25) упрощаются и принимают
такой вид:

если Re < 103, то

Nu = 0,49-Reo,so;
если Re > 103, то
Nu — O,245-Re0*60.

(5.26)

(5.27)

Соотношения (5.24)-(5.27) справедливы, если угол атаки состав-
ленный направлением движения потока и осью трубы, равен 90°. Если
угол атаки <р отличается от 90°, то коэффициент теплоотдачи становится

иным, причем с уменьшением угла атаки он убывает. Расчетная формула

для коэффициента теплоотдачи в этом случае принимает вид

а = е а _0По,	(5.28)

(р tp —90 *	4	7

где — коэффициент, учитывающий величину угла атаки.
Процесс теплоотдачи еще более усложняется, если в поперечном по-
токе жидкости имеется не одна труба, а пучок труб. В технике распростра-
187
Ряды

соотношения:

(5.29)

если Re

Nu

(5.30)

с

103, то
еО,65.ргО,36
ж ж

Рис. 5.1. Схемы расположения труб в коридорных (я) и шах-
матных (б) пучках

коэффициента теплоотдачи рекомендуются следующие
Коридорные пучки труб:

если Re < 103, то

ж

Шахматные пучки труб:
если Re <103,то
ж	*

Рг к0’25
— )
Prrt

Рг 0,25.

Рг

Nu =0,56Re°-5Pr°’36
Ж	жж

Ф'ф'0 0

а)

йены два основных типа трубных пучков — коридорный и шахматный
(рис? 5.1).

< . Характеристиками пучка являются диаметр труб и относительные
расстояния между их осями.

Теплоотдача труб в пучке, а также изменение теплоотдачи по окруж-
ности в основном определяются характером обтекания. При изменении
условий омывания меняется и теплоотдача.

В зависимости от типа пучка, диаметра труб, расстояния между ними,
температуры жидкости и других факторов проведено большое количество
исследований по изучению теплоотдачи. На основе результатов этих работ
можно сделать ряд общих выводов. Теплоотдача первого ряда различна и
определяется начальной турбулентностью потока. Теплоотдача второго и
третьего рядов по сравнению с первым постепенно возрастает. Если тепло-
отдачу третьего ряда принять за 100 %, то в шахматных и коридорных пуч-
ках теплоотдача первого ряда составляет всего лишь около 60 %, а второ-
го — в коридорных пучках около 90 % и в шахматных - около 70 %. Причи-
ной возрастания теплоотдачи является увеличение турбулентности потока.
По абсолютному значению теплоотдача в шахматных пучках выше, чем
в коридорных, что обусловливается лучшим перемешиванием.

По результатам обобщения опытных данных для расчета среднего
Nu =0,56Re°’5-PrO136(-^K-)°’25;	(5.31)

Ж	Ж	Ж V pr 7

если Re > 103, to
ж ’

Nu =0,40-Re°’6o-Pr°’36(—^)0’25.	(5.32)

/Л.	Л\	TJ —

c

Для воздуха расчетные формулы упрощаются и принимают такой вид:
коридорные пучки труб:

если Re <10э,то
ж

Nu = 0,49Re°’s;	(5.33)

Ж ’	Ж ’	V

если Re>K > 103, то

Nu = 0,194-Re0,65;	(5.34)

шахматные пучки труб:
если Re <103, то

Nu — 0,49-Re0,5;	(5.35)

если Re > 103, то

Nu = O,35-Re0’60.	(5.36)

Соотношения (5.29)-(5.32) применимы лишь для случая, когда по-
ток жидкости перпендикулярен оси пучка, т.е. когда угол атаки <р = 90°.
Однако на практике не менее часты случаи, когда tp < 90°. Проще всего
изменение теплоотдачи при изменении угла атаки можно учесть, введя
поправочный коэффициент е , представляющий собой отношение коэффи-
циента теплоотдачи при угле атаки <р к коэффициенту теплоотдачи при
ip = 90°. Расчетная формула при этом имеет следующий вид:

а=%а,=90°-	(5-37)

На основании ряда исследований установлено, что значение коэффи-
циента е является функцией угла атаки <р:

^. ... 90	80	70	60	50	40	30	20	10

е ... 1	1	0,98	0,94	0,88	0,78	0,67	0,52	0,42

Теплоотдача при изменении агрегатного состояния теплоносителя.
Рассмотрим сначала теплообмен при кипении жидкостей. Процесс кипения
происходит, когда давление насыщенного пара вещества равно внешнему
давлению. При этом необходимым условием передачи теплоты от твердой
поверхности к кипящей жидкости является перегрев поверхности относи-
тельно температуры насыщения. При малых разностях температур стенки
и жидкости (ДГ — Тс - Тн) пузырьки пара зарождаются в малом числе
центров парообразования, их перемешивающий эффект для всей поверх-
ности теплообмена оказывается незначительным и интенсивность тепло-
189
Рис. 5.2. Зависимость коэффициента тепло-
отдачи от разности температур между стен-
кой и кипящей жидкостью

ловится настолько большим, что они

обмена определяется процессом сво-
бодной конвекции жидкости около
нагретой твердой стенки. По мере
увеличения перегрева число цент-
ров парообразования становится
больше, пузырьки растут быстрее и
частота их отрыва от поверхности
увеличивается. Это приводит к воз-
растанию интенсивности перемеши-
вания жидкости у стенки и во всем
объеме и соответствующему повы-
шению коэффициента теплоотдачи
(рис. 5.2). При дальнейшем увели-
чении температурного напора ДТ
число паровых пузырьков, одновре-
менно находящихся на стенке, ста-
начинают занимать заметную долю

всей теплообменной поверхности, а это ввиду малой теплопроводности
пара приводит к уменьшению темпа роста коэффициента теплоотдачи (об-
ласть приближения к максимуму на кривой рис. 5.2).

При некотором значении ДТ = АТкр пузырьки у поверхности пере-
стают отрываться индивидуально и сливаются в сплошную паровую пленку,
блокирующую горячую стенку от жидкости. Интенсивность теплоотвода
падает настолько резко, что переход от пузырькового режима кипения к
пленочному называют кризисом кипения. Значение коэффициента тепло-
отдачи уменьшается в 20 40 раз, что может привести к нежелательному
перегреву теплообменной поверхности. Одной из распространенных про-
стых формул, описывающих кризис теплоотдачи, является полуэмпири-
ческая зависимость

74

^кр	- Рп)] ;	(5.38)

где г — удельная теплота испарения; о — поверхностное натяжение; рж,
рп — плотности жидкости и пара -соответственно; значение эмпирической
константы К находится в пределах 0,13—0,19 и зависит от свойств греющей
поверхности и ее ориентации.

Пленочный режим кипения всегда нежелателен, и в промышленной
практике стараются проводить процесс в области развитого пузырькового
кипения достаточной интенсивности.

Таким образом, механизм пузырькового кипения имеет наиболее
существенное значение для анализа процесса теплообмена при кипении.

По степени влияния общего объема жидкости на интенсивность теп-
лоотдачи различают кипение в большом объеме не перемещаемой прину-
дительно жидкости и кипекие в направленном потоке жидкости. Анализ
процессов развитого пузырькового кипения даже в более простом случае
большого объема чистой жидкости оказывается настолько сложным, что
в настоящее время не сформулирована однозначная система уравнений и
граничных условий, адекватно отражающих все многообразие взаимосвя-
занных факторов, определяющих развитие процесса кипения. Особую
сложность представляют условия на подвижной границе жидкая фаза —
паровой пузырь.

Остановимся несколько подробнее на теплообмене при пузырьковом
кипении. Наблюдения показывают, что при увеличении температурного
напора ДТ ~ Тс - Ти, а также давления на поверхности нагрева увеличи-
вается число активных центров парообразования. В результате непрерывно
возникает, растет и отрывается от поверхности нагрева все большее коли-
чество пузырьков. Вследствие этого увеличиваются турбулизация и пере-
мещение пристенного пограничного слоя жидкости. В процессе своего
роста на поверхности нагрева пузырьки также интенсивно забирают теп-
лоту из пограничного слоя. Все это способствует улучшению теплоотдачи.
Наблюдения, проведенные с применением скоростной киносъемки, пока-
зывают, что при фиксированном режиме кипения частота образования па-
ровых пузырьков оказывается неодинаковой как в различных точках по-
верхности, так и во времени. Это придает процессу кипения стохастический
характер. Соответственно скорости роста и отрывные размеры различных
пузырьков также характеризуются случайными отклонениями относитель-
но средних величин.

При увеличении температурного напора (или теплового потока) по-
степенно начинает развиваться процесс слияния отдельных пузырьков с
образованием больших вторичных пузырей и целых паровых ’’столбов”.
Около поверхности среднее объемное содержание пара возрастает до 60-
80 %. Однако в очень тонком поверхностном слое у самой стенки по-преж-
нему преобладает жидкая фаза. Термическое сопротивление этого слоя в
основном и определяет интенсивность теплоотдачи при развитом пузырь-
ковом кипении. Эффективная толщина слоя по мере увеличения тепловой
нагрузки снижается, что приводит к увеличению интенсивности тепло-
отдачи.

Экспериментальные данные показывают, что интенсивность тепло-
отдачи растет при увеличении плотности теплового потока и давления. Эта
закономерность характерна для любых жидкостей, смачивающих поверх-
ность нагрева. В то же время при развитом пузырьковом кипении теплоот-
дача меняется в зависимости от состояния материала, чистоты поверх-
ности нагрева и практически не зависит от размеров и формы теплоотдаю-
щей поверхности.

Обычно на практике перечисленные эффекты проявляются одновре-
менно. Это затрудняет точное определение теплоотдачи.

При развитом кипении связь между а и q может быть представлена
в виде степенной зависимости с показателем степени 2/3:

a = Cq2'3.	(5.39)

Соответственно зависимость ДТ от q определяется соотношением
(5.40)

где С г- коэффициент пропорциональности, значение которого зависит от
рода жидкости и давления, а также в некоторой степени от поверхностных
условий.

Проведенные экспериментальные исследования показали следующую
зависимость коэффициента Сот физических свойств жидкости:

№	1 /з

с=й(—	}	'	.	(5.41)

VaTH

где коэффициент b определяется выражением
рп 2/з

b = 0,075 [1 + 10(--5----)	].	(5.42)

^ж

Все свойства в формуле (5.41) следует брать при температуре насы-
щения Тн.

Опыты показывают, что при вынужденном движении жидкости зако-
номерности теплоотдачи при развитом пузырьковом кипении подчиняются
приведенным соотношениям (5.39) - (5.42).

Рассмотрим теперь теплообмен при конденсации паров. Основным
способом осуществления перехода из паровой фазы в жидкую является
конденсация паров на охлаждаемых поверхностях. При этом характер
конденсации зависит от угла смачиваемости материала поверхности жид-
костью: если образующийся конденсат смачивает поверхность, то он рас-
текается по ней сплошной пленкой (пленочная конденсация); несмачиваю-
щий поверхность конденсат образует на ней отдельные капли (капельная
конденсация). В дальнейшем будем рассматривать пленочную конденса-
цию как наиболее распространенную в промышленной практике.

На поверхности, которая контактирует с насыщенным паром и имеет
температуру, меньшую, чем температура пара, образуется сплошная пленка
конденсата, стекающая вниз под действием силы тяжести. При конденса-
ции пара выделяется теплота фазового перехода, которая передается стенке
через термическое сопротивление пленки. Кроме того, имеется термичес-
кое сопротивление на поверхности контакта паровой и жидкой фаз. Однако
в большинстве случаев все термическое сопротивление сосредоточено в
пленке конденсата.

Толщина пленки конденсата и гидродинамический режим течения этой
пленки зависят от соотношения сил тяжести, вязкого трения, инерции, а
также от количества образующегося конденсата и расположения поверх-
ности конденсации.

В процессе пленочной конденсации вся теплота, выделяющаяся на внеш-
ней границе пленки, отводится к поверхности охлаждения. При ламинарном
движении жидкостной пленки перенос9теплоты через нее осуществляется
лишь благодаря теплопроводности. Если принять, что температура конден-
сата, соприкасающегося с паром, равна температуре Гн насыщения, то
192
плотность теплового потока q определяется выражением

<7 = Г (Тн - Гс) >	(5.43)

о

где 6 — толщина пленки; X — коэффициент теплопроводности конденсата;

Тс — температура поверхности.

С другой стороны, согласно закону Ньютона,

(5.44)

Из сопоставления выражений (5.43) и (5.44) имеем

х

а —	.

6

Следовательно, определение коэффи-
циента теплоотдачи сводится к определению
толщины пленки конденсата 6, которая
может быть получена из анализа условий
его течения.

Рассмотрим плоскую вертикальную
поверхность (рис. 5.3). Ось х расположена в
плоскости стенки и направлена вниз, а ось у
направлена перпендикулярно стенке. Темпе-
ратура стенки Тс считается постоянной по
высоте. Дифференциальное уравнение дви-
жения для единичного объема конденсата в
пленке имеет вид

д2 и Y

= Ь- <5-46)

В этом уравнении сила тяжести еди-
ничного объема конденсата^(рж - Ри) урав-
новешивается силой вязкости, действующей
со стороны соседних слоев жидкости. Сила
инерции, связанная с ускорением движения

(5.45)

Рис. 5.3. Пленочная конденсация
на вертикальной стенке

конденсата, как величина малая, не учи-

тывается. Интегрирование уравнения (5.46) дает

и —-------•----у + С+ С2 .	(э .4 /)

2д

Постоянные интегрирования определяются из граничных условий:

н = 0 при у = О,
Л

дих/ду ~ 0 при у = <5.

Отсюда следует, что С2 =0 и G = g (рж - рп)5/д.

Подставляя значения Ci и С2 в выражение (5.47), получаем закон
распределения скоростей в слое конденсата:

u =g — -Р" (у5----------у2).	(5.48)

м	2


Количество жидкости, протекающей в единицу времени через сечение
х при ширине стенки, равной единице, определяется формулой

б

G = рж J “х dy = рж их6 = g Р?кз~- 83.	(5.49)

Отсюда _______________

, / 3Gv

Ь = Ч,	(5.50)

т.е. толщина пленки увеличивается с ростом G расхода жидкости в пленке,
причем 5 ~ С1^3.

Количество конденсата G может быть получено из уравнения тепло-
вого баланса для участка длиной х при единичной ширине стенки:

Q- J qdx=qx=rG,	(5.51)

где Q — тепловой поток, переданный стенке на участке Ох.

Подставляя в (5.51)-значение G из уравнения (5.49) и величину q из
уравнения (5.43), получаем

х dx (рж - рп)

Х(ТН ~ TC)S — = rg -------2- 83.	(5.52) ’

Это уравнение содержит одну неизвестную величину — толщину плен-
ки 8. Поскольку при х ~ 0 толщина пленки должна быть равна нулю, мож-
но искать решение уравнения (5.52) в виде
’	.4	"		А

&=Вхп.	(5.53)

Подставляя это выражение в уравнение (5.52), имеем

А(ГН-ГС)

.1 -и

'	рп

----- = rg----------

1-я	Зи

(5.54)

Соотношение (5.54) должно выполняться при любом х; следователь-
но, показатели степени при х слева и справа в выражении (554) должны
быть одинаковы. Отсюда

1 - п = 3п,	(5.55)

или

«=1/4.	'	(5.56)

Далее из выражения (5.54) сразу находим величину В:

£ = V————.

^(рж-рп)

Таким образом, окончательно получим

- 'п
Зная выражение для толщины пленки, определяем локальный коэффи-

циент теплоотдачи

4/
Q	~ ——   — 

8	4(Г — Т У vx

П	v

(5.59)

Среднее значение коэффициента теплоотдачи для вертикальной стенки

или вертикальной трубы высотой Л определяется формулой
- 1 ? ,	4 4 Л^ж ” Рп)	Л

а = - f adx = - V------------°---= 0,943 -/7-=^,

ЙО 3	4 (Т - ту vh	y/h&T

н с
где

(5.60)

if

(5.61)

(5.62)
теплоотдачи

Из уравнения (5.60) следует, что средний коэффициент
уменьшается с ростом высоты Л и температурного напора ДГ.

В случае горизонтальной трубы аналогичные рассуждения приводят к
следующему выражению для среднего коэффициента теплоотдачи:

а = 0,728

(5.63)

где D - диаметр трубы.

Отметим, что в ориентировочных расчетах коэффициент теплоотдачи
от конденсирующегося насыщенного пара к стенке можно принять равным
10000 —~~—.

м2 -ч • К

При конденсации перегретого пара в отличие от конденсации насыщен-
ного пара необходимо учитывать теплоту перегрева относительно темпера-
туры насыщения. Поток теплоты к охлаждаемой поверхности определяется
выражением

<7=-Х(— )1	=['* + с(Т-Тн)]Л/+ап(Т-Тн), (5.64)

дУ 1,,=о

где (dt/dy) | „ 0 — поперечный градиент температуры в пленке конденсата;
М — масса конденсирующего пара; Т — температура перегретого пара; ап —
коэффициент теплоотдачи от перегретого пара к наружной поверхности
пленки, имеющей температуру насыщения Тн.

Коэффициент теплоотдачи при конденсации перегретого пара можно

определить из соотношения

п

(Г - тн)

1 +(%/?)

0,25

(5.65)



>

где — коэффициент теплоотдачи насыщенного пара при ламинарном те-
чении пленки; qn = (Г - Тн) — теплота, подводимая к пленке конден-
V
г

w. ..

сата вследствие конвективной теплоотдачи от несконденсированнои части
перегретого пара.

В случае полной конденсации пара (#п — 0) зависимость (5.65) упро-
щается:

ап=М1 +

0,25

(5.66)

§ 5.2. Учет стохастической составляющей
при Описании процесса теплообмена



Сложность описания и расчета теплообмена с учетом реальных усло-
вий его протекания во многом объясняет тот факт, что в настоящее время
теплообменную аппаратуру рассчитывают по моделям, предполагающим ре-
жим полного вытеснения теплоносителя, либо его полное смешение. Эти
крайние случаи режимов течения теплоносителя обоснованы для определен-
ных конструкций теплообменных аппаратов и видов теплоотдачи. Однако
в большинстве случаев использование модели идеального смешения и вы-
теснения теплоносителя дает погрешность в расчете. В связи с этим возни-
кает необходимость использования более реальных -моделей движения теп-
лоносителей, обладающих одновременно достаточной простотой.

В реальном теплообменном аппарате в силу стохастической природы
процесса распределение элементов потока по времени пребывания всегда
неравномерно. К наиболее существенным источникам такой неравномер-
ности можно отнести: неравномерность профиля скоростей системы;
турбулизацию потоков; наличие застойных областей в потоке; образова-
ние каналов и байпасных токов в системе. Для оценки неравномерности
потоков вводят функцию распределения по времени пребывания, которая
определяется из отклика системы на импульсное, ступенчатое, либо час-
тотное возмущение и позволяет количественно оценить отклонение реаль-
ного потока от моделей идеального смешения и вытеснения. Численные
характеристики отклика системы на возмущение (среднее значение, дис-
персия и др.) позволяют рассчитать параметры моделей, учитывающих
стохастическую природу процесса. Сюда следует отнести диффузионную
и ячеечную модели.

Распределение температуры в потоке жидкости, возникающее вслед-
ствие ее движения, может быть также адекватно описано с помощью ранее
рассмотренных моделей движения потоков. При этом концентрация ве-
щества в потоке заменяется другой характеристикой — температурой.

Рассмотрим нагрев потока в аппарате системы ’’труба в трубе” кон-
денсирующимся паром при температуре 7\. Схема теплообменного аппа-
рата приведена на рис. 5.4.

Модель идеального вытеснения. В основе этой модели
лежат следующие допущения: 1) постоянство температуры в поперечном
сечении; 2) отсутствие продольного перемешивания.
Конденсат

Рис. 5.4. Схема теплообменного аппарата

Математическое описание модели имеет вид

dT КП(Тх-Т)

и2 — = —-----------,

dx

Р2

(5.67)

где р2 _ скорость течения нагреваемого хладоагента; К — коэффициент
теплопередачи; П и S — периметр нагреваемой поверхности и площадь

поперечного сечения внутренней трубы; ср2 — теплоемкость хладоагента;
х — расстояние от входа в теплообменник.

Интегрирование уравнения (5.67) дает следующее выражение для

температуры хладоагента на расстоянии хот входа:

КП

SCp2 ^2

Г=Г1-(Л _Г2н)е

(5.68)

Модель идеального смешения. Эта модель предпола-

гает полное смешение хладоагента. Поэтому его температура является
постоянной по длине теплообменника. Температура, до которой можно

нагреть хладоагент, определяется из следующего уравнения теплового
баланса:

G2Cp(T2k-Т2и) =KF(Ti - Т2к).	(5.69)

Ячеечная модель. Здесь поток хладоагента представляется
разделенным на ряд последовательно соединенных ячеек идеального сме-
шения. Математическое описание модели включает уравнения теплового ба-
ланса для каждой из ячеек:

KF

К F

GicCT^ - г2(1>) =~(Т1 - Г<2)),	(5.70)

А	А

• • • • * * 

Решение системы уравнений (5.70) позволяет рассчитать изменение
температуры по ячейкам.
Диффузионная модель. Основой для составления матема-
тической модели является модель идеального вытеснения, осложненная об-
ратным перемешиванием*

d2r di КГЦТ'-Т)

-Dl—Г + у2 —	,	(5.71)

dx2 dx	Sc

Р2

где Dj — коэффициент продольного перемешивания в потоке теплоносителя.

Решение уравнения (5.71) имеет вид

(5.72)

(5.73)

Константы Сь С2 можно найти из следующих граничных условий:

Г=Г2н НРИ Х = 0>

(5.74)

В

при х = £.

результате получим

s^L

sie (7\ - Тзн)

s2L
s2e - e

~ Г2н)

$1L

(5.75)

(5.76)

s2 - s i e

Пример. Оценим теперь профиль температуры хладоагента для случая

нагрева жидкости конденсирующимся паром, исходя из различных моделей
движения хладоагента. Условия теплообмена следующие: расход жидкости

Рис. 5.5. С-кривая отклика системы

составляет G2 = 1000 кг/ч;

ее теплоемкость Ср2 =
= 2520 Дж/ (кг • К); плотность
р — 1200 кг/м1. Обогрев осу-
щесгвляетсянасыщенным водя-
ным паром, имеющим темпера-
туру Т\ = 120 °C. Диаметр ци-
линдрической поверхности теп-
лообмена равен DT = 0,5 м. Ко-
эффициент теплопередачи со-
ставляет К = 600 Вт/(м2 • ° К).
Длина теплообменника 1 ,5,

Для оценки структуры по-
тока нагреваемой в тепло об-
т,*ск

О 0,2	0,4 Ot6 0,0	1,0	1,2	1,4 lrM

Рис. 5.6. Расчет температурного профиля по
различным моделям: 1 - идеальное смешение;

2 - идеальное вытеснение; 3 - ячеечная мо-
дель; 4 - диффузионная модель

меннике жидкости экспериментально снималась С-кривая отклика системы
(рис. 55), с помощью которой далее были рассчитаны параметры ячеечной
и диффузионной модели: п ~ 3	= 3,54 • 10'4 м2/с.

Затем по приведенным моделям рассчитывалось распределение тем-

пературы хладоагента по длине теплообменника. Результаты представлены
на рис. 5.6.

Они свидетельствуют о значительном разбросе температур, получае-
мом для различных моделей. Так, модель идеального вытеснения дает за-
вышенные температуры (Т2к = 112 °C), а модель полного смешения —
заниженные (Т2к == 100 °C). Более реальный характер изменения темпера-
туры по теплообменнику отражается ячеечной и диффузионной моделями
(72к ~ 107 °C). При этом конечные температуры для данных моделей
практически совпадают, но тем не менее профили температур различаются

существенно. Различие конечных температур для модели идеального вы-
теснения и диффузионной модели составляет 5° (около 5 %), что сущест-

венно при расчетах теплообменников. Еще большее различие дают модели

вытеснения и полного смешения хладоагента.

Приведенные результаты показывают, как важно учитывать отклоне-
ния реального потока теплоносителя от режимов полного вытеснения и

смешения.

§ 5.3. Моделирование работы рекуперативных
теплообменных аппаратов

Общие соотношения. Данный вид теплообменных аппаратов находит
наибольшее распространение в химической промышленности; к ним в пер-
вую очередь относятся рекуперативные кожухотрубчатые теплообменники
(рис. 5.7).
Рис. 5.7. Схема потоков теплоносителей в кожухо-
трубчатом теплообменнике
f .

Расчет теплообменников обычно проводят с целью определения пло-
щади теплообменной поверхности F, необходимой для передачи нужного
количества теплоты Q (проектный расчет), либо с целью определения тем-
ператур теплоносителей и количества теплоты, которое передается в тепло-
обменнике заданной конструкции и поверхности теплообмена (поверочный
расчет). Принципиальных отлитий в этих вариантах нет и поэтому в даль-
нейшем будем рассматривать проектный расчет.

Рассмотрим процесс теплопередачи между двумя теплоносителями с
различной температурой, разделенными стенкой. Количество теплоты d-Q,
переносимое через элементарную площадь поверхности теплообмена dft
составляет

dQ=K(T1~T2)df.	(5.77)

Здесь 7} и Т2 — температуры теплоносителей, усредненные в направлении,
перпендикулярном теплообменной поверхности; К — коэффициент пропор-
циональности, имеющий смысл термической проводимости и равный коли-
честву теплоты, передаваемому через единичную теплообменную поверх-
ность в единицу времени при разности температур теплоносителей в 1°.

Термическая проводимость есть величина, обратная термическому
сопротивлению, которое складывается из нескольких последовательно свя-
занных термических сопротивлений по направлению потока теплоты, а
именно: термического сопротивления переносу теплоты от основной массы
первого теплоносителя к поверхности твердой стенки (1/aj); сопротивле-
ния собственно твердой стенки (6Ст/\:т) \ сопротивления теплопереносу от
поверхности стенки к основной массе второго теплоносителя (1/а2), Тер-
мическим сопротивлением обладают дополнительно разного рода отложе-
ния из потоков теплоносителей на теплообменных поверхностях. Терми-
ческие сопротивления таких дополнительных слоев выражаются через их
толщины 5Z- и коэффициенты теплопроводности Хг*.

Для плоских теплообменных поверхностей значение коэффициента
теплопередачи выражается через частные термические сопротивления сле-
дующим образом:
К={— + 22L + —(5.78)
a i	Xj* 0-2

Рассмотрим теперь расчет теплообменника в случае постоянных
значений кинетических и теплофизичёских коэффициентов.

Необходимая площадь теплообменной поверхности определяется ин-
тегрированием дифференциального уравнения (5.77) по всей искомой по-
верхности F:

F dC

F= J --------

О К(Т\-Т2}

Так как подынтегральная функция зависит от температур теплоносителей
и верхний предел интегрирования неизвестен, то при интегрировании урав-
нения (5.79) переходят к переменным температурам теплоносителей. За-
писывая уравнение теплового баланса для теплоносителей в пределах
элементарной поверхности теплообмена df, получаем (для случая проти-
вотока теплоносителей):

dQ = -С1 Gi dl\ = —c2 G2 dT2,	(5.80)

где	G2 — теплоемкости и массовые расходы первого и второго

теплоносителей.

Соотношение (5.80) справедливо лишь тогда, когда можно прене-
бречь продольным переносом теплоты вследствие молекулярной теплопро-
водности и турбулентного переноса по сравнению с конвективным перено-
сом. Из уравнения (5.80) имеем

d(7\ - Т2) = -(---- )К(1\ - T2)df,	(5.81)

yv2

где =c1G1 и И;2 = с2 G2 — водяные эквиваленты потоков теплоноси-
телей.

При малом диапазоне изменения температур Т\ и Т2 величины сь с2,
К можно принять постоянными. Тогда интегрирование уравнения (5,81)
приводит к экспоненциальному изменению разности температур теплоноси-
телей вдоль теплообменной поверхности:

1\ - Т2 =Д7’1ехр[-^(—--------)Л.	<	(5.82)

где A7\ — разность температур теплоносителей при f — 0,

Из уравнения (5.82) средняя по поверхности разность температур
определяется как

ЛГср =7 (ехР [-* (~7 - V )П if = --Угу- •	<5-83)

г г (J	W i W2	|п __Z

дг2

Отметим, что &Т2 — разность температур теплоносителей на втором конце
теплообменника при f = F.
Рассмотрим случай постоянных теплоемкостей и коэффициентов теп-
лоотдачи. Интегрируя уравнение (5.77) при условии К = const, получаем

е = Г*(Л - T2)df=KATF.	(5.84)

О	р

С учетом уравнения теплового баланса

"Жн- T1)=W2(T2K-T2)	(5.85)

нетрудно получить зависимость температуры теплоносителя для любого се-
чения теплообменника:

Г	1	1	1

Л = Т2к + — Ли + ДЛехр [АГ(-- — )/]	.	(5.86)

" 1 (	PVj	W 2	J

Аналогично находится распределение температуры второго теплоносителя.
Температура наружных поверхностей стенки Тс определяется из условия
равенства количеств теплоты, передаваемых от горячего теплоносителя
стенке и через всю систему термических сопротивлений:

«i(T>-Tci)=K(Tt-T2).	(5.87)

Аналогично находится Тс2 в любом сечении теплообменника. Таким обра-
зом, в данном случае можно легко найти распределения всех температур
внутри теплообменника.

Основным недостатком рассмотренного метода расчета теплообмен-
ника является отсутствие учета влияния на и а2 температур стенок.

В практике расчета теплообменной аппаратуры значительное распро-
странение получил метод, в котором теплоемкости теплоносителей и коэф-
фициент теплопередачи полагают постоянными по всей теплообменной по-
верхности, однако в отличие от предыдущего метода значение коэффи-
циента теплопередачи К здесь вычисляют^ в зависимости от усредненных по
поверхности теплообмена значений Тс1, ТС2, Т2. Так как Tci и Тс2 не
бывают заданы, а сами зависят от интенсивности установившегося теплооб-
мена, то их итерационно уточняют. Алгоритм расчета по данному ме-
тоду состоит в следующем.

По известным температурам теплоносителей на концах теплообмен-
ника вычисляют среднюю разность температур ДГср (уравнение (5.83)).
Для теплоносителя с большим водяным эквивалентом рассчитывают при-
ближенное значение средней по длине аппарата температуры = 0,5 (TiH +
+_ Т1К). Для второго теплоносителя среднюю температуру находят как
Т2 ДТд,.

Начальное_приближение температуры _стенки__со стороны первого
теплоносителя ТС1 выбирают в диапазоне 1\ - Т2. Далее может быть
оценен коэффициент теплоотдачи от первого теплоносителя к стенке аг.
Тогда тепловой поток от первого теплоносителя к стенке qt составит

q. -^(fi -Тс1).	(5.88)

По известному термическому сопротивлению загрязненной стенки
202
(г + —£L) определяют температуру поверхности стенки со стороны вто-
ст

рого теплоносителя, т.е.

^С2 =^1	—)	<5-89)

Хст

Значение коэффициента теплоотдачи а2 рассчитывают по известным Тс2 и
Г2. Наконец, тепловой поток от стенки ко второму теплоносителю есть

<72=a2(fc2 - Т2).	(5.90)

При стационарной теплопередаче тепловые потоки q2 и q2 должны
быть равны друг другу. Очевидно, что на начальных итерациях это усло-
вие не выполняется, так как средние температуры заданы приближенно.
В этом случае уточнение температуры стенки Гс1 выполняют, исходя из
следующего условия:

a1(T1-Tci)=q2.	(5.91)

По достижении заданной точности расчета потоков 44 и q2 вычисляют зна-
чения площади поверхности теплообмена F и коэффициента теплопередачи
Полученные значения_Г и К позволяют уточнить среднюю температуру
первого теплоносителя 1\ (на основании уравнения (5.86)). Далее опре-
деляют уточненное значение средней температуры второго теплоносителя
Г2 и итерационный процесс повторяют до тех пор, пока отличие средних
температур теплоносителей на двух последовательных итерациях не ока-
жется меньшим, чем заданная точность.

Отметим, что при расчете кипятильников либо конденсаторов, когда
температура одного из теплоносителей постоянна, итерационный цикл по
средней вдоль поверхности теплообмена температуре теплоносителя от-
сутствует, что вообще говоря, упрощает задачу. На рис. 5.8 приведена
блок-схема алгоритма итерационного расчета теплообменника по осред-
ненным вдоль поверхности теплообмена параметрам.

Рассмотрим теперь случай переменных теплоемкостей и коэффи-
циентов теплоотдачи. В большинстве практических случаев теплоемкости и
коэффициенты теплоотдачи существенно зависят от температур теплоноси-
телей и поверхностей стенок. В связи с этим ранее рассмотренный алго-
ритм расчета теплообменников по осредненным параметрам теплообмена
применим лишь в случаях небольших изменений температур теплоноси-
телей. Указанное соображение учитывается в так называемом поинтерваль-
ном методе расчета теплообменной аппаратуры. Сущность метода сводится
к следующему.

Имеющийся диапазон изменения температуры одного из теплоноси-
телей [Г1н, 7\к] разбивают на некоторое число интервалов, таких, что
в пределах каждого интервала можно считать температуры теплоносителей
и стенок неизменными.

Пусть температура первого теплоносителя на конце первого из вы-
Рис. 5.8. Блок-схема алгоритма расчета теплообменника по осред-
ненным вдоль поверхности параметрам теплообмена

бранных интервалов составляет Т\. В пределах первого интервала темпера-
тура этого теплоносителя согласно сделанным допущениям может быть
принята постоянной и равной Г} = 0,5 (Т1Н + Т1), Температуру второго
теплоносителя на конце первого интервала (для примера рассматривается
случай прямотока) легко определить из уравнения теплового баланса

(Лн-Г}).

(5.92)

С2^2

и соответственно для второго теплоносителя температуру на первом участ-
ке можно принять равной

П = 0,5(Т2н + П).

(5.93)

Теперь к первому интервалу может быть применен алгоритм расчета
теплообмена по осредненным -Параметрам, рассмотренный выше, т.е. в
температурном интервале Т} 4- Т\ выбирают начальное приближение темпе-
ратуры стенки Tjj .и итерационно рассчитывают значения a}, q\t
204
Задание исходных данных:
Т1 к» *^2н *
числа интервалов m,i =1, F - О

Оценка температур потоков
в конце интервала i
♦

Итерационный расчет величин
потоков Pi в рассматривае-
мом интервале

Расчет поверхности теплообме-
на в i -м интервале
Fj — G]Cj ДТ, j/Qj

Расчет F= F + Fj

Окончание

i =

Рис. 5.9. Блок-схема алгоритма поинтерваль- Рис. 5.10. Блок-схема алгоритма по-

лого расчета теплообменника

интервального расчета теплообменника в
поверочной постановке

После достижения заданной точности расчета (|#i - Цг\ < е) определяют
площадь поверхности теплообмена, обеспечивающую передачу заданного
количества теплоты.

Далее последовательно рассчитывают второй и последующие интер-
валы изменения температуры теплоносителя, вплоть до 7\к. Полученные
для каждого интервала значения теплообменных поверхностей суммируют,
что дает полную требуемую площадь поверхности теплообменника при
заданных температурах теплоносителей на концах теплообменника. На
рис. 5,9 приведена блок-схема поинтервального расчета теплообменника.

При поверочном расчете теплообменников с помощью алгоритма по-
интервального расчета (известна поверхность теплообмена и требуется
определить температуры теплоносителей на выходе) проводят интерваль-
ную разбивку поверхности теплообмена. Далее задают значения темпе-
ратуры одного из теплоносителей на выходе из интервала и итерационно
уточняют температуры теплоносителей на выходе интервала, после чего
переходят к следующему интервалу. Блок-схема алгоритма поинтерваль-
ного расчета теплообменника в поверочной постановке приведена на
рис. 5.10.
Расчет теплообменных аппаратов с изменением агрегатного состоя-
ния обоих теплоносителей. В рассматриваемых теплообменниках обычно

происходит конденсация паров одного теплоносителя и кипение второго
жидкого теплоносителя (например, кипятильники ректификационных
колонн, греющие камеры выпарных аппаратов). Основной особенностью

данных процессов теплообмена является постоянство температур тепло-
носителей вдоль поверхности теплообмена и, как следствие этого, по-
стоянство свойств теплоносителей и коэффициента теплопередачи.

Рассмотрим алгоритм расчета поверхности теплообмена в случае
одноходовых кожухотрубных теплообменников.

Коэффициент теплоотдачи от стенки труб к кипящей в трубах жид-

кости атр определяется по формуле

х 1,3 0,5 0,060,6
ж кж

0,5 0,6 0,66 0,3
ж ж р0 ж

0,3

mJ

= Л#0,6

(5.94)

сгтр — 780

где q — удельный тепловой поток, Вт/м2; р0 — плотность паров жидкости
при атмосферном давлении; гж — удельная теплота парообразования; ож —
поверхностное натяжение; сж — теплоемкость; дж — вязкость; Хж — теп-
лопроводность.

Все величины в формуле (5.94) берутся при температуре кипения.

Коэффициент теплоотдачи от пара, конденсирующегося на наружной
поверхности труб, может быть выражен в виде зависимости от удельной
тепловой нагрузки:

(5.95)

где гк - удельная теплота конденсации; Хк , рк, дк - теплопроводность,
плотность и вязкость конденсата соответственно; Н — высота труб.

Для нахождения удельного теплового потока q, а затем поверхности
теплопередачи

F-Q/q

воспользуемся основным уравнением теплопередачи
q=KM\

которое представим в виде

1 дг 1	6	1

— __ — - ------ + з — + -------,

& Q атр	амтр

(5.96)

(5.97)

(5.98)

где К — коэффициент теплопередачи; ДТ — разность температур теплоно-
6	6 ст

с ит ел ей; Z — = --- + г31 + гз2 — сумма термических сопротивлений

X	Хст

стенки труб и загрязнений; Q — тепловая нагрузка, определяемая из теп-
лового баланса аппарата.
После подстановки в уравнение (5,98) выражений (5.94) и (5.95) оно
приводится к виду

f(q) = 1^ол+(2Л)^ + 1 qW _ Д7 = о.	(5.99)

А	X В

Решение последнего уравнения относительно удельной тепловой на-
грузки q можно провести методом половинного деления (рис. 5.11). Идея
метода состоит в последовательном сужении отрезка [<*/;£/], на котором
находится искомый корень ^*, с помощью деления этого отрезка пополам:

и проверки условия

.	11	1	I

Г(а,)Дсг)<0.	(5.101)

Если условие (5.101) выполняется, то выбирают отрезок [а/; с/]; в против-
ном случае — отрезок [с/; Ь/], и процедуру поиска повторяют. Деление от-
резка производят до тех пор, пока его длина - д/ не станет меньше за-
данной точности.

Нижняя граница интервала поиска ах принимается близкой к нулю,
а верхняя Ьх — равной критической удельной тепловой нагрузке ^кр
(уравнение (5.38)).

При найденной удельной тепловой нагрузке q требуемая поверхность
теплообменника определяется из равенства (5.96).

В приложении 3 дана программа проектного расчета вертикальных ко-
жухотрубных кипятильников BOILER.

Пример!. Требуется рассчитать кипятильник ректификационной ко-
лонны. Кипятильник обогревается водяным паром; физические свойства
конденсата при температуре конденсации: теплопроводность Хк —
= 0,683 Вт/ (м-К), плотность рк = 908 кг/м3, удельная теплота испарения

гк = 2 095 000 Дж/кг, вязкость дк =
= 0,000177 Па-с. Физические свой-
ства кипящей жидкости при темпера-
туре кипения: теплопроводность Хж =
— 0,686 Вт/(м-К), плотность рж ~
— 957 кг/м’, теплоемкость сж =
= 4190 Дж/(кг • К), вязкость дж =
= 0,00024 Па-с, поверхностное натя-
жение = 0,0583 Н/м, плотность па-
ров при температуре кипения рп =
= 0,65 кг/м3, удельная теплота испаре-
ния гж ~ 2 253 900 Дж/кг. Разность
температур ДТ = 55,6 °C, сумма тер-
мических сопротивлений стенки труб
и загрязнений Z ^- = 0,0004787 м2 X

X K/Вт, общая тепловая нагрузка Q —
= 1005000 Вт.

Рис. 5.11. Графическая иллюстрация ме-
тода половинного деления


Решение. Так как в качестве кипятильников ректификационных
колонн обычно используют вертикальные одноходовые кожухо трубные
теплообменники, а коэффициент теплоотдачи от греющего пара, конден-
сирующегося на наружной поверхности груб, зависит от их высоты, то
первоначально зададим высоту труб Н = 2 м. На основе исходных данных
по программе BOILER рассчитываем требуемую поверхность теплообмена
F. Результаты расчета следующие: а™ = 10478,2 Вт/(м2*К), амтр -
= 7073,0 Вт/ (м2 К), К = 1395,9 Вт/ (м2 К), F = 12,9 м2.

Ближайший из ГОСТ 15122-79 одноходовой кожухотрубный тепло-
обменник с высотой труб Я = 2 м имеет поверхность 18м2. Следовательно,
запас поверхности теплообмена по сравнению с требуемой составит

18-12,9

△ ------------- 100 % = 39,5 %.

12,9

Попытаемся более точно подобрать теплообменник из ГОСТа. Для

этого примем высоту труб равной Н = 1,5 м. Расчет теплообменника в
этом случае дает: а^р — 10596,5 Вт/(м2*К), пмтр = 7698,1 Вт/(м2*К),
К = 1422,3 Вт/ (м2 К), F = 12,7 м2.

Соответствующий ближайший теплообменник из ГОСТ 15122—79 с
поверхностью 14 м2 обеспечивает запас по поверхности

• 100%= 10,3%,

что является вполне удовлетворительным.

Таким образом, рассчитанный во втором случае кипятильник пред-
почтительнее, так как он обеспечивает более обоснованный запас по по-
верхности теплообмена и имеет меньшую поверхность теплообмена.

Расчет теплообменных аппаратов с изменением агрегатного состоя-
ния одного из теплоносителей. К данному классу теплообменников можно
отнести конденсаторы паров жидкостей и подогреватели, в которых в ка-
честве греющего агента используется конденсирующийся пар. В таких
теплообменниках температура изменяющего агрегатное состояние тепло-
носителя остается постоянной вдоль поверхности теплопередачи и соот-

ветствует температуре фазового перехода, а температура второго тепло-
носителя монотонно изменяется. Следовательно, движущая сила тепло-
передачи и коэффициент теплопередачи изменяются вдоль поверхности. В
этом случае расчет теплообменника ведут либо на основе осредненных
вдоль поверхности параметров теплообмена, либо пойнтервально, разби-
вая всю поверхность теплообмена на участки и предполагая на каждом из
них постоянными параметры теплообмена. Далее будем рассматривать рас-

чет теплообменника по осре/щенным вдоль всей поверхности параметрам.
Предлагаемый алгоритм расчета будет относиться к одно- и многоходовым
кожухотрубным теплообменникам, в которых в межтрубном пространстве
конденсируются пары жидкостей, а в трубах вследствие теплоты кон-
денсации происходит нагревание жидкостей или газов.
Коэффициент теплоотдачи к теплоносителю в трубах может быть
представлен в виде

птр “

где

3 zRe^Pr0,43 = CN~y

1 ГР

(5,102)

Цтр Рур ___

тр мтр ,

тр п	пц dtt тр

мтр	^тр	тр

х = 0,023, у = 0,8, если ReTp > 104; х = 0,008, у = 0,9, если 2300 < ReTp <
<104; GTp — массовый расход теплоносителя в трубах; d = dn — 26ст —
внутренний диаметр труб; 7V— число труб; z — число ходов по трубному
пространству.

СоответствеЦйо коэффициент теплоотдачи от пара, конденсирующего-
ся на наружной поверхности вертикальных труб диаметром </н и высотой
2/, есть

а ,,
мтр

(5.103)

(5.104)

В случае горизонтальных труб имеем аналогичное соотношение

a =DNi/3,
мтр	’

(5.105)

но

D = 2,02РХ

(5.106)

где

L — длина труб; Р — коэффициент, учитывающий число труб в верти-

кальном ряду в диаметральном сечении теплообменника.

Величина поверхности теплоотдачи F связана с числом труб N соот-
ношением

)HN.

(5,107)

Тогда задачу определения поверхности теплопередачи можно свести
к задаче отыскания числа труб N заданной длины (высоты) и диаметра.
Для этого используем уравнение теплопередачи

К FAT

ср

(5.108)

или

(5.109)

тр

а

мтр

Здесь АТ — среднелогарифмическая движущая сила; 6г — общая теп-

209

2 d

К Н

2

6



п к
ловая нагрузка; S — =

СТ

— + Гз1 + г32 ~~ сУмма термических сопротивле-

ний стенки труб и загрязнений.

После подстановки в уравнение (5.109) выражений (5.102) и (5.103)
оно приводится к виду

1 ,,-4/3	5	,	1	1 х тго^ЯД Тсо

f(N)=~N	+-N{y~iy---------22----=0.	(5.110)

Последнее уравнение можно решить относительно числа труб в тепло-
обменнике N методом половинного деления, сущность которого уже рас-
смотрена ранее (см.с.207).После определения числа труб N необходимая
поверхность теплообмена F определяется из уравнения (5.107).

Следует отметить, что для расчета поверхности теплопередачи по урав-
нению (5.107) необходимо предварительно задать ряд конструктивных па-
раметров, а именно: тип теплообменника (горизонтальный, вертикальный),
диаметр труб , число ходов z и высоту (длину) труб Н. На рис. 5.12
приведена блок-схема алгоритма расчета теплообменника, а в приложении
4 дана программа расчета COND.

В программе предусмотрен расчет атр по формуле для развитого тур-
булентного режима движения теплоносителя в трубах (х — 0,023, у — 0,8).
Если в результате расчета числа труб выбранного диаметра и высоты полу-
чается, что безразмерное число Рейнольдса л.ежит в диапазоне 2300<ReTp <
< 104, то производят коррекцию: х — 0,008, = 0,9 и осуществляют пере-
счет необходимого для теплопередачи числа труб того же диаметра и высо-
ты. Программой не предусмотрен рас-
чет Оф для ламинарного режима, по-
этому в процессе выбора конструк-
тивных характеристик теплообменни-
ка (диаметра труб	числа ходов z и

высоты труб Н) следует стремиться к
тому, чтобы получающееся в результа-
те расчета число труб N обеспечивало
выполнение условия Re^ >2300.

Пример 2. Рассчитать кожухо -
трубный подогреватель исходной сме-
си ректификационной колонны. Обо-
грев ведется водяным паром. Физичес-
кие свойства конденсата при темпера-
туре конденсации: теплопроводность

Рис. 5,12. Блок-схема алгоритма рас-
чета кожухотрубного теплообменника с
изменением агрегатного состояния одно-
го из теплоносителей
Хк = 0,683 Вт/(м-К), плотность рк = 908 кг/м3, удельная теплота испарения
гк = 2 095 000 Дж/кг, вязкость дк = 0,000177 Па-с, расход пара (7П =
= 0,170 кг/с. Физические свойства жидкости при ее средней температуре в
трубах: теплопроводность Хтр = 0,458 Вт/(м-К), вязкость дтр =
= 0,000534 Па с, теплоемкость стр = 3730 Дж/(кг-К). Суммарное терми-

ческое сопротивление стенки труб и загрязнений S — = 0,000479 м К/Вт.
х

Средняя разность температур ДГср = 106 °C. Расход жидкости GTp =
— 0,973 кг/с.

Решение. Рассмотрим вариант горизонтального теплообменника
(Г = 1) с наружным диаметром труб dH = 0,02 м, числом ходов z = 1 и дли-
ной труб L ~ 3 м. После ввода исходных данных по программе COND полу-
чаем атр -865,1 Вт/(м2-К), амтр = 13118,3 Вт/(м2К) ,# = 584,5 Вт/(м2К),
ReTp - 4674,4, #=31.

Соответствующий теплообменник из ГОСТа с указанными конструк-
тивными характеристиками имеет число труб #=61, т.е. запас поверхнос-
ти по числу труб почти двукратный:

61 - 31

Д =----------100% =96,8%.

31

Уменьшим длину труб теплообменника до 2 м, оставив остальные кон-
структивные характеристики без изменения. В результате расчета получаем
атр =247,0 Вт/(м2-К), амтр = 15625,8 Вт/(м2-К), К = 217,2 Вт/(м2К),
ReTp = 1161,1, N= 124,

Таким образом, уменьшение длины труб привело к увеличению их
числа и снижению числа Re (а следовательно, и а^), которое оказалось
менее 2300. Этот вариант не подходит.

Анализ результатов показывает, Что целесообразно перейти к расчету
двухкодовых теплообменников, сохранив длину труб равной 2 м. Рассчи-
тываем теплообменник с наружным диаметром труб du = 0,025 м. Резуль-
таты расчета следующие: Огр = 740,9 Вт/(м2 -К), амтр = 12628,1 Вт/(м2 -К),
К = 524,2 Вт/(м2 К) , ReTp = 5323,3,#= 41.

Соответствующий теплообменник из ГОСТа имеет число труб#= 52.
Таким образом, запас по числу труб составляет

52 - 41

Д =-----------100 % = 26,8 %.

41

Этот результат можно считать удовлетворительным. Выбранный горизон-
тальный теплообменник имеет диаметр кожуха 0,325 м, dn = 0,025 м,
число ходов 2, число труб 52, длину труб 2 м и поверхность теплообмена
8 м2.

Расчет теплообменных аппаратов без изменения агрегатного состоя-
ния теплоносителей. Данная группа теплообменных аппаратов включает
подогреватели и холодильники, в которых в процессе теплопередачи ни
один из теплоносителей не изменяет агрегатного состояния.
В ходе нагрева и охлаждения теплоносителей температура каждого
из них непрерывно и монотонно меняется вдоль теплообменной поверх-
ности. Соответственно параметры теплопередачи (коэффициент тепло-
передачи, движущая сила) также будут изменяться. Будем рассматривать
расчет теплообменных аппаратов на основе осредненных по всей теплопе-
редающей поверхности коэффициенте теплопередачи и разности темпера-
тур теплоносителей. При этом свойства теплоносителей берутся при сред-
них температурах.

Рассматриваемый далее алгоритм расчета относится к одно- и мно-
гоходовым кожухотрубным теплообменникам со смешанным и противо-
точным движением теплоносителей.

Так как теплоносители в ходе теплообмена не испытывают фазо-
вых превращений, то процесс теплоотдачи от горячего теплоносителя к
стенке и от стенки к холодному теплоносителю зависит от режима тече-
ния теплоносителя, определяемого безразмерным числом Рейнольдса,
свойств теплоносителя, определяемых безразмерным числом Прандтля, и
температуры стенки.

Коэффициент теплоотдачи для теплоносителя, движущегося в меж-
трубном пространстве пМтр теплообменников с сегментными перегород-
ками, определяется следующими выражениями:

ймТ„ = е 0,4Re°’« Рг°>36 , если Re„T„ > 1000;	(5.111)

МТр л	’ мтр мтр ’	мтр	’ v 7 В

э

а тп = ~еЛ56Ке°'1 Рг°'36, если Re„T„ <1000.	(5.112)

мтр J	мтр мтр *	мтр	v 7

э

Здесь ReMTp =

^мтр^э

u 5

Ммтр мтр

• Рг

’ хмтр

мтр Ммтр

безразмерные числа

мтр

Рейнольдса и Прандтля для теплоносителя в межтрубном пространстве;

=0,6- коэффициент, учитывающий влияние угла атаки при обтекании
потоком пучка труб; 5мтр — площадь наиболее узкого сечения потока в
межтрубном пространстве теплообменника с сегментными перегородками,
которая определяется из нормалей. Приближенно ее можно определить по
формулам

5мтР °’35> если D °?3 5 * м;

5мтр ^0,165, если £)> 0,3 м,

где S = —~	— площадь сечения теплообменника; D — диаметр кожуха.

В качестве определяющего размера в уравнениях (5.111), (5J12) при-
нимают эквивалентный диаметр d3.

Коэффициент теплоотдачи для теплоносителя, движущегося в трубах,
наводят по формулам:
a = 0,023 — — Re0,8 Pr0,43, если Re >104;

тр ’ d тр тр	тр	’

a = 0,008Re0,9 Pr0,43 , если 2300<Re	<104;

тр ’	тр тр	тр	’

«тр

Здесь

= 0,15 —

Re°*33Pr0’43 Gr0,1 ,
тр тр тр ’

если Re_ <2300.

(5.113)

(5.114)

(5.115)

Re
тр

4<JTp2	~ CTp MTp .

ЯМ dN ’’ TP “ X ’’
мтр	тр

gd РтрРтр

Or —
Tp	2

^тр

— безразмерные числа Рейнольдса, Прандтля и Грасгофа для теплоносителя
в трубах; 0тр — коэффициент объемного расширения; z ~ число ходов по
трубному пространству. В качестве определяющего размера в уравнениях
(5.113)— (5.115) принят внутренний диаметр труб — 23ст.

Отметим, что коэффициент теплоотдачи для теплоносителя в трубах
атр зависит от разности температур внутренней поверхности труб и тепло-
носителя в трубах ДГ, которая заранее неизвестна. Поэтому величину ДГ
итерационно уточняют, используя условие стационарности теплопередачи в
теплообменнике:

а АТ = КАТ
тр	ср

(5.116)

или

(5.117)

а
тр

Среднюю разность температур ДТср определяют в зависимости от
схемы движения теплоносителей по формуле

ДГср=едТД7’ср.лог,

(5.118)

где ДГср лог — среднелогарифмическая разность температур; < 1 —
коэффициент, учитывающий снижение средней движущей силы при смешан-
ном токе (и = 2, 4, 6) по сравнению с противотоком (ед^ = 1 при z = 1).

После определения коэффициента теплопередачи К и средней движу-
щей силы ДГср поверхность теплопередачи рассчитывают при известной
общей тепловой нагрузке Q из уравнения теплопередачи

(5.119)

Так как процесс теплопередачи зависит и от конструктивных харак-
теристик теплообменника, то перед началом расчета необходимо задать сле-
дующие конструктивные параметры: наружный диаметр труб число хо-
дов z, коэффициент едГ, число труб в пучке Nh площадь наиболее узкого
сечения межтрубного пространства 5мтр.

На рис, 5.13 приведена блок-схема алгоритма расчета теплообменника
Рис. 5.13. Блок-схема алгоритма
расчета теплообменника в отсутст-
вие фазовых переходов теплоноси-
телей

для рассматриваемого случая. Соответствующая программа расчета COOLER
дана в приложении 5.

Пример 3..Рассчитать холодильник кубового остатка ректификацион-
ной колонны. Общая тепловая.нагрузка Q ~ 402 980 Вт. Расход кубового
остатка, движущегося по трубам, равен GTp = 1,24 кг/с, его теплопровод-
ность Хтр = 0,662 Вт/(м-К), плотность рт = 986 кг/м3, вязкость ~
= 0,00054 Па-с, теплоемкость стр =4-190 Дж/(кг-К), коэффициент объем-
ного расширения /Зтр = 0,00048 к 1. Охлаждающая вода движется по меж-
трубному пространству с расходом GMTp = 4,36 кг/с и имеет при своей
средней температуре теплопроводность Хмтр = 0,61 Вт/ (м-К), вязкость
Дмтр 0,00085 Па-с, теплоемкость смтр' = 4190 Дж/ (кг-К) .Среднелогариф-
мическая разность температур теплоносителей равна △Т’ср.лог “ 25,4 С.
Сумма термических сопротивлений стенок труб и загрязнений S6/X ===
= 0,00042 м2 -К/Вт.

Решение. Выберем два варианта кожухотрубного холодильника.
Первый вариант: б?н = 0,020 м, z = 2, TV = 166 и на тот случай, если не хва-
тит максимально возможной длины труб (6 м) для этого диаметра кожуха
(0,4 м), увеличим последний до 600 мм. Второй вариант: <ТН = 0,020 м,
2=2, TV=374. Для рассматриваемых вариантов теплообменника еД7 =
= 0,9. По нормалям определяем 5мтр ~ 0,021 м2 для первого варианта и
5МТр = 0,047 м2 для второго.

После ввода исходной информации по программе COOLER в случае
первого варианта получаем: Огр =531,9 Вт/ (м2 -К), амтр = 2257,9 Вт/(м2-К),
К = 364,6 Вт/(м2 ’К), F = 48,3 м2, ReTp = 2205,1, ReMTp = 4885,1.

По нормалям подходит теплообменник с длиной труб 6 м и поверх-
ностью F = 62 м2. Запас поверхности составляет

62 - 48,3

△ = ----------- • 100% = 28,4%.

48,3

Второй вариант:	= 406,7 Вт/(м2-К), пмтр = 1392,4 Вт/(м2-К),

К = 278,0 Вт/ (м2 -К) , F = 63,4 м2, ReTp = 978,7, ReMTp = 2182,7.

Этот теплообменник вследствие большего проходного сечения для
обоих потоков, меньших значений чисел Рейнольдса, меньших значений
коэффициентов теплоотдачи и теплопередачи имеет большую поверхность,
однако его достоинством является меньшее гидравлическое сопротивле-
ние и меньшая необходимая длина труб: L — 3 м при диаметре кожуха
0,6 м. Запас поверхности составляет

70 - 63,4

Д — ----------- • 100%= 10,4%.

63,4

Для того чтобы снизить потребную поверхность, а вместе с ней и
длину труб, рассмотрим еще два варианта с увеличенным при прочих рав-
ных условиях числом ходов по трубному пространству до z - 4(7V = 338,
SmtP =0,047) иг =6 (TV =320,5мтр =0,047).

В результате расчета теплообменника с числом ходов z = 4 получаем
атр = 524,0 Вт/(м2К), амтр = 1392,4 Вт/(м2-К), К = 328,2 Вт/(м2К),
F = 53,7 м2, ReTp = 2166,0, ReMTp = 2182,7.

Запас поверхности составляет

64 - 53,7

Д =-------------100%= 19,2%.

53,7

Этот вариант теплообменника, длина которого также равна 3 м, имеет
небольшое преимущество перед вторым вариантом благодаря увеличению
коэффициента теплопередачи и соответствующего снижения требуемой по-
верхности теплопередачи.

Результаты расчета четвертого варианта (z = 6) таковы: а™ =
= 853,7 Вт/(м2К), амтр = 1392,4 Вт/(м<К), К = 432,9 Вт/(м2-К), F =
= 40,7 м2, ReTp = 3431,7, ReMTp = 2182,7.

Достоинство этого варианта теплообменника в том, что он имеет
меньшую длину труб L = 2 м при том же диаметре кожуха D = 0,6 м. За-
пас поверхности есть

41 - 40,7

Д --------------100 % = 0,7 %.

40,7

Однако у рассматриваемого варианта теплообменника большее гидравли-
ческое сопротивление, чем у второго варианта.
Таким образом, можно считать приемлемым два варианта: второй и
четвертый. Выбор из них может быть сделан после гидравлического рас-
чета на основе экономического критерия.

§ 5.4.	Постановка задач оптимизации теплообменных аппаратов

Рассмотренные алгоритмы расчета теплообменников ни в коей мере
не гарантируют получение оптимального проектного варианта. Рассчитан-
ная величина требуемой теплообменной поверхности может быть реализо-
вана различными способами конструктивного оформления теплообменной
аппаратуры. Можно варьировать число и диаметр труб, диаметр кожуха,
число ходов и количество перегородок в межгрубном пространстве, линей-
ные скорости теплоносителей, а в некоторых случаях и конечную темпера-
туру одного из теплоносителей.

Различные варианты оформления теплообмена обычно оказываются
неравноценными по многим показателям, что требует проведения опти-
мизации решения по выбранному критерию. Наиболее общим и полным
критерием является критерий приведенных затрат Пр.З.:

КЗ

Пр.З. - — + ЭЗ,	(5.120)

где КЗ - капитальные затраты; Гн - нормативный срок окупаемости ка-
питальных затрат; ЭЗ — эксплуатационные затраты при работе теплообмен-
ника в течение одного года.

При расчете критерия оптимальности его необходимо выразить через
конструктивные и технологические параметры и переменные, влияющие на
работу теплообменника. Общие капитальные затраты КЗ состоят из затрат
на теплообменник (Кт) и нагнетательные устройства Кн (насос, вентиля-
тор, газодувка), которые должны обеспечить прохождение теплоносителей
через аппарат, затрат на монтаж теплообменника Кт м и нагнетательных
устройств Кн м. Обычно считают, что капитальные и монтажные затраты тем
значительнее, чем больше величина поверхности теплообмена F: Кт = fcTF,
Кт.м ~ ^т.м^, где и ^т.м - цены изготовления и монтажа, отнесенные к
единице поверхности теплообменника. Аналогично принимают, что Кн =
- £Н7Ч Кн.м “	где кп ик1Ш ~ затраты на стоимость и монтаж

напорных устройств, приходящиеся на единицу мощности электродвига-
теля; N — мощность, затрачиваемая на перекачивание теплоносителей че-
рез теплообменник.

Эксплуатационные затраты ЭЗ состоят, во-первых, из отчислений на
капитальные вложения и расходов на текущий ремонт и содержание обору-
дования, принимаемых пропорциональными капитальным затратам: &ЭТКТ +
+ ^э.н^нэ где ^э.т и ^э.н ~ коэффициенты, учитывающие амортизационные
отчисления и расходы на текущий ремонт и содержание теплообменника и
нагнетательных устройств.
Вторая группа эксплуатационных расходов не зависит от капиталь-
ных затрат, а пропорциональна времени работы теплообменника: Эу ~
= N Цэтг> где Цэ — цена за 1 кВт-ч электроэнергии; тг — число часов ра-
боты за год; АЛЦ1 + М2Ц2 - цена за теплоносители и Цп - годовая за-
работная плата персонала. Часто Цп не зависит от параметров теплообмен-
ника и тогда в качестве постоянного слагаемого она не влияет на поиск
оптимума. Кроме того, во многих случаях стоимость одного из теплоноси-
телей не учитывается, так как он является технологическим продуктом, а
оплачивается лишь стоимость второго теплоносителя (например, охлаждаю-
щей воды).

Подстановка всех составляющих в критерий оптимизации дает сле-
дующее его общее выражение:

1

Г1р .3 —	[ (&т + кг 1М)/* +(&н + *н.м)Агс] + k3tTkTF + •	.

+	+(А^1Ц1 +А/2Ц2)тг,	(5.121)

Величина N непосредственно зависит от скорости теплоносителей,
конструктивных размеров теплообменника, свойств теплоносителей. Коэф-
фициенты Тн, к^ &т м, А:н, кзл, k3Hi тт, Щ, Ц2, как правило, для
конкретных задач известны. Отметим, что некоторые из варьируемых пе-
ременных имеют непрерывный характер изменения, в то времякак дру-
гие изменяются дискретно (например, число ходов), что, вообще говоря,
усложняет решение задачи оптимизации.

Рассмотрим теперь алгоритм расчета оптимального теплообменника
по критерию приведенных затрат. Для заданной конструкции аппарата вы-
деляют независимые переменные, оптимальные значения которых должны
быть найдены (например, температура одного из теплоносителей на выходе
из теплообменника, диаметр труб).

Через независимые переменные выражают следующие величины: по-
верхность теплообмена, гидравлическое сопротивление, массу аппарата,
требуемую мощность нагнетательного оборудования. Подстановка указан-
ных величин в критерий оптимизации дает зависимость приведенных затрат
от оптимизируемых переменных. Далее ищут минимум критерия и опреде-
ляют значения искомых переменных.

Пусть задана масса охлаждаемого теплоносителя , его температура
на входе Т\ н и выходе Т\ к, а также температура охлаждающегося тепло-
носителя на входе Т2 н •

Из условий теплового баланса определяем зависимость расхода хла-
доагента от температуры на выходе Г2к.

(5.122)

Теперь, задавая ряд допустимых температур хладоагента на выходе из
теплообменника , можно по одной из рассмотренных методик рассчи-
тать соответствующие значения площади поверхности теплообмена F^K
’! i

J' h

(5.124)

(5.125)

С другой CTO po HU, no -
верхность теплообмена в кожу-
хотрубчатом теплообменнике
есть

Рис. 5.14. Зависимость требуемой площади
поверхности теплообмена F от конечной тем-
пературы хладоагента и скорости движе-
ния теплоносителя v

При этом коэффициент тепло-
передачи будет зависеть от ско-
рости движения теплоносителя
К = К (у). Поэтому для каждо-
го значения температуры хладо-
агента на выходе из теплооб-
менника .7^ определяем необ-
ходимую поверхность теплооб-
мена при различных скоростях
теплоносителя в трубах (и =
— 0,4 4- 2,5 м/с). На основании
расчета получаем зависимость

F = nNitdl, (5.123)
где п -число ходов пучка труб; N- число труб в пучке; d - диаметр
труб; I - длина труб (один ход).

Согласно уравнению материального баланса число труб в пучке (7V)
определяется массовым расходом холодного теплоносителя и его ско-
ростью в виде

ДГ=---------------

р(тгс/2/4) р2 *
где р — плотность.
Подставляя выражение (5.124) в (5.123), получаем

F = п------------- ndl — ---------.

ла	p2dv

Р2 -----

Расход хладоагента G2 определяется его температурой на выходе Т2к. -
Кроме того, при постоянном диаметре и длине труб для различного числа
ходов пучка труб п = 2, 4, 6, 8, ... получают зависимость поверхности F от J
скорости хладоагента (уравнение (5.125)). Тогда, задавая различную тем- -
пературу хладоагента на выходе Г2к, т.е. различные расходы хладоагента,
получают зависимость F —F(n, и) (рис. 5.15).

Очевидно, что искомое решение должно одновременно удовлетворять 
как уравнению теплового баланса (5.122), так и уравнению массового рас- 
ходахладоагента (5.124). Графически это означает, что искомое решение !
соответствует точкам пересечения кривых F(T2ku) и F (п, и) при совме- j
щении графиков на рис. 5.14 и 5.15. Найденным точкам пересечения кри- j
вых отвечают требуемые значения поверхности теплообмена F и скорости *
хладоагента и при различных температурах хладоагента на выходе и раз-
ном числе ходов пучка труб.
218
If

Рис. 5.15. Зависимость требуемой площади
поверхности теплообмена от числа ходов п
•	и скорости движения хладоагента v

Рис. 5.16. Блок-схема алгоритма расчета
оптимальной конструкции теплообменника

Теперь среди возможных решений необходимо выбрать оптимальное,
соответствующее минимуму приведенных затрат. Для этого для каждого до-
пустимого решения рассчитывают капитальные и эксплуатационные за-
траты (уравнение (5.121)) и выбирают такую конструкцию, т.е. поверх-
ность теплообмена, число труб в пучке, число ходов, расход хладоагента, ко-
торая обеспечивает минимум приведенных затрат. На рис. 5.16 изображена
блок-схема алгоритма расчета оптимальной конструкции теплообменника.

§ 5.5.	Диалоговая система оптимизации теплообменника
типа ’’труба в трубе”

d

Оптимизация теплообменника ’’труба в трубе” подразумевает поиск
минимума целевой функции (5.120) с помощью варьирования площадей
проходных сечений для теплоносителей в теплообменнике. Отыскание опти-
мального варианта осуществляют путем экспериментирования с математи-
ческой моделью теплообменника. Многовариантные расчеты теплообменно-
го аппарата ведутся в диалоговом режиме с использованием видеотермина-
ла, когда исследователь может сам целенаправленно изменять ход поиска.

Целевая функция (приведенные затраты) включает две основные
статьи затрат: капитальные затраты на теплообменник, определяемые вели-
чиной поверхности теплообмена, и эксплуатационные затраты, определяе-
мые требуемой мощностью на перекачку теплоносителей через теплообмен-
ник.
Величину капитальных затрат находят исходя из стоимости единицы
площади теплообменной поверхности кт и требуемой поверхности тепло-
обмена F по формуле

(5.126)

Расчет эксплуатационных затрат подразумевает предварительное опре-
деление мощностей насосов N для прокачки теплоносителей через теплооб-
менный аппарат, а именно:

Gap

---- ,	(5.127)
р

где G — массовый расход теплоносителя; р — плотность теплоносителя;
ДР — полное сопротивление при движении теплоносителя через тепло-
обменник.

В зависимости от природы возникновения движения различают сопро-
тивления трения, которые обусловлены вязкостью жидкости, и местные
сопротивления. Последние обусловливаются различными местными препят-
ствиями движению потока (сужения, расширения, повороты и др.) .

Полный перепад давления, необходимей при движении жидкости
или газа через теплообменник ДР, определяется выражением

ДР = ДРТ + S ДРМГ.

1	**  Ml •

Здесь ДРТ — сопротивление трения при движении теплоносителя; ДРМС —

потери давления в местных сопротивлениях.

Так как природа возникновения составляющих сопротивлений в урав-
нении (5.128) различна, то и расчет их ведут раздельно.

Потери давления на преодоление сил трения при течении несжимаемой
жидкости в каналах в общем случае рассчитывают по формуле

(5.129)

где / — полная длина канала; d — гидравлический диаметр, который в об-
4/

щем случае ищется как d ~ — (f ~ поперечное сечение канала, П — пери-

метр) ; р — плотность теплоносителя; и — скорость теплоносителя; % —
коэффициент сопротивления трению, зависящий от режима движения.

Значения местных сопротивлений при движении теплоносителя опре-

деляются выражением

(5.130)

где £ — коэффициент местного сопротивления, зависящий от характера
препятствия.

Рассмотрим математическую модель теплообменника ’’труба в трубе”.
Будем предполагать, что теплоносители в теплообменнике движутся в ре-
жиме противотока и их движение не сопровождается фазовыми переходами.
220
Кроме того, структура потоков теплоносителей соответствует идеальному
вытеснению, а свойства берутся при средних температурах теплоносителей.
При сделанных допущениях модель включает:

уравнение теплового баланса

Q = G^TXn-T^=G2CP2(T2K-T2J

уравнение теплопередачи

Q^KAT F,
уравнение затрат мощности на прокачку
Z Д1И1	I Р2и2 & 2

Р = G1----------) — +«2 ------------—) — ,

Ji 2 pi а „	2 ро

1	1	2 экв	2

где

(5.131)

(5.132)

(5.133)

(5.134)

(5.135)

I — длина теплообменника; (7Ь G2 — расходы теплоносителей; 5 — толщи-
на стенки внутренней трубы; Pi, р2 - плотности теплоносителей; ср1, <?р2 -
удельные теплоемкости теплоносителей; и2 ~ скорости движения тепло-
носителей во внутренней трубе и в кольцевом пространстве соответственна;
db ^2экв - диаметр внутренней трубы и эквивалентный диаметр кольцево-
го канала (рис. 5.17).

Поверхность теплообмена F опреде-
ляется из соотношения

F = Kd Z,	(5.136)

и для тонкой цилиндрической стенки
расчетное значение диаметра поверх-
ности теплопередачи составляет

d =di + 28/(1 + —

(5.137)

что соответствует следующему правилу:
если < а2, то dp = di; если а2 < ai, то
dp = d2; еслиах ^a2,Todp= (di + d2)/2.

Варьируемыми геометрическими ха-
рактеристиками теплообменника ’’труба
в трубе” являются внутренний диаметр

Рис. 5.17. Поперечное сечение тепло-
обменника
внутренней трубы и эквивалентный диаметр кольцевого канала. Последний
вычисляется по формуле	||

4 (поперечное сечение кольцевого канала)	й

у;'1 '
. ня

2экв

(смоченный периметр)

кольц. нар кольц. внутр*

Я

I

(5.138) ’

Скорости течения теплоносителей определяются из уравнений расхода:
,;2

*

(5.139)

Gi ~ р2^2 ~ (d 2	~ d2

2 м л v кольц. нар кольц. внутр



(5.140)

Коэффициенты сопротивления трения в трубе и кольцевом канале рассчи-
тывают по следующим формулам:	i

для турбулентного режима (Re > 10 000):	<

'1.

'Г- и

Л

Ът Re0’25 ’

для ламинарного режима (Re <2300);

64

(5.141)

— (круглая труба),
Re

96

— (кольцевой канал),
Re

(5•142)

(5.143)

। *

I ?

л





л

для переходного режима (2300 <Re <10 000):

(1-7)

а.

и

up.3~EHK3+33

Рис. 5.18. Схема последовательности
расчета единичного варианта для
выбранных значений и <^2экв

где коэффициент перемежаемости у 1
определяется так:	1

Re	Я

7 = 1- ехр(1 — ------). (5.145) 1

2300

Расчет единичного варианта для
выбранных значений dv и б?2экв
проводится, как показано на функ-
циональной схеме (рис. 5.18).

В заключение остановимся на
поиске оптимального варианта кон-
струкции теплообменника. В рас-
сматриваемой задаче варьируют два
параметра dx и <72экв (в програм-
ме — переменные D1 и D2). Соот-
ветственно поиск оптимума ведут
по двум переменным. Одним из про-
стейших методов многомерной оп-
тимизации является метод покоор-
динатного спуска. Его идея заклю-
чается в последовательном приме-
каждого варьируемого параметра. Зафиксировав одну из координат
(например, di), ищут минимум целевой функции по второй координате
(d2 эк в), последовательно перемещаясь вдоль нее с некоторым наперед
заданным шагом до тех пор, пока значения целевой функции убывают
с каждым последующим шагом. Если же значение целевой функции
после очередного шага возросло, то возвращаются в предыдущую точ-
ку, фиксируют переменную d2 экв и начинают поиск минимума по перемен-
ной dx и т.д. Поиск продолжают до тех пор, пока любое перемещение из
некоторой точки не будет приводить к увеличению целевой функции. При
необходимости более точного определения минимума из найденной опти-
мальной точки продолжают поиск, но с меньшим шагом.

На рис. 5.19 показан фрагмент распечатки поиска оптимума по двум
переменным. Поиск был начат с точки D1 = 0,03 и D2 = 0,013. Сначала осу-
ществлялся спуск вдоль координаты D1 при фиксированном значении
D2 = 0,013 и в точке D1 ~ 0,018 была достигнута граница выделенной об-
ласти поиска. Затем спуск проводился вдоль координаты D2 при фикси-
рованном значении D1 = 0,018. В точке D2 = 0,010 было достигнуто мини-
мальное значение целевой функции г = 62 руб/ч.

После того как поиск оптимума закончен, распечатывается изображе-
ние области поиска (рис. 5.20) и подробные данные о проектируемом опти-
мальном теплообменнике.

В приложении 6 приведен текст программы на языке Фортран диало-
говой оптимизации теплообменника типа ’’труба в трубе”.
	ПОСЛЕ 7 -ГО ШАГА ---------------------------
DltM---------------------------------------------------------<< Z (РУБ/ГОД) >>

0.03600 *	ЖЖЖЖ	*	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж

0.03300 Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.03000 ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	Ж4ЖЖ	Ж	104	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

L

0.02700 Ж	ЖЖЖЖ	Ж	*ЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	93	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.02400 Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	83	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.02100 Ж	ЖЖЖЖ-	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	+'	74	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.01800 Ж	ЖЖЖЖ	Ж	68	Ж 63	Ж	68	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж

0.0040 0.0070 0.0100 0.0130 0.0160 0.0190 0.0220 D2,М

НАЙДЕНО НАИМ. ЗНАЧ. В ОБЛАСТИ ПОИСКА ? (Y/N1

След, точка выхолит за пределы области ? с y/ni

КООРД. БАЗОВОЙ ТОЧКИ D1. И D2, И ШАГ ПОИСКА ?

Рис. 5.19. Фрагмент распечатки поиска оптимума методом покоординат-
ного спуска

НУЖНЫ ЛИ ПОДРОБНЫЕ ДАННЫЕ О РАССЧИТЫВАЕМОМ

ВАРИАНТЕ ? (Y/N1

D1 =	0.015 М	/ D2 = 0.011 М

W1	=	3.432 М/С	W2 = 2.201 М/С

НЕ1 =127227.758	RE2 = 30159.738

ALFA1= 16777.523 ВТ/МЖЖ2/К ALFA2= 93533.55? ВТ/МЖЖ2/К

KSU =	0.017	KS12 =	0.024

Pl	=	38.775	ВТ	P2	=	46.828	ВТ

К = 5003.801 ВТ/МЖЖ2/К

F	=	0.530	МЖЖ2

L	=	9.968	M

P	=	85.603	ВТ

2	=	60.790 РУБ/ГОД

---------------ПОСЛЕ 15 -ГО ШАГА ---------------------------

D1,M	<< Z (РУБ/ГОД) >>

0.01800	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.01700	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.01600	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.01500	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	61	Ж	60	Ж	61	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	♦

0.01400	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	61	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.01.300	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.01200	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	Ж	ЖЖЖЖ	ж

0.0070 0.0080 0.0090 0.0100 0.0110 0.0120 0.0130 D2.M

НАЙДЕНО НАИМ.ЗНАЧ. В ОБЛАСТИ ПОИСКА ? (Y/KJ

Рис. 5.20. Итоговая распечатка поиска оптимальной конструкции тепло-
обменника
Г л а в a VI

МОДЕЛИРОВАНИЕ МАССООБМЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

§ 6.1.	Основные этапы составления математического
описания процессов

С помощью математического моделирования любой массообменный
процесс можно представить как большую систему, состоящую из ряда под-
систем: ’’равновесие”, ’’массопередача”, ’’гидродинамика”, ’’теплопередача”,
’’подсистема балансов массы и энергии”. Анализ этих подсистем, в свою
очередь, позволяет расчленить их на подсистемы более низкого уровня.
Например, для подсистемы’’гидродинамика” целесообразно рассматривать
макро- и микроуровни; для подсистемы ’’теплопередача” — общие балансы
теплоты (макроуровень) и тепловое воздействие потоков фаз (микро-
уровень) .

При этом математическое описание массообменного процесса создает-
ся на основе математических описаний отдельных подсистем — блоков,
каждый из которых характеризуется собственным набором входных пере-
менных, отражающих влияние на него других подсистем, а также внутрен-
них переменных, обусловливающих функционирование изучаемой под-
системы:

Представление математического описания в виде совокупности под-
систем (блоков) позволяет дать процедуру его построения как совокуп-
ность операций по составлению описаний отдельных подсистем, т.е. реализо-
вать блочный принцип построения математического описания. Точность
всего описания в данном случае определяется точностью описаний отдель-
ных подсистем, а также совокупным влиянием точности представления
отдельных подсистем на точность описания в целом.

Использование блочного принципа построения математических моде-
лей рассматриваемых процессов, основанного на системном подходе, поз-
воляет также наметить пути решения и такой практически важной пробле-
мы, как масштабирование массообменных процессов. При применении
указанного принципа масштабный переход есть не что иное, как дефор-
мация описания при изменении геометрических размеров, характери-
зующих аппаратурное оформление процесса, т.е. влияние геометрических
размеров на свойства процесса отражается лишь в одной подсистеме, а
именно в подсистеме ’’гидродинамика”. Поэтому при наличии достаточно
корректного в качественном и количественном отношении математическо-
го описания этой подсистемы становится возможным осуществить масштаб-
ный переход.

и ..	1 о?»	225

п Зак. 1278	»
§ 6.2.	Описание равновесий жидкость — пар (газ) и
жидкость — жидкость. Основные типы задач и
алгоритмы их решения

Рассмотрим жидкую смесь, которая при температуре Т и давлении Р
находится в равновесии со смесью паров при тех же температуре и давле-
нии. Интересующими нас величинами являются температура, давление и
составы обеих фаз. При расчете равновесия жидкость — пар можно выде-
лить четыре основных типа задач в зависимости от того, какие переменные
задаются и какие рассчитываются. К первому типу задач относится расчет
состава пара и температуры смеси по известному составу жидкости и дав-
лению. Ко второму типу относится расчет состава пара и давления по соста-
ву жидкости и температуре. Третий и четвертый типы задач включают опре-
деление состава жидкости по составу пара при известном давлении, либо
температуре.

Для каждого компонента i смеси условие термодинамического рав-
новесия задается выражением

где/ — фугитивность; индекс v — означает пар, индекс L — жидкость.

Фундаментальной задачей является установление связи этих фугитив-
ностей с составами смесей, поскольку при разработке процессов химичес-
кой технологии интересуются именно такими составами.

Фугитивность компонента в смеси зависит от температуры,давления
и состава смеси. Для связи с температурой, давлением и мольной долей
удобно ввести коэффициент фугитивности

V

который может быть рассчитан по диаграммам Р - v - Т - у, обычно опи-
сываемым уравнением состояния. Для смеси идеальных газов Ф/ = 1.

Фугитивность компонента i в жидкой фазе связана с составом этой
фазы, коэффициентом активности7г- и фугитивностью компонента / в стан-
дартном состоянии соотношением

ai

о

(6.3)

ai — активность компонента i. Стандартная фугитивность — это фуги-
тивность чистой жидкости i при общем давлении системы Р и X; — 1.

Классическая термодинамика не позволяет определить вид зависи-
мости коэффициента активности от состава и температуры. Тем не менее
существует термодинамическое соотношение, дающее возможность
коррелировать и обобщать ограниченные экспериментальные данные, —
это уравнение Гиббса-Дюгема. Согласно уравнению Гиббса—Дюгема, коэф-
226
фициенты активности компонентов не являются независимыми, а связаны
между собой соотношением

dlnT;

S Х(-------L) =0.	(6.4)

/ = 1 ' дХ{ Т, Р

Уравнение (6.4) можно использовать для предсказания значений
коэффициента активности одного из компонентов бинарной смеси по зна-
чениям коэффициента активности другого компонента. Для этого необхо-
димо предварительно проинтегрировать уравнение (6.4). Кроме того, урав-
нение (6.4) можно использовать для проверки термодинамической совмес-
тимости имеющихся экспериментальных данных по коэффициентам актив-
ности.

С практической точки зрения уравнение Гиббса—Дюгема лучше всего
может быть реализовано с помощью концепции избыточной энергии
Гиббса, т.е. превышения наблюдаемого уровня энергии Гиббса для смеси
по отношению к величине, характерной для идеального раствора при тех
же значениях температуры, давления и состава. По определению, идеальный
раствор — это такой раствор, для которого все — 1. Полная избыточная
энергия Гиббса GE для смеси из N компонентов определяется соотноше-
нием

(6.5)

где щ — число молей компонента L

Уравнение (6.5) определяет энергию Гиббса (? как функцию yz-. При-
меняя теперь уравнение Гиббса—Дюгема, можно связать отдельные коэф-
фициенты активности yz с величиной GE\

ди

ЛЛп7г. = (----)

(6.6)

дп- T,P,n,,j*i
Е	Е

Мольная избыточная энергия Гиббса g связана с G простой зави-
симостью

(6.7)

где пт — общее число молей, равное Z я-.

Ключевой проблемой в расчете многокомпонентного фазового равно-
весия служит отыскание выражения для##, которое являлось бы хорошей
аппроксимацией свойств смеси. Мольная избыточная энергия Гиббса
жидкой смеси зависит от состава смеси Xj и ее температуры Г, и при нали-
чии выражения для избыточной энергии ГиббсаТ) окончатель-
ные выражения для коэффициентов активности могут быть легко получены
с помощью уравнения (6.6).

Остановимся кратко на выражениях для коэффициентов активности,
получивших наибольшее распространение.
0

 i|

'т

I

li



г

i-

ff

Г ?

!Й

Уравнение Вильсона. Вильсон использовал выражения для термодина- j
мических функций в растворах полимеров для обычных растворов, однако j
вместо средних объемных долей ввел ’’локальные” объемные доли ком-
понентов :	I

gE N	1

-----	(6.8) i

RT 1 = 1	1	’	1

где — ’’локальная” объемная доля компонента i относительно централь- 1
ной молекулы того же типа.

Основная идея концепции локальных составов заключается в том,
что при микроскопическом рассмотрении жидкая смесь не является одно- S
родной: состав в одной точке смеси может отличаться от состава в другой.
Хотя в инженерных приложениях используется только средняя концентра- !
ция компонентов в смесях, для построения адекватного описания жидкой |
смеси необходимо оперировать локальными составами. Согласно концеп- |
ции локальных составов, введенной Вильсоном, распределение молекул |
относительно центральной молекулы имеет вид	I

ч

*

V

(6.9)

~ki Хке

где Ху — ’’локальная” мольная доля / вокруг /; величины g# пропорцио- j
нальны энергии взаимодействия молекул / и z.	|

ДОЛИ

учетом введенных локальных концентраций локальные объемные |
компонента i в уравнении (6.8) могут быть определены как |

N

н

(6.10)

где Ру — мольный объем компонента/.	?

Подстановка выражения (6.10) в (6.8) дает зависимость избыточной
энергии Гиббса от состава и температуры смеси:

N

RT

Дифференцирование выражения (6.11) по составу смеси приводит к
ко известному уравнению Вильсона:

In у- = 1

N

v

ехр(-

Л sii

(6.13)

— параметры уравнения.

Уравнение Вильсона (6.12) применимо к гомогенным смесям неэлект-
ролитов.

Уравнения НРТЛ. Здесь, основываясь на теории сво-
бодного объема, предполагается существование в раство-
ре двух сортов ячеек, соответствующих молекулам
1-го и 2-го типа бинарной смеси (рис. 6.1). Избыточная
свободная энергия Гиббса такого двухжщцсостного ра-
створа является суммой свободной энергии, переноси-
мой молекулами 7 из чистой жидкости в ячейки 1-го
сорта, и свободной энергии, переносимой молекула-
ми 2, т.е.

GE =X1(G’1 Gn) + X2(G2 - G22),	(6.14)

где — свободная энергия Гиббса молекул 7 в раство-
ре; Gх J — свободная энергия Гиббса молекул 7 в чистой
жидкости. Ренон и Праусниц ввели в двухжидкостную
модель концепцию локальных составов, предложенную
Вильсоном, модифицировав исходное соотношение для

локальных составов с помощью введения третьего па-	6 д ддЯ типа ^еек

раметра a12
шения:

характеризующего неоднородность сме- в соответствии с двухжид-
костной теорией

^2cxp(-a12(52 1 - SiillRT)

^iexp(-aj2C?i2~<?22)/^^)

У j + Х2 exp(-ax 2(S2 1 ~gi 1 )/ЯТ)

(6.15)

(6.16)

где

228

широ

(6.12) ।

8? » :

Для ячеек, содержащих молекулы 7, избыточная энергия Гиббса рав-
на сумме всех избыточных энергий Гиббса для парных взаимодействий, ис-
пытываемых центральной молекулой 7/

£(,) =*11£11 +	(6.17)

Для чистой жидкости, состоящей из молекул 7, имеем

g^-gn.	(6.18)

и аналогичное равенство для ячеек 2-го сорта.

Мольная избыточная энергия Гиббса для бинарного раствора gE
составит

^=Xi(g(1)	+	(6Л9>

Подставляя выражения (6.17), (6.18) в уравнение (6.19), получим
gE ~~ ^1X2 1 2 1 ~~ gl 1) + ^2*12 tel 2 — £22) .	(6.20)

Дифференцирование уравнения (6.20) в соответствии с уравнением
(6.6) дает искомые выражения для коэффициентов активности.

В случае /V-компонентной смеси получаем

= (gy-g^IRT.

(6.21)

(6.22)

(6.23)

Уравнение ЮНИКВАК (UNIQVAC — universal quasy chemical). Праусни-
цем и другими учеными на основе квазихимческой теории Гугенгейма было
получено выражение для избыточной энергии Гиббса полностью или частич-
но смешиваемых систем. Так как исходная модель Гугенгейма ограничи-
вается малыми молекулами, близкими по размеру, то для смесей, содер-
жащих молекулы различного размера и формы, вводится концепция ло-
кальной поверхностной доли молекул, определяемой аналогично локаль-
ным составам, введенным Вильсоном:

ei	\

$ 11 —	— [ ,	\	(6.24)

(и 21	\

61+02 ехР 1“ ---------- I

RT

А	°2

^22 = ------------------------- ,	(6.25)

(Mj2“«22)

02+fljexpl-------------J

RT

где («2 1 - «ii) И (м12 - U22) ~~ параметры уравнения.

Мольная избыточная энёргия Гиббса в случае бинарного раствора есть

р А-/4

£ =------------ RT(Х\ In + Х21пХ2),	(6.26)

w 1 + п 2
где ДА — энергия смешения Гельмгольца; п — число молей компонента.

Используя выражение для энергии смешения Гельмгольца по квазихи-
мической теории и выражения (6.24), (6.25) , после подстановки в (6.26)
получаем

р	Ф1	Ф2 2	01

-— = Xi In — + X2ln + (“) (г? iXj In	+

RT	Xj	X2 2	Ф1

+ <?2X2ln ——)-qlX1 In [0! +62T21 ]~“

Ф2

~?2X2ln[02+0iT12]

или в случае TV-компонентной смеси:
gE N	Ф-	Z	N	f) 

— = S	JTln —L	+	-	S	o.AT.ln—L	-

RT /=1	X.	2	; = 1	Ф,

N	N

- J In (J .

•* A	» A

(6.27)

(6.28)

Дифференцируя уравнение (6.28) в соответствии с уравнением (6.6),
получаем выражения цдя коэффициентов активности компонентов в смеси

неэлектролитов:

Ф; Z Oi	Ф.« X

In у. — In------ + — q. In — + /.------------------S X- /• -

4 Xz 2 1 Фг- 1	/-1 7 7

lj =(-|) - «/)-('/ - 0 >	<6-30)

Гу — число сегментов в молекуле /; q^ — параметр, пропорциональный внеш-
ней поверхности молекулы/; z — координационное число.

Средняя поверхностная доля В и средняя сегментная доля Ф опреде--

ляются выражениями

(6.31)

(6.32)

Величины и являются параметрами уравнения, определяемыми
из экспериментальных данных.
Основное преимущество уравнения ЮНИКВАК заключается в том,
что при наличии двух устанавливаемых параметров для каждой бинарной
пары оно обеспечивает хорошее воспроизведение равновесий жидкость —
пар и жидкость — жидкость для множества жидких смесей неэлектролитов.

Метод ЮНИФАК. При определении термодинамических свойств часто
бывает удобным рассматривать молекулу как агрегат функциональных
групп; тогда некоторые термодинамические свойства чистых газов и жид-
костей могут быть рассчитаны путем суммирования групповых состав-
ляющих. Было сделано несколько попыток создать методы расчета теплоты
смешения и коэффициентов активности по групповым составляющим.
Упомянем два наиболее распространенные из них. Эти методы, носящие
название АСОГ (Analytical Solution of Groups) и ЮНИФАК (Universal Functio-
nal Model of Coefficient Activity), в принципе похожи, но разнятся в деталях.

В основе любого метода расчета по групповым составляющим лежит

идея, заключающаяся в том, что хотя химическая технология имеет дело с
тысячами химических соединений, число функциональных групп, из кото-
рых состоят эти соединения, значительно меньше.

Любой метод групповых составляющих обязательно является прибли-
женным, поскольку вклад данной группы в одной молекуле совсем необя-
зательно окажется таким же в другой молекуле. Основой методов группо-
вых составляющих является предположение об аддитивности: вклад одной
группы в молекуле не зависит от вкладов других групп. Число различных
групп должно оставаться небольшим, однако достаточным, чтобы учиты-
вать существенные влияния молекулярной структуры на свойства. Рас-
пространение концепции групповых составляющих на смеси чрезвычайно
интересно, поскольку число чистых жидкостей, используемых в промыш-
ленности, очень велико, тысячи, возможно, миллионы жидких смесей мо-
гут быть составлены из 50 или максимум 100 функциональных групп.

Основная идея модели ’’раствора групп” заключается в том, что для
расчета фазового равновесия систем, по которым нет экспериментальных
данных, используются имеющиеся данные по фазовому равновесию. В осно-

ве метода лежат две основные концепции:

1.	Обработка экспериментально определенных значений коэффициен-
тов активности для получения параметров, характеризующих взаимодей-
ствия между парами структурных групп в неэлектролитических системах.

2.	Использование этих параметров для расчета коэффициентов актив-
ности в других системах, которые экспериментально не исследовались, но
содержат те же самые функциональные группы.

Молекулярный коэффициент активности разделяется на две части.
Одна часть характеризует вклад, обусловленный различиями в размере мо-
лекул, а другая часть — вклад, обусловленный молекулярными взаимо-
действиями.

В методе ЮНИФАК непосредственно используется комбинаторная
часть коэффициентов активности ЮНИКВАК входящая в следующее
выражение для молекулярного коэффициента активности:
In?,- = Inyf + Inyf ,
X	t	I

(6.33)

(6.34)

(6.35)

Это уравнение включает только свойства чистых компонентов. Пара-
метры г/ и qf определяются суммированием групповых параметров объема
и площади (Rk и Qk):

где - число групи типа к в молекуле i.

Групповые параметры Rk и Qk рассчитываются по значениям ван-
дер-ваальсовского группового объема V^k и по значениям площадей по-

верхности
л

(6.37)

Коэффициенты 15,17 и 2,5*109 определены по значениям объема и
площади внешней поверхности группы СН2 в полиэтилене.

Остаточная часть коэффициента активности (энергетическая часть,
уравнение (6.35)) заменяется на выражение, полученное при использовании
концепции ’’растворов групп”:

iny*-= S г//(1пГА. -1пг{'7),	(6.38)

1 по всем

группам

где — остаточный коэффициент активности группы к\ ~ остаточ-
ный коэффициент активности группы к в растворе, содержащем только
молекулы типа 6 В уравнение (6,38) член 1пГ(1у/ введен для достижения

Л	1

нормализации, т.е. все коэффициенты активности у. становятся равными 1
при Xf-H.

Коэффициент активности группы Г& определяется из выражения,
сходного с уравнением (6.35) :

.	N гр.	Nix> 0 ф » м

lnrt=ejl-ln( S втФтк)-^ КтЛт j	(6.39)

* л	m~l т	т-1 А гр

Б 0 ф
п * пт
«~~1

Уравне1те (6.39) применимо и к .В уравнении (6.39) 6т — по-
верхностная доля группы т, а суммывключают все различные группы. Ве-
личина вт рассчитывается подобно 0г-,т.е.
0 = ------т т 	(6.40)

т ЛГго	’	• .

Ъ Q X
п-1

где Хт - мольная доля группы т в смеси.
Параметр группового взаимодействия фтп определяется выражением
>

I - / Umn~Uпп ч , атп .	,, .,ч

^=ехР<----------------) = ехр(-—),	(6.41)

Л 1	1

где итп ~ мера энергии взаимодействия групп тип.

Параметры группового взаимодействия атп должны рассчитываться
по экспериментальным данным о фазовом равновесии. Следует отметить,
что атп измеряется в кельвинах и что атпФ алт. Для многих групп пара-
метры группового взаимодействия уже рассчитаны и приведены в таблицах.

Равновесие газ — жидкость. Раствор газа в жидкости существует сов-
местно с находящимся над жидкостью газом. При этом содержание газа в
растворе зависит не только от рода газа и жидкости, а также от давления,
температуры и состава газовой фазы. Данное равновесие аналогично паро-
жидкостному равновесию. Отличие здесь состоит в том, что газовая фаза
находится в надкритической области (газ неконденсируем) при обычных
давлениях и температурах. При этом растворимость газа в жидкой фазе
обычно мала.

При равновесии фугитивность газа равна фугитивности жидкости.
Отсюда'получаем значение константы фазового равновесия
о

РФ/

(6.42) s

где Фг- — коэффициент фугитивности в газе.

Основная трудность в расчете равновесий газ — жидкость состоит в
определении коэффициента активности в жидкой фазе у, и коэффициента
фугитивности в газовой фазе Ф,. Методы оценки коэффициентов актив- i
ности в растворах неэлектролитов уже были рассмотрены. Оценка же
коэффициента фугитивности в газовой фазе может быть выполнена на ос-
новании уравнения состояния (Ван-дер-Ваальса, вириального и др.) . Однако
часто растворимость газа в жидкости очень мала и в этих условиях жидкая
фаза стремится к идеальной. Кроме того, при умеренных давлениях не-
идеальность газовой фазы незначительна. Тогда стремление того или иного
компонента улетучиваться из жидкой фазы в газовую не зависит от присут-
ствия других компонентов и система соответствует идеальной, для которой
справедлив закон Генри:

Р* = Ki*i>	(6.43)

где Pf— равновесное давление газа над раствором.

Для идеальных растворов К; зависит только от температуры, увели-
чиваясь с возрастанием последней; при этом растворимость газа умень-
шается. Поскольку закон Генри применим к разбавленным растворам, он
234
достаточно точно описывает равновесие для плохо растворимых газов. Для
газов с сравнительно высокой растворимостью он справедлив лишь при
низких концентрациях.

Расчет парожидкостных равновесий. Ранее мы рассмотрели возмож-
ные типы задач, возникающие при расчете паро жидкостных равновесий.
Так как их решения аналогичны, то приведем только одну из них: опреде-
ление состава пара и температуры кипения смеси по заданному составу
жидкости и давлению.

Система уравнений математического описания включает систему урав-
нений равновесия

yip = X.ytТ)Р° (Г), / = 1,2, ...Л	(6.44)

и стехиометрическое соотношение

N	N	Х.-7.Р?

S	у.	- 1	= S	~~	-1=0.	(6.45)

*	/=1	Р

В уравнениях (6.44), (6.45) паровая фаза предполагается идеальной
(Фг = 1). Зависимость коэффициента активности в жидкой фазе от сос-
тава и температуры определяется одним из уравнений парожидкостного
равновесия (Вильсона, НРТЛ, ЮНИКВАК, ЮНИФАК) .

Искомыми переменными являются: .у,- (7V значений), Т. Всего имеется
(V + 1 переменных. Так как система уравнений (6.44), (6.45) нелинейная,
то решение ее проводится итерационными методами. Рассмотрим алгоритм „
решения уравнений (6.44), (6.45) методом Ньютона.

1.	Задают начальное приближение температуры кипения То.

2.	Для заданного состава и температуры рассчитывают коэффициенты
активности компонентов 7,.

3.	По уравнению (6.44) рассчитывают состав пара у

4.	По уравнению (6.45) уточняют температуру кипения смеси Г.

5.	Проверяют выполнение условия

|Т-Г'| <е.	(6.46)

Если условие (6.46) выполняется, то расчет заканчивают. В против-
ном случае расчет продолжают с п. 2. В приложении 7 приведена программа
EQUI расчета парожидкостного равновесия.

Равновесие в системе жидкость — жидкость. Описание равновесия
между жидкими фазами во многом аналогично описанию равновесия сис-
темы жидкость - пар. Описанием таких систем являются покомпонентные
уравнения фазового равновесия, дополненные уравнениями материального
баланса и стехиометрическими соотношениями. При расчетах равновесия в

системах жидкость - жидкость можно выделить следующие две задачи:
первая задача состоит в определении состава равновесных фаз при заданной
температуре по общему составу каждого компонента, присутствующего в
смеси; вторая задача заключается в определении состава одной из равновес-
ных фаз по заданному составу другой при известной температуре.
i

/

/ 1

Так как математическое описание и решение указанных задач во мдб- |
гом аналогично, то ограничимся только первой задачей.

В качестве исходной информации задачи расчета составов равновес- !
ных жидких фаз используются температура системы и количество молей
каждого компонента. Неизвестными являются 2N составов (N — число
компонентов в системе), число молей в первой фазеЛЛ1) и во второй
фазеЛЛ2), т.е. всего имеется 27V+ 2 неизвестных.

Описание состоит из:

/Ууравнений материального баланса:

М*	+	(z = 1, ...,7V),	(6.47) j

где MF — общее количество молей в смеси; — общий состав смеси; j
//уравнений фазового равновесия:

t	v	I	I

двух стехио'метрических соотношений:

N z.s	N

(6.48) ;

(6.49)

Систему уравнений (6.47)— (6.49) можно записать в эквивалентной |
форме:	i

м г,

...N.

(6.50) j

(2)

N



N

S х}2) - 0,

(6.52) |

где Kj — константа равновесия Аго компонента между фазами.

Число молей в первой фазе определяется с помощью метода

касательных из уравнения
D(M(I)) = 0.

(6.53)

Для совместного решения систем уравнений баланса и равновесия j
произведем следующую подстановку:	|

1

(2)*

>



(6.54)

(6.55)

n

b

г

(?• :

I:
\ Величины х. соответствуют концентрациям фаз, полученным в
результате решения системы уравнений материального баланса при задан-
ных константах равновесия Kj. После такой подстановки решение про-
водится относительно следующего набора неизвестных:

(6.56)

Так как система уравнений фазового равновесия нелинейна относи-
тельно искомых составов, то для ее решения используется метод Ньютона.

Приведем теперь алгоритм расчета составов равновесных жидких фаз.

1.	Задают число компонентов, температуру, общий состав смеси
Zj и начальные оценки констант фазового равновесия К;.

2.	Рассчитывают по уравнению (6.53) число молей в первой фазе

1 (методом касательных).

3.	Рассчитывают приращения по искомым переменным ДХ1, Дх2..,
ДХуу (линеаризация уравнения (6.48)).

4.	Определяют новые значения искомых переменных

Xi =Xi + аДхх,

х2 = х2 + аДх2,

(6.57)

5.	Оценивают новое приближение констант фазового равновесия Kj
(уравнение (6.51)).

6.	Рассчитывают величины невязок г^п системы уравнений фазового
равновесия.

Если выполняются условия

Дх;. <в2,	(6.58)

то расчет заканчивают и выводят результаты (хр^, хр\	). Е

противном случае продолжают расчет с п. 2.

§ 6.3.	Детерминированный и стохастический подходы
к описанию массопередачи

Расчет аппаратуры для осуществления процессов массопередачи в
конечном счете сводится к определению двух размеров: диаметра и высоты
(или длины) зоны контакта. Диаметр (или сечение) аппарата определяется
(6.59)

(6.60)

м

dz

(6.61)

(6.62)

dt дх	ду

Уравнение Ньютона:

qc=K&C.

Параметры детерминированной составляющей:

W + — W

al

Nun ^sh ~
иМ

ЧС М А7 '
aZ

У равнение Фика (конвективный перенос) :

дС дС дС дС

’ 'VPr ~ NSc ~~

д DM

I

1 .

заданной производительностью по сплошной фазе (газу, пару) и линейно^
скоростью потока в полном сечении аппарата, определяемой из гидродина-
мических условий его работы.	/

Высота аппарата определяется из заданных начальных и конечных кон-
центраций выделяемых компонентов, движущей силы и скорости переноса
вещества.

Детерминированное описание переноса вещества в процессах массо-
передачи основано на фундаментальных законах диффузии Фика.

Уравнение Фика (молекулярный перенос) :



Приведенные уравнения могут быть приведены к безразмерному ви-
ду, а связь между безразмерными числами устанавливается опытным пу-
тем с соблюдением принципов подобия. Однако следует подчеркнуть, что
представленных уравнений оказывается недостаточно, поскольку они не
учитывают стохастичности процесса массопередачи и поэтому пригодны
только для случая однофазного потока, обтекающего твердое тело, т.е
для случая с фиксированной границей раздела фаз.

Для широко распространенных в промышленности процессов разде- !
ления, таких, как процессы абсорбции, ректификации, экстракции, т.е. ;
для процессов с так называемой свободной поверхностью раздела, сущест-
венно изменяющейся от взаимодействия двухфазных потоков, использо-
вание зависимостей, характеризующих детерминированные параметры, не j
приводит к желаемым результатам и необходимо прибегать к математи-
ческому моделированию, чтобы учесть стохастические (вероятностные) \
составляющие процессов.

Учет стохастической составляющей позволяет определять важней- \
шую характеристику процессов массопередачи -- распределение концент-
раций компонентов взаимодействующих потоков по длине зоны кон-
такта о

В силу стохастического характера явлений массопереноса достижение
равновесного состояния подчинено вероятностным законам распределе-
ния энергии и массы в пространстве и во времени. К наиболее существен-
ным причинам неравновесности массообмена в промышленных условиях


\ можно отнести: неравномерность распределения частиц потока по времени
пребывания; обратный заброс фаз в результате механического уноса; не-
достаточное время контакта фаз. Степень достижения равновесия на ступе-
ни разделения определяется гидродинамикой потоков жидкости и пара,
их взаимодействием, а следовательно, временем пребывания в аппарате.
В реальных условиях неравномерность распределения элементов пото-
ка по времени пребывания обусловлена в первую очередь неравномер-
ностью профиля скоростей, турбулизацией потоков, различием скоро-
стей переноса отдельных компонентов, градиентами температуры и
давления. Поэтому при заданных конструктивных характеристиках ап-
парата время контакта фаз, определяемое гидродинамической структу-
рой потоков, может оказаться недостаточным для того, чтобы привести
потоки в равновесие. В связи со сказанным время пребывания жидко-
сти в массообменном пространстве является важнейшим параметром для
характеристики завершенности процесса массопереноса и в общем случае
находится в сложной функциональной зависимости от гидродинамики
потоков, физико-химических свойств разделяемой смеси. Ясно, что при
отклонении гидродинамических условий от идеальных обеспечение мак-
симально возможного приближения к равновесному состоянию приво-
дит к существенным дополнительным капитальным и эксплуатационным
затратам.

Возможны два подхода к оценке влияния структуры потоков на вре-
мя пребывания пара и жидкости на ступени разделения. Во-первых, исполь-
зование функций распределения времени пребывания элементов потока в
аппарате. В этом случае необходимо иметь модельную или эксперименталь-
ную кривую отклика на импульсное возмущение. Такой подход предпола-
гает наличие экспериментального объекта и в большей степени пригоден к
анализу действующих процессов. Во-вторых, использование модельных
представлений структуры потоков жидкости и пара на ступени разделения.
В этом случае гидродинамические условия описываются типовыми моде-
лями структуры потоков в виде систем конечных или дифференциальных
уравнений, а степень достижения равновесных условий оценивается влия-
нием структуры потоков на кинетику процесса.

При расчете массообменных процессов неравномерность распреде-
ления элементов потока на тарелках обычно учитывается по локальным
характеристикам ограниченных объемов массообменного пространства,
в пределах которых допускается идеализированное представление о меха-
низме переноса вещества. Выделенные таким образом локальные объемы
с однородными свойствами описываются типовыми гидродинамическими
моделями. От числа, типа элементарных моделей и способа их взаимосвя-
зей зависит точность описания структуры потоков в целом. Рассмотрим
отдельные типовые модели структуры движения жидкости по тарелке
ректификационной колонны.

При полном перемешивании жидкости на тарелке согласно условию
материального баланса получим
L(xi+l-x.)^VKOxa(xi-x^ = O,	(6.63)y

где L — количество жидкости, поступающей на ью тарелку, моль/с; х +-
состав жидкости, мол. доли; V - объем жидкости на тарелке м3; KQxa —
объемный коэффициент массоп ере дачи, моль/ (м3 -с).

Время пребывания жидкости на тарелке, выраженное через отношение
Ру/£, (у — плотность жидкости, моль/м3), определяется равенством

(6.64)

Принимая во внимание, что коэффициент полезного действия (к.п.д.)
тарелки, по Мэрфри, составляет

выражение для времени пребывания можно переписать в виде

Е

Z = ------ ------- .

1 ~Еох

(6.65)

Таким образом, время пребывания жидкости на тарелке непосредст-
венно связано с эффективностью тарелки (£) и коэффициентом массопе-
редачи. Если учесть, что к.п.д. является формальным выражением степени
достижения равновесного состояния (для равновесной ступени эта вели-
чина равна единице), то из последнего выражения следует, что достижение
равновесных условий на ступени разделения зависит от условий массо-
передачи. Чем выше коэффициент массопередачи, тем меньше время пребы-
вания (объем удерживаемой жидкости), необходимое для достижения
максимальной разделительной способности тарелки. Из (6.64) следует,
что состав жидкости, покидающей ступень разделения, как функция вре-

мени пребывания определяется выражением

(6.66)

При движении жидкости на тарелке в режиме полного вытеснения
можно записать уравнение материального баланса в виде

(6.67)

и после интегрирования относительно времени пребывания получаем

----In (-----—

оха 1 еох

(6.68)

Состав жидкости, покидающей п-ю ступень, в этом случае опреде-

ляется выражением
dx

(6.70)

скорость

(6.71)

?k

t—о

решение уравнения (6.70) можно записать в виде

е

е

е

(6.72)

е

где

(6.73)

примет вид

е

(6.74)

ох

е

Разрешив это уравнение относительно времени пребывания, получим

«2

ох

(6.75)

Решение уравнения диффузионной модели движения жидкости на та-
релке получено в предположении линейной равновесной зависимости. Од-
нако для других случаев такое решение можно получить лишь численно.

оха

Л	А	V	Z

v dt df 7

где Dj — коэффициент продольного перемешивания, м2/с; v
жидкости на тарелке, м/с.

Используя граничные условия

ох? _ е

2
v

Выражение (6.72) при t =

s2fk _ s2 .

! Для ячеечной модели движения жидкости, определяемой как после-
довательность ячеек полного перемешивания, время пребывания в каждой
ячейке имеет вид (6.65), а полное время пребывания равно сумме времен
пребывания в отдельных ячейках.

Диффузионная модель, описывающая структуру потоков, запишется
в виде


»>

Характерные зависимости времени пребывания t как функции коэф-
фициента массопередачи Kqx и состава жидкости хп как функции времени ;
пребывания при разделении бинарных смесей для отдельных моделей при-;



050
' о

0,70

0,65 ~

0,55 ~

0,60

= const
ы Л
'а=const

n

Рис. 6.3. Зависимость выходной
концентрации от времени пребыва-
ния: 1 - идеальное вытеснение;

2 - идеальное смешение; 3 - диф-
фузионная модель

 !

j________I_______

20 W 60	80	100 t,c

j

ведены на рис. 6.2 и 6.3. Как следует из рис. 6.3, для достижения равновес-
ных условий необходимо обеспечивать достаточно большое время пребы- i
вания жидкости на тарелках.

§ 6.4. Массопередача в системах жидкость - пар (газ)
и жидкость — жидкость

Перенос вещества из одной фазы в другую включает три основных
этапа: 1) подвод вещества из объема фазы к границе раздела фаз; 2) пере-
нос вещества через границу раздела фаз; 3) перенос вещества от границы
раздела в объем второй фазы.

Перенос вещества внутри фазы происходит путем молекулярной, кон

вективной и турбулентной диффузий. В неподвижной среде перенос проис-
\ходит только путем молекулярной диффузии, в движущейся среде - путем
Молекулярной и конвективной диффузии. При турбулентном движении
перенос происходит главным образом путем турбулентной диффузии.

Рассмотрим основные уравнения масоотдачи и массопередачи. При
отсутствии равновесия между фазами происходит перенос вещества из
одной фазы в другую: этот процесс называют массопередачей. Массопере-
дача является сложным процессом, состоящим из процессов переноса ве-
щества в пределах каждой из фаз (массоотдача) и переноса вещества через
границу раздела фаз. Обычно считают, что сопротивление переходу вещест-
ва на границе фаз отсутствует. Такое предположение равносильно допуще-
нию о существовании в каждый момент времени равновесия у поверх-
ности соприкосновения фаз.

Количество компонента Z, переносимого в направлении z через по-
верхность F за единицу времени, составляет

dC.-

W, = -DF-----(6.76)

dz

Уравнение (6.76) выражает закон Фика, причем в нем градиент хими-
ческого потенциала приближенно заменен на градиент концентрации.

При рассмотрении процесса массопередачи за движущую силу прини-
мают разность между фактической концентрацией компонента в одной из
фаз и равновесной концентрацией в ней данного компонента. Указанные
представления о процессах массоотдачи и массопередачи равносильны пред-
положению о существовании в каждой из фаз некоторого сопротивления
переходу вещества. В отсутствие сопротивления у поверхности раздела об-
щее сопротивление процессу складывается из сопротивлений в каждой из
фаз, т.е. имеет место аддитивность фазовых сопротивлений.

Уравнение массоотдачи, т.е. переноса вещества к поверхности сопри-
косновения фаз (или от этой поверхности), записывается в виде

(6.77)
где Wi — количество вещества, переносимого в единицу времени; F — по-
верхность соприкосновения фаз; А - движущая сила (разность концент-
раций); (3 - коэффициент пропорциональности, называемый коэффициент
том массоотдачи и представляющий собой количество вещества, переноси-
мое внутри фазы в единицу времени через единицу поверхности при движу-
щей силе, равной единице.

Величина коэффициента массоотдачи зависит от характера движения
фазы и ее свойствс В настоящее время получили распространение следу-
ющие модели механизма переноса вещества в фазе: пленочная модель,
согласно которой коэффициент массоотдачи пропорционален коэффициен-
ту молекулярной диффузии, модель проницания и модель обновления
поверхности раздела фаз. В последних двух моделях процесс массоотдачи
рассматривается как нестационарный, а коэффициент массоотдачи пропор-
ционален коэффициенту молекулярной диффузии в степени 0,5.

Пусть вещество передается из газовой (паровой) фазы с концентра-
цией у в жидкую с концентрацией х. Тогда уравнения массоотдачи для га-/
зоной и жидкой фаз запишутся в виде	/

(6.78)



(6.79)

Величина в уравнениях (6.78), (6.79) одна и та же, поскольку весь
компонент, переносимый в газовой фазе к поверхности раздела, переходит
в жидкую фазу.

Исходя из условия равновесия фаз у поверхности их соприкосновения
(у = Шр - Хр) после преобразований получим

<6-80)

где Ку определяется уравнением

1	1 т

и называется коэффициентом массопередачи,* отнесенным к концентрации
газа.

Уравнение (6.80) описывает переход вещества из газовой фазы в жид-
кую и называется уравнением массопередачи. Движущей силой здесь яв-
ляется разность концентраций (у. - у*) .

Систему уравнений (6.78), (6.79) можно преобразовать также к виду

ИЛ ~КХ F(x* - х/

(6.82)

где х* — концентрация жидкости, равновесная с концентрацией газа у
(х* —y/mQ), а движущей силой служит разность концентраций (х* - х).

Величина Кх представляет собой коэффициент массопередачи, отне-
сенный к концентрации жидкости, и определяется из соотношения

1 1	1

— =± ------ + — .	(6.83)

Кх	т0у

J 1

В уравнении (6.81) член —характеризует сопротивление массопе-
редаче, оказываемое газовой фазой, а член т/&х — сопротивление жидкой

фазы. Сумма этих величин 1/Ку есть общее сопротивление массопередаче.
Таким образом, уравнение (6.81) выражает аддитивность фазовых сопро-

тивлений.

§ 6.5. Ректификация многокомпонентных смесей

Модель ректификационной колонны. Процесс ректификации — один
из наиболее распространенных процессов разделения смесей в химической
технологии. По определению, процессом ректификации называется терми-
244
Рис. 6.4. Схема ректификационной
установки

Рис. 6.5. Схема потоков жидкости
и пара на тарелке ректификацион-
ной колонны

ческий способ разделения смесей путем многократного испарения и кон-
денсации смеси, сопровождающиеся тепло- и массообменом. Таким обра-
зом, процесс ректификации включает связанные между собой явления
тепло- и массопередачи. Остановимся теперь на математическом описании
ректификации. Для определенности будем рассматривать тарельчатую рек-
тификационную колонну, содержащую N тарелок, в которой происходит
разделение смеси из М компонентов (рис. 6.4).

Исходное питание в количестве	состава Zjn подается на л-ю тарелку

колонны. Сверху колонны отбирается дистиллят в количестве D состава
а снизу колонны — кубовый продукт в количестве W составах^.

Модель ректификационной колонны основывается на следующих до-
пущениях: 1) паровая фаза принимается идеальной; 2) жидкость на тарел-
ке полностью перемешана.

Схема потоков на тарелках колонны изображена на рис. 6.5.

Математическое описание включает следующие уравнения:
общего материального баланса на тарелках колонны

Vn-X +Ln+l + Fn~Vn-Ln~	(6.84)

покомпонентного материала баланса

Vn- 1Л’, /2-1 + ^л+1 xi} п+ 1 + ^nZin ~~ ^n^in ~ ^nxin $nXin ~ (^.85)
теплового баланса

+ ^л+i^w+i + ?nhп ~ VnHn ~ Lnhn ~ Snhn ~ 0’	(6.86)
фазового равновесия

У in & in xin ’

а также стехиометрические соотношения

М	М

S у. = 1, S х. = 1.

."j Ущ ’ Z = 1 tn

(6.87)

(6.88)

Здесь х, у, z — составы жидкости, пара и внешнего потока. Если на

тарелках колонны не достигается равновесие, то состав покидающего тарел-



ку пара определяется через эффективность тарелки в виде

(У) = (Уп-i> + [£т1 (У*--У„_1)>

(6.89)

где (y^-i) - вектор состава пара, поступающего на тарелку; (у*) — век-
тор равновесных составов пара над n-й тарелкой; [£т] — матрица эффек-
тивностей тарелки.

Вид матрицы эффективной [Ет] зависит от структуры потока жид-

кости на тарелке, и в случае идеального вытеснения имеем
[£]--(expl- [FJ [/^])-[/]) [ллг]-1,	(6.90)

L Ij	j

где [£i] — матрица локальной эффективности; [ал] — матрица линейной
аппроксимации равновесной зависимости у (х) ~у(х°) = [ал(х0)] (х-х°).
В уравнении (6.86) Н и h - соответственно энтальпии пара и жидкости,
определяемые выражениями

М

Я=Гк-Я°,	(6.91)

/=1 1 ’

При расчете равновесия жидкость — пар отклонение от идеальности
жидкой фазы учитывается с помощью коэффициента активности у, опреде-
ляемого как функция состава и температуры по уравнению NRTL, либо

по другому подходящему уравнению.

Раскрывая константу равновесия Kjnt уравнение (6.87) можно пере-
писать в виде

о

где (Т) — давление паров чистого z-го компонента в зависимости от тем-
пературы, определяемое из уравнения

1пР?(Т) =41 +	+ А3Т+ Л41п(Г).	(6.94)

Здесь Pf выражено в атмосферах (1 атм= 101 325 Па), Т — в кельвинах.

Система уравнений (6.84)— (6.94) представляет собой математическое
описание процесса ректификации в тарельчатой колонне. Она нелинейна,
поэтому для ее решения необходимо использовать итерационные методы
(на методах решения остановимся ниже).

Для принятого математического описания процесс моделирования
заключается в решении системы уравнений при заданной совокупности
внешних условий. Обычно различают два типа внешних условий.

1)	Внешние условия для решения задачи в проверочной постановке
(расчет режимов работы колонны заданной конструкции). Здесь в качест-
ве внешних условий принимаются: а) состав и количество питания; б) кон-
структивные параметры — диаметр колонны, число тарелок, межтарельча-
тое расстояние. В результате решения проверочной задачи определяют:
оптимальные флегмовое число и место ввода питания, состав продуктов
разделения и профили концентраций и температур по колонне.

2)	Внешние условия для решения проектной задачи. При такой поста-
новке задачи внешними условиями являются: а) количество и состав раз-
деляемой смеси; б) содержание примесей в целевом продукте.

Таким образом, проектная задача является более общей и включает
в себя проверочную. В результате решения проектной задачи определяют:
число тарелок в колонне; флегмовое число и тарелку ввода питания, соот-
ветствующие минимуму приведенных затрат и обеспечивающие выделение
целевого продукта заданного качества; диаметр колонны; межтарельчатое
расстояние; тип тарелок и проверку их работоспособности; толщину
обечайки колонны; расход пара и жидкости в укрепляющей и исчерпываю-
щей частях колонны; тепловую нагрузку на кипятильник и дефлегматор
колонны; состав продуктов разделения; экономическую оценку проекта
с указанием величины приведенных затрат, эксплуатационных и капиталь-
ных затрат; стоимости греющего пара и охлаждающей воды.

Диаметр колонны D находят по формуле:

(6.95)

(6.96)

Cmax = 8.47-10-5 [ад -СИХ-35)],

0,6 5 L	К ] С j Рун Дп

рж	V	рп

(6.97)

(6.98)

В зависимости от рассчитанного диаметра определяется межтарель-
чатое расстояние АН:
АН = 0,20 м;

ДЯ = 0,35;

АН = 0,40;

АН = 0,5 0;

АН = 0,75;

АН = 0,75.

(6.99)

Далее для выбранного типа тарелок осуществляют проверку их рабо-
тоспособности при рассчитанных диаметре и межтарельчатом расстоянии,
т.е. определяют величину уноса жидкости паром:

А (0,052Ла - 1.72)

(6.100)

где ho - глубина барботажа; т - коэффициент; ф = 0,9; А - коэффи-
циенты; со — скорость пара; Н — межтарельчатое расстояние; бэф — эффек-
тивная рабочая площадь тарелки.

Время пребывания жидкости в переливном устройстве составляет

7

3600 Кпер

BL

7

доп

(6 101)

а величина вылета струи жидкости в переливном устройстве есть

Z	2

Y - (4,5 — - 0,36) V - (Н + Л + 1,7ДЛ - h').	(6.102)

△й	g

В уравнениях (6.101), (6.102) В - длина сливной планки; Ly - рас-
ход жидкости на единицу длины сливной планки; Кпер — объем перелива;
hf — высота жидкости в переливном устройстве: Лп — высота переливной
планки; Ah — высота подпора жидкости над. переливом.

Толщину стенки обечайки колонны £ рассчитывают в зависимости
от диаметра колонны £*, давления в колонне Р и максимальной темпера-
туры Ткуба по формуле

5' =DPI (296,8 - 0,1866(7	- 273,2)).	(6.103)

4*

По данным составов дистиллята и кубового продукта, а также пото-
ков пара с верха колонны и кубового отбора определяются тепловые на-
грузки на кипятильник Q и дефлегматор О •
Л	р «ц

г

0	х. х

йен,/ 1 ?

(6.104)

(6.105)



где — теплота испарения чистого z-го компонента; — состав кубового
продукта; у^т - состав пара с верха колонны. .
Исходя из тепловых нагрузок на кипятильник и дефлегматор, рассчи-
тывают требуемые расходы греющего пара и охлаждающей воды.

Положение места ввода питания уточняют с помощью условия Джил-
лил енда

/„ЦдкЦ < (^пк} < (5k} з	(6106)

1 ХТК	Лтк

где хлк и хтк — соответственно концентрации легкого и тяжелого ключе-
вых компонентов.

Для оценки капитальных затрат на колонну по эмпирическим соотно-
шениям рассчитывают вес отдельных элементов колонны, а затем вес всей
колонны.

Используя стоимость 1 т колонны Цт и стоимость монтажных работ
Цм в зависимости от общего веса колонны, находят капитальные затраты
на колонну:

КРуб=ЦтС<°г>/1000+Цм.	(6.107)

Оценку эксплуатационных затрат проводят по двум основным стать-
ям: затратам на греющий пар и затратам на охлаждающую воду. Если
стоимость греющего пара составляет Цп, а охлаждающей воды Цв и ректи-
фикационная колонна работает Т часов в год, то эксплуатационные затраты
ЭЗ составят

33 = Grp.n^ + Gox„.Br«B’	(6.108)

где бгр.п и £охл.в - требуемые расходы греющего пара и охлаждающей
воды за 1 ч.

Наконец, приведенные затраты Пр.З определяют по формуле

Пр.З + 0Д5КЗ.	(6.109)

Математическое описание кипятильника и дефлегматора. Математи-
ческое описание этих элементов обычно может строиться на основе гораздо
более приближенных моделей, чем математическое описание колонны,
поскольку удельный вес разделительной способности этих элементов отно-
сительно мал но сравнению с разделительной способностью, достигаемой
установкой з целом.

Кипятильник. В качестве гидродинамической модели кипятильника
колонны обычно принимают модель идеального смешения. Это допущение,
как правило, оправдано для большинства типов кипятильников вследствие
интенсивного перемешивания, происходящего в объеме жидкости при
ее кипении.

В ёоответствии со способом получения пара в ректификационных ко-
лоннах можно выделить следующие типы кипятильников: 1) парциальные;
2) полного испарения; 3) промежуточного типа; 4) с подводом острого
пара.
Первые три типа представляют собой разновидности кипятильников,
принцип работы которых основан на подводе теплоты с помощью спе-
циальных обогревателей, выполняемых обычно в виде обогреваемых руба-
шек, змеевиков, экранов и т.д.

Четвертый тип кипятильников — с подводом острого пара — дает
наиболее экономичное решение проблемы получения пара в колонне,
поскольку при этом отсутствует необходимость в специальных обогрева-
телях, имеющих определенную поверхность, и, кроме того, отсутствуют
теплопотери с отработанным теплоносителем.

Парциальный кипятильник. Математическое описание
кипятильников этого типа представляет собой систему балансовых уравне-
ний, записанных для каждого компонента разделяемой смеси:

LiX/(,) -LoxW - Voyp} = 0, j = 1,..., к-	(6.110)

кроме того, в нее входят уравнение теплового баланса

Lth^ -Loho - V0H0 + (2 = 0	(6.111)

и уравнение общего материального баланса

£1-£0”И0=0.	(6.112)

Состав отходящего пара определяется как равновесный составу
жидкости в кипятильнике и находится на основании соотношений, справед-
ливых для расчета равновесия:

у}<» =	(xf°\ ...Т)х^, j = 1,(6.113)

Кипятильник полного испарения. Описание кипятильников этого типа.
отличается от описания парциальных кипятильников лишь способом опре-
деления состава пара, который в данном случае считается равным составу
жидкости:

^(°) =х<0).	(6.114)

Кипятильник полного испарения не обладает разделительной способ-
ностью и состав уходящей из него жидкости равен составу поступающей.

Кипятильник промежуточного типа. К кипятильникам промежуточ-
ного типа относятся практически все реальные кипятильники ректифи-
кационных колонн, несмотря на то, что они конструктивно выполняются
как один из рассмотренных выше типов, например из-за неидеальности
смешения жидкости в кубовой емкости или неполноты испарения. В подоб-
ных случаях иногда целесообразно использовать математическое описание
кипятильника промежуточного типа, для которого состав уходящего пара
определяется соотношением

Л(О) =n(0)v (0)+(1_^(0))х/0>. / =1,...Л,	(6.115)

/	Pi	1

где я (°) - эффективность разделения кипятильника.

Для парциальных кипятильников величина 1^°' близка к единице, а
для кипятильников полного испарения - к нулю. Неидеальность работы
кипятильника учитывается значением * Нетрудно видеть, что кипятиль-
ник промежуточного типа, для которого состав уходящего пара опреде-
ляется соотношением (6.115), как частные случаи включает кипятильник
полного испарения (i/0^ = 0) и парциальный кипятильник (т/°) = 1).

Кипятильник с подводом острого пара. Обычно
глубина барботажа в кипятильниках этого типа выбирается так, чтобы ухо-
дящий пар находился в равновесии с жидкостью. Математическое описание
при этом включает систему балансовых уравнений для каждого компонента
разделяемой смеси:

LiX^ -Loxf<» - Voyf» =0, j = 1,...,*; j *1,
- LoX^ - roj<°)+ ГЛ/ = 0; (ysl= 1),

(6.116)

(6.117)

где уравнение (6.117) определяет баланс по l-му компоненту, острый пар
которого используется для обогрева куба. При наличии в остром паре не-
скольких компонентов число уравнений типа (6.117) увеличивается и соот-
ветственно определяются концентрации компонентов в остром паре.

Кроме системы уравнений (6.116), (6.117) в математическое описа-
ние включаются уравнение общего теплового баланса

— L^ho — VqHq + VsHs = 0	(6.118)

и уравнение общего материального баланса

L\ - Lq — Ко +	= 0,	(6.119)

а также уравнения, определяющие состав уходящего пара, в качестве кото-
рых для равновесного отходящего пара принимаются уравнения (6.113).
Если же отходящий пар не находится в равновесии с кубовой жидкостью
(например, глубина барботажа мала), то разделительная способность ки-
пятильника должна рассчитываться как и для тарелки колонны.

Конденсатор. Назначением конденсатора является, с одной сто-
роны, получение флегмы для орошения колонны, а с другой - конденса-
ция паров получаемого продукта (дистиллята). Разделение этих функций
приводит к схемам ректификации с так называемыми парциальными кон-
денсаторами (дефлегматорами), в которых происходит неполная конден-
сация паров, отводимых сверху колонны, за счет чего достигается допол-
нительное обогащение продукта легкими компонентами. Конденсация па-
ров продукта (дистиллята) при этом производится в дополнительном
конденсаторе, режим которого задается таким образом, чтобы по возмож-
ности полностью сконденсировать пары продукта, уходящие из дефлегма-
тора. Достоинством таких схем является то, что флегмирование колонны
может обеспечиваться с использованием более высокотемпературного
(а следовательно, и более дешевого) хладоагента, в то время как низко-
температурный (а следовательно, и более дорогой) хл а до агент необходим
лишь для конденсации относительно небольшого количества конечного
продукта.

Гидродинамика конденсаторов, как правило, весьма сложна для точ-
ного описания. Однако для целей моделирования ректификационных уста-
новок обычно достаточно рассматривать конденсатор как обычный аппарат
с полным перемешиванием.

Полный конденсатор. Поскольку в полном конденсаторе
происходит конденсация всего количества пара, отводимого сверху колон-
ны, получаемый дистиллят, а также и флегма имеют тот же состав, что и
конденсируемые пары. Поэтому вместо уравнений покомпонентных балан-
сов, обычно используемых для описания большинства элементов ректифи-
кационной установки, в описании полного конденсатора принимаются
условия равенства концентраций:

yfN) =	=y{!N+x}, j = 1,	(6.120)

Отличительной особенностью полного конденсатора является то, что
температура получаемой флегмы обычно не соответствует температуре
ее кипения, так как для надежной конденсации всего количества пара не-
обходимо несколько завышенное охлаждение. Поэтому основной задачей
расчета полного конденсатора обычно является определение теплосодержа-
ния флегмы, подаваемой на орошение колонны, для чего используется
уравнение теплового баланса конденсатора, имеющее вид

VN^N ~	+ ^+1)ЛЛ'+1	&N+1	°'

(6.121)

Иногда в практических расчетах теплосодержание флегмы задается ее
температурой 1; тогда уравнение (6.121) служит для определения коли-
чества теплоты, которое необходимо отобрать из конденсатора для обеспе-
чения заданного режима его работы.

В дополнение к уравнениям (6.120) и (6.121) рассматривается также
уравнение общего материального баланса конденсатора:

(6.122)

Парциальный конденсатор. В отличие от полного парци-
альный конденсатор обладает разделительной способностью, которая обыч-
но учитывается тем, что состав получаемой флегмы полагается равновес-
ным составу несконденсированного пара. Математическое описание пар-
циального конденсатора при этом содержит уравнения балансов для всех
компонентов:

V vW т	у	7=1 к

уравнение теплового баланса

уравнение общего материального баланса

(6.123)
Kv “ LN+ i - VN+1 = °,
а также условия равновесия
(7V+i) = (7V+i)
fj

(6.125)

(6.126)

Для парциального конденсатора температура флегмы, подаваемой
на орошение колонны, обычно предполагается равной температуре ее ки-
пения и ее теплосодержание определяется исходя из состава сконденсиро-
ванной жидкости.

При математическом моделировании удобно представить описание
полного и парциального конденсатора в единой форме. С этой целью ис-
пользуется более общее выражение для расчета состава дистиллята:

= (1 _^+1))уС^) +^(^+1) (^1)

(6.127)

где 17	— эффективность разделения, определяемая как 17	— 0 для

полного конденсатора и как 17	= 1 для парциального. Охлаждение

флегмы ниже температуры ее кипения для полного конденсатора при этом
задается дополнительно.

Связь локальной эффективности массопередачи с коэффициентом
массопередачи. Для характеристики интенсивности массообмена в элементе
массообменного пространства введем понятие локальной эффективности
17 , которое определим в следующем виде:

уО) „

- у  (6128)

— состав фазы, поступающей в массообменный элемент; —
состав фазы, покидающей массообменный элемент; ур — равновесный
состав фазы.

Из определения локальной эффективности ясно, что данная величина
характеризует степень достижения равновесия в массообменном элементе.
При большой скорости массопередачи (коэффициент массопередачи стре-
мится к бесконечности) концентрация фазы у№ на выходе будет стре-
миться к равновесной ур(у^ -> ур) и локальная эффективность массопе-
редачи будет стремиться к единице. Наоборот, при убывающей скорости
массопередачи (коэффициент массопередачи стремится к нулю) концент-
рация фазы на выходе у№ будет стремиться к входной концентрации
у (г-О и локальная эффективность массопередачи будет стремиться к
нулю. Таким образом, локальная эффективность является прямой харак-
теристикой скорости массопередачи в элементарном объеме массообмен-
ного пространства.

Рассмотрим теперь связь локальной эффективности 1?л с объемным
коэффициентом массопередачи К$уа. Для простоты будем рассматривать
двухкомпонентную смесь. Пусть массообмен протекает в системе жид-
кость — пар, причем жидкость движется в направлении оси z, а пар — в на-
253


Пар

Рис. 6.6. Схема потоков в массообменном
пространстве: L - поток жидкости; V -
поток пара

правлении оси h (массообменный элемент тарелки ректификационной
колонны). На рис. 6.6 приведена схема потоков в такой системе.

Рассмотрим элемент массообменного пространства в сечении z = zQ
высотой dA. Будем предполагать, что пар движется в массообменном прост-
ранстве в режиме идеального вытеснения. Тогда для рассматриваемого
элемента единичного сечения и высотой dA можно записать следующее

уравнение сохранения массы:

V dy

_— — —К а (у — у
s dh	У-

(6.129) ]



В уравнении (6.129) S — площадь поверхности, через которую прохо-
дит поток V;Koya — объемный коэффициент массопередачи.

Разделим переменные в уравнении (6.129) и проинтегрируем его в
пределах от у доу^Л



или

(6.130)

(6.131)

К Оу ah

V

(6.132)

В уравнениях (6.130) — (6.132) и — скорость движения парового пото-
ка. Приведем левую часть уравнения (6.132) к виду

!Л

__ KQyah

(y(V	+	е U (6.133)
Тогда, разделив уравнение (6.133) на (у	и учитывая, что 17 л =

= (у^ - У 1 >)/ (у - У , получаем уравнение связи локальной эф-
фективности т)л с коэффициентом массопередачи KQ а:

К Qyah

'	= 1 — е	.	(’6.134)

Величину

(6.135)

часто называют числом единиц переноса, В этом случае уравнение (6.135)
приводится к виду

т?л = 1-е у.	(6.136)

Оценка эффективности массопередачи на тарелках ректификацион-
ных колонн. Аналогично локальной эффективности для оценки массопере-
дачи на всем массообменном устройстве (тарелке ректификационной ко-
лонны) вводится понятие эффективности тарелки (иногда называемой ко-
эффициентом полезного действия тарелки поМэрфри), определяемой в виде

у(‘/_ у ('-!)

= 7р~ 7^) •	(6Л37)

В выражении (6.137)	— средний состав пара, покидающего /-ю

тарелку; ' — состав пара, поступающего на z-ю тарелку; ур — равно-
весный состав пара. На рис. 6.7. показана

схема потоков пара и жидкости на та-
релке колонны.

Так же как и локальная эффектив-
ность, величина г/т характеризует степень
достижения равновесия на тарелке. Одна-
ко в отличие от локальной эффективно-
сти эффективность тарелки т?т уже зави-
сит не только от коэффициента массопе-
редачи, но и от структуры потоков в
массообменном пространстве. Очевидно,
что в зависимости от структуры пото-
ков пара V и жидкости L будут суще-
ствовать различные локальные составы
жидкости х(V,(п)х& и соответствую-
щие составы пара yfi)f (n)yfi) (рис.
6.7). Соответственно будет меняться и
средний состав пара, покидающего та-
релку yfiJ. Найдем теперь выражения
для эффективности тарелки т?т как

Рис. 6.7. Схема потоков пара и жид-
кости на тарелке колонны
If

функции коэффициента массопередачи и расходов фаз для различной
структуры потока пара и жидкости на тарелке.

Модель движения

массообменном про-

И
rl: *
И *

К:|
кВ

с транств е. В подавляющем большинстве практически используемых
математических описаний разделительной способности тарелок для харак-
теристики движения парового потока в массообменном пространстве та-
релки используется модель идеального вытеснения.

Основное уравнение этой модели имеет вид

6 V dy^ ...

6

6 V

где ------

М- 1

•И

d/z

(6.138)

— функция распределения парового потока по площади массооб-

менного пространства тарелки, удовлетворяющая условию

6 V

---- dbdl = К

(6.139) J

а — вектор локальных скоростей массопередачи
цей объемных коэффициентов массопередачи [Л'Оуя]

связанный с матри- ;

соотношением 3

(6.140)

Уравнение (6.138) нужно проинтегрировать при

граничном условии

^(0) =у!

М-1.

(6.141) ।

&



Ж



о о

При записи уравнения (6.138) в интегральной форме получается со
отношение

I.

Лт

(6.142)'

определяющее локальный состав пара, покидающего массообменное прост-1
ранство тарелки с рассматриваемой элементарной площади барботажа 55т. 1
Полное перемешивание жидкости на тарелке, я

Запишем уравнение материального баланса для z-й тарелки ректификацион- Я
ной колонны:	

£(x(Z+1>-V'>) =	(6.143) I

где — состав жидкости, стекающей с (z + 1)-й тарелки; — со- 1
став пара, поступающего на z-ю тарелку; — средний состав пара, поки- 1
дающего z-ю тарелку.

Введя величину эффективности тарелки г?т, уравнение (6.143) можно §
переписать в виде

*

(6.144) j
В соответствии с моделью идеального перемешивания состав жидкос-
ти во всех точках массообменного пространства одинаков и, следовательно,
средний состав пара должен быть равен локальному составу у(*), т.е.

(6.145)

Тогдаиз уравнений (6.143) —(6.145) следует, что

1, = -------«ТТГ	<6.146)

Ур 'У 7

ИЛИ

7?т=7?л.	(6.147)

Таким образом, при идеальном перемешивании жидкости на тарелке эф-
фективность тарелки (к.п.д. по Мэрфри) равна локальной эффективности
массопередачи.

Идеальное вытеснение жидкости на тарелке.

Уравнение идеального вытеснения жидкости на тарелке имеет вид

где / - текущая координата вдоль потока жидкости; /т — длина пути жид-

(6.148)

кости на тарелке.	Л

Обозначим состав жидкости на выходе с z-й тарелки через и бу-
дем считать, что в пределах тарелки равновесный состав пара может аппрок-
симироваться линейной зависимостью

—тх + Ь.	(6.149)

Тогда уравнение *(6.148) примет вид

L-----— ™--------т?л (ур(х^ +	-	(6.150)

ZT

ИЛИ
d(x^~x^)	/;j A/.j	zj i

-------------- + —-----------------2- (yp(A'(V_y(i-l))=o.(6.151)
dZ---------------------------------LlT	LIt

Введем обозначения

4 = -----,

Ы



LI

(6.152)

(6.153)

P

Тогда уравнение (6.151) перепишется в виде

9 Зак. 1278
dl

(6.154)

Решим линейное неоднородное уравнение (6.154) относительно иско-
мой переменной (х^ - х^). Для этого сначала найдем решение, соответст-
вующего однородного уравнения

-х^ = и(1)ъ~Л1	(6.155)

и, подставив его в исходное неоднородное уравнение (6.154), определим !
вид множителя и(1):

u(l)=----e

(6.156) i





Тогда решение неоднородного уравнения запишется в виде

— е

(6.157) {

Используя граничное условие на входе потока жидкости на тарелку,
имеющее вид	]

х1 ' = х4	' при

найдем константу Q:

/ — 0,

(6.158)

(6.159)

Тогда решение уравнения (6.154)

есть

в

(6.160)



Рассмотрим теперь решение (6.160) в точке / — /г (х

- = 0.

А	А

Отсюда найдем изменение концентрации в жидкости на тарелке:

Подставляя в уравнение материального
кационной колонны

выражение (6.162), имеем

V

(6.161)

Wi

(6.162) j

баланса на тарелке ректифи- j

(6.163)

и

J &

т

(6.164) i
Выражение (6.165) справедливо для двухкомпонентных смесей. В
случае многокомпонентных смесей имеем аналогичное соотношение

(6.166)

где [т?т] — матрица эффективностей тарелки; [т?л] — матрица локальных
эффективцостей; [/л] — матрица тангенсов углов наклона равновесных за-
висимостей; [/] — единичная матрица.

Ячеечная модель движения жидкости на тарел-
ке. В соответствии с ячеечной моделью вся длина потока жидкости на та-
релке разбивается на п ячеек идеального перемешивания (рис. 6.8).

Запишем уравнение материального ба-

ланса для каждой из ячеек:

перваяячейка	.

I
i

।
I

(6.167)

вторая ячейка

—у2у(О

Рис. 6.8. Ячеечная структура по-
(6.169)	тока жидкости на тарелке

(	-Л
Решая систему уравнений (6.167)-(6.169) относительно изменения
концентрации жидкости на тарелке и используя общее уравнение материаль-
ного баланса на тарелке (6.163), получаем следующее выражение для эф-
фективности тарелки:

Т) =-[(1+ — 1? т)п - 1] —.	(6.170)

т V	nL л	т

Соответственно для многокомпонентного случая имеем

[пЛ = -Д[/] + -£ [nJ [w])"-[/]] [w]-1.

(6.171)

Диффузионная модель движения жидкости на

тарелке. Уравнение диффузионной модели для i-й тарелки имеет вид

а граничные условия таковы:

. ч	dx

dZ

(6.173);

при / — 0,

dx' 4

----— 0 при
dZ

(6.174),

В уравнении (6.172) рж — плотность жидкости; F — площадь сечения;
потока жидкости на тарелке.

Предположим, что в пределах одной тарелки для равновесного состав
ва пара выполняется линейное соотношение	J

у ~ тх1 7 + о.

Тогда, подставив выражение

(6.176)

в уравнение (6.172) и учитывая (6,175), получаем следующее решение диф-
ференциального уравнения диффузионной модели:

п = ----< (1 + р) exp I— (Р- 1)1 ~

т Ьр\ I	2

2 Ре	э

-(1-р) ехр [— (-1 -р)] ~4р ,
2	J

где X — фактор диффузионного потенциала, равный

т V

х=-----,

Рс

) 2

л7

(6.177)

(6.178)

(6.179)

На рис. 6.9 изображена зависимость отношения эффективностей г?т/рл
от величины Хдл для различных чисел Ре. Из нее следует, что при малых

7fifl
тяг

Рис. 6.9. График зависимости отношения
эффективностей т?т/лл от величины Хлл
для различных чисел Ре

1,0-

6,0 -

5,0 ~

Ц-,0 -

3,0-

2,0-	'

4 V "#......../*....

Pe ^0.25





I

f



W в,о

числах Ре (D; -> °°, режим смешения жидкости на тарелке) эффективность
тарелки т?т по диффузионной модели стремится к значению локальной эф-
фективности т? л. Наоборот, при больших числах Ре (Dj 0, режим вытесне-
ния жидкости на тарелке) эффективность тарелки резко увеличивается по
сравнению с локальной эффективностью.

Методы расчета процесса ректификации. Существующие методы расче-
та процесса можно разделить на две группы, отличающиеся выбором неза-
висимых переменных, — составов продуктов разделения и температур на
каждой тарелке. К первой группе относится метод расчета ”от тарелки к та-
релке'’, ко второй - метод Ньютона, а также метод релаксации. Кроме то-
го, разработаны комбинированные методы, включающие как методы пер-
вой группы, так и второй.

Рассмотрим метод Ньютона. Суть его заключается в том, что исходную
систему нелинейных уравнений (6.84)-(6.87) линеаризуют и итерационно
решают относительно вектора приращений независимых переменных Дх.
Новые значения искомых составов жидкости на тарелках определяют из вы-
ражения

Хп1 =хп+а^хп>	(6.180)

где х„ - вектор состава жидкости на и-й тарелке; Дх - вектор прираще-
ний по составам.

Линеаризация касается системы уравнений покомпонентного баланса
(6.85), которая может быть представлена в виде

rit п ~ Vn^ 1 in - 1 + ^п+ 1 xin +1 + ^nZin ~~ ^n^in ~

~LnXin~SnXin	(6.181)

и проводится с помощью 'разложения нелинейной функции невязки

ri,n (хг) в ряд Тейлора:

/к 1	^"*”1

т

A W
м
in

&xjm'

(6.182)

т

]т
7

ш

и

<Ь

I

ш

или

- V у(к>
п7 ш

п

(k)
in

менных .

7. Осуществляют проверку условий rin

п гп п

Irt+1 п ш

in <61 для всех 1

стоит в следующем:

1. Задают начальные приближения составов жидкости
ках (включая куб колонны) , температур Тп, составы и
таний а также величины боковых отборов SH.

2. Определяют состав паровой фазы yin и температуру

п- 1J in- 1

in 1 ’

in 2 *

in

" dz

W + F z.
in+1 n in

Таким образом, первоначально заданные составы жидкости xin итера- >
ционно уточняют по уравнению (6.180) . Расчет заканчивают при выполне-
нии условий:

Алгоритм расчета ректификационной колонны по методу Ньютона со

на всех тарел-л
количества пи-1

Тп на всех та-

релках колонны (уравнения (6.87), (6.88)).

3.	Величины потоков, покидающих тарелки колонны, парового Vn и 
жидкого Ln уточняют из уравнений теплового баланса (6.86) и общего ма- <
териального баланса (6.84).

4.	Полученные значения потоков и составов на тарелках колонны под-
ставляют в уравнения покомпонентного баланса (6.181) и вычисляют вели- ;
чины невязок rin.

5.	Используя линеаризацию (6.182), находят величины приращений по j
искомым переменным Дх/Л.

6.	По уравнению (6.180) вычисляют новые значения искомых пере-

Если указанные условия выполняются, то расчет заканчивают. В про-
тивном случае расчет продолжают с п. 2.

Метод Ньютона дает быструю сходимость к решению (6-15 итераций), j
но требует достаточно хорошее начальное приближение. При неудачном на-
чальном приближении составов жидкости на тарелках сходимость может
быть не достигнута.

Другим возможным методом решения рассматриваемой задачи яв-
ляется метод релаксации. Здесь также в качестве независимых переменных
выбирают составы жидкости на тарелках колонны, но в отличие от метода j

Ньютона уравнения покомпонентного баланса (6.85) представляют в виде j



---- (Г у(к>
. v п- ш- 1
^п

W _ с Л6
in "nt ' ’
где 1/Хл — параметр релаксации, определяемый выражением

„	(6.186)

Здесь Т- фактор релаксации (0 < Т< 1);	- максимальный поток,

приходящий или уходящий со ступени разделения.

Если новое значение концентрации Жк +	< 0, то производят пересчет

по формуле	1П

1	(1-Г)х/и

= ----------, (6187)

/я	Цп

где fin — сумма всех потоков, покидающих ступень разделения.

Уточнение искомых переменных xin ведут по последней итерационной
формуле.

Метод релаксации обладает очень хорошей сходимостью к решению,
но требует очень большого числа итераций (обычно нескольких десятков).
Блок-схема расчета ректификационной колонны методом релаксации при-
ведена на рис. 6.10.

Еще одной модификацией является так называемый метод расчета
”от тарелки к тарелке”. Здесь уже в качестве независимых переменных
выбирают составы продуктов разделения. Суть метода заключается в
следующем.

1.	Задают состав куба Хц. Из си-
стемы нелинейных уравнений матери-
ального баланса и равновесия на пер-
вой ступени определяют хц, затем
х/з и т. д.

2.	Рассчитывают xiN nyiN.

3.	По уравнениям покомпонентно-
го баланса для всей колонны коррек-
тируют заданные составы х21:

Fxif^DyiN+ Wxif (6.188)

4.	Проверяют выполнение условия
|х^+1> - х(*) | < е. Если оно выпол-
нено, то расчет заканчивается^ В про-
тивном случае переходят к п. 1 при
х#+1>

Можно использовать также ком-
бинированные методы, которые на
определенных стадиях представляют
собой сочетания уже рассмотренных

Рис. 6.10. Блок-схема расчета процесса
ректификации методом релаксации


0,45;

' 4 :

пленочный режим: w/wMHB <
промежуточный режим: 0,45
режим турбулизации: 0,85 <

И НВ < IjO*

методов. Например, можно применить метод релаксации, как более устой-
чивый, а затем один из методов (Ньютона), обладающий более быстрой
сходимостью.

В приложении 8 приведена программа расчета ректификационных j
колонн DISTLI. Расчет проводится при допущении идеальности поведения
паровой и жидкой фаз.

Ректификация в насадочных колоннах, в отличие от тарельчатых

колонн, в которых контакт жидкости с паром происходит дискретно на
тарелках, в насадочных ректификационных колоннах осуществляется не-
прерывный контакт фаз. Последнее обстоятельство приводит к необходи- i
мости использования для математического описания насадочных колонн
дифференциальных уравнений, определяющих изменение концентраций
компонентов в потоках по колонне.

Для описания структуры потоков в насадке в основном используют i
три типа моделей - идеального вытеснения, диффузионную и ячеечную.
Последние две модели обычно применяют в тех случаях, когда необходимо
учесть влияние продольного перемешивания в потоках на разделительную
способность колонны.

Движение потоков в насадке отличается сложной гидродинамической
структурой взаимодействия потоков, которое существенно зависит от ско-
ростей потоков пара и жидкости. В качестве основного параметра, характе-
ризующего гидродинамическое состояние потоков в насадке, часто исполь-
зуют величину отношения линейной скорости потока пара в колонне к его
скорости в режиме инверсии, что позволяет следующим образом класси-
фицировать гидродинамические режимы в насадке:

Следует отметить, что за точкой w = следуют режимы эмульгиро-;
вания и уноса. С точки зрения эффективности массопередачи режим эмуль-.
гирования является наиболее предпочтительным, так как при нем наблюда-
ется резкое возрастание межфазной поверхности. Однако поддержание ра-;
боты насадочной колонны в данном режиме требует дополнительного регу-
лирования. В данном режиме работают так называемые эмульгационные ;
насадочные колонны,теория которых подробно изложена в книге В В. Ка-
фарова ’’Основы массопередачи”»

При анализе стационарных режимов работы насадочных колонн в
основном исследуется влияние продольного перемешивания на раздели- >
тельную способность насадочной аппаратуры. Анализ исследований гидро-
динамики однофазных потоков показывает, что коэффициент продольного J
перемешивания в газовых потоках ниже, чем в жидкостных и, кроме того,
продольное перемешивание в жидкой фазе тем больше, чем меньше линей-
ная скорость жидкости.

С точки зрения математического описания процессов ректификации ’
в насадочных колоннах наибольший интерес представляют данные по про-
дольному перемешиванию в двухфазных потоках и особенно в парожид^ !
264
костных системах. Исследования в этой области показали, что в колонне с
орошаемой насадкой продольное перемешивание потока жидкости приво-
дит к снижению движущей силы процесса массопередачи.

Математическое описание насадочной колонны состоит из системы
уравнений, определяющей распределение концентраций в потоках пара и
жидкости по высоте колонны. В зависимости от типа используемых урав-
нений это может быть либо система конечных уравнений (ячеечная мо-
дель), либо система дифференциальных уравнений (модели идеального
вытеснения и диффузионная). Поскольку для ячеечной модели получаемые
соотношения аналогичны ранее рассмотренным для тарельчатой колонны
с ячеечной структурой потока жидкости на тарелке, ниже приводится лишь
математическое описание для моделей идеального вытеснения и диффу-
зионной.

В рассматриваемых ниже соотношениях принимается, что межфазный
перенос определяется эквимолярным массообменом, описываемым в слу-
чае насадочных колонн формулой

8 =Sk ^Оуа](Ур ->')•	<6Д89)

Отметим, что выражение (6.189) относится к единице высоты насадки.

Последующие выводы проводят для случая, когда потоки пара и жид-
кости постоянны по колонне. Если необходим учет изменения потоков пара
и жидкости по высоте, то в систему уравнений математического- описания
необходимо включить уравнение теплового баланса, которое может быть
записано для любого сечения колонны.

Модель идеального вытеснения. В предположении, что
движение потоков пара и жидкости описывается гидродинамическими мо-
делями идеального -вытеснения, описание колонны включает следующие
дифференциальные уравнения, характеризующие распределение концентра-
ций в потоках по высоте насадки:

V— =gj, ,Л	(6.190)

L—^-=gi	(6.191)

J	Ч	’	I

' *

или в векторной форме

J	(6.192)

L^- = Sk[KOya\(yp-у}.	(6Л93)

Любое из уравнений (6.192), (6.193) может быть заменено дифферен-
циальным уравнением покомпонентного баланса

:	л 265
dy

dz

dx

dz

(6.194) *

и, таким образом, система уравнений математического описания насадочной ;
колонны может быть представлена любым из уравнений (6.192), (6.193) и j
уравнением (6.194).

Дифференциальные уравнения, описывающие распределение концент-
раций компонентов по высоте насадки, должны удовлетворять граничным
условиям

->	“*(0)	->(о)

Х(О)=Х(О); у(О)=у

с использованием которых дифференциальное уравнение
быть проинтегрировано и представлено в виде

_>(О)	_>(0)

Lx — Vy = Lx - Vy

Диффузионная модель. В предположении,
пара и жидкости существует продольное перемешивание,

(6.195)

(6.194) может i

(6.196)
что в потоках
система уравне-

нии, описывающих распределение концентраций компонентов в потоках по
высоте насадки, имеет вид

к г

2

dy/

5

Ре,

dz2

dz

(6.197)

•4

Ре,

dz2

dz

— gi = о (j = 1^0

(6.198)

dX ;

или в векторной форме

1'

н

Ре г

dz2

dy

dz

Sir

7

(6.199)

Ре

dz2

dx

dz

оу *

(6.200)

где использовано следующее выражение для числа Пекле

Wd

Ре = —.

(6.201)

Система уравнений (6.199), (6.200) должна удовлетворять гранич
ным условиям, заданным для верхнего и нижнего сечений насадки в колон
не и имеющим вид

•I

у (0—) -у (Of) -

н

Ре,

dz

(6.202)

dy (Я)

------- = О

dz

(6.203)


d

(6.204)

Ре

dz

(6.205)

токе жидкости

(6.206)

= 0

dz

(6.207)

5

(6.208)

(6.209)

(6.210)

267

то критерием применимости модели идеального вытеснения для описания
движения потока служит выполнение следующего неравенства:

Таким образом, для расчета распределения концентраций по высоте на-
садочной колонны на основе диффузионной модели необходимо проинтег-
рировать систему 2М уравнений (6.197), (6.198) второго порядка с двухто-
чечными граничными условиями (6.202)— (6.205).

с учетом продольного перемешивания, представить в виде
dX,-

означающего, что перенос компонента в потоке вследствие продольного
перемешивания пренебрежимо мал по сравнению с переносом компонента
потоком.

При использовании модели идеального вытеснения величина произ-
водной в соотношении (6.207) определяется равенством

_(__Н
dz Ре г

Ре т dz



Поскольку вычислительные трудности существенно возрастают при ис-
пользовании диффузионной модели по сравнению с моделью идеального
вытеснения, целесообразно определить область возможного использования
последней в задачах математического моделирования колонн ректифи-
кации.

Принципиально эта задача может решаться двумя способами. Первый
из них заключается в оценке режимов разделения, моделируемых при
допущении идеального вытеснения в потоках. Критерием возможного
применения этой модели служит малость диффузионного переноса ком-
понента в потоке по сравнению с переносом компонента самим потоком.
Если уравнение (6.198), описывающее распределение концентраций в по-

dz L J

Поэтому неравенство (6.207) можно переписать в виде

—— Ы < LXj.

VeL

Отсюда следует, что если выполняется условие

_ _	*7 н J S i I
f

то при моделировании колонны можно пренебречь продольным переме-
шиванием, т.е. расчет, для которого выполняется условие (6.210), может
проводиться на основе модели идеального вытеснения.

Для практического использования полученного условия его можно
представить в виде

I  _ ц =е	(6.211)

^LLxj

Тогда величина е/ может служить количественной оценкой возмож-
ности применения модели идеального вытеснения. Если, например, допус-
тимая погрешность задания величин потоков превосходит значение е/,
то применение модели идеального вытеснения вполне допустимо.

В условии (6.210) скорость массопередачи /-го компонента может
быть представлена в виде

^k^oxaf^xj xpj) ’

(6.212)

где К*ха- определяется как приведенный коэффициент массопередачи /-го
компонента, который находится делением скорости массопередачи /-го
компонента, определяемой уравнением (6.189), на движущую силу массо-
передачи этого компонента, выраженную в терминах жидкой фазы. Оче-
видно, что величина этого приведенного коэффициента массопередачи в
общем случае зависит от движущих сил всех компонентов и изменяется по

высоте насадки.

С учетом выражения (6.212) .условие (6.210)
л ено в виде

ре/,	SkКoxai	lx/~ xpj\

dn ' L	xj

или с учетом обозначения

N* _ s^ai

ох/ ,

может быть представ-

(6.213)

(6.214)

следующим образом:

ох/

(6.215)

н

Величина Аол/, определенная соотношением (6.214), представляет
собой число единиц переноса для /-го компонента, соответствующее еди-
нице высоты насадки. Абсолютная величина выражения, стоящего под зна-
ком модуля в неравенстве (6.215), обычно не превышает единицы, поэто-
му условие применимости модели идеального вытеснения может быть

также записано в виде

(6.216)
\ При использовании полученных выше неравенств для оценки возмож-
ности применения модели идеального вытеснения они, вообще говоря,
должны проверяться по профилям концентраций для всех компонентов и
по всей высоте колонны.

Следует подчеркнуть, что, несмотря на то, что рассмотренный способ
оценки основывается на анализе профилей концентраций, рассчитанных с
помощью модели идеального вытеснения, полученные оценки являются в
достаточной мере надежными, поскольку наличие продольного переме-
шивания приводит к сглаживанию профилей концентраций, т.е. к уменьше-
нию по абсолютной величине значения производной dxjdz, в силу чего
найденные оценки всегда обладают определенным запасом.

Другой способ проверки возможности использования модели, осно-
ванной на допущении идеального вытеснения в потоках пара и жидкости,
заключается в сравнении результатов расчета по этой модели, а также по
модели, учитывающей продольное перемешивание.

Для получения аналитических оценок рассмотрим гипотетический
случай разделения бинарной смеси, когда поток жидкости, в котором
изменение концентрации компонента описывается уравнением типа (6.198),
контактирует с неограниченным объемом пара, в котором этот компо-
нент отсутствует. Для этого случая изменение концентрации компонента
по длине зоны контакта может быть представлено уравнением

с?н d2x dx SkKoxa

---------Т’ +----------------х = О

Ре т dz2 dz L

с граничными условиями

Ре£

Пх(0)
-----~ 0.
dz

Обозначим

&х(Н)

dz

z — И - h,

и запишем уравнение (6.217) и гранищюе условие (6.218) в виде
d2x	dx

-------у -- „	— Q

ПЛ2	ПЛ

, V	1	dx(0)

х(0) ~х(0)-------------.

7 ПЛ

Решение уравнения (6.221) имеет вид

x(h) = Ci exp (Xi/г) + С2ехр(Л.2/г)-

(6.217)

(6.218)

(6.219)

(6.220)

(6.221)

(6.222)

(6.223)
(6.224)

(6.225)

(6.226)

N

(6.227)

В результате определения постоянных интегрирования

можно полу

х(Н) = -

2-(х/д-1)2ехр [—

(6.229)

чить следующее выражение для концентрации компонента в конце зоны
контакта:

где Ci и С2 — постоянные интегрирования, определяемые из граничных у
ловий; Xi и Х2 — корни характеристического уравнения

Для модели идеального вытеснения соответственно можно полу-
чить

X — уХ — yN = 0,
которые определяются равенствами

x2 = --(Va-i),
2

где



Задачу сравнения моделей теперь можно сформулировать в двух ва-
риантах:

1.	Концентрации х(Н)и хиа(Н) полагают равными и определяют раз-
личие в величинах N и 7УИД, которое обеспечивает это равенство.

2.	Числа единиц переноса N и /VHa полагают равными и определяют
различие в рассчитываемых значениях х(Н) и хт(Н).

Первый вариант соответствует задаче определения параметров массо-
обмена с использованием модели идеального вытеснения, в которой пред-
ставляет интерес оценка погрешности, вносимой неучетом продольного пе-
ремешивания.

Второй вариант соответствует задаче моделирования, в которой важ-
на оценка погрешности, вносимой неучетом продольного перемешивания в
расчетные значения концентраций компонентов.

Для получения аналитических оценок предположим, что

N

(6.230)

т.е. что выполняется условие (6.216).

Тогда выражение (6.228) можно существенно упростить благодаря ис-
пользованию в нем вместо функциональных зависимостей их разложений в
ряды по степеням отношения N/y; в результате элементарных преобразова-
ний из него можно получить, что
270
х(Н) — exp 5 -NH [1 —

(6.231)

Формула (6.231) справедлива с точностью до членов второго поряд-

ка малости относительно N/y.

Сравнивая выражения (6.231) и (6.229), получим соотношение



(6.232)

связывающее значения чисел единиц переноса, определяемые с примене-
нием модели идеального вытеснения, и модели, учитывающей продольное
перемешивание. Из него следует, что величина найденная с исполь-
зованием модели идеального вытеснения, всегда оказывается заниженной
по сравнению с аналогичной величиной 7V, определяемой с учетом продоль-

ного перемешивания.

При этом ошибка определения во втором приближении составляет
/лч	-jV N N

е^2> =	_ 2(—)2,	(6.233)

yv	N	7	7

а с точностью до членов первого порядка имеем

(6.234)

Из последних формул при оценке ошибок следует отдавать предпоч-
тение формуле (6.234), поскольку она дает несколько завышенное значе-
ние по сравнению с формулой (6.233) и, следовательно, позволяет более
надежно оценить возможность использования модели идеального вы-

теснения.

Для второго варианта задачи сравнения моделей по рассчитанным
значениям концентраций х(Н) и хиц(Н) при равных величинах N и 7УИД

справедливо соотношение

х(Н)-х^(Н)

----------- — 1 — ехр

х(Н)

(6.235)

в результате разложения которого в ряд по степеням отношений N/y полу-
чим формулу оценки ошибки при расчете концентраций с точностью до чле-
нов второго порядка малости по N/y.

=NH[^-(4 + NH)(y2]	(6.236)

и с точностью до членов первого порядка малости
e<i} =NH -.

х	т

(6.237)

Из последних соотношений следует, что величина ошибки в расчете
концентраций определяется не только величиной отношения N/y, но также
и величиной произведения Л7/, которое представляет собой не что иное,
как общее число единиц переноса.	•	•	.
Приведенные выше формулы оценок выведены с помощью гипоте-
тической модели, для которой имеют место наибольшие градиенты кон-
центраций, поскольку рассматривается массообмен под действием одно-
сторонней движущей силы. В реальных условиях ректификации, когда дви-
жущие силы массообмена, как правило, значительно меньше и соответст-
венно меньше градиенты концентраций, погрешности от использования
модели идеального вытеснения также будут меньше, чем предсказываемые
формулами (6.234) и (6.237), что дает возможность уверенного исполь-
зования найденных оценок для определения применимости модели идеаль-
ного вытеснения при моделировании реальных насадочных колонн много-
компонентной ректификации.

Проектный расчет насадочной ректификационной колонны на основе
модели идеального вытеснения фаз. Задача проектного расчета ректифика-
ционной насадочной колонны для разделения многокомпонентной смеси
состоит в том, чтобы для заданного количества смеси F и известного сос-
тава определить высоту, диаметр колонны, диаметр насадки, флегмо-
вое число, гидродинамический режим, при которых будет достигнута за-
данная степень разделения по целевому компоненту при минимуме выбран-
ного критерия оптимизации. В качестве критерия оптимизации часто ис-
пользуется экономический критерий — приведенные затраты, представ-
ляющие собой сумму эксплуатационных ЭЗ и капитальных КЗ затрат:

Пр.З = ЭЗ+ ЕНКЗ,

(6.238)

где Ен — нормативный коэффициент.

Согласно модели идеального вытеснения математическое описание
укрепляющей (индекс ”1”) и исчерпывающей (индекс ”2”) секций колон-
ны имеет следующий вид:

	^(2)“	=

(6.239)

Г,-	СЫ	->

£1(2)~ =	(2) ’

где V — поток паровой фазы по колонне; L — поток жидкой фазы по ко-
лонне; S — площадь поперечного сечения колонны;
М — число компонентов.

Уравнения рабочей линии для укрепляющей секции имеют вид

= ViY ~РХ„>
г
а для исчерпывающей секции — вид

L2X=V2Y+WXw.

(6.241)

(6.242)

В уравнениях (6.241)^(6.242) Р — количество дистиллята; W — коли-
чество кубового остатка; Хр — вектор состава дистиллята; — вектор
состава кубового продукта.

Для экдимолярного массообмена потоки массы из одной фазы в дру-
гую равны N v ~N. Учитывая также, что Li =PR(R — флегмовое число)
и Vi = P(R + 1), a L2 -PR + F и V2 -P(R + 1), получаем системы урав-
нений для укрепляющей части колонны:

dF тгР2	->	->

— =---------1*оИКур- у)’

d/	4Р(Д + 1)	р

и исчерпывающей части:

U Jt	ТТЛ/	>

« “ ^777 <гр - г»,

(6.243)

1 '

(6.244)

Р(Я +1)

F+PR

W

В уравнениях (6.243), (6.244) D — диаметр колонны; — вектор
равновесных составов пара.

Интегрирование систем уравнений (6.243), (6.244) позволяет полу-
чить высоты укрепляющей Нг и исчерпывающей частей Н2 колонны.

Равновесный состав пара yip в предположении об идеальности паро-
вой фазы находится по формуле

yip= ---------(/=1,2,.., М-1),	(6.245)

Р	*

где Р - общее давление; Р^ (Т) — давление паров чистого z-ro компонен-
та, определяемое выражением

P/°)(7J-exP(qi + С/2/Т + q3T+ С/41пТХ		(6-246)

— эмпирические коэффициенты.

Неидеальность жидкой фазы, определяемая коэффициентом активнос-
ти , может выражаться как функция состава фазы и температуры с по-
мощью одного из известных полуэмпирических выражений (например, мо-
дели Вильсона, НРТЛ, ЮНИКВАК, ЮНИФАК и т.д.) .
Простым и эффективным методом оценки матрицы коэффициентов
массопередачи а] является метод, в котором искомая матрица
определяется через коэффициенты массопередачи в бинарных смесях,
образованных всеми компонентами, входящими в многокомпонентную
смесь:

1^1 = ИГ1,

(6.247)

(6.248)

(6.249)

Бинарные коэффициенты являются функцией концентрации —
— причем 7Z- равно концентрации компонента i в многокомпонент-
ной смеси.

Общий проектный расчет насадочной колонны целесообразно разбить
на ряд взаимосвязанных подзадач. Охарактеризуем их.

Подзадача расчета равновесия в системе жидкость - пар. Ее решение
позволяет найти вектор равновесных концентраций Кр и температуру ки-
пения Т по известному составу жидкости и общему давлению Р (уравнения
(6.245), (6.250):

М 7{Р^0)(Т)

Б ——--------- х.- 1 =0.	(6.250)

i=l Р	1

Подзадача расчета матрицы наклона равновесных линии. Эта матрица

имеет вид

[М] =

дуЧ!_
dxi

&У М- 1 ,р

дУ\р
дхМ-\

дУМ- 1 ,р

М - 1

дх2

9

дуМ-1,р
дхг

Элементы матрицы [М] определяются по формулам

(6.252)

где

1,если /=/;	'	(6.253)

”	[0, если i Ф].

Подзадача расчета матрицы коэффициентов массопередачи. Для ее ре-
шения следует использовать уравнения (6.247) — (6.249) . В случае трех-
компонентной смеси элементы матрицы [А?0^я] выражаются следующим
образом:

^11 =	з(У1^2 з + (1 — У1)М2)/£	(6,254)

^12 = 71^2з(^13 ~ 1 2 )/^	(6.255)

^21 ~У2^1 з(^23 ~^12)Д	(6.256)

^22 = ^2з(У2^13 +(1 “ 72 ) ^1 2 )/Х	(6.257)

$ ”71^2 з + 72^1 з + 7з^л 2 •	(6.258)

Подзадача интегрирования системы дифференциальных уравнений
(6.243) , (6.244) . Решение данной подзадачи может проводиться одним из
методов численного интегрирования (например, методом Эйлера, методом
Рунге—Кутта). Это решение позволяет определить необходимую высоту ко-
лонны, обеспечивающую требуемую степень выделения целевого компо-
нента.

Подзадача расчета физико-химических свойств компонентов и их сл<е-
сей: вязкости пара и жидкости (и ид), плотности пара и жидкости
(Уу. Ух)-

Диаметр насадочной колонны D определяется по формуле

D = J----V---	(6.259)

0,785 иу

где V - объемный расход пара; ну — скорость пара, отнесенная к полному
сечению колонны.

Рабочая скорость пара в колонне иу обычно принимается несколько
меньшей скорости пара в точке инверсии фаз и равна ну = (0,80 ч-
4- 0,85) иу^. Скорость, при которой наступает инверсия фаз в насадочных
колоннах, можно определить по уравнению

где о — удельная поверхность насадки; Кс — свободный объем насадки;
А — коэффициент (для ректификации 0,125; для абсорбции 0,022); L/V -

отношение массовых расходов жидкости и пара.

В случае ректификационных колонн для укрепляющей части справедли-
ва формула

L В

V Л + 1

(6.261)

а для исчерпывающей части — формула

L R + (F/P)

(6.262)

V R + 1

На рис. 6.11 приведена блок-схема алгоритма расчета скорости пара в
точке инверсии иунв, скорости потоков пара и жидкости иу, wx по ко-
t

t

г

I

Ik

t.

лонне, диаметра колонны £>, высоты секций, а также критерия оптими- /
зации.

Исходной информацией для расчета являются количество питания У7,
его состав Хр и содержание целевого компонента в одном из продуктов
xu, j (Xpj). Далее задают начальное приближение содержания второго ком-
понента в одном из продуктов: x'vv2 (для исчерпывающей части) или хр2
(для укрепляющей части) . При этом содержание третьего компонента (xw3
или Хр3) определяют из уравнений баланса. На следующем шаге вычисляют
вязкость и плотность исходной смеси и кубового остатка (или дистиллята).
Затем определяют скорость пара в точке инверсии фаз, реальные скорости
пара и жидкости wx, диаметр колонны D. На следующих этапах после-
довательно рассчитывают матрицу тангенсов углов наклона равновесных за-
висимостей |7И0] , матрицу объемных коэффициентовмассопередачи а]
и вектор равновесного состава пара

(X) = Гр GW) + [MoOW)] (X-XN).
н

(6.263)

Начальными условиями системы дифференциальных уравнений слу-

жат значения составов XN = Хр. Вводятся три величины: е

интервал

проверки постоянства значений коэффициентов матрицы тангенсов углов
наклона равновесной зависимости [М0]; ее~ точность вычисления кон-
центрации по итерируемому компоненту. Величине хср присваивают значе-
ние XNx. До тех пор, пока Xj не достигнет заданной величины хнЧ (или
*pi)> проверяют выполнение условия [хср - Xj ех. Если оно выполняет-
ся, то интегрирование продолжают дальше; если нет, то вычисляют новую
матрицу' [7И1] и для всех i и / проверяют выполнение условия

--------1 >ет.

(6.264)

Ог/

—>	->

Если Д>ет,то XN присваивают текущее значение X и интегриро-
вание ведут при новом значении матрицы [М1 ] . Если же △ то выби-
рают новый участок по Xt, т.е. хср“хтек,и интегрирование продолжают.
В момент достижения заданной концентрации по целевому компоненту
хчЧ (или хр1) фиксируют полученную высоту исчерпывающей (или укреп-
ляющей) части колонны и проверяют условие

W2 л w2

w2

। лр2 л
ИЛИ |—*——

Хр2

(6.265)

Ji

•1

< 1

 ч

J
4

'4







]

I

3

В случае выполнения последнего условия расчет считают законченным
и выводят полученные значения конструктивных и режимных параметров
(Я, D, wy, wx и др.) для данных значений ^нас’ ™у№уинв'	.

В противном случае задается новое приближение х^2 (или х^2) и рас-
чет повторяют до выполнения условия (6.261).

В целом последовательность проектного расчета насадочной ректифи-
кационной колонны такова. Для исходных значений параметров R, JHac,

J

^'7 Г
Ввод исходной информации

Xw2 —XW2 (Хр2— Хр2)

Расчет физико-химических свойств
Txw*	Д xw» Myw

Расчет скоростей фаз Wv инв, Wy,Wx
и диаметра колонны D

и^гтои-гг^-»^-м *-.гг*-11111 ii iii i1rmt*~r in i i i' i n i fit, "i

XN —XF

|	*cp *’ XNj

ZZ7 ' _Г~ ..................

Расчет yp,T кип



Расчет матрицы коэффициентов
массопередачи [ Kov а]

Интегрирование дифференциальных
уравнений

СТОП

i

Рис. 6.11. Блок-схема расчета гидродинамических и конструктивных пара-
метров насадочной колонны
Рис. 6.12. Блок-схема алгоритма об-
щего расчета насадочной колонны

и^/и^инв производят расчет колонны по
ранее изложенному алгоритму, вычисля-
ют критерий Пр.З, значение которого ми-
нимизируется одним из методов поис-
ка экстремума. Схема алгоритма обще-
го расчета колонны представлена на
рис. 6.12.

§ 6.6. Модели и алгоритмы расчета процесса абсорбции

Абсорбцией называется процесс поглощения газа жидкостью, в кото-
рой газ в той или иной степени растворим. Обратный процесс — выделение
растворенного газа из раствора — называется десорбцией.

В абсорбционных процессах участвуют две фазы — жидкая и газовая,
между которыми происходит перенос вещества из газовой фазы в жидкую
(в случае абсорбции) и из жидкой фазы в газовую (десорбция).

На практике абсорбции подвергают большей частью не отдельные
газы, а газовые смеси, составные части которых могут поглощаться жид-
костью (абсорбентом). Эти составные части называют абсорбируемыми
компонентами, а непоглотаемые составные части — инертным газом.

Абсорбционные процессы находят широкое применение в химичес-
кой промышленности. Это получение готовых продуктов путем поглоще-
ния газа жидкостью (абсорбция SO3 в производстве серной кислоты,
абсорбция НО с получением соляной кислоты и т.д.), разделение газовых
смесей для выделения одного или нескольких ценных компонентов смеси,
очистка газов от вредных примесей, улавливание ценных компонентов из
газовой смеси для предотвращения их потерь.

По физико-химической сущности абсорбция является типичным мас-
сообменным процессом, в котором массообмен происходит на поверхности
соприкосновения жидкой и газовой фаз. Поэтому абсорбционные аппараты
должны иметь развитую поверхность контакта фаз. Исходя из этого аб-
сорбционные аппараты (абсорберы) можно подразделить на следующие
группы: а) поверхностные абсорберы, в которых поверхностью контакта
фаз является зеркало жидкости или поверхность текущей пленки жидкости
(пленочные абсорберы); б) барботажные абсорберы, в которых поверх-
ность контакта фаз развивается потоками газа, распределяющегося в жид-
кости в виде пузырьков и струек; в) распиливающие абсорберы, в кото-
рых поверхность контакта образуется путем распыления жидкости в массе
газа на мелкие капли. Конструктивно наибольшее распространение имеют
насадочные и тарельчатые абсорберы колонного типа.
Рис. 6.13. Зависимость равновесной кон-
центрации в газе у от концентрации в жид-
кости х: 1 - труднорастворимые газы;
2 ~ газы со средней растворимостью;

3 - легкорастворимые газы

Л



Исходя из блочного принципа составления математических моделей
описание процесса абсорбции должно включать: описание фазового рав-
новесия в системе жидкость — газ, кинетику протекания процесса, описа-
ние структуры потоков фаз в аппарате. Остановимся далее на каждом из
указанных блоков.

Равновесие в системе газ — жидкость. Как отмечалось ранее (см.
§ 6.2), в области малых концентраций в жидкости (плохо растворимый
газ) равновесие может быть с достаточной точностью описано с помощью
закона Генри, справедливого для идеальных растворов:

у ~Кх,	(6.266)

где К — константа Генри.

В общем случае по растворимости в жидкости газы разделяются на:
а) труднорастворимые; б) легкорастворимые; в) со средней раствори-
мостью. На рис. 6.13 приведены равновесные концентрации в газе у и в
жидкости х для указанных случаев.

Для газов со сравнительно высокой растворимостью закон Генри
справедлив лишь при низких концентрациях, так как любой раствор при
сильном разбавлении приближается к идеальному. При более высоких
концентрациях растворимость обычно ниже, чем это следует из закона
Генри. В таких случаях константа Генри К зависит от состава и равно-
весная зависимость нелинейна.

В реальных растворах силы взаимодействия между молекулами
растворенного газа не равны силам взаимодействия между молекулами
растворенного газа и растворителя. Для таких растворов закон Генри в
форме уравнения (6.266) неприменим. В этом случае имеем

f = уРк

(6.267)

где f — фугитивность газа; у — коэффициент активности; — давление
пара чистого вещества.
Кинетика процесса абсорбции. При отсутствии равновесия между
газовой и жидкой фазами происходит перенос вещества из одной фазы в
другую. Процесс массопередачи состоит из переноса вещества в пределах
каждой из фаз (массоотдача) и переноса вещества через границу раздела
фаз.

Обычно считают, что сопротивление переходу вещества на границе
фаз отсутствует. Такое предположение равносильно допущению о существо-
вании в каждый момент времени равновесия у поверхности соприкоснове-
ния фаз.

Движущей силой процесса переноса вещества является отклонение
системы от равновесия, т.е. разность химических потенциалов в фазах.
Если температуры фаз одинаковы, то в качестве движущей силы можно
взять разность концентраций. В первом приближении количество переда-
ваемого вещества пропорционально поверхности раздела фаз и движущей
силе. В процессе массоотдачи движущей силой является разность между
концентрацией передаваемого вещества в ядре фазы и его концентрацией
у границы раздела фаз. Если эта разность положительна, то вещество пере-
дается из фазы к границе раздела фаз, а если она отрицательна — в противо-
положном направлении.

При рассмотрении процесса массопередачи за движущую силу при-
нимают разность между фактической концентрацией компонента в одной
из фаз и равновесной концентрацией в ней данного компонента. Такие
представления о процессах массоотдачи и массопередачи равносильны
предположению о существовании-в каждой из фаз некоторого сопротив-
ления переносу вещества. В отсутствие сопротивления у поверхности раз-
дела общее сопротивление процессу переноса складывается из сопротив-
лений в каждой из фаз, т.е. справедливо предположение об аддитивности
фазовых сопротивлений.

Рассмотрим вопросы кинетики абсорбции применительно к физи-
ческой абсорбции и хемосорбции.

Физическая абсорбция. Скорость переноса вещества из
ядра потока к границе раздела фаз (массоотдача) при физической абсорб-
ции определяется как

J	(6.268)

где J — поток вещества в единицу времени; F — поверхность контакта
фаз; ДС — разность концентраций.

Уравнение (6.268) не вскрывает сложный механизм переноса веще-
ства, а лишь отражает соотношение между потоком вещества, поверх-
ностью контакта фаз F и движущей силой процесса ДС. В данном случае
механизм переноса заложен. в величине /3, называемой коэффициентом
массоотдачи. Исходя из различных моделей массопередачи (пленочной,
проницания, обновления поверхности) получены выражения для коэффици-
ента массоотдачи (3, как функции гидродинамической обстановки и свойств
фаз. Следовательно, скорость физической абсорбции зависит не только от
280
свойств фаз, но и в значительной мере от структуры потоков в аппа-
рате.

Уравнения массопередачи по форме аналогичны уравнениям массо-
отдачи. Однако между ними имеется и важное различие. В уравнении массо-
отдачи движущая сила является разностью концентраций в фазе и у гра-
ницы фаз, причем последняя концентрация реально существует. В урав-
нении массопередачи
ь

F (у ~ У*}

• J=KFIy-y*l =------------------- (6.269)

У	1 т

	- -	в в 

У *	/

движущей силой является разность между реальной концентрацией одной
из фаз (у) и некоторой предельной концентрацией^*, не существующей в
неравновесном процессе.

В уравнении (6.269) член 1/0у представляет собой сопротивление
мае со передаче, оказываемое газовой фазой, а член m/fix - сопротивле-
ние жидкой фазы (т — тангенс угла наклона равновесной зависимости).
Сумма этих величин 1/Ку есть общее сопротивление массо передаче. Доля
каждого из фазовых сопротивлений в общем сопротивлении определяется
не только значениями &у и а главным образом величиной т. При малых
т (хорошо растворимые газы) член т/&х в уравнении (6.269) мал по срав-
нению с l/fy и сопротивлением жидкой фазы можно пренебречь. Тогда
Ку*$у.

Наоборот, при больших т (плохо растворимые газы) член т/$х ста-
новится большим по сравнению с 1/Др. В этом случае основное сопротивле-
ние сосредоточено в жидкой фазе и сопротивлением газовой фазы можно
пренебречь. Тогда Ку ~ &х/т-

При средних значениях т (умеренно растворимые газы) сопротивле-
ния каждой из фаз выражаются величинами одного порядка и пренебре-
гать одним из них нельзя.

Отметим, что истинная поверхность контакта фаз бывает известна до-
вольно редко, так как она зависит от режима движения фаз. Даже в аппа-
ратах с фиксированной поверхностью контакта (например, насадочных аб-
сорберах) действительная поверхность контакта, активная с точки зрения
массопередачи, не совпадает с геометрической поверхностью насадки. По-
этому на практике часто пользуются коэффициентами массопередачи, отне-
сенными к единице рабочего объема аппарата (объемный коэффициент мас-
сопередачи). Связь между объемным {Ку) и поверхностным (/Г) коэффи-
циентами массопередачи выражается уравнением

Ку^Ка,	(6.270)

где а — удельная поверхность контакта фаз, т.е. поверхность, приходящая-
ся на единицу рабочего объема аппарата.
Аналогично можно найти объемные коэффициенты массоотдачи
Ру у и fix И, Для чего следует умножить на а соответствующие поверхност-
ные коэффициенты.

Хемосорбция. Протекание химической реакции в процессе аб-
сорбции оказывает влияние как на равновесие между фазами, так и на ки-
нетику абсорбции, причем кинетика процесса в этом случае определяется
не только скоростью массообмена, но и скоростью реакции.

Рассмотрим случай, когда реакция между растворенным газообраз-
ным компонентом и абсорбентом протекает в жидкой фазе. При этом часть
компонента переходит в связанное состояние и концентрация свободного
компонента в жидкости понижается. Такое понижение приводит к увеличе-
нию концентрационного градиента и ускорению абсорбции в жидкой фазе
по сравнению с физической абсорбцией. Это ускорение тем больше, чем вы-
ше скорость химической реакции.

При значительных скоростях реакции ускорение абсорбции может
быть настолько большим, что сопротивление жидкой фазы становится пре-
небрежимо малым. Наоборот, при очень медленных реакциях ускорение ма-
ло и им можно пренебречь, рассматривая процесс как физическую аб-
сорбцию.

Ускорение абсорбции при протекании химической реакции в жидкой
фазе может быть учтено двумя способами: увеличением коэффициента мас-
соотдачи в жидкой фазе, если считать движущую силу такой же, как при
физической абсорбции; увеличением движущей силы, если считать коэффи-
циент массоотдачи таким же, как при физической абсорбции.

Между обоими способами существует зависимость

J=	=(3 /'’(△С +5С).

(6.271)

Отсюда находим коэффициент ускорения абсорбции в жидкости:

i

н

(6.272)

В уравнениях (6.271), (6.272) Рж — коэффициент массоотдачи в жид-
кой фазе при физической абсорбции; $ж — коэффициент массоотдачи в
жидкой фазе при протекании в ней реакции, отнесенный к движущей силе
при физической абсорбции (ДСЖ = Ср - С).

Величина 5С показывает увеличение движущей силы в жидкой фазе
при протекании в ней реакции.

В соответствии с двумя способами анализа абсорбции, сопровождае-
мой химической реакцией в жидкой фазе, можно пользоваться коэффициен-
том массопередачи Ку, определяемым с помощью уравнения (6.82) по ве-
личине Рж (в этом случае движущая сила в жидкой фазе равна АСЖ + 6С),
или же коэффициентом массопередачи К', определяемым по величине 0Ж
из аналогичного уравнения
— = — +	(6.273)

К

Таким образом, уравнение массопередачи можно записать в виде

J = K'F (Р -Р*) = K'F(P-mC)	(6.274)

или в виде

J ~ KF [Р ~ т(С - ЬС)] .

(6.275)

Для анализа хемосорбции рассматривают уравнения диффузии переда-
ваемого компонента А и активной части абсорбента ^совместно с кинети-
ческим уравнением реакции. Уравнения диффузии при протекании хими-
ческой реакции имеют вид

dt

- nN.

(6.276)



(6.277)

Здесь С4, Св — концентрации несвязанных компонентов А иB;DA, Dg —
их коэффициенты диффузии; N— скорость расходования компонента А в
единице объема на химическую реакцию; п — число киломолей 5, расходуе-
мых по реакции на 1 кмоль А Кинетическое уравнение реакции в общем
виде может быть представлено выражением

N=f(CA,CB).	(6.278)

Аналитическое решение системы уравнений (6.276) —(6.278) возмож-
но лишь при некоторых простых формах зависимости (6.278) (линейных).

Ниже рассматриваются частные случаи решения указанной системы
уравнений.

Для необратимой реакции первого порядка кинетическое уравнение
имеет вид



(6.279)

где Ki — константа скорости реакции первого порядка.

Решение системы уравнений (6.276), (6.277), (6.279) можно полу-

чить аналитически, принимая ту или иную модель переноса вещества.

В случае пленочной модели дСд/dt — 0 и уравнение (6.276) примет

вид

Для граничных условий

(6.280)

при z — z

(6.281)

(6.282)
Решение уравнения (6.280) имеет вид

(6.283)

(6.284)

В случае модели обновления граничные условия выражаются в виде

при z — 0, t > 0;

при z = °°, t > 0;

при z > 0, t = 0.

Тогда решение, полученное на основе модели, есть

(6.285)

(6.286)

(6.287)

(6.288)

2

Ж

При а->0 (т.е. Кг ~>0) приведенные уравнения (6.283) и (6.288) пе-
реходят в обычное уравнение для физической абсорбции.

Из уравнений (6.283), (6.288) видно, что параметр а, в который вхо-
дит константа скорости реакции, влияет как на коэффициент массопереда-
чи, так и на движущую силу. При малых Са ж влиянием а на движущую си-
лу можно пренебречь. Тогда коэффициент ускорения абсорбции к = /З^/Дк
будет равен:

в случае пленочной модели

к =	(6.289)

tha

в случае модели обновления

к = Vl + а2,	(6.290)

в случае модели проницания

7Г	2a	1	4

к = (a + -—) erf -	+ ~ехр ( — а2 ).

8a	x/л	2	a

(6.291)

Расчет к по формулам (6,289) —(6.291) показывает, что они дают
почти совпадающие значения. Лишь при а % 2 значения к по формуле
(6.290) приблизительно на 8 % выше, чем по формуле (6.289). При мень-
ших и больших а расхождения между формулами уменьшаются.

Отметим, что в процессах абсорбции уравнение скорости реакции
обычно имеет порядок, отличный от первого. Однако при больших концент-
рациях активной составляющей абсорбента (Cg ж —const) такое уравнение
можно считать уравнением первого порядка (реакция псевдо первого по-
рядка).
Если в жидкой фазе протекает обратимая реакция А #Дто констан-

та равновесия реакции К определяется выражением

__ св

(6.292)

где Кх и Кконстанты скорости прямой и обратной реакций.

Решение уравнений хемосорбции для случая обратимой реакции пер-
вого порядка (6.276)-(6,278) приводит к следующим формулам для
коэффициента ускорения абсорбции к а “^/0Ж (|3Ж — коэффициент мас-
соотдачи при физической абсорбции):

в случае пленочной модели

к



(6.293)

ayu +

в случае модели обновления

4

(6.294)

Сравнение показывает, что значения
личных моделей, отличаются менее чем на

	. к.	.

К4, рассчитанные на основе раз

При К ~ 0 величина равна единице, что соответствует физичес-
кой абсорбции. Случай соответствует необратимой реакции первого
порядка, рассмотренной ранее.

При протекании в жидкой фазе необратимой реакции второго поряд-
ка кинетическое уравнение имеет вид

N^KCACBt	(6.295)

где К — константа скорости реакции второго порядка.

Так как получающаяся система уравнений (6.276), (6.277), (6.295)
нелинейна, то решение ее может быть получено численно либо аналитически
при некоторых допущениях, позволяющих выполнить линеаризацию.

Если принять, что вблизи границы раздела фаз существует некоторая
реакционная зона, в пределах которой концентрация активной части абсор-
бента В постоянна, а концентрация компонента А изменяется линейно с
расстоянием от границы раздела, то приближенное решение при условии
Са ж < Ср имеет вид
ЛЧ.	а

к = —(6.296)
tha

где	_____

/ a-1

,	(6.297)

м
(6.298)

(6.299)

В уравнениях (6.298), (6.299) Ср — концентрация компонента А у
границы раздела фаз; — концентрация несвязанной активной части аб-
сорбента В в основной массе жидкости.

Описание структуры потоков фаз в аппарате и алгоритмы расчета ста-
ционарных режимов работы абсорберов. В большинстве случаев абсорб-
цию проводят в аппаратах колонного типа. Это насадочные, тарельчатые, пи-
лочные и другие абсорберы. При моделировании абсорбции в таких аппа-
ратах наибольшее распространение получили модель идеального вытесне-
ния, ячеечная модель, диффузионная модель, диффузионная модель с за-
стойными зонами.

Рассмотрим расчет процесса абсорбции на основе указанных моделей.

Модель идеального вытеснения. Составим уравнение
материального баланса по передаваемому компоненту для элемента объе-
мом Sdz (рис. 6.14):

Lx - L (х + dx) - aSte (у - у*) = О

(6.300)

Рис. 6.14. Структура потоков фаз в
абсорбере для модели идеального
вытеснения

ИЛИ

dx

L —
dz

= -К aS (у - у*)

для начального условия

(6.301)

Х = хвх = 0 при z =Н. (6.302)

Знак минус в правой части уравне-
ния соответствует падению концентрации
в жидкой фазе вверх по колонне.

Аналогично в случае газовой фазы
имеем

G = ~^oyaS(y-y^) (6.303)

для начального условия

У =Увх при z = 0.

(6.304)

Кроме того, для любого элемента
массообменного пространства абсорбера
должно выполняться уравнение матери-
ального баланса

L dx = G'dj/.

(6.305)
I

I

Для получения замкнутого математического описания процесса аб-
сорбции в аппарате колонного типа запишем условие общего материального
баланса

Z(XBbix “ Хвх) =б7^вх “’'вых)-	(6.306)

Остановимся теперь на расчете действующего абсорбера. В этом слу-
чае исходными данными являются *вх> увх, G.

Определению подлежат следующие переменные: *вых, Увых> £ при
ограничении j

Х5 Хм Л	ХЭ Хм Л

1.	Задают xBbIX,Z.

2,	Оценивают Коуа и у*

3.	Рассчитывают у (z + Az) по уравнению (6.303).

4.	Рассчитывают x(z + Az) по уравнению (6.305).

5.	Проверяют условие г > Я. Если оно выполняется, то переходят
к п. 7.

6.	Рассчитывают z — z + Az и переходят к п. 2.

7.	Корректируют Хвых по уравнению (6.306).

8.	Проверяют условие	Если оно выполняется,

то переходят к п. 9. В противном случае переходят к п. 2 при z =0 и * х •

9.	Проверяют условие уВых	Если оно выполнено, то расчет

оканчивают и выводят результаты. В противном случае корректируют рас-
ход абсорбента L и переходят к п. 2 при z = 0.

При проектном расчете абсорбера исходными данными являются:
Хвх> ^ВХ> G> -УвЙх- Определению подлежат: хвых, _увых, Zonr, D^, Н^.

Алгоритм расчета абсорбера:

1.	Задают высоту абсорбера Ht L.

2.	Рассчитывают хвых, увых по алгоритму проверочного расчета (п.
1—8).

3.	Проверяют условие >>вых < jB|^x. Если оно не выполнено, то пе-
ресчитывают Я, L и переходят к п. 2.

4.	По свойствам системы оценивают скорость в точке инверсии фаз

^инв =^7ГЛЖ,ДЖ,ДГ,Д G).
Ило	1 Ж Ж I

5.	Рассчитывают реальную скорость газа
г

wr = (0,85 ч-1,0) И/инв.
S

6.	Рассчитывают диаметр колонны

Г IG

DK=V--------•

nWr

7.	Оценивают приведенные затраты на проект абсорбера:
Пр. 3=ЭЗ + КЗЕН.

8.	Выводят результаты расчета Dk, Нк, , L, хвых.

Ячеечная модель. Согласно этой модели, абсорбер представ-
ляют в виде ряда последовательно соединенных ячеек. Запишем систему
уравнений математического описания.

Уравнение баланса по передаваемому компоненту для жидкой фазы
(для ячейки 0:

(б.зот)

N	z

яч

(нумерация ячеек снизу вверх).

Уравнение баланса по передаваемому компоненту для газовой фазы:

SK	(6.308)

"яч

Общее уравнение баланса для ьй ячейки:

1(х.+ 1 -х.)	(6.309)

(Отметим, что из последних трех уравнений только два линейно незави-
симы.)

Записывая аналогичные уравнения для всех N ячеек (предполагается,
что число ячеек определено ранее), получаем систему 2N уравнений с 2N
неизвестными составами х, и у^. Решение полученной системы уравне-
ний (при KQya — const и у* —Кх — линейной) позволяет определить вы-
ходные концентрации потоков хвых и J;BbIx.

Отметим, что для расчета коэффициентов массопередачи KQya^ мыхх)-
отдачи 0Х, $у и равновесных значений у* в большинстве случаев исполь-
зуют эмпирические зависимости. Например,

Nu= 0,0315 — Re°-8Pr2/3(l+/)’,	(6.310)

rfcH г

где f — фактор гидродинамического состояния поверхности раздела; JCH —
эквивалентный диаметр стандартной насадки (ей соответствуют кольца Ра-
шита с диаметром и высотой, равными 25 мм).

d

Nu = 0,23 —— Re°,6Pr2/3(1 ♦/),	(6.311)

/Л	yJ	-/Sv	Лк.

CH

KI

Nu- —.	(6.312)

D

Диффузионная модель. Составим уравнение баланса по пе-
редаваемому компоненту для выделенного элемента dz по жидкой фазе
(рис. 6.15):

7RR
uHyxS + DHy— (x + dx)5 - uHy(x + dx)£ -
ж dz

dx

- DH^ — S + KaH(y - y*)Sdz - 0,
ж dz 07

d

ДжЯу — dxS - uHySdx + KaHSdz (y - y*) = 0.
/П	OJP	-z z

Разделив на dz, получаем
d2x	dx

D HyS —— — uHyS — +

Ж dz2	dz

К aHS(y-y*) = Q.

(6.315)

Граничные условия имеют вид
dx

-их + D — — 0 при z = I;
ж dz

dx

— = 0 при z = 0,
dz

(6.313)

(6.314)

(6.316)

(6.317)

(при записи условия (6.316) положено хвх = 0).

Запишем общее уравнение материального баланса для выделенного
элемента dz:

Zdx =

Для оценки коэффициента мас-
сопередачи КОуа и равновесного
состава у* используют уже рассмот-
ренные нами эмпирические соотно-
шения, Таким образом, получают
замкнутую систему уравнений ма-
тематического описания процесса
абсорбции. Эта система представля-
ет собой краевую задачу, решение
которой проводится методом фак-
торизации (прогонки).

Решение диффузионных
уравнений методом факто-
ризации (прогонки).

Рассмотрим уравнение диффузион-
ной модели

£>,— -и^- + К(х) =0 (6.319)
dz2 dz

(6.318)

Рис. 6.15. Структура потоков фаз в аб-
сорбере для диффузионной модели

Ю Зак. 1278
ilh1 гг zj z#_, zhHih„ i

Рис. 6.16. Выбор системы узлов на оси z

со следующими граничными условиями (по Данквертсу):
dx

и (Х-Хвх)	при z

dx

---=0 при z —Н.

(6.320)

(6.321)

В уравнении (6.319) х - концентрация вещества; z - координата вдоль направ-
ления движения потока; Dj- коэффициент диффузии (продольного перемешивания);
и - скорость; К(х) - член, отражающий приход либо уход вещества за счет межфазно-

го переноса.

Разобьем ось z от 0 до Я на TV узлов (рис. 6.16). Представим дифференциаль-
ное уравнение второго порядка (6.319) в конечно-разностном виде. Для этого произ-
водные первого и второго порядка будем аппроксимировать следующими выраже-

ниями :

Тогда исходное дифференциальное
но в виде

(6.322)

S

(6.323)

уравнение в i-м узле может быть представ ле*

+1 - b.ixi+ cixi-1 =4 о < * < лэ.

(6.324)

где ар Ьр Ср fj — некоторые коэффициенты.

Значения функции х в двух соседних узлах связаны соотношением

Л7==а/\+ 1	(1

где а(- и - прогоночные коэффициенты.

Запишем соотношение (6.325) для (i -1)-гоузла

(6.325)

(6.326)

(6.324). Тогда после приведения подобных членов получим

и подставим в уравнение

(6.327)

Сравнивая выражения (6.325) и (6.327), получаем следующие рекуррентные со
отношения для прогоночных коэффициентов а. И Рр

(6.328)

(6.329)

Теперь для расчета прогоночных коэффициентов необходимо оценить их значе-
ния в нулевом узле. Используем для этого первое граничное условие

’Ч
вх

или в разностном виде

W(Xj ~ х

вх

при z = 0.

(6.331)

Отсюда

WAZXnv
dA

(6.332)

х0 - (1 -

Запишем соотношение (6.326) для первого узла (i

х0 "^ох1 + 0о-

Сравнивая уравнения (6.332) и (6.333), получаем

Ло “1	,

(6.333)

(6.334)

I

вх

0о =

(6.335)

Таким образом, используя соотношения (6.328), (6.329), (6.334), (6.335), не-
трудно найти значения прогоночных коэффициентов во всех узлах, начиная с первого
(прямая прогонка). Далее,прежде чем найти значения искомой функции х в выделен-
ных узлах по уравнению (6.326), следует определить х^+1. Будем использовать для
этого второе граничное условие

dx

---~~ О при z —Н
dz

или в разностном виде

= 0

при z ~Н.

(6.336)

(6.337)

Отсюда

XJV+1'	(6.338)

Запишем соотношение (6.326) для У-го узла:

х№аЛ,хд-и+%-	(6-339)

Тогда из уравнений (6.338), (6.339) следует
х^^—-------------- .	- <	(6-340)

1	+ aN

Теперь последовательно подставляя значения х в уравнение (6.326), найдем
значения искомой функции во всех узлах.

Из изложенного вытекает следующий алгоритм решения уравнений диффузион-
ной модели с граничными условиями по Данквертсу:

1.	Задают число узлов разбиения N.

2.	Рассчитывают Ди, ар bp с у (1 < i <N).

3.	Рассчитывают значения прогоночных коэффициентов ад и	(уравнения

(6.334) и (6.335)).
4.	Определяют прогоночные коэффициенты и fy.(l < i < N) по уравнениям
(6.328), (6.329) (прямая прогонка).

5.	Рассчитывают значение функции в (JV+ 1)-м узле (уравнение (6.340)).

6.	Определяют значения искомой функции Xj (1 <i<N) в узлах разбиения по
уравнению (6.326) (обратная прогонка).

Отметим, что достаточным условием сходимости решений в методе прогонки
является следующее соотношение между коэффициентами разностного уравнения
(6.324):

Idyl > Ц-| + |с.| (1

(6.341)

Поэтому метод применим лишь для задач, в которых выполнено условие (6.341).

Описание нестационарной абсорбции в насадочной колонне. Рассмот-
ренные ранее модели процесса абсорбции относились к стационарному слу-
чаю. В нестационарных условиях особую важность приобретает учет распре-
деленности в пространстве и во времени основных гидродинамических па-
раметров процесса: удерживающей способности, расхода жидкости в колон-
не, перепада давления. Многочисленными экспериментальными исследова-
ниями было показано существование продольного перемешивания и застой-
ных областей в насадочных абсорберах. В связи с этим модель абсорбера
должна также отражать неравномерность распределения элементов потока
в аппарате по времени пребывания и наличие взаимного обмена между газо-
вой фазой, проточной зоной потока жидкости и застойной зоной потока
жидкости с количественным выражением интенсивности обменных процес-
сов.

Динамическая удерживающая способность абсорбера по жидкости
/71 (м3/м3), относительный объем застойных зон в системе и расход жид-
кости по колонне L в условиях нестационарного режима двухфазного по-
тока в аппарате являются функциями времени t и координаты z в продоль-
ном направлении: Hi~Hi(t, z\ L-L(t, z) = uQFHi(t, z) ,где tt0 - средняя
скорость распространения вдоль колонны фронта гидродинамического воз-
мущения; F — площадь поперечного сечения аппарата.

Если принять, что продольное перемешивание в жидкой и газовой фа-
зах характеризуются коэффициентами продольного перемешивания Di и
, а скорость обмена веществом между газовой фазой и проточной зоной
потока жидкости — коэффициентом Kv, между проточной зоной и застой-
ной зоной потока жидкости коэффициентом — Ki и между застойной зо-
ной и газовой фазой — коэффициентом К2, то уравнения сохранения массы
вещества в жидкой и газовой фазах запишутся в виде

d2x

dz2

dz

“ 1 * I	£ 7	*	1	J

dt

d2y dy

FD2 [F — H(t, z)] -----~G —

c	dz2 dz

(6.342)
— K2F(y — y*3) = F[F -H(t,z)]

ду

dt

(6.343)

Здесь х, у - соответственно концентрация передаваемого вещества в жид-
кости и газе; G — расход газа по колонне; Fc ~ свободный объем насадки;
индексы ”1” и ”2” относятся к проточной и застойным зонам потока жид-
кости; j* — равновесный состав газа.

Уравнения (6,342), (6.343) должны быть дополнены уравнением, опи-
сывающим динамику распространения фронта гидродинамического возму-
щения в системе (возмущения по расходу жидкости) :

z)	dH\(t,z) dHift.z)

Di «	— Uq	—	(6.344)

dz2	dz	dt

и уравнением баланса массы для застойной зоны потока жидкости, обмени-
вающейся веществом как с проточной зоной потока жидкости, так и с газо-
вой фазой:

^1(Х1 -х2)+ К2(у-у*)~Н2 — .	(6.345)

J	dt

Если нестационарный процесс абсорбции протекает в стационарной
гидродинамической обстановке, а источниками нестационарности служат
только возмущения по составу потоков, то H2(t, z) - const; следователь-
но, dHJdz -dHJdt =0 и система уравнений (6.342) - (6.345) приводится

к виду

2

1 1 dz2 dz V V
д2 у	dy

FD2 [F - H] -T-G----KF

c dz2 dz v

-K2F(y-y^ = F(FC-H) — ,
dt

(6.346)

(6.347)

K1(x1-x2)+ K2(y-y*)=H2—.	—	-	(6.348)

dt

При условии полной стационарности процесса абсорбции <

dxj	dx2	dy	дН\	dH

*i =х2; ----- =-----= — “0; -------- = — =0	(6.349)

dt	dt	dt	dz	dt

И система уравнений (6.342) —(6,345) принимает обычный вид:

d2Xt	dxi

А-----2 + “о---- + К (у - >>*) = 0,	(6.350)

dz2	dz v

d2y	dy

D2-----+ir-----	-	(6.351)

dz	dz	:

В уравнениях (6.342)-(6.345) H(t, z) = Hx(t, z)+ H2,

Таким образом, система (6.342)-(6.345) представляет собой замкну-
тую систему уравнений относительно четырех неизвестных: концентрации
Рис. 6.17. Структурная схема ячеечной модели
с замкнутой цепью обменных процессов для не-
станционного процесса абсорбции в насадочной
колонне

растворенного вещества в проточной части
жидкой фазы x^t, z), концентрации в за-
стойной зоне аппарата х2(Л z), концентра-
ции растворенного вещества в газовой фазе
y(t, z) и динамической удерживающей спо-
собности аппарата Hx(t, z). Как видно из
структуры системы (6.342)—(6.345), сов-
местное решение ее уравнений сопряжено
со значительными трудностями. С точки зре-
ния нахождения численных результатов
удобнее перейти от системы (6.342) —(6.345),
совместное решение ее уравнений сопряже-
но со значительными трудностями* С точки
зрения нахождения численных результатов
удобнее перейти от системы (6.342)—(6.345)
к эквивалентной симметричной ячеечной

модели, учитывающей распределенность в пространстве и времени объемов
ячеек:

•
S

-L (t, z)(xln + 1 - х1й) + Kvh (уп - у*) +

+ /Г1/г(х2л-х1Л)>	(6.35^

у	(б.ззз)

Нги-^- =Кгк(уп-у*зз)-^(х	-х ), .	(6.354)

• 9г	7 * J 4	iv ft	All

dHtft.z)	dH^t.z)

Di-------------u0 --------- + --------- = 0.	(6.355)

dz2	dz	dt

Структурная схема ячеечной модели, отвечающая системе уравнений
(6.352) — (6,355), представлена на рис. 6.17. Здесь xlw, x2w — концентрации
растворенного вещества соответственно в проточной и застойной части и-й
ячейки потока жидкости; уп — концентрация в «-й ячейке потока газа;
Vni = hHi(t, z)F — переменный объем проточной части и-й ячейки потока
жидкости; V2n~ hH2F — объем застойной части n-й ячейки потока жидкос-
294
ти; Vn = h [Fc - H(t, z) ] F - переменный объем п-й ячейки потока газа;
Kv, Klt К2 - коэффициенты массообмена замкнутой цепи обменныхпроцео-
сов между ячейками.

Отметим, что модель (6.352)-(6.355) включает как частный случай
ячеечную модель. Так, если пренебречь распределенностью гидродинамичес-
ких параметров по длине аппарата и во времени, а также влиянием застой-
ной зоны, то система уравнений (6.352)—(6.355) сведется к нестационар-
ной ячеечной модели:

I	1.	'	/•	:

dx

«ws®

•	•••*• s>i. ,.:л ' •.	.. s

«с*2?2	(6.357)

dt	Ч;

Система уравнений (6.352) —(6.355) представляет собой смешанную
систему обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнения с част-
ными производными. Для решения этой системы удобно воспользоваться
независимостью уравнения (6.355) от остальных уравнений. Решая это
уравнение относительно искомой динамической удерживающей способнос-
ти Hi(t, z) для ступенчатого возмущения Д/Т) на входе в аппарат, полу-
чаем

(6.358)

+ Я10.

В соответствии с дискретной природой ячеечной модели (6.352) —

(6.355) следует перейти от непрерывного по времени и длине характера рас-
пределения (6.358) к дискретному по длине и непрерывному по времени

распределению объемов ячеек:
nh

V ~ hFH, n t < —
«0
u^nhllD

Vnl(t)= hF^e

(6.359)

I 1 -Ugnh/lDi
he	11 -

,]	|1 -

где h — высота колонны, соответствующая одной ячейке.
Выражения (6.359), (6.360) означают, что весь объем и-й ячейки не-
прерывно изменяется во времени, начиная с момента t ~ nh/ua поступле-
ния на эту ячейку фронта гидродинамического возмущения.

Помимо характера распределения объемов ячеек для расчета динами-
ки процесса абсорбции в насадочном аппарате с помощью модели (6.352) —
(6.355) необходимо знать величины входящих в нее параметров: числа
ячеек, коэффициента массопередачи Ку, а также коэффициентов обмена
К. и К2.

Исходя из граничных условий для аппарата конечных размеров число
ячеек N симметричной ячеечной модели (число ячеек по газовой фазе рав-
но числу ячеек по жидкой фазе) определяется выражением

-= -Л- (Ре + е~Ре- 1).	(6.361)

N Ре2

Коэффициент обмена между проточными и застойными зонами
жидкости рассчитывается по следующей эмпирической зависимости:

Кг = 0,54-Ю'18—Y7T 	(6.362)

э

Коэффициент обмена К2 между газовой фазой и застойными зонами
жидкости оценивается на основании следующих соображений. В соответст-
вии с представлениями о межфазной турбулентности коэффициент массо-
передачи можно считать независимым от взаимодействия потоков фаз. Это
приводит к тому, что в уравнениях массопередачи для двухфазных систем
фактор гидродинамического состояния f = 0. При этом для расчета коэф-
фициентов массопередачи в случае хорошо растворимых газов можно ис-

пользовать уравнение

Nur - /j, — Re^pr^,	(б.збз)

^эс	, . ...

а для плохо растворимых газов — уравнение

Nu = & —~ R< Ргж •	(6.364)

Ж	Ж.

“ЭС

Остается определить коэффициент массопередачи Ку, Трудности в ;
определении Ку состоят в том, что подавляющее большинство корреляций 
для Ку дано без учета продольного перемешивания в аппарате, т.е. исходя
из модели идеального вытеснения. Непосредственно использовать эти дан-
ные в модели (6.352) —(6.355), учитывающей неравномерность распределе-
ния элементов потока по времени пребывания в аппарате, нельзя, так как
эти значения Ку не соответствуют принятой структуре модели (6.352) — *
(6.355). Таким образом, для расчета процесса по указанной модели необ-
ходима либо постановка соответствующих экспериментов по определению
коэффициента Ку с учетом продольного перемешивания в колонне, либо
применение специальной методики пересчета существующих эксперимен-
тальных данных, которая позволила бы ввести поправку в известные зна-
чения Ку на неидеальность модели структуры потоков в аппарате.
Для случая низких концентраций абсорбируемого компонента в газо-
вой фазе и больших плотностей орошения можно приближенно оценить по-
прав ку в величине коэффициента Ку. Будем полагать, что коэффициент
Ку, рассчитанный на основе модели идеального вытеснения, связан с коэф-
фициентом массопередачи Ку, определяемым на основе ячеечной модели,
соотношением	!

Ky^riKy,	(6.365)

где т? - корректирующий множитель, подлежащий определению.

В принятых предположениях рабочая и равновесная линии близки к
прямым и количество абсорбируемого компонента q, выраженное через
среднелогарифмическую движущую силу, имеет вид

V —V
7ВЫХ 17 вых

Подставим вместо q в левую часть равенства (6.366) количество аб-
сорбируемого компонента, выраженное через параметры ячеечной модели
q ~G(yQ - yN). Тогда, учитывая соотношение (6.365) , подучим ; г

— - - —-

eN

|п ^ВХ " Увх)

^ВЫХ " -^вых)________

^вх ”	“ ^вых ~ ^вых^

где

Покажем, что величина е может быть приближенно выражена через

известные параметры процесса. На основании уравнения материального ба-
ланса для n-й ячейки газовой фазы можно записать

(п ~ 1, 2,7V) .

(6.368)

При сделанных предположениях концентрация абсорбируемого ком-
понента в жидкой фазе изменяется незначительно и для приближенного рас-
чета равновесной концентрации в соотношениях (6.368) можно использо-
вать среднюю концентрацию в жидкости по высоте колонны. На основании
этого перейдем в указанных соотношениях к соответствующим приближен-
ным равенствам, в которых будем полагать у* &у* — const (п = 1, 2,Л).
Подставляя в выражение (6.368) для уп, последовательно при п =
~ 1, 2,N получаем

«(l+e)^,	(6.369)

ук- у*	;;...........................

откуда ..................
y N ~ у

Подставляя уравнение (6.370) в выражение

(6.367), получаем

иско-

мое соотношение для корректирующего фактора т\\

in [Оо - У*)/(Удг - у*)]
»	1	 "Ч 

Уо- У* .

(6.371)

Л

yN-y

Расчет таких параметров, как перепад давления ДРг-ж> скорость га-
за в точке инверсии фаз нинв,число ПеклеРе, производится по следующим

эмпирическим соотношениям:

Перепад давления на сухой насадке:

Скорость газа в точке инверсии:

Перепад давления на орошаемой насадке:
С ' если

*

• J

ДРг-ж= АР (1 + СФ0,225),

где

Зи

С = ехр(-----— - 0,853) - 0,175;

минв

если Ф> 0,5, то

0,525

(6.372)

(6.373)

1

(6.374)

J

(6.375)
. ’ i	J

(6.376)

г J	• •

V*

(6.377)

где	... . .’УУ:

Зиг	.... ' 1 Л -	-'..: -

С= ехр(-------- - 0,853) + 1,39.	,	(6.378)

“нив

Динамическая удерживающая способность двухфазной системы (Яж +

+ ДЯ):

если иг/иинв < 0,85, то
с

Д#	ДР

-----= 13,2(----1—^)1.92	(6.379)

Н	у {	........ . ..	.....'г •'.  .	'	'

ПО
где ЛЯ - прирост динамической удерживающей способности в двухфазной
системе по сравнению с величиной динамической удерживающей способнос-

ти Яж при отсутствии противотока газа;

если мг/иинв >0,85, то

— -7,12-103(-^^)6’35,	-	(6.380)

^ж	7ж^	У

9	0	..... .... .      -

где при Ga =------— <440	<

д

d/p 0,74/^р2

Яж =0,183 С-2—)	(---г

д	д

— 0.256	/

> ’ <6J81)

U	7	,ф	'' ' ' ' ' ' ' Ч	* ' ' * '• > '' ' -|'4 i *

при Ga >4*104

rf3^2 ч
д

Число ПеклеРе:

u d Lp 0,107
если 0,86 (——)(----------)

иинв м

-0,52

f

‘ .	(6.382)

c- •<

<0,85, то

и 1,4 d ip 0,15 (Л^р2	0,17

Ре = 4,75 (--—)	(—-----)	(---J---) i

и___	д	д

(6.383)

?”	f<': г-:""; 4;J/:;O':3

и

если 0,86 (---

инв

d^Lp 0,107

)(-^)
д

>0,85, то

и

Ре = 2,25-10'3 (

-3,3

d3Lp -0,35 3 d^gp 0,2 9

(6.384)

“инв

Относительный объем застойных зон Н2 определяется следующим об-

разом:

если 0,3 < ---— <0,85, то

иинв

?

2 / цг 0)3цинв

0,185

(6.385)

и
инв

если и/и >0,85, то
1 ими

0,258 * 10“3

мг 0»82нИнв

(6.386)

минв

В уравнениях (6.372) —(6.386) Л — коэффициент сопротивления; иг
скорость газа, отнесенная к полному сечению колонны, м/с; ?г, 7Ж — удель-
ный вес газа, жидкости, кг/м3; ^-эквивалентный диаметр насадки, м; '
Fc - свободный объем насадки; - константа, определяемая гидро дина- (
мическим режимом; дг, дж - вязкость газа и жидкости, спз (в уравнениях <
(6.381)- (6.384) д - вязкость жидкости в кг/(м-с)) ; рг, рж - плотность 
/73 „ 2	‘

.	® э S Р

газа и жидкости, кг/м ; Ga = ---— - числа Галилея.

ЛГ

Блок-схема алгоритма расчета динамики процесса абсорбции приве-
дена на рис. 6.18. В соответствии с данной блок-схемой расчет начинают с
ввода исходной информации: величин нагрузок по фазам, значений кон-
структивных параметров колонны и насадки, физико-химических свойств J
фаз. Далее рассчитывают профиль распределения концентраций по высоте '

A.i<:

-Ч

Ввод исходной
информации

Задание нулевого
приближения для у0

....... ' " 1 .....—"
Расчет профилей кон-
центрации по высоте
колонны

нет

Вычисление последо-
вательных приближе-
ний методом поло-
винного деления

Да

Расчет У.С. и ско-
рости и0 в стаци-
онарных режимах
до и.после возму-
щения

зад

Сравнение

Расчет среднего
времени пребывания
t — nh/u0

да

конец

Расчет значений
к оэффи циентов
системы для t

П роцеДура
Рунге—Кутта

Вывод концентра-
ции для t

нет

Переход к расчету
следующей ячейки

п

да

**

’ll
1j

I
Й:.

• <



f?'

i

V Г :Л





; i '













• • 7



*с

j



Начало интегрирования
системы от t0 до t к



Рис. 6.18. Блок-схема алгоритма расчета динамики Процесса абсорбции
в насадочной колонне
колонны в стационарном состоянии, которое принимают за начало отсчета
при количественном анализе динамических характеристик. Этот расчет
производят по алгебраическим уравнениям, вытекающим из системы
(6.352)-(6.355), в которой производные по времени полагают равными
нулю, а также предполагают, что в стационарном состоянии значения кон-
центрации абсорбируемого компонента в проточных и застойных зонах
одинаковы. Так как начальные концентрации задаются на противополож-
ных концах колонны, то расчет стационарного состояния носит итерацион-
ный характер. Итерации осуществляют методом половинного деления, где
варьируемой переменной является концентрация абсорбируемого ком-
понента в газовой фазе на выходе из колонны. В качестве условия окон-
чания итерационной процедуры используют неравенство



расч -^зад. вых

(6.387)

Ома

где а — заданная точность расчета.

Расчет нестационарного режима процесса абсорбции сводится к интег-
рированию системы уравнений (6.352) —(6.355) при ступенчатом измене-
нии расхода жидкости относительно его значения в стационарном состоя-
нии. Интегрирование осуществляют методом Рунге-Кутта с автоматичес-
ким выбором шага интегрирования. В момент подачи возмущения динами-
ческая удерживающая способность первой ячейки изменяется в соответст-
вии с уравнением (6.358). При этом удерживающую способность по газу
определяют по формуле Hq ~ Fc —	Одновременно производят

пересчет всех коэффициентов обмена замкнутой обменной цепи на новые
нагрузки по формулам (6.362)-(6.365). По истечении времени t = h/uQ
от момента подачи возмущения на первую ячейку аналогичную процедуру
повторяют для второй ячейки и т.д.

На рис. 6.19 представлены результаты сравнения экспериментальных
и расчетных динамических характеристик лабораторного насадочного ап-
парата (диаметр 147 мм, высота 1 м, насадка — кольца Рашита 15x15 мм).
На этом рисунке приведены два типа расчетных характеристик: кривая 1
изображает переходный процесс системы, рассчитанный по модели (6.352) —
(6.35ь); кривая 2 - переходный процесс, рассчитанный по ячеечной моде-
ли, структура которой не учитывает распределенности гидродинамической
обстановки в аппарате и эффектов обмена между проточными и застойны-
ми зонами в жидкости. Подача возмущения по расходу жидкости при рас-
чете .кривой 2 осуществляется путем мгновенного изменения плотности
орошения по всей длине колонны. Как видно из рисунка, допущения о
постоянстве гидродинамических параметров по колонне, принятые в по-
следней модели, являются источником существенных расхождений между
моделями.
Рис. 6.19. Сравнение' расчетных и экспериментальных динамических характеристик
лабораторного насадочного аппарата при возмущении по расходу жидкости: а ~ сис-
тема NH3 - Н2О; Lq “2590 кг/(м-ч); Gq =2630 кг/(м2-ч); ДА = 1130 кг/(м2-ч);
иг/иИнв ~ °»57; увх = 2,9 об. % NH3; 1 - расчет по модели (6.358) - (6.361) ; 2 - рас-
чет без учета распределенности гидродинамических параметров; 3 - эксперименталь-
ные данные; б - система SO2 - Н2О;Х0 “ 3950 кг/(м2-ч); Go “ 3020 кг/(м2-ч);
Д£ = 1100 кг/(м2-ч); увх — 0,286 вес. % SO2; 1 - экспериментальные данные;

2 - расчет по модели; 3 - расчет без учета распределенности параметров

§ 6.7. Экстракцияв системе жидкость—жидкость

S «I > •”

Экстракция - это массообменный процесс перераспределения компо-
нентов между двумя частично смешиваемыми жидкими фазами, происхо-
дящий в ходе их контактирования на специальных контактных устройст-
вах. Обычно фазу, из которой извлекается целевой компонент, называют
।	рафинатом, а фазу, в которую компоненМюпадает, — экстрактом.

В зависимости от конструкции экстракционные аппараты весьма раз-
нообразны. Это насадочные, тарельчатые, полочные, роторно-дисковые,
смесительно-отстойные и т.п. экстракторы. Однако несмотря на такое раз-
нообразие общее математическое описание, рассматриваемое ниже, при-
годно практически для всех упомянутых типов экстракторов.

302
\ Экстракция в системе жидкость — жидкость представляет собой про-
цесс, протекающий с участием двух взаимонерастворимых или ограни-
ченно растворимых фаз, в результате взаимодействия которых получают
экстракт — раствор извлеченных веществ в экстрагенте и рафинат — оста-
точный исходный раствор, из которого с той или иной степенью полноты
удалены экстрагируемые компоненты» Полученные жидкие фазы отде-
ляют друг от друга отстаиванием, иногда центрифугированием или дру-
гими способами. После этого производят извлечение целевых продуктов
из экстракта и регенерацию экстрагента из рафината.

Основным достоинством процесса экстракции по сравнению с други-
ми процессами разделения жидких смесей (ректификацией, выпаливанием
и др.) является низкая рабочая температура процесса (15—20 С). При
этом отпадает необходимость в затратах энергии на испарение раствора.
Вместе с тем применение в процессах экстракции дополнительного компо-
нента - экстрагента и необходимость его регенерации приводит к услож-
нению аппаратурного оформления и удорожанию процесса экстракции.

Равновесие между жидкими фазами. Описание равновесия жидкость-
жидкость на строгой теоретической основе затрудняется недостаточной
разработанностью теории растворов. Известные способы описания равно-
весия можно разделить на две группы: методы описания, основанные на
установлении простых эмпирических соотношений между составами равно-
весных фаз, и полуэмпирические методы, основанные на основных термо-
динамических условиях равновесия.

Применение первой группы методов сопряжено со значительным
объемом экспериментальной работы и, что более важно, получаемые при
этом равновесные соотношения обладают малой прогнозирующей спо-
собностью, т.е. справедливы только в области проведения эксперимента.

Данное обстоятельство обусловило значительно большее распростра-
нение второй группы методов. Ранее уже было рассмотрено составление
описания равновесия жидкость — жидкость с использованием данных ме-
тодов (см. § 6.2). Здесь мы остановимся лишь на некоторых особенностях
описания экстракционного равновесия.

Если экспериментальная равновесная зависимость близка к линей-
ной, что бывает в области очень низких концентраций, то можно пренебречь
зависимостью отношения коэффициентов активности от состава и опреде-
лять соотношение равновесных концентраций С1- и С*? через коэффи-
циент распределения £>/, постоянный в рабочем диапазоне изменения кон-
центраций:

Cf = DiCr	(6.388)

Использование линейного соотношения (6.388) чрезвычайно упро-
щает расчет процесса экстракции, так как в этом случае приходится иметь
дело с линейными уравнениями (предполагается, что скорость массопере-
дачи также определяется линейным выражением).

Однако системы с линейными равновесными зависимостями редко
встречаются на практике экстракционного разделения, для которого ха-
303
рактерен подбор резко отличающихся по свойствам растворителей, в/
одном из которых или в обоих может происходить образование гидратов
или сольватов экстрагируемого вещества, образование ассоциатов, дис-
социация компонентов и другие химические взаимодействия, что приводит
к существенному отклонению состояния растворов от идеальности и к
нелинейной равновесной зависимости.

Одна из возможностей описания нелинейных равновесных зависи-
мостей заключается в использовании формальных соотношений между
составами фаз, например, сплайн-интерполяции, полиномиальной аппрок-
симации. В частности, при описании распределения одного компонента
между двумя несмешиваюшимися растворителями используют полино-
миальные уравнения различных степеней, имеющие вид



(6.389)

где b0, Ьь ...» Ьп — коэффициенты, определяемые по эксперименталь- }
ным данным.

Показатель степени п может быть заранее задан, исходя из формы
экспериментальной равновесной зависимости. Для определения коэффи-
циентов by в уравнении (6389) используют метод наименьших квадра-
тов.

Описание кинетики массопередачи в экстракторах с внешним подво-
дом энергии. Механизм массопередачи в системах жидкость — жидкость
весьма сложен и недостаточно изучен. В связи с этим для определения па-
раметров, характеризующих скорость массопередачи, приходится исполь-
зовать чисто эмпирические соотношения или приближенные модели, сущест-
венно упрощающие реальную картину.

В настоящее время имеется большое число эмпирических корреля-
ции для расчета коэффициентов массопередачи или других параметров
(высота единицы переноса, высота эквивалентной теоретической ступени),
характеризующих скорость массопередачи в экстракторах. Несмотря на
попытки распространить эти уравнения на возможно более широкий диапа-
зон размеров аппарата, гидродинамических условии и физических свойств
системы, все они имеют весьма ограниченный диапазон применения и не
обладают экстраполяционной способностью. Более общий характер имеют
уравнения, полученные на основе упрощенного модельного представления
механизма массопередачи. Пленочная теория массопередачи, теория прони-
цания Хигби, теория проницания и обновления поверхности Данквертса
разработаны в раде случаев подтверждены экспериментально для систем
с плоской границей раздела фаз. В этом случае одни и те же уравнения
пригодны для описания процесса в обеих фазах. Анализ процессов массо-
передачи на основе представления о межфазной турбулентности позволяет
в явной форме через величину фактора гидродинамического состояния
выразить влияние подвода дополнительной энергии на скорость массопере-
дачи. Этот подход может быть использован для исследования влияния ве-
личины подводимой энергии (перемешивание, вращение дисков, вибрация,
пульсация и т.д.) на кинетику массопередачи и выбора оптимальной вели-
чины подводимой энергии.

Как уже отмечалось, общее сопротивление массопередаче может
быть определено как сумма сопротивлений в жидких фазах и сопротивле-
ние поверхности раздела фаз. Применение формулы аддитивности позво-
ляет в ряде случаев выделить фазу, сопротивление которой является лими-
тирующим, что значительно упрощает рассмотрение процесса.

В некоторых случаях сопротивление поверхности раздела фаз ста-
новится соизмеримым по величине с сопротивлениями жидких фаз. Это
может происходить вследствие изменения температуры поверхности разде-
ла благодаря различной теплоте растворения компонента в жидких фазах,
адсорбций небольших количеств поверхностно-активных веществ, а также
спонтанной межфазной турбулентности, химической реакции на поверх-
ности раздела фаз и тщ. Это дополнительное сопротивление может быть
учтено в виде дополнительного слагаемого в формуле аддитивности (6.81).

При описании массопередачи в процессе экстракции, когда одна жид-
кая фаза является сплошной, а вторая распределена в ней в виде капель,
следует учитывать, что перенос вещества в каждой фазе имеет существенное
отличие. Оно объясняется различием гидродинамических условий переноса
массы внутри капли и в сплошной среде. Одним из важных факторов тур-
булизации сплошной фазы является движение частиц дисперсной фазы.
Единственным источником конвекции внутри капли дисперсной фазы яв-
ляется трение между поверхностью капли и сплошной средой, возникающее
в результате относительного движения фаз. В условиях стесненного движе-
ния капель дисперсной фазы в аппаратах, интенсифицированных подводом
дополнительной энергии, на гидродинамические условия помимо указан-
ных факторов влияют также соударения капель дисперсной фазы между
собой и с элементами внутренней конструкции аппарата, приводящие к
коалесценции и редиспергированию капель, а также вращательное и воз-
вратно-поступательное движение системы в целом. В настоящее время не
удается учесть и строго описать все указанные взаимодействия в объеме
фаз, а также явления на границе раздела. Наиболее изученным является
простейший случай массопередачи между единичной каплей и окружающей
жидкостью. В этом случае получены уравнения для расчета частных коэф-
фициентов массоотдачи по сплошной и дисперсной фазе при допущении о
том, что сопротивление процессу массопередачи сосредоточено в одной из
фаз.

Вид выражения для расчета коэффициента массопередачи зависит от
принятого допущения о механизме переноса вещества. Если капли рас-
сматриваются как твердые сферические частицы, перенос вещества в кото-
рых происходит только за счет молекулярной диффузии, то коэффициент
массоотдачи по дисперсной фазе 0 можно найти из уравнения

2я2Рп

к
где £>д - коэффициент молекулярной диффузии в дисперсной фазе; dK -h
диаметр капли.

Выражение (6.390) для коэффициента массоотдачи в капле примени-
мо только для капель очень малого размера dK < 10"4м и определяет ниж-
ний предел скорости массопередачи.

Для сферических капель с внутренней циркуляцией получено сле-

дующее выражение:

17,9£>

(6.391)

Экспериментальна^ проверка выражения (6.391) показала, что оно
справедливо при540"4 M<tfK <3*10’3 м.

Для расчета коэффициента массоотдачи в очень больших каплях,
диаметром порядка 840"3 м - 1,540" 2 м применима модель Хэндлоса и
Бэрона, описывающая другой предельный случай, когда движение жидкос-
ти в капле полностью турбулентно, причем происходит по концентрическим
окружностям. При выводе уравнения принято допущение о том, что в те-
чение одного оборота происходит полное перемешивание жидкости в
радиальном направлении между соседними линиями тока. Модель Хэндлоса
и Бэрона учитывает зависимость скорости циркуляции жидкости в капле
от скорости ее движения, поэтому окончательное выражение для коэффи-

циента массоотдачи также включает скорость движения капли:

0,00375 <70

дс

(6.392)

где UQ — скорость осаждения или подъема капель; дд, дс — вязкость дис-
персной и сплошной фаз. Эта модель соответствует верхнему пределу ско-
рости массопередачи в дисперсной фазе.

В диапазоне размеров капель 340" 3 м <dK < 840“ 3 м, когда сущест-
венными становятся эффекты осцилляции капель и отклонения от сфери-

ческой формы (капли периодически осциллируют, принимая последова-

тельно шарообразную и эллипсоидальную форму), но движение жидкости

внутри капли не является полностью турбулентным, не применимо ни
одно из перечисленных выражений для коэффициента массоотдачи в капле.

В этом случае можно использовать метод Кольдербенка и Корчинского,
который заключается в использовании выражения (6391) с заменой коэф-
фициента молекулярной диффузии на коэффициент турбулентной диффу-
зии. Для ориентировочного определения коэффициента турбулентной диф-
фузии можно использовать соотношение, полученное в результате сравне-
ния выражений (6.390) и (6.392):

Р'- 0,00057 Ре' Л,	(6.393)

д ’	д д’	v 7

где D^— эффективный коэффициент диффузии; Ред — модифицированное
число Пекле:

ЗП6	-
dKUQ

(6.394)

Скорость массопередачи в сплошной фазе также зависит от структуры
потоков в капле. Если капли ведут себя как твердые сферы, то для расчета
коэффициента массоотдачи в сплошной фазе можно использовать корреля-
цию Штайнбергера и Трей бал а:

Sh —
с

= Sh' + 0,347 (Re-Sc0,5)0,62,
С

(6.395)

Sh' = 2 + O,569(GrcScc)°’2so при GrcScc<108,

(6.396)

Sh' = 2 + 0,0254(Gr Sc ) 3Sc0’244
c c c

Re = --------— ,

9	i*

"c

Sc —*
c

Grc —

при GrcScc> 108,	(6.397)

	(6.398)

A

b- • x. • . • f > • . чл • " Л • b . . i

(6.399)

(6.400)



В уравнениях (6.395)-(6.400) Sh - число Шервуда; Se - число
Шмидта; Gr — число Грасгофа; рс — плотность сплошной фазы; Др — рс —
— рд; Dc — коэффициент диффузии в сплошной фазе.

Для расчета коэффициента массоотдачи в сплошной фазе в случае
обтекания капель с внутренней циркуляцией может быть использована
модель Хигби, которая в простейшем варианте, когда время контакта фаз
принимается равным времени подъема капли на расстояние, равное ее
диаметру, дает следующее выражение для расчета коэффициента массо-
отдачи:

Shc = —— = 1,13-Ре°’5 = 1,13(——)	.	(6.401)

с	Dc

Модель Хигби применима в том случае, когда время контакта доста-
точно мало, а градиент концентрации вблизи капли велик. В противном
случае необходимо учитывать конвективную диффузию вблизи поверх-
ности капли.

Для капель с внутренней циркуляцией можно использовать также
эмпирическую корреляцию Эл цинга и Банчеро:

Shc =5,52(—-C--Mg
2д + Зд,
Ь	J

1кСТрс )°’OS6peO.5
Ма	с

(6.402)

где о — поверхностное натяжение на границе раздела фаз.

Выражение (6.402) можно использовать при 3600 <Рес < 22 500. По-
казано, что для осциллирующих капель большого диаметра значение She
увеличивается примерно на 45 %.

Таким образом, достаточно обоснованный расчет коэффициентов мас-
сопередачи в системе капля - сплошная среда возможен лишь для неос-
циллирующих капель, которые ведут себя подобно твердым сферам, либо
для неосциллирующих капель с полной внутренней циркуляцией. Осцил-
ляция капель и межфазовая турбулентность значительно увеличивают
коэффициенты массопередачи, причем степень увеличения последних труд-
но поддается учету.

После расчета коэффициентов массоотдачи по приведенным выраже-
ниям на основе принципа аддитивности фазовых сопротивлений можно
определить коэффициент массопередачи.

Необходимые для расчета по формулам (6.390) - (6.397) значения
диаметра капель dK и скорости движения капель должны быть определе-
ны либо экспериментально, либо рассчитаны приближенно по эмпиричес-

ким выражениям.

Расчет среднего объемно-поверхностно го диаметра капель в пульса-
ционных насадочных колоннах с насадкой в виде колец РашиГа можно

проводить по формуле

.	<7

с

(6.403)

Др£	а

где/ — интенсивность пульсаций,
Аналогичная формула для колонн с насадкой КРИМЗ имеет вид

О 0,6

(6.404)

рс

где е — доля свободного сечения насадки,

При отсутствии экспериментальных данных по скорости осаждения
(всплывания) капель дисперсной фазы эта характеристика может быть
рассчитана по соотношению Кли и Трейбала, которое в размерном виде в
системе СГС записывается так:

0,481 Др0,58^0,7

0 45~7>Т1 К ПРИ <4*.	(6.405)

Р м

• * I * -<•	/

6,25Ч0-3Др0’28Л'а0’18

Ц> =------------------------- при d >d*,	(6.406)

где d* - критический размер капель, выше которого скорость капли пе-
рестает зависеть от ее диаметра:

6?* - 7,25 (---

g&pp

где

0,15

^ДРРр
V

0,5

(6.407)

(6.408)

2 3
Модели структуры потоков в колонных экстракторах. Для оценки
различной степени неравномерности времени пребывания элементов потока
в рабочей зоне аппарата используются модели структуры потоков.

Для представления реальной структуры потоков в аппарате имеется

целый ряд альтернативных моделей. Это ячеечные, диффузионные, комби-

нированные модели. Каждая из них обладает своими преимуществами и
недостатками. Так, ячеечная модель относительно проста при использова-
нии. В то же время диффузионная модель с коэффициентом продольного
перемешивания дает более точные результаты. Выбор той или иной мо-

дели — задача весьма трудоемкая. В основе такого выбора должны лежать
следующие оценки: 1) адекватность модели описываемому объекту;

2)	простота использования; 3) затраты на поиск параметров модели.

Рассмотрим процесс экстракции в колонных аппаратах. На основании
многих исследований можно заключить, что наиболее приемлемой здесь
оказывается ячеечная модель с обратными потоками. Отметим, что это
совсем не исключает использование диффузионной модели или комби-
нированных моделей.

Ячеечная модель с обратными потоками. Дадим

математическое описание процесса экстракции, основанное на указанной

модели.

Структура потоков в модели приведена на рис. 6.20.

Для этой модели приняты следующие допущения: 1) растворитель и
фаза рафината взаимно нерастворимы; 2) величина объемного коэффи-
циента массопередачи постоянна по высоте колонны; 3) объемные ско-
рости растворителя и рафинатной фазы постоянны по высоте колонны;
4) объемы ячеек идеального смешения одинаковы по высоте колонны;
5) обратное перемешивание в пределах каждой фазы выражается постоян-
ными коэффициентами обратного перемешивания; 6) концентрация каж-
дой фазы постоянна в пределах каждой ячейки идеального смеше-
ния; 7) начало отсчета высоты ведется со стороны входа фазы рафи-
ната.

В результате расчета определяют:

а)	при проверочном расчете экстрактора ~ профили концентраций по
колонне и составы продуктов разделения;

б)	при проектном расчете экстрактора — диаметр и высоту экстрак-
тора заданного типа, составы продуктов разделения (при заданном содер-
жании целевого компонента в одном из продуктов).

Найдем потоки экстрагируемого вещества через соответствующие сече-
ния аппарата с учетом массопередачи.Схема потоков приведена на рис. 6.21.

По фазе L:



(6.409)

(6.410)
Рис. 6.20. Модель структуры Рис. 6.21. Потоки в системе с
потоков	массообменом

ъ •

По фазе G:	j

J^=G(\+fG)CG^;	(6.411)

^ = G(1+/g)C^ l^GfGCGbv	(6.412)

•l

Поток межфазного переноса:

J =^Cr4zF ГФ(СЬ-С?].	(6.413)

м V cblx/z / J

Тогда общий материальный* баланс по фазам примет следующий вид:
для фазы L:

для фазы G:

(6.414)

(6.415)

Отсюда, раскрывая выражения для потоков, записываем уравнение поком-
понентного баланса:

L^+fDCf-x-LflCi+LfLCi+l -L(l+fL)Cj-

- KG AzFcB [ф(ф - CG] = 0,	(6.416)

G(1 +fGKG - GfGCG_, + GfGCG_ 2 - G(1 +fG)CG_ t +

+ KGbzF [Ф (Cb - C9] = 0.	(6.417)

V CBL4/Z/J
Здесь: G — расход фазы G, м3/ч; L — расход фазы £, м3/ч;	=

= Lq^IL — доля обратного потока по фазе L; fG — GQQp/G — доля обрат-
ного потока по фазе G; Cj' — концентрация в фазе L в /-м сечении; Су —
концентрация в фазе Св /-м сечении; — объемный коэффициент мас-
сопередачи, ч"1; Дг = Н/п — высота участка идеального смешения м; п —
число ступеней идеального смешения; FCB — свободное сечение в насадке,
м2; Ф(С£) — равновесная зависимость.

Введем также обозначения:

G	.	. ,/j.J

—q---- = ВЕПС — высота единицы переноса в фазе G\

Дг	Я

------ - ------- = X — число единиц переноса на ступень смешения в фа-

ВЕПС	MBEnG	зе G;	V

--------- = к — число единиц переноса на ступень смешения в фазе L.

Если принять во внимание, что отношение потоков фазы рафината и
фазы экстракта может быть обозначено = G/L, то соотношение между
коэффициентами X и к примет вид

к =::: Х<р,	(6,418)

Рассмотрев аналогично потоки на концах аппарата, получим систему
уравнений материального баланса для п ступеней, которая представляет со-
бой ячеечную модель с обратными потоками, описывающую процесс массо-
передачи в колонном экстракторе при нелинейной равновесной зависи-
мости:

для первой ячейки:

-С$+(1 +fL)C^ +	(Cf)-X<pcf - ckfL =

=Л (Cf, cf, сЪ = о,	(6.419)

-X«//(Cf) + (l+/G + X)Cf-(l+/G)C? =

= Л(С£ С?, С^) = о,	! (6.420)

для/-й ячейки:

-(1 +4)СЛ-!+ ^(ф+а + 2/£)с/-- r£cf+1 -

= P2i 1 (tf-V СР СР = °’	(6>421)

*7 ~	>	/	/	/	*

-fGc?-.i - ^(с,Ь+(1 + VG + X)tf-(1+/G)cf+1 =

= P2i(Cf_vCj, cf, cf+1) =0,	(6.422)
для и*й ячейки:	'	;

=р2,-.. <с«..  CJ• с» > " »•	<6'423»

<м24)

где Р(С) - вектор-столбец

который определяет профиль концентраций по высоте экстрактора в обеих
фазах.

Решение уравнений (6.419) ~ (6.424) находим, используя методНьюто-
на. Для системы уравнений произвольного порядка алгоритм метода Ньюто-
на в обобщенном виде может быть представлен как

P(Q)+P’(Q)(q+1-Q)=0>

(6.425)

где Р'(Ск) - матрица Якоби от функций Рь Р2, , ^2/ -р ^2/, -•» ^2n-i,
Р 2п системы уравнений (6.419) — (6.424).

После представления системы уравнений (6.419)—(6.424) в виде блоч-
ной матрицы, элементами которой являются квадратные подматрицы и
диагонализации блочной матрицы Якоби, получаем следующую матричную
систему уравнений:

Ср ООО ... о

у42	^2	0	0	...	0

•	•	*	А	«	*

[о	о	о	о	...	о

Решение этого матричного уравнения находим с помощью соотно-
шений :

V, = (С,)-1Е.,	(6.427)

УГ(С.у1	,)’*],

Здесь

С™ ГЭ	/

——' /1 * л-

Ц ft*

Cj^Bf--Di(Cj,lY1Ahiy -	' ; !	1	(6.428)
j / 

(6.429)

<Js ; . v (6.430)

f	"

(6.431)

(6.432)

: —  :
i	, У . л / • ...

(6.433)

'	 n. . • i r> ' ;	'<•	7 • ;

s

-	-	(6.434)

где символ

6 , учитывающий граничные условия, имеет вид

О при

при

причем

причем

О при

при

при

при

• ; ч.

/

(6.435)

1	и •

(6.436)

(6.437)

$
к
i

" .*

(6.438)

0

>

О

О

Решение матричного уравнения (6.426) проводится по алгоритму, при-
веденному ниже (рис. 6.22). В качестве начального приближения исполь-
зуется профиль концентраций, рассчитанный для линейной равновесной за-
висимости с постоянным коэффициентом распределения т —	(0).

В приложении 9 дана программа EXTRAC расчета колонных экстрак-
торов по ячеечной модели с обратными потоками.
Ввод информации

Расчет постоянных коэффициентов
матриц Aj и О;



*1

Расчет переменных коэффициентов
матриц Bp ej

Рис. 6.22. Блок-схема алгоритма
экстрактора (проверочная по
становка задачи)

Для расчета экстрактора по уравнениям
ячеечной модели с обратными потоками не-
обходимо предварительно определить ее па-
раметры. К числу параметров модели, под-
лежащих определению, относятся: удержи-
вающая способность hL; доли обратных

"^потоков в фазах; коэффициент массо-

I Расчет матриц С j, Е j

Решение системы, определение Vj

,п
2п

Проверка на окончание:

Pi < е р Vj <е2

Окончание расчета

“Г



передачи; параметры равновесной зави-
симости.

Величина коэффициента массопереда-
чи определяется параметром X, харак-
теризующим скорость массопередачи, и
находится из экспериментальных данных.
Для этого снимают экспериментальный

 -Л

t

профиль концентраций компонентов по

 1

высоте экстрактора в заданном режиме
работы. По известному алгоритму и вы-
численным параметрам модели рассчигы-

вают теоретический профиль концентра-

ций. Варьируя X, добиваются такого совпа-
дения профилей, при котором сумма квад-
ратов отклонений экспериментальных зна-
чений от теоретических была бы мини-
мальна.

Равновёсную зависимость для исследуемой системы в большинстве
случаев получают экспериментально.

Удерживающая способность экстрактора по дисперсной фазе опреде-
ляется так:

объем диспергированной фазы в колонне
h ----------------------------------------

свободный объем колонны



(6.439)

СВ

Значение объема дисперсной фазы может быть найдено по формуле

VL =7L,	(6.440)

где 7 — среднее время пребывания капель в колонне; L ~ расход диспер-
гированной фазы.

Для нахождения свободного объема колонны используют соотношу
ния

KCB=/fFcB; H = ™L>	(б-441)

где Н — высота колонны; FCB — свободное сечение в насадке; uL — сред-
няя скорость всплывания капель относительно стенок колонны.

Отсюда

h

(6.442)
При фиксированном энергетическом уровне воздействия на поток
(интенсивность пульсаций, перемешивания) и заданных нагрузках по фазам
L и G векторы средних скоростей фаз, движущихся противотоком, связа-
ны между собой соотношением

U°f — hf =—— + -------------------- ,	(6.443)

hLFC3 (1-az?Fcb

где — характеристическая скорость движения одиночной капли; (1 —
„множитель, учитывающий влияние стесненности на скорость дви-
жения капель в сплошной фазе; т — коэффициент, отражающий влияние
конструктивных особенностей тарелок, насадок и т.д. на стесненность дви-
жения капель (для пульсационных насадочных колонн т 1).

Равенство (6.443) может быть преобразовано к виду

)

*hL

(6.444)

В этом уравнении соотношение <р = G/L представляет собой соотно-
шение нагрузок по фазам.

Удерживающую способность при известном значении отношения нагру-
зок р определяют по номограмме, либо из уравнения (6.444). Для расчёта
величины к = —------экспериментально определяют значение характерис-

F L Fсв

тической скорости = Н/т* ( где Н - высота аппарата; г * - среднее
время пребывания группы капель в колонне при hL -+ 0). Характеристичес-
кая скорость обратно пропорциональна среднему времени пребывания при
отсутствии нагрузки по сплошной фазе, т.е. в этом случае = 0.

При фиксированной интенсивности пульсаций наносят небольшое воз-
мущение по дисперсной фазе. Измеряя уровень раздела фаз в верхнем от-
стойнике, получают F-кривую, из которой затем определяют г*. Меняя ре-
жимы пульсаций, аналогичным образом определяют 7* для других режи:
мов. По полученным данным устанавливают зависимость т♦ от режимов
пульсации.

Определив t/J, рассчитывают k = L/ (t^FCB) и определяют hj для за-
данного р.

Зная , определяют истинные скорости дисперсной и сплошной фаз
по формулам

“д

“с

(6.445)

h

СВ L	СВ	L

Далее производят расчет долей обратных потоков в фазах. Получен-
ные значения ип и ис подставляют в выражение для числа Пекле:
Ре

(6.446)

где Dq — коэффициенты продольного перемешивания в фазах L и
G соответственно.

Значения коэффициентов DL, DG получают экспериментально. Вели-
чины долей обратных потоков по фазам и fG рассчитывают по форму-
лам

(6.447)

Обоснуем соотношения (6.447). Для этого представим производные
d2C/dz2 и dC/dz в конечно-разностном виде:

(6.449)

где I — расстояние, характеризующее средний масштаб турбулентности (в
секционированных аппаратах этот масштаб может достигать размера рас-
стояний между тарелками и для ячеечной модели соответствует длине зоны
идеального смешения).

Подставляя (6.448), (6,449) в уравнение диффузионной модели (3.87),
получаем

I dCj	Cj+ 1 “ Ci j Dr

------- ~----------+ ^(%-2с+с 3,	(6.450)

и dt	2	ul 7	7	7 1

где и — средняя скорость движения.

Поскольку l — H/N (Н- высота аппарата, Лт~ число ячеек), имеем
/	Н	Т

~ ~	(6.451)

и	Nu	N	-

и соответственно

Преобразуем уравнение (6.450) к виду

d Cj
dt

(6.452)

(6.453)

Сравнивая последнее уравнение с уравнением сохранения массы для
ячеечной модели с обратными потоками, имеющему вид

(6.454)

и сопоставляя коэффициенты в соответствующих слагаемых уравнений
(6.453), (6.454), приходим к равенству

316
N

(6.455)

I

Pe 2

Соотношение (6.455) используется для расчета величины обратного
потока по значению Ре, которое, в свою очередь, определяется с помощью
методов оценки параметра диффузионной модели. Величина обратного по-
тока однозначно определяется через значение Ре только тогда, когда зафик-
сировано число ячеек. В ряде случаев, как, например, для насадочных аппа-
ратов, число ячеек заранее не определено и требуется дополнительная ин-
формация для одновременного нахождения N и /.

Рассмотрим оценку продольного перемешивания в дисперсной и
сплошной фазах экстрактора. Такая оценка проводится в большинстве слу-
чаев на основе экспериментальных данных.

Продольное перемешивание в дисперсной фазе можно оценить при
нанесении ступенчатого возмущения Д£вх по расходу дисперсной фазы в
колонну. При этом в колонне происходит размывание движущегося фронта
возмущения так, что на выходе из рабочей части экстрактора наблюдается
распределение фронта возмущения Д£вых по времени пребывания
(рис. 6,23).

Скорость перемещения фронта зависит от скорости движения капель
дисперсной фазы внутри сплошной. Следовательно, смещение по оси
времени характеристики	относительно момента возмущения

ДЛВХ является мерой времени пребывания дисперсной фазы в аппа-
рате.

Непосредственное измерение Д£вых внутри аппарата сопряжено со
значительными трудностями. Поэтому целесообразнее воспользоваться
измерением косвенных параметров: уровня раздела фаз или перепада дав-
ления в колонне, которые однозначно связаны с Д£вх и Д£ вых.

Измерение уровня раздела фаз йр>ф (рис. 6.24) не представляет зна-
чительных технических трудностей, однако обычно в промышленных усло-
виях этот параметр является управляемым и, кроме того, он весьма чув-
ствителен к небалансу расходов подачи и отвода сплошной фазы. Поэтому

Рис. 6.23. Функция отклика при ступенчатом возмущении по расходу
дисперсной фазы: а изменение входного сигнала; б - изменение
выходного сигнала (£вых - значение выходного сигнала до нанесения
возмущения)


измерение характеристик по дисперсной фазе при противотоке сплошной
может сопровождаться значительными погрешностями.

Меньшей погрешностью по отношению к нагрузкам по сплошной фазе
обладает метод, основанный на измерении перепада давлений 8Р =Р2 ~~ Pi
(рис. 6.24).

Сущность метода заключается в следующем. Положим А£вых —
— &L3KF(t)> где F(t) - кривая, характеризующая рассеяние по времени
пребывания в дисперсной фазе. Величина
*•	;	.1

APnW = 4ZBJ[l-/W]dr	(6.456)

характеризует приращение объема дисперсной фазы в колонне за время
переходного режима после нанесения возмущения. Тогда отношение

— д = Ah(t)

СВ

(6.457)

А



соответствует приращению по времени удерживающей способности. С уче-

том того, что импульсные трубки дифференциального манометра обычно

заполнены сплошной фазой, перепад давлений выразим через среднюю плот-

ность смеси в рабочей части колонны. Тогда получим

= [7 (1 - й) + 7 h - 7 ] Н = - (у - 7 ) hH = - Др ghH,	(6,458).

и	д u	v ЛК

где Др — разность плотностей фаз; g — ускорение свободного падения;
Н — высота рабочей части аппарата.

Динамика приращения перепада давления в колонне при ступенчатом
возмущении по расходу дисперсной фазы подчиняется зависимости
318
gApAL	t

A[8P(t)] =----------— $ [1 - F(t)]dt.	(6.459)

F	0

св

В приведенной формуле значение измеряемой величины — перепада
давления - связано интегральным соотношением с искомой функцией
отклика F(t). На основании отмеченного свойства данный метод получил
название интегрального метода измерения.

Рассмотренный метод не предполагает введения трассера в аппарат.
Простота реализации позволяет рекомендовать его для использования на
промышленных аппаратах в условиях действующих производств. Не-
достаток метода заключается лишь в том, что в аппаратах, интенсифициро-
ванных подводом внешней энергии (пульсациями, вибрацией, работой пе-
ремешивающих устройств), вместе с полезным низкочастотным сигналом
регистрируются высокочастотные помехи. Поэтому возникает необходи-
мость включения высокочастотных фильтров в схему измерительных
устройств.

Оценка продольного перемешивания в сплошной фазе экстрактора
осуществляется индикаторными методами. Чаще других используется им-
пульсный метод.

При оценке уровня продольного перемешивания по С-кривой на вы-
ходе из экстрактора фиксируется совокупный эффект, обусловленный как
турбулентным перемешиванием, так и всеми видами поперечной неравно-
мерности. Между тем упорядоченность гидродинамического режима обус-
ловлена подавляющим влиянием турбулентного фактора. Для того чтобы
оценить степень вклада турбулентной составляющей в продольное переме-
шивание, желательно располагать методом, позволяющим независимо опре-
делять значение этой составляющей. Таким методом является метод устано-
вившегося состояния, рассмотренный в § 3.1. Так как в данном методе
индикатор вводится в поток на выходе из аппарата, то распределение кон-
центрации индикатора по длине внутри аппарата характеризует турбулент-
ную составляющую продольного перемешивания DT,

Распределение концентрации по длине аппарата C(z) в методе устано-
вившегося состояния имеет вид	А

и

C(z) = C(l)exp[~ — (/-z)],	(6.460)

где I — длина аппарата; и - средняя скорость движения потока по ап-
парату.

Построение зависимости (6.460) в полулогарифмических координа-
тах позволяет по тангенсу угла наклона определить отношение u/DT
(рис. 6,25).

Скорость сплошной фазы при противотоке дисперсной фазы может
быть определена с учетом найденного значения удерживающей способ-
ности по уравнению (6.445).

Сопоставление коэффициентов продольного перемешивания, опре-
Рис. 6.26. Соотношение общего
и турбулентного DT коэффициентов
продольного перемешивания в зави-
симости от интенсивности пульса-
ций

Рис. 6.25. К определению коэффициента
турбулентного перемешивания DT по
профилю концентрации в полулогариф-
мических координатах

деленных импульсным методом и методом установившегося состояния,
отражает уровень поперечной неравномерности в аппарате. На рис. 6.26
показано соотношение этих коэффициентов для пульсационной насадочной
колонны в зависимости от интенсивности пульсаций J — A v. По мере уве-
личения интенсивности уменьшается влияние поперечной неравномер-
ности:

nnH=Z)s-DT>	(6-461)

где Z)n н — коэффициент продольного перемешивания вследствие попереч-
ной неравномерности.

При значительных интенсивностях продольное перемешивание цели-
ком определяется турбулентным фактором. В связи с этим при оптималь-
ном проектировании необходимо устранить поперечную неравномерность
при возможно более низких значениях J,

Диффузионная модель. Наряду с ячеечной моделью пото-
ков фаз в экстракционной колонне широко используется диффузионная
модель, включающая коэффициент продольного перемешивания D^. На
рис. 6.27 изображена схема потоков фаз в колонне для диффузионной мо-

дели.

Для выделенного элемента dz условие равенства прихода и расхода
массы по извлекаемому компоненту дает следующее уравнение материаль-
ного баланса:

LCLP + GCG = GC? + LCl + Dr
г	£	Cr

dCG

dz

(6.462)

где G — фиктивная скорость обогащенной фазы, м/ч; CG — концентрация в
обогащенной фазе, кг/м*; Dq — коэффициент продольного перемешивания,
м2/ч.
Рис. 6.2.7 К выводу уравнения материального баланса процес-

са экстракции для j

у знойной модели

Записав уравнение диффузионной модели для сечения, получаем



где DL — коэффициент продольного перемешивания в фазе L; CL — кон-
центрация, кг/м3;	- фиктивная скорость фазы £, м/ч; z — координата,

м; К£La — объемный коэффициент массопередачи, ч“1.

Уравнения (6.462), (6.463) приводятся к виду

Рх? ~ Lx - Gy,

где

G dz

(6.464)

(6.465)

(6.466)

(6.467)

(6.468)

Рхп =LClp-GCGf.
р	г	Л

Для решения системы уравнений (6.464)—(6.465) необходимо задать
граничные условия:

хй~СъР при z~0,	(6.469)

I I Зак. 1278	.	'	321
н = С s при z ~Н.

(6.470)

Алгоритм решения системы уравнений математического описания
состоит в следующем:

1.	Задают значения параметров D& Кса, величины потоков L, G,
высоту колонны Н, а также начальное приближение состава СGg.

2.	Производят интегрирование системы уравнений (6.464) —(6.465)
методом Рунге—Кутта (Рунге—Кутта—Мерсона) и определяют состав вы-
ходного потока .

З.	По общему материальному балансу экстракционной колонны кор-
ректируют заданный состав потока С^:

(С£Г + 1 = (LC^ + GC^~~LC^)/Gt

4.	Если выполняется условие

(6.471)

(6.472)

то расчет заканчивают.

В противном случае расчет продолжают с п. 2 при новом значении

!•!

§ 6.8.	Сушка твердых сыпучих материалов

Процесс удаления влаги из твердых и пастообразных материалов пу-
тем ее испарения широко используется в химической технологии. При
этом высушиваемым материалам удается придать необходимые свойства
(например, уменьшить слеживаемость удрбрений или улучшить раствори-
мость красителей), удешевить их транспортировку, а также уменьшить
коррозию аппаратуры и трубопроводов при хранении и последующей обра-
ботке этих материалов.

В химических производствах, как правило, применяется искусствен-
ная сушка материалов в специальных сушильных установках, так как ес-
тественная сушка на открытом воздухе — процесс слишком длительный.

По своей физической сущности сушка является сложным тепло-
и массообменным процессом, скорость которого определяется скоростью
диффузии влаги из глубины высушиваемого материала в окружающую
среду. Удаление влаги при сушке сводится к перемещению теплоты и ве-
щества (влаги) внутри материала и их переносу с поверхности материала в
окружающую среду. По способу подвода теплоты к высушиваемому мате-
риалу различаются следующие виды сушки:

1)	конвективная — путем непосредственного соприкосновения высу-
шиваемого материала с сушильным агентом;

2)	контактная — путем передачи теплоты от теплоносителя к мате-
риалу через разделяющую их стенку;

3)	радиационная — путем передачи теплоты инфракрасными лучами;
4)	диэлектрическая — путем нагревания;

5)	сублимационная ~ сушка в замороженном состоянии при глубо-
ком вакууме.

Равновесие при сушке. Если материал находится в контакте с влаж-
ным воздухом, то принципиально возможны два процесса: а) сушка (де-
сорбция влаги из материала) при парциальном давлении пара над поверх-
ностью материала Рм, превышающим его парциальное давление в воздухе
или газе Рп, т.е. при Рм > Рп; б) увлажнение (сорбция влаги материалом)
приРм <РП.

В процессе сушки величина Рм уменьшается и приближается к преде-
лу Ли ~ Рц> При этом наступает состояние динамического равновесия, ко-
торому соответствует предельная влажность материала, называемая равно-
весной влажностью СОр.

Равновесная влажность зависит от парциального давления водяного
пара над материалом Рп или пропорциональной ему величины относитель-
ной влажности воздуха = Рп1Рц (где Рн — давление насыщенного водя-
ного пара при данной температуре).

Зависимость сор — /(^) устанавливается при постоянной темпера-
туре и является изотермой.

Материальный и тепловой балансы сушки. Для составления материаль-
ного баланса введем обозначения: G\ — количество влажного материала,
поступающего на сушку, кг/ч; G2 — количество высушенного материала,
кг/ч; Uq и ик - начальная и конечная влажность материала, %; W - коли-
чество удаляемой при сушке влаги, кг/ч.

Тогда условие материального баланса запишется следующим обра-
зом:

для всего материала:

‘	(6.473)

для абсолютно сухого вещества:

100 — Un	100 — и

Gx -------~=G2----------*

100	100

' Обычно целью составления материального баланса является опреде-
ление количества влаги W, удаляемой при сушке:

W = G! - G2.	(6.475)

Используя соотношение (6.474), уравнение для расчета количества
влаги (6.475) можно записать в виде

и0 -

W=G2 —-------(6.476)

1	00 — Uq

Если количество влаги W известно, то из уравнения (6.476) можно
определить количество высушенного материала G2t

Остановимся на тепловом балансе сушки. Пусть на сушку посту-
пает Gi кг/ч исходного материала, имеющего температуру °C. В сушилке
11*	323

(6.474)
из материала испаряется W кг/ч влаги и из сушки удаляется G2 кг/ч
высушенного материала при температуре t2 °C, с теплоемкостью
см Дж/ (кг-град), причем теплоемкость влаги составляет св Дж/ (кг-град).

В сушилку подается влажный воздух, содержащий L кг/ч абсолютно
сухого воздуха. Перед калорифером воздух имеет энтальпию /0 Дж/кг
сухого воздуха. После нагрева, т.е. на входе в сушилку, энтальпия воздуха
повышается до Ц Дж/кг сухого воздуха. В процессе сушки в результате
передачи теплоты материалу, поглощения испаряющейся из материала вла-
ги и потерь теплоты в окружающую среду, энтальпия воздуха изменяется и
на выходе из сушилки энтальпия отработанного воздуха равна 12 Дж/кг
сухого воздуха. Теплоту, подводимую в калорифер, обозначим через QK.
Тогда с учетом потерь теплоты сушилкой в окружающую среду Qn имеем

LIq +	+ <2к LI2 +	+ бп*

(6.477)

Из этого уравнения можно определить общий расход теплоты на
сушку:

Qk~L(I2 -/о)+ G2c^(t2 -^)- Wc3tr +2n.	(6.478)

Разделив обе части последнего уравнения на Wt получим выражение
для общего расхода тепла на 1 кг испаренной влаги:

<?к =1 (Л - Л>) + Ям - V» + %,
Где

(6.479)

(6.480)

Кинетика процесса сушки. Кинетика процесса сушки химических про-
дуктов характеризуется скоростью удаления влаги, т.е. изменением влаго-
содержания продукта во времени. Знание кинетических зависимостей и
их параметров необходимо при проектировании аппаратов и управлении
процессом сушки.

Обычно при оценке кинетических параметров используются кривые
сушки, получаемые экспериментально и представляющие собой зависи-
мость влагосодержания и от времени.

Кривые сушки кристаллогидратов можно разделить на несколько
периодов, каждый из которых характеризуется определенным механиз-
мом массопередачи. Так, типичная кривая сушки кристаллогидратов,
изображенная на рис. 6.28, может быть разбита на три участка: участок с
постоянной скоростью сушки (/) и на два участка с уменьшающейся ско-
ростью сушки (II и III), которым соответствуют различные механизмы уда-
ления влаги.

В настоящее время существует несколько подходов к описанию меха-
низма переноса влаги из материала в воздух: диффузионный, капиллярный
и обобщенный, использующие или не использующие представления о дви-
жущемся внутри частицы фронте испарения.
кд

(6.481)

*

1И

Т;

««

Рис. 6.28. Типичная кривая сушки
кристаллогидратов

Г мин

скорости сушки. При рассмот-
рении этого периода обычно прини-
мают, что на поверхности частицы
достигается состояние фазового рав-
новесия, т.е. частица окружена плен-
кой влаги и воздух над ней находится
в состоянии насыщения и имеет
температуру мокрого термометра.
Тогда скорость процесса сушки опре-
деляется состоянием окружающей
среды и условиями сушки, а полный
поток влаги записывается через
объемный коэффициент массоот-
дачи:





— -j = 0(х^- х) = 0(х*-х)
dr



.1

где хг - влагосодержание воздуха (кг/кг) на границе частицы, которое
считается равновесным, т.е. хг ~ х*; х — влажность (воздуха) в объеме
сплошной фазы. Обе величины находятся по психрометрическим данным.

Из экспериментально полученных значений потока влаги j (% глин”1)
при различных температурах можно найти величину 0, используя соотно-
шение

(6.482)



Парциальные давления насыщенных паров Р при разных температу
pax t находят из таблиц, а мольные доли т - из соотношений

т =

т

(6.483)

I,

где Р — атмосферное давление, мм рт.ст.; </> — относительная влажность воз-
духа, определяемая по температуре сухого и мокрого термометров (7сух-
гмокр). Тогда влагосодержание х* и х находят по формулам

: Мв
^возд
Л

м

возд

(6.484)

(6.485)

i;

£

Так, рели температурный режим в аппарате t ~ 70 °C, а температура
окружающего воздуха равна 17 °C при влажности 70 %, то

18 f7o/760

29 1	Р*о/760

18	233,7/760

29 1 - 233,7/760

= 0,274,

3

т

1 - т

т

1 - т
Р{7ч>П60

29

(6.486) ?

= («о - «„„)//.

скорости сушки. Этому периоду

 *

2

ди

(6.487) "1

Р др

lij J

О

(6.489)

(6.490)

du/dp — 0 при т

Р “ 0,

2R

и - и

У

пр

где

(6.492)

эфф' *

г

отвечают в общем случае два механизма:

диффузия влаги из пор к поверхности (участок II на рис. 6.28) ;

ЭФФ др2

ди
е —

где и — значение влагосодержания в момент времени т на расстоянии р от
центра частицы; е — пористость частицы; Д»фф — обобщенный усредненный
коэффициент диффузии. Принимается, что все поры в частице и влага в них
распределены равномерно.

Начальное и граничные условия таковы:

и — и,
кр

причем иг характеризует вл аго содержание на границе, равновесное с вла-
госодержанием окружающего воздуха.

Решение уравнения (6.487) с граничными условиями (6.489), (6,490)

и начальным условием (6.488), полученное методом Фурье, имеет вид j

1-Р* <р/760	29	1 - 14,53*0,7/760

и -и
г кр

и = и при т

00	(-1)Л	тгир

Z ----------sin-----

п = J п	R

Обработкой эксперимента, выполненного при различных температу-
рах, можно получить зависимость 3	|

Критическое время, соответствующее завершению периода постоян- |
ной скорости сушки, составляет	1

14,53*0,7/760
-------------------- 0,00844.

2	7 ’

(6.491)



удаление химически связанной (кристаллизационной) влаги (участок 1

III на рис. 6.28).	|

Период падающей скорости сушки начинается при достижении крити- |
ческого влагосодержания икр, когда на поверхности материала образуются 1
сухие островки. Если считать, что в этом периоде все сопротивление массо- )
переносу сосредоточено внутри материала и подводимая к поверхности вла- J
га моментально отводится, то механизм массопереноса можно описать урав- 1
нением нестационарной диффузии в сферических координатах:	1
к.

г.
ь
г*

га

:з

3-

ИЛИ

2R 00

irp п — 1 п

Л	n 2 2 ,

nnp	Dit n (тт^ту

- sin exp (- ---------

R	R*



(6.493)_

Экспериментально получают изменение среднего влагосодержания и
во времени. Тогда исходя из определения среднего влагосодержания мате-
риала находят:

f

а»*	В Л

u = ---------

CB

>1

( %7,/яр2

(6.494)

г f W p2dp.
J о р

Г 7 4тгр2

О М

Подстановка уравнения (6.493) в уравнение (6.494) дает зависи-
мость среднего влагосодержания 7Z от времени т в периоде удаления вла-
ги из пор материала:

Г:

3 R .	3

и = — J иор йр= —;

R3 О р	R3

О 2 2,	ч

2R <*>

П

1ТПр

- sin------

Tip

n ~~ 1

7?глпи1“--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------hWliHMtiiTitii -iiifiTiiiiMifahbiiJiiitiiiKMfattB

оо (-1)"	D-n2n2

х S ------- exp(— -------

w = l n	I

Среднее влагосодержание можно найти также

(6.495)

интегрированием ло-

кального влагосодержания и по всему объему V сферической частицы:

и = —J£f udV.
V (V)

(6.496)

 h

г L

й

2

n

2

2
Л

2

Тогда после перехода к сферическим координатам подстановка уравнения
(6.493) в уравнение (6.496) дает

п

4яЯ3

2R

п

п

л ' 2 2 ?

,	п <т~гкр

ехр (-------—-----

lit 7Г	Л 1 ППр

J d0 J sint^d^f —sin——

P2dp

(6А9Т)

о

о

о р

Г

I
г

откуда в результате интегрирования получаем

ОО

u = uT+ —~ (ur - U

п

- ехр(-

). (6.498)

п ~1 п

£

Решения (6.495) и (6.498) совпадают и представляют собой знакопе-
ременный быстро сходящийся ряд, в котором первый член намного больше
остальных. Поэтому в качестве первого приближения модели кинетики
сушки в рассматриваемом периоде можно использовать только первый
член ряда в уравнении (6.498). В этом случае получаем

I
м = мг-(мг-“кр) —г exp(-
1 л

(6.499)

(6.500)

Из последнего уравнения можно найти выражение для коэффициента
диффузии

Я (и — ыг)

2	In [-- ------------

;	6 (^кп — Wp)

Z)= — -----------------------

я2	(г - г)

v кр 7

Если радиус частиц R неизвестен, то получаем
(wKp ~ иг) ,
|n j----------------—L------j _|n --

Dn	(и — Up)	6

(6.501)

Равновесное влагосодержание иг достигается при Однако при

сушке кристаллогидратов наступает момент тк, когда начинает разлагаться
сам кристаллогидрат. В этом случае считается, что влагосодержание, соот-
ветствующее времени тк, равно содержанию кристаллизационной воды в
чистом кристаллогидрате.

Рассмотрим теперь период разложения кристаллогидрата. Он начи-
нается при приближении к равновесному содержанию влаги и с этого мо-
мента происходит химическая реакция разложения кристаллогидрата:

4



Ме%УН2О-> МеУЛН2О+(У-Л)Н2О.	(6.502)

Скорость сушки для этого периода можно записать как скорость брут-
то химической реакции л-го порядка:

du

— - K(t^ .

(6.503)

Обработкой кинетического эксперимента по методу МНК можно пай-
ти К&, п и Е (Kg - предэкспоненциальный множитель; Е ~ энергия акти- !
вации).	1

Отметим, что константа скорости реакции выражается известным со- ?
отношением

K(t) = tfoexp (-E/RT).	(6.504) '

Расчет сушилок на основе математической модели. Если скорость суш- ;
ки постоянна, то структура потока не оказывает влияния на течение про- :
цесса и обычно такие вещества сушат в режимах, близких к полному пере-
мешиванию, обеспечивая активное взаимодействие с теплоносителем во
всем объеме. Не представляет особого труда также расчет аппаратов перио-
дического действия и аппаратов непрерывного действия с постоянным ме-
ханизмом влагопереноса.

В реальных же сушилках непрерывного действия не всегда ясно, про-
текает ли процесс сушки с постоянной или падающей скоростью. Лимити-

рующее сопротивление массопередаче может измениться за время пребыва-
ния частицы в сушилке, так что сушка может начаться при массопередаче
влаги с поверхности материала, затем будет сказываться влияние диффу-
зии и, наконец, процесс перейдет во внутридиффузионную область. Положе-
ние в непрерывных сушилках усложняется тем фактом, что в каждый мо-
мент времени разные частицы слоя могут подвергаться сушке в различных
режимах.

В связи с этим в настоящее время принято выполнять расчеты сушки
для кинетики общего вида и ~ и(т, t), комбинируя уравнение теплового
баланса с уравнением

17= / С(т)ц(т, r)dr,	(6.505)

0

где 77- среднее на выходе из аппарата влагосодержание частиц; С(т) —
функция распределения времени пребывания частиц в аппарате; t - теку-
щее время сушки вещества в аппарате.

Так, расчет процесса сушки, протекающий во внутри диффузио иной
области, выполняется на основании уравнения (6.505) с использованием
модели идеального смешения и диффузионного механизма удаления влаги
и выражается уравнением вида

и~Цг оо 6	1	и2

-----—=!— 2	+ 1)] d(f),	(6.506)

0 я и = 1 п	т R

где D — коэффициент диффузии.

Данное уравнение успешно используется для решения задач проектно

го расчета процессов сушки, если известна функция С(т) распределения

частиц по времени пребывания в аппарате или имеется описание структуры
потоков и известна кинетическая зависимость и (т, 7) для средней темпера-

туры по слою.

Уравнение (6.506) в принципе можно применять при кинетических и
гидродинамических зависимостях, любой сложности, хотя все приведенные
в литературе исследования используют в расчетах либо сложную гидроди-
намику и простую кинетику (только один из периодов сушки), либо наобо-
рот (только идеальное перемешивание). Естественно, что при сложных за-
висимостях необходимо применение ЭВМ и специальных методов расчета.

Проектный расчет сушилки псевдоожиженно-
го слоя. При проектировании сушилок псевдоожиженного слоя Надо
учитывать, что в реальных сушилках непрерывного действия не всегда ясно,
в каком периоде сушки протекает процесс. Сопротивление массопередаче
может изменяться за время пребывания частицы в сушилке. Задача проек-
тирования состоит в том, чтобы рассчитанный аппарат обеспечивал поддер-
жание на выходе из него заданное среднее влагосодержание материала.

Расчет времени пребывания материала в аппарате. Если известно изме-
нение влагосодержания материала во времени при заданном температурном
режиме, а также известна функция распределения высушиваемого вещества
по времени пребывания, то среднее влагосодержание на выходе из аппарата
определяется из уравнения
uk = fu(r,?)C(T)dT

(6.507)

или, после перехода к безразмерному времени 6 = т/т и безразмерной фун-
кции распределения времени пребывания С(6), уравнением

йк =Ju(e,t)C(6)de.	(6.508)

Функция и(в, 7) описывает механизм влагопереноса при заданной тем-
пературе t в сушильной камере.

Процесс сушки кристаллогидратов распадается на три периода, в каж-
дом из которых влагоперенос описывается характерной для этого периода
кинетической моделью. Так, в первом периоде, когда скорость сушки до

критического времени, соответствующего критическому влагосодержанию,
остается постоянной, зависимость влагосодержания от времени получается
в результате решения уравнения

du

/	'	(6.509)

ат

откуда

и = и0 - /г.

(6.510)

Второй период характеризуется удалением внутренней влаги, скорость
которого описывается уравнением диффузии в сферических координатах

при соответствующих начальном и граничном условиях:
ди	д2и 2 ди

6 •- —jy Z------ _|_	--\

()т	эфф	р

w~WKp ПРИ т ” 0’ 0<р<7?;

ц = мг	при т > 0, p~R;

(6.511)

(6.512)

(6.513)

ди/др = 0 при г > 0, р = 0.	(6.514)

Приближенное решение уравнения (6.511) имеет вид

^Я2Т(0 - 0ко)

" = мг+(икр"Мг)ехР[-----77----“Ь	(6.515)

л

В третьем периоде (разложение кристаллогидрата) влагоперенос опи-
du

сывается кинетическим уравнением — = —Кй , из которого при интегри-
d т

ровании с учетом условий в и — иг и п~ 1 получаем

u = urexp[-Кт (в -0*)] .	(6.516)

Смена механизма влагопереноса происходит в точках в = 0кр и в ~
= 0£ (они находятся экспериментально), поэтому интеграл уравнения
(6.515) распадается на три слагаемых:
в кр	® к

' й = J U1(0, OC(0)d0+ J и2(0, f)C(0)d0 +

TO ° "кр

+ 7и3(0, f)C(0)d0 =Л+/2+/3,	(6.517)

вк

где	~ влагосодержание частиц в соответствующие периоды суш-

ки; С(0) - функция распределения частиц на выходе из аппарата по време-
ни пребывания, которая характеризует гидродинамику процесса. Так, если
структура потока частиц в аппарате описывается моделью полного переме-
шивания (МИС), то

С(0) = е"0.

(6.518)

Тогда расчетное уравнение получается из (6.517) при подстановке в
него соотношения (6.518) и интегрирования в определенных пределах.

Значения интегралов /ь/2,/3 таковы:

Л = J (Uo - /Т0) e-0d0 = Ио (1 - е 9кр) - /г X
О

X [1 — е—0кр (0	+ 1) ],	?	, (6.519)

1	Dir

-в

оо ~~кт(е~ е^)

А = J иг е
вк

—0	и г

е dO = -------

1+ КТ

кр

(6.520)

~вк
е

(6.521)

Алгоритм расчета аппарата, т.е. нахождения среднего времени пребы-

вания, состоит в следующем:

1.	Задают входные параметры (температурный режим сушильной ка-
меры Г, температуру tQ и влажность наружного воздуха у?, среднее влаго-
содержание кристаллогидрата на выходе .

2.	По уравнениям (6.481) - (6.486) рассчитывают скорость сушки в
первом периоде /.	_

3.	По уравнениям (6.498) — (6.503) находят D и К.

4.	Определяют критическое и конечное время сушки, соответствую-

щие и и нг.

5.	Задавая начальное приближение среднего времени пребывания т0,
с учетом в-т/т0 рассчитывают S/y по уравнениям (6.519)(6.521).

6.	Результат расчета сравнивают с заданным 77^. Если разность меньше
заданной точности, т.е.
то расчет заканчивают. В противном случае берут новое приближение т) и
расчет повторяют до тех пор, пока не будет выполнено условие (6.522).

Определив среднее время пребывания 7 при заданной нагрузке и тем-
пературе в камере, можно найти объем конусной части камеры через вес
слоя в неподвижном состоянии:

(6.523)

или

(6.524)

При заданных конструктивных параметрах: угле конуса 60° и отно-
шении верхнего и нижнего диаметров конуса D^jd - 4 определяют разме-
ры аппарата. При этом высота цилиндрической части берется вдвое больше
конусной, т.е. Лц ~ 2hk.

Объемный расход воздуха определяют из условий фонтанирования.

Определение расхода воздуха. Воздух играет двоякую роль в процес-
се: с одной стороны, как осушающий агент; с другой, являясь взвешиваю-
щим агентом, он обеспечивает кипение и фонтанирование слоя.

Существование взвешенного слоя определяется двумя границами:

1)	начало псевдоожижения, когда слой из фильтрующего переходит
во взвешенный, характеризуемое критической скоростью газа; при этом
порозность е ~ 0,4;

2)	условия витания vvBKTs когда частицы уносятся воздухом; при этом
6 = 1.

Таким образом, рабочая скорость должна быть заключена в пре-
делах

w w w	(6 525)

кр	вит

Расчет рабочего диапазона скоростей воздуха проводят по эмпиричес-
ким уравнениям. Так, критическую скорость псевдоожижения определяют
по уравнению

Аг

Re

1400 + 5,22уАг

(6.526)

где

Re —

духа; Аг =

wdp ,

— ; d - диаметр частиц; v - кинематическая вязкость воз

v 1

'——; рм’ РГ “ плотности материала и газа.
V Рт,

Скорость витания рассчитывают с помощью аналогичной зависи-
мости
Re

вит

Ar

18 + 0,6yAr

(6.527)

Математическая модель сушилки с учетом не-
однородности псевдоожиженного слоя. Изложенная
выше процедура расчета сушилки псевдоожиженного слоя основана на двух
допущениях: 1) температура слоя постоянна; 2) осушающий газ является
однородным, т.е. газ в псевдоожиженном слое не разделяется на ожижаю-
щий газ и фазу газовых пузырей. Хотя при определенных условиях эти
допущения и являются справедливыми, во многих случаях необходима мо-
дель, отражающая реальную структуру псевдоожиженного слоя.

Рассмотрим физическую картину процесса псевдоожижения. Псевдо-
ожиженным называется слой, в котором легкие твердыечастицы приходят
в состояние, подобное жидкому, вследствие контакта с газом. При низких
скоростях поток газа просто фильтруется через пустоты между частицами;
в таком состоянии они составляют неподвижный слой. С увеличением ско-
рости потока частицы будут двигаться друг относительно друга и совер-
шать колебательные движения с малыми амплитудами; в таком состоянии
частицы образуют так называемый расширенный слой. При более высокой
скорости потока достигается состояние, когда почти все частицы состав-
ляют нечто вроде суспензии с текущим вверх потоком газа. В этой области
трение между частицей и потоком компенсируется весом частицы. Такое
состояние слоя называется состоянием минимального псевдоожижения.

При дальнейшем увеличении скорости потока начинают появляться не-
однородности в виде пузырей газа, проходящих через слой без взаимо-
действия с частицами. Этот слой обычно и называется псевдоожиженным.
Следует отметить, что между газовыми пузырями и плотной фазой проис-
ходит газовый обмен. При движении мелких пузырей газ, фильтрующийся
через плотную фазу, движется вверх быстрее пузыря; следовательно, про-
хождение газа в пузыре представляет для газа путь наименьшего сопро-
тивления. Газ входит в нижнюю часть пузыря, а выходит из верхней. Часть
газа в виде кольцевой пленки перемещается вместе с пузырем. Скорость
движения крупных пузырей больше скорости движения газа в плотной
фазе. Поэтому при их движении газовый поток входит в пузырь у основа-
ния, покидает его у свода и, огибая пузырь, снова поступает в его нижнюю
часть. Зона вокруг пузыря, пронизываемая циркулирующими струями
газа, называется облаком.

Движение газа в псевдоожиженном слое может быть описано с по-
мощью двухфазной модели, согласно которой слой представляется состоя-
щим из двух фаз: фазы пузырей и плотной фазы (которая включает части-
цы и ожижающий газ и сохраняется при минимальной скорости ожижения).
При этом избыточный поток ожижающего газа по отношению к минималь-
ному ожижающему потоку проходит через слой в виде пузырей (рис. 6,29).
Для дальнейшего вывода модели сделаем следующие допущения: 1) фаза
пузырей, ожижающий газ и твердые частицы считаются непрерывными;
2) фаза пузырей свободна от твердых частиц и размер пузырей одинаков;
и

Выходной поток
газа
Т v
6х ) вых > Л Вых

Входной поток
тдепдых частиц I

Плотная
(раза

► о

Полное
смешение

Нрп

^оп

(Раза пузырей
1 п (с) , ХП (/)

n

Выходной поток
твердых частиц

МО

п f^ix^ix^Sx
исушающии
газ

Рис. 6.29. Схематическое представление струк-
туры псевдоожиженного слоя в сушилке:
’ Нс - высота псевдоожиженного слоя; гвх -
скорость газа в слое; Гвх - температура газа
на входе; Хвх - влагосодержание газа на
входе; То, Хо - температура и влагосодержа-
ние плотной фазы; Ги, ХП - температура и
влагосодержание в фазе пузырей; z - верти-
кальная координата; Яоп - объемный коэф-
фициент теплопередачи между фазой пузырей
и плотной фазой; &оп - коэффициент газо-
вого обмена между фазой пузырей и плотной
фазой, отнесенный к единице объема пузырей

3	) пузыри газа обмениваются массой и энергией только с ожижающим га-
" зом; 4) ожижающий газ и твердые частицы полностью перемешаны;

4	5) твердые частицы подаются и удаляются с постоянной скоростью;

6) внутреннее сопротивление твердых частиц массо- и теплопередаче пре-
небрежимо мало; 7) частицы имеют одинаковый размер; 8) температура
и влагосодержание каждой частицы зависят от ее времени пребывания в
сушилке.

При сделанных допущениях распределение времени пребывания час-
тиц в сушилке определяется выражением

С(Г) = е “	(6.528)

Запишем теперь уравнения сохранения массы для каждой из фаз
псевдоожиженного слоя в сушилке.

Рассмотрим сначала фазу пузырей. Баланс влаги для выделенного эле-
мента фазы высотой Az (рис. 6.29) приводит к уравнению

рп

б

dxn

---- = *0п	~ Хп)
dz оп

(6.529)

со следующим граничным условием:
Здесь рп — скорость фазы пузырей, отнесенная ко всей площади псевдо-
ожиженного слоя; 5П — доля псевдоожиженного слоя, занимаемая фазой
пузырей.

После интегрирования уравнения (6.529) получаем

X = х0 - (*о - *вх) ехР [--(6.531)

рп

Параметры, входящие в уравнение (6.538), оцениваются из следующих со-
отношений. Объемная доля фазы пузырей определяется скоростью газа в
слое рвх, скоростью газа при минимальном псевдоожижении vM0 и ско-
ростью движения единичного пузыря i>in и выражается формулой

п

(6.532)

V МО

где

0,5.

(6.533)

р
МО

— скорость газа при минимальном псевдоожижении, определяемая со-

отношением

2

-— ((33,7)2 + 0,0408 —ч-г(^ч~-^— )0-5 _ 33,7;	(6.534)

d4?r	мг

dn — диаметр пузыря газа; d4 - диаметр твердых частиц; рч, рг - соответ-
ственно плотность влажных частиц и газа; рг — вязкость газа. Скорость га-
за в фазе пузырей рп выражается формулой

v ~ v - v
п ВХ МО

(6.535)

Коэффициент газового обмена &оп между фазой пузырей и плотной
фазой определяется соотношением

*оп

(6.536)

к2

Где к2 — коэффициент газового обмена между фазой пузырей и облаком:

^2 ~4,5	+ 5,85	5<4	;	(6.537)

d	d 1

п	п

ki - коэффициент газового обмена между облаком и плотной фазой:

смо^эффрп

,3 г

d 6
п п

Чфф ^мо г'

(6.538)

(6.539)


Рис. 6.30. Схема переноса массы
и энергии между твердыми части-
цами и ожижакнцим газом

мЬкижающий газ

^0Ммммв**я1Мншя1нмн#пМ1^вШМ1м

Фаза
пузырей



ио» > *8к

В уравнениях (6.537)— (6.539) Dr — коэффициент молекулярной диффузии
в газе; £>Эфф - эффективный коэффициент молекулярной диффузии в га-
зе; емо - доля свободного объема при минимальном псевдоожижении, рав-

ная

С

МО

= 0,586^“ 0,7 2

(6.540)

ср — фактор формы частиц.

Рассмотрим теперь уравнение сохранения массы для ожижающего га-

за. Из баланса влаги для ожижающего газа (рис. 6.30) получаем

нс

+(//сЛс) (1 - 5П) (1 - емо) (--)а(х*- х0) = О,	(6.541)

ч

где х* — среднее вл аго со держание газа у поверхности частиц; о — коэффи-
циент испарения.

Если обозначить среднее влагосодержание пузырей газа через хп, т.е.
положить

1	^с

*п = — J	(6.542)

п Н 0 п

с

то уравнение (6.548) можно представить в виде

Рг~— (*о-*вх)
г И S	в

с п
ы - е ) ( 1 - 6
, vемо; *1 г
т ..		' 

6п

(6.543)

ч ч

ч

Коэффициент испарения а в уравнении (6.543) определяется форму-

ЛОЙ
где Лч - коэффициент теплопередачи между осушающим газом и тверды-
ми частицами:

Nu4

l,77Re~0’44, Re >30;
’ Ч	Ч	’

57ORe~0,78, Re <30 ’
ч	ч

(6.545)

(6.546)

(6.547)

сг - теплоемкость газа; Хг — коэффициент теплопроводности газа.

Среднее в л аго со держание осушающего газа у поверхности частиц х*
выражается через функцию распределения частиц по времени пребывания в
аппарате:
ОО I	t

х*~ J ~	ехр(—	— )x*df,	(6.548)

4	0 г	г

где х* определяется по уравнению (6.484) при температуре частицы Гч.
Уравнение сохранения массы влаги для твердой частицы записывается

в виде

(6.549)

с начальным условием

и ~ Uq при t " 0.

(6.550)

Здесь ртв, рв - плотность сухих твердых частиц и воды соответственно;
Икр “ критическое влагосодержание частиц. Среднее влагосодержание час-
тиц и составляет

оо 1	t

и ~ f — ехр(— ~)wdz.	(6.551)

о 7	t

Запишем уравнения сохранения энергии для каждой из фаз. Для фазы
пузырей получим

d/_

рг— —г„) + М.,„'во.	<6-552>

dz
£1

где энтальпия газовых пузырей /п и энтальпия паров воды в ожижающем
газе /во определяются выражениями

свп ~ теплоемкость паров воды; — теплота парообразования.

j	Из уравнения (6.531) следует
= М^вкМ- -2S-JLH).	(6.555)

рп

Подставляя теперь выражения (6,529), (6,553) —(6,555) в уравнение
(6.552), получаем

<^П _ ГО ~ Л, [ ^ОП^П + $п^оп(*0 ~ хвх^свп

dz ("r + Wn) "п^г

Хехр(- -2S-3nz)],	(6.556)

/п

где Яоп - объемный коэффициент теплопередачи между плотной фазой и
фазой пузырей, отнесенный к единице объема пузырей, равный

(6.557)

Здесь — объемный коэффициент теплопередачи между плотной фазой и
облаком, отнесенный к единице объема пузырей:

Н. = 6,78 (р^)*/2

морп

п 5
п п

)*/2.

(6.558)

Нъ — объемный коэффициент теплопередачи между облаком и пузырями,
отнесенный к единице объема пузырей:

(6.559)

Граничное условие для уравнения (6.556) записывается в виде

Гп = Твх при z = О,	(6.560)

Уравнение сохранения энергии для ожижающего газа имеет вид
^моЛ)рг(4х - 4)+ВД о - 5п) х

+ 5стЛст <Гст -	I

•п ’.

-(^сЛс)(,-5п)а-емо)-ГАЧ(7’о-Тч)=0’	(6.561)

V»

Ч

где средняя энтальпия паров воды у поверхности частиц 7^ определяется
формулой

7вп ~ ^вп ~	^о’	(6.562)
I — энтальпия газа на входе:

7вх =сг(Гвх - Гс) + хвх ^вп^вх “ Гс) +7о1 >

(6.563)

10 — энтальпия ожижающего газа:

/о = с (То - Тс) + х0 [свп (Го - Гс) + 7 ] ;

Тч — средняя температура частиц:

_.	00 1	t

Тч=! -ехр(-т)Гчск;

(6.564)

(6.565)

Тс — температура в стандартном состоянии.	_

Определим среднюю температуру газовых пузырей Гп и удельную теп-

ло передающую поверхность стенок сушилки аст по формулам

(6.566)

(6.567)

где 5СТ — тепло передающая поверхность стенок сушилки; V — объем слоя.

Подставляя выражения (6.562) —(6.567) в уравнение (6.561), по-
лучим

X (Гп - То)+ (1 - 5П) (1 - емо) ~ (х* - х0) X

ч

X (х0 - хп) [свп (То - тс) + 70] = о,	(6.568)

или

ч

-\(То-Гч)|+рт5пЛоп(хп-х0)[Свп(Т0-Гс)-

+астЛст(7’ст “ Го)'	(6.569)

>
Член &оп (хп - х0) можно выразить из уравнения (6.543). Тогда последнее
уравнение примет вид

ч

ЧтМГст- Го),	(6.570)

где коэффициент теплоотдачи от воздуха к стенке Лст может быть рассчи-
тан с помощью эмпирического соотношения

Лст</- = 0,16 Re0,93.	(6.571)

Лг

Запишем уравнение;сохранения энергии для твердой частицы в случае
нестационарных условий:

/’tb-TL=(1+ — “кр)Т-[^-	(6.572)!

d t	п	а

в	ч

где

А, = сч (Г, - Тс) + Хчс (гч - Т),	(6.573)

'	4*п=^о + ^вп(7’ч-Гс)-	(6.574)

ртв — плотность сухих твердых частиц; /ч — энтальпия частицы; wKp ~ КРИ"
тическое влагосодержание частицы; — поток теплоты внутри частицы;
/*п ~ энтальпия паров воды у поверхности частицы.

Баланс энергии для неподвижной пленки, окружающей твердую части-
цу (рис. 6.31), дает

<1к + °(хч~ хо)1во = h4 (Т° ~ 7ч> + °(х* ~ хоУ*п,	(6.575)

или

qk - с(х* - х0)/*п =Ач(Г0 - Т) - а(х* - х0)/во.	(6.576)

Подставляя выражения (6.573), (6.576), (6.554) в уравнение (6.572),
после приведения подобных членов получаем

dr	du

р [ (с +х с )---1 + с (Т - Т )	1 =

Нтв 1кч ЧВ7	ВЧЧ с7 J J

аг	а t

= (!+ — «Кр)-у-{йч(Го-7’ч)-а(хч* -х0)Х
рв	ч

Х^впСГо-Л)^]}	(6-577)

или с учетом уравнения (6.549)
(6.578)

вых

(6,579)

вп

в

Для удобства выбирают Т ~ О С. Тогда

(6.580)

в и

в

Таким образом, уравнение (6,578) примет вид

^тв

ч

(6.581)

а начальное условие - вид

(6.582)

рв

рв

^тв

^тв

dr

агч
dr

Теплота испарения То в уравнениях (6,577), (6.578) оценивается при тем-
пературе стандартного состояния Тс. Значение ?о ПРИ любой другой темпе-
ратуре Т может быть вычислено из соотношения

ч чн г

Средняя температура частиц Т находится по формуле

_ ©о 1	t

- а (х* - х0)(свпТо - свТц + ?0)],

В
с

Ожижающий
газ

Застойная
пленка

VSC[HULL И

Рис, 6,31. Схема тепловых потоков относи-
тельно застойной пленки, окружающей
твердую частицу



li

Ft



Ртв





Гч~ J - exp(- ~)Тчал	(6.583)

4 0 t	г 4

Влагосодержание хвых и температура Гвых газа на выходе из су-
шилки рассчитываются из уравнений баланса по влаге и энергетического ба-
ланса:


' увхХвых

^ВХ 1^Г^ВЫХ + *ВЫХ ^ВП^ВЫХ +	1 —

= VM0. [сгГ° + ^о(свпГо + 7о) 1 + % 1сггп (#с) +

^п^)Мп(^+То)1-

(6.584)

(6.585)

Выражая из последних уравнений искомые величины Хвых. и Увых, по’
лучаем

^ых = — [Vo + Vn^)l- .	<6-586)

%х

Гвых = , ' ,	------- { "мо l^o + *о(евп Т’о + Го) ] +

I С* т *>	Lr I \

ВХ v Г ВЫХ ВП7

+ "п [СгГп ("с) + *п ("с) (СвпГп (Яс) + *>) 1 - Vbmx^o} •	(6-587)

Уравнения (6.531), (6.543), (6.549), (6.566), (6.570), (6.581) с соот-
ветствующими начальными и граничными условиями составляют математи-
ческую модель процесса сушки в аппарате с псевдоожиженным ело ем. Урав-
нения математической модели представляют собой нелинейную интегро-
дифференциальную систему уравнений. Поэтому для ее решения необходи-
мо использовать численные итерационные методы. Для упрощения этой
системы и сведения ее к системе обыкновенных дифференциальных уравне-
ний введем три новые промежуточные переменные Т* и Т^. Положим

,	1 t	t

Х=~)х* exp (- -) dr,
t 0	t

откуда получим дифференциальное уравнение

Ч ХЧ z \

----= тг ехр(— ~)
dr t	t

(6.588)

(6.589)

с граничным условием

~ 0 при t ~ 0.

Аналогично, полагая

= z: I Т ехр (- -) dr,
to	t

получим уравнение

dt

t
ехр(- ~)
t

с начальным условием

Тг — 0 при t = 0,
т.

а полагая

(6.590)

(6.591)

(6.592)

(6.593)

к
" ft о п

— уравнение

< Гп

г	Нс

с граничным условием

Гп' = 0 при z = 0.

Тогда переменные х* Т , Т могут быть выражены так

(6.594)

(6.595)

(6.596)

х* = lim х',
4	t “► сю 4

Т = lim Т*,
4	f —► оо 4

(6.597)

(6.598)

(6.599)

Если время пребывания t превышает некоторую заданную величину Г°, то
х* иТч в уравнениях (6.588), (6.591) остаются постоянными. В этом слу*
чае имеем

_	1	ОО	t	1 Г°	t

х* = — / х* ехр(- — ) dr = — J x*exp(— ~) dr +

4 t 0 4 t to4 t	o

1 °°	t	t	t

+ -f x*exp(--)dr = x |	o+x*| exp(- —)

t о 4	t	4 t~t 4 r=f°	t

Аналогично получаем

— , f°

т = Г 1 o + Г I e exp(- —).

4	4 t=t 4 t~t	t

(6.600)

(6.601)

Таким образом, необходимо решить систему алгебраических и обык-
новенных дифференциальных уравнений первого порядка. Алгоритм расче*
та состоит в следующем.

1.	Задают исходные данные.

2.	Задают начальные значения х” и Т^.

3.	Выбирают величины Г° (~ < Г° < 2г),

4.	Рассчитывают величины х'|	, Т'\ и Тг| по уравне-

4 t=t 4 t=t п z~-Hc

ниям (6,589), (6.592), (6,595) ппи соответствующих граничных условиях с
помощью метода Рунге—Кутта.

5.	Рассчитывают величины х* Т и Тп по уравнениям (6.600), (6.601),
(6.599).

6.	Оценивают х0 и То из уравнений (6.543), (6.570).

7.	Проверяют выполнение условий на окончание:
Если эти условия выполнены, то расчет оканчивают. В противном случае
переходят к и. 2.

§ 6.9. Массовая кристаллизация из растворов

Кристаллизацией называется процесс выделения твердой фазы в виде
кристаллов из растворов и расплавов.

В химической технологии процессы кристаллизации широко исполь-
зуются для получения в чистом виде различных веществ. Осуществляемое
в промышленном масштабе одновременное получение большого числа
кристаллов носит название массовой кристаллизации

Массовую кристаллизацию обычно проводят из водных растворов,
понижая растворимость кристаллизуемого вещества вследствие изменения
температуры раствора или удаления части растворителя.

Равновесие между твердой и жидкой фазой. Раствор, находящийся в
равновесии с твердой фазой при данной температуре, называется насыщен-
ным. В насыщенных растворах между кристаллами и жидкой фазой уста-
навливается подвижное равновесие (количество ионов либо молекул, пе-
реходящих в жидкую фазу с поверхности кристалла, равно количеству
вновь встраиваемых в кристалл ионов либо молекул за одинаковый интер*
вал времени). Однако при определенных условиях концентрация раство-
ренного вещества может быть больше соответствующей равновесной кон-
центрации при данной температуре. Такие растворы называются пересыщен-
ными Они нестабильны и легко переходят в состояние насыщения с выде-
лением части твердой фазы.

На основе диаграмм состояния растворов можно выяснить поведе-
ние раствора при его кристаллизации и получить данные для выбора наибо-
лее рационального способа проведения процесса кристаллизации. На рис,
6.32 изображены диаграммы состояний трех бинарных систем. В каждой

Рис. 6.32. Диаграммы состояний растворимость (5) - температура
(/) бинарных систем: а - KNO3; б - КС1; в - NaCl
системе ниже линии 1-1 (линии растворимости) находится область ненасы-
щенных растворов (область В). Пунктирная линия 2-2 условно делит
область пересыщенных растворов на две части. Между линиями 1-1 и 2-2
расположена относительно устойчивая или метастабильная область Б и над
линией 2-2 — неустойчивая или лабильная область Л.

Пересыщенные растворы с концентрациями, соответствующими ла-
бильной области, быстро кристаллизуются, в мета стабильной же области
эти растворы то или иное время остаются без изменения.

Границы метастабильной области зависят от большого числа факто-
ров: температуры раствора, скорости его охлаждения или испарения, пере-
мешивания и т.д. Так, из соединений с резко возрастающей кривой раство-
римости (рис, 6,32, а) при относительно большом снижении температуры
насыщенного раствора от Т2 до 1\ состояние раствора сначала отвечает
метастабильной области (участок от Со до Сх), а затем — области пере-
сыщенных растворов, где происходит выделение твердой фазы. При этом
раствор снова становится насыщенным и его концентрация значительно
уменьшается (от Со до Со).

Кристаллизацию таких растворов, близких к насыщению, целесо-
образно вести путем их охлаждения, осуществляя быстрый переход в бла*
тприятную для кристаллизации метастабильную область.

Для веществ, растворимость которых медленно возрастает с ростом
температуры (рис. 6,32, б), переход в область пересыщения (от Со до Сх)
происходит лишь при значительном снижении температуры. При этом
количество выпавшей из раствора твердой фазы невелико. Из рис. 6,32, б
видно, что состояние пересыщения может быть достигнуто и при постоян-
ной температуре путем удаления части растворителя. Для таких растворов
вопрос о выборе оптимального способа кристаллизации решается технико-
экономическим расчетом

Наконец, на рис. 6.32, в рассмотрен случай, когда растворимость крис-
таллизуемого вещества почти не изменяется при изменении температуры.
Для таких веществ целесообразно проводить кристаллизацию путем выпа-
ривания.

Кинетика процесса кристаллизации. Скорость кристаллизации опреде-
ляется рядом факторов, среди которых степень пересыщения раствора, тем^
пература, интенсивность перемешивания, наличие поверхностей, примеси и
др. Указанные факторы влияют на механизм протекания процесса.
Сложность учета влияния различных факторов заключается в том, что про-
цесс возникновения кристаллических зародышей и рост из них кристаллов
протекают одновременно,

Образование зародышей в пересыщенных растворах происходит само-
произвольно. Зародыши возникают благодаря созданию ассоциаций при
столкновении молекул в растворе, Они находятся в подвижном равновесии
с раствором и видимой кристаллизации не происходит. Этот период назы-
вают индукционным.

В зависимости от природы растворенного вещества и растворителя,
степени пересыщения и наличия примесей продолжительность индукцион-
345
ного периода может сильно различаться. Его можно сократить путем внесе*
ния в пересыщенный раствор кристалликов растворенного вещества —
затравки. Начало массовой кристаллизации соответствует моменту нарушен
ния устойчивого подвижного равновесия в растворе.

Скорость образования зародышей может увеличиваться путем повы-
шения температуры, увеличения перемешивания, внешних механических
воздействий (встряхивание, трение). Большое влияние на образование за-
родышей оказывает шероховатость стенок кристаллизатора, материал
мешалки.

Соотношения, количественно описывающие скорость образования
зародышей, носят, как правило, эмпирический характер и отражают тот
или иной механизм процесса.

Согласно механизму гомогенного зародышеобразования скорость
процесса I определяется величиной пересыщения раствора и имеет вид

I =КДСт,	(6,602)

где ДС — пересыщение раствора; Кит — константы, зависящие от физи-
ко-химических свойств растворенного вещества и растворителя,

В системах с малым пересыщением важное место занимает вторичное
зародышеобразование. Оно происходит вследствие столкновения кристал-
лов друг с другом либо с поверхностями стенок аппарата, мешалки. Уста-
новлена сильная зависимость скорости вторичного зародышеобразования
от пересыщения. Для количественного описания скорости вторичного заро-
дышеобразования можно использовать соотношение

I	,	(6.603)

где Мкр — масса твердой фазы,

Рост кристаллов происходит на сформировавшихся и достигших
критической величины зародышах. Кристаллы обладают большой по-
верхностной энергией, за счет которой происходит встраивание в кристал-
лическую решетку новых ионов либо молекул растворенного вещества.

Скорость кристаллизации не является постоянной, а меняется во вре-
мени в зависимости от условий кристаллизации, Сначала скорость равна
нулю (период индукции), затем достигает максимума и снова умень-
шается.

На рис. 6.33 изображена зависимость скорости кристаллизации от
времени для различной степени пересыщения раствора.

При большой степени пересыщения раствора (кривая 1 на рис. 6.33)
наблюдается резкий максимум скорости процесса,

При малой степени пересыщения или тормозящих кристаллизацию
примесей на кривой скорости кристаллизации наблюдается пологий мак-
симум (он соответствует интервалу времени от t2 до t3).

Повышение температуры кристаллизации оказывает положительное
влияние на скорость роста кристаллов (при увеличении температуры умень-
шается вязкость среды и облегчается диффузия). Однако рост температуры
346
Рис. 6.33. Зависимость скорости кристаллизации от
времени: 1 ~~ при больших степенях пересыщения;

2 - при малых степенях пересыщения

сильнее сказывается на числе зародышей, что приводит к образованию
мелких кристаллов,

Процесс, в результате которого растворенное вещество оказывается
выделившимся на поверхности растущего кристалла, обычно протекает в
два этапа.

Первый этап — перенос растворенного вещества к поверхности крис*
талла — записывается в виде уравнения массоотдачи
dw

— =0F/C-Cr),	(6,604)

dr 5	1

где /3 - коэффициент массоотдачи; т — масса кристалла; Fs - поверхность
кристалла; С, Сг — концентрация кристаллизующегося вещества в основ-
ной массе раствора и у поверхности кристалла,

Второй этап — встраивание в кристаллическую решетку - определяет-
ся соотношением

d т

“ =0KBFJCr“C*) >	(6.605)

dr кр г

где Ркр - коэффициент кристаллизации, зависящий от температуры; С* —
равновесная концентрация раствора,

Из уравнений (6,604), (6.605) можно определить Сг, азатем, подста-
вив Сг в уравнение (6.604), определить скорость роста кристалла. Если
п — 1 (реакция первого порядка), то

где Р°

1 о

dm

dr

— Р° П ~
г тв ‘

---------F (С - С*),
1 1 s

(6.606)

— плотность чистой кристаллической фазы; т? — объемная скорость

роста кристалла.

347
Если скорость процесса встраивания в кристаллическую решетку
(уравнение (6.605)) значительно превышает скорость переноса вещества к
поверхности кристалла, то лимитирующей процесс роста кристалла стадией
является диффузия растворенного вещества к поверхности кристалла и
процесс роста кристаллов может быть описан с помощью уравнения (6.604).

Если процесс роста кристаллов лимитируется стадией встраивания в
кристаллическую решетку, то он описывается уравнением (6.605). При
этом п лежит в интервале от 1 до 2, а коэффициент кристаллизации (Зкр
определяется соотношением

0К р = aL& ехР	Л,

(6.607)

где L - размер кристалла, энергия активации роста кристалла; Т -
температура; а и b - эмпирические константы.

Оценка кинетических параметров зародышеобразования и скорости
роста кристаллов. Рассмотрим два механизма скорости роста кристал-
лов.

Для первого механизма рост кристалла происходит в диффузионной
области. Изменение массы кристалла во времени описывается соотношу
нием

аг

(6.608)

где ДС = (С-С*) - пересыщение раствора.

Коэффициент массоотдачи (3 в аппаратах с мешалками определяется
по формуле

ED4 1 / 6
иа

(6.609)

где D- коэффициент диффузии; v - вязкость; Е - удельная мощность на
перемешивание	и - число оборотов мешалки; d - диаметр

мешалки; рж - плотность раствора; а - характеристический размер крис-
таллов; к - константа.

Учитывая соотношение (6,609), найдем скорость роста кристаллов т?
для диффузионного механизма:

о
ргв

(6,610)

?? (р) ~

где р - объем кристалла; р°в -плотность кристаллической фазы.

Рост кристаллов для второго механизма определяется скоростью
встраивания ионов либо молекул в кристаллическую решетку. Скорость

роста т? в этом случае выражается формулой

Yl(v)	0К^(С~ С*У* >	(6.611)

ртв
где 0кр и п - параметры скорости роста кристаллов.

Подставив соотношения (6.610) и (6,611) в уравнение сохранения
массы вещества в растворе в периодическом кристаллизаторе с мешалкой,
имеющее вид

dC	РМ

— = -Ml P^p(y)ri(y)dvv	(6,612)

dr	0 тв

получим:

для первого механизма

dC	"м	ржл3</5Л4	1/6

----= -№[} р(у){—~------------)	Fdp](C-C*),	(6.613)

dt	0	ya2	s

для второго механизма

dC	РМ

— —MB (C-C*)J p(y)Fsdp.	(6.614)

dr кр	0	5

Здесь М — отношение молекулярного веса безводной соли к кристаллов
гидрату; - максимальный объем кристаллов.

ас

Зная экспериментальные значения —p(tt v), T(t)t на основании

уравнений (6.613), (6,614) можно найти искомые параметры к, (Зкр, п.

После определения параметров проводят дискриминацию моделей, вы-
брав механизм роста по наилучшему совпадению с экспериментом.

Для оценки параметров скорости зародышеобразования используют
экспериментальные данные по периодической кристаллизации в кристалла
заторе с мешалкой. Уравнение сохранения массы кристаллов объемом v
имеет вид
dp (г, v)	д

	+ —- (p(t, р)г?) =0,	(6.615)
dt------------------------------------------------------ди

где p(t, v) - функция плотности распределения кристаллов по объему в
момент времени t.

Проинтегрируем уравнение (6.615) от размера зародышей v3 до маю
симального размера кристаллов в системе рм:

d РМ

---I р(Г, p)dp+ p(t, v)i?|	- p(t, р)р| _	=0,	(6.616)
dr и	U-VM

J

Так как lim p(t, v) = 0 и p(t, p3)t? —I, то уравнение (6.616) приводится
к виду

— д =4	'	(6.617)

dt “
рм

где д0 = J р(Г, p)dp - нулевой момент плотности распределения, характе-
ра

ризующий общее число кристаллов в единице объема;

I - скорость зародышеобразования.

Рассмотрим три механизма зародышеобразования,

J
Первый механизм характеризуется гомогенным зародышеобразова-
нием, скорость которого зависит только от величины пересыщения, т.е.

1 = ktAC”1.	(6.618)

Второй механизм характеризуется вторичным зародышеобразованием,
скорость которого зависит от числа столкновений, т.е.

J=k2»o2.	(6.619)

Третий механизм характеризуется вторичным зародышеобразованием,
при котором скорость зависит от истирания кристаллов, т.е.

I — к3Е’Пзц0.	(6.620)

После подстановки выражений (6.618)—(6.620) в уравнение (6.617)
получа ем:

для первого механизма

---д=А1ДС”1;	(6.621)
dr

для второго механизма '
-

—-=^д"2;	(6.622)

df	°

для третьего механизма
djun

	-=к3Епзц	(6.623)
dZ---------------------------------------------------’

dju0

Далее по экспериментальным значениям —СШ £/7/
dz

с помощью уравнений (6.621) —(6.623) определяют параметры klf к2, к3,
/?ь п2, п3. После оценки параметров проводят дискриминацию моделей.

Описание кристаллизации методами механики сплошных сред. Про-
цесс кристаллизации протекает в гетерогенных смесях, включающих жид-
кую и твердую (кристаллическую) фазы. Характерной особенностью твер-
дой фазы является различие присутствующих кристаллов по размерам. Опи-
сание движения такой смеси методами механики сплошных сред возможно
при выполнении следующих условий: 1) расстояния, на которых параметры
течения существенно изменяются, намного больше размеров кристаллов и
расстояний между ними; 2) присутствующие в смеси кристаллы достаточно
многочисленны, так что распределение кристаллов по размерам можно счи-
тать непрерывным.

Распределение кристаллической фазы по размерам (объему р) опреде-
лим с помощью функции плотности распределения р(р). Тогда величина
p(p)dp выражает число частиц в единице объема смеси, объемы которых
заключены в интервале от v до р + dp.

Обозначим максимальный объем кристаллов, присутствующих в сме-
си, через рм. Очевидны следующие соотношения:
350
lim p(v) = Ит p(y) =0.	(6.624)

p-0

В силу сделанных допущений совокупность кристаллов объемом v будем
рассматривать как некую сплошную фазу, присутствующую в каждой точке
смеси, и называть его фазой кристаллов объемом^. Так как функция плот-
ности распределения кристаллов по объемам р(у) непрерывна, то в смеси
можно выделить бесконечное число фаз кристаллов различного объема, при-
чем все присутствующие фазы заполняют одновременно один и тот же
объем.

Каждая из выделенных сплошных фаз, а также жидкая фаза характе-
ризуется в любой точке гетерогенной смеси своими параметрами состояния:
плотностью, давлением, вектором скорости и температурой.

Введем объемное содержание в смеси жидкой фазы аж и совокупнос-
ти кристаллических фаз атв. При известной плотности распределения крис-
таллов по объемам р(у) доля кристаллов атв в единице объема смеси опре-
деляется соотношением

рм

«ТВ = j	dp-

тв О

Очевидно, что

“ж + “тв = “ж + -Г VP(V) dv = 1 •

Ж 1 15	Ж q

(6.625)

(6.626)

Если обозначить плотность чистой жидкой фазы через а плотность
чистых кристаллов - через р°в, то с учетом введенных объемных содержа-
ний фаз плотности жидкой фазы рж и твердой фазы ртв выразятся фор-
мулами

Рж-Рж«ж>	/	(6.627)

р — р а
'ТВ ГТВ ТВ*

(6.628)

где индекс ”ж” относится к жидкой фазе, а ”тв” — ко всей кристалличес-
кой фазе.

Будем полагать в дальнейшем, что взаимодействия между кристалла-
ми отсутствуют, а влияние фазы зародышей на перенос массы и энергии в
смеси пренебрежимо мало.

С точки зрения механики сплошных сред каждая из выделенных нами
фаз рассматривается как непрерывная. Тогда для каждой из фаз справедли-
вы дифференциальные уравнения сохранения массы, импульса и энергии.

Запишем уравнения сохранения массы для фазы кристаллов объемом
р и жидкой фазы:

для фазы кристаллов объемом р

— p+div(pu ) =--------(рр),	(6.629)

dt	v dv

для жидкой фазы
д	1? м

— р + dip(p. (/)= -- J PIKPVdv-	(6.630)

л * Ж	/к л\	/\ i в

dt	о

В ходе процесса кристаллизации уменьшение количества растворенной
соли в растворе должно соответствовать количеству выделившихся крис-
таллов. Поэтому справедливо следующее уравнение сохранения массы соли
в растворе:

м

= (('- М) J р° p{v)n(v)Av.	(6.631)

о 13

Здесь С — массовая концентрация соли в растворе; М — отношение моле-
кулярных весов безводной соли^к кристаллогидрату (если полученное ве-
щество безводное, то М “ 1); нж, и v — соответственно векторы скоростей
жидкой фазы и фазы кристаллов объемом р.

Для каждой из фаз гетерогенной смеси в ходе кристаллизации должен
выполняться закон сохранения количества движения. Следовательно, мож-
но записать соответствующие уравнения движения.

Уравнение движения для фазы кристаллов объемом v имеет вид

(6.632)

где F v — внешняя массовая сила, приходящаяся на фазу кристаллов
объемом р;	вр(р) pV Р — архимедова сила.

Сила взаимодействия между жидкой фазой и кристаллами в первом
приближении определяется силой трения между фазами /;Тр, которая для
кристаллов размером d без учета стесненности составляет

F
тр

(6.633)

Для жидкой фазы уравнение движения в условиях пренебрежимо ма-
лых вязких напряжений записывается в виде

-> v м

= -« VP- J P°BP(v)v/' dp -

/Г»	q И)	Л\ Is

~ t	(и - UT) dv iр F	(6.634)

0	1 D	Is	jtx	Лх /tv

См

Здесь член J n(y)ri(y) (и и )dp определяет изменение количества
U J В	V /К	1
Д? •	J’Ejjrtt jti;

! ->

движения жидкой фазы за счет фазового перехода, а последний член Рж^ж —
влияние внешней массовой силы.

Запишем теперь уравнения сохранения энергии. Сначала выделим в
качестве составляющей энергии многофазной смеси поверхностную энер-
гию Fa. Тогда внутренняя энергия смеси с учетом присутствующих фаз со-
ставит

v м

рЕ=ржЕж+	' + рЕр dp,	(6.635)

Лх Лх q	л. г>	is	U

где Е”— поверхностная энергия сферической частицы объемом р.

В дальнейшем при выводе уравнений энергии каждой фазы будем пре-
небрегать работой внутренних сил. В этом случае изменение внутренней
энергии фазы будет определяться потоками теплоты, поступающими в фазу
и покидающими ее. Для фазы кристаллов объемом v поток теплоты, по-
ступающий к фазе, выражается формулой
f

дЕ

P°nrvQv=-p^pvri—-	(6.636)

ov

где первый член уравнения (6.636) определяет теплоту, получаемую фазой
кристаллов объемом и при переходе кристаллов из одной фазы в другую
вследствие их роста, а второй член соответствует потоку теплоты от фазы
кристаллов объемом р к поверхности раздела фаз (не связанному с фазо-
вым превращением). Так как внутренняя энергия Еу изменяется во време-
ни и в пространстве с координатами (х, у, z, и), то дифференциальное урав-
нение сохранения внутренней энергии для фазы кристаллов объемом р за-
пишется в виде

(6.637)

Поток теплоты рж(?ж, поступающий к жидкой фазе, определяется по-
током теплоты от жидкой фазы к поверхности раздела фаз:

рм

=(6.638)

Лх Лх Q	Л\ (J	к	z

Тогда дифференциальное уравнение сохранения внутренней энергии для
жидкой фазы примет вид

(6.639)

Наконец, поток теплоты, р(?а, поступающий к
фазы кристаллов объемом р, составляет

vQo =~РЧ ~~ Р?в^0тв - 'ж) + ^ЖО +

поверхности раздела

(6.640)

где первый член уравнения отражает изменение поверхностной энергии
кристаллов объемом р вследствие их роста, а второй —• поток теплоты бла-
годаря фазовому превращению (здесь гж, zTB — соответственно энтальпии
жидкой фазы и фазы кристаллов).

Соответствующее уравнение сохранения внутренней энергии для по-
верхности раздела кристаллов объемом v запишется в виде



(6.641)

Введем соответствующие температуры фаз Гж, Ти (v), Та (р)
дующие уравнения состояния:

с	с с

Т

V

i = ДН + J

ТВ	ТВ (298)	* ТВ

и сле-

(6.642)

(6.643)

(6.644)

где Гж, Tv, TG (v) — температуры жидкой фазы, фазы кристаллов объемом
v и поверхности раздела фаз соответственно; — теплота растворения
Т
ж

при концентрации насыщения; /'в =Д#в(298) + J cBdT>' 'рж =дяТв(298) +

7^	298 ~

1 ж

+ 1 ^в^ д^в(298)’ Д^тв(298) “ стандартные энтальпии воды и твердо-

го вещества соответственно; св, ств — удельные теплоемкости воды и крис-
таллизуемого вещества (предполагается, что кристаллизация происходит в
водном растворе).

Входящие в систему уравнений математического описания процесса
кристаллизации параметры т] и С* таковы:

17 = “о--;-	1	/\(£-С*(р)) при

л (—* 4"	)

тв 3

(6.645)

С* = С* (ТО (Ц)).

(6.646)

Коэффициент массоотдачи |3 можно определить из эмпирического со-
отношения

>4 п2

Nu=ARe Рг
1 ЖР

где

(6.647)

Re

ЖР

; Рг = -* ; Nu = — ;

(6.648)

и	и	и

ж	ж	ж

иж — вязкость раствора; — коэффициент диффузии; d — диаметр час-
тицы.

lw ж “ и v
Система уравнений (6.626) — (6.634), (6.637), (6.639), (6.641) пред-
ставляет собой обшее математическое описание процесса кристаллизации,
учитывающее распределение кристаллов по размерам, их рост и взаимодей-
ствие с жидкой фазой. На основе полученной системы уравнений возможно
описание промышленных процессов кристаллизации. Далее рассмотрим наи-
более распространенные промышленные способы проведения кристаллиза-
ции и исходя из общего описания приведем соответствующие модели крис-
таллизаторов.

Математическая модель периодического кристаллизатора с мешалкой.
Структура потоков в аппаратах данного класса при интенсивном перемеши-
вании может быть описана моделью идеального перемешивания. Тогда сис-
тема уравнений (6.626)- (6.634), (6.637), (6.639), (6.641) преобразуется
к виду

ПС	рм

— = -'!/] Л,в тdv, С = р с,

dr	()

Црж

--- = “ -Г Ртв
dr-0	тв

др	д(рр)

— + —- = о,
dt	dv

(6.649)

(Рж^ж + J p^pvdvc тв)~—J Р?в ppdv +

Л*. q 1 П	1 D (if	Q * **

s •

Член £ж, характеризующий отвод теплоты от кристаллизатора, охлаждае-
мого водой, составляет	ъ -

О =-(Т- Т ),	' (6.650)

ж	уд4 в7’	7

где ГуД - удельная поверхность теплопередачи; 7В —' температура охлаж-
дающей воды; - коэффициент теплопередачи.

В системе уравнений (6.649) не учитывается масса зародышей в силу
их малости. Однако зародышеобразование можно учесть в граничном усло-
вии для функции р(у, t). Соотношение для функции плотности распределе-
ния р(у, г) в точке р = 0 выводится из следующих соображений: за проме-
жуток времени dt в системе возникает / dt частиц нулевого размера, кото-
рые за рассматриваемый промежуток времени заполняют (в результате рос-
та) интервал (0, dp); с другой стороны, число частиц в этом же интервале
размеров равно р(0, Г) dr. Следовательно,
dv

р(0, Г)—- == 7,	(6.651)

ИЛИ

р(0, ?)т?(0, Г) = /,

(6.652)

где I — число возникающих зародышей в единицу времени в единице обье>
Рис. 6.34. Блок-схема алгоритма
расчета периодического кристал-
лизатора с мешалкой

На рис. 6.34 изображена блок-схема алгоритма расчета периодическо-
го кристаллизатора.

Математическая модель непрерывного кристаллизатора с мешалкой.
Так же как и в предыдущем случае, предполагается, что в аппарате проис^
ходит идеальное перемешивание частиц потока.

Интегрируя по объему аппарата, занятого смесью, систему уравнений
математической модели процесса кристаллизации (6.626) —(6.634), (6.637),
(6.639), (6.641), при принятых допущениях получим

(1рж

г~~ =	~ т I Р™ РЪ dy>

dC _	_ рм

т--- = V(Co - С) ~тМ J р°

dt	О гв
dp d(pri)	.

т---+ т-----+ pl ~ О, Л:	<

dt dv

p(0,f)i7=/,	/	'

ТА T + ^тв^тв 1 J ^Сж0^ж0 0
dr	J

PM	.	. ..	. ..

cpT- S-eAb^ +тЛЙ I P^P^-&TF(T- T )t (6.653)

Здесь т — объем аппарата; V -- объемная скорость потока; Со, ржд, То —
концентрация, плотность и температура раствора на входе в аппарат.

Первые три уравнения в системе (6.653) получаются интегрированием
дифференциальных уравнений сохранения массы по объему аппарата. Пятое
уравнение (баланса теплоты) получено следующим образом. Сложим три
уравнения энергии (6.637), (6.639), (6.641):

dE1}	дЕ„

— + и -----

dy	dz

dEv

+ т?-----) dp +

dv

V M

= J

q 1 15	Ж 1 X>

(6.654)

Прибавляя и вычитая из уравнения (6.654) выражение
dp	/z’m d	.	<

£ж—“ + Еж div^ржи) + J ---------(PnPd +

ж dt ж ж О dt тв

+	div (р°вpvu) ] dp,	(6.655)

получим
д	"мд

--	+ div^£>KU) + { I— (P^PvEd +

+ div (р°в pvEv и) ] dv = 0.

Используя уравнения состояния

(6.656)
уравнение (6.656) приведем к виду
д

---- [Т(р с +р с )] +div(p Тс н +
ж ггв тв7 J ч/ж ж

ut

VM

+ РгвТстви') ~^h s РуВРР^-

1 D 1 D	Q J t>

(6.657)

(6.658)

(6.659)

Интегрируя уравнение (6.659) по объему, получим пятое уравнение в
системе (6.653).

Для установившегося режима работы аппарата система уравнений
(6.653) преобразуется к виду

__	_	гм	_

и(Со - С) = тМ J р° pridv, С = р

0 тв
%
P°TBPPdv,
zi\ V	/Л	q I ±5

d(pn)	п

г-------+ pV — О,

di>

(6.660)

р(О)т?(О) = 1,

. =т&Н f р° pr)dv~0TF т(Т- Т ).	

0	1 °	J J М	°	4

а	•

Решение последней системы уравнений может быть проведено по слй
дующему алгоритму.	_	й

1. Задают V,	Рж()> Т Сж, Т ,	, е2.

с 2. Оценивают величины пересыщения ДС, скорости зародышеобразо-
вания /3 и скорости роста кристаллов р.

3.	Рассчитывают р(у3 ) = 73/т?.

4.	Интегрируют дифференциальное уравнение и рассчитывают р(у).

5,	Определяют рж, С, Т.	~

6.	Если |Г(Л+1)- Т{к) I <б! и |С(*+1) - С(А:)£<е2, то расчет
оканчивают, В противном случае переходят к п. 2 при С^+ и Т^к+1^.

Модель непрерывно действующего кристаллизатора to взвешенным
слоем. Кристаллизаторы рассматриваемого типа включают две зоны: зону
роста кристаллов, где кристаллическая фаза образует взвешенный слой, и
зону пересыщения раствора, Обе зоны связаны между собой контуром цир-
куляции раствора. На рис. 6.35 приведена схема кристаллизатора. Исход-
ный горячий концентрированный раствор, смешиваясь с циркулирующим
раствором, поступает в теплообменник 2, где охлаждается на 0,1—2°, при-
г

ч

Рис. 6.35. Схема кристаллизатора со взвешен- <
ным слоем

Кристаллический

продукт Исходный ~ горячий
насыщенный раствор



Хлодоагент

обретая небольшое пересыщение. Далее пересыщенный раствор по трубе 3
поступает в нижнюю часть кристалл орастит ел я 1, и, поднимаясь вверх, под-
держивает кристаллы во взвешенном состоянии. Из верхней части кристал-
лорастителя маточный раствор поступает в циркуляционную трубу 5, где
вновь смешивается с горячим концентрированным исходным раствором,
после чего насосом 4 подается в теплообменник, и процесс повторяется. По
мере роста кристаллов в кристаллорастителе они опускаются вниз и выво-
дятся из аппарата через выгружное устройство 6.

При движении раствора через слой кристаллов вследствие их роста
снижается пересыщение раствора. Выделяющаяся в процессе роста кристал-
лов скрытая теплота кристаллизации увеличивает температуру раствора,
что, в свою очередь, приводит к изменению равновесной концентрации раст-

вора.

В дальнейшем будем полагать, что основная масса зародышей возни-
каете нижней части аппарата, так как здесь создается наибольшее пересы-
щение раствора и объемная концентрация твердой фазы. Функцией распре-
деления кристаллов по размерам будем пренебрегать, полагая, что в попе-
речном сечении аппарата кристаллы имеют один и тот же средний размер.
Наконец, примем одинаковой в данном сечении аппарата температуру жид-
кой и кристаллической фаз. При сделанных допущениях общая система
уравнений математического описания (6.626) — (6.634), (6.637), (6.639),
(6.641) сведется к следующей системе:

— (р п 5) JS,
dx ж ж

- £ ^тв“тл)

dC

— = (С- M)J,
dx

d Т

(рис + р и с ) — = Mil
ЧЛж ж ж ^тв и ТВ7 ,
dx

р — р а ,
'тв 'тв ТВ’

0 3 к р

j =-------(С- С*),

+ %

Nu = -- = 0,7Re0 SPr 0,33

D

Ж

рж + wp)d

Re = ---------——,

ьх.

Здесь J ~~ массовая скорость роста кристаллов в единице объема; / • мас-
совая скорость роста одного кристалла; т- масса одного кристалла; 5
6₽ Мз
площадь поперечного сечения аппарата;, v -- объем кристалла; d =(—) —
Я

эквивалентный диаметр кристалла; Fs — поверхность одного кристалла;
С* — равновесная концентрация раствора; сж, ств — теплоемкость жидкой
и кристаллической фаз; — удельная теплота кристаллизации; /ст ~ сила
трения между жидкой фазой и стенками аппарата; bx — коэффициенты
зависимости равновесной концентрации от температуры.






J

(6.663)

Рассмотрим уравнения движения жидкой и кристаллической фаз:

dP

Ли

(6.664)

о

dx

(6.665)

dx

Вычитая уравнение (6.665) из (6.664), получим

(6.666)

Оценка порядка величин членов уравнения (6.666)

малыми по сравне-

(6.667)

о

(6.668)

d

(6.669)

о

(6.670)

0,5 >

(6.671)

О

ТВ

о

ТВ

пО
^d

о .

d '

где Q - коэффициент сопротивления при стесненном движении кристал-
лов, который находится по формуле ,

о
Хв

р° и

4 -JZ

° и
ТВ Р

Сила взаимодействия между жидкой и твердой фазами / определяется со-
отношением

первый, второй и пятый члены являются пренебрежимо
нию с третьим и четвертым членами. Следовательно, в уравнении (6.666)

а

О Л ±

показывает, что

•*

коэффициент сопротивления одиночной частицы

Запишем граничные условия для системы уравнений (6.641) :
при х = 0 (нижний конец аппарата) :

С(0) =С0,а (0) = а0. Т(0) = То, и (0) = и m = m0,
/Гч	ЛЧ 4J

при х - Н (высота взвешенного слоя):

(»ж цтв)

1“ж - “тв1

dx

dx

можно пренебречь всеми членами, кроме третьего и четвертого:
о

g (Р°тн рж W ) = ^Х>	

1В ж	а (х)

о а"ж О d“v

ри и —~- pz и------

ж ж dx	V dx

у - (1 + ~а ) - коэффициент стесненности.

2 тв

С учетом (6.668) -(6.670) уравнение (6.667) преобразуется к виду

4-	о	d3'2

&(РТВ ~ £ж)	□ ..0*5

Таким образом, преобразованная математическая модель процесса
кристаллизации в аппарате со взвешенным слоем имеет следующий вид:
d

dx

dx

~ P^uS=JSt
dx тв v

dC

•J



V

* •

dm

Ж

ж

ТВ

dx
атв

V

а - 1»

ТВ ’

= P°A>

~ ^тв “тв ’

dr

I -- =ДЛЛ

d*	d3/2

° - Р° )---------

тв гж7 , ~ о 0,5.

(6.672)

A





•

J

/= F (С-С*).

0 + 0 .
пр

Для решения системы уравнений (6,672) с граничными условиями

(6.662), (6,663) представим ее в разностном виде. В результате получим:

Уравнение сохранения массы жидкой фазы:

и и „п п-1 п-1
ж“ж5 - РЖ “ж

л-

(6,673)

)







где n— текущий номер узла разбиения по координате х.

Уравнение сохранения массы кристаллической фазы:

п псп и-1.п- 1
— р U

^ТВ У	м ТВ V

n- 1

(6.674)

Уравнение изменения концентрации растворенного вещества в раст
воре:

С"
------------
гж ж

------ =(С”“ 1 - М) Jn- 1.

△х

Уравнение изменения температуры смеси:

ГТ.П фП- 1

(рп- \ln-1

У Ж ж

362

«-1 и"-'с"-
ТВ V с ТВ

(6.675)

»ДЙ/И~*.	(6.676)

В


Уравнение изменения массы частиц т по высоте аппарата:

:П~ 1

(6.677)

Уравнение, отражающее изменение скорости частиц по высоте аппа-

(6.678)

(6.679)

(6.680)

(6.681)

о

*

из последнего уравнения в уравнение

п

п- 1

(6.684)

(6.685)

(6.686)

п
ж

ип
мж

И

Наконец, подстановка значения и.
7	zlC

d"

-un

п ч сП

Прежде чем перейти к алгоритму решения разностных уравнении
(6.673) — (6.679), выполним некоторые преобразования. Отметим прежде
всего, что

n)Sn
ж

Уравнение (6.684) после преобразований приводится к алгебраическо-
му уравнению второго порядка относительно объемной доли жидкой фазы
ап:

П \2 .

(6,681) дает

О П xAjr , о
Ржаж Iм о + Ртв

ЖЖ	1 о

рата:

ип
V

О п сП , о
а Л + р
ж ж ^тв

2^

. г- / О

р u S- pu S ~М0= const.

^Ж Ж 'тв Р и

Далее, из уравнения (6.673) получаем

р°апип S” =Ф"~1,
ж ж	’

где

о п , о
^жаж ^тв

фЛ-1 =р0
кж ж ж

После подстановки выражения (6.678) в уравнение (6.680) имеем

о о
р о za
ж^тв
(У*-!)2'3

И
т - т
-uv--------—

zdn

П Л сП __

0 \

V____

0,5 0,5



а
(6.687)

b = ~ [РОЖМО + a + C(p°3 - p^)/р°ц],	(6.688)

Решение уравнения (6.685), имеющее физический смысл, таково:

п ~ b— y/b^ —4ас

аж=	~		(6.689)

Рассмотрим теперь алгоритм решения разностной системы уравнений
(6.673) —(6.679),

1.	Задают значения Со, а0, То, иж0, m0, Н. р°ж, р°в, ц*, сп,п = 1, Дх.

2.	По уравнению (6.675) вычисляют значение концентрации Сп на п-м
шаге.

3.	Вычисляют массу кристалла тп (по уравнению (6.677)) и эквива-
лентный диаметр dn,

, 4. По уравнению (6.676) рассчитывают температуру Тп на n-м шаге
интегрирования.

5.	Определяют коэффициенты а,Ь,с квадратного уравнения (6.685)
и по уравнению (6.689) оценивают значение а*.

6.	Рассчитывают плотности фаз р” = р® и Ртв ~ Р?в ) *

7.	Рассчитывают коэффициент стесненности у" = 1 +(~) (1 _	) и

скорость жидкой фазы иж (уравнение (6.683) ).	2	*

8.	По уравнению (6.678) определяют скорость падения кристаллов и”
на n-м шаге по высоте аппарата,

9.	Определяют значения (C*)nRert, Ргл, /л,

10.	Проверяют выполнение условия и” < е. Если оно выполнено, то
расчет оканчивают. В противном случае п - п + 1 и переходят к п. 2.
т

г

• f

I

ЛИТЕРАТУРА

1.	Александров И.А. Ректификационные и абсорбционные аппараты. Ме-
тоды расчета и основы конструирования. - М.: Химия, 1978.

2.	Ахназарова С.Л., К а ф а р о в В.В. Оптимизация эксперимента в хи-
мии и химической технологии. - М.: Химия, 1985.

3.	Бельков В.П., К а ф а р о в В.В. Математические модели и алгоритмы
расчета массообменных и тепловых процессов. - М.: МХТИ, 1985.

4.	В.П. Бельков, В.В. Шестопалов, В.В. Кафаров. Математические
модели химико-технологических процессов: текст лекций. - М.: МХТИ, 1981.

5.	Бояринов А.И. Диссертация доктора технических наук. - М.: МХТИ,
1972.

6.	Б р о у н ш т е Й н Б.И., Железняк А.С. Физико-химические основы жид-
костной экстракции. - М.—Л.: Химия, 1966.

7.	Ветохин В.Н., Глебов М.Б. Итоги науки и техники. Сер. Процессы
и аппараты химической технологии. Том 6. М.: ВИНИТИ, 1979, 116-185.

8,	Ге л ьп ер ин Н.И., П е б а л к В.Л., Констанян А.Е. Структура пото-
ков и эффективность колонных аппаратов химической промышленности. - М.: Хи-
мия, 1977.

9.	Дорохов И.Н. Диссертация кандидата технических наук. М.: МХТИ, 1968.

10.	Д о р о х о в И.Н., Кафаров В.В., Ни гматул ин Р.И. / Прикл. матема-
тика и механика. 1975. 39. № 3.485.

11.	Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических про-
цессов. - М.: Химия, 1982.

12.	Каневец Г.Е., Зайцев И. Д, Головач И.И. Введение в автоматизи-
рованное проектирование теплообменного оборудования. - Киев: Наукова Думка,
1985.

13.	Ка фаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. —
М.: Химия, 1985.

14.	К а ф а р о в В.В. Основы массопередачи, - М.: Высшая школа, 1979.

15.	К а ф а р о в В.В. Принципы создания безотходных химических произ-
водств. - М.: Химия, 1982.

16.	К а ф а р о в В.В., АрваП., Дорохов И.Н., ВарганеД // Докл. АН
СССР. 199. №2.402 (1971).

17.	К а ф а р о в В.В., Ветохин В.Н. Основы построения «операционных сис-
тем в химической технологии. — М.: Наука, 1980.

18.	Кафаров В.В., Ветохин В.Н.; Глебов М.Б. // Докл. АН СССР. 1980.
Т. 253. № 4. 926-929.

19.	Кафаров В.В., Ветохин В.Н., Глебов М.Б. // Докл. АН СССР. 1982,
Т. 265. №6. 1448-1451.

20.	Кафаров В.В., Ветохин В.Н., Глебов М.Б. // Известия вузов.
Т. ХХП. №4. 1979. 488-492.

21.	К а ф а р о в В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химичес-
кой Технологии. Основы стратегии. Т. 1. — М.: Наука, 1976.
22.	К а ф а р о в В.В., Дорохов И. Н., Кольцова Э.М. Системный анализ
процессов химической технологии. Процессы массовой кристаллизации из растворов
и газовой фазы. — М.: Наука, 1983.

23.	К а ф а р о в В.В., Дорохов И.Н., Луговой Ю.Е., Молчанова Н.Е.
//TOXT.T.VIII. №4. 1974.489-501.

24.	Кроу К., Га ми ле ц А., Хоффман Т. Математическое моделирование
химических производств. - М.: Мир, 1973.

25.	Ландау Л.Д, Лифшиц Е.М. Механика сплошных сред. — М.: Гостех-
теоретиздат, 1954.

26.	Л е в и ч В.Г. Физико-химическая гидродинамика. - М.: Физматгиз, 1959.

27.	Лыков А.В. Теория сушки. - М.: Энергия, 1968.

28.	Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. - М.: Наука, 1977.

29.	Матур К., Эпстайн Н. Фонтанирующий слой. - Л.: Химия, 1978.

30.	Меньшиков В.В. Диссертация кандидата технических наук. - М.: МХТИ,
1979.

31.	Методические указания по расчету процесса жидкофазной экстракции. - М.:
МХТИ, 1983.

32.	Нигматулин Р.И. // Прикл. математика и механика. 1971. 35. № 3. 451.

33.	ПетлюкФ.Б., Серафимов Л. А. Многокомпонентная ректификация.
Теория и расчет. - М.: Химия, 1983.

34.	Пи саренкоВ.Н. Итоги науки и техники // Сер. Процессы и аппараты хи-
мической технологии. Т. 9. — М.: ВИНИТИ, 1981, 3—86.

35.	Писаренко В. Н., Полянский М.А., Степаненко В.В., Кафа-
ро в В.В. // Известия вузов. Химия и химическая технология. Т. 28. Вып. 2. 1985.
106-110.

36.	Пл а н о в с к и Й А.Н., Му ш т а е в В. И., Ульянов В.М. Сушка дисперс-
ных материалов в химической промышленности. — М.: Химия, 1979.

37.	Праузниц Дж. М. Машинный расчет парожидкостного равновесия. - М.:
Химия, 1971.

38,РаммВ.М. Абсорбция1 газов. - М.: Химия, 1976,

39.	Романков П.Г., Курочкина М.И. Гидромеханические процессы хи-
мической технологии. - Л.: Химия, 1974.

40.	Романков П.Г., Ра ш ков ская Н.Б. Сушка во взвешенном состоя-
нии. -	Л.: Химия, 1979.

41.	Р о манков П.Г., Фролов В.Ф. Теплообменные процессы химической
технологии. - Л.: Химия, 1982.

42.	Справочник химика. Т. 1. - Л.- М.: Энергия, 1968.

43.	Со у С. Гидродинамика многофазных систем. - М.: Мир, 1971.

44.	Та ганов И.Н. Моделирование процессов массо- и энергопереноса: нелиней-
ные системы. - Л.: Химия, 1979.

45.	Тодес О.М., С е б а л л о В.А., Гольцикер А.Д, Массовая кристалли-
зация из растворов. - Л.: Химия, 1984.

46.	Т р е й б а л Р. Жидкостная экстракция, - М.: Химия, 1966.

47.	Т я б и н Н.В. Теория равновесия и переноса в химико-технологических про-
цессах. — Волгоград: Волгоградский политехи, ин-т, 1983.

48.	У с а ч е в а И.И., Ш е стопалов В.В., К а ф а р о в В.В. // Труды МХТИ.
Серия: Процессы и аппараты и химическая кибернетика. Вып. 106. 1979. С. 135.

49.	Ф р а н к-К аменецкийДА. Диффузия и теплопередача в химической
кинетике. - М.: Наука, 1967.

50.	Ф р э н к с Р. Математическое моделирование в химической технологии. -
М.: Химия, 1971.

51.	Шестопал о*в В.В. Математические модели химико-технологических
процессов и систем. Ч. 1. - М.: МХТИ, 1977.

52.	Гильденблат И.А. Влияние структуры потоков на эффективность ра-
боты теплообменных аппаратов*, пример расчета по курсу процессов и аппаратов. — М.*
МХТИ, 1979.
ПРИЛОЖЕНИЯ

'	А,	/	.	•,	|

1	. ’’ * Ь

PROGRAM MOMENT
С

С ПРОГРАММА ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ С-КРИВЫХ

С ПО МЕТОДУ МОМЕНТОВ

С ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ:

С	Т	-	ВРЕМЯ

С	ТК	-	КОНЕЧНЫЙ МОМЕНТ ВРЕМЕНИ

С	N	-	ЧИСЛО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ТОЧЕК

С	С(1)	-	МАССИВ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ	ЗНАЧЕНИИ

С СК(1)- МАССИВ ЗНАЧЕНИЙ БЕЗРАЗМЕРНОЙ С-КРИВОЙ	<

С	TS	-	СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ПРЕБЫВАНИЯ

С	Т1	-	БЕЗРАЗМЕРНОЕ ВРЕМЯ

С	S	-	НАЧАЛЬНЫЙ МОМЕНТ	С-КРИВОЙ	О-ГО	ПОРЯДКА

С	S1	-	НАЧАЛЬНЫЙ МОМЕНТ	С-КРИВОЙ	1-ГО	ПОРЯДКА

С	S2	-	НАЧАЛЬНЫЙ МОМЕНТ	С-КРИВОЙ	2-ГО	ПОРЯДКА

С SIGMA- БЕЗРАЗМЕРНАЯ ДИСПЕРСИЯ С-КРИВОЙ
С	РЕ	-	ЧИСЛО ПЕКЛЕ

С	К	-	ЧИСЛО ЯЧЕЕК МОДЕЛИ

REAL М,С(1ОО) .СККЮО)
TYPE*,’КАНАЛ ВЫВОДА ?'
ACCEPT»,KAN

TYPE*,'ВВЕДИТЕ N,TK,(C(I),I=1,N)

ACCEPT*,N,TK, (C(I), 1=1.N)

IF(N/2.EQ. N/2.) N=N-1
N1=N-1

С ВЫЧИСЛЕНИЕ МОМЕНТОВ С-КРИВОЙ 0,1.2-ПОРЯДКОВ ПО ФОРМУЛЕ ОИПСОНА
S=C(1)+C(N)
S1-C(N)*TK
S2-C(N)*TK*»2

К-4	-	< »=>

DO 4 1=2,N1
S=S+K»C(I)
T=TK/N1*(I-1)
S1=S1+K»C(I)»T
S2-S2+K»C(I)*T*»2	, J

4	K=6-K

S=TK*S/3.0/N1
Sl=TK*Sl/3. 0/N1
S2=TK*S2/3.0/N1
С ВЫЧИСЛЕНИЕ СРЕДНЕГО ВРЕМЕНИ ПРЕБЫВАНИЯ

TS=S1/S

С РАСЧЕТ БЕЗРАЗМЕРНОЙ ДИСПЕРСИИ
SIGMA=S2/S/TS**2-1.О
W1TE(KAN,3)
3 F0RMAT(13X, ИСХОДНАЯ С-КРИВАЯ ,12Х,
БЕЗРАЗМЕРНАЯ С-КРИВАЯ')

E---TK/N1/TS	' >) .ч:	'

• DO 1 1-1, N
T=TK/N1*<I -1)	- -	 .

T1=T/TS	/М'МГ-

C1^C(I)*TS/S	/

СК1(1)=С1	•	”

WRITE(KAN,2) CCD.T.Cl.Tl -

2	FORMAT(5X.4E15.S)

1	гпм^тыш?

WRITE(KAN,10) S,SI,S2,SIGMA

10	FORMAT(15X,'МОМЕНТЫ	0,1,2-ПОРЯДКОВ И ДИСПЕРСИЯ С-КРИВОЙ'/

/5Х.4Е15.6)

С РАСЧЕТ БЕЗРАЗМЕРНОГО ЧИСЛА ПЕКЛЕ
V=l.

22 CONTINUE

F(PE)=SIGMA-2. 0»(РЕ-1.+EXP(-PE))/PI**2
IF(F(V). GT. 0.) GOTO 17

V=V+1.

GOTO 22

17 B=V
1F(B. GT. 30.) GOTO 18
A=V-0.9999999

15	D=(A+B)/2	-

IF(ABS(B-A).LT.0.00001) GOTO 11	J

IF(F(A)*F(D). LT. 0.) GOTO 12
A=D		A.-

GOTO 15

12	B=D

GOTO 15	• '

11	PE=D	./<;: .<

GOTO 19

18	PE=2. /SIGMA	.	?

19	CONTINUE

M=l. /SIGMA
K=INT(M.+0.5)
WRITE(KAN,5)

5 FORMAT(12X,'РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАБОТКИ С-КРИВОЙ')
WRITE(KAN,6) TS.PK.K

6 FORMAT (ЮХ, 'СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ПРЕБЫВАНИЯ-', ЕЮ. 4/
/ЮХ, СТЕПЕНЬ ПРОДОЛЬНОГО ПЕРЕМЕИИВАНИЯ-',ЕЮ. 4/
/ЮХ, ЧИСЛО ЯЧЕЕК- ,14)

END


PROGRAM CAP

С ПРОГРАММА РАСЧЕТА ПЕРИОДИЧЕСКОГО ОСАЖДЕНИЯ ЭМУЛЬСИИ

С

С ДЛЯ РЕШЕНИЯ ДИФ.УРАВНЕНИИ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ

С КОНЕЧНО-РАЗНОСТНЫЙ МЕТОД

С

С ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ'

С QM(I) - ОБЪЕМ КАПЕЛЬ 1-ТОИ ГРУППЫ

С	NM	-	ЧИСЛО	УЗЛОВ	РАЗБИЕНИЯ	КАПЕЛЬ ПО	ОБЪЕМАМ

С	NH	-	ЧИСЛО	УЗЛОВ	РАЗБИЕНИЯ	ПО ВЫСОТЕ

С	NT	-	ЧИСЛО	УЗЛОВ	РАЗБИЕНИЯ	ПО ВРЕМЕНИ

С	NH2-DH/DH2 -	СООТНОШЕНИЕ	ШАГОВ ПО КООРДИНАТЕ	В	ЗОНАХ 1 И 2

С NW	- НОМЕР ОБЪЕМНОЙ ГРУППЫ КАПЕЛЬ, ДЛЯ КОТОРОЙ ВЫВО-

С	ДИТСЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВО ВРЕМЕНИ И ПО КООРДИНАТЕ

С C1U.J),

С C2(I,J),
С C3H.J).
С

С F1(*I,J),

С F2U.J),

С F3(1,J),
С
С DH
С DT
С Н
С ТМАХ
С VO
С LAMDA
С
С
С LAMDA1
С

- ЧИСЛО КАПЕЛЬ ОБЪЕМОМ QM(J) В ТОЧКЕ С
КООРДИНАТАМИ I*DH В ЕД. ОБЪЕМА

-	ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ КАПЕЛЬ ОБЪЕМОМ QM(J) В ТОЧКЕ С
КООРД. I*DH В ЗОНЕ ПЛОТНОЙ УПАКОВКИ

-	ШАГ ПО ВЕРТИКАЛЬНОЙ КОРДИНАТЕ

-	ШАГ ПО ВРЕМЕНИ

-	ОБШАЯ ВЫСОТА СТОЛБА ЭМУЛЬСИИ

-	ПОЛНОЕ ВРЕМЯ РАССЛАИВАНИЯ ЭМУЛЬСИИ

-	3.14159*9. 81*DELRO/Ml)/18.

-	КОНСТАНТА, ХАРАКТЕРИЗУЮЩАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
КОАЛЕСЦЕНЦИИ ПРИ СТОЛКНОВЕНИИ КАПЕЛЬ В ЗОНЕ
СТЕСНЕННОГО ДВИЖЕНИЯ КАПЕЛЬ

-	КОНСТАНТА, ХАРАКТЕРИЗУЮЩАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
КОАЛЕСЦЕНЦИИ СОСЕДНИХ КАПЕЛЬ В ЗОНЕ ПЛОТНОЙ

С

С KONST

С

С DELRO

С ми

С SIGMA

С FGR2U)

С

С CGR(l)

С

С C0U)

С

С ЕТА

С ETAS

С

С NHGR1

УПАКОВКИ КАПЕЛЬ

-	КОЭФФ. В УРАВНЕНИИ ДЛЯ ВРЕМЕНИ КОАЛЕСЦЕНЦИИ
ОДИНОЧНОЙ КАПЛИ У ПОВЕРХНОСТИ РАЗДЕЛА ФАЗ f

-	РАЗНОСТЬ ПЛОТНОСТЕЙ ФАЗ

-	ВЯЗКОСТЬ СПЛОШНОЙ ФАЗЫ

-	МЕЖФАЗНОЕ НАТЯЖЕНИЕ

-	КОНЦЕНТРАЦИЯ КАПЕЛЬ 1-ТОИ ГРУППЫ В ЗОНЕ ПЛОТНОЙ
УПАКОВКИ У ГРАНИЦЫ С ЧИСТОЙ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗОЙ

-	КОНЦЕНТРАЦИЯ КАПЕЛЬ I-ТОЙ ОБЪЕМНОЙ ГРУППЫ НА
ГРАНИЦЕ С ЗОНОЙ ПЛОТНОЙ УПАКОВКИ

-	НАЧАЛЬНАЯ КОНЦ. (ЧИСЛО КАПЕЛЬ В ЕДИНИЦЕ ОБЪЕМА)
КАПЕЛЬ

-	ОБЪЕМНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПАКОВКИ КАПЕЛЬ

-	ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПАКОВКИ КАПЕЛЬ У ПОВЕРХНОСТИ
РАЗДЕЛА ФАЗ

-	ПОЛОЖЕНИЕ ВЕРХНЕЙ' ГРАНИЦЫ ЗОНЫ ПЛОТНОЙ УПАКОВКИ

КАПЕЛЬ

NHGR2

- ПОЛОЖЕНИЕ НИЖНЕЙ ГРАНИЦЫ ЗОНЫ ПЛОТНОЙ УПАКОВКИ

КАПЕЛЬ

- ОБЪЕМНЫЙ ПОТОК ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ В ЗОНЕ

369
С	СТЕСНЕННОГО ДВИЖЕНИЯ

С QGR2 - ОБЪЕМНЫЙ ПОТОК ЛИСП. ФАЗЫ, КОАЛЕСЦИРУЮЩИЙ ЧЕРЕЗ

С	ПОВЕРХНОСТЬ РАЗДЕЛА ФАЗ

С	НЗ	- ВЫСОТА ЗОНЫ ЧИСТОЙ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ

С	Н2	- ВЫСОТА ЗОНЫ ПЛОТНОЙ УПАКОВКИ КАПЕЛЬ

С
с	-

COMMON /KAN/ KANAL

COMMON /Z / NW.NM.DH.DT.TTEK

COMMON /Z1 / LAMDA,C1(5O,15),С2(50,15),СЗ(50,15)

COMMON /12 / LAMDA1.FK100,15) ,F2(100,15) ,F3(100,15) ,МИ2

COMMON /VEL/ QM(15),DO

REAL LAMDA,LAMDA1,KONST,MU

REAL FGR2(15),CGR(15),UGR(15),CO(15)
C

TYPE*,'КАНАЛ ВЫВОДА ?'

ACCEPT*,KANAL

ACCEPT*,NH.NM,NT,NW,NH2

ACCEPT»,TMAX,UO,H,LAMDA,LAMDA1,ETA,ETAS

ACCEPT*,(CO(I),1=1,NM)

ACCEPT*, (QM(I), 1=1,NN) .

ACCEPT*,KONST,MU,SIGMA,DELRO

WRITE(5,24) NH,NM,NT,NW,NH2

24 FORMAT(' NH=',I3,3X,"NM=',I3,3X, *NT=',I3.3X,'NW=',13,

,3X, 'NH2=',I3)

WRITE(5,25) TMAX,UO,H,LAMDA,LAMDA1,ETA,ETAS

25 FORMAT(' TMAX=',F10.2,3X,'UO=',F10.2,3X,'H=',F10.2/
/10Х, LAMDA=',F10.5,3X, "LAMDA1=',F10.5,3X, 'ETA= ',F10.5,
,3X, 'ETAS=',F10.5)

WRITE(5,26) (CO(I) ,QM(I) ,I=1,NM)

26 FORMATdOX, "CO(I)= ',20X,'QM(I)='/
/10(10X,F15.8,10X.F15.8/))

WRITE(5,27)KONST,MU,SIGMA,DELRO

27 FORMAT(' K0NST=',F10.3,3X,'MU=',F10.6,3X,'SIGMA=',F10.5,
,3X,'DELR0=',F7.2)

DH=H/(NH-1)

DT=TMAX/(NT-1)

С ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАЧ. И ГРАНИЧН. УСЛОВИЙ

DO 111 1=1,NH

DO 111 J=1,NM
Cl < I, J) =CO(J)

111 Fl(I,J)=0.

NHGR1=NH

NHGR2=NH

NHGRU=NH

NHGR22=NH

N0H=NH2*(NH-l)+l

NHGR1X=NOH

NHGR2X=N0H

NHGR1Y=NOH

NHGR2Y=N0H

H3=0.
Н2=0.

Н1=Н

C3SUM=0.

DO 112 J=1,NM

112	C3SUM=C3SUM+C1(NHGR1,J)

DO 113 J-1,NM

113	F3 (NHGR1X, J) = C1 (NHGR1, J)/C3SUM

NT1=NT~1

С НАЧАЛО ЦИКЛА ПО ВРЕМЕНИ

DO 500 K=ltNTl \

TTEK=DT*K	;	'	Г

DO 140 J=1,NM

140	CGR(J)=C1(NHGR1,J)

CALL VELOCKNM.CGR.UGR)

QDISP-O.

DO 160 J=1,NM

160 QDISP=QDISP+QM(J)*CGR(J)*UGR(J)

С РАСЧЕТ QGR2

QGR2-0.	Ж

DO 165 J=1.NM

FGR2(J)-F3(NHGR2X,J)

IF(QM(J).EQ.0.) GOTO 165

QGR2=QGR2+2. *14. *ETAS*FGR2(J)*(6. *QM(J)/
/3.1416)**(-.1534)/(KONST*132000. *MU*SIGMA**(-1. 32)*
*(9.81*DELRO)**.32)/3.

165 CONTINUE

С РАСЧЕТ СКОРОСТИ КАПЕЛЬ В ЗОНЕ 2

0P=QGR2*(l-ETA)

С РАСЧЕТ ВЫСОТ ЗОН

Н2=Н2+(QDISP-QGR2)*DT/ETA

IF(H2.LT. 0.) Н2=0.

IFCH2.EQ.0. .AND.QGR2.GT.QDISP) QGR2=QDISP

H3=H3+QGR2*DT

Н1=Н-Н2-НЗ

С РАСЧЕТ ПОЛОЖЕНИЯ ГРАНИЦ ЗОН

NHGR2-NH-INT(H3/DH)

NHGR1-NH-INT(НЗZDH)-INT(R2/DH)

NHGR2X=NH2* (NH-D + l-INT(H3/(DH/NH2))
NHGR1X=NHGR2X-INT(Н2/(DH/NH2))

С РАСЧЕТ ПРОФИЛЕЙ КОНЦЕНТРАЦИЙ

IF(NHGR1.GT. NHGR11) GOTO 180

170 CALL ZONA К NHGR 1)

C3SUM=O.

DO 172 Jrl.NM

172	C3SUMrC3SUM+C3(NHGRl,J)

DO 173 J=1,NM

173	F3(NHGR1X,J)=C3(NHGR1,J)/C3SUM

DO 175 I-NHGR1X.NHGR1Y

DO 175 J^l.NM

F3(I,J)=F3(NHGRlXtJ)

F2(I,J)=F3(NHGR1X,J)

175 Fl(I,J)-F3(I,J)
С РАСЧЕТ КОНЦЕНТРАЦИЙ И СКОРОСТЕЙ В ЗОНЕ СТЕСНЕННОГО ДВИЖЕНИЯ
С КАПЕЛЬ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ

CALL ZONA2(NHGR1X,NHGR2X,UP)

GOTO 190

180 CALL ZONAl(NHGRlll)

DO 185 I=NHGRU,NHGR1

DO 185 J-l.NM

C3(I,J)-C3(NHGR11,J)

185	C1(I,J)=C3(I,J)

C3SUM=0.

DO 192 J=1,NM

192 C3SUM=C3SUM+C3(NHGR1,J)

DO 193 J=1,NM

F3(NHGR1X,J)-C3(NHGR1,J)/C3SUM

F2(NHGR1X,J)=F3(NHGR1X,J)

193 Fl(NHGR1X,J)=F3(NHGR1X.J)

С РАСЧЕТ КОНЦ. И СКОРОСТИ В ЗОНЕ ПЛОТНОЙ УПАКОВКИ КАПЕЛЬ

CALL ZONA2(NHGR1Y.NHGR2X.UP)

190 NHGR11=NHGR1

NHGR22-NHGR2

NHGR1Y-NHGR1X

NHGR2Y=NHGR2X

WRITE(KANAL,200) NHGR1,NHGR2.QGR2.QDISP.H3,H2

200	FORMAT(//5X, NHGR1=',15,3X, NHGR2=', I5.3X,'QGR2-.F10.

,3X, QDISP;',F10.6,3X, 'H3= ' ,E10. 4,3X,G'H2= ' ,E10. 4)

500	CONTINUE

: ' END

SUBROUTINE ZONA 1(NHGR1)

С П/Л РАСЧЕТА КОНЦ. И СКОРОСТЕЙ В ЗОНЕ СТЕСНЕННОГО ДВИЖЕНИЯ

С	КАПЕЛЬ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ.

COMMON/KAN/KANAL

COMMON/Z/NW,NM,DH,TTEK

COMMON/Zl/LAMDA,Cl(50,15),C2(50.15),C3(50.15)

COMMON/VEL/QM(15),UO

REAL UI(15),U2(15),CC1(15),CC2(15),Il,I2.LAMDA
NHGR14=NHGR1-1

DO 400 M.NHGR14
XTEK-DH*!

DO 150 J^l.NM

CC1(J)-C1(I,J)

150 CC2(J)xC2(I+l,J)

CALL VELOCKNM.CCl.Ul)

CALL VELOCKNM.CC2.U2)

1FU.NE. 1) GOTO 152

151 DO 153 J=1,NM

153	U1(J)=U2(J)

152	CONTINUE

DO 155 J=1,NM

155 C2(1+1,J)=(DH*C1(1+1.J)+DT*U2 <J)*C2(I.J>)/
Z(DH-DT*U1(J)+2»DT»U2(J))

CSUM-0.
DO 160 L=1,NM
11=0.	\л /.

L1=L-1
DO 170 J=1,L1
IF<L1.LT. 1) GOTO 170
Il=U+C2(I+l,L-J)»C2(I+lyJ)
170 CONTINUE
12=0.
DO 180 J=1,NM
180	12=I2+C2(1+1,L)*C2(1+1,J)

C3(1+1,L)=C2(I+1,L)+DT*<11/2.-I2)*LAMDA
CSUM=CSUM+C3(1+1,L)»QM(L)
IFCC3(1+1,L).GT. 0) GOTO 160
CSUM1=O.
CSUM2=0.
DO 260 LL=1,NM
CSUM1=CSUM1+C1<1+1,LL)»QM(LL)
260 CSUM2=CSUM2+C3(I,LL)*QM(LL)	\

CK=CSUM1/CSUM2
DO 270 LL=1,NM
270	C3(I+1,LL)=C3(I,LL)*CK

GOTO 280
160	CONTINUE

280	CONTINUE

WRIТЕ(KANAL,210)TTEK,XTEK,C3(1+1,NW),U2 < NW),CSUM
210	FORMAT(5X,	TTEK=',F10.5,3X,XTEK=',F10.5,3X,

C3(I+1,NW)= '.E12.6.3X, U2(NW)='.F12.5.3X, CSUM=',F12.5)
400	CONTINUE

DO 220 M.NHGR1

DO 220 J=1,NM
220	Cl<I,J)-C3(I,J)

RETURN
END

SUBROUTINE ZONA2(NHGR1,NHGR2,UP)
С П/П РАСЧЕТА КОНЦ. И СКОРОСТИ В ЗОНЕ ПЛОТНОЙ УПАКОВКИ КАПЕЛЬ
COMMON/KAN/ KANAL
COMMON/Z/NW,NM.DH.DT,TTEK
COMMON/Z2/LAMDA1, Fl (100,15), F2 < 100,15), F3 < 100,15), NH2
REAL II,I2.LAMDA1
DH2=DH/NH2
NHGR3=NHGR2-1
IF(NHGR1.GE.NHGR2) GOTO 230
DO 400 I=NHGR1.NHGR3
XTEK=DH2*I
DO 155 J=1,NM
155	F2(I+1,J)=(DH2*F1(I+1,J)+DT*UP*F2(I,J))/(DH2+DT*UP)

DO 160 L=i,NM
11=0.
L1=L-1
DO 170 J=1,L1
IF(L1.LT. 1) GOTO 170
I1=I1+F2(I+1.L-J)*F2(H4.J)
170 CONTINUE
12=0.
DO 180 J=1,NM
180	12=I2+F2(I+1,L)»F2(1+1.J)

F3(I+l.L)=F2(I+l,L)+DT*(U/2.-I2)»LAMDAl

IF(L.NB.NW) GOTO 160

190	WRITE(KANAL,210)TTEK,XTEK,F3(I+l,L).UP

210	FORMAT(5X.'TTEK='.F10.5.3X. XTEK='.F10.5.3X. F3(I*1.L)

,F12.6,3X,UP=',F12.6)

160	CONTINUE

400	CONTINUE

DO 220 I=NHGR1,NHGR2

DO 220 J=1,NM’

220	F1(I,J)=F3(I,J)

230	CONTINUE

RETURN
END

SUBROUTINE VELOCI(NM,C.U)
С П/П РАСЧЕТА СКОРОСТИ СТЕСНЕННОГО ДВИЖЕНИЯ КАПЕЛЬ

COMMON/KAN/KANAL

COMMON/VEL/ QM(15).00

REAL '15),A(15,16),C(15).0(15).CSUM.M1.M2

CSOM=0.

Ml=0.

M2=0.

DO 20 J=1,NM

CS0M=CS0M+QM(J)«C(J)

M1=M1+(6.»QM(J)/3.1416)»«(1./3.)*C(J)/2

20	M2=M2+(6. *QM(J)/3.1416)**(2./3. )*C(J)/2

DO 10 1=1,NM

1	DO 10 J=1,NN

I	IF( I.EQ.J) GOTO 11

A (I, J) =C (J) »QM (J) / (1.-CSUM)

7	GOTO 10

11	A(I,J) = 1.+C(J)»QM(J)/(1.-CSUM)

H	10	CONTINUE

h	IF(CSUM.GT..5) WRITE(KANAL,5)CS0M

J	5	FORMAT(12X,E12.6)

7	ALFA=(6.»3.1416*M2+(36.»3.1416**2*M2»»2+24.*3.1416»M1»

	*(l.-3.*CSUM/2. ))**.5)/(2.-3.*CSUM)

$	DO 30 1=1,NM

«	30‘	T(I)=U0*(6.»QM(I)/3.1416)»»(2.73. )/(l.-ALFA»(6.*QM(I)/

Hi	/3.1416)»*(l./3.)/2.+ALFA»«2»

p	»(6.+QM(I)/3.1416)*»(2./3.)/4./3.)

1	NM1=NM*1

DO 40 1=1,NM

40	A(I.NM1)=T(I)

CALL LINBA(NM,NM1,NM,A.U)
RETURN

END
SUBROUTINE LINEA(NN,MM,N,A,X)

ill?

_ . —h—

COMMON/KAN/KANAL
REAL A(15,16),X(15)
DIMENSION INVC15)
DO 1 1=1,N

1 INVd)=0
DO 2 1=1, N
AMAX=0.

DO 13 J=1,N

IFdNV(J). NE. 0) GOTO 13

DO 26 K=1,N

IFdNV(K).NE.O) GOTO 26

IF(AMAX.LT.ABS(A(J,K))) GOTO 12

GOTO 26

12 AMAX=ABS(A(J,K))

IR=J
IC=K

26 CONTINUE	,

13	CONTINUE

IF(IP.EQ.IC) GOTO 27

14	JJ=N+1

DO 16 J=1,JJ
DIA=A(IR,J)
AdR, J)=A(IC, J)

16	A(IC,J)=DIA

27	DIA=AdC,IC)

AdC,IC)=l.

INV(IC)=IC
DO 15 J=1,N

15 IFdNV(J). EQ. 0) A(IC, J)=AdC^)/pIA
AdC,N+l)=AdC,N+l)/DIA
DO 40 J=1,N

IFGJ.EQ. IC) GOTO 40

18 DIA=A(J,IC)

A(J,IC)=0.
DO 20 К-1 К

20 IFdNVOO.EQ.0) A(J,K)=A(J,K)-AdC,K)*DIA
A(J,N+l)=A(J,N+l)-AdC,N+l)*DIA

40	CONTINUE

2	CONTINUE

DO 17 1=1,N

17	X(INV(I))=A(INVd),N+l)

RETURN
END
• • J

L

c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c

c
c
c
c
c
c

ПРОГРАММА РАСЧЕТА КОЖУХОТРУБНЫХ КИПЯТИЛЬНИКОВ

,	,	ьЬ-	i

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ:	7 ’ '1' к

LAMDAK -	ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ КОНДЕНСАТА [ВТ/(М*Ю]	,

ВОК	-	ПЛОТНОСТЬ КОНДЕНСАТА [КГ/М**3]

RK	-	УДЕЛЬНАЯ ТЕПЛОТА КОНДЕНСАЦИИ [ДЖ/КГ]

MUK	-	ВЯЗКОСТЬ КОНДЕНСАТА [ПА*С]

LAMDAL - ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ КИПЯЩЕЙ ЖИДКОСТИ [ВТ/(М*К>]

ROL - ПЛОТНОСТЬ КИПЯЩЕЙ ЖИДКОСТИ [КГ/М**3]
CL - ТЕПЛОЕМКОСТЬ КИПЯЩЕЙ ЖИДКОСТИ (ДЖ/(КГ*К) ]

SIGMAL - ПОВЕРХНОСТНОЕ НАТЯЖЕНИЕ КИПЯЩЕЙ ЖИДКОСТИ [Н/М]

ROV - ПЛОТНОСТЬ ПАРОВ ПРИ КИПЕНИИ [КГ/М**3]

RO	. ; - ПЛОТНОСТЬ ЛАРОВ ПРИ 1 ATM, [КГ/М«*3]

RL - УДЕЛЬНАЯ ТЕПЛОТА ПАРООБРАЗОВАНИЯ [ДЖ/КГ]

CELT - РАЗНОСТЬ ТЕМПЕРАТУР ТЕПЛОНОСИТЕЛЕЙ [ГРАД.]

DELTA	-	ТОЛЩИНА СТЕНКИ ТРУБ [К]

LAMDA	-	ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ СТЕНКИ	[ВТ/(М*Ю]

QB	-	ОБЩАЯ ТЕПЛОВАЯ НАГРУЗКА	[ВТ]

Н	-	ВЫСОТА ТРУБ [М]

К - КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ [ВТ/ (М»*2*Ю ]

ALFATR - КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ В ТРУБАХ [ВТ/(М**2*Ю ]

ALFAMT - КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ В МЕЖТРУБНОМ

ПРОСТРАНСТВЕ [ВТ/(М**2*Ю]

PROGRAM BOILER

BYTE AZ

REAL*4 MUK,MUL,K,LAMDAK,LAMDAL,LAMDA

С ВВОД ИСХОДНОЙ. ИНФОРМАЦИИ

READ(5,1) LAMDAK.ROK,RK,MUK,LAMDAL,ROL,CL,MUL.SIGMAL,
,ROV,RO,RL,DELT,DELTA,LAMDA,QB

7	READ(5,1) H

VIRITE(6,1) LAMDAK,ROK.RK,MUK,LAMDAL,ROL,CL,MUL,SIGMAL,
,ROV,RO,RL,DELT,DELTA,LAMDA,QB,H

1	FORMAT(F20.5)

С ЗАДАНИЕ ГРАНИЦ ИНТЕРВАЛА ПОИСКА [А;В]

А=0. 0001

В=.14*RL*R0V**.5»(9.81*SIGMAL*ROL)*».25

С ПОИСК КОРНЯ МЕТОДОМ ПОЛОВИННОГО ДЕЛЕНИЯ

С- (А+В)/2

IF(ABS( (В-A)/А). LE. . 001) GOTO 5

QM-A

FQA= 1. /(1.21*LAMDAK*(R0K*R0K*RK*9.81/MUK/H)*»(1. /3. ))*
*QM»*(4.3.)+DELTA/LAMDA*QM+SIGMAL**.5*RL**.6*R0**.66*CL»*.3*

*MUL**. 3/(780. *LAMDAL**1.3*R0L**. 5*R0V**. 06)*QM**. 4-DELT
QM=C

FQC-1. /(1.21*LAMDAK*(R0K*R0K*RK*9.81/MUK/H)**(1. /3. ))*

*QM**(4./3. )+DELTA/LAMDA*QM+SIGMAL»*.5»RL**.6*R0**.66*

*CL**.3*MUL**. 3/(780.*LAMDAL**1.3*R0L**.5*ROV**.06)*

*QM**.4-DELT

IF(FQA*FQC.LE. 0. ) GOTO 4

A=C

376

GOTO 3
4	В=С	.	.

GOTO 3

С РАСЧЕТ ПОВЕРХНОСТИ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ

5	F=QB/QM

С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ В ТРУБАХ

ALFATR=780. «LAMDAL»»1.3»ROL»».5»ROV««. 06 /

I(SIGMAL*».5»RL«*.6»R0»».66»CL»».3»M0L*».3)»C««.6
С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ В МЕХГРУБНОИ ПРОСТРАНСТВЕ
ALFAMT=1.21»LAMDAK*(ROK*ROK»RK*9.81/MOK/H)*»(1. /3.)«

*С»*(т1./3.)

С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ

К=1. /(1. /ALFATR+DELTA/LAMDA+1. /ALFAMT)

WRITK<6.6> ALFATR.ALFAMT,К,F

6 FORMAT(5Х,•КОЭФФИЦИЕНТ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ В ТРУБАХ',F25.5/
/5Х,'КОЭФФ. ТЕПЛООТДАЧИ В ИЕЖГРУБНОМ ПРОСТРАНСТВЕ',F25.5/
/5 X,'КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ',F25.5 /

/5Х,'ТРЕБУЕМАЯ ПЕВЕРХВОСТЬ ТЕПЛООБМЕНА',F25.5)

TYPE 110

ПО FORMAT (

('$ ПОВТОРЯТЬ РАСЧЕТ ПРИ ДРУГОЙ ВЫСОТЕ ТРУБЫ [Y/N] ?')
ACCEPT 111,AZ

111 FORMAT(Al)

IF (AZ. EQ. N) CALL EXIT

GOTO 7

END
С ПРОГРАММА РАСЧЕТА ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ, ВЕРТИКАЛЬНЫХ КОНДЕНСАТОРОВ
С	И ПОДОГРЕВАТЕЛЕЙ.

С

С ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ:

С
С
С
С
С
с
с
с
с
с

С
С
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с

С ВВОД

LAMDAK -	ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ КОНДЕНСАТА [ВТ/(М*Ю)

ROK	-	ПЛОТНОСТЬ КОНДЕНСАТА [КГ/М»*3]

RK	-	УДЕЛЬНАЯ ТЕПЛОТА КОНДЕНСАЦИИ [ДЖ/КГ)

MUK	-	ВЯЗКОСТЬ КОНДЕНСАТА [ПА*С]

GV	-	РАСХОД ПАРА [КГ/С]

LAMDAL - ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ ЖИДКОСТИ В ТРУБАХ [ВТ/(М*Ю]

MUTR	-	ВЯЗКОСТЬ ЖИДКОСТИ В ТРУБАХ [ДЖ/(КГ»Ю]

DELTA	-	ТОЛЩИНА СТЕНКИ ТРУБ [М]

LAMDA	-	ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ СТЕНКИ [В1/(М*Ю]

DELT	-	СРЕДНЯЯ РАЗНОСТЬ ТЕМПЕРАТУР

ТЕПЛОНОСИТЕЛЕЙ [ГРАД. ]

GTR - МАССОВЫЙ РАСХОД ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [КГ/С]

Т	-	ПРИЗНАК ТИПА ТЕПЛООБМЕННИКА (0-ВЕРТ. .1-ГОРИЗ.)

DH	-	НАРУЖНЫЙ ДИАМЕТР ТРУБ [М]

Z	-	ЧИСЛО ХОДОВ

L	-	ДЛИНА (ВЫСОТА) ТРУБ [М]

RETR - ЧИСЛО РЕЙНОЛЬДСА ДЛЯ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ

ALFATR - КОЭфф. ТЕПЛООТДАЧИ В ТРУБАХ [ВТ/(М**2*Ю ]
ALFAMT - КОЭФФ. ТЕПЛООТДАЧИ В МЕЖТРУБНОМ

ПРОСТРАНСТВЕ [ВТ/(М**2*Ю]

COEF	- КОЕФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ [ВТ/(М**2*Ю]

F	- ПОВЕРХНОСТЬ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ [М**2]

PROGRAM COND

BYTE AZ

REAL L,MUK,MUTR,N,LAMDAK,LAMDAL,LAMDA
ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

READ(5,1) LAMDAK,ROK,RK,MUK.GV,LAMDAL,MUTR.CTR, DELTA,
,LAMDA,DELT,GTR

10	READ(5,1) T.DH.Z.L

WRITE(6,1)LAMDAK,ROK,RK,MUK,GV,LAMDAL,MUTR,CTR.DELTA,
.LAMDA,DELT,GTR,T,DH,Z,L

1 FORMAT(F20.5)

JJ-2
P-.7

7 D=DH-2*DELTA
J-l

X-0.023

Y:.8

GOTO 20

21 CONTINUE

X=0. 008

Y=0.9

J=0
20 CONTINUE

С ЗАДАНИЕ ГРАНИН ИНТЕРВАЛА ПОИСКА [А; В]
378	А=1.
В-5000.

С ПОИСК КОРНЯ МЕТОДОМ ПОЛОВИННОГО ДЕЛЕНИЯ
з с- (А+В) /2

IF( ABS(B-A).LE. .5) GOTO 5

IF( T.LT. .5) GOTO 22

B1=2.02*P*LAMDAK*(ROK»*2»L/(MOK/GV))»«(1./3.)
GOTO 23

22	Bl=3.78»LAMDAK»(ROK»»2»DH/(MOK»GV))»»(!. /3.)

23	B2=LAMDAL*X/D»(4.*GTR»Z/(3.1415926»MUTR»D))»*Y«

»(CTR*MUTR/LAMDAL)»». 43

Q-A

FA=Q»*(-4./3. )/Bl+DELTA/LAMDA/Q+Q»»(Y-l)/B2-3.14159»
»(D+DH)»L»DELT/(2.GV*RK)

Q-C

FC=Q»«(-4. /3. )/Bl+DELTA/LAMDA/Q+Q»»(Y-l)/B2-3.14159»

»(D+DH)»L»DELT/(2.GV«RK)

IF( FA»FC.LE.0.) GOTO 4

A=C		 '

GOTO 3

4 B=C
GOTO 3

С РАСЧЕТ ПОВЕРХНОСТИ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ

5	F=3.14159»L»C»(DH+D)/2.

С РАСЧЕТ ЧИСЛА РЕЙНОЛЬДСА ДЛЯ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ
RETR=4. *GTR»Z/(3. 14159»Ml)TR»D»C)

IF( J.LT.1) GOTO 15

IF( RETR.GT. 1.E4) GOTO 15

GOTO 21

С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛООТДАЧИ В ТРУБАХ

15 ALFATR-C»»(-Y)*(LAMDAL*X/D>*(4. *GTR*Z/

/(3.14159»MUTR»D))**Y»(CTR»MUTR/LAMDAL)»». 43

С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛООТДАЧИ В МЕЖТРУБНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
ALFAMT=C**(1./3.)»2.02»P*LAMDAK«

»(ROK*ROK*L/(MOK»GV))*»(1./3.)

С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ
COEF=1./(1./ALFATR+DELTA/LAMDA+1. /ALFAMT)
WR1TE(6,15) RETR,ALFATR,ALFAMT,COEF

16	FORMAT(F30.7)

WRITE(6.6) C.F

6	FORMAT(’ ЧИСЛО ТРУБ -	'.F30.5/

/'	ТРЕБУЕМАЯ ПОВЕРХНОСТЬ	ТЕПЛООБМЕНА	- ' .F30.5)

IF( JJ.LT. 1) GOTO 8

IF(C.LT.100.) GOTO 8

Pr.6
JJ-0
GOTO 7

8	TYPE 2

2	FORMAT($ ПОВТОРЯТЬ РАСЧЕТ ДЛЯ ДРУГОЙ КОНСТРУКЦИИ

# ТЕПЛООБМЕННИКА [Y/N]?')
ACCEPT 9,AZ

9 FORMAT(Al)
IF (AZ. EQ. 'N') CALL EXIT
GOTO 10
END
PROGRAM COOLER	5

С ПРОГРАММА РАСЧЕТА КОЖУХОТРУБНЫХ ТЕПЛООБМЕННИКОВ БЕЗ ИЗМЕНЕНИЯ
С АГРЕГАТНОГО СОСТОЯНИЯ ТЕПЛОНОСИТЕЛЕЙ

С

С ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ:
С К - ЧИСЛО ТРУБ В ПУЧКЕ

С LAMTR - ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [ВТ/(М»Ю]

С MUTR - ВЯЗКОСТЬ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [ПА*С]

С ROTR - ПЛОТНОСТЬ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [КГ/М»»3]

С CTR - ТЕПЛОЕМКОСТЬ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [ДЖ/(КГ*Ю]
С BETTR - КОЭФФ. ОБЪЕМНОГО РАСШИРЕНИЯ

С	ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [1/К]

С GTR - МАССОВЫЙ РАСХОД ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [КГ/С]
С LAMMTR- ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В МЕЖТРУБНОМ
С	ПРОСТРАНСТВЕ [ВТ/(М*Ю]

С MUMTR - ВЯЗКОСТЬ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В МЕЖТРУБНОМ

С	ПРОСТРАНСТВЕ [ПА»С]

С CMTR - ТЕПЛОЕМКОСТЬ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В МЕЖТРУБНОМ

С	ПРОСТРАНСТВЕ [ДЖ/(КГ*Ю]

С DELTL - СРЕДНЕЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ РАЗНОСТЬ ТЕМПЕРАТУР [ГРАД.]

С DELTA - ТОЛЩИНА СТЕНКИ ТРУБ [М]

С LAMDA - ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ СТЕНКИ ТРУБ [ВТ/(М*Ю]

С QB - ОБШАЯ ТЕПЛОВАЯ НАГРУЗКА [ВТ]

С DH - НАРУЖНИИ ДИАМЕТР ТРУБ [М]

С Z	- ЧИСЛО ХОДОВ ПО ТРУБНОМУ ПРОСТРАНСТВУ

С EPSDT - КОЭФФ. , УЧИТЫВАЮЩИЙ СНИЖЕНИЕ СРЕДНЕЙ ДВИЖУЩЕЙ СИЛЫ

С	ДЛЯ МНОГОХОДОВЫХ ТЕПЛООБМЕННИКОВ

С SMTR - ПЛОЩАДЬ НАИБОЛЕЕ УЗКОГО СЕЧЕНИЯ ПОТОКА В МЕЖТРУБНОМ

С	ПРОСТРАНСТВЕ [М»»2]

С RETR - ЧИСЛО РЕЙНОЛЬДСА В ТРУБАХ

С	PRTR	-	ЧИСЛО	ПРАНДТЛЯ В ТРУБАХ

С	GRTR	-	ЧИСЛО	ГРАСГОФА В ТРУБАХ

С ALFATR- КОЭФФ. ТЕПЛООТДАЧИ В ТРУБАХ [ВТ/(М**2*Ю ]
С REMTR - ЧИСЛО РЕЙНОЛЬДСА В МЕЖГРУБНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
С PRMTR - ЧИСЛО ПРАНДТЛЯ В МЕЖТРУБНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
С ALFMTR- КОЭФФ. ТЕПЛООТДАЧИ В МЕЖТРУБНОМ

С	ПРОСТРАНСТВЕ [ВТ/(М»»2*К>]

СК	-КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ [ВТ/(М*»2*К)]

С F	- ПОВЕРХНОСТЬ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ [М*»2]

С DELTH - РАЗНОСТЬ ТЕМПЕРАТУРЫ СТЕНКИ И ТЕМПЕРАТУРЫ

С	ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ [ГРАД.]

С

BYTE А

REALM N,LAMTR,MUTR,LAMMTR,MUMTR,LAMDA,К,KH

С ВВОД ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

ACCEPT»,LAMTR,ROTR,MUTR,CTR,BETTR,GTR,LAMMTR,MUMTR.

,CMTR,GMTR.DELTL.DELTA,LAMDA,QB

7 ACCEPT»,DH,Z,EPSDT.N,SMTR ‘

WRITE(6,1)LAMTR,ROTR,MUTR.CTR,BETTR.GTR,LAMMTR,MUMTR.

,CMTR,GMTR,DELTL,DELTA.LAMDA. QB, DH, Z,EPSDT,N,SMTR
1	FORMAT(F30.7)

С РАСЧЕТ БЕЗРАЗМЕРНЫХ ЧИСЕЛ РЕЙНОЛЬДСА,
С . ПРАНДТЛЯ И ГРАСГОФА В ТРУБАХ

RETR-4.*GTR»Z/(3.14159*MUTR»(DH-.004)*N)
PRTR=CTR«MDTR/LAMTR

GRTR=9.81»(DH-.004)**3*BETTR*ROTR*ROTR/(MUTR*MUTR)
IF(RETR.LT.2300.) GOTO 4
IF(RETR.LT. 1.E4) GOTO 2

С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛООТДАЧИ В ТРУБАХ

ALFATR:.023*LAMTR*RETR**.8*PRTR**.43/(DH-. 004)
GOTO 5

2	ALFATR-.008»LAMTR»RETR**.9»PRTR*».43/(DH-. 004)

GOTO 5

4	ALFATR-. 15*LAMTR*RETR**. 33*PRTR*«.43»GRTR**. !/(№-. 004)

С РАСЧЕТ БАЗРАЗМЕРНЫХ ЧИСЕЛ РЕЙНОЛЬДСА, ПРАНДТЛЯ

С В МЕЖТРУБНОМ ПРОСТРАНСТВЕ

5 REMTR=GMTR*DH/(M(JMTR*SMTR)
PRMTR=CMTR*MUMTR/LAMMTR
IF(REMTR.LE.1000.) GOTO 9
ALFMTR=LAMMTR*.6».4»REMTR»». 6*PRMTR**. 36/DH
GOTO 10

9	ALFMTR=LAMMTR».6*.56»REMTR**.5*PRMTR»«.36/DH

С РАСЧЕТ СРЕДНЕЙ РАЗНОСТИ ТЕМПЕРАТУР	? '

10	DELT-EPSDT*DELTL

A01=l. /ALFATR

A02-DELTA/LAMDA

А03=1./ALFMTR
А04-АО1+А02+АОЗ

С РАСЧЕТ КОЭФФ. ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ
К=1. /АО4

С УТОЧНЕНИЕ РАЗНОСТИ ТЕМПЕРАТУРЫ СТЕНКИ И ТЕМПЕРАТУРЫ

С	ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ В ТРУБАХ

Р-ALFATR

IF(RETR.GT. 2300.) GOTO 6

3 кн=к

DELTH=DELT*K/ALFATR	(

. ALFTRH:P»DELTH**.1

K=1./(1./ALFTRH+DELTA/LAMDA+1./ALF?TR)	’ :

DK=ABS((K-KH)/K)
IFtDK.GT. .01) GOTO 3

С РАСЧЕТ ТРЕБУЕМОЙ ПОВЕРХНОСТИ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ

6	F=QB/(K*DELT)

WRITE(6,8)RETR.REMTR,ALFATR,ALFMTR.K.F

8	F0RMAT(5X,'РЕЙНОЛЬДС В ТРУБАХ',F25.5/5Х,'РЕЙНОЛЬДС В ,

.'МЕЖТРУБНОМ ПРОСТРАНСТВЕ',F25.5/5X,

,'КОЭФФИЦИЕНТ ТЕПЛООТДАЧИ В ТРУБАХ'.F25.5/5X,
.'КОЭФФИЦИЕНТ ТЕПЛООТДАЧИ В МЕЖТРУБНОМ

,'ПРОСТРАНСТВЕ',F25.5/5X,'КОЭФФИЦИЕНТ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ',F2S.5/
/5Х, ТРЕБУЕМАЯ ПОВЕРХНОСТЬ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ'.F25.5)

TYPE*,'GO AGAIN IY/N] ?'
ACCEPT 111,A

IF( A.EQ. 'N') CALL EXIT
GOTO 7

111 FORMAT(Al)

END	381
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с
с

Y- МАССИВ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ 2 В ОБЛАСТИ ПОИСКА

Y(4,4)- ЦЕНТРАЛОНЫИ ЭЛЕМЕНТ

D3 И D4 - ШКАЛЫ ДЛЯ D1 И D2

6

ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ

ВЫРАЖЕНИЕ:

100

200

Z=EN*F*CE+RU*.001*(P1+P2)*CTG

ГДЕ СЕ - СТОИМОСТЬ ЕД.ПОВЕРХНОСТИ ТЕПЛООБМЕННИКА (РУБ.)

RU - СТОИМОСТЬ ОДНОГО КВТ*ЧАС ЭЛ. ЭНЕРГИИ (РУБ.)

CTG - ЧИСЛО ЧАСОВ РАБОТЫ ТЕПЛООБМЕННИКА В ГОДУ

EN - НОРМАТИВНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ

F - ПОВЕРХНОСТЬ ТЕПЛООБМЕННИКА (М«*2)
Р1+Р2 - СУММАРНАЯ ПОТРЕБЛЯЕМАЯ МОЩНОСТЬ (ВТ)

BYTE YES

INTEGER Y.CTG

REAL N1,N2.L7,L8,L9,N8,N7

COMMON/KAN/KANAL

COMMON/A/Y(7,7), D3 (7), D4 (7) ,T1 (2) ,T2 (2)

COMMON/В/M.N,NO,N9

COMMON/С/DO,DI,D2

COMMON/D/Bl,C,D,G,G1,G2,L7,L8,L9,N7,N8,Q,R7,R8,Z,T,P7,P8
COMMON/E/EN,CE,RU,CTG

DATA KANAL/5/.EN/0. 15/

WRITE(KANAL,1)

FORMAT(70('«')/

/ ЭТА ПРОГРАММА ПРЕДНАЗНАЧЕНА ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО'/

/' ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕПЛООБМЕННИКА ТИПА <ТРУБА В ТРУБЕ>'/
/70('»')/

/' ВСЕ ВЕЛИЧИНЫ ВВОДЯТСЯ И ВЫВОДЯТСЯ В СИ БЕЗ'/

/ ДЕСЯТИЧНЫХ ПРИСТАВОК (КИЛО-,МИЛИ- И Т.П.)'/70('»')/)
CALL PAU(5)

2

WRITE(KANAL,2)
FORMAT(7X,35('/')/

/4Х, ’Т2(ВЫХ) ',9X, '<------',5X, 'D2/2' ,5X,T2 (BX) ,G2'/

/7X,35('=')/1X,'Gl.Tl(BX)'.10X,'--------->',5X,'D1 ',

,5X,T1(ВЫХ)'/

/7Х,35('=')/4Х, 'Т2(ВЫХ) ',9X, '<------',5X, 'D2/2',5X,

,T2 (BX) ,G2 /7Х.35('/')/7Х,'<', 15 ('-'), L ', 15(	'//

/' ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ Z = ПРИВЕДЕННЫЕ ',
, 'ЗАТРАТЫ -EN»KS+EZ — >MIN. '/

/9Х, KS -КАПИТАЛЬНЫЕ ЗАТРАТЫ НА ТЕПЛООБМЕННИК'/

/9X,'EZ -ЭКСПЛУАТАЦИОННЫЕ ЗАТРАТЫ'/

/' ВАРЬИРУЕМЫЕ ПРОЕКТНЫЕ ПАРАМЕТРЫ - D1 И D2'/

/' ГДЕ D2- ЭКВ. ДИАМЕТР КОЛЬЦЕВОГО КАНАЛА. '/)

CALL PAU(15)

WRITE(KANAL,200)

FORMAT(1X,'****«*»*»»ВВОД ИСХОДНЫХ ЗНАЧЕНИИ*»»******')

WRITE(KANAL,*)' Gl= G2= Tl(l)= Tl(2)= T2(1)-'

ACCEPT»,G1,G2,T1,T2(1)

WRITE(KANAL,*)
3	FORMAT('$ ТОЛЩИНА СТЕНКИ ТРУБЫ(М) =')

WRITE(KANAL,3)	>

ACCEPT*,D
WRITE(KANAL,4)
4 FORMAT('$ КОЭФ. ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ СТЕНКИ = ')
ACCEPT*,L9
WRITB(KANAL,202)
202 FORMAT(IX,'ВВЕДИТЕ ТЕПЛОЕМКОСТЬ,
,'ПЛОТНОСТЬ ТЕПЛОПРОВОДНОСТЬ'/' И ЧИСЛО ПРАНДТЛЯ ',
,'ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ-1 ПРИ ТЕМПЕРАТУРЕ')
АТ=Т1 (1)+Т1 (2))/2
WRITE(KANAL,204)АТ

204 FORMATdX, (Т1 BX + Т1 ВЦХ)/2= ' ,F8. 3)
WRITE (KAN AL,*) '.CP1=	RP.01= LAMDA 1= PR1='.

ACCEPT*,C7,R7,L7, P7
WRITE(KANAL,*)
WRITE(KANAL,206)

206 FORMAT(' ВВЕДИТЕ ТЕПЛОЕМКОСТЬ CP2 ',
,'ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ-2 ПРИ Т2(ВХ)')
ACCEPT*,С8
Q=G1*C7»(T1 (D-TK2))
Т2 (2)=Т2 (D+Q/G2/C8
WRITE(KANAL,*)
WRITE(KANAL,*)' ИЗ УРАВНЕНИЯ ТЕПЛОВОГО БАЛАНСА СЛЕДУЕТ-'
WRITE(KANAL,208)Т2(2)

208 FORMAT(' Т2 (ВЫХ) = ', F8.3,' В ПЕРВОМ ПРИБЛИЖЕНИИ')
WRITE(KANAL,*)
WRITE(KANAL 209)

209 FORMAT(' ВВЕДИТЕ ФИЗПАРАМЕТРЫ ТЕПЛОНОСИТЕЛЯ-2 ПРИ')
ТТТ=Т2(1)/2+Т2(2))/2
WRITE(KANAL,210)ТТТ

210	FORMAT (' ТЕМПЕРАТУРЕ (Т2 (BX) +Т2 (ВЫХ).) /2=', F8.3)

WRITE(KANAL,*)' СР2= RHO2- LABDA='	PR2='

ACCEPT*,C8,R8,L8,P8
WRITE(KANAL,*)' ВВЕДИТЕ СТОИМОСТЬ 1-ГО КВТ»ЧАС'
ACCEPT*,RO
WRITE(KANAL,♦)' СТОИМОСТЬ ЕД.ПОВЕРХНОСТИ
' ТЕПЛООБМЕННИКА ?'
ACCEPT*,СЕ
WRITE(KANAL,*)' ЧИСЛО ЧАСОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ В ГОДУ ?'
ACCEPT*,CTG
WRITE(KANAL,*)
N7=P7*L7/R7/C7
N8=P8*L8/R8/C8
T2(2)-T2(l)+Q/G2/C8
Q=ABS(Q)
T7-ABS(T1(1)-T2(2))
T8=ABS(T1(2)-T2(D)
T=(T7-T8)/ALOG(T7/T8)
WRITE(KANAL,5)G1,G2,T2(2),T2(1),T1(1),T1(2),Q,T

5 FORMAT(' ИТАК, ПОСЛЕ ВВОДА ДАННЫХ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ',
,' УРАВНЕНИЯ ТЕПЛОВОГО БАЛАНСА ИМЕЕМ-'/' G1=',F4.2,
213

506

215

С

С

С
с
690

217

. G2=',F4.2/' Т2(ВЫХ)=',Е8.4,' <— T2(BX) =',F8.4/

/' T1(BX)=',F8.4,' —> T1(BHX)='.F8.4/' Q=',E16,4,

, СР. ЛОГ.ТЕМП.НАПОР=',F8. 4)
WRITE(KANAL,»)'	CP RHO LAMBDA PR'

WRITE(KANAL.213)C7,R7,L7,P7,C8R8,L8,P8>D,L9,EN,RD,CE.CTG
FORMAT!' 1 '.4F8.3/' 2 '.4F8.3/' ТОЛЩИНА СТЕНКИ=',

,F8.3/' КОЭФ. ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ СТЕНКИ='.F8.3 /

/' НОРМАТИВНЫЙ КОЭФ.-'.FS.3/

/' СТОИМОСТЬ ОДНОГО КВТ*ЧАС (РУБ)=',F6.3/

/' СТОИМОСТЬ ЕД.ПОВЕРХНОСТИ ТЕПЛООБМЕННИКА (РУБ/М**2)='.
.F8.3/' ЧИСЛО ЧАСОВ РАБОТЫ В ГОДУ=',16/

/' ВСЕ ВЕРНО ? CY/NJ')
ACCEPT 6,YES

.FORMAT (Al)
IF(YES.EQ.'N') GOTO 100 f 
N9=0	! СЧЕТЧИК

WRITE(KANAL,214)
FORMAT!' ************** ОПТИМИЗАЦИЯ **************')

ЦИКЛ ДО ДОСТИЖЕНИЯ МИНИМУМА ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ
С НЕОБХОДИМОЙ ТОЧНОСТЬЮ.

В1-О.

WRITE(KANAL,215)

FORMAT(' КООРД.БАЗОВОЙ ТОЧКИ D1 И D2.И ШАГ ПОИСКА ?')

ACCEPT*,D1.D2,DO

WRITE(KANAL,*)

IF(D1. LE. D2. AND. DO. GE. Dl/3)D0=Dl/3-(1. E-6)

IF (DI. GT. D2. AND. DO. GE. D2/3)D0=D2/3-(1. E-6)

N9-N9+1

CALL S 2000	! ВЫЧИСЛЕНИЕ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ Z

CALL S 1500	! ФОРМИРОВАНИЕ ОБЛАСТИ ПОИСКА

Y(4,4)=2

CALL S 3000(KANAL) ! РАСПЕЧАТКА ОБЛАСТИ ПОИСКА

ЦИКЛ ДО ВЫПОЛНЕНИЯ УСЛОВИЙ:

ДОСТИГНУТ МИН. НА СЕТКЕ С ДАННЫМ ШАГОМ
ИЛИ БАЗОВАЯ ТОЧКА ВЫБРАНА НЕУДАЧНО ИЛИ
СЛЕДУЮЩАЯ ТОЧКА ВЫХОДИТ ЗА ПРЕДЕЛЫ ПОЛЯ.

WRITE(KANAL,*) КООРД.СЛЕДУЮЩЕЙ ТОЧКИ:D1 И D2'

ACCEPT*.D1.D2

WRITE(KANAL.*)

N9-N9+1

CALL S 2500	! РЕДАКТИРОВАНИЕ ВВОДА,ВЫЧ.ИНДЕКСОВ M.N

CALL S 2000	! Z

Y(M,N)-Z

CALL S 3000	! ВЫВОД ОБЛАСТИ ПОИСКА

HRIТЕ(KANAL 217)

FORMAT(' НАЙДЕНО НАИМ.ЗНАЧ. В ОБЛАСТИ ПОИСКА? [Y/N]')

ACCEPT 6,YES

IF! YES .Ей. 'Y') GOTO 860

WRITE(KANAL,218)

218 FORMAT(' СЛЕДУЮЩАЯ ТОЧКА ВЫХОДИТ
,'ЗА ПРЕДЕЛЫ ОБЛАСТИ? [Y/NJ')

ACCEPT 6.YES	'
IF( YES.EQ.'Y') GOTO 880
WRITE(KANAL,219)

219 FORMAT(' ХОТИТЕ НАЧАТЬ ПОИСК СНАЧАЛА,
, С НОВОЙ БАЗОВОЙ ТОЧКИ ? [Y/N]')

ACCEPT 6,YES

IF ( YES.EQ.'Y') GOTO 880

GOTO 690	! КОНЕЦ ЦИКЛА

860 WRITE(KANAL,220)

220 FORMAT(* ДОСТИГНУТ ЛИ МИН. С НЕОБХ. ТОЧНОСТЬЮ ? [Y/N]')
ACCEPT 6,YES

IF( YES. EQ.'Y') GOTO 881

880 GOTO 506	! КОНЕЦ ЦИКЛА

881 WRITE(KANAL,*)' НУЖНА ЛИ РАСПЕЧАТКА ? [Y/N]'
ACCEPT 6,YES

IF( YES.EQ.'N') GOTO 899
CALL S 3000(6)

884	WRITE(KANAL,222)

222	FORMAT(' НУЖНА ЛИ ПОДРОБНАЯ

.'РАСПЕЧАТКА К.-Л. ВАРИАНТА? [Y/N]')
ACCEPT 6,YES

IF ( YES.EQ.'Y') Bl-1

IF ( YES. EQ. '«') GOTO 899

WRITE(KANAL.223)

WRITE(KANAL,*)

223 FORMAT(' О КАКОЙ БАЗОВОЙ ТОЧКЕ ? Dl= D2=')
ACCEPT *,D1,D2

CALL S 2000

GOTO 884

®99 STOP 'ДО СВИДАНИЯ'
END

SUBROUTINE PAU(N)

DO 1 1=1,N

DO 1 J=l,10000

1 CONTINUE
RETURN
END

SUBROUTINE S 1500
INTEGER Y
COMMON/A/Y (7,7), D3 (7), D4 (7). T1 (2), T2 (2)

COMMON/B/М,N,NO,N9

COMMON/С/DO,DI,D2

С *****»**ФОРМИРОВАНИЕ ОБЛАСТИ ПОИСКА**********
DO 1 1=1,7

D3(I)=Dl+D0*(I-4)

1	D4(I)=D2+D0*(I-4) I ФОРМИРОВАНИЕ ШКАЛ

DO 2 M=l,7

DO 2 N=l,7

2	Y(M,N)=20000	! НАЧ. ЗНАЧЕНИЯ

RETURN

END

13 Зак. 1278	3H5
SUBROUTINE S 2000
INTEGER CTG

REAL L,N1,N2,L7,L8,L9,N8,K,K1,K2.N7

COMMON/С/DO,D1,D2

COMMON/D/B1,C,D,G,G1,G2,L7,L8,L9,N7,N8,Q,R7,R8,Z,T,P7,P8

COMMONZE/EN,CE,RU,CTG

COMMON/KAN/KANAL

**»***П/П ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ**»*»*

D5=D1+2*D

D8=D5+D2

! НАРУЖНЫЙ ДИАМЕТР ВНУТР. ТРУБЫ

I ВНУТР. ДИАМЕТР ВНЕШН. ТРУБЫ

99

С
С
2052

98

2080

200

Wl=4*Gl/(3.14159*D1*»2*R7)

W2=4*G2/(3.14159*(D6**2-D5**2)*R8)

R1-W1*D1/N7

R2=W2*D2/N8

с
с

ВЫЧИСЛЕНИЕ NU1.KSI1

N1-.O21»R1»*.8»P7**.43

Kl=. 316/R1»*. 25

IF ( RI.GT.10000.) GOTO 2052

IF( RI. GT. 2300.) GOTO 99

Nl=4.

K1=64./R1

GOTO 2052

G=l-EXP(l.-Rl/2300.)	! ПЕРЕМЕЖАЕМОСТЬ В ПЕРЕХ.ПРОЦЕССЕ |

Nl=Nl*(G+4/Nl»(l-G))

Kl-Kl* (G+64/R1/K1* (1-G))

ВЫЧИСЛЕНИЕ NU2.KSI2
N2=. 021*R2*».8*P8«*. 43
K2=. 316/R2**. 25
FF(R2.GT. 10000.) GOTO 2080
IF(R2.GT.2300.) GOTO 98
N2=4.34+. 78*D6/D5
K2-96/R2
GOTO 2080
G= 1-EXPU-R2/2300)
N2=N2* (G+ (4.34+. 78*D6/D5) /N2* (1-G))
K2-K2* (G+96/R2/K2* (1-G))
A1=N1*L7/D1
A2=N2*L8/D2	! ALFA1.ALFA2

K=1/11/A1+D/L9+1/A2)
F-Q/K/T
L=F/(3.1416*(D1+2*D/(1+A2/A1)))
Pl=Gl*Kl*L/Dl*Wl**2/2 ! МОЩНОСТЬ НА ПРОКАЧКУ
P2=G2*K2*L/D2»W2**2/2
Z=EN*F*CE+RU*.001*(Pl+P2)*CTG
IF(B1. EQ. 1.) GOTO 2140
WRITE(KANAL,200)
FORMAT(' НУЖНЫ ЛИ ПОДРОБНЫЕ ДАННЫЕ О РАСЧИТЫВАЕМОМ',
ВАРИАНТЕ ? [Y/NI')
ACCEPT 6,YES
6	FORMAT(Al)

IF( YES.EQ. N') GOTO 2240

2140	CONTINUE

WRITE(KANAL,202)
)D1,D2,W1,W2,R1,R2,A1,A2,K1.K2,P1,P2,K.F,L

202 FORMAT(

(' DI	=',F8.3,' M	D2	= ',F8.3,' М/

/' W1	=',F8.3,' М/С	W2	=',F8.3,* М/С'/

/' REI = ',F10.3,'	RE2 = ',F8.3/

Г ALFA1=',F10.3,' BT/M»*2/K ALFA2=',F10.3,' BT/M**2/K'/

/' KSI1 =',F8.3,' ВТ	KSI2 ='	,F8.3/

/'	Pl	=',F8.3,'	ВТ	P2	= ',F8.3,' ВТ'//

/'	К	= ',F10.3,	BT/M«»2/K'/

/'	F	=',F8.3,'	M»»2'/

Г	L	x',F8.3,'	M )

PPP=P1+P2

WRITB(KANAL,203)PPP,Z

203	FORMATC P =',F8.3,'ВТ'/' Z =',F10.3,' РУБ/Г0Д')

CALL PAU(l)

2240	RETURN

END

SUBROUTINE S 2500

INTEGER Y

COMMON/A/Y (7.7). D3 (7), D4 (7), T1 (2), T2 (2)

COMMON/B/М,N,NO,N9

COMMON/C/DO,D1,D2

********* РЕДАКТИРОВАНИЕ ввода *********

M=INT( (D1=D3(1)+. 5»DO)/DO) + 1

N=INT( (D2-D4 (1) + . 5*

)/D0)+l

D3 И D4 - ИЗ П/П «ФОРМИРОВАНИЕ ... *

IF(M.LT. 1)M=1
IF(M.GT.7)M=7
IF(N.LT. 1)N=1
IF(N.GT.7)N=7
Dl=D3(l)+D0*(M-l)
D2=D4 (1)+DO*(N-1)
RETURN

END

SUBROUTINE S 3000(KAN)
INTEGER Y

COMMON/A/Y(7,7),D3(7),D4(7),T1(2),T2(2)

COMMON/B/M.N,NO,N9

С ♦»*»»**»*»ИЭОБРАИНИЕ ОБЛАСТИ ПОИСКА********
WRITE(KAN,«)

WRITE (KAN,*)'--------------ПОСЛЕ',N9, '-ГО IATA

NNN=N0-2

WRITE(KAN,*)' Dl.M

DO 2 M=7,1,-1

WRITE(KAN,*)

WRITE(KAN,100)D3(M),(Y(M,N),N=1,7)

<< Z (РУВ/ГОД) >>'

13*

ЭН/
100	FORMAT(2X,F7.5/ * ,7(14/ * '))

2	CONTINUE

WRITE(KAN,101)(D4(L),L=1,7)

101 FORMAT(7X,7F7.4D2,M')

RETURN

END

7
PROGRAM EQUI

С ПРОГРАММА РАСЧЕТА ПAPO-ЖИДКОСТНОГО РАВНОВЕСИЯ

С

С ДОПУЩЕНИЯ: ИДЕАЛЬНЫЕ ПАР И ЖИДКОСТЬ

С

С ОБОЗНАЧЕНИЯ:

С	М	-	ЧИСЛО КОМПОНЕНТОВ

С	Р	-	ДАВЛЕНИЕ [ATM.]

С	Т	-	ТЕМПЕРАТУРА [ГРАД.]

С ANT(I.J)- КОЭФФ. УРАВНЕНИЯ РИДЕЛЯ

С	Х(1>	-	СОСТАВ ЖИДКОЙ ФАЗЫ [МОЛ.ДОЛИ]

С	YU)	-	СОСТАВ ПАРОВОЙ ФАЗЫ	[МОЛ.ДОЛИ]

С	TKIP(I)	-	ТЕМПЕРАТУРА КИПЕНИЯ	I-ТОГО КОМПОНЕНТА	[ГРАД.]

С	EPSE	-	ТОЧНОСТЬ РАСЧЕТА

С

С РАСЧЕТ ПРОИЗВОДИТСЯ ПО МЕТОДУ КАСАТЕЛЬНЫХ

С

С ВВОД ДАННЫХ:

С	ЧИСЛО КОМПОНЕНТОВ	(М)

С	СОСТАВ ЖИДКОЙ ФАЗЫ	(X)

С	ТОЧНОСТЬ (EPSE)

С	ДАВЛЕНИЕ (Р)

С

С

REAL ANTC4,10),TKIP(10),Х(10),Y(l(b

TYPE*,'M,P,EPSE,TKIP(D,X(I),ANT(I,J)	।

ACCEPT*,M

ACCEPT*,P,EPSE, (TKIP(I), 1=1,M), (X(I), 1=1 ,M)

ACCEPT*,((ANT(J,I),J=l,4),I=1,M)

MQ= 1

T=0.

DO 3 1=1, M

3	T=T+X(I)*TKIP(I)

TL=T+273.16

13	SUM=0.

DO 14 J=1,M

Y(J)=EXP(ANT(1,J)+ANT(2,J)/TL+ANT(3,J)*TL+

+ANT(4,J)*ALOG(TL))	/

Y(J)=X(J)*Y(J)/P

14	SUM=SUM+Y(J)	.

SUM1=ABS(SUM-1.)

IF(SUMl-EPSE) 15,15,16
idWWi PHil ш ЙЦЙЙЬН > >

16	MQ-MQ-1

IF(MQ) 17,18» 18

17	SL=(SUM-SUP)/(TL-TP)

SUP-SUM

TP=TL

TL=(1.-SUM)/SL+TL

GOTO 13

18	SUP=SUM

TP=TL

TL=TL+10.

GOTO 13

15	T=Tl-273.16

WHITE(6,20)11, P.EPSE

WRITE(6,21) < (I.TKIP(I). X(I), Yd), 1=1,11)

20 FORMAT(5X. 'M=',I2,6X, 'P=',F10.5.8X, 'EPSE=',E8. 1)

21 FORMAT(/5X, 'Г.4Х, 'TKIP(I)',4X, 'X(I) \4X, 'Yd)'/
/(4X,I2,3X,F8. 3,4X,F5.3,4X,F7.5))

WRITE(6,22) (I, (ANT(J, I) ,J=1,4), 1=1 ,M)

22 FORMAT(/3X,'I',31X,'ANT(J,I)'/(2X,I2.2X.4E16.7))

WRITER ,23)T

23	FORMAT(/3X,'РАЗНОВЕСНАЯ ТЕМПЕРАТУРА - ', F9. 4)

END

C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c
c

PROGRAM DISTLI

ПРОГРАММА РАСЧЕТА ТАРЕЛЬЧАТОЙ КОЛОННЫ РЕКТИФИКАЦИИ
МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ ( ДО 5-И ) СМЕСЕЙ.

8

ДОПУЩЕНИЯ:

ИДЕАЛЬНЫЕ

ПАР И ЖИДКОСТЬ

2)	ПАРОВАЯ ФАЗА ПОДЧИНЯЕТСЯ ЗАКОНАМ ИДЕАЛЬНЫХ СИСТЕМ

3)	ПРЕДПОЛАГАЕТСЯ ПОСТОЯННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТАРЕЛОК

4)	ПОСТОЯНСТВО ПОТОКОВ ПАРА И ЖИДКОСТИ ПО КОЛОННЕ

ОБОЗНАЧЕНИЯ:

N	-	ЧИСЛО ТАРЕЛОК

К	-	ЧИСЛО КОМПОНЕНТОВ

NF	-	НОМЕР ТАРЕЛКИ ПИТАНИЯ

F	-	КОЛИЧЕСТВО ПИТАНИЯ

DIST	-	КОЛИЧЕСТВО ДИСТИЛЛАТА

LO	-	ОРОШЕНИЕ

EPS - ТОЧНОСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЯ СУММЫ
КОНЦЕНТРАЦИЙ НА КАЖДОЙ ТАРЕЛКЕ

W	-	КОЛИЧЕСТВО КУБОВОГО ПРОДУКТА

V	-	НАГРУЗКА ПО ПАРУ

X	-	РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ ПО	ТАРЕЛКАМ

ЕМ	-	СРЕДНЯЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТАРЕЛКИ	ПО	МЭРФИ

Р	-	ДАВЛЕНИЕ (ATM)

Т	-	ТЕМПЕРАТУРА (ГРАД.ЦЕЛЬСИЯ)

АНТИ,J)- КООФФ. УРАВНЕНИЯ РИДЕЛЯ

XJCI) - СОСТАВ ЖИДКОЙ ФАЗЫ (МОЛ.ДОЛИ)
C	Yd)	- СОСТАВ ПАРОВОЙ ФАЗЫ (МОЛ. ДОЛИ)

С	TKIP(I) - ТЕМПЕРАТУРА

С	КИПЕНИЯ 1-ТОГО КОМПОНЕНТА (ГРАД.ЦЕЛЬСИЯ)

С
С РАСЧЕТ ПРОИЗВОДИТСЯ ПО МЕТОДУ ПРОСТОЙ ИТЕРАЦИИ
С
С РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИИ С ТРЕХДИАГОНАЛЬНОИ
С МАТРИЦЕЙ ПРОИЗВОДИТСЯ ПО МЕТОДУ ГАУССА (П/П CODIA)
С
С

REAL KR(102,5),ANT(4,5),YJ(5),Y(102,5),XJ(5),X(102,5),LO
.XF(5),XI(102.5),TR(102),A(102),B(102),C(102),D(102),TKIP(5)
INTEGER Z

С ВВОД КОЛ-ВА ТАРЕЛОК.КОЛ-BA КОМПОНЕНТОВ И НОМЕРА ТАРЕЛКИ ПИТАНИЯ
ACCEPT*,N,К,NF
NF=NF+1	! УЧЕТ КУБА КАК ТЕОР. ТАРЕЛКИ

С ВВОД КОЛ-ВА ПИТАНИЯ, ДИСТИЛЛАТА, ОРОШЕНИЯ
С И ТОЧНОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ

ACCEPT*,F,DIST,LO,EPS,ЕМ
С ВВОД СОСТАВА ПИТАНИЯ

ACCEPT»,(XF(I),1=1,К)
ACCEPT*,(Р,(TKIP(I),1=1,К),((ANT(J.I),J=l,4),1=1,К)
NF1=NF-1
WRITE(6,81)N,K,NF1,EPS,F,DIST,LO,EM,

, ((XF( 1) ,TKIP( I)), 1= 1 ,K)
81 F0RMAT(T5, 'N= ', I3.T15, 'K=',I2,T25, 'NF= ', I3.T35, 'EPS=',
• ,E8.1/T5,'F='.F12.5.T25,'DIST=',F12.5.T45,'LO=',F12.5.5X,
, EM= ',F7.5/T5,'XF(I),T25,'TKIP(I)'/(T5,E13.5,T25,E13.5))
WRITE(6,133)((ANT(I,J).1=1,4),J=1,K)
133 F0RMAT(/25X, ' ANT(I, J)'/5 (4E15.7/))
С ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЛ-ВА КУБОВОГО ПРОДУКТА И НАГРУЗКИ ПО ПАРУ
W=F-DIST
VzLO+DlST
N2=N+2
С ЗАДАНИЕ НАЧ. ПРИБЛИЖЕНИЯ
DO 3 1=1, N2
DO 3 J=1,K

3 X(I,J) = XF(J)
1ТЕ=0

С НАЧАЛО ИТЕРАЦИОННОГО ЦИКЛА
100 CONTINUE

ITE-ITE+1

TYPE*,'ИТЕРАЦИЯ НОМЕР', ITE
С ВЫЧИСЛЕНИЕ МАТРИЧНЫХ КОЭФФ.

DO 4 J=1,K
DO 5 1=1,N2
SUM=O.
DO 6 Z=1,K
6 XJ(Z)=X(I,Z)

CALL EQUI(XJ,YJ,T,TKIP,K,P,EPS,ANT)
DO 89 Z=1,K
IF(I.EQ.1) Y(I,Z)=YJ(Z)
IFd.NE. 1) Y(I,Z)=Yd-l,Z)+EM*(YJ(Z)-Y(bl,Z))

KR(I,Z)=Yd,Z)/X(I,Z)

89 CONTINUE

TR(I)=T

A(I)=V*KR(I,J)

Bd)=-KRd,J)*V-LO

IF(I.LE.NF) B(I)=B(I)-F

IF (I. EQ. 1) B(I)=-KR<I,J)#V-W

IF(I. EQ. N2)B(I) = -V

C(I)=LO

IFd.LT.NF) C(1)=LO+F

D( I)=0.

IF(l.EQ.NF) D(I)=-F*XF(J)

5 CONTINUE

С РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИИ

CALL CODIA(N2,A,B.C,D)

DO 7 1=1,N2

7	Xld,J)=Dd)

4	CONTINUE

2=0

DO 8 1=1,N2

SUM--1.

С ПРОВЕРКА НА СХОДИМОСТЬ

DO 9 J=1,K

9 SUM=SUM+X1(I,J)

Z=Z+1 '

IF(ABS(SUM).LT. EPS) Z=Z-1

8 CONTINUE

IF(Z.LE.O) GOTO 20

DO 10 1=1,N2

SUM=0.

DO 11 J=1,K

11 SUM=SUM+X1(I,J)

С НОРМИРОВКА КОНЦЕНТРАЦИИ ПО ТАРЕЛКАМ

DO 12 J=1,K

12	X(I,J)=X1(I,J)/SUM

10	CONTINUE

GOTO 100

20	CONTINUE

WRITE(6,33)

33	FORMAT(/' 1 ТЕМПЕРАТУРА\Т20/КОМПОНЕНТ Г.Т35,

/КОМПОНЕНТ 2/Т5О/КОМПОНЕНТ 3' ,Т6 5/КОМПОНЕНТ 4',
,Т80,'КОМПОНЕНТ 5')

DO 34 1=1,N2

К1=Ы

WRITEC6,32)К1,TR(I),(X(I,J),J=1,K)

32	FORMAT(I4,FU.5,5F15.5)

34	CONTINUE

END

SUBROUTINE CODIA(N2,A,B,C,D)
С П/П РАСЧЕТА СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИИ
REAL А(102),В<102),С(102),D(102)

С ПРЯМОЙ ХОД МЕТОДА ГАУССА

Р=В(1)

D(1)=D(1)/Р
DO 30 1=1,Н2
В(1-1)=С(1-1) /Р
Р=В(1)-А(1-1)*В(1-1)
D(I) = (D(I)-A(I-1)*D(I-1))/P

30 CONTINUE

С ОБРАТНЫЙ ХОД МЕТОДА

I=N2

31	1=1-1

IF(I.EQ. 0) GOTO 20
Dd)=D(I)-B(I)*Dd+l)
GOTO 31

20 RETURK
EHD

SUBROUTINE EQUI(X,Y,T,TRIP.M,P,EPSS,ANT)
С П/П РАСЧЕТА ПАРО1ИДКОСТНОГО РАВНОВЕСИЯ
С

С РАСЧЕТ ПРОИЗВОДИТСЯ ПО МЕТОДУ КАСАТЕЛЬНЫХ
С

REAL ANT(4,10),TKIP(10),X(10),Y <10)
MQ= 1

Т=0.
DO 3 1=1, М
3	T=T+X(I)*TKIP(I)

TL=T+273.16

13	SUM=0.

DO 14 J=1,M

Y(J)=EXP(ANT(1,J)+ANT(2,J)I
/TL+ANT(3,J)*TL+ANT(4,J)*ALOG(TL))
Y(J)=X(J)*Y(J)/P

14 SUM=SUM+Y(J)

SUM1=ABS(SUM-1)
IF(SUM1-EPSE)15,15,16
16	MQ=MQ-1

1F(MQ)17,18,18

17	SL=(SUM-SUP)/(TL-TP)

SUP=SUM
TP=TL
TL= (1.-SUM)/SL+TL
GOTO 13

18	SUP=SUM
TP=TL
TL=TL+10.
GOTO 13

15	T=TL-273.16

RETURN
END
I

PROGRAM EXTRAC	9

C

С ПРОГРАММА ПРОВЕРОЧНОГО РАСЧЕТА ЭКСТРАКЦИОННОЙ КОЛОННЫ
С

С СТРУКТУРА ПОТОКОВ ЖИДКИХ ФАЗ В АППАРАТЕ ОПИСЫВАЕТСЯ ЯЧЕЕЧНОЙ

С МОДЕЛЬЮ С ОБРАТНЫМИ ПОТОКАМИ.

С

С РАВНОВЕСИЕ МЕЖДУ ЖИДКИМИ ФАЗАМИ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ

С ЗАВИСИМОСТЬЮ: CG=B(1)+B(2)*CL+B(3)*CL**2+B(4)«CL»*3+B(5)*CL*«4
С

С РЕШЕНИЕ ОБРАЗУЮЩЕЙСЯ СИСТЕМЫ 2*N НЕЛИНЕЙНЫХ УР-НИЙ

С (N-ЧИСЛО ЯЧЕЕК) ПРОВОДИТСЯ МЕТОДОМ НЬЮТОНА.
С

С

С ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ:

С N	-	ЧИСЛО ЯЧЕЕК ПОЛНОГО СМЕШЕНИЯ (ОДИНАКОВО	ДЛЯ ОБЕИХ ФАЗ)

С L	-	РАСХОД ФАЗЫ ЭКСТРАГЕНТА

С G	-	РАСХОД ФАЗЫ РАФИНАТА

С FL	-	ДОЛЯ ОБРАТНОГО ПОТОКА ПО	ФАЗЕ	ЭКСТРАГЕНТА

С FG	-	ДОЛЯ ОБРАТНОГО ПОТОКА ПО	ФАЗЕ	РАФИНАТА

С XLBX - КОНЦЕНТРАЦИЯ ИЗВЛЕКАЕМОГО КОМПОНЕНТА В В ФАЗЕ

С	ЭКСТРАГЕНТА НА ВХОДЕ В ЭКСТРАКТОР

С XGBX - КОНЦЕНТРАЦИЯ ИЗВЛЕКАЕМОГО КОМПОНЕНТА В В ФАЗЕ

С	РАФИНАТА НА ВХОДЕ В ЭКСТРАКТОР

С В(1) - КОЭФ. РАВНОВЕСНОЙ ЗАВИСИМОСТИ

С Н	- ВЫСОТА ЭКСТРАКТОРА [М3

С FCB - СВОБОДЕ. ПЛОЩАДЬ ПОПЕРЕЧНОГО СЕЧЕНИЯ ЭКСТРАКТОРА СМ**2]

СК	- ОБЪЕМНЫЙ КОЭФФ. МАССОПЕРЕДАЧИ

С ХМ - МАКСИМАЛЬНО ДОПУСТИМАЯ КОНЦ. ИЗВЛЕКАЕМОГО КОМПОНЕНТА

С X(I,J)- КОНЦ. ИЗВЛЕКАЕМОГО КОМПОНЕНТА В ФАЗАХ

С	ПО ЯЧЕЙКАМ ЭКСТРАКТОРА

С ХЗ(I,J)- РАБОЧИЙ МАССИВ КОНЦЕНТРАЦИИ

С EPSIL - ТОЧНОСТЬ РАСЧЕТА

С A(I,J)- ТРИМАГ. МАТРИЦА ЯКОБИ

С Cd,J)- МАТРИЦА ПРАВЫХ ЧАСТЕЙ ЛИНЕАРИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ УР-НИЙ

С FI(I,J)- МАТРИЦА ПРИРАЩЕНИЙ СОСТАВОВ ФАЗ (ПОЛУЧАЕТСЯ В

С	РЕЗУЛЬТАТЕ РЕШЕНИЯ ЛИНЕАРИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ УР-ПНЯ)

С PRIZ - ПРИЗНАК ОКОНЧАНИЯ РАСЧЕТА

С

С

BYTE PIC(80)

REAL LL.LG.L.K

COMMON/А/N,FL,FG,LL,LG.XLBX,XGBX,EPS IL,PRIZ,/А1/В(5)

COMMON/А2/ХЗ(100,2),/АЗ/А(200,3)

COMMON/A4/C(100,2),FI(2,100),X(100,2)

COMMON/KAN/KANAL

С ВВОД ИСХ. ЗНАЧЕНИЙ

TYPE*,' КАНАЛ ВЫВОДА ?'

ACCEPT*,KANAL

ACCEPT*,N,L,G,FL,FG,H,FCB,К,XLBX,XGBX.XM.EPSIL,В

WRITE(KANAL,1)N,L,G,FL,FG.H,FCB,K,XLBX,XGBX.XM.EPSIL,В

1 FORMATX' N=',I2,4X,'L=',E11.4.3X.'G='.E11.4,3X.'FL='.
.F5.3.3X, FG=',F5.3,3X, 'H=',F5.2/' FCB=',F9.6,3X, 'K=',
.F9.6.3X, XLBX=',E10.3,3X, 'XGBX',E10.3,3X/' XM=',F8.2,
,3X,'EPSIL=',E9.2/' <B(I),1=1.5)='.5F6.3)

C

DO 2 1=1, N
X(I,1)=XLBX

2 X(I,2)=XGBX

LL=H*FCB*K/(N*L)
LG=H*FCB*K/(N*G)

5 CONTINUE

С РАСЧЕТ ПРИРАЩЕНИИ КОНЦ.ИЗВЛЕКАЕМОГО КОМПОНЕНТА

С В ФАЗАХ ПО МЕТОДУ НЬЮТОНА
CALL NEWTON

С ПРОВЕРКА НА ОКОНЧАНИЕ

IF(PRIZ.GT..5) GOTO 3

С КОРРЕКЦИЯ СОСТАВОВ ФАЗ

С И РАСЧЕТ НОВЫХ КОНЦЕНТРАЦИИ ХЗ(I,1).ХЗ(I.2)
CALL HIROSE(N,ХМ)
PRINT*,' I	X(I,1)	X(I,2)'

DO 4 1=1, N
X(I,1)=X3(I,1)
X(I,2)=X3(I,2)

4 PRINT*,I,X(I,1),X(I,2)	.

GOTO 5

С ВЫВОД РЕЗУЛЬТАТОВ РАСЧЕТА

3	WRITE(KANAL,6)

6	FORMAT(5X,'РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА ЭКСТРАКТОРА')

CALL ASSIGN(1,'RK3:ET.PIC10)
DO 9 1=1,24
READC 1,10) PIC

9 ’	WRITE(KANAL,10)PIC

10	FORMAT(80A1)

CALL CLOSE(l)

HRITE(KANAL 7)

7 FORMAT!' НОМЕР ! КОНЦЕНТРАЦИЯ ! КОНЦЕНТРАЦИЯ'/
/'ЯЧЕЙКИ ! В ФАЗЕ РАФИНАТА ! В ФАЗЕ ЭКСТРАГЕНТА'/
/" 1	!	X(I,2)	!	X(1,1)'/48 ('-'))

WRITE(KANAL,8)((I,X(I,2),X(I,1)),1=1,N)

8 FORMAT(2X, 13, '	!',F10.5,'	!	',	F10.5)

END

SUBROUTINE HIROSE(N.XM)

С П/П КОРРЕКЦИИ СОСТАВОВ ФАЗ

COMMON/А4/С(100,2).FI(2.100),X(100,2),/А2/ХЗ(100,2)

XMAX=ABS(FI(1,1))

DO 1 1=1,2

DO 1 J=1,N

1 1F(ABS(FI(I,J)).GT. XMAX) XMAX=ABS(FI(I,J))

IF(XM/XMAX .GT.0.AND.XM/XMAX.LT. XM) ALFA=1. /ХМАХ

IF (XM/XMAX. GE. 1.) ALFA=1.
X3(I.J)=X(I,J)+ALFA»FI(J.I)

IF(XM/XMAX.GT.XM) GOTO 3

IF (XM/XMAX. GE. 1.) GOTO 4

GOTO 5

X3(I,J)=XM-(XM-X(I,J))*EXP(-ALFA*FI(J,I)/XM-X(I,J)))

GOTO 5

1F(ALFA»FI(J,I)/X(I,J).LT.-1OO.) GOTO 9

X3(I,J)=X(I.J)*EXP(ALFA*FI(J,I)/X(I,J))

GOTO 5

X3(I,J)=X(I,J)

CONTINUE

CONTINUE

RETURN
END

П/П

SUBROUTINE NEWTON

РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УР-НИИ ПО МЕТОДУ НЬЮТОНА

REAL LL.LG

COMMON/A/N,FL,FG.LL,LG,XLBX,XGBX,EPSIL,PRIZ,/Al/B(5)

COMMON/A3/A(200,3)

COMMON/A4/C(100,2),FI(2,100),X(100,2)

N1=N-1

EQ (S) =B (1) +B (2) *S+B (3) *S»*2+B (4)*S*»3+B(5)»S**4

ФОРМИРОВАНИЕ МАТРИЦЫ ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ

Ad, 1)=-(1. +FD-LL* (В(2)+2. *В(3)*Х(1,1)+3. *

*В(4)*Х(1,1)**2+4.*В(5)*Х(1,1)**3>

A(1,2)=LL

A(1,3)=FL

Ad,4)=0.

A(2.1)=LG«(B(2)+2.*B(3)*X(l,l)+3.*B(4)»X(l,l)*»2+4.*

*B(5)*X(1,1)**3)

A(2,2)=-1.-FG-LG

A(2,3)=0.

A(2,4)=1.+FG

A(l,5)=0.

A(l,6)=0.

A(2,5)=0.

A(2,6) = 0.

DO 1 J-2.N1

J1=2*(J-1) + 1

J2=2*(J-l)+2

A(J1,1) = 1+FL

A(J1,2)=O.

A(J1.3)=-(1.+2.*FL)-LL*(B(2)+2.«B(3)»X(J,1)+3.«B(4)*

♦X(J,l)**2+4. *B(5)«X(J,1)**3)

A(J1,4)=LL

A(J1,5)=FL

A(J1,6)=O.

A(J2,l)=0.

A(J2,2)=FG

A(J2,3)=LG*(B(2)+2.»B(3)»X(J,l)+3.«B(4)»X(J,l)«*2+4.*

*X(J,1)»*3)
A(J2,4)=-(1-+2*FG+LG)

A(J2,5)=0.

A(J2,6) = 1.+FG

CONTINUE

N2=N1*2+1

N3=Nl*2+2

A(N2,l)=0.

A(N3,l)=0.

A(N2,2)=0.

A(N3,2)=0.

A(N2,3)=1. +FL

A(K2,4)=0.

A(N2,5)=-1. -FL-LL*(B(2)+2. »B(3)*X(N, l)+3. *B(4)*X(H,

+4.*B(5)*X(N,1)**3)

A(N2,6)=LL

A(N3,3)=0.

A(N3,4)=FG

A(N3,5)=LG*(B(2)+2.*B(3)*X(N,1)+3.*B(4)*X(N,1)**2+

+4.*B(5)*X(N,

A(N3,6) = -1.-FG-LG

ВЫЧИСЛЕНИЕ НЕВЯЗОК УРАВНЕНИИ MAT.БАЛАНСА

C(1,1)=LL*EQ(X(1>1))+(1.+FL)*X(1,D-

-	LL* X(1,2)-FL* X(2,1)-XLBX

C(1,2) = LG*BQ(X(1,1)) + (1.+FG+LG)*X(1.2)-(1.+FG)*X(2,2) n



C(J.1) = -(1. +FLI)*X(J1,1)+(1.+2*FL)*X(J,1)+LL*EQ(X(J,1))

-LL*X(J,2)-FL»X(J2,1)

C(J,2) = -FG*X(J1,2)-LG*EQ(X(J,1)) + (l.+2. *FG+LG)*X(J,2)-

-	(1>FG)*X(J2,2)

CONTINUE

C(K,1)=-(1.+FL)*X(N1,1)+(1.+FL)*X(N,1)+LL*2Q(X(N,1))-

-	LL»X(N,2)

C(N,2)=-FG*X(N1,2)-LG*EQ(X(N,1))+(1.+FG+LG)*X(N,2)-XGBX

J

IF(ABS(C(J,I))-EPSIL)3,3,4

CONTINUE

PRIZ=1.

CONTINUE

NlrN+1

N1M=2*R1

РЕШЕНИЕ ЛИНЕАРИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ УР-НИИ ОТНОСИТЕЛЬНО

ПРИРАЩЕНИИ СОСТАВОВ ФАЗ FKJ. 1>

CALL FACT(N1M,N1)

RETURN

END

J

sa

SUBROUTINE FACT(N1M,ND

С П/П РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ С БЛОЧНОЙ
С ТРИДИАГОНАЛЬНОИ МАТРИЦЕЙ М-ДОМ ФАКТОРИЗАЦИИ
30

40

42

44

43

41

47

49

48

46

51

50

45

52

201

COMMON/KAN/KANAL

COMMOh/A/N,FL,FG,LL,LG,XLBX,XGBX,EPSIL,PRIZ,/A3/A(2uO,6)

COMMON/A4/C(100,2),FI(2,100),X(100,2)

REAL P(2,2),Q(2,2),R(2,2) ,FD(2), 2(2),Z1 (2) ,BFI (2) ,FU (2)

REAL PZF(2) ,PZ(2) ,AB(2,2) ,DP(2,2) ,BET(2,2) ,BET1(2,2)

REAL BETTA(2,202),ZET(2,101),CTG(4),F(2)

INTEGER T

DATA М/2/

DO 30 1=1, M

Z(I)=0.

DO 30 J=1,M

BET(I,J)=0.

T=1

IF(T-l) 41,42,41

DO 43 K=1,M

DO 44 L=1,M

MT1=(T-1)*M+K

ML=M+L

P(K,L)=0.

Q(K,L)=A(MT1,L)

R(KL)=A(MT1,ML)

F(K)=C(T,K)

GOTO 45

IF<T-N)46,47,46

DO 48 K=1,M

DO 49 L=1,M

MT1=(T-1)*M+K

ML=M+L

ML2=M»2+L

P(K,L)=A(MT1,ML)

Q(K,L)=A(MT1,ML2)

R(K,L)=O.

F(K)=C(T,K)

GOTO 45

DO 50 K=1,M

DO 51 L=1,M

MT1=(T-1)*M+K

ML=M+L

ML2=M*2+L

P(K,L)=A(MT1,L)

Q(K,L)=A(MT1,ML)

R(K,L)=A(MT1,ML2)

F(K)=C(T,K)

CALL MULT(2,2,2,2,2,2,P,BET,AB)

DO 52 1=1, M

DO 52 J=1,M

DP(I,J)=Q(I,J)-AB(I,J)

DO 201 1=1, M

DO 201 J=1,M

J1=(I-1)*M+J

CTG(J1)=DP(I,J)

CALL INVERT(CTG,2)
М2=М«*2
DO 202 1=1,В
DO 202 J=1,M
J1=(I-1)*M+J
202 DP(I,J)=CTG(J1)

CALL MULT(2.2,2,2,2,2,DP,R,BBT1)
DO 53 1=1,M
DO 53 J=1,M
MTJ=M«T+J

BET(I,J)=BET1(I,J)
53	BETTAd,MTJ)=BETd, J)

CALL MULT(M,M,1,M,M,l.P.Z.PZ)
DO 54 1=1,В

54 PZF(I)=F(I)-PZ(I)

CALL BULT(M,M,l.M.M.l.DP.PZF.Zl)
DO 55 I=1.M
Z(I)=Z1<I)

NT1=T+1
55 ZET(I,NTl)=Zld)

T=T+1

IF(T.LE.N) GOTO 40

N1=N+1
N2=N-1
DO 56 1=1,11
FId.N)=ZETd.Nl)
56 FI1(I)=ZET(I,N1)

DO 57 JT=1,N2
T=N2-JT+1

DO 58 1=1,M
DO 59 J=1,H
MTJ=M»T+J
59	BET(I,J)=BETTA(I,MTJ)

NT1=T+1
58	Zd) = ZET(I,NTl)

CALL MDLT(2,2,1,2,2,l.BET.FIl.BFI)
DO SO = 1,B

Fil (I) = Z(I)-BFI (I)
60	FI(I,T) = Zd)-BFI(I)

57	CONTINUE

RETURN
END

SUBROUTINE INVERT(A,N)
С П/П ОБРАЩЕНИЯ МАТРИЦ

DIMENSION A(4),M(125),C(125)
NN=N
NC=NN«*2

ND=N-NN

IF(NN-l) 80,70,80
70	A(l) = l./A(l)

GOTO 300
80	DO 90 1=1,NN

ъ ла


DO 115 K=NR,NH

115	A(K)=A<K)/D

L=1
DO 135 J=l,fflf
IF(J-KD)130,125,130

125	L=L+N

GOTO 135

130	DO 134 K=NR,NH

A(L)=A(L)-C(J)*A(K)

134	L=L+1

L=L+LD

135	CONTINUE

C(KD) = -1.
J=KD
DO 140 K=1,NN
A(J)-C(K)/D

140 J-J+N

DO 200 1=1,NN
L=0

150	L=L+1

IF ML)-1) 150,160,150

160	K=1+(L-1)*N

J=1+(I-1)*N
M(L)=M(I)
DO 200 L=1,NN

TEMP-A(K)

A(K)=A(J)

A(J)=TEMP

JrJ+1

200	K=K+1

300	RETURN

END

SUBROUTINE MULT(NP1,NV1,NQ1,NP,NV,NQ,A,В,C)
С П/П ПЕРЕМНОЖЕНИЯ МАТРИЦ

REAL A(NP1,NV1),B(NV1,NQ1),C(NP1.NQ1)

DO 1 I-l.NP

DO 1 J-l.NQ

C(I,J)=0.

DO 1 KD-l.NV

1	C(I,J)=C(I,J)+A(I,KD)*B(KD,J)

RETURN
END